《墨天輪：2023年中國數據庫年度行業分析報告（316頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《墨天輪：2023年中國數據庫年度行業分析報告（316頁）.pdf（316頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、12023 年中國數據庫年度行業分析報告2023 年中國數據庫行業年度分析報告墨天輪數據社區2024 年 5 月2目 錄前 言.6第一章：中國數據庫發展現狀.71、中國數據庫流行度.72、中國數據庫產品分析.113、數據庫市場規模.164、金融核心系統替換進程.205、電信行業系統遷移改造.336、上市融資/財務.367、開源生態.388、數據行業分析報告.439、數據庫行業大事記.5310、數據庫國產化進程及標準化政策.7411、數據庫大會展現產業未來圖景.7812、數據庫產業圖譜.8313、數據庫社區年度發展概況.8614、數據庫高校學術力量蓬勃發展.9515、墨天輪 2023 年度數據庫

2、獲獎名單.100第二章：數據庫關鍵技術及發展趨勢.1101、云原生.1102、HTAP.1273、共享集群.1314、超融合數據庫.1355、KV 數據庫.1416、多模態數據庫.1447、搜索型數據庫.15638、圖數據庫.1659、文檔數據庫.18210、時序數據庫.18811、向量數據庫.19412、流式數據庫.20013、空間數據庫.20214、數據倉庫.20615、數據湖.21616、數據庫兼容性.23017、數據庫內核創新.23318、數據原生時代的數據庫.24019、從數據庫到數據計算系統.24320、自然語言交互.24621、自動駕駛數據庫.255第三章：數據庫新興硬件及生態產

3、品.2581、處理器.2582、存儲.2713、一體機.2864、智能運維.2935、云管平臺.2986、安全管控平臺.3007、SQL 審核.3048、數據復制與集成.3089、數據庫中間件.311總 結.3164表格目錄表 12023 年墨天輪排行榜年度 TOP 10 流行度趨勢詳情表.9表 2中國數據庫流行度分類排名表.10表 3國產數據庫在金融行業核心系統的分布情況.26表 4金融行業核心系統-國產數據庫典型客戶案例詳情表.28表 52023 年國產數據庫融資情況統計表.36表 62023 年國產數據庫開源情況統計表.39表 72023 年發布數據庫重點評測.75表 82023 年發布

4、的數據庫行業標準準則.77表 92023 中國數據庫廠商及社區年度大會一覽.805編委會成員蔡冬者、杜劍峰、蓋國強、洪春濤、洪建輝、黃向東、蔣鍇、黎超、李文杰、梁敬彬、呂海波、欒小凡、羅小波、明玉琢、歐偉杰、潘巍、譙俊華、邵志杰、王振宇、魏可偉、魏興華、吳疆、吳敏、蕭少聰、衣國壘、俞煒婷、曾勇、詹年科、張晨、張俊成、張彤、章晨曦、章芋文、趙恒、趙新、周文雅、周穎冠、朱潔。參編單位愛可生、百度云、寶蘭德、北京大學、貝格邁思、創鄰科技、達夢數據庫、Fabarta、飛輪科技、廣東外語外貿大學、杭州電子科技大學、杭州圖爾茲、華為技術有限公司、Intel、極限科技（INFINI Labs）、玖章算術、矩

5、陣起源、巨杉數據庫、科藍軟件、浪潮 KaiwuDB、螞蟻 TuGraph、美創科技、PikiwiDB、清華大學、ScaleFlux、蜀天夢圖、深算院 YashanDB、四維縱橫、StarRocks、拓數派、天謀科技、途普智能、沃趣科技、虛谷偉業、云堯科技、亞信安慧 AntDB、易景科技、云和恩墨、Zilliz。（以上人物姓名和公司名稱按首字母排序，排名不分先后）版權聲明本報告著作權歸墨天輪、各合作單位和個人共同享有，未經書面許可，任何機構或個人不得以任何形式翻版、復制、發表或引用。若征得墨天輪、各合作單位和個人同意進行引用、轉載的，需在允許的范圍內使用，并注明出處為“墨天輪”，且不得對本報告進

6、行任何有悖原意的引用、刪節或修改。本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何投資建議。本報告的部分信息來源于公開資料，墨天輪、各合作單位和個人對該等信息的準確性、完整性或可靠性不做任何保證。本文所載的資料、意見及推測僅反映墨天輪于發布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，墨天輪、各合作單位和個人可發出與本文所載資料、意見及推測不一致的報告和文章。墨天輪、各合作單位和個人不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時，墨天輪、各合作單位和個人對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。6前 言在數字化浪潮的推動下，2023 年中國

7、數據庫行業站在了新的歷史起點上。數據庫作為信息化建設的核心，對于支撐數字經濟的發展具有舉足輕重的作用。隨著云計算、大數據、人工智能等技術的飛速發展，數據庫行業的技術革新和應用場景不斷拓寬，市場需求日益增長，為國產數據庫廠商帶來了前所未有的發展機遇。本年度報告旨在全面梳理 2023 年中國數據庫行業的年度發展情況，從數據庫流行度、市場動態、生態建設、資本投資，以及國產數據庫在金融行業核心系統的替代進程等多個維度進行深入分析。同時，報告展現了數據庫的技術演進，包括但不限于云原生數據庫的興起、分布式數據庫的廣泛應用、智能化數據庫技術的發展趨勢等。2023 年中國數據庫行業在技術創新、市場認可和國際競

8、爭中取得了積極進展。國內廠商如 OceanBase、PingCAP、騰訊云和華為云等不僅在國內市場占據重要地位，還成功打入國際市場，贏得了廣泛認可；在金融級分布式數據庫領域，GoldenDB、GaussDB、OceanBase 和 TDSQL 等產品憑借出色的性能和安全性，成為市場的領導者。預計中國數據庫市場將繼續保持強勁的增長勢頭，本土廠商將進一步鞏固和擴大其在全球數據庫產業中的地位。特別是在金融、云服務和大數據等關鍵領域，中國數據庫廠商有望發揮更大的影響力，推動整個行業向更高效、更安全、更智能的方向發展。通過本報告，我們期望為業界提供一份客觀、全面的行業發展參考，為數據庫技術愛好者、企業決

9、策者和專業人士提供寶貴的信息資源。我們相信，在政策支持、市場需求和技術進步的共同推動下，中國數據庫行業將繼續保持強勁的發展勢頭，在全球數據庫領域占據更加重要的位置。未來，我們期待國產數據庫能夠繼續深化技術創新，推動行業向更高層次的發展，為我國乃至全球的數字經濟貢獻更大的力量。7第一章：中國數據庫發展現狀1、中國數據庫流行度一、中國數據庫產品數量變化墨天輪中國數據庫流行度排行榜（簡稱：墨天輪排行榜）是一個專注于評估和展示中國數據庫市場流行趨勢的榜單。自 2019 年 6 月啟動以來，該排行榜綜合運用搜索引擎數據、趨勢指數、資質認證、核心案例數、專利數、論文數、招聘數、書籍數量及平臺優質內容數量等

10、多個維度，每月更新一次，旨在客觀反映中國數據庫產品在互聯網上的流行度和市場接受度。這一排行榜不僅為數據庫用戶提供了參考，也為國產數據庫的發展提供了一個展示平臺。墨天輪排行榜數據庫產品數量圖2023 年底，墨天輪排行榜收錄了 288 個數據庫產品，全年新增收錄 39 個，相較于 2022 年的 55 款新增，數量減少了約 29%。新增數據庫產品的數量減少，這反映出中國數據庫市場在生產方向上正經歷著由快速擴張向質量提升的轉變。隨著市場的逐步成熟，市場對于新入市者的技術和創新能力提出了更高的要求，同時也意味著現有競爭者需要在產品優化和服務升級上投入更多的努力，以維持和增強其市場地位。截至 2024年

11、 5 月，墨天輪排行榜共收錄了 285 個數據庫產品，收錄數量的輕微下降是因為墨天輪排行榜在動態更新中，不斷優化其收錄標準，剔除了一些已停更或不再運營的數據庫產品，以確保榜單的質量和時效性，為用戶提供更為可靠和有價值的參考信息。8二、中國數據庫流行度 TOP10中國數據庫行業在 2023 年繼續保持著蓬勃的發展態勢。墨天輪中國數據庫流行度排行榜見證了這一年度的行業動態，各個中國數據庫產品在互聯網上的流行度和市場認可度得到了充分地體現。2023 年中國數據庫流行度排行榜年度 TOP10 依次為：OceanBase、PolarDB、openGauss、TiDB、人大金倉、GaussDB、GBase

12、、達夢、GoldenDB 和 AntDB，這些數據庫在技術創新和市場拓展方面均展現了不同程度的活躍態勢和競爭力。2023 年中國數據庫排名競爭異常激烈，特別是前 10 名的爭奪。OceanBase 以其卓越的表現連續穩居排行榜首位，彰顯了其強大的品牌影響力。第 2 名第 4 名分別是阿里云 PolarDB、openGauss、TiDB，三者之間的得分差距較小，使得每次排名更新都充滿懸念。GoldenDB 和 AntDB 是新加入 TOP10 的數據庫，展現了不俗的競爭力。9表 1 2023 年墨天輪排行榜年度 TOP 10 流行度趨勢詳情表排名數據庫名稱主要趨勢1OceanBase穩居榜首，得

13、分提升。OceanBase 全年穩居榜首，得分在年末達到最高，體現了其在市場中的領先地位和用戶的高度認可，反映了其在網絡上持續熱度。2PolarDB排名上升，得分大幅增長。PolarDB 的排名和得分均有顯著提升，整體呈現穩步增長趨勢，在第四季度穩住了第二的位置，顯示了其在市場上的強勁動力。3openGauss排名穩定，得分輕微下降。openGauss 的排名全年表現較為穩定，多次位列前三。得分有所波動但整體穩定，保持了其在市場上的高關注度。4TiDB排名略有下降，得分減少。TiDB 作為往年的領先者，下半年排名波動較大，年底排名下降至第 4 名，但整體得分保持在高位，顯示了其深厚的市場基礎，

14、在市場上的關注度依然很高。5GaussDB排名穩定，得分增長。GaussDB 在年末的得分和排名均有顯著提升，反映了其在市場上的快速成長和技術創新。6人大金倉排名和得分均上升。人大金倉全年得分波動較大，但整體趨勢向上，尤其在年末的排名中表現出色。7GBase排名和得分顯著提升。GBase 排名和得分均顯著提升，成為年度成長最快的數據庫之一。GBase 全年得分穩步上升，盡管在年中有輕微波動，但整體市場表現良好。8達夢排名下降，得分減少。達夢數據庫全年排名有所波動，整體排名有所下降，得分也有所減少，但在某些月份取得了較好的成績，整體表現依然穩定。9GoldenDB新晉 TOP10，表現穩定。Go

15、ldenDB 年末排名與得分提升較為明顯，成功躋身年度 TOP10。其在技術性能、穩定性以及對金融級應用場景的深度適配上贏得了眾多金融機構的信任和青睞，市場影響力提升。10AntDB排名穩定，得分顯著增長。作為新晉 TOP10，AntDB 整體表現依舊穩定，得分的持續增長彰顯了其在市場上不懈努力和日益堅實的用戶基礎，預示著該數據庫未來的發展潛力?？偨Y：整體來看，這些數據庫的排名和得分變化共同繪制了中國數據庫市場一年來的動態圖景，展現了國產數據庫技術的進步和行業競爭的激烈態勢。墨天輪中國數據庫流行度排行榜為業界提供了一個觀察和分析市場動態的窗口，也為數據庫技術愛好者、企業決策者和專業人士提供了寶

16、貴的參考信息。10三、中國數據庫流行度分類排名從數據庫流行度來看，根據墨天輪中國數據庫流行度排行榜，在關系型數據庫領域，OceanBase、PolarDB、openGauss、TiDB 等國產數據庫排名靠前。其中，OceanBase連續 14 個月穩居榜首，阿里云 PolarDB 排名第二，openGauss 排名第三，TiDB 排名第四。時序數據庫領域，濤思數據 TDengine 排名第一；向量數據庫領域，愛可生TensorDB 排名第一；鍵值數據庫領域，騰訊云 TcaplusDB 排名第一；圖數據庫領域，北京大學 gStore 排名第一。表 2 中國數據庫流行度分類排名表排名關系型時序向量

17、鍵值圖1OceanBaseTDengineTensorDBTcaplusDBgStore2PolarDBKaiwuDB騰訊云VectorDBTendisTuGraph3openGaussDolphinDBMilvusAbaseNebulaGraph4TiDBopenGeminicVectorKingDBCSGGraph5人大金倉IoTDBDingoDBKvrocks華為 GES6達夢數據庫CnosDBOm-iBASEToplingDBGalaxybase7GBASECTSDBVearchFlashDBTGDB8GaussDBYMatrixHippoTerarkDBArcGraph9TDSQLN

18、SDBAwaDBKeeWiDBStellarDB10GoldenDBGreptimeDBArcVectorTair阿里云 GDB數據來源：墨天輪國產數據庫流行度排行榜 2024 年 1 月數據112、中國數據庫產品分析在 2023 年，墨天輪社區進一步豐富了其數據庫百科功能，推出了全新的數據庫產品分類統計功能。墨天輪的“數據庫百科”產品功能提供了非常詳盡的數據庫產品信息，并且具有強大的類型篩選功能。這個功能允許用戶根據不同的標準來篩選數據庫產品，從而快速找到符合特定需求的數據庫解決方案。目前墨天輪數據庫百科收錄了 668 款數據庫產品。墨天輪“數據庫百科”產品功能在類型篩選方面，墨天輪數據庫百

19、科提供了幾百個維度的篩選選項：國家：用戶可以根據數據庫產品的來源國家進行篩選，例如中國、美國、俄羅斯等。成立時間：提供了數據庫產品成立的年代，如 1960s、1970s 等，直到 2020s。數據庫類型：包括關系型數據庫、鍵值數據庫、時序數據庫、圖數據庫、文檔數據庫等。數據庫起源：可篩選基于某些數據庫研發的產品，如 PostgreSQL、MySQL、openGauss等。應用場景：例如 OLTP（在線事務處理）、OLAP（在線分析處理）、HTAP（混合事務/分析處理）等。架構特點：如 Shared-Nothing、Shared-Everything、Embedded 等。支持的功能：例如存儲過

20、程、認證體系、社區支持、Serverless 等。測評認證：包括 ISO9001、ISO20000、ISO27001、Gartner 魔力象限、Gartner 市場份額、IDC 中國關系型數據庫份額、沙利文數據庫市場報告、IDC 數據庫市場報告、Forrester Wave、CC EALA4+、CCRC EAL4+、分布式數據庫金融標準驗證、等保測評、ITSS、CMMI5、軍 B+、GB18030、TPC-C、TPC-H、TPC-DS、可信數據庫評測、國家安全可靠評測。許可協議：如 Apache v2、Proprietary、GPL v2 等。開發語言：涉及數據庫開發所使用的編程語言，如 C+

21、、Java、C 等。索引類型：例如 B+Tree、Hash Table、Full-Text 等。事務隔離級別：如 Read Committed、Serializable 等。12數據類型：支持的數據類型，如 JSON、DATE、CHAR 等。SQL 標準：支持的 SQL 標準版本，如 SQL-92、SQL:1999 等。操作系統兼容性：數據庫支持的操作系統，如 Linux、Windows、OS X 等。硬件平臺：數據庫支持的硬件平臺，如 Intel、鯤鵬、飛騰等。編程語言接口：提供數據庫訪問接口的編程語言，如 Java、Python、C+等。公司規模：數據庫廠商的規模，如員工人數。融資情況：數

22、據庫廠商的融資階段?？偛砍鞘校簲祿鞆S商的公司總部位置。這些篩選維度為用戶提供了一個多角度、細致的數據庫產品篩選機制，幫助用戶從幾百個不同的維度中找到最適合自己業務需求的數據庫產品。通過這些篩選選項，用戶可以更加精準地定位到特定的數據庫產品，無論是從技術特性、應用場景、還是廠商背景等多個方面進行考量。為了幫助用戶更好地了解和應用國產數據庫產品，墨天輪還推出了全新功能“國產數據庫核心業務系統典型案例”展示，旨在為廣大用戶提供一個展示國產數據庫應用場景的窗口。平臺已收錄了大量基于國產數據庫在企業核心業務系統的實戰案例，這些案例涵蓋了金融、電信、互聯網、政務、制造業等多個領域。在這里，您可以按類型篩

23、選來自不同行業、不同場景的國產數據庫成功應用案例，還可篩選或搜索指定某個國產數據庫的核心系統案例。目前，墨天輪“核心案例”功能，收錄了 488 個國產數據庫核心業務系統項目案例，其中精選案例 95 個。墨天輪“精選核心案例”通過具體案例的展示，不同行業的企業和機構可以了解到國產數據庫在相似業務場景中的實踐，為自己的技術選型和業務升級提供參考。13一、中國數據庫模型通過對中國數據庫模型數量進行分析，關系型數據庫以絕對優勢占據主導地位，占比高達 58.9%，這反映了關系型數據庫在數據管理和分析中的普遍適用性和重要性。時序數據庫占比 49.0%位居第二，顯示出市場對于處理時間序列數據的強烈需求，特別

24、是在物聯網、金融監控和實時分析等領域。圖數據庫占比 10.1%位列第三，凸顯了圖數據庫在處理復雜關系和網絡分析方面的重要性，其應用在社交網絡分析、推薦系統等領域日益增多。中國數據庫模型分類數據來源：墨天輪排行榜二、中國數據庫起源據墨天輪對中國數據庫起源的不完全統計，超 70 多款中國數據庫產品是基于開源數據庫開發的，起源數據庫最多的前三名分別是 openGauss（占比 22.1%）、PostgreSQL（占比 20.8%）和 MySQL（占比 13.0%），其中，基于 openGauss 研發的中國數據庫產品數量已與基于 PostgreSQL 研發的中國數據庫產品數量相當。國產數據庫產業在開

25、源項目的基礎上進行了廣泛的創新和自主研發，形成了多樣化的產品生態。國產數據庫廠商在利用開源代碼的同時，也在努力保持與開源社區的兼容性，并積極構建自己的生態系統，如 openGauss 社區正在吸引越來越多的企業參與。14中國數據庫起源數據來源：墨天輪排行榜三、中國數據庫數據處理類型在數據處理技術方面，HTAP、OLAP和OLTP模型的數量占比分別為11.8%、13.7%和 30.8%，反映了市場對實時數據處理和分析能力的高度重視。中國數據庫數據處理類型數據來源：墨天輪排行榜四、中國數據庫部署方式隨著云計算技術的不斷進步，云原生和分布式數據庫的部署方式逐漸成為主流。中國數據庫部署方式上，云原生數

26、據庫占比 16.8%，而分布式數據庫占比 44.4%，領先15于占比 35.1%的集中式數據庫，這表明市場對于數據庫的可擴展性和靈活性有著明確的偏好。中國數據庫部署方式數據來源：墨天輪排行榜五、中國數據庫商業模式在商業模式方面，中國商業數據庫占比 75.8%主導著市場，這可能歸因于其提供的專業性服務和全面解決方案。與此同時，開源數據庫以 51 個模型的數量占比 15.9%，展現了開源技術在創新和社區支持方面的強大動力。中國數據庫商業模式數據來源：墨天輪排行榜16六、中國數據庫公司總部城市分布北京作為中國數據庫公司的集中地，總部數量占比 12.7%，位居首位。中國數據庫公司總部在杭州和深圳分別占

27、比 6.5%和 1.2%，緊隨其后。這些數據揭示了中國數據庫產業在特定城市的集聚現象，顯示了這些城市在政策、人才和資本方面的優勢。中國數據庫公司總部城市數據來源：墨天輪排行榜總結：2023 年，中國數據庫行業展現出強勁的增長勢頭，其中云數據庫和關系型數據庫占據市場主導地位。墨天輪數據顯示，關系型數據庫保持市場核心地位，同時向量數據庫的增長凸顯了 AI 和機器學習技術對行業的影響。云原生和分布式數據庫的部署方式逐漸取代傳統集中式部署，展現出市場對靈活性和可擴展性的追求。北京、杭州和深圳等城市成為數據庫產業的集聚中心，顯示了地域優勢對產業發展的推動作用?？傮w上，技術創新和市場需求正驅動中國數據庫市

28、場向多樣化和專業化發展，這將助力中國在全球數據庫行業中占據更加重要的位置。3、數據庫市場規模一、全球數據庫市場放眼全球市場，據 Gartner 預測，2023 年全球數據庫規模將首次突破 1000 億美元，其中，云數據庫占比 55%。預計到 2027 年，云數據庫的營收將占據全球數據庫管17理系統整體市場的 70%。這一數據不僅反映了數據庫市場的快速增長，還強調了云數據庫相對于本地部署數據庫的市場優勢，預示著未來幾年云數據庫將繼續保持強勁的增長勢頭。據墨天輪網站統計，全球 668 款數據庫產品中，中國數據庫產品占全球數據庫產品總數的 62%，中國數據庫產品數量全球第一，其次是美國，美國數據庫產

29、品 104 個，占比 21%。中國和美國數據庫產品數量的領先，表明了中美兩國在數據庫領域都有較強的研發能力和市場影響力。雖然中國數據庫產品數量遙遙領先，但在全球數據庫市場份額占比不高，也反映出中國數據庫產品在市場競爭力、品牌影響力、產品成熟度等方面還有較大提升空間。數據來源：墨天輪網站“數據庫百科”統計根據 DB-ENGINES 網站統計，目前市場上共有 400 多個數據庫產品，其中關系型數據庫的數量超過 160 個，約占總數的 40%。這一數據不僅展示了數據庫產品的豐富多樣性，同時也印證了關系型數據庫在整體市場中的堅實地位和廣泛適用性。進一步聚焦中國市場，據墨天輪網站統計，在中國的 318

30、個數據庫產品中，關系型數據庫多達 182 個，占比高達 57%，在中國市場占據半壁江山。這一比例遠高于全球平均水平，這也表明中國數據庫產品在保持產品多樣性的同時，關系型數據庫依然占據著主導地位。二、中國數據庫市場規模根據大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）測算，2022 年全球數據庫市場規模為 833 億美元，中國數據庫市場規模為 59.7 億美元（約合 403.6 億元人民幣），占全球 7.2%。預計到 2027 年，中國數據庫市場總規模將達到 1286.8 億元，市場年復合增長率（CAGR）為 26.1%。1820222027 年中國數據庫市場規模及增速來源：CCSA TC60

31、1，2023 年 6 月按數據庫部署方式劃分市場規模，2022 年中國公有云數據庫市場規模為 219.15億元，較 2021 年增速 51.6%，本地部署數據庫市場規模為 184.45 億元，較 2021 年增速 14.4%，公有云和本地部署模式市場規模分別占總市場 54.3%和 45.7%，2022 年公有云數據庫市場規模首次過半，預計 2023 年公有云市場占比將進一步擴大達到59.8%，規模達到 323.16 億元，本地部署模式市場增速達到 17.8%，規模為 217.24億元。2021-2023 中國公有云和本地部署數據庫市場規模來源：CCSA TC601，2023 年 6 月19隨著

32、云服務商的數據庫業務開始加大在私有云、行業客戶等線下市場的發展力度，以及不斷涌現的新興關系型數據庫廠商的入局，本地部署模式市場的競爭將愈發激烈。與本地部署市場相比，公有云關系型數據庫的市場集中度更高。根據 IDC 數據，2023 年在國內關系型數據庫中，公有云數據庫的市場中以阿里云、華為、騰訊為代表的國產數據庫廠商份額已遠超海外數據庫廠商。IDC 發布的2023 年上半年中國關系型數據庫軟件市場跟蹤報告顯示，2023年上半年中國關系型數據庫整體市場規模為 17.5 億美元，同比增長 13%。其中，阿里云以 27%的市場份額穩居第一，占比高于第二名和第三名的總和。2023 年上半年中國關系型數據

33、庫市場份額圖2023 年上半年，關系型數據庫公有云部署市場規模達 11.3 億美元，同比增長 19%，市場規模是本地部署模式的 2 倍左右，選擇公有云模式部署數據庫已成為主流。在公有云部署模式中，阿里云占比 39%，以絕對優勢蟬聯第一。而在 2022 年下半年，中國關系型數據庫公有云模式前五名企業包括阿里云、騰訊、AWS、華為、中國電信天翼云（前五名廠商份額共計 86.5%）。2023 年上半年，華為云 GaussDB 數據庫以 15.47%的市場份額，位列本地部署模式國產廠商第一。2022 年下半年，中國關系型數據庫市場份額本地部署前五名包括Oracle、華為、微軟、達夢、SAP。隨著企業數

34、字化進程的推進和公有云數據庫的優勢日益凸顯，公有云數據庫業務作為“基礎設施”有望核心受益，并向各個行業深度應用落地，其市場份額有望進一步擴大。204、金融核心系統替換進程一、背景概述金融體系的穩定和安全直接關系到國家的經濟穩定和社會發展，這不僅僅是個人和機構的利益問題，更是國家整體利益的重要組成部分。當前，金融服務已逐步擴展、細分，走進人們生活中的每一個場景，由此產生了海量數據和多樣化的分析處理需求，而金融數據庫在其中占據高度核心的地位，是保障金融業務順利開展、穩定運行的關鍵基礎。而金融核心系統是處理和管理其最重要業務的關鍵系統，包括客戶信息管理、支付結算、貸款管理、交易記錄等，是金融機構運行

35、的基石，由此對金融核心系統數據庫的安全、穩定、可用、拓展等能力都提出了極高的要求。在銀行系統方面，數據庫的應用具有以下幾個顯著特點：1.高可靠性：銀行系統對數據的穩定性和安全性有著極高的要求，因此采用國產數據庫可以滿足其業務需求，確保數據不丟失。2.高性能：銀行系統日常業務涉及大量的數據處理，因此需要具有高性能的數據庫來應對高峰時段的并發請求。3.易于維護：銀行系統數據庫需要具備良好的可維護性，以降低運維成本和風險。4.兼容性：銀行系統數據庫需要與其他系統（如核心業務系統、中間件等）具有良好的兼容性，以確保業務的順暢進行。在保險系統方面，數據庫的應用具有以下幾個顯著特點：1.數據量大：保險系統

36、涉及眾多業務數據，如保單、客戶信息等，因此需要具備海量數據處理能力。2.實時性：保險系統中的部分業務（如理賠、銷售等）對實時性要求較高，因此需要采用具備高并發處理能力的數據庫。3.數據一致性：保險系統中的數據需要保持一致性，以確保業務正確性和客戶利益。4.數據安全：保險系統涉及客戶隱私，因此需要采用安全可靠的數據庫技術來保護客戶數據。在證券系統方面，數據庫的應用具有以下幾個顯著特點：211.高速處理：證券系統對數據處理速度要求較高，需要采用高性能的數據庫來應對市場變化的快速反應。2.高并發：證券系統在交易時段需要處理大量并發請求，因此需要具備高并發處理能力的數據庫。3.實時性：證券系統中的交易

37、數據需要實時更新，以確保投資者獲取準確的行情信息。4.數據安全：證券系統涉及資金安全和客戶隱私，因此需要采用安全可靠的數據庫技術來保護數據。隨著數字化轉型不斷深入，金融業務不斷創新，對核心系統數據庫的技術能力、功能多樣化的需求逐步提高，原有數據庫架構較難實現，各機構逐漸替換國產數據庫系統。此外，在信創發展環境下，相關政策規劃也推進了基礎軟件的自主可控，進一步加速了金融核心系統的數據庫國產化落地。當前，我國數據庫廠商不斷加強產品創新能力、提高產品硬實力，通過針對不同場景需求提供定制化解決方案，已在銀行、證券、保險等多個金融行業的核心系統中得到了廣泛應用。自 2019 年張家港農商行核心數據庫首次

38、實現國產化，接連中信銀行信用卡 StarCard 新核心系統投產，這些大型金融機構的成功替換案例出現后，為行業打造了可復制、可參考的實踐案例，此后金融核心數據庫國產化進程逐步加快。墨天輪針對部分國產數據庫核心案例的不完全統計，國產數據庫已在中國銀行、中國農業銀行、招商銀行、中國人保、國泰君安等金融機構核心系統共計成功投產 95 個，范圍涵蓋央行、六大行、十二家股份制銀行、城商農信等銀行機構及大型保險、證券企業等。我國金融行業在核心系統數據庫國產化方面已取得顯著成果，由此直接反映中國數據庫已經能夠完全承載金融核心系統，且國產化進程正不斷加速演進。二、非核心系統國產數據庫使用情況過去，金融系統對國

39、外數據庫的依賴程度極高，核心業務系統幾乎被國外廠商壟斷，只在非核心業務的辦公管理及一般系統中進行了國產替換。目前，國產數據庫在金融行業非核心系統應用中取得了顯著成效。根據金融信息化研究所 2022 年編撰的金融業數據庫供應鏈安全發展報告中的數據顯示，在銀行，證券及保險等金融領域，辦公系統和一般系統的使用占比均已達到較高比例。其中在銀行業，辦公系統與一般系統，國產數據庫使用比例均突破 50%。金融行業整體超過 40%的金融機構在辦公和一般系統中實現了我國數據庫產品的應用，成效明顯。22圖：不同領域金融機構使用我國數據庫產品示意圖在這一背景下，達夢數據庫、人大金倉和南大通用等國產數據庫產品憑借其優

40、秀的性能和本土化服務優勢，在非核心系統的應用中展現出了強勁的競爭力。例如達夢數據庫在山東農信辦公自動化系統、中信證券綜合辦公平臺的應用，全面保障了客戶自動化辦公數據安全，基于達夢數據庫的中國鐵建財務共享服務平臺，有效提高了企業整體的財務水平。南大通用 GBase 8a MPP Cluster 憑借卓越的數據分析性能，在大數據平臺、湖倉一體、實時數據倉庫、數據集市、數據中臺等場景提供穩定支撐，比如中國農業銀行和中國銀行的數據倉庫項目、中國銀行多家分行大數據平臺項目、中國人保數據平臺項目、山東省農信審計系統項目、江西銀行和江蘇銀行的審計平臺項目、證監會信息分析系統平臺項目等。除了在非核心系統應用中

41、取得的成效，近期這些國產數據庫也陸續在金融核心系統中得到應用，展現出國產數據庫在關鍵技術上的突破和成熟。例如，達夢數據庫在湖北銀行和梅州客商銀行的核心系統中實現了成功部署；金倉數據庫支撐湘財證券完成 TA系統國產化升級 這些成功案例展示了國產數據庫在金融行業核心系統替代進程中的潛力和前景，為國產數據庫在更廣泛領域的應用奠定了堅實的基礎。隨著國產數據庫技術的持續進步和金融行業對國產化替代需求的不斷增長，預計國產數據庫將在更多關鍵領域發揮更大的作用。23三、國產數據庫早期金融自用場景OceanBase：支付寶、網商銀行支付寶自 2014 年雙十一購物節起與 OceanBase 展開合作，面對 Or

