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1、 November 2023,IDC#CHC50734323 IDC MarketScape IDC MarketScape:中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估 Len Li Yanxia Lu IDC MARKETSCAPE 圖圖 圖圖 1 IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫：中國分布式關系型數據庫，2023 來源:IDC,2023 2023 IDC#CHC50734323 2 請參照附錄的詳細研究方法，市場定義和評分標準。IDC 觀點觀點 隨著互聯網、物聯網和大數據技術的飛速發展，數據量呈現爆炸式增長，傳統的單機數據庫無法滿足大規模數據處理的需求，同時受到疫情

2、和整體經濟形勢影響，降本增效也成為近兩年企業討論的重點內容，傳統數據庫大廠高昂的產品及運維服務費用首當其沖，市場在成本與性能之間尋找新的技術方案。分布式關系型數據庫擺脫硬件依賴且獲得更高性能的產品價值，逐步成為支撐企業核心交易系統的新選擇。無論是 share-storage 還是 share-nothing 的架構模式，分布式關系型數據庫都以橫向擴展資源的方式大大提升了數據庫的性能上限和可用性，但大規模的服務器集群也提高了分布式關系型數據庫的運維難度。而隨著云計算技術的普及，云基礎設施為分布式關系型數據庫的發展提供了更靈活的擴展空間，滿足了企業對數據處理能力不斷增長的需求，并簡化了大規模集群的

3、運維管理，使得分布式關系型數據庫得到進一步發展。IDC 認為，目前國內分布式關系型數據庫市場呈現以下特點：頭部廠商在分布式關系型數據庫市場中重點聚焦金融行業。金融行業由于擁有雄厚的技術積累，且降本增效需求巨大，能夠率先開展分布式關系型數據庫的技術驗證，并確保產品與現有系統的兼容性。而 IT 實力較弱的企業往往對商業化產品依賴較高，因此對產品的兼容性要求更為嚴格，希望產品能夠與現有業務系統無縫對接，以減少遷移成本和風險。盡管分布式關系型數據庫產品在功能方面仍存在不完善和不穩定的問題，但企業客戶對其保持開放態度。他們愿意與廠商進行緊密協作，共同完成產品的場景化迭代和功能完善。這種合作模式有助于廠商

4、更好地理解客戶需求，同時也使客戶能夠更快地適應并應用新技術，實現雙方的共贏。在金融、電信等大場景下，分布式關系型數據庫的私有化部署已成為主流，但大集群的私有化部署增加了分布式關系型數據庫的運維難度，使得企業不得不依賴廠商的運維服務。為此，多數廠商未來的產品戰略方向是基于大模型、機器學習等 AI 技術的智能運維，以提高運維效率，降低運維成本，并為企業提供更加個性化的服務。目前，生態建設是大部分數據庫廠商的短板。由于缺乏活躍的社區、有效的認證人員和豐富的公開資料等，企業客戶往往無法獲取有效的資源進行自運維。這限制了分布式關系型數據庫的普及和應用，廠商需要在未來加強生態建設，提高客戶的自運維能力。降

5、本增效在分布式關系型數據庫的應用中已初具成效。無論是在集中式數據庫替代場景還是在MySQL 分庫分表替代場景中，分布式關系型數據庫都能顯著降低硬件成本和提高產品的擴展性和穩定性。在集中式數據庫替代場景中，大型分布式關系型數據庫集群相比傳統一體機可節省50%80%的硬件成本。而在 MySQL 分庫分表替代場景中，企業選擇使用公有云平臺的分布式關系型數據庫方案，不僅能降低硬件成本，還能大大降低自運維成本，進一步提高企業的運營效率和市場競爭力。IDC MARKETSCAPE 廠商入選標準廠商入選標準 入選IDC MarketScape:中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估報告的廠商需符合如下

6、標準：作為分布式關系型數據庫技術供應商，必須具備商業化交易型分布式關系型數據庫產品。在 2022 年分布式關系型數據庫產品線的產品營收具備一定規模。在過去一年內參與實施過至少三個商業化項目。給技術買家的建議給技術買家的建議 根據自身場景考慮采用分布式關系型數據庫的必要性。在數字化時代，數據被譽為企業的“新石油”。但是，隨著業務量的增長，傳統的關系型數據庫可能會遇到瓶頸。這時，分布式關系型數據庫進入了我們的視野。但選擇它并不意味著簡單地追求技術潮流。企業首先需要深入分2023 IDC#CHC50734323 3 析自身的業務場景和需求。例如，對于數據量巨大、讀寫頻繁的金融交易場景，分布式數據庫能

