F6-3-“星火·鏈網”智能算力服務網絡.pdf

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1、星火智能算力服務網絡助力構建統一算力服務大市場演講人：石嶸2024年04月18日發達國家重視智能算力創新，我國注重優化基礎設施布局隨著元宇宙、人工智能、虛擬現實等新技術高速發展，計算精度不斷提升，數據量顯著增長，驅動算力規模與計算效率不斷提升。各國紛紛開始探索通過算力服務化進一步實現算力基礎設施轉化成有效算力以支撐應用。發達國家以云為基，池化算力布局服務，在相關的AI技術、應用等領域出臺政策推動技術創新。我國先后出臺多個文件，助力優化基礎設施布局，推動算力算網基礎設施發展。2021.5 法國國家云戰略 2022.1 國務院 “十四五”數字經濟發展規劃2022.2 歐州歐州芯片法案2022.5

2、美國AI研發基礎設施愿景2022.9 韓國AI技術支持計劃2023.4 韓國人工智能競爭力提升計劃2023.5 美國國家人工智能研發戰略計劃2023.5 日本 設立“人工智能戰略會議”新機構2024 美國 計劃撥款2100億美元用于人工智能等相關研究2021.5 國家發改委全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案2023.2 國務院 數字中國建設整體布局規劃2023.4 科技部 國家超算互聯網部署工作2023.5 歐盟人工智能法2023.10 工信部 算力基礎設施高質量發展行動計劃大模型應用高速發展，算力產業增長態勢強勁大模型、生成式人工智能等技術發展和應用落地，對智能算力提出差異化要

3、求，技術產品創新和方向發生轉變。人工智能產業對智能算力的需求也出現爆發式增長，大算力底座已成為人工智能大模型發展的標配。智能算力通過基礎大模型、行業大模型、領域模型等賦能人工智能技術應用落地?；A大模型，5-10年成熟期大語言模型，2-5年成熟期GenAI工作加速器，2年內成熟GenAI使能虛擬助理，2年內成熟訓練算力未來5年保持強勁增長態勢 2022年我國訓練用算力為95EFlops，至2025年749EFlops，復合增長率（CAGR）達99.03%?；A大模型千/萬億參數全網數據資源100P以上智能算力行業大模型百/千億參數行業數據資源10P智能算力推理算力需求未來兩年迅猛增長 2023

4、年-2027年，全球云端推理峰值算力需求量年復合增長率為113%領域中小模型十/百億參數行業數據資源端側智能算力我國算力產業發展碎片化，亟需構建算力全國統一大市場當前我國整體算力產業發展呈現芯片架構碎片化、軟件生態碎片化、地域分布碎片化，豎井式發展制約產業體系化壯大，亟需構建算力全國統一大市場，實現全國算力互聯互通。算力產業體系化發展需從產業側、監管側及企業側層面應對挑戰。產業側上，全國算力資源統計難度高，難以獲取整體算力產業數據；監管側上，政府缺乏算力補貼高效管理工具及審計量化手段；企業側上，云網資源融合挑戰大，多云之間管理和調度存在困難。全國算力中心分散分布，云服務商、算力服務商核心算力硬

5、件架構各不相同，算力產業整體數據統計困難，亟需針對算力產業的統計工具。產業側：算力產業資源統計難度高算力補貼騙補問題嚴重，人工審核不僅工作量高且真實性甄別難度大；政府缺乏量化手段評估產業扶持效果，也難以支撐必要財務審計流程。監管側：算力補貼審計及量化管理手段少異構算力資源與多域網絡資源缺乏統一，服務效率受到制約；云網資源散布各地，分域管理、端到端的云網運維排障較為困難。企業側：云網資源融合、跨云調度挑戰大異構算力資源感知跨域網絡資源感知算力網絡示意圖核心痛點應對|智能算力網絡運行監測平臺，支撐算力產業監測 智能算力網絡運行監測平臺旨在監控和管理算力使用的各方面。運行監測系統提供了算力整體視圖、

6、算力資源監測、算力業務監測分析等能力，助力監管側了解全國算力服務整體情況，支撐算力產業監測及資源優化配置，推動算力網絡的高效發展。提供全國接入算力資源整體視圖，監測算力資源類型分布、區域分布、使用情況及上架率情況。算力資源監測提供全國算力中心視圖，包括國家樞紐節點及地方算力中心，連接已互通算力中心展示算網搭建情況。全國算力中心整體視圖提供接入算力業務情況整體視圖，監測算力供需區域、應用類型等分布，統計跨域業務及服務行業。算力業務監測分析應對|星火 可信算力券服務平臺，助力算力補貼及量化管理工作 星火可信算力券服務平臺，打造算力券全生命周期可信管理的服務能力，同時統計和存證算力業務過程數據，為事

7、后評估算力扶持情況、資金使用情況等提供符合審計要求的統計數據，配套星火算力券運行監測大屏，助力政府直觀了解算力券實際情況，支撐有效補貼以降低智算成本。算力需求方算力供給方政府平臺發放政府領取合約部署自動調用算力券發放計算核驗運行計算監控算力券核銷使用算力任務投遞計算狀態數據算力結算基于“星火鏈網”BID標識、DNA、CAP協議完成算力券鏈上全生命期管理計算核驗核銷星火鏈網統計與分析各類算力資源情況各類資源使用時長分析各類資源使用金額分析資源地理分布情況等算力狀況算力需求行業分布情況屬地情況分析使用資源時長占比花費金額占比等產業特征算力補貼總金額補貼行業占比補貼算力資源類型占比等資金情況算力補貼

8、發放筆數鏈上算力券數量已核銷數量無效算力券數量等審計數據展望|智能算力網絡，推動全國全域統一算力服務大市場成型智能算力網絡基于星火鏈網分布式基礎設施，以信任連接多主體、大范圍分布的算力供給、需求和監管方，形成高效可信的平臺式算力服務。面向需求側，在統籌全國算力設施區域優化布局的基礎上，提供資源全域有效、算力服務統一、多樣化需求匹配的市場；面向供給側，整合跨域、跨網、跨平臺算力資源，改造多元化算力供給，為全國范圍內提供可感知和調度的標準化算力服務；面向監管側，提升算力服務和扶持資金投放的管理效率，助力監管方實現精準高效可信管理，扶持算力產業健康發展。星火鏈網國家樞紐節點數據中心集群云邊端多元化算力多層級算力調度平臺智能算力超算算力邊緣算力各類型算力供給狀態科技創新需求高端制造需求消費娛樂需求模型訓練模型推斷工業研發模擬仿真個性化適配內容生成需求側供給側智能算力網絡算力監管與審計算力服務第三方審計算力資源登記與監管維護算力交易市場秩序保障交易參與方權益客觀評價算力服務質量全周期追蹤交易的合規性保障交易監管的公平性高端計算需求定向扶持高質量算力資源定向支持降低人工智能需求成本降低智能制造計算成本鼓勵科創型中小企業發展補貼綠色算力補貼國產化算力補貼地方算力監管側統一算力標識符感知供需匹配智能調度可信算力券服務平臺