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1、 2023年Q3 AIGC產業觀察創業邦研究中心2023年11月研究背景與主要結論2023年，AIGC產業由GPT爆紅、“百模大戰”爆發的技術實現的第一階段，過渡到以客戶需求為導向的第二階段。2024年Q1，行業企業在解決客戶/用戶需求的過程中，面向B/G端市場的變現路徑逐漸清晰，已產生一定營收規模；C端市場盡管以免費為主流商業模式，但也已在政策端、供給端、需求端的推動作用下有初創企業嶄露頭角，例如，國內大模型獨角獸月之暗面的聊天機器人產品kimi單月國內訪問量激增310%，印證了大模型的創新活力。同花順iFind數據顯示，截至4月30日，A股已發布2024年一季報的AI概念企業中，50家大模

2、型概念企業中有26家實現盈利，足以說明AIGC熱度帶來的提振作用。然而，整體AI行業盈利企業數量與去年相比下滑15家，且從凈利潤排名來看，賺錢能力靠前的多是民生銀行、中國電信、中興通訊、?？低暤却竽Ｐ蛯傩圆⒎翘貏e強的企業，但典型大模型企業，如科大訊飛、360等排名相對靠后，一定程度反映出AIGC企業面臨的商業化困境，主要體現在銷售成本和研發成本提升上?？傊?，挑戰重重，也不乏機遇。進一步培養用戶習慣、積累行業know-how和優質數據成為“應用為王”時代大模型角逐的重點方向，因此，本報告深入在飛速變化的AIGC市場中，政策、資本、技術、社會等因素的影響和發展趨勢，并從應用視角出發，解讀產業鏈各

3、環節AIGC企業的應對策略和未來發展方向。主要發現如下：基礎層：基礎層：云服務市場激增，生態成熟度高的算力廠商已經率先獲益；模型層：模型層：“云端大模型+端側小模型”有望形成入口級的顛覆性機遇。融資金額創新高，模型層融資均值最高，基礎層下降。融資活躍度有所回升。種子輪融資事件占比大幅減少，天使輪、A輪占比上升。投融資市場投資策略更加務實，例如，技術創新能力強、產品市場契合度高的通用多模態大模型研發商月之暗面受到市場青睞，成為新晉獨角獸。Q1 關鍵詞為“應用”和“變現”，AI公司面臨的核心問題在于如何提升大模型技術形成顛覆性用戶體驗和差異化競爭優勢、高質量的場景數據和算力平臺支撐，以及如何將AG

4、I優勢轉化為可持續發展的商業模式。C C端端市場互聯網企業以大模型為底座推出應用產品全家桶，憑借用戶基數和場景優勢，搶占流量高地，創企推出的產品也在Q1有令人驚艷的市場表現，將由“內容工具”向“生產力工具”進化，但盈利模式仍舊面臨考驗；B B端端市場已形成一定營收規模；G G端端市場創下新高，算力和應用類需求仍然是大模型相關的核心需求;預計未來一段時間內，大模型企業會在持續增強AGI能力的基礎上，積累場景數據形成先發優勢，C端結合營銷推廣找到用戶新需求、新體驗，拓展市場邊界。B/G端以應用帶技術，持續提升產品的泛化能力。Q1中國AIGC行業融資數據速覽2024年Q1國內AIGC行業發生融資事件

5、64起，已披露融資金額97.30億人民幣，涉及公司63家，涉及投資機構數量111家。已披露融資規模以1000萬3000萬區間居多，平均融資額2.952.95億元；早期事件（種子輪A輪）數48，占比75%；北京北京為最活躍最吸金地區，融資事件為25起，融資金額為82.1282.12億元，主要由于月之暗面單筆融資過10億美元。2024年Q1國內AIGC行業發生融資事件中，通用大模型（9起）、Agent（9起）兩個細分賽道相對活躍。在應用層中，營銷（4起）和生物科技（4起）是融資事件最頻繁的細分領域。2024年Q1國內AIGC行業發生2起并購事件安諾其收購意間意間AIAI，并購金額1億元，股權轉讓比

