《零售行業商品競爭力提升的數據探索》- 尹彥飛.pdf

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1、2024.04零售行業商品競爭力提升的數據探索尹彥飛（未盈）阿里巴巴-盒馬數據團隊188 5827 5897（VX）DataFunCon#202401全鏈路商品競爭力提升的整體思路02商品數據資產服務建設與典型應用場景03面向數據智能化大趨勢下的探索思考CONTENTS業務視角下商品開發的全流程/數據建設的整體思路/基礎的數據框架與體系商品標簽與用戶標簽建設/統一的數據資產管理與服務平臺/提升商品競爭力的數據應用舉例數據智能化的長期趨勢/數據視角智能化的嘗試方向/智能化可能的誤區零售行業從消費者需求到商品開發經營的全鏈路強依賴數據商機洞察品類策略商品研發生意計劃商品運營商品評估消費者洞察消費者

2、畫像人群需求畫像消費趨勢分析行為偏好分析市場洞察競爭環境分析競爭趨勢分析商品機會識別上下游可行性業務診斷運營成本分析商品效率分析消費者留存分析消費者滿意度價格競爭力經營計劃業務使命市場目標定位發展計劃品類規劃類目定位確定品類結構計劃目標受眾分析成本毛利計劃心智品類策略新品引入商品趨勢分析新品創新研發爆款挖掘供給尋源供應商篩選成本衡量流通鏈路設計商品培育商品賣點表達目標人群觸達推廣方案存量優化單品要素優化品類結構優化品類定位調整商品計劃采銷協同庫存管理運營成本管理營銷計劃營銷活動確定資源投放計劃效果追蹤導購運營搜索推薦導購頻道類目表達營銷運營優惠券場景營銷直播帶貨內容運營內容種草短視頻門店營運補

3、貨計劃缺損運營財務考核毛利結果考核目標達成考核銷售趨勢判斷履約運營履約效率履約成本優化業務增速分析競爭壁壘分析運營汰換策略品類結構補充規格價格設計新品測試自產/貼牌上架計劃會員專享陳列計劃市場推廣ROI資源投入調整商品汰換1234567891011121314151617提升商品競爭力的核心思路：全鏈路+全周期全鏈路商品流轉的全鏈路，聚焦銷售毛利提升與成本降低全周期從商品引入到汰換，面向全生命周期，提升運營效率銷售采購物流商品數據資產服務能力建設與商品全鏈路的應用場景互相促進定價銷售價格指數商品比價競對價格商品比價類目價格優勢實時跟價商品匹配價格指數化品類規劃新品引入清倉汰換物流加工履約售后品

4、類角色品類診斷品類規劃常規品類潛力品類目標品類補充品類銷售拆解品類滲透毛利拆解用戶復購品類上下限價格帶跨區引品商品創新熱銷商品空品種時令商品CDT屬性心智挖掘商品汰換商品角色毛利率復購率動銷率周轉天數戰略品優勢品結構品民生品訂單履約客訴服務履約時效配送運力品質問單服務成本智能服務數據資產與服務能力業務全鏈路場景應用倉儲物流加工中心供應商人效管理管理紅綠燈稱損優化生產效能供應商管理供應商協同競爭選品心智挖掘庫存周轉市場定價營銷選品商品診斷活動選品供應商360提升豐富支撐提升商品競爭力的數據能力體系：1個平臺+2副畫像+N項能力核心目的業務場景基礎數據主要能力1個平臺數據資產管理服務平臺2幅畫像商

5、品標簽畫像與用戶標簽畫像N項能力商品屬性抽取、類目識別、同品匹配、商品質量分、商品價格分等數據服務數據資產在全鏈路視角拉齊數據口徑的標準，統一化數據服務，提升用數的效率。通過標簽畫像提升對商品和消費者的認知，實現商品價值點的高效透傳。構建一套原子化處理商品信息、價格、圖片等能力，用于快速的迭代上游應用場景。-指標和維度的管理，口徑統一管理；-分析工具直接生成可視化的數據報表；-面向在線和離線場景，快速生成接口或者數據服務；-用戶標簽和人群標簽，基礎標簽構建；-商品標簽體系，面向場景的標簽生成；-價格競爭力、端上透出賣點標簽的生成和服務；-商品文本圖片等基礎信息處理能力；-價格、規格等標準化，同