7、夠提高數據處理速度、確保高可用性。而在數據分析、報表等讀密集場景，傳統的集中式數據庫可能更合適。因此，選擇分布式關系型數據庫之前，必須明確其能否真正解決現有業務痛點。不要盲目追求混合事務/分析處理（Hybrid Transactional/Analytical Processing,HTAP）等新技術。HTAP 等新技術在近年來備受關注，它結合了交易和分析處理的能力，在滿足 TP 場景高性能和高一致性的基礎上，提供一定的實時 AP 能力，以滿足部分分析場景高實時性的需求，如反欺詐、實時營銷等。企業在選擇產品時，對于 HTAP 等新技術的考量，要結合實際需求，評估落地效果，以確定新技術的業務價值

8、，避免盲目投入。充分評估數據庫改造成本和對應用層的影響。從集中式數據庫遷移到分布式數據庫，涉及的成本不僅僅是軟硬件投入，更包括遷移過程中的研發、測試、培訓等成本。同時，應用層也可能需要相應的調整和優化。企業在決策前應充分預估這些成本和影響，確保項目的經濟性和可行性。重視廠商服務能力。分布式數據庫作為復雜的技術產品，其后續的運維、技術支持和培訓等都非常重要。一個有著強大服務能力的廠商，能為企業提供持續的技術支持和培訓，確保數據庫的穩定運行，助力企業更好地應對各種挑戰。在選擇數據庫產品時，廠商的服務能力也應該是一個重要的考量因素。不應僅僅關注產品本身的功能和性能，也要深入了解廠商的服務體系、技術支

9、持能力和經驗等，以確保在后續的合作中能夠獲得滿意的服務和支持。廠商綜合概況廠商綜合概況 本章節簡要地解釋了 IDC 通過廠商在 IDC MarketScape 中的位置得出的關鍵發現。在附錄中概述了各個廠商基于各項標準的評估，該處展示了對各廠商的優勢與機會的總結。本章節中的廠商介紹按廠商簡稱的拼音首字母順序排列。阿里云阿里云 阿里云在“IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估”中屬于領導者類別。阿里云的 PolaDB-X（PolarDB 分布式版，PolarDB for Xscale）是一款云原生分布式關系型數據庫，歷經多次雙 11 業務考驗，可以支持海量高

10、并發寫入與 PB 在線數據存儲能力。借助其云原生能力，PolarDB-X 可以提供透明的分布式關系型數據庫能力，簡化運維管理的同時，提高底層分布式架構的靈活性，同時通過三層解耦和冷數據歸檔，進一步降低企業用戶的總體擁有成本。PolarDB-X 借助阿里云平臺，為用戶提供優質的生態資源和技術服務，使得企業用戶可以獲得有力的服務支持和成功保障。優勢優勢 Serverless。作為云原生數據庫，PolarDB-X 提供無上限的計算能力、跨機擴容和縮容能力、基于熱備技術的秒級切換能力、集群維度的高性能全局一致性以及熱資源池實現秒級橫向彈性等。這些能力使得阿里云瑤池數據庫能夠更好地滿足企業不斷變化的業務

11、需求，提高企業的業務響應速度和性能。同時，PolarDB-X 的 Serverless 能力基于三層解耦能力，也降低了企業的運維成本和管理復雜度，為企業提供了更加高效、穩定、安全的數據庫服務。透明分布式。PolarDB-X 提供的透明分布式能力使數據庫根據實際使用情況進行自動化維護，能力包括數據自動分布、數據集合表組、在線 DDL 和熱點均衡等。數據自動分布技術可以讓用戶無需制定拆分鍵進行自動分析，并自動建立二級索引，提高系統的可用性和并發性能；數據集合表組方便對具有業務關系的表進行整體操作，減少分布式事務；在線 DDL 可以在不中斷業務的情況下進行數據庫結構變更操作，減少對業務的影響；熱點均

12、衡技術則支持將熱點散列或者提取到多個分區，保證了系統的穩定性和性能。PolarDB-X 的這些特性為企業級分布式關系型數據庫管理提供了強大的解決方案。在線歸檔。PolarD-X 將熱點數據和非熱點數據進行分離存儲，非熱點數據被存入 OSS bucket，實現數據歸檔和存儲資源的隔離，同時提供 Spark 和 Flink 的獲取方式，保證數據的可讀性，這種在線歸檔能力有助于減少數據流動帶來的額外成本和實時性開銷，提高數據處理效率。2023 IDC#CHC50734323 4 挑戰挑戰 私有化部署。PolarDB-X 基于阿里云平臺提供了強大的分布式能力，但在私有化部署環境當中，目前僅支持本地磁盤

