《愛點擊：2024 AI賦能營銷應用場景白皮書（36頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《愛點擊：2024 AI賦能營銷應用場景白皮書（36頁）.pdf（36頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、iClickICLICK愛點擊iClick愛點擊集團iClick(NASDAQ:ICLK)成立于2009年，是中國領先的企業數字化運營和營銷云平臺，于2017年在美國納斯達克上市。愛點擊致力于運用大數據和人工智能技術幫助各行業客戶獲得商業成功。歷經15年高速發展，公司現已穩定服務全球超過3000家大中型企業客戶。作為一家企業服務科技公司，愛點擊助力企業通過數字化思維打破增長壁壘，堅持“SaaS+X（產品+服務）”的執行路徑，構建“系統支撐+內容策略+運營服務”的能力模型，通過多種手段滿足企業客戶“營”和“銷”的數字化需求，助力品牌在數字化時代的商業新增長之路上實現“營和銷，都有數”！iClic

2、k學院iClick學院隸屬于愛點擊集團iClick（NASDAQ:ICLK），旨在推動大數據、云計算和人工智能技術在企業服務領域的創新研究、行業洞察、人才培養與項目實踐。以“創新思維”為導向，結合企業數字化轉型需求和線上線下商業場景，構建行業級創新平臺、研究型智庫體系、實戰性培訓機制。致力于推進創新成果轉化，促進企業服務、產業互聯網、SaaS、Martech等相關領域的行業共同發展。關于AI賦能營銷應用場景白皮書毫無疑問，AI時代已經到來。在推進AI升級的過程中，作為營銷從業者，我們自身或所在的團隊往往都會遇到諸多對未知的挑戰，需要有效應對這些來自認知和觀念、產品工具和應用層面的問題。這本20

3、24AI賦能營銷應用場景白皮書中，結合了愛點擊客戶服務經驗及自研產品工具能力，為讀者拆解AI技術在營銷行業中的單點應用能力和整合應用場景。希望通過這份白皮書，幫助營銷從業者找到將AI應用到實際工作中的切入點和方法。iClickICLICK市場營銷的發展與人類社會經濟發展進程緊密相關，營銷方式和手段始終在適應消費者的需求變化。從傳統單一的形式到多元技術融合，我們簡單梳理了現代營銷學之父科特勒對營銷行業演進歷程的階段劃分。營銷1.0時代起始于工業革命的余波之后，強調以產品為中心，在這個時期消費者需求相對單一，企業重點關注生產和銷售。隨著社會進步，消費者需求開始變得多樣化，產品日益豐富，形成差異化，

4、推動了營銷的關注點轉向以消費者為中心的2.0時代。進入互聯網時代，營銷環境也變得愈加復雜，市場的主導權逐漸轉向買方，關注消費者情緒與價值觀的 3.0 時代到來，數字營銷拉開序幕。移動互聯網和社交媒體快速崛起，數字化技術飛速發展數字營銷成為眾多企業的主要營銷手段，企業通過多種數字化方式觸及并影響消費者，精準營銷的實現是營銷進入 4.0 時代的重要標志。在真實消費場景與數字空間不斷交疊的當下，營銷場景正在向跨渠道、跨空間的整合營銷轉變。企業必須時刻關注消費者需求的變化，重視消費者的參與和互動，提供個性化的體驗，以更快的速度應對變化。營銷進入以消費者體驗為中心，讓技術為人服務的營銷 5.0 時代。營

5、銷行業從傳統到智能化的發展概述1.1概述營銷行業的發展演變推動AI規?；瘧玫谝淮渭夹g革命從手工業向機器制造第二次技術革命從機械化向自動化第三次技術革命從自動化向數字化第四次技術革命從數字化向智能化十八世紀十九世紀二十世紀二十一世紀19101920193019401950196019701980199020102020營銷學概念誕生移動互聯網，社媒爆發大數據，AI技術應用互聯網普及未來營銷5.0以體驗為中心強調與消費者建立長期關系營銷4.0以數字化為中心強調精準營銷營銷3.0以價值為中心強調社會價值營銷2.0以消費者為中心強調滿足消費者需求營銷1.0以產品為中心強調生產和銷售逐步進入數字營銷0

6、2PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書數字環境的日新月異和營銷場景的豐富多樣，不斷催生新的營銷工具和手段出現，AI 技術的廣泛應用將營銷推向了新的階段。ChatGPT 發布后短短兩個月，用戶量破億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序，同樣來自 OpenAI 的人工智能文生視頻大模型 Sora，一經發布在全球視野內關注度居高不下。2023 年起，國內企業紛紛宣布入局大語言模型并投入場景使用，迅速打破了原有的營銷格局，引發了營銷人的重新思考和探索。同時，認知的迅速普及，也降低了 AI 技術落地應用的市場教育成本，提高了實施效率，促使投資者和企業更愿意投資推動 AI 技術的研發和應用。

7、AI 在營銷領域的規?；瘧美_序幕。據 Salesforce2022 State of Marketing AI Report顯示，67%的營銷工作者表示他們正在使用某種形式的 AI 工具改進工作流程,而有75%的受訪者計劃在未來兩年內增加 AI 工具的使用。2023 年 5 月 Gartner 發布對 2500 多名高管的民意調查，70%的組織目前處于生成式人工智能的學習與探索階段，而 19%的高管已經處于投入或生產模式；64%的高管認為生成式人工智能能夠在客戶體驗、客戶保留與營收增技術不斷革新為營銷行業帶來新生產力，營銷行業正在以更快的速度邁入下一個階段，演進和變遷甚至可能實時發生。過去

8、一年，AI迅速滲透到營銷行業，對營銷人員來說，AI從起初的獵奇變成必備工具。豐富的營銷場景推動AI規?；瘧?.20%Customer Experience/RetentionRevenue GrowthCost OptimizationBusiness ContinuityNone of the Above or Not applicable(E.g.vendor or investor)25%50%資料來源：Gartner（2023年5月）生成式人工智能投資的主要關注點(受訪者百分比)38%26%17%7%12%AI 相關能力的應用是未來營銷趨勢的主旋律，但不應忽視，數字化和智能化才是我們

9、應用工具來提升效能的根本目標。AI 作為數字化和智能化的催化劑，對營銷行業的數智化轉型的確將產生深度影響。在 AI 的參與之下，營銷數字化的核心能力，數據處理方式和效率方面有顯著提升；能夠解決長久以來營銷自動化中“規?；迸c“個性化”的矛盾。隨著 AI 技術的不斷進步，將幫助企業更深入地理解消費者需求，優化營銷策略，降低成本，提升效率，并最終助力突破生產力的限制，達到營銷數智化的理想形態。AI 的普及應用已成為必然，企業經營者、決策者乃至運營者都需要掌握并擁有 AI 的應用能力。希望通過接下來的詳細介紹，盡量幫助營銷從業者找到將 AI 應用到實際工作中的切入點和方法，同時，我們將在具體場景中說

10、明其可行性。AI加速營銷行業數字化轉型1.3長上發揮強大勢能。03PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書目錄 CONTENT1.1 營銷行業從傳統到智能化的發展概述1.2 豐富的營銷場景推動AI規?；瘧?.3 AI加速營銷行業數字化轉型02 0303PART01概述：營銷行業的發展演變推動AI規?；瘧肞ART02AI賦能營銷的場景2.1 營銷行業的技術和應用架構2.2 AI在營銷場景中的關鍵應用0707PART03AI應用于營銷全鏈路3.1 AI+廣告投放3.2 AI+私域運營3.3 AI+直播電商3.4 AI+B2B內容營銷3.5 AI+品牌管理13 1619212404PAGE2

11、024 AI賦能營銷應用場景白皮書05PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書PART04應用前景展望4.1 行業（AI營銷）規模預測4.2 AI營銷應用趨勢2828自然語言處理技術生成式人工智能計算機視覺GPT 聊天機器人大語言模型 機器人流程自動化知識圖譜通用人工智能智能語音技術人工智能代理商業智能機器學習基礎模型模型31 3131313132323232323232333333PART05附錄：人工智能常用名詞/概念解釋對話式人工智能 數字人算法增量訓練增強分析深度學習多模態人工智能虛擬助手擴散模型提示工程提示詞數據安全人工智能倫理數據挖掘3333333333343434343434

12、34343402.AI賦能營銷的場景2.1 營銷行業的技術和應用架構2.2 AI在營銷場景中的關鍵應用AI賦能廣告投放并非新生能力，過去智能化的應用主要在媒體端，AI幫助廣告資源的管理更加精細化。隨著生成式AI的應用，廣告主同樣可以擁有更多主動性廣告智能化投放能力。07PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書內容形式與質量標準執行效率提升批量數據分析運營人員專業能力和經驗要求投放策略優化廣告投放效率與效果提升的維度常見應用列舉場景一 廣告創意內容生成和優化根據需求描述與提示，AI可以直接生成創意內容，并依據投放后效果反饋，優化投放策略，提高廣告的有效觸達率、點擊率和轉化率。分析用戶對不同內