6、品識別；-可以多種場景原子化快速組織，靈活適配；商品標簽畫像：補全單品視角數據化管理的基礎能力，提升對商品市場趨勢的理解Y軸X軸Z軸基礎屬性基礎信息消費屬性經營表現瀏覽下單經營特征流量特征銷售特征商品特征受眾特征基礎信息行為特征品類特征結構特征評價營銷特征偏好習慣品類屬性品類規劃優化品類結構增強單品效能提升用戶體驗新品引入營銷選品商品汰換商品創新價格策略標簽維度應用維度價值維度-年齡-性別-消費等級-職業-宗教-收入-偏好類目-偏好品牌-偏好品種-搜索行為-瀏覽行為-下單行為-APP回訪-支付行為-線下 屬性供應鏈點擊加購支付客訴-最近1/7/14/30/60/90/自然月等相關行為統計信息時

7、令特征區域特征賣點信息-品名-凈含量-商品狀態-陳列-配送-庫存-口味-銷售價格-食用方法-規格-保質期-單位-長寬深-進價-產地-供應商-存儲條件-包裝-爆款打標-流量分層標簽-時令標簽-高銷量時間-區域熱銷標簽-價格帶分層-銷售分層-復購分層-商品賣點描述-高頻營銷標簽-折扣支付天數-空品種標簽-商品上下限-品類角色標簽-品類價格帶信息-品類滲透-品類復購率-銷售與毛利拆解應用場景標簽人群策略CRM拉新商品成交分層 高滲透 高復購 高銷量時令管理 時令期內 時令熱銷上市周期管理 新品 適銷 衰退流量分層 高流低轉 高曝光 高轉化特殊場景世界杯圣誕新年新品類新品新品首發新聯名生意計劃營銷大品

8、線下執行重點品供應鏈管理日清價格管理市調重點品省心價心動價一醬成菜黑標X酒窖霜打菜苗苗菜規則分層標簽基礎數據標簽類目信息品牌信息供給信息商品信息營養成分 蛋白質含量 維生素含量 配料表工藝口感流量 曝光uv 點擊uv 轉化率成交 成交金額 滲透率 復購率財務 毛利率 管損率 缺貨率目標人群輕食寶媽打工人日常場景早餐午餐夜宵晚餐品牌管理 自有品牌 聯名商品財務分層 高毛利 中毛利 低毛利營養成分 低脂 低鈉 場景表達標簽類目特征基本特征經營表現統計屬性特征規則類管理標簽經營表現分層類業務策略標簽商品標簽畫像：商品標簽有明顯的業務規則和應用場景屬性 標題 描述 類目屬性 類目層級 供應商信息 品牌

9、 加工方式 口感描述類目策略用戶標簽畫像：提升對消費者的理解，面向人群實現與商品畫像的聯動數據來源流量交易營銷評價用戶商品內容履約數據加工指標計算數據清洗校驗算法模型標簽資產產品應用CRM&人貨匹配錢塘平臺決策分析規則篩選算法搜推APP端標簽年齡自主烹飪是否育嬰期消費力會員身份折扣敏感度生命周期交易行為行為統計訪問行為品類偏好營養成分場景偏好商品偏好營銷行為互動評價品牌偏好性別家庭地配送距離POI名稱配送范圍內環工作地基礎屬性外環環外用戶標簽首頁feeds沉流實時人群實時人群淘鮮達實時人群APP奧萊新老客實時人群小程序奧萊新老客實時人群榴蓮季時令時令品偏好人群大閘蟹時令荔枝時令楊梅季時令其他人