13、部署，確保了公共云和專有云分支的一致性，但在彈性變配的效率方面，本地磁盤部署要弱于共享磁盤的部署方式。柏睿數據柏睿數據 柏睿數據在“IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估”中屬于競爭者類別。柏睿數據成立于 2014 年，是一家以數據庫為核心的“Data+AI”數據智能基礎軟件公司，基于自主研發的新一代全內存分布式數據庫產品體系和人工智能產品體系，打造軟硬一體化數據處理產品。Rapids TXDB 是一款安全可靠、性能極致的企業級交易型數據庫系統，是柏睿數據基于 OpenGauss 開發推出并提供技術支持服務的商業發行版本，可為各行業客戶的交易型（OLTP）

14、應用場景提供安全、穩定、快速的聯機事務處理支持。優勢優勢 數據安全。Rapids TXDB 注重數據安全，采用三級密鑰管理體系，覆蓋安全功能，如訪問控制、加密認證、數據庫審計等功能，能夠為從數據存儲到數據應用全生命周期的業務場景提供完善的安全防護，全面保障企業級和政務級業務應用和數據安全。易于維護。Rapids TXDB 提供一鍵式管理工具和可視化的集群部署、運維管理工具，使得數據庫的維護與管理更加便捷高效，支持一鍵式收集診斷信息，使得問題的定界定位快速準確，降低了數據庫的維護難度和運維成本。挑戰挑戰 分布式能力。雖然 Rapids TXDB 是以華為的開源分布式數據庫 OpenGauss 為

15、核心，但落地部署多以集中式為主，其分布式能力還有待提升和驗證。華為云華為云 華為云在“IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估”中屬于領導者類別。華為云的分布式關系型數據庫核心產品為 GaussDB 以滿足大型完整分布式部署場景，結合華為硬件提供軟硬協同能力，旨在滿足企業在數字化轉型過程中對數據庫高性能、高可用性、高安全性等方面的需求。GaussDB 融合了混合負載高性能與彈性擴展的特性，能夠應對各種復雜場景下的數據處理需求，并具備金融級高可用與全密態安全的特性，保障了數據庫的穩定運行和數據安全，同時引入了 AI-Native 自治的能力，通過智能化運維管理

16、和優化，提升了數據庫的性能和可靠性。華為云致力于打造全球領先的數據庫產品和服務，以“五高兩易”的產品定位，為企業提供更好的數字化轉型解決方案，推動產業的數字化發展。優勢優勢 全密態數據庫。GaussDB 是國內首批全密態數據庫，為企業提供更加安全、可靠的數據存儲和管理解決方案，保障企業的數據安全和隱私保護。GaussDB 確保數據在傳輸、存儲和使用過程中的安全性，支持對數據進行脫敏處理，保護用戶的隱私信息，有效防止數據泄露和非法訪問，避免敏感數據被濫用，同時幫助企業滿足相關合規性要求，避免因數據安全問題而引發的法律風險。AI-Native。AI 智能化是未來市場的發展方向，眾多廠商將智能化運維

17、納入產品戰略，GaussDB在智能化層面已取得突破，其通過智能化運維、智能化診斷、智能化查詢優化和自動化管理等技術，提高了數據庫的性能、穩定性和易用性，在處理大規模數據和復雜查詢時尤為明顯，為企業數字化轉型提供更高效、更智能的數據管理解決方案。壓縮技術。GaussDB 提供多級壓縮技術，包括選擇性行列壓縮和行級別的自動冷熱數據分離，通過智能算法自動識別數據的冷熱程度，并對較冷的數據進行壓縮，從而節省存儲空間和提高數據庫的性能，當冷數據被調用時可以在秒級恢復數據熱度狀態。該技術具有高壓縮率、低業務影響、低侵入性等優勢，滿足不同業務場景的需求，提高企業的存儲利用率和降低運維成本，為企業的數字化轉型