42、acle 集中式數據庫在處理巨大流量和高并發時的不足，OceanBase 成功接管了支付寶 10%的業務流量，保障了交易系統的穩定運行。到了 2016 年，支付寶已將所有核心數據，包括賬務庫，遷移至 OceanBase，該分布式數據庫能夠處理數十億條 SQL，管理數百 PB 的數據量，并在超過百萬的服務器核數上運行，全面支持支付寶的所有核心業務鏈路和五大業務板塊，為支付寶提供了面對大規模流量和復雜業務場景時的數據庫需求的可靠解決方案。繼支付寶之后，2015 年成立的全球首家云上銀行網商銀行，于 2017 年全面采用 OceanBase 數據庫，成為銀行業中率先實現 100%去 IOE 和自主可

43、控的機構。OceanBase 幫助網商銀行有效解決了數據可靠性與一致性問題，達到了 RPO 為零和RTO 僅數分鐘的高容災標準，為金融數據安全建立了強有力的保障。這一合作不僅加強了網商銀行在金融服務領域的競爭力，也為中國金融業在云計算和數據庫技術方面的進步積累了寶貴的經驗。騰訊云 TDSQL：微眾銀行2014 年微眾銀行成立，并與騰訊云開展合作，旨在將云計算技術應用于金融業務場景。2015 年 8 月，微眾銀行核心系統正式上線，TDSQL 也承載了微眾銀行數百個核心系統和全行所有 OLTP 業務。TDSQL 就此成為第一個使用在銀行核心系統的國產數據庫。這一過程中，騰訊云 TDSQL 從未出現

44、過大規格系統故障或者數據安全問題，支撐了微眾銀行單日交易峰值近 6 億筆，最高 TPS 達到 10 萬+，為微粒貸、微業貸等業務的數百個核心系統提供堅實支撐，并極大降低戶均 IT 成本。24四、銀行核心業務系統替換元年騰訊云 TDSQL：張家港農商銀行2019 年 9 月 16 日，張家港農商銀行成功上線基于騰訊云 TDSQL 的新一代核心業務系統。這是銀行首次采用國產分布式數據庫，打破了對國外數據庫的長期依賴，符合國家對金融核心領域技術自主可控的要求。新核心系統采用 x86 服務器，降低硬件成本至傳統架構的 1/5 以下。性能表現卓越，高頻賬戶類交易耗時 300 毫秒以內，查詢類交易耗時 1

45、00 毫秒以內，批量代發代扣業務 20 秒內完成 1 萬筆。TDSQL 支持在線橫向擴展，解決性能瓶頸。GoldenDB：中信銀行中信銀行于 2019 年 10 月 27 日啟用了新的核心系統 StarCard，采用了由中信銀行和中興通訊聯合研發的分布式數據庫 GoldenDB。這是國內首個在大型股份制銀行信用卡核心系統中成功應用的國產分布式數據庫。目前 GoldenDB 支持多個業務系統，包括卡中心客戶服務、營銷支持、產品服務、信貸風險、運營支持等，使用了 X86 服務器和分布式集群解決方案（HBASE+ES+HIVE），實現了秒級時延的數據實時查詢。越來越多銀行核心系統替換成功落地的案例，

46、極大提升了業界對國產數據庫的認可，也加速了替換的進程。同時，數據庫系統需不斷升級以適應不斷涌現的業務需求，確保系統靈活性和可擴展性，數據庫廠商也要提供更具成本效益的解決方案，以滿足金融機構的財務需求?？蛻襞c廠商需共同努力，緊密合作，推動數據庫技術的發展，以迎接行業變革帶來的各種挑戰。五、金融核心系統國產化替換案例分析（一）國產數據庫在金融行業核心系統應用范圍擴大在我國金融行業核心系統中，國產數據庫的應用范圍廣泛，其中銀行、證券和保險等行業均有涉及。墨天輪針對部分中國數據庫產品的不完全統計，從 2019 年至 2023年，金融行業核心系統采用國產數據庫的公開典型客戶案例共計 95 個。這些案例在

47、數25量上呈現出逐年遞增的趨勢，表明了國產數據庫在我國金融行業核心系統中的應用范圍不斷擴大，國產數據庫助力金融行業系統國產化進程快速發展。來源：墨天輪-數據庫核心案例（二）國產數據庫在金融行業核心系統的客戶分布根據已公開的金融行業核心系統-國產數據庫典型客戶案例數據統計，銀行客戶占比達到 66%，成為數據庫應用的最大需求方。緊接著的是證券客戶，占比為 15%，保險客戶則位居第三，占比相對較低。來源：墨天輪-數據庫核心案例26來源：墨天輪-數據庫核心案例表 3 國產數據庫在金融行業核心系統的分布情況數據庫六大行十二家股份制城商農信保險證券支付、交易所央行、政策行合計GoldenDB4813/23

48、131OceanBase2/10242/20TDSQL11625/116GaussDB41522/115PolarDB/114/2/8TiDB/1211/5合計11123711147395來源：墨天輪-數據庫核心案例在銀行案例中，金篆信科 GoldenDB 成為最受歡迎的數據庫解決方案。據統計，GoldenDB 案例數量高達 26 個，覆蓋了各類銀行類型，包括六大行、十二家股份制銀行以及城商農信銀行等。具體來說，六大行中有 4 家采用了 GoldenDB，十二家股份制銀行中有 8 家選擇了該產品，城商農信銀行中有 13 家予以應用。這些案例表明，GoldenDB 在銀行領域的市場份額和認可度較

49、高。27在保險行業中，阿里云 PolarDB 成為保險案例中應用最廣泛的數據庫，共有 4 家保險公司采用了該產品。PolarDB 在保險行業的應用逐漸成熟，為保險公司提供了穩定、高效的數據處理能力。而在證券行業中，騰訊云 TDSQL 和 OceanBase 分別占據主導地位，分別有 5 家和 4 家證券公司使用。這些數據反映出，在保險和證券領域，阿里和騰訊云的數據庫產品具有較高的市場份額。綜上所述，在我國金融行業核心系統中，銀行客戶對數據庫的需求最大，證券和保險客戶緊隨其后。在眾多數據庫產品中，金篆信科 GoldenDB 在銀行領域表現出色，阿里云 PolarDB 在保險行業占據一席之地，而騰

50、訊云 TDSQL 和 OceanBase 則在證券市場展現出強大的競爭力。隨著金融行業對數據庫技術的不斷需求和關注，這些數據庫產品在未來有望取得更為廣泛的應用。在我國金融行業核心系統中，國產數據庫的應用范圍不斷擴大，市場份額逐年上升。這充分證明了國產數據庫在金融行業國產化替代進程中具有強大的生命力和競爭力。隨著我國金融行業的持續發展，國產數據庫在金融領域的應用將越發廣泛，為推動我國金融信息化建設作出更大貢獻。在此過程中，國產數據庫廠商需不斷提升技術研發能力和服務水平，滿足金融行業日益嚴格的需求，助力我國金融行業走向更加繁榮。在銀行業中，國產數據庫的應用已經取得了顯著的成果。各大銀行紛紛加大自主

51、研發和創新的投入，致力于打造安全、高效、穩定的核心系統。以某大型銀行為例，該銀行在其核心業務系統中全面采用了國產數據庫，不僅提高了系統性能，還大幅降低了運維成本。此外，國內多家中小銀行也紛紛跟進，將國產數據庫應用于核心業務系統，實現了業務流程的優化和信息技術的自主可控。隨著我國資本市場的快速發展，證券公司對于交易系統、風控系統等關鍵業務系統的需求日益增長。在此背景下，國產數據庫憑借較高的性能和安全性，逐漸成為證券公司的首選。例如，某知名證券公司將其交易系統遷移至國產數據庫，有效提高了系統穩定性和交易速度，為投資者提供了更好的交易體驗。此外，在保險行業，國產數據庫同樣表現出強大的競爭力。隨著保險

52、科技的崛起，保險公司對于核心業務系統、客戶關系管理系統等關鍵應用的需求不斷增加。國產數據庫在保險行業的應用，不僅有助于提高業務處理速度，還能有效保障數據安全。某大型保險公司便將其核心業務系統遷移至國產數據庫，實現了業務流程的簡化、運營效率的提升以及客戶服務的優化。28表 4 金融行業核心系統-國產數據庫典型客戶案例詳情表序號分類客戶數據庫上線時間核心系統1六大行建設銀行GaussDB2020-11-15建設銀行信用卡核心系統2六大行中國郵政儲蓄銀行GaussDB2022-04-23郵儲銀行新一代個人業務分布式核心系統3六大行中國工商銀行GaussDB2022-07-25工商銀行信貸核心系統4六

53、大行中國農業銀行GaussDB2023-06-01超級網銀核心系統、國際支付結算系統、監管報送系統5六大行交通銀行GoldenDB2020-08-13交通銀行信用卡中心6六大行中國工商銀行GoldenDB2021-01-01IPVS 業務系統7六大行中國建設銀行GoldenDB2021-03-01建設銀行對私賬務核心系統8六大行中國銀行GoldenDB2023-11-01存款結算定9六大行中國工商銀行OceanBase2020-09-25理財系統10六大行交通銀行OceanBase2022-01-01貸記卡系統11六大行中國農業銀行TDSQL2022-03-01中國農業銀行客戶信息和信用卡核心

54、系統12十二家股份制招商銀行GaussDB2021-01-01招商銀行核心數倉平臺13十二家股份制中信銀行GoldenDB2019-10-26中信銀行 StarCard 新核心系統14十二家股份制浦發銀行GoldenDB2020-08-01浦發銀行信用卡中心15十二家股份制渤海銀行GoldenDB2020-12-20BCIF 業務系統16十二家股份制民生銀行GoldenDB2022-12-01民生銀行信用卡核心業務17十二家股份制光大銀行GoldenDB2023-03-01光大銀行信用卡核心業務系統18十二家股份制廣發銀行GoldenDB2023-05-03廣發銀行分布式銀行核心系統19十二家

55、股份制恒豐銀行GoldenDB2023-12-01票據系統20十二家股份制浙商銀行GoldenDB2023-12-01新一代票據系統21十二家股份制渤海銀行PolarDB2022-07-01核心手機銀行系統2922十二家股份制平安銀行TDSQL2020-12-24信用卡23十二家股份制廣發銀行TiDB2023-11-03客戶信息系統24城商農信廣東省農村信用社聯合社GaussDB2021-09-11農信金融云25城商農信江南農村商業銀行GaussDB2023-06-15信貸核算核心系統26城商農信華夏銀行GaussDB2023-07-05華夏銀行核心業務系統(借記卡)27城商農信江蘇銀行Gau

56、ssDB2023-09-03網貸系統、用戶中臺等28城商農信蘇州農村商業銀行GaussDB2023-09-07超級網銀核心系統29城商農信贛州銀行GoldenDB2020-10-01新一代信貸系統30城商農信貴州銀行GoldenDB2020-11-16新一代信息系統31城商農信廣州銀行GoldenDB2021-02-01大額現金業務系統,視頻銀行,房抵貸32城商農信深圳農村商業銀行GoldenDB2021-07-01深圳農商行互聯網金融核心業務平臺33城商農信南京銀行GoldenDB2021-12-01南京銀行理財核心業務系統34城商農信徽商銀行GoldenDB2021-12-01ECIF、對

57、公特色業務、對公特色業務、互聯網核心35城商農信云南農信GoldenDB2021-12-01統一信息發布平臺36城商農信廣東農信GoldenDB2021-12-01新一代柜面系統，上賬務核心37城商農信江蘇農信GoldenDB2023-07-01信貸系統38城商農信山西銀行GoldenDB2023-10-01業務中臺、智慧網點平臺、互聯網渠道平臺39城商農信山東省城商聯盟GoldenDB2023-11-01電子銀行、網銀互聯、支付平臺40城商農信甘肅銀行GoldenDB2023-11-01信用卡核心41城商農信齊魯銀行GoldenDB2023-12-01零售信貸業務系統42城商農信順德農村商業

58、銀行OceanBase2020-07-06順德農商銀行核心系統3043城商農信云南紅塔銀行OceanBase2021-05-29新核心44城商農信西安銀行OceanBase2021-10-22西安銀行互聯網金融業務平臺45城商農信富滇銀行OceanBase2022-01-16電子銀行,智慧信貸,風控平臺,運營平臺46城商農信常熟農商銀行OceanBase2022-04-10核心業務47城商農信四川農信OceanBase2023-01-10四川農信“蜀信云”平臺48城商農信金華銀行OceanBase2023-06-12金華銀行新一代核心系統49城商農信北京銀行OceanBase2023-08-2

59、9北京銀行客戶信息系統50城商農信深圳農商銀行OceanBase2023-09-01銀行卡前置系統,綜合理財投資系統51城商農信寧夏銀行OceanBase2023-12-01信貸,移動作業平臺,外部數據管理52城商農信中和農信PolarDB2023-04-01信貸業務系統53城商農信張家港農商TDSQL2019-08-16張家港行新一代核心系統54城商農信昆山農商銀行TDSQL2021-08-08昆山農商行新一代核心系統55城商農信福建海峽銀行TDSQL2022-04-12福建海峽銀行新一代核心業務系統56城商農信秦皇島銀行TDSQL2022-07-10TDSQL 秦皇島銀行分布式核心系統57

60、城商農信湖州銀行TDSQL2023-05-04新核心58城商農信富邦華一銀行TDSQL2023-12-31新核心系統59城商農信北京銀行TiDB2020-12-01網聯支付清算平臺,銀聯無卡快捷支付系統,手機銀行60城商農信杭州銀行TiDB2023-01-02杭州銀行新一代分布式核心系統61央行中國人民銀行清算總中心GaussDB2021-07-23大額支付平臺和超級網銀系統62央行中國人民銀行清算總中心TDSQL2021-08-19支付系統 PQDB 國產化系統3163政策行國家開發銀行GoldenDB2022-05-01國家開發銀行新一代核心系統64保險中國人保GaussDB2022-07

61、-15健康險、壽險等核心系統65保險永安保險GaussDB2022-10-28永安保險核心業務系統66保險中華財險OceanBase2021-02-09新核心67保險太平洋保險（集團）股份有限公司OceanBase2022-12-18太保 P17 核心系統68保險橫琴人壽PolarDB2020-10-22壽險互聯平臺69保險友邦人壽PolarDB2021-08-04保險業務系統70保險中國人壽保險股份有限公司PolarDB2021-11-04金融核心系統71保險弘康人壽PolarDB2022-11-19核心業務系統72保險民生保險TDSQL2022-05-12新一代壽險核心業務系統73保險中國

62、太平TDSQL2022-12-01核心系統74保險中國人壽財險TiDB2020-11-17中國人壽財險核心業務系統75證券國信證券GaussDB2022-12-01集中運營平臺,開放式基金系統,金太陽手機證券系統76證券興業證券GaussDB2023-03-21興業證券新一代法人清算系統77證券國泰君安GoldenDB2022-08-22新一代分布式低延時交易平臺78證券中信建投GoldenDB2023-09-01極速快交79證券招商證券OceanBase2020-12-09歷史收益系統80證券廣發證券OceanBase2021-12-01新一代估值系統81證券方正證券OceanBase202

63、1-12-01新一代認證系統82證券安信證券OceanBase2023-01-10資管清算系統83證券東吳證券TDSQL2020-06-29東吳證券核心交易系統84證券富途證券TDSQL2020-08-06富途核心系統85證券中信建投TDSQL2021-01-01全歷史客戶分析系統,交易系統86證券中信信托TDSQL2021-01-01營銷管理平臺,消費金融系統,APP3287證券國信證券TDSQL2022-01-01國信證券新一代 OTC 交易柜臺系統88證券安信證券TiDB2022-12-01客戶資產中心系統,ATP極速交易系統89支付銀聯數據服務有限公司GoldenDB2020-06-2

64、9銀聯數據新一代信用卡系統90支付信達資產GoldenDB2023-05-01信達資產核心業務系統91支付網商銀行OceanBase2020-12-21核心系統92支付匯付天下PolarDB2022-10-14核心業務系統93支付富友支付PolarDB2023-08-11核心掃碼交易系統94交易所深圳證券交易所GoldenDB2022-01-01集中交易系統95交易所鄭州商品交易所OceanBase2023-02-08鄭州商品交易所業務系統來源：墨天輪“數據庫核心案例”精選案例（三）國產數據庫進軍海外市場此外，我國國產數據庫在海外市場，已經取得了一定的成績。特別是在金融領域，特別是在金融領域，

65、已逐漸贏得了海外客戶的信任和認可。這些海外金融客戶主要為阿里、騰訊等我國知名大型企業所有。OceanBase：印度尼西亞電子錢包 DANA螞蟻旗下的自研數據庫 OceanBase 在印度尼西亞電子錢包 DANA 項目中發揮了重要作用，為用戶提供穩定、高效的數據服務。同樣，在菲律賓國錢包 APPGCash項目中，OceanBase 也展現了強大的技術實力。此外，它還在非洲推出了“支付寶”PalmPayWallet 業務，為當地用戶提供便捷的支付服務。阿里云 PolarDB：東南亞金融科技公司 Akulaku阿里云 PolarDB 在東南亞金融科技公司 Akulaku 的案例中，為該公司提供了高性

66、能、可擴展的數據庫解決方案，助力其業務快速發展。遷移到 PolarDB 后，主從同步的效率有明顯地提升。33騰訊云 TDSQL：印尼 BNC 銀行騰訊云數據庫 TDSQL 助力印尼 BNC 銀行完成新核心分布式遷移，告別昂貴的傳統商業數據庫，實現數字化轉型。新系統運行平穩順暢，截至 2022 年底，已支持超 2000萬用戶每月支撐月活用戶 50%以上的增長，每天處理 200 萬筆交易和 15 萬筆貸款發放，完成超過 9 億美元月交易額。這些成功案例充分展示了國產數據庫的技術實力和潛力，相信在未來，它們將在全球范圍內發揮更加重要的作用。在這個過程中，阿里、騰訊等大型企業將繼續發揮引領作用，推動國

67、產數據庫走向世界舞臺。我們期待在未來，國產數據庫在全球市場上取得更加輝煌的成就，為全球用戶帶來更多便捷、高效的數據服務?？偨Y：當前在我國金融行業核心系統中，國產數據庫的應用已經取得了顯著的成果，且正處于持續高速發展階段。歷經真實場景的不斷打磨，國產數據庫已具備承載金融核心系統的能力。隨著金融行業的發展和國產數據庫技術的不斷創新，相信未來國產數據庫在金融領域的應用將進一步拓展，在金融核心系統中的落地投產數也將進一步攀升。同時，借著信創產業國產替代的東風，國產數據庫更將為我國金融系統的穩定運行和創新發展提供有力支持。5、電信行業系統遷移改造今天，大中型企業在 IT 方面遇到的問題并不罕見，電信運營

68、商在幾年前就遇到過。BOSS 系統（業務運營支撐系統）是電信行業處理業務信息、進行集約化管理的重要基礎平臺，以客戶服務、業務運營和管理為核心，以客戶服務和計費為重點和關鍵性事務操作，為運營商企業提供綜合的業務運營和管理服務，而這與各行業企業實現數智化轉型的道路幾乎相同。隨著自主可控戰略的不斷深入，電信行業核心系統的替換成為必然趨勢。這種趨勢對數據庫行業產生了深遠的影響，因為數據庫在支持電信行業系統的性能和穩定性方面，發揮著至關重要的作用。34對于電信運營商來說，傳統的支撐系統包括了 M 域（管理域）、B 域（業務域）和 O 域（網絡域）。通信運營支撐系統（Business&Operation

69、Support System），涵蓋了以往的計費、結算、營業、賬務和客戶服務等系統的功能，對各種業務功能進行集中、統一的規劃和整合。電信行業 BOSS 系統架構對于需要引入數智化轉型賦能的企業來說，具有重要參考意義，如下圖。圖 1：電信行業支撐系統示意圖數據庫遷移改造是一項復雜的工程，不僅是將數據從一個地方移動到另一個地方，還需要考慮業務定義、架構變更、應用改造、數據安全等諸多方面問題。CRM 全域系統涵蓋客戶、訂單、產商品中心等多個關鍵領域，涉及市場營銷、銷售實現、客戶服務等多個領域，有著規模大、業務多、流程復雜等特點。BOSS 核心計費系統包含計費、賬務、賬管在內，承載著數千萬用戶的充值繳

70、費、賬務記錄的工作，業務處理量大，是業務支撐系統轉型的關鍵點之一，對數據庫的可靠性、性能要求極高。在遷移策略上，CRM 域采用“先邊緣，后核心”策略逐步全域自主可控替換；BOSS域采用關系型數據庫存放資金、賬單、資料等，內存數據庫存放高并發熱數據的方式。在突破“國內首個”BOSS 域、某省 CRM 全域核心數據庫遷移改造過程中，目前國內數據庫不僅實現了與原有數據庫硬件的一比一替換，還展現出了國內數據庫在同等硬件情況下的極強可用性；在內存數據庫的高效性、分布式數據庫的可擴展性等方面也有突破性進展。分布式數據庫具備的數據節點在線動態擴展能力，能夠有效解決數據暴漲情況下的“容量焦慮”問題。35圖 2

71、：快速地在線擴展能力核心系統數據庫的遷移改造，不僅要有合理的數據庫選型；也要結合系統特點，制定針對性的改造方案；同時，綜合考慮數據庫的運維特性，制定合適的應對措施，降低或者消除風險，保障數據庫遷移改造的順利進行。遷移流程如下：（1）初步評估：使用遷移評估工具（如：AntDB-MTK）對要遷移的數據庫進行評估兼容性情況，并給出評估報告；（2）業務改造：對于極少量不兼容的場景，業務需要進行調整，并且回歸測試；（3）評估容量：遷移人員需要評估數據庫的建設和規劃目標，包括數據容量等；（4）數據遷移：使用數據庫同步工具（AntDB-MTK 等）進行數據和源數據遷移。（5）數據校驗：對遷移前和遷移后的數據

72、，進行一致性校驗。圖 3：遷移改造整體計劃流程圖366、上市融資/財務一、國產數據庫領域投資降溫據不完全統計，2023 年僅有 10 家國產數據庫廠商成功獲得融資。相較于去年的17 家，成功融資的國產數據庫廠商數量下滑明顯，明顯反映出國產數據庫投資熱潮的冷卻。2023 年融資主要集中在初創廠商，其中包括九章云極、四維縱橫等企業，它們分別獲得了超過億元人民幣的融資。表 5 2023 年國產數據庫融資情況統計表融資時間公司名稱輪次金額成立時間投資方數據庫2023/2/16易鯨捷股權融資6515 萬2015/12/15中國軟件、中國電子、中國物流集團QianBase2023/4/6澤拓科技A 輪未披

73、露2020/12/21復星創富，老股東常春藤資本Klustron2023/5/24航天軟件IPO 上市12.68 億人民幣2020/12/12/神通2023/6/1飛輪科技Pre-A 輪數億元人民幣2021/12/1IDG 資本、紅杉中國等SelectDB2023/6/6力控科技B 輪未披露2011/4/12中國石化資本pSpace PLus2023/7/13四維縱橫A+輪未披露2020/8/24用友網絡、龍轅資本YMatrix2023/9/28第四范式IPO 上市8.36 億港元2014/9/17/OpenMLDB2023/10/8九章云極D 輪3 億人民幣2013/2/26中電智慧基金、華

74、民基金、中國太平、東方嘉富、卓源資本、中文在線DingoDB2023/10/19四維縱橫B 輪超億人民幣2020/8/24用友網絡、順義產業、龍轅資本YMatrix2023/11/23沃趣科技B+輪數千萬人民幣2012/4/28翌馬投資（恒生電子產業基金）、金螞投資QData37二、2023 年國產數據庫融資事件4 月 6 日，分布式 HTAP 數據庫初創企業“澤拓科技”宣布完成 A 輪融資，投資方為復星創富，老股東常春藤資本持續加碼。澤拓團隊基于各核心主創在多個公有云大廠打造多款主力數據庫產品的經驗，目標是研發一款高性能，高可用的金融級分布式HTAP 數據庫產品-Klustron，服務全球客

75、戶。6 月 1 日，北京飛輪數據科技有限公司完成了 Pre-A 輪數億元融資。飛輪科技是一家基于 Apache Doris 的商業化公司，2022 年 1 月成立，4 月完成天使輪和天使+輪融資，由 IDG 資本、紅杉中國等頂級 VC 投資，融資金額超過 3 億元。飛輪科技為 Apache Doris 用戶提供技術支持商業服務，并推出了推出基于 Apache Doris 內核的 SelectDB 商業產品。6 月 6 日，實時歷史數據庫 pSpace 廠商北京力控元通科技有限公司獲得中國石化集團資本有限公司戰略融資。本輪股權融資完成后，力控科技持續打造工業軟件和工控信息安全的基礎平臺及適配產品

76、，更好地服務于廣大客戶。10 月 8 日，九章云極 DataCanvas 完成總融資額 3 億元 D1 輪融資。中國電子集團旗下中電智慧基金、華民投、中國太平旗下太平創新、浙江東方旗下東方嘉富等央國企旗下投資機構，以及卓源資本等專注人工智能賽道的知名財務投資機構參與本輪融資。10 月 19 日，新一代超融合數據庫廠商“四維縱橫”完成超億元人民幣的 B 輪融資，本輪融資由用友、順義產業基金領投，廣州同創基金跟投。本輪融資資金將主要用于核心技術研發與商業生態建設，進一步提升 YMatrix 超融合數據庫在全場景下的性能與生態優勢。3810 月 20 日消息，近日，北京柏睿數據技術股份有限公司上市輔

77、導備案獲北京證監局受理登記，輔導機構為安信證券。柏睿數據啟動 IPO 后，國產數據庫陣營或將出現又一家上市公司。11 月 23 日，沃趣科技完成了數千萬 B+輪戰略融資。本輪融資由翌馬投資（恒生電子產業基金）領投，金螞投資跟投，融資金額將用于研發投入及市場拓展。12 月 20 日，武漢達夢數據庫公司的科創板上市，已獲得證監會批準。資料顯示，達夢數據本次 IPO 融資規模為 23.51 億元，將用于集群數據庫管理系統升級項目、高性能分布式關系數據庫管理系統升級項目、新一代云數據庫產品建設項目、達夢中國數據庫產業基地以及達夢研究院建設項目?？偨Y：盡管今年國產數據庫融資整體呈現下滑趨勢，但初創廠商仍

78、備受投資方青睞。2023年國產數據庫融資情況反映出投資市場的冷靜思考。在經歷了過去幾年的快速發展后，投資者對國產數據庫產業的預期變得更加理性和謹慎。盡管如此，仍有部分優秀初創企業成功獲得了投資，顯示出我國數據庫產業的活力和潛力。在政策支持和市場需求的雙重推動下，我們相信國產數據庫廠商將繼續加大創新力度，提升產品競爭力，為我國數據庫產業的繁榮做出更大貢獻。7、開源生態一、2023 年國產數據庫開源情況統計2023 年，中國國產數據庫開源趨勢進一步加快。根據墨天輪國產數據庫排行榜數據顯示，截至 2023 年 12 月底，已有 51 款國產數據庫產品開源，具體的國產數據庫開源情況如下表所示。39表

79、6 2023 年國產數據庫開源情況統計表序號名稱貢獻者開源地址Star數量開源時間1TiDBPingCAP 年2MilvusZ 年3TDengine濤思數據 年4TiKVPingCAP 年5Apache Doris百度 年6NebulaGraph悅數科技 年7StarRocks鼎石科技 年8OceanBaseOceanB 年9Databend數變科技 年10Pika奇虎 年11AliSQL阿里巴巴 年12IoTDB清華大學 年13Apache Kylin易趣 年14GreptimeDB格睿云 年15PolarDB阿里云 年16Kvrocks美圖 年17Tendis騰訊 年18LinDB餓了么

80、年19HugeGraph百度 年20TerarkDB字節跳動 年21Vearch京東 年22RadonDB青云 年23MatrixOne矩陣起源 年24OpenMLDB第四范式 年25CnosDB諾司時空 年26FlashDB阿明克 年27CovenantSQL子午星辰 年28ByConity字節跳動 年4029TDSQL騰訊云 年30TensorBase致大盡微 年31openGauss華為 年32BaikalDB百度 年33云樹Shard愛可生 年34openGemini華為 年35ApacheHAWQ偶數科技 年36StoneDB石原子科技 年37gStore北京大學 年38IvoryS

81、QL瀚高 年39SequoiaDB巨杉數據庫 年40DingoDB九章云極 年41TenDB Cluster騰訊 年42AwaDB阿哇科技 年43Claims華東師范大學 年44PinusDB巨松軟件 年45CloudberryDB酷克數據 年46GreatSQL萬里數據庫 年47CeresDB螞蟻集團 年48Palo百度 年49Yukon超圖軟件 年50He3DB移動云 年51OushuDB偶數科技 年二、Github 上最火的國產開源數據庫：TiDB2023 年 PingCAP TiDB 的 Github Stars 數突破 35.6k 萬，連續多年蟬聯 GitHub上熱度最高的中國開源數

82、據庫。TiDB 也是唯一入選 DB-Engines 全球數據庫排行榜TOP100 的國產開源數據庫。41三、2023 年Github Stars數增長最多的國產開源數據庫 TOP3Zilliz 旗下向量數據庫 Milvus 是 2023 年 Github Stars 數增長最多的國產開源數據庫，2023 年 Github Stars 數增長 10.5k，Github Stars 數高達到 25.1k，僅次于PingCAP 旗下的 TiDB。Apache Doris 是 Github Stars 數增長第二的國產開源數據庫，2023 年 GithubStars 數增長 3.9k，Github S

83、tars 數高達到 10.6k，是 Github 上排名第 5 的國產開源數據庫。鼎石科技旗下的 StarRocks 是 Github Stars 數增長第三的國產開源數據庫，2023年 Github Stars 數增長 3.9k，Github Stars 數高達到 7.2k，是 Github 上排名第 7 的國產開源數據庫。四、2023 年開源的國產開源數據庫2023 年 5 月，字節跳動將 ByteHouse 內核向社區開源為 ByConity，并于近日正式官宣發布 0.1.0 版本。ByConity 定位為開源的云原生數據倉庫，采用 Apache 2.0許可協議，基于 ClickHous

84、e 內核，但采用了存儲計算分離的全新架構，支持多個關鍵功能特性，如存儲計算分離、彈性擴縮容、租戶資源隔離和數據讀寫的強一致性等。通過利用主流的 OLAP 引擎優化，如列存儲、向量化執行、MPP 執行、查詢優化等，ByConity 可以提供優異的讀寫性能。ByConity 適合用于 Online AnalyticalProcessing（OLAP）場景和輕載數倉場景，包括但不限于交互式分析、實時日志監控、流數據處理和分析等。北京阿哇科技有限公司（Awa AI）成立于 2023 年 4 月，并于 5 月開源了 AwaDB。AwaDB 是一款面向大模型/AIGC 場景的 AI Native 新型向量

85、數據庫，基于京東Vearch 核心向量引擎創新研發。AwaDB 結合大模型/AIGC 落地場景需求，在用戶體驗上做了較大的改進，能讓用戶迅速地在 ChatGPT 等場景中得以應用，目前已經與langchain,llama_index 等流行的大模型應用框架集成，與大模型及其生態無縫銜接，開箱即用。在用戶體驗的提升改進過程中，對向量引擎內核也做了一些重大的改進及增強，比如增加了文本過濾功能，標量字段行存變列存等等。422023 年 7 月 14 日，Cloudberry Database v1.0.0 發布。CloudberryDB 是酷克數據面向分析和 AI 場景打造的下一代統一型開源數據庫，