10、群履約配送敏感人群敏感人群非敏感人群強偏好中偏好弱偏好商品偏好人群人群標簽桂格惠氏樂事品牌AIPL人群李錦記希望樹融合ONEID標簽管理用戶運營平臺算法接入ODPS-算法模型下游應用系統對接ODPS-業務庫-接口-系統數據分析ODPS-FBI/BI分析/臨時查詢多維圈品工具商品標簽平臺數據產品ODPS-Holo/ADB-接口-產品展示通道觸達平臺規則類標簽圈選工具基于指標圈選業務規則確定圈選邏輯測算與分析ODPS生產加工ODPS挖掘類標簽種子人群確定圈選邏輯特征構建ODPS模型學習PAI模型預測PAI標簽生產數據結果表ODPS統計類標簽統計維度業務需求統計指標業務需求生產加工ODPS用戶標簽與

11、商品標簽深入參與到業務鏈路的各類消費場景數據資產中心數據資產商品屬性庫商品類目庫商品同品庫商品質量分商品價格分工具平臺AliNLPPAIDSWDataworksAI 研發平臺基礎模型CLIP 圖文表征BERT通義千問GPT 3.5 TurboDCN商品屬性挖掘關鍵詞詞庫包裝規格價格品種口味凈含量品牌酒精度數是否進口是否有機品質產地適用人群違禁詞主圖識別商品類目預測商品屬性商品文本商品圖片BERTCLIP特征工程特征融合商家類目平臺類目類目約束機制多源的商品信息，需要通過眾多加工能力的處理，才能夠在業務鏈路使用基礎數據和算法能力：關鍵詞詞庫：規格、品種、產地、違禁詞、品質詞等 語言模型積累：BE

12、RT、通義千問、GPT 圖文表示模型：CLIP、BLIP商品屬性挖掘能力：基于關鍵詞庫和正則表達式的屬性提取 基于AliNLP命名實體識別的屬性提取 基于GPT和提示詞工程的商品屬性提取商品類目預測能力：商品屬性、文本和圖片特征的提取 多特征融合類目預測 基于類目約束的最終結果精調商品同品識別能力：基于關鍵屬性、文本和圖片特征的提取 多特征融合商品相似度排序 基于商品圖片的相似商品召回數據產品能力建設：商品質量運營平臺：商品粒度質量分及問題透出 需求網格：觸發式商品類目預測 趨勢洞察：規格提取和歸一UDF APP搜推：商品質量分、價格分流量權重商品同品識別商品信息商品屬性商品文本商品圖片類目關

13、系屬性相似文本相似圖片相似同品關系輸入數據定義標準加工能力原子拆解面向應用靈活編排輸入標準化價格指數商品比價品類規劃關系匹配屬性補全內容標準化預測挖掘線上零售線下零售批市基地平臺電商其它輸入類目匹配商品匹配商品品種商品品牌商品產地規格標準化價格標準化價格帶劃分銷量預測客單價推算標簽挖掘門店關系價格競爭力價格指數監控價格帶分析異常價格預警品類商品分析品類診斷品類上下限引品汰換策略目標商品圈選比價策略異常價格監控調價效果分析加工處理能力通過原子化的拆分，可以面向使用場景快速靈活的組織 各個零售平臺的業務類型、經營策略均有不同，商品數據的內容和信息格式等均有較大差異，需要將各類數據標準化之后再做處理

14、；面向業務應用提供數據處理能力，各個業務應用本身對于數據加工的需求有較大的差異，基于原子化能力的快速的組織來保證場景的快速拓展。頭部大品高頻商品中頻商品低頻商品 商品具有獨特性主推商品基于利潤視角進行定價 商品價格敏感度相對較高競爭定價的策略提高競爭力 基于類目特征細化價格策略提高不同價格帶的選擇性 架構性商品多，不可替代考慮成本視角的定價策略商品價格角色品類競爭定位競爭品類競爭品類競爭品類競爭品類平衡品類平衡品類競爭品類平衡品類毛利品類平衡品類毛利品類毛利品類常規類目結構類目高潛類目優勢類目高敏感中敏感低敏感價格指數0.900.95價格指數0.950.98價格指數0.981.0價格指數0.9

