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1、 I 報告工作組成員單位 青島數據資產登記評價中心有限公司 濰坊市財金數據資產登記服務中心有限公司 湖州數據資產登記評價中心有限公司 廣西交易場所登記結算有限公司 智慧（東營）大數據有限公司 石家莊數據資產運營管理有限責任公司 青島華通智能科技研究院有限公司 廣西壯族自治區信息中心 濰坊市數據發展集團有限公司 長沙數字集團有限公司 深圳數據交易所有限公司 青島真情巴士集團有限公司 青島上合控股發展集團有限公司 太一數據科技（山東）有限公司 松立控股集團股份有限公司 北京市中聞（上海）律師事務所 武漢東湖大數據科技股份有限公司 雄安新區智能城市創新聯合會 廣西計算機有限責任公司 北部灣產權交易所

2、集團股份有限公司 中云巨量（青島）智慧數據科技有限公司 II 目 錄 第一章 總體發展概述.1 一、時代背景.1 二、概念與內涵.2 第二章 政策指引.5 一、國家政策.5 二、地方政策.6 第三章 標準與指南.10 一、標準.10 二、行業指南.15 第四章 入表案例.17 一、上市公司.17 二、非上市國有企業.25 三、非上市非國有企業.33 四、行政事業單位.36 第五章 模式創新.41 一、公共數據資產化運營全鏈路.41 二、企業數據資源無形資產成本二次歸集增值實踐路徑.43 第六章 總結與展望.46 一、趨勢展望.46 二、對策建議.47 附：參與人員名單.48 1 第一章第一章

3、總體發展概述總體發展概述 一、一、時代背景時代背景 2019 年黨的十九屆四中全會首次將數據正式列入五大生產要素之一，并提出了健全各類生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。這標志著我國正式進入數據要素的紅利釋放階段，數據要素開始全方位融入我國經濟運行的各個環節。自 2020 年起，我國政府相繼出臺了多項政策文件，明確提出要建立健全數據產權制度，推進數據資產化，并探索建立數據資產登記制度。在此過程中，“數據入表”成為了重要的實踐路徑之一。所謂“數據入表”，是指將企業所擁有的數據資源按照會計準則進行確認、計量，并在財務報表中予以反映的過程。這一舉措不僅有助于提高數據資產的透明度，也有利于增

4、強企業對數據資產的認識與管理，為后續的數據交易、融資等提供了堅實的財務基礎。隨著 5G、人工智能、區塊鏈等前沿技術的應用普及，數據資源的重要性更加突出，同時也帶來了數據安全和個人隱私保護的新挑戰。因此，在推動數據資源入表的同時，加強數據治理，確保數據的安全合規使用，成為當前階段的重要任務。本報告旨在通過對過去一年來數據資源入表工作的總結分析，展現中國在數據要素市場建設方面的最新進展，為相關決策提供參考依據。2 二、二、概念與內涵概念與內涵 數據資產涉及的基礎概念包括“數據”、“數據資源”、“數據產品”和“數據資產”。2023-2024 中國數據資產發展研究報告對相關名詞的概念與內涵進行了辨析。

5、（1）數據 根據中華人民共和國數據安全法的定義，數據是指任何以電子或者其他方式對信息的記錄，是對客觀事物（如事實、事件、事物、過程或思想）的記錄或描述，既包括“數字”，也包括聲音、圖像等模擬形式?；诓煌诸悩藴?，數據可劃分為不同類別，按生產對象不同可將數據分為與物有關和與事有關；按存儲形式不同可將數據分為結構化、半結構化和非結構化數據；按權屬不同又可分為公有數據和私有數據。數字經濟背景下，數據具有體量大、類型多樣、價值密度低等特點，原始數據要在加工處理后才能進一步發揮支持分析、推理、計算和決策的功能。（2）數據資源“數據資源”一詞目前在國家層面尚未明確定義。2023 年 深圳市數據產權登記管

6、理暫行辦法將“數據資源”定義為自然人、法人或非法人組織在依法履職或經營活動中制作或獲取的，以電子或其他方式記錄、保存的原始數據集合；CCSA TC601 大數據技術標準推進委員會將“數據資源化”定義為“將原始數據轉變數據資源，使數據具備一定的潛在價值，是數據資產化的必要前提”。綜合分析可將“數據資源”定義為：可被識別、采集、加工、存儲、管理和應用的原始數據及其衍生物，是以電子化 3 形式記錄和保存的、可供社會化再利用且能為企業帶來經濟價值的數據集合。數據資源不僅指原始數據，還包括對這些數據進行處理、分析后能夠得到的有價值的信息和洞察力，更加強調原始數據加工處理后具有的經濟價值。數據資源化則是使

7、無序、混亂的原始數據成為有序、有使用價值的數據資源的過程，是實現數據價值的首要階段，包括數據采集、整理、評級、聚合等。數據采集是根據需要收集數據的過程；數據整理包括數據標注、清洗、脫敏、脫密、標準化、質量監控；數據評級則根據數據敏感和重要程度等劃分不同級別；數據聚合包括數據傳輸、存儲、集成匯聚。數據資源化的重點在于數據管理匯聚，以提升數據質量、保障數據安全、形成數據使用價值為目標，確保數據的完整性、唯一性、規范性、一致性、準確性和及時性。（3）數據產品 從上海數據交易所對場內交易“數據產品”的分類方式可以看出，數據產品應包括數據集、數據服務和數據應用三類，是經過加工、處理和分析且能給用戶帶來效

8、益的數據內容和服務，包括數據可視化和大數據應用平臺相關的產品?？傮w來看，數據產品可以理解為數據資源加數據算法模型加終端服務的綜合，基于不同應用場景需求完成設計與交付，是直接解決客戶或業務問題的“數據容器”。數據產品是實現數據價值的一條路徑，數據產品的流通運作可增大數據要素的乘數效應，激發新質生產力，直接增加企業的收益來源。在從需求市場出發，把數據資源轉化為具體數據產品的過程中，可以挖掘出數據資源更多的商業價值，為用戶提供更加精準、有效的服務。數據產品化同時也可促進數據資產的積累和優化，通過不斷 4 地收集、整理和分析數據，完善數據產品的功能和性能。（4）數據資產“數據資產”源于“資產”概念的演

9、化。財政部企業會計準則基本準則指出，資產是指企業過去的交易或者事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。隨著電子信息技術的發展，數據資產的概念逐漸被認知擴展，2021 年資產評估專家指引第 9 號數據資產評估、中國市場監督管理總局、中國標準化管理委員會發布的 GB/T40685-2021 國家標準文件，將數據資產定義為被合法擁有或控制的，能進行計量的，為組織帶來經濟和社會價值的數據資源。綜合看來，數據資源先經過明晰權屬關系，被加工處理為可獲益數據產品，參與流通交易并為使用者或所有者帶來經濟利益資產的過程稱為數據資產化，因此數據資產應具有以下三方面內涵：從法學層面，數據資

10、產具有明確劃分的權屬關系；從經濟學層面，數據資產能夠產生既有的或預期的經濟利益；從社會效益層面，數據資產能直接或間接帶來經濟效益和社會效益。5 第二章第二章 政策指引政策指引 一、一、國家政策國家政策 2019 年由黨的十九屆四中全會表決通過的中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定，將數據正式納入生產要素范圍，并提出了健全各類生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。這標志著我國正式進入數據要素的紅利釋放階段，數據要素開始全方位融入我國經濟運行的各個環節。2020 年中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見提出加快

