中國數谷&安恒信息：2024企業數據資源入表實踐白皮書（30頁）.pdf

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1、安恒信息DAS西湖論劍未經許可，不得以任何方式復制或抄襲本書之部分或全部內容。版權所有，侵權必究。重磅戰略成果年度巨獻2024企業數據資源入表實 踐 白 皮 書天冊律師事務所T&C L A W F I R M指導單位杭州高新開發區（濱江）“中國數谷”建設工作領導小組杭州高新技術產業開發區（濱江）財政局杭州市注冊會計師協會“中國數谷”數據要素合規委員會支持單位杭州市財政局杭州市數據資源管理局參編單位杭州安恒信息技術股份有限公司杭州數據交易所有限公司中國軟件評測中心（工業和信息化部軟件與集成電路促進中心）天冊律師事務所立信會計師事務所(特殊普通合伙)浙江分所銀信資產評估有限公司中企鏈創（北京）科技

2、有限公司北京航空航天大學浙江鐸倫律師事務所杭州芝蘭健康有限公司前言在數字經濟時代，數據資源已成為企業核心競爭力的關鍵因素。2023年8月1日，財政部印發了企業數據資源相關會計處理暫行規定（簡稱暫行規定），正式拉開了我國企業數據資源入表的大幕。企業數據資源入表實踐白皮書正是基于這一背景，旨在強調數據資源入表的必要性，并為企業提供一套全面且系統科學的方法論和實踐指南。白皮書深入探討了數據資源的盤點、合法擁有判斷、成本計量、收益判斷以及確認登記等關鍵環節的方式方法，突顯了在當前數字經濟的時代下，企業通過實踐數據資源入表工作，優化數據資源，實現數據資源的高效管理，是支撐業務增長和創新的必要手段。白皮書

3、的內容不僅包括對數據資源入表各階段的詳細指導，還提出了一種方法，能夠系統展示數據資源的應用價值，這一方法對于幫助企業解鎖數據潛能、推動數據驅動決策具有重要意義。通過實踐穿透，白皮書還針對安全行業展示了數據資源入表的實際應用案例，進一步增強了其實操性和行業落地性。企業數據資源入表實踐白皮書也指出了當前企業在數據資源入表方面面臨的挑戰，并為這些挑戰提供了解決方案和建議。它為企業提供了一套簡潔高效的步驟和科學的工具，旨在幫助企業更準確地衡量和利用其數據資源，是支持企業邁向更高效、更有序的數據資源入表實踐的重要參考資料。企業數據資源入表實踐白皮書 -2024（按首字母順序排序）（按首字母順序排序）企業

4、數據資源入表相關原則 4政策背景 5數據要素相關政策 5數據資源入表的背景 6數據相關概念 6數據相關定義 6數據的形態轉變 7可入表的數據資源 8入表數據資源的要求 8入表數據資源的分類 8企業數據資源入表實踐白皮書企業數據資源的收益判斷 26判斷框架 26判斷對象基本屬性及基本特征 27判斷依據 27判斷方法的介紹 28企業數據資產的確認登記 32企業數據資產登記的政策背景 32各地企業數據資源探索資產化實踐 33企業數據資產登記的必要性 34企業數據資產登記的功能 34企業數據資產登記法律效果 35企業數據資產登記方法 36企業數據資源入表成果展現 38企業數據資源報告 39企業數據資源

5、入表實踐框架 10企業數據資源入表實踐框架 11實踐框架 11企業數據資源入表服務 12企業數據資源盤點 13企業數據資源盤點的背景與目標 13企業數據資源盤點的挑戰 14 企業數據資源盤點的實施方案 14企業數據資源入表涉及一系列法律判斷 17理論基礎 17法律問題 17工作步驟 18企業數據資源的成本與后續計量 19理論基礎 19企業數據資源會計類別的確定 19作為無形資產的數據資源 20作為存貨的數據資源 22成本與后續計量的難點 24成本計量的建議 25企業數據資源入表實踐案例 40安全行業數據資源盤點實踐 41數據資源發現與錄入 41安全行業數據資源成本計量實踐 42安全行業數據資源

6、合規實踐 43數據資源合規事實與盡調清單 43數據資源合規法律方案與分析意見 44安全行業數據資源收益判斷實踐 45判斷方法與材料準備 45判斷過程 47判斷結果 50安全行業數據資源確認登記實踐 51安全行業數據審計實踐 51安全行業數據入表成果展現 52目錄contents企業數據資源入表實踐白皮書 -2024自2016年以來，如表1所示，我國發布了若干關于推動數據要素市場化發展的文件，對于數據要素市場的發展起到了巨大的作用。政策背景表1 我國數據要素相關政策企業數據資源入表相關原則數據要素相關政策發布時間 文件名 相關內容企業數據資源入表相關原則“十三五”國家信息化規劃中共中央、國務院關

7、于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見國務院國有資產監督管理委員會 關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知中共中央辦公廳、國務院辦公廳建設高標準市場體系行動方案中共中央、國務院知識產權強國建設綱要（2021-2035年）國務院“十四五”國家知識產權保護和運用規劃國務院辦公廳要素市場化配置綜合改革試點總體方案的通知中央網信辦國家“十四五”信息化規劃中共中央、國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見中共中央、國務院數字中國建設整體布局規劃國務院知識產權戰略實施工作部際聯席會議辦公室2023年知識產權強國建設綱要和“十四五”規劃實施推進計劃財政部企業數據資源相關會計處理暫行規定財

8、政部關于加強數據資產管理的指導意見國務院國有資產監督管理委員會 關于優化中央企業資產評估管理有關事項2016年12月2020年3月2020年9月2021年1月2021年9月2021年10月2021年12月2021年12月2022年12月2023年2月2023年7月2023年8月2023年12月2024年1月完善數據資產登記、定價、交易和知識產權保護等制度，探索培育數據交易市場。提出要加快培育數據要素市場，發展數據登記結算等市場運營體系。提出促進國有企業數字化、網絡化、智能化發展，增強競爭力、創新力、控制力、影響力、抗風險能力，提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平。建立數據資源產權、交易流通、跨境

9、傳輸和安全等基礎制度和標準規范，推動數據資源開發利用。提出研究構建數據知識產權保護規則明確研究構建數據知識產權保護規則發展數據資產評估登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，穩妥探索開展數據資產化服務。提出發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。圍繞數據產權、流通交易、收益分配、安全治理為重點提出二十條政策措施。率先提出數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權“三權分置”的中國特色數據產權制度框架，并強調研究數據產權登記新方式。加快建立數據產權制度，開展數據資產計價研究，建立數據要素按價值貢獻參與分配機制。加快數據知識產權保護規則構建，探索數據知識產權登記制度，

10、開展數據知識產權地方試點。加強企業數據資源管理，規范企業數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露，發揮數據要素價值。在對外授予數據資產加工使用權、數據產品經營權時，在本單位資產卡片中對授權進行登記標識。要求加強重大資產評估項目管理；進一步優化資產評估和估值事項；健全完善知識產權、科技成果、數據資產等資產交易流轉定價。0405企業數據入表，需先將數據資源確定成數據資產后方能入表。出于以下兩點原因，本白皮書沿用“數據資源入表”一詞：1、參考財政部企業數據資源相關會計處理暫行規定中“數據資源”一詞；2、本白皮書主要突出從數據資源開始，通過多方合作確定為數據資產，并最終實現入表的操作方法；在整個操作

11、鏈路中的多數時間，處于將數據資源確定成數據資產的過程中。數據資源入表的背景隨著經濟形態的轉變，我們正見證一個從以物質商品和制造業為主導的工業經濟，向以知識、信息、和服務為核心的數字經濟的演進。在這個知識經濟中，無形資產，尤其是數據資源，成了企業價值的重要組成部分，其重要性甚至超過了傳統的實物資產。企業不再僅僅依賴實物資產來創造價值，而是通過利用數據分析來指導決策，優化運營，和增強用戶體驗。隨之而來的是服務和平臺經濟的興起，這改變了生產和消費的方式，加速了信息流通和資源優化配置。此外，價值創造的路徑變得更為多樣化，企業開始通過數據分析提供個性化服務，利用網絡效應構建生態系統，以及通過開放創新加速

12、產品和服務的開發。與經濟形態的轉變并行的是技術的快速進步，這為數據資產的收集、存儲、分析和應用開辟了新的可能性。云計算技術讓企業能夠更靈活地訪問計算資源和數據存儲，從而支持大規模的數據處理和分析。這進一步促進了遠程工作和協作的發展。大數據技術和先進的分析方法，如機器學習和人工智能，極大地增強了企業從數據中提取洞見、預測趨勢和制定個性化策略的能力。此外，區塊鏈技術提供了一種安全、透明、去中心化的數據記錄和交易驗證機制，而物聯網技術通過使設備智能化并互聯，收集大量實時數據，為自動化、遠程監控和優化運營提供了可能。這種經濟和技術的雙重轉變要求企業重新思考它們的業務模式和戰略，同時對會計和財務報告提出

13、了新的挑戰。尤其是在評估和報告數據資產、衡量和披露數據資產的價值方面，需要更加精確和全面的方法。在這個過程中，會計準則和實踐必須不斷適應，以準確反映基于技術的資產和經濟活動，確保財務報告的真實性和透明度。數據相關概念企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表相關原則數據相關定義2023年8月1日，財政部印發了企業數據資源相關會計處理暫行規定（簡稱暫行規定），正式拉開了我國企業數據資源入表的大幕。2023年12月31日，財政部補充印發了關于加強數據資產管理的指導意見，進一步對入表數據的管理提出了要求。然而，產業界與學術界經過近十年的探討，對于數據相關的名詞的定義仍尚未統一。數據的定義

14、：全國包括上海、重慶、深圳、廈門在內的多地數據條例中，將數據寬泛地定義為“任何以電子或者其他方式對信息的記錄”。中國信通院對數據具體分析后，認為數據是“是對客觀事件進行記錄并存儲在媒介物上的可鑒別符號、是對客觀事物性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或物理符號的組合，是一種客觀存在的資源”。國際數據管理協會（DAMA）從數據的作用角度出發，認為數據“是以文本、數字、圖形、圖像、聲音和視頻等格式對事實進行表現”。數據資源的定義：“數據資源”是大數據領域的一個較新的詞匯，于2020年7月報全國科學技術名詞審定委員會批準，準予向社會發布試用，數據資源一詞的具體定義尚在實踐與探索中。中華人民共和

15、國數字經濟促進法（專家建議稿）中定義數據資源為：“以電子化形式記錄和保存的具備原始性、可機器讀取、可供社會化再利用的數據集合，包括公共數據和非公共數據”。數據資產的定義：中國信通院認為數據資產是“由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件 資料、電子數據等”。學術界認為數據資產是“擁有數據權屬、有價值、可計量、可讀取的網絡空間中的數據集”。數據的形態轉變企業數據資源形態轉變的整體路徑，如圖1所示：數據原礦：在企業生產生活系統中源源不斷產生的所有原始數據稱為數據原礦。數據資源：將數據原礦經數據資源化的過程可以形成數據資源，數據資源化過程包括數據存

16、儲、數據治理、數據加工等操作。數據資源包括數據集，數據產品，數據服務等。在數據原礦基礎上，經過數據資源化，可以形成數據集類型的數據資源。進一步結合業務場景，通過再加工的方式，可以進一步形成數據產品（如平臺、應用程序等）、數據服務等形態的數據資源。數據資產：數據資源經過了合法擁有確認、成本計量、經濟利益流入的判斷后成為數據資產。入表操作：參考暫行規定，入表操作在確認數據資產的前提下，將數據的脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工過程所發生的有關支出，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等費用填入資產負債表中，并由會計師事務所審查確認的過程。圖 1 數據形態轉變示意圖數據原礦數據資源

17、數據資產入表操作資源化數據存儲數據治理數據加工包括數據集數據產品數據服務資產化合法擁有成本計量形成收益0607入表數據資源的要求根據暫行規定中對可入表的企業數據資源的定義：“本規定適用于企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源 的相關會計處理”，可以總結出，同時滿足以下三個特點的數據資源均可入表：企業合法擁有與控制：企業對數據資源擁有的合法性源自合同性權利或其他法定權利，無論這些權利是否可以從企業或其他權利和義務中轉移或者分離。成本可計量：企業一項

18、數據資源投入的成本可以被準確地量化和表示為一個具體的數值。在會計準則中，能夠對數據資源的獲取成本進行準確計量是其被確認為資產并在財務報表中體現的一個基本條件。預期會給企業帶來經濟利益：數據資源被認為能夠在未來通過產生收入、節省成本、提高效率、提供融資便利、增加投資回報或以其他方式為企業創造價值。入表數據資源的分類當下，數據、數據資源、數據資產等熱詞正被廣泛使用的同時，造成了同一詞語在不同領域不同場合使用混亂的情況。本節通過枚舉的方式詳細探討可入表的數據資源形態，以便在正式探討入表方法前對背景達成統一。根據財政部對于暫行規定的解讀，可入表的數據資源包含多種形態，例如：數據集：數據集指的是企業在其

19、運營和管理過程中產生、收集、存儲和加工利用產生的所有數據和信息。這些數據覆蓋了企業的各個方面，包括但不限于財務數據、客戶信息、產品數據、市場分析、員工記錄、生產和供應鏈信息等。數據產品：數據產品是基于數據的加工和分析而創建的，旨在滿足特定用戶需求的產品或服務。它們可以是信息洞察、數據驅動的工具、應用程序或平臺，為最終用戶提供價值，使用戶能夠基于數據做出更好的決策、提高效率或獲得新的洞察。數據產品的開發通常涉及數據收集、處理、分析和可視化等步驟，目標是將原始數據轉化為易于理解和使用的格式。數據服務：企業將內部數據資源和數據分析能力，轉化為對外部客戶或合作伙伴提供的數據驅動的解決方案或服務。這些服

20、務借助企業的數據資產，結合數據分析、數據挖掘和機器學習等技術，為用戶提供洞察、預測、優化建議或其他形式的價值?？扇氡淼臄祿Y源企業數據資源入表實踐白皮書 -20240809企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐框架企業數據資源入表實踐框架企業數據資源入表實踐框架實踐框架企業將數據資源入表的工作是一項復雜而全面的任務，它不僅涉及企業內部多個部門的密切合作，如財務部門、數據部門、法務部門等，還可能涉及與外部企業和機構的協作。財務部門負責統計數據資源的成本、銷售數據等信息，并確保數據資源的會計處理符合會計要求；數據部門則負責統計數據成本來源、價值實現路徑等信息；法務部門需要確認數