15、50.98價格指數0.981.02價格指數1.021.05價格指數0.981.0價格指數1.021.05價格指數1.051.30頭部商品腰部商品尾部商品競爭品類平衡品類毛利品類價格策略：品類定位與商品價格角色的分層是定價比價的基礎分品類的價格策略業務商品圈選行業商品匹配價格加工效果追蹤價格策略調價執行價格指數變化銷量毛利影響消費者滿意度大促主推商品價格敏感商品X會員店商品變價采納率價格指數趨勢銷量變化毛利率貢獻價格NPS推薦值算法匹配規則匹配市調錄入人工匹配規格提取價格歸一價格系數計算鮮生比價策略大促比價策略奧萊比價策略日常周期調價競爭專項調價大促實時調價奧萊項目商品基礎數據線上數據線下市調天

16、粒度小時粒度分鐘粒度周粒度天粒度數據內容商品信息類目信息價格信息營銷活動銷量熱度商品比價價格策略：多種價格策略，從價格指數到特定品類強跟價的數據方法價格策略：消費者鏈路，商品“省心價”標簽加工和多端表達數據獲取數據匹配商品打標圈選城市選擇點位商品榜單（周）商品與價格（日）輔助業務選品商品類目掛載商品匹配價格指數商品分層多維圈品平臺省心價生成IC商品打標APP/貨架展示內容標簽化解析文本原始圖片采購上傳背標圖校驗圖片質量OCR解析與識別結果清洗與解析標簽內容檢查校驗上架到圈品平臺標簽生產與應用場景標簽：利用商品圖片識別成分和配料等信息，面向場景生成商品標簽營養成分：（每100ml）-能量：105

17、千焦(KJ)-蛋白質：0.6克(g)-脂肪：0克(g)-碳水化合物：10克(g)-鈉：0毫克(mg)配料表：-100%NFC橙汁-橙果肉（添加量10%）其它信息：-保質期：120天-委托商：農夫山泉股份有限公司-地址：-生產許可證：低鈉高膳食纖維低GI低GL低脂高蛋白低/0卡富含維生素0反式0添加富含鈣低/無糖富含DHA富含鐵富含鋅富含硒已上線開發中商品輕食標簽*結合食品添加劑使用衛生標準中添加劑定義，確定商品是否含添加劑抗結劑防腐劑膨松劑乳化劑增味劑漂白劑著色劑被膜劑增稠劑甜味劑抗氧化劑穩定劑消泡劑護色劑凝固劑商品0添加標簽膠姆糖基礎劑圖片OCR識別低鈉高膳食纖維低GI低GL低脂高蛋白低/0

18、卡富含維生素0反式0添加富含鈣低/無糖富含DHA富含鐵富含鋅富含硒已上線開發中商品輕食標簽多維圈品平臺營養成分背標用戶輕食標簽輕食商品圈選無糖飲料輕食沙拉減脂牛奶輕食種子人群非輕食商品圈選碳酸飲料休閑零食豬五花肉非輕食種子人群分類模型輕食人群非輕食人群購買天數TOP30%購買天數TOP20%商品中心IC知識圖譜算法模型搜索意圖導購場景商詳信息首頁Feeds業務場景業務系統&算法1234場景標簽：商品標簽結合人群畫像，通過業務系統或者算法模型應用到多種場景新品事實類定性標簽管理規則類標簽規則計算類標簽預測類衍生標簽業務原始數據集商品基礎信息類目屬性商品交易數據交易用戶頻次折扣相關性銷售占比評價反