86、搭載了 PostgreSQL 14.4內核，兼容 PostgreSQL 和 Greenplum 生態，采用 Apache License 2.0 許可協議。CloudberryDB 支持豐富的數據類型和數倉/AI 混合負載，可開展 SQL 分析、機器學習、全文檢索、HTAP 等任務，通過數據存儲加密、聯合份驗證等技術手段，幫助企業更方便地自建高效穩定的數據底座。五、入選“2022-2023 年度世界開源貢獻榜”的國產數據庫2023 年 11 月 7 日，Bench Council（國際測試委員會）公布了“2022-2023 年度世界開源貢獻榜”，該榜單號稱“只以貢獻分高下”。中國的國產圖數據庫

87、 gStore、時序數據庫 CeresDB、GreptimeDB 與 流數據庫 RisingWave 入選“2022-2023 年“開源系統杰出成果”；北京大學鄒磊作為 gStore 主要學術貢獻者入選“開源系統杰出人才”。六、開源數據庫面臨諸多風險開源的好處眾所周知，在此不再贅述。但事物有兩面性，我們在享受開源帶來收益的同時，也需要警惕開源引入的風險。清楚的認識到開源風險并加以防范，才能讓開源走的更遠，行業發展更加健康。（一）知識產權與開源協議開源軟件一般分為自主開源與被動開源。國內數據庫廠商完全自主研發的數據庫，采用開源模式進行推廣的是主動開源；國內數據庫廠商基于國外開源數據庫內核二次開發

88、，因為需要遵守國外開源數據庫開源協議必須將二次開發的源代碼公開的，是被動開源。雖然這兩種數據庫都統稱為開源數據庫，但在掌握核心技術和知識產權方面存在巨大差異。自研數據庫廠商主動開源是授權方掌握主導權，具備完整的知識產權；被動開源數據庫廠商則會被國外開源協議限制是被授權方，存在知識產權侵權風險。開源軟件的知識產權通常通過開源協議進行限制，開源協議本質是開源軟件的公共授權合同。據不完全統計全球開源協議有 2000 多種，不同的開源協議的要求和限制差別較大。開源軟件可能引用其他開源產品的部分或全部代碼，因為這些開源軟件遵循不同的開源協議，這種相互嵌套會導致某款開源數據庫法律聲明中看似使用單一寬松開源

89、43協議，實際上內含多種限制性開源協議，不同開源許可協議之間混合或者不兼容使得終端用戶難以取得完整的開源數據庫合法使用授權。另外，實際控制開源項目的開源基金會或者商業機構可以根據其商業意圖更換開源協議，例如國外知名數據庫廠商 Mongodb 曾將 AGPL 協議變更為更為嚴格的 SSPL協議，這種開源協議變更甚至開源轉閉源為終端用戶選型增加了難度。違反開源協議容易造成違約行為，導致數據庫廠商和終端用戶面臨知識產權侵權訴訟風險，可能會被權利所有人提起專利訴訟或收取授權費用，影響較大的案例會導致商譽受損。（二）安全漏洞與斷供停服開源軟件因為代碼公開可見，其設計缺陷或錯誤代碼導致的安全漏洞極易被黑客

90、發現并利用，毫無秘密可保。如果終端用戶在使用開源數據庫時未及時發現和修復安全漏洞，將面臨數據泄露等重大安全威脅。大部分終端客戶內部開源治理制度及管控流程還不夠成熟，缺乏配套的專業人員和工具，在關鍵業務系統上使用開源數據庫容易被植入木馬和發生漏洞攻擊事件，無法從根本上保障數據安全。當前國際形勢異常復雜，開源軟件事實上已有國界，跨國的開源軟件供應鏈隨時可以被切斷，斷供是制約開源軟件技術交流和發展的一個顯性風險。開源數據庫廠商的開發與維護投入非常巨大，開源數據庫產品停止開發和維護是正常商業現象。以當前比較流行的美國甲骨文公司 MySQL 開源數據庫為例，2023 年 10月 MySQL5.7 穩定版

91、本停服在國內引起廣泛關注，國內終端用戶被迫將其生產環境MySQL 數據庫升級至更高版本或者進行系統遷移。一旦開源數據庫某個版本或者整條產品線停服，終端用戶將無法得到相關的技術支持，可能因為缺乏維護導致安全漏洞無法及時修復，也會嚴重影響存量信息系統的運行維護，帶來大量的系統更新需求和額外的成本及風險。8、數據行業分析報告2023 年，中國數據庫行業在技術創新和市場認可方面取得了顯著成就。本土廠商如 OceanBase、PingCAP 和騰訊云的數據庫產品因卓越的安全性能和客戶體驗獲得國際權威機構如 IDC 和 Gartner 的認可。同時，隨著湖倉一體架構和圖數據庫技術的快速發展，中國數據庫市場

92、規模持續擴大，尤其在金融和云服務領域表現突出。騰訊云數據庫 TDSQL 在國內外市場都取得了顯著的成績，阿里云更是在全球數據庫市場份額中躋身前十，顯示了中國數據庫行業的國際競爭力。44以下是摘選的部分數據庫行業分析報告的內容：一、市場份額報告Gartner Market Share Analysis:Database Management Systems,Worldwide,20222023 年 7 月 6 日消息，Gartner 發布的Market Share Analysis:DatabaseManagement Systems,Worldwide,2022（2023 年 6 月）報告顯示

93、，“2022 年數據庫管理系統市場的總體增長率為 14.4%，超過了整體軟件市場 11.3%的增長?！?，騰訊在全球市場中收入增長率達 41%，位列國內所有數據庫廠商之首。拓展：騰訊云提供豐富的云數據庫管理系統（DBMS）產品矩陣，包括企業級數據庫 TDSQL、鍵值數據庫 KeeWiDB、時序數據庫 CTSDB、圖數據庫 KonisGraph 等，基于持續的產品與生態建設，騰訊云數據庫 TDSQL 已應用于超過 50 萬客戶，包括主流金融、政務、運營商、工業制造企業，并在亞太、日本和歐洲等海外市場擁有廣泛業務布局。此前，IDC 發布的2022 年下半年中國關系型數據庫軟件市場跟蹤報告顯示，在 T

94、op 5 廠商中，騰訊云數據庫整體收入同比增速、本地部署模式收入同比增速均位列第一。45IDC 2022 年下半年中國數據倉庫軟件市場跟蹤報告8 月 18 日，IDC2022 年下半年中國數據倉庫軟件市場跟蹤報告顯示，2022年中國數據倉庫軟件市場規模為 8.7 億美元，同比增長 23.7%。其中，本地部署數據倉庫軟件規模為 4.6 億美元，同比增長 12.5%；公有云數據倉庫軟件規模為 4.1 億美元，同比增長 39.3%。2022 年下半年，華為云 GaussDB(DWS)在中國數據倉庫軟件整體市場和本地部署排名“雙第一”，GaussDB(DWS)已連續兩年蟬聯本地部署模式市場份額第一，并

95、在 2022 年 H2 整體市場排名中位居首位，占比高達 19.6%。IDC預測，到2027年，中國數據倉庫軟件市場規模將達到27.3億美元，2022-2027的 5 年市場年復合增長率（CAGR）為 25.7%。拓展：從部署模式來看，出于數據安全和合規性的考慮，本地部署模式的數據倉庫產品仍將是政府、金融、能源，以及大型企業的首選。同時，傳統國際數倉品牌由于支撐當前海量數據分析場景的成本較高，企業正在尋求替代方案，而本土廠商的性價比更具優勢。2022 下半年中國數據倉庫本地部署模式市場廠商份額情況如下：46拓展：與本地部署市場相比，公有云數據倉庫服務的市場集中度更高，前五名廠商份額共計超過 9

96、0%。中國泛互聯網行業和傳統企業的互聯網業務，對公有云數據服務有著強烈的需求，相關企業過去對大數據服務、關系型數據庫服務已經有廣泛的采用，并在公有云上積累了大量的數據，為云上數倉的使用創造了前提和基礎。預計到 2027 年，公有云數據倉庫市場規模占比將從 2022 年的 47.2%上升到 62.6%。2022 下半年中國數據倉庫公有云模式市場廠商份額情況如下：47IDC 2023 年上半年中國關系型數據庫軟件市場跟蹤報告12 月 8 日消息，IDC 發布 2023 年上半年中國關系型數據庫軟件市場跟蹤報告。報告顯示，2023 年上半年中國關系型數據庫整體市場規模為 17.5 億美元，同比增長1

97、3%。選擇公有云模式部署數據庫已成為主流，該模式同比增長 19%，達 11.3 億美元，市場規模是本地部署模式的 2 倍左右。2023 年上半年，阿里云以 27%的整體市場份額（公有云+本地部署模式）位居第一，占比高于第二名和第三名的總和。公有云部署模式中，阿里云占比 39%，以絕對優勢連續 9 年蟬聯第一。華為云 GaussDB 數據庫以15.47%的市場份額，位列本地部署模式國產廠商第一。沙利文-中國金融數據庫行業研究（2023）2023 年 12 月，沙利文(FROST&SULLIVAN)發布中國融數據庫業研究（2023），報告顯示，2022 年中國金融級分布式數據庫市場份額前四名分別是

98、GoldenDB（25%）、華為云 GaussDB（14.9%）、OceanBase（13.0%）、騰訊云 TDSQL（9.6%），前四名同占據近 60%的市場份額。沙利文預測融級分布式數據庫市場規模將從 2023 年的 16.5 億元，在 2027 年增長50.8 億元，復合年增長率達 32.6%。拓展：其中金篆信科 GoldenDB 在金融領域已形成領先落地深度與廣度，銀行業金融級分布式數據庫市場份額排名第一，占比 24.4%；銀行核心系統（不包括次核心）市場投產數量行業占比 50%，次核心及非銀核心系統市場投產數量占比 32%，均為行業第一！這是 GoldenDB 繼過去兩年蟬聯金融級分

99、布式數據庫第一之后，再次獲得沙利文的認可。沙利文-重點行業數據庫應用調研報告12 月 28 日，在 openGauss 2023 峰會上，沙利文楊曉騁發布重點行業數據庫應用調研報告，報告指出 2023 年中國數據庫市場線下集中式 openGauss 系新增市場份額達 21.9%，已規模應用于金融、政府、電信、能源、制造、公路水運、郵政、48教育等十大關鍵行業核心場景。這標志著 openGauss 已跨越生態拐點，正式踏入生態發展期。Gartner 2023 年數據庫市場份額報告2024 年 4 月 25 日消息，Gartner 發布了“2023 年數據庫市場份額報告”，前五名分別是亞馬遜、微軟

100、、Oracle、谷歌、IBM、SAP，排名相比去年沒有變化。中國今年有 4 家廠商上榜：阿里云下降一位排名第八，華為下降兩位排名第十，騰訊上升一位排名第 11，PingCAP 新上榜，排名第 34 名。二、影響力報告IDC 中國數據庫原生安全能力洞察 20225 月 10 日消息，近日，國際權威市場研究機構 IDC 正式發布中國數據庫原生安全能力洞察 2022 研究報告，OceanBase 憑借領先的數據一致性、數據訪問控制、49數據加密、高可用等數據庫原生安全能力，作為中國數據庫的代表廠商入選此報告。入選該報告，意味著 OceanBase 原生安全能力的卓越表現得到了國際權威機構的認可。Ga

101、rtner Peer Insights 云數據庫管理系統客戶之聲6 月 5 日消息，近日，Gartner 發布“Gartner Peer Insights 云數據庫管理系統客戶之聲”報告，PingCAP 被評為“卓越表現者”。連續兩年獲評“卓越表現者”最高分，表明 TiDB 在整體體驗方面超過了市場平均水平。騰訊分布式 SQL(TDSQL)被列為“卓越表現者”，97%的客戶表示愿意推薦騰訊云的數據庫產品和服務，被評為亞太客戶之選。拓展：本次報告展示了來自全球的金融、服務、游戲、物流、零售等多個行業的客戶在產品功能、部署運維、服務支持等多個維度上對 TiDB 產品及服務的綜合評估結果。這些評價充

102、分體現了全球客戶對 TiDB 的高度認可，97%的客戶愿意推薦同行業客戶嘗試使用 TiDB，使得 TiDB成為名副其實的“卓越表現者”（Strong Performer）。騰訊云數據庫管理系統（DBMS）產品矩陣包括分布式 OLTP 數據庫騰訊分布式 SQL（TDSQL）、KV 存儲 KeeWiDB、時序 CTSDB、圖 KonisGraph、騰訊大數據套件 TBDS。50中國信通院-數據庫發展研究報告（2023 年）7 月 4 日，“2023 可信數據庫發展大會”在京召開，中國信通院正式發布數據庫發展研究報告（2023 年）暨中國數據庫產業圖譜（2023 年）。報告涵蓋中國數據庫產業發展態勢

103、介紹、數據庫政策解讀、數據庫技術趨勢剖析等內容；圖譜則全面客觀地展現了中國數據庫產業中的關鍵領域、環節和代表企業，為社會各界提供了中國數據庫發展的一站式信息庫。IDC Technology Assessment：湖倉一體數據平臺技術能力評估報告，20237 月 13 日消息，IDC 發布了IDC Technology Assessment：湖倉一體數據平臺技術能力評估報告，2023，從數據管理、數據存儲、數據開發、數據安全、工程化落地、生態、覆蓋行業等方向進行評估，并篩選出 10 家代表廠商，分別是阿里云、柏睿數據、滴普科技、華為云、金山云、巨杉數據庫、科杰科技、網易數帆、星環科技、亞信科技（

104、按照首字母順序排序）。拓展：IDC 調研顯示，有 66.9%的企業了解湖倉一體架構，有 85%的企業正在部署或考慮評估部署湖倉一體架構。IDC 數據統計，2022 年中國大數據市場總體 IT 投資規模約 170 億美元，并在 2026 年增至 364.9 億美元，實現規模翻倍，與全球總規模相比，中國市場在五年預測期內占比持續增高，有望在 2024 年超越亞太（除中日）總和，并在 2026 年接近全球總規模的 8%。湖倉一體作為核心數據管理架構，是后疫情時代企業布局和采購的重點，將對海量多模數據管理和價值挖掘產生重要影響。IDC MarketScape：中國圖數據庫市場 2023 年廠商評估7

105、月 15 日消息，IDC 發布了IDC MarketScape：中國圖數據庫市場 2023 年廠商評估市場研究報告，報告顯示，螞蟻集團自研的企業級圖數據管理平臺 TuGraph躋身領導者象限。51拓展：本次報告 IDC 主要評估了中國市場上 12 家典型的企業級圖數據庫廠商（創鄰科技、Fabarta、華為云、杭州悅數、海致科技、螞蟻集團、明略科技、Neo4j、蜀天夢圖、TigerGraph、星環科技、嬴圖等），類型覆蓋互聯網廠商、云服務廠商、大數據廠商等。根據 IDC 數據，2022 年中國圖數據庫市場規模達到 2.4 億元人民幣，預計 2023 年整體市場規模將超過 4 億元人民幣，呈現快速

106、增長的態勢。從整體市場來看，市場拓展至多行業需求，金融仍是主要客戶渠道，數字化轉型是當前市場化主要推手。Gartner 2023 中國數據庫管理系統市場指南8 月 9 日消息，日前，Gartner 發布 2023 中國數據庫管理系統市場指南(MarketGuide for DBMS,China,2023)，在中國范圍內評估并重點推薦了 36 家極具實力的企業，柏睿全內存分布式數據庫 RapidsDB、DolphinDB、亞信 AISWare AntDB 數據庫入選典型產品。拓展：Gartner 在該指南中認為，隨著本地云計算多樣化市場格局的形成，以及技術自給自足趨勢的驅動，中國數據庫管理系統（

107、DBMS）市場正在快速增長與變化。Gartner數據顯示，2022 年，中國 DBMS 市場規模增長至 63.24 億美元，比 2021 年增長了11.4%；其中，中國供應商的市場份額增至 50.1%，首次超過 50%。并預測到 2025年，海外供應商在中國分析型數據庫的市場份額將僅占 30，在交易型數據庫市場份額約為 50%。IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估12 月 6 日消息，IDC 近日發布的IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫2023 年廠商評估報告顯示，OceanBase、騰訊云、華為云、阿里云、金篆信科等位居中國分布式關

108、系型數據庫“領導者”類別。52沙利文&頭豹研究院-2023 年中國金融級分布式數據庫市場報告12 月 12 日消息，沙利文聯合頭豹研究院發布2023 年中國金融級分布式數據庫市場報告。由“創新指數”和“增長指數”綜合評分，華為云 GuassDB、金篆信科GoldenDB、騰訊云 TDSQL、奧星貝斯 OceanBase、PingCAP TiDB 位列中國金融級分布式數據庫市場領導者梯隊。Gartner 2023 年云數據庫管理系統魔力象限12 月 18 日，Gartner 發布了“2023 年云數據庫管理系統魔力象限”，阿里云入選“領導者”象限，是該魔力象限唯一入選的中國廠商，其數據庫管理系統

109、產品包括 RDS和 PolarDB。用于分析場景的產品有 AnalyticDB 和 MaxCompute，此外，阿里云還提供 Lindorm、GDB 和 Tair，用于非關系型場景。在繼去年華為云退出魔力象限后，今年騰訊云也退出了該魔力象限?！跋笙蕖眻蟾孀詈蟮摹癏onorable Mentions”部分，提到的中國廠商包括 OceanBase、華為云、騰訊云、PingCAP（TiDB）。拓展：2023 Gartner 云數據庫管理系統魔力象限入選名單如下：領導者：Amazon Web Services、Microsoft、Google、Oracle、Alibaba Cloud、MongoDB、

110、Databricks 挑戰者：InterSystems 遠見者：Teradata、SAP、IBM、Cloudera、Redis、Neo4j 小眾玩家：Cockroach Labs、Couchbase、Yugabyte、EDB53總結：2023 年，中國數據庫行業實現了顯著的技術創新和市場拓展，國際競爭力顯著提升。國內領先廠商如 OceanBase、PingCAP、騰訊云和華為云等不僅鞏固了國內市場的領導地位，還在全球范圍內獲得了廣泛認可。在金融級分布式數據庫這一細分市場，GoldenDB、GaussDB、OceanBase 和 TDSQL 等產品以其卓越的性能和安全性，確立了行業領導地位。展望

111、未來，預計中國數據庫市場將維持強勁的增長勢頭。隨著數字化轉型的深入，本土廠商有望進一步鞏固并擴大其在全球數據庫產業中的影響力。特別是在金融、云服務和大數據等關鍵領域，中國數據庫廠商預計將發揮更加重要的作用，引領整個行業向更高效、更安全、更智能的方向發展，為全球數據管理技術的進步貢獻中國力量。9、數據庫行業大事記一、大事記上市進程隨著我國科技實力的不斷提升，國產數據庫公司逐漸嶄露頭角，加速上市進程。2023 年，航天軟件、第四范式、武漢達夢數據，以及柏睿數據等知名數據庫公司紛紛邁出了重要步伐。航天軟件上交所成功上市，年營收 19 億，市值 114 億2023 年 5 月 24 日，北京神舟航天軟

112、件技術股份有限公司在上海證券交易所科創板上市。航天軟件本次發行股票 1 億股，每股發行價格 12.68 元，發行市盈率 133.70倍，募集資金總額 12.68 億元，超募 7.17 億元，當日開盤價 25.19 元，漲幅 98.66%，充分體現了資本市場對國產數據庫、工業軟件和航天軟件市場價值的認可。航天軟件是我國四大國產關系型數據庫廠商之一，其神通數據庫自 1980 年開始研發攻關，先后受到 5 項國家“核高基”重大專項支持（3 項獨立或牽頭），參與制定 5 項國家標準，是國家重點支持的數據庫產品研發國家隊。第四范式港交所上市，市值 230 億港元2023 年 9 月 28 日，人工智能公

113、司第四范式正式登陸港交所上市，開盤價報 63.1港元/股，高開 13.49%。招股書顯示，2020 年至 2022 年，公司營收快速增長，分別為 9.422 億元、20.184 億元、30.826 億元，同比增長率分別為 114.2%、52.7%。2023年一季度的營收也同比增長了 33.6%。營收增長的一大原因在于不斷擴大的用戶群。雖然報告期內公司尚未實現盈利，但其 2022 年虧損幅度已有所收窄。54柏睿數據上市輔導備案獲北京證監局受理登記2023 年 10 月 17 日，柏睿數據在北京證監局辦理輔導備案登記，擬首次公開發行股票并上市。這家以數據庫為核心的“Data+AI”數據智能基礎軟件

114、公司在融資歷程中，獲得了多家知名投資機構的青睞，累計融資額高達 4 億元以上。2022 年，公司完成了過億元 D 輪融資，由中科海創、上海國際、北科建以及朝科創共同出資完成。此次輔導備案得到北京證監局受理登記，意味著該公司在資本市場的道路上也取得了重要進展。達夢數據庫科創板上市已獲證監會批準2023 年 12 月 20 日，武漢達夢數據庫股份有限公司科創板上市已獲證監會批準。此次 IPO，達夢數據計劃募資 23.51 億元，擬公開發行股票數量為不超過 1900.00 萬股，且不低于發行后公司總股本的 25%。此次募集的資金將用于達夢集群數據庫管理系統、高性能分布式關系數據庫管理系統、新一代云數

115、據庫產品的優化升級，以及達夢中國數據庫產業基地和達夢研究院建設等項目。作為我國數據庫領域的佼佼者，武漢達夢一直致力于自主研發與創新。在上市過程中，該公司得到了監管機構和市場各方的認可，預示著其未來發展前景廣闊。整體來看，這幾家國產數據庫公司在上市進程中均表現出良好的發展勢頭。隨著政策的扶持和市場需求的增長，我國數據庫產業將持續發展，這些公司有望在競爭中脫穎而出，為我國科技產業的繁榮做出更大貢獻。同時，上市將為這些企業提供更多的資金和資源支持，助力它們加大研發投入、提升技術實力、擴大市場份額。在未來的市場競爭中，國產數據庫公司有望占據一席之地，為全球市場帶來新的活力。二、大事記國際視野IBM 收

116、購 GraphQL server 開發商 StepZen2023 年 2 月 13 日消息，IBM 宣布已完成對 StepZen 公司的收購，這家公司開發了一個具有獨特架構的 GraphQL 服務器，可以幫助開發人員使用更少的代碼來快速構建 GraphQL API。這是 IBM 步入 2023 年的首項收購，自 Arvind Krishna 于 2020年 4 月擔任首席執行官以來，IBM 已收購了 30 家公司，以強化其混合云與人工智能（AI）的能力。InfluxDB 廠商完成 5100 萬美元 E 輪融資2023 年 2 月 14 日消息，時序數據庫 InfluxDB 廠商 InfluxD

117、ata 完成 5100 萬美 E 輪融資，融資規模擴大至 1.71 億美元。InfluxDB 一直在 DB-Engines 時序數據55庫排行榜上排名第一，是一款非常受歡迎的時序數據庫，適合存儲設備性能、日志、物聯網傳感器等帶時間戳的數據。數倉巨頭 Teradata 退出中國市場2023 年 2 月 15 日，大數據分析/數倉軟件巨頭 Teradata 宣布退出中國市場，后續將進入中國公司的關閉程序！Teradata 天睿公司（紐交所代碼：TDC），是美國前十大上市軟件公司之一。經過逾 30 年的發展，Teradata 天睿公司已經成為全球最大的專注于大數據分析、數據倉庫和整合營銷管理解決方案

118、的供應商。2022 年，Teradata全年營收 17.95 億美元，同比減少 6.4%；其中亞太及日本市場貢獻營收 2.92 億美元，同比減少 11.5%。DragonflyDB 獲得 2100 萬美元融資并發布 1.0 版本2023 年 3 月 21 日，內存數據庫初創公司 DragonflyDB Inc 宣布獲得 2100 萬美元融資，同時推出其數據庫的最新版本 DragonflyDB 1.0，該版本增加了幾個新的可靠性和數據管理功能。DragonflyDB 將使用新的資金來增強其數據庫。DragonflyDB 計劃增加對更多類型工作負載的支持并簡化用戶體驗。此外，其打算推出一個托管版本

119、，使組織更容易使用數據庫。四家向量數據庫公司共獲得 10 多億融資2023 年 4 月，為 ChatGPT 等生成式 AI 應用提供向量搜索、向量數據存儲、向量嵌入等功能的向量數據庫賽道突然走紅，四家公司 Qdrant、Pinecone、Chroma 和Weaviate 最近共獲得 10 多億融資。4 月 10 日，Chroma 在 Quiet Capital 的 AstasiaMyers 的帶領下籌集了 1800 萬美元的種子輪。4 月 19 日，開源向量數據庫初創公司Qdrant 宣布從主要投資者 Unusual Ventures 獲得 750 萬美元的種子融資。4 月 22日，向量數據庫

120、平臺（vector database）Weaviate 宣布獲得 5000 萬美元（約 3.5 億元）B 輪融資。4 月 28 日，向量數據庫平臺 Pinecone 宣布獲得 1 億美元（約 7 億元）B 輪融資。Oracle Database 23c 免費開發者版正式發布2023 年 4 月 3 日,甲 骨 文 宣 布 推 出 免 費 版Oracle Database 23c。Oracle Database 23c 免費版 開發者版本滿足了全球開發人員和組織日益增長的訪 問Oracle Database 23c“App Simple”中 最 新 特 性 的 需 求。Oracle Databa

121、se 23c 免費版 開發者版本以 Docker 鏡像、VirtualBox 虛擬機和 Linux RPM 安裝文件的形式提供，包括 JSON 關系二元性、JavaScript 存儲過程、JSON 模式、操作性屬性圖、Oracle Kafka API、SQL 域、注釋等七大突破性的新功能。阿里云與 MongoDB 續簽戰略合作協議562023 年 5 月，阿里云宣布與開發者數據平臺公司 MongoDB 續簽戰略合作協議，雙方致力于將 MongoDB 的最新產品成果與阿里云企業級服務相結合，攜手深耕廣袤的國內市場。阿里云是中國唯一能提供 MongoDB 最新版本的云廠商。從 2021 年 5月國

122、內獨家首發 5.0 版本，到如今的 7.0 版本，阿里云 MongoDB 始終跟隨MongoDB 公司的發布節奏，致力于為開發者帶來最新版本的云服務體驗。阿里云與MongoDB 戰略合作四周年，目前已經成為 MongoDB 在中國最大的云服務提供商，業務拓展至互聯網、游戲、汽車、制造、零售等行業，累計為數萬名客戶提供 MongoDB云服務。Oracle Database 19c 支持 ARM 架構2023 年 6 月 28 日，Oracle Database 19c 提供了一種新的平臺支持ARM。無論在云端還是用戶本地數據中心，開發者都可以將 Oracle Database 19c 部署在當今

123、流行的 ARM 架構上。ARM 技術有著非常多的優勢，比如節能和環保，尤其是被廣泛應用于各家大規模云計算中心的 Ampere 處理器。據不完全統計，目前已經有 1800億個 Ampere 處理器被應用在智能手機、物聯網傳感器或者其他智能設備上。Oracle 宣布 MySQL HeatWave Lakehouse 上市2023 年 7 月 20 日，Oracle 宣布全面推出 MySQL HeatWave Lakehouse，這是業界首創，使客戶能夠像查詢數據庫內的數據一樣快速地查詢對象存儲中的數據。MySQL HeatWave Lakehouse 支持多種對象存儲文件格式（例如 CSV、Par

124、quet）以及從其他數據庫導出文件，并且可以在同一查詢中將對象存儲文件數據和 MySQL數據庫事務數據組合在一起。HeatWave 直接查詢對象存儲文件，無需將數據復制到MySQL 數據庫中。因此，MySQL HeatWave Lakehouse 為查詢處理的可擴展性和性能、加載數據的速度、集群配置時間以及對象存儲中數據查詢的自動化設定了新的標準。數庫據庫初創公司 Neon 獲得 4600 萬美元融資2023 年 8 月 1 日，一家提供 Postgres 數據庫無服務器選項的初創公司 Neon 完成了4600 萬美元B輪融資。投資方為 Databricks Ventures、Founders

125、 Fund、MenloVentures、紀源資本、Snowflake Ventures、General Catalyst、科斯拉風險投資。實時索引數據庫 Rockset 完成 4400 萬美元 B+輪融資2023 年 8 月 1 日消息，實時索引數據庫廠商 Rockset 完成 4400 萬美元 B+輪融資，融資規模擴大至 1.05 億美元。新一輪融資由 Icon Ventures 領投，新投資者Glynn Capital、Four Rivers、K5 Global 以及現有投資者 Sequoia 和 Greylock 跟投。Rockset 是一個實時索引數據庫，可自動在任何數據（包括結構化，

126、半結構化，地57理和時間序列數據）上構建 Converged Index，以進行大規模的高性能搜索和分析。它支持對半結構化數據的實時 SQL 查詢，因此開發人員可以靈活地構建功能，以快速搜索，聚合和合并來自任何來源的任何類型的數據。Databricks 在 Pre-IPO 輪融資 5 億美元2023 年 9 月 14 日消息，數據分析和人工智能軟件制造商 Databricks 已籌集了價值超過 5 億美元的第一輪融資，估值達到 430 億美元本輪融資表現突出，尤其是在融資放緩的情況下，許多處于后期階段的初創公司的估值被大幅減。Databricks 上次融資是在 2021 年 8 月，融資后估值

127、為 380 億美元，現在該公司的估值增加了 50 億美元。本輪融資由其現有投資者.Rowe PriceAssociates 領投，Capital ne Ventures、英偉達、老虎環球、摩根士丹利等十幾家投資者參投。三、大事記商業發展中國軟件對易鯨捷投資 6515 萬2023 年 2 月 16 日，中國軟件關聯公司對易鯨捷投資 6515 萬元。中國軟件在與中國電子、中國物流集團共同出資設立物流科技公司的公告中披露，對貴州易鯨捷信息技術有限公司增資事項，按照各方簽署的最后交割日 2022 年 11 月 10 日之協議約定，截至最后交割日公司繳付增資款 1791 萬元，中軟金投繳付增資款 472

128、4 萬元，合計持股比例增至 11.09%股權。StarRocks 項目加入 Linux 基金會開源項目2023 年 2 月 20 日消息，CelerData 宣布 StarRocks 項目加入 Linux 基金會開源項目系列。StarRocks 是業內第一個解決實時和批量分析中關鍵技術挑戰的分析數據庫，將實時分析與 OLAP 數據庫和數據湖分析合并到一個引擎和一個數據管道中，利用列式存儲引擎和完全矢量化的運算符來提高 CPU 處理性能。佳都科技戰略投資睿帆科技，已成為睿帆科技第二大戰略股東2023 年 3 月 7 日消息，佳都科技戰略投資睿帆科技（雪球數據庫），目前已經成為睿帆科技第二大戰略股

