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1、1 交通交通企業數據資源資產化企業數據資源資產化 操作指引操作指引 北京明樹數據科技有限公司北京明樹數據科技有限公司 2024 年年 8 月月 I 目錄目錄 1.基本概念基本概念.-1-1.1 數據數據.-1-1.2 數據資源數據資源.-1-1.3 數據資產數據資產.-1-1.4 數據產品數據產品.-1-2.數據資產入表的政策依據數據資產入表的政策依據.-2-2.1 企業數據資源相關會計處理暫行規定企業數據資源相關會計處理暫行規定.-2-2.2 數據資產評估指導意見數據資產評估指導意見.-2-2.3 數據資產入表的其他政策依據與標準文件數據資產入表的其他政策依據與標準文件.-2-3.數據資產入

2、表對交建類企業的價值和意義數據資產入表對交建類企業的價值和意義.-3-4.數據應用場景開發數據應用場景開發.-4-4.1 高速公路數據價值場景案例高速公路數據價值場景案例.-6-4.2 軌道交通數據價值場景案例軌道交通數據價值場景案例.-7-4.3 公交數據價值場景案例公交數據價值場景案例.-8-4.4 停車數據價值場景案例停車數據價值場景案例.-9-5.數據資產入表的基本原則、參與主體及實施路徑數據資產入表的基本原則、參與主體及實施路徑.-10-5.1 基本原則基本原則.-10-5.2 參與主體參與主體.-10-5.3 一般實施路徑一般實施路徑.-12-6.數據治理數據治理.-12-6.1

3、數據質量分析數據質量分析.-12-6.2 治理方案治理方案.-13-6.3 數據安全管理數據安全管理.-14-7.合規與確權合規與確權.-16-7.1 數據合規審查數據合規審查.-16-7.2 數據登記數據登記.-16-8.成本的歸集與分攤成本的歸集與分攤.-17-8.1 成本構成成本構成.-17-8.2 會計確認和計量會計確認和計量.-18-9.數據資產評估數據資產評估.-20-9.1 概念概念.-20-9.2 評估需求評估需求.-20-9.3 評估方法評估方法.-22-10.列示與披露列示與披露.-23-10.1 列示列示.-23-10.2 披露披露.-23-11.數據交易數據交易.-25

4、-11.1 交易市場交易市場.-25-11.2 交易流程交易流程.-26-12.數據資產融資數據資產融資.-27-12.1 交通企業數據資產登記、入表、資本化案例交通企業數據資產登記、入表、資本化案例.-28-12.2 銀行貸款融資對其他領域數據資產資本化支持案例銀行貸款融資對其他領域數據資產資本化支持案例.-30-12.3 其他類型資本支持數據資產增信與融資案例其他類型資本支持數據資產增信與融資案例.-31-13.數據資產管理數據資產管理.-33-14.數據資產入表案例數據資產入表案例.-35-II 14.1 數據調研數據調研.-36-14.2 數據資源的價值應用場景確認數據資源的價值應用場

5、景確認.-37-14.3 合規分析合規分析.-37-14.4 登記確權登記確權.-38-14.5.數據質量評價數據質量評價.-38-14.6 數據價值評估數據價值評估.-39-14.7 入表財務處理確認入表財務處理確認.-39-15.對交通企業開展數據資產入表工作的建議對交通企業開展數據資產入表工作的建議.-39-16.明樹簡介明樹簡介.-42-附錄附錄 企業數據資源相關會計處理暫行規定企業數據資源相關會計處理暫行規定.-46-1-1.基本概念基本概念1.1 數據數據 根據數據安全法的定義，數據是指任何以電子方式或者其他方式對信息的記錄?！皵祿笔菍Α靶畔ⅰ钡挠涗?，是對事物的記錄或描述，是客觀

6、的、無序的?！皵祿奔劝ā皵底帧?，也包括聲音、圖像等模擬形式存在的數據。數據可分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。通常，數據是指“原始數據”，是記錄事實的結果，用來描述事實的未經加工的素材。1.2 數據資源數據資源“數據資源”是指能為企業帶來價值的數據的集合，包括企業內部的數據，以及外部的市場調研數據、用戶生成數據等。數據資源不僅指原始的數據，還包括對這些數據進行處理、分析后能夠得到的有價值的信息和洞察力?！皵祿Y源”強調加工后具有經濟價值。1.3 數據資產數據資產 數據資產是指由企業過去交易或者事項形成的，由企業合法擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記

7、錄的數據資源，且相關的成本或者價值能夠可靠地計量。即數據資產三要素為“可控、有價值，可計量”。1.4 數據產品數據產品 狹義的數據產品，指以數據為主要內容和服務的產品，包括數據可視化和大數據應用平臺相關的產品。廣義的數據產品，指以數據為主要內容和服務的產品，包括從-2-數據采集、預處理、存儲和管理、挖掘和分析到展現的全域價值鏈上所有與數據相關的技術平臺和工具服務。2.數據資產入表的政策依據數據資產入表的政策依據2.1 企業數據資源相關會計處理暫行規定企業數據資源相關會計處理暫行規定 2023 年 8 月 21 日，針對企業數據資源相關會計處理和會計信息披露等問題，財政部發布 企業數據資源相關會

8、計處理暫行規定（以下簡稱暫行規定），并規定自 2024 年 1 月 1 日起施行。這意味著數據資源在符合條件的情況下有可能被確認為企業的“資產”，在財務會計報表中顯性化。2.2 數據資產評估指導意見數據資產評估指導意見 數據資產評估指導意見于 2023 年 9 月 8 日在財政部的指導下由中國資產評估協會發布，自 2023 年 10 月 1 日起施行。2.3 數據資產入表的其他政策依據與標準文件數據資產入表的其他政策依據與標準文件 政策名稱政策名稱 發行部門發行部門 時間時間 關于加強行政事業單位數據資產管理的通知 財政部 2024 年 2 月 8 日 關于加強數據資產管理的指導意見 財政部

9、2023 年 12 月 31 日“數據要素”三年行動計劃（20242026 年）國家數據局等 17 個部門 2023 年 12 月 31 日 數字中國建設整體布局規劃 中共中央國務院 2023 年 2 月 27 日 關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見 中共中央國務院 2022 年 12 月 2 日 關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知 國務院國資委 2020 年 8 月-3-3.數據資產入表對數據資產入表對交建類交建類企業的價值和意義企業的價值和意義企業企業資產保值與增值。資產保值與增值。企業通過將數據資產計入企業的資產負債表，可以使數據資產的價值得到充分的體現，避免企業資產的

10、隱性流失。優化資本結構。優化資本結構。數據資產入表有助于降低企業的資產負債率，較低的資產負債率可以提高企業的信用等級，降低融資成本。拓寬融資渠道。拓寬融資渠道。數據資產可以拓寬企業資金來源，提升企業的市場信譽和估值，為企業的長遠發展提供堅實的金融支持。優化資源配置。優化資源配置。數據資產入表有助于企業更準確地評估數據資源的價值，從而根據業務需求合理分配數據資源，實現資源的優化配置。保護數據安全。保護數據安全。數據資產入表是保護企業數據安全的重要措施之一。它指的是將組織的核心數據資產進行登記、分類和管理的流程，以確保數據得到妥善保護。數據資產入表可以有效地提高數據資產的安全性，降低數據泄露、損壞

11、或被盜用的風險，確保數據資產在組織內部的安全流通和使用。推動數字化轉型。推動數字化轉型。數據資產入表是數字化轉型的重要一步。通過數據資產入表，企業可以更好地利用數據資源，推動數字化轉型，實現數據的實時監測、管理和應用。有助于企業的合規管理。有助于企業的合規管理。數據資產入表可以幫助企業建立健全的數據管理制度和流程，有助于提高企業的管理水平、風險防范能力和透明度，確保企業的數據處理符合法律法規的要求。同時，數據資產入表還可以為企業提供數據審計的依據，方便企業進行內-4-部和外部的數據審計工作。提高企業競爭力。提高企業競爭力。數據資產入表能夠提高企業的競爭力。通過規范化管理數據資產，對數據進行全面

12、的場景開發和價值挖掘，可以提升企業的創新和轉型能力，幫助企業提高決策能力、優化產品和服務、提升運營效率、增強創新能力、改善營銷和客戶關系管理，從而提高企業的核心競爭力。強化企業考核能力。強化企業考核能力。數據資產入賬對企業考核的幫助主要體現在提高資產評估準確性、強化績效評價、促進創新驅動發展、優化資源配置、提升風險管理水平、增強可持續發展能力。4.數據應用場景開發數據應用場景開發財政部印發的關于加強數據資產管理的指導意見，提到總體目標，是構建“市場主導、政府引導、多方共建”的數據資產治理模式，逐步建立完善數據資產管理制度，不斷拓展應用場景，不斷提升和豐富數據資產經濟價值和社會價值，推進數據資產

13、全過程管理以及合規化、標準化、增值化。通過加強和規范公共數據資產基礎管理工作，探索公共數據資產應用機制，促進公共數據資產高質量供給，有效釋放公共數據價值，為賦能實體經濟數字化轉型升級，推進數字經濟高質量發展，加快推進共同富裕提供有力支撐。國家數據局聯合 17 部門發布的“數據要素”三年行動計劃（20242026 年），包含 5 個部分 23 條措施，可簡要概括為：把握一條主線、做好三方面保障、實施五大舉措，推進十二項行動。其中推進十二項行動中提出要聚焦工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理氣象服務、城市治理、綠色低碳等 12 個行業和領