6、例100%；美圖收購站酷站酷，并購金額3964.05萬美元。2024年Q1無國內AIGC企業完成上市。6497.30億融資事件融資金額人民幣起家 AIGC企業完成上市0起AIGC并購事件2融資IPO并購政策變革u國內政策u國外政策今年一季度召開的兩會政府工作報告中，“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力，以場景應用牽引，實施人工智能+”被提上議事日程。國家及地方層面積極行動，AI相關產業基金紛紛成立，截至Q1大模型獲批達到117個。隨著AI普惠化的深入，全球掀起人工智能規范化浪潮，美、歐、印等地政府接連推出相關新規?！叭斯ぶ悄?”加速落地，“以應用帶技術”正當時來源：創業邦研究中心整

7、理根據2024年3月5日頒布的政府工作報告，中央政府主要從供給側“新質生產力”以及需求側“擴大內需”兩個方面對人工智能產業進行頂層設計，提出面向數據、算力、市場、應用的諸多實施方向。由理論到實踐，國資委加快布局”AI+“專項行動，根據人工智能產業發展現狀和應用企業的痛點”對癥下藥“，以實現技術迭代升級、增長動能轉換。中央政府工作報告中央政府工作報告AIAI相關相關重點內容重點內容“人工智能+”新質生產力大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生新質生產力產力 推動產業鏈供應鏈優化升級，推動傳統產業高傳統產業高端化、智能化、綠色化轉型端化、智能化、綠色化轉型。積極培育新興產業和未來產業，鞏固擴大

8、智能智能網聯新能源汽車等產業領先優勢網聯新能源汽車等產業領先優勢。深入推進數字經濟創新發展，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能人工智能+”+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。建設智慧城市智慧城市、數字鄉村。健全數據數據基礎制度，大力推動數據開發開放和流通使用。適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力算力體系，培育算力產業生態。著力擴大國內需求擴大國內需求，推動經濟實現良性循環 積極培育智能家居智能家居、文娛旅游、體育賽事、國貨“潮品”等新的消費增長點。穩定和擴大傳統消費，鼓勵和推動消費品以舊換新，提振智能智能網聯新能源汽車、電子產品網聯新能源汽車、電子產品等大宗消費

9、。中央中央國資委國資委“AI+”“AI+”專項行動規劃專項行動規劃 基礎層：基礎層：健全數據基礎制度，數據開發開放和流通使用；形成全國一體化算力體系，培育算力產業生態 模型層：模型層：支持平臺企業出海 應用層：應用層：智能網聯車、智慧城市、智能家居、電子產品等領域基于政策建議關注方向基于政策建議關注方向 中央企業、地方大型國有企業、行業龍頭企中央企業、地方大型國有企業、行業龍頭企業：業：主動開放應用場景，積極合作打造可以融入企業生產經營系統的行業大模型，力爭“以應用帶技術”加快實現技術迭代升級、增長動能轉換；強化數智網絡賦能的傳統產業，緊對算力、算法等關鍵領域和環節攻關，多路徑布局前沿技術，努

10、力實現彎道超車、換道超車。規模較小、基礎較弱的企業：規模較小、基礎較弱的企業：積極挖掘并提供更多可落地人工智能技術的應用場景；繼續推進工業互聯網、“5G+”應用，推動傳統業務、低端產業加速升級。地方地方AIAI產業產業基金進展基金進展 北京、上海、安徽、武漢、重慶北京、上海、安徽、武漢、重慶等地均有地方政府產業基金動作。北上領頭，新一線城市人工智能產業基金升溫來源：創業邦研究中心整理地區Q1產業基金動向北京 3月27日，新設4只百億級政府投資基金，北京市人工智能產業投資基金的目標總規模為100億元，引導基金出資不超過30億元。該基金將分兩期實施，首期目標規模為40億元?；鸬耐顿Y方向將緊密結合