11、培育數據要素市場，推進政府數據開放共享，提升社會數據資源價值。2022 年中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見(簡稱“數據二十條”)，系統性布局了數據基礎制度體系的“四梁八柱”，明確提出探索建立數據產權制度，根據數據來源和數據生成特征，分別界定數據生產、流通、使用過程中各參與方享有的合法權利，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，研究數據產權登記新方式。2023 年 8 月企業數據資源相關會計處理暫行規定為企業開展數據資源入表提供了依據和指引，要求企業在編制資產負債表時，根據重要性原則并結合本企業的實際情況，在“存貨”、“無形資產”和

12、“開發支出”項目下增設“其中：數據資源”項目。該規定自 2024 年 1 月 1 日起施行，也為企業開展數據資源入表正式拉開序幕。6 2023 年 12 月，在上述規定實施前，關于加強數據資產管理的指導意見進一步強調依法合規管理數據資產，明晰數據資產權責關系，并鼓勵數據資產各相關主體按有關要求及時披露、公開數據資產信息，增加數據資產供給。2024 年 2 月關于加強行政事業單位數據資產管理的通知明確行政事業單位數據資產的定義，將行政事業單位納入推進開展數據資產管理的主體范圍。2024 年 9-10 月先后發布的關于促進數據產業高質量發展的指導意見（征求意見稿）、關于促進企業數據資源開發利用的意

13、見（征求意見稿）、中共中央辦公廳 國務院辦公廳關于加快公共數據資源開發利用的意見、公共數據資源登記管理暫行辦法（公開征求意見稿）進一步明晰了對企業數據、公共數據的管理和應用的意見。二、二、地方政策地方政策 （一）（一）直轄市直轄市 1.1.北京北京 2024 年 6 月北京市財政局發布的關于加強本市數據資產管理的通知提出，以推動數據資產合規高效流通使用為主線，穩妥有序推進數據資產化；加強數據資產全過程管理，明晰數據資產權責關系，逐步完善數據資產使用管理、開發利用、價值評估、收益分配、安全保密、信息披露等方面的工作，探索形成適合本行業領域的數據資產化管理的有效路徑；7 鼓勵先行先試，穩步推動數據

14、資產的開發利用。2.2.上海上海 2024 年 3 月上海市財政局發布的關于進一步加強本市數據資產管理的通知 提出積極探索數據資產全過程管理路徑，嚴格防控數據資產管理風險，著重在數據資產基礎信息管理、使用、價值評估、收益分配、處置及管理信息披露和報告等方面，積極探索創新數據資產管理的方式方法，嚴格防控數據資產管理風險。（二）（二）山東山東 1.1.省級省級 2024 年 9 月山東省關于加快推進數據要素市場化配置改革的實施意見明確提出加強數據產權保護，探索建立數據產權登記機制，構建數據登記服務體系，推動數據產權登記憑證作為數據資產入表、流通交易、出資入股、質押融資、爭議解決的依據；加強數據資產

15、管理，制定數據資產評估操作指引，規范數據資產價值評估。加強行政事業單位數據資產管理，規范數據資產使用。支持符合條件的企業開展數據資產入表，推動國有企業數據資產開發利用和保值增值。2.2.濟南濟南 2024 年 7 月濟南市推動數據要素市場化配置改革加快數字經濟發 8 展行動方案（20242025 年）提出構建數據要素市場化流通體系，構建數據資源確權、登記、合規、入表、評估、交易等全方位服務生態，探索開展數據要素產權登記，組建數據要素流通服務中心，建設濟南市數據要素流通服務平臺，融合數據要素交易、數據資源登記等功能，作為全市數據產權登記、數據要素交易、數據資產評估、數據合規認證、數據質量評價、企

16、業數據入表服務的總門戶。2024 年 8 月濟南市數據資產入表數據要素券發放活動實施細則通過發放“數據要素券”方式支持企業數據入表，向實現數據首入表的企業給予不高于 2 萬元的補貼，用于購買服務商提供的數據資產入表相關第三方服務。這一措施有效激發了企業參與數據資產入表的積極性。3.3.青島青島 2023 年 12 月青島市數據要素市場化配置改革三年行動方案提出有序推進數據資產化，推進企業數據資產入表，加快數據資產登記、評估，引導數據資產應用。（三）（三）安徽安徽 2023 年 12 月 安徽省數據資源登記管理辦法（試行）（征求意見稿）對省內數據資源登記活動進行了規范，明確了可登記的數據資源范圍

17、，登記機構與第三方服務機構的職責與義務，以及數據資源持有登記、許可登記、轉讓登記、變更登記、注銷登記，共 5 種登記類型。2024 年 8 月安徽省財政廳關于規范和加強行政事業單位數據資產 9 管理的通知從體制機制、全程管理、安全監管、推進實施等方面提出了行政事業單位數據資產管理的具體路徑和要求，明確管理范圍和管理體制機制，界定行政事業單位數據資產定義內涵，規范全生命周期管理模式，分別從配置管理、使用管理、銷毀處置、收益管理等四個方面明確數據資產全過程管理要求，指明數據資產規范管理、有效利用的路徑方法，促進數據資產賦能增值。10 第三章第三章 標準與指南標準與指南 一、一、標準標準 （一）（一

18、）國家標準國家標準 目前已發布的國家標準中，已有對數據資產的管理、數據質量評價的相關標準，以及應用于特定領域的資產評價標準。信息技術服務 數據資產 管理要求（GB/T 40685-2021）規定了數據資產的管理原則與框架、管理的數據資產對象，對管理過程和管理保障進行了規范要求。信息技術 數據質量評價指標（GB/T 36344-2018）規定了數據質量評價的指標框架和指標要求，提出從規范性、完整性、準確性、一致性、時效性和及時性六個維度評價數據的質量。目前，有關數據質量的其他標準，多以該標準的指標體系為基礎。電子商務數據資產評價指標體系（GB/T 37550-2019）規定了電子商務數據資產的評

19、價指標體系，提出了該指標體系的構建原則及指標項。該指標體系包含數據資產成本價值和數據資產標的價值兩個維度。成本價值維度包含建設成本、運維成本和管理成本；標的價值維度包含數據形式、數據內容和數據績效。目前處于征求意見階段的 信息技術 大數據 數據資產價值評估 提出從質量、成本和應用三個要素進行數據評價，并基于收益法、成本法和市場法進行價值評估。11 （二）（二）行業標準行業標準 電信網和互聯網數據資產識別與梳理技術實施指南（YD/T 4243-2023）規定了電信網和互聯網數據資產識別及梳理的基本原則、要素、過程及技術支撐，用于指導電信網、互聯網提供商、運營商等相關單位開展數據資產識別與梳理。電