14、域。明確發揮數據-5-要素價值的典型場景，推動激活數據要素潛能。不斷拓展數據資產應用場景對于釋放數據要素價值具有極其重要的意義。通過深入分析不同的應用場景，可以更充分地挖掘和利用數據的潛在價值，實現數據的有效配置和利用。這不僅能夠推動數據的流通和共享，促進創新和效率的提升，還能夠為企業和社會帶來更大的經濟效益和社會價值。目前在軌道交通、高速公路軌道交通、高速公路、公交、停車公交、停車等地方政府及交建類業主要參與運營的公共服務領域，我方搜集了國內五個主要數據交易所（北京國際大數據交易所、上海數據交易所、廣州數據交易所、深圳數據交易所和貴陽大數據交易所）數據價值應用場景案例，具體如下：-6-4.1

15、 高速公路數據價值場景高速公路數據價值場景案例案例 序號序號 數據產品數據產品 登記公司登記公司 數據產品描述數據產品描述 應用場景應用場景/目標客戶目標客戶 1 兩客一危數據產品 廣東聯合電子服務股份有限公司 以交通運輸部交通運輸部“兩客一危兩客一?！睌祿祿榛A，融合廣東高速公路聯網運營數據，利用車輛北斗衛星定位車載終端具有定位、警示、信息采集和行駛記錄等功能，實時接收衛星導航信號 計算車輛在道路上的行駛軌跡狀態信息。2 企業運力評估核驗 貴州數據寶網絡科技有限公司 基于國有交通大數據及運政大數據國有交通大數據及運政大數據，查詢貨運企業名下車輛的運力貨運企業名下車輛的運力指數指數，基于高

16、速收費站口布設地磅所采集到的貨車的載重數據，結合相關維度數據進行分類分組而得到的和行業排名及整體經營情況。貨運企業行業排名及整體經營情況報告。3 貨車高速通行信息訂閱 基于國有交通大數據，可以通過調用【貨車高速通行信息訂閱】可以通過調用【貨車高速通行信息訂閱】接口以查詢車輛通行里程、重量、軸數、支付類型、時長、單次預估金額、進出省市、貨物周轉量、運輸飽和度、空載標識、貨源地等有價值的信息。對貨車單車運輸情況的畫像報告構建 4 高速貨車保險評分 華東江蘇大數據華東江蘇大數據交易中心股份有交易中心股份有限公司（鹽城市限公司（鹽城市大數據集團有限大數據集團有限公司獨資企業，公司獨資企業，鹽城市人民政

17、府鹽城市人民政府全資孫公司）全資孫公司）基于用戶授權，通過 AI 模型自動評估高速通行貨車近期駕駛行為風險高低，覆蓋全國高速路網 理賠風險識別,投保查驗 5 高速車輛超載行為評估 基于用戶授權，實時快速評估高速通行貨車超載行為特征，覆蓋全國高速路網 交通管理,投保查驗,企業車輛管理,車輛風險評估 6 高速車輛行駛時間段評估 基于用戶授權，實時快速評估高速車輛行駛時間段分布特征，覆蓋全國高速路網 交通管理,企業車輛管理,車輛風險評估 7 高速車輛超速行為評估 基于用戶授權，實時快速評估高速車輛超速行為特征，覆蓋全國高速路網 交通管理,投保查驗,企業車輛管理,車輛風險評估-7-4.2 軌道交通數據

18、價值軌道交通數據價值場景場景案例案例 序號序號 數據產數據產品品 登記公司登記公司 數據產品描述數據產品描述 應用場景應用場景/目標客戶目標客戶 備注備注 1 廣州地鐵線網客運量 廣州地鐵集團有限公司 運用廣州地鐵全線網閘機設備數據全線網閘機設備數據，以數據中臺為數據加工平臺，加工形成廣州地鐵線網客運量數據集，客戶通過廣州地鐵提供的全線網日均客運量數據，掌握廣州公共交通擁擠情況，數據更權威、更及時。地鐵周邊商鋪商鋪、其他接駁交通接駁交通服務企業、其他企業。2 深圳地鐵客流分析數據 深圳市地鐵集團有限公司 基于地鐵實際運行數據地鐵實際運行數據提供脫敏的統計分析類數據報告，數據準確、覆蓋面廣，可支

19、持對地鐵客流的多維場景數據分析與應用。主要包含數據內容：1、地鐵基礎數據（包括線路基礎數據、站點基礎數據）；2、地鐵運營數據（包括線路運營時刻表、地鐵到站數據）；3、地鐵客流統計數據（包括進出站客流統計數據、換乘數據）精準營銷,智慧城市,商業選址,生活圈定向營銷,營業網點分布分析,門店銷售預測,聚集人群監測。主要應用于批發和零售業,金融業,房地產業,租賃和商務服務業 3 客流訂單信息 上海隨申行智慧交通科技有限公司 基于隨申行隨申行 APP 訂單數據訂單數據統計地鐵、公交和輪渡等出行場景下站點、線路的分時段熱力信息 公共交通畫像公共交通畫像：隨申行智數星系列產品是基于隨申行 APP 端數據進行

20、加工打造，包含用戶行程和畫像類的產品 數據存儲大?。?00MB 4 城市軌道交通產品 中國移動通信集團北京有限公司 1、監控分析（站內實時客流監測、換乘客實時客流監測、換乘客流監測、進出口客流監測、站外排隊監流監測、進出口客流監測、站外排隊監測測）；2、乘客分析（客戶畫像分析、乘客客戶畫像分析、乘客換乘分析、特殊人群分析、車站應急管理換乘分析、特殊人群分析、車站應急管理）1、監控分析（用于站內實時客流監測、換乘客流監測、進出口客流監測、站外排隊監測）；2、乘客分析（用于客戶畫像分析、乘客換乘分析、特殊人群分析、車站應急管理）-8-4.3 公交數據價值場景公交數據價值場景案例案例 序序號號 數據

21、產品數據產品 登記公司登記公司 數據產品描述數據產品描述 應用場景應用場景/目標客戶目標客戶 1 公共領域車輛能耗查詢 上海市新能源汽上海市新能源汽車公共數據采集車公共數據采集與監測研究中心與監測研究中心 基于新能源汽車車聯網數據采集新能源汽車車聯網數據采集、加工處理和分析建模，初步形成一系列以覆蓋金融保險、交通規劃、充電領域等多行業多場景的新能源汽車相關數據服務產品，全面賦能新能源汽車保前保中保后、交通安全運營監管和充電場站規劃等應用場景下的高效有序發展 計算公交/物流/貨車每次出行的實際能耗值，用于優化車輛調度與路徑規劃，服務到交通規劃及行業規范 2 公交線路公交線路熱力熱力 上海隨申行智

22、慧交通科技有限公司 隨申行智行星系列產品主要包含上海市區內的公共交通出行信息及交通基礎設施信息的查詢產品。該系列產品數據源自上海交通委下各官方渠道，經由合法合規授權后進行數據運營加工 通過輸入公交線路名稱，實時查詢每條公交線路每小時客流量信息，為城市交通管理決策提供支撐、商家選址提供數據依據。3 公交智慧公交智慧查查 隨申行智行星系列產品主要包含上海市區內的公共交通出行信息及交通基礎設施信息的查詢產品。該系列產品數據源自上海交通委下各官方渠道，經由合法合規授權后進行數據運營加工 通過輸入坐標定位及查詢范圍，實時查詢附近公交線路信息、站點信息和預計到站時間。4 數智出行數智出行熱力熱力 隨申行智

23、數星系列產品是基于隨申行 APP 端數據進行加工打造，包含用戶行程和畫像類的產品 基于隨申行 APP 訂單數據統計地鐵、公交和輪渡等出行場景下站點、線路的分時段熱力信息-9-4.4 停車數據價值場景停車數據價值場景案例案例 序序號號 數據產品數據產品 登記公司登記公司 數據產品描述數據產品描述 應用場景應用場景/目標客戶目標客戶 1“武漢停車”路內臨時停車點狀態檢測數據產品 武漢城投停車場投資建設管理有限公司 通過調用路內臨時停車點狀態監測接口，用戶能夠獲取到所需停車點的實時狀態信息，包括但不限于停車點編號、停車點所在位置、停車點類型、空閑停車點位等。交通運輸 公共服務 智慧城市 2 泉港停車

24、統計分析數據產品 泉州市泉港智慧停車有限公司 為相關單位或企業等提供數據統計報告，利用區域停車數據統計了解城市不同區域的目標停車密度、流量，從而分析經濟發展狀從而分析經濟發展狀況和潛力，為企業的咨詢服務、項目況和潛力，為企業的咨詢服務、項目/店面投建選址等提供決策依店面投建選址等提供決策依據，提高投資效率和降低風險。據，提高投資效率和降低風險。智慧城市 交通運輸 公共服務 3 珠海市高新區停車場停車場監測監測數據產品 珠海高華城市資源有限公司 整合高新區內包含金鼎文化中心、共樂園、唐家衛生院等 22 個停車場的出入數據，旨在分析停車場管理中的可用停車位、使用率、流轉率的問題，實現對停車場信息的