18、提供更好的支持。2023 IDC#CHC50734323 5 挑戰挑戰 云底座。在金融、政府等高數據敏感行業部署時，其核心應用做私有化部署是必然選項。GaussDB 作為云數據庫產品，在做私有化部署時仍需要基于其云底座的微環境。雖然GaussDB 已經在大力輕量化其部署方式，但部分客戶仍希望其可以進一步簡化，實現透明化運維管理。金篆信科金篆信科 金篆信科在“IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估”中屬于領導者類別。金篆信科是中興成立的全資子公司，致力于分布式交易型數據庫研發，是當前國內注冊資金最多的數據庫研發企業之一，公司主要為研發團隊，其銷售和交付依托中

19、興集團的對應團隊，主要聚焦金融和電信行業大客戶。金篆信科的核心產品為 GoldenDB，一款高性能、高可靠、高擴展、高兼容的金融級分布式關系型數據庫，其主要面向傳統核心 OLTP 數據庫替換場景，針對金融行業的核心特定場景做了深度產品適配，金融級高可用達到 99.9999%。優勢優勢 可配的高可用策略。區別于標準的 Paxos 一致性協議只能進行自動化處理，GoldenDB 基于自主研發的 gTank 協議，允許用戶在高可用和高服務之間進行平衡，根據實際業務場景需求和優先級，配置在判定事務寫入成功前需要響應的分組數量，從 0 到最大分組之間可靈活調整，避免造成事務反饋延遲、用戶體驗下降等。容器

20、化部署。GoldenDB 支持容器化部署，可以在 Docker 或 Kubernetes 等容器環境中。通過容器化部署，GoldenDB 可以更加便捷地進行部署、管理和擴展，提高系統的可伸縮性和可靠性。同時，容器化部署也使得 GoldenDB 能夠更好地與云環境和其他微服務進行集成，滿足現代應用程序的需求。擴展率達 95%以上。GoldenDB 在分布式環境下增加一個新節點時的性能提升可以達到對應硬件的 95%以上。當需要增加系統性能或存儲容量時，GoldenDB 可以通過簡單地增加更多的節點或設備來實現近線性的性能提升和存儲容量擴展，大幅度降低同等性能下的硬件成本。這種高度的擴展性使得 Go

21、ldenDB 能夠應對不斷增長的數據需求和業務壓力，保證系統的高性能和穩定性。挑戰挑戰 HTAP。GoldenDB 目前主要僅聚焦在 OLTP 場景中，沒有做列分片以支持 HTAP 場景，且在未來的產品發展路線中也未涉及相關內容。但金融場景在反欺詐、反洗錢等特定場景下存在對HTAP 能力的實際需求。南大通用南大通用 南大通用在“IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估”中屬于競爭者類別。南大通用主要提供新型交易型數據庫產品及服務，并逐步向數據倉庫及數據管理延伸。作為一款分布式交易型數據庫管理系統，GBase 8C 基于 share-nothing 架構，展現

22、出高性能、高可用性和彈性伸縮等優越特性。它為用戶提供了安全、穩定和可靠的數據存儲及管理服務，并以其高安全性備受贊譽。GBase 8C 作為金融級分布式交易型數據庫產品，全局事務處理能力強，確保數據強一致性。此外，GBase 8C 支持計算存儲分離、靈活的數據分布及部署方式，并能在線擴容縮容和升級，使其在滿足業務需求的同時，適應多變市場環境。優勢優勢 多部署形態。GBase 8c 通過多租戶方式實現多種部署形態，可提供單機部署、主備部署及分布式部署三種部署形態，并通過統一運維管理平臺來進行管理，分別面向企業核心交易和未來海量事務型場景，打造差異化競爭力?？臻g數據庫能力。GBase 8C 支持地理

23、空間數據的存取和快速檢索，并全面支持地理坐標系和投影坐標系，且能實現不同坐標系間的轉換，并遵循 OGC 規范，支持主流地理空間數據類型，如矢量、柵格、網格等。同時，它也支持點、線、面這三種基本的幾何形狀，并通過空間索引提高查詢效率。GBase 8C 在 GIS、地理位置服務等領域有著廣泛的應用前景。2023 IDC#CHC50734323 6 挑戰挑戰 語法兼容性。GBase 8C 對于 Oracle 和 MySQL 的語法兼容性均未達到足夠的兼容度，使得在面對外部數據庫遷移項目時，會產生額外的工作量，導致遷移風險增加。OceanBase OceanBase 在“IDC MarketScape

