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1、第0頁明 略 科 技I 復 旦 大 學 管 理 學 院I 秒 針 營 銷 科 學 院2 0 2 4.0 8生成式營銷生成式營銷產業研究藍皮書產業研究藍皮書20242024 AI+AI+*本 研 究 報 告 為 國 家 自 然 科 學 基 金 重 點 項 目 資 助 成 果批 準 號：7 2 4 3 2 0 0 2第1頁第1頁前前言言從分析式AI到生成式AI，人工智能有了飛躍式的發展。不但對社會產生巨大影響，也推動了市場營銷行業的變革。AI為營銷帶來的，不僅是在原有智能營銷（或數字營銷）基礎上的能力提升，而是一次如同于“iPhone時刻”意義的產業變革，生成式AI飛速發展的創造能力、推理能力、交

2、互能力賦能于營銷業務，不斷衍生出新的營銷模式和場景。2024年5月，秒針營銷科學院攜手復旦大學，集合營銷行業眾多專家共同研討，與會專家一致認為，2023年后隨著AI的應用實踐不斷深入，營銷開啟了一個全新的時代。在新時代中，營銷生產力迎來大爆發，營銷生產關系被打破重構，營銷業務流程和節點都在變化，我們將其定義為“生成式營銷時代”。新型生成式營銷與原有的數字營銷或智能營銷的差異是什么？生成式營銷能為企業帶來什么價值？營銷從業者們，如何面對生成式營銷？新時代下，營銷產業會發生什么變化？企業又應該如何行動以應對？市場有哪些積極探索和成功實踐？又將面對什么樣的挑戰和風險？許多問題擺在營銷人面前，也成為企

3、業CEO、CMO們的挑戰。為解決這些疑問，幫助營銷從業者適應新的產業運行方式，幫助企業在生成式營銷的新時代更好地做好營銷，明略科技集團、秒針營科學院，聯合復旦大學管理學院，經過大量專家研討、案頭研究、實證研究，完成了這份2024AI+：生成式營銷產業研究藍皮書。本報告延續了2023AI+：人工智能與營銷新紀元的部分內容，匯集總結2023-2024一年中最新的AI技術發展趨勢、學術研究成果、業界工具模型、行業優質案例，為大家提供面對生成式營銷時代的知識指引和行動指南。時代變革不可逆轉，能力迭代刻不容緩。每個人，每個企業，每個產業，都需要不斷學習，積極擁抱新時代。秒針營銷科學院致力于聯合產學研力量

4、，深入研究營銷行業的科學理論和前沿趨勢，在AI時代，持續為大家貢獻營銷知識，分享趨勢和創新。第2頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第2頁感謝產業專家、學者貢獻重要觀點感謝產業專家、學者貢獻重要觀點生成式營銷，是新一輪AI技術革命下，描繪營銷生產力和生產關系整體變革的宏大概念，擁有豐富的內涵與外延?；ヂ摼W技術孕育數字營銷，生成式AI催生生成式營銷，它在數字營銷、智能營銷的基礎上發展而來，但塑造的卻可能是完全顛覆以往營銷范式的新方法、新工具、新生態及新知識體系?；煦绯蹰_，當下，生成式AI的應用場景，更多集中在既有工作流程的提效，比如內容生產、廣告投放等，但放眼未來，AI技術的影響絕不限于

5、此。而要穿過時空看見未來，繪制面向未來的生成式營銷圖景，需要凝聚各行各業營銷從業者及產學專家的聲音，并在開放討論中找到共識。為此，明略科技、秒針營銷科學院于2024年初先后與中國人民大學勞動與人事學院及復旦大學管理學院合作，成立產學課題組。針對AI對組織及職場的變革，于4月下旬與中國人民大學職場研究項目組聯合發布2024人工智能與職場發展報告；之后在5月初，與復旦大學管理學院市場營銷學系合作舉辦“2024生成式營銷產學閉門研討會”，邀請包括學院教授、企業營銷高管、行業專家在內的33位行業代表，共同定義面向未來的生成式營銷，并得出初步共識。本報告主體內容均基于以上成果得出并呈現。特別感謝以下學界

6、、業界專家的貢獻：以上排名不分先后孫一民孫一民 復旦大學管理學院副院長蔣青云蔣青云 復旦大學管理學院市場營銷學系教授李育輝李育輝 中國人民大學勞動人事學院教授金立印金立印 復旦大學管理學院市場營銷系學系教授、系主任王有為王有為 復旦大學信息管理輿商務智能系教授段淳林段淳林 華南理工大學新聞與傳播學院教授何雁群何雁群 復旦大學管理學院市場營銷學系副教授肖肖莉莉 復旦大學管理學院市場營銷學系副教授馮項楠馮項楠 復旦大學管理學院統計與數據科學系副教授熊桂洋熊桂洋 雪城大學惠特曼管理學院教授王雙江王雙江 杜拉維特亞太區市場及電商總監黃小可黃小可 赫力昂中國內容中心總監于子桓于子桓 華潤三九市場部總經理

7、陳陳晨晨 雀巢健康科學市場卓越和消費者洞察負責人Cathy Cathy 味全渠道和營銷數字化負責人單單瓊瓊 伊利品牌管理部研究總監于于帥帥 廣汽豐田采購總監Angie Wang Angie Wang a2至初產品創新負責人吳吳丹丹 蒙牛數智營銷產品總監林麗丹林麗丹 水井坊電商營銷高級經理錢錢誠誠 蕉內媒介總監AlenceAlence Lee Lee 樂賓科技創始人宋宋星星 紛析咨詢創始人李李勇勇 谷元文創創始人張振華張振華 前東風日產MI副部長錢錢峻峻 M360創始人張文雙張文雙 云圖元睿創始人趙趙潔潔 明略科技高級副總裁、秒針系統總裁孫方超孫方超 明略科技高級副總裁、大模型產品負責人高高雅雅

8、 明略科技高級副總裁、秒針數據技術及產品負責人劉劉靜靜 明略科技高級副總裁 品牌與市場負責人第3頁生成式營銷是指生成式營銷是指應用前沿的生成式應用前沿的生成式AIAI能力能力賦能生產工具，賦能生產工具，在營銷領域的業務流程在營銷領域的業務流程中，中，實現營銷生產力實現營銷生產力效率的全面提升效率的全面提升，影響并重構營銷組織的生產關系影響并重構營銷組織的生產關系，進而形成的新型市場營銷產業運行模式。進而形成的新型市場營銷產業運行模式。AI能力：基于GenAI的創造能力，推理能力，互動能力衍生AI工具，AI產品以及AI解決方案。營銷領域業務流程：包括但不限于廣告投放、社媒營銷、電商/直播運營、客

9、戶運營、產品創新等。營銷生產力：包括但不限于營銷洞察、營銷內容生產、媒介傳播，以及營銷決策等各類工作的生產力。營銷組織生產關系：包括企業內部市場營銷相關部門的組織形態、企業外部市場營銷行業的產業生態。第4頁CONTENTS0101新變革，迎接生成式營銷時代新變革，迎接生成式營銷時代AI發展與影響、AI驅動的營銷變革、生成式營銷時代0303新戰略，企業生成式營銷的實施新戰略，企業生成式營銷的實施企業價值、戰略制定、實施路徑0404新實踐，生成式營銷應用探索新實踐，生成式營銷應用探索實踐案例、應用工具和解決方案目錄目錄0202新認知，生成式營銷的多維能力新認知，生成式營銷的多維能力AI實證研究、生

10、成式營銷應用圖景、AI+營銷業務閉環agent第5頁0101新變革，迎接生成式營銷時代新變革，迎接生成式營銷時代AI發展與影響、AI驅動的營銷變革、生成式營銷時代AI能力日新月異的進化，深度影響社會的同時，也帶來了營銷的變革，AI的應用，引爆了營銷生產力，洞察、內容、媒介生產力全面提升。同時，AI的應用，改變了營銷的生產關系，包括了企業與客戶、員工、組織與生態關系的變化2023后的生成式營銷，是市場營銷中iPhone時刻的轉變，與2023年前的智能營銷（數字營銷）有著本質的差異。第6頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第6頁人工智能的發展歷史人工智能的發展歷史距離1956年美國達特茅斯

11、學院研討中首次提出人工智能概念，已經過去67年。在研究AI之前，我們先了解下人工智能發展的歷史以及當前（2024年）我們所處的階段。上世紀60年代到現在，人工智能半個世紀的發展史，有過兩次明顯的波谷，它們被稱為AI winter（AI寒冬），每次人工智技術有一定突破時，大家都非常期待人工智能美好時代的到來，學術或投資也都會迎來高速發展，但一段時間后，大家就會發現技術仍然受到很大限制，整個產業隨后會陷入寒冬。但上世紀 90年代，第二波寒冬之后，AI發展的曲線始終向上，從 AlphaGo到 ChatGPT，業界一直在討論AI寒冬什么時間到來，可現實是，技術推動著AI跳過了寒冬，并在2023年迎來了

12、爆發式發展。截止當前（2024年中），我們并沒有看到這波浪潮有迎來拐點的跡象，AI的能力不斷提升，越來越多的應用被創造，照目前的趨勢可以判斷，這波AI浪潮是能真正帶來時代變革的浪潮?？缭降诳缭降? 3個冬天，迎接第個冬天，迎接第3 3次浪潮次浪潮圖表來源：Parmida Beigi,PhD bigdataqueen圖：圖：AI發展歷史發展歷史第7頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第7頁人工智能的能力進化人工智能的能力進化人工智能模型可以分為“分析式人工智能”（Analytical AI）和“生成式人工智能”（Generative AI）（Glikson和Woolley，2020）。分

13、析式AI主要是根據已有數據進行分析、判斷、預測，電商的產品推薦系統是分析式AI在營銷場景中的典型應用。生成式AI以OpenAI的ChatGPT為代表，它以強大的內容生成能力令世界矚目，生成式AI的核心能力是“創造”，它通過從數據中學習要素，生成全新的、原創的內容或產品。生成式AI有三項核心能力：創造能力三項核心能力：創造能力、推理能力推理能力、互動能力互動能力。特別要關注的是，基于互動能力，融合創造能力和推理能力之后，生成式AI能實現多模態/跨媒介的輸入輸出，涌現出能與人高質量交流的綜合能力。AI發展不斷強大后，更接近于“人”能力的通用人工智能AGI（Artificial general in

14、telligence），可以像人一樣完成更復雜的工作。AGI具有文字、圖片、視頻、音頻的多模態理解能力，能通過聯網和插件整合更多外部應用，因此可以勝任更復雜的任務。從“分析式從“分析式AIAI”到“生成式”到“生成式AIAI”，再到“通用人工智能”，再到“通用人工智能”也被稱為決策式AI，指學習數據中的條件概率分布，根據已有數據進行分析、判斷、預測，主要應用模型有用于推薦系統和風控系統的輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體，作用主要是輔助用戶進行判斷。學習數據中的聯合概率分布，非簡單分析已有數據，而是學習歸納已有數據后進行演繹創造，基于歷史進行模仿式、縫合式創作，生成全新的內容，也能解決

15、判別問題。分析式分析式AIAI生成式生成式AIAIAGI是計算機科學與技術專業用語，專指通用人工智能。這一領域主要專注于研制像人一樣思考、像人一樣從事多種用途的機器。這一單詞源于AI，但是由于主流AI研究逐漸走向某一領域的智能化（如：機器視覺、語音輸入等），因此為了與它們相區分，增加了general。通用人工智能（AGI）是指智能代理理解或學習人類所能完成的任何智力任務的能力。它是一些人工智能研究的主要目標，也是科幻小說和未來研究中的常見話題。AGI也被稱為強人工智能、完全人工智能或一般智能行動，有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器。強人工智能與弱人工智能（或狹義人工智能）形成對比。（說

16、明：弱人工智能不具備獨立意識，其行為都是設計者的意愿，所以只能在人類設計的程序范圍內決策，事情的發展一旦超出了提前預設的程序范圍，那么弱人工智能是無法應對的。）強人工智能、通用人工智能強人工智能、通用人工智能AGIAGI（Artificial general intelligenceArtificial general intelligence）第8頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第8頁人工智能已經對社會產生巨大影響人工智能已經對社會產生巨大影響52%的美國人表示他們對人工智能的擔憂多于興奮，這一比例相較于 2022年的 38%有所上升。從中國的數據看，當前31%職場人認為AI會直

17、接威脅人類的安全和幸福，27%認為AI技術的發展和應用會破壞人類社會的團結性。33%認為AI威脅到人類的獨特性。對于社會層面引入AI是否會影響個體的收入，選擇上升和下降的比例都較高。值得關注的是，有關AI的各類評價中，代表模糊態度的“一般”選擇比例很高，說明人們對AI的態度有很大的不確定性。人們對人們對AIAI的態度正面和負面共存，并且具有高度不確定性的態度正面和負面共存，并且具有高度不確定性數據來源：中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院2024人工智能與職場研究報告；（Artificial Intelligence Index Report 2024）李飛飛聯合領導的斯坦福大學

18、人工智能研究所（Stanford HAI）圖：美國圖：美國-AI對工作的影響（對工作的影響（2023）圖：中國職場人評價圖：中國職場人評價AI的影響（的影響（2024）AIAI對對社會的影響社會的影響AI對收入的影響Al will change how you do your current job in the next 5 years未來五年AI將改變你目前的工作方式Al will replace your current job in the next 5 years未來五年，AI將代替你目前的工作31%27%33%39%33%38%40%36%38%42%31%33%31%23%25%

19、AI會直接威脅人類的安全和幸福AI技術發展和應用會破壞人類社會團結性AI的技術發展威脅到人類的獨特性社會層面AI引入會使我收入下降社會層面AI引入會使我收入上升同意一般不同意第9頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第9頁人工智能在眾多領域已發揮作用人工智能在眾多領域已發揮作用AI將重構眾多產業的核心競爭力，這一進程是確定的、不可逆的。對于不同的產業和領域，AI的重構或快或慢，可能漸變也可能突變，對這些行業的從業人員，它的影響可能潤物細無聲，也可能如疾風暴雨。根據行業特征及影響程度，我們將AI對不同產業核心競爭力的影響劃分為三個類型：1.高敏感類：AI變革來臨最快，代表性行業包括數碼、汽

20、車、機器人、媒體、影視、游戲；2.中敏感類：AI變革速度中等，代表性行業包括生物醫藥、金融保險、法律、教育等；3.低敏感類：AI變革相對較慢，例如工農業、電力化工、工程機械等。麥肯錫研究了16個AI應用場景，得出以下結論：生成式AI的潛在價值（約75%）主要集中在相對少數場景中，主要是四個方面：客戶運營、營銷和銷售、軟件工程、產品研發。這意味著上述四項業務受到生成式AI的影響最大。市場營銷是市場營銷是AIAI創造價值的最主要領域之一創造價值的最主要領域之一數據來源：麥肯錫生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮 2023.07圖：圖：Using generative Al in just a

21、 few functions could drive most of the technologys impact across potential corporate use cases第10頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第10頁人工智能在營銷領域的巨大潛力人工智能在營銷領域的巨大潛力隨著人工智能技術的不斷發展和普及，營銷人工智能的應用場景也越來越廣泛。例如，通過自然語言處理和情感分析技術，人工智能可以幫助企業實時監測和分析社交媒體上的用戶反饋，及時調整營銷策略。同時，人工智能還可以通過機器學習算法，對消費者行為進行預測和個性化推薦，提升用戶體驗和購買滿意度。2024年全球營銷

22、人工智能產業規模預計達到360億美元，這一數字反映了人工智能在營銷領域的巨大潛力和市場需求。隨著技術的不斷進步和創新，人工智能將繼續在營銷領域發揮重要作用，為企業帶來更高效、精準的營銷效果。中國AI數字商業展望2021-2025報告顯示，預計2024年，中國生成式AI商業應用規模為1,606億人民幣，2025年將達到2,070億元，增長率29%。20242024年全球營銷人工智能產業規模預計達到年全球營銷人工智能產業規模預計達到360360億美元億美元數據來源：S，2020-2028年全球營銷領域人工智能(AI)市場價值圖：圖：2020-2028年年全球營銷領域人工智能全球營銷領域人工智能(A

23、I)市場價值市場價值120.5158.4208.2273.7359.9473.2622.1817.91075.4202020212022202320242025202620272028983436631,0771,6062,0702020年2021年2022年2023年E2024年E2025年E圖：圖：2020-2025年年 中國生成式中國生成式AI技術應用規模（億元）技術應用規模（億元）第11頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第11頁AIAI如何改變營銷？引爆生產力如何改變營銷？引爆生產力在2023年發布的2023 AI+：人工智能與營銷新紀元中，我們提出，AI將帶來營銷生產力的大

24、爆發。營銷生產力主要包括洞察能力、創意能力和媒介溝通能力：1.洞察能力，包括消費者需求、市場環境、行業趨勢、競爭態勢數據和信息的采集與分析，以及最終獲得分析結果的能力和效率；2.創意能力，包括創造和生成文字、圖片、視頻、音頻、設計網站甚至新產品的創新能力和生產效率；3.媒介溝通能力，廣告主使用媒介渠道進行營銷的能力和效率，媒介渠道包括移動設備、電視、社交媒體、搜索引擎、電商、線下等各種用于營銷傳播的媒體平臺。生成式生成式AIAI三個核心能力，打破營銷生產力的效率瓶頸三個核心能力，打破營銷生產力的效率瓶頸圖表：秒針營銷科學院自主繪制營銷生產力營銷生產力洞察洞察創意創意媒介媒介=XXXX=消費者需

25、求+市場環境+行業趨勢+競爭態勢文字圖片視頻音頻網站產品手機電腦電視社媒搜索電商線下XXXX營銷行業大模型營銷行業大模型讓洞察、創意、媒介效率突破發展瓶頸讓洞察、創意、媒介效率突破發展瓶頸AI帶來營銷生產力大爆發帶來營銷生產力大爆發第12頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第12頁AIAI如何改變營銷？外部如何改變營銷？外部-客戶客戶AI進入營銷領域，將全方位改變企業的客戶（顧客/消費者）。首先，客戶自己會因為使用AI而改變，學會使用AI后，客戶的需求將更加個性化，AI將填平客戶營銷決策中的信息鴻溝，使其更有效地處理營銷信息。其次，AI將改變企業與客戶的溝通方式，無論是前期了解客戶需求

26、的方式，還是和客戶溝通的方式。最終，AI將全面提升客戶體驗，AI時代，客戶將獲得個體式的營銷溝通，定制化的產品和更加智能的服務。AIAI改變客戶，也改變和客戶溝通的方式，最終提升客戶體驗改變客戶，也改變和客戶溝通的方式，最終提升客戶體驗說明：2024年5月10日 復旦大學秒針營銷科學院 AI+營銷研討論會，參會專家總結客戶客戶員工員工組織組織生態生態客戶自身的變化客戶自身的變化客戶溝通的變化客戶溝通的變化客戶體驗的提升客戶體驗的提升需求個性化信息平權：AI填平信息鴻溝，提高客戶消費的效率和效果。明確客戶需求方式變化：人智交互，問答生成客戶溝通效率上升，成本下降個性的內容推動決策-個體營銷定制化

27、產品滿足需求-規?；ㄖ浦悄苁椒仗嵘w驗-AI連接品牌與顧客更需要關注客戶本身發生什么變化？重要變化是AI填平客戶的信息鴻溝填平客戶的信息鴻溝，過去消費者需要研究產品，供應商，價格，決策過程可能需要3-5天，有了AI，信息總量不變但信息處理效率信息處理效率提升提升，顧客的營銷決策效率也會大幅提升。這種填平會影響未來的商業模式影響未來的商業模式。生成式營銷時代，品牌獲取客戶需求的方式進一步改變品牌獲取客戶需求的方式進一步改變，最早期的方式是通過市場調研猜測客戶需求，數字營銷時代，通過搜索、點擊、收藏等行為，判斷用戶需求，未來，將是人和人和AI持續交互，在問答中“生成”需求，持續交互，在問答中“

28、生成”需求，AI能激發出能激發出消費者自己都不知道的需求。對于客戶，高效的個性化價值交付得以實現個性化價值交付得以實現，這種交付可能是內容，也可能是創新的產品，AI解決了高效率標準化必須犧牲個性，低效率個性化必須犧牲規模的矛盾，使高效率的個性化營銷，大規模的定制化產品高效率的個性化營銷，大規模的定制化產品得以實現。專家研討觀點專家研討觀點第13頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第13頁AI是否能改變企業的內部員工？這是許多企業會忽視的問題，但事實是，AI被引入到企業營銷部門后，一定會對內部員工產生巨大影響，它在提升員工工作效率的同時，也會改變他們的工作方式、工作流程。隨著AI發展，員

29、工使用AI的程度會不斷升高，態度將更加積極，綜合能力也將不斷提升，最終，企業的員工結構將發生改變，組織AI含量提升，超級個體出現，組織內將建立人智協作的新方式AI完成耗費人力的任務性工作，員工從事更能發揮人類獨特性的創造性工作。AIAI如何改變營銷？內部如何改變營銷？內部-員工員工AIAI不能替代員工，但不能替代員工，但AIAI力高的員工會替代力高的員工會替代AIAI力低的員工力低的員工說明：2024年5月10日 復旦大學秒針營銷科學院 AI+營銷研討論會，參會專家總結員工員工AIAI使用變化：低頻使用變化：低頻高頻高頻當前，企業的AI使用率和使用頻次還不高，但隨著時間推移與競爭加劇，AI將成