25、全面監測和統計。全場景 4 停車停車實時空位空位數據產品 泉州市泉港智慧停車有限公司 為地圖導航企業、城市服務平臺公司、車機系統企業在城市停車導航場景，為用戶提供停車場實時空位數據查詢服務，方便用戶查詢停車場空位數據、導航停車場 公共服務 交通運輸 智慧城市 汽車 5 惠泊車-停車信息查詢停車信息查詢包數據產品 惠州交投智慧停車投資有限公司 面向廣告提供商、汽修服務商、充電樁運營商等潛在客戶，提供我司運營的停車場產生的停車流量情況，通過停車流量數據判斷附近的廣告投放、汽車保養維修服務點開設、充電樁車位投資建設等項目的可行性。交通運輸 公共服務 智慧城市 新零售-10-5.數據資產入表的基本原則

26、、參與主體及實施路徑數據資產入表的基本原則、參與主體及實施路徑5.1 基本原則基本原則 合法合規原則。合法合規原則。數據資產入表應遵循合法合規原則，企業在將數據資產入表時，需要遵守相關法律法規和企業會計準則，確保數據的合法性、真實性、完整性和安全性。謹慎性原則。謹慎性原則。企業在將數據資源納入財務報表時，需要根據企業會計準則的規定進行判斷，并確保其真實性、完整性和可靠性。同時，需要事先規劃，結合有效的數據資源治理和管理，配套建立統一合理的數據資源成本歸集和分攤機制，通過數據血緣分析能力，明確數據資產化過程中所占用的企業資源，形成準確的數據血緣圖譜。數據資產入表謹防財務報表“粉飾”，不能造成資產

27、膨脹和“泡沫”。商業秘密保護原則。商業秘密保護原則。暫行規定綜合考慮信息需求、成本效益和商業秘密保護等內容，提出自愿披露的方式。在自愿披露時，企業應主動按照企業會計準則和 暫行規定 的數據資源披露要求，持續加強企業信息主動披露工作，以達到全面反映數據資源對企業財務狀況和經營成果的影響。同時，企業還應考慮到，在自愿公開數據資源的情況下，有效保護商業機密，防止因信息公開導致的商業損失。此外，必須在法律允許范圍內進行，加強國家涉密經濟數據保密管理，確保機密信息的保密性與安全性。5.2 參與主體參與主體 對于企業來說，數據資產入表是企業一項重要戰略工作，具體實施需要內部數據部門、IT 部門、財務部門、

28、法務部門和業務部門的共同參與；同時，也需要外部單位的協同參與。-11-（1）企業內部參與部門）企業內部參與部門企業進行數據資產入表工作時內部需要參與的部門主要有：決策機構：主要為董事會；數據部門：專門開展數據資產管理；法務部門：開展數據合規性管理；財務部門：完成入表、數據資產金融化；IT 部門：推動數據產品開發；業務部門：數據作為無形資產或存貨對外銷售。（2）企業外部參與機構）企業外部參與機構企業進行數據資產入表工作時外部需要參與的機構主要有：數據交易機構：數據資產入表時，數據交易機構（數據交易所、數據交易中心等）為數據提供方、數據接受方提供交易渠道，是專門負責組織、協調和管理數據資產交易的機

29、構。負責完成數據“三權”（數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權）確權及交易撮合。數據治理機構：完成數據治理及質量評估，數據業務及產品開發，快速輸出數據產品。律師事務所：從數據權屬和法律屬性完成合規評估與審查，確保業務不觸碰法律紅線。會計師事務所：協助企業從財務角度完成入表的全流程，確保入表方式正確，符合審計要求。-12-數據資產評估機構：在數據資產價值評估時，負責制定數據資產評估標準和方法，進行數據資產評估定價。銀行等金融機構：在數據資源變現時，提供融資渠道，激活數據要素價值，實現數據資產金融化。如為企業提供數據資產質押業務。咨詢機構：提供數據要素規劃與設計，推進數據資產入表研究，參

30、與全流程的數據資產入表政策咨詢和個性化案例服務工作。5.3 一般一般實施路徑實施路徑 6.數據治理數據治理6.1 數據質量分析數據質量分析 數據管理能力成熟度評估模型（Data Management Capability Maturity Assessment Model，簡稱：DCMM）將數據質量定義為數據管理的八大能力域之一。數據質量（DQ）是“既指與數據有關的特征，也指用于衡量或改進數據質量的過程。數據質量分析是從數據本身、數據約束關系和數據過程等方面評估數據質量，以及從業務需求、數據質量維度和數據質量規則等-13-方面提高數據質量的過程。數據質量分析的目的是為了找出數據中存在的問題，然

31、后采取相應的措施進行修復，以提高數據的質量。6.2 治理方案治理方案 數據治理旨在提高數據質量、促進數據一致性和集成、加強數據安全和隱私保護、支持合規性和風險管理、提升決策效能，以及提升數據資產的價值。通過有效的數據治理方案實施，組織實現更好地管理和保護數據資產，實現數據驅動決策和業務創新的目標。數據治理是在組織內針對數據使用的一整套管理行為，由企業數據治理部門發起和推動，旨在制定和執行一系列關于企業內部數據的商業應用和技術管理的政策與流程。數據治理主要包含五個步驟，即業務數據資源整理、數據收集與清洗、數據庫設計及存儲、數據管理和數據運用。這五個步驟可以概括為“理”、“采”、“存”、“管”、“

32、用”。業務數據資源整理：是從業務的視角理清組織的數據資源環境和數據資源清單，包括組織機構、業務流程、信息管理系統，以及以數據庫、網頁、文件和 API 接口形式存在的數據項資源。數據收集與清洗：利用可視化的 ETL 工具將數據從來源端經過抽取(Extract)、轉換(Transform)、加載(Load)至目的端的過程，目的是將散落和零亂的數據集中存儲起來。數據庫設計及存儲：一般情況下，可以將數據分為基礎數據、業務主題數據和分析數據?；A數據一般指的是核心實體數據，或稱主數據，例如智慧城市中的人口、法人、地理信息、信用、電子證照等數據。主題數據一般指的是某個業務主題數據，例如市場監-14-督管理

33、局的食品監管、質量監督檢查、企業綜合監管等數據。而分析數據指的是基于業務主題數據綜合分析而得的分析結果數據，例如市場監督管理局的企業綜合評價、產業區域分布等數據。數據分級：主要是對數據在遭到破壞時可能出現的后果預估，分析數據對公眾造成的危害程度，然后對公眾數據進行定級，制定相關安全保護措施，讓不同級別的數據都能夠得到安全保護，數據在進行分級的時候可以根據數據的重要性進行劃分，將數據按照對公眾的危害程度由高到低進行劃分。數據運用：方便數據管理，降低成本，通過風險管理和優化來幫助確保公司的持續生存。6.3 數據安全管理數據安全管理 根據中華人民共和國網絡安全法、中華人民共和國數據安全法、個人信息保

34、護法等法律要求，企業應建立相應的數據安全管理措施保護數據安全。1.數據分類與標識數據分類與標識（1）對數據進行詳細分類，識別敏感數據，并為每類數據設定相應的安全級別。（2）對敏感數據進行明確標識，確保員工在處理時能夠識別其敏感程度。2.數據訪問控制數據訪問控制（1）設立嚴格的權限管理制度，確保員工只能訪問其職責范圍內的數據。（2）采用多因素認證、角色基礎訪問控制等手段，增強數據訪-15-問的安全性。3.數據加密與脫敏數據加密與脫敏（1）對敏感數據進行加密存儲，使用符合國家標準的加密算法。（2）在數據傳輸過程中，采用安全的傳輸協議和加密技術，確保數據在傳輸中的保密性。（3）對非敏感數據進行脫敏處

35、理，如姓名、地址等，以在測試或展示時降低風險。4.數據備份與恢復數據備份與恢復（1）設定數據備份的頻率和方式，如定期全量備份和增量備份。（2）建立災難恢復計劃，包括數據丟失、硬件故障等場景的應急恢復流程。（3）定期進行數據恢復演練，確保在緊急情況下能夠快速恢復數據。5.數據安全審計與監控數據安全審計與監控（1）部署數據安全審計系統，記錄數據的訪問、修改和刪除等操作。（2）利用日志分析和安全事件管理工具，實時監控數據安全事件，及時發現并響應異常行為。6.數據安全培訓與意識提升數據安全培訓與意識提升（1）定期開展數據安全培訓，包括數據分類、加密、訪問控制等內容。-16-（2）設立數據安全宣傳周或月

36、，通過海報、視頻等多種形式提高員工的數據安全意識。7.合規與確權合規與確權7.1 數據合規審查數據合規審查 根據 2022 年底國務院發布的關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見（簡稱“數據二十條”）中“三權分置”的概念，即“數據資源持有權”、“數據加工使用權”和“數據產品運營權”，明確了數據流通過程中各參與主體的權屬關系。企業原始數據來源一共可分為三個渠道：公共數據開放或授權、系統生成、交易市場采購，這三個渠道通過簡單的清洗、加工生成的成果，可稱為數據資源。而數據資源在企業投入實質性加工或創新性勞動后形成的成果，可稱為數據產品，數據產品可對內使用、共享或開放，也可對外交易。針對數據資