20、信網和互聯網數據資產識別與梳理技術測試方法（YD/T 4682-2024）規定了電信網和互聯網數據資產識別及梳理的測試原則、測試準備、測試用例，以及資產識別測試和資產梳理測試的要求。醫療健康大數據平臺 數據資產管理技術要求和測試方法（YD/T 4682-2024）規定了醫療健康大數據平臺的數據類別，對數據標準、數據源和數據模型、數據資產等提出相應管理要求。該標準主要用于指導相關平臺數據資產管理功能的開發、測試、評估與驗收。（三）（三）地方標準地方標準 貴州省地方標準基于區塊鏈的數據資產交易實施指南（DB52/T 1468-2019）對相關交易主體、交易流程進行了規范，用于指導數據資產交易平臺的

21、業務行為。山西省地方標準政務數據資產登記目錄清單編制規范（DB14/T24432022）對政務數據資產目錄清單的編制流程、資產梳理方式、目錄清單生成和維護方法進行規范，用于指導省級機構政務數據資產登記目錄清單的編制。12 安徽省地方標準 機關事務數據資產評價規范（DB34/T 4536-2023）從成本、質量和應用三個要素開展數據評價，規范了指標體系和評價流程，用于指導機關事務數據資產的評價。浙江省地方標準 數據資產確認工作指南（DB33/T 1329-2023）提供了數據資產認定的工作框架，對數據資產的初始確認、變更確認、終止確認提出了指導意見，用于指導數據資產確認工作。江西省地方標準檢驗檢

22、測數據資產評估認證指南（DB36/T 1893-2023）規定了評估和認證的原則、評分指標和認證流程，其指標包含安全性、真實性、完整性、連續性、時效性、規模性六個維度。（四）（四）團體標準團體標準 目前，與數據資產相關的團體標準在數量和場景覆蓋度上，均遠超國家標準、行業標準和地方標準。眾多社會團體在標準制定和數據資產管理與應用方面先行先試。據不完全統計，截止 2024 年 10 月，已發布的與數據資產直接相關的團體標準共 25 項，詳見表 1。表表 1 數據資產相關團體標準數據資產相關團體標準 序序號號 團體名稱團體名稱 標準編號標準編號 標準名稱標準名稱 公布日期公布日期 1 天津市互聯網金

23、融協會 T/TJIFA 0032022 數據資產登記、存證、確權業務標準 2022/11/2 13 2 廣州市南沙區粵港澳標準化和質量發展促進會 T/NSSQ 0262022 資產管理 數據資產運營人員能力要求 2022/12/27 3 廣州市南沙區粵港澳標準化和質量發展促進會 T/NSSQ 0252022 資產管理 數據資產確權登記導則 2022/12/27 4 廣州市南沙區粵港澳標準化和質量發展促進會 T/NSSQ 0242022 資產管理 數據資產建設通用要求 2022/12/27 5 廣州市南沙區粵港澳標準化和質量發展促進會 T/NSSQ 0232022 資產管理 數據資產管理指南 2

24、022/12/27 6 廣州市南沙區粵港澳標準化和質量發展促進會 T/NSSQ 0502022 健康穿戴設備數據資產建設規范 2022/12/30 7 山東信息協會 T/SDIA 0012022 數據資產權益保護系統技術要求 2023/1/28 8 青島市大數據發展促進會 T/QBDA 33012023 數據資產價值與收益分配評價模型 2023/4/28 9 深圳市信息服務業區塊鏈協會 T/SZBA 0022023 基于區塊鏈的數據資產評估實施指南 2023/10/25 10 中國互聯網金融協會 T/NIFA 202023 金融數據資產管理指南 2023/11/15 11 江蘇省軟件行業協會

25、T/JSIA 00052023 能源大數據 數據資產清單管理要求 2023/12/13 12 中國網絡社會組織聯合會 T/CFIS 00092023 基于區塊鏈的數據資產確權與交易規范 2023/12/27 13 深圳市信息服務業區塊鏈協會 T/SZBA 0032023 數據資產評估定價方法 2023/12/28 14 14 山東省大數據協會 T/SDBDA 562024 質量分級及“領跑者”評價要求 數據資產管理平臺 2024/2/18 15 中國銀行業協會 T/CBA 2212024 銀行業數據資產估值指南 2024/2/29 16 山東省大數據協會 T/SDBDA 582024 數據資產

26、管理指南 2024/4/25 17 浙江省總會計師協會 T/ZJCFO 00012024 資產管理 數據資產登記導則 2024/5/6 18 廣東省信息協會 T/GDIIA 006.102024 數據治理 第 10 部分：數據資產化過程管理規范 2024/5/6 19 成都市檢驗檢測認證協會 T/TIC 0302024 數據資產化區塊鏈平臺建設規范 2024/5/9 20 四川省計算機學會 T/SCCF 152024 川藏沿線文旅數字化應用規范 數字人數據資產分類 2024/5/9 21 中國企業財務管理協會 T/ZCX 0072024 數據資產入表會計職業能力水平評價規范 2024/9/11

27、 22 中國國際經濟技術合作促進會 T/CIET 6422024 數據資產管理系統建設指南 2024/9/12 23 中國國際經濟技術合作促進會 T/CIET 6432024 數據資產 術語和定義 2024/9/12 24 北京生態設計與綠色制造促進會 T/GDGM 00232024 企業碳賬戶數據資產管理指南 2024/10/1 25 山東省平臺經濟協會 T/SDPT 001-2024 數據資產多維價值評價模型 2024/10/21 15 二、二、行業指南行業指南 （一）（一）資產評估相關指南資產評估相關指南 1.1.中評協數據資產評估指導意見中評協數據資產評估指導意見 數據資產評估指導意見

28、 是中國資產評估協會為規范數據資產評估執業行為，保護資產評估當事人合法權益和公共利益而制定的指導意見。該指導意見于 2023 年 9 月 8 日發布，同年 10 月 1 日起施行。該指導意見，明確了數據資產的范圍和數據資產評估的基本方法。在評估方法上，該指導意見基本沿用了資產評估常用的收益法、成本法和市場法三種方式。2.2.滬國資委上海市國有企業數據資產評估管理工作指引滬國資委上海市國有企業數據資產評估管理工作指引 上海市國有企業數據資產評估管理工作指引（試行）是上海市國資委為加強國有資產評估管理，規范國有企業數據資產的評估管理工作制定的工作指引。該工作指引于 2024 年 6 月 5 日發布

29、并施行。該工作指引對數據資產評估報告應包含的內容、報告核準與備案附件、報告審核提出相關要求，并提及應關注影響數據資產價值的質量、應用、成本及法律，共四項因素。（二）（二）綜合性指南綜合性指南 除數據資產評估等用于指導特定場景的相關指南外，眾多行業機構從 16 數據資源入表、數據資產化發展等綜合性視角，對我國當前數據資產化的進程、問題、趨勢進行了探討。相關文獻報告包括，數據資源服務聯合體于 2024 年 3 月發布的 數據資產入表操作指引，開放群島（Open Islands）開源社區數據資產小組于 2024 年 4 月發布的2023 中國數據資產化發展趨勢白皮書，廣東省政務服務和數據管理局、廣東

30、數字政府研究院、廣州數據交易所等機構于 2024 年 6 月聯合發布的數據資產化實踐指南（2024 年），中國電子信息產業發展研究院和賽迪（青島）區塊鏈研究院于 2024 年 6 月發布的2023-2024 中國數據資產發展研究報告，全球數據資產理事會、全球數據資產大會組委會于 2024 年 7 月發布的數據資產年度運營報告（2023）等。17 第四章第四章 入表案例入表案例1 1 一、一、上市公司上市公司 據不完全統計，截止 2024 年三季度，已有 54 家上市公司于 2024 年三季報中完成“數據資源”入表。54 家披露“數據資源”入表信息上市公司的數據資源賬面凈值合計15.07 億元，