30、為企業的必備技能，相比之下，AI應用程度更高的企業，競爭優勢更大。員工員工AIAI態度態度變化：抗拒變化：抗拒擁抱擁抱員工對AI的態度，將從恐慌抗拒逐步過渡為積極擁抱。在與AI共同協作的過程中，員工的主觀能動性將不斷提升。重復的、操作性的硬技能更容易被替代，管理等軟能力的優勢將被凸顯。AIAI帶來員工能力的帶來員工能力的變化變化單個員工的能力水平將大幅提升，一崗多能的超級個體將出現；AI訓練師成為高需求的新職業，擅長應用、訓練AI的員工將成為新專家。AIAI帶來員工結構的變化帶來員工結構的變化應用AI并不等同于減員，它的目的是提升企業的AI含量，將員工從低附加值的雜務中解放出來，做更高價值的工

31、作。員工與AI的協作結構和關系將發生變化。員工自身的認知態度對于用好員工自身的認知態度對于用好AI非常重要非常重要。一般而言，企業非常積極用好AI的員工比例只有10-20%，AI將提高這些員工的綜合能力。同樣的AI工具，不同員工給出的效果會非常不一樣，主觀能動性高的員工，能訓練出更好的主觀能動性高的員工，能訓練出更好的AI，人的因素大于工具的因素，這將是未來交付差異產生的主要原因。生成式營銷時代，不同崗位和能力的員工替代性不同，重功能性和操作性的工作更容易被替代，比如數字投流師的人數就在減少，相比之下，管理型、知識專家型的員工不容易被替代相比之下，管理型、知識專家型的員工不容易被替代。因此，員

32、工需要重新構建自身的核心能力重新構建自身的核心能力。專家研討觀點專家研討觀點客戶客戶員工員工組織組織生態生態第14頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第14頁在專家研討會中，參會專家一致認為，AI一定會改變企業內部的組織關系和組織的形態。一方面，AI是企業的整體戰略，而非營銷（或品牌、媒介）某個部門的戰略，因此，從組織的角度考慮，企業必須做全面的AI頂層設計，從管理層執行層都要積極擁抱，自上而下/自下而上的推行；另一方面，AI應用于營銷業務后，相應也會改變組織的形態，并在不斷調整過程中，建立起新的人智協作組織形態，新形態具有更扁平、更敏捷、更簡化的特征。目前看來，組織內，員工更樂于接受

33、的協作方式，是AI成為其下屬而非領導。AIAI如何改變營銷？內部如何改變營銷？內部-組織組織自上而下的自上而下的AIAI戰略實施，扁平、敏捷、簡化的人智協作型組織重構戰略實施，扁平、敏捷、簡化的人智協作型組織重構說明：2024年5月10日 復旦大學秒針營銷科學院 AI+營銷研討論會，參會專家總結；中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院2024人工智能與職場研究報告組織的組織的戰略戰略AI一定是企業的頂層戰略之一，必須自上而下/自下而上推行/推進，全員擁抱。組織的戰術組織的戰術從調整到重構，AI將改變當前的組織形態，建立人智協作（human+AI）的新型組織。組織，即公司間的邊界將變

34、得模糊公司間的邊界將變得模糊，每個公司都可以做更多的業務，比如甲方乙方的職能會職能會有融合有融合，越小規模的組織越受益越小規模的組織越受益，組織的規模應該會比現在小，因為越靈活，越有活力。組織要更敏捷，對顧客和市場需求的變化有更快的響應，產品創新更快速對顧客和市場需求的變化有更快的響應，產品創新更快速，人的調整也更快。組織內要有對對AI工作進行管理控制的崗位和機制工作進行管理控制的崗位和機制。56%47%22%28%37%29%15%16%49%我愿意AI成為我的下屬我愿意AI成為我的同事我愿意AI成為我的領導圖：企業內人與圖：企業內人與AIAI的協作關系（基于員工視角）的協作關系（基于員工視

35、角）同意一般不同意扁平扁平敏捷敏捷簡化簡化減少上下層級縮短前后鏈路柔性組織、邊界模糊非固定、易調整從大而復雜到小而精致專家研討觀點專家研討觀點客戶客戶員工員工組織組織生態生態第15頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第15頁AI會如何影響營銷的產業生態呢？從中國營銷市場大環境看，AI對生態的改變，有挑戰亦有機遇。1.機遇：AI會使營銷產業上下游的信息和運作更透明、更高效，生態中單一企業將更多能，同時，AI會催生新平臺或廣告形式，帶來流量紅利和新營銷機會；2.挑戰：生態玩家更復雜，熵增不斷的同時，可能還將呈現集中化的趨勢，缺少核心競爭力的中間商、服務商面對AI及業務能力強的服務商，生存壓

36、力加大，這會提高企業明確業務方向及戰略定力的難度。AIAI如何改變營銷？外部如何改變營銷？外部-生態生態更高效，更集中的產業生態，更高效，更集中的產業生態，agentagent賦能賦能agencyagency說明：2024年5月10日 復旦大學秒針營銷科學院 AI+營銷研討論會，參會專家總結生態變化的機遇生態變化的機遇生態變化的挑戰生態變化的挑戰透明：透明：營銷生態上下游信息和運作規則更透明；高效高效：得益于營銷生產力的提升，生態整體運轉效率更高；多能：多能：單一企業能力更強，可以做從前做不了，須外包的業務；新營銷載體新營銷載體：媒介生態會出現未知的AI化的新型平臺、新廣告形式，帶來新的營銷機

37、會。去中間化：去中間化：產業分工的鏈條被打破，部分中間角色受到挑戰；集中化：集中化：機會進一步集中于頭部，小企業生存面臨挑戰；復雜化：復雜化：會因AI出現一些全新的角色和公司，生態整體熵增，更加混沌，競爭更大，需要創造新機會（如出海）?！笆袌稣{研產品研發設計生產營銷策略代理創意生產代理媒介采買渠道銷量消費者購買”這套舊營銷鏈路被打破舊營銷鏈路被打破。公司間關系更平等，功能更融合，一些中間商角色弱化或消失中間商角色弱化或消失，生態中個體客戶或消費者也因為AI有成為商家的可能。AI給營銷行業的生態帶來的是大的變革大的變革，有可能類同新能源車對傳統車企的沖擊，是“破壞性”的“破壞性”的。Agent賦

38、能重構賦能重構Agency。調研公司、數據監測公司等由AI賦能重構，提升業務能力。我們討論的結論認為未來資源會更集中在頭部資源會更集中在頭部，競爭激烈的出路是全球化，出海去卷國外的公司全球化，出海去卷國外的公司，中國的AI在實踐上非常領先，但技術底座不如國外，從國內到全球再到國內，未來的市場一定是更加混更加混沌的生態沌的生態。專家研討觀點專家研討觀點客戶客戶員工員工組織組織生態生態第16頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第16頁我們看到AI對于營銷的改變，無論在營銷生產力方面，還是在“客戶、員工、組織、生態”關系上，都有本質的變化?？梢詳喽?，“AI+營銷”，將使營銷發生巨大的變革，而

39、不僅是某一細分場景的提效或升級。從經濟學生產力與生產關系的視角，我們認為，生成式AI能力被引入市場營銷之后，營銷將開啟一個全新的時代，這個時代與之前已經發展了20多年，以互聯網營銷為主的智能營銷（或數字營銷）相比，將有質的飛躍。原有智能營銷的理論方法、溝通工具，流程特征等，都亟需更新重塑，我們把新的時代，命名為“生成式營銷”時代，并對生成式營銷給出如下定義。AIAI驅動變革！生成式營銷時代來臨驅動變革！生成式營銷時代來臨生成式營銷是應用前沿生成式營銷是應用前沿AIAI能力，進化而成的新型營銷產業模式能力，進化而成的新型營銷產業模式圖表：秒針營銷科學院自主繪制定義說明AI能力：基于GenAI的創

40、造能力、推理能力、互動能力衍生AI工具，AI產品以及AI解決方案。營銷領域業務流程：包括但不限于廣告投放、社媒營銷、電商/直播運營、客戶運營、產品創新等。營銷生產力：包括但不限于營銷洞察、營銷內容生產、媒介傳播，以及營銷決策等各工作的生產力。營銷組織生產關系：包括企業內部市場營銷相關部門的組織形態、企業外部市場營銷行業的產業生態。生成式營銷是指生成式營銷是指 應用前沿的生成式應用前沿的生成式AIAI能能力力賦能生產工具賦能生產工具，在營銷領域的業務流程在營銷領域的業務流程中，中，實現實現營銷生產力營銷生產力效率效率的全面的全面提升提升，影響并影響并重構重構營銷組織的營銷組織的生產關系生產關系，

41、進而形成的新型進而形成的新型市場營銷市場營銷產業運行模式產業運行模式。營銷生產力營銷生產力營銷生產關系營銷生產關系決定決定反作用反作用勞動者勞動者生產工具生產工具+AI勞動對象勞動對象提升提升外部外部-客戶客戶內部內部-員工員工內部內部-組織組織外部外部-生態生態改變改變第17頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第17頁生成式營銷與智能營銷的差異生成式營銷與智能營銷的差異生成式營銷，并不只是對營銷生產力及生產關系的一次升級，而是類同于“iPhone時刻”的產業變革。與2023年前的智能營銷（或數字營銷）相比，兩者有著本質的差異。在2024年5月復旦大學召開的專家研論會上，與會專家總結了

42、生成式營銷與智能營銷在理論基礎、營銷對象、溝通方式、協作方式、流程特征、協同角色、競爭模式上的7大差異點。例如，智能營銷的理論基礎主要是以數據和算法為基礎的計算科學，生成式營銷在計算科學基礎上，還包括了算力和生成式AI在內的認知科學。營銷對象上，智能營銷是個性化的細分人群，靠標簽識別，生成式營銷是以“人”為顆粒度的個性化營銷；溝通方式上，智能營銷是被動觸發、單向式的，生成式營銷則是主動發起、互動式的。20232023后的生成式營銷，是市場營銷中“后的生成式營銷，是市場營銷中“iPhoneiPhone”時刻的轉變時刻的轉變圖表：2024年5月10日 復旦大學秒針營銷科學院 AI+營銷研討論會，參

43、會專家總結2023年之后AI驅動的生成式營銷，與此前營銷范式的最大差異，在于它是一種主動式營銷主動式營銷，是基于大量數據獲取洞察，并基于這種洞察對個體的需求進行預判，消費者自己都沒有意識到的需求，生成式營銷可以通過介質告訴他消費者自己都沒有意識到的需求，生成式營銷可以通過介質告訴他。智能營銷的競爭是平臺流量、人群標簽的競爭，生成式營銷的競爭是如何占據消費者心智的競爭競爭是如何占據消費者心智的競爭，企業需要通過定制的產品和服務，對消費者更深層次的情緒產生影響更深層次的情緒產生影響。以前智能營銷或數字營銷解決的是點狀問題，用工具解決營銷中某一環節的某個問題，生成式營銷能把這些點串起把這些點串起來，

44、形成線性的、流程化的任務來，形成線性的、流程化的任務，營銷將從被動的使用工具轉化為AI助手主動的服務。第18頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第18頁生成式營銷與智能營銷的差異生成式營銷與智能營銷的差異展望未來的AI能力，專家們描繪了生成式營銷與智能營銷的典型場景。在原有的智能營銷（數字營銷）場景中，品牌與消費者通過媒介觸點溝通，品牌單向響應消費者的行為（例如點擊、互動、搜索）和需求，為消費者提供個性化的營銷內容（廣告創意、社媒內容），并最終交付標準化的產品或服務。在生成式營銷的預想場景中，品牌和消費者溝通的觸點還有AI，AI可以主動在消費者交互中發現機會，激發出消費者自己都沒有意識

45、到的潛在需求，并針對需求，提供個體化的內容，供消費者決策，基于生成式營銷的應用和普及，品牌可以交付的是“規?；ㄖ啤钡漠a品和服務。生成式營銷發起的消費場景更智能、更主動、顆粒度更細生成式營銷發起的消費場景更智能、更主動、顆粒度更細圖表：2024年5月10日 復旦大學秒針營銷科學院 AI+營銷研討論會，參會專家總結品牌在媒體平臺中，通過標簽識別個性化的目標人群子集，并分別進行不同類型的廣告及內容觸達。消費者接收到廣告內容，部分有需求的消費者產生進一步動作（如互動、留資、搜索等），這些行動觸發算法，智能系統快速給予響應，提供進一步的營銷內容，引導消費者完成購買轉化。并最終交付售賣標準的產品和服務。

46、消費者普遍使用AI工具。AI完成對個體“人”的深度洞察?；贏I對消費者的洞察。判斷在合適的時間，合適的線上觸點，發起與消費者的互動，通過互動發現需求，激發需求。例如：在老婆生日前提醒老公，愛人生日快要到了，設計并推薦幾款愛人感興趣的禮物，并給出高性價比的購買路徑，顧客只需確認，即可完成決策和購買全流程。智能營銷（數字營銷）智能營銷（數字營銷）原有典型場景生成式營銷生成式營銷未來預期場景個體顆粒度個體顆粒度消費者消費者媒體媒體+內容內容+搜索搜索+電商電商AI+智能工具智能工具+媒體觸點媒體觸點細分群體細分群體消費者消費者以媒介為傳播觸點單向響應行為和需求提供個性化內容交付標準化產品/服務以A

47、I和媒介為交互觸點主動交互分析并發現需求提供個體化內容交付定制化產品/服務第19頁0202新認知，生成式營銷多維能力新認知，生成式營銷多維能力AI實證研究、生成式營銷AI應用圖景、營銷業務閉環AI agent生成式營銷中，AI的能力more than content。生成式營銷模式下，AI可被應用于營銷戰略、營銷業務、營銷人員賦能、營銷資產建設四大版塊的8個場景中?；贏I的創造能力、推理能力、互動能力，生成式營銷可以通過AI形成業務的閉環智能體。第20頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第20頁AIAI能力實證研究綜述能力實證研究綜述人工智能（AI）從誕生以來，理論和技術日益成熟，應

48、用領域也不斷擴大。特別是以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術快速演進，有望成為繼蒸汽，電力，信息技術之后，再一次飛躍式提升生產力的技術變革力量。在企業營銷管理領域，人工智能技術的快速應用催生了內容創意、廣告、產品研發、需求分析、顧客服務等領域的變革，它正在全面改變企業營銷策略制定和實踐的流程，創造新的營銷組織和管理模式（Huang和Rust，2021；洪永淼和汪壽陽，2023）。企業營銷活動是通過高效的供需匹配實現交換，指向的是滿足顧客需求、創新顧客價值（科特勒，2020）。當前學術界和業界更多把生成式AI作為一種效率工具，關注企業利用其創造能力來為市場提供新“供給物”的效率。然而，生成

49、式營銷的“創造能力”能在多大程度上創造顧客價值，不僅取決于處于“供給側”的企業如何利用AI提升供給效率，亦取決于處于“需求側”的消費者對AI創造的“新供給”的響應（感知、接受、購買、參與、互動、反饋等）。因此，企業應用AI，一方面需要從供給能力和效率的角度，研究如何提升AI 營銷技術的“創造效率”，另一方面還要從消費者響應的角度，分析如何改進AI 營銷技術的“創造效果”。由于生成式AI 的創造力需要不斷從消費者反饋中強化學習來進化，所以，明確消費者對AI營銷創造物的感知與響應，對準確評估生成式營銷技術的創造效率與效果至關重要。以往關于人工智能營銷的研究大多集中于探究如何優化營銷算法的決策和預測

50、能力，以及消費者對來自AI的推薦和建議的反應。關于消費者怎樣響應生成式AI所創造的全新市場提供物？他們如何與生成式AI所扮演的“創造角色”進行交互（并提供反饋）？以及來自消費者的響應和交互反饋如何影響生成式AI營銷工具的創造效率和效果等等，這些由生成式AI創造力所催生的營銷新問題研究相對較少，這對營銷學者的理論研究提出了新要求，也指出了新方向。AIAI能力供給側與消費者反饋需求側的能力供給側與消費者反饋需求側的研究研究供給側供給側需求側需求側人工智能視角營銷的能力與水平消費者視角對AI的響應與反饋第21頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第21頁AIAI供給側，供給側，More tha

51、n ContentMore than Content基于AI的三大能力：創造、推理、互動，我們從營銷領域來看，可以落地的方式非常多。例如，創造能力，除了熟悉的生成營銷內容，還可以用于創新產品。推理能力，不但可以生成營銷洞察，為營銷戰略制定提供客觀分析，還能設定營銷目標，對營銷方案或活動進行評估?；幽芰Σ坏梢栽趫绦忻浇橥斗艜r提升效率，還可以提供顧客服務。AIAI在營銷領域的能力不僅只有內容生成，還包括更多元的可能性在營銷領域的能力不僅只有內容生成，還包括更多元的可能性供給側供給側人工智能視角營銷的能力與水平創造能力創造能力推理能力推理能力互動能力互動能力生成創新產品生成營銷內容營銷洞察營銷戰

52、略制定營銷目標設定營銷效果評估執行媒介投放提供顧客服務運營研究AI能否輸出科學評估結果？研究AI能否提供高質量的創新產品研究AI能否像真人一樣與人類互動？AI在這些能力的應用方面，能達到的水平如何，是不如人類，與人類相當，還是高于人類？我們通過對2024年國內外的研究進行綜合分析，從創新、評估、互動創新、評估、互動三個方面，總結了人工智能的能力表現。第22頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第22頁AIAI供給實證研究供給實證研究-創新創新目前，在營銷領域，生成式AI的創造能力，無論是內容創作（如營銷文案撰寫），還是產品創新，都已經不落后于人類，甚至會高于人類。2023年發布的2023

53、 AI+：人工智能與營銷新紀元中，我們的實證研究證明：AI在營銷文案的創造力上接近于人類水平，人工智能文案對應的人類經驗年限為2.47年，消費者已經幾乎無法分辨文案的作者是人類還是AI。2023年國外已經有研究表明，AI在新產品創意大賽中，超過了世界頂尖商學院的MBA學生。該研究以新產品創新競賽的方式，讓人類和ChatGpt分別針對大學生群體設計實用產品。實驗首先讓賓夕法尼亞大學沃頓商學院的MBA學生提出了200個新產品創意（Humans 組），再讓ChatGpt在同樣要求 下 生 成 100 個 新 產 品 創 意（Gpt-4Baseline 組）。此外，還設計了一組，給ChatGpt提供了

54、 7個好的創意作為例子，再 讓 其 生 成 新 產 品 創 意（Gpt-4Prompted With Good Examples 組）。為了比較人和AI的創意的質量，該研究招募了產品的目標用戶在校大學生作為評估者，在不告訴他們創意由誰提出的情況下，讓他們評估對這些新產品概念的購買意愿。結果如右圖所示，人們對于AI生成的新產品概念有更強的購買意愿；在消費者購買意向最高的新產品創意中，排名前16位的創意全部由AI生成，人類學生最高排名僅在第17位，TOP40排名中人類創新只有5個。這一結果說明，目前ChatGpt的新產品創新能力在某種程度上已經可以超過世界頂尖商學院的MBA學生。生成式生成式AIA

55、I已經具有了可以超越人類的新產品概念挖掘能力已經具有了可以超越人類的新產品概念挖掘能力研究來源:Girotra,K.,Meincke,L.,Terwiesch,C.,&Ulrich,K.T.(2023).Ideas are Dimes a Dozen:Large Language Models for Idea Generation in Innovation.SSRN Electronic Journal.第23頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第23頁AIAI供給實證研究供給實證研究-評估評估除了生成創新的想法外，生成式AI能夠協助企業從多維度評估營銷方案。生成式AI不僅僅會分析

56、簡單的利弊，還能幫助人類從新穎性、可行性、特異性、影響力和可操作性等方面分析。如下來自哈佛商業評論的文章，使用了ChatGPT對三個保質期相關的營銷方案做了評估：生成式生成式AIAI能夠對營銷方案進行多維度評估能夠對營銷方案進行多維度評估研究來源：Harvard Business Review(2023).How Generative AI Can Augment Human Creativity.Retrieved from:https:/hbr.org/2023/07/how-generative-ai-can-augment-human-creativity營銷戰略制定一款能夠根據商品存

57、儲環境的各類數據指標，動態顯示保質期的包裝一款能夠根據商品存儲環境的各類數據指標，動態顯示保質期的包裝新奇：新奇：有點新奇。人們一直在努力開發可以延長食品保質期的智能包裝，但動態保質期的想法是一個新興概念?？尚行裕嚎尚行裕簩嵤┢饋砜赡芫哂刑魬鹦?，因為它需要開發新的包裝材料和技術。它還需要與食品制造商、監管機構和分銷商合作。意義：意義：它通過為消費者提供更準確的食品保質期來解決食物浪費問題。具體目標：具體目標：可能對減少食物浪費和改善食品安全產生重大影響。當提供更準確的保質期時，消費者更有可能在食物變質之前使用?？刹僮餍裕嚎刹僮餍裕核芸赡苄枰罅康馁Y源和專門知識來制定和實施，并且可能需要幾年時

58、間才能充分發揮其潛力。營銷戰略制定設計一款設計一款APP，讓用戶在上面捐助多余的食物，讓用戶在上面捐助多余的食物新奇：新奇：不是特別新奇。已經有許多計劃和組織致力于減少食物浪費并將剩余食物捐贈給有需要的人?？尚行裕嚎尚行裕焊叨瓤尚?。有許多既定的模式和基礎設施來支持食品捐贈工作。意義：意義：減少食物浪費和解決糧食不安全問題。具體目標：具體目標：有可能產生重大影響，因為它解決了食物浪費和饑餓問題。通過將剩余食物重新分配給有需要的人，它可以幫助減少食物浪費，同時改善弱勢群體的糧食安全?？刹僮餍裕嚎刹僮餍裕焊叨瓤尚?，因為它可以用相對較低的成本快速實施。需要與食品制造商、分銷商和食品銀行以及志愿者建立伙