19、饋潛力爆款潛力品預測S品A品SABC分層B品戰略品毛利品品類角色-品類定位引流品結構品時令品本地特色品類角色-用戶心智自有品牌集地直采基本信息品牌品種C品類目是否定制品產地采購方式BOM加工國際直采集地直采全國集采本地地采商品業務規則銷售規則采配規則庫存策略履約規則采購組織銷量成長期穩定期經營狀態分層衰退期采購組織確定直采地采加工品確定BOM關系品種&類目特征流效管理SA-關注缺貨率BC-關注損耗/周轉營銷與投放時令/本地特色/定牌/直采-主推潛力爆款-關注并培養品類管理毛利品-關注毛利引流品-關注用戶滲透&GMV戰略品-重點綜合關注(成長性)品牌品種信息時令信息是否本地類目、屬性、品牌、品種

20、信息結構品-關注總量/重復性/庫存新品-上新關注并給予曝光定制品、品牌-定牌根據規則綜合計算應用場景標簽生產原始數據衰退期-考慮扶持或汰換潛力爆款-關注并培養，內容輔助新品-關注曝光與用戶滲透成長期-關注商品質量與復購品類創新：面向業務，基于多層次商品標簽的品類規劃、管理與應用時令品屬于時令品種的SKU，在上下市期間為時令品本地特色屬于本地品種/品牌的SKU自有品牌自有品牌貨定制的SKU（有定制標）集地直采供應商屬于直采類型的商品新品上市時間段，培育階段的商品用戶視角 主打商品心智毛利品高毛利商品，如自有品牌，獲取更多商品利潤品類結構補充商品，提升品類豐富度結構品管理視角 側重品類目標定位低價

21、、熱點、網紅商品，用于引流引流品時令上新時令旺季時令尾季品種上市時間發布的新品品種銷售旺季期間品種下市時間后1個月內在售的sku延伸標簽戰略品季度、年度，總部級別重點推廣商品SABC戰略品時令品結構品時令品引流品1%9%20%70%毛利品分層SKU與標簽毛利品新品集地直采品類創新：面向用戶視角與管理視角的商品分層標簽采銷協同驗證商品創新規模準入標準采（綜管+采購）銷（市場+營銷）心智品/銷量品/結構品/毛利品工坊自有商品重點品、機會品權益策略、活動策略反向驗證人有我值人有我優人無我有業務機制需求品類決策因子關鍵屬性抽取決策屬性組合可行性驗證引品與加工口味品牌包裝產地場景原材料營養成分口感月餅-

22、口味：五仁味豆沙味 抹茶味 甜糯味海苔味 火腿味 月餅-成分：不含糖雞蛋 面粉 果仁 鮮肉蛋黃 蜜棗 火腿 豆沙味/糖/果仁/五香/鮮肉/小龍蝦/豆沙味/鮮肉/蛋黃/業務銷售市場現狀流行趨勢區域特征可行性+成本刻畫供應商基礎信息合同收貨銷售采購/加工品類創新：基于業務規則沉淀，通過品類價值點組合進行商品創新財務商品庫存門店流量用戶供應商營銷服務體驗交易供應商分層分析供應商結構分析供應商成長路線分析供應商專題分析供應商預警稽核供應商履約/罰責供應商績效分析供應商清場供應商汰換進銷存協同預測協同訂貨參數協同供應商履約供應商入駐營收結構毛利結構JBP供應商中小供應商財務專題經營專題價值提升價值降低績

23、效明細績效結構倉網協同物流協同財務協同信息協同資源協同賬戶合同類別基礎標簽品牌資質性質供應鏈合同全鏈路數據成本營收毛利財務標簽折扣返利退款在庫周轉在途庫存標簽臨期庫齡鎖庫采購拒收入庫履約標簽退貨取消過期交易營銷營運經營標簽評價質檢退供主供類目主營商品標簽路由模式進銷供應商標簽供應商360管理與協同供應商管理供應商協同供應商協同：從管理到協同，與供應商一起提升商品競爭力銷量預測訂貨日歷門店1預測銷量匯總鮮肉榨菜門店2預測銷量倉庫/加工中心BOM盒參謀-共享信息業務供應商供應商上海倉供應商成都倉供應商北京倉上海共享倉榨菜:100kg鮮肉:300kg榨菜:300kg鮮肉:500kg榨菜:200kg鮮