129、東，持股比例達到 17.1%。從 2019 年開始，睿帆科技聯合佳都科技，與廣州地鐵進行合作：借助睿帆自主研發的大數據科學平臺 Baymax 及內置的BaymaxBI，大數據基礎組件 Hadoop、Spark、Flink、ES 和 MPP 雪球數據庫等，共同搭建地鐵數據中臺?，幊財祿齑蛟臁霸圃?一站式”的數據管理與服務2023 年 3 月 24 日，在北京召開的阿里云瑤池數據庫峰會上，瑤池首次將云原生數據庫 PolarDB 和云原生數據倉庫 AnalyticDB 打通融合，形成“云原生一體化”的58HTAP 解決方案。此外，阿里云推出了全新云原生多模數據庫 Lindorm AI 引擎。Se

130、lectDB 與阿里云正式戰略簽約，發布“阿里云 SelectDB 版本”。3436 萬！騰訊云、PingCAP、中興聯合中標中國建行數據庫大單2023 年 4 月 24 日，中國建設銀行股份有限公司發布國產數據庫-小機下移競爭部分采購結果公示，騰訊云計算(北京)有限責任公司,平凱星辰(北京)科技有限公司,中興通訊股份有限公司中標，中標金額合計 3436 萬元。紫光股份收購新華三（H3C）2023 年 5 月 26 日，紫光股份披露重大資產購買預案和定增預案。公司擬由全資子公司紫光國際信息技術有限公司（“紫光國際”）以現金方式收購新華三集團有限公司（“新華三”）剩余的 49%的股權，作價 35

131、 億美元。本次交易完成后，紫光國際將持有新華三 100%的股權。9 月 24 日晚，紫光股份公告披露，“終止收購新華三剩余股權的相關事項，改為先完成定增股份，再繼續推進資產重組”。SelectDB 廠商飛輪科技完成新一輪數億元融資2023 年 6 月 1 日，新一代實時數據倉庫公司飛輪科技宣布完成新一輪融資，融資金額達數億元。飛輪科技是一家基于 Apache Doris 的商業化公司，為 ApacheDoris 用戶提供技術支持商業服務，并推出了推出基于 Apache Doris 內核的 SelectDB商業產品。公司于 2022 年 1 月成立，4 月完成天使輪和天使+輪融資，由 IDG 資

132、本、紅杉中國等頂級 VC 投資，融資金額超過 3 億元。截至目前，飛輪科技的融資總金額已接近 10 億人民幣，創下了近年來開源基礎軟件領域的新紀錄。螞蟻 TuGraph 工業級流式圖計算引擎 TuGraph Analytics 正式開源2023 年 6 月 11 日，2023 開放原子全球開源峰會高峰論壇上，螞蟻 TuGraph 工業級流式圖計算引擎 TuGraph Analytics 正式開源。此次開源的工業級流式圖計算引擎是螞蟻從 2017 年開始布局打造，經過五年多工業級應用大考，流式圖計算做到了在千億數據規模的“圖”上秒級延遲計算，是螞蟻風控的核心基礎技術，成功解決了金融場景風險分析難

133、、識別率低、時效性差等業界難題。ZILLIZ 旗下開源性能測試工具 Vector DB Bench 正式開源2023 年 6 月 20 日，ZILLIZ 旗下開源性能測試工具Vector DB Bench 正式開源。Vector DB Bench 是為追求高性能數據存儲和檢索系統的用戶設計的開源性能測試工具，它允許用戶測試和比較不同向量數據庫系統的性能，以確定最適合的數據庫系統。Vector DB Bench 目前支持六個向量數據庫：Milvus、Zilliz Cloud、Pinecone、WeaviateCloud、QdrantCloud 和 ElasticCloud。59阿里云 Graph

134、Scope 打破全球最快圖計算引擎紀錄2023 年 7 月 21 日，國際權威圖基準測評“LDBC SNB Interactive”榜單更新中出現關鍵突破：阿里云開源圖計算引擎 GraphScope 登頂并打破榜單歷史紀錄，其單節點執行圖數據庫查詢的吞吐率超過 30000 QPS，性能達此前紀錄保持者 2 倍。阿里云 GraphScope 具有一站式、開發便捷、性能極致的特點，已于 2020 年開源。它在業界首次支持 Gremlin 分布式編譯優化，提供了各類高效圖分析算法和圖學習算法，并支持用戶自定義算法的即插即用。在保持簡單易用的同時，GraphScope 達到了企業級場景的極致性能。四維

135、縱橫 YMatrix 完成 B 輪融資2023 年 7 月 13 日消息，北京四維縱橫數據技術有限公司完成 B 輪融資，投資方為用友網絡、龍轅資本。同時，注冊資本從 170.5569 萬增至 2155.5556 萬元，股東新增廣州同創壹號股權投資基金合伙企業、用友網絡科技股份有限公司（持股 3.09%）、廣州龍轅同創貳號股權投資基金合伙企業。Serverless 與 AI 驅動，阿里云瑤池數據庫核心能力全面升級2023 年 10 月 31 日，在 2023 云棲大會上，阿里云瑤池數據庫宣布已全面實現Serverless 化，并接入通義等大模型能力，大幅提升數據庫一站式及智能化水平。同時，Pol

136、arDB Always On 系列推出 3 大重磅升級，首個數據智能助手 DMS Copilot 也驚艷亮相。在 Serverless 與 AI 的驅動下，云原生數據庫加速向一站式智能數據平臺發展演進。作為 AIGC 應用的基礎設施，以 PolarDB、AnalyticDB、Lindorm、RDS 為核心的阿里云瑤池數據庫現已全面擁抱向量檢索能力，并與通義等大模型深度集成，為用戶提供智能化的一站式數據管理平臺，加速業務數智創新。為一站式解決開發者的全部需求，阿里云數據庫進行了一體化的大幅升級，包括 HTAP 一體化、DB+Cache 一體化、DB+存儲一體化等三大能力的全面提升，并在 OLTP

137、、OLAP、NoSQL 等多業務場景融合落地，產品易用性大大提高，進一步簡化開發、管理和運維成本。TiDB Serverless 正式商用2023 年 7 月 13 日，開源數據庫獨角獸企業 PingCAP 舉辦 2023 年用戶峰會，并宣布進行了新的產品升級。公司不僅推出了面向中國企業級用戶的“平凱數據庫”，還正式開啟了更低成本的數據庫產品 TiDB Serverless 的商用。TiDB Serverless 是一款深度結合 AI 技術的數據庫產品，架構簡單、門檻較低。60阿里云數據庫國際峰會首度在印尼召開，AnalyticDB 向量引擎支持定制 AIGC 應用2023 年 7 月 25

138、日，阿里云在印尼雅加達舉行首屆瑤池數據庫國際峰會，面向海外市場正式升級云原生一站式數據管理與服務平臺，并重磅推出一體化 HTAP 數據庫解決方案。此外，會上阿里云還發布了內置向量引擎功能的最新版云原生數倉AnalyticDB，用戶僅需 30 分鐘即可構建專屬生成式 AI 應用。據悉，AnalyticDB 現已用于文本搜索、圖片搜索等場景，并實現了準確性的大幅提升。騰訊云向量數據庫（Tencent Cloud Vector DB）正式上線公測2023 年 8 月 1 日，騰訊云向量數據庫（Tencent Cloud Vector DB）正式上線公測。作為一款全托管的自研企業級分布式數據庫服務，騰

139、訊云向量數據庫專用于存儲、檢索、分析多維向量數據。該數據庫支持多種索引類型和相似度計算方法，單索引支持10 億級向量規模，可支持百萬級 QPS 及毫秒級查詢延遲。華為宣布 CANTIAN 引擎開源，攜手共建數據庫存儲新生態2023 年 8 月 25 日,在 2023 華為數據存儲用戶精英論壇上，華為與海量數據、萬里數據庫、天翼云、南大通用、優炫、愛可生共同發布 CANTIAN 引擎開源。經過與生態伙伴聯合測試，華為 CANTIAN 引擎可幫助數據庫性能平均提升 5 倍，寫性能最大提升 10 倍，單節點故障 30 秒恢復業務?？扑{軟件成立子公司上?？扑{數據科技有限公司2023 年 9 月 8 日

140、，科藍軟件成立全資子公司上?？扑{數據科技有限公司，專注于國產數據庫的經營?？扑{軟件 SUNDB 數據庫已廣泛應用在銀行、保險、證券、電信、政府、軍工、能源、交通等國家關鍵信息基礎設施領域，在關鍵業務系統數據庫國產化替代方面具有絕對優勢。九章云極 DataCanvas 公司完成 3 億元 D1 輪融資2023 年 10 月 8 日，九章云極 DataCanvas 完成總融資額 3 億元 D1 輪融資。中國電子集團旗下中電智慧基金、華民投、中國太平旗下太平創新、浙江東方旗下東方嘉富等央國企旗下投資機構，以及卓源資本等專注人工智能賽道的知名財務投資機構參與本輪融資。九章云極 DataCanvas“數

141、據智能基礎軟件”的定位，不僅通過 AutoML自動機器學習、AutoDL 自動深度學習和 ModelOps 提供模型運行的全生命周期，更通過其研發的多模向量數據庫 DingoDB 落地 Data-Centric AI，讓客戶實現“Data、AI and Analytics on One Platform”。61四維縱橫完成上億元 B 輪融資，加速打造極簡、極速的超融合數據庫2023 年 10 月 19 日，新一代超融合數據庫廠商“四維縱橫”完成超億元人民幣的B 輪融資，本輪融資由用友、順義產業基金領投，廣州同創基金跟投。本輪融資資金將主要用于核心技術研發與商業生態建設，進一步提升 YMatri

142、x 超融合數據庫在全場景下的性能與生態優勢。作為一家數據庫公司，四維縱橫成立于 2020 年，以超融合數據庫YMatrix 為企業提供集“分析、事務、時序”為一體的企業級數據庫產品服務。騰訊云 TDSQL 再創里程碑！國產數據庫首次全量承載券商核心交易2023 年 11 月 3 日，東吳證券發布行業首個全面自主創新核心交易系統，并實現全棧上線、全業務覆蓋和全客戶遷移。系統采用騰訊云 TDSQL，是行業首次由國產數據庫全量承載券商核心交易。騰訊云 TDSQL 與系統開發商頂點軟件的協同優化，讓東吳證券核心系統在滿足自主創新要求的同時，性能更加強勁：整體并發處理能力較之前提升 10 倍；單節點業務

143、并發量提升到至少每秒 10 萬筆；交易平均延遲從 10 毫秒提升至 1 毫秒以內，支持千萬級交易委托；數據庫負載在高峰期保持在 10%以下，能有效滿足未來三到五年的需求。深算院 YashanDB 集中簽約，關鍵行業商用提速2023 年 11 月 17 日，深圳計算科學研究院（YashanDB）在 2023 深圳企業創新發展大會主論壇上，與金融、能源和交通等關鍵行業的 7 家標桿企業（珠海華潤銀行股份有限公司、深圳市燃氣集團股份有限公司、深圳市環境水務集團有限公司、深圳市地鐵集團有限公司、深圳市智慧城市科技發展集團有限公司、深圳市長亮科技股份有限公司、金蝶軟件（中國）有限公司）簽約，簽約總金額近

144、億元，標志著 YashanDB 在重點行業的商用落地邁入全面提速階段。沃趣科技完成數千萬 B+輪戰略融資2023 年 11 月 23 日，沃趣科技正式官宣，完成了數千萬 B+輪戰略融資。本輪融資由翌馬投資（恒生電子產業基金）領投，金螞投資跟投，融資金額將用于研發投入及市場拓展。沃趣科技成立于 2012 年，總部位于杭州。針對客戶核心業務場景，沃趣科技的數據庫專有云產品QData 數據庫一體機提高了穩定性并實現了近十倍的性能提升。針對多種數據庫通用場景，沃趣科技的私有云 RDS 平臺，與近 15 款數據庫、20+云廠商完成產品深度合作，大幅降低企業在多庫、多云環境下的運維難度與管理成本。螞蟻流式

145、圖計算引擎 TuGraph Analytics 打破 LDBC 記錄2023 年 12 月 9 日，國際關聯數據基準委員會（簡稱 LDBC）發布了圖數據基準測評“LDBC SNB-BI”最新結果。由螞蟻集團自研的流式圖計算引擎 TuGraph Analytics62在30TB規模的數據集上成功完成了基準測試，數據規模和性能打破了此前的公開紀錄，關鍵指標中的并發吞吐量提升至 2.84 倍，查詢能力提升至 1.86 倍。時序數據庫 HoraeDB 正式加入 Apache 孵化器2023年12月11日，螞蟻集團將時序數據庫CeresDB 的核心源代碼以 HoraeDB的品牌捐贈給 Apache So

146、ftware Foundation(ASF)。HoraeDB正式加入Apache 孵化器。螞蟻集團時序數據庫 CeresDB 于 2022 年 6 月正式宣布開源。HoraeDB 加入Apache 孵化器后，HoraeDB 將積極踐行開放、協作 的 Apache 之道，保持開放治理，持續構建一個公平、多元、包容的社區。OpenTenBase、GreatSQL 等正式捐贈給開放原子基金會2023 年 12 月 16 日，2023 開放原子開發者大會在江蘇無錫成功舉辦。大會上，騰訊云將企業級分布式數據庫 TDSQL 的社區發行版 OpenTenBase 正式捐贈給開放原子基金會。萬里數據庫將開源數

147、據庫項目 GreatSQL 捐贈給開放原子開源基金會，GreatSQL 榮獲“2023 快速成長開源項目”。Apache IoTDB 榮獲“2023 生態開源項目”。華為 openGemini 先后獲得開放原子基金會授予的“2023 快速成長開源項目”獎項，以及由中國信通院評估頒發的“可信開源項目”和“可信數據庫”兩項證書。四、大事記獎項榮譽2022 年度 CCF 科學技術獎名單公布2023 年 2 月 18 日，2022CCF 頒獎典禮在北京隆重舉行，中國計算機學會（CCF）頒布了 2022 年度“CCF 科技成果獎”。華為與清華大學、中國移動聯合申報的“openGauss：企業級開源數據庫

148、系統”獲得 2022 年度“CCF 科技成果獎”下設的“科技進步特等獎”。人大金倉創始人王珊教授榮獲2022年“CCF最高科學技術獎”，OceanBase 首席科學家陽振坤博士獲得了 2022 年 CCF 王選獎，其是國內最為權威的衡量企業、高校技術創新水平的科技獎項。騰訊云數據庫 8.14 億登頂 TPC-C 排行榜2023 年 3 月 24 日消息，據數據庫領域權威測評機構國際事務處理性能委員會（TPC，Transaction Processing Performance Council）官網披露，騰訊云數據庫TDSQL 順利通過 TPC-C 基準測試，性能達到每分鐘 8.14 億筆交易（

149、tpmC），打破世界紀錄。這也標志著國產數據庫 TDSQL 的分布式架構設計和資源調度能力，均達到了業界頂尖水平。63OceanBase 與 YashanDB 入選 2023 數字中國建設峰會“十大硬核科技”2023 年 4 月 26 日至 28 日，由國家網信辦、國家發改委、科技部、工信部、國務院國資委、福建省人民政府共同主辦，福州市人民政府和相關單位承辦的第六屆數字中國建設峰會在福州舉行。單機分布式一體化數據庫 OceanBase 4.0（小魚）、深圳計算科學研究院崖山數據庫系統 YashanDB 入選大會“十大硬核科技”。浪潮集團旗下瀚高數據庫管理系統入選國資委年度十大技術成果榜單?！边_

150、夢啟云數據庫云服務系統“在 2023 數字中國創新大賽信創賽道全國總決賽中斬獲一等獎。GoldenDB 連續三年入圍工信部網安中心“信息技術應用創新解決方案”2023 年 4 月 27 日，由工信部等部門聯合主辦的數字技術融合創新應用研討會在福州市舉辦。本次研討會重磅發布了 2022 數字技術融合創新應用解決方案征集工作成果，金篆信科旗下 GoldenDB 分布式數據庫憑借“面向關鍵行業重點應用的國產信創分布式數據庫解決方案”成功入圍“2022 年信息技術應用創新解決方案（典型解決方案）”。值得一提的是，這也是 GoldenDB 分布式數據庫連續第三年獲此殊榮。金倉數據庫、航天天域數據庫入選國

151、資委“中央企業科技創新成果”2023 年 5 月 20 日，國務院國資委發布中央企業科技創新成果推薦目錄（2022年版）。中國電科成員單位人大金倉旗下金倉云數據庫、中國航天科工集團旗下航天天域數據庫，以其領先的技術水平和創新成果，在基礎軟件領域成功入選，再次得到國家的權威認可。GoldenDB 的工商銀行案例入選 2023 數博會“十佳大數據案例”2023 年 5 月 27 日，中興通訊旗下金篆信科 GoldenDB 申報的案例“基于大數據技術的面向金融交易場景的數據庫產品在工商銀行的應用”成功入圍2023數博會“十佳大數據案例”。據悉，在該案例中，銀行在對公、清算等業務板塊引入使用 Gold

152、enDB分布式數據庫，使用范圍涵蓋了 12 個應用系統、62 個應用租戶、2600 多個服務節點、千萬級日均交易量。此次獲獎，證明了金篆信科 GoldenDB 在大數據領域的實力和成果，也彰顯了其在金融交易場景數據庫產品方面的優勢和創新能力。達夢數據榮獲“2022 年度全國版權示范單位”稱號2023 年 6 月 16 日，國家版權局公布 2022 年度全國版權示范單位、示范單位（軟件正版化）和示范園區（基地）名單，武漢達夢數據庫股份有限公司（簡稱達夢數據）被授予“全國版權示范單位”稱號，這是繼達夢數據獲評“國家企業技術中心”、“博士后科研工作站”后獲得的又一國家級殊榮。64南大通用 GBASE

153、 榮獲 2023 年數交會“創新競爭力產品獎”2023 年 7 月 6 日，由商務部、科技部、貿促會和遼寧省政府主辦的 2023 中國國際數字和軟件服務交易會(簡稱“數交會”)在大連舉辦。在大會組織的中國數字和軟件服務業評選中，GBASE 南大通用旗下分布式邏輯數倉 GBase 8a MPP Cluster 榮獲 創新競爭力產品獎。此次獲獎的分布式邏輯數倉 GBase 8a MPP Cluster 是南大通用自主研發的核心產品，是行業首創的列存數據庫，基于 Shared Nothing 架構，面向大數據分析類應用領域，可用作數據倉庫系統、BI 系統和決策支持系統的承載數據庫。騰訊云 TDSQL

154、 獲評“2023 年度可信云金融行業服務最佳實踐”2023 年 7 月 25 日，中國信息通信研究院在 2023 可信云大會正式發布了 2023 年度可信云最佳實踐結果，騰訊云數據庫 TDSQL 憑借業內領先的技術和在金融行業數字化轉型豐富的實戰經驗，獲評“2023 年度可信云金融行業服務最佳實踐”，這代表TDSQL 推動金融行業數字化轉型的一站式解決方案和服務案例受到了行業權威機構的高度認可。2023“金鼎獎”評選結果揭曉2023 年 8 月 24 日，由中國人民銀行直屬企業中國金融電子化集團有限公司主辦的 2023 中國國際金融展“金鼎獎”評選結果公布：OceanBase、TiDB、華為G

155、aussDB、科藍 SUNDB 榮獲 2023 年“金鼎獎”-優秀金融科技解決方案獎。騰訊云TDSQL、OceanBase、南大通用 Gbase、柏睿數據 RapidsDB、人大金倉榮獲 2023年“金鼎獎”-優秀網信產品基礎軟件獎。OceanBase 榮獲 2023 年軟博會銀獎2023 年 8 月 31 日，中國電子信息行業聯合會主辦的“第 25 屆中國國際軟件博覽會（簡稱軟博會）”在天津開幕，OceanBase 原生分布式關系數據庫榮獲“軟博會大獎”銀獎，是數據庫基礎軟件領域的唯一獲獎產品。軟博會是我國首個以軟件為主題的國家級專業化展會，是我國軟件和信息技術服務領域內規模最大、持續時間最

156、長、最具影響力的專業盛會。此次 OceanBase 能入圍中國軟件行業最高等級評選，不僅是對 OceanBase 完全自主研發分布式數據庫產品實力的認可，更是對 OceanBase 堅持長期主義、努力代表中國科技走向全球的肯定。云和恩墨 MogDB、萬里數據庫 GreatDB 榮獲“2023 世界計算大會專題展優秀成果”獎2023 年 9 月 15 日，由湖南省人民政府、工業和信息化部聯合主辦的 2023 世界計算大會在湖南長沙拉開帷幕。云和恩墨“MogDB 數據庫金融行業國產化實踐方案”和萬里安全數據庫 GreatDB“事務型關系數據庫解決方案”獲評“2023 世界計算大會65專題展優秀成果

157、”獎。達夢數據入選“2023 中國先進計算企業百強榜”TOP50，也是國產數據庫領域唯一入圍企業。OceanBase 再獲 OSCAR 兩項大獎，堅定開源開放2023 年 9 月 21 日，在由中國信息通信研究院主辦的“2023 OSCAR 開源產業大會”上，螞蟻集團旗下的自研原生分布式數據庫 OceanBase 榮獲“2023 OSCAR 尖峰開源項目”、“2023 OSCAR 尖峰開源企業（開源運營與生態建設）”兩個獎項。同時，完成可信開源社區評估，獲得“可信開源社區”評估證書。人大金倉與達夢獲評“2023 年度軟件和信息技術服務名牌企業”2023 年 10 月 13 日，中國電子信息行業

158、聯合會在 2023 世界數字經濟大會暨第十三屆智慧城市與智能經濟博覽會上宣布，北京人大金倉信息技術股份有限公司與武漢達夢數據庫股份有限公司獲評“2023 年度軟件和信息技術服務名牌企業”。亞信科技（AntDB）數據庫再獲殊榮，獲評“2023 年信創物聯網優秀服務商”。此次評選由工信部信發司指導，旨在貫徹落實國家“十四五”軟件和信息技術服務發展規劃，培育行業品牌，提升企業市場競爭力，進一步推動我國軟件產業做強做優做大。劉鈺博士獲頒 2022 年度“CCF-騰訊犀牛鳥基金”優秀專利獎2023 年 10 月 26 日，第二十屆中國計算機大會 CNCC 2023 年在沈陽隆重舉辦。北京交通大學計算機與

159、信息技術學院劉鈺博士獲頒 2022 年度“CCF-騰訊犀牛鳥基金”優秀專利獎。劉鈺博士的科研基金題為“面向圖視角的多模數據庫高效查詢與計算技術研究”，該項目是 2022 年度 CCF-騰訊犀牛鳥基金項目中唯一獲批的數據庫領域的研究課題。gStore、CeresDB、GreptimeDB、RisingWave 入選“2022-2023 年度世界開源貢獻榜”2023 年 11 月 7 日，Bench Council（國際測試委員會）公布了“2022-2023 年度世界開源貢獻榜”，該榜單號稱“只以貢獻分高下”。中國的國產圖數據庫 gStore、時序數據庫 CeresDB、GreptimeDB 與

160、流數據庫 RisingWave 入選“2022-2023 年開源系統杰出成果”；北京大學鄒磊作為 gStore 主要學術貢獻者入選“開源系統杰出人才”。2023 年 BenchCouncil（國際測試委員會）邀請了多位獨立科學家，從 2022 至2023 年度的數萬項開源相關成果中，遴選出了 102 項代表性成果，在確定主要貢獻者的基礎上產生了開源領域年度人才榜、機構榜、國家榜。共 195 人進入榜單。美國在國家榜上領先（43.5 分），中國緊隨其后排名第二（37 分）。66華為云 GaussDB 榮獲“2023 世界互聯網大會領先科技獎”2023 年 11 月 8 日，2023 年世界互聯網

161、大會烏鎮峰會隆重舉行。在大會的“世界互聯網大會領先科技獎頒獎典禮”上，華為云 GaussDB 數據庫憑借領先的技術優勢成功獲得“2023 世界互聯網大會領先科技獎”。這是行業對 GaussDB 數據庫技術實力的高度認可。在技術能力的背后，是華為云 GaussDB 全球 700 多項核心專利、80 多篇頂會論文、2000 多名內核研發人才的強有力支撐。如今，華為云 GaussDB 已經在華為終端云上線了 6000 多個分布式數據庫節點，數據管理規模超 6PB，服務了 4 億多用戶。金篆信科 GoldenDB 榮獲高交會“優秀產品獎”2023 年 11 月 15 日-19 日，由商務部、科學技術部

162、、工業和信息化部、國家發展改革委、農業農村部、國家知識產權局、中國科學院、中國工程院和深圳市人民政府共同舉辦的第二十五屆中國國際高新技術成果交易會（簡稱“高交會”）順利舉辦。金篆信科 GoldenDB 亮相本屆大會，并榮獲“優秀產品獎”！此次獲得優秀產品獎，代表著高交會對金篆信科 GoldenDB 技術實力、產品能力、服務水平、市場影響力的認可。在數據庫最為關鍵的內核引擎，GoldenDB 目前已經實現了全自研；支持多模 SQL 引擎，支持更多類型數據的存儲和使用、支持智能負載分析和調整，優化資源利用。工信部“2023 年中國賽寶信創優秀解決方案”獎項公布2023 年 11 月 23 日，由工

163、業和信息化部電子第五研究所和中國通信企業協會聯合主辦的“第二屆中國賽寶信息技術應用創新優秀解決方案征集活動”結果正式公布。星環科技基于湖倉一體架構的新一代醫院數據中心解決方案榮獲“應用創新示范方向一等獎”。云和恩墨基于 MogDB 的“新一代醫療 HIS 系統全棧 XC 解決方案”獲頒“應用創新示范方向二等獎”。創鄰科技“Galaxybase 智能風控解決方案”榮獲“全棧解決方案全國三等獎”！萬里數據庫“基于 GreatDB 的全棧信創數據庫解決方案”榮獲“全棧解決方案優秀獎”。國家工信安全中心“2023 年數字化轉型自主創新解決方案優選案例”公布2023 年 11 月 28 日，國家工業信息

164、安全發展研究中心發布“數智賦能，創新領航”2023 年數字化轉型創新解決方案優選計劃評審結果。上海沄熹“基于KaiwuDB 的分布式儲能行業解決方案”、深圳計算科學研究院“崖山數據庫系統融合數據管理解決方案”、優炫軟件“基于優炫數據庫的銀行秘鑰管理平臺的構建與實現”、達夢數據“互聯網+北京交通”綜合監管平臺服務”、東方通“分布式數據庫緩存解決方案”、東方國信“湖倉一體解決方案”、力控元通“化工行業實時數據庫國產化方案”等獲評“數字化轉型創新解決方案優選案例”。672023 年大數據“星河案例“之數據庫標桿案例及優秀案例發布2023 年 12 月 20 日，在 2023 數據資產管理大會上，中國

165、信息通信研究院、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)共同發布了“2023 大數據“星河”案例”。14 個數據庫標桿案例（KaiwuDB、AntDB、Kingwow、磐維等），26 個數據庫優秀案例（達夢、HotDB、Apache Doris、磐維等）入選。五、大事記版本發布（一）國外數據庫重要產品發布：時序數據庫 InfluxDB 3.0 發布2023 年 4 月 26 日，InfluxData 發布了 InfluxDB 3.0。InfluxDB 3.0 在供應商的云產品InfluxDB Cloud Serverless 和 InfluxDB Cloud Dedi

166、cated 中普遍可用，并將在今年晚些時候在供應商的自我管理產品中提供。新版本不僅旨在改進供應商平臺的先前版本，而且還作為未來添加到 InfluxDB 的基礎。PostgreSQL 16 版本正式發布2023 年 9 月 14 日，PostgreSQL 全球開發集團宣布發布 PostgreSQL 16，這是世界上最先進的開源數據庫的最新版本。PPostgreSQL 16 包含許多新功能和增強功能，包括：允許使用 OUTER 和 FULL 連接并行執行查詢、允許從備用服務器進行邏輯復制、允許邏輯復制訂閱者并行應用大事務等功能。此版本為開發人員和管理員提供了許多功能，包括更多 SQL/JSON 語

167、法、針對工作負載的新監控統計數據，在管理大型集群的策略的訪問控制規則定義方面，有更大的靈活性。（二）國產數據庫重要產品發布：浪潮 KaiwuDB 1.0 版本發布2023 年 1 月 10 日，浪潮集團控股的 KaiwuDB 正式推出 1.0 版本。KaiwuDB 1.0由 KaiwuDB 團隊核心自主研發，面向工業物聯網、數字能源，交通車聯網、智慧產業等行業場景；擁有“就地計算”等專利技術，具備每秒百萬級寫入、千萬條記錄聚合查詢毫秒級響應，滿足海量、高并發的時序數據寫入及快速查詢和復雜查詢的需求；同時具備集群部署、高可用、低成本、易運維等特性。螞蟻集團發布 CeresDB 1.0，Rust

168、高性能云原生時序數據庫2023 年 3 月 1 日，螞蟻集團云原生時序數據庫 CeresDB 1.0 正式發布，達到生產可用標準。CeresDB 是一款高性能、分布式的云原生時序數據庫，采用 Rust 編寫，68與經典時序數據庫相比，CeresDB 的目標是能夠同時處理時序型和分析型兩種模式的數據，并提供高效的讀寫。openGauss 5.0.0 里程碑版本發布2023 年 3 月 31 日，openGauss 5.0.0 里程碑版本發布！openGauss 5.0.0 是openGauss 發布的第三個 LTS 版本，版本生命周期為 3 年。openGauss 5.0.0 版本與之前的版本功

169、能特性保持兼容，在內核能力、工具鏈、兼容性方面全面增強。瀚高發布瀚高數據庫企業版 V9 等新品2023 年 4 月 7 日，由瀚高數據庫主辦的“2023 瀚高生態大會”在青島成功舉辦。瀚高股份副總裁呂新杰博士現場發布了 IvorySQL 開源根社區以及瀚高數據庫企業版V9、隱私計算數據庫等新品，進一步加強了瀚高數據庫全棧產品體系，拓寬了數據全生命周期管理范圍，為數據庫產業再添創新利器。Zilliz Cloud GA 版本正式發布2023 年 4 月 7 日，Zilliz Cloud GA 版本正式發布！本次 Zilliz Cloud 大版本更新提升了 Zilliz Cloud 向量數據庫的可用

170、性、安全性和性能，并推出了一系列新功能。庚頓正式發布軍工版實時數據庫庚金 3.02023 年 4 月 21 日消息，庚頓正式發布軍工版實時數據庫庚金 3.0，鼎力支撐中國國防數字化。庚金 3.0 充分研究實時處理技術和數據管理技術，融合領先的實時操作系統、自動化系統、安全防護系統、關系型數據庫、NoSQL 數據庫、計算引擎等相關技術，具有高可靠、高可用、高安全、跨平臺、可伸縮的特性，結合庚頓自主研發的數據處理產品可實現對海量時序數據的采集、存儲、計算、傳輸、展現、分析等各個環節的高效管理，特別適用于軍工、航天等國家重要領域。萬里數據庫發布新一代數據庫一體機2023 年 5 月 8 日，華為中國

171、合作伙伴大會 2023 在深圳舉行?，F場，創意信息聯合華鯤振宇、拓林思軟件、萬里數據庫發布新一代數據庫一體機，吸引眾多行業嘉賓關注。愛可生發布基于 OceanBase 的商業發行版 ActionDB2023 年 5 月 19 日，上海愛可生信息技術股份有限公司召開數據庫新品發布會，正式發布面向國產化時代的企業級數據庫 ActionDB。ActionDB 是基于 OceanBase開源內核的商業發行版，是一款高性能、高可用、高擴展的單機分布式一體化數據庫產品。ActionDB 繼承了 OceanBase 穩定可靠、高性能的優點，并充分發揮愛可生多年69在開源數據庫領域的專業經驗和技術積累，提供了

172、企業級的安全特性、易用的數據庫工具和更便捷的服務。openGauss Developer Day 2023，多家伙伴聯合發布 openGauss 數據庫一體機2023 年 5 月 25 日-26 日，openGauss Developer Day 2023（openGauss 開發者大會 2023）在北京舉辦。會上，openGauss 推出 DataPod+DataKit 組合和第三代智能優化器 ABO，打造全新的數據底座；海量數據、云和恩墨、南大通用、沃趣科技正式發布首批基于 openGauss 發行版的數據庫一體機產品；云和恩墨創始人蓋國強、華為鯤鵬計算業務總裁李義及多家 DBV 伙伴代表

173、聯合發布基于 openGauss 5.0的數據庫商業發行版。openGauss 社區正式發布 openGauss 伙伴專業保障服務，首批 8 家優秀伙伴通過認證成為社區服務伙伴；云和恩墨 MogDB 數據庫榮獲“鯤鵬最佳基礎軟件獎”這是 MogDB 連續第二年獲得該殊榮；此外，云和恩墨數據庫內核研發工程師王修強獲頒“2022 年度鯤鵬優秀開發者”稱號；隨著 openGauss5.0 內核發布，GBASE 發布新品 GBase 8c V5 和 GBase 8s V8.8.5 版本。星環科技發布多個數據庫新版本和向量數據庫 Transwarp Hippo2023 年 5 月 26 日，由星環科技、

174、上海數據交易所、上海大數據聯盟、財聯社聯合主辦的向星力未來數據技術峰會（FDTC）在上海舉辦。會上，星環科技眾多分布式數據庫產品發布新版本（能夠替代國外產品的分布式分析型數據庫 ArgoDB 5.0、分布式交易型 KunDB 3.2；構建海量數據互聯智慧“星”圖的分布式圖數據 StellarDB5.0；面向多元場景的高性能時序數據庫 TimeLyre 9.1 等），并推出了分布式向量數據庫 Transwarp Hippo，拓展大語言模型時間和空間維度，高效地解決向量相似度檢索以及高密度向量聚類等問題。Milvus 社區發布 Milvus Lite 輕量級版本2023 年 6 月 8 日，Mil

175、vus 社區發布 Milvus Lite，即 Milvus 的輕量級版本，方便有相關需求的用戶進行體驗。Milvus Lite 為沒有專業運維團隊支撐、安裝部署環境受限的群體提供了新的可能。騰訊云發布向量數據庫 Tencent Cloud VectorDB2023 年 7 月 4 日，騰訊云正式發布正式國內首個 AI 原生（AI Native）的向量數據庫 Tencent Cloud VectorDB。其最高支持業界領先的 10 億級向量檢索規模，并將延遲控制在毫秒級。相比傳統單機插件式數據庫檢索規模提升 10 倍，同時具備百萬級每秒查詢（QPS）的峰值能力。70云和恩墨 MogDB 5.0.