31、其中 25 家公司將數據資源列示在無形資產下，16 家公司將數據資源列示在開發支出下，9 家公司將數據資源列示在無形資產和開發支出下，僅有 3 家公司將數據資源列示在存貨下，剩余 1 家將數據資源列示在存貨和無形資產下。表表 2 54 家上市公司數據資源入表統計家上市公司數據資源入表統計（截至（截至 2024 年三季度）年三季度）證券代碼證券代碼 證券名稱證券名稱 數據資源計數據資源計入類目入類目 數據資產列數據資產列報值報值(億元億元)占總資產比占總資產比例例（%）600775.SH 南京熊貓 存貨 2.0124 3.8126 603308.SH 應流股份 無形資產 4.1892 3.619

32、2 688287.SH 觀典防務 存貨、無形資產 0.3425 3.5838 301299.SZ 卓創資訊 無形資產 0.2556 2.8454 300766.SZ 每日互動 無形資產 0.3284 1.8203 688615.SH 合合信息 無形資產 0.3317 0.9868 688228.SH 開普云 無形資產、開發支出 0.1737 0.9265 688066.SH 航天宏圖 無形資產 0.5218 0.8829 1 本章部分案例來源于互聯網公開平臺，描述若存在誤差或不當之處，請聯系報告工作組予以指正。18 證券代碼證券代碼 證券名稱證券名稱 數據資源計數據資源計入類目入類目 數據資產

33、列數據資產列報值報值(億元億元)占總資產比占總資產比例例（%）688787.SH 海天瑞聲 存貨 0.0575 0.7389 300229.SZ 拓爾思 開發支出 0.2685 0.7272 835184.BJ 國源科技 開發支出 0.0400 0.615 300364.SZ 中文在線 無形資產 0.0772 0.4518 002401.SZ 中遠?？?無形資產 0.0855 0.3294 688051.SH 佳華科技 開發支出 0.0340 0.3096 300052.SZ 中青寶 開發支出 0.0220 0.2801 301 9.SZ 零點有數 無形資產 0.0136 0.2051 600

34、100.SH 同方股份 無形資產 0.7539 0.1506 300075.SZ 數字政通 開發支出 0.0713 0.1492 300937.SZ 藥易購 無形資產、開發支出 0.0200 0.1182 301078.SZ 孩子王 開發支出 0.0591 0.0617 600415.SH 小商品城 無形資產、開發支出 0.1987 0.0554 002044.SZ 美年健康 開發支出 0.0914 0.0481 300676.SZ 華大基因 無形資產、開發支出 0.0626 0.0471 300071.SZ 福石控股 無形資產 0.0054 0.0387 002238.SZ 天威視訊 無形資

35、產 0.0145 0.0349 600050.SH 中國聯通 無形資產、開發支出 2.0404 0.0304 000034.SZ 神州數碼 無形資產、開發支出 0.0949 0.0211 002120.SZ 韻達股份 開發支出 0.0725 0.0186 601728.SH 中國電信 開發支出 1.5114 0.0175 688676.SH 金盤科技 開發支出 0.0163 0.0173 688197.SH 首藥控股 無形資產 0.0015 0.0148 002152.SZ 廣電運通 開發支出 0.0385 0.014 600233.SH 圓通速遞 無形資產、開發支出 0.0591 0.013

36、 000652.SZ 泰達股份 無形資產 0.038 0.0089 19 證券代碼證券代碼 證券名稱證券名稱 數據資源計數據資源計入類目入類目 數據資產列數據資產列報值報值(億元億元)占總資產比占總資產比例例（%）603357.SH 設計總院 無形資產 0.0054 0.0082 600567.SH 山鷹國際 開發支出 0.043 0.008 600282.SH 南鋼股份 無形資產、開發支出 0.05 0.0074 301339.SZ 通行寶 開發支出 0.004 0.0072 600941.SH 中國移動 無形資產、開發支出 0.9600 0.0048 300226.SZ 上海鋼聯 無形資產

37、 0.0083 0.0038 688400.SH 凌云光 無形資產 0.0016 0.0033 002967.SZ 廣電計量 開發支出 0.0020 0.0031 601228.SH 廣州港 存貨 0.0105 0.0021 600350.SH 山東高速 無形資產 0.0274 0.0018 600547.SH 山東黃金 無形資產 0.0219 0.0014 601929.SH 吉視傳媒 開發支出 0.0015 0.0012 600017.SH 日照港 無形資產 0.0043 0.0011 600720.SH 中交設計 無形資產 0.0032 0.0011 600704.SH 物產中大 無形資

38、產 0.0139 0.0007 600020.SH 中原高速 無形資產 0.0037 0.0007 002465.SZ 海格通信 無形資產 0.0015 0.0007 601298.SH 青島港 無形資產 0.0021 0.0003 002061.SZ 浙江交科 無形資產 0.0021 0.0003 000709.SZ 河鋼股份 開發支出 0.0049 0.0002 （一）（一）青島港：干散貨碼頭貨物轉水分析數據集青島港：干散貨碼頭貨物轉水分析數據集 1.1.數據資產主體數據資產主體 青島港國際股份有限公司，A 股（601298 青島港）、港股（06198 青 20 島港）上市公司。2.2.數

39、據類型數據類型 數據資源集，共 6 項數據資源 132 個數據項，數據總量 2.4 萬條。3.3.登記機構登記機構 青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年 3 月 21 日。4.4.案例簡介案例簡介 “干散貨碼頭貨物轉水分析數據集”是由青島港國際股份有限公司利用青島港前港和董礦，這兩家干散貨碼頭公司的生產系統數據，清洗、加工、整合而成。公司通過青島港數據云平臺，將碼頭公司的上述數據定時抽取至大數據平臺，并使用主數據平臺的標準分類完成對客戶、貨物名稱、貨種名稱的統一。在此基礎上，根據集疏運業務規則，對多源數據進行清洗和加工，并結合各數據源之間的關聯關系將干散貨轉水業務流的上下游數據進行

40、整合，最終形成干散貨碼頭貨物轉水分析數據集。整合后的數據資源集維度豐富、質量高、使用便捷，可以一表支撐多維度的干散貨轉水業務數據分析與應用。21 （二）（二）日照日照港：港：日照港庫場堆存管理數據資源集日照港庫場堆存管理數據資源集 1.1.數據資產主體數據資產主體 日照港集裝箱發展有限公司，A 股上市公司日照港股份有限公司（600017 日照港）的全資子公司。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 1 個數據資源 8 個數據項，數據總量 153 萬條。3.3.登記機構登記機構 青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年 4 月 12 日。4.4.案例簡介案例簡介 “日照港庫場堆存管理數