11、北京市在人工智能領域的總體布局，重點關注以下幾個方面：人工智能芯人工智能芯片、訓練數據及相關軟件片、訓練數據及相關軟件等底層技術領域；大模型算法創新、可信大模型算法創新、可信AIAI等關鍵領域；大模型大模型等人工智能技術產品開發和垂直行業創新應用等相關領域。3月14日，北京市人工智能產業投資基金通過順禧基金，出手智譜AI C+輪融資。上海 3月29日，上海全球投資促進大會舉行。上海市有關部門聯合發布2024“投資上?！闭?，包括“1000億成本降低、2萬億投融資授信、1000萬方智造空間、1000億產業母基金”。聚焦產業基金，圍繞集成電路、生物醫藥、人工智能人工智能三大先導產業，上海市國資委推

12、動設立總規模10001000億元產業億元產業投資母基金，發揮“投早投小”、產業投資、并購整合、補鏈強鏈功能，提升三大先導產業整體能級和發展水平。重慶 3月30日，九頌山河基金與哈德遜集團簽訂授權書，宣布成立首期規模1010億元億元的重慶九頌智元人工智能產業基金人工智能產業基金。這是重慶市首個專門針對人工智能產業的基金，旨在推動人工智能領域的創新鏈、人才鏈、產業鏈與資金鏈的深度融合，進一步促進人工智能產業在重慶的發展與應用。安徽 3月29日，根據安徽省新興產業引導基金組建方案，安徽省科技廳牽頭組織設立人工智能主題母基金人工智能主題母基金，總規模60億元，運營期限原則上不超過10年。通過母基金參股

13、出資子基金管理機構及市場化直接股權投資，吸引人工智能優秀人才、優質項目落地安徽，促進全省落地人工智能主題基金子基金群不低于200200億元億元，鼓勵多募多投，力爭5年后母子基金總規模達300億元。武漢 1月19日，北京同為私募基金管理有限公司（“同為資本”）與武漢人工智能研究院（“武智院”）下屬的中科武智（武漢）科技投資管理有限公司（“中科武智”）正式簽署合作協議，將充分利用雙方在資本市場和人工智能領域的優勢資源，擬共同發起設立一支規模人民幣5 5億元億元的人人工智能產業投資基金工智能產業投資基金，以支持和培育人工智能領域的高科技企業和創新項目。2024年以來，北京、上海、安徽、武漢、重慶等地

14、均有地方政府產業基金動作。北京市人工智能產業投資基金通過順禧基金，出手智譜AI（3月）C+輪融資，后續接連入資面壁智能（4月）、瑞萊智慧（4月）、深勢科技（4月）、生數科技（5月），這五家企業均位于北京，4家為“清華系”創企，代表北京市國資基金對關鍵技術企業的大力支持。重慶、武漢等“新一線城市”紛紛新設人工智能產業基金，并加快跨產業跨區域合作步伐。20242024年年Q1 Q1 地方地方AIAI產業產業基金進展情況基金進展情況技術發展u多模態技術相關投資熱度持續攀升uSora橫空出世uNVIDIA推出Blackwell芯片2024年Q1有三項值得關注技術進步大事件：多模態技術受到產業關注，相關

15、投資熱度持續攀升；Sora橫空出世，世界模型曙光初現；全球GPU巨頭NVIDIA推出Blackwell芯片，性能躍升高達30倍。多模態技術相關投資熱度持續攀升后GPT時代，多模態技術是最大的機會。據創業邦睿獸分析數據，2023年AIGC產業模型層發生的64起融資事件中，公司畫像涉及“多模態”的事件有21起，占比33%，2024年Q1AIGC產業模型層發生的24起融資事件中有11起涉及相關，占比45%，“多模態”相關投資熱度持續攀升。多模生成多模理解資料來源：階躍星辰、創業邦研究中心訪談綜合整理GPT-4VDALLE 3，Sora多模態模型統一理解和生成語言模型視覺模型聲音模型GPT-4whis