21、據的收集和使用遵循相關的合規要求。會計師事務所、律師事務所、交易所、評估機構、咨詢公司也會參與到數據入表咨詢、數據合規評估、數據資產登記、入表審計等環節。參照數據資產的定義，數據合規評估、數據成本計量和數據收益判斷為企業數據資源入表的必要環節。這一跨部門、跨企業的合作確保了數據資源入表工作的全面性和準確性，幫助企業有效管理和利用其數據資源，增強競爭力和市場地位。如圖2所示，企業數據資源入表的實踐主要包括六個環節：（1）數據盤點：這是一種旨在審查和評估組織持有的數據資源的系統性的方法。隨著企業數字化轉型的推進，企業所擁有數據的總量爆炸式增長、數據的類型多樣，組織面臨著如何有效發現、管理、保護和利

22、用這些數據資源的問題。數據資源盤點通過系統性地審查和評估企業已有的情況，全面地盤點企業已有的數據資源及相關信息，為企業數據資源入表提供基礎。（2）合法擁有：這是對企業擁有的數據資源的合法性系統性的判斷過程?；跀祿Y源盤點的結果，展開數據資源合法性確認工作，篩查確保組織入表的數據資源是在法律和倫理框架內獲取、使用和處理的。（3）成本計量：成本計量是通過對組織獲取、維護、存儲和處理數據資源所涉及的全部成本的評估和計算。成本計量的結果一方面可以作為歷史成本作為入表初始計量的基礎，另一方面可以作為成本法數據價值評估的依據。圖 2 企業數據資源入表整體流程數據盤點合法擁有資產登記收益判斷資源入表盤點策

23、略盤點方法成果輸出主體合規來源合規內容合規流通合規合規審查登記審查登記公示頒發證書質量評估價值評估無形資產存貨流程工作內容成本計量初始計量后續計量開發支出入表核查信息披露審計報告1011*虛線框為建議步驟圖 3 企業數據資源入表服務框架（4）收益判斷：數據資源收益判斷是針對完成合法擁有確認的數據，從對企業帶來經濟價值流入的角度，分析和確定數據資源價值的過程。數據資源的收益判斷，是將企業數據資源確認為企業數據資產的前提條件。數據資源價值評估是數據資源收益判斷的常見手段之一，可以通過評估數據資源的價值判斷數據資源對企業帶來的經濟價值。目前，價值評估的結果雖然無法直接在資產負債表中體現，但可以作為數

24、據資源公允價值的參考，用于融資等操作。（5）資產登記：企業數據資源經過合法擁有、成本計量、收益判斷后，可以確認為企業數據資產。數據資產登記是指對數據資源及其產權進行登記的行為。具體而言，是指經登記者申請，數據資產登記機構將有關申請人的數據資源的權屬及其事項、流通交易記錄記載于系統中，取得數據資產登記證書，并供他人查閱的行為。（6）資源入表：根據暫行規定中的規定，通過將滿足入表數據資源中要求的數據資源分別確定為無形資產或者存貨的方式，納入企業資產負債表的過程。（7）入表核查：會計師事務所參照暫行規定中的要求，對企業實際情況進行核查后，出具審查報告，披露企業數據入表相關實際情況的過程。企業數據資源

25、入表服務企業數據資源入表服務的目標是通過一站式、專業化的服務，幫助企業識別高價值數據資源、并及時轉化為數據資產反映到財務報表上，客觀得反映高價值數據對企業的真實、合法資產價值，為企業的資產負債、盈利能力甚至投資決策提供有效依據，滿足國家數據資產管理法律法規和監管要求，占領數據要素新賽道，深度開發數據資產潛力，贏得更多商業機會和競爭優勢。數據資源入表服務的工作框架如圖3所示，涉及“明確入表數據資產、數據合規、檢視數據資產管理體系，開展數據資產評估、數據資產入表”以下四個工作環節。企業數據資源入表實踐白皮書 -2024階段一：明確入表數據資產1制定數據資產入表規則數據資產合規法律意見書2數據資產評

26、估報告數據資源報告/第四張表數據合規審查數據治理合規內容經營管理處理高價值數據資產識別數據權屬梳理數據質量評價數據資源分類分級數據成品生命周期數據資產經濟行為數據價值評價數據安全風險管理-三道防線視角&數據安全合規策略管理&數據全生命周期安全 國內數據資產管理法律法規和監管要求數據二十條業務戰略數據資產質量評估數據產品質量評估分配實施數據資產入表數據要素外購/出售數據識別內部研發數據識別核心業務場景識別數據分類分級結果典型數據應用場景識別數據資源持有權數據加工使用權數據產品經營權數據產權證書合規數據資源范圍合規數據資產歸類合規披露義務合規數據治理合規管理過程管理保障組保保障技術保障制度保障管理

27、對象數據資產管理體系數據采集與存儲企業數據治理情況數據應用與價值實現數據安全與隱私保護數據資源數據產品數據服務123無形資產判定存貨判定財務入表成本歸集與分攤法律層面：網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法監管要求和行業部門規章層面：財政部關于加強數據資產管理的指導意/企業數據資源相關會計處理暫行規定、國標委信息技術服務 數據資產管理要求管理和技術規范層面：數據安全與個人信息保護相關國標（個人信息安全規范、數據安全成熟度模型等）、各行業數據安全與個人信息保護相關管理和技術規范DCMM數據管理能力成熟度模型國標數據資產管理要求借鑒業內成熟方法論參考組織轉型戰略和法律監管要求 階段二：數據合規階段

28、三：檢視數據資產管理體系開展數據資產評估階段四：數據資產入表 1）典型數據應用場景 2）高價值數據資產清單/數據資源目錄 3）數據資產各權力主體清單及權責關系 圖/數據資產登記證書來源成本法數據收益法市場法數據資產運營與商業變現數據安全技術應用數據深化應用數據交易企業數據資源盤點 企業數據資源盤點的背景與目標在企業數據資源盤點的過程中，我們的目標是全面、準確地掌握企業的數據資源狀況。這些問題涵蓋了數據資源的種類、數量、存放位置、管理責任以及數據資源的重要性和等級等多個方面。首先，我們需要弄清楚企業到底有哪些數據資源。這是一個對數據資源進行分類的過程，通過詳細梳理和歸納，將企業的數據資源根據業務

29、情況實現進一步的劃分。這樣的分類有助于我們更好地理解數據的構成和用途，為后續的數據管理和應用提供基礎。其次，我們需要了解企業到底有多少數據資源。這包括數據資源的存量和增量兩個方面。存量數據資源指的是企業目前已經擁有的數據資源，而增量數據資源則是企業在存量數據資源基礎上新增的部分。通過對這些數據的統計和分析，我們可以了解企業的數據資源規模，為數據資源的存儲、備份和災備等提供決策依據。接下來，我們需要明確企業數據資源存儲在什么地方。這涉及數據的存儲方式和取用方式。我們需要梳理企業數據資源的存儲架構，包括哪些系統、數據庫或云存儲平臺用于存儲數據資源，以及數據資源的訪問權限和取用流程。這樣，我們才能在

30、需要時快速定位到相關數據資源，并確保數據資源的安全性和可用性。此外，我們還需要弄清楚企業數據資源是由誰在管理。這包括數據資源的歸屬部門和責任人。明確數據資源的歸屬部門有助于我們了解數據資源的來源和流向，而明確責任人則可以確保數據資源的準確性和完整性。通過明確管理責任，我們可以建立起一套有效的數據資源管理機制，確保數據資源的有效利用和保護。最后，在盤點出的數據資源中，我們需要識別哪些是重要數據資源，哪些是保護數據資源。這需要對數據資源進行分級處理，關注數據資源的分級、數據資源等保與安全、共享條件和范圍。重要數據資源是企業運營和決策的關鍵支撐，需要得到特別的保護和管理；而敏感或保護數據資源則涉及企

31、業的商業秘密、客戶隱私等敏感信息，需要采取更加嚴格的安全保護措施。通過識別重要數據資源和保護數據資源，我們可以建立起一套完善的數據資源保護機制，確保企業數據資源的安全性和合規性。綜上所述，企業數據資源盤點是一個全面、系統的過程，需要我們從多個角度對數據資源進行深入地分析和梳理。通過弄清楚企業有哪些數據資源、有多少數據資源、數據資源存放在什么地方、由誰在管理以及哪些數據資源重要和受保護等問題，我們可以建立起一套完整的數據資源目錄或資源清單，為企業數據資源治理和應用提供有力的支持。企業數據資源入表實踐框架結構化數據非結構化數據1213圖 4 企業數據資源盤點方法企業業務價值鏈、數據應用場景調研業務

32、對象梳理業務概念模型數據資源目錄數據項定義物理模型企業數據歸集業務實體屬性定義企業數據現狀調研業務視角技術視角自頂向下自底向上業務場景業務數據企業數據資源入表實踐白皮書 -2024從業務的視角來看（自頂向下），如圖4所示，數據資源盤點始于對企業業務價值鏈的深入調研。通過深入了解企業每個業務環節的數據需求和使用情況，明確數據在企業運營中的價值和作用。在此基礎上，進一步梳理業務對象，構建業務概念模型，并定義業務實體的屬性。這些工作為我們提供了業務邏輯層面的數據資源描述，為后續的數據資源目錄編制提供了堅實的業務基礎。同時，技術的視角（自底向上），如圖4所示，企業從數據資源存儲位置出發，全面地審視企業

33、現有的數據資源，包括它們的來源、存放方式、使用情況等，形成統一的企業數據資源目錄。再從企業數據資源地圖出發，確定企業數據權屬，遍歷企業數據價值實現路徑，以達到企業數據資源梳理的目的。在實際操作過程中，也可以采用自頂向下與自底向上相結合的方法，以提升數據資源盤點的準確性和完整性。無論是自頂向下還是自底向上的視角，最終的目標都是為了編制數據資源目錄這一交付物。數據資源目錄是對企業數據資源的全面梳理和分類，它涵蓋了數據的來源、流向、格式等關鍵信息，為企業提供了清晰、準確的數據資源視圖。通過數據資源目錄，企業能夠全面了解自身的數據資源狀況，為數據資源入表提供有力的支持。企業數據資源盤點的流程明確梳理內

34、容及范圍 調研與分析a.與企業內部相關部門進行溝通，了解各部門的數據資源需求、使用情況和存在的問題；b.收集現有的數據資源清單、數據字典、數據產品、數據服務API等相關文檔，進行初步分析；c.評估現有數據資源的規模、質量和分布情況，為后續的數據資源盤點提供基礎。確定盤點范圍a.根據調研結果，明確哪些數據資源需要納入盤點范圍，哪些可以排除在外；b.區分核心數據資源和非核心數據資源，以便在盤點過程中有所側重；c.制定數據資源分類標準，如按業務類型、數據資源性質、使用頻率等進行分類。確定實施方案a.確定詳細的數據資源盤點的流程、方法和技術手段；b.確定所需的數據資源收集工具、處理軟件和存儲設備等資源

35、；c.確定數據資源質量控制和校驗的標準和程序，確保盤點數據資源的準確性。確定盤點的模板 設計模板結構a.根據數據資源的特點和需求，設計模板的基本結構和字段；b.考慮模板的易用性和可擴展性，方便后續的數據錄入和維護。數據資源清單收集整理 收集與整理數據a.根據確定的盤點范圍，對盤點范圍內的信息系統部署情況進行確認；b.根據具體情況，使用數據資源盤點工具，自動化收集數據資源相關信息；c.對于無法自動化收集的部分元數據信息，采用人工方式收集與整理；審核與校驗a.對完成的數據資源目錄的內容進行初步審核，檢查其完整性和準確性。企業數據資源入表實踐框架企業數據資源盤點的挑戰 在企業數據資源盤點的過程中，所

36、面臨的挑戰可謂復雜多樣。這些挑戰主要源于數據資源來源的多樣性、數據資源種類的多樣性、數據資源存放的分散性以及數據資源所屬的模糊性等方面。接下來，我們將對這些挑戰進行更詳細地分析：（1）企業數據資源來源的多樣性給數據資源盤點帶來了顯著的挑戰。以本文提到的三種核心數據資源數據集、數據產品、數據服務為例，它們僅僅是構成企業復雜數據體系的冰山一角。具體到數據集這一層面，其來源更是豐富多樣，包括但不限于內部的業務系統、各類數據庫、外部網站、社交媒體、合作伙伴共享的數據，乃至第三方服務等。每個數據來源都有自己獨特的數據格式、結構和標準，這使得數據整合和統一變得異常困難。（2）數據資源種類的多樣性也是企業數

37、據資源盤點面臨的一大難題。本文提及的三種核心數據資源形態數據集、數據產品、數據服務，僅是企業龐大數據體系中的一部分。以數據集為例，包括結構化數據（如數據庫中的表格數據）、非結構化數據（如文檔、圖片、視頻等）、半結構化數據（如XML、JSON等格式的數據）等。每種數據資源類型都有其獨特的處理和分析方法，需要在盤點過程中進行區別對待。同時，不同類型的數據資源之間可能存在關聯性和互補性，需要我們建立合理的數據資源關聯模型，以充分利用各種數據資源的價值。這需要我們具備跨領域的知識和技能，以便更好地理解和利用各種數據資源。（3）數據資源存儲的分散性也給企業數據資源盤點帶來了極大的挑戰。在企業中，數據資源

38、可能分散存儲在多個不同的系統和平臺中，包括本地服務器、云存儲、外部存儲設備等。這種分散性不僅增加了數據資源管理的復雜性，還可能導致數據資源之間的不一致和冗余。（4）數據資源所屬的模糊性也是企業數據資源盤點中需要面對的重要挑戰。在某些情況下，數據資源的歸屬和責任人可能并不明確，導致數據資源的管理和使用存在模糊地帶。這可能導致數據資源的重復錄入、遺漏或誤用等問題，影響數據資源盤點的準確性和可信度。企業數據資源盤點的實施方案企業數據資源盤點的框架數據資源盤點是一項綜合性的工作，旨在全面了解、掌握并優化企業數據資源的使用。這項工作涉及企業的多個層面，需要跨部門協作，可以從業務視角和技術視角兩個角度出發

39、，確保數據資源得到高效、準確的管理和利用。1415理論基礎中華人民共和國會計法企業會計準則等相關法律法規對應當列入資產負債表的項目進行了規定。2023年8月1日財政部印發的暫行規定則在會計法及會計準則框架下對數據資源入表進行了更為詳細的規定。根據暫行規定，數據資源入表的前提是企業對數據資源的合法擁有和控制，即應確認企業合法合規地對數據資源享有相應產權。關于如何認定數據資源的產權歸屬，現行法律雖然尚無專門的直接規定，但中共中央、國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見（以下簡稱“數據二十條”）對探索建立數據產權制度給出了政策指引。從整個法律體系來看，中華人民共和國網絡安全法中華人民共