37、源的確權主要需要解決數據來源的合法性，而針對數據產品的確權主要需要解決數據可交易性合規審查。7.2 數據登記數據登記 數據資源登記是數據資源持有權確權的關鍵途徑，數據資源持有權體現了對各類數據資源持有者的權益保護，既是對數據自主管控實時狀態的確權承認，也反映了促進國家數據資源登記匯總和強化數據分級分類保護的公共利益。資源性數據資產更明確地體現為數據資源持有權資產，確權憑證是重要的數據資產憑證。業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-17-8.成本的歸集與分攤成本的歸集與分攤 8.1 成本構成成本構成 數據資產入表的首要前提，是要滿足相關成本能夠可靠計量的條件。鑒于數據資源的特殊性，

38、應合理的歸集和分攤成本，以保證數據資源成本的準確性和完整性。數據資源成本包括數據資源獲取成本、數據資源加工成本、數據資源儲存成本和管理成本四部分。1.獲取成本獲取成本 數據資源獲取成本按獲取方式又分為外購獲取方式成本和內部采集方式成本。其中，外購獲取的數據資源成本包括采購價格及稅費、采購人員成本和其他人員成本；內部采集的數據資源成本包括采集人員成本、采集終端設備成本、采集系統成本、其他獲取成本。2.數據資源加工成本數據資源加工成本 數據資源加工成本包括加工人員成本、加工系統成本和其他加工成本。3.數據資源儲存成本數據資源儲存成本 數據資源儲存成本包括存儲設備成本和其他存儲成本。4.數據資源管理

39、成本數據資源管理成本 數據資源管理成本按管理方向不同，又分為數據資源維護成本、安全成本和更新成本。其中，數據資源維護成本包括數據維護人員成本和數據維護系統成本；數據安全成本包括數據管理成本和安全維護成本；數據資源更新成本包括更新升級人員成本和更新升級系業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-18-統成本。8.2 會計確認和計量會計確認和計量 1.數據資產確認數據資產確認 數據資產的會計確認，即明確哪些數據資源可以推進入表以及這些數據資源歸屬于什么會計科目。從 暫行規定 的適用范圍看，“入表”的數據資源至少應滿足以下 4 個條件：（1）由企業過去的購買、生產、建設行為或其他交易事項形

40、成；（2）由企業擁有或控制；（3）成本或價值可靠地計量；（4）預期會給企業帶來經濟利益的流入。對于確認入表的數據資源，按照企業會計準則分別確認為無形資產和存貨兩個會計科目。2.數據資產計量數據資產計量 數據資產的計量包括數據資產的初始計量和后續計量。初始計量是針對已經確認會計科目的數據資產，其價值數量首次進行的衡量和確認，主要包括成本歸集、收入與成本匹配、按成本進行初始計量列示三步。在數據資產的初始計量中，其成本計量原則有歷史成本、重置成本、可變現凈值、公允價值和現值等，遵循哪種原則是數據資產定價問題的核心。參照其他類型資產，數據資產在計量中應首先遵循歷史成本，在此后的會計評估中遵循公允價值計

41、量原則。后續計量則是針對數據資產在初始計量后出現增加或減少的變動進行再計量。對于作用于當期即將終結的數據資產，經評估后應以賬面凈值計入當期費用，從數據資產賬戶轉入有關費用賬戶。業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-19-根據暫行規定的相關要求，對于計入“無形資產”科目的數據資源依數據獲取方式的不同，在會計確認時可將數據資產分為“外部獲取”和“內部產生”兩類。外部獲取的數據資源確認為無形資產的，其成本包括購買價款、相關稅費，直接歸屬于使該項無形資產達到預定用途所發生的數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工過程所發生的有關支出，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等

42、費用。內部產生的數據資源由于不存在活躍的交易市場，不符合公允價值計量模式，因此可按為達到預定用途發生的實際合理、必要支出進行確認。并且，內部產生的數據資源研究開發項目的支出應當區分研究階段支出與開發階段支出。研究階段的支出，由于數據獲取和處理的難度，研究價值具有不確定性和高風險特點，或較難形成數據資產，應對其進行費用化處理，于發生時計入當期損益。開發階段的支出，由于數據可以帶來經濟效益并具有高度確認性，有較大可能會形成數據資產，因此對滿足資本化的部分確認為數據資源無形資產，不滿足的部分費用化計入當期損益。此外，企業在對確認為無形資產的數據資源的使用壽命進行估計時，應當考慮無形資產準則應用指南規

43、定的因素，并重點關注數據資源相關業務模式、權利限制、更新頻率和時效性、有關產品或技術迭代、同類競品等因素。對于計入“存貨”科目的數據資源，企業通過外購方式取得確認為存貨的數據資源，其采購成本包括購買價款、相關稅費、保險費，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等所發生的其他可歸屬于存貨采購成本的費用。企業通過數據加工取得確認為存貨的數據資源，其成本包括采購成本，數據采集、脫敏、清洗、標業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-20-注、整合、分析、可視化等加工成本和使存貨達到目前場所和狀態所發生的其他支出。9.數據資產評估數據資產評估 9.1 概念概念 數據資產評估，是指資產

44、評估機構及其資產評估專業人員遵守法律、行政法規和資產評估準則，根據委托對評估基準日特定目的下的數據資產價值進行評定和估算，并出具資產評估報告的專業服務行為。9.2 評估需求評估需求 需要對數據資產進行評估的經濟行為有：（1）數據資產轉讓。）數據資產轉讓。根據“數據二十條”，數據資產的產權包括數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權這三類，相應地數據資產的轉讓包括數據資源持有權、數據加工使用權或數據產品經營權這三種權利類型的讓渡。（2）使用許可。）使用許可。使用他人數據資產的，應當與數據資源持有權人訂立使用許可合同，向數據資源持有權人支付許可使用費。許可使用方式可以是普通許可、排他許可、獨

45、占許可等，一般可以通過資產評估來確定許可使用費或許可使用費率。（3）以數據資產出資。）以數據資產出資。按新公司法“第四十七條有限責任公司的注冊資本為在公司登記機關登記的全體股東認繳的出資額。全體股東認繳的出資額由股東按照公司章程的規定自公司成立之日起五年內繳足。法律、行政法規以及國務院決定對有限責任公司注冊資本實繳、業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-21-注冊資本最低限額、股東出資期限另有規定的，從其規定?！薄暗谒氖藯l股東可以用貨幣出資，也可以用實物、知識產權、土地使用權、股權、債權等可以用貨幣估價并可以依法轉讓的非貨幣財產作價出資；但是，法律、行政法規規定不得作為出資的財

46、產除外。對作為出資的非貨幣財產應當評估作價，核實財產，不得高估或者低估作價。法律、行政法規對評估作價有規定的，從其規定?！比艄蓶|以數據資產作為非貨幣財產出資，對數據資產也應當評估作價。且應在公司成立之日起五年內實繳到位。（4）企業兼并重組。）企業兼并重組。并購業務涉及企業的表內或表外數據資產或數據產品或存貨等將被一并納入評估范圍。（5）質押融資。）質押融資。數據資產作為企業的一項資產，可以用于質押融資。（6）企業清算或司法重整。）企業清算或司法重整。企業按章程規定解散或因破產宣布終止經營，以及因司法重整或預重整時，需對企業的財產、債權、債務進行全面清查，并進行收取債權，清償債務和分配剩余財產的

47、經濟活動。數據資產作為企業整體資產的一部分，一并被評估后參照確定變賣價格。（7）司法訴訟及司法執行階段的財產處置。）司法訴訟及司法執行階段的財產處置。侵權損害賠償的司法訴訟中涉及數據資產價值的，當事人可通過委托評估確定數據資產侵權損失金額。根據最高人民法院關于人民法院確定財產處置參考價若干問題的規定、人民法院委托評估工作規范，法院執行財產處置時為確定數據資產的處置參考價值，需要對標的數業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-22-據資產進行評估。（8）財務報告。）財務報告。企業在編制財務報告時需要對會計期末已入表的無形資產類數據資產進行減值測試，應聘請評估機構對該項無形資產的可收回

48、金額進行評估，如果需要對已入表的存貨類數據資產進行減值測試，可以聘請評估機構對該項存貨的可變現凈值進行評估。企業在購買日進行合并對價分攤時，應對表內數據資產或識別出來的表外數據資產進行評估，確定其公允價值。（9）資產證券化。）資產證券化。以數據資產未來產生的現金流為償付支持，通過結構化設計，發行數據資產支持證券專項計劃的過程，需要預測數據資產未來現金流量，為資產證券化行為提供參考價值。9.3 評估方法評估方法 根據指導意見，數據資產評估主要采用收益法、成本法和市場法三種方法。每種方法適用于不同的場景，具體如下：1.收益法收益法 直接收益預測：適用于數據資產的應用場景及商業模式相對獨立的情況，通

49、過預測直接收益來評估數據資產價值。分成收益預測：適用于無法單獨計量收益的場景，通過分成率計算數據資產預期收益。超額收益預測：適用于數據資產與其他資產共同產生收益的情況，通過扣除其他資產的貢獻，確定數據資產的超額收益。增量收益預測：基于對比有無數據資產情況下的利潤差異來評估數據資產價值。業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-23-2.成本法成本法 通過計算數據資產的重置成本，并根據實際狀況進行價值調整，得出數據資產的價值。3.市場法市場法 通過與參照數據集對比調整，確定被評估數據資產的價值。這種方法考慮了數據質量、供求、期日、容量等多種因素的影響。10.列示與披露列示與披露 10.