16、per通往AGI的路徑方向早期階段各個模態獨立發展當前階段多模融合：模態融合&任務融合未來階段主動探索物理世界figure.ai具身智能環境交互世界模型AGIQ*超級對齊System2：復雜任務規劃，抽象概念歸納模型能力國內代表企業：國內代表企業：Sora橫空出世，世界模型曙光初現2024年2月15日，OpenAI發布最新視頻生成模型Sora，能夠生成長達一分鐘的分辨率為1920*1080的高質量視頻，在生成時長和生成質量上較其他現有模型和產品實現了明顯突破。影響：一方面，Sora預示著超級智能(Super Intelligence)的可能性-兩極分化(基于人類創造的符號+直接來自傳感器的世界

17、數據結合訓練)來自傳感器的數據可能超越人類的理解和解釋訓練出人類無法理解/解釋的模型；另一方面，標志著人工智能在視頻制作領域的深入應用，為影視、廣告、游戲等行業帶來了新的可能性。對標產品：Runway、Pika、HeyGen等。背景：Sora，美國人工智能研究公司OpenAI發布的人工智能文生視頻大模型。2022年底，OpenAI正式推出ChatGPT，這款由人工智能技術驅動的自然語言處理工具能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話。ChatGPT是OpenAI邁出的第一步，這款讓所有人都能體會到人工智能潛力的現象級產品，展現出了文字對于過去人工智能的理解力和邏輯能力的超越。隨后，OpenAI的

18、開發重點逐步過渡到圖像的生成，Dall-E模型在生成圖像方面也獲得了重大突破。Sora仍舊延續OpenAI Scaling Law的邏輯。技術迭代：1）LDM自編碼器實現時間維度壓縮，使得長視頻生成成為可能；2）直接對LDM中潛視頻進行圖塊化處理并直接使用Transformer建模，解除輸入格式限制的同時，能夠創新性地實現任何像素和長寬比視頻的生成；3）其訓練數據集中可能包含帶有物理信息的合成數據，從而使模型展現出對物理信息的初步理解能力；4）復用DALLE 3的重標注技術，對視頻數據生成高質量文字標注，借助GPT對提示詞進行擴展，提升生成效果。圖表：Sora潛在的模型架構來源：中金公司NVI

19、DIA推出Blackwell芯片，性能躍升高達30倍背景：2024年3月18日，英偉達2024 GTC大會展望了人工智能帶來的新式產業革命，同時推出了Blackwell計算架構、GR00T項目等多項重磅更新。英偉達正式推出B200和GB200等系列芯片，互聯能力大幅提升，多款不同層級的AI服務器也同時亮相。英偉達開啟GR00T項目，發布人形機器人的通用基礎模型，利用NVIDIA AI、Omniverse、ISAAC三大平臺加速人型機器人產業。在自動駕駛領域，發布搭載Blackwell GPU的新一代集中式車載計算平臺Thor。英偉達人工智能技術賦能醫藥、生物、氣象等多行業發展，擴大AI技術的應

20、用范圍。英偉達推出全新GPU平臺Blackwell，配備B200芯片。Blackwell架構GPU具有2080億個晶體管，采用專門定制的臺積電4NP工藝制造。Blackwell產品均采用兩塊光刻極限尺寸的裸片，通過10TB/s的片間互聯技術連接成統一的GPU。影響：英偉達專為生成式 AI 打造的下一代 AI 架構 Blackwell GPU，或將進一步擴大該公司在領域內的領先地位。對標產品：AMDMI300X芯片、華為昇騰系列等。技術迭代：1）英偉達Blackwell采用第二代transformer engine，支持FP4精度與FP6精度。2）英偉達Blackwell通過專用的RAS（可靠性