40、和國數據安全法中華人民共和國個人信息保護法（以下分別簡稱“網絡安全法”“數據安全法”“個人信息保護法”）主要從義務角度對與數據處理相關的活動進行了規定；中華人民共和國民法典（以下簡稱“民法典”）總則編、物權編中關于財產權取得的相關規則，為數據權屬認定提供了基礎性參考；權利主體可以通過恰當的合同約定繼受取得數據產權、保護自身在數據交易流通過程中的權利；數據相關要素在符合獨創性要求的情況下能夠受到知識產權法的保護；數據在涉及商業秘密或競爭秩序時也能受到反不正當競爭法的保護。同時，全國各地政府以推動數據要素高效流通為發展導向，也陸續出臺相關規范性文件。這些積極的立法探索，為我們理解和判斷數據權屬相關

41、問題提供了豐富的素材和指引。此外，目前已有不少關于數據權益保護的司法判例，雖然均是從反不正當競爭法角度對數據權益進行保護，但不少判決的裁判理由對數據財產性權益相關問題進行了深入分析，為我們理解相關問題提供了重要參考。法律問題企業數據資源入表過程涉及的具體法律問題包括：1.在確認某項數據資源能否入表的過程中，需要從法律角度對數據資源的法律屬性、持有狀態、權利歸屬進行判斷。暫行規定所規定的適用范圍為：“本規定適用于企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資

42、源的相關會計處理?！逼渲小昂戏〒碛小薄翱刂啤倍夹枰獜姆缮线M行界定和判斷，且會計意義上的“控制”不僅指事實控制，更多地是指享有使用權，需要進行法律上的認定。2.在判斷企業對數據資源是否合法擁有時，需要對相應數據的交易、授權或自主生產等情況進行考察，需要對數據來路的合法合規進行溯源。企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐框架b.使用自動化工具或人工方法對數據進行校驗，確保數據的質量和一致性。c.根據審核和校驗結果，對數據進行必要的修改和完善。整合數據資源目錄a.將編寫完成的數據資源按照分類分級標準進行組織，形成數據資源目錄。b.為目錄設置索引和檢索功能，方便用戶快速查找和定位

43、所需的數據資源。c.定期更新和維護數據資源目錄，確保其時效性和準確性。梳理成果并組織評審將編寫完成的數據資源進行匯總和整理，形成數據資源目錄和清單。組織相關方對數據資源目錄和清單進行評審，確保數據的準確性和可用性。根據評審結果，對數據資源目錄和清單進行修改和完善。數據資源盤點交付物數據資源盤點的最終交付物數據資源目錄，是企業在完成數據資源盤點工作后所形成的一份重要成果。這份目錄是在入表的維度對企業內部數據資源全面梳理的匯總，是企業數據治理、數據分析和數據應用的基礎。在數據入表的實踐中，通過數據資源目錄，企業可以清晰地掌握自身的數據資源分布和狀況，并快速輸出包含數據權屬、成本、價值等關鍵信息的材

44、料，便于數據權屬的確認、經濟流入的判斷、成本的計量，加速企業數據資源入表的進程。數據資源目錄樣表根據企業數據資源入表后續步驟所需的信息種類構建了數據資源目錄的樣表。該樣表主要包含基本信息、業務信息、以及財務信息。其中，基本信息需要向入表實踐中后續的所有環節提供；業務信息主要應用于收益判斷階段環節；財務信息主要應用于成本計量和收益判斷環節。附錄表 數據資源盤點內容屬性大類基本信息業務信息財務信息屬性小類資源名稱資源編號（可選）數據來源數據來源佐證數據存儲元數據信息數據規模數據質量（可選）更新頻率數據生命周期業務/價值描述所屬業務部門價值實現路徑應用情況成本屬性小類定義數據資源的名稱數據資源的唯一

45、標識構成數據資源的數據來源購買合同、授權協議、自研工具/平臺邏輯、操作日志數據資源在本單位內各系統中的分布情況數據資源的數據屬性組成結構，如日期格式為YYYYMMDD數據資源的記錄數、空間占用大小等描述數據資源滿足業務處理、經營管理、監管報送等需要的程度，包括真實性、準確率、連續性、完整性、及時性等衡量維度數據更新周期，如：實時、日、周、月等數據清理、遷移等相關信息，如：（1）永久保存；（2）有效數據永久保存；（3）失效數據數據資源的業務/價值的說明，數據資源價值產出的應用領域，包括數字化客戶管理、數字化營銷管理、數字化運營管理、數字化風險管理、數字化財務管理、數字化經營決策等數據資源對應的業

46、務部門數據資源為企業創造價值流入的已知路徑數據資源的訪問熱度、引用頻次等描述數據資源獲取、加工、維護和管理所需要的成本支出企業數據資源入表涉及一系列法律判斷1617確認為存貨的數據資源披露前法律判斷對使用權受到限制、用于擔保的數據資源存貨，在企業披露其賬面價值等情況前，結合數據權利路徑、權利類型、權利范圍、權利期限、權利限制等權利信息，對數據資源權利限制狀況進行法律判斷。自愿披露數據資源信息前法律判斷對擬披露數據資源的應用場景或業務模式合法合規性，用于形成相關數據資源的原始數據的類型、規模、來源、權屬等信息，數據資源的加工維護和安全保護情況的合法合規性，數據資源相關數據產品或服務的運營模式合法

47、合規性，重大交易事項中涉及的數據資源對該交易事項的影響及風險分析，數據資源相關權利的失效情況及失效事由、對企業的影響及風險，數據資源轉讓、許可或應用所涉及的地域限制、領域限制及法律法規限制，及企業認為有必要披露的其他數據資源相關信息進行法律判斷。理論基礎暫行規定明確了數據資源可以作為企業無形資產或存貨資產類別，并分別適用企業會計準則第6號無形資產（財會20063號，以下簡稱無形資產準則）企業會計準則第 1 號存貨（財會20063號，以下簡稱存貨準則），從會計上肯定了企業數據資源是企業資產的組成部分。企業數據資源會計類別的確定企業應在完成數據資源盤點、開展數據入表工作之初，按照企業會計準則相關規

48、定，根據數據資源的持有目的、形成方式、業務模式，以及與數據資源有關的經濟利益的預期消耗方式等，對數據資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報告。這一判斷對于數據資產的后續計量、成本核算和財務報告都有重要影響。數據資源的性質和用途如果數據資源是為了長期使用而獲取或開發的，用以支持企業的主營業務，但并不直接出售，那么它更可能被分類為無形資產。例如，一個公司可能開發一個大數據分析平臺，用于提高其業務決策的效率和效果，這種資源就屬于無形資產。如果數據資源是為了在正常的經營周期內出售以獲取利潤的，那么它應該被分類為存貨。比如，一個數據公司收集并處理的數據包，準備出售給其他企業進行市場分析，這種資源就可以

49、被視為存貨。3.在調查企業對數據資源的控制情況時，需要從數據安全與合規角度對數據分類分級、脫敏狀態、加密狀態、訪問控制等情況進行審查。4.在判斷是否會給企業帶來經濟利益時，涉及對數據使用場景的合規性審查。5.數據資產變更、終止確認中，同樣涉及相應法律判斷。6.信息披露需要一系列法律支持。信息披露涉及應用場景或業務模式、原始數據類型來源、加工維護和安全保護情況、有關重大交易事項、相關權利失效和受限等相關信息。從法律上講，就是在交易中披露合適的信息給交易對手，便于交易判斷和交易安全。披露事項的評審和厘清、披露本身的合規評審，均需要律師的專業支持。工作步驟企業數據資源入表過程中可以按照以下步驟開展法

50、律方面工作：數據處理盡職調查通過出具數據確權盡職調查清單、現場人員訪談、平臺/App業務功能穿行測試等多種方式，對擬確權、保護數據所涉業務場景的數據處理流程進行分析，繪制擬確權、保護數據流轉生命周期圖，錨定數據收集、存儲、加工等處理環節的關鍵確權節點，對數據確權過程中關鍵節點涉及的企業數據確權前合規風險進行診斷。必要合規措施整改數據合規是數據確權的生命線。根據盡職調查階段診斷出的數據確權前合規風險，對可能影響到企業數據確權有效性、穩定性的風險點，設計專門的合規整改措施方案，以確保數據確權有效性為核心目的，指導企業從內部制度體系建設、外部數據處理行為管理等方面，完成必要合規措施整改。數據權屬法律

51、評估立足數據不同類型、不同場景，在現行法律法規框架下，梳理數據確權法律路徑。結合企業數據合規體系建設情況，從內部數據確權制度建設、對外數據產權管理等方面，設計可行的數據確權方案。協助企業完成數據確權方案落地，并根據企業實際需求，完成模擬確權管理測試，通過協議修改、制度落地、App/小程序/H5頁面等設計優化，從數據收集貫通到數據交易側，完成數據確權管理機制的全面升級。在此基礎上，以意見書出具日已形成的數據資源為限，根據企業需求范圍，對相關數據的權屬進行分析，并出具相應數據資源權屬法律意見書。數據資源使用壽命法律判斷結合數據資源的法律有效期限、相關合同有效期限、更新時間、時效性、權利狀況、應用場

52、景、地域限制、領域限制及法律法規限制等，協助企業對數據資源的使用壽命進行判斷。確認為無形資產的數據資源披露前法律判斷對使用壽命有限、使用壽命不確定的數據資源無形資產，在企業披露其使用壽命的估計情況及判斷依據前，結合數據資源的法律有效期限、合同有效期限等情況，對擬披露數據資源使用壽命結論的準確性進行法律判斷。對使用權受到限制、用于擔保的數據資源無形資產，在企業披露其賬面價值、當期攤銷額等情況前，結合數據權利路徑、權利類型、權利范圍、權利期限、權利限制等權利信息，對數據資源權利限制狀況進行法律判斷。企業數據資源入表實踐白皮書 -202418企業數據資源入表實踐框架企業數據資源的成本與后續計量 19

53、開發是指在進行商業性生產或使用前，將研究成果或其他知識應用于某項計劃或設計，以生產出新的或具有實質性改進的材料、裝置、產品等，開發階段的支出，同時滿足下列條件的，才能確認為無形資產：（一）完成該無形資產以使其能夠使用或出售在技術上具有可行性；（二）具有完成該無形資產并使用或出售的意圖；（三）無形資產產生經濟利益的方式，包括能夠證明運用該無形資產生產的產品存在市場或無形資產自身存在市場，無形資產將在內部使用的，應當證明其有用性；（四）有足夠的技術、財務資源和其他資源支持，以完成該無形資產的開發，并有能力使用或出售該無形資產；（五）歸屬于該無形資產開發階段的支出能夠可靠地計量。當一個項目技術和商業

54、上的可行性得到證實，且企業有意并能夠完成該無形資產的開發并將其用于內部使用或出售時，相關的開發成本可以資本化。開發階段的支出總額可能包括：（1）直接人工成本：涉及開發數據資源員工的工資和福利費用。（2）直接材料成本：在開發過程中直接使用的材料（如設備）和服務。（3）可分配的間接成本：與開發項目直接相關的間接成本，如項目管理相關成本。（4）其他費用：直接可歸因于無形資產開發的其他費用，如專利申請費和獲得必要許可的費用。后續計量數據資源無形資產在賬面上以其初始確認的成本減去累計攤銷和累計減值損失來計量。其關鍵元素包括：使用壽命：企業應當于取得無形資產時分析判斷其使用壽命。無形資產的使用壽命為有限的

55、，應當估計該使用壽命的年限或者構成使用壽命的產量等類似計量單位數量；無法預見無形資產為企業帶來經濟利益期限的，應當視為使用壽命不確定的無形資產。攤銷：攤銷是將數據資源的成本（除去其殘值）在預計的使用壽命內分攤的過程。使用壽命有限的無形資產，其應攤銷金額應當在使用壽命內系統合理攤銷。企業攤銷無形資產，應當自無形資產可供使用時起，至不再作為無形資產確認時止。企業選擇的無形資產攤銷方法，應當反映與該項無形資產有關的經濟利益的預期實現方式。無法可靠確定預期實現方式的，應當采用直線法攤銷。攤銷費用應在利潤表中相應體現，如表3所示。當無形資產是外購而來的，其初始確認成本主要為購置成本，具體包括：（1）購買

56、價款：包括合同中約定的考慮到的任何折扣或溢價的凈額。（2）相關稅費：如進口關稅和非退還購置稅等，這些稅項，如果適用，也應計入無形資產的初始成本中。（3）直接相關成本：直接歸屬于使該項無形資產達到預定用途所發生的數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工過程所發生的有關支出；數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理費，如律師費、專利注冊費和其他為使資產達到預定使用狀態所必須的額外費用。對于內部開發的數據資源，分為研究階段和開發階段。研究是指為獲取并理解新的科學或技術知識而進行的獨創性的有計劃調查，研究階段的支出，應當于發生時計入當期損益。企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入

57、表實踐框架企業對數據資源的預期使用方式如果企業的目標是利用數據資源直接或間接產生收入，且這種產生方式不是通過出售數據資源本身，而是通過使用數據資源來提升產品或服務的價值，那么這類資源傾向于被分類為無形資產。相反，如果企業獲取或創建數據資源的主要目的是將其作為商品進行銷售，那么這類資產應當被視為存貨。預期經濟利益的流入對于預期將為企業帶來長期經濟利益的數據資源，它們更可能被認定為無形資產。如果數據資源的經濟利益預期主要通過銷售該資源而實現，并在短期內轉化為現金或其他資產，那么這類資源則更可能被視為存貨。作為無形資產的數據資源無形資產定義：企業擁有或者控制的沒有實物形態的可辨認非貨幣性資產。資產滿

58、足下列條件之一的，符合無形資產定義中的可辨認性標準：（1）能夠從企業中分離或者劃分出來，并能單獨或者與相關合同、資產或負債一起，用于出售、轉移、授予許可、租賃或者交換；（2）源自合同性權利或其他法定權利，無論這些權利是否可以從企業或其他權利和義務中轉移或者分離。初始計量確認為無形資產的數據資源的成本初始計量關鍵在于準確識別和計量與獲取或自行生成該無形資產相關的成本。這個過程涉及到對所有可以直接歸因于資產的購置或創建過程的成本進行識別、測量和累積。如表2所示：表3 無形資產成本后續計量后續計量方式在使用壽命內系統合理攤銷，使用壽命估計重點關注數據資源相關業務模式、權利限制、更新頻率和時效性、有關