24、：中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估”中屬于領導者類別。OceanBase 是一款由螞蟻集團自主研發、歷經多年打磨和優化的金融級分布式關系數據庫。作為螞蟻金服內部 100%核心交易系統的支撐平臺，不僅為阿里和螞蟻金服內部的多個關鍵業務提供穩定的服務，還服務于金融、互聯網、政企等企業客戶，同時提供本地化和公有云服務，以滿足不同場景的部署要求。OceanBase 以其原生分布式、原生多租戶、HTAP、高級數據壓縮等技術特性成為分布式交易型數據庫的代表廠商，單機分布式一體化的產品定位更是打破了集中式與分布式關系型數據庫的場景隔離，用一個數據庫產品伴隨客戶業務的成長。優勢優勢 單機分布式一體

25、化。單機分布式一體化架構是 OceanBase 的一種創新的數據庫架構方式，旨在兼顧分布式架構的擴展性與集中式架構的性能優勢。這種架構使得 OceanBase 在單機和分布式兩種部署場景下具備相同的事務 ACID 能力。在單機場景下，OceanBase 可以提供高性能、高可用的服務，滿足企業對數據庫的基本需求；同時，OceanBase 可以通過在線擴展轉化為分布式架構，方便企業根據業務需求靈活調整數據庫規模，應對業務增長帶來的擴容問題。HTAP。OceanBase 的 HTAP 能力突出，也是其長期投資的產品重點?；?Share nothing 的MPP 架構，OceanBase 采用行列混

26、合存儲、編譯執行、多級別資源隔離等技術，在高性能OLTP 的基礎上支持實時分析、跑批等分析性場景，真正通過“一個系統”提供同時處理交易及實時分析，“一份數據”用于不同的工作負載，從根本上保持數據的一致性并最大程度降低數據冗余，幫助企業大幅降低總擁有成本?；旌显撇渴?。OceanBase 提供基于多家云基礎設施的公有云服務，通過打通不同云廠商 VPC 網絡，實現同個 OceanBase 集群的跨云部署，同時將私有部署與公有云通過安全網絡設施相互聯通，單一服務遇到負載壓力、故障與災難時，能夠快速將負載切換到其它云服務。其一站式多云管控平臺能夠對所有部署的實例進行管理，納管多云主機資源，實現運維界面的

27、統一，大幅提升管理效率，降低風險。挑戰挑戰 服務。OceanBase 目前自建服務團隊規模相對較小，生態伙伴的發展也正在進行中。隨著市場份額和客戶數量的快速增長，發展與之相匹配的服務能力成為 OceanBase 未來需要提升的關鍵方向，主要表現在擴大服務團隊規模、服務流程標準化、生態伙伴服務能力培養等方面。騰訊云騰訊云 騰訊云在“IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估”中屬于領導者類別。TDSQL 是騰訊云企業級分布式數據庫，旗下涵蓋金融級分布式和云原生的多引擎融合的完整數據庫產品體系，提供業界領先的金融級高可用、計算存儲分離、企業級安全等能力?？蛻糁饕?/p>

28、蓋金融、泛互聯網和泛零售等行業，其專家服務團隊為客戶提供成熟完整的解決方案和基于標準方法論的體系化服務，保障項目順利上線和客戶成功。騰訊云以高可用、高性能、高穩定為目標，結合業界最佳實踐和云數據庫的特點進行創新，努力探索數據庫與量子計算的技術融合。優勢優勢 智能運維。TDSQL 通過智能化運維和自助化運營管理臺等多種工具，實現全白屏運維。其扁鵲智能運維平臺基于機器學習和大數據分析技術，能夠快速定位和解決數據庫故障，提高系統的穩定性和可靠性，并通過管理平臺完成數據庫創建、備份、恢復、監控等操作，旨在幫助 DBA快速上手，提高運維效率。通過使用這些工具，DBA 可以更好地了解數據庫的運行狀況和性能

29、趨勢，做出更準確的運維決策。2023 IDC#CHC50734323 7 數據閃回。TDSQL 基于閃回及回收站技術，在備份回檔基礎上，實現 DML、DDL、備份回檔和跨集群回檔，提供更豐富更快速的數據恢復能力，使數據庫發生故障或異常時，快速回溯到歷史某一時間點，保證數據的一致性和可靠性。服務體系。TDSQL 具有核心系統雙軌項目上線的標準化項目實施方法論，保障項目按照最佳項目交付實踐順利完成項目上線。同時，基于行業經驗，TDSQL 向客戶提供針對數據割接、雙軌上線、雙軌逃生等完整的場景化行業解決方案和模板，幫助企業構建穩定、高效、安全的數據庫系統，滿足不同業務場景的實施需求。挑戰挑戰 數據壓