176、0 和 Uqbar 2.0.0 開放下載2023 年 7 月 14 日，云和恩墨旗下企業級關系型數據庫 MogDB 5.0.0 和超融合時序數據庫 Uqbar 2.0.0正式在官網上線并開放下載。早前，在openGauss DeveloperDay 2023 云和恩墨專題論壇上二者已正式發布。企業級關系型數據庫 MogDB 5.0.0作為 LTS 版本，基于 3.0/3.1 版本進一步增強，并引入了 openGauss 5.0.0 的全部特性；同時增加多項自研特性。超融合時序數據庫 Uqbar 2.0.0 是首個 LTS 版本，其繼承了 1.1.0 的功能，具備時序生命周期策略、時序表管理、數

177、據壓縮、過期刪除、持續聚合管理、高可用、備份與恢復、運維工具等基本功能。沃趣科技聯合超聚變發布“QData T7 數據庫一體機解決方案”2023 年 8 月 18 日，2023 超聚變合作伙伴大會在北京舉行，沃趣科技聯合超聚變發布了“QData T7 數據庫一體機解決方案”，通過端到端全棧軟硬協同，在 OLAP 場景應用上，性能相較上一代產品提升 2.5 倍，達到業界全球領先水平。沃趣科技與超聚變聯合打造的 QData T7 數據庫一體機，基于超聚變最新一代 FusionServer 2288H V7服務器,將服務器、網絡、存儲進行高度集成，實現業務性能、平臺可靠性、業務連續性及可用性的提升。

178、Apache Doris 2.0.0 版本正式發布，盲測性能 10 倍提升2023 年 8 月 11 日，Apache Doris 2.0.0 版本正式發布。在 2.0.0 版本中，ApacheDoris 在標準 Benchmark 數據集上盲測查詢性能得到超過 10 倍的提升、在日志分析和數據湖聯邦分析場景能力得到全面加強、數據更新效率和寫入效率都更加高效穩定、支持了更加完善的多租戶和資源隔離機制、在資源彈性與存算分離方向踏上了新的臺階、增加了一系列面向企業用戶的易用性特性。南大通用重磅發布國產向量數據庫 GBase Cloud Vector DB2023 年 9 月 1 日，由天津市工業和

179、信息化局指導，天津南大通用數據技術股份有限公司承辦的第二十五屆中國國際軟件博覽會中國數據庫產業峰會在天津順利召開。會上，GBASE 南大通用重磅發布國產向量數據庫 GBase Cloud Vector DB。GBaseCloud Vector DB在國內領先的GBase 8a集群基礎上實現，可以被廣泛應用于各類 AI驅動的應用場景，為大模型關鍵技術和極致數字世界而來，代表了當今數據庫技術的最新發展趨勢和成果，向量數據庫的推出，進一步完善了 GBASE 全棧的數據庫產品矩陣。騰訊云正式發布 TDSQL 融合版2023 年 9 月 7 日，在 2023 騰訊全球數字生態大會騰訊云數據庫 TDSQL

180、 技術與實踐專場上，騰訊云正式發布 TDSQL 融合版，該版本整合了之前 TDSQL 系列產品內核的優勢，并在內核架構、Oracle 兼容能力、性能、隔離、遷移工具等多個關鍵能力71上進行了大幅增強優化，為企業打造了更加極致的 HTAP 國產精品數據庫。值得一提的是，新升級的 TDSQL-C 實現了全球首個可釋放存儲架構的 Serverless 服務。2023 亞信科技 AntDB 數據庫 8.0 產品發布，“超融合+流式實時數倉”2023 年 9 月 20 日，亞信科技 AntDB 數據庫 8.0 產品發布會成功舉辦。AntDB數據庫 8.0 產品實現了兩大特性的重磅升級：“超融合架構”從實

181、驗室走向生產，流式計算升級為“超融合流式實時數倉”。華為云正式發布 GaussDB 向量數據庫，并聯合郵儲銀行發布企業級數據庫 Ubase2023 年 9 月 20 日至 22 日,華為全聯接大會 2023（HC2023）在上海盛大召開。華為云正式發布 GaussDB 向量數據庫。GaussDB 向量數據庫基于 GaussDB 開發，具備一站式部署、全棧自主可控的優勢，并且在 ANN-Benchmarks 中排名第一，技術實力深厚。在大模型技術、產品和應用層出不窮的當下，GaussDB 向量數據庫將為大模型行業深度賦能，加速盤古大模型行業落地。9 月 22 日，openGauss 社區聯合郵政

182、儲蓄銀行正式發布首個基于 openGauss 的金融行業企業自用版數據庫 Ubase。SelectDB 全新產品形態全面發布，定義現代化實時數據倉庫2023 年 9 月 25 日，2023 飛輪科技產品發布會在線上召開。飛輪科技 CEO 馬如悅全面解析了現代化數據倉庫的演進趨勢，宣布立足于多云之上的 SelectDB Cloud云服務全面開放，增加了全新的私有倉庫（BYOC）產品模式，同時發布了更加自主可控的 SelectDB Enterprise 企業版。螞蟻開源圖數據庫 TuGraph-DB 升級到 v4.0，全新支持 GQL 國際標準查詢語言2023 年 10 月 9 日，螞蟻開源圖數據

183、庫 TuGraph-DB 升級到 v4.0。TuGraph-DBv4.0 主要支持了 ISO GQL 國際標準查詢語言、企業級高可用能力以及圖學習引擎。TuGraph-DB v4.0 新版本遵循 GQL 的最新標準，在查詢引擎進行了支持，為用戶提供了豐富多樣的查詢語言選擇，也對圖數據庫領域查詢語言的標準化起到了推動作用。TuGraph-DB 開源了企業級高可用能力，能夠實現多活熱備。TuGraph-DB v4.0 深度集成了圖學習引擎，兼容 DGL、PyG 等常見圖學習框架?！昂Ａ繑祿?1024 開發者日”發布 Vastbase G100 V3.02023 年 10 月 24 日，2023 年

184、海量數據 1024 開發者日暨產品發布會圓滿落幕。會上，海量數據相繼發布海量數據庫Vastbase G100的最新3.0版本、Vastcube G3000數據庫一體機、Datalink-PLAT 企業級大數據應用平臺，正式官宣海量數據自主產品體系，著力釋放數據要素價值，推動數據全產業生態、良性發展。Vastbase G100 V3.072帶來了重要的創新和突破：一是實現了資源池化、一寫多讀的創新架構，二是推出了超融合兼容引擎，三是面向時序場景新增了時序引擎。東方國信重磅發布 CirroData for MySQL V2.0 新一代實時數數倉2023 年 10 月 27 日，東方國信重磅發布了

185、CirroData for MySQL V2.0 新一代實時數倉。CirroData for MySQL 擁有卓越的性價比、超高查詢速度、融合統一、簡單易用、方便運維等特點，以應對企業在數字化轉型中面臨的海量數據、實時分析、敏捷開發等挑戰。YashanDB V23.1 三大新品重磅發布，核心場景再突破2023 年 11 月 8 日，YashanDB 2023 年度產品發布會在線上成功召開，YashanDBV23.1 版本發布。面向企業級核心應用、大數據分析、空間數據管理場景，YashanDB首次發布 YashanDB for Cluster 共享集群、YashanDB for Data War

186、ehouses 分布式實時數倉以及 YashanDB for GIS 空間數據庫三大產品形態。YashanDB 個人版已正式向所有用戶和開發者全面開放下載。華為鯤鵬聯合 19 家合作伙伴共同發布基于鯤鵬底座的一體機產品2023 年 11 月 13 日，2023 鯤鵬一體機技術應用大會在北京召開。華為鯤鵬聯合19 家合作伙伴共同發布基于鯤鵬底座的一體機產品。云和恩墨發布基于鯤鵬 CPU 架構服務器和 openEuler 操作系統的數據庫一體機產品 zData X。該產品能夠支持包括openGauss、MogDB、達夢、人大金倉等在內的多種國產數據庫，滿足企業全棧國產建設要求。海量數據聯發布基于國

187、產硬件平臺和自主可控數據庫 Vastbase 打造的一體機產品 Vastcube G3000 數據庫一體機。該產品具備快速全棧國產化替代能力；同時具備高性能、高可靠；云化管理，快速部署，開箱即用等特點，能夠滿足客戶多場景應用需求。柏睿數據與華鯤振宇、鯤鵬聯創聯合發布“智算一體機”。柏睿智算一體機融合計算、存儲、網絡、數據庫、監控于一體，以全內存分布式計算引擎 RapidDB 和向量引擎 Rapids VectorDB 為核心，支持全場景的海量多模態數據高效管理與實時分析。2023 OceanBase 年度發布會發布一體化數據庫 OceanBase 4.2.1 LTS2023 年 11 月 16

188、 日，2023 OceanBase 年度發布會在京順利召開。在本次發布會上，OceanBase 對外正式宣布：將持續踐行“一體化”新戰略，為關鍵業務負載打造一體化數據庫。同時，會上發布一體化數據庫的首個長期支持版本 OceanBase 4.2.1LTS，標志著 OceanBase 一體化數據庫進入可規?；暇€使用的長期支持階段。OceanBase 4.2.1 LTS 是面向 OLTP 核心場景的里程碑版本，具備 OLTP 的完整功能，相比 3.2 版本有更強的 OLTP、OLAP 性能，相比傳統容災提供更具性價比的仲裁無損容災方案，可通過 2 個副本實現 RPO=0。73瀚高數據庫發布 Ivo

189、rySQL 3.0，基于 PG 16.0 最新內核2023 年 11 月 16 日，瀚高數據庫發布 IvorySQL 3.0。此版本不僅繼承了PostgreSQL 16.0 的最新內核和功能，還擴展了更多企業級特性。相比于 PostgreSQL社區版，IvorySQL 3.0 在兼容性和易用性方面實現了顯著提升，同時為適應容器化和云端環境提供了更為全面的支持。3.0 具備更為完善的數據庫特性和創新的功能，提供高度的 SQL 和 PL/SQL 兼容性。虛谷數據庫 V12.0 發布，聚焦信息創新與數字轉型2023 年 11 月 25 日，由信創工委會聯合江蘇省工信廳、常州市人民政府共同舉辦的 20

190、23 信息技術應用創新論壇在常州開幕。虛谷偉業在大會發布了虛谷最新產品虛谷數據庫 V12.0，虛谷數據庫新一代產品聚焦信息創新與數字轉型，提出數字化與信息創新雙輪驅動。虛谷數據庫兼容了 Oracle 和 MySQL 開發者生態，包括 SQL 語法、數據類型、關鍵字以及 Oracle 的存儲過程語法。TiDB 7.5 LTS 發版，提升規?；瘓鼍跋玛P鍵應用的穩定性和成本的靈活性2023 年 12 月 1 日，TiDB 7.5 LTS 發版。作為 TiDB 7 系列的第二個長期支持版本(LTS)，TiDB 7.5 著眼于提升規?；瘓鼍跋玛P鍵應用的穩定性。新版本中，TiDB 在可擴展性與性能、穩定性

191、與高可用、SQL 以及可觀測性等方面獲得了持續的提升。2023 IoTDB Summit 用戶發布 IoTDB 企業版 V1.32023 年 12 月 3 日，2023 IoTDB 用戶大會在北京成功舉行。在峰會主論壇中，天謀科技的 CTO、Apache IoTDB PMC Member 喬嘉林正式發布了 IoTDB 企業版V1.3。新發布的 IoTDB 企業版涵蓋多個內核技術亮點，包括三個工具（IoTDB-OpsKit部署工具、系統監控工具、可視化控制臺工具）、兩個引擎（流處理引擎、智能分析引擎）、與一個項目（Apache TsFile，時序數據標準文件格式，是繼 IoTDB 后，時序數據領

192、域第二個 Apache 頂級項目），實現了“單平臺采存算管用”的橫向一站式解決方案，與“跨平臺端邊云協同”的縱向一站式解決方案。百度發布自研云原生數據庫 GaiaDB 4.0，增強并行查詢能力2023 年 12 月 20 日，2023 百度云智大會智算大會在北京舉辦。會上，百度發布自研云原生數據庫 GaiaDB 4.0，該數據庫增強了并行查詢能力，突破單機計算瓶頸，實現跨機多核并行查詢，在混合負載和實時分析業務場景中性能提升超過 10 倍。7410、數據庫國產化進程及標準化政策一、信創政策持續催化，加速國產數據庫發展信創產業發展歷程：1.萌芽期(1999-2005)：以“缺芯少魂”為警示，Xt

193、eam、藍點等國產廠商陸續成立，為信創產業奠定基礎。2.起步期(2006-2013)：“核高基”政策出臺，明確發展方向，信創產業起步。3.試點實踐期(2014-2017):中央網信辦成立，各地部署信創試點，產業生態初步形成。4.規?；茝V期(2018-至今)：中興/華為事件加速信創產業發展，應用范圍不斷擴大，2020 年被視為規?；瘧迷?。國產廠商破局崛起，開啟自主創新之路”。數據庫技術歷經 80 余載的演變，從最初的單一形態發展到如今百花齊放的局面。關系型數據庫依然占據市場主導地位，但新型數據庫如雨后春筍般涌現，為數據庫技術發展注入了新的活力?？v觀全球數據庫市場，國外廠商憑借先發優勢長期占

194、據主導地位。然而，近年來國產數據庫廠商奮起直追，在技術創新、政策支持和市場需求的共同推動下，實現了彎道超車，打破了國外廠商的壟斷局面。技術創新是國產數據庫破局的關鍵。國產數據庫廠商積極擁抱新技術，在NoSQL、NewSQL、分布式等領域取得了突破性進展，并在性能、可靠性、易用性等方面不斷提升，與國外廠商的差距逐漸縮小。數據庫廠商迅速搶占市場份額。全球數據庫市場競爭激烈，各廠商各顯神通，紛紛搶占市場份額。在本地部署的關系型數據庫領域，Oracle 等國外廠商憑借先發優勢仍占據一定優勢。然而，近年來，中國數據庫廠商在政策支持和自身技術實力的雙重推動下，實現了快速發展，市場份額連年增長，2021 年

195、已達 64%。值得注意的是，中國數據庫廠商的營收中，相當一部分來自托管國外開源數據庫，自主創新能力仍需進一步提升。未來，國產數據庫廠商需加大技術創新力度，打造自主知識產權的產品，才能在競爭中站穩腳跟，實現國產數據庫的全面替代。數據庫生態與服務：補短板，強優勢。國產數據庫起步較晚，在傳統領域追趕國外廠商仍需時間。然而，新技術、新場景為國產數據庫帶來了彎道超車的機遇。信創數據庫廠商應抓住機會，在產品方面努力追趕，在生態與服務方面補齊短板，建立綜合優勢。生態與服務建設是數據庫發展的重要基石。目前，國產數據庫生態與服務尚不完善，相關機制和伙伴需要長期建設。只有打造良好的生態環境，才能吸引更多用戶和開發

196、者，推動國產數據庫的廣泛應用。75二、重點測評報告出爐，自主可控取得顯著進展2023 年數據庫行業重點測評報告是指由國內外權威機構和企業發布的，對數據庫產品進行測評的報告。這些報告主要考察數據庫產品的功能性、兼容性、可靠性、性能、安全性等方面。2023 年數據庫行業重點測評報告的發布，為用戶選擇數據庫產品提供了參考依據，也促進了數據庫產品的技術創新和應用推廣?？傮w來看，2023 年數據庫行業重點測評結果表明，自主可控數據庫在技術水平、應用場景、安全性等方面取得了顯著進展，正在逐步滿足國家數據庫安全可控的要求。表 7 2023 年發布數據庫重點評測發布日期評測機構評測項目主要內容2023.6.2

197、5中國信息通信研究院2023 年上半年“可信數據庫”評測共計 28 家企業的 33 款產品通過本次評審，通過基礎能力評測的包括6款搜索型數據庫、5 款分布式事務型數據庫、3 款分布式分析型數據庫、3 款全密態數據庫、2 款時序數據庫、2 款時空數據庫、2 款圖數據庫、1 款關系型云數據庫和 1 款數據庫一體機；通過性能評測的包括 3 款分布式分析型數據庫、2 款集中式事務型數據庫、1 款分布式分析型數據庫（大規模）、1 款分布式事務型數據庫和 1款時序數據庫；通過穩定性評測的包括 1 款分布式分析型數據庫和 1 款分布式事務型數據庫。此外，通過分布式數據庫運維管理能力成熟度模型評估的共 1 家

198、企業。2023.11.22中國信息通信研究院2023 年下半年“可信數據庫”評測2023 年 11 月 21 日和 11 月 22 日，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）2023 下半年“可信數據庫”測試的專家評審會圓滿結束，共計 25 家企業的 31 項測試通過了本次評審。本次通過基礎能力專項測試的包括 9 款向量數據庫、3 款時序數據庫、2款分布式分析型數據庫、2 款分布式事務型數據庫、1 款分布式分析型數據庫（大規模）、1 款事務分析混合型（HTAP）數據庫、1 款全密態數據庫、1 款時空數據庫、1 款Serverless 事務型數據庫、1 款搜索型數據庫、1 款數據庫一體機、

199、1 款數據庫管理平臺和 2 款數據庫遷移工具；本次通過性能專項測試的包括 1 款分布式分析型數據庫、1 款集中式事務型數據庫和 1 款時序數據庫；本次76通過穩定性能力專項測試的包括 1 款時序數據庫；本次通過數據庫服務能力成熟度模型評估的包括 1 家數據庫服務提供方。2023.12.26中國信息安全測評中心 國家保密科技測評中心安全可靠測評安全可靠測評主要面向計算機終端和服務器搭載的中央處理器(CPU)、操作系統以及數據庫等基礎軟硬件產品，通過對產品及其研發單位的核心技術、安全保障、持續發展等方面開展評估，評定產品的安全性和可持續性，實現對產品研發設計、生產制造、供應保障、售后維護等全生命周

200、期安全可靠性的綜合度量和客觀評價。在本次評測中，11 款集中式數據庫通過第一批“安全可靠測評”。三、規范化、標準化行業標準，助力國產數據庫健康發展行業標準準則可以規范行業發展，促進國產數據庫產品的健康發展。通過制定標準，明確了數據庫產品的功能、性能、安全性等方面的要求，為用戶選擇數據庫產品提供參考依據。在提高產品競爭力，促進技術創新及保障數據安全方面同樣具有廣泛意義。截至 2024 年 2 月份，國內現行數據庫標準分類及歸口單位如下圖所示：圖：國內數據庫標準分類（關系型）及歸口組織77表 8 2023 年發布的數據庫行業標準準則發布時間發布機構標準名稱主要內容2023.1.30中國信息通信研究

201、院數據庫應用遷移服務能力分級要求共計 28 家企業的 33 款產品通過本次評審，通過基礎能力評測的包括 6 款搜索型數據庫、5 款分布式事務型數據庫、3 款分布式分析型數據庫、3 款全密態數據庫、2 款時序數據庫、2 款時空數據庫、2 款圖數據庫、1 款關系型云數據庫和 1 款數據庫一體機；通過性能評測的包括 3 款分布式分析型數據庫、2 款集中式事務型數據庫、1 款分布式分析型數據庫（大規模）、1 款分布式事務型數據庫和 1 款時序數據庫；通過穩定性評測的包括 1款分布式分析型數據庫和 1款分布式事務型數據庫。此外，通過分布式數據庫運維管理能力成熟度模型評估的共 1 家企業。2023.8.1

202、中國電子技術標準化研究院GB 18030-2022信息技術中文編碼字符集該標準適用范圍是具備中文信息處理及交換功能的軟硬件產品，設立三檔實現級別，共收錄漢字 87887個，比上一版增收了 1.7 萬余個生僻漢字。數據庫軟件對強制性國家標準 GB 18030 的支持程度，直接關系到信息系統的文字處理能力，與生僻字人群的切身利益息息相關。據檢測與認證機構統計，我國數據庫廠商已有 23 家首次通過測評認證。2023.8.7中國信息通信研究院數據庫遷移工具能力要求首批中國信通院“可信數據庫”數據庫遷移工具專項測試正式啟動。中國信通院云計算與大數據研究所依托中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員（CC

203、SA TC601），聯合 30 余家國內外知名研究院和企業共同完成了 數據庫遷移工具能力要求。數據庫遷移工具能力要求 依托學術界與產業界的深度融合，該標準包含基礎功能、數據庫對象遷移能力、數據遷移能力、數據校驗能力以及遷移評估能力五大能力域，共 44 個測試項，包括 16 個必選項和 28 個可選項。本標準作為業內首個數據庫遷移工具的技術標準，可為數據庫遷移工具的研發、測試以及選型提供參考。2023.9.11中國工業互聯網研究院國家工業互聯網大數據中心體系數據庫表命名和設計規范國家工業互聯網大數據中心體系產業鏈編碼規范國家工業互聯網大數據中心體系企業資質庫數該批標準明確了業務系統的數據庫表命名

204、設計規范，統一了產業鏈及其上下游節點的編碼規范，規定了企業資質、司法風險、產品服務、投融資、知識產權等常見專題庫的數據字段，將有助于降低數據對接成本、提升數據質量、提高開發利用效率，為構建一體化的數據體系奠定基礎。78據標準與共享接口規范2023.12.26財政部、工信部數據庫政府采購需求標準（2023年版）一、采購人采購數據庫應當按照需求標準實施相關采購活動。二、對于既包含數據庫、服務器等軟硬件產品也包含集成服務的采購項目，采購人應當合理劃分采購包，盡可能將數據庫、服務器等軟硬件產品與集成服務分包采購。采購的數據庫、服務器等軟硬件產品總額達到分散采購限額標準的，應當單獨分包采購。三、采購人應

205、當加強采購需求管理，按照政府采購需求管理辦法（財庫202122 號）要求，結合具體應用場景，根據 需求標準 確定采購需求，明確所需數據庫的功能、質量等指標要求，并據此編制采購文件采購人應當將需求標準中加“”的指標納入采購需求，并作為采購文件中的實質性要求。其中，鄉鎮以上黨政機關，以及鄉鎮以上黨委和政府直屬事業單位及部門所屬為機關提供支持保障的事業單位在采購數據庫時，應當將數據庫符合安全可靠測評要求納入采購需求，其他單位可不在采購需求中提出此項要求。對于未加“”的指標，采購人可以根據實際需要自行確定是否納入采購需求。采購人在采購需求中，可以對需求標準中的指標提出更高要求，也可以根據實際需要增加需

206、求標準以外的指標，但不得超出實際需要。四、供應商在投標、響應環節出具關于所提供數據庫滿足采購文件要求承諾函的，即視為相關產品符合要求。采購人在供應商投標、響應環節不得對數據庫進行檢測、認證，也不得要求供應商提供檢測報告、認證報告。五、采購人應加強履約驗收管理，按照采購合同約定對供應商提供的數據庫進行驗收，必要時委托依法取得檢測、認證資質的機構進行檢測、認證。對于供應商未按合同約定提供數據庫的，采購人應當依法追究其違約責任。11、數據庫大會展現產業未來圖景近年來，數據庫行業大會在國內外得到了廣泛關注，參與人數和影響力不斷擴大。這表明數據庫行業大會在數據庫行業中發揮著越來越重要的作用。促進技術交流

207、與傳播：數據庫行業大會為數據庫技術人員提供了一個良好的交流學習平臺，促進了數據庫技術的交流與傳播。大會上，來自全國各地的數據庫專家、學者、企業家將分享最新的研究成果和實踐經驗，為數據庫技術人員提供了學習新知識、拓展新視野的機會。79推動行業合作與創新：數據庫行業大會為數據庫廠商提供了一個良好的合作交流平臺，促進了行業合作與創新。大會上，數據庫廠商可以展示自身產品和技術，與其他企業進行交流合作，共同推動數據庫產業的發展。引領行業發展：數據庫行業大會為數據庫行業的發展指明了方向，推動了行業創新發展。大會上，數據庫專家、學者發表了很多主題演講，分享對數據庫行業發展的前瞻性思考，為數據庫行業的發展提供

208、新的思路和方向。一、數據庫行業大會第十二屆數據技術嘉年華(DTC 2023)大會時間：2023.4.8-4.9主辦方：中國數據庫聯盟(ACDU)、墨天輪社區主要內容：4 月 8 日下午，為期兩天的第十二屆數據技術嘉年華（DTC 2023）在北京新云南皇冠假日酒店圓滿落下帷幕。大會得到了工業和信息化部電子五所的支持和指導，圍繞“開源融合數字化引領數據技術發展，釋放數據要素價值”這一主題，通過一場主論壇和十二場專題論壇，匯聚“產學研”各界數據技術領軍人物、學術精英、技術專家、行業用戶，從多角度、多維度帶來 68 場主題演講。群賢畢至、俊采星馳，從技術發展到方案構建、從用戶需求到行業實踐，飽含技術干

209、貨和真知灼見的嘉年華大會吸引了上千人到場參與，上萬人觀看線上直播。2023 可信數據庫發展大會大會時間：2023.7.4主辦方：中國通信標準化協會中國信息通信研究院主要內容：本屆大會以“自主 創新 引領”為主題，共設置 9 個論壇，除 7 月 4日主論壇外，7 月 5 日分設金融行業、電信行業、互聯網行業、汽車行業、云原生與開源數據庫、搜索與分析型數據庫、數據庫運維及生態工具、時序時空及圖數據庫 8 個分論壇。近百位行業協會領導、數據庫學術大咖、產業鏈各環節數據庫負責人、資深技術專家將齊聚本屆大會，帶來極為豐富的主題演講內容，與將要到場的 1000+位開發者及關注數據庫發展的行業人員，共同論道

210、我國數據庫高水平自立自強之路。第十四屆中國數據庫技術大會（DTCC2023）大會時間：2023.8.16-8.18主辦方：IT168、ITPUB、ChinaUnix 技術社區80主要內容：本屆大會以“自主 創新 引領”為主題，共設置 9 個論壇，除 7 月 4日主論壇外，7 月 5 日分設金融行業、電信行業、互聯網行業、汽車行業、云原生與開源數據庫、搜索與分析型數據庫、數據庫運維及生態工具、時序時空及圖數據庫 8 個分論壇。近百位行業協會領導、數據庫學術大咖、產業鏈各環節數據庫負責人、資深技術專家將齊聚本屆大會，帶來極為豐富的主題演講內容，與將要到場的 1000+位開發者及關注數據庫發展的行業

211、人員，共同論道我國數據庫高水平自立自強之路。第 40 屆 CCF 中國數據庫學術會議（NDBC 2023）大會時間：2023.10.13-10.15主辦方：中國計算機學會主要內容：本屆大會主要關注數據庫領域所面臨的新挑戰、新問題和新方向，著力反映我國數據庫技術研究的最新進展，為科研院所、科技企業的數據庫研究、開發和應用相關人員搭建交流平臺。大會共收到正式論文 156 篇，錄用 70 篇，審稿人共計 207 名。大會由 5 個大會特邀報告、研究生學術輔導班、企業之夜、5 個分論壇報告、4 個大會論文分組報告、系統演示、軟件學報?？纫幌盗谢顒咏M成，并邀請了國內外數據庫領域著名專家到會作專題報告，

212、來自國內各大高校、科研機構、公司企業的 830 余人注冊會議，線下參會人員超 900 人，會議期間，報告嘉賓和參會代表熱情溝通、誠摯交流。二、廠商及社區年度大會除了數據庫行業大會之外，眾多廠商亦舉辦了 2023 年度大會，聚焦產品發布、聯合解決方案、獎項等議題。還有例如行業趨勢分析、技術交流、用戶交流等。這些內容可以幫助廠商與用戶建立良好的溝通，了解用戶需求，促進數據庫行業的發展。表 9 2023 中國數據庫廠商及社區年度大會一覽大會時間主辦方大會名稱主要內容2023.2.17-2.19中國開源軟件推進聯盟PostgreSQL分會中國PostgreSQL 數據庫生態大會本屆大會由中國開源軟件推

213、進聯盟PostgreSQL 分會&中科院軟件所聯合舉辦?，F場百余位專家學者、廠商和用戶代表，以及 CSDN 線上會場數千名PostgreSQL 使用者和愛好者，共同見證此次盛會的召開。812023.3.24阿里云瑤池數據庫峰會本屆峰會集結國內外產學研大咖，凝聚知名數據庫技術領袖、資深行業專家、生態合作伙伴和媒體同仁，共論云原生一站式數據管理與服務的發展之路。2023.3.25OceanBaseOceanBase 開發者大會 20233 月 25 日，首屆 OceanBase 開發者大會在北京舉行。大會發布了 OceanBase 4.1版本，公布兩大友好工具，升級文檔易用性，統一企業版和社區版代

214、碼分支，全面呈現了 OceanBase 打造極致的開發者友好數據庫的成果。2023.5.25openGauss社區openGauss開發者大會 2023本次大會演示了 openGauss 最新版本技術特性，分享基于 openGauss 的行業聯合創新成果及商業實踐，展示社區最新治理進展，并討論社區版本規劃。在社區技術創新方面，會上發布了 openGauss5.0.0 版本特性解讀及 LiveDemo 展示；在社區優秀實踐方面，會上由來自中國移動、聯通云、郵儲銀行等伙伴進行了商業實踐分享及成果展示；在社區生態成果方面，會上發布了基于 openGauss 的數據庫一體機、伙伴能力認證和社區優秀開發

215、者頒獎典禮。2023.7.13PingCAP創新涌動于先-PingCAP 用戶峰會 20232023 年 7 月 13 日，企業級開源分布式數據庫廠商 PingCAP 在京成功舉辦PingCAP 用戶峰會 2023。本屆峰會以“創新涌動于先”為主題，PingCAP 全面解析了 AI 時代 TiDB 的演進方向，宣布 TiDBServerless 正式商用。會上，PingCAP 攜手用戶代表發布平凱數據庫，以更加完善的國產化生態兼容和企業級服務支持能力降低中國企業升級數據基礎設施的成本和復雜性。30 多位來自各行業、深耕數據庫領域多年的意見領袖分享了在技術涌現的時代，從技術領先到商業成功的創新故

216、事。822023.10.21飛輪科技Doris SummitAsia 2023：與創新者同行本屆峰會以與創新者同行為主題，設置主論壇和智慧金融與政企、先進智造與電信、企業服務與新經濟、互聯網與文娛4 個平行論壇，來自美團、銀聯商務、中國郵政儲蓄銀行、阿里云、騰訊、小米、華為、網易、平安、眾安保險、無錫錫商銀行、中國聯通、中國電信、愛瑪、雨潤、奇安信、虎牙、貨拉拉、趣丸科技、360、浩瀚深度、地平線、觀測云、中鋁視拓等行業創新引領者的數十位技術專家出席峰會并貢獻了精彩的技術演講，分享基于Apache Doris 的行業最佳實踐與多場景解決方案，共同探討數據分析領域最前沿技術與未來趨勢。2023.