59、產品或技術迭代、同類競品等因素。不攤銷，對于使用壽命不確定的數據資源無形資產，企業應當披露其賬面價值及使用壽命不確定的判斷依據。資產負債表日至少應當于每年年度終了，對使用壽命有限的數據資源的使用壽命及攤銷方法進行復核。數據資源的使用壽命及攤銷方法與以前估計不同的，應當改變攤銷期限和攤銷方法。應當在每個會計期間對使用壽命不確定的數據資源的使用壽命進行復核。如果有證據表明數據資源的使用壽命是有限的，按使用壽命有限進行處理。使用壽命類型使用壽命有限使用壽命不確定圖 4 企業數據資源盤點方法方式外購內部數據資源研究開發項目成本組成 購買價款 相關稅費 直接相關成本滿足無形資產準則第九條規定條件的開發階

60、段的支出總額2021無形資產減值：建議企業每年進行一次數據資源無形資產的減值測試，特別是當存在減值跡象時。如果數據資源的可回收金額（較高的可變現凈值和使用價值）小于其賬面價值，應確認減值損失。減值損失應當立即在損益中計入，減少數據資源的賬面價值。企業在進行資產減值的考量時，必須遵循一套細致的程序和準則，以確保其資產負債表能夠真實反映公司的財務狀況。這一過程尤其適用于無形資產，因為這類資產的價值往往不容易直接觀察。減值跡象的判斷：在每個資產負債表日，企業應當細致評估其持有的數據資源，判斷是否存在減值的跡象。這些跡象可以是內部的，也可以是外部的，包括但不限于：1)市場利率或其他市場投資收益率的增加

61、，影響了數據資源折現后的現金流量的計算，從而可能減少了數據資源的可回收金額。2)數據資源的市價急劇下降，超出了正常市場波動的范圍。3)數據資源的使用情況發生重大不利變化，如泄漏、技術過時或法律政策變化導致的使用限制。4)在數據資源所在市場的經濟狀況或技術進步方面有不利的變化，可能影響資產的價值或使用效益。5)企業內部報告的證據表明數據資源的經濟績效已經低于或者將低于預期，如數據資源所創造的凈現金流量或者實現的營業利潤(或者虧損)遠遠低于(或者高于)預計金額等?？苫厥战痤~的估計：確定是否需要記錄減值損失之前，需要估計數據資源的可回收金額。這一估計基于兩個主要測量，并取兩者孰高：1）數據資源的公允

62、價值減去處置費用后的凈額：這一測量反映了如果數據資源被出售，企業能夠收到的凈額。這通常需要參考活躍市場的數據，或者通過估計處置資源可能涉及的費用來計算。2）數據資源預計未來現金流量的現值：這涉及到對資源未來產生的現金流量進行預測，并將這些未來現金流量折現回到當前時刻的價值。這一計算需要確定合適的折現率，以反映資源的時間價值和風險。減值損失的計算：一旦確定了數據資源的可回收金額，就可以計算減值損失了。如果數據資源的賬面價值超過其可回收金額，差額即視為減值損失，應當立即在利潤表中確認。這項損失反映了數據資源資產價值的永久下降，需要立即調整：無形資產減值損失=數據資源賬面價值-可回收金額。該減值損失

63、一經確認，在以后持有期間不得轉回。減值損失的會計處理：記錄了減值損失后，無形資產的賬面價值應相應減少。這意味著未來對該資產的攤銷基礎將基于調整后的賬面價值，影響企業未來期間的利潤。作為存貨的數據資源存貨定義企業在日?；顒又谐钟幸詡涑鍪鄣漠a成品或商品、處在生產過程中的在產品、在生產過程或提供勞務過程中耗用的材料和物料等?？梢源_認為存貨的數據資源需要同時滿足下列條件：（一）與該存貨有關的經濟利益很可能流入企業；（二）該存貨的成本能夠可靠地計量。企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐框架（1）購買價款：包括合同中約定的考慮到的任何折扣或溢價的凈額。（2）相關稅費：如進口關稅和非退

64、還購置稅等，這些稅項，如果適用，也應計入存貨的初始成本中。（3）可歸屬于存貨采購成本的費用：數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等所發生的其他可歸屬于存貨采購成本的費用。（4）加工成本和其他支出：數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本（包括直接人工以及按照一定方法分配的制造費用）和使存貨達到目前場所和狀態所發生的其他支出。存貨跌價資產負債表日，數據資源存貨應當按照成本與可變現凈值孰低計量?？勺儸F凈值，是指在日?；顒又?，存貨的估計售價減去至完工時估計將要發生的成本、估計的銷售費用以及相關稅費后的金額。存貨跌價的情形數據資源實質上已經發生減值時，通常表明存貨的可變現凈值低于

65、成本，主要包括以下情形：1）該數據資源的市場價格持續下跌，并且在可預見的未來無回升的希望。2）企業使用該項數據資源生產的產品的成本大于產品的銷售價格。3）企業因產品更新換代，原有作為存貨的數據資源已不適應新產品的需要，而該數據資源的市場價格又低于其賬面成本。4）因企業所提供的商品或勞務過時或消費者偏好改變而使市場的需求發生變化，導致市場價格逐漸下跌。數據資源已無使用價值和轉讓價值時，通常表明存貨的可變現凈值為零，主要包括以下情形：1）數據資源已過期且無轉讓價值。2）生產中已不再需要，并且已無使用價值和轉讓價值的存貨。存貨估計售價的確定企業為執行銷售合同而持有列報為存貨的數據資源，通常應當以商品

66、的合同價格作為其可變現凈值的計算基礎。沒有銷售合同約定的數據資源存貨，其可變現凈值應當以商品一般銷售價格（即市場銷售價格）作為計算基礎。存貨跌價準備的計算當數據資源成本高于可變現凈值時，存貨按可變現凈值計量，同時按照成本高于可變現凈值的差額計提存貨跌價準備，計入當期損益。表 4 存貨成本初始計量方式外購數據加工取得成本組成 購買價款 相關稅費 可歸屬于存貨采購成本的費用 購買價款 相關稅費 可歸屬于存貨采購成本的費用 加工成本和其他支出2223初始計量企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐框架存貨減值損失=數據資源賬面價值-可變現凈值。當以前減記數據資源存貨價值的影響因素已

67、經消失時，企業可以轉回計提的存貨跌價準備。當符合存貨跌價準備轉回的條件時，應在原已計提的存貨跌價準備的金額內轉回，轉回的金額以將存貨跌價準備余額沖減至零為限。成本與后續計量的難點資源識別和存在認定難數據資源作為沒有實物形態的資源，不同于傳統無形資產如專利、著作權等已經建立了完善的權證機制來證明其存在，數據資源的識別和存在認定即存在一定困難，現階段可取得的佐證材料薄弱。數據資源具備很強的業務專業性，傳統會計人員可能缺乏識別數據資源的能力，也無法認定其是否存在。經濟利益流入路徑溯源難資產的確認需要滿足相關經濟利益很可能流入企業的條件。數據資源經濟利益流入來自外購存貨并直接用于對外出售的，流入路徑明

68、確清晰。但企業大部分數據資源創造的經濟利益可能來自企業自用或以對客戶提供服務的形式實現，且往往混合在企業其他產品或服務當中，此類數據資源是企業通過哪些開發支出、加工成本和其他支出等形成并實現上述經濟利益流入的，經濟利益流入的路徑并不存在清晰的呈現方式，溯源存在一定困難。經濟利益實現匹配難數據具有非排他性、可復制性的特點，同一個數據資源可以重復用于多種用途，自用于企業內部生產經營決策的同時也可以用于對外銷售，在對外銷售時又可以被企業多個產線、多款產品重復調用，服務于多個客戶，因此如何確認數據資源各項經濟利益實現占比權重及損益結轉金額、結存成本存在一定困難。研發資本化入表要求高企業內部數據資源研究

69、開發項目的支出，首先需區分研究階段支出和開發階段支出。研究階段的支出，應當于發生時計入當期損益，開發階段的支出需要同時滿足無形資產準則第九條規定的五大條件，才能確認無形資產。企業需要從技術層面、使用用途、有用性、資源支持、支出可靠計量五大方面進行論證，需要企業多個部門的專業支持，企業內部數據資源研究進行無形資產資本化入表的要求較高。無形資產使用壽命估計難企業將數據資源作為無形資產，需要對該無形資產的使用壽命進行估計，應當重點關注數據資源相關業務模式、權力限制、更新頻率和時效性、有關產品或技術迭代、同類競品等因素，并至少應當于每年年度終了對使用壽命有限的無形資產、在每個會計期間對使用壽命不確定的

70、無形資產使用壽命進行復核。數據資源使用壽命影響因眾多，可能導致壽命在短期內突然、頻繁變化，導致無形資產使用壽命初始難以估計的同時存在頻繁變化的風險，帶來會計計量的不確定性。價值時變性導致減值風險大數據資源具有價值時變性，數據存在較高的時效性且該時效性并不是線性變化的，其應用價值可能在某一時點突然發生較大變化，例如應用場景的變化或競爭對手、政府數據公開等，大量數據可能失去活性而變為冗余數據，導致其價值大幅下降，發生減值。數據資源在資產負債表日的減值風險要高于實物資產和傳統無形資產，對數據資源的減值測試又受到數據資源種類多、數量大、專業度強、缺乏成熟的交易市場等影響存在諸多困難。非直接外購成本初始

71、計量難直接形成數據資源的外購成本存在清晰明確的交易證據，如合同、付款記錄等，容易辨別并確認，初始入賬的難點主要是作為無形資產的內部數據資源研究開發項目的開發階段的支出總額、數據加工取得的作為存貨的數據資源的加工成本和其他支出難以確認。數據資源除直接外購成本外，主要包括公共設備成本、能源成本、人力投入等，如何歸集直接成本、如何選擇合適的間接成本分攤因子和權重存在一定困難。成本計量的建議以成本歸集出發的組織架構根據暫行規定，企業可以將內部數據資源研究開發項目開發階段的支出確認為無形資產、將數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本作為存貨的組成部分。因此，企業可以將專門從事特定數據資

72、源相關工作的項目組開發、測試、產品經理、架構師等人員單獨成立數據資源相關部門。該部門作為企業組織機構的一部分，不僅能夠方便數據資源直接人力成本的歸集，也有助于企業數據資源的內部統一管理。以成本分攤出發的人員職責數據資源的研究開發、加工涉及數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等多個步驟，同時由于數據具有伴生性的特點，相關行為可以與其他工作內容同時發生，例如錄入客戶合同信息、記錄客戶消費信息等過程中即發生了數據采集行為。因此，除專門從事數據資源相關工作的人員外，數據資源人力投入還包括非專職數據資源部門內的部分人員、部分時間參與某項數據資源工作。企業可以對非專職從事數據資源相關研究開發、加

73、工人員進行職責明確，對數據資源非專職人員進行盤點，從而滿足數據資源人力間接成本的歸集以及分攤的需要。以成本歸集出發的業務流程對于外購數據資源的購買價款及相關稅費、數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等對外支付的數據資源專屬成本，企業可以在現有相關采購流程中加入數據資源相關標識來明確該支出屬于數據資源外購成本，從而便于篩選和歸集，方便企業會計人員根據該標識進行數據資源入表工作。標記該標識的，采購發起人應當在流程中說明該外購支出屬于數據資源的何種成本及其必要性，采購流程結束時應當取得相應的采購合同、相關交付物證明等材料。以成本分攤出發的業務流程對于數據資源間接成本，需要基于目標分攤對象，選擇

74、合適的成本分攤動因。因此，對于分攤因子的確認和記錄應當建立相關的業務流程。對于共享軟硬件設備投入，可以根據企業數據資源的特點選擇相關軟硬件資源占用量或占用時長作為分攤因子，企業需要對上述數據進行監控和記錄。對于非專職人力投入，可以建立工時日報制度，根據數據資源相關人員數據資源工時投入/其總工時投入作為其人力成本的分攤因子。對于數據表資源類成本，企業可以需要對相關數據表CPU等資源消耗時長、使用上游表次數等關鍵指標進行記錄用于成本分攤。最后，企業也可以記錄數據資源產品的數量和價值來作為成本分攤的因子。2425判斷對象基本屬性及基本特征基本屬性數據資產評估應通過委托人提供、相關當事人提供、自主收集

75、等方式獲取數據資產的基本屬性，主要包括：1）信息屬性，主要包括數據名稱、數據結構、數據字典、數據規模、數據周期、產生頻率及存儲方式等；2）法律屬性，主要包括授權主體信息、產權持有人信息，以及權利路徑、權利類型權利范圍、權利期限、權利限制等權利信息；3）價值屬性，主要包括數據覆蓋地域、數據所屬行業、數據成本信息、數據應用場景、數據質量、數據稀缺性及可替代性等?；咎卣鲾祿Y產評估應分析基本特征對數據資產價值評估的影響。數據資產的基本特征通常包括非實體性、依托性、多樣性、可共享性、可加工性、價值易變性等。1）非實體性是指數據資產無實物形態，雖然需要依托實物載體，但決定數據資產價值的是數據本身；2）

76、依托性是指數據資產必須存儲在一定的介質里，介質的種類包括磁盤、光盤等；3）多樣性是指表現形式多樣，融合形態多樣，使用方式不確定；4）可共享性是指在權限可控的前提下，數據資產可復制，能被組織內外部多個主體共享和應用；5）可加工性是指數據資產可以通過更新、分析、挖掘等處理方式，改變其狀態及形態；6）價值易變性是指數據資產的價值易發生變化，其價值可隨應用場景、用戶數量、使用頻率等的變化而變化。判斷依據法律法規依據1）中華人民共和國資產評估法（2016年7月2日第十二屆全國人民代表大會常務委員會第二十一次會議通過）；2）中華人民共和國公司法（2023年12月29日第十四屆人民代表大會常委委員會第七次會

77、議第二次修訂）；3）中華人民共和國民法典（2020年5月28日第十三屆全國人民代表大會第三次會議通過）；4）中華人民共和國數據安全法（2021年 6月10日第十三屆全國人民代表大會常務委員會第二十九次會議通過，自2021年9月1日起施行）；5）個人信息保護法網絡安全法及其他相關的法律法規和規章制度等。企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐框架企業數據資源的收益判斷判斷框架在提供評估保障和確保評估安全的前提下，參照評估依據，對評估對象進行數據評價，獲得可供價值評估使用的質量要素、成本要素和應用要素參數，再采用收益法、成本法或市場法完成價值評估。詳細內容見圖5。根據暫行規定，可

78、以入表的數據資源需要滿足能對企業帶來收益的前提條件。因此，需要對企業擬入表數據資源的收益進行判斷。針對有直接銷售數據支撐的數據資源，收益判斷較為簡單。針對以降本增效等為目的的數據資源，收益判斷較為困難。數據資源價值評估可以為該類數據資源的收益判斷提供依據。由于產生直接銷售收入的數據資源的價值評估較為明確，本部分主要通過介紹數據資產價值評估的方法，為該類數據的收益判斷提供輔助。圖5 數據資產評估框架評估依據標準規范其他依據評估對象基本屬性基本特征數據評價質量要素應用要素準確性規范性一致性時效性完整性可訪問性前期費用運維成本建設成本間接成本使用范圍供求關系使用場景數據關聯商業模式應用風險價值評估收