50、1 列示列示 遵循企業會計準則以及暫行規定的相關要求，企業需根據重要性原則和企業實際情況，對數據資源持有目的、形成方式、業務模式以及預期經濟利益消耗方式等信息進行分析，并對數據資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報告，并在資產負債表中以報表子項目的形式單獨列報。企業應結合本企業的實際情況并根據重要性原則進行列示，具體要求如圖所示。列示類型列示類型 科目要求科目要求 入賬價值入賬價值 列至存貨存貨的數據資源“存貨”項目下增設“其中：數據資源”項目 資產負債表日確認為存貨的數據資源的期末賬面價值 列至無形資產無形資產的數據資源“無形資產”項目下增設“其中：數據資源”項目 資產負債表日確認為無形資

51、產的數據資源的期末賬面價值 列至開發支出開發支出的數據資源“開發支出”項目下增設“其中：數據資源”項目 資產負債表日正在進行數據資源研究開發項目滿足資本化條件的支出金額 10.2 披露披露 數據資產的披露是企業在財務報告和信息披露中向外界展示其數據資產的重要方式，數據資源的披露可以采取強制披露和自愿業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-24-披露兩種方式。其中，自愿披露是主動選擇行為，旨在展示其在數據資產領域的投入和成效，增加對外界的透明度。自愿披露的相關信息包括：針對企業的實際情況自愿披露與數據資源相關的其他重要信息，如數據資源的市場前景、未來利用計劃、數據資源的專有性或競爭優

52、勢等。企業應根據企業會計準則及相關規定，對確認為無形資產的數據資源進行披露。具體披露內容應當包括以下方面。序號序號 披露內容披露內容 要求要求 1 披露主體使用的數據資源 按外購、自行開發、其他方式取得的無形資產類別分別披露期初、期末余額及變動情況。披露期初、期末的賬面價值、分類、初次計量方法、后續計量方法、攤銷或使用年限、累計攤銷或攤耗、減值準備等 2 使用壽命有限的數據資源無形資產 披露使用壽命估計情況和攤銷方法 3 使用壽命不確定的數據資源無形資產 披露賬面價值和使用壽命不確定的判斷依據 4 攤銷期、攤銷方法，或殘值的變更內容、原因及影響數 依照企業會計準則第 28 號會計政策、會計估計

53、變更和差錯更正（財會20063 號）的相關規定，對數據資源無形資產的攤銷期、攤銷方法或殘值的變更內容、原因以及該資產當期和未來期間的影響數進行披露，并對其內容進行必要的說明 5 具有重要影響的單項數據資源無形資產 遵循重要性原則披露對企業財務報表具有重要影響的單項數據資源無形資產的內容、賬面價值和剩余攤銷期限 6 其他數據資源無形資產 披露所有權或使用權受到限制的數據資源無形資產以及用于擔保的數據資源無形資產的賬面價值、當期攤銷額等情況 7 研發支出分配 根據數據資源無形資產的形成過程披露數據資源研究開發支出計入當期損益和確認為無形資產的金額 8 減值相關信息 根據企業會計準則第 8 號資產減

54、值等規定，披露與數據資產無形資產減值有關的信息 業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-25-9 持有待售數據資源無形資產 根據企業會計準則第 42 號持有待售的非流動資產、處置組和終止經營等規定，披露劃分為持有待售類別的數據資源無形資產有關信息 企業應按照財務會計準則和相關規定，對確認為存貨的數據資源進行披露。具體披露內容可以包括以下方面。序號序號 披露內容披露內容 具體要求具體要求 1 披露主體使用的數據資源 按外購、自行加工、其他方式取得的數據資源存貨類別分別披露期初、期末余額及變動情況披露期初、期末的賬面價值、分類、初次計量方法、后續計量方法、攤銷或使用年限、累計攤銷或攤耗

55、、減值準備等 2 類別、成本及發出方法 披露主要的存貨類別及其相應金額、數據資源存貨成本的發出方法 3 確認依據、計提方法、計提轉回情況 披露數據資源存貨可變現凈值的確認依據、存貨跌價準備的計提方法、當期計提和轉回存貨跌價準備的金額以及計提和轉回的有關情況 4 具有重要影響的單項數據資源存貨 遵循重要性原則披露對企業財務報表具有重要影響的單項數據資源存貨的內容、賬面價值和可變現凈值 5 其他數據資源存貨 披露所有權或使用權受到限制的數據資源存貨以及用于擔保的數據資源存貨，以及用于擔保的數據資源存貨的賬面價值等情況 11.數據交易數據交易 11.1 交易市場交易市場 數據交易是數據要素市場體系的

56、核心環節，也是數字經濟發展的重要構成。隨著我國數據要素資源規模持續擴大，數據交易市場也日趨繁榮，自 2015 年成立全國首個大數據交易所以來，在數據要素市場建設相關政策的推動下，各地數據交易平臺、數據交易中心、數據交易所不斷涌現出來。業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-26-11.2 交易流程交易流程 全國數據交易平臺模式可能有所差異，但總體流程如下。1.注冊認證注冊認證 申請成為交易平臺數據商前，交易平臺需對數據商身份進行核查。申請人辦理完畢相關手續后，即成為交易平臺注冊數據商。2.登記掛牌登記掛牌 目前各大交易平臺數據產品類型不盡相同，主要包括數據集、數據報告、API、算法

57、模型及數據應用等。數據商可以敏捷發布自己的數據商品，提升線上運營服務能力。3.產品訂購產品訂購 已注冊的數據商可直接在交易平臺中選擇已掛牌上架的標準數據產品進行訂購，經數據提供方審核同意后即可進入合約評估階段。4.合約評估合約評估 合約評估即數據交易合規審查。審查內容涵蓋數據交易主體資質、數據產品來源合法性、數據產品應用情況、數據的可交易性、數據交易安全性、數據交易合同條款以及數據產品的流通風險等內容。對于特殊主體、特殊場景的，例如涉及關鍵信息基礎設施運營者、重要數據、數據跨境的，還需要評估對特殊監管規定的符合程度。5.產品交付結算產品交付結算 目前各大交易平臺交付模式均分為線上線下兩種交付模

58、式。業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-27-交易結算可通過交易平臺直接結算也可交易雙方線下直接結算。12.數據資產融資數據資產融資 2024 年 1 月 1 日數據資產入表后，多地陸續公布數據資產質押融資落地情況。長沙、武漢、深圳、義烏、杭州等地公布本地企業完成數據資產質押融資，且多為“首單”。企業利用數據資產順利融資，不僅充分證明了數據自身價值，也為企業融資打開新渠道。國家數據局等 17 部門聯合發布的“數據要素”三年行動計劃（20242026 年）提出，“鼓勵金融機構按照市場化原則加大信貸支持力度，優化金融服務”，“依法合規探索多元化投融資模式，發揮相關引導基金、產業基金

59、作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業”，也賦予了數據資產對應的金融屬性。目前實施數據資產入表的企業獲得了多類金融資本的青睞，且形成了數據資產資本化方式以銀行貸款融資為主，數據資產保險、數據信托、數據證券化產品、數據資產作價入股等多元資本化方式并存的格局，具體案例如下：業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-28-12.1 交通交通企業企業數據資產數據資產登記、登記、入表入表、資本化案例資本化案例 融資主體融資主體 資產內容資產內容 融資金額融資金額 描述描述 廣東聯合電子服務股份有限公司“高速公路重點車輛監控產品”、“高速公路車流量產品”和“高速公路道 路安全產品”3 個系列數

60、據 2023 年 12 月 28 日，廣東交通集團下屬廣東聯合電子服務股份有限公司，自主研發的“高速公路重點車輛監控產品”、“高速公路車流量產品”和“高速公路道路安全產品”3 個系列共計 11 個數據產品，在上海數據交易所成功掛牌，并完成場內 3 筆交易。數據來源為省聯網收費平臺的的海量實時通行和收費數據和廣東智慧高速大數據平臺。湖北交投集團“高速車流分析數據產品“高速車流分析數據產品-路段擁堵（風險）分布”路段擁堵（風險）分布”“試驗檢測類-工地試驗室數據集”10000 萬元 2024 年 6 月 27 日，湖北交投集團實現首例數據資產入表，兩項數據產品成功入駐湖北省數據流通交易平臺并獲得數

61、據資產登記證書數據產權登記證書，取得興業銀行武漢分行授信 1 億元。山東高速集團 財務共享中心財務智能分析平臺、高速股份路網車流量和通匯資本對公數字支付科技平臺數據監測產品 2024 年 3 月，山東高速集團成功完成首批數據資產入賬入表工作。數數據資產入賬入表據資產入賬入表，涉及財務共享中心財務智能分析平臺、高速股份路網車流量和通匯資本對公數字支付科技平臺數據監測產品，數據資產數據資產入賬價值達入賬價值達 351 萬元，評估價值逾萬元，評估價值逾 7200 萬元，萬元，我國高速公路運營企業中首批數據資產入賬入表的實踐案例之一，也是山東省屬企業迄今為止規模最大的一批數據資產入表。云南高速公路聯網