13、容的反應，實時調整廣告素材和文案，以提高廣告的吸引力和轉化效果。在內容素材方面，AI支持生成包含圖片、文字、視頻、音頻等類別內容。場景二 智能廣告定向與個性化展示基于用戶歷史行為數據分析，精確圈定廣告的目標受眾，并將廣告投放給符合預設條件的用戶。綜合分析廣告投放數據、用戶的基礎屬性、興趣偏好、地理位置、歷史購買行為等信息，AI可以將相應的廣告推送給更為精準的用戶，提高廣告的投放效果。2.2.2 營銷數據分析與趨勢預測Salesforce2022 State of Marketing AI Report提到這樣一組數據，未來兩年內有計營銷行業的技術和應用架構2.1AI在營銷場景中的關鍵應用2.2

14、2.2.1 智能廣告投放PART 02AI賦能營銷的場景零售金融文旅教育文娛B2B.行業創意設計內容營銷廣告投放個性化推薦自動化營銷智能客服客戶管理營銷優化市場分析與預測應用層文字生成數字人/場景生成策略生成多模態生成音頻生成圖像生成視頻生成代碼生成.能力層機器學習深度學習AI大模型計算機視覺語音識別語義識別RPA自然語言處理知識圖譜技術層廣告投放對AI能力需求尤為突出，廣告投放占據了品牌企業全年的大部分營銷預算。隨著媒體渠道多樣化，傳統粗放式廣告投放缺乏可驗證的投放效果數據；同時，經濟下行，消費低迷，品牌對效果的要求尤甚從前。因此智能化的廣告投放需求變得更加突出，廣告主需要全鏈路數據監測能力

15、，同時也追求不斷趨于優化的廣告效果。利用自然語言處理技術和文本挖掘技術，AI能夠理解大規模的文本數據，如消費者評價、社交輿論、媒體內容，它能夠提取、分析和理解這些數據，從而提供具有營銷價值的數據分析結論，這包含主題提取、關鍵詞提取、標簽提取等。同時，AI能夠隨著數據量的增長，不斷學習，提高自身準確率和效率。數據分析的難點數據量不足數據源質量差數據標準化程度低只有數據沒有洞察劃增加AI工具的營銷人中，對分析類AI工具的意向使用率為38%，僅次于內容生成的43%使用意向率。營銷人員需要借助深度洞察力的數據分析來指導制定精準的營銷策略，在激烈的市場競爭中占據優勢地位。但是，傳統的營銷數據分析需要耗費

16、大量人力在數據清洗與分析處理這樣效能低下的工作內容上。AI技術的應用極大提升了數據處理效率，可以快速從海量數據中提取有價值的信息，如用戶特征、行為數據等。同時，AI能夠完成重復性工作提效之外，更能通過深度融合營銷分析模型，可在營銷數據分析和預測中提供全面的洞察和預測能力，大幅度提升營銷數據分析效能。常見應用列舉場景一 數據提取與整合AI應用在數據分析方面，能夠幫助自動化、智能化實現數據收集、準備、集成、分析、建模，并輸出各種洞察的能力，從而為制定有針對性的營銷活動策劃，以及營銷策略執行等不同階段需求提供指導及依據。Gartner在2017年7月發布報告增強型分析是數據及分析的未來首次提到“增強

17、型分析”，其中指出，增強型分析技術利用自動化算法去提升數據準備、洞察發現和數據科學以及機器學習等領域的效率和效果。技術的應用可以顯著改善傳統的手動數據分析方法，為企業帶來更加智能化的數據處理與商業決策。場景二 數據分析與挖掘場景三 預測和趨勢分析AI利用機器學習、自然語言處理技術實現預測模型的自動構建，對海量數據進行分析和建模，進行如消費預測、銷量、市場發展等趨勢預測，幫助企業提供實時營銷策略調整與優化。2.2.3 客戶體驗和個性化營銷營銷人對AI能力應用場景需求中，個性化推薦工具需求的增長將達到57%，是需求增長最快的應用場景之一。數據分析的目的是深入了解客戶需求和偏好，為08PAGE202

18、4 AI賦能營銷應用場景白皮書利用語音識別、語音合成、語義理解等人工智能技術，所打造的智能客服或聊天機器人可以通過回答常見問題、提供產品信息、處理投訴和問題，并實時與客戶互動等行為，為客戶提供個性化的服務體驗。同時，通過理解客戶的需求、分析用戶的語言和交互數據，幫助客戶更快地找到所需的信息或解決方案。智能客服和聊天機器人，可以為企業提供更快速、便捷和個性化的客戶支持。09PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書其提供個性化的推薦和推送，以及定制化服務，來提升客戶體驗和滿意度。這有助于企業建立更緊密的客戶關系，從而提高客戶忠誠度和滿意度。比如，根據客戶的購買行為和瀏覽記錄，借助AI推薦算法提

19、供相應的產品或推送服務，或者根據客戶的偏好定制個性化、不斷迭代的營銷策略，讓客戶收獲更加貼心和便捷的體驗，這都是現在AI技術已經投入應用的場景。用戶交互渠道營銷應用電話網頁APP微信（企業微信）實體機器人營銷獲客市場洞察場景一 智能客戶服務和聊天機器人數據收集數據源選取確定采集方式數據處理與清洗特征提取提取有效信息特征工程場景二 用戶行為分析常見應用列舉需求研究用戶運營前面提到，基于數據分析可以幫助企業進行自身現狀以及市場趨勢的分析，與之同樣重要的是用戶分析。用戶行為分析也是企業了解市場趨勢和客戶需求、優化產品和服務、提高市場競爭力的重要手段。企業分析用戶在網站、APP和社交媒體上的行為數據，

20、如點擊、瀏覽、購買等，可以深入了解用戶的興趣、偏好和購買決策路徑。收集這些數據，利用AI技術，建模并分析預測用戶的未來行模型訓練與評估模型選擇模型訓練模型調優模型評估與應用可視化展示圖表報告儀表盤動趨勢和需求，制定有針對性的營銷策略，并精準觸達，提高營銷效果。從而幫助企業更好地洞察用戶需求和市場趨勢，提升市場競爭力。場景三 個性化推薦和定制化營銷個性化推薦和定制化營銷是提升產品銷售和交易價值、增加客戶黏性的關鍵策略。通過數據分析，生成個性化的推薦內容，包括相關產品、優惠活動和定制化服務等，從而提高用戶的購買意愿和滿意度。個性化營銷還包含策略的個性化，針對特定人群，定制化營銷方案。通過分析用戶興

21、趣偏好和需求等數據，定制個性化的營銷活動，并在活動執行過程中，不斷優化迭代運營策略，以提高用戶參與度和轉化率。通過個性化推薦和定制化營銷，企業可以有效提升客戶體驗，促進銷售增長。2.2.4 社交媒體營銷和KOL營銷管理通過AI分析社交媒體上的海量數據，幫助企業了解用戶對產品和品牌的態度和反饋，同時有利于管理社交媒體賬號，監控品牌聲譽，快速發現與品牌調性一致的KOL（關鍵意見領袖），并建立合作關系，擴大品牌曝光度。同時，AI也可以通過對社交媒體數據的監測和分析，幫助企業及時掌握市場動態，以更好地調整營銷策略。AI為企業提供的個性化、智能化的社交媒體內容生成和管理服務，根據用戶的偏好和需求，自動化

22、地生成適合目標受眾的創意圖文視頻內容，可以優化用戶體驗，增強品牌影響力，提高社交媒體用戶溝通效率和效果。常見應用列舉10PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書時，接入AI和MA能力的內容管理平臺還能夠智能化管理社交媒體平臺的發布計劃和發布頻率，確保內容的及時性和持續性。社交媒體監測和分析是企業了解市場趨勢、競爭對手動態和用戶反饋的重要手段。利用強大的數據處理和分析能力，對社交媒體上的數據進行深入挖掘和分析，則能夠幫助企業科學高效地制定營銷策略、改進產品和服務，提高市場競爭力。借助AI的數據處理和分析能力，企業可以深入挖掘社交媒體數據，獲得有價值的洞察：直觀了解用戶對產品或服務的感受和評價

23、，并據此優化營銷策略；監測競爭對手在社交媒體上的活動和表現，以制定相應的差異化推廣策略。11PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書利用自然語言生成和機器學習技術，可實現社交媒體內容的自動生成和管理?；谥悄芑瘍热萆a解決方案，企業可以自動生成高質量、個性化的社交媒體內容，包括圖片、視頻和文字等形式，從而輸出吸引用戶的關注和興趣的內容。同AI對于社交媒體運營的價值提高分析效率預測輿情動向改善用戶體驗監測競品表現場景一 社交媒體監測和分析場景二 社交媒體內容生成和管理AI基于社交媒體數據和用戶行為分析，結合影響力模型或價值評估模型，評估品牌或個人的影響力，并提供以數據為驅動的社交媒體影響力評