79、益法成本法市場法評估安全評估人員安全評估保障技術保障制度保障評估工具安全評估過程安全平臺保障成本要素2627企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐框架標準規范1）信息技術 數據質量評價指標GB/T36344-2018；2）信息技術服務 數據資產 管理要求GB/T40685-2021；3）信息技術 大數據 數據資產價值評估（20214285-T-469）（征求意見稿）。評估準則1）資產評估基本準則財資201743號；2）資產評估職業道德準則中評協201730號；3）資產評估執業準則資產評估程序中評協201836號；4）資產評估執業準則資產評估報告中評協201835號；5）資產

80、評估執業準則資產評估委托合同中評協201733號；6）資產評估執業準則資產評估檔案中評協201837號；7）資產評估執業準則資產評估方法中評協201935號；8）資產評估執業準則-無形資產中評協(2017)37號:9）數據資產評估指導意見中評協202317 號；10）資產評估機構業務質量控制指南中評協201746號；11）資產評估價值類型指導意見中評協201747號；12）資產評估對象法律權屬指導意見中評協201748號；13）資產評估專家指引第9號數據資產評估中評協201940號。其他依據1）待評估數據資產的應用場景分析及相應的商業模式；2）待評估數據資產對應的市場調研報告或者行業分析報告；

81、3）待評估數據資產相關的可行性研究報告；4）待評估數據資產對應的收益預測；5）待評估數據資產相關經營合同；6）待評估數據資產對應的投入成本構成明細及相應憑證；7）待評估數據資產相關的交易信息；8）國債利率、市場期望回報率、貸款市場報價利率、物價指數、消費指數等指標。判斷方法的介紹參考資產評估執業準則無形資產數據資產評估指導意見及資產評估專家指引第 9 號數據資產評估，數據資產評估價值的評估方法包括成本法、收益法和市場法三種基本方法及其衍生方法。應當根據評估目的、評估對象、價值類型、資料收集等情況，分析上述三種基本方法的適用性，合理選擇評估方法。成本法1）概述采用成本法評估數據資產一般是按照重置

82、該項數據資產所發生的成本作為確定評估對象價值的基礎，扣除相關貶值，以此確定評估對象價值的評估方法。針對有完備的財務資料和資產管理資料的產權持有人，資產取得成本的有關數據和信息來源較廣的數據資產，其取得成本與數據資產的相關性較強，且能對數據資產質量進行合理評價的，可以采用成本法進行價值評估。2）適用前提選擇和使用成本法時應考慮的前提條件包括：A.評估對象能正常使用或者在用；B.評估對象能通過重置途徑獲得；C.評估對象的重置成本以及相關價值調整系數能夠合理估算；D.數據資產取得成本與其價值的相關性較強。3）基本模型對于成本法，數據資產的價值由該資產的重置成本扣減各項貶值確定。其基本計算公式為：P=

83、TC（1）其中：P評估值，TC重置成本，貶值率?；蛘撸篜=TC(1+R)U其中：P評估值，TC數據資產總成本，R數據資產成本投資回報率，U數據效用。U=*(1+l)(1-r)其中：數據質量系數；數據流通系數；l數據壟斷系數；r數據價值實現風險系數。收益法1）概述采用收益法評估數據資產，一般是通過測算該項數據資產所產生的未來預期收益并折算成現值，進而確定被評估數據資產的價值。針對較為成熟，在延續現有的業務內容和范圍的情況下，未來收益能夠合理預測，與企業未來收益的風險程度相對應的收益率也能合理估算的數據資產，可以采用收益法，并結合數據產品的應用情況，采用分成收益預測法進行預測。2）適用前提選擇和使

84、用收益法時應考慮的前提條件包括：A.評估對象的未來收益可合理預期并用貨幣計量；B.預期收益所對應的風險能夠度量；C.預期收益期限能夠確定或合理預期；D.數據質量能夠達到應用場景下所要求的基準。3）基本模型收益法評估的基本計算模型為：式中：P評估值，F_t數據資產未來第t個收益期的收益額，n剩余收益期，t未來第t年，i折現率。2829根據收益法的基本模型，在獲取數據資產相關信息的基礎上，需要根據該數據資產或者類似數據資產的歷史應用情況以及未來應用前景，結合數據資產應用的商業模式，重點分析數據資產經濟收益的可預測性，考慮收益法的適用性。收益預測有直接收益預測、分成收益預測、超額收益預測和增量收益預

85、測，采用收益法評估數據資產時，可以通過上述四種預測方法，也可以結合數據資產的實際情況，對上述方法進行調整或拓展。市場法1）概述市場法是在具有公開并活躍的交易市場的前提下，選取近期或往期成交的類似參照系價格作為參考，并調整有特異性、個性化的因素，從而得到估值的方法。當數據資產存在充分發育、活躍的交易市場，評估人員可以從市場交易中選擇充分的數據資產交易案例，且參照物之間的差異可量化，此時可以選用市場法。2）適用前提選擇和使用市場法時應考慮的前提條件包括：A.評估對象的可比參照物具有公開、活躍的市場；B.有關交易的必要信息可以獲得，如交易價格、交易時間、交易條件等；C.評估對象與可比參照在數據權利類

86、型、交易市場及交易方式、規模、應用領域、應用區域及剩余年限等方面具有可比性，且這些可比方面可量化；D.存在足夠數量的可比參照物，一般建議不少于三個。E.數據質量能夠達到應用場景下所要求的基準。3）基本模型首先，將待評估數據資產分解成n個待評估數據集；其次，每個待評估數據集選取參照數據集進行對比調整；最后，將n個調整后結果加總得出待評估數據資產的價值。市場法評估模型如下：式中，P待評估數據資產價值，n待評估數據資產所分解成的數據集的個數，Qi參照數據集的價值，Xi1質量調整系數，Xi2供求調整系數，Xi3期日調整系數，Xi4容量調整系數，Xi5其他調整系數；所使用的模型應滿足各影響因素與數據資產

87、價值存在線性關系。若不存在線性關系，則應根據實際情況對模型進行適當調整。A.Xi1質量調整系數公式如下：式中，qi每個待評估數據集的數據質量評價結果，qi每個參照數據集的數據質量評價結果。數據質量評估結果主要考慮質量要素的評價結果，質量要素包括準確性、一致性、完整性、規范性、時效性、可訪問性等。B.Xi2供求調整系數公式如下：式中，Si每個待評估數據集的供求指標，供求指標主要包括該數據集的市場規模、稀缺性及價值密度。其中，價值密度調整主要考慮有效數據占總體數據比例不同帶來的數據資產價值差異，基本邏輯為：有效數據（指在總體數據中對整體價值有貢獻的那部分數據）占總體數據量比重越大，則數據資產總價值

88、越高。C.Xi3期日調整系數公式如下：式中，ti每個待評估數據集所在行業交易時點的價格指數，ti每個參照數據集所在行業交易時點的價格指數。期日調整系數主要考慮評估基準日且與可比案例交易日期的不同帶來的數據資產價值差異，可以視具體情況選擇居民消費價格指數、PP I（生產者物價指數）作為調整基礎。一般來說，離評估基準日越近，越能反映相近商業環境下的成交價，其價值差異越小。D.Xi4容量調整系數公式如下：式中，Qi每個待評估數據集的數量；Qi每個參照數據集的數量。數據集的數量即該數據集的元素數，由字段和記錄數相乘得到。容量調整系數主要考慮不同數據容量帶來的數據資產價值差異，其基本邏輯為：一般情況下，

89、價值密度接近時，容量越大，數據資產總價值越高。E.Xi5其他調整系數公式如下：式中，Ii每個待評估數據集的其他可量化調整因素，其他調整系數主要考慮數據資產評估實務中影響數據資產價值差異的其他因素，例如應用場景狀況差異等，可以根據實際情況考慮可比案例差異，選擇可量化的調整系數。Ii每個參照數據集的其他可量化調整因素。企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐框架3031企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐框架企業數據資產登記的政策背景數據作為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，是改革的重要方向，是經濟社會可持續發展的重要抓手。數據資產化的重要性日

90、益凸顯，國家層面高度重視，數據資產登記頂層設計規劃日趨完善，政策文件頻頻出臺，企業對數據資源的有效管理亦成為關鍵。國家政策層面2016年發布的“十三五”國家信息化規劃首次提出了“完善數據資產登記制度”的任務，標志著我國數據資產登記進入探索階段。近兩年，中共中央、國務院、部委陸續發布系列關于數據要素和數據資產的重要指導文件。2022年12月，中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見指出“研究數據產權登記新方式”，“建立健全數據要素登記及披露機制，增強企業社會責任，打破“數據壟斷”，促進公平競爭”，在保障安全前提下，推動數據處理者依法依規對原始數據進行開發利用，支持企業依法依

91、規行使數據應用相關權利，促進數據使用價值復用與充分利用，促進數據使用權交換和市場化流通。2023年12月，財政部印發關于加強數據資產管理的指導意見，提出“相關部門結合國家有關數據目錄工作要求，按照資產管理相關要求，組織梳理統計本系統、本行業符合數據資產范圍和確認要求的公共數據資產目錄清單，登記數據資產卡片，暫不具備確認登記條件的可先納入資產備查簿”，“在對外授予數據資產加工使用權、數據產品經營權時，在本單位資產卡片中對授權進行登記標識，在不影響本單位繼續持有或控制數據資產的前提下，可不減少或不核銷本單位數據資產”。通過系列政策的頒布實施，國家對數據要素發展的總體部署已經非常清晰，推動數據要素市

92、場化的決心堅定不移，而且基本每一個文件中，都提及數據產權登記、數據資產登記，究其根本在于，數據資產登記制度是推動構建數據要素市場化、釋放數據價值的關鍵一環，在保護數據要素市場參與主體合法權益，促進數據的流通開放和開發利用發揮著至關重要的作用。地方數據資產化相關政策浙江省、杭州市發布系列數字化、資產化相關政策文件，浙江省數字化改革總體方案是浙江省全面推進數字化改革的重要文件，強調要加強數據資源的整合和共享，推動數據要素的高效利用，為企業創新發展提供有力支持。浙江省數據要素市場化配置綜合改革試點總體方案要求推動數據要素市場化配置改革，提升數據要素價值，提到要加強數據資產登記，建立健全數據資產登記和

93、評估制度，為企業數據資源的流通和交易提供基礎支撐。此外，杭州市數字經濟發展“十四五”規劃發布，提出“探索建立數據交易中心，引導發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等數據交易市場運營體系”。再有上海、深圳、江蘇、北京等多地均已出臺地方性文件，規范數據資產登記行為。為回應“數據二十條”關于建立數據產權制度，研究數據產權登記新方式的新提法新要求，全國各地紛紛出臺數據資產登記相關制度文件，如已出臺的深圳市數據產權登記管理暫行辦法、浙江省數據知識產權登記辦法、江蘇省數據知識產權登記管理規則、北京市數據知識產權登記辦法等，這些地方文件是各省、市對數據產權登記制度的探索，通過規定登記程序、登記平臺

94、、登記主體、權利主體和權利客體、監管主體等，對數據資產登記作出明確指引，將數據資產登記的推進和管理工作納入了地方法治化軌道。2024年3月25日，國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇2024年年會上表示，當前制約數據“供得出”“流得動”“用得好”的卡點堵點問題依然突出，數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等制度還需完善。各地企業數據資產探索資產化實踐實踐層面，數據資源價值化已漸成燎原之勢，數據資產登記表現出較大的地區差異，主要表現在登記機構、登記對象、登記內容、登記效力等方面，各地關于數據登記相應規則、登記客體、路徑選擇及審查標準等方面均有不同?？v觀各地實踐做法，數據資產登記從登記內容來看

95、，包括數據知識產權登記、數據資源持有權登記、數據加工使用權登記、數據產品經營權登記、數據產品登記、數據交易登記、質押登記等，從登記流程上來看，包括初始登記、變更登記、轉移登記、許可登記、注銷登記等，從統籌組織登記的機構來看，包括數據主管部門、數據交易所、財政部門、市場監督管理部門，司法行政部門等?；谝陨蠑祿怯浕疽氐牟煌M合，形成了各地迥異的數據登記路徑。北京、浙江、江蘇等地依據知識產權保護制度，將符合數據知識產權獨創性特征的數據資源納入數據知識產權登記客體范疇，由各省、市知識產權局統籌管理，以數據處理者為登記主體，強調數據資源的商業價值、經濟實用性以及智力成果屬性。深圳的數據產權登記，

96、由發改委為統籌主管部門，由數據產權登記服務機構承擔具體的登記工作，在“數據二十條”“三權分置”的產權制度體系下，通過對數據分類確權，針對數據全流程交易與監管需求，建立了配套數據要素流通交易各環節的登記體系，是一種適應新型數據財產權說的登記制度。數據知識產權登記“十四五”國家知識產權保護和運用規劃明確要“研究構建數據知識產權保護規則”。2022年11月，國家知識產權局確定數據知識產權工作試點范圍包括北京市、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、深圳市。如國家知識產權局副局長胡文輝在國新辦新聞發布會上所言，數據知識產權是以數據處理者為保護主體，以經過一定規則處理且處于未公開狀態的數據合集

97、為保護對象，通過登記方式賦予數據處理者一定權利的數據產權制度。數據權利與知識產權客體具有相似的屬性，知識產權制度在我國已經具備一套相對完善、成熟的規則體系，將數據資源納入知識產權調整范圍和保護框架，同時兼具賦權和限權，發展和保護相生相依，在數據主體、數據處理者和社會整體利益之間尋求利益平衡。但是數據知識產權強調數據經過算法的處理，要求具備一定的獨創性，知識產權更強調數據處理加工過程的智慧凝結和創新意識，因此保護范圍有其局限性，對于原始數據、未經加工處理的數據資源、經加工處理后達不到創新程度的數據資源，將無法通過數據知識產權的保護模式和權利路徑予以規范。數據產權登記數據產權登記以新型數據財產權為

98、保護對象，通過對數據資源進行分類確權，具體包括數據產品登記、數據場景登記、數據資產登記、數據交易登記等環節，更側重于數據交易全過程的留痕存證之功效，如深圳市數據產權登記管理暫行企業數據資產的確認登記3233可以在數據交易、數據收益分配等環節中，通過權屬確認而參與其中，充分享受到數據要素化過程中的價值和利益。合規功能數據資產登記還有助于提高數據的公開透明度，進而發揮社會監督以及自我督促作用，通過登記數據資源的相關信息，包括數據的來源、使用目的、共享范圍等，可以促進數據的合法合規使用和流通，這有助于減少數據濫用、保護個人隱私和維護公平競爭市場環境。流通功能進行登記的數據資源具有流通交易的權源，對日