21、、可用性、可維護性）引擎建立智能可靠技術。3）基于Blackwell平臺的B200 GPU的AI運算性能是前一代Hopper構架H100的2.3倍，功耗顯著優化，配備192GB HBM3E內存。市場動向u細分領域分析u生態建設分析u出海分析基礎層，MaaS帶來云服務市場激增，生態成熟度或成算力廠商的頭等大事。模型層，大模型輕量化推動端側AI，AI手機、PC有望率先進入新一輪增長。應用層，大模型原生產品投入應用，第一關是流量，互聯網大廠掌握流量密碼，“kimi概念”異軍突起；接著是ROI和留存率，AI原生應用將由“內容工具”向“生產力工具”進化；最后形成差異化優勢和可持續發展的商業模式，成為AI

22、企業的增長引擎，而目前研發費用和用戶獲客成本仍舊高昂。MaaS帶來云服務市場激增，生態成熟度或成算力廠商的頭等大事資料來源：華為、創業邦研究中心整理模型即服務已成為云服務市場的新增長點。OpenAI在GPT-4的訓練中,動用了大約25000個A100GPU,歷時近100天,并采用分布式計算以加速模型的訓練過程，從而使GPT-4表現出卓越性能，說明進入萬億萬卡時代，按A100售價10萬元估算，大模型創企訓練單個大模型所需GPU算力成本約25億元，算力租賃或為更可行的措施。從AI處理器市場份額上看，中國大模型近 1/2 選擇昇騰，其余選擇英偉達。受益于華為ICT行業的領先地位，昇騰系列將獲得從芯片

23、設計、芯片制造、算力部署、應用生態的全方位支持，有更大概率成為主流國產算力芯片?；A層開發更高性能的AI大模型需要更強的算力平臺國內GPU與英偉達性能對比產品型號工藝制程定位理論對標英偉達產品海思昇騰9107nm高端 臺積電英偉達A100/A800昇騰31012nm中低端阿里倚天7105nm高端含光80012nm中低端英偉達P4百度昆侖芯2代7nm高端騰訊紫霄12nm中低端英偉達A10海光信息深算二號壁仞科技BR1007nm中高端摩爾線程MTT S30007nm燧原科技云燧T2012nm中低端寒武紀Gaudi7nm沐曦曦思N系列曦云C系列景嘉微JM9可在終端運行的生成式AI功能AI手機AI P

24、C汽車XR人形機器人文生圖對話和NLP編程組合優化數字推理圖像理解視頻理解Q1AIGC關鍵用例及進展 榮耀：端側平臺級AI大模型魔法大模型，搭載于榮耀Magic 6系列機型，有智慧成片、圖庫語義搜索、一拖日程等功能 蘋果：推出ReALM模型，使得AI更理解手機屏幕和APP程序 vivo：折疊旗艦新品vivo X Fold3系列搭載藍心大模型能力 小米：小米相冊 AIGC 編輯功能上線小米14 Ultra 手機 微軟：Surface Pro 10商用版和Surface Laptop 6商用版為生成式AI設計的NPU和Copilot鍵 榮耀：發布榮耀首款AI PC榮耀MagicBook Pro 1

25、6 理想汽車：全自研大模型Mind GPT過審 英偉達+蘋果：交互式、物理準確的汽車數字孿生體 英偉達：人形機器人基礎模型P r o j e c t G R O O T Foundation創投市場代表企業Weitu AI諾諦智能毫末智行萬有引力GravityXR智元機器人大模型輕量化推動端側AI，AI手機、PC有望率先進入新一輪增長資料來源：創業邦研究中心整理模型層大模型進入多模態、輕量化、個性化的混合AI時代。相較于傳統智能硬件而言，AI硬件的創作能力、自學習能力、真實世界感知能力、算力高效利用能力得到加強，使得用戶體驗升級，有望通過設備以舊換新成為消費新動能。輕量化移動模型發展迅速，對大