59、伴關系，以收集和分發捐贈的食物。營銷戰略制定開展知識普及活動，讓消費者了解保質期和新鮮度與健康之間的聯系開展知識普及活動，讓消費者了解保質期和新鮮度與健康之間的聯系新奇：新奇：不是特別新奇。人們一直在努力教育消費者了解保質期的含義以及如何正確儲存食品以延長其保質期?？尚行裕嚎尚行裕焊叨瓤尚?。它可以通過各種方式實施，例如舉辦提升公眾認識的活動、分發相關知識普及的材料和通過媒體進行宣傳。意義：意義：教育消費者了解不同的保質期以及如何正確儲存食物以減少食物浪費。具體目標：具體目標：潛在意義重大。教育消費者了解不同的保質期以及如何正確儲存食物，能使他們更加注意食物浪費，并采取措施減少食物浪費?？刹僮餍?/p>

60、：可操作性：可操作性強，可以以相對較低的成本實施。這需要與食品行業團體、政府機構和其他組織合作，以開發和分發教育材料。第24頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第24頁當AI作為與人類進行互動的對象時，它是否有性格特征？是否有人類的行為模式？2024年的這項最新研究表明，AI在行為上確實表現出了和人類相似的行為和人格特征：與來自50多個國家的數萬名人類參與者相比，AI在各項活動中表現出的行為和人格特征與人類沒有顯著的差異。該研究對 ChatGPT進行了圖靈測試，研究了AI在一系列經典行為游戲中的表現，這些游戲旨在通過游戲測量信任、公平、風險厭惡、合作等行為的特征。同時，研究團隊使用傳統

61、的大五人格模型對ChatGPT進行心理調查，測量其性格特征，并與來自50多個國家的數萬名受試者的結果進行比較。結果表明，ChatGPT表現出的行為和人格特征在統計上與人類受試者無顯著差異，也就是說ChatGPT已經具有了類人的性格和行為。此外，研究團隊還發現，AI會根據之前的經驗和環境來調整自己的行為，仿佛在從互動中學習。AI還會根據同一情境的不同框架來改變自己的行為。最后，作者發現它們的行為和一般的人類行為其實也稍有不同：它們在分配中表現出了更多的利他主義和合作的傾向。AIAI供給實證研究供給實證研究-互動互動生成式生成式AIAI在互動時已經具有和人相似的性格和行為特征在互動時已經具有和人相

62、似的性格和行為特征研究來源:Mei,Q.,Xie,Y.,Yuan,W.,&Jackson,M.O.(2024).A Turing test of whether AI chatbots are behaviorally similar to humans.Proceedings of the National Academy of Sciences,121(9),e2313925121.說明：與人類受試者的分布相比，ChatGPT-4和ChatGPT-3的“大五”人格特征。藍色、橙色和綠色線分別對應于人類、ChatGPT-4和ChatGPT-3的中位得分；陰影區域代表每個維度得分的中間95%。

63、盡管ChatGPT-3在開放性方面的得分明顯較低，但ChatGPT的人格特征仍在人類分布的范圍內。圖：人工智能與人類的人格特征對比圖：人工智能與人類的人格特征對比說明：實驗比較玩家A（分別為ChatGPT-4、ChatGPT-3或人類玩家）的隨機游戲和第二玩家B（從人類群體中隨機采樣）的隨機游戲結果。比較哪種行為是更典型的人類分布：在游戲的人類分布下，哪種行為更有可能。綠條表示在人為分布下，玩家A的動作比玩家B的動作更有可能發生的頻率，而紅條則相反，黃色表示它們的可能性相等。（A）：所有游戲的平均值；（B）個人比賽的結果。在5/8的游戲中，平均所有游戲中，GPT-4被認為比人類更有可能是人類。

64、在八分之二的游戲中，GPT-3被選為或更有可能是人類，而不是平均值。圖：人工智能與人類的圖靈測試（經典行為游戲表現）圖：人工智能與人類的圖靈測試（經典行為游戲表現）第25頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第25頁AIAI需求側，需求側，Consumer feedbackConsumer feedback了解消費者反饋，更好地選擇了解消費者反饋，更好地選擇AIAI應用場景應用場景對于不同的AI供給側能力和內容，消費者會做出何種反饋？對于企業來說，什么情況下使用AI與消費者溝通和互動，采取何種方式溝通和互動，都是AI實踐中需要了解的重要問題。我們希望從消費者反饋的視角來回答這些問題。通過

65、對2024年國內外的研究進行綜述，我們提取了以下三個問題進行實驗研究與論證。需求側需求側消費者視角對AI的響應與反饋研究研究1 1研究研究2 2研究研究3 3Q：AI是否影響品牌形象？是否影響品牌形象？對于消費者來說，使用AI生成的營銷內容，是否會影響他們對品牌的形象評價？Q：AI是否能與人類談判價格？是否能與人類談判價格？對于消費者來說，使用AI與他們溝通價格，和通過人類服務人員溝通相比，有什么差異？Q：AI是否能管理營銷溝通？是否能管理營銷溝通？對于消費者來說，如果企業使用AI管理品牌的社交媒體賬號，他們會有什么反饋？第26頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第26頁實證研究實證研

66、究-AIAI是否影響品牌形象？是否影響品牌形象？人工智能參與的廣告，消費者態度差異較大，這讓一部分廣告主在廣告中應用人工智能時，心存疑慮。AIAI參與的廣告并不會導致算法厭惡，能對品牌形象產生積極作用參與的廣告并不會導致算法厭惡，能對品牌形象產生積極作用研究來源：譚北平 等，2024年5月，消費者對用AI的品牌是愛還是厭惡。文章撰寫中。研究方法：消費者調研調研日期：2024年5月樣本量：有效樣本940個測試品牌：手機行業：三星、一加，餐飲行業：星巴克、喜茶實驗方法：第一步：用5點Like量表詢問品牌形象(可信、專業、親切、創新)和購買可能性第二步：一個品牌隨機出現以下溝通：100%AI廣告組：

67、提示品牌會日常用廣告文案，并且100%AI創造。廣告組：提示品牌會日常用廣告文案，不提示文案創造者?？刂平M：不出現提示第三步：再次詢問品牌形象第四步：計算品牌形象的差值概念解釋：算法厭惡（Algorithm Aversion）指人們在面對算法決策時，傾向于選擇人類決策者而非算法決策者的現象。這種現象在生成式人工智能（Generative AI）于廣告中的應用中產生了顯著影響。算法厭惡可能導致用戶對生成式AI生成的廣告持懷疑態度。由于算法厭惡，用戶可能更傾向于信任人類制作的內容，而不是由算法生成的內容。研究問題研究問題1：100%AI參與的廣告對品牌形象的影響參與的廣告對品牌形象的影響0.033

68、-0.0480.0630.0250.0540.0460.0160.0820.0270.1160.1160.0150.1650.1650.157可信度專業 性親切性創新性購買可能性平均前后測變化品牌形象與購買意向圖：圖：AI參與溝通對品牌形象要素的影響參與溝通對品牌形象要素的影響控制組日常溝通日常溝通+100%AI*/!*/!*VS控制組：*P0.1,*P0.05,*P0.01VS日常溝通組：!P0.1,!P0.05,!P0.011.AI 參與品牌溝通，對品牌形象有顯著積極的作用，能夠促進消費者的購買。2.充分告知AI參與品牌溝通，會提高可信度、親切度、創新性和消費者的偏愛。研究結論：研究結論：

69、100%AI參與的廣告對品牌形象有顯著積極的作用參與的廣告對品牌形象有顯著積極的作用第27頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第27頁實證研究實證研究-AIAI是否影響品牌形象？是否影響品牌形象？“100%AI100%AI參與”“參與”“AIAI與人類協作”兩種模式對品牌形象提升度最高與人類協作”兩種模式對品牌形象提升度最高研究結論：研究結論：無論無論AI何種程度參與內容都能提升品牌正面形象，何種程度參與內容都能提升品牌正面形象，其中“其中“100%AI參與”和“參與”和“AI與人類共創”與人類共創”兩種兩種參與程度，對品牌形象的提升程度最高。參與程度，對品牌形象的提升程度最高。1.A

70、I的參與確實能夠提升品牌的正面形象，無論AI以何種程度參與。2.100%AI 參與對于品牌形象正面作用最強。3.AI與人類共同創造也有良好的效果。4.兩個極端的選項：100%AI或者強調AI與人類的共創，都會帶來更加積極的效果。0.0180.0430.0930.0660.115控制組人類AI&人類共創80%AI100%AI平均正向品牌形象變化圖：圖：AI參與程度對品牌形象的影響參與程度對品牌形象的影響項平方和自由度均方FPR調整R截距2.59512.59511.0320.001*0.0140.011AI處理4.95441.2385.2650.000*Brand3.19831.0664.5330

71、.004*Gender2.25512.2559.5880.002*Age0.11210.1120.4760.49Edu1.22811.2285.220.022*CityTier0.99510.9954.2310.040*誤差854.32536320.235NaN方差分析結果，AI的不同處理結果顯著性影響品牌形象。Cronbachs 系數標準化Cronbachs 系數項數樣本數0.6450.64743644另一個需要研究的問題：是不是AI參與比例越高，品牌形象越正面？有人認為：消費者希望人和機器能夠協作，AI與人共同完成任務是否帶來更好的品牌形象？也有理論認為：純粹的AI才更有特點。四個品牌形象

72、之間的一致性系數為0.645，將4個品牌形象計算為一個Brand Image 的值。研究對比以下溝通場景：場景1是100%AI 創造；場景2是80%AI 創造；場景3是AI 與人類共同創造；場景4是不提示；控制組只簡單重復測量。研究問題研究問題2：廣告內容中：廣告內容中AI的參與方式對品牌形象的影響的參與方式對品牌形象的影響研究來源：譚北平 等，2024年5月，消費者對用AI的品牌是愛還是厭惡。文章撰寫中。第28頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第28頁實證研究實證研究-AIAI是否影響品牌形象？是否影響品牌形象？影響消費感知和品牌形象的因素有：AI知識、AI使用、AI厭惡、AI欣賞

73、、AI樂觀、AI社會認同，這6大因素，哪個決定了“消費者對AI使用對品牌形象影響的態度”呢？用方差分析和多元回歸分析研究各要素對于品牌形象的影響程度。AIAI知識、知識、AIAI使用、使用、AIAI社會認同等因素，均對品牌形象有正面作用社會認同等因素，均對品牌形象有正面作用AI知識、知識、AI使用因素起正面作用。使用因素起正面作用。AI厭惡只對人機協同策略有顯著負面影響，對厭惡只對人機協同策略有顯著負面影響，對100%AI參與反而有正面作用。參與反而有正面作用。AI社會認同整體起正面作用。社會認同整體起正面作用。研究問題研究問題3：到底：到底AI厭惡，還是厭惡，還是AI欣賞影響了欣賞影響了AI

74、使用對品牌形象的影響？使用對品牌形象的影響？1.100%AI 溝通的支持者和人機協同的支持者，背后支持原因有很大不同。2.AI 使用越多、知識越多，對純粹的100%AI內容策略正面認可度越高。3.AI 厭惡只對人機協同策略有顯著負面作用。對于100%AI策略反而有積極作用，這可能與AI厭惡的人往往具備更好的AI知識和AI使用經驗有關。所以整體來說，盡管有一部分人有AI厭惡情緒，但不對使用人工智能的品牌形象產生顯著性負面作用。4.AI社會認同對于三種策略都有非常積極的作用。AI社會認同是驅動整體AI市場發展的重要要素。相關性系數形象變化100%AI人機協同80%AIAI知識0.106(0.022

75、*)-0.027(0.523)0.044(0.396)AI使用0.136(0.003*)-0.014(0.738)0.054(0.303)AI欣賞0.083(0.072*)0.042(0.322)0.094(0.073*)AI厭惡0.149(0.001*)-0.076(0.075*)0.066(0.210)AI樂觀0.067(0.151)0.03(0.479)0.013(0.806)AI社會認同0.116(0.012*)0.182(0.000*)0.186(0.000*)對人智協同模式對人智協同模式品牌形象變化的驅動因素品牌形象變化的驅動因素對對100%AI溝通模式溝通模式品牌形象變化的驅動因

76、素品牌形象變化的驅動因素對對80%AI溝通模式品牌形象變化的驅動因素溝通模式品牌形象變化的驅動因素量表問題AI算法欣賞1 我喜歡瀏覽人工智能算法給我推薦的內容2 我對人工智能算法推薦的內容感到滿意3 總的來說,我使用人工智能算法推薦功能的過程是愉快的AI算法厭惡1 人工智能算法推薦對我的偏好了如指掌,讓我感到不安2 人工智能算法推薦服務需要收集我個人隱私信息令我反感3 人工智能算法推薦可能存在潛在安全風險,我會感到擔憂AI樂觀偏差1 人工智能算法風險的發生,對我來說是低概率事件2 我相信人工智能算法推薦不會帶來太多麻煩且可被解決3 總的來說我認為人工智能算法推薦可能造成損失較小AI的社會認同1

77、，對我有重要影響力的人認為應該使用AI。2，我認為AI是大勢所趨，我們應該積極擁抱技術變革。3，在我的工作中，人們對AI的普遍看法是積極正面的。研究研究結論結論研究來源：譚北平 等，2024年5月，消費者對用AI的品牌是愛還是厭惡。文章撰寫中。第29頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第29頁實證研究實證研究-AIAI是否能談判價格？是否能談判價格？研究團隊招募了自助餐的消費者，告知他們附近的自助餐廳準備推出一個網站，根據每個人的飲食習慣、偏好的食物等信息，進行自助餐的個性化定價。在消費者回答個人信息之后，餐廳給出自助餐價格。一組消費者面對AI進行三輪的砍價談判，另一組消費者面對餐廳的

78、銷售員進行三輪談判。最終的結果表明，相比于面對銷售員進行談判，當消費者面對的談判方是AI時，砍價的幅度更小，并且在三輪談判的每一輪中都出現了相同的結果。也就是說，當消費者面對AI時，砍價的傾向更低。后續研究表明，出現上述結果的原因，是人們認為AI給的報價更精確、客觀，不會因為自私自利等其他因素而給出虛高的價格，因此人們更能認可這個結果。實踐啟示：進行B2B、B2C、C2C等談判時，由AI給出一個初始報價，或許能幫企業提升談判的效果。營銷領域，這一研究結論可以用在靈活定價產品的顧客溝通中。相較于人類，相較于人類，AIAI在價格談判中有更大優勢在價格談判中有更大優勢研究來源：Zhengyu She

79、n,Liyin Jin(2024),Bargaining with Algorithm:How Consumers Respond to the OfferProposed by Algorithms Versus Humans,Journa ofRetailing,forthcoming.在產品的價格談判（博弈場景）中，如果企業使用AI，相較于人類的銷售人員或服務人員，消費者的反應會有何不同？2024年的這項研究表明，在談判的博弈情境中，相在談判的博弈情境中，相較于與人類談判，消費者與較于與人類談判，消費者與AI談判時，更不會討價還談判時，更不會討價還價。價。第30頁2024 AI+生成式營

80、銷產業研究藍皮書 第30頁實證研究實證研究-AIAI是否能談判價格？是否能談判價格？除了考慮消費者預期和實際的差異，公司產品是實用屬性主導還是享樂屬性主導，也會影響使用AI進行推薦的效果。另一項研究表明，同樣是推薦洗發店的發膜，當消費者看重發膜的實用性（效果、成分）時，他們對AI推薦的產品選擇率更高；而當消費者看重發膜的享樂性（氣味、舒適度）時，他們對人類推薦的產品選擇率更高：低于預期的報價由低于預期的報價由AIAI提供，消費者接受度更高提供，消費者接受度更高研究來源:Garvey,M.,TaeWoo Kim,&Adam Duhachek(2023).Bad News?Send an AI.G

81、ood News?Send a Human.Journal of Marketing,87(1),10-25;Longoni,C.&Luca Cian(2020).Artificial Intelligence in Utilitarian vs.Hedonic Contexts:The Word-of-Machine Effect.Journal of Marketing,86(1),91-108.當企業使用AI與消費者進行報價時，還需要考慮該報價與消費者預期之間的關系，并在不同情況下針對性地使用AI給出報價。下面的這項研究表明，企業給消費者的報價比他預想的更差時，這個報價如果是由AI給出，

82、消費者會有更好的接受度和購買意愿；而當企業給消費者的報價比他預想的好時，這個報價如果由人類給出，消費者會有更好的接受度和購買意愿。在實驗中，消費者被告知計劃去看的音樂會門票售罄，但是可以通過某網站購買他人轉讓的門票。一組消費者被告知該門票是由AI進行轉賣，另一組消費者被告知門票是由他人轉賣。然后再告訴消費者不同的售價，來操縱消費者預期和實際的差異。結果表明，當門票售價比預想的高時，也就是比消費者預期更差時，他們對于AI轉賣的價格接受度比人轉賣時的接受度高得多；當門票售價跟預想差不多時，消費者對于他人轉賣的門票價格接受度比AI轉賣的門票接受度更高。58%33%42%67%享樂目標實用目標人類推薦

83、AI推薦56%49%64%19%0%10%20%30%40%50%60%70%ExpectedWorse of ExpectedAcceptance RateAI人類第31頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第31頁實證研究實證研究-AIAI是否能管理營銷？是否能管理營銷？復旦大學管理學院在2024年開展了一項研究，探究不同類型的公司和品牌，在使用AI接管社交媒體賬號后，消費者對品牌的接受度和對產品的購買意愿。研究團隊將品牌按照個性特征分為溫暖型品牌和能力型品牌：溫暖型品牌是指那些對消費者表現出友好、親切、信賴等個性特征的品牌，如海底撈、星巴克等；能力型品牌是指那些對消費者表現出專業、

84、有能力、高效率等個性特征的品牌，如特斯拉、蘋果等。其中一項實驗中，研究團隊以航空公司為例設計實驗，一組消費者被告知某航空公司的公眾號由AI全面運營：即公眾號的所有圖文內容均由AI生成，消費者的評論和聊天由AI回復，機票推薦和優惠介紹的工作也是AI完成。另一組消費者被告知是運營專員負責上述工作。實驗結果表明，對于溫暖型品牌而言，人們反感AI管理其社交媒體賬號，此時他們更不愿意在該航空公司購買機票；對于能力型品牌來說，人們更喜歡AI管理社交媒體賬號，此時他們更愿意在該航空公司購買機票。進一步的研究表明，這是由于人們普遍認為AI運營社交媒體賬號比人類效率更高，但是AI的表達能力、對消費者的理解、溝通

85、能力不如人類。因此對于溫暖品牌，人們更需要含有情感的理解和溝通，因而更反感AI運營；對于能力品牌，人們更需要高效專業的服務，因此對AI運營的反應更好。能力型品牌更適合用能力型品牌更適合用AIAI管理社交媒體賬號，獲得好的消費者反饋管理社交媒體賬號，獲得好的消費者反饋研究來源：Meihong Wu,Liyin Jin(2024),AI and Brand Personality,working paper.Fudan School of Management.研究結論：研究結論：對于溫暖型品牌，人們反感對于溫暖型品牌，人們反感AI管理其社交媒體賬號；管理其社交媒體賬號；對于能力型品牌，人們更喜歡

86、對于能力型品牌，人們更喜歡AI管理其社交媒體賬號。管理其社交媒體賬號。原因是原因是AI運營社交媒體賬號比人類效率更高，但是運營社交媒體賬號比人類效率更高，但是AI的表達能力、對消費者的理解、與消費者的溝通能力不的表達能力、對消費者的理解、與消費者的溝通能力不如人類，消費者對不同品牌的需求不同，因此反饋不同。如人類，消費者對不同品牌的需求不同，因此反饋不同。圖：消費者對不同品牌類型，人類和圖：消費者對不同品牌類型，人類和AIAI管理社交賬號的反饋管理社交賬號的反饋人類管理AI管理第32頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第32頁企業生成式營銷企業生成式營銷-AIAI應用全景圖應用全景圖企

87、業實施生成式營銷，除我們熟悉的營銷業務版塊以外，AI還可以應用在“戰略制定，員工賦能，營銷資產建設”中，共計四大版塊，八種場景四大版塊，八種場景上。生成式營銷中生成式營銷中AIAI應用并賦能戰略、業務、員工、資產四大版塊應用并賦能戰略、業務、員工、資產四大版塊8 8種場景種場景說明：秒針營銷科學院自主繪制AIAI應用全景圖應用全景圖營銷戰略制定營銷戰略制定：科學決策，明確管理方向營銷運營賦能營銷運營賦能：精準運營，提供極致體驗洞察戰略市場、行業、消費者、熱點等洞察創新方向、品牌定位、產品定價等營銷目標營銷供給投放或運營效果評估目標人群目標市場媒介目標KPI銷量目標KPI廣告創意（多模態）KOL