30、縮。TDSQL 目前不支持數據壓縮，在從其他有壓縮過程的數據庫表遷移到 TDSQL 時會出現數據表體積膨脹的現象，在數據量小時可以忽略，但在大數據的場景下會造成硬件成本提高。天云數據天云數據 天云數據在“IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估”中屬于主要廠商類別。天云數據定位于數據基礎設施軟件服務，具備完整的數據原生全產業服務鏈。推出完全自研 GO 語言編寫的分布式云原生數據庫 Hubble，并用 AI 特征工程和推理服務滿足數據庫實時高并發要求，定位于面向海量數據場景的 HTAP 數據庫，覆蓋傳統數據庫替換、數據倉庫替換和金融 HTAP 等場景。Hubb

31、le數據庫在研發過程中融合 SQL、圖計算、機器學習 ML 等能力，提高數據庫智能化程度及整體性能，于AI 場景做了深度產品適配，實現 AI-Native 數據庫。優勢優勢 多模數據融合：Hubble 數據庫支持多模數據融合，可以處理圖場景融合、3D 點云、AI 融合、Hive 等多種數據類型，利用聯邦服務技術能力，實現異構數據（結構化數據、半結構化數據、非結構化數據）的統一管理，統一探查，統一服務。這使得它能夠適應更廣泛的應用場景，滿足企業不同的數據需求。AI-Native。Hubble 利用深度學習等 AI 算法的優勢，實現了數據庫分層設計，使數據庫在存儲、計算、調度以及解析上更加智能，提

32、供卓越的分析速度和事務處理速度。同時，Hubble 數據庫在 SQL 服務基礎之上，還支持 Graph、Vector（支撐大模型的向量庫）、NeRF（神經射線場）、NL2SQL，庫內 ML，實現多模數據融合。挑戰挑戰 AI 策略透明度。Hubble 在產品應用過程當中的多個節點增加了 AI 輔助能力，整體提升數據庫性能和流暢度，但 AI 策略缺乏透明度使得用戶對于 AI 的信任度降低，也無法根據特定業務場景進行干預。星環科技星環科技 星環科技在“IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估”中屬于主要廠商類別。星環科技是一家專注于企業級大數據基礎軟件的公司，提供

33、數據全生命周期的基礎軟件與服務。其自主研發的產品包括一站式大數據基礎平臺 TDH、分布式分析型數據庫 ArgoDB 及分布式交易型數據庫KunDB 等。KunDB 具備高性能、高兼容性和高可靠性，能充分滿足高并發、大數據量的交易型業務場景，是 Oracle、MySQL 等傳統數據庫的替代方案。同時，它還提供全鏈路高可用、一致性備份恢復等容災能力，以及完備的安全管理、資源管理能力，確保不同業務場景的順利運行。通過星環科技的產品和解決方案，企業能夠更有效地管理和利用大數據，推動業務的創新和發展。優勢優勢 向量化執行引擎。在內存中使用列存儲的方式對數據進行轉換存儲后再進行計算，相比于內存行式數據管理

34、，在內存資源占用、分析函數實現、表達式求值性能、壓縮支持上，都更加有優勢。另一方面，執行引擎基于多協程技術，采用了基于流水線的并行處理框架，支持并行的數據掃描、算子間數據交換、算子計算、結果集返回等全鏈路過程，對于數據可分拆執行的場景，性能有大幅提升，同時降低了內存資源的使用。2023 IDC#CHC50734323 8 豐富的查詢優化規則和算子。KunDB 基于火山模型重新設計了查詢優化器，面向分布式存儲豐富了查詢優化的規則，包括了分片下推、子查詢去關聯化、列裁剪、表達式和條件評估、謂詞下推、基于統計信息的 Join Reorder 等十多種查詢優化規則，相應的擴展和優化了 block ha

35、sh join、Index Lookup Join、Nested Loop Join、Hash Aggregation、Apply 等二十多個算子。挑戰挑戰 兼容性。作為分布式關系型數據庫市場的新玩家，雖然 KunDB 與 Oracle 和 MySQL 等數據庫進行了兼容性改造，但在實際遷移過程中，仍可能存在一些兼容性問題，導致遷移和運維成本增加。移動云移動云 移動云在“IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫 2023 年廠商評估”中屬于競爭者類別。移動云是中國移動旗下的云計算平臺，它提供了一系列的云計算服務，包括云主機、云存儲、云網絡、云數據庫等。海山數據庫 He3DB 是移