26、模型進行量化、剪枝、蒸餾，輕量化、小型化以適應移動端場景，結合稀疏計算等方式降低對邊緣端側算力需求；高通、聯發科、英特爾、AMD等龍頭芯片廠商都相繼推出了能運行十億甚至百億量級大模型的終端AI芯片，強大的嵌入式神經網絡處理器（NPU）性能至關重要。進入換機周期，主要AI 手機/PC 品牌廠商紛紛在操作系統中嵌入大模型或AIGC功能互聯網大廠掌握流量密碼，“kimi概念”異軍突起根據訪問量訪問量數據，創業邦精選第一季度涌現的63個AIGC APP和網站，并統計其所屬企業，位居前列的有百度、字節跳動、阿里巴巴等，說明互聯網企業以大模型為底座推出應用產品全家桶，憑借用戶基數和場景優勢，搶占流量高地。

27、從增速上來看，3月份全球應用訪問量增速前10中一半為中國廠商，其中以月之暗面kimi智能助手、秘塔科技秘塔AI搜索為代表創企推出的產品也在Q1有令人驚艷的市場表現，說明技術基礎和營銷推廣找到用戶新需求、新體驗，中國創業企業在C端同樣有后發機會。應用層資料來源：Similarweb、睿獸分析2222224560510秘塔科技博思云創萬興科技360科大訊飛騰訊阿里巴巴字節跳動百度2024年Q1AIGC“頂流”產品企業分布3月國內網站訪問量環比變化秘塔科技秘塔AI搜索AI 搜索引擎月之暗面kimiAI 智能助手+310%+512%（注：博思云創為萬興科技內部孵化的生態企業）投融資分析uQ1投融資整體

28、趨勢uQ1融資規模uQ1熱點賽道、熱點城市、活躍機構uQ1大額融資事件uQ1新晉獨角獸Q1投融資趨勢：融資金額創新高，模型層融資均值最高，月之暗面吸收模型層大部分融資，基礎層下降。融資事件活躍度有所回升。種子輪融資事件占比大幅減少，天使輪、A輪占比上升。北京融資金額大幅領先。國內大額融資代表事件為通用多模態大模型研發商月之暗面（過10億美元）；國內大額融資代表事件為自主人形機器人開發和制造商Figure（6.75億美元）新晉獨角獸月之暗面成功關鍵要素（KSF）為技術創新能力強、產品市場契合度高。投融資趨勢：融資金額創新高，活躍度有所回升據睿獸分析數據，中國AIGC行業2024年Q1發生融資事件

29、64件，已披露融資金額97.30億人民幣，涉及公司63家，涉及投資機構數量111家。其中，智譜AI（AI知識智能技術開發商）在Q1獲得兩輪融資。月之暗面單筆融資過10億美元（折合人民幣約73.12億元），占Q1總融資額的75.15%。資料來源：睿獸分析，創業邦研究中心13172114101220171524344546293045.4581.9955.3361.797.3010203040506070809010001020304050607080902023年Q12023年Q22023年Q32023年Q42024年Q1融資金額（億人民幣）融資事件數（件）2023年Q12024年Q1中國AIG

30、C產業投融資趨勢分布基礎層模型層應用層融資金額(億人民幣)注：融資事件為種子輪至Pre-IPO輪次發生的事件，不含IPO投融資趨勢融資輪次：種子輪融資事件占比大幅減少，天使輪、A輪占比上升據睿獸分析數據，2023年2024年Q1，種子輪融資事件占比大幅減少，天使輪、A輪融資事件比例上升，種子輪融資事件數環比下降80%，反映投資者們對科技創企的投資變得十分慎重。根據國內2023年2024年Q1AIGC新晉獨角獸模型層的最新融資事件輪次，主要分布在早期（A輪、天使輪、種子輪）和成長期（B輪、C輪），說明當前大模型行業還處在關注技術應用、產品創新能力的中早期發展階段。資料來源：睿獸分析，創業邦研究中