62、收費管理有限公司“云通數聚”系列數據產品 2023 年 9 月在上海數據交易所成功掛牌“云通數聚”系列數據產品。為路域經濟、物流、交旅融合、保險反詐、金融信貸等中小型企業提供決策支持，通過連接現有數據源，盤活數據要素、激發數據價值，促進交通領域數據資源的流通和價值實現。2024 年，按照財政部企業數據資源相關會計處理暫行規定相關要求，通過實際成本法以無形資產的方式進行財務核算和模擬報表編制，成為云南省首批數據資產入表企業之一。業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-29-融資主體融資主體 資產內容資產內容 融資金額融資金額 描述描述 河北交通投資集團智能科技公司 河北省高速公路屏蔽

63、卡簽或 U/J 型行駛車輛分析查詢、河北省高速公路大車小標行駛車輛分析查詢、河 北省高速公路一車多 CPC行駛車輛分析查詢 2024 年 4 月，河北交通投資集團所屬智能科技公司作為河北省聯網收費軟件的建設者，圍繞高速公路逃漏費稽核需求，對系統內數據進行加工處理，開發了河北省高速公路屏蔽卡簽或 U/J 型行駛車輛分析查詢、河北省高速公路大車小標行駛車輛分析查詢、河北省高速公路一車多 CPC 行駛車輛分析查詢等三個數據產品，成功完成數據資產入表工作，成為省國資委首批完成數據資產入表的企業。煙臺公交集團 實時公交數據、公交支付數據 1500 萬元 2024 年 4 月 30 日，煙臺公交集團兩類數

64、據資產入表金額 178 萬多元，涉及評估數據約 189.3 億條，數據質量得分 98.48 分，資產評估價值 3300 萬元，獲得齊魯銀行煙臺分行授信 1500 萬元，成為省內數據資產評估價值最高和獲得銀行授信額度最高的公交企業。?？谑薪煌ㄟ\輸投資發展集團有限公司 ?？诠恢腔鄢鲂泻鸵苿又Ц斗?2000 萬元 2024 年 5 月 21 日，?？诮煌都瘓F涉及入表數據約 263 億條，包括對?？诠恢腔鄢鲂泻鸵苿又Ц斗盏臄祿?。該數據資產獲中信銀行高達 2000 萬元融資授信，成為海南省首家完成數據要素全流程企業，也是海南省首單實現數據資產入表，并獲得專項融資授信的企業。青島地鐵集團金控公司

65、商業保理數據資源 6000 萬元 2024 年 6 月 27 日，青島地鐵集團金控公司完成商業保理數據資源集登記，標志著青島地鐵集團首筆產業鏈數據資產業務落地，初步預估評估價值約 2000 萬，并在當月完成入表工作，同時依托數據資產增信，獲取民生銀行批復授信額度 6000 萬元 泰安市泰山發展投資有限公司“泰山易?！蓖＼嚁祿?1000 萬元 泰山發展投資有限公司以公司自有的“泰山易?！蓖＼嚁祿Y產成功獲得銀行融資，成為全市首個將自身運營形成的數據資產實現融資的成功案例。業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-30-12.2 銀行貸款融資對銀行貸款融資對其他領域其他領域數據資產資本化

66、支持案例數據資產資本化支持案例 融資主體融資主體 資產內容資產內容 融資金額融資金額 描述描述 深圳微言科技有限責任公司 1000 萬元 2023 年 3 月，深圳微言科技有限責任公司通過光大銀行深圳分行授信審批，成功獲得全國首筆無質押數據資產增信貸款額度 1000 萬元，并于 2023 年 3 月 30 日順利放款。朝陽區數據要素綜合服務平臺 A 類數據資產登記憑證和數據資產評估報告 1000 萬元 2024 年 3 月，朝陽區數據要素綜合服務平臺與光大銀行等數據要素生態合作伙伴深入合作，圍繞數據金融產品賦能企業發展，挖掘對接企業數據要素信貸融資訴求。光大銀行北京分行結合公司 A 類數據資產

67、登記憑證和數據資產評估報告，以數據資產增信方式為公司批復授信額度 1000 萬元。湖南盛鼎科技 產權交易數據管理系統 500 萬元 已交易項目的空間位置數據和交易信息數據獲得光大銀行融資授信額度 500 萬元。智慧港城(煙臺)數字科技發展有限公司 地下管線數據 300 萬元 地下管線數據來源于市區地下管線數據普查，應用場景在于為地下管線工程設計方案編制、需開挖的建設項目方案擬定等提供真實有效的管線數據。山西鵬景科技有限公司 900 萬元 2024 年 3 月，數據服務商山西鵬景科技有限公司獲得深圳數據交易所數商認證授牌，與中國銀行山西省分行簽約獲得數據資產無質押900 萬元人民幣增信貸款。河南

68、數據集團有限公司“企業士地使用權”數據 800 萬元 河南數據集團“企業士地使用權”數據在鄭州數據交易中心掛牌上市，金融機構向河南數據集團批準授信額，完成了河南省首筆數據資產無抵押融資案例。山東政信大數據科技有限責任公司 濟寧市企業信用金融服務數據 300 萬元 該公司憑借“濟寧市企業信用金融服務數據”獲得北京銀行融資授信額度，系濟寧市首筆無質押數據資產授信貸款。業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-31-融資主體融資主體 資產內容資產內容 融資金額融資金額 描述描述 天津臨港投資控股有限公司 兩種知識產權證書 1500 萬元 通過質押“天津港保稅區臨港區域通信管線運營數據”知識

69、產權證書和“臨港港務集團智腦數字人”知識產權證書，在天津市首次實現了用數據資產為企業帶來現金流。泰安市泰山新基建投資運營有限公司 公共數據授權形成國有企業數據資產 600 萬元 山東省泰安市的國有企業泰山新基建投資運營有限公司通過公共數據授權形成國有企業數據資產，獲得泰安泰山農村商業銀行發放的“首單”數據資產貸款 600 萬元。德清縣車網智聯產業發展有限公司 德清自動駕駛仿真場景庫數據 1000 萬元 德清縣車網智聯產業發展有限公司通過質押數據知識產權“德潔自動駕駛仿真場景庫數據”，成功獲批寧波銀行貸款，標志著湖州市首筆數據知識產權質押貸款落地。青島北岸控股集團 青島北岸智慧城市科技發展有限公

70、司的 BIM 數據 200 萬元 青島農商銀行以“數據資產”質押作為擔保方式，向青島北岸控股集團發放首筆 200 萬元貸款。開創了青島市銀行業基于可信數據資產評估報告進行數據資產質押融資的先例，為普惠金融、數字經濟高質量發展注入新活力。12.3 其他類型資本支持數據資產增信與融資案例其他類型資本支持數據資產增信與融資案例 融資類型融資類型 公司名稱公司名稱 資產內容資產內容 融資金額融資金額 案例詳情案例詳情 數據信托 深圳數據交易所等 2023 年 4 月，“中誠信托數據資產 1 號財產權信托”成功提交監管備案，系全國首個落地的數據信托制度創新項目。廣西電網有限責任公司 電力數據產品 202

71、3 年 7 月，廣西電網有限責任公司與中航信托股份有限公司、廣西電網能源科技有限責任公司簽署數據信托協議，并在北部灣大數據交易中心完成首筆電力數據產品登記及交易，標志著全國首單數據信托產品場內交易完成。業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-32-融資類型融資類型 公司名稱公司名稱 資產內容資產內容 融資金額融資金額 案例詳情案例詳情 杭州工商信托股份有限公司 2024 年 2 月，杭州工商信托股份有限公司成立數據信托產品“杭工信數金晟 1 號數據信托”。作價入股 青島華通智能科技研究院有限公司 基于醫療數據開發的數據保險箱(醫療)產品 100 萬元 2023 年 8 月，青島華通

72、智能科技研究院有限公司把基于醫療數據開發的數據保險箱(醫療)產品，以作價入股的方式與青島北岸控股集團有限責任公司、方健數(山東)信息科技有限公司簽訂組建成立新公司的協議，成為全國首例數據資產入股的案例。數據資產保險 中航創世機器人(西安)有限公司等 10 家企業 1000 萬元 2023 年 4 月，中國人民財產保險股份有限公司西安市分公司承保，為中航創世機器人(西安)有限公司等 10 家企業的數字資產提供保險，系國內首單數字資產保險。貴陽大數據交易所、中國大地財產保險股份有限公司等 2024 年 1 月，貴陽大數據交易所聯合中國大地財產保險股份有限公司等發布數據交易險、數據網絡安全責任險。數

73、據知識產權證券化 杭州高新金投控股集團有限公司 12 家企業的 145件知識產權 1.02 億元 2023 年 7 月，杭州高新金投控股集團有限公司 2023 年度第一期杭州高新區(濱江)數據知識產權定向資產支持票據(ABN)在中國銀行間市場交易商協會成功記。業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-33-13.數據資產管理數據資產管理 當數據資產被正式列入企業資產負債表后，它成為了企業重要的經濟資源，對于企業的決策、運營和創新具有重要意義。此時，如何對這些數據資產進行持續有效的管理，成為企業面臨的重要課題。首先，企業應遵循在數據資產入表時建立的各項管理制度和規范，如數據安全、數據質