24、估和增強解決方案。通過建立影響力評估模型，量化品牌或個人的影響力指數，并為其提供優化建議。同時，通過分析用戶互動數據，AI還能夠為企業提供優化社交媒體營銷策略的建議，以提高營銷效果和用戶滿意度。以數據為驅動，幫助企業大幅度提升在社交媒體平臺的影響力。場景三 社交媒體影響力評估和增強愛點擊集團iClick12PAGE03.AI應用于營銷全鏈路3.1 AI+廣告投放3.2 AI+私域運營3.3 AI+直播電商3.4 AI+B2B內容營銷3.5 AI+品牌管理13PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書PART 03AI應用于營銷全鏈路廣告投放AI技術為廣告制作提供了無限靈感和創新可能性，同時帶

25、來了前所未有的精準度和效率。內容營銷幫助B2B企業提高內容生產效率、提升內容產出質量、擴大內容傳播覆蓋面、優化內容效果評估。品牌管理賦能品牌建設，幫助企業高效搭建智能化的品牌管理體系。私域運營從目標客群建立到成交轉化，大量重復人力工作可以借助AI工具來提效。直播電商在直播間搭建、營造互動氛圍、數據效果分析、長效經營等方面，有效提升直播的互動率、內容質量和營銷轉化。45%3700億美元90%1.3萬億美元50%20222023E2032E未來10年全球AI廣告收入及占比本章節我們將按照品牌營銷鏈路中重點環節或重要過程板塊，詳細介紹 AI 在其中的可應用部分，重點將放在目前市場上已經有較為成熟的產

26、品工具或技術能力的部分。將涉及到的營銷板塊有廣告投放（引流）、私域運營、直播電商、B2B 內容營銷、品牌管理。AI+廣告投放3.1隨著AI技術的崛起，廣告行業正在經歷一場深刻的變革。通過自動化內容生成和創意優化，AI技術為廣告制作提供了無限靈感和創新可能性，甚至顛覆了廣告的制作和呈現方式。同時，AI 技術還為廣告投放帶來了前所未有的精準度和效率，讓廣告能夠更準確地觸達目標受眾，提高點擊率和轉化率。群邑全球發布下一個十年：人工智能報告，預測全球 AI 廣告的收入占比將達到 90%。在數字化時代，積極擁抱 AI 才能在激烈的競爭中立于不敗之地。自然語言處理、大語言模型等技術和模型的不斷進步，放大了

27、AI在廣告投放場景中的應用邊界。在本章節中，我們將從投放素材智能化制作、廣告系統智能化投放、廣告效果評估與優化等場景入手，結合市場中的最新產品與案例，探索AI技術如何更好地幫助品牌實現更高效、精準的廣告投放，從而提升市場競爭力和品牌價值。3.1.1 投放素材智能化制作場景的應用AI技術的加持掀起了創意風暴，顛覆了傳統的投放素材制作流程。以往需要數周才能完成的設計場景概述AI在廣告投放場景中的落地應用“創造力”一直被視為人類與機器最本質的區別之一，而現在，基于大語言模型，機器擁有了更多的開放性和智能感，甚至還可以實現創意素材的自動生成與優化，極大顛覆了人類認知。AI可以通過分析大量歷史廣告數據，

28、學習成功的創意模式，為投放素材制作提供創意靈感，創造出更吸引人的廣告，提高點擊率和轉化率。目前，騰訊廣告的“AIGC衍生-素材AI二創能力”，可以通過AIGC技術賦能衍生素材二創，放大設計師產能，提供各種具有原生感、設計感、豐富多樣的素材。設計師只需要在素材庫上傳一定量的基礎素材，系統就可以基于用戶數據自動擴展元素尺寸，自動布局優化，給優化師擴展出更加豐富的素材，助力高效覆蓋更多流量，提升效果。整個過程中無需操作，全自動生成，解決人效產能問題；基于原圖自然生成多種尺寸、風格統一且覆蓋更多流量；同時根據爆款優化布局，突出主體和利益點，助力效果提升。過程，借助AI工具僅需幾分鐘甚至幾秒鐘即可。這不

29、僅提高了設計效率，還為投放素材創意注入了無限可能。具體而言，在整個制作過程中，首先通過圖像識別、自然語言處理等技術，對海量的文案、圖片、視頻等素材進行自動篩選、分類和編輯，然后快速生成符合廣告投放需求的素材。同時，AI技術還可以根據歷史投放數據和用戶行為數據，預測用戶偏好，為投放素材制作提供更有針對性的建議。據Gartner最新預測，到2025年AIGC產生的數據將占所有數據的10%，這將是一個非常龐大的數字。目前，投放素材制作的流程已逐漸發生變化，可預見的是，廣告行業即將跑步進入傳統人類素材創作和人工智能素材生成并行的時代。1）投放素材生成在算力支撐下，生成式AI不僅可以得到更精確的結果，還

30、能夠24小時不間斷生成內容。通過機器學習和自然語言處理技術，理解和分析用戶需求，自動生成符合目標受眾的廣告文案、圖片和視頻，讓品牌快速獲取兼具吸引力和個性化的廣告素材內容，提升廣告的投放效率、精準度和效果。在實際落地過程中，愛點擊已經擁有數智化投放素材制作場景的實用能力，愛點擊自主研發的一款基于擴散模型的創意圖片自動生成軟件，依托神經網絡算法和深度學習技術，通過訓練機器去學習和分析數百萬張圖片，自動生成高度真實的圖像，可以快速產出高質量廣告和營銷素材，顯著提高創意產出能力，同時還可以實現圖像選擇、圖像處理、圖像合成、圖像風格轉換等多重功能，滿足各種行業使用場景需求，多維度賦能品牌的各種營銷需求

31、。2）創意優化服務角色面向素材少，但商品庫有商品的客戶進行中進行中下一階段規劃中商品圖組合+視頻模板衍生模板可根據行業定制解決原素材欠缺、視頻場景下模板不夠豐富、模板風格不適配問題解決原圖&模板內容不匹配、模板丑、模板導致原圖占位小問題AIGC衍生轉尺寸AIGC衍生+模板二次結合AI增加利益點AIGC模板替換原有模板面向有一定素材量級，但對衍生結果有要求的客戶衍生方向當前狀態解決問題AIGC為衍生的二次加工提供更多場景策略無中生有錦上添花14PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書在實時競價環境中，廣告系統能夠快速分析廣告價值，與其他廣告買家進行實時競價。這種競價模式有助于降低投放成本，提

32、高投放效率和效果，同時，通過實時競價，廣告主還可以根據市場情況和競爭對手的動態，靈活調整投放策略，以獲得最佳的廣告效果。近日，騰訊廣告進行了RTA 通道升級，采用【RTA-CPC/RTA-CPA 二次請求出價】，讓廣告主可以對媒體發出的二次請求決策出價，過濾低質流量，進行廣告優選投放，從而充分發揮模型的預估優勢，更加有效地投放廣告，提升轉化效果，在大促期間取得更好的競爭優勢。15PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書3.1.2 廣告系統智能化投放場景的應用傳統的廣告投放通常需要人工設定投放時間、投放媒體、目標受眾等參數，除效率不高之外，目標用戶定位的準確性一直是其中的主要挑戰。AI技術的

33、應用，可以通過機器學習等技術，自動分析用戶行為數據、興趣愛好、地理位置等多維度信息，實現廣告的智能化投放。具體來說，AI可以根據用戶的歷史數據和實時行為數據，自動篩選出符合廣告需求的用戶群體，實現更精準的目標用戶定位；同時，還可以根據用戶的興趣愛好和地理位置等信息，自動調整廣告的創意和內容，提高用戶的點擊率和轉化率。3.1.3 廣告效果評估與優化場景的應用AI技術在廣告效果評估方面的應用，能夠幫助廣告主更好地了解廣告投放效果和市場趨勢，及時優化投放策略，降低投放成本。通過數據分析與動態調整以及預測模型，有助于實現更智能化的廣告管理和優化，推動廣告行業的持續發展和創新。1）精準定向2）實時競價利

34、用 AI 技術，廣告系統能夠實現高度精準的目標受眾定位。通過分析用戶行為、興趣、地理位置等數據，將廣告準確地在合適的時機、合適的地點推送給最有可能對其感興趣的用戶。這種精準定向能力提高了廣告的點擊率和轉化率，從而達到廣告投放效果的提升。愛點擊旗下一站式智能廣告投放平臺 iAccess，在智能化投放場景的實踐中，整合全渠道營銷資源，支持多種智能廣告投放模式，基于海量數據源，深度挖掘中國網民受眾行為和營銷鏈路，為品牌和效果廣告主提供策略、創意、投放優化等全生命周期的智能營銷服務。運用大數據和 AI技術，實現精準人群投放，從基本屬性、購買能力、行為特征、興趣愛好、觀念態度等維度，實現全面的人群畫像，