41、據資源集”由日照港集裝箱發展有限公司，通過自動化結合人工的作業方式，采集、清洗、加工形成。該數據集提供了庫場堆存管理的關鍵信息。數據中記錄了日照港庫場中，各貨主在不同存放位置存放的各類貨物的每日余量。該數據，一方面可供港口管理者了解每日庫場貨物余量的動態變化，以便進行庫場管理，提高作業效率，同時，相關數據也有助于港口進行物流規劃，預測貨物吞吐量；另一方面，該數據也可用于供應鏈管理，監測各貨主的貨物存量與發貨情況，服務于供應鏈金融場景。22 （三）（三）開普云開普云：政府信息公開數據政府信息公開數據 1.1.數據資產主體數據資產主體 開普云信息科技股份有限公司，A 股（688228 開普云）上市

42、公司。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 1 個數據資源 51 個數據項。3.3.登記機構登記機構 人民數據管理（北京）有限公司，登記時間：2024 年 7 月 12 日。4.4.案例簡介案例簡介 “政府信息公開數據”由開普云依托自研的互聯網信息采集技術，從政府開設的網站和新媒體賬號上，采集每日發布的公開信息，包括但不限于政務動態、政策文件、政民互動留言、辦事服務事項以及宣傳、科普等內容，經過數據清晰、治理后存入開普云的數據資源庫中。23 （四）（四）吉視傳媒吉視傳媒：家庭互聯網視頻類應用區域運營策略分析數家庭互聯網視頻類應用區域運營策略分析數據集據集 1.1.數據資產主體數據資產主體

43、吉視傳媒股份有限公司，A 股（601929 吉視傳媒）上市公司。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 1 個數據資源 5 個數據項，數據總量 2.3 億余條。3.3.登記機構登記機構 北京國際大數據交易所，登記時間：2024 年 9 月 13 日。4.4.案例簡介案例簡介 “家庭互聯網視頻類應用區域運營策略分析數據集”包括區域、業務名稱、上行流量、下行流量、訪問用戶數。產品從區域角度反映吉林省家庭互聯網視頻類應用的市場需求，為政府、企業和研究類客戶的風險管控、內容優化、精準營銷、市場趨勢等研究提供數據、分析支撐。目前，該數據集已用于網絡狀況的實時監控與問題診斷、網絡資源的合理分配網、防范網

44、絡安全威脅、支撐網絡擴容和升級等，用于提高提高整體服務效率、降低用戶的安全風險。24 （五）（五）山東黃金山東黃金：三山島金礦智能選礦質效提升數據三山島金礦智能選礦質效提升數據 1.1.數據資產主體數據資產主體 山東黃金礦業（萊州）有限公司三山島金礦，隸屬于 A 股上市公司山東黃金礦業股份有限公司（600547 山東黃金）。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 3 個數據資源 862 個數據項，數據總量 107 億余條。3.3.登記機構登記機構 山東數據資產登記平臺，登記時間：2024 年 9 月 28 日。4.4.案例簡介案例簡介 “智能選礦質效提升數據集”是基于智能制造和現代信息技術構

45、建的數據資產，旨在通過數據采集、智能操作、虛擬選礦等技術的應用，提升選礦工藝的自動化與智能化水平。數據集主要來源于全廠工業物聯網網絡與無線巡檢系統，匯聚了全流程的選礦設備與工藝數據，涵蓋設備管理、生產控制、故障診斷、能源管理等多個領域。通過數據建模與仿真計算，該系統優化了磨礦、分級、濃密等關鍵流程，提高了生產可靠性和效率。25 二、二、非上市國有企業非上市國有企業 （一）（一）青島華通智研院：企業信息核驗數據集青島華通智研院：企業信息核驗數據集 1.1.數據資產主體數據資產主體 青島華通智能科技研究院有限公司，青島華通國有資本投資運營集團有限公司（青島市直國有獨資企業）的全資子公司。2.2.數

46、據類型數據類型 數據資源集，共 24 個數據資源 217 個數據項，數據總量 600 余萬條。3.3.登記機構登記機構 青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年 1 月 1 日。4.4.案例簡介案例簡介 青島華通智能科技研究院以公共數據與社會數據相融合的方式構建了“企業信息核驗數據集”，并定期進行數據采集、治理和運營管理，通過一次采集、多家使用的方式為社會主體提供可一站式獲取的、合規的、動態更新的全地域企業信息核驗數據服務。目標客群包括但不限于銀行等金融機構，服務于前者的數據服務商，以及其他能夠利用該數據集開發合規應用的數據服務商。26 （二）（二）青島市北建投：市北民生數據資源集青島

47、市北建投：市北民生數據資源集 1.1.數據資產主體數據資產主體 青島建投聚禾數字科技發展有限公司，青島市北建設投資集團有限公司（青島市市北區國有獨資企業）的全資子公司。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 11 個數據資源 90 個數據項，數據總量 25 萬余條。3.3.登記機構登記機構 青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年 3 月 28 日。4.4.案例簡介案例簡介 “市北民生數據資源集”是由青島建投聚禾數字科技發展有限公司匯集會員、支付、停車、商貿、文旅、農貿等多業務系統數據，經清洗、加工、融合而成，包含用戶、商品、商鋪、場區等多個數據維度，可用于停車行為分析、社區商業選址

48、、會員與商戶管理、客戶引流等應用場景，具有潛在的經濟與社會價值。27 （三）（三）東營水務：東營水務：供水管網基礎信息及在線監測數據集供水管網基礎信息及在線監測數據集 1.1.數據資產主體數據資產主體 智慧（東營）大數據有限公司，東營市財金投資集團有限公司的全資子公司。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 12 個數據資源 118 個數據項，數據總量 689 萬余條。3.3.登記機構登記機構 東營數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年 8 月 19 日。4.4.案例簡介案例簡介 “供水管網基礎信息及在線監測數據集”是由智慧（東營）大數據有限公司在生產業務中自行獲取，經加工治理后形成的

49、東營市供水網絡的綜合性數據資源集合。此數據集不僅包括靜態的基礎信息，如供水管線、節點、閥門、消火栓、水表和監測設備的詳細規格與位置，還涵蓋了動態的實時監測數據，如流量、壓力和水質的實時變化，可用于智慧水務、城市規劃、老舊小區改造等多類應用場景，具有潛在的經濟與社會價值。28 （四）（四）濰坊公交：濰坊實時公交查詢數據資源集濰坊公交：濰坊實時公交查詢數據資源集 1.1.數據資產主體數據資產主體 濰坊市公共交通集團有限公司，濰坊市國有獨資企業。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 2 個數據資源 20 個數據項，數據總量 2.6 億余條。3.3.登記機構登記機構 濰坊市數據資產登記評價中心，登

50、記時間：2024 年 3 月 27 日。4.4.案例簡介案例簡介 “濰坊實時公交查詢數據資源集”是濰坊市公共交通集團有限公司利用智能車載一體機采集的公交到離站數據和智能調度系統中的站點線路數據整合而成。數據涵蓋車輛到達和離開站點的時間、位置，以及公交站點線路，可分析各線路上的公交到站的實時情況和歷史情況，對外可提供實時公交查詢服務，對內可用于公交車輛管理，具有明顯的經濟與社會價值。29 （五）（五）上合控股：上合控股集團上合新區社會信用體系建設模上合控股：上合控股集團上合新區社會信用體系建設模型型 1.1.數據資產主體數據資產主體 青島上合國大資產管理集團有限公司，青島上合控股發展集團有限公司