88、內容新產品個性價格數字人IP廣告智能投放內容推薦智能客戶服務智能客戶運營電商和直播品牌資產評估廣告評估KOL評估內容與活動評估媒介觸點評估運營評估AIAI覆蓋營銷前后全鏈路環節覆蓋營銷前后全鏈路環節廣告廣告6 6大營銷業務領域大營銷業務領域內容內容社媒社媒電商電商用戶增長用戶增長創新管理創新管理營銷工作助手行研助手、自動報告、智能創意、文案生成、智能問答員工賦能員工賦能：打造超級員工營銷業務知識庫內容知識庫、媒介知識庫、行業&競品&產品知識庫、品牌知識庫資產建設資產建設：構建增長根基第33頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第33頁生成式營銷基于生成式AI的三種能力：創造能力、推理能力

89、、互動能力，可在營銷中構建不同的智能體（Agent）閉環。如下圖所示，營銷流程為：基于營銷洞察，產出營銷內容，將內容分發到媒介中進行傳播。這個過程中：1、基于營銷洞察，生成式營銷基于創造力，可在短時間內，產出多個高質量的內容，提升內容生成力；2、在媒介觸點上，生成式營銷能將營銷內容主動、即時、個性化地傳遞給相應的客戶，提升媒介傳播的生產力；3、營銷環境中存在大量營銷內容，基于推理能力，生成式營銷可以更敏捷、全面、大量地形成并輸出營銷洞察。提升洞察的生產力，這里產出的洞察最終將指導流程1的營銷內容生成；上述三步，最終可構成一個閉環運作的流程，每個環節都應用了AI工具，并且運作成熟之后，就可以在企

90、業內部構建完整的廣告投放、社媒運營的閉環智能體Agent。生成式營銷業務的閉環智能體生成式營銷業務的閉環智能體將生成式將生成式AIAI的三種能力應用到不同營銷領域中，可構建不同的的三種能力應用到不同營銷領域中，可構建不同的AgentAgent閉環流程閉環流程圖表：秒針營銷科學院自主繪制營銷媒介營銷媒介營銷內容營銷內容營銷洞察營銷洞察GenAIGenAI-互動能力互動能力媒介生產力進化即時性個性化主動式洞察生產力進化更敏捷更全面更大量短時間多數量高質量內容生產力進化GenAIGenAI-創造能力創造能力GenAIGenAI-推理能力推理能力圖：基于圖：基于AI“創造、推理、互動”能力構建的營銷業

91、務閉環智能體“創造、推理、互動”能力構建的營銷業務閉環智能體第34頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第34頁生成式營銷新范式生成式營銷新范式-廣告社媒整合傳播廣告社媒整合傳播廣告和社媒領域，當前已在多個環節中構建了較為成熟的廣告和社媒領域，當前已在多個環節中構建了較為成熟的AIAI智能體智能體圖表：秒針營銷科學院自主繪制廣告投放和社媒投放，是企業市場營銷中，預算最多的業務版塊；也是智能營銷時代數字化、智能化程度最高的領域，有良好的數據基礎、模型算法和技術系統。生成式營銷時代，廣告和社媒是最早引入AI能力，并構建了較為成熟的智能體的業務。當前許多企業已搭建了高效可用于廣告、社媒的“數據

92、-洞察-策略-內容-投放-監測-評估”智能系統。圖圖1 生成式營銷新范式：廣告營銷生成式營銷新范式：廣告營銷+社媒營銷智能體社媒營銷智能體數據Data社交媒體Social media社媒投放工作流社媒投放工作流Social media placement workflow程序化投放Programmatic advertisingplacement廣告監測Advertising monitoring社媒監測Social listeningAIGC工具AIGC toolsDMP/圈層DMP/tribe內容Content策略Strategy洞察Insight多模態數據Multi-modal data

93、廣告媒體MediaAI洞察工具AI insight tools廣告投放工作流廣告投放工作流Advertising placementAdvertising placementworkflowworkflow圖1.展示了廣告和社媒廣告在投放過程中，應用AI能力所構建的營銷智能體。廣告營銷智能體以策略生成內容為起點，在策略目標下利用AIGC工具生成大量內容，通過程序化投放到廣告媒體上，在投放過程中由第三方監測采集數據，基于AI及數據能力構建顆粒度更細分的DMP標簽或定位目標圈層，進而指導調整投放策略，再基于新策略生成新廣告內容，形成廣告工作流加AI能力的營銷智能體。社媒智能體的起點與廣告營銷智能體

94、一致，也以策略生成內容為起點，在策略目標下利用AIGC生成大量的內容。這些內容通過KOL/KOC投發到社交媒體，投放后社交社媒監測采集和積累多模態數據（圖文、音頻、視頻），沉淀的數據通過AI的推理能力和工具，形成快速洞察，進而指導社交媒體上的新投放策略，形成社媒廣告投放工作流加AI能力后的社媒營銷智能體。第35頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第35頁生成式營銷新范式生成式營銷新范式-內容生成和運營內容生成和運營生成式營銷與內容的結合，是絕大多數企業進入生成式營銷的起點，能夠快速為企業帶來營銷效果和商業價值。作為企業，內容是最容易應用AI，構建內容生成和內容運營智能體的板塊。內容生成

95、、分發、運營工作，正快速構建人與內容生成、分發、運營工作，正快速構建人與AIAI協作的流程智能體協作的流程智能體圖表：秒針營銷科學院自主繪制AI洞察AI insight多樣性內容生產Diversity content production上市篩選Content publicationscreening內容分發Content distribution內容知識庫Content repository消費者聲量VOC Voice of Consumer 短時記憶Short-term memory長時記憶Long-term memory圖圖2 生成式營銷新范式：內容智能體生成式營銷新范式：內容智能體KO

96、LKOC渠道消費者（真實世界）Consumer(real world)媒體平臺Media platform內容生成工作流內容生成工作流Content generation Content generation workflowworkflow內容運營工作流內容運營工作流Content operationsContent operationsworkflowworkflowChannels調整或自創Adjustment or self creation監測&評估Monitoring&evaluation圖2.展示了內容運營和管理工作流融合生成式營銷后的內容智能體。內容運營智能體以真實世界中消費者

97、在社媒平臺的聲量（VOC）為起點，人協同AI對消費者聲量進行洞察，再由AI進行多樣性的內容生產。生產大量內容后，通過上市前篩選找到最優且合規的內容，選定內容后渠道員工或KOL/KOC可選擇在此AI內容基礎上調整或自創，然后進入AI內容分發環節，分發對像包括渠道員工（例如線下門店的銷售）、KOL/KOC。分成后的內容通過媒體平臺呈現給消費者。這個過程中AI可以對過程進行監測，獲得效果數據用于內容評估，將評估結果反饋到多樣性生產環節，以產出更優質內容。并將監測/評估結果積累在內容知識庫中，為后續內容多樣性生產提供更多知識資產。KOS第36頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第36頁生成式營

98、銷新范式生成式營銷新范式創新管理創新管理在產品創新工作流中，GenAI創造能力被更加廣泛的應用，但目前的產品創新還需要較多的人類參與，AI只起到輔助和參與工作的角色。目前值得關注的是，一些領導品牌，已經在新產品的虛擬設計產品設計包裝設計文案設計虛擬設計上建設了成熟的人機協作小閉環，通過AI大大提升了工作流的效率。產品創新工作，領先企業開始對人機協同產品創新工作，領先企業開始對人機協同AIAI智能體新應用進行探索智能體新應用進行探索圖表：秒針營銷科學院自主繪制圖圖3 生成式營銷新范式：產品創新智能體生成式營銷新范式：產品創新智能體行業知識庫Industry knowledge base數據洞察D

99、ata Insight機會識別Opportunity identify生成概念Generate concept預測性分析Predictive analysis虛擬設計Virtual design產品設計Product design包裝設計Package design文案設計Copy design仿真測試Simulation test新品上市New product launch個性需求采集Individual demand collection規?；ㄖ平桓禨cale customized delivery顧客反饋Customer feedback短時記憶Short-term memory長時記

100、憶Long-term memory設計工作流設計工作流Design workflowDesign workflow概念工作流概念工作流ConceptualConceptualworkflowworkflow測試工作流測試工作流TestTest workflowsworkflows圖3.展示了產品創新智能體，以人類與AI共同構建的行業知識庫作為起點，由AI進行數據洞察和分析，提煉趨勢和熱點，在此基礎上人類與AI協作進行機會識別，進而生成新品概念，并進行預測性分析。之后進入新產品的設計環節，該環節中AI在產品、包裝、文案等多種設計上參與工作。設計環節完成后進入測試工作流，包括仿真測試、企業的私域或

101、客戶群中進行的個性需求的采集、規?；ㄖ飘a品交付等。最終測試成功后，進入新品上市階段，大規模的采集顧客反饋，納入到行業知識庫中，用于未來的洞察。第37頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第37頁生成式營銷新范式生成式營銷新范式用戶運營用戶運營企業和品牌的用戶管理和運營存在很多痛點：包括繁多且細碎的日常數據運營、數據平臺上手門檻高、過度依賴人工分析，響應速度不及時等。如：用戶屬性、用戶標簽、用戶行為、用戶訂單、算法模型、營銷活動效果等環節效率顯著低下。企業運營體系中已經內置了大量業務模型和算法模型，增加AI大模型，可以讓AI扮演運營助手的角色，參與配置和輸入，與人類協作，自動化地編制營銷

102、活動，形成更智能、高效的智能運營工作流。用戶分析與運營，協同用戶分析與運營，協同AIAI智能助手可實現高度的自動化活動流程智能助手可實現高度的自動化活動流程圖表：秒針營銷科學院自主繪制圖圖4 生成式營銷新范式：用戶運營活動中的生成式營銷新范式：用戶運營活動中的AI智能體智能體圖4.展示了企業客戶/用戶運營過程中通過AI參與協作，形成的智能化、自動化的新型工作流智能體。以數據分析為起點：智能化的在數據系統中拉取數據，進行可視化分析，并形成洞察，基于洞察，人類提出運營活動的需求，并在策略模板中查詢可用策略。形成策略后，進入運營活動工作流程，AI大模型可對活動任務進行智能化的分解，并分別繼續參與執行

103、人群圈選、物料（或權益）匹配，觸達策略等的各分支工作，并與人類共同完成用戶旅程的生成，針對更下一級的渠道，進行人工的下發執行活動。用戶數據智能拉取Intelligent extraction of customer data數據可視化Data visualization用戶洞察生成Customer insight活動需求提出Campaignrequirement proposal策略模板查詢Strategy template query活動任務分解Campaign breakdown用戶數據系統Customer information system圈人規則生成Generation of sel

104、ection rules物料匹配策略生成Generation ofmaterial matching strategy觸達規則查詢Reach rule query用戶旅程生成Customer journey generation人群分層Segmentation人群創建Creation of group算法匹配Algorithm matching結果總結Summary of results觸達策略分配Allocation of reach strategies文案模板填充Text template filling人工調整旅程Manually adjust the journey人工下發執行Man

105、uallydistribute/execute數據分析工作流數據分析工作流Data analysis workflowData analysis workflow運營活動工作流運營活動工作流Operational workflowOperational workflow第38頁0303新戰略，企業生成式營銷實施新戰略，企業生成式營銷實施企業價值、戰略制定、實施路徑生成式營銷，對企業的價值，不僅是降本增效，還包括賦能營銷業務、打造智能型企業和實現可持續發展等多元價值。營銷的戰略制定，也將因AI發生徹底的改變。我們描述了生成式營銷在企業落地的詳細路徑：從基建準備到具體業務場景的實施。第39頁202

106、4 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第39頁企業企業AIAI的短期戰略選擇的短期戰略選擇2024年企業應用好AI的前提，是先要確定一個或幾個短期的明確方向，也就是應用AI要實現的目標，無方向指導或方向不明確，則無法制定實施路徑，無法落實，太多方向又會因為內部的資源不足，難以聚焦，更難見效。不同企業，因自身的業務模式差異，AI能力起點不同，在方向上的選擇也不同，具體如何設定取決于企業的自身情況。以下列出部分企業在營銷領域進行AI實施時的戰略方向，作為參考。1.1.AIAI領先形象領先形象：有些企業看到了AI的巨大潛力，并且自身也有AI的能力優勢，希望在品牌形象上與AI建立聯系，打造AI領先的品牌

107、形象（如汽車，數碼行業的企業），那么本身AI領先形象也可以設定為一個重要戰略目標，通過AI產品、AI應用、外部傳播等行動來實現。例如可口可樂通過AI創意廣告傳遞的品牌形象。2.2.賦能員工賦能員工：這是一種相對簡單，也易于實現，易于推進的啟動型的AI戰略，把AI賦能員工能力做為目標?？膳涮椎膶嵤┬袆影ㄌ峁┪幕ㄔO和組織培訓，公司級AI工具建設和采買，使用率推進，經驗交流等。幾乎所有的企業都可以在AI戰略初期以此作為方向。3.3.降低成本：降低成本：這是眾多企業最希望先達成的經營目標，也是可實現性較高的AI戰略，當前在營銷領域中，以內容生產為代表的許多工作流，已經可以先期達成人力成本，經濟成本

108、的下降。4.4.算法提效：算法提效：營銷業務在2023年及以前，已經有許多技術和算法的場景，生成式AI的應用可以進一步升級改造這些場景達成更高的運營效率，例如：智能廣告投放，智能內容推薦，智能人機交互等。因此，算法的AI改造以及進一步的效率提升和優化，也是一個較為普遍式的戰略方向。5.5.賦能觸點賦能觸點：一些企業的營銷高度依賴于某些特定觸點（例如官網，自有APP），將AI用于某點的全面改造升級，是一個非常聚焦，并容易直觀看到投資回報的戰略選擇，例如一些品牌全面把AI能力深度應用于官網中，打造官網溝通通過的全面升級。6.6.極致客戶體驗極致客戶體驗：以服務和體驗為導向的企業，可以把AI應用于為

109、客戶優化提升體驗的業務場景中，例如客戶服務中，定制化的內容，定制化的產品，定制化的溝通方式等。企業應用企業應用AIAI需先確定短期見效快的戰略方向，即需先確定短期見效快的戰略方向，即AIAI短期可實現目標短期可實現目標第40頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第40頁生成式營銷對企業的價值生成式營銷對企業的價值在智能營銷已經成熟運作的今天，企業或品牌為什么要擁抱AI，探索生成式營銷的新模式？生成式營銷能給企業帶來什么價值？在2024年5月復旦大學召開的專家研論會上，與會專家總結了生成式營銷之于企業三個方向下的12個核心價值。最基本的價值，是進一步賦能營銷業務，降本增效，這是所有企業都想

110、通過AI得到的價值，但我們還需要關注降本增效之外，它之于營銷的其它價值，具體包括：提供極致的客戶體驗，通過賦能門店員工實現全員營銷，以及通過挖掘熱點識別營銷機會、識別意向進行商機挖掘。營銷業務以外，生成式營銷之于企業的價值，還包括智能決策、工作流程的自動化（不限于營銷流程）、建立敏捷型組織以應對營銷市場的各種變化、與顧客共創、跨領域的創新等，使企業具有持續的創新力。最后，從企業長期發展考慮，生成式營銷能幫助企業實現可持續發展，如在公關層面快速反饋，助力品牌治理，維護品牌形象；幫助企業形成領域知識、累積知識資產、踐行社會責任，以及實現全球化。不僅是降本增效，企業可通過不僅是降本增效，企業可通過A

111、IAI加持的生成式營銷，實現多元價值加持的生成式營銷，實現多元價值說明：2024年5月10日 復旦大學秒針營銷科學院 AI+營銷研討論會，參會專家總結打造智能型企業打造智能型企業賦能營銷業務賦能營銷業務實現可持續發展實現可持續發展降本增效極致客戶體驗全員營銷商機挖掘智能決策流程自動化敏捷組織持續創新品牌治理形成深度知識資產ESG社會責任提供全球化能力內容生產、用戶洞察、媒介傳播個性內容、個性產品、個性定價門店、員工、渠道皆可營銷挖掘熱點、識別意向、跟進商機與顧客共創價值、跨領域創新新流程創新公關事件的即時響應工具平權，積累領域知識綠色，環保優勢AI填平語言、文化障礙，助力全球化第41頁2024

112、 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第41頁生成式營銷模式下，AI將如何改變企業營銷戰略制定的過程？我們從戰略起點、內容、終點來看：營銷的起點是消費者，營銷戰略的起點是消費者洞察，AI加持的洞察，更加的快速、全面、深入；同時，營銷戰略需要領域知識，AI在企業獨有知識庫及行業通識知識庫的沉淀中可發揮重要作用；此外還不能忽視的，是營銷戰略的執行要先達成企業內部的認知同頻，AI不解決同頻問題，但戰略需要做到。營銷戰略的內容，可以從STP的視角來看，AI在各項工作中，都能給予影響或支持。終點方面，AI可以對各種輸出戰略進行預測和評估，還可以、輸出多套戰略，供人類選擇。AIAI如何改變營銷戰略的制定方式如

113、何改變營銷戰略的制定方式生成式營銷的戰略制定，應以消費者洞察和領域知識為起點生成式營銷的戰略制定，應以消費者洞察和領域知識為起點說明：2024年5月10日 復旦大學秒針營銷科學院 AI+營銷研討論會，參會專家總結AI有能力制定多套營銷戰略并對其進行預測與評估，最終由人類做決策選擇戰略起點戰略起點戰略內容戰略內容市場細分市場細分Segmentation目標市場選擇目標市場選擇Targeting市場定位市場定位Position更細分的產品賽道、更細分的顧客AI感知和行為捕捉，識別個體的時空和場景AI對個體人的觸達、追蹤實時化AI能主動創造需求、識別潛在需求最終滿足、成全消費者消費者洞察消費者洞察領

114、域知識領域知識企業認知同頻企業認知同頻戰略終點戰略終點AIAI戰略（預測戰略（預測+評估）評估）人類決策（標準人類決策（標準+選擇）選擇）企業知識庫通識知識庫第42頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第42頁AIAI如何改變營銷戰略的制定方式如何改變營銷戰略的制定方式前AI時代，營銷戰略制定方式通常有2種：1.通過專業的咨詢公司或調研公司，采集市場信息和數據，通過大量的分析，制定戰略，在實施（媒介傳播）結束后，再通過市場數據進行復查，調整未來策略。大型公司、成熟企業，國際型企業一般采用此種方式。2.依賴領導人的個人經驗和智慧，對數據和分析的依賴較少，一般新企業、民營企業、中小企業采用較

115、多。無論哪種方式，企業都需要在戰略制定的環節中投入大量時間和人力，但形成的戰略方向非常有限（1-2個月的時間，只能研究2-3個戰略方向）如前文介紹，借助AI的能力，生成式營銷能極大地改變了營銷戰略的制定方式。AI參與的營銷戰略制定，更快速、高效、客觀、靈動、全面，“效能優勢”非常顯著。有了AI加持，企業可以在短時間內，生成多套客觀的戰略方案，并對每種方案的結果進行預測和評估，匯總提供給管理層做最終的決策，同時，這種AI支持的營銷戰略制定模式，對企業管理者或戰略決策團隊也提出了更高要求，企業不僅要具備協同使用AI制定戰略的技術能力，還要制定相應的決策標準，目標是選擇最適合、最有前景的戰略來推進。

116、生成式營銷戰略制定的效能優勢非常顯著，但對決策者提出了更高要求生成式營銷戰略制定的效能優勢非常顯著，但對決策者提出了更高要求說明：2024年5月10日 復旦大學秒針營銷科學院 AI+營銷研討論會，參會專家總結更快速更快速更全面更全面更客觀更客觀更高效更高效更靈活更靈活AI加速營銷戰略制定的進程戰略制定時間從數月/周壓縮到數周/天AI的領域知識優勢下，戰略分析更全面可同時提供多種方向的戰略作為選擇AI戰略背后有大量信息、算法、數據相比人類經驗更客觀，避免了主觀偏見影響更高效率：短時間、低成本、高產出AI具有不斷測試-試錯-明確的能力可以動態調整戰略制定選擇標準選擇標準決策能力決策能力新挑戰新挑戰

117、第43頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第43頁企業落地生成式營銷，啟動前需要做一系列的基礎準備工作：首先是AI的文化建設，統一思想認知，推動企業全員使用，讓員工體驗到大模型的威力，才能在后續的流程中積極配合反饋，全員使用不能只靠行政命令，需要配合專有AI工具產品和解決方案、有效的培訓計劃、定期的內部分享等運營措施。同時，所有流程開始之前，數據、技術、AI相關的安全規范管理工作也必須做好準備。具體到業務側的實施路徑：起點是識別業務需求，確定實施試點的具體場景，之后是數據和技術層的準備，包括對接模型工具，反饋調優。試點場景成熟后，要迅速進行培訓拓展，調整并復制相應的工作流程到更大的業務

118、范圍，這一流程不斷重復、拓展，直至滲透到整個組織。企業生成式營銷的實施路徑企業生成式營銷的實施路徑企業落地生成式營銷：文化建設、全員應用、數據合規是基礎企業落地生成式營銷：文化建設、全員應用、數據合規是基礎說明：2024年5月10日 復旦大學秒針營銷科學院 AI+營銷研討論會，參會專家總結AI文化建設文化建設AI全員使用全員使用安全規范安全規范重復流程重復流程領域拓展領域拓展全面組織變革全面組織變革識別需求識別需求定位領域定位領域數據準備數據準備技術準備技術準備對接對接Agent建設智能體建設智能體反饋評估反饋評估診斷調整診斷調整培訓擴展培訓擴展流程再造流程再造局部組織重構局部組織重構+基建準