217、11.03-11.05中國開源軟件推進聯盟PostgreSQL分會中國PostgreSQL 數據庫生態大會2023 中國 PostgreSQL 數據庫生態大會于 11 月 3-5 日在北京中國科學院軟件所召開！3 天會議共邀請了 30 余位國內知名的社群專家，舉行了主論壇、技術應用論壇、內核與新特性論壇、運維技能實踐論壇，圍繞不同的技術要點展開深入解讀。除此之外，在最后一天開設了全天的私享培訓日，進行體系化技能培訓。2023.11.17鏡舟科技StarRocksSummit 2023本次峰會以極速進化，融合新生為主題，40 余場分享演講在全天密集開展，來自平安銀行、華潤、騰訊游戲、阿里云、伊利

218、、美的、京東等頭部企業的大數據專家圍繞數據進化、需求進化、技術進化，細致講解大數據分析的最新技術和最佳實踐，為大數據分析行業呈現了一場精彩的技術盛宴。2023.11.26OceanBase砥礪自研，履踐致遠-2023OceanBase 年度發布會11 月 16 日，2023 OceanBase 年度發布會在京順利召開。在本次發布會上，OceanBase 對外正式宣布：將持續踐行“一體化”新戰略，為關鍵業務負載打造一體化數據庫。同時，會上發布一體化數據庫的首個長期支持版 OceanBase4.2.1LTS，標志著 OceanBase 一體化數據庫進入可規?；暇€使用的長期支持階段。2024.1.

219、4ACMUG 技術社區中國 MySQL 生態年會本次大會由中國 Mysql 用戶組組織，集結了 NineData、阿里云、PingCAP、萬里數據庫、美團、澤拓科技、Databend、華為云、沃趣科技等多位技術大咖及專家共同探索 MySQL 應用實踐及未來展望。8312、數據庫產業圖譜2023 年中國數據庫產品數量達到 280 余款，覆蓋圖數據庫、向量數據庫、數據倉庫、時序數據庫等多種類型。墨天輪整理發布了全球圖數據庫產業圖譜、全球向量數據庫產業圖譜、全球數據倉庫產業圖譜、全球時序數據庫產業圖譜、全球搜索數據庫產業圖譜、全球實時數據庫產業圖譜、全球時空數據庫產業圖譜、全球 PG 系數據庫產業圖

220、譜、中國基于 MySQL 開發的數據庫產業圖譜等多個數據庫分類圖譜，以便于廣大用戶更清晰地了解和選擇合適的數據庫產品。拓展：數據庫產業圖譜合輯：https:/www.modb.pro/topic/639186全球圖數據庫產業圖譜全球向量數據庫產業圖譜84全球數據倉庫產業圖譜全球時序數據庫產業圖譜全球搜索數據庫產業圖譜85全球實時數據庫產業圖譜全球時空數據庫產業圖譜全球 PG 系數據庫產業圖譜86中國基于 MySQL 開發的數據庫產業圖譜13、數據庫社區年度發展概況2023 年，中國數據庫社區發展迎來了繁榮發展，多家數據庫社區用戶數不斷攀升。越來越多的開發者、企業加入了社區貢獻與生態建設中，為社

221、區與產品發展添磚加瓦。作為數據庫從業者與愛好者學習交流的重要平臺，各用戶社區組織發起了多種類型豐富的線上、線下交流活動，并與各大高校建立合作組織學習培訓項目。當前，各社區活躍度均迎來了進一步提升，尤其是國產數據庫自建社區活躍度日漸攀升，整體發展漸趨成熟。受篇幅所限，報告僅匯總介紹部分 2023 年較為活躍的數據庫相關社區發展情況。一、國外數據庫的本土化用戶社區PostgreSQL 中文社區、中國 PostgreSQL 分會、ACMUG 社區等作為國外數據庫產品的中國本土化用戶社區，大多成立時間較早，其中部分社區與官方建立合作招募用戶、部分社區均由民間志愿者組成，崇尚技術布道，均已建立了相對完善

222、的運行制度及用戶架構體系，會不定期組織發起技術沙龍、培訓認證等活動以加強技術交流與生態共建。PostgreSQL 中文社區PostgreSQL 中文社區是一個非營利的民間組織，自 2013 年 PostgreSQL 中國用戶協會成立至今已逾 10 年，發展至今已幫助到了眾多用戶學習掌握專業技術，同時也幫助企業解決了人才培養和商用數據庫成本問題，大力推動了 PG 技術在中國的發展。截至 2023 年，社區總注冊用戶數已達 13233 人，全年于杭州、西安、溫州、武漢等87地舉辦了 6 場技術交流活動，多位社區 PG 專家與開源技術愛好者、資深開發者們線下相聚。中國開源軟件推進聯盟 Postgre

223、SQL 分會中國開源軟件推進聯盟 PostgreSQL 分會（簡稱中國 PG 分會）于 2017 年成立，是開源聯盟旗下致力于推動 PostgreSQL 技術應用與生態發展的組織，持續組織 PG 技術布道、發起培訓與認證等。2023 年，社區持續發布技術干貨、企業招聘，組織線下峰會沙龍、線下直播，在其 11 月舉辦的 2023 中國 PostgreSQL 數據庫生態大會中，除匯集產學研等方面的學者、專家進行演講分享、布道交流外，也為 2023 年度在 PG生態表現優秀、貢獻突出的專家、企業進行頒獎。88中國 MySQL 用戶組中國 MySQL 用戶組（China MySQL User Grou

224、p）簡稱 ACMUG，是覆蓋中國MySQL 技術愛好者的技術社區，受到 Oracle User Group Community 和 MairaDBFoundation 共同認可，于 2009 年正式成立，遵循“開源，開放，開心“的口號，交流 MySQL 使用經驗、推廣開源技術。2023 年，于上海、深圳、北京、成都、西安舉辦了五場線下活動，并于廈門成功舉辦中國 MySQL 生態年會。其中，MariaDB 創始人、MySQL 之父 Monty 曾出席【深圳 MariaDB 專場】活動。Elasticsearch 中文社區Elasticsearch 中文社區成立已逾 12 年，曾自行組織編輯 El

225、asticsearch 權威指南中文版這一愛好者的經典入門教程。于 2023 年 11 月進行全新的品牌升級，正式更名為“搜索客”社區，并持續整理分發相關行業新聞的社區日報、周報，分享技術干貨與沙龍信息。MongoDB 中文社區MongoDB 中文社區成立于 2014 年，是大中華區獲得 MongoDB 官方認可的中文社區，由博客、線下活動、技術問答、微信/QQ 群、官方文檔翻譯、源碼及工具等版塊組成。當前已搭建了完整的技術學習文檔教程，并不定期分享 MongoDB 技術干89貨。2023 年，社區先后組織舉辦了數據棧最佳實踐、關系遷移器等主題的線上線下分享活動，并積極聯動企業組織翻譯 Mon

226、goDB 官方文檔。二、國產數據庫開發者與用戶社區近年，隨著國產數據庫行業的不斷繁榮發展，部分國產數據庫選擇開源發展，或建立自己的用戶社區，以此加強用戶技術交流、推動生態共建。2023 年，這些國產數據庫社區進行了不斷地探索與實踐，通過組織各項活動與技術布道，增強核心技術實力的同時，加強了產品落地實踐，同時增加了社區用戶活躍度、打造了良好的自有技術生態。OceanBase 開源社區2021 年 6 月 1 日，螞蟻集團自研數據庫 OceanBase 宣布開源，同時 OceanBase開源社區正式成立，至今注冊用戶已達 75000+人。2023 年，OceanBase 社區專欄文章數超 920

227、篇、論壇答疑數達 39.6k；此外發起 43 場技術峰會、30 場城市開發者聚會、7 場企業交流、9 場線上直播分享等多場活動，促進了多行業 OceanBase 開發者互動交流、加強聯絡，線上線下打通大幅增加社區活躍度。PolarDB 開源社區PolarDB 開源社區是阿里云數據庫開源產品 PolarDB 的技術交流平臺，自PolarDB 已正式開源近 3 年來，秉持“打造世界級云原生數據庫開源社區“的信念，已建立了 15 個 SIG 組，吸引 30000+貢獻者和社區用戶。通過兼容生態、攜手生態伙伴，PolarDB 在不斷推動開源協作與人才發展，吸引了韻達、網易數帆、龍蜥等 60 多家生態伙

228、伴，10+所高校掛牌成立 PolarDB 開源數據庫工作室，并與武漢大學、華東師范大學聯合開展教學課程、智慧問答助手等多個項目。90openGauss 開源社區自 2020 年 7 月 1 日 openGauss 開源社區正式成立三年多以來，社區企業和學術機構數超過 600 家、開源貢獻者逾 6100 人，版本下載量超過 230 萬次，全量代碼行數超 2100 萬行。2023 年，聯合合作伙伴舉辦線下 Meetup19 次、線上直播 120+期、大型峰會 5 次。據 Gitee 平臺指數統計，openGauss 已經成為國內最活躍的開源數據庫根社區。同時，openGauss 聯合全國高校推出“

229、基礎軟件百校種子計劃”，已與 300多家高校聯合開設 openGauss 課程，培養 500 多位優質師資，40000 余位技術人才。TiDB 社區2023 年，TiDB 開發者社區 GitHub 累計 Star 數達 37081、貢獻者 2200+、服務國家和地區 47 個、已合并 Pull Request 26000+、已解決 Issue13,000+。此外 TiDB用戶社區用戶數持續增長，截至 2024 年 1 月 1 日已達 33926 人，問答論壇積累優質技術問題 23000+，其中 90%的問題都得到了解決，累計優質回復達 249000+條，社區優質文章達 1100+篇。此外，20

230、23 年 TiDB 社區共計發起 9 場 Meetup 活動及用戶峰會等線下活動，組織當地社區用戶暢談數據庫行業的技術趨勢、DBA 職業發展。91TDengine 開源社區2023 年，TDengine 在 GitHub 上的 Star 數突破至 22.4k，開發者貢獻的 Issue數和 PR 數分別達到了 4416 和 19665，社區活躍度可見一斑。此外，在活動布道方面，為了更好地賦能開發者、助力行業數字化轉型，2023 年 TDengine 共參加了 16 場頗具規模和影響力的行業及開發者峰會，其中包含國外 KubeCon+CloudNativeConEurope 2023、ODSC E

231、ast、Percona Live 2023 等知名盛會。StarRocks 社區2023 年，StarRocks 社區在產品升級、用戶規模、開發者規模的各個方面都取得了顯著的進展，相繼發布了 4 個大版本升級、50+個小版本迭代，350+位核心開發者加入社區貢獻者行列，GitHubStar 數達 7000+個。此外，社區發起及參與了 61 場線上線下技術交流活動，地域涵蓋深圳、成都、杭州、上海、新加坡等，主題涉及前沿技術解析、特性解讀、應用實踐等。Apache Doris 社區Apache Doris 社區開發者規模和開發者活躍度在 2023 年均有增長，在 GitHub上的 Star 數達

232、9800 個，與去年同期相比增長近 70%；貢獻者規模已經增長至近 580位，平均每月的活躍貢獻者已穩定至 120 人左右。同時社區也建立了更加成熟穩定的CR 流水線，每個合入的代碼都會經過 3000+的測試用例，這也使得社區以極快速度迭代的同時，穩定性也得以保證。當前 Apache Doris 社區已聚集超過 30000 名數據庫以及大數據相關領域的工程師，在全球范圍的用戶規模已經超過了 4000 家。92Apache IoTDB 開源社區目前，Apache IoTDB 開源社區已擁有超 260 位貢獻者、Star 數超 4.1k，2023年新增 85 萬行代碼。2023 年有詳細的社區文檔

233、與社區內容產出，并持續在內容、活動、品牌運營方向發力，共計發布 130 篇技術解析、應用案例等內容，舉辦或參與活動 20+場，于北京、上海、無錫、南京等地與超 5000 名用戶見面交流。GreatSQL 社區自 2022 年 8 月 GreatSQL 社區官網論壇上線至今，已迎來 3000+社區用戶、收到 400+個問題討論，2000 條互動回復。2023 年，GreatSQL 開源數據庫項目成功捐贈開放原子開源基金會，成為基金會旗下孵化項目。此外，組織了 10 余個線上論壇互動活動，創建了社區茶話會、社區月會；自建、參加了 20 余場線上直播分享、線下技術沙龍。93Milvus 社區Milv

234、us 作為國產開源向量數據庫于 2019 年 10 月 15 日正式開源，當前 GitHubStar 數已超 25000，下載數超 1000w。2023 年，社區全年舉行近百場線上線下活動15 場，共計 30k+參與者；累計發布技術視頻 25 個、播放量達 47k+；此外，作為眾多開發者交流分享的重要陣地，Milvus 技術交流群的規模也突破了 5000 人。ByConity 社區2023 年 5 月，字節跳動團隊研發的云原生數據倉庫 ByConity 正式宣布開源，截至 2023 年底，其 GitHub Star 數達 1409、PR 數達 595，累計 61 位 Contributor 共

235、建者參與代碼貢獻。2023 年，ByConity 社區主辦活動超過 10 場，其中每月舉辦一次線上 webinar，為社區的開發者們介紹最新技術特性；此外在北京和上海主辦了 2 場線下活動，以此與當地開發者建立更好的鏈接。94三、數據庫垂直生態社區墨天輪數據社區、dbaplus 社群、ITPUB 等數據庫垂直生態社區，通過分發、匯集大量高質量、有價值的內容并發起組織多種豐富的線上線下交流活動，當前已發展成為數據庫從業者、愛好者學習交流的重要陣地。同時，伴隨著社區自有體系的不斷發展成熟，2023 年這些社區在與數據庫產業上下游、政府組織、開發者們的聯系上均有所加強，逐漸成了數據庫生態發展中重要的

236、一環，在促進數據庫領域技術發展的同時推動產業持續發展與落地。墨天輪數據社區墨天輪社區是國內專業的數據庫技術社區，當前已覆蓋國內 40 萬數據庫相關從業人員，圍繞數據人的學習成長提供一站式的全面服務，包含課程、直播、文檔/文章閱覽、在線運維等等，致力于建設一個有溫度的技術社區。2023 年，圍繞數據庫流行度排行榜及國產數據庫發展發布官方解讀、專家邀稿及國內知名企業/專家專訪共 30 余篇，發布月度行業分析報告 12 期，總閱讀量達 20w+；官方及社區用戶共新增原創文章 2.6w+篇，為廣大數據庫從業者及愛好者學習交流提供了豐富的參考資料。此外，社區聯合 ACDU（中國數據庫聯盟）于深圳、杭州、

237、成都、西安等地成功舉辦 4 場技術分享活動并于北京舉辦了 2023 年數據技術嘉年華大會，為當地數據庫從業者、愛好者搭建本地交流空間，共計數千人進行互動交流與學習實踐。dbaplus 社群dbaplus 社群是圍繞數據庫、大數據、AlOps 的企業級專業社群，堅持每天推送精品原創文章、每周舉辦線上技術分享、每月舉辦線下技術沙龍等，受眾達 20W+。社群95由 2016 年主辦的 Gdevops 全球敏捷運維峰會于 2023 年 8 月迎來全面升級，正式更名為 XCOPS 智能運維管理人年會，并于 11 月在廣州成功舉辦，聚焦運維及數據庫兩大領域前沿技術與應用實踐進行分享交流。ITPUB 社區I

238、TPUB 社區是 IT168 旗下的企業級業務落地平臺，至今已有 22 年的歷史，是中國權威的架構師、數據庫、存儲服務器領域的技術社區。2023 年，社區共計發起十余場云計算、數字化、數據庫等線上主題交流活動，匯聚行業專家分享最新技術實踐；并成功舉辦了第十六屆中國系統架構師大會、第十四屆中國數據庫技術大會兩場行業技術大會，后者匯集行業超百位專家重點圍繞數據庫內核、云原生數據庫、圖數據技術等內容展開分享和探討，為廣大數據領域從業人士提供一場年度盛宴。14、數據庫高校學術力量蓬勃發展一、數據庫學術論文概況中國數據庫領域的自主創新能力顯著提升。2023 年中國在全球數據庫領域的論文數量占比達 27.

239、23%，位列全球第一。以下數據基于 Web of Science 核心合集，檢索主題為 Database 的檢索機構，檢索日期為 2024 年 1 月。2023 年數據庫國際頂級學術會議 SIGMOD 僅收錄 186 篇論文。其中由浙江大學與阿里云共同完成的 在數據庫管理系統的連接優化器中檢測邏輯漏洞 成果脫穎而出，斬獲 2023 SIGMOD 最佳論文獎，實現了中國大陸研究團隊在數據庫國際頂會的歷史性突破。962023 年 8 月 VLDB 召開，VLDB2023 會議中共有 295 篇國內外論文入選。VLDB會議全稱 International Conference on Very Lar

240、ge Data Bases，是數據庫領域歷史悠久的三大頂級會議(SIGMOD、VLDB、ICDE)之一，每屆會議集中展示了當前數據庫研究的前沿方向、工業界的最新技術和各國的研發水平，吸引了全球頂級研究機構投稿。二、數據庫年度國賽2023 年金磚國家職業技能大賽-信息技術應用創新賽項2023 年 10 月 14 日-15 日，由南非高等教育與培訓部、金磚國家工商理事會、南非豪登省政府主辦，人大金倉協辦的 2023 年金磚國家職業技能大賽-信息技術應用創新賽項華南賽區選拔賽成功舉辦。人大金倉在競賽平臺搭建、技術支持、專家指導等多方面積極支撐本次大賽，助力金磚國家技術技能人才培養。97鯤鵬應用創新大

241、賽 202311 月 2 日，以“數智未來因你而來”為主題的鯤鵬應用創新大賽 2023 全國總決賽在四川成都圓滿落幕，經過長達 6 個月的層層篩選與激烈角逐，最終從 3 大賽事、5大賽道中評選出了 13 個金獎、16 個銀獎、19 個銅獎。鯤鵬應用創新大賽是面向全球開發者的頂級賽事，旨在激發行業應用創新、加速產業融合、促進人才培養，吸引全產業開發者共同打造鯤鵬全棧解決方案。鯤鵬應用創新大賽自 2020 年創立以來已經連續舉辦了三屆，今年第四屆大賽在規模、賽題設置、賽隊輔導等方面進行了全方位提升。在企業賽的基礎上，增加了高校賽和科研賽，為高校團隊提供了一個更加公平的競賽環境，吸引了來自全國 50

242、 多個頂尖院校的 400 多支隊伍參賽，相比去年翻了兩倍。中國軟件開源創新大賽第六屆“中國軟件開源創新大賽”在國家自然科學基金委信息科學部的指導下，由中國計算機學會（CCF）主辦，西北工業大學、綠色計算產業聯盟、CCF 開源發展委員會聯合承辦。旨在為國內開源社區提供展示、交流、合作的平臺，激發開源創新活力，培養開源實踐人才，助力開源生態建設的高質量發展。大賽面向國家“十四五”開源生態發展戰略布局，聚焦“卡脖子”軟件領域以及人工智能、大數據、芯片設計、物聯網等前沿技術領域的開源軟件，旨在為國內開源社區提供展示、交流、合作的平臺，激發開源創新活力，培養開源實踐人才，助力開源生態建設的高質量發展。阿

243、里云天池全球數據庫大賽2023 年 12 月 25 日，第五屆“天池數據庫大賽”圓滿收官，其是由阿里云主辦，阿里云瑤池數據庫、天池團隊承辦的數據庫年度品牌賽事。自 2018 年以來，該比賽已連續成功舉辦了 5 屆，吸引了來自國內外數千支優秀隊伍和個人開發者參加。本屆大賽采用雙賽道機制，聚焦高性能共享存儲、海量數據高效讀寫等核心業務場景設計賽題，吸引了全球 7047 支戰隊報名參賽。旨在以賽促學、以學促行，是集比賽、培訓于一體的平臺。982023 全國大學生計算機系統能力大賽暨第三屆 OceanBase 數據庫大賽2024 年 1 月 10 日 2023 全國大學生計算機系統能力大賽暨第三屆 O

244、ceanBase 數據庫大賽落下帷幕。作為專注于數據庫內核技術的大賽，OceanBase 數據庫大賽發起于 2021 年，旨在培養和發現數據庫行業專業內核能力的關鍵人才，已連續舉辦三屆，有超過 3500 支隊伍參賽。2023 年，大賽進一步升級為全國大學生計算機系統能力大賽，由系統能力培養研究專家組發起，全國高等學校計算機教育研究會、系統能力培養研究項目示范高校共同主辦、OceanBase 承辦、華東師范大學等協辦。三、數據庫高校生態合作創鄰科技與香港科技大學（廣州）共建聯合實驗室2023 年 3 月 30 日，創鄰科技與香港科技大學（廣州）合作共建的“創鄰圖數據聯合實驗室”在香港科技大學（廣

245、州）校園內正式揭牌。未來，雙方將圍繞萬億級大圖神經網絡計算框架、海量數據的時序圖處理、分布式原生圖數據庫事務及性能優化等前沿圖技術領域研究展開深入合作，充分發揮校企雙方優勢，提升國內技術研究水平，推動產學研協同創新發展。99浙大與阿里云合作成果斬獲 2023 SIGMOD 最佳論文獎2023 年 6 月 21 日，數據庫國際頂級學術會議 SIGMOD 在美國西雅圖舉行，由浙江大學與阿里云共同完成的在數據庫管理系統的連接優化器中檢測邏輯漏洞成果脫穎而出，斬獲 2023 SIGMOD 最佳論文獎。浙大與阿里云研究團隊提出了一種名為 TQS（轉換查詢合成）的新方案，通過引入機器學習等方法，創造性地解

246、決了執行實現的正確性驗證難題，以極小的計算代價自動探索更大檢測空間，最終實現更完備的檢測覆蓋。Oceanbase 與北理工大、新加坡國立大學聯合研究成果被 SIGMOD 2023 收錄2023 年 6 月 21 日，數據庫國際頂級學術會議 SIGMOD 在美國西雅圖舉行，OceanBase 與北京理工大學、新加坡國立大學的最新聯合研究成果FEAST:ACommunication-efficient Federated Feature Selection Framework for RelationalData，被 SIGMOD 2023 Research Paper（研究類論文）收錄。Ping

247、CAP 協辦中國數據庫暑期學校第 22 屆中國數據庫暑期學校于 2023 年 7 月 21 日-7 月 26 日在福建龍巖舉辦，由龍巖學院數學與信息工程學院承辦，中國人民大學和平凱星辰（北京）科技有限公司協辦。中國數據庫暑期學校下屬于中國計算機學會數據庫專業委員會。旨在為中國從事或有志于從事數據庫理論與技術研究的研究生和青年學者提供一個學習和交流的機會。學院每年不定期地邀請數據庫及相關領域內國際知名的學者來中國講學，以促進我國對國際數據庫學科前沿全面及時了解，并在此前提下，立足應用研發具有特色的數據管理技術和系統。100科藍與清華大學成立聯合研究院2023 年 12 月 18 日，清華大學與科

248、藍軟件簽署聯合建立清華大學-北京科藍軟件系統股份有限公司先進智能數據庫合作協議書，成立聯合研究院?；谇迦A大學和科藍軟件在數據庫和數字化方面的自主知識產權的產品基礎和國內領先國際一流的技術與行業積累，在先進數據庫領域開展長期穩定深度的合作，研發關鍵核心技術完全自主可控的高效、安全、智能的新一代數據庫系統軟件，實現在國家關鍵信息基礎設施和重點行業的核心業務應用。15、墨天輪 2023 年度數據庫獲獎名單隨著數字化轉型深入推進和數據量的爆炸式增長，千行百業應用對數據庫的需求變化推動數據庫技術加速創新，全球數據庫產業快速發展，我國已邁入第一梯隊。2023年國產數據庫在技術創新、市場競爭和國際合作等方

249、面取得了顯著的成就，展現出振奮人心的發展態勢。墨天輪以近 50 個客觀中立的指標為基礎，經過精心遴選，評選出了 2023 年的中國數據庫行業重要獎項。我們期望通過這些數據展示中國數據庫產業的全貌，為行業的持續發展提供支持與動力！接下來，讓我們一同探索 2023 年度哪些中國數據庫脫穎而出，成為行業的亮點。101一、2023 年度最具影響力數據庫獎“2023 年度最具影響力數據庫獎”評選標準從技術能力、市場表現以及生態建設等三個維度出發，通過考量技術創新與研發能力、市場份額、財務狀況、融資能力，以及頂級會議論文數、高校合作、專利數等近多項指標遴選出獲獎產品，該獎項代表了產品作為國產數據庫領軍者，

250、具備強大的品牌影響力以及行業凝聚力。OceanBase產品介紹OceanBase 完全自主研發，已連續 11 年穩定支撐雙 11，創新推出“三地五中心”城市級容災新標準，是全球唯一在 TPC-C 和 TPC-H 測試上都刷新了世界紀錄的原生分布式數據庫。產品采用自研的一體化架構，兼顧分布式架構的擴展性與集中式架構的性能優勢，用一套引擎同時支持 TP 和 AP 的混合負載，具有數據強一致、高可用、高性能、在線擴展、高度兼容 Oracle/MySQL、對應用透明、高性價比等特點。獲獎理由OceanBase 在“墨天輪中國數據庫流行度排行”中連續 14 個月排名第一（截至2024 年 1 月），并持

251、續保持領先趨勢。2023 年 OceanBase 持續做技術投入，持續踐行“一體化”產品戰略，實現單機分布式一體化、TP 和 AP 一體化、云上云下一體化。通過一個數據庫、一套架構、一個技術棧、一份數據、一個引擎，構建支持多模型、多兼容模式、多租戶、多工作負載、單機分布式、多基礎設施的一體化數據庫，用一個數據庫滿足 80%的數據庫場景需求。目前 OceanBase 數據庫已服務超過 1000 家行業客戶，客戶數年增長 150%，其中 30%客戶將其應用于核心系統，OceanBase 正在成為核心系統升級的首選數據庫。在金融領域，OceanBase 已成為市場占有率第一的分布式數據庫。102Po

252、larDB產品介紹PolarDB 是阿里云瑤池數據庫旗下、國內首款自研的云原生數據庫，在存儲計算分離架構下，PolarDB 利用軟硬件結合等技術優勢，為用戶提供秒級彈性、高性能、海量存儲、安全可靠的數據庫服務。PolarDB 產品具有多主多寫、多活容災、HTAP 等特性，交易性能最高可達開源數據庫的 6 倍，分析性能最高可達開源數據庫的 400 倍，TCO低于自建數據庫 50%。100%兼容 MySQL 和 PostgreSQL 生態，高度兼容 Oracle 語法。PolarDB 同時支持分布式擴展，用戶可根據業務需求選擇合適的版本。PolarDB分布式版支持分布式事務、全局二級索引等特性，讓

253、開發者像使用單機數據庫一樣、獲得高性能分布式數據庫的一體化體驗。獲獎理由以 PolarDB 為代表的云數據庫向云原生縱深發展。據了解，PolarDB 在過去 3 年實現 400%的增速，目前用戶數已超過 10000 家，廣泛落地于政務、金融、電信、物流、互聯網等領域的核心業務系統。云原生數據庫 PolarDB 始終以客戶需求為導向，已上線的云原生 HTAP、Serverless、PolarDB4AI、集中與分布式一體化等業內領先的新特性，幫助客戶解決了眾多業務問題。1 月 17 日，首屆阿里云 PolarDB 開發者大會在京舉辦，會上，云原生數據庫 PolarDB 發布“三層分離”全新版本，基

254、于智能決策實現查詢性能 10 倍提升、節省 50%成本。openGauss、103產品介紹openGauss 是一款開源關系型數據庫管理系統，采用木蘭寬松許可證 v2 發行。openGauss 內核深度融合華為在數據庫領域多年的經驗，結合企業級場景需求，持續構建競爭力特性。同時 openGauss 也是一個開源的數據庫平臺，鼓勵社區貢獻、合作。獲獎理由openGuass 開源三年多以來，厚積薄發，一路披荊斬棘，不斷積累技術經驗，創新架構，擁抱開源，與產業，行業，開發者共建、共享、共治，在產業、生態、技術、商業四個方向上取得了巨大的進步，并在業界樹立了標桿。三年期間，openGauss 社區企業