35、真正做到千人千面廣告投放；同時 可 以 自 定 義 標 簽 生 成 目 標 人 群 包，通 過iAccess 獨有的 AI 技術引擎，結合目標人群線上線下行為，進行交叉人群定向，可針對特殊行業領域實現精準投放，提升廣告效果。廣告請求廣告投放系統流程媒體廣告主人群圈定模型RTA出價模型在常規RTA的協議基礎上增加二次請求外發常規RTA請求人群決策參競廣告ID&出價廣告展現廣告ID召回粗排精排搭建更高效、更精準、更具商業價值的私域流量池1）數據分析與動態調整利用 AI 技術，可以對海量的廣告投放數據進行分析，提供關于點擊率、轉化率、ROI 等關鍵指標的深入洞察，這有助于優化廣告策略，提高投放效果。

36、同時，廣告系統還能夠通過 AI 實時追蹤廣告效果，根據反饋數據動態調整投放策略，如調整投放時間、頻率和位置等，以實現最佳效果，讓廣告投放更加靈活和智能，提高廣告的精準度。2）預測模型AI可以通過機器學習算法構建預測模型，預測未來的廣告效果，讓廣告主可以更好地了解目標受眾的行為和需求，提前制定相應的投放策略，提高廣告的點擊率和轉化率。同時，預測模型還可以幫助廣告主及時發現市場機會和潛在風險，為決策提供有力支撐。這有助于更有效的廣告投放計劃制定，降低投放成本并提高回報?？梢钥吹?，智能廣告投放系統從“增量模型”轉化為“實時在線模型”，讓廣告系統對轉化樣本變化的捕捉更快速，同時提升模型對廣告pCVR預

37、估的精準度，縮短系統對新廣告的探索時間，讓廣告主在控制成本的同時快速起量，穩定拿量。21%；每月私域流水10萬以內的商家占比，也從16%提升到21%；每月私域流水10萬以內的商家占比，也從26%擴大到33%。這一組增長數據值得關注。私域是指企業或個體自主所有，可以自己經營和管理的渠道或平臺。當下，營銷人幾乎都正在親歷流量紅利消退后的增長乏力，也清晰看到為追求增長而不斷攀高的營銷預算。低增長時代，精耕細作才是營銷主要動作。私域運營被視為紅利退潮后的新增長引擎，相對而言，其成本效益更高，且自主可控，受第三方平臺的約束和運營風險更小。私域流量運營因此從“構想”躍升為品牌數字化營銷的“標配”，品牌逐步

38、開展搭建具有優質商業價值的私域運營池，以尋求新的增長突破口。確立目標和策略，即明確私域目標，圈定目標客群，根據品牌特性選擇合適的私域平臺或渠道。明確目標后，制定相應的策略規劃，幫助流量運營留存，包含私域平臺的搭建、運營、生命周期管理等，以達到預期的效果收益。AI+私域運營3.2見實發布的2023年私域趨勢白皮書中提到，2022 年一年時間里，私域運營營收流水在100萬至1000萬區間的企業數量，從16%提升到場景概述AI賦能搭建私域運營池的關鍵步驟包括運營目標目標圈層平臺選擇私域資產增值交易數據分析反哺策略優化運營目標運營/留存數據分析策略制定私域建立生命周期管理精細化用戶運營營銷創意/策略1

39、6PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書私域場景中想與用戶連接緊密，運營者需要不斷拋出內容、活動與用戶產生高頻次互動，熱點內容的實時響應是私域運營用戶活躍的重要手段。結合自然語言處理能力和圖像識別技術，可以實時監控和分析網絡熱點和趨勢?；谄放铺攸c，創作策劃相關的創意內容，并快速產出與投放，緊密跟隨市場變化，提供及時的營銷動作。這樣不僅極大促進私域用戶活躍，還能夠最大限度地獲取公域熱點流量紅利，真正做到借熱點之勢，實現低成本高裂變的傳播效果。2）熱點內容實時響應企業在私域運營中追求的目標是通過內容傳達情感，與用戶建立真實的情感連接。在真實的場景中，向用戶傳遞價值。例如私域營銷中常見的紀念

40、日營銷，通過為用戶提供極具個性化體驗的觸達，非常容易拉近用戶情感連接。借助 AI 的自動化及生產能力，可以向單個用戶開展特定的自動化營銷內容推送?；谟脩袈贸毯陀脩魧傩詳祿?、行為數據推測需求及偏好，進行專屬內容生產和點對點分發，營造用戶歸屬感，提升體驗，喚起情緒共鳴，加強用戶忠誠度。運用 AI 學習能力及生成式 AI 能力，根據目標客群的共性特點設計符合其認知與喜好的營銷物料3）個性化內容生成，定向投遞，迎合目標需求品牌可以收集社交媒體平臺評論、歷史用戶成交信息等數據，并對用戶的基本信息、購買習慣、選擇偏好、觸發購買行為等關鍵因素數據進行歸因分析。通過應用 AI 數據分析，能夠提煉出關鍵共性特

41、征，幫助品牌更充分了解到目標用戶群的屬性特點。這樣，品牌在搭建私域池時，便于獲得明確的方向和有效的數據支持，從而使私域營銷策略制定更準確且有針對性?；谛袠I大數據和企業一方數據的混合分析，可以形成一個最初用戶群的共性畫像?；谟脩舢嬒?，也能相對準確地制定出一些量化目標，例如用戶增長百分比、市場份額占有率的提升以及成交量的增加等。這樣的量化目標既具備可行性，也能為私域經營策略的制定提供指導。運用 AI 技術能夠基于實時熱點、市場需求、用戶喜好等不同的因子，高效且高質量地生產相關內容以滿足不同營銷目的，包括但不僅限于文字、圖片及視頻。這不僅提升了品牌形象，也滿足了用戶需求，拉近了品牌與用戶之間的距

42、離，增強了互動關系。運用數據解讀進行策略的迭代優化及效果的歸因分析。這些反饋和分析可以幫助品牌在未來的私域運營過程中，及時調整策略。17PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書AI在私域運營中的落地應用3.2.1 確立運營目標，制定私域經營策略3.2.2 運營留存私域流量可以通過投放引流、營銷活動等方式獲取，但私域運營主要解決的是如何留住流量。私域的流量渠道按照品牌企業與用戶的關聯程度可以分為強連接、中連接、弱連接，例如企業微信導購、社群運營、微信公眾號等。在面對不同連接渠道時，結合 AI 作為技術支撐，展開精細化運營管理，私域運營的各個環節都將被極大地提速和增效。1）內容精細化運營，提升

43、用戶活躍度內容運營上一節提到，差異化運營策略的制定需要有標簽化管理作為基礎，本節我們來闡述如何根據用戶圈層制定差異化運營策略，這里我們以社群運營為例。2）基于圈層定制化運營策略私域用戶的互動需求無時不在，了解產品、參與營銷活動、購買幫助、售后咨詢等都需要品牌隨時做到有求必應、有問必答，保證7*24小時實時響應。智能客服可通過提供實時、個性化的支持來滿足用戶需求。同時，AI技術在幫助品牌解決用戶基本需求的同時，還能滿足帶有感情的溝通。例如應用AI的情感分析能力，能夠洞察用戶溝通中的情緒狀態，3）智能客服，實時1v1服務與咨詢例如定制化的小眾活動及服務、限時限量的優惠券等，不僅能滿足指定人群市場的

44、定向覆蓋，也能拉進品牌與用戶之間的距離，建立良性互動關系。運營者需要基于數據分析結果來進行社群分層，結合不同的運營策略來差異化運營用戶。在社群中，運營者可按照這三層結構管理用戶：核心層、影響層和外圍層。品牌需要充分利用社群中各級用戶之間的關系互相影響，促成 A 驅動 B，“爆發式”激活用戶，甚至轉化。在這一環節中，利用 AI 技術賦能 SCRM 或數據分析平臺，可以有效提升數據分析和優化效率，并且 AI 可以幫助發現潛在問題和改進方向，為品牌提供決策支持，更好地進行用戶全生命周期管理。愛點擊 暢鱘 SCRM 通過采集全鏈路用戶行為數據、并對交易數據進行分析，幫助品牌構建以數據為驅動力的社群，針