119、備基建準備實施路徑實施路徑選擇場景（如視頻內容生成、顧客洞察生成、產品概念生成等）為實施試點所有數據在線化構建數據庫大模型框架（LLM）及微調(Fine Tuning)硬件：IT類的技術系統軟件：知識庫沉淀，方法論搭建日常工作的Agent化根據用戶反饋評估效果，并調整優化場景評估有效后，通過培訓擴展能力在Agent模式下建立新的工作流程根據新工作流程進行局部組織重構第44頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第44頁企業生成式營銷的實施路徑企業生成式營銷的實施路徑生成式營銷時代，AI改變的不單單是營銷部門或營銷業務，更是企業的發展進程和發展方向。把AI戰略做為企業的頂層戰略設計，做為CE

120、O工程自上而下的推行是近三年中最重要企業目標。當前中國市場AI進度條持續加載中，已有超6成的(66%)企業開始不同程度地推進AI戰略。完成頂層設計，自上而下地推行完成頂層設計，自上而下地推行AIAI戰略刻不容緩戰略刻不容緩數據來源：中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院2024人工智能與職場研究報告2024 2024 中國企業中國企業AIAI戰略發展現狀戰略發展現狀 階梯圖階梯圖第45頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第45頁企業生成式營銷的實施路徑企業生成式營銷的實施路徑AI本身不解決人類的思想意識問題，生成式營銷時代，組織建設先要解決內部共識問題，即通過文化建設實現員

121、工的意識同頻，為迎接未來引入AI后的營銷工作流再造、組織重構打好基礎。根據中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院2024人工智能與職場研究報告的數據，當前工作中，47%的人表示工作中人們對AI的普遍看法是積極正面的，43%的人表示對自身有重要影響力的人認為應該使用AI。值得注意的是仍有較高比例的員工持中間甚至消極態度。不同崗位的人中，高職級的員工表現出對AI更為積極的態度。組織的AI文化建設應該以高職級員工為核心推動力，原因是高職級員工對AI有更為全面和深刻的理解。他們具備更豐富的工作經驗和深層次的行業洞察，更能意識到人工智能在提高效率、優化流程、創新產品和服務方面的巨大潛力。由于

122、高職級員工通常承擔著更多的管理和決策責任，他們更傾向于將AI視為提升工作效能和推動企業發展的利器，而非簡單的替代人力勞動的工具。此外，高職級員工往往更具備適應新技術和變革的能力，更愿意接受并主動探索AI技術帶來的種種可能性。組織形成對組織形成對AIAI的同頻共識很重要，高職級員工是的同頻共識很重要，高職級員工是AIAI文化建設的驅動力文化建設的驅動力數據來源：中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院2024人工智能與職場研究報告47%41%13%同意一般不同意是否認同以下觀點對我有重要影響力的人認為應使用AI是否認同以下觀點工作中人們對AI普遍看法積極正面圖：中國職場人對工作中圖：中

123、國職場人對工作中AI觀點認同（觀點認同（2024）43%39%19%同意一般不同意40%53%54%初級職員中級職員高級職員37%46%51%初級職員中級職員高級職員第46頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第46頁企業生成式營銷的實施路徑企業生成式營銷的實施路徑2024年，中國企業AI使用的普及程度并不高，在針對職場人的調研中，認為比較普及和非常普及的總計僅18%。對個體員工，大部分工作使用AI工具的頻次也不高，使用AI工作最多的是“偶爾使用”占56%，每周使用的人只占31%。生成式營銷的時代，AI是重要的生產工具，也是提升生產率的核心驅動力，因此企業應該從組織層面提供AI工具和產品

124、，鼓勵、引導員工在日常工作中使用AI。員工是企業業務最前線的人員，普通員工應用AI，才能在應用中挖掘出AI更適合的業務場景，優化業務流程，這些實踐經驗很難靠管理者發現，因此，提升企業的AI含量，是組織建設的第一要務。如何在企業內推行AI，也是管理層的挑戰。當前中國大部分企業的當前中國大部分企業的AIAI使用程度較低，全員應用成為第一要務使用程度較低，全員應用成為第一要務數據來源：中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院2024人工智能與職場研究報告18%27%38%15%3%非常不普及比較不普及一般比較普及非常普及企業企業AIAI使用的普及程度使用的普及程度13%56%21%10%工

125、作中使用工作中使用AIAI工具的頻次工具的頻次從不使用偶爾使用每周使用每天使用第47頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第47頁企業生成式營銷的實施路徑企業生成式營銷的實施路徑企業在推行AI戰略中，還需要注意兩個問題。一是對AI弱勢群體要保持人文關懷，而非直接的淘汰；二是必須在安全規范的數據和隱私保護機制下實施AI戰略。根據2024人工智能與職場研究報告，生成式營銷時代，對AI帶來的工作不安全感感受最強烈的，是較低職級的員工，以及24歲以下的初生代員工、45-54歲的中年員工，這些員工最可能成為“AI弱勢群體”，企業應該加強對他們的關懷，給予他們更多的AI知識培訓、工作指導。研究顯示，

126、更多地使用AI有利于降低工作的不安全感。另一方面，隱私和數據安全問題是員工是否愿意在工作中使用AI的一大顧慮。過半數調查對象表示，很關心單位收集個人數據的原因和用途，僅有25%的被調查對象表示隱私和安全問題不會影響他們在工作中使用AI的意愿。企業/單位賦予員工的個人隱私和數據安全感總體偏低，僅有25%左右的被調查對象較為明確地表示，自己并未感到“受監控”和“單位收集個人信息”帶來的不安，僅有29%的調查對象表示，所在單位的信息政策和做法沒有侵犯自己的隱私。調研還顯示，70%的員工表示會直接抵制企業用個人數據做出不利于個人的決策（36%直接抵制+34%間接抵制）。一旦發生此類事件，會對企業的AI

127、戰略造成極大的負面影響。企業要推行“負責任的企業要推行“負責任的AIAI”，必須保持人文關懷，恪守倫理底線”，必須保持人文關懷，恪守倫理底線數據來源：中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院2024人工智能與職場研究報告57%53%40%37%37%28%33%34%37%38%15%14%26%25%25%我擔心工作中個人隱私和數據安全我很關心單位收集個人數據的原因我所在單位監控員工的方式讓我感我所在單位收集的個人信息類型讓隱私和數據安全問題讓我不愿意在員工與員工與AIAI的協作關系的協作關系同意一般不同意我擔心工作中個人隱私和數據安全問題我很關心單位收集個人數據的原因和用途我所在

128、單位監控員工的方式讓我感到不安我所在單位收集的個人信息類型讓我感到不安隱私和數據安全問題讓我不愿意在工作中用AI第48頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第48頁在員工看來，當前企業提供的人工智能相關培訓并不令人滿意。在培訓頻次上，40%的企業僅僅是“組織過”，定期培訓的是42%，要求全員學習的僅13%。在培訓滿意度上，只有21%的員工表示滿意。企業在培訓上需要注意專業化課程的提供，以及引導和提供員工更多的實踐項目機會。企業生成式營銷的實施路徑企業生成式營銷的實施路徑AIAI培訓現狀不如人意，需通過專業培訓和實踐項目建設學習型培訓現狀不如人意，需通過專業培訓和實踐項目建設學習型AIAI

129、組織組織數據來源：中國人民大學勞動人事學院&明略科技&秒針營銷科學院2024人工智能與職場研究報告21%55%24%AI培訓滿意程度培訓滿意程度滿意一般不滿意40%42%13%5%5%企業企業AIAI培訓情況培訓情況完全沒有組織過定期組織培訓要求全員學習55%55%51%45%43%專業化的課程更多實踐項目更好的學習支持和輔導與實際工作相關的培訓更頻繁的培訓機會你認為企業AI培訓的改進意見第49頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第49頁企業生成式營銷的實施路徑企業生成式營銷的實施路徑明略科技集團是中國前沿的營銷技術公司。迄今已服務超過2000家國內外頭部企業，200余家政府機構。是營

130、銷技術的開拓者和共建者，公司擁有2000多名員工，2023年，明略積極擁抱人工智能，一年時間，已全員武裝應用大模型，大大提升了個人和組織的工作效率。為了最快速的讓員工了解、學習、使用大模型，明略開發了自己的AI辦公效率工具“小明助理”，通過內部運營實踐，如培訓、活動、比賽等，積極推動員工應用，并在內部提煉使用經驗，沉淀到知識平臺，方便員工查詢，分享AI成果。2023年12月-2024年6月，明略舉辦了兩次AI比賽，結果反映了全體員工對AI的理解和應用有了質的提升，僅6個月時間，員工就已經可以自行編寫Agent，把AI能力融入到自己的日常工作流中。經過半年的全員推廣，2024年明略公司內部的AI

131、工具全員使用比例超過95%，周活比例70%，高頻使用員工超過32%，大模型累積對話次數超過20萬次，沉淀的高頻Prompt模板40多個。案例：案例：20002000人營銷技術公司如何通過“全員應用”實現“能力提升”？人營銷技術公司如何通過“全員應用”實現“能力提升”？案例來源：明略科技集團明略員工AI大賽主題泛應用聚焦工作場景提效實現形式PromptAgent為主，需要設計workflow，使用RAG，以及一部分hardcode獲獎人員構成全部來自業務部門Account來自多個部門以及跨部門協作，尤其職能部門出彩第50頁0404新實踐，生成式營銷的應用新實踐，生成式營銷的應用實踐案例、應用工具

132、和解決方案與2023年相比，2024年的AI營銷應用呈現出四大趨勢：從創新試水到常態應用、從圖文為主到多模態、從單點使用到線性&閉環的流程構建、從業務提效到組織賦能。我們從廣告、社媒、內容、電商、用戶運營、產品創新6大營銷業務場景及組織變革的角度，收集了2023-2024近一年來市場上最新的生成式營銷實踐案例，供讀者了解生成式營銷的最新動態。此外，還對中國的大模型市場、應用工具和營銷領域公司的解決方案進行了介紹和梳理。便于企業和品牌尋找合適的生成式營銷戰略合作伙伴。第51頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第51頁20242024年生成式營銷實踐的變化年生成式營銷實踐的變化當下，幾乎每

133、個營銷人都非常關注AI在營銷領域的應用情況。哪些營銷場景已經應用AI？主要有什么樣的實踐案例？AI應用方面，2024年與2023年相比有哪些趨勢？通過對2023-2024年間，中國市場發布的AI營銷實踐案例進行整理分析，我們總結出企業應用生成式人工智能的四個主要變化：1.從嘗鮮試水到成為常態：2023年是AI營銷應用的元年，到2024年，部分企業內AI應用已成常態。如可口可樂、美的等知名品牌，AI生成內容和創意已成常態，它們都推出了大量高品質的AIGC廣告；2.從簡單圖文到復雜多模態：AI創造正在從2023年的圖文為主（主要是海報、平面廣告創意或文案撰寫），發展為2024年的多模態，表現為視頻

134、廣告、短視頻制作快速發展，以及音頻方面的嘗試，數字人應用的普及；3.從單點到閉環：AI應用正在從解決單點問題，發展為營銷流程的閉環運營。如從僅用AI進行廣告內容生產，發展為內容洞察內容生產內容審核內容投放或分發的流程閉環。許多平臺推出了流程性的工具和解決方案，如騰訊廣告、淘寶設計團隊等；4.從業務提效到組織賦能，2023年的AI在企業營銷業務層面的主要目標是降本增效，到2024年，越來越多的企業把AI應用提升到企業戰略層，不僅僅是業務層面的應用，而是賦能組織，包括賦能員工、改造流程和組織結構，參與戰略制定等，例如明略科技、百麗雅等企業的實踐。四大變化：創新四大變化：創新常態，圖文常態，圖文多模

135、態，單點多模態，單點線性，業務線性，業務組織組織創新試水常態應用圖文為主多模態單點應用線性&閉環流程業務提效組織賦能2023年年AI實踐特征實踐特征2024年年AI實踐特征實踐特征第52頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第52頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例2023年6月，我們在2023AI+：人工智能與營銷新紀元白皮書中，歸納并詳細介紹了AI在營銷六大領域中的應用案例。2024年，我們更進一步，生成式營銷的應用案例體系中，除了業務的六大領域以外，頂層增加AI企業應用：生成營銷洞察和生成營銷戰略，以及基層增加AI企業應用：員工賦能（營銷工作助手）和資產建設（營銷知識庫）的應用。

136、2024年，我們繼續采集國內外營銷市場中的最新案例，為企業營銷領域的AI應用提供參考。由于AI能力在企業戰略制定、資產建設等領域尚不成熟，市場公開的生成式營銷案例較少。當前的案例主要以AI+廣告、AI+內容、AI+社媒、AI+用戶增長、AI+創新為主。也歡迎更多企業聯系我們增補案例。20232023-20242024眾多企業積極探索眾多企業積極探索AIAI營銷應用，涌現出大量優秀案例營銷應用，涌現出大量優秀案例說明：秒針營銷科學院自主繪制，每年度更新廣告投放智能廣告創意生成廣告文案撰寫圖片廣告創意視頻廣告創意廣告精準投放競品廣告分析廣告千人千面廣告人群畫像智能排期與策略智能媒體推薦AI對話式廣

137、告行業效率工具AI+AI+廣告廣告內容標簽化圖片生成文字生成內容分析短視頻生成音頻生成劇本生成內容監測網站智能開發跨國內容生成互動海報生成仿真模特品牌個性內容生成內容翻譯AI+AI+內容內容社媒圖文內容生成社媒投流自動化社媒智能洞察社媒情感分析輿情管控內容合規管理社媒危機預警社媒個性化互動社媒互動游戲虛擬人直播內容智能推薦消費者圈層洞察UGC內容篩選優化社媒短視頻生成搜索算法優化內容流程優化社媒數據自動分析KOL識別推薦AI+AI+社媒社媒AI模特智能數字人客服智能運營提效虛擬主播智能商品推薦數據監測人群畫像店鋪設計智能選品頁面優化電商數據分析訂單管理系統自動發布上架價格優化庫存管理質量控制物

138、流優化語音購物助手AI+AI+電商電商智能客服客戶分析服務評估智能知識庫客戶洞察報告用戶運營策略社群內容生成坐席輔助智能推薦智能呼叫郵件生成營銷自動化用戶留存分析虛擬助手AI+AI+用戶增長用戶增長智能需求分析新品機會挖掘虛擬樣品設計智能包裝設計新品市場測試產品數據監測智能設計產品智能營銷方案新品推介新品概念探索定價優化供應鏈優化AI+AI+創新管理創新管理生成式營銷生成式營銷六大業務領域應用六大業務領域應用AIGC,LLM etc.低優先度高2024 AI+2024 AI+AI企業應用-員工賦能（營銷工作助手）AI企業應用-資產建設（營銷知識庫）AI企業應用-營銷洞察&營銷戰略第53頁202

139、4 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第53頁應用方向應用方向：AI生成圖形廣告創意案例名稱案例名稱：美的世界無聊日、銀色情人節、節氣系統、世界地球日等案例時間案例時間：2023年-2024年案例描述案例描述：美的是擁抱AI技術非常領先的品牌，早在2022年就推出過“美的 AI 煥新劇場”微信小程序，用AI打造智能營銷，玩轉內容共創。2023年美的繼續大量將AI應用于廣告創新中，在各類有趣小眾的節點推出AI廣告，包括世界無聊日、世界地球日、兒童節、城市綠洲z活動等，這些廣告的海報中大都標記“AIGC參與本次創意制作”。2024年春節，美的以認養的“渝可”、“渝愛”熊貓兄妹為原型，借助AIGC技術

140、打造創意賀歲大片新年賀新春 但是八段錦，并在春晚節目中進行“同款創意”的夢幻聯動。還借助AI解鎖品牌與用戶互動的新玩法，發起#有AI則美 有龍則靈#AIGC創作大賽，在H5中融入了眾多由AIGC生產的視覺元素，提升受眾互動體驗。案例效果案例效果：2024年春節期間微博年春節期間微博#有有AI則美則美有龍則靈有龍則靈#話題閱讀量近話題閱讀量近6000W。生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-廣告廣告美的：將美的：將AIAI應用到日常營銷創意中，夯實“年輕科技創新”的品牌形象應用到日常營銷創意中，夯實“年輕科技創新”的品牌形象案例來源：網絡公開資料整理美的龍年春節美的龍年春節H5社交裂變社交裂變2

141、022年年3月月8日日AI煥新劇場小程序煥新劇場小程序美的美的2023年年7月月5日日世界無聊日世界無聊日美的賀歲廣告和春晚互動美的賀歲廣告和春晚互動第54頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第54頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-廣告廣告三九：擁抱三九：擁抱AIAI，以視頻廣告，以視頻廣告+音頻聲紋探索多模態創意音頻聲紋探索多模態創意案例來源：網絡公開資料整理應用方向應用方向：AI生成視頻、音頻類廣告創意案例名稱案例名稱：999感冒靈AI視頻廣告、999感冒靈AI音樂H5案例時間案例時間：2023年5月案例描述案例描述：近2年市場涌現了大量AI應用于圖形和視頻創意的優秀廣告案例

142、，但運用在音樂上的案例卻不多見。999做為積極擁抱AI的品牌，2023年除了在AI視頻廣告片上的成功嘗試，還在AI+音樂上做出了有益的探索。999感冒靈將自身“溫暖”的品牌調性與音樂相結合，聯動聲生不息寶島季、QQ音樂打造“電子感冒靈”H5時光唱片店，完成了一場充滿“回憶殺”的創意營銷。感冒靈將AI技術運用到音樂中，與音樂綜藝聲生不息寶島季和QQ音樂APP平臺攜手，在QQ音樂推出AI聲紋唱片，吸引年輕用戶的注意力。在音樂感冒靈活動期間，用戶打開QQ音樂就能在首頁或者搜索頁看到感冒靈AI聲紋唱片的露出。根據自身回憶里熟悉的場景，選擇相對應的人、地點，系統會通過AI算法，智能化地根據用戶的選擇匹配

143、出最符合用戶當下情境的一首歌，歌曲生成完成后，999感冒靈深度運用AI合成技術收集用戶聲紋，唱出時光中的歌曲。用戶只需隨便哼一句歌詞，就可以立馬生成一首獨屬用戶的AI電子音樂歌曲。案例效果案例效果：社交平臺上引發了大量的受眾參與社交平臺上引發了大量的受眾參與。其中抖音其中抖音#999號時光唱片店號時光唱片店#話題用戶自發分享玩話題用戶自發分享玩AI聲紋唱片機聲紋唱片機，播放量超播放量超1200萬次萬次。2024年年1月月17日日秒針營銷科學周講堂直播秒針營銷科學周講堂直播對話三九：對話三九：AI廣告片誕生記廣告片誕生記華潤三九市場部總經理華潤三九市場部總經理于子恒于子恒三九感冒靈的三九感冒靈的

144、2支支AI廣告片廣告片三九感冒靈三九感冒靈AI聲紋唱片聲紋唱片第55頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第55頁應用方向應用方向：AI生成用戶主演的廣告片案例名稱案例名稱：寧德時代*藍極光標全球首創用戶主演選擇劇情的AI廣告片案例時間案例時間：2023年11月案例描述案例描述：2023年廣州車展期間，寧德時代發布全球第一部由用戶自己選擇劇情、自己出演的AIGC廣告片，用戶只需選擇性別、臉型、旅行起止地點、上傳照片簡單幾個步驟，三分鐘左右的時間，便可獲得一部由AI生成，自己主演的個性化駕駛大片。同時，用戶生成的專屬影片海報，可分享到微信朋友圈，引發互動和轉發裂變。該小程序在廣州車展期間一

145、經發布，便有數萬名全球網友在第一時間加入到“主演”行列！案例效果：案例效果：生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-廣告廣告寧德時代：用戶主演，選擇劇情，用寧德時代：用戶主演，選擇劇情，用AIAI吸引受眾參與吸引受眾參與案例來源：網絡公開資料整理小程序通過簡單的換臉技術和多場景智能剪輯小程序通過簡單的換臉技術和多場景智能剪輯，為用戶提供了全新的廣告為用戶提供了全新的廣告體驗體驗，本次活動通過小程序裂變而來的用戶占總本次活動通過小程序裂變而來的用戶占總UV的的80%，是行業均值的是行業均值的2.5倍以上；超過倍以上；超過25%的用戶參與了互動的用戶參與了互動，這一比例是行業平均互動率的這一比例是行

146、業平均互動率的3-5倍；而參與互動的用戶中倍；而參與互動的用戶中，最終加粉留資的留存率達到了最終加粉留資的留存率達到了90%，效率較傳效率較傳統頁面廣告從瀏覽到留資提升近統頁面廣告從瀏覽到留資提升近10倍倍。第56頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第56頁應用方向應用方向：AI在媒體廣告平臺的服務應用案例名稱案例名稱：騰訊廣告妙思一站式AI廣告創意平臺案例時間案例時間：2024年4月案例描述案例描述：雖然品牌都知道AI創意的能力和效率優勢，但對于那些不夠了解AI，不知道怎么選擇平臺，也不知道如何將AI應用到自己生意當中的品牌，特別是一些中小規模企業或新銳品牌，并沒有太多全鏈路、可實操

147、、可借鑒的案例，媒體方提供的AI創意工具應運而生。2024年4月，基于混元大模型的一站式AI廣告創意平臺騰訊廣告妙思上線“圖生圖”能力，在騰訊廣告妙思平臺，不僅支持本地上傳參考圖，也能在“靈感”里參考別人的圖，眾多人力的工作被自動化，平臺從廣告投放日常工作痛點出發，打通了“創意生成-一站式審核-廣告投放”的完整鏈路。案例效果案例效果：數字廣告創意效率提升，平均數字廣告創意效率提升，平均CTR（點擊轉化率）增長（點擊轉化率）增長15%。部分游戲行業投放提升達到。部分游戲行業投放提升達到50%以上。以上。生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-廣告廣告騰訊：從平臺側打通“創意生成騰訊：從平臺側打通“