99、后數據資源入表、數據資源抵質押融資、開展數據信托業務等進一步的數據資本化，具有基礎性的重要作用。同時，通過登記審查的數據資源，具備數據獲取與使用的合規認證，因此，交易主體對經過登記的數據資源，更容易產生信賴預期，而對數據登記主體而言，其違法違規成本卻更高，雙重作用下，數據資產登記制度將提高整體交易效率和交易安全，又能有效降低交易成本，進而良性促進交易主體的積極性和市場的生態繁榮。爭議解決功能數據資產登記在一定程度上，可以在發生數據相關爭議糾紛時，作為法院、仲裁機構、主管部門等行政審查和司法審判部門作出處理的依據。由于數據登記的公開公示性，任何市場交易主體可以通過查詢數據權屬以及權益內容的登記信

100、息，以較低的交易成本方便、快捷地了解數據交易相對方以及交易標的物的安全合規性，建立信賴預期之后作出相應交易條件的判斷，因而，數據登記制度具有穩定數據交易各方預期，定分止爭的作用。登記信息的公開透明性，極大地消除了由于信息不對稱而導致的非法數據交易與欺詐等交易風險，具有保障數據要素市場安全高效、健康穩定運行的功效。企業數據資產登記法律效果登記的法律效力取決于具體的登記類型和內容，不同的登記類型和內容具有不同的法律效力，借鑒在我國不動產物權登記的法律效力而言，登記的作用主要包括公示效力和公信效力。公示效力是指權利在變動時，必須將權利變動的事實通過登記的方法向社會公開，從而使第三人知道權利變動的情況

101、，以避免第三人遭受損害并保護交易安全。公信效力是指登記憑證上所記載的當事人的權利和內容推定為正確的，并賦予其公信力。數據資產登記也可能客觀上賦予了登記者一定的優先權。例如，在涉及數據使用許可、技術轉讓、抵質押融資等方面，登記者可能享有優先于其他未登記者的權利，這種優先權可以在法律糾紛或商業談判中發揮重要作用?；谇笆鰞煞N登記作用，登記具有兩種法律效果，一是登記生效主義，即認為，權利唯有經過登記，才能具有權利產生、變動的效果，而另一種則是登記對抗效力，即具有保護善意第三人的法律效果，即使登記錯誤或遺漏，因相信登記正確而與登記名義人進行交易的善意第三人，其所得利益仍將受到法律的保護。就數據資產登記

102、而言，目前各地所稱的數據產權登記，是指數據產權登記機構依據一定程序，將申請人的數據資源、數據資產、數據產品的事實狀態、權利歸屬及其他相關事項記載于平臺或者系統中，并頒發數據產權登記憑證的制度。由于數據資源缺乏全國統一立法層面的授權，數據產權登記并沒有創設某種法律權利，并不能產生登記的絕對公信力、確定力以及執行力，登記僅僅是通過該種登記形式對已有的權利主體和權利內容進行記載和證明，因此，通常認為，初始登記具有登記對抗的效力，而轉移登記、許可登記等則產生登記生效的法律效果。因為進入數據市場流通環節的數據采取登記生效要件主義，有利于使交易標的數據資源權屬關系、權利內容以及交易內容的明晰化和確定化，有

103、助于節約交易成本，更好促進數據交易的進行，也更有利于實現數據交易的合法合規性。企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐框架辦法，從數據流通交易的全流程著手，建立首次登記、許可登記、轉移登記、變更登記、注銷登記和異議登記等多種登記方式，是企業數據分類確權授權制度在數據資產登記制度上的體現和落實，也為實現構建數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權“三權分置”的新型數據財產權制度邁出了關鍵一步。浙江省數據資產確認工作指南已經于2023年12月5日起正式實施，該標準是國內首個針對數據資產確認制定的省級地方性標準，提供了數據資產確認的工作框架，數據資產初始確認、變更確認和終止確

104、認的指導和建議，指導組織進行數據資產確認工作，明確數據資產識別、判斷、流程啟動、核實、審定等步驟，是數據資產管理創新實踐經驗的總結固化，為組織的數據資產入表工作提供了明晰的工作方法和步驟指引，企業可以根據該標準提出的數據資產確認相關標準、程序和資產登記要求，將符合條件的數據資源確認并登記為資產進行入賬入表。企業數據資產登記的必要性數據資產登記為流通交易提供高質量數據資產基礎數據資產登記是數據資產化漫漫征程的重要一步，是確保數據資產質量、安全性和可信度的關鍵一環，為數據的合規性和治理奠定基礎。數據資產登記工作需要企業做好內部的數據盤點梳理工作，提高數據質量，優化數據全生命周期管理，因此，通過數據

105、資產登記，敦促企業各類信息得以系統化、規范化地整理和存儲，確保數據在流通前具備一定的可靠性和準確性。這一過程涉及數據的收集、分類、校驗等多個步驟，旨在為后續的數據交換、共享和應用提供堅實的數據資源支撐。數據資產登記是保護數據參與主體權益的必備動作數據資產登記有助于通過規定權利主體和權利客體、監管主體等信息探索數據資源的持有權、加工使用權和收益權，提高數據資產的透明度和可信度，有助于企業保護自身數據資源權益，促進數據資產的有效利用和交易。如通過數據持有權登記，確立了企業占有數據資源的合法合規性，能夠發生向其他市場主體釋放一種“我的數據不被侵犯”的宣示主權效力。數據資產登記是確立數據收益分配機制的

106、必備環節企業的數據資源通過登記，能夠明晰數據的來源、去向、權屬和權利內容等，有助于企業確權、管理和利用好這些數據，使其更好地為企業創造價值，確保企業數據資源在企業市場競爭中的有效性和價值化。同時，通過數據登記，企業可以明確自己參與數據資源價值創造流程中的作用和貢獻，從而在以“誰投入、誰貢獻、誰受益”的數據要素收益分配原則中，保障自身應得利益向已得利益轉化。企業數據資產登記的功能證明功能數據資產登記當然的具有確認數據權益的功效，數據資源因為登記具有了權利外觀，首要功能就是證明功能，數據的創建者或擁有者可以公開聲明其對該數據擁有的權益內容，并在法律上獲得一定的保護，這有助于防止他人非法使用、復制或

107、傳播該數據。通過進行數據資源的登記，由登記機構頒發登記證書，數據資源的相關權利人通過登記的權利外觀，證明數據權益歸屬及數據權益內容。進而3435企業數據資產登記方法登記流程數據資產登記的流程包括準備階段、登記申請、審查與公示等步驟。企業需要按照規定的流程和要求，提交相關材料和信息，完成數據資源的登記。準備階段：該階段需要企業在正式提交申請之前，做好申請前的充分準備工作，包括對國家以及本地區關于數據產權登記的相關法律法規進行深入研究，以確保登記工作的合法性，對企業或組織所擁有的數據資源進行全面梳理，包括數據的來源、類型、使用方式等，以便為后續的登記工作提供基礎數據，對參與數據產權登記涉及的相關人

108、員進行培訓，提高相關人員的數據產權登記意識和能力。申請階段：提交申請的必備材料包括，數據質量證明、數據來源證明、數據資源清單、數據處理過程說明文檔等，如果是申請數據知識產權登記，還需提交算法模型構建說明等證明擬申請登記的數據資源具有獨創性的材料等。當然，部分地區要求申請主體提供第三方服務機構出具的包含數據資源或數據產品真實性、合法性情況的實質性審核材料。審查階段：涉及到形式審核或是實質審核的問題，兩種形式相比較而言，如果采取實質審查，那么審查標準將會更嚴格，登記結果的公信力較高，后續交易也會越安全；如果采取形式審查，登記工作的效率會大大提高，但登記的公信力必然會受影響。為確保兼顧效率與安全的雙

109、重功能實現，以最高人民法院關于互聯網法院審理案件若干問題的規定作為參考，其要求證據通過指定技術手段或取證存證平臺認證，或可預見，未來數據產權的實質審查會存在類似發展趨勢，即在對數據資源的來源合法性以及數據處理合規性的審查上，若僅停留在形式審查，容易造成公眾對數據資產登記功效的質疑，而全部由登記機構完成，受限于人員技術能力以及審查效率的考慮，或將此實質審查義務委托第三方機構完成，如以法律團隊輔以技術人員的形式，以出具審查意見的方式來實現。公示階段：通過設置公示期間，任何人都可以對該數據資源的價值、取得和利用的合規性等內容提出質疑異議或舉報侵權，使得數據資產的安全性和合法性得到監督和保障。這對于防

110、止侵權行為、維護市場秩序起到了重要作用。生效階段：公示期過后，在無異議或者異議不成立的情況下，數據資產登記生效，由登記機構為登記主體提供數據資產登記憑證。技術要求首先在于，申請主體需要確保申請登記的數據資源滿足一定的技術要求，如如數據格式、加密標準等，企業需要確保提交的數據符合技術要求，以保證登記的準確性和有效性。在數據資產登記過程中，企業需要識別和管理潛在的風險，如數據泄露、數據篡改等，采取相應的措施，制定數據產權保護策略，包括如何防止數據被非法獲取、使用、篡改等，以確保數據產權的安全。另外一方面在于對登記機構以及登記平臺提出的登記技術要求?！皵祿畻l”提及的“數據可用不可見”構建了基本的

111、技術原則，如何在數據登記制度中予以落地，是后續需要各方引起關注的問題。區塊鏈技術在數據產權登記工作中獲得了較為廣泛的應用，北京市、浙江省和江蘇省等地均在相關辦法文件中提及，登記人在申請數據知識產權登記前，數據應當通過電子簽名、可信時間戳、哈希值校驗、區塊鏈等證據收集、固定和防篡改的技術手段或者通過電子取證存證平臺認證，深圳要求登記機構運用區塊鏈等相關技術，對登記信息進行上鏈保存。因此，登記機構在登記平臺搭建以及數據保存、傳輸等環節，需明確采用“數據可用不可見”等隱私計算技術進行加持配合，確保登記平臺對擬登記的數據資源進行上鏈保存后，仍然可以做到數據不可見，但不影響數據價值使用的目標。企業數據資

112、源入表實踐白皮書 -20243637企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表成果展現企業數據資源入表成果展現企業數據資源入表成果展現財政部的暫行規定中明確規定，企業完成上述數據資源入表相關準備步驟后，可將數據資源的成本計入企業的資產負債表中。但是，由于暫行規定采用未來適用法，對規定施行前已經費用化計入損益的數據資源相關支出不再調整，企業無法將暫行規定施行日前已經費用化的數據資源重新資本化，導致現有資產負債表并不能完整體現企業數據資源的歷史投入和全貌。因此，我們聯合推出企業數據資源報告，通過非強制性方式，實現企業系統性地完成數據資源入表成果的展現，助力數據資源資本化的進程。企業數據

113、資源報告企業數據資源報告模板一、董事會有關企業數據資源情況的聲明二、數據資源盤點情況 擬入表數據資源情況1.擬入表的企業數據資源（數據集、數據產品和數據服務）的基本情況2.擬入表的企業數據資源的業務及價值實現情況3.擬入表的企業數據資源的技術情況4.擬入表的企業數據資源的成本情況 擬入表數據資源管理情況1.企業數據安全管理規范相關情況2.企業數據資源管理建設相關情況三、數據資源合規情況 企業主體合規情況1.企業運營主體合規情況2.企業數據處理相關資質情況3.企業數據安全管理與技術能力情況 企業入表數據資源合規情況1.擬入表數據資源的來源合法情況2.擬入表數據資源的數據處理活動合規情況3.擬入表

114、數據資源的產權取得路徑情況4.擬入表數據資源的流通合規情況5.擬入表數據資源相關數據產品或服務的應用場景或業 務模式合法合規性6.擬入表數據資源使用壽命、權利限制、權利失效、重大 事項相關結論的合規性7.企業認為有必要披露的其他數據資源合規情況8.擬入表數據資源為企業合法擁有情況四、數據資源成本情況 企業入表數據資源成本構成 數據資源入表間接成本分攤因子五、數據資源收益判斷情況 數據資源收益情況 使用第三方評估機構完成數據資產評估情況 完成數據資源評估的基準日、評估方法及評估價 值情況 數據資源評估相關的特別事項說明六、數據資產登記情況 企業數據資產的登記機構 企業數據資產的登記情況 企業數據

115、資產的登記程度七、數據資源價值匯總分類一、數據集1、數據集12、數據集2二、數據產品1、數據產品12、數據產品2三、數據服務1、數據服務12、數據服務2數據資源收入 數據資源估值 數據資源質量 本期金額 期末數*數據資源質量的評估方法可參考國家與行業標準，如GB/T 36344-2018信息技術 數據質量評價指標3839數據資源發現與錄入在數據資源盤點階段的實踐中，利用元數據掃描和數據抽樣技術實現數據資源的自動發現，結合安恒信息自研的“恒腦”大模型實現數據資源入表信息的自動提取。這一核心技術能夠智能實時地勘探企業網絡環境中活躍的數據資源。這些數據資源將被自動化集成到企業數據資源目錄內。此目錄不

116、僅詳實列舉了數據資源的基礎配置詳情，還囊括了它們的安全態勢評估、訪問權限控制、變更操作歷史等多維度安全相關信息，為企業IT治理的合規性審計以及風險量化評估提供了堅實的數據基礎。企業數據資源入表實踐白皮書 -2024安恒信息為網絡安全行業的頭部上市公司，我們以安恒信息多年沉淀的安全數據為試點，完成了數據資源入表的穿透實踐。企業數據資源入表實踐案例企業數據資源入表實踐案例安全行業數據資源盤點實踐數據資源目錄威脅情報數據基本信息業務信息財務信息資源名稱業務描述數據來源數據來源佐證數據存儲數據類型元數據信息數據規模更新頻率數據質量情況數據生命周期業務/價值描述價值實現路徑價值實現路徑詳情所屬業務部門應

117、用情況成本安恒信息-威脅情報數據詳情略1.自研平臺采集（詳情略）；2.采購（詳情略）1.平臺實現邏輯（詳情略）；2.平臺運行日志（詳情略）；3.采購合同（詳情略）1.clickhouse集群（10.10.xxx.xxx,10.10.xxx.xxx,10.10.xxx.xxx）2.ES集群（10.20.xxx.xxx,10.20.xxx.xxx,）3.計算集群（10.30.xxx.xxx，10.30.xxx.xxx）4.開發測試（10.40.xxx.xxx,10.40.xxx.xxx）結構化數據集*（詳情略）*萬條數據量，*存儲空間；日；公司威脅情報數據以天為頻率更新，保證了數據的真實性、準確率