255、數增長 100 倍，開源貢獻者增長 50 倍，版本下載量增加 38 倍，代碼量增長 16 倍，從 2020 年 6 月開源的 130 萬行代碼發展到今已經 2100 萬行,規模應用于十大關鍵行業核心場景，2023 年線下集中式新增市場份額達到 21.9%，跨越生態拐點，從拓展期進入快速發展期。此外，openGauss 已有 17 家發行版伙伴，8 家OGSP 伙伴，4 家一體機伙伴，有效支持了千行萬業的數字化轉型。從拓展期到發展期，openGauss 就像一匹黑馬，在數據庫領域掀起一股熱潮。二、2023 年度卓越表現數據庫獎“2023 年度卓越表現數據庫獎”旨在表彰在國內乃至國際上占有一定市場

256、份額，并在關鍵行業和領域得到了廣泛應用的數據庫產品。除市場份額與占有率外，還綜合考量了技術實力、產品創新、應用領域、投產數量、業務覆蓋率等多維度指標，代表著獲獎產品在行業中具備深厚的市場影響力。達夢數據產品介紹達夢數據是國內領先的數據庫產品開發服務商，公司向大中型公司、企事業單位、黨政機關提供各類數據庫軟件及集群軟件、云計算與大數據產品、數據庫一體機等一系列數據庫產品及相關技術服務。104獲獎理由達夢數據是國內領先的數據庫產品開發服務商，是國內數據庫基礎軟件產業發展的關鍵推動者。多年來，公司始終堅持原始創新、獨立研發的技術路線，公司核心團隊在數據庫領域擁有 40 余年研發經驗及技術積累。目前，

257、公司已掌握數據管理與數據分析領域的核心前沿技術，并擁有主要產品全部核心源代碼的自主知識產權。產品成功應用于金融、能源、航空、通信、黨政機關等數十個領域。根據賽迪顧問及 IDC 發布的報告顯示，近年來公司產品市占率位居中國數據庫管理系統市場國內數據庫廠商前列。TDSQL產品介紹TDSQL 是騰訊云自主研發的一款金融級分布式數據庫產品，旗下涵蓋金融級分布式、云原生等多引擎融合的完整數據庫產品，提供業界領先的金融級高可用、存算分離、企業級安全等能力，同時具備智能運維平臺、Serverless 版本等完善的產品服務體系，是金融及眾多企業客戶核心替換的優選數據庫。獲獎理由騰訊云數據庫 TDSQL 已應用

258、于超過 50 萬客戶，TDSQL 已經被 4000 多家來自金融、公共服務和電信等垂直行業客戶采用，服務超過 30 家金融機構完成核心系統替換，中國十大銀行中的七家都應用了 TDSQL，在 TOP 20 銀行中也服務過半，頭部商業銀行中 90%客戶采用騰訊云的方案，其中七成應用在核心或關鍵業務領域；頭部前十的券商全部選擇騰訊云服務，其中私有云平臺合作行業領先；十二大保險集團中，七家選擇與騰訊云深度合作，在不同金融機構核心系統中的滲透率均有顯著提升。GoldenDB105產品介紹GoldenDB 是金融市場排名第一的金融級交易型分布式數據庫，歷經 20+年技術積累，引領國產數據庫自主創新，專利超

259、過 500 項，實現內核 100%自主掌控；成功通過金融、運營商行業現網多年嚴苛考驗，服務超百家重點行業客戶，引領各行業核心業務數據庫分布式架構轉型；在行業主管部門的指導下引領標準制定，與行業伙伴共建新生態，打造國產數據庫第一品牌。獲獎理由作為金融級交易型分布式數據庫，GoldenDB 支撐大型商業銀行核心業務穩定運行超 4 年，并支撐 50+客戶核心業務、關鍵業務，實現上百家客戶的合作。GoldenDB在金融領域已形成領先落地深度與廣度，銀行業金融級分布式數據庫市場份額占比24.4%，銀行核心系統（不包括次核心）市場投產數量占行業 50%，次核心及非銀核心系統市場投產數量占行業 32%，三項

260、數據均為行業第一。GoldenDB 以第一份額中標中國移動(70%)和中國聯通(60%)分布式數據庫集采，現已在中國移動 3 大基線省份完成賬務計費核心系統數據庫投產，在 20 多個省份進行核心數據庫改造。GoldenDB在核心業務覆蓋的深度與廣度為行業領先，落地成果為行業提供豐富的參考案例，對行業發展具有積極影響力。三、2023 年度最具潛力數據庫獎“2023 年度最具潛力數據庫獎”評選標準定位于年度排名第 11 至第 20 名之間，并在墨天輪排行榜年度得分平均值、創新價值、市場拓展計劃、技術升級以及未來發展戰略等方面呈現出強大潛力的數據庫產品。YashanDB106產品介紹YashanDB

261、 是深圳計算科學研究院基于原創理論自主研發，內核代碼自主率 100%的新型數據庫系統，提供包含單機/主備、共享集群、分布式實時數倉、空間數據庫的 4大產品形態，覆蓋 OLTP/HTAP/OLAP 場景，一站式滿足關鍵行業核心系統的多元應用需求。獲獎理由YashanDB 自 2022 年正式推出以來，憑借其卓越的技術實力和市場潛力，在墨天輪上的評分和排名持續攀升。在技術層面，YashanDB 多篇數據庫論文被 SIGMOD、ICDE 等國際頂會收錄，數據庫基礎理論研究實力深厚；2023 年 YashanDB 突破了數據庫領域技術“制高點”-共享集群技術，為關鍵核心業務實現國外數據庫“1:1”平替

262、。在市場拓展層面，YashanDB 客戶群體不斷擴大，已成功應用于政府、金融、能源、交通等重點行業數十個重要核心業務系統，并提供了可復制性的經驗，為千行百業賦能。MogDB產品介紹MogDB 是云和恩墨基于 openGauss 開源內核進行增強提升，推出的一款安穩易用的企業級關系型數據庫。云和恩墨結合自身十余年的技術沉淀和實踐積累，投入一流內核研發團隊，將商業數據庫的能力帶入 openGauss 社區，打造 MogDB 核心競爭力，實現高安全、高性能、高兼容、多場景支持等特性，同時在壓縮技術、并行、自治、可觀測性、一體機等方向重點創新，能夠滿足從核心交易到復雜計算的企業級業務需求，現已助力金融

263、、電信、制造、政務等行業用戶實現核心系統升級。獲獎理由MogDB 在過去一年里在技術創新、能力表現、商業落地等方面都取得了顯著成績。MogDB 面向客戶痛點并結合云和恩墨對成熟商業數據庫的理解與技術洞察，圍繞極致高可用、高性能密度、兼容能力增強、易用性提升等核心價值點推出大批創新特性，并圍繞實際應用場景配備整套工具鏈，方便用戶進行新系統部署或者國產化替代。一年來，107MogDB 順利通過 CCRC EAL4+認證和 GB18030-2022 最高級（實現級別 3）認證，獲評“可信數據庫”，并繼續擴大在金融、政務、高端制造等領域的落地應用，多個實踐案例獲榮譽獎項。MogDB 的后續發展值得期待

264、，由此獲評 2023 年度最具潛力數據庫獎。SUNDB產品介紹科藍軟件 SUNDB 是國內稀缺的擁有完整知識產權與核心技術的原生分布式數據庫，擁有四種產品形態：通用磁盤數據庫、內存數據庫、磁盤內存融合庫、極速數據庫；支持四種部署模式：單機版、集中式、分布式、云部署。SUNDB 數據庫致力于解決國家信息安全問題，產品規劃清晰，戰略布局專注銀行、保險、證券、電信、交通、能源、軍工等國家關鍵信息基礎設施的核心業務系統，擁有國家關基領域超大型生產系統多年穩定運行的典型應用案例。獲獎理由科藍軟件 SUNDB 是一款分布式關系型數據庫，立足金融級數據庫高安全、高要求特性，是真正掌握根技術的中國數據庫，可以

265、向全球合法銷售 License。2023 年底，科藍軟件聯合清華大學成立“先進智能數據庫聯合研究院”，共同推動數據庫核心技術創新研發。目前科藍軟件 SUNDB 已首批通過“可信數據庫”評測，能滿足金融級企業核心業務系統需求，并可在國內關鍵基礎設施領域替代國外同類數據庫產品。四、2023 年度圖數據庫“2023 年度圖數據庫”評選標準是通過墨天輪排行榜排名、生態建設、專利數、頂會論文數、市場份額、入選國際權威報告等近 50 個綜合指標遴選出來，獎項代表了該產品在圖數據庫中具有強大的號召力和凝聚力。108TuGraph產品介紹高性能圖數據庫 TuGraph 由螞蟻集團和清華大學共同研發，歷經螞蟻萬

266、億級業務的實際場景錘煉，多次刷新國際圖數據庫基準性能測試 LDBC-SNB 世界紀錄，在功能完整性、吞吐率、響應時間等技術指標均達到全球領先水平，在金融、能源、政務、社交網絡等領域都有巨大應用潛力，為各行業企業管理和分析復雜關聯數據提供了高效、易用、可靠的平臺。獲獎理由作為圖數據庫領域的佼佼者，TuGraph 在 2023 年取得了矚目成績。TuGraph 擁有業界領先的集群規模和性能，已應用于螞蟻集團萬億規模的業務（例如支付寶），并支持超過 300 個業務應用（例如“雙 11”），幫助金融風控效率顯著提高，支付寶的資損率低于十億分之一。2023 年，TuGraph 成為墨天輪中國圖數據庫流行

267、度排行榜上摘取榜首次數最多的產品，并躋身 IDC 中國圖數據庫廠商領導者象限，在產品能力、技術戰略維度評分上均處于頭部水平。TuGraph 在 2023 年國際圖數據性能基準測試“LDBC SNB-BI”中打破世界紀錄，在數據規模和性能方面領先約 2-3 倍。繼開源單機版圖數據庫后，2023 年 TuGraph 先后開源了首個工業級流式圖分析引擎和大規模圖學習引擎。五、2023 年度時序數據庫“2023 年度時序數據庫”評選標準是通過墨天輪排行榜排名、生態建設、專利數、頂會論文數、市場份額、入選國際權威報告等近 50 個綜合指標遴選出來，獎項代表了該產品在時序數據庫中具有強大的號召力和凝聚力。

268、109KaiwuDB產品介紹KaiwuDB 是業內首款面向 AIoT 的分布式多模數據庫產品，將自適應時序引擎、事務處理引擎、預測分析引擎、超速分析引擎、內存實時引擎等深度融合，可從容應對物聯網時代多源異構數據的管理需求?；凇熬偷赜嬎恪焙诵募夹g，KaiwuDB 具備每秒百萬級寫入、毫秒級數據讀取能力，滿足海量、高并發的時序數據高速寫入、快速查詢、復雜查詢等需求。獲獎理由面向以海量時序數據為一大主要特征的 AIoT 領域，KaiwuDB 創新研發了“就地計算”等核心技術，實現了物聯網場景下海量時序數據的高速入庫與極速查詢；提供高至百倍數據壓縮能力及數據降采樣存儲，大幅降低成本；支持物聯網場景下

269、的流式計算、云邊端協同，擁有數據庫自治、高可用、高兼容、高安全等特性。2023 年，產品獲得信通院“可信數據庫”時序基礎能力、性能、穩定性全項測試認可。目前，已在工業物聯網、數字能源、智慧產業等快速發展的新興數字產業形成可復制解決方案，打造了包括山東重工、國網山東綜能在內的標桿應用項目?；?KaiwuDB 的時序領域標桿案例分別獲 2023 數博會“優秀科技成果”，信通院“數據庫星河標桿案例”及 IDC“可持續發展先鋒案例”?？偨Y：回顧過去，我們看到數據庫行業在面臨巨大挑戰的同時，也展現出強大的適應力和創新力。2024 年也將是數據庫行業蓬勃發展的一年。我們對未來懷揣著信心，期待著更多技術創

270、新的涌現，更多市場領域的拓展，以及更加健康繁榮的生態系統建設，推動著國產數據庫技術不斷邁向新的高度！110第二章：數據庫關鍵技術及發展趨勢1、云原生一、云原生數據庫是什么？云計算的出現促進了企業信息技術的進步。云計算供應商把大量的計算、存儲和通信資源匯聚在一個“池”中，允許企業或個人用戶根據需求購買這些資源，從而能快速、低成本地建立信息系統。當系統負載發生變化時，可以根據需要增減計算資源。對于供應商來說，能統一管理所有用戶使用的大量資源，實現規模效應，降低邊際成本。對于云計算用戶來說，獲取資源快捷、便捷，按需使用的成本更低。從全社會的角度看，整體資源的使用效率得到提高，更環保。數據庫是最常用的

271、基礎軟件之一，它能提供計算和存儲能力。存儲是數據的基本功能，計算能力則體現在數據庫能完成用戶的復雜分析和計算請求，以及進行查詢優化、事務處理、索引維護等內部計算。單機數據庫部署在普通主機上，其存儲和計算能力受硬件限制，難以擴展。分布式數據庫可以通過增加機器來擴展容量和計算能力，但依然受到機器資源的限制。如果簡單地將它們遷移到云上，將普通主機換成云主機，可能會出現一些問題，如網絡瓶頸、寫放大問題等；并且不能充分發揮云計算的優勢，如資源彈性管理、按需使用，也無法靈活使用各種云存儲產品。如果分布式數據庫如果未經改造，簡單地遷移到云上；盡管分布式數據庫有很好的擴展性，但不能算是“云原生”。首先，它彈性

272、擴展的單位是“機器”，而不是更細粒度的“計算和存儲資源”。其次，它在設計時并未考慮云平臺的特性，沒有進行相應的優化，以達到最優性能和成本?！霸圃鷶祿臁钡暮诵氖窃O計一種更符合“資源彈性管理”理念的數據庫架構，充分利用云平臺的池化資源，適應云平臺的基礎設施。并且，經過多次迭代更新，產品已在云上發展成熟，云原生數據庫的技術也普惠到了更多的場景和部署環境，包括私有云場景，為企業提供數據安全可控的解決方案。二、云原生發展歷史云數據庫的進化軌跡始于 2010 年代初，這個時期正值云計算技術的興起，大量企業開始嘗試將傳統數據庫搬遷至云端。近些年來，隨著云基礎設施的迅猛發展，云數據庫也得到了飛速的拓展，并

273、且因其按需擴展和按需付費等卓越特性，受到了中小企業和111互聯網客戶的廣泛歡迎。然而，云數據庫并非專為云場景或云環境設計和構建的，它僅僅利用了云的資源。因此，它存在一些固有的問題，如存儲空間浪費、計算資源浪費、恢復時間目標大以及數據延遲、系統性能受限、網絡帶寬消耗大等，這些問題阻礙了業務的進一步發展。Amazon 首先意識到上述問題，推出的云數據庫 Aurora 就是為云計算時代而專門定制的一款關系型數據庫。從此數據庫又進入了一個嶄新的階段，云原生數據庫。各大公有云廠商基于這一路線緊隨其后，在優先保證上云兼容性的前提下，基于存算分離架構對傳統數據庫進行改造：通過把大量的日志操作放到后臺異步處理

274、，實現存儲獨立擴展，解決了 MySQL 數據庫單庫的數據量不能太大的痛點。并且云原生數據庫提供了又兼容又能擴展的能力，在存儲層面實現了擴展的同時，又保留了計算層面的不變和兼容，從而基本實現了完全的兼容性。像典型產品就有阿里云的 Polardb，百度智能云的GaiaDB 和騰訊云的 TDSQL-C?？梢酝昝兰嫒輦鹘y的使用習慣，對交易類場景可以提供很低延遲的寫事務能力。同時讀擴展性與存儲擴展性由于借助了分布式存儲池化能力，也得到了極大增強。而分布式數據庫為了解決擴展性問題，是另外一種演進路線，則優先將系統的擴展性放在首位，通過規模來解決各類業務對寫擴展能力的要求，像 OceanBase 和 TiD

275、B就是兩個比較典型的產品。它們的典型特征就是將事物系統和鎖系統角色拆分為單獨的模塊負責，計算層通過與這些模塊交互實現了多個節點都可接受寫請求，然后由統一的新事務+鎖中心節點來進行仲裁。這樣對于寫負載本身需要較多計算資源的場景下會有很好的提升，但是由于事務和鎖都需要跨網絡進行交互，所以事務延遲是相對比較高的，在鎖負載較重的負載下會成為一定的瓶頸。112云原生數據庫由國外傳入國內。如今，以阿里云的PolarDB、百度智能云的GaiaDB、騰訊云的 TDSQL-C 等為首的主要廠商，都在投入大量資源進行研發。短短三年的時間，市場已經形成了相對成熟的云原生數據庫應用模式，并且已經在不同的場景中得到應用

276、?？梢钥闯?，雖然國產云原生數據庫的起步相對于國外稍晚，但其在國內的發展速度極快，影響力已經逐漸超過了國外的云原生數據庫。阿里云在2024年1月17日隆重召開PolarDB開發者大會，分享了阿里云PolarDB未來發展的四大趨勢：深化服務化、多主多寫、容災、全球化等的云原生化、支持標準的 API、IAC、CI/CD 等工具的平臺化、實現不同數據處理場景的一體化、與 AI 深度結合的智能化。百度于2023年12月20日的智算大會上正式發布自研云原生數據庫GaiaDB 4.0，幫助解決企業復雜查詢難題。GaiaDB 4.0 增強了并行查詢能力，突破單機計算瓶頸，實現跨機多核并行查詢，在混合負載和實時

277、分析業務場景中性能提升超過 10 倍。針對不同的工作負載，GaiaDB4.0 推出列存索引和列存引擎，提升不同規模數據的查詢速度，其中列存引擎最大可支持 PB 級數據的復雜分析，并且與事務處理業務嚴格復雜隔離?？偠灾?，在互聯網和云計算快速發展的時代背景下，各行各業對于數據庫的需求在不斷增加和變化，隨著這些新的需求越來越廣泛地被提出，用戶意識到采用傳統單一的數據庫來應對各類場景的時代已經過去，各廠商提供云原生數據庫需要從多方位實現資源規格的靈活控制、應用的多模、更優的彈性擴展能力、更好的成本控制方式等。三、云原生數據庫典型場景和核心優勢云原生數據庫適用于多種應用場景，包括電商、金融、物流、社交

278、媒體等。在這些場景中，云原生數據庫能夠提供性能強大、高可用性和可擴展性的數據服務，以滿足各種業務需求。（一）承接高彈性流量與大多數傳統業務的穩定性和容易預測的資源需求相反，互聯網業務可能會隨時面臨流量激增，這是傳統線下部署方式難以處理的。云原生數據庫憑借其出色的可擴展性，能根據業務負載靈活調整資源，實現實時擴縮容，用戶無需擔憂流量激增導致的存儲資源不足。通過 Serverless 技術，云原生數據庫可以實現最大程度的彈性擴展并按需付費。云原生數據庫（阿里云的 PolarDB、百度智能云的 GaiaDB、騰訊云的 TDSQL-C）都支持分鐘級彈性擴容，能迅速應對如雙 11 等大流量場景，相比傳統

279、本地業務模式，云原生其強大的擴縮容能力更具優勢。113（二）保障高可用性數據庫采取多種方法確保業務的高可用性。云原生數據庫基于計算存儲分離架構，解決了主備切換的延遲問題，提升了性能并確保了系統和業務的連續性。它不僅具有分布式數據庫的高可用性，還能依賴云基礎設施在單個可用區或整個地域宕機時，及時遷移和自動修復數據。通過自動全量增量備份和快速恢復，以及利用云存儲的高可用性、異地容災和快照能力，實現了更快、更可靠的備份恢復。特別的，阿里云的 PolarDB 集群版和百度的 GaiaDB，分別通過全球數據庫 GDN功能和熱活集群組三副本一致性存儲，進一步增強了跨地域災備和數據可靠性。（三）滿足高時效性

280、在當前高并發、多變的業務環境中，對數據庫的時效性要求愈加嚴格。云原生數據庫在運維方面，能在幾分鐘內完成安裝，遠快于傳統數據庫，且其版本升級的時效性也更高。在面對大規模業務負載時，如報表查詢的高峰期，傳統數據庫需要大量硬件資源和預留服務器來保證查詢效率，這不僅成本高，擴容速度也慢。而云原生數據庫能快速擴容，滿足業務高峰需求，有效支持業務快速變化。在性能上，云原生數據庫采用計算存儲分離架構（如發展歷史中介紹），借助日志即數據、算子下推和并行計算技術，充分利用存儲資源的計算能力，有效提升大型表掃描等網絡數據流量大的業務場景的性能。阿里云 PolarDB 支持秒級增加、修改和刪除字段，可以大幅提升 S

281、aaS 海量表維護的效率，大幅降低客戶側運維工作量。百度文庫業務通過使用云原生數據庫解決了傳統數據庫主從延遲高，導致數據同步形式在異常情況下會出現延遲，影響付費及文檔服務體驗的問題。（四）應對混合型（AP+TP）業務伴隨企業的發展和業務的復雜化，我們經?？吹酱罅坎煌愋偷臄祿淮鎯υ谝黄?。以交互系統和報表系統為例，前者是 OLTP（在線事務處理）應用場景，后者則是OLAP（在線分析處理）應用場景。如果這些數據被存儲在同一數據庫中，數據庫就需要在處理事務和分析數據時都表現出高效性。此外，有些用戶可能會將多年的歷史數據存儲在一起，沒有進行冷熱分離。當查詢這些歷史數據時，由于訪問量增大，可能會占用大

282、量的 CPU 和內存資源，造成系統性能波動，影響在線事務處理業務。阿里云的 PolarDB 和騰訊云的 TDSQL-C 通過支持列存儲和向量化執行引擎，能在OLAP 場景下顯著提高查詢性能。114（五）滿足成本的訴求（彈性+智能化）在傳統數據庫維護中，運行數據庫實例涉及預備硬件和折舊費用，但主機資源常常未被充分利用，造成浪費。如果業務有高低峰，必須始終準備最高資源，使維護成本高昂。相比之下，云原生數據庫降低了初始投入，且在業務增長時能夠彈性擴展，按需使用資源，避免浪費。阿里云和騰訊云的 Serverless 集群成本可降低 80%。在存儲和計算分離架構下，百度網盤遷移至百度云原生數據庫 Gai

283、aDB，資源利用率提高 50%，大幅降低成本。另外，數據庫運維和 SQL 優化等工作需由 DBA 完成，多數企業 DBA 資源有限，增加運維成本。云原生數據庫的智能運維結合了 AI 算力和強大的數據庫管控平臺，具有高度自動化運維能力，易于管理數據庫，緩解 DBA 壓力，節省企業成本。四、云原生數據庫技術最新進展和發展趨勢（一）多級高可用，提供異地災備能力數據庫作為底層數據存儲環節，其可用性與可靠性直接影響系統整體。而線上情況是復雜多變的，機房里時時刻刻都可能有異常情況發生，小到單路電源故障，大到機房級網絡異常，無時無刻不在給數據造成可用性隱患。作為商業數據庫，具備多級高可用能力是最核心的必備能

284、力。這樣才能抵御不同級別的異常情況，有力保障客戶業務的平穩運行。阿里云提供全球數據庫網絡服務（GlobalDatabase Network，簡稱 GDN）是由分布在同一個國家內多個地域的多個 PolarDB集群組成的網絡。保障不論業務部署在一個或多個地域，都能通過全球數據庫網絡實現異地容災。當主集群出現地域級別的故障時，您只需要手動將您的業務切換到從集群。百度智能云的 GaiaDB 支持多副本、跨可用區、跨地域三級別高可用，創新性地實現了多可用區熱活高可用、單個實例支持跨可用區部署。在不增加成本的情況下，每個可用區均可提供在線服務，任何可用區故障都不會打破存儲一致性。115（二）多級 HTAP

285、 釋放潛能將內存池技術與 HTAP 結合是未來數據庫技術的一個重要趨勢。隨著云原生數據庫的普及和發展，OLTP 和 OLAP 能力的融合已經成了一個基本要求。在此基礎上，結合內存池軟硬協同技術，可以進一步實現網絡吞吐的大幅度縮減，提高數據庫的性能和響應速度。阿里云的 PolarDB 目前已經支持內存池技術（內存資源進行統一管理和分配），并且可以有效地提高內存的利用率和系統的整體性能。將內存池技術與 HTAP 結合，可以利用內存池的高性能和低延遲特性，為 HTAP 提供更加穩定和高效的支持。具體來說，通過將內存池技術與 HTAP 結合，可以實現以下幾個方面的優化：1.減少網絡通信開銷：通過內存池

286、技術，可以將數據緩存在本地內存中，減少了對遠程存儲的訪問和網絡通信的開銷，從而提高了系統的整體性能和響應速度。2.提高數據一致性和可靠性：內存池技術可以保證數據的一致性和可靠性，避免了因為網絡延遲或數據同步不及時導致的數據不一致問題。3.實現資源共享和動態擴展：通過內存池技術，可以實現資源的共享和動態擴展，使得系統可以根據實際需求進行靈活地擴展和收縮，提高了系統的可擴展性和可用性。而百度智能云的 GaiaDB 實現了多級 HTAP，通過并行查詢，內存索引，列存索引進行優化提升性能，具體如下：1.并行查詢，傳統 MySQL 數據庫在單機的并行方面很弱，Gaiadb 并行查詢在改善單機查詢性能的同

287、時，突破單機計算瓶頸，實現跨機多核并行查詢，面向混合負載和實時分析業務場景，性能提升十倍以上。2.隨著數據量越來越大，業務越來越多，列存是比較有效解決復雜查詢和分析的辦法，Gaiadb 針對不同的 worklaod 推出列存索引和列存引擎。兼容地解決了不同規模的數據的查詢加速的訴求。其中列存引擎最大可以支持 PB 級別的復雜分析，并且和 TP 的業務是嚴格復雜隔離的。TP 和 AP 的數據是通過 zeroETL 來實現透明的數據同步。3.為了進一步突破性能的天花板，Gaiadb 在內核數據流上進行深度優化，包括共識協議優化：單跳提交，吞吐提升 40%，時延降低 30%；鏈路優化：異步批量提交+

288、自適應用戶態 TCP，時延降低 60%；自適應動態回放存儲多版本，高負載讀 IO 降低50%；通過這一系列優化讓 gaiadb 整體性能，成功做到整體性能大幅提升 60%。116（三）Serverless 已成為趨勢，智能彈性助力降本增效隨著云計算技術的進步，Serverless 數據庫成為發展趨勢。然而，僅提供無服務器計算無法滿足所有用戶需求。未來，Serverless 數據庫需具備智能彈性能力。目前，阿里云和騰訊云已支持 Serverless 集群，提供降低成本和提高效率的解決方案。未來，需要發展智能彈性能力，以滿足用戶需求，提升系統性能和穩定性。智能彈性指數據庫根據歷史負載數據，自動計算

289、用戶畫像，快速預測未來負載曲線，并預先為彈性伸縮準備資源。這使得數據庫能迅速響應需求變化，避免負載達到資源上限，減少資源浪費。智能彈性是 Serverless 數據庫未來關鍵能力之一，能幫助數據庫處理大量數據時保持高效性能，確保系統穩定，降低運營成本，提高資源利用率，提升用戶體驗。（四）AI 助力，構建智能化數據庫自 2023 年開始的 AI 時代。底層基礎設施變成了 GPU 和 AI 能力。應用也變成了 AI 原生應用，如海外比較火的 Jasper、Midjourney，微軟的 Copilot 等。在數據庫行業我們看到至少兩個方向，一個是 AI4DB，其中包括阿里的 DAS、百度的DBSC

290、等，主要是利用 AI 大模型能力和專家經驗實現數據庫的智能化洞察、評估和優化。有效保證數據庫服務的安全、穩定及高效。這意味著數據庫將能夠自動檢測和診斷問題，進行自我調優和運維，同時保證數據的安全性和可靠性。另外一個方向就是DB4AI，目前主要是向量數據庫。向量數據庫在解決大模型幻覺等方面，有非常不錯的效果，是一個有潛力的細分賽道，頭部公司估值已經達到 10 億美元。117總的來說，未來的云原生數據庫將繼續與 AI 內外協作，包括 AI 幫助云原生數據庫提效以及云原生數據庫和向量能力的結合，向全場景智能數據庫邁進，為各種應用場景提供更加智能、高效和安全的數據管理服務。（五）云原生數據庫變得更加普

291、惠云原生數據庫目前正處于發展的攀升階段，云廠商正在不斷提升產品的性價比、性能以及穩定性。對大部分客戶來說，他們更傾向于選擇托管類的云數據庫，主要因為這些數據庫基于成熟的開源數據庫構建，如 MySQL、Redis 等，這些數據庫既成熟又普惠。企業認為這些完全可以通過技術進行控制，即便考慮到未來可能從云端遷移到自建IDC，業務也不會與云廠商緊緊捆綁。在選擇云原生數據庫時，企業也需要考慮遷移成本、技術可控性、云廠商的綁定以及總體擁有成本（TCO）等問題。目前，大部分的云原生數據庫仍然依賴于云廠商自身的技術底座與硬件環境。未來的云原生數據庫應該朝向普惠化發展，一個真正普惠的數據庫需要考慮以下幾個方面：

292、1.開箱即用，低門檻：企業應能快速部署和使用云原生數據庫，無需面對過高的技術門檻和成本投入。2.跨平臺部署：考慮到數據遷移成本較高，企業在選擇數據庫時會優先考慮數據庫的部署位置，如云服務商、自建 IDC、地域等。3.兼容性：兼容性對數據庫來說至關重要，尤其在當今信息化時代。為了方便企業集成和使用，普惠的數據庫需要與各類應用和工具兼容。4.穩定性：穩定性是用戶選擇數據庫的重要因素，這不僅關乎數據庫的可用性，更關乎數據庫的性能表現。當前，云計算已成為企業數字化轉型的重要基礎設施，公有云成為云計算的主要形式。然而，隨著技術的發展和企業對數據安全、合規的考慮，越來越多的企業選擇自建云底座。K8S 技術

293、作為容器編排領域的先鋒，為企業自建云底座提供了強大的技術支撐。面對未來混合云、邊緣云等多云環境的普及，企業對云服務的需求將更為多元化。普惠的云原生數據庫不應只局限于公有云環境，而應支持多種云服務形態，滿足企業在不同場景下的需求。因此，普惠的云原生數據庫需要不斷拓展應用場景，以更好地滿足企業需求?？偟膩碚f，回顧 2023，展望 2024，云原生數據庫朝著更高可用，更強處理能力，更智能，更普惠的方向發展。118五、信創云數據庫（一）背景隨著信創產業深入推進和新興技術的不斷迭代，信創云數據庫在信息技術創新過程中變得愈發重要。信創云數據庫是由信創關系數據庫和云計算技術相結合的技術路線發展而來，信創云數

294、據庫作為信創行業方案的關鍵組件，其發展受到了信創行業、技術創新、市場需求、政策環境等多方面因素的影響，目前已呈現出了新的趨勢和特點。本文重在探討信創云數據庫新的發展趨勢，分析各信創云數據庫提供商在信創行業中的地位以及未來可能面臨的挑戰和機遇，通過研究信創云數據庫的核心技術、技術發展歷程以及生態產品，讓用戶更好理解信創云數據庫在信創行業領域的角色和貢獻。（二）發展歷程與國內現狀數據庫行業近年來經歷了巨大的轉變，從傳統的關系型數據庫向更為靈活、高效的云原生分布式數據庫技術逐步演進，在這一演進過程中，信創云數據庫承擔著推動者的角色。數據爆炸和數字化浪潮隨著信息技術的普及和社會的數字化轉型，企業和組織