148、創意生成-一站式審核一站式審核-廣告投放”的完整鏈路廣告投放”的完整鏈路案例來源：網絡公開資料整理第57頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第57頁應用方向應用方向：AI用于微短劇生產和制作案例名稱案例名稱：全AI化生產流程作品白狐、融入東方美學的AI短劇華裳案例時間案例時間：2024年2月案例描述案例描述：微短劇是2023-2024年最熱的內容趨勢，據研究機構預測，2024年中國市場短劇規模約500億。AI在這一領域的參與也已嶄露頭角，2024年3月22日，央視頻AI微短劇啟播暨AI頻道上線的中國神話，美術、分鏡、視頻、配音、配樂全部由AI完成，融合神話與科幻元素，是AI技術影視化應

149、用的一次領先實踐。系列作品包括補天逐日奔月填海治水嘗百草六集，由央視頻、總臺人工智能工作室聯合清華大學新聞與傳播學院元宇宙文化實驗室合作推出。2024年2月“全AI化生產流程”的短劇白狐和主打東方美學的AI短劇華裳也引發了行業關注。白狐質感雖然稍顯粗糙，但已經具有復雜化、多線程敘事的故事性。華裳則更完整的集成了AI工作流，技術上也有突破，細節質感和視覺美感也明顯提升，人物在近景能張口說話，突破了人物交互對話的技術限制。此外，畫面轉場自然度和場景一致性也都有進步。案例效果案例效果：用用AIAI全流程創作全流程創作白狐白狐大大縮減了時間和資金成本大大縮減了時間和資金成本。沒有編劇和后期沒有編劇和后

150、期，三集內容從策劃三集內容從策劃、制制作作、到上線不到兩個月時間到上線不到兩個月時間，每分鐘成本約一萬元每分鐘成本約一萬元，當前市場實現類似效果單分鐘約十萬元當前市場實現類似效果單分鐘約十萬元。生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-內容內容微短?。何⒍虅。?0242024年最熱內容趨勢，年最熱內容趨勢，AIAI已經滲透到全流程中已經滲透到全流程中案例來源：網絡公開資料整理白狐白狐劇照劇照中國神話中國神話概述圖概述圖華裳華裳劇照劇照第58頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第58頁應用方向應用方向：AI用于消費者的人像美化、照片和短視頻制作案例名稱案例名稱：攜程“世界真妙鴨”AIGC寫真

151、案例時間案例時間：2023年9月案例描述案例描述：對于旅游行業的品牌，如何向用戶傳遞“AI旅行很好玩，真實的世界也值得走一走”的價值理念？2023年，國內旅行巨頭攜程與主打風格化寫真的AIGC新晉爆款應用妙鴨，聯合上線9套“環球旅行”AIGC寫真模板。包括歐洲古堡婚紗、苗疆少女、拉薩藏袍等主題。這一活動精準拿捏了旅行用戶和暫時還無法成行用戶的心理，幫助用戶一鍵輕松實現旅拍自由的低門檻操作。除了照片制作，短視頻也是消費者熱衷的表現形式，AI加持的人物實拍+實景3D的玩法，通過“全世界打卡“的故事線，帶用戶在妙鴨相機里進行“環球旅行”，與攜程一起，實拍三位數字分身分別在巨大的建筑地標中打卡，增加創

152、意和視覺沖擊力。把用戶的數字分身們帶到了羅馬斗獸場、新加坡警署、日本澀谷街頭、紐約時代廣場大屏等全球著名地標，讓用戶體驗跨次元壁的旅行。案例效果案例效果：有有200200萬人生成了自己的旅行數字分身萬人生成了自己的旅行數字分身。生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-內容內容攜程：攜程：AIAI生成用戶旅游大片和視頻，傳遞生成用戶旅游大片和視頻，傳遞AIAI旅行價值觀旅行價值觀案例來源：網絡公開資料整理第59頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第59頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-內容內容可口可樂：聯合藝術家共創可口可樂：聯合藝術家共創AIAI內容，賦能線下，走近客戶內容，賦能線

153、下，走近客戶案例來源：網絡公開資料整理應用方向應用方向：AI生成營銷內容，賦能線上線下傳播案例名稱案例名稱：可口可樂“放飛時刻開啟暢爽”campaign案例時間案例時間：2023年9月案例描述案例描述：線上聯合百大藝術家進行AI共創活動、明星助陣、發布地標魔性視頻，對產品進行種草，線下在多城舉辦快閃店。攜手站酷共創推出2支魔性地標視頻，視頻聯動上海網紅打卡地-武康大樓，及成都知名地標-IFS大熊貓，通過實拍與CG結合展示地標放飛狀態。吸引了諸多KOL在快閃店現場進行打卡合拍。AI作品為可口可樂線下快閃店儲備了豐富的視覺資產，作品用于快閃店裝飾，印刷成了主題限定明信片，消費者可線下體驗領取。案例

154、效果：案例效果：#放飛時刻放飛時刻 開啟暢爽開啟暢爽#微博話題詞達成微博話題詞達成2 2.1 1億閱讀量億閱讀量。魔性視頻在微博獲得近魔性視頻在微博獲得近20002000萬次播放量萬次播放量。第60頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第60頁應用方向應用方向：AI產品用于創新營銷玩法案例名稱案例名稱：百度營銷、慧擇、聚通裝潢、ROSEONLY諾誓、洛可可咨詢設計、Apifox“百YOUNG妙想紀”活動案例時間案例時間：2024年1月案例描述案例描述：2024“雙旦”，百度營銷聯合百度APP、文心一言、文心一格、百家號等多產品線流量資源，攜手品牌客戶“慧擇、聚通裝潢、ROSEONLY諾誓

155、、洛可可咨詢設計、Apifox，特別合作上海南京路步行街，推出“百YOUNG妙想紀”活動。線上：百Young妙想紀主題雙沉浸式體驗會場。依托百度AI產品能力，打造多種AI互動形式，用戶通過對話生成圣誕樹、新年頭像，還可以讓文心一言策劃活動方案、推薦浪漫布置方案、推薦餐廳等，滿足用戶送禮、美食、休假、旅行多場景需求。元宇宙：希壤mini百Young妙想紀主題會場設置了各種新奇玩法：尋寶、答題，2023年12月31日街區有煙花盛宴。線下：全國多城熱門商圈大屏曝光，1月20日至21日上海南京路步行街新春市集及商圈資源在世紀廣場打造了“百Young尋龍計劃”主題快閃。生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案

156、例-內容內容百度：線上百度：線上+線下線下+元宇宙，元宇宙，AIAI打造無所不在的虛實空間打造無所不在的虛實空間案例來源：網絡公開資料整理活動海報：文心一格提供活動海報：文心一格提供AI繪畫技術支持繪畫技術支持線下場景：商圈曝光線下場景：商圈曝光&主題快閃主題快閃百百YOUNG妙想紀妙想紀-希壤元宇宙跨年希壤元宇宙跨年第61頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第61頁應用方向應用方向：AI產品用于互動生成語音案例名稱案例名稱：沃爾沃&百度地圖“護我所愛”暖心活動案例時間案例時間：2023年8月案例描述案例描述：品牌灌輸式、單向傳播的營銷方式，越來越難以打動用戶，只有讓用戶參與到品牌內容

157、共創中，才能深度卷入用戶情感，實現有效溝通。沃爾沃攜手百度地圖發起“護我所愛”暖心活動，號召用戶愛人、子女、父母為自己錄制語音，并運用AI技術生成與家人聲音相同的專屬語音包。通過AI定制語音，用戶在路途中也能感受到家人聲音的專屬陪伴，出行更安心。案例效果案例效果：生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-內容內容沃爾沃：沃爾沃：AIAI定制生成家人專屬語音包，升級品牌與用戶的情感互動定制生成家人專屬語音包，升級品牌與用戶的情感互動案例來源：網絡公開資料整理互動活動兼具科技創新與情感共情互動活動兼具科技創新與情感共情，強化強化了沃爾沃汽車安全領導者的品牌形象了沃爾沃汽車安全領導者的品牌形象，活活動上

158、線三周動上線三周，品牌觸達品牌觸達3200w人次人次，共有共有412w人次點擊了解活動詳情人次點擊了解活動詳情，并有并有18w人人次參與守護模式錄制次參與守護模式錄制。第62頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第62頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-社媒社媒王老吉事件營銷：參與社會熱點，踐行社會責任，王老吉事件營銷：參與社會熱點，踐行社會責任，AIAI制作高考試卷制作高考試卷案例來源：網絡公開資料整理應用方向應用方向：AI生成社會熱點內容，引發關注，提升品牌形象案例名稱案例名稱：王老吉百度 用AI出“高考卷”案例時間案例時間：2023年5月案例描述案例描述：品牌除了直接宣傳產品以

159、外，通過參與社會熱點事件，構建有責任感、有溫度的品牌形象也是重要方向。2023 年高考前夕，百度聯合王老吉為考生精心準備了一份由 AI 生成的高考模擬卷，此 AI 考卷制作由各學科名師指導，語言理解與生成技術應用文心大模型能力，通過學習近十年的高考考點、題型等內容，智能生成考卷。最終篩選出語文、數學、英語三門科目九套模擬卷，共 276 道題，用戶可以在線上直接查看不同科目、題型的題目和解析，也可以直接將完整模擬卷下載留存。王老吉跨越1870公里，歷時29個小時，把高考AI模擬卷交到39個大山中的孩子們手中，為促進教育平等貢獻力量，王老吉借助品牌名稱和高考季綁定營銷，此次和百度的合作不僅在高考節

160、點創新性地傳遞了吉文化，還充分展現了品牌價值觀和營銷向善。AI與社會共益價值的融合，讓品牌更有溫度，也推動社會更加溫暖和美好。案例效果：案例效果：案例入選案例入選“2024品牌營銷案例品牌營銷案例Top50”。第63頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第63頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-社媒社媒2024CNY2024CNY春節營銷：不斷提升的春節營銷：不斷提升的AIAI含量，趣味含量，趣味+互動的創作大潮互動的創作大潮案例來源：網絡公開資料整理應用方向應用方向：AI生成營銷內容案例名稱案例名稱：康師傅AI春聯、可樂AI互動拜年、天貓AI共創年畫、飛鶴AI寶寶寫真、美團AI賀歲

161、片案例時間案例時間：2024年2月龍年春節案例描述案例描述：春節是品牌重要營銷節點，2024春節正值Open AI發布視頻大模型Sora，引發營銷行業又一輪AI熱潮。春節營銷中多個品牌都在內容和形式中增加了AI含量，涌現出許多吸睛案例。天貓聯動明星發起AI共創年畫，用戶通過AIGC在明星或IP制作的年畫上加工創作出帶有個人印記的年畫，這種明星聯動+個性定制模式吸引眾多粉絲參與?？祹煾笛圓I寫春聯引入了定制的數字人形象，用戶可以生成帶有個人形象的海報，在新年期間轉發給親朋好友，線上拜年，大大提升了社交價值?？煽诳蓸反汗潬I銷引入了互動視頻模態，用戶可以生成個人數字形象，還能選擇個性化語音，生成動

162、畫視頻，說出新年祝福。美團春節發布20分鐘的賀歲短片團圓2024，講述男孩穿越時空，幫助爺爺彌補缺失的全家福照片遺憾。短片一部分畫面使用了AIGC功能。飛鶴和美圖合作“聰明寶寶鬧龍年”，AI寫真保存率達到驚人的93%。媽媽給自己孩子生成的寫真有著高保存率，而寫真保存又會引來“私域與公域”分享；并且只有父母才會參與這個活動，受眾非常精準。天貓天貓-AI共創年畫共創年畫康師傅康師傅AI寫春聯寫春聯美團春節賀歲片美團春節賀歲片飛鶴飛鶴美圖“聰明寶寶鬧龍年美圖“聰明寶寶鬧龍年AI寫真寫真可口可樂可口可樂-春節春節互動拜年視頻互動拜年視頻第64頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第64頁生成式營

163、銷實踐案例生成式營銷實踐案例-社媒社媒龍角散：傳統國貨品牌龍角散：傳統國貨品牌AI AI 共創，全民出片演繹品牌亮點共創，全民出片演繹品牌亮點案例來源：網絡公開資料整理應用方向應用方向：AI生成營銷內容案例名稱案例名稱：龍角散美圖有AI健康年 AI靈感共創賽案例時間案例時間：2024年2月龍年春節案例描述案例描述：百年護嗓品牌“龍角散”攜手美圖秀秀，以美圖自研AI視覺大模型Miracle Vision（奇想智能）技術加持大眾創意，搭載品牌健康新年產品理念，共同發起有AI健康年 AI靈感共創賽。賽事聯合頂級藝術家、新生代AI創作者與用戶，以專業級創意內容演繹品牌亮點。1+15+N的創作金字塔矩陣

164、，頂級藝術家搭配新生代AI創作者，賽事搭載美圖秀秀站內全資源熱推，吸引站內外多方興趣用戶踴躍加入。案例效果：活動收獲案例效果：活動收獲2.48億總曝光億總曝光，1100+用戶參與共創用戶參與共創。靜態開屏靜態開屏挑戰賽第二位挑戰賽第二位話題頁首圖話題頁首圖第65頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第65頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-社媒社媒應用方向應用方向：社交媒體內容分析案例名稱案例名稱：美妝品牌通過秒針系統AI技術優化指導小紅書內容案例時間案例時間：2023年12月案例描述案例描述：基于品牌上一季在社交媒體中投放的有限內容，為其提供內容策略支持，助力其提升小紅書圖文和視頻

165、投放效果。秒針提供“AIGC打標+內容策略制定+文案輸出+SG達人推薦”一條龍解決方案。首先通過AI打標系統，對常規文本圖像和語音進行拆解，解析品牌內容；之后，基于美妝行業知識庫，通過顆粒度更細的趨勢標簽，為品牌提供更落地的內容優化指導手冊；最后，結合前后測歸因算法，為品牌提供社媒內容投放GuildBook，用于品牌直接指導AGENCY。案例效果：本項目處理的數據案例效果：本項目處理的數據，遠超人工可打標的范圍遠超人工可打標的范圍，大大壓縮了時間大大壓縮了時間（從從1個月交付縮短到個月交付縮短到1周周），為為品牌輸出可落地的執行品牌輸出可落地的執行Plan（內容策略內容策略+文案輸出文案輸出+

166、達人推介達人推介）。美妝品牌：合作領先第三方構建社媒內容洞察美妝品牌：合作領先第三方構建社媒內容洞察-生成生成-評測閉環評測閉環AgentAgent案例來源：秒針系統秒針行業知識庫和打標系統秒針行業知識庫和打標系統秒針達人智能推介秒針達人智能推介秒針“秒針“AIGCAIGC打標打標+內容策略制定內容策略制定+文案輸出文案輸出+SG+SG達人推薦”一條龍解決方案達人推薦”一條龍解決方案選取部分進行人工打標簽，以訓練AI標簽模型第66頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第66頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-電商電商應用方向應用方向：電商中的商家經營客戶服務、在線問答服務案例名稱案例

167、名稱：快手數字員工（）案例時間案例時間：2024年案例描述案例描述：是快手為電商場景提供的數字員工，可以通過AI互動對話能力代替人工，幫助商家降低經營成本，提高經營效果。具有4大優勢1.7*24h無休，不錯過商機：閑時流量（夜間、周末、節假日、午休、客服請假等）、忙碌流量（消息堆積，客服接待不及時）都能高效承接；2.降低人工成本：客服人力成本、人員流動，商家培訓和運營成本極高，代替人工大幅降低成本；3.不受外界因素影響：人工客服存在水平參差、狀態不穩定等問題，可以保持穩定的高服務水準；4.適配全行業商家并自主迭代升級：適配全行業商家，留資效果對齊第三方機器人。AI自主學習客服溝通能力，不斷提升

168、接待效果。案例效果：廣州某建筑裝飾設計工程公司案例效果：廣州某建筑裝飾設計工程公司，在快手號推廣的私信咨詢中應用智能在快手號推廣的私信咨詢中應用智能BOT（），以私信留資以私信留資數量為轉化目標數量為轉化目標，最終開口率提升最終開口率提升96%，留資率提升留資率提升87%，回復率提升回復率提升99%?？焓郑嚎焓郑篈IAI數字員工，助力商家經營，客戶咨詢服務與應答提效數字員工，助力商家經營，客戶咨詢服務與應答提效案例來源：快手的邏輯及能力模型的邏輯及能力模型廣州某建筑裝飾設計工程公司使用廣州某建筑裝飾設計工程公司使用后的消耗變化后的消耗變化的溝通實例的溝通實例第67頁2024 AI+生成式營銷產

169、業研究藍皮書 第67頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-電商電商應用方向應用方向：電商通過大模型技術精準把握消費者需求，整合流量，服務品牌商家案例名稱案例名稱：阿里媽媽全站推廣產品案例時間案例時間：2024年4月16日案例描述案例描述：2024年4月1日阿里媽媽針對商家發布AI+電商的全新產品全站推廣，率先探索連接消費者、平臺和品牌實現共贏，產品以LMA大模型技術為基石，使商家可以精準衡量全站流量的投產比，直接達成增長結果。使用門檻低，推廣過程簡單，即便是對推廣不太熟悉的新手商家也可以快速上手使用，還通過付免聯動機制盤活淘系推廣全站流量，以全站ROI為杠桿撬動成交規模增長。這種機制使得商家

170、可以通過付費推廣撬動更多的免費流量，從而實現更高效的推廣效果。LMA（Large Model for Advertising）是阿里媽媽自研的大模型技術，核心功能在于通過AI技術實現更精準的人貨匹配，通過深入理解電商內容和用戶行為，實現了對消費人群的精準把握。它基于淘系海量的商品語料數據，結合AI技術，能夠精準理解用戶在圖文、視頻、直播等多模態下的行為和興趣。這種理解能力，使LMA模型能從商品側和用戶側兩端發力，為商家鎖定目標消費人群。案例效果案例效果：美妝行業品牌可復美通過全站推廣美妝行業品牌可復美通過全站推廣，在大促期間在大促期間GMV單品成交金額提升超單品成交金額提升超5倍倍，下單買家數

171、翻下單買家數翻5倍；內衣品牌貓人倍；內衣品牌貓人，通過全站推廣成功開墾全新流量土地和消費人群通過全站推廣成功開墾全新流量土地和消費人群。大促期間旗下明星單品蜂巢杯大促期間旗下明星單品蜂巢杯、超超模褲系列日銷同比增長模褲系列日銷同比增長530%；單品超模褲手搜環比增長；單品超模褲手搜環比增長372%；家居服系列單日；家居服系列單日GMV同比增長同比增長467%；單品；單品冰感防曬衣冰感防曬衣，首日首日GMV增長增長167%。食品品牌麻辣王子食品品牌麻辣王子，618期間全站推廣投放首日手搜訪客環比增長期間全站推廣投放首日手搜訪客環比增長600%；店鋪爆款鏈接二級類目排名第一店鋪爆款鏈接二級類目排名

172、第一。阿里媽媽：阿里媽媽：AIAI模型技術，推動消費者、品牌商家、平臺的三方共贏模型技術，推動消費者、品牌商家、平臺的三方共贏案例來源：網絡公開資料整理阿里媽媽阿里媽媽LMA（Large model for advertising）大模型技術）大模型技術第68頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第68頁應用方向應用方向：AI參加電商平臺的設計工作案例名稱案例名稱：大淘寶設計團隊應用AI技術優化設計流程和提升設計效果案例時間案例時間：2023年-2024年案例描述案例描述：大淘寶設計團隊成員數量眾多，涉及的業務范圍廣泛，2023-2024年將AI應用于不同的設計流程中，主要包括快速設計、

173、創意發散、定制效果。除了用AI技術加速設計流程，進行快速創意探索和方案實現，還通過AI加速了設計流程的革新，引入了定制化的AI工作流，重構了團隊的合作模式。值得關注的是，部門還利用AI快速洞察內容趨勢和用戶偏好，更多的讓AI參與到創意決策和品牌故事塑造中。案例效果：創意概念的提出數量增加了案例效果：創意概念的提出數量增加了150%，創意生成階段的時間縮短了平均創意生成階段的時間縮短了平均60%，整體項目的設計時間整體項目的設計時間減少了減少了18%。生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-電商電商淘寶：淘寶：AIAI賦能官方設計部，賦能官方設計部，8 8大場景實戰應用和流程改造大場景實戰應用和流

174、程改造案例來源：網絡公開資料整理案例：案例：AI試衣間試衣間AI大模型的訓練和應用算法從模特姿態大模型的訓練和應用算法從模特姿態、背景風格背景風格、裝飾元素等多個維度進行效果升級裝飾元素等多個維度進行效果升級，結合用戶臉型結合用戶臉型、身身材數據材數據，提供定制化的線上真人化模特體驗提供定制化的線上真人化模特體驗案例案例雙雙11-AI創作贏紅包創作贏紅包根據品牌符號根據品牌符號（如貓頭框與淘字框如貓頭框與淘字框）的模的模型訓練和結構控制型訓練和結構控制，用戶只需要輸入豐富的關用戶只需要輸入豐富的關鍵詞鍵詞，即可快速完成一張準確的超級符號主視即可快速完成一張準確的超級符號主視覺覺案例：品牌案例：