45、對不同的社群實施精準、個性化營銷，從而加速用戶在社群的轉化，提升產品銷量。在社群運營的創意內容投放方面，利用 AI+暢鱘 SCRM 的內容素材庫打通，能夠快速生成滿足不同圈層的個性化內容，基于多樣化內容精準觸達核心層用戶，以核心層用戶帶動影響層和外圍層用戶，幫助品牌快速實現裂變增長。精準、立體用戶洞察是私域運營精細化的基礎環節，如基于用戶的歷史行為數據、屬性數據，獲取有價值的洞察和深層市場需求理解，幫助品牌實現用戶標簽化管理，準確定位目標用戶，制定差異化溝通策略。AI 技術能夠處理海量的用戶數據，并進行識別、清洗和分類，去除無效和重復數據，對有效數據進行分析、歸總，從中預測或總結用戶的偏好和行

46、為趨勢。通過采集包括互動數據在內的用戶數據，AI 可以挖掘出具有推動轉化價值的標簽，并自動為用戶進行標記。這使得企業能夠更好地提供相應的營銷觸達內容和個性化服務，實現激活、轉化和變現。利用 AI 自然語言處理和機器學習等能力來管理用戶標簽，并通過信息分類和歸類，構建用戶標簽模型，實時更新用戶標簽，根據用戶的行為和反饋進行實時分析和調整。AI 提供的快速處理能力和準確性，幫助企業提高私域運營的效率和效果。1）數據分析及標簽化用戶管理用戶精細化管理，提升私域粘性18PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書AI賦能品牌提升直播效能、內容質量和營銷轉化 AI+直播電商3.3據網經社、中商聯聯合發布

47、的2023年（上）中國直播電商市場數據報告顯示，2023上半年直播電商交易規模約為19916億元，占全網銷售額的27.8%左右；預計全年交易規模達到45657億元，同比增長30.44%。相較于傳統靜態形式的商品展示，直播電商以真實的產品展示和直觀的互動體驗為優勢成為迅速普及的購物場景。本章節中，我們將闡述在由品牌企業主導的電商直播場景中，AI如何應用在直播間搭建、營造互動氛圍、數據效果分析、長效經營等方面，有效提升直播的互動率、內容質量和營銷轉化。場景概述1）運營轉化承接，為私域資產增值私域流量需要有可追溯的來源，更要有可轉化的去處，新客戶首購、老客戶復購與增購都是私域流量轉化的去處。小程序商

48、城作為微信生態內流量承接的場所，其價值不僅是完成交易本身，更多的是幫助品牌完善了從流量獲取到轉化的閉環。因此，私域流量與微信小程序商城的打通是完成運營目標的關鍵動作。私域用戶進入小程序商城，品牌可以通過挖掘歷史數據，推測用戶喜好。借助 AI 智能推薦能力，實現商品精準推薦，從而提高用戶的首購轉化率。此外，暢鱘小程序商城通過與騰訊珠璣實現對接，利用 AI 智能短信形式召回流失用戶，通過精準匹配觸達短信與營銷人群，在私域場景中實現有針對性的內容推送，將用戶引流至商城，有效提升召回效果。3.2.3 商業轉化品牌做用戶運營的最終目標都是轉化，私域運營的優勢就是通過提供個性化的內容、服務和體驗，從而提升

49、用戶的轉化率，并通過維系用戶粘性，保持用戶忠誠度，強化復購意愿?；貜偷臏贤▋热莞嫌脩舢斚虑榫w，幫助品牌提供更加有溫度的互動體驗。域流量的精細化運營。19PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書2）交易數據分析反哺策略優化暢鱘小程序商城通過持續不斷記錄和更新用戶在不同私域場景和不同營銷節點的行為記錄、消費記錄等，構建精準用戶畫像，豐富用戶標簽，借助 AI 能力為運營提供決策依據和指導，打造數據應用閉環。同時，結合不同私域渠道的交易數據，可以了解用戶不同來源的購買行為和轉化路徑，從而可以進行跨渠道整合優化，實現企業私AI在直播電商場景中的落地與應用3.3.1 直播間搭建：塑造靈活個性化的用

50、戶溝通場景觀眾進入直播間的第一印象來自“黃金 30 秒”，即剛進入直播間 30 秒帶給用戶的感受將決定是否停留。搭建直播間的主要目的是為了塑造一個吸引用戶、符合品牌形象、能促進消費者與品牌互動的場景。在傳統的直播間搭建環節，運營人員需要做大量前期準備，如直播間場地、直播背景搭建，物料和道具的定制等。智能虛擬背景被廣泛應用在直播間搭建中，可以提供更豐富的場景選擇，更靈活機動的布景方式，更優質的視覺3.3.2 直播腳本：讓商品富有生命力直播前，運營部門需要投入大量精力進行調研、策劃、撰寫等腳本策劃。涉及到的環節包括產品介紹、演示、互動等，運營人員需要根據產品特點和目標受眾制定直播策略和腳本，確保內

51、容吸引力。AIGC 對于營銷相關內容產出質量和效率的提升，在現階段具有顯著優勢。在直播前，通過歷史數據分析，AIGC 能夠為策劃者提供關于直播時間、推廣產品、直播內容定位等方面的洞察。運營者傳達給 AIGC 工具一個指令，讓它明確自己的角色（某電商平臺的帶貨主播），輸入即將推廣的產品的特點、功能，面向的目標人群，產品價格等信息，現階段 AIGC幾乎可以直接生成一份令人滿意的直播話術腳本。效果。觀眾進入直播間的瞬間，是品牌商家捕獲用戶注意力的“黃金 30 秒”。直播間的氛圍、互動性等都是提升觀眾體驗的重要影響因素。愛點擊旗下直播賦能工具直播加加，通過圖像識別、人臉識別、增強現實（AR）等視覺識別

52、技術，幫助主播商家用更合理的成本，搭建沉浸式直播間。直播加加提供的多圖層多場景虛擬背景能力可創建多達 16 個圖層和 2000 個虛擬場景，且各場景下的具體內容、位置、大小、層級等均具備智能記憶功能，同時，支持智能演示計劃，即無人工干預的情況下，各類直播場景也能如電影播放般智能切換。3.3.3 主播:幫助商品找到合適的消費者1）數字人主播隨著 AIGC 與電商行業的深度融合正在進行，數字人主播正在為商家生產效率帶來顛覆性改造。北京理工大學融合發展研究基地副主任尹西明曾表示，AI 不僅能夠以更便捷、實時和多模態的交互來幫助供給端更高效地感知、獲取并預測直播用戶的偏好和需求痛點，還可以大幅降低消費

53、場景建構、觸達和深耕的門檻與成本。數字人直播能夠基于行業的專業知識庫，利用大模型、自然語言處理、實時推拉流、數字化形象呈現技術，提供互動屏、語音和文本問答。盡管數字人主播無法取代真人主播，但是我們可以發現，在很多實際應用場景中，數字人主播能夠很大程度上作為場景的補充，增加了直播電商的轉化機會。商家可以采取“熱門時間真人直播”+“剩余時間虛擬人直播”配合的方式全時間段刺激消費者購物需求，有效提升 GMV。數字人相比真人主播的優勢全時段直播與真人主播相比，虛擬人主播可以進行24小時不間斷直播帶貨且無額外人力成本，可以填補真人主播的空白時間段?？煽丶翱伤苄詮娤啾日嫒酥鞑?，數字人主播效果穩定且直播質量

54、標準化，商家可以自行設置主播風格以及數據、語料的輸入，減少相應常識性錯誤。多語言能力數字人直播的多語言能力有望提升直播內容的優質性以及模式的趣味新奇程度;此外，多語言能力在跨境電商直播擁有廣泛的應用場景。20PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書21PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書AI 實景無人直播帶貨已逐漸崛起為一種創新的電商銷售模式，巧妙地融合了人工智能算法和實景直播技術，通過無人直播的形式，將商品展示、介紹和購買等環節實時呈現在線上，為消費者帶來更為直觀、便捷的購物體驗。2）AI實景無人直播帶貨3）商品與主播匹配對于擁有大量子品牌產品線與不同類型主播的集團型企業來說，不

55、同主播與不同產品線的搭配組合很關鍵。AI 數據分析通過對子品牌形象、主播的歷史表現和受眾特征幾個方向，進行智能分析，一方面可以幫助品牌主打造主播與產品的“最佳排擋”，另一方面可以快速將品牌和已有主播精準匹配，確保每個子品牌產品以最適合的方式呈現給目標觀眾，提升直播效果。3.3.4 直播間互動:提升直播間活躍度品牌自播作為市場或電商運營部門常態化的運營方式，重視長期發展而非一次性直播產生的銷量。由品牌自主把控的直播電商運營，能夠以直播為載體，進行長期品牌故事的設計與傳遞，建立與用戶深度溝通場景，從而帶來用戶活躍度、忠誠度的提升，甚至下單轉化、復購率的提升。因此，保持直播間的活躍度是品牌自播關注的