36、動云推出的具有完全自主知識產權的分布式數據庫產品，采用存儲計算分離的架構，具備分布式易擴縮、高性能、高可用、安全可靠、兼容 MySQL 生態等重要特性。優勢優勢 戰略投入。He3DB 在移動內部取得成功后，在外部政企市場通過內部場景復制迅速推廣。He3DB 作為移動云平臺的戰略性產品，基于移動云多年的數據庫技術積累，在未來的發展將獲得足夠的平臺資源投入與快速的團隊發展，推動產品快速迭代，進一步打開政企、互聯網等行業市場。市場定位。He3DB 雖起步較晚，但市場定位明確，精準把握分布式關系型數據庫的核心能力，選擇最佳技術路線，產品發展路徑清晰，并且準確感知未來分布式關系型數據庫產品的發展方向。挑

37、戰挑戰 市場驗證。在主流的市場玩家已經出現的情況下，對于新玩家 He3DB 的發展必會造成較大壓力，客戶對于新玩家的包容度也會降低。He3DB 雖有明確的定位和發展路徑，但其產品的落地能力以及產品是否可以獲得大量的市場驗證和客戶背書仍有待觀察。附錄附錄 解讀解讀 IDC MarketScape 圖圖 基于該分析的目的，IDC 將成功的潛在關鍵因素分為兩大類：能力和戰略。Y 軸反應了廠商目前的能力、服務菜單、及該廠商與客戶需求的匹配程度。能力范疇集中討論企業和產品此時此刻的能力。在該范疇中，IDC 的分析師將著眼于那些使廠商能夠實現其在該市場中已確定的發展戰略的發展/交付能力。X 軸或戰略軸分析

38、了廠商未來的戰略與客戶未來 3 到 5 年的需求的匹配程度。戰略范疇集中討論基于未來 3 到 5 年的產品、細分用戶、業務和市場推廣的高層決策和基本假設。氣泡的大小則反映了該企業 2022 年在分布式關系型數據庫產品線的整體收入，這其中不包括應用層收入及服務。企業具體營收數字不會體現在報告中。IDC Marketscape 研究方法研究方法 IDC MarketScape 的選擇標準、權重和廠商得分代表了 IDC 對市場和特定廠商的判斷。IDC 的分析師通過與市場領導者、參與者和最終用戶進行有組織的討論、調查和訪談，來評估廠商，并制定了一系列標準特征。市場權重是基于用戶訪談、買方調查、以及 I

39、DC 專家審查組對各個市場的意見。IDC 分析師基于對廠商的詳細調查和訪談，公開信息和最終用戶反饋等對各廠商進行評分，并確定各廠商在 IDC MarketScape 中的位置，力求對各個廠商的特征、行為和能力提供精確的、一致的評估。2023 IDC#CHC50734323 9 市場定義市場定義 本次 IDC MarketScape 研究對象涵蓋基于 share-nothing 架構的商業化分布式關系型數據庫市場，主要用于為 OLTP 場景下企業交易系統提供數據運算、存儲和基本查詢服務，涉及場景主要包括傳統集中式數據庫升級改造、集中式一體機數據庫升級改造、MySQL 中間件架構升級改造和基于分布

40、式關系型數據庫的新交易系統開發等。優秀的分布式關系型數據庫產品應具有高性能、高可用和高擴展等特性，尤其在金融、電信等大型場景的核心系統的數據庫升級改造項目當中，替換傳統數據庫巨頭廠商的頂級解決方案，需要大規模集群，同時滿足強一致性等要求。戰略和能力標準戰略和能力標準 本節中提出的標準用于評估本次研究中的參與供應商。權重反映了每項標準對分布式關系型數據庫產品/能力組件買家的相對重要性。表 1 側重于廠商戰略（即未來能力的規劃），表 2 側重于廠商目前的能力。同時，戰略和能力構成了 IDC MarketScape 圖的兩個軸（參見圖 1）。表表 1 成功的關鍵戰略措施：中國分布式關系型數據庫成功的

41、關鍵戰略措施：中國分布式關系型數據庫 戰略指標 具體定義 權重（%）產品規劃 產品研發投入 產品發展路線圖 新技術投資 40.0 生態規劃 整體生態 服務體系 25.0 市場規劃 市場營銷活動 市場機會洞察 10.0 業務規劃 業務增長戰略 業績指標完成情況 業務需求變化洞察 25.0 合計合計 100.0 來源：IDC,2023 表表 2 成功的關鍵能力措施：中國分布式關系型數據庫成功的關鍵能力措施：中國分布式關系型數據庫 能力指標 具體定義 權重（%）產品能力 性能 高可用 擴展性 60.0 2023 IDC#CHC50734323 10 表表 2 成功的關鍵能力措施：中國分布式關系型數據