175、品牌IP形象形象AI生成生成訓練特定的天貓訓練特定的天貓/淘寶淘寶/營銷營銷IP公公仔模型仔模型，根據不同需求穩定輸出的定根據不同需求穩定輸出的定制化制化IP形象結合形象結合，形成形成IP形象素材庫形象素材庫品牌標識品牌標識IP形象形象媒介傳播媒介傳播大促營銷大促營銷AI布景布景模特定制模特定制游戲互動游戲互動動態視頻動態視頻第69頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第69頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-電商電商應用方向應用方向：AI數字人應用于直播帶貨案例名稱案例名稱：京東數字“劉強東”直播帶貨案例時間案例時間：2024年4月案例描述案例描述：2024年4月16日下午6時18

176、分，由京東云言犀打造的“采銷東哥”AI數字人開啟直播首秀，同時亮相京東家電家居、京東超市采銷直播間。盡管是數字人，但“采銷東哥”的語言貼近生活，言行之間還帶有一些劉強東的標志性動作，人物形象生動、性格鮮明。京東計劃推出超過百位企業總裁數字人，以進一步滿足市場對于新鮮、有趣、有料的直播內容的需求。2023年以來，在各電商平臺中，數字人直播帶貨已經覆蓋到各行業，無論大企業還是小品牌，724小時工作的AI數字人成為電商降本增效的普遍應用之一。案例效果案例效果：不到不到1小時小時，直播間觀看量超直播間觀看量超2000萬萬。40分鐘直播訂單量破分鐘直播訂單量破10萬萬。京東：“劉強東”直播帶貨！數字人從

177、京東：“劉強東”直播帶貨！數字人從KOCKOC到商業領袖的全面升極到商業領袖的全面升極案例來源：網絡公開資料整理各行業數字人電商直播各行業數字人電商直播第70頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第70頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-電商電商應用方向應用方向：AI在購物中的助手和推介功能案例名稱案例名稱：什么值得買“小值”、淘寶問問、京東京言等案例時間案例時間：2024年2月案例描述案例描述：2024年2月29日，值得買科技自研AI購物助手“小值”正式在“什么值得買”App上線。能通過對話深度理解用戶需求，基于全網實時消費經驗、價格信息進行快速總結，提供口碑總結、商品對比、商品推

178、薦、全網比價等服務，為存在不同決策難點的消費者提供個性化的建議，從而提升消費決策的質量和效率。通過對話的方式，用戶提出要求，AI小值進行商品的推薦，在商品的推薦語上，更偏重于用戶的評價內容、體驗感、性價比、場景，和【商品推薦】欄目的功能類似，但推薦的維度更智能。2024年5 月，抖音電商首款 C 端的“AI 購物小助手”開始灰度測試，是與淘寶問問（2023年9月）、京東京言（2023年11月）、亞馬遜Rufus 類似的 AI 導購型產品。平臺：紛紛上線平臺：紛紛上線AIAI購物助手購物助手&導購產品，推進導購產品，推進AI+AI+消費的應用落地消費的應用落地案例來源：網絡公開資料整理什么值得買

179、小值什么值得買小值京東京言京東京言抖音抖音AI購物小助手購物小助手淘寶問問淘寶問問第71頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第71頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-產品創新產品創新吉利：新品上市，吉利：新品上市，AIAI視覺視覺CGCG合成，全方位展示產品和使用場景合成，全方位展示產品和使用場景案例來源：網絡公開資料整理應用方向應用方向：AI進入產品設計，提供客戶場景體驗案例名稱案例名稱：吉利熊貓卡丁新品上市，站酷共創AI營銷實驗室案例時間案例時間：2024年4月案例描述案例描述：吉利熊貓卡丁新品上市之際，吉利希望結合當下AI熱點，以AI+視覺的形式，向消費者展示產品外觀、調性和

180、功能特點。AI參與的主KV設計上結合產品特點，通過對汽車進行實拍，AI生成素材，最后運用CG合成海報。在汽車具體實用功能上，AI把吉利熊貓卡丁置入了新復古游戲，汽車的每個功能在不同游戲場景中得以展現，海報由2位模特進行實拍，最后CG合成并調整細節，給予消費者“游戲飛車開進現實”的感官體驗。微博發布后，收獲了許多消費者的喜愛。第72頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第72頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-產品創新產品創新可口可樂可口可樂好利來：聯名新品，打開好利來：聯名新品，打開AIAI的腦洞，探尋未知的組合的腦洞，探尋未知的組合案例來源：網絡公開資料整理應用方向應用方向：AI參

181、與產品創新，挖掘新口味案例名稱案例名稱：好利來與可口可樂聯名推出限定新品案例時間案例時間：2023年10月案例描述案例描述：3000年后的飲料是什么味道？你會好奇嗎？可口可樂“樂創無界”系列新品與AI共創，用一種具體但充滿未知的味道去探索未來。好利來與可口可樂聯名推出巧克力新品蒲公英空氣巧克力，特別添加了可口可樂風味的跳跳糖，而且在外包裝上，融入AI靈感共創。銀色、粉色、藍色的自然過渡，由小變大的糖果彩色泡泡。AI參與合成的場景中好利來與可口可樂的主要元素都得到充分展現。第73頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第73頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-產品創新產品創新聯想：用聯想

182、：用AIAI與用戶價值共創，獨有產品外觀的“規?；ㄖ啤迸c用戶價值共創，獨有產品外觀的“規?；ㄖ啤卑咐齺碓矗壕W絡公開資料整理應用方向應用方向：AI生成圖片的產品外觀定制服務案例名稱案例名稱：聯想百度文心一格 AI定制外觀案例時間案例時間：2023年7月案例描述案例描述：2023年7月20日，聯想官網在14周年慶之際正式官宣與百度旗下文心一格展開AIGC領域深度合作，基于聯想官網的私人定制特色業務，攜手推出AI生成圖片的外觀定制服務。聯想也成為了ICT行業首家支持AI外觀定制企業，打造AI創新應用新標桿。聯想以AI跨界的方式，滿足用戶在AIGC火熱應用下內容創作和消費需求，引領AI消費新趨勢。

183、突破過去官網圖庫和用戶自定義上傳圖片兩個選擇限制，消費者在購買電腦時，只需在對應產品中選中定制模塊，即可自由選擇作品，用于聯想電腦A面定制，擁有一臺獨屬自身的個性化電腦。聯想私人定制服務可確保用戶支付訂單5個工作日后即可發貨，大幅解決消費者“等待焦慮”。聯想此舉讓AI應用與消費者個性化、定制化消費需求實現了“雙向奔赴”，通過“高配定制+外觀定制”特色服務，滿足用戶的個性化需求，升級用戶體驗。案例效果案例效果用戶私人定制的聯想電腦外觀用戶私人定制的聯想電腦外觀2023年年 618聯想官網獨有的定制化服務銷量聯想官網獨有的定制化服務銷量占比超過占比超過20%。聯想官網私人定制頁面聯想官網私人定制頁

184、面第74頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第74頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-產品創新產品創新應用方向應用方向：AI參與產品創新，通過洞察探索，挖掘新口味案例名稱案例名稱：牛油果口味的新品案例時間案例時間：2023年案例描述案例描述：某食品品牌搭建AI智能“創新概念挖掘”平臺。通過大數據發現熱點趨勢，挖掘新產品研發機會。通過系統挖掘的牛油果口味新品，在六個月時間成功上市，周期縮短一半，產品上市后的口碑和銷量都獲得了良好的成績。2023年初，通過對社交媒體的大數據洞察，發現牛油果聲量和增長率都較大，消費者對牛油果有很高關注，但品牌未有發聲，關聯洞察發現牛油果與酸奶搭配表現優秀

185、，趨勢分析中Z世代&女性對牛油果口味關注度更高，行業同類產品分析新品口碑表現良好，通過智能AI推薦探索，總結出牛油果酸奶+Z時代小仙女+下午茶+解饞飽腹+不膩等關鍵元素，并以此為創新方向，進行概念設計，包裝設計等工作。案例效果案例效果：2023年末牛油果酸奶產品上市年末牛油果酸奶產品上市，研發周期縮短一半研發周期縮短一半，上市后一個月上市后一個月，新產品的社交媒體聲量翻新產品的社交媒體聲量翻倍倍。并且熱議內容更多圍繞產品展開并且熱議內容更多圍繞產品展開，99%為正向內容為正向內容，主要表達對牛油果口味的青睞主要表達對牛油果口味的青睞。食品企業：食品企業：AIAI加速口味創新，從產品概念到上市研

186、發周期縮短一半加速口味創新，從產品概念到上市研發周期縮短一半案例來源：秒針系統AI推薦探索產品概念推薦探索產品概念Ai生成產品包裝和文案生成產品包裝和文案第75頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第75頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-用戶增長用戶增長某美妝品牌：某美妝品牌：TATA推薦引擎推薦引擎+專家定制消費者生命周期溝通策略專家定制消費者生命周期溝通策略案例來源：網絡公開資料整理應用方向應用方向：AI技術支持全鏈路觸點的消費者個性化溝通機制案例名稱案例名稱：某頭部國際美妝品牌案例時間案例時間：2023年-2024年案例描述案例描述：該美妝品牌引入AI技術，利用TA推薦引擎+

187、專家定制消費者生命周期溝通策略，建立全鏈路觸點的消費者個性化溝通機制，提升整體轉化。激發了品牌熱愛和會員忠誠度，讓品牌煥發新活力。品牌用戶增長目標：1.通過多渠道觸點轉化潛客、刺激復購、提高客戶留存率、激活流失客戶；2.用CRM方式提升不同類型消費者的CLTV（客戶終身價值）。案例效果案例效果：提高現有的留存率提高現有的留存率、重新激活流失客戶重新激活流失客戶，市場份額回升市場份額回升、CLTV（客戶終身價值客戶終身價值）提升提升，客單價客單價較以往提升較以往提升30%以上以上。多觸點推薦多觸點推薦AI建模建模專家運營策略專家運營策略+消費者生命周期消費者生命周期AI建模：建模：面向個人的個性

188、化面向個人的個性化CRM運營運營消費者生命周期消費者生命周期AI建模建模第76頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第76頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-用戶增長用戶增長高合汽車：高合汽車：AIAI技術為基底的全域精細化人群資產經營技術為基底的全域精細化人群資產經營案例來源：網絡公開資料整理應用方向應用方向：AI賦能全域精細化人群資產經營案例名稱案例名稱：高合汽車百度全域營銷全鏈人群資產運營案例時間案例時間：2023年案例描述案例描述：隨著流量紅利消失和流量成本上升，品牌轉向以人群經營為核心的全域投放模式。AI能夠助力品牌精準鎖定目標受眾，并在全域范圍內觸達用戶，不斷推動人群關系

189、流轉，精細化運營品牌人群資產，最大化提升全域投放效率。高合汽車與百度全域營銷合作依托觀星盤賦能人群定向，挖掘出品牌的關聯人群、高潛人群和核心人群；通過百度全域資源覆蓋，拓展“有駕購車寶+購車嘉年華”等新流量來源，多場景觸達用戶，實現破圈拉新；運用定向開屏、搜索品專、車效通等資源，層層遞進，推動興趣用戶的心智種草與核心人群的行動轉化。案例效果：顯著的降本增效案例效果：顯著的降本增效，線索量提升線索量提升67%，線索成本低于線索成本低于KPI 10%。從人群經營數據來看從人群經營數據來看，品牌人群資品牌人群資產全面增長產全面增長，機會人群機會人群轉化人群的比例為轉化人群的比例為63%，獲取了大量潛

190、在客戶獲取了大量潛在客戶。第77頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第77頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-用戶增長用戶增長嬌韻詩：高端美妝品牌客戶服務嬌韻詩：高端美妝品牌客戶服務AIAI機器人機器人案例來源：網絡公開資料整理應用方向應用方向：AI賦能高端品牌的客戶服務案例名稱案例名稱：嬌韻詩尖端客戶服務機器人CLARA案例時間案例時間：2024年5月案例描述案例描述：2024年5月21日，嬌韻詩在其官網宣布推出了一款由微軟安全和企業級Azure OpenAI服務驅動的尖端客戶服務機器人CLARA，這是首個高端美妝品牌推出的AI機器人。與傳統機器人不同，CLARA整合了自然語言交

191、互，能更好地理解和解決客戶的請求。該機器人現已在嬌韻詩美國網站上線。CLARA利用嬌韻詩的專有數據，包括來自嬌韻詩網站的內容、嬌韻詩客戶服務預定義的問題和答案，以及嬌韻詩美容教練的產品等來培訓CLARA。嬌韻詩目前正在對該機器人的多個變體進行測試，以便在世界其他地區實施CLARA之前評估和優化整體客戶體驗。嬌韻詩首席執行官Jonathan Zrihen表示：“我們很自豪地推出CLARA，這是一款由微軟Azure OpenAI服務的尖端生成式AI功能支持的開創性客戶服務機器人。這對于嬌韻詩來說是一個重要的里程碑，因為我們將繼續為高端美妝行業提供卓越的服務樹立標準。CLARA旨在通過隨時提供定制的

192、即時響應來滿足甚至超越客戶的復雜期望。這項創新凸顯了我們致力于將人類專業知識與最先進技術相結合的承諾，以增強我們服務的每位嬌韻詩客戶的美容體驗?！钡?8頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第78頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-用戶增長用戶增長妍麗：“智能客服妍麗：“智能客服+智能外呼”全渠道數字化建設驅動增長智能外呼”全渠道數字化建設驅動增長案例來源：網絡公開資料整理應用方向應用方向：AI賦能企業的客戶服務和運營案例名稱案例名稱：妍麗的數字化建設-智能客服與智能外呼案例時間案例時間：2023年案例描述案例描述：AFIONA妍麗是一家化妝品直營連鎖品牌，100+直營店遍布全國20

193、多個省會城市，擁有1500名“肌膚管家”，在日常的業務中面臨極大的人員成本壓力和服務效率挑戰，隨著業務擴張和營銷投入，客服的邊際效應也日益明顯。妍麗的應用策略是建設AI智能客服和智能外呼系統，升級客服效能。1.使用在線坐席、智能客服機器人，接待前來咨詢的消費者。智能客服能夠7*24小時在線接待消費者，解決標準化、重復的問題，解放人力，讓人工客服去解決復雜度更高的問題。妍麗使用網易云商七魚智能客服一體化工作臺，該系統深度應用 AI 語音語義三大算法，打造出更優質的人機對話體驗，賦能企業深度挖掘用戶價值，實現新客挖掘、老客留存、流失客戶召回等。2.引入智能外呼系統，基于用戶洞察，制定精細化運營策略

194、，大幅提升觸達效率，實現會員精細化運營。案例效果：案例效果：2023年母親節期間智能外呼系統累計觸達年母親節期間智能外呼系統累計觸達8萬人萬人，成交轉化率成交轉化率5.2%；雙；雙11期間累計觸達期間累計觸達16.7萬人萬人，ROI（投入產出比投入產出比）達到達到16.6。妍麗智能客服響應咨詢妍麗智能客服響應咨詢妍麗線下專賣店妍麗線下專賣店第79頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第79頁生成式營銷實踐案例生成式營銷實踐案例-員工賦能員工賦能百麗雅始創于1992年，經過30多年發展，現已成長為福布斯美業TOP50企業，業務范疇集生活美容、醫療美容、健康管理、生物科技及教育事業為一體。旗

195、下現有直營高端美容會所8家，高端醫療機構4家。集團所用儀器及產品均選用北美、德國、法國等國際知名品牌，擁有近500位國內外知名專家、專業美容顧問導師。作為美業企業，百麗雅的基層員工普遍學歷不高，自身學習應用AI的能力并無優勢，高難度的產品和服務主要靠經驗傳授，如何用AI賦能這樣的團隊呢？百麗雅與得到合作打造了一款名為“練練”的AI培訓工具，把各種服務和產品知識輸入AI做為學習素材，由AI模擬客戶與員工，讓員工在與AI的互動中練習服務話術和銷售技能，大大提升了員工的能力和業績，顯示了AI技術在服務型企業業務中的重要作用。公司內從管理層到全體員工都積極擁抱AI，為客戶提供個性化的極致體驗服務，引流

196、、預約、到店迎接、咨詢問診、項目操作、交付環節、離店等全客戶旅程中的各個節點，都使用AI工具。通過信息化系統“iBeauty”，百麗雅實現了企業前中后臺的數字化轉型，數據庫一體化，并出版了美業首個品控體系系統手冊百麗雅安心手冊，建設了“美業人才培訓管理系統”和建立“百麗雅實驗室”。百麗雅：線下服務型企業百麗雅：線下服務型企業AIAI賦能基層員工，打造極致顧客體驗賦能基層員工，打造極致顧客體驗案例來源：百麗雅集團我們的員工積極使用AI練練，節約很多工作，有效的幫助員工做一對一練習，并實時提出改進意見。專屬項目的練練場景練習，幫助員工提升業績成交量，例如腸道菌群，璀璨之謎等，不同崗位，像管理層通過

197、練練報告，關注員工的成長和能力，更好的管理和督促員工。理療師通過練習腸道菌群專業，分享腸道菌群，讓客戶有調理意識。員工用AI智譜清言輔助，為客戶輸出“高情緒服務內容”，例如編輯藏頭詩，專屬賀卡祝福。我們還用AI設計了品牌IP化的形象“麗莉婭”，有各種場景的設計形象，用于和顧客溝通，AI整理的銷售話術庫，提升銷售的成功率。深圳百麗雅集團 總經理 王坤得到新商學AI在服務業提效主理人，AI練練服務業合伙人被羅振宇評價為“傳統服務業最會用AI的企業家“百麗雅百麗雅 AIAI練練練練 團隊員工使用情況統計團隊員工使用情況統計高頻使用員工占比50%50%高難度服務項目售賣率提升100%100%-300%

198、300%百麗雅員工如何用百麗雅員工如何用AIAI寫好一條邀約短信寫好一條邀約短信第80頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第80頁20242024年生成式營銷的應用工具年生成式營銷的應用工具企業選擇生成式營銷應用工具時，往往有不同的考量標準，有的追求專業功能，有的追求泛化能力，還有的追求合理成本。但需要注意的是，即使是在大模型市場蓬勃發展、成本持續下降的2024年，模型的不可能三角仍然存在，即在選擇應用工具時，不可能兼顧專業性高，泛化性強和成本最優。專業性專業性：指模型在特定領域的精確性和有效性。專業性強的模型能夠更好地理解和處理領域內的特定任務，但可能在其他領域表現不佳；泛化性泛化性

199、：指模型在不同領域和任務中的表現一致性。泛化性強的模型能夠在多種場景中應用，但可能無法在某一特定領域達到最優效果；經濟性經濟性：指模型的成本效益，包括開發、訓練和運行成本。經濟性的模型能夠在較低的成本下運行，但可能在專業性和泛化性上有所妥協。企業在選擇生成式營銷工具時，確實需要在這三者之間找到一個平衡點，具體選擇取決于企業的實際需求和資源。此外，行業內的大模型并不能直接地解決特定領域的專業性需求行業內的大模型并不能直接地解決特定領域的專業性需求。為了實現在營銷領域可用性的目標，必須引入營銷行業數據和場景數據（列如廣告、社媒、電商、消費者等數據），并與企業自身的數據（例如銷量、品牌、CRM客戶數

200、據等等）相結合。只有在足夠的訓練數據支持下，模型才能準確地反映行業特點，并為企業提供有價值的營銷洞察。通用大模型與營銷行業需求、應用間存在的鴻溝只能通過行業大模型來落地。數據是訓練模型的基礎數據是訓練模型的基礎。企業在選擇行業模型時，需要確保有足夠且高質量的數據輸入。數據的質量和數量直接影響模型的性能和效果。因此，企業需要在數據收集、清洗和標注上投入足夠的資源，以確保模型能夠準確地學習和泛化。在這一過程中，數據的安全性是保障也是基礎。工具仍存在“不可能三角”，基于行業大模型引入企業數據訓練工具仍存在“不可能三角”，基于行業大模型引入企業數據訓練來源：騰訊研究院向AI而行 共筑新質生產力行業大模

201、型調研報告第81頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第81頁20242024年生成式營銷的應用工具年生成式營銷的應用工具作為個體，要提升AI基本技能，營銷人需要了解市場主流的開源AI大模型工具，以下八款是2024年中國流行度最高的本土AI大模型工具。中國市場主要通用大模型情況中國市場主要通用大模型情況來源：網絡公開資料，模型不分排名先后百度百度文心一言文心一言文心一言是百度推出的一款基于自然語言處理技術的大模型，主要應用于文本生成、語義理解、機器翻譯等領域。具有強大的語言理解和生成能力，能夠在多種場景下提供高質量的文本內容生成，支持多種語言。https:/ AI+生成式營銷產業研究藍皮

202、書 第82頁2024年上半年，大模型市場可謂日新月異，不斷出現新變化。一方面，伴隨上半年Sora、GPT-4o發布，大模型的易用性、便利性大大提升。另一方面，5月開始，從全球到國內，大模型的價格戰打響，巨頭降價或免費，大模型應用的門檻降低。利好之下，中國市場中的AI應用和服務加速落地，同時，國產大模型Kimi在上半年快速崛起，不但成為國產AI能力超越海外的代表，也激發了國內百模大戰的競爭格式變化。來源：網絡公開資料、AI產品榜20242024上半年大模型發展重要趨勢上半年大模型發展重要趨勢易用性提升、大模型降價、應用端起飛、競爭格局變化易用性提升、大模型降價、應用端起飛、競爭格局變化模型模型2