295、生成的數據量呈爆炸式增長，這些數據不僅包括傳統的結構化數據，還包括非結構化和半結構化數據。信創云數據庫背靠云計算基礎設施，能夠應對這一龐大且多樣化的數據，為用戶提供存儲、管理和分析的綜合解決方案。云原生和微服務架構云原生和微服務架構在應用開發和部署方面取得了巨大成功。信創云數據庫積極響應云原生化的潮流，提供多樣的云原生數據庫服務，適應了用戶對于彈性、可擴展性和靈活性的需求。這使得數據庫系統更好地融入容器化、微服務化的應用生態。大數據和實時計算需求如今大數據和實時計算的興起，企業對于快速、實時的數據分析和決策支持需求不斷增加。信創云數據庫不僅支持傳統的 OLAP 和 OLTP 工作負載，還能實時

296、數據處理，為用戶提供全方位的數據處理能力，以滿足業務連續性、降本增效等場景訴求。數據安全和合規性要求數據泄露、網絡攻擊等安全威脅不斷加劇，行業對于數據隱私和合規性需求持續提升。信創云數據庫在架構和技術層面更加注重數據的安全，可提供豐富的安全功能，以滿足用戶對數據保密性和合規性的高要求。119人工智能和信創云數據庫的整合當前人工智能和機器學習的廣泛應用，對于能夠支持智能參數調優、SQL 調優、數據庫性能優化、復雜數據分析、模型訓練的數據庫需求逐漸增長。信創云數據庫通過整合人工智能（AIDB+DB4AI）技術，為用戶提供更強大的智能化處理能力。多云戰略的興起企業越來越傾向于采用多云戰略，將工作負載

297、分布在不同的云服務商之間，以降低風險和提高可用性。信創云數據庫通過云中立性的設計，使得用戶能夠在多個云平臺之間自由切換，實現高度的靈活性和彈性。數字經濟發展伴隨全球數字經濟的迅速發展，企業對于數字化基礎設施的需求愈發迫切。信創云數據庫通過提供全面的數據庫服務，支持企業數字化轉型，助力用戶在數字經濟時代保持競爭力。高效訪問和高效響應由于信創云數據庫對 OLAP、OLTP、實時數據處理的支持，使得性能更加出色，能高效利用存儲、計算、網絡資源，充分運用 RDMA、NVMe-oF、DPDK、SPDK、CXL、GPU 計算加速等技術，提升或加速信創云數據庫的服務能力。（三）信創領域的特殊性與技術需求信創

298、云數據庫展現出的特殊性和技術需求能滿足信創領域的業務特點和技術環境。首先，信創領域的異構設備與系統的普遍性對信創云數據庫提出了高度適應性的要求。由于信創領域涉及多種硬件架構（尤其是非 X86 架構），數據庫須具備跨平臺、跨設備的兼容性，以確保在各種異構設備和系統上能穩定運行，并提供高效、可靠的數據服務。其次，信創領域對數據安全和網絡隔離的要求更高。由于信創領域中涉及用戶的敏感數據和核心業務，數據安全和隱私保護成為首要考慮因素。信創云數據庫需要采用先進的加密技術和安全機制，確保用戶數據在傳輸、存儲和處理過程中的機密性和完整性。同時，實施網絡隔離和訪問控制，有效防范網絡攻擊和數據泄露，滿足用戶對數

299、據安全的嚴格需求。此外，云中立性和云平臺對接的靈活性也是信創云數據庫的重要特性。信創領域的業務通常涉及多個云平臺和云服務提供商，用戶需根據業務需求自由選擇云服務商。因此，信創云數據庫需要具備云中立性，能夠無縫對接不同的云平臺，實現跨云的數據遷120移和共享。這種靈活性不僅能夠滿足用戶的業務需求，還能夠降低用戶的運營成本和風險。為滿足上述特殊性和技術需求，信創云數據庫需要具備以下核心技術和能力：跨平臺兼容性支持多種硬件架構和操作系統，確保在各種異構設備和系統上都能穩定運行。數據加密與安全機制采用先進的加密技術和安全機制，保障用戶數據的機密性和完整性。網絡隔離與訪問控制實施網絡隔離和訪問控制，有效

300、防范網絡攻擊和數據泄露。云中立性與跨云對接無縫對接不同的云平臺，實現跨云的數據遷移和共享，滿足用戶的靈活性和擴展性需求。綜上所述，信創云數據庫在信創領域中展現出的特殊性和技術需求推動了信創云數據庫技術的不斷創新和發展。通過具備跨平臺兼容性、數據加密與安全機制、網絡隔離與訪問控制以及云中立性與跨云對接等核心技術，信創云數據庫將能夠更好地滿足用戶的業務需求，為信創領域的數字化轉型提供強大的數據支持。（四）信創云數據庫技術發展趨勢在信創領域，確保數據庫的可用性已經無法滿足企業的需求，用戶期待數據庫能夠提供更好的性能、更高的可用性以及更優質的使用體驗，因此，信創云數據庫在技術的研發上不僅關注可用性，更

301、強調性能優化和用戶體驗的提升。信創云數據庫技術發展趨勢主要體現在以下幾個方面：云原生化云原生化是信創云數據庫技術發展的首要趨勢。通過引入云原生化理念，實現多點寫入、緩存融合、存算分離、算子下推、日志即數據等新興技術，這些技術能夠提供更靈活、可擴展的數據庫服務，更好適應云原生和微服務架構的應用需求。云原生化將使信創云數據庫更加高效、穩定，更好支持企業數字化轉型。企業級保障企業級保障是信創云數據庫技術發展的另一關鍵趨勢。以滿足企業級需求為目標，信創云數據庫在關注數據安全、服務安全、高性能、異地容災、多活容災等方面，為企121業提供全方位的數據庫保障。通過加強數據加密、訪問控制、安全審計等措施，信創

302、云數據庫將確保企業數據的安全性和機密性。同時，通過優化系統架構、提升處理能力、實現容災備份等手段，信創云數據庫將確保企業的高可用性和穩定性，為企業的持續發展提供堅實的支撐。智能參數調優當前眾多數據庫廠商包括信創云數據庫，在管理運維方面都存在諸多痛點，例如：數據庫設計仍然基于經驗方法和人工規則；需要大量的人員參與，問題復雜時可能需要一個或眾多 DBA 來調整和維護數據庫，時間和成本耗費巨大。而隨著人工智能和機器學習技術的爆發式發展，智能參數調優成為信創云數據庫技術發展的新興趨勢。借助人工智能技術，信創云數據庫能夠自動分析和優化數據庫參數，提高數據庫的性能和穩定性。通過機器學習算法，信創云數據庫能

303、夠不斷學習和適應業務變化，自動調整參數配置，以滿足不同業務場景的需求。智能參數調優將極大降低數據庫運維成本，提高業務運行效率。人工智能和機器學習人工智能和機器學習在信創云數據庫技術中發揮著越來越重要的作用。除了智能參數調優外，人工智能和機器學習還可應用于故障預測、性能優化、自動擴容、基于學習模型的優化器及索引推薦及自動視圖生成、機器學習索引等方面。通過收集和分析數據庫運行數據，人工智能和機器學習能夠預測潛在故障并提前進行干預，避免業務中斷。同時，通過對歷史數據的分析和學習，人工智能和機器學習能夠優化數據庫性能，提高查詢速度和吞吐量。此外，人工智能和機器學習還可以根據業務需求自動調整數據庫資源分

304、配，實現動態擴容和縮容，提高資源利用效率。數據庫優化器依賴于代價和基數估計，但是傳統的技術不能提供準確的估計，基于深度學習來估計查詢代價和基數，產生基于學習模型的優化器、索引推薦、自動視圖生成。傳統數據庫是由數據庫架構師根據經驗設計，信創云數據庫是基于機器學習，通過學習的自設計技術，產生學習型索引、學習型數據庫設計等，利用人工智能技術來優化數據庫，從而使數據庫更智能。信創云數據庫技術發展趨勢包括：云原生化、企業級保障、智能參數調優以及人工智能和機器學習的應用。這些趨勢將推動信創云數據庫技術的不斷創新和發展，為企業的數字化轉型提供更加強大、高效、智能的數據支持。高效率服務能力隨著硬件的不斷迭代更

305、新，也使得信創云數據庫有了新的可能。采用新的硬件，加速查詢檢索過程，實現近數據計算能力。在數據交換過程中，可以達到極低的網絡損耗，122或者達到網絡無損，在網卡和內存中完成通信和計算，降低對 CPU 的依賴和壓力。上述眾多手段，使得信創云數據庫響應更高效。性能至上在信創領域，企業對于數據庫性能的要求日益提升。為了滿足這一需求，信創數據庫積極采用了如內存計算、分布式查詢優化、智能檢索等新技術和優化手段，以提升數據處理的速度和效率。這些技術不僅能夠提供信創云數據庫的查詢性能，還能夠優化數據的存儲和訪問方式，從而為企業提供更快、更穩定的數據庫服務。高可用性和災備恢復在信創云數據庫技術的發展中，高可用

306、性和災備恢復能力也受到了前所未有的關注。通過引入多活容災、自動故障切換、實時備份等技術，信創云數據庫能夠在故障發生時迅速切換到備用節點，確保業務的連續性和數據的完整性。同時，通過構建完善的災備恢復體系，信創云數據庫能夠在災難發生時迅速恢復數據和服務，最大限度地減少用戶的損失。（五）信創云數據庫典型需求場景和優勢不同行業對數據庫多元需求的驅動，信創云數據庫也展現出適用于多種場景的特性。尤其在電商、金融等領域。信創數據庫以強大的性能、高可用性和可擴展性為特點，為各種業務需求提供卓越的數據服務。信創云數據庫多場景需求企業在運營中可能涉及不同類型的信創數據庫場景，包括守護集群（DWC）、分布式集群（D

307、PC）、讀寫分離集群（RWC）和共享集群（DSC）等，信創云數據庫提供全面支持，能夠滿足不同場景下的工作負載需求，保證數據庫系統在不同應用場景中的靈活運用。值得一提的是，達夢自主研發的數據共享集群 DSC 和分布式集群 DPC，作為兩種高級數據庫集群架構，憑借卓越的可用性、靈活的可伸縮性和高效的數據處理能力而備受矚目。特別是在信創環境下，這兩種集群架構展現出了顯著的優勢，為企業的數據處理和存儲需求提供了強大的支持。而在信創環境下，這兩種集群所展現出的優勢更是尤為顯著，為企業帶來了前所未有的數據處理和存儲體驗。數據共享集群 DSC達夢 DSC 以最高級別的可用性和最靈活的可伸縮性為設計目標。每個

308、 DSC 數據庫都是一個由多個獨立服務器協同工作的集群數據庫，這種架構顯著提升了錯誤恢復能力，并支持逐步擴展。在 DSC 中，客戶端通過配置連接服務名輕松連接到集群中的數123據庫，實現了負載均衡和故障轉移的無縫銜接。DSC 集群服務器通過局域網緊密相連，并共享存儲資源，確保數據的一致性和持久性。此外，DSC 采用私有專用網絡進行內部通信，從而保證了高可用性和可伸縮性。在信創云數據庫下，達夢 DSC 集群的優勢更加突出，可以在云原生環境下提供多點寫入、緩存融合、存算分離等多種差異化特性。DMASM 提供的分布式文件系統不僅支持多節點并發訪問和修改數據文件，還消除了對裸設備的依賴，極大地提高了數

309、據處理的靈活性和效率。透明故障切換技術的運用，使得故障轉移過程對用戶完全透明，確保了業務的連續性和服務的穩定性。DSC 的水平和垂直擴展能力，使得企業可以根據業務需求靈活調整服務器數量和性能，既滿足了當前需求，又為未來發展預留了空間。分布式集群 DPC達夢 DPC 充分利用多臺服務器上的處理能力和存儲資源，實現數據的并行處理和存儲。在 DPC 中，數據被分割成多個部分并分布在各個節點上，這種分布式存儲方式顯著提高了數據訪問的并行性和吞吐量。計算任務也在各個節點上并行處理，從而充分利用了集群的處理能力，大幅提升了數據處理速度。124在信創環境下，DPC 的優勢得到了進一步釋放。其強大的容錯性保證

310、了即使節點發生故障，系統依然能夠穩定運行，數據的完整性和可用性得到了有力保障。通過數據備份、復制和故障轉移等技術的綜合運用，DPC 實現了高可用性和容錯性的完美結合。同時，DPC 還具有出色的可擴展性，可以根據需要動態調整節點數量，輕松應對不斷增長的數據處理需求。負載均衡功能則確保了集群中各個節點的資源得到充分利用，避免了資源浪費和性能瓶頸。達夢 DSC 和 DPC 這兩種集群架構在信創環境下展現出了卓越的性能和優勢。它們不僅提供了高可用性、靈活的可伸縮性和高效的數據處理能力，還通過先進的技術和機制確保了業務的連續性和服務的穩定性。這些特點使得 DSC 和 DPC 成為企業應對不斷增長的業務需

311、求、提升數據處理和存儲效率的理想選擇。高安全異構數據庫面對信創領域高安全性的異構數據庫需求，信創云數據庫提供對 KV、圖、文檔等多種異構數據庫的支持，為用戶提供更靈活的數據存儲和處理選擇。達夢新云 ForRedis 版本具備兼容開源 Redis 協議的特性，既繼承了開源 Redis 的優點，又在自主可控的安全性方面有顯著優勢，其在并發訪問性能上相比原生 Redis125具有明顯優勢，可滿足業務系統對具有高性能、高可靠性、彈性擴展、數據強一致等特性的 Key-Value 系統的需求。因此，在信創云數據庫環境下當之無愧的首選。特別值得一提的是，達夢 GDMBASE 不僅嚴格遵循圖數據庫的行業標準，

312、還自主研發了高性能的圖存儲引擎。這一引擎采納了業界領先的分布式原生圖存儲設計理念，確保數據的高效存取與處理。同時，它深度兼容主流的圖數據庫查詢語言，為用戶提供了豐富的圖應用場景計算能力，從而幫助開發者輕松構建出具有深刻洞察力的應用。此外，達夢 GDMBASE 還配備了直觀易用的系統管理平臺，使得應用開發者能夠迅速上手并基于圖的應用工程進行開發，進而構建出多元化的聯系，洞察萬事萬物。特別是在信創云數據庫的環境下，達夢 GDMBASE 展現出了廣闊的發展前景，有望為更多企業和應用帶來更高效、更智能的數據處理與分析能力。運維巡檢智能化 AI隨著數據庫規模的不斷擴大和復雜性的增加，傳統的運維方式已經難

313、以滿足高效、精準的管理需求。為此，信創云數據庫積極引入智能化 AI 技術，對運維巡檢進行革新。通過智能化的性能監測、故障診斷和自動優化調整，信創云數據庫能夠實時感知系統的運行狀態，預測潛在風險，并自動進行干預和調整，確保數據庫系統始終運行在最佳狀態。這不僅極大地提高了運維效率，減少了人工干預和誤操作的可能性，還為企業的業務連續性提供了堅實保障。集約化監控巡檢為了實現對數據庫系統的全面、高效管理，信創云數據庫采用集約化監控巡檢策略。通過整合各類監測工具和巡檢手段，信創云數據庫能夠實現對數據庫系統的全方位、多層次監控，確保系統的各個方面和細節都得到了及時地關注和處理。這種集約化的管理方式不僅提高了

314、監控效率，還降低了運維成本，為企業帶來了更大的價值。成熟產品上云和多形態支持隨著企業業務的快速發展和數字化轉型的深入推進，企業對數據庫的需求也日益多樣化。為了滿足不同規模、不同形態的業務需求，信創云數據庫提供了成熟產品上云和多形態支持的服務。無論是大型企業的大型案例，還是中小企業的中小型案例，無論是容器、物理機還是云管服務等不同部署場景，信創云數據庫都能夠提供全面、高效的支持。這種靈活、多樣化的服務方式不僅滿足了企業的實際需求，也為企業的發展提供了強大的技術支撐。信創云數據庫通過引入智能化 AI 技術、采用集約化監控巡檢策略以及提供成熟產品“上云”和多形態支持的服務方式，不斷提升自身的技術實力

315、和服務能力，為企業的數字化轉型提供了強有力的支持。126（六）信創云數據庫未來展望未來，信創云數據庫將聚焦于技術創新和升級，以滿足不斷變化的業務需求和技術趨勢。技術創新和升級技術創新是信創云數據庫持續發展的核心驅動力。未來，信創云數據庫將繼續投入研發力量，推動技術創新和升級。通過引入新的算法、優化數據庫架構、提升性能等方式，信創云數據庫將不斷提升自身的技術實力，為用戶提供更加高效、穩定、安全的數據服務。全球拓展和服務地域的擴張隨著全球化的加速推進，信創云數據庫將積極拓展全球市場，擴大服務地域的覆蓋范圍。通過與全球合作伙伴的緊密合作，將提供更多的本地化服務，滿足不同地區、不同文化背景下用戶的需求

316、。這將有助于提升信創云數據庫的品牌影響力，同時也為企業帶來了更大的發展機遇。數據安全和合規性在數據安全日益受到重視的背景下，信創云數據庫將進一步加強數據安全和合規性方面的投入。通過加強數據加密、訪問控制、安全審計等措施，信創云數據庫將確保用戶數據的安全性和機密性。同時，信創云數據庫還將積極遵守各國法律法規，確保業務的合規性，為用戶提供更加可靠的數據服務。用戶體驗的提升用戶體驗是信創云數據庫持續優化的重要方向。未來，信創云數據庫將更加注重用戶體驗的提升，通過優化界面設計、簡化操作流程、提供智能化支持等方式，降低用戶使用門檻，提升用戶使用滿意度。這將有助于增強用戶粘性，推動信創云數據庫的市場份額不

317、斷擴大。生態系統的建設生態系統的建設是信創云數據庫未來發展的關鍵一環。通過與各類合作伙伴的緊密合作，信創云數據庫將構建一個完善的生態系統，為用戶提供更加全面、豐富的數據服務。這將有助于提升信創云數據庫的市場競爭力，同時也為合作伙伴帶來了更多的商業機會。綜上所述，信創云數據庫的未來展望充滿了機遇和挑戰。通過技術創新和升級、全球拓展和服務地域的擴張、數據安全和合規性、用戶體驗的提升以及生態系統的建設等127多方面的努力，信創云數據庫將不斷提升自身實力，為用戶提供更加高效、穩定、安全的數據服務。2、HTAP一、背景隨著企業數據規模的不斷增長和對實時性的迫切需求，數據庫技術也在不斷演進。HTAP 數據

318、庫（Hybrid Transactional/Analytical Processing）應運而生，作為一種能夠同時支持事務和分析處理的數據庫技術，為企業數據管理帶來了全新的可能性。二、HTAP 數據庫的優點節省時間和成本HTAP 數據庫的一項顯著優勢是，無需將數據從操作型數據庫導入到決策類系統，從而節省了時間和成本。實時可見性操作事務實時地對分析業務可見，提高了數據新鮮度和分析效率，使企業能夠更迅速地做出決策。減少數據冗余HTAP 數據庫減少了對副本的要求，降低了數據冗余和不一致的風險，提高了數據的一致性。彈性擴容HTAP 數據庫支持彈性擴容，可以按需擴展吞吐或存儲，輕松應對高并發、海量數據

319、場景。三、HTAP 數據庫的發展歷程第一階段（2010-2014）在初始階段，HTAP 數據庫主要采用主列存的方式，代表性產品有 SAP HANA、HyPer、DB2 和 BLU 等。第二階段（2014-2020）128HTAP 數據庫分布式環境下，擴展了主行存的技術，在行存上加入了列存，代表性產品有 SQL Server、Oracle 和 L-store 等。第三階段（2020-至今）HTAP 數據庫開啟了存算分離，云邊一體的分布式架構實現，以滿足容器化趨勢下，高并發的請求，代表性產品有 SingleStore，Tidb，MatrixOne 等。四、HTAP 數據庫的現狀（一）國際發展截至

320、2023 年，HTAP 數據庫在國際市場上經歷了顯著的發展。全球范圍內，企業對實時數據分析的需求日益增長，推動了 HTAP 技術的廣泛應用。多個國家和地區的企業都在尋求這一新型數據庫技術以更好地滿足他們的業務需求。主流的國際數據庫供應商積極響應 HTAP 數據庫的需求，推出了相應的解決方案和產品。例如，美國的 Oracle 和 Microsoft、德國的 SAP 等公司在 HTAP 數據庫領域取得了顯著的成就。這些公司通過不斷創新和改進，提供了更高效、更可靠的 HTAP 數據庫產品，滿足了各行業客戶對實時性和性能的迫切需求。HTAP 數據庫在國際上得到了廣泛的行業應用。金融領域通過實時交易數據

321、和風險分析提高了決策速度；制造業通過實時監控生產過程優化生產效率；零售業通過實時分析購物行為提升了用戶體驗。這些應用案例表明 HTAP 數據庫在各個行業都取得了顯著的成就。隨著 HTAP 數據庫技術的逐步成熟，國際上形成了一定的競爭格局。各大數據庫供應商之間展開激烈的競爭，通過不斷推陳出新、提升性能、優化用戶體驗來爭奪市場份額。同時，一些新興公司也在 HTAP 數據庫領域嶄露頭角，為國際市場的 HTAP 數據庫創新注入新的活力。在國際發展過程中，HTAP 數據庫領域的技術合作和標準化變得日益重要。不同國家和組織之間的合作促進了技術的跨界應用和經驗的分享。此外，制定統一的標準有助于確保不同供應商

322、的 HTAP 數據庫產品之間的互操作性，提升整個行業的發展水平。未來，隨著全球數字化進程的深入推進，HTAP 數據庫在國際市場上將繼續發揮關鍵作用。不斷提升的硬件技術、智能化的數據管理以及更加成熟的 HTAP 數據庫產品都將推動這一技術在國際市場上迎來更大的發展空間。國際合作、創新和標準制定將是推動 HTAP 數據庫進一步發展的關鍵因素。通過國際市場的介紹，我們可以看到 HTAP 數據庫在全球范圍內受到了廣泛關注和應用，為不同國家和行業帶來了顯著的價值。129（二）國內市場中國國內市場在數字化轉型和信息化建設的浪潮下，對數據庫技術的需求日益增長。HTAP 數據庫技術作為同時支持事務和分析處理的

323、創新性解決方案，在國內市場獲得了廣泛關注和應用。在這一市場環境下，數據庫國產化和自主創新成為行業發展的關鍵驅動力。數據庫信創背后的背景主要包括國家信息安全的考量和降低對外部技術依賴的需求。中國政府提出“自主可控”理念，強調在關鍵技術領域實現自主創新和掌控，特別是在數據庫領域，以確保國家信息安全和數據主權自主可控。國產自主數據庫的背景體現了企業對自主創新的渴望。隨著數字化時代的到來，企業對于數據庫技術的依賴程度增加，因此，具備自主研發能力的數據庫系統能夠更好地適應不同行業的需求，提供更貼近本土企業實際情況的解決方案。為推動數據庫國產化，提出了一系列要求：技術自主創新推動數據庫國產化需要依托技術自

324、主創新，涉及數據庫核心技術的研發和創新，包括存儲引擎、查詢優化、分布式架構等方面的創新。安全可控國產數據庫必須具備高度的信息安全性，能夠保障用戶數據在存儲、傳輸和處理過程中的安全，以滿足政府、企業對信息安全的嚴格要求。本土化適配考慮中國的特殊文化、法規和業務環境，國產數據庫需要具備更好的本土化適配能力，以更好地服務國內企業的需求。兼容性與互操作性國產數據庫需要具備與國際標準的兼容性和互操作性，以便在全球范圍內廣泛應用，實現與國際數據庫系統的對接與協同。國內市場，新老數據庫廠商競爭激烈，老廠商代表-達夢，人大金倉老一代數據庫廠商中，達夢數據庫以其在國內市場的長期積累和豐富經驗成為代表。達夢數據庫

325、通過持續優化產品性能和提供全方位的數據庫解決方案，保持在傳統領域的競爭力。中生代代表-阿里、騰訊互聯網背景下成長的中生代數據庫廠商中，阿里云和騰訊云通過改造開源產品，實現云端化和服務化，以云為代表，迅速崛起。這兩家公司在數據庫領域的開源產品和云服務上進行了深入的布局，形成了與傳統廠商的競130爭態勢。新銳代表-矩陣起源、TiDB 新銳數據庫廠商中，矩陣起源和 TiDB 以完全自主、云邊一體的技術路線為代表。矩陣起源以其獨特的分布式存儲技術和云邊一體的解決方案，滿足了不同場景的需求。而矩陣起源則憑借其存算分離分布式數據庫的開創性設計，吸引了眾多用戶。不同數據庫廠商的技術路線存在顯著差異。傳統廠商

326、如達夢更注重傳統關系型數據庫的優化和性能提升，中生代廠商如阿里、騰訊通過改造開源產品實現云端化。而新銳廠商矩陣起源和 TiDB 更強調分布式、云原生和云邊一體的創新技術路線。未來，隨著數字經濟的不斷發展，數據庫技術將在國內市場扮演更加重要的角色。數據庫國產化和自主創新將成為中國數據庫行業的主題，新老廠商將在技術、服務和解決方案上展開激烈的競爭。隨著新興技術的涌現，數據庫領域將持續迎來創新和發展的機遇。五、HTAP 數據庫面臨的挑戰數據組織如何在行存和列存之間實現高效的數據轉換和存儲，是 HTAP 數據庫面臨的一個重要挑戰。數據同步在行存和列存之間保持數據的一致性和及時性是 HTAP 數據庫需要

327、克服的問題之一。查詢優化根據不同的工作負載選擇合適的存儲引擎和執行計劃，是提高 HTAP 數據庫性能的一項關鍵挑戰。資源調度在有限的資源下平衡事務和分析的性能和隔離是 HTAP 數據庫需要解決的復雜問題。六、HTAP 數據庫的未來趨勢與創新利用新興硬件技術HTAP 數據庫未來趨勢之一是利用新興硬件技術，如非易失性內存（NVM）、GPU、FPGA 等，以提高性能和可擴展性。機器學習和人工智能的整合131HTAP 數據庫將整合機器學習和人工智能技術，實現自適應查詢處理、自動索引選擇、自動參數調優等功能，提高智能化和自動化水平。云計算和邊緣計算技術的融合HTAP 數據庫未來將充分利用云計算和邊緣計算

328、技術，包括云原生架構、多租戶支持、異地多活等，以提高可用性和可移植性。流式計算和時序數據庫技術的整合HTAP 數據庫將整合流式計算和時序數據庫技術，實現流批一體、實時分析、時序查詢等功能，提高實時性和時效性?？偨Y：綜合而言，HTAP 數據庫在國內外都取得了顯著的進展，不斷迭代以適應企業不斷增長的需求。面對挑戰，HTAP 數據庫不僅不斷優化現有功能，還積極探索新技術的應用，為企業提供更強大、智能、高效的數據管理解決方案。隨著技術的不斷進步，HTAP數據庫將持續發揮關鍵作用，推動企業在數字化時代取得更大的成功。3、共享集群一、背景介紹共享集群數據庫管理系統是一種單庫多實例的多活數據庫管理系統，用戶

329、連接任意實例都可以訪問同一個數據庫，多個數據庫實例可以并發讀寫同一份數據，具備高可用、高擴展、高性能等特性。數據庫集群軟件根據側重的方向和試圖解決的問題劃分為三大類：負載均衡集群（Load balance cluster，LBC）側重于數據庫的橫向擴展，提升數據庫的性能；高可用性集群（High availability cluster，HAC）側重保證數據庫應用持續不斷；高安全性集群（High Security cluster，HSC）側重于容災。共享集群被稱為數據庫領域的“塔尖”技術，其開發難度高。該核心技術之前一直被國外壟斷，主要掌握在 Oracle、IBM 等國際巨頭手上，國產數據庫廠商

330、擁有該技術的鳳毛麟角。最早于 1990 年 IBM 就提出 Systems Complex（也即 SysPlex)概念，1994 年提出 Parallel Sysplex 概念，并行系統耦合體是大型機最具代表性的集群技術。DB2 在1322009 年推出了基于小型機的 pureScale 集群，但是沒有取得像 Oracle RAC 那樣的成功。Oracle從90年代開始嘗試開發Oracle并行服務器（OPS，Oracle Parallel Server，為 RAC 前身），Oracle 9i 正式推出 RAC 形態，至今經歷 20 多年的發展，Oracle RAC在金融、電信、能源、交通等行業

331、領域深度應用，尤其在關系國計民生的核心業務系統中，大量采用小型機+Oracle RAC 組合，依靠系統性能和高可靠方面的優勢取得巨大市場成功。目前國產數據庫大多基于 MySQL、PostgreSQL 等開源數據庫二次改寫，受限于存儲結構，其架構向多活共享集群方向演進時非常困難。同時由于共享集群數據庫的技術難度，很多廠商產品技術上很難達到對等替換 Orale RAC 的能力，產品能力還在摸索以及不斷追趕階段。所以到現在為止，尤其是金融等核心系統還是 Oracle RAC 的天下。在當前的國際背景下，針對該領域的國產化趨勢為國產數據庫廠商帶來千載難逢的機遇，能否把握機會成功取代 Oracle RA

332、C 生態，這也是現階段國產數據庫廠商要回答的問題。二、傳統架構不足及痛點集中式數據庫高可用方案常采用一主多備的方式，通常有同步復制和異步復制兩種，如果選擇異步復制，故障切換時數據丟失量 RPO 不為 0，如果選擇同步復制往往可用性大大降低，略微的網絡抖動導致延遲會大大增加，此外無論選擇哪種復制方式，單點故障后都會產生額外的運維工作。而分布式數據庫系統往往帶來應用架構以及運維的復雜化，一是傳統業務搬遷成本巨大，往往需要有較強開發能力的團隊才能駕馭；二是分布式常面臨三節點起步價格較高、性能劣化等問題。無論是傳統的集中式主備數據庫還是分布式數據庫，不能實現真正應用透明的多寫，副本數據最多提供只讀服務

333、，無法充分利用硬件資源的潛力。分布式以及傳統主備數據庫無法對 Oracle RAC 等共享集群產品對等替換，有些客戶甚至用數十臺服務器的分布式數據庫去替換一套 Oracle RAC 雙機，硬件成本和運維成本都大大增加。三、共享集群數據庫優勢為了解決傳統數據庫的不足，以 Oracle RAC 為代表的共享集群數據庫產品通過共享存儲數據的設計解決了集中式數據上的主備同步實時性、單節點故障、數據丟失、系133統資源利用不足等關鍵核心問題，并且提供了高可靠、高可用以及易擴展的能力。具體優勢表現在：真正對應用透明的多寫集群，集群所有節點均可讀寫全部數據，數據庫服務器需要水平擴容時，可以不修改軟件，大大降低應用軟件架構設計的難度。成熟的高可用架構，經過二十多年的廣泛應用，RAC 的高可用價值為廣大運維人員所認可，單點故障發生時可自動接管，客戶端透明切換，事后復原操作也非常容易，無須考慮重建副本等復雜的