42、庫成功的關鍵能力措施：中國分布式關系型數據庫 能力指標 具體定義 權重（%）部署 兼容性 安全性 服務能力 技術支持 定制化能力 服務創新能力 10.0 生態 合作伙伴 生態支持 開源生態 5.0 價格 定價模式 價格優勢 5.0 市場 客戶規模 市場營銷 客戶滿意度 10.0 研發 研發投入 研發成果 10.0 合計合計 100.0 來源：IDC,2023 進一步研究進一步研究 相關研究相關研究 中國商業智能軟件廠商技術評估，2023（IDC#CHC50482623，2023 年 11 月）中國知識管理軟件市場分析,2023（IDC#CHC50482423，2023 年 10 月）AI 大模

43、型技術能力評估報告，2023（IDC#CHC49698923，2023 年 7 月）IDC Market Glance:中國 AI 大模型市場概覽，3Q22（IDC#CHC48744322，2022 年 9 月）大模型成為 AI 開發新范式/市場新趨勢（IDC#CHC45878520，2022 年 6 月）大綱大綱 本 IDC 研究聚焦于中國分布式關系型數據庫的技術提供商。IDC 針對入選廠商的戰略、能力進行評估，主要標準包括其產品能力、服務能力、生態、市場化等多個評估維度，各維度進一步劃分為若干評分項，并配以不同權重，從而形成 IDC MarketScape 綜合評分體系。通過 IDC 分析

44、師對廠商和最終用戶的深入訪談，集中分析并確定各服務商在 IDC MarketScape 中的相對位置，并探討各供應商的優勢及戰略思路，總結市場發展現狀與痛點趨勢，為數字內容的提供者與行業終端用戶選擇分布式關系型數據庫技術提供商及伙伴提供參考。2023 IDC#CHC50734323 11 IDC 中國軟件市場研究經理李凌霄表示：“近年來中國的分布式關系型數據庫相關技術和產品在全球降本增效的浪潮中獲得快速發展，并在眾多大型場景中完成了對傳統集中式數據庫的改造和升級，讓市場看到分布式關系型數據庫在性能與成本的博弈與平衡中展現出的巨大潛力。在這個市場中，升級改造帶來的巨大效能提升使得終端用戶展現出對

45、于技術提供商足夠的開放性和包容性，加速分布式關系型數據庫產品的迭代與技術創新。當前，分布式關系型數據庫的崛起已深度影響中國交易型數據庫的市場格局。預計在未來五年里，分布式關系型數據庫市場將維持強勁的增長勢頭，而競爭格局亦將經歷一輪新的重塑與洗牌?！标P于關于 IDC 國際數據公司（IDC）是在信息技術、電信行業和消費科技領域，全球領先的專業的市場調查、咨詢服務及會展活動提供商。IDC 幫助 IT 專業人士、業務主管和投資機構制定以事實為基礎的技術采購決策和業務發展戰略。IDC 在全球擁有超過 1100 名分析師，他們針對 110 多個國家的技術和行業發展機遇和趨勢，提供全球化、區域性和本地化的專

46、業意見。在 IDC 超過 50 年的發展歷史中，眾多企業客戶借助 IDC 的戰略分析實現了其關鍵業務目標。IDC 是 IDG 旗下子公司，IDG 是全球領先的媒體出版，會展服務及研究咨詢公司。IDC China IDC 中國（北京）：中國北京市東城區北三環東路 36 號環球貿易中心 E 座 901 室 郵編：100013+86.10.5889.1666 Twitter:IDC 版權與商標聲明 本 IDC 研究文件作為 IDC 包括書面研究、分析師互動、電話說明會和會議在內的持續性資訊服務的一部分發布。欲了解更多 IDC 服務訂閱與咨詢服務事宜，請訪問 。如欲了解 IDC 全球機構分布，請訪問 IDC 服務的價格及更多信息，或者有關獲取額外副本和 Web 發布權利的信息，請撥打 IDC 熱線電話 800.343.4952 轉 7988（或+1.508.988.7988），或發郵件至 。版權所有 2023 IDC。未經許可，不得復制。保留所有權利。