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Self-certification for entropy generation.pdf

上傳人: 張** 編號:161406 2024-05-05 13頁 914.71KB

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本文主要討論了如何超越統計測試,在評估隨機性方面取得進一步進展。文章由Quantum Dice公司的CTO Marko von der Leyen提出,強調了自認證在量子領域的應用,特別是量子隨機數生成器(Quantum RNG)。文章首先解釋了熵的概念,它是信息量的度量,與預測的不確定性成比例。高質量的熵是加密過程的基礎。隨機數在加密(如密鑰生成)和隨機模擬(如金融衍生品定價和天氣預測)中有廣泛應用。傳統的隨機性評估依賴于統計測試,如NIST的SP800-90B標準,但這些方法不足以完全確定隨機性。量子RNG通過一個不可預測的過程生成隨機數,并采用自認證架構來確保這些數確實源自量子過程。文章提出了兩個目標:一是制定更強的熵評估標準,超越FIPS 140-3的要求;二是開發一個基于隨機模擬的開源熵評估工具,以量化隨機數質量,獨立于硬件。
如何評估隨機性的質量? 量子隨機數生成器如何工作? 量子骰子公司的DISCQRNG是什么?
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