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《零售行業商品競爭力提升的數據探索》- 尹彥飛.pdf

上傳人: 張** 編號:168907 2024-07-06 31頁 5.80MB

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本文主要內容為2024年4月尹彥飛在DataFunCon的演講,主題為“零售行業商品競爭力提升的數據探索”。文章從業務視角出發,探討了商品數據資產服務建設與典型應用場景,以及面向數據智能化大趨勢下的探索思考。 關鍵點包括: 1. 商品數據資產服務能力建設與典型應用場景,如商品標簽與用戶標簽建設、統一的數據資產管理與服務平臺、提升商品競爭力的數據應用舉例。 2. 數據智能化的長期趨勢,包括數據視角智能化的嘗試方向和智能化可能的誤區。 3. 零售行業從消費者需求到商品開發經營的全鏈路強依賴數據,包括商機洞察、品類策略、商品研發、生意計劃、商品運營、商品評估等環節。 4. 提升商品競爭力的核心思路:全鏈路+全周期,即全鏈路商品流轉和全周期從商品引入到汰換。 5. 數據能力體系:1個平臺+2副畫像+N項能力,包括數據資產管理服務平臺、商品標簽畫像與用戶標簽畫像、商品屬性抽取、類目識別、同品匹配、商品質量分、商品價格分等數據服務。 6. 商品標簽畫像和用戶標簽畫像在業務鏈路的各類消費場景中的應用,如CRM拉新、商品成交分層、時令管理、新品類、新品等。 7. 數據資產中心整體能力與服務框架,數據管理與數據服務相結合,包括指標管理、維度管理、標簽管理等。 8. 數據智能化需要長期探索,避免求新求快求時髦,聚焦數據本身,尋找確定性。
如何利用數據提升商品競爭力? 數據智能化在零售行業中的應用有哪些? 如何構建數據資產服務平臺?
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