118、、連續性、完整性和及時性，具有極高的數據質量；永久保存；網絡安全治理：詳情略；風險管理：詳情略；專業服務市場：詳情略；為若干產品和服務的核心組成部分；相關產品與服務的銷售數據安恒信息研究院在*等兩款產品，以及*等多個項目中得到應用人力：*萬元（*人天，包含了大數據統計、模型研發、數據治理、產品開發方面的投入）設備：*萬元（包含了數據存儲設備、clickhouse集群、計算節點、以及測試節點的設備投入）外購數據：*萬元4041安全策略數據基本信息業務信息財務信息資源名稱數據來源數據來源佐證數據存儲數據類型元數據信息數據規模數據質量更新頻率 數據生命周期業務/價值描述所屬業務部門價值實現路徑價值實

119、現路徑詳情應用情況成本安恒信息-安全策略數據1.自主采集；2.模擬采集1.采集工具實現邏輯（詳情略）；2.采集工具運行日志（詳情略）；云服務器（詳情略）結構化數據詳情略*萬數據量，*存儲空間；*（分值略，安恒信息安全策略數據為規則相關數據，直接賦能產品提高核心競爭力，且更新頻繁；具有極高的數據質量）；周；永久保存詳情略安恒信息安全能力研發部為10余款不同在售產品提供核心能力相關產品與服務的歷年銷售數據（詳情略）詳情略人力：*萬元（*人天，包含了10余款產品）安全行業數據資源成本計量實踐根據數據資源目錄中記錄的信息，參考財務信息，企業完成威脅情報數據和安全策略兩類數據的成本計量，統計出了這兩類數

120、據自2024年1月1日至2024年3月31日產生的成本。其中，發生在2024年1月1日前的外購成本，以及在2024年1月1日前已完成攤銷的設備成本不計入表中。具體數據如下：安全行業數據資源合規實踐單位：萬元類型 名稱 人力 設備 外購數據 外購服務 小計威脅情報安全策略合計黑灰產數據策略數據*根據暫行規定要求，企業應當采用未來適用法執行本規定，因此僅統計2024年1月1日后產生的成本。在實踐中，我們去除了暫行規定生效前的數據成本。具體而言，威脅情報數據的部分外購成本發生于 2024年之前且當期已經費用化；設備成本中，2024年1月1日前可攤銷部分為*萬元。因此，數據資源目錄中該部分內容不在成本

121、中體現。人力成本中人天的開銷為數據相關人員的平均人力成本（據統計，威脅情報數據為*元/人天，安全策略數據為*元/人天）。2024年1月1日至2024年3月31日，威脅情報數據成本*萬，安全策略數據成本*萬元，合計*萬元，計入“無形資產-數據資源”。數據資源合規事實與盡調清單根據律師要求，企業準備六方面材料，提供律所。擬入表數據的基本情況，主要包括擬入表數據的范圍界定、擬入表數據的字段、擬入表數據的來源與收集、處理情況、數據處理涉及的相關主體。安恒信息擬入表數據資源主要包括威脅情報和安全策略兩種數據資源。參考數據資源目錄可以發現，威脅情報數據的來源途徑有兩種，分別為通過自研平臺自主采集或向數源方

122、購買后加工而成；安全策略數據的來源途徑為通過模擬或采集的方式獲取數據后加工而成。主體合規基本情況，主要包括企業營業執照、信用中國企業信用報告和數據處理相關資質證書。數據安全管理與技術保護基本情況，a.數據安全管理組織建設：安恒信息-數據安全管理評價考核制度V1.0，安恒信息-數據安全組織架構及職責說明V1.0，安恒信息-關于成立公司數據安全治理組織任命b.數據分類分級保護及管理：安恒信息-數據分類分級管理規范V1.0，安恒信息-數據保護目錄管理程序V1.0企業數據資源入表實踐白皮書 -20244243企業數據資源入表實踐案例c.數據全生命周期安全管理制度：安恒信息-數據安全風險評估管理程序V1

123、.0，安恒信息-數據安全審計管理程序V1.0，安恒信息-數據安全風險監測制度V1.0，安恒信息-隱私保護政策V1.0d.數據安全事件應急響應機制：安恒信息-數據安全事件應急響應及處置制度V1.0e.合作方安全管理：安恒信息-數據安全外包管理程序 V1.0f.數據安全人員要求：安恒信息-員工隱私保護管理程序V1.0g.數據安全技術保護體系：安恒信息-數據安全保護工作計劃V1.0，安恒信息-數據安全組織架構及職責說明V1.0，安恒信息-數據安全管理辦法V1.0 數據來源合法方面情況a.數據收集、處理所依賴的信息技術或系統不侵犯第三方權益系統開發記錄，系統軟件著作權，系統專利b.收集、處理數據時不存

124、在侵犯相關方權益的情形（用戶及其他主體對數據的收集、處理知情并同意相關材料，數據資源持有權主體對確權企業收集、處理相關數據表示同意的材料）數據處理活動相關情況a.數據應用場景及數據在應用場景中的特定作用b.數據收集、加工的完整過程說明c.企業在數據收集、加工過程中的人力投入、成本投入、算法運用及相關專利、軟著證書或其他技術性證明 數據產權取得依據方面a.企業與相關主體對所收集、處理數據權屬的相關約定，包括合同條款、授權書等b.不存在含有危害國家安全、違反公序良俗或侵害他人合法權益的違法信息c.不涉及數據安全法規定的重要數據數據資源合規法律方案與分析意見數據資源合規法律服務方案判斷方法與材料準備

125、判斷方法目前正值數據資產市場建設期，數據資產缺乏充分發育、活躍的交易市場，無法從市場交易中選擇參照物，評估基準日前后也難以找到相似數據資產交易案例，故不宜用市場法。因此，本實踐中主要采用成本法和收益法兩種方法開展評估工作。成本法評估數據資產一般是按照重置該項數據資產所發生的成本作為確定評估對象價值的基礎，扣除相關貶值，以此確定評估對象價值的評估方法。收益法評估數據資產，一般是通過測算該項數據資產所產生的未來預期收益并折算成現值，進而確定被評估數據資產的價值。安全行業數據資源收益判斷實踐企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐案例4445天冊律師事務所給出數據資源合規分析意見1

126、）關于威脅情報數據產品權屬的分析意見貴司嚴格遵守網絡安全法數據安全法個人信息保護法等所規定的數據合規義務，不侵害國家利益、社會公共利益和他人合法權益，這是貴司合法取得相關數據權益的前提和保障。貴司在合法收集公開數據和合法購買的基礎上，投入自有設備、人力和專業技術，加工形成了具有實用價值的威脅情報數據產品。沒有貴司的勞動生產經營活動，相應數據產品就不會得以產生。故經分析初步認為，貴司可基于勞動生產的事實行為對該威脅情報數據享有數據產品經營權，為貴司合法擁有。2）關于安全策略數據權屬的分析意見貴司嚴格遵守網絡安全法數據安全法個人信息保護法等所規定的數據合規義務，不侵害國家利益、社會公共利益和他人合

127、法權益，這是貴司合法取得相關數據權益的前提和保障。貴司通過自有設備、人力和專業技術模擬各種計算機安全漏洞,并模擬各種攻擊方式,探索形成了具有實用價值的多種安全策略數據。沒有貴司的勞動生產經營活動，相應安全策略數據就不會得以收集和產生，貴司基于勞動生產的事實行為對該安全策略數據享有數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權，為貴司合法擁有。5.提供公司各類無形資產的貢獻權重打分表，主要包含以下5張表格：a.無形資產超額收益的直接原因相對貢獻大小分析調查表b.各類無形資產對形成價格優勢的相對貢獻大小調查表c.各類無形資產對銷售增長的相對貢獻大小調查表A1價格優勢A2銷售增長A3成本節約A4競爭

128、力A1價格優勢11/31/31/4A2銷售增長311/31/2A3成本節約3313A4競爭力421/31行次1歷史數據 預測數據數據資源名稱策略2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 2026年 2027年 2028年 永續期*評估基準日：2023年12月31日判斷過程在一定的評估的特殊假設的前提下，展開具體的評估工作。成本法評估成本法計算公式：P=TC(1+R)UP評估值，TC數據資產總成本，R數據資產成本投資回報率，U數據效用。U=*(1+l)(1-r)數據質量系數；數據流通系數；l數據壟斷系數；r數據價值實現風險系數。1）TC的確定數據資產總成本為合理的成

129、本，包括直接成本和間接費用，具體操作時可以從建設成本（指數據規劃、采集獲取、數據確認、數據描述等方面的內容耗費的成本）、運維成本（包含著數據存儲、數據整合、知識發現等方面的內容耗費的成本）、管理成本（人力成本、間接成本以及服務外包成本）及資金成本等方面進行考慮。根據數據資源目錄中記錄的信息，參考財務信息，產權持有人完成威脅情報數據和安全策略兩類數據的成本計量，統計出了這兩類數據自2024年1月1日至2024年3月31 日產生的成本。其中，發生在 2024年1月1日前的外購成本，以及在 2024年1月1日前已完成攤銷的設備成本不計入表中。2）R的確定數據資產成本投資回報率可以參考數據行業的總投資

130、回報率調整分析而得到。本次根據經濟科學出版社出版的企業績效評價標準值2023中，軟件和信息技術服務業的每百元收入支付的成本費用中間值計算得到成本投資回報率為6.61%。3）U的確定數據質量系數：數據質量是指數據固有質量，可以通過對數據完整性、數據準確性和數據有效性三方面設立約束規則，利用企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐案例4647材料準備根據資產評估公司的要求，需要綜合類和業務類兩大類的資料。綜合類資料1.最新的營業執照；2.列入評估范圍的數據資源清單及權屬證明文件；3.擬評估數據資源是否有抵押、質押、許可他人使用、產權瑕疵等事項的說明；4.擬評估數據資源的應用場景以

131、及數據資產應用是否存在地域限制、領域限制及法律法規限制等的說明（如數據是否涉及隱私、是否為公共數據、是否合法）；5.擬評估數據資源是否經第三方審計，如有，請提供相關證明；6.數據資源質量評價報告 業務類資料1.擬評估數據資源基本情況介紹（如數據名稱、所屬行業、時間范圍、數據規模、數據格式、用途、權屬、預期收益方式等）及對應的產品介紹；2.公司主要生產能力、研發團隊、運營團隊、銷售團隊介紹；3.公司所處的行業地位、市場占有率、營銷網絡分布、銷售策略、主要客戶供應商及相關產業鏈；4.與數據資源應用場景相關的宏觀經濟和行業的前景；5.擬評估數據資源的研發、維護投入臺賬及相關憑證（若為外購取得，請說明

132、是否經過數據所有方的授權許可，并提供相應授權憑證或證明資料）；6.擬評估數據資源對應的產品前三年銷售統計、未來五年的銷售預測表；7.公司各類無形資產貢獻權重打分表。企業按照要求準備上述材料。其中，例如營業執照、公司情況的介紹、行業情況的介紹等文件為公司級資料，無需額外準備。針對擬入表數據資源評估，企業需要特別準備并提供以下材料：1.提前完成并提供律師事務所出具的法律意見書；2.提供數據資源質量評價報告，可以通過數據資源盤點工具自動生成；3.提前完成并提供4.2節中完成的成本統計數據；4.提供數據資源的銷售預測表，樣表形式如下所示：d.各類無形資產對成本和其他節約的相對貢獻大小調查表e.各類無形

133、資產對競爭力的相對貢獻大小調查表以無形資產超額收益的直接原因相對貢獻大小分析調查表為例（下表），體現了價格優勢、銷售增長、成本節約、競爭力，這四個指標在無形資產超額收益上的影響力大小關系。49項目/年度 2024年 2025年 2026年 2027年 2028年 數據資產相關收入 *單位：萬元預測過程詳見收益法說明2）分成率的確定營業收入分成率為數據資產對相應產品的營業收入的貢獻率。為合理估算待估數據資產對營業收入的貢獻率，評估人員選用在同行業中的上市公司作為可比公司，通過分析該行業中代表性公司的經營情況來確定數據資產的分成率。本次評估通過計算各上市可比公司全部無形非流動資產對銷售收入的貢獻占

134、相應年份營業收入的比例來確定無形非流動資產的分成率，再通過層次分析法計算委估數據資產對應的分成率，步驟如下：通過計算營運資金、資產等占企業價值的比重，確定可比公司的資本結構，其中無形非流動資產比重=1-營運資金比重-有形非流動資產比重（包含無形資產土地）；確定無形非流動資產組合對營業收入的貢獻；無形非流動資產組合對營業收入的貢獻=無形非流動資產組合在資本結構中所占比重相應年份的稅息折舊/攤銷前利潤 確定無形非流動資產組合收入分成率；無形非流動資產組合收入分成率=無形非流動資產組合對營業收入的貢獻相應年份的營業收入下表中可比公司的無形資產為企業全部的無形資產，除數據資產外，還包括其他無形資產（如

135、管理團隊、銷售渠道、設計能力等）。結合公司所處的行業及相關經驗數據，構建無形非流動資產組合收入分成率如下表：通過層次分析法計算委估數據資產在被評估單位無形非流動資產中所占比重，最終得到委估數據資產的收入分成率；數據資產收入分成率=無形非流動資產組合收入分成率數據資產占無形非流動資產的比重綜上，數據資產的權重為20.21%，以可比公司的無形非流動資產分成率的平均值為基礎計算的數據資產的收入分成率，收入分成率為1.46%?？紤]到數據資產的更新，因此分成率需要考慮一定的衰減率。3）折現率的確定折現率是將未來收益折算為現值的比率，根據本次評估特點和收集資料的情況，本次評估采用風險累加法確定折現率。即：

136、折現率=無風險報酬率+風險報酬率 無風險報酬率的確定國債收益率通常被認為是無風險的，截至評估基準日，評估人員根據國債市場上10年期國債的交易情況，計算取得平均到期年收益率2.56%為無風險利率。風險報酬率的確定風險報酬率的確定運用綜合評價法，即按照技術風險、市場風險、財務風險、管理風險和政策五個風險因素量化求和確定。根據對本評估項目的分析及目前評估慣例，對各個風險因素進行了詳細的評估，各個風險系數的取值范圍在0%5%之間，總風險系數在0%25%之間。通過上述分析計算，得出風險報酬率為13.61%。折現率的確定折現率=無風險報酬率+風險報酬率=2.56%+13.61%=16.00%（取整）4）收