74、量、數據共享等，確保數據資產的安全、可靠和高效使用。這包括定期對數據資產進行審計，以確保數據資產的合規性和完整性；對數據資產進行分類和標識，以便于管理和使用；以及制定數據資產的生命周期管理計劃，從數據的創建、存儲、使用到銷毀全過程進行管理。其次，企業應注重數據產品的開發，將數據資產轉化為具有商業價值的產品或服務。這需要企業具備數據分析和挖掘的能力，能夠從海量的數據中提煉出有價值的信息，形成具有競爭力的數據產品。同時，企業也應關注數據產品的用戶體驗，提供便捷、易用的數據服務，以滿足用戶的需求。目前，明樹數據已經開發了數據資產管理系統，用于協助客戶對數據資源、數據產品進行管理，示例如下。業務聯系：

75、明樹數據 史靜麗 13810859335-34-業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-35-14.數據資產入表案例數據資產入表案例 青島真情巴士是青島西海岸新區直屬國有公益類企業，公司擁有大中型客運車輛 1475 輛，運營常規公交線路 121 條，年客運量峰值為 1.65 億人次。積累了大量車輛運行相關數據，且公司數字化程度較高，數據的采集維度、顆粒度、規范程度等，均處在行業前列。公司積極響應國家及政府號召，利用自身積累的豐富公共交通數據資源率先進行數據資源入表工作，成為青島先行先試單位。目前，青島真情巴士集團有限公司持有的“車智網機務管理及公交服務”數據資產，包括“機務管理、“

76、車智網系統”、“公共交通服務”3 個版塊，包含“車輛狀態監控”、“線路時段客流關系分析”、“公共交通信息出行規劃”、“公交車輛運維”、“票務系統服務”5 個應用場景的數據。青島真情巴士數據資產目前已經在青島大數據交易中心完成數據資產登記，并完成在大數據交易中心平臺的交易，獲得了數據資產金融授信（數信貸）700 萬元貸款。本案例在操作過程中的具體流程如下：業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-36-14.1 數據調研數據調研 1.調研目的調研目的 了解數據基本構成情況。2.調研結果調研結果 根據項目組調研，共整理 37 張數據表單，數據字段 1900 個，涉及數據條數約為 200

77、億條，數據元素個數為 430 億個?！肮贿\營車輛狀態公交運營車輛狀態”數據資產涉及 3 張數據表單，數據字段100 個，數據條數 5.00 億條，元素個數 130 億個；“真情巴士集團各線路時間段客流真情巴士集團各線路時間段客流”數據資產涉及 21 張數據表單，數據字段 500 個，數據條數 3 億條，元素個數 96 億個;“公交交通信息服務公交交通信息服務”數據資產涉及 3 張數據數據條數 2 億條，元素表單，數據字段 38 個，個數 200 億個；業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-37-“公交運營車輛維護公交運營車輛維護”數據資產涉及 8 張數據表單，數據字段920 個

78、，數據條數 140 萬條，元素個數 1 億個；“票務及服務票務及服務”數據資產涉及 1 張數據表單，數據字段 63 個，數據條數 135 萬條，元素個數 8500 萬個。14.2 數據資源的價值應用場景確認數據資源的價值應用場景確認 經充分研究，決定選用上述數據形成公司五種數據產品：（1）車輛狀態檢測數據：）車輛狀態檢測數據：用于車輛整車零部件的遠程可視化監控與設備參數的遠程調控；（2）線路時段客流關系分析數據：）線路時段客流關系分析數據：實時交易數據，用于分析調優線網規劃；（3）公共交通信息出行規劃數據：）公共交通信息出行規劃數據：用于提供合理出行規劃，優化城市交通結構；（4）公交車輛運維數

79、據：）公交車輛運維數據：用于優化車輛維修和保養流程；（5）票務系統數據：）票務系統數據：用于了解市場需求和運營狀況。14.3 合規分析合規分析 案例對上述各項數據來源的合規性進行了分析，主要包括以下五個方面：（1）來源合規：來源合規：對數據獲取、產生過程中的合同、協議等相關資料進行審核分析。（2）內容合規：內容合規：按照相關法律法規，對數據字段的內容進行核查。（3）處理合規：處理合規：了解數據處理業務流程，對數據處理所采用的業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-38-技術、工具、方式方法等進行合規分析。（4）管理合規：管理合規：對數據管理流程、管理體系、管理機制等進行梳理和分析，

80、包括合規管理體系搭建、風險識別、風險評估與處置、分類分級管理、數據跨境、個人信息保護等領域。（5）經營合規：經營合規：對企業實現數據資源經濟利益的經營流程相關法律法規、行政規章等管理規定進行梳理，分析判斷各個環節的合規性。14.4 登記確權登記確權 整理數據形成對應數據集和數據產品，向數據交易所申請數據上述數據產品對應的五張資產登記證書。14.5.數據質量評價數據質量評價 評價依據：評價依據：GB/T 36344-2018 信息技術數據質量評價指標 國家標準；GB/T40685-2021 信息技術數據資產管理要求 國家標準；中評協數據資產評估指導意見。評價流程及方法：評價流程及方法：業務聯系：

81、明樹數據 史靜麗 13810859335-39-評價結論：評價結論：五項數據資產數據質量均為【】水平，平均得分為【】分。數據資源管理建議：數據資源管理建議：加強數據有效性和一致性：通過加強數據規則和標準化處理并及時對關聯數據表單定期篩查和復驗提高數據有效性和一致性；加強數據的規范性和準確性：通過提高數據處理模型的覆蓋度或采用多級數據質量控制的手段進行提升；加強對硬件設備的維護與保養；14.6 數據價值評估數據價值評估 聘請資產評估機構，對持有的數據資產價值進行評估，在估值基準日，巴士集團持有的數據資產最終估值結果為【1000】萬元。14.7 入表財務入表財務處理確認處理確認 確認此次入表的數據

82、資產的初始計量成本，成本歸集范疇，后續計量的攤銷方法、攤銷年限、減值、處置及報廢政策，并對數據資產情況進行披露。15.對對交通企業交通企業開展數據資產入表工作的建議開展數據資產入表工作的建議 交通企業應積極開展數據資源資產化相關工作，推動數據資源到數據資產的轉變。通過登記確權、實現資產化的企業數據，可以轉變為企業資產，幫助做大做優企業資產規模，實現凈資產和融資空間的提升，以及資產負債率的下降。企業數據增值后，可以推動企業收入和利潤的增加，實現現金流的改善，進而帶動地區稅源種類、稅收規業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-40-模、GDP總值、勞動生產率的提升，形成經濟增長的新動力

83、和新引擎。要實現這個目標并不容易，需要做好諸多基礎性工作。一是完善數據治理，摸清數據底數，進行分類分級，探索制作一是完善數據治理，摸清數據底數，進行分類分級，探索制作企企業業數據資源報表。數據資源報表。企業應按照不同的維度對數據資源進行梳理分類。首先，按照數據產生過程可分為管理數據、生產數據和應用數據三大類數據。管理數據，包括傳統的財務數據、人員數據、科研專利數據等。生產數據，包括設備運轉、工藝流程、物流倉儲等數據。應用數據，產生于產品銷售和客戶服務的過程，包括客戶對象、產品使用情況、銷售維護成本等數據。其中前兩類數據屬于企業自有數據，權屬較為清晰；第三類數據由用戶在使用企業物聯網平臺服務或生

84、產設備過程中產生，這類數據具有較高的市場價值，但權屬往往存在爭議。其次，企業數據按照成熟形態可以分為原始數據、統計數據、數據產品。原始數據是底層數據，沒有經過加工，例如產銷額、耗電量、職工數等。統計數據是原始數據經過計算等加工形成的數據，比如資產負債率、勞動生產率等。數據產品，是在統計基礎上設計出的數據應用項目，比如企業征信畫像、產品質量評級等，經過脫敏后可以對外提供。二是二是積極積極進行數據登記，促進數據使用價值復用與充分利用。進行數據登記，促進數據使用價值復用與充分利用?！皵祿畻l”以中央政策文件的形式明確了數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權“三權”結構性分置的產權制度。到數

85、據交易所等提供數據登記服務的場所進行數據登記，能夠根據登記審核強度的不同而獲得不同程度的數據合規性證明。如有需要，還可進行數據質量和價值評估。審核、評估達到相關要求的數據資源可以獲得數據資產憑證。業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-41-三是三是推動企業積極推動企業積極實現數據實現數據資產資產入表，挖掘數據資產價值入表，挖掘數據資產價值，加快，加快企業數字化轉型企業數字化轉型。具備條件的企業應積極開展數據資產入表工作，做大做優資產規模，降低資產負債率，從而便利企業融資。在建立企業數字資源報表體系的基礎上，對于企業合法擁有或控制，且通過商業化場景可以給企業帶來經濟利益的數據資源可

86、以考慮入表，例如以無形資產、存貨等形式計入企業資產負債表。對于尚無信息化系統，還沒有合規有價值的數據資產的企業，應加快企業數字化轉型，積累有效數據資源，早日實現數據資源資產化。四是四是結合數字經濟發展要求，鼓勵結合數字經濟發展要求，鼓勵交通建設領域交通建設領域挖掘數據價值，挖掘數據價值，進行數據資產交易進行數據資產交易。通過打造一批標桿企業和示范案例，在軌道、公交、停車、公路等領域開發一批數據產品，形成示范帶動效應。公司類別公司類別 數據資源挖掘重點數據資源挖掘重點 價值場景價值場景/行業建議行業建議 高速公路運營企業 門架明細數據、收費站明細數據、門架基礎數據、收費站基礎數據 稽核業務/收費