56、主要指標之一。愛點擊曾幫助某國際知名潤滑油品牌打造直播間智能客服，運用自然語言處理技術自動識別評論區的留言，并判斷意圖，而后通過調取后臺知識庫，智能客服能夠在評論區完成模擬真人的回復。此外，語義理解和圖片識別功能還可以助力主播根據視頻畫面和講解內容智能推薦商品鏈接等，大幅降低人力成本，提升直播效益。3.3.5 銷售轉化：直播電商價值成果可以看出，銷售總額取決于觀看用戶數、轉化率和客單價這三個核心要素。在實際運營中，我們可以將這三個要素進一步細化為流量、停留時長、關注、分享、轉化、復購等數據指標。關鍵指標的提升需要洞察支持與策略的優化，通過提供智能推薦和數據分析可以幫助直播電商影響并優化以上關鍵

57、指標數據。例如提供定制化的價格策略以及關聯商品推薦等智能化服務，幫助品牌獲取更多轉化機會。直播電商的核心公式GMV（銷售總額）=UV（觀看用戶數）*轉化率*客單價AI+B2B內容營銷3.4B2B內容營銷在提升品牌認知、展示解決方案價值及助力客戶洞察市場變化等方面發揮著至關重要的作用，已逐漸成為企業獲取競爭優勢的必要手段。隨著數智化時代的到來，AI技術的加成，讓智能化生產在B2B內容營銷場景中擁有廣泛的應用前景，能為企業提供更高效、個性化的內容營銷策略支撐，提高客戶滿意度和轉化率。本章節中，我們將結合愛點擊的產品實踐，聚焦AI技術賦能B2B內容營銷場景，從內容生產、內容管理、內容分發、效果回溯等

58、具體落地場景入場景概述3.4.1 內容生產場景中的應用對于 B2B 企業來說，客戶的決策周期長、采購流程復雜，高效的內容營銷能在相對漫長的客戶旅程中，對線索的獲取、培育、轉化發揮積極的影響和促進作用?！昂玫拈_始是成功的一半”，內容生產作為 B2B 內容營銷鏈路上的第一步，是內容營銷成功的關鍵環節。深入的客戶洞察、出色的話題選擇、生動的內容創意，有助于企業輸出有針對性的專業內容，可以有效提升客戶對品牌的認可、對產品的認知，消除采購過程中的阻力。內容，大大提高了生產效率，其核心作用是減輕人工成本、促進個人效率提升。企業利用 AI 營銷工具能夠自動化生成高質量、有價值的白皮書、博客文章、客戶案例，甚

59、至解決方案等多種類型內容，顯著提高內容產出效率，讓寫作變得更加輕松。以上內容類型均可借助愛點擊旗下營銷自動化平臺 iParllay 愛信來的【AI寫作】功能來實現。例如在企業中常見的搜索引擎優化場景中，進行站 內 優 化 時，會 涉 及 更 改 網 站 的 title、description、keywords 等，撰寫 10 張網站標簽，人工大約需要約幾十分鐘的時間來完成。但 AI會幫助產生頁面 TDK，再經過人工后期調整即可以使用，這對于效率的提升是顯著的。在企業撰寫資訊內容場景中，假設在確保原創度和相關性的前提下生產內容最快需要幾十分鐘，基于愛信來【AI 寫作】能力，可以達成 10 倍提速

60、，再通過人工微調，將關鍵詞植入或標準產品理解融入其中，就可以大大提升人工效率。需要強調的是，雖然現階段 AI 已經應用于自動化內容生成場景中，但仍無法完全替代人類。B2B 內容營銷不能只關注單一目標客群（例如CMO），而是需要面向決策鏈上有影響力的相關決策者(CIO/CFO/運營總監/采購總監/業務負責人等)。AI 可以賦能個性化內容生成，針對不同行業、職位和興趣的客戶，和每個客戶的具體需求和偏好，生成內容，提高精準度，從而提高客戶的轉化率和滿意度。深入到具體行業中，例如一家制造業企業想要向其目標客戶展示其產品的優勢和特點，通過 AI2）個性化內容生成手，闡述 AI 技術的應用，是如何幫助企業

61、提高內容生產效率、提升內容產出質量、擴大內容傳播覆蓋面、優化內容效果評估的。當然，隨著技術的不斷進步，我們也相信 AI 技術將會更好地應用于 B2B 內容營銷場景中，發揮更大的作用，為企業帶來更多的商業價值。AI在B2B內容營銷場景中的落地應用自動化內容生成內容生產內容管理內容分發效果回溯個性化內容生成創意內容生成數據追蹤分析內容優化數據驅動轉化內容資產智能管理內容審核安全保障自動化內容推送多渠道內容推送生成式 AI 可以通過深度學習大量行業知識和已有的專業內容，自動生成符合客戶需求的針對性1）自動化內容生成22PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書3.4.3 內容分發將內容分發至不同平

62、臺和渠道，如網站、社交媒體、APP 等，通過自動化方式可以節省大量時間和人力成本。此外，AI 能夠提供根據不同平臺和渠道的特點和要求，對內容進行格式轉換、排版調整、語言翻譯等操作，以確保內容能夠更好地適應不同平臺和渠道的要求，幫助企業優化分發策略，提高內容展示效果。3）創意設計內容生成在海報、插圖、視頻創意設計中，AI 技術的應用讓企業更快、更高效地生成多種形式的內容，從而為 B2B 內容營銷增加更多的想象力和創意元素，在提高營銷效果和商業價值的同時，提高客戶的參與度和體驗感。2）內容審核安全保障AI 自然語言處理、機器學習等技術與營銷工具相結合，可以幫助企業對內容進行智能審核和檢測，涵蓋文本

63、、圖片、音頻、視頻等多種形式的內容，從而全面保障內容的安全性；甚至可以識別并過濾敏感詞匯、不當言論等負面信息，有效保護企業的品牌形象和聲譽。同時還可以提高內容審核效率和準確性，為企業的內容管理和營銷活動提供更加安全、可靠的支持。生產個性化內容，分別觸達工程師、采購經理和銷售代理時，需要強調，不同重點。產進行跟蹤和分析，根據內容資產的使用情況和效果數據，不斷優化和改進管理方式。例如，iParllay 愛信來營銷自動化平臺可通過線上化、系統化、集合化的方式幫助品牌搭建內容資產庫，實現智能、高效的內容管理，有助于品牌內容的快速分發和推廣，提高營銷效率和效果。23PAGE2024 AI賦能營銷應用場景

64、白皮書采購經理突出關于產品成本、質量和可靠性的信息工程師突出產品性能、設計和制造過程的技術細節和優勢的信息銷售代表突出關于產品定位、市場需求和競爭情況的信息3.4.2 內容管理內容的標準化管理和統一的內容資產庫管理流程，能夠讓企業實現高效內容協作，提高內容的質量和一致性，增強企業的品牌形象和聲譽。1）內容資產智能管理構建內容資產管理平臺對于 B2B 企業至關重要，便于系統、全面、高效地管理多品類、多品牌、多產品、多內容形式、多內容渠道的冗雜內容資產。具體而言，對內容資產進行分類、標簽化等操作，實現智能化管理，提高內容資產的可查找性和可復用性。同時，AI 技術還可以對內容資1）內容自動化工作流智

65、能篩選和機器學習算法賦能營銷自動化工具，能夠實現根據客戶的偏好和需求，自動篩選優質內容，精準推送給相應的客戶群體，提高內容轉化率。此外，企業可以自動化地管理內容分發流程，提高內外部內容協作效率。2）多渠道自動分發AI賦能品牌建設，深化品牌價值AI+品牌管理3.5數字化時代，品牌企業投入大量精力關注用戶生命周期、產品生命周期，卻忽略了品牌價值。然而，近年來隨著外部環境的變化，各行業增長放緩，很多頭部企業已經著力于調整布局，回歸品牌。品牌不是短期促銷、刺激銷售的工具，當我們從企業經營視角來看待品牌，其意義和重要性應上升到企業戰略層面。長期的品牌建設是創造與消費者持續溝通的場景，這與數字化建設的目標

66、逐漸趨同。在這一章節中，我們將重點講解AI如何賦能品牌建設，幫助企業高效搭建智能化的品牌管理體系。場景概述2）個性化推薦與優化企業可以通過 AI 技術收集客戶對內容的反饋和交互行為數據，如瀏覽歷史、點擊行為等信息，并在深入了解其需求后，進一步按照細分方向優化內容，實現個性化推薦。例如，針對活躍客戶，推薦更深入、專業的內容，從而提高客戶黏性和轉化率。AI 技術可以支持多種渠道的智能內容分發，包括社交媒體、電子郵件、網站等，提高內容的覆蓋面。例如根據不同社交媒體平臺的特性，優化內容格式和發布時間，提高內容曝光度和傳播效果；通過分析客戶行為和需求，自動化向潛在客戶發送電子郵件，如個性化的營銷郵件和定