137、益年限的確定目前行政部門、行業協會及學術界暫未對數據資產的收益年限進行規定，不同類型的數據資產收益年限差異較大，公司管理層根據其數據資產對應產品的生命周期，預估數據資產收益年限為7年。5）評估值的確定根據上述評估數據，可以計算得出黑灰產數據資產評估值為*萬元，安全策略數據資產評估值為*萬元。無形非流動資產組合收入分成率估算表金額單位：萬元序號A1可比公司名稱B公司A平均值股票代碼C60*無形非流動資產在資本結構中所占比例D*相應年份的業務稅息折舊/攤銷前利潤EBITDAE*無形非流動資產對營業收入的貢獻F=D*E*相應年份的營業收入G*無形非流動資產的分成率H=F/G2.63%7.24%企業數

138、據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐案例4849統計分析數據是否滿足約束規則完成量化。根據一致性、時效性、可理解性、唯一性等八個指標綜合分析，委估資產數據質量系數取0.97916。數據流通系數=（傳播系數*可流通的數據量）/總數據量=（a*開放數據量+b*公開數據量+c*共享數據量）/總數據量，a、b、c分別為開放、公開和共享三種數據流通類型的傳播系數。由于委估資產對應的數據產品均可通過銷售途徑對外開放，流通性較高，因此委估資產數據流通系數取1.00。數據壟斷系數l=系統數據量/行業總數據量。數據資產的壟斷程度是由數據基數決定，即該數據資產所擁有的數據量占該類型數據總量的比例，

139、可以通過某類別數據在整個行業領域內的數據占比衡量，即通過比較同類數據總量來確定。根據行業數據和委估資產的數據量，計算可得數據壟斷系數l為0.2175。數據價值實現風險系數r：數據價值實現風險分為數據管理風險、數據流通風險、增值開發風險和數據安全風險四個二級指標和設備故障、數據描述不當、系統不兼容、政策影響、應用需求、數據開發水平、數據泄露、數據損壞八個三級指標。根據評分細則綜合分析，委估資產數據價值實現風險系數r取0.5。綜上，委估資產數據效用為0.5926。4）評估結果數據評估結果=TC(1+R)U=成本(1+6.61%)0.5926=*萬元（保留兩位小數）收益法評估開展收益法評估時，先要依

140、次進行收入預測、分成率確定、1）數據資產相關收入預測根據數據資產所處地域或區域的宏觀經濟、行業、業務、情況的分析，未來年度數據資產相關收入預測如下：判斷結果企業數據資源入表實踐白皮書 -2024安全行業數據資產確認登記實踐安全行業數據審計實踐企業數據資源入表伴隨著就是會計師事務所開展的審查。在審查實踐中，會計師事務所會依次對企業擬入表數據資產的合法擁有，成本計量，以及經濟價值流入開展相關審查工作，判斷其是否符合數據資產的定義，確保擬入表數據的相關記錄和資料符合準則規定。由于目前只有截至2024年第一個季度的準確數據，因此尚未展開全面的正式審查工作。未來，會計師事務所將從財務角度對數據資源入表進

141、行核查，理清數據資源入表確認的條件與方式，從而支持企業對數據資產入表的確認、核算和列報，以確保企業在數據資源入表上的實踐符合暫行規定。據中華人民共和國數據安全法中華人民共和國網絡安全法中華人民共和國個人信息保護法等有關法律法規，結合杭州市實際情況，杭州數據交易所在相關部門指導下，制定數據資產登記（擬）細則，圍繞企業滿足條件的數據產品/數據服務等數據資源，通過“申請-受理-審查-公示和發證”鏈路為數商主體提供資產登記識別確認服務。企業數據資源入表實踐案例5051企業數據資源入表實踐案例49 51安全策略數據涉及IDS流量規則、平臺分析模型、SOAR劇本等安全策略，是網絡安全、數據安全等產品的核心

142、業務邏輯。3.擬入表的企業數據資源的技術情況公司的數據資源來源主要有購買與自主生產/加工；其中，加工過程有通過自研的平臺自動化加工，也有由行業專家進行人工加工的情況。公司的數據存儲于公司內網的數據存儲服務器中，以天/周的顆粒度進行更新，確保數據資源的有效性。4.擬入表的企業數據資源的成本情況公司數據資源成本主要由人力成本、設備成本以及數據資源采購成本構成。擬入表數據資源管理情況1.企業數據安全管理規范相關情況公司對于數據安全問題十分重視，已經制定了安恒信息-數據分類分級管理規范V1.0，安恒信息-數據保護目錄管理程序V1.0，安恒信息-數據安全風險評估管理程序V1.0，安恒信息-數據安全審計管

143、理程序V1.0，安恒信息-數據安全風險監測制度V1.0，安恒信息-隱私保護政策V1.0等安全管理相關的數據安全管理規范。2.企業數據資源管理建設相關情況公司已經制定了安恒信息-數據安全管理評價考核制度V1.0，安恒信息-數據安全組織架構及職責說明V1.0，安恒信息-關于成立公司數據安全治理組織任命等管理建設相關的規范。數據資源合規情況企業主體合規情況1.企業運營主體合規情況經律師事務所審核，企業運營主體符合法律法規的要求，詳情可參考浙江天冊律師事務所關于杭州安恒信息技術股份有限公司*之法律服務方案。2.企業數據處理相關資質情況經律師事務所審核，企業數據處理相關資質符合法律法規的要求，詳情可參考

144、浙江天冊律師事務所關于杭州安恒信息技術股份有限公司*之法律服務方案。3.企業數據安全管理與技術能力情況經律師事務所審核，企業數據安全管理與技術能力符合法律法規的要求，詳情可參考浙江天冊律師事務所關于杭州安恒信息技術股份有限公司*之法律服務方案。安全行業數據入表成果展現安恒信息董事會有關企業數據資源情況的聲明公司董事會高度重視數據資源管理，將其視為與研發、生產、銷售等核心業務同等重要的領域。在報告期內，我們將企業數據資源的安全管理整合到公司的戰略管理體系中，致力于通過高效的數據管理推動公司的高質量發展。在數據資源盤點方面，公司系統地識別和分類了相關數據資源，確保了數據的準確性和完整性。通過設計與

145、研發先進的數據資源盤點工具，我們提高了企業數據的發現能力，為數據價值釋放提供了強有力的支持。關于數據資源合規性，公司聯合律所，對公司的擬入表數據資源進行了合法擁有的評估。在成本和利益流入評估方面，公司邀請資產評估機構對數據資產進行了全面的經濟價值分析，評估了數據資產的成本效益，并根據這些信息優化了資源分配。數據資產登記和入表過程得到了系統的執行和監控。公司確保所有關鍵數據資產都被正式記錄在冊，并通過定期的審計檢查保持數據的準確和更新。最后，公司與外部會計師事務所合作開展了嚴格的審計工作，確保了數據資源入表的合規性和正確性。通過這些措施，公司不僅提高了內部管理效率，也增強了對外的透明度和信任度。

146、未來，公司將繼續強化數據資源管理，保持技術和策略的更新，以應對不斷變化的市場需求和監管環境，持續為股東和利益相關者創造價值。數據資源盤點情況擬入表數據資源情況1.擬入表的企業數據資源（數據集、數據產品和數據服務）的基本情況公司本次擬入表兩類數據資源，分別為部分威脅情報數據資源，以及安全策略數據資源。2.擬入表的企業數據資源的業務及價值實現情況威脅情報數據資源是網絡安全治理、風險管理、網絡安全服務、預警等場景的核心數據資源。數據資源報告示例企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業數據資源入表實踐案例5253*安恒信息（擬入表公司），根據入表過程中的第三方判斷意見，結合企業數據資源管理的實際情況

147、，可以通過“數據資源報告”的方式，在企業財報中披露數據資源入表的相關信息。數據資源入表間接成本分攤因子企業基于每一項擬入表數據資源的成本構成，設備采用資源使用量、人力采用人天投入占比等作為作為分攤子進行間接成本分攤。數據資源收益判斷情況數據資源收益情況企業數據均有對應經濟利益流入企業，詳情請見數據資源價值匯總使用第三方評估機構完成數據資產評估情況企業委托銀信資產評估有限公司開展數據資產評估工作。完成數據資源評估的基準日、評估方法及評估價值情況企業數據資源評估基準日為2024年*月*日，評估方法為成本法和收益法，詳情可參考資產評估報告。數據資源評估相關的特別事項說明無特別事項。數據資產登記情況企

148、業數據資產的登記機構企業在數據交易所完成數據資產登記。企業數據資產的登記情況企業完成了部分威脅情報數據以及安全策略數據，這兩類數據資產的登記。企業數據資產的登記程度企業在數據交易所指導下，遵循數據資產登記（擬）細則，完成了數據資產的登記。數據資源價值匯總企業數據資源入表實踐白皮書 -2024企業入表數據資源合規情況1.擬入表數據資源的來源合法情況經律師事務所審核，擬入表數據資源的來源合法，詳情可參考浙江天冊律師事務所關于杭州安恒信息技術股份有限公司*之法律服務方案。2.擬入表數據資源的數據處理活動合規情況經律師事務所審核，擬入表數據資源的數據處理活動合法，詳情可參考浙江天冊律師事務所關于杭州安

149、恒信息技術股份有限公司*之法律服務方案。3.擬入表數據資源的產權取得路徑情況經律師事務所審核，擬入表數據資源的產權取得路徑合法，詳情可參考浙江天冊律師事務所關于杭州安恒信息技術股份有限公司*之法律服務方案。4.擬入表數據資源的流通合規情況經律師事務所審核，擬入表數據資源的數據流通活動合法，詳情可參考浙江天冊律師事務所關于杭州安恒信息技術股份有限公司*之法律服務方案。5.擬入表數據資源相關數據產品或服務的應用場景或業務模式合法合規性經律師事務所審核，擬入表數據資源的應用場景或業務模式合法合規，詳情可參考浙江天冊律師事務所關于杭州安恒信息技術股份有限公司*之法律服務方案。6.擬入表數據資源使用壽命

150、、權利限制、權利失效、重大事項相關結論的合規性經律師事務所審核，擬入表數據資源的數據處理活動合法，詳情可參考浙江天冊律師事務所關于杭州安恒信息技術股份有限公司*之法律服務方案。7.企業認為有必要披露的其他數據資源合規情況無8.擬入表數據資源為企業合法擁有情況綜上，經律師事務所審核，擬入表數據資源的數據為企業加工所得，為企業合法擁有，詳情可參考浙江天冊律師事務所關于杭州安恒信息技術股份有限公司*之法律服務方案。數據資源成本情況企業入表數據資源成本構成企業數據資源的成本主要由設備成本、人力成本、采購成本等構成。5455分類數據集1、安全策略數據集 2、威脅情報數據集數據產品-數據服務-數據資源收入

151、 數據資源估值 數據資源質量 本期金額 期末數*-*企業數據資源入表實踐案例1信息技術 數據質量評價指標GB/T36344-2018.2信息技術服務 數據資產 管理要求GB/T40685-2021.3信息技術 大數據 數據資產價值評估（20214285-T-469）（征求意見稿）.4資產評估基本準則財資201743號.5資產評估職業道德準則中評協201730號.6資產評估執業準則資產評估程序中評協201836號.7資產評估執業準則資產評估報告中評協201835號.8資產評估執業準則資產評估委托合同中評協201733號.9資產評估執業準則資產評估檔案中評協201837號.10資產評估執業準則資產

152、評估方法中評協201935號.11數據資產評估指導意見中評協202317 號.12資產評估機構業務質量控制指南中評協201746號.13資產評估價值類型指導意見中評協201747號.14資產評估對象法律權屬指導意見中評協201748號.15資產評估專家指引第9號數據資產評估中評協201940號.16 申衛星.論數據用益權J.中國社會科學,2020,(11):110-131.17 黃麗華,杜萬里,吳蔽余.基于數據要素流通價值鏈的數據產權結構性分置J.大數據,2023（2）.18 陳國青,曾大軍,衛強,等.大數據環境下的決策范式轉變與使能創新J.管理世界,2020,36(2):95-105.19數

153、據資產入表及估值實踐與操作指南 上海數據交易所.20 Veldkamp,L.Valuing Data as an AssetJ.Review of Finance,2023,27(5):1545-1562.21 張新民,金瑛.資產負債表重構：基于數字經濟時代企業行為的研究J.管理世界,2022,38(9):157-175.22 蔡繼明,劉媛,高宏,等.數據要素參與價值創造的途徑基于廣義價值論的一般均衡分析J.管理世界,2022,38(7):108-121.23 許憲春,張鐘文,胡亞茹.數據資產統計與核算問題研究J.管理世界,2022,38(2):16-30.24 黃世忠,葉豐瀅,陳朝琳.數據資

154、產的確認、計量和報告基于商業模式視角J.財會月刊,2023,44(8):3-7.25 榮健欣,王大中.前沿經濟理論視野下的數據要素研究進展J.南方經濟,2021,(11):18-43.26 中國信息通信研究院云計算與大數據研究所.數據資產管理實踐白皮書(2.0)版R.北京：中國信息通信研究院,2018.27 國家市場監督管理總局,全國信息技術標準化技術委員會.信息技術服務 治理 第 5 部分:數據治理規范:GB/T 34960.5-2018S北京:中國標準出版社,2018.28 黃世忠,葉豐瀅,陳朝琳.數據資產的確認、計量和報告基于商業模式視角J.財會月刊,2023,44(8):3-7.29

155、肖翔,何琳.資產評估學教程(修訂本)M.北京:清華大學出版社,2006.30 張馳.數據資產價值分析模型與交易體系研究D.北京:北京交通大學,2018.31 羅玫、李金璞、湯珂：企業數據資產化：會計確認與價值評估，清華大學學報（哲學社會科學版）2023 年第 5 期，第 195209 頁.32 吳蔽余、黃麗華：數據定價的雙重維度：從產品價格到資產價值，價格理論與實踐2023 年第 7 期，第 7075 頁.33 尹傳儒、金濤、張鵬等：數據資產價值評估與定價：研究綜述和展望，大數據2021 年第 4 期，第1427 頁.34 謝剛凱,蔣驍.超越無形資產數據資產評估研究J.中國資產評估,2023(

156、02):30-33.36 張 志剛,楊棟 樞,吳 紅 俠.數據 資 產 價 值 評估 模 型 研究 與 應 用 J.現 代 電子 技 術,2015,38(20):5.-DOI:10.3969/j.issn.1004-373X.2015.20.012.37數據資源入表白皮書(2023版）數據資源入表服務聯合體.38 尹西明，林鎮陽，陳勁等，數據要素價值化動態過程機制研究J.科學學研究，2022,40(02):220-229.39 中央企業數據資產化及數據資產入表場景建設白皮書用友.40 商業銀行數據資產估值研究與入表探索恒豐銀行.41 企業數據資產入表操作指引數據資源服務聯合體.http:/ 綠色數據資產入表白皮書陳立彤律師團隊.https:/ -2024參考文獻5657