87、優化/擁堵識別/異常事件檢測/路網運行狀態評估/經濟分析/通行費預測/交通規劃/路徑規劃/路網綜合調度指揮/運管養護/商業應用/廣告投放/出行服務/車險定價 停車公司 數據涵蓋智能泊車、智慧旅游、充電樁、城鄉公交票務、小蘭約車等數據 無人駕駛/出行查詢服務 公交公司 票務系統、車輛調度數據 車輛調度/城市服務/節能減排 軌交公司 票務系統、車輛調度等數據 精準營銷，智慧城市，城市治理，公共服務，商業選址,生活圈定向營銷,營業網點分布分析,門店銷售預測,聚集人群監測。主要應用于批發和零售業/金融業/房地產業/租賃和商務服務業 五是五是和金融機構一起，和金融機構一起，探索數據資產金融創新，進一步挖

88、掘和釋探索數據資產金融創新，進一步挖掘和釋放數據價值。放數據價值。如數據資產質押融資、數據資產作價入股、數據信托、數據資產保理和數據資產證券化等金融創新形式。業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-42-16.明樹簡介明樹簡介 業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-43-業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-44-業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-45-業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-46-附錄附錄 企業數據資源相關會計處理暫行規定企業數據資源相關會計處理暫行規定 為規范企業數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露

89、，根據中華人民共和國會計法和企業會計準則等相關規定，現對企業數據資源的相關會計處理規定如下：一、關于適用范圍 本規定適用于企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源的相關會計處理。二、關于數據資源會計處理適用的準則 企業應當按照企業會計準則相關規定，根據數據資源的持有目的、形成方式、業務模式，以及與數據資源有關的經濟利益的預期消耗方式等，對數據資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報告。1企業使用的數據資源，符合企業會計準則第 6 號無形資產（財會2

90、0063 號，以下簡稱無形資產準則）規定的定義和確認條件的，應當確認為無形資產。2企業應當按照無形資產準則、企業會計準則第 6 號無形資產應用指南（財會200618 號，以下簡稱無形資產準則應用指南）等規定，對確認為無形資產的數據資源進行初始計量、后續計量、處置和報廢等相關會計處理。其中，企業通過外購方式取得確認為無形資產的數據資源，其成本包括購買價款、相關稅費，直接歸屬于使該項無形資產達到預定用途所發生的數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工過程所發生的有關支出，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-47-算、安全管理等費用。企業通過外

91、購方式取得數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等服務所發生的有關支出，不符合無形資產準則規定的無形資產定義和確認條件的，應當根據用途計入當期損益。企業內部數據資源研究開發項目的支出，應當區分研究階段支出與開發階段支出。研究階段的支出，應當于發生時計入當期損益。開發階段的支出，滿足無形資產準則第九條規定的有關條件的，才能確認為無形資產。企業在對確認為無形資產的數據資源的使用壽命進行估計時，應當考慮無形資產準則應用指南規定的因素，并重點關注數據資源相關業務模式、權利限制、更新頻率和時效性、有關產品或技術迭代、同類競品等因素。3 企業在持有確認為無形資產的數據資源期間，利用數據資源對客戶提

92、供服務的，應當按照無形資產準則、無形資產準則應用指南等規定，將無形資產的攤銷金額計入當期損益或相關資產成本；同時，企業應當按照 企業會計準則第 14 號收入（財會 201722 號，以下簡稱收入準則）等規定確認相關收入。除上述情形外，企業利用數據資源對客戶提供服務的，應當按照收入準則等規定確認相關收入，符合有關條件的應當確認合同履約成本。4企業日?；顒又谐钟?、最終目的用于出售的數據資源，符合企業會計準則第 1 號存貨（財會2006 3 號，以下簡稱存貨準則）規定的定義和確認條件的，應當確認為存貨。5企業應當按照存貨準則、企業會計準則第 1 號存業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335

93、-48-貨應用指南（財會200618 號）等規定，對確認為存貨的數據資源進行初始計量、后續計量等相關會計處理。其中，企業通過外購方式取得確認為存貨的數據資源，其采購成本包括購買價款、相關稅費、保險費，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等所發生的其他可歸屬于存貨采購成本的費用。企業通過數據加工取得確認為存貨的數據資源，其成本包括采購成本，數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本和使存貨達到目前場所和狀態所發生的其他支出。6 企業出售確認為存貨的數據資源，應當按照存貨準則將其成本結轉為當期損益；同時，企業應當按照收入準則等規定確認相關收入。7 企業出售未確認為資產的數據

94、資源，應當按照收入準則等規定確認相關收入。三、關于列示和披露要求（一）資產負債表相關列示。企業在編制資產負債表時，應當根據重要性原則并結合本企業的實際情況，在“存貨”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為存貨的數據資源的期末賬面價值；在“無形資產”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為無形資產的數據資源的期末賬面價值；在“開發支出”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日正在進行數據資源研究開發項目滿足資本化條件的支出金額。（二）相關披露。企業應當按照相關企業會計準則及本規定等，在會計報表附注中對數據資源相關會計信息進行披露。業務聯系：明樹數據 史

95、靜麗 13810859335-49-1確認為無形資產的數據資源相關披露。（1）企業應當按照外購無形資產、自行開發無形資產等類別，對確認為無形資產的數據資源（以下簡稱數據資源無形資產）相關會計信息進行披露，并可以在此基礎上根據實際情況對類別進行拆分。具體披露格式如下：（2）對于使用壽命有限的數據資源無形資產，企業應當披露其使用壽命的估計情況及攤銷方法；對于使用壽命不確定的數據資源業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-50-無形資產，企業應當披露其賬面價值及使用壽命不確定的判斷依據。（3）企業應當按照企業會計準則第 28 號會計政策、會計估計變更和差錯更正（財會20063 號）的規定

96、，披露對數據資源無形資產的攤銷期、攤銷方法或殘值的變更內容、原因以及對當期和未來期間的影響數。（4）企業應當單獨披露對企業財務報表具有重要影響的單項數據資源無形資產的內容、賬面價值和剩余攤銷期限。（5）企業應當披露所有權或使用權受到限制的數據資源無形資產，以及用于擔保的數據資源無形資產的賬面價值、當期攤銷額等情況。（6）企業應當披露計入當期損益和確認為無形資產的數據資源研究開發支出金額。（7）企業應當按照企業會計準則第 8 號資產減值（財會20063 號）等規定，披露與數據資源無形資產減值有關的信息。（8）企業應當按照企業會計準則第 42 號持有待售的非流動資產、處置組和終止經營（財會2017

97、13 號）等規定，披露劃分為持有待售類別的數據資源無形資產有關信息。2確認為存貨的數據資源相關披露。企業應當按照外購存貨、自行加工存貨等類別，對確認為存貨的數據資源（以下簡稱數據資源存貨）相關會計信息進行披露，并業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-51-可以在此基礎上根據實際情況對類別進行拆分。具體披露格式如下：（2）企業應當披露確定發出數據資源存貨成本所采用的方法。（3）企業應當披露數據資源存貨可變現凈值的確定依據、存貨跌價準備的計提方法、當期計提的存貨跌價準備的金額、當期轉回的存貨跌價準備的金額，以及計提和轉回的有關情況。（4）企業應當單獨披露對企業財務報表具有重要影響的單

98、項數據資源存貨的內容、賬面價值和可變現凈值。（5）企業應當披露所有權或使用權受到限制的數據資源存貨，以及用于擔保的數據資源存貨的賬面價值等情況。3其他披露要求。企業對數據資源進行評估且評估結果對企業財務報表具有重要影響的，應當披露評估依據的信息來源，評估結論成立的假設前提和限制條件，評估方法的選擇，各重要參數的來源、分析、比較業務聯系：明樹數據 史靜麗 13810859335-52-與測算過程等信息。企業可以根據實際情況，自愿披露數據資源（含未作為無形資產或存貨確認的數據資源）下列相關信息：（1）數據資源的應用場景或業務模式、對企業創造價值的影響方式，與數據資源應用場景相關的宏觀經濟和行業領域

99、前景等。（2）用于形成相關數據資源的原始數據的類型、規模、來源、權屬、質量等信息。（3）企業對數據資源的加工維護和安全保護情況，以及相關人才、關鍵技術等的持有和投入情況。（4）數據資源的應用情況，包括數據資源相關產品或服務等的運營應用、作價出資、流通交易、服務計費方式等情況。（5）重大交易事項中涉及的數據資源對該交易事項的影響及風險分析，重大交易事項包括但不限于企業的經營活動、投融資活動、質押融資、關聯方及關聯交易、承諾事項、或有事項、債務重組、資產置換等。（6）數據資源相關權利的失效情況及失效事由、對企業的影響及風險分析等，如數據資源已確認為資產的，還包括相關資產的賬面原值及累計攤銷、減值準備或跌價準備、失效部分的會計處理。（7）數據資源轉讓、許可或應用所涉及的地域限制、領域限制及法律法規限制等權利限制。（8）企業認為有必要披露的其他數據資源相關信息。四、附則 本規定自 2024 年 1 月 1 日起施行。企業應當采用未來適用法執行本規定，本規定施行前已經費用化計入損益的數據資源相關支出不再調整。