67、期的Newsletter 等，精準推送，提高轉化率。iParllay 愛信來營銷自動化平臺中標自動化工作流，能夠實現包括內容權限管理、內容分發等流程的自動化處理，可以基于標簽/群組經過智能用戶篩選，進行全渠道（郵件、短信、企微、公眾號等）內容分發。據用不起來”難題。同時，基于多維數據分析模型，滿足多樣數據分析需求，賦能企業更好地進行數據化運營。3.4.4 效果回溯B2B 內容營銷的價值早已不再是用漲粉量、閱讀量、轉發量這些與銷售目標相距甚遠的指標來衡量，而是要以獲客轉化、幫助成單為目標來科學量化。想追溯某一特定內容帶來了多少線索和轉化？AI 技術可以幫助更好地評估營銷內容效果，直觀展現在白皮書

68、、博客、推文等形式的內容中，哪些類型的內容是更有效的，以及受眾對哪些主題更感興趣，甚至一份內容中某一部分更受關注，從而優化和改進營銷策略，提高營銷效率和精度，提升客戶體驗和滿意度。1）數據追蹤分析與內容優化內容的表現數據，如曝光量、點擊率、跳轉率、轉化率等，都為內容營銷的價值量化提供了依據，也為內容優化提供數據支持。這個過程中，AI技術可以幫助進行數據分析，優化策略建議，提高內容的吸引力和轉化率。一體化營銷自動化工具 iParllay 愛信來集數據采集-治理-分析-可視化展示，幫助企業解決了“數AI在品牌管理中的落地應用3.5.1 品牌資產管理在管理品牌資產一書中，世界級品牌管理大24PAGE

69、2024 AI賦能營銷應用場景白皮書3）專有資產管理專有資產主要指品牌擁有的商標、專利等知識產權，以及渠道關系等。AI 可以幫助企業實現自動化品牌資產管理的流程。例如，自動管理品牌資產的版權、許可、使用情況等信息，規范化、流程化，使用過程可視化。1）提升知名度和認知度，強化品牌標簽品牌知名度：指的是一個品牌在消費者心目中的強度，也就是記憶程度。感知質量（品牌認知度）：消費者對某一品牌在產品品質上的整體感受，具體包括對產品功能效用、原料、做工、特點、服務、耐用性、易用性、技術含量、可信賴度的了解和評價。品牌特點、優勢、目標客戶群體以及價值主張是幫助品牌在競爭中突圍的幾個優化維度，這也關乎消費者對

70、品牌的記憶程度和認知度。通過 AI的大數據分析能力，品牌管理者可以更準確的理解市場需求和潛在目標用戶特征，從而更好的確定品牌定位，鑄造差異化的品牌認知度，形成專屬品牌標簽。2）影響用戶心智，提升品牌忠誠度品牌聯想和品牌忠誠度是品牌資產的重要衡量維度。品牌聯想是指消費者提到某個品牌時，所想到的所有相關的信息和元素，包括感覺、經驗、評價和品牌定位等。品牌忠誠度則代表消費者對一個品牌的習慣性購買行為、鐘情程度以及向他人分享和推薦該品牌的強烈傾向。實現以上鏈路足以說明品牌已經影響了一定范圍內人群的心智。AI 技術在品牌忠誠度建設方面具有廣泛應用。通過分析消費者的行為和喜好，AI 能夠為個性化品牌聯想提

71、供關鍵信息。同時，AI 還能通過對消費者購買行為和反饋數據的挖掘，助力品牌了解消費者的需求和喜好，進而提升品牌滿意度師阿維 阿克提出，品牌資產大體上可以分為以下五類：品牌知名度、感知質量、品牌聯想、品牌忠誠度、專有資產。及忠誠度。25PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書3.5.2 品牌建設及放大品牌效應盡管 2023 年消費市場復蘇緩慢，但我們還是見到了不少爆款 campaign，尤其是一波波聯名營銷，吸引了各消費層人群關注和參與。這些高品質曝光的目的，當然不僅是一次性銷量暴漲。品牌更希望通過有效的聯名營銷，實現影響人群突破原有用戶圈層，同時深化甚至迭代了老用戶對品牌的理解。打造高質量

72、 campaign 是提升品牌熱度、放大品牌效應的有效手段，AI 可以在其中發揮關鍵作用。通過大量用戶數據分析，預測潛力目標人群，描繪用戶畫像，輔助企業篩選、判斷適合的聯名品牌行業、類型、規模等，提供決策依據；同時，AI 基于大量的文本和圖像數據學習，了解并模擬人類的創造力和情感表達能力，可以輔助品牌進行營銷活動的創意生成，以及符合品牌形象和風格的營銷活動投放內容生成。AI 在品牌建設和放大品牌效應中，可以提供行業洞察和觀點分析，幫助品牌找到匹配品牌價值的目標客群，創作出更具針對性和影響力的內容，與目標用戶建立高頻且高質量的互動，提升品牌知名度，降低傳播成本，進而提高品牌的收益和市場競爭力。3

73、.5.3 品牌聲譽和口碑管理建立和維護企業的優質品牌形象是一項長期的任務，除品牌主動動作之外，來自輿論的聲譽和口碑的管理也尤為重要。在如今內容分發渠道繁多、用戶分散的情況下，傳統的輿情監控方式難以應對。在輿情管理部分，AI 技術的應用也是有所優勢的。AI 可以通過網絡分析、社交媒體監測和預測分析等方法，幫助企業把握最新的市場動態和用戶反饋。結合 AI 的自然語言處理和圖片識別能力，企業可以迅速發現各社交媒體平臺需要監測的內容，從源頭上解決輿情問題。企業可以在很大程度上降低風險信息傳播對品牌形象的影響，確保品牌形象的持續優質。與風險管理同樣重要的還有正向口碑的運營，口碑營銷能夠促成用戶裂變和成交

74、轉化，為品牌帶來更長期的收益。AI 監測工具可以快速發現和識別正向口碑的內容，并即時對其進行有效運營。品牌是市場的重要資源，高效的品牌管理可以幫助企業更好地應對市場變化，確保品牌形象的優質。因此，可以期待 AI 成為品牌建設和管理的重要助力。26PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書04.應用前景展望4.1 行業（AI營銷）規模預測4.2 AI營銷應用趨勢頭豹研究院2023 年中國 AI 技術變革企業服務白皮書中提到，隨著數字營銷向智能化轉型，預計到 2027 年，中國智能營銷市場規模將達到786 億元人民幣，年復合增長率為 9.47%。未來市場增長的下一個關鍵點在于完善的基礎投放系統在

75、傳統行業的滲透。未來幾年，AI 將成為營銷領域的重要驅動力和創新源泉。企業需要緊跟時代潮流，積極探索和應用 AI 技術，為營銷活動注入新的活力和創意，提升品牌價值和市場競爭力。AI營銷應用趨勢4.2隨著 AI 技術的不斷發展，AI 在營銷行業中的應用也將繼續擴大。預計未來幾年，AI 營銷的規模將呈現快速增長的態勢，據 Gartner 的最新預測，到 2025 年，大型企業的對外營銷信息中，30%的內容將由 AI 綜合生成。一方面，越來越多的企業認識到 AI 在營銷中的潛力和價值，開始加大投入力度；另一方面，AI 技術的不斷進步和成熟也將為營銷行業帶來更多的創新和應用場景。PART 04應用前景

76、展望 行業（AI營銷）規模預測4.1108.9217.8399.391.5183335.5459016557114209100.5201368.582.5165302.57515027563126231單位：億元CAGR：9.47%媒體類第三方（數據和系統）內容創意類中國智能營銷行業市場規模，2019年-2027E年預測201903006009002020202120222023E來源：頭豹研究院2023年中國AI技術變革企業服務白皮書2024E2025E2026E2027E117.9235.8432.34.2.1 營銷生態重塑AI 技術的應用將深刻影響營銷生態，包括營銷模式、效率、人員配置以

77、及創新模式等方面。企業可能基于 AI 能力來構建智慧營銷平臺基礎設施，企業將在客戶、數據、營銷管理幾個層面重建營銷生態。各個板塊相互協作，形成閉環體系。專注于跟蹤和分析客戶生命周期行為的部分將通過客戶管理板塊，以此實現更加細致和個性化的客戶管理，提升客戶體驗和滿意度。數據管理中心起到至關重要的作用，它負責收集和整合數據，通過深入的數據分析和加工，為企業營銷策略的制定和執行提供準確、智能的數據支持。智能營銷能力則是幫助企業基于前面兩部分的能力，制定出精準高效的營銷策略。28PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書4.2.3 AI融入企業營銷戰略甚至組織結構人工智能可以更加規?；貙崿F人機耦合