24、肉:700kg榨菜:100kg鮮肉:200kg供應商A供應商B榨菜肉月餅信息共享產銷協同杭州采購榨菜:200kg鮮肉:500kg及時滿載履約榨菜:100kg鮮肉:300kg上海倉履約鮮肉榨菜原材料采購產地倉盒馬村供應商C榴蓮:10頓火龍果:300頓產量下降金枕榴蓮經營策略調整信息協同5月預計產量:32噸6月預計產量:26噸7月預計產量:14噸8月預計產量:19噸換供備貨調價供供應商協同：信息共享與資源共享，降低供應商成本與補貨時長資產服務數據可視化&策略在線服務維度+指標生成數據集報表（FBI+智控塔+策略中心）維度+指標組合服務接口（HSF）離線服務維度+指標組合離線數據表（ODPS）數據倉

25、庫ODSDWDDWSADSHOLODSLADB資產管理指標管理權限管理維度管理維度新增維度編輯表管理資源表注冊資源表綁定業務域數據集管理會員商品交易營銷供應鏈履約物流倉儲運輸店倉業財服務營運管理權限使用權限派生指標復合指標基礎信息計算口徑表&字段關聯邏輯運算配置數據集創建數據集引用C端B端數據治理實例唯一監控規則定期規則檢測治理信息推送治理流程化指標表事實表管理維度表管理基礎模型標簽管理分類管理統計類挖掘類標簽服務標簽分析標簽服務效果追蹤使用場景管理業務效果閉環規則類數據資產中心：整體能力與服務框架，數據管理與數據服務相結合數據資產中心數據集FBI/智控塔等可視化工具指標+維度線上HSF/HT

26、TP接口業務團隊查看應用系統調用指標+維度線下ODPS表客戶端使用模型算法模型AB實驗數據指標數據表畫像標簽指標+維度線下ODPS表數據分析使用整體思路：離線數據的生成邏輯，申請方式和在線接口使用一致，針對用戶所選的指標和維度生成ODPS離線表，并賦予相應的權限；數據資產的使用與業務需求平臺打通，在創建數據使用的時候需要關聯業務的需求或者說明使用的場景，建立數據與使用場景的鏈接；面向APP端各類場景，可以和AB實驗平臺聯動，在AB實驗平臺上面的實驗通過元數據與資產中心的內容打通，實現算法應用的鏈接。在線接口離線數據在線接口和離線數據服務，針對不同的場景統一數據服務的出口平臺APP成交金額：AP

27、P平臺下單并支付成功的訂單，用戶實際支付費用加和。門店品牌倉/店倉商品車輛單維度指標實例子公司成交金額子公司APP成交金額門店成交金額門店APP成交金額一級類目成交金額一級類目APP成交金額品牌成交金額品牌APP成交金額商品成交金額商品APP成交金額多維度指標實例子公司+類目成交金額門店+類目成交金額子公司+品牌成交金額子公司+商品成交金額門店+一級類目成交金額門店+品牌成交金額門店+品牌APP成交金額門店+商品成交金額門店+商品APP成交金額指標定義維度定義指標實例整體思路：子公司類目供應商成交金額：各類渠道支付成功的訂單，用戶實際支付費用加和。商品缺貨率：商品在APP/門店端缺貨的比例，缺