51、（膠州市國有獨資企業）的全資子公司。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 4 個數據資源 25 個數據項，數據總量 17 萬余條。3.3.登記機構登記機構 青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年 5 月 14 日。4.4.案例簡介案例簡介 “上合控股集團上合新區社會信用體系建設模型”由青島上合國大資產管理集團有限公司基于膠州市信用信息共享平臺的數據開發而成。該模型使用企業注冊登記信息、企業主要人員信息、企業股東及出資信息以及工商變更信息四項數據資源，用于對上合新區注冊企業的社會信用進行評價，識別優質企業和風險企業，監測企業的信用水平變化，以此提升上合新區的金融風控能力、促進商業合

52、作穩定開展、輔助企業制定與調整經營戰略。30 （六）（六）北部灣產權交易所：北部灣產權交易所：北部灣產權交易所掛牌數據資源集北部灣產權交易所掛牌數據資源集 1.1.數據資產主體數據資產主體 北部灣產權交易所集團股份有限公司，由廣西宏桂資本運營集團有限公司（廣西壯族自治區國有獨資企業）控股。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 4 個數據資源 58 個數據項，數據總量 7.8 萬條。3.3.登記機構登記機構 青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年 6 月 27 日。4.4.案例簡介案例簡介 “北部灣產權交易所掛牌數據資源集”是北部灣產權交易所集團股份有限公司通過產權交易平臺系統在組

53、織開展產權交易業務中采集形成，經加工治理后形成該數據資源集。數據資源集包含委托方、產權交易項目、產權交易項目標的、掛牌公告等相關基礎信息數據資源，可應用于場景智能推薦與交易撮合、產權交易用戶誠信評估、市場分析與行業研究等場景。31 （七）（七）舟旅集團：舟山旅游集團客流量數據集舟旅集團：舟山旅游集團客流量數據集 1.1.數據資產主體數據資產主體 舟山群島旅游信息服務有限公司，浙江舟山旅游集團有限公司（國有控股）全資子公司。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 4 個數據資源 84 個數據項，數據總量 1200 萬余條。3.3.登記機構登記機構 青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024

54、年 6 月 18 日。4.4.案例簡介案例簡介 “舟山旅游集團客流量數據集”是舟山群島旅游信息服務有限公司通過舟旅集團數字大腦匯集的集團旗下索道、客運、朱旅和“印象普陀”實景演出的四大模塊實時經營票務數據，主要由景區名稱、景點名稱、訂單編號、下單時間、訂單來源、客戶類型、票型名稱、分銷商名稱、支付金額、省份、城市、性別、年齡等數據項組成。利用歸集的數據資源，可以進行基于集團業務的智能分析、管理預警、深度分析等應用，以及產業上下游和跨行業的拓展應用。32 （八）（八）湖州數字集團：公共建筑碳效碼評價分析數據產品湖州數字集團：公共建筑碳效碼評價分析數據產品 1.1.數據資產主體數據資產主體 湖州市

55、數字集團（智慧城市研究院）有限公司。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 3 個數據資源 6 個數據項，數據總量 9000 余條。3.3.登記機構登記機構 湖州數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年 10 月 31 日。4.4.案例簡介案例簡介 “公共建筑碳效碼評價分析數據產品”是由湖州智慧城市研究院有限公司聯合清華大學共同發布的綠色建筑評價模型，區別于傳統靜態的綠色建筑評價模式，公共建筑碳效碼（以下簡稱碳效碼）可以依據建筑運行階段的實際能耗數據，標準化測算（碳排放因子）建筑綜合能耗強度和碳排放水平，進行對標公示、分析預測，對建筑能碳進行科學“稱重”，從而實施精準化節能降碳管理。對于

56、碳排放強度高的建筑，碳效碼還會幫助診斷原因，形成分析報告，供業主單位精準掌握建筑碳排放信息，及時改進用能降碳措施。該數據產品將為屬地政府提升公共建筑能效、優化建筑行業低碳數字化管控發揮重要作用。作為落實建筑領域碳 33 達峰行動方案的重要抓手，對浙江省及全國建筑行業控耗降碳具有重要借鑒參考意義。三、三、非上市非國有企業非上市非國有企業 （一）（一）松立控股松立控股：城市級靜態交通泊位資源時空狀態數據集城市級靜態交通泊位資源時空狀態數據集 1.1.數據資產主體數據資產主體 松立控股集團股份有限公司。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 3 個數據資源 37 個數據項，數據總量 2412 萬余

57、條。3.3.登記機構登記機構 青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年 6 月 4 日。4.4.案例簡介案例簡介 “城市級靜態交通泊位資源時空狀態數據集”基本涵蓋了停車場運營關鍵信息，包括車場信息、泊位信息、訂單信息。這些數據能夠反映城市各區域的停車需求和車輛流量情況，可用于停車場建設規劃與分析服務，取得經濟效益。利用大數據技術和實時車位信息，有效減少行車路徑，并精準導引車輛到達空閑的停車位，盡最大可能保障車輛的停車需求，實現 34 數據的社會價值，此外該數據資源集也可為城市規劃和交通管理等提供重要參考。（二）（二）武漢智品堂：函件地址精準識別服務數據產品武漢智品堂：函件地址精準識別服

58、務數據產品 1.1.數據資產主體數據資產主體 武漢智品堂科技有限公司。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 3 個數據資源 9 個數據項，數據總量 100 萬余條。3.3.登記機構登記機構 全國數據資產價值服務中心、青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年 9 月 30 日。4.4.案例簡介案例簡介 “函件地址精準識別服務數據產品”是由武漢智品堂科技有限公司自主研發的函件地址修復與精準度識別模型，可提供高效、精準的函件地址修復與識別服務，助力企業提升運營效率，降低郵寄成本，增強客戶體驗；數據來源主要包括公司自行獲取的公開數據與采購獲取的數據，該數據產品可用于個人信用類貸后風險管理、

59、確保函件收件地址準確性、核驗用戶填報的收件地址等多類應用場景，具有潛在的經濟與社會價值。35 （三）（三）武漢珈和科技有限公司：華北農業保險服務數據集武漢珈和科技有限公司：華北農業保險服務數據集 1.1.數據資產主體數據資產主體 武漢珈和科技有限公司。2.2.數據類型數據類型 數據資源集與數據產品。3.3.登記機構登記機構 全國數據資產價值服務中心、青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年 6 月 4 日。4.4.案例簡介案例簡介 “華北農業保險服務數據集”是由武漢珈和科技有限公司融合衛星遙感與無人機等數據，通過人工智能與傳統算法加工形成的數據產品。該產品綜合了華北米級分辨率農作物分布

60、數據，病蟲害、洪澇、干旱、倒伏等災害數據，作物長勢數據與災害定損數據等，在完成數據盤點和診斷、數據產品設計、合規評估、資產登記、成本計量和價值評價等工作的基礎上，進行數據資產入表，成為全國首個農業保險服務類數據產品入表案例。農業保險服務類數據產品的出現，推動了農業保險與農業生產的深度融合，使保險公司能更貼近農業生產者需求，提供定制化服務，同時降低農業生 36 產風險。四、四、行政事業單位行政事業單位 （一）（一）青島市交通運輸公共服務中心青島市交通運輸公共服務中心：智慧化綜合交通分析數：智慧化綜合交通分析數據據 1.1.數據資產主體數據資產主體 青島市交通運輸公共服務中心。2.2.數據類型數據