31、心融資輪次14.13%26.50%36.75%11.31%6.36%3.18%1.06%0.00%0.71%1.56%34.38%39.06%15.63%6.25%1.56%0.00%1.56%0.00%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%種子輪天使輪A輪B輪C輪D輪E輪F輪Pre-IPO輪2023年2024年Q1中國AIGC產業已披露融資輪次占比2023年2024年Q1融資事件輪次占比（2023年）融資事件輪次占比（2024年Q1）公司名稱公司名稱最新融資最新融資時間時間最新融資最新融資輪次輪次最新融資最新融資金額金額最新融資最新融資投資方投資方最新最新估值估值智譜AI2

32、024-03-14C+輪未披露順禧基金10億美元月之暗面2024-02-19A輪過10億美元紅杉中國小紅書美團戰略投資部阿里巴巴招商局中國基金25億美元零一萬物2023-11-06天使輪未披露阿里云-百川智能2023-10-17A輪3億美元阿里巴巴騰訊投資小米集團-minimax2023-06-01B輪未披露阿里巴巴12億美元2023年2024年Q1的新晉大模型獨角獸最新融資情況熱點賽道：應用層營銷和生物科技最受追捧據睿獸分析數據，2024年Q1AIGC行業發生的融資事件中，國內AIGC產業在通用大模型（9次）、Agent（9次）兩個細分賽道相對為活躍。由此看出，技術仍為大模型行業最主要的投資

33、要素之一。應用層發生融資事件營銷（4次）、生物科技（4次）占比最高，其次是文娛/傳媒（3次）、元宇宙/數字人（3次）。熱點賽道443322222111111營銷生物科技文娛/傳媒元宇宙/數字人設計音頻其他場景應用游戲辦公/SaaS客服代碼醫療工業視頻法律應用層產業分類9942通用大模型Agent工具平臺垂直模型模型層2024年Q1中國AIGC產業投資熱點賽道分布43210 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 AI芯片其他算力基礎設施AI基礎數據服務數據治理與軟件服務基礎層資料來源：睿獸分析，創業邦研究中心總結u行業洞察u投資洞察Q1 AIGC產業關鍵詞為“應用”和“變現”，AI公司面臨的

34、核心問題在于如何提升大模型技術形成顛覆性用戶體驗和差異化競爭優勢、高質量的場景數據和算力平臺支撐，以及如何將AGI優勢轉化為可持續發展的商業模式。技術趨勢：技術趨勢：多模態是通往AGI的必經之路。2024年Q1，最引人注目的技術創新當屬文生視頻大模型Sora的橫空出世，世界模型曙光初現。Sora再次證明“大力出奇跡”的技術路徑依然奏效，全球GPU巨頭NVIDIA推出Blackwell芯片，性能躍升高達30倍，推理成本的進一步降低，給予AI應用更廣闊的想象空間。政策趨勢：政策趨勢：大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力，以場景應用牽引，實施“人工智能+”行動被提上議事日程。為了尋找更遼闊

35、的試驗田、擴大內需，大消費、終端、企業服務大模型獲批占比提升。產業趨勢：產業趨勢：基礎層，MaaS帶來云服務市場激增，生態成熟度或成算力廠商的頭等大事。模型層，大模型輕量化推動端側AI，AI手機、PC有望率先進入新一輪增長。應用層，大模型原生產品投入應用，第一關是流量，互聯網大廠掌握流量密碼，“kimi概念”異軍突起；接著是ROI和留存率，AI原生應用將由“內容工具”向“生產力工具”進化；最后形成差異化優勢和可持續發展的商業模式，成為AI企業的增長引擎，而目前研發費用和用戶獲客成本仍舊高昂。挑戰與機遇：挑戰與機遇：大模型產品的規模效應和網絡效應仍處在市場潛伏期；在特定行業，如金融業等，AIGC技術的應用將更加深入和精細，預計將帶來顯著的商業價值。行業洞察（2024年Q1趨勢總覽）