28、貨考核時間范圍內缺貨超過1分鐘就認為是缺貨。超期不良品庫存金額：不可售庫存-虛庫存-倉庫位上超過7天未處理的庫存總金額。摒棄傳統觀念里面的原子指標、擴展指標的方式管理方式，也不再使用算子等概念，避免多角色協同過程過于技術化的描述不利于溝通；指標由各域的業務PD管理，維度由數據團隊管理，指標與維度交叉的大量的實例交給數據資產中心管理，核心邏輯是找到有限的可管理對象；通過技術和治理的方式來確保指標的一致性，基于血緣以及計算邏輯的解析，最大化的做到指標實例視角的邏輯可對比，來降低指標重復建設問題；通過工具的使用體驗來提升用數效率，包括指標實例的綁定效率以及指標實例在多種場景的使用效率。降低指標維度定

29、義與管理復雜度，利用工具提升用數效率成交子訂單數：以支付日期計，完成支付的成交子訂單數（不含平臺化商品成交數據）。業務方業務PD/BI數據PD數據建模數據應用需求提出數據需求確定需求評審需求排期中間層數據開發報表層數據開發報表搭建報表驗收業務項目需求或數據需求需求拆解數據需求與口徑確定數據需求評審數據需求排期核心模型相關數據開發報表層數據接口開發報表搭建報表搭建報表搭建報表搭建報表驗收指標已經存在PD數據研發60%40%10%40%50%數據資產中心各角色的合作關系，以及前后的需求處理鏈路需求提出數據需求確定需求評審需求排期中間層數據開發報表層數據開發報表搭建報表驗收業務項目需求或數據需求需求

30、提出判斷資產是否存在報表搭建報表搭建報表搭建報表驗收報表搭建數據資產數據需求評審數據需求排期數據指標開發已存在不存在不存在12業務方業務PD/BI資產負責人數據建模數據應用PD數據研發10%10%70%數據資產中心各角色的合作關系，以及前后的需求處理鏈路DataAssetServiceIntelligence業務數據化數據資產化資產服務化服務智能化聯合業務、產品與技術，制定業務埋點規范，推進業務全鏈路埋點，完成企業業務的數字化設定全局數據標準，統一指標體系，建立一致、準確的數據中間層，持續沉淀高質量數據資產推動資產目錄化、語義化建設，并以此為基礎構建多層次的數據服務，實現對業務全方位高效賦能結

31、合業務最佳實踐與人工智能、數據工程等技術，發展智能化應用，推進業務數智化升級數據團隊從數據化走向智能化的趨勢是長期的、共識的*來源：2021年云棲大會分享盒馬數據中臺之道數據領域內部的智能化探索思路：人與“智能體”長期并存智能化的數據分析診斷面向智能體的數據建模高效交互式的數據獲取 能夠適應各類算法模型，特別是像大模型等所需要的新的數據倉庫建模的標準；實現針對不同格式數據的統一編排，讓機器更好的理解數據。解決復雜的數據分析和診斷的問題，提升對數據關聯關系的推理能力；確定性的輸出，特別是對數據之外的基礎邏輯關系的認知飛鏟更好重要?；跀祿陨淼脑獢祿?，進行智能化的數據管理，口徑、成本、優化等；元

32、數據的相對復雜度較低，可容忍一定的錯誤出現。針對當前自然語言方面的快速進步，對于數據的獲取方式上面有機會進行突破；對數據的管理體系有更高的要求，需確保輸入內容的質量。自動化的數據內容治理路雖遠，行則將至；事雖難，做則必成！尋找確定性避免趕時髦聚焦數據本身 當前大部分的數據智能化的產品只能夠提供個別好的案例，能夠穩定的提供確定性結果的很少；數據需要準確的提供出來才有意義，結果的確定性對智能化的應用而言至關重要。數據智能化需要長期探索，過程中的思考和建議 數據智能化是個長期的過程，避免求新求快求時髦；現在大模型在很多領域有機會，但是對數據而言能做什么不能做什么需要想清楚。數據應用場景的智能化是比較容易想到的，也有較多的可借鑒的解決方案和應用效果，也會有很多團隊探索；數據本身的工作，例如數據建模、數據服務等可以思考在大模型火熱的今天有沒有機會做出一些推動行業進步事情。THANK YOU2024.04用數據創造不可替代的增量價值