61、類型 數據資源集，共 13 個數據資源 131 個數據項，數據總量 1.7 億余條。3.3.登記機構登記機構 青島市大數據中心、青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年10 月 30 日。4.4.案例簡介案例簡介 “智慧化綜合交通分析數據”是基于交通運輸多領域（公路、鐵路、民航、公共交通等 10 余領域）的綜合交通運行分析每日數據、區域出行 OD 分析數據及區域實時人流數據。構建交通運輸經濟運行分析模型，可開展交通運輸行業經濟運行態勢的分析研判，形成專題信息服務（如專題 37 系統、專題報告）。同時交通運輸作為城市運行的重要組成部分，交通運輸經濟運行分析模型可納入城市經濟運行分析模型中

62、，為相關部門提供信息服務，支撐經濟政策調整、產業規劃、企業投資等開展。（二）（二）青島青島疾控中心疾控中心：智慧核保數據資產智慧核保數據資產 1.1.數據資產主體數據資產主體 青島市疾病預防控制中心。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 3 個數據資源 23 個數據項，數據總量 4277 萬余條。3.3.登記機構登記機構 青島市大數據中心、青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年11 月 6 日。4.4.案例簡介案例簡介 “智慧核保數據資產”由青島市疾病預防控制中心通過全市各醫院、醫療機構自行收集，經加工和處理后形成。該數據集已形成有價值的數據產品，并應用于具體的應用場景。相關數據

63、及數據產品可用于商業保險行業，為保險公司提供更加精準的風險評估、定價、理賠服務，同時也可為醫療和保險行業研究及政策制定提供數據支持。38 （三）（三）城陽區應急局：城陽區加油站稅控數據資源集城陽區應急局：城陽區加油站稅控數據資源集 1.1.數據資產主體數據資產主體 青島市城陽區應急管理局。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 5 個數據資源 90 個數據項，數據總量 440 萬余條。3.3.登記機構登記機構 青島市大數據中心、青島數據資產登記評價中心，登記時間：2024 年9 月 19 日。4.4.案例簡介案例簡介 “城陽區加油站稅控數據資源集”主要由加油站主體信息+加油站的報稅口、油量數

64、據、交易數據、儲油罐實時液位數據等實時數據組成。在傳統化的監管模式下，對于監管部門來說，由于缺乏有效的技術手段，加油站只能依靠定期現場巡檢或群眾舉報等傳統的方式進行監管，在作弊防控及監督工作上存在著諸多不便。城陽市應急管理局通過建立信息化系統，采用“物聯網+”技術，對加油機部署加油機監測設備，實現加油機聯網、加油機加油數據遠程采集、加油機運行狀態實時監測、防作弊狀態監控，建立起加油機數字身份，并以平臺建設為契機推行以遠程監管、移動監管、39 預警防控為特征的非現場監管模式。（四）（四）濰坊市大數據局：濰坊市電子證照信息數據集濰坊市大數據局：濰坊市電子證照信息數據集 1.1.數據資產主體數據資產

65、主體 濰坊市大數據局。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 2 個數據資源 26 個數據項，數據總量 175 萬余條。3.3.登記機構登記機構 濰坊市大數據局、濰坊市數據資產登記服務平臺，登記時間：2024 年11 月 22 日。4.4.案例簡介案例簡介 “濰坊市電子證照信息數據集”依托濰坊市電子證照管理平臺，主要由電子證照唯一標識、持證主體、證照原始證書編號、證照頒發日期、證照有效期、證照照面信息等數據組成。通過證照信息的網上查驗比對以及新增紙質證照電子證照同步簽發，提升電子證照政務服務項目工作質效，推動濰坊市數字政府建設，助力電子證照跨部門、跨層級、跨地域互通互認。40 （五）（五）濰

66、坊市自規局：濰坊市地質環境監測系統數據集濰坊市自規局：濰坊市地質環境監測系統數據集 1.1.數據資產主體數據資產主體 濰坊市自然資源和規劃局。2.2.數據類型數據類型 數據資源集，共 4 個數據資源，數據總量 419 萬余條。3.3.登記機構登記機構 濰坊市大數據局、濰坊市數據資產登記服務平臺，登記時間：2024 年11 月 22 日。4.4.案例簡介案例簡介 “濰坊市地質環境檢測系統數據集”依托濰坊市地質環境監測系統，由地質災害監測數據等四項監測數據組成。實時監測異常數據，推送報警信息。通過建立本系統，有助于提升濰坊市地質環境監測和管理水平，為地質環境信息監測提供保障。41 第五章第五章 模

67、式創新模式創新 一、一、公共數據資產化運營全鏈路公共數據資產化運營全鏈路 （一）（一）業務背景業務背景 2023 年 12 月，財政部發布關于加強數據資產管理的指導意見，提出構建“市場主導、政府引導、多方共建”的數據資產治理模式，逐步建立完善數據資產管理制度，不斷拓展應用場景，不斷提升和豐富數據資產經濟價值和社會價值，推進數據資產全過程管理以及合規化、標準化、增值化。2024 年 1 月，財政部發布關于加強行政事業單位數據資產管理的通知，提出加強數據資產確權、配置、使用、處置、收益、安全、保密等重點管理環節，釋放數據資產價值。在上述指導意見及相關政策指引下，青島市財政局（以下簡稱“市財政局”）

68、和青島市大數據發展管理局（以下簡稱“市大數據局”）在 2024 年5 月發布了青島市行政事業單位數據資產管理試點工作方案，提出了數據資產管理的任務和目標。2024 年 11 月，根據上述工作方案要求，在市財政局、大數據局的指導下，歷經盤資源理數據評價值登資源登資產做運營繳收益等流程，青島數據資產登記評價中心（以下簡稱“登記評價中心”）作為數據資產管理服務機構、青島華通智能科技研究院有限公司（以下簡稱“華通智研院”）作為公共數據運營機構，助力青島市交通運輸局公共服務中 42 心完成首例行政事業單位數據資產運營全流程。（二）（二）實施路徑實施路徑 公共數據從資源到資產的全鏈條改革試點主要包含盤資源

69、理數據評價值登資源登資產做運營繳收益，共七個節點。結合青島市交通運輸局公共服務中心完成的“綜合交通運行分析每日數據”案例，這七個節點中的主要工作內容如下：一是盤資源：盤整能夠納入授權運營范圍的公共數據資源，形成數據資源目錄；二是理數據：梳理數據資源目錄，形成以應用場景為導向的數據資源集（綜合交通運行分析每日數據）；三是評價值：評價數據資源集的數據質量和應用場景，構建高質量數據資源集；四是登資源：登記數據資源集并發放數據資源登記證書，同時登記應用場景等信息，為公共數據運營提供數據資源服務；五是登資產：在登記機構（登記評價中心）進行登記備案，并發放數據資產登記證書；六是做運營：公共數據運營機構（華

70、通智研院）向公共數據主管部門（市大數據局）發起數據運營申請，將數據通過市一體化大數據平臺接入公共數據運營平臺，數商在公共數據運營平臺部署數據產品（智慧化綜合交通分析業務），實現產品上線運營，并形成收益；七是繳收益：公共數據運營機構（華通智研院）將收益以非稅收入的 43 形式繳入國庫。二、二、企業數據資源無形資產企業數據資源無形資產成本二次歸集增值實踐成本二次歸集增值實踐路徑路徑 （一）（一）業務背景業務背景 隨著數據資源入表的深入推進，越來越多企業完成了首個或首批入表，這一舉措能夠顯化數據資源價值，推動數據要素市場化配置改革深入發展。但隨著入表時間推移，已入表數據資源中數據量持續增加，數據資源

