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大數據背景下軟件工程評估的利弊 .pdf

上傳人: Ch****l 編號:171146 2023-07-31 25頁 1.24MB

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本文探討了軟件工程估計的重要性,方法,挑戰以及如何利用大數據提高估計的準確性。軟件工程估計涉及預測成功軟件項目所需的努力,時間表和人力。準確估計對于項目開發,維護和支持至關重要。文章提到了各種估計模型,包括基于類比,參數,大小,專家和集體估計方法的模型,以及混合模型的存在。挑戰部分指出,軟件項目經常遇到由于不清晰或不斷變化的要求而導致的延遲。估計模型依賴于歷史數據,如ISBSG項目數據集,但過時的數據會降低準確性。文章還討論了如何通過清晰的要求,更新的數據,適當的技巧,有效的范圍管理,開放的溝通和持續的估計審查來提高準確性。大數據在軟件工程估計中的應用被詳細討論,如何通過識別過去項目的模式來提高準確性,預測所需的努力。最后,文章提到了幾個提供軟件估計研究數據的公共倉庫,并討論了大數據在項目估計中的作用,挑戰和好處。
"軟件工程估算的利與弊有哪些?" "不同的估算模型有哪些特點和挑戰?" "如何利用大數據提高軟件工程估算的準確性?"
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