78、。創意的生產效率是提高廣告效果的重要工具，在過去創意生產的新方式主要是用程序化創意的方式來體現，需要建立獨立的動態創意優化和程序化廣告創意系統。而在生成式人工智能的加持下，程序化創意的模式將再度被顛覆，變成任何人、任何系統都可以接入的通用能力。這種更強的聯通性將帶來更無縫的人智協同。AI 將成為企業營銷戰略的重要組成部分，甚至會深入到企業的組織結構中。企業將建立專門的AI 團隊或部門，負責研發和應用 AI 技術，將由AI 與人工團隊共同為營銷活動提供支持和幫助。同時，企業還應注重培養員工的 AI 意識和技能，以適應智能化時代的變革。傳統的營銷方式將逐漸被智能化、數據驅動的營銷方式所取代，營銷效

79、率將得到大幅提升。繼國家數據局正式揭牌后，2024 年初全國多省份都迅速做出反應，成立省數據局，加速構建數據要素市場。北京在數據要素相關規劃和目標中，特別強調了數據制度、標準和商業模式的創新，以及應用場景的“先行先試”?？梢灶A見，接下來企業將更有機會注重數據的管理和運用。對營銷行業來說，通過數據挖掘和分析，深入了解消費者的需求和行為，放大數據勢能，提升營銷效能的步伐將繼續加快。然而，隨著數據成為智能化及決策的核心驅動力，數據安全和隱私保護問題也成為企業必須關注的重要問題。企業需要采取措施，包括加強信息安全防護、制定和執行數據隱私保護政策、以及確保合規性的同時，探索創新的數據利用模式，達到發展和

80、確保隱私安全的平衡點。29PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書4.2.2 AI Agent對營銷行業產生影響AI Agent 提供了更廣泛的功能，特別是在與環境的交互、主動決策和執行各種任務方面，相比大語言模型，具備更強的行動力和決策力。AI Agent 在企業營銷場景中，將能夠兼具數據分析、策略咨詢、售后管理等領域的專家能力，在營銷精準性和運行效率方面有大幅度提升。4.2.4 數據勢能的放大與安全合規數據已經成為人工智能技術不斷升級迭代的基石，在營銷應用的數據的價值也不言而喻。愛點擊集團iClick26PAGE05.附錄31PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書PART 05人

81、工智能常用名詞/概念解釋計算機視覺（Computer Vision）計算機視覺技術是指通過計算機等設備，對目標產生的圖像、視頻進行分析處理，使得目標能夠更好地被計算機所理解，從而取代以往由人的肉眼來識別目標的過程。計算機視覺包括圖像分類、物體檢測、語義分割、視頻分析等核心技術,也包括衍生出的人體姿態識別目標跟蹤、SLAM(同時定位與地圖構建)、OCR(光學字符識別)等其他細分技術。生成式人工智能（Generative AI，GenAI）一類人工智能系統，包括大語言模型，可以基于之前訓練過的數據，以文本、圖像、音頻等形式獨立創建獨特的、新穎的內容。與傳統的人工智能系統不同，生成式人工智能超越了識

82、別模式，還可以作出預測，一些先進的生成式人工智能并不受限于其訓練的數據集，還可以通過學習，去回答那些包含沒有被訓練過的信息的問題，這被稱為零樣本學習。聊天機器人（Chatbot）一種可以與用戶“對話”的計算機程序，一種基于規則或流程的聊天機器人，可以基于預先寫好的答案來回答問題，并且不能偏離這些內容；而基于人工智能的聊天機器人更具有動態性，可以從更大的數據庫中提取信息，并且可以隨著時間的推移學習更多信息，比如基于對話式人工智能的聊天機器人。GPT（Generative Pre-trained Transformer）一種預訓練語言模型，OpenAI 公司各代大語言模型的前綴。例如，GPT-4

83、是其第四代 GPT 模型。其中，GPT-1 于 2018 年 6 月發布，GPT-2 于 2019 年 2 月發布，GPT-3 于 2020 年 6 月發布，GPT-3.5 于 2022 年 3 月發布，并在 2022 年底開始備受關注，GPT-4 于 2023 年 3 月發布。自然語言處理技術（Natural Language Processing，NLP）自然語言處理技術是通過計算機處理和分析自然語言，實現計算機與自然語言的有效交互。常見的自然語言處理技術應用方向包括句法語義分析、信息抽取、文本挖掘、機器翻譯、信息檢索、對話系統等，而機器學習技術是實現這些應用方向的重要技術手段。大語言模型

84、（Large Language Model，LLM）一種深度學習算法或機器學習模型，基于從海量數據集中獲得的知識、監督學習和強化學習等，可以執行各種自然語言處理任務，包括閱讀、總結、翻譯、分類、預測和生成文本單詞或句子，以對話的方式作出回復。LLM 是基礎模型的一種。通用人工智能（General Artificial Intelligence，AGI）是指具有高效的學習和泛化能力、能夠根據所處的復雜動態環境自主產生并完成任務的通用人工智能體，具備自主的感知、認知、決策、學習、執行和社會協作等能力，且符合人類情感、倫理與道德觀念。人工智能代理（Artificial Intelligence Ag

85、ent，AI Agent）一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體，AI Agent 具備通過獨立思考、調用工具去逐步完成給定目標的能力。商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。機器人流程自動化（Robotic process automation，RPA）機器人流程自動化是一種通過軟件機器人模擬人與計算機的交互過程，實現工作流程自動化執行的技術應用。RPA 的核心價值是實現業務流程的自動化和智能化，在具體應用上只要符合大量重復、規則明確的特征場景，都可以應用 RPA 技術。

86、知識圖譜（Knowledge Graph）知識圖譜是用可視化技術描述信息資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示信息之間的相互聯系。知識圖譜的構建句含:信息抽取、知識表示、知識融合、知識推理四個過程，每一次更新迭代均包含這四個階段。智能語音技術（Voice Intelligent Technology）智能語音技術實現了人機語言通信，創造更加智能的客戶交互模式，包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。智能語音技術的研究是以語音識別技術為開端。32PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書33PAGE33PAGE數字人（digital human）虛擬數字人是指基于真人視頻影像，

87、利用計算機視覺和語音合成等技術，對真人形象、聲音、動作等進行模型訓練，生成可任意編輯內容的“真人”講解視頻。算法（Algorithm）在 AI 的語境下，算法是指一組指令或編程，旨在告訴計算機該做什么，讓機器學會自行操作，以解決特定問題或執行特定任務。機器學習（Machine Learning）人工智能的一個分支，“教導”人工智能系統以模仿人類行為的方式，去執行任務、理解概念或解決問題，而且使其自動學習和改進，無需明確的編程。隨著使用更多數據進行訓練，AI 將逐漸變得更加準確。模型（Model）一種基于特定數據集的人工智能工具或算法，在給定相同信息的情況下，可以做出像人類專家一樣做出的決策，但

88、在決策過程中沒有人為干預。例如，GPT-4 是一種人工智能模型。增強分析（Augmented Analytics）增強分析就是將 AI 賦能商務智能，具體是將機器學習技術和自然語言處理技術應用在 BI 領域的數據與分析中?；A模型（Foundational Model）在大量未標注數據上訓練的大型人工智能模型，通常已通過自我監督學習，可用于以最小的微調去準確執行廣泛的任務。這些任務包括自然語言處理、圖像分類、回答問題等。對話式人工智能（Conversational AI）一種使用大量數據、機器學習和自然語言處理技術，支持用戶通過輸入文本和語音來模仿人類互動，與技術對話。對話式人工智能是一些聊天

89、機器人背后的“大腦”。增量訓練（Incremental Training）在已有的模型基礎上，使用新的數據進行訓練。這種訓練方式有助于模型的學習和進化，可以使模型適應更多場景和語境。2024 AI賦能營銷應用場景白皮書深度學習（Deep Learning）一種機器學習技術，使用神經網絡來模擬人類大腦，使用三層或更多層的訓練來處理數據并進行預測。多模態人工智能（Multimodal AI）一種人工智能系統，除了文本外，還能處理多種類型的數據，比如圖像、音頻或視頻，以生成輸出。虛擬助手（Virtual Assistant）一種基于人工智能的應用程序，可以在沒有人類干預的情況下與用戶進行對話。提示工

90、程（Prompt Engineering）識別和使用正確的提示，從 AI 工具中產生有用或理想結果的技術手段。提示詞（Prompt）給人工智能模型或機器學習算法提供的指令，以生成特定的輸出。數據挖掘（Data mining）從大量數據中提取有價值的信息和知識的過程。數據安全（Data Security）保護數據不被未經授權的訪問、使用或披露的概念。人工智能倫理（Ethics of artificial intelligence）研究人工智能的道德和倫理問題的學科。擴散模型（Diffusion Model）擴散模型是跨不同深度學習領域使用的生成模型，主要用于圖像和音頻生成。34PAGE2024 AI賦能營銷應用場景白皮書