71、開發利用不斷創新突破，數據價值日益豐富，構成數據資產的各項成本也在日益增加。如何合理合規將增加的成本再進行歸集，亟需研究企業數據資源無形資產更新升級業務。（二）（二）會計準則支持會計準則支持 根據企業會計準則第 6 號無形資產(財會20063 號)“第六條 企業無形項目的支出，除下列情形外，均應于發生時計入當期損益：（一）符合本準則規定的確認條件、構成無形資產成本的部分”。數據資源具有來源、使用者的多樣，具有非排他性、高重塑性、價值時變性的特點。隨著數據量的逐漸增大、可復用的數據場景不斷增多、數據價值場景的深入挖掘，企業對數據持續采集、治理加工、整合、存儲、運營、安全與隱私保護等成本投入金額不

72、斷增加。如果相比已入賬初始計量金額又有較大成本投入，且此投入實質性地擴展了數據資產功能，對外數據運營或數據產品交易獲得顯著收入提升，對內具備明顯的降低成本、44 提高管理效率和效果的成效，符合確認無形資產成本的條件，則可通過對企業數據資源無形資產更新升級，將再做數據資產的成本歸集并入表。綜上，數據資源無形資產更新升級改造需滿足兩個條件：（1）相比初始入表數據量有大幅度增加；（2）相比初始計量金額又有較大成本投入。（三）（三）具體實施路徑具體實施路徑 1.1.數據資源價值重評數據資源價值重評 對已入表的數據資源進行價值重評，包括對數據量顯著增加的探查描述及結論、數據質量測評和數據應用場景價值評價

73、，出具更新的“數據資產價值評價報告”。2.2.數據資源無形資產更新升級立項數據資源無形資產更新升級立項 對已入表的數據資源無形資產單獨做更新升級立項，公司內部財務、技術、運營等多部門協同，對數據資源入表后的數據量、價值場景應用增量、投入成本等進行研究，對更新升級立項進行規劃、設計和可行性分析，并通過公司內部立項審核。3.3.數據資源無形資產升級改造后的成本歸集數據資源無形資產升級改造后的成本歸集 對滿足數據資源無形資產后續支出資本化條件的成本進行歸集，如外購數據支出、研發使用內部數據時的加工整理支出、與該數據資源無形資 45 產研發活動項目直接相關的研發人員薪酬、研發使用的硬件折舊、研發使用的

74、軟件攤銷、研發用資源租賃費(或使用費)，以及用于研發活動的外購技術服務等其他直接及間接成本等。企業不得將應由其他生產經營活動負擔的支出計入研發活動支出。4.4.數據資源更新升級結項數據資源更新升級結項 完成結項審查，出具結項報告。5.5.數據資源登記變更數據資源登記變更 在數據資產登記平臺做變更申請，提交變更說明。平臺審核后頒發變更后的“數據資產登記證書”。6.6.會計師事務所審核會計師事務所審核 對數據資源無形資產升級改造的合法合規性和開發支出進行審核，對升級改造后的攤銷方式和攤銷年限做出建議，并出具“數據資源升級改造開發審核報告”。46 第六章第六章 總結總結與展望與展望 一、一、趨勢展望

75、趨勢展望 隨著我國大數據產業的快速發展，數據資源入表已成為推動企業轉型升級、優化資源配置的重要手段。數據資源入表已呈現出以下發展趨勢：數據數據資源入表資源入表驅動數據資源挖掘。驅動數據資源挖掘。數據資源入表使更多的企業和組織認識到數據作為重要資產的價值，并加大投入以優化數據管理、提升數據質量，從而更有效地將數據轉化為可量化、可應用的資源。行業規范與標準體系日趨完善。行業規范與標準體系日趨完善。國家層面，財政部與數據局不斷加強頂層規劃設計，推動相關政策和標準的制定與實施，為行業實踐提供了具體的操作指南。行業與地方層面，各類行業協會和地方政府也積極行動，制定了一系列針對性強的標準和指南，以適應不同

76、行業和地區的實際應用場景。數據數據資源資源應用應用范圍范圍不斷拓展不斷拓展。數據應用場景不僅在金融、電信等數據要素的傳統深度應用行業得到持續拓展，也進一步延伸到醫療、交通、農業、教育等多個領域，為各行業的創新發展和社會經濟的整體發展注入新的動力。數據權益與安全隱私保護日益重視。數據權益與安全隱私保護日益重視。數據資源入表的深入發展，各類社會主體對數據權益的關注度顯著提升，對數據合規和數據確權的重視程度日漸增強。此外，數據權益的保障不僅涉及數據資產的所有者權益，還牽涉數據使用者以及數據內容相關主體等多方利益。加強數據安全防護，保障個人隱私、企業秘密不受侵犯，已成為維護多方利益、推動數據要素 47

77、 產業健康發展的重要基石。二、二、對策建議對策建議 為實現數據資源入表以及數據要素產業的可持續發展，本報告提出以下對策建議：加強加強數據要素產業發展的數據要素產業發展的頂層設計頂層設計規劃規劃。制定國家層面的數據要素產業發展戰略，明確數據資源入表、數據要素產業發展的總體目標、階段性任務和實施路徑，并由國家級數據資源管理機構統籌協調各部門、各地區的數據資源管理工作。構建統一標準體系。構建統一標準體系。推動制定統一的數據標準，加快基礎通用性、數據基礎設施、數據流通等領域相關國家標準落地，同時鼓勵各行業協會根據行業特點，制定具體的數據資源管理標準和指南，確保標準的實用性和可操作性。多措施破除數據供給

78、屏障。多措施破除數據供給屏障。政策上，推動數據確權相關法律的制定，明確數據資源的各項權益關系，為數據流通和開發利用提供法律保障；技術上，提升數據采集和數據處理能力，探索數據安全保護新方法；市場機制上，鼓勵各類主體披露數據資源信息，促進數據要素市場供需匹配。挖掘與培育挖掘與培育數據應用場景。數據應用場景。鼓勵各行業探索數據應用的新場景和新模式，推動不同行業之間的數據融合，探索跨行業的數據應用場景；扶持企業、科研機構開展數據應用場景的研發，并由政府設立專項資金，支持數據應用場景的試點項目和示范工程，降低創新成本。48 附：參與人員名單附：參與人員名單 （排名不分先后）孫明銘 趙新偉 趙傳啟 張云翰 王顯坤 張樹成 劉雪靜 史鵬程 魏 航 吳 昊 韓妮娜 朱夢夏 蔡思唯 王 濤 王 震 陸斌霄 張子越 潘 菲 田振寶 付 斌 鮑 帥 程 賽 彭新永 覃冠玉 覃許江 趙 欽 張 信 馮格雅 王 冠 程 鵬 于 永 張 勇 劉寒松 王超毅 王 莉 譚玉萍 楊 雄 王 偉 鄒樹勝 曾廣文 梁之翼 王張燕 李柏林