203、024年2月15日OpenAI發布的人工智能文生視頻大模型sora，可以快速制作最長一分鐘、準確反映用戶提示、可一鏡到底的視頻。2024年5月14日發布GPT-4o。多模態性能進步明顯，模型將免費開放，API接口降價提速。整體看，2024上半年大模型不僅在速度上實現了新的突破，更在易用性上取得了顯著進步，為用戶提供了更加便捷、流暢的人工智能體驗。易用性，便利性大大提升易用性，便利性大大提升價格價格2024年5月，大模型競爭打響價格戰，從海外OpenAI和谷歌，到國內字節跳動、阿里、百度、智譜AI、科大訊飛等紛紛宣布降價5月15日，字節跳動AI大模型豆包主力模型降價。1元錢能 125萬token

204、s！5月22日，騰訊混元-lite 模型從 4k 升級到 256k，且全面免費，科大訊飛宣布訊飛星火API能力免費開放。國內外，巨頭紛紛降價國內外，巨頭紛紛降價應用應用2024年國內AI大模型的相關應用正加速落地，行業人士普遍認為，未來AI大模型應用會越來越多，除了B端、C端應用加速落地或基于AI大模型升級外，大模型還催生了另一種商業模式，即大模型服務化，降低全社會開發AI大模型及其相關應用的成本，加速AI大模型在各行各業的滲透。例如百度推出：度加創作工具，天工落地AI搜索。B B端端C C端應用和服務加速落地端應用和服務加速落地競爭競爭人工智能初創公司月之暗面（Moonshot AI）研發的

205、國產大模型Kimi爆火，從全球來看，國內的AI產業在過去處于追隨者地位，Kimi的出現打破了這一局面，成為國內AI大模型首次在部分能力上超過海外主流模型的代表性產品，初代版本便支持20萬漢字的長文本輸入。進入2024年后Kimi訪問量高速增長，2024年3月在國內AI產品中排名第二，僅次于文心一言！KimiKimi崛起，打破格局崛起，打破格局第83頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第83頁生成式營銷解決方案生成式營銷解決方案-廣告時效提升廣告時效提升適用企業適用企業追求規?；?、精準化廣告投放，對目標人群有要求或亟需挖掘潛力細分人群的品牌廣告主。商業問題商業問題（企業痛點企業痛點）在流

206、量紅利見頂、存量競爭加劇的市場環境下，傳統粗放的、搶先出新的“流量截胡”模式無法維持商業穩健的增長。有限預算下，面對資源緊缺、可滿足個性化投放需求且較為穩定的流量，如何高效投放，實現商業目標，是廣告主的巨大挑戰。核心利益核心利益秒針系統通過四位一體的多源數據模型，依托市場數據，探查高潛力的細分流量，還原營銷全貌，實現規?；珳视|達。AI時代的廣告投放具備以下能力：全域市場洞察力、規?；珳视|達力、多模態融合時效決策力。解決方案：解決方案：使用AI大模型（LLM）結構，重構數字廣告投放流程1.面向市場的超級DMP，還原消費者真實的生活方式與興趣偏好，掌握核心競爭動態，兩者結合，實現規?；木珳识?/p>

207、向與策略制定；2.基于品牌一方數據CDP，以品牌視角的用戶策略為起點，在流量端，通過秒針系統第三方DMP進行全市場直實用戶定向；3.多態大模型通過程度化創意，生成廣告內容，進行效果預測和人群匹配；4.秒針serving打造的廣告實效策略引擎，進行流量分層、動態競價、組合投放、智能優化，以最優方式“投放”；5.最終，由RTA連接各模塊，形成完整的“人群-內容-策略”投放閉環。6.在廣告主實踐應用中，秒針時效流量解決方案在策略階段通過創新圈層TA挖掘潛力細分市場，獲得了30%的用戶新增，投放階段廣告轉化率提升了200%。秒針系統：高效的廣告規?；珳视|達方法“時效流量決勝模型”秒針系統：高效的廣告

208、規?；珳视|達方法“時效流量決勝模型”案例來源：秒針系統第84頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第84頁生成式營銷解決方案生成式營銷解決方案-客流管理客流管理秒針系統：基于秒針系統：基于AIAI BOXBOX和和LBSLBS的客流監測、營銷引流和效果評估。的客流監測、營銷引流和效果評估。適用企業：適用企業：線下門店作為重要經營渠道的企業，如汽車行業（以4S店為銷售模式的主機廠）。商業問題商業問題（企業痛點企業痛點）客流數據不準確：車企中經銷商手動錄入客流數據不準確，主機廠不了解真實客流情況；無法了解競品客流動態，無法針對性的制定競品攔截措施；客流提升難，4S門店缺乏有效提升客流的營銷

209、手段和方法。核心利益核心利益通過提供分析和提升客流的方法及工具，幫助車企總部精準統計客流量，為總部提供管理抓手；助力企業精準掌握競品客流動態，為制定針對競品的營銷活動提供數據依據。解決方案解決方案1.使用AI及LBS大數據，精準獲取本品和競品4S店客流人數和客流批次數據：通過AI BOX獲取本品門店在有效區域內的到店人數、停留時長等數據，通過到店批次算法計算到店客流批次數據。通過LBS數據對競品客流量及競品到店客流動向進行監測；2.分析驅動客流到店的營銷因素和營銷投入對到店的影響，科學優化營銷投入：分析影響到店的營銷活動原因：如線上營銷采用MTA歸因，線下營銷通過LBS分析到店，全渠道營銷采用

210、MMM歸因；3.提升和拉動客流：通過線上和線下的精準營銷（如LBS競品人群圈包投放、線下選點戶外投放）實現客流拉動和提升。來源：秒針系統明略科技解決方案明略科技解決方案圍繞客流價值，通過本品內部客流管理、競品客流分析、客流歸因、營銷精準引流，圍繞客流價值，通過本品內部客流管理、競品客流分析、客流歸因、營銷精準引流，構建門店用戶價值運營能力構建門店用戶價值運營能力第85頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第85頁生成式營銷應用工具生成式營銷應用工具適用企業：適用企業：無限制，所有營銷企業均可應用。商業問題商業問題（企業痛點企業痛點）企業員工工作中AI能力參差不齊，應用以個人使用為主，缺少

211、管理和支持；市場上沒有營銷專有Agent。應用工具應用工具小明助理是一站式大模型 AI 智能助理，使用者可在網頁瀏覽中隨時喚醒，它會在側邊欄輔助用戶閱讀文章并滿足用戶網頁文本總結、翻譯、擴寫等各項需求，還能回答各類復雜問題。小明支持各種瀏覽器，具備四大優勢：1.一站式大模型入口：接入主流文本大模型、主流圖像大模型、明略自有大模型（多行業小紅書文案、官方文案、文案評分.）；2.企業組織協作能力：企業賬戶/角色權限管理、Prompt共享/會話內容共享、企業/部門/員工使用數據/管理分析報告。3.高效的大模型交互產品：支持瀏覽器插件/Web版/IM側邊欄/內部系統集成、輔助閱讀網頁文本/PDF/Wo

212、rd/PPT/XLS/Dashboard、對照式翻譯/聯網搜索/搜索增強、Prompt模板/Prompt庫/自定義Prompt、個人知識庫/團隊知識庫；4.組織賦能型Copilot：企業Prompt互助社區、行業Prompt教學及Prompt案例庫、企業Agent配置管理。明略科技：營銷人越用越上頭的辦公明略科技：營銷人越用越上頭的辦公Copilot Copilot“小明助理”“小明助理”來源：明略科技集團（支持多瀏覽器）瀏覽（支持多瀏覽器）瀏覽器插件版器插件版（PADPAD可用）可用）電腦網頁版電腦網頁版（配適手機）（配適手機）手機網頁版手機網頁版功能點小明助理企業級CopilotToC類大

213、型產品多模型多通道接入已接入市面上所有主流大模型，在不同的場景選擇最合適的模型，多通道保證模型高可用性單一模型使用賬號與權限管理可以和企業賬號系統對接，獲取員工入職、離職信息，實現賬號和權限的自動管理依賴員工自行管理賬號，無賬號管理功能權限配置提供部門、員工個人級別的詳細權限配置，顆粒度細到每一個模型、每一個智能體、每一個功能項不支持權限配置員工使用數據提供整體員工使用數據，幫企業了解員工在不同工作場景下的大模型使用情況，并針對性提供AI能力由于賬號為員工個人，不支持員工使用數據的分析知識庫功能支持企業級的知識庫功能，可按公司、部門、個人建設并分享知識庫，實現一次建設多次利用每次傳喚都需上傳數

214、據，僅供個人使用知識多模態識別支持多模態的識別，對企業文檔中的圖片、圖表、表格能實現100%的理解沒有此類能力或僅有簡單的OCR數據安全通過企業級接口保護問答數據不被用于模型訓練，支持私有化部署，確保數據安全和隱私數據安全性可能較低，使用的數據可能被用于模型訓練智能體接入與定制可快速接入企業自身搭建的智能體，提供智能體定制服務，無縫對接dify、coze、fastgpt等平臺通常不提供智能體的快速接入或定制服務與企業IT系統集成可以以插件copilot的形式，快速與企業存量的業務IT系統結合，幫助企業傳統IT快速升級一般不專注于企業現有IT系統的集成或升級第86頁2024 AI+生成式營銷產業

215、研究藍皮書 第86頁生成式營銷的應用工具生成式營銷的應用工具適用企業適用企業有較復雜的產品線，產品或服務具有一定的專業性門檻，對銷量人員培訓要求高。商業問題商業問題（企業痛點企業痛點）企業銷量人員對公司產品和服務了解不足，培訓系統復雜并且主要依賴人力。應用工具應用工具小明陪練是一個基于AI的智能培訓平臺，有檢索、陪練、測評、分析四大功能。通過小明陪練的陪練和測評功能，銷售人員可以學習并深入了解產品信息、市場狀況、客戶需求分析、異議處理等關鍵能力。培訓過程中及結束后，可進行對話評估，給出反饋建議，并根據評估結果調整培訓內容和策略，確保培訓效果。1.檢索：幫助銷售人員快速獲取公司的產品知識；2.陪

216、練：幫助銷售人員提升產品銷售與推薦能力；3.測評：檢驗銷售人員產品知識以及對應銷售能力的掌握情況；4.分析：幫助培訓人員全面分析銷售人員學習情況。明略科技：明略科技：AIAI智能培訓系統“小明陪練”，賦能銷量人員提升技能智能培訓系統“小明陪練”，賦能銷量人員提升技能來源：明略科技集團小明陪練小明陪練應用成果應用成果第87頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第87頁生成式營銷的應用工具生成式營銷的應用工具適用企業：適用企業：在社媒領域有大量多模態（圖文/視頻）內容生產、管理、傳播需求的品牌或企業。商業問題商業問題（企業痛點企業痛點）新的社媒表達層出不窮，營銷工作中的內容分析方向需要不斷延

217、展，傳統的數據洞察已逐漸不能滿足多樣的定制化需求。核心利益核心利益通過AI，從內容元素、表達形態等多個維度更敏捷、更靈活、結構化地解碼多模態社交內容。應用工具應用工具秒針系統的“AI內容解碼”，通過AI高效延展內容，探索更多標簽。與人工解讀打標的結果對比，AI解碼的大模型能探索出更多未知維度的新趨勢標簽，為高效的故事線設計提供可能；基于大語言模型進行場景細化、產出更生動的實體描述；還能對社媒視頻/圖文素材中的開放性特征進行識別：從品牌和分析師的需求出發，自定義內容探索維度，快速、靈活地進行內容解析。秒針AI解碼能產出多維優質標簽，幫助品牌優化品牌創意方向及KOL內容體系，為多渠道、多門店的集團

218、性企業提供社媒內容投放GUIDEBOOK，直接指導內容代理公司（AGENCY）的工作。還可以幫品牌探索新興趨勢圈層/IP，找到潛在細分人群，挖掘提供新圈層人群的內容元素。秒針系統：秒針系統：AIAI解碼社媒內容，助力品牌管理、優化、指導內容生產解碼社媒內容，助力品牌管理、優化、指導內容生產來源：秒針系統內容元素內容元素發 現 新 故 事發 現 新 故 事解 讀 細 場 景解 讀 細 場 景快 速快 速&靈 活 解 析靈 活 解 析場景情緒圈層痛點人群賣點內容類型內容表達內容表達母嬰母嬰材質性能奶源料成分體質奶基原料價格描述美妝美妝功效氣味妝感成分膚質質地香味描述3C服務性能外觀形象影像屏幕硬件

219、配置鞋服鞋服風格材質科技顏色版型體驗設計師話題分類圖片信息人物信息拍攝屬性環境信息.產品呈現角度社媒內容社媒內容AI解碼能力體系解碼能力體系第88頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第88頁生成式營銷的應用工具生成式營銷的應用工具適用企業適用企業在社媒領域有大量內容洞察分析工作，需要人工進行統計分析、讀帖等，一般為品牌或企業的消費者研究部門，或專業的市場研究公司。商業問題商業問題（企業痛點企業痛點）分析師在統計分析階段需要大量讀帖，確認分析角度并做多點數據歸因。核心利益核心利益通過AI與人結合，快速、準確地完成社媒數據的洞察分析。應用工具應用工具魔方Pro是秒針系統針對有社交媒體大數據

220、分析需求的營銷人員（企業市場部、消費者研究部、代理公司、研究公司）推出的AI洞察提效工具，支持對分析對象讀帖總結，快速了解該分析對象的正負面討論角度和內容，深度挖掘消費者具體討論角度下的內容與高點數據的歸因總結，內置六六大行業和50+通用角度，支持多樣化的自定義分析。它具有三大優勢：1.快速熟悉新需求：Pitch階段和新客戶需求階段，AI讀帖可幫助營銷人員快速熟悉與了解當前客戶的品牌、產品等知識，分析速度提升96%（200條帖人工1小時，大模型2分鐘）；2.輔助構建角度標簽：統計分析階段，AI讀帖可總結當前分析對象下用戶的討論角度，輔助構建自定義角度標簽。分析的情感正確率、角度正確率、觀點正確

221、率已經可以達到90%；3.深度洞察與歸因：自定義角度下內容的深度讀帖，多角度的深度洞察分析和歸因。秒針系統：營銷洞察工具“魔方秒針系統：營銷洞察工具“魔方Pro”Pro”，快速，快速AIAI洞察洞察&口碑分析口碑分析來源：秒針系統秒針魔方秒針魔方Pro AIPro AI洞察模塊產出洞察模塊產出示例：口碑分析、讀帖總結示例：口碑分析、讀帖總結第89頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第89頁適用企業適用企業有廣告素材的效果分析或預測，有廣告片或視頻剪輯、制作需求的品牌和廣告主。商業問題（企業痛點）商業問題（企業痛點）傳統廣告測試時間長、成本高、樣本有限，不能滿足數字時代廣告素材多、廣告剪

222、輯多的需求。核心利益核心利益以大量真實廣告測試素材及腦電眼動數據為基礎進行AI大模型訓練，使模型可模擬不同特征目標人群的廣告觀看習慣和興趣愛好，測試、評估廣告效果，剪輯指導，大大降低成本，提升效率。應用工具應用工具明敬廣告腦電分析模型，可集成到在線視頻頁面中，視頻網頁加載完成后，即可啟動面向不同人群（如：26歲女性，30歲男性）的算法分析，系統可展示視頻廣告的整體分析指標，以及細化到每個分鏡的受眾模擬主觀指標，呈現包括認知投入、情緒識別、眼動比例在內的主觀指標細節。在廣告視頻之下，輸出主觀指標波動的曲線圖，便于研究人員判斷不同分鏡的質量，指導調整創意或剪輯精華內容。此外，模型還可根據視頻內容輸

223、出對應指標評估的理由。能力模型可應用于廣告測試、視頻測試、創意評估與優化、素材剪輯（如宣傳片剪輯）、廣告效果預測（如CTR點擊轉化率預測）等場景，提高多模態廣告，特別是視頻廣告制作和優化的效率。相關工作已被AI領域頂級會議ACMMM2024接收為Oral，可訪問：https:/arxiv.org/abs/2407.08150生成式營銷的應用工具生成式營銷的應用工具明略科技：腦電眼動模型的多模態廣告分析，改變素材分析工作流程明略科技：腦電眼動模型的多模態廣告分析，改變素材分析工作流程來源：明略科技集團明敬多模態主觀反應模擬大模型明敬多模態主觀反應模擬大模型-分析界面分析界面應用案例：應用案例：在

224、廣告母片中選取高質量分鏡進行投放在廣告母片中選取高質量分鏡進行投放第90頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第90頁生成式營銷的應用工具生成式營銷的應用工具明略科技：賦能線下場景，提升轉化效率的明略科技：賦能線下場景，提升轉化效率的AIAI會話智能工具“智慧靈聽”會話智能工具“智慧靈聽”來源：明略科技集團適用企業適用企業需要進行線下客戶溝通與服務、員工管理及門店銷量管理的企業。商業問題（企業痛點）商業問題（企業痛點）線下銷售和服務過程對管理者而言是黑盒，是管控和提效的難點。獲取并分析員工現場接待及跟進過程中的會話數據，能有效提升整體溝通水平。線下銷售人員、客服人員、培訓人員需要借助AI

225、的力量，強化溝通水平，提升客戶滿意度和轉化效率。核心利益核心利益會話智能解決方案：讓銷售和服務過程透明化，利用數據幫助銷售獲得成功。應用工具應用工具明略科技智慧靈聽企業智能工牌，能在安全合規的技術支持下，采集線下語音數據，通過AI智能化處理分析，輸出可用于指導業務的指導話術和測評結果。智慧靈聽已被廣泛應于在汽車、金融、零售等行業的門店運營、培訓輔助、話術監查，及員工個體能力提升等場景中。案例：案例：SOPSOP監督監督，車企實時掌車企實時掌握門店接待數據握門店接待數據，及時獲及時獲取團隊表現取團隊表現，發現銷售問發現銷售問題題第91頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第91頁生成式營銷

226、的應用工具生成式營銷的應用工具適用企業適用企業適用于有品牌廣告、短劇、短視頻等內容創作及投流需求的企業和個人。核心利益：核心利益：依托快手AI大模型，通過對話式交互，自動完成腳本生成、素材挖掘、成片剪輯、創意投流，為客戶提供更便利、更豐富的視頻創意。應用工具：應用工具：磁力開創重塑了視頻創意生產工作流，提升創作效率，讓人人都可以是創作者、創新者，適用于品牌廣告、職業規劃和內容短劇等多個領域。素材生成時效10萬+條/客戶/天，素材生產成本低至0.47元/條。其制作的范圍包括品牌廣告和內容短劇。工具將專業的視頻生產門檻降到無限低，原來的視頻生產需要具有專業技能的人員從腳本分鏡拍攝剪輯配音成片發布數

227、據回收，最后數據再為腳本下一輪制作提供參考。而磁力開創將整體流程縮短為編輯腳本視頻成片數據回收3個核心步驟，大大降低了對專業技能的要求，讓有創意、有點子的想法能被輕松實現、被看見。實踐路徑實踐路徑傳統的專業流程中的每一個關鍵動作都并沒有被省略，只是被AI大模型所理解并自主執行了。智能生成流程由腳本創作、可靈創作素材和剪輯成片3個關鍵環節組成，每個環節都會有不同的大模型參與理解和執行?！澳銇碚f，我制作”“你來說，我制作”AIGCAIGC短視頻素材一站式生成工具短視頻素材一站式生成工具：磁力開創：磁力開創來源：快手第92頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第92頁生成式營銷的應用工具生成式

228、營銷的應用工具適用企業適用企業適用于有數字人需求、例如數字人直播業務，數字人服務等的企業或個人。核心利益：核心利益：女媧數字人具有開播操作簡單，不需要專業主播，一臺電腦即可拉起直播，具有海量數字人臉庫和背景可供選擇，以及開播投入成本更低、開播時間更長，內容更可控等特點。應用工具：應用工具：通過女媧，企業可實現低成本開播，拿到更多收益的同時，降低了傳統直播間的前期投入風險。成本預估從每年55萬+，降至每年3-5萬，顯著提升了客戶的經營效率。適用于紋眉直播、健康講堂、瑜珈直播等多個領域的直播場景。對市場反饋更敏感，可讓商家專注于商品、服務的升級，而直播場地、直播人員、直播內容、直播互動和直播復盤等

229、環節，從從前的以天為級別進行優化，進化為目前可以小時為級別進行優化。實踐路徑實踐路徑女媧數字人，由腳本Agent、問答互動共同開啟數字人直播，由互動Agnet提供直播互動支持，目前已完成了從“數字人”到“人”的轉變，具備人的感情和互動。女媧造人女媧造人從“數字人”到“人”：女媧數字人從“數字人”到“人”：女媧數字人來源：快手第93頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第93頁生成式營銷的應用工具生成式營銷的應用工具適用企業適用企業適用于有實時錄音轉文字、多語種翻譯、會議記錄整理等工作的企業或個人。核心利益核心利益訊飛聽見是科大訊飛旗下聚焦年輕化AI產品的品牌，包含轉文字、翻譯、字幕、云會

230、議、同傳、麥克風、智慧屏等軟硬件產品服務。致力于通過AI語音轉寫翻譯技術，為用戶提供更有效率的信息傳遞服務，讓辦公更高效、讓生活更簡單、讓溝通無障礙。應用工具應用工具訊飛聽見SaaS平臺是一個以“智慧辦公+語音語言服務”為核心的智慧辦公系列產品和服務平臺?？蓾M足多場景、多終端、多形式的辦公需求，致力于全方位提高知識管理的效率?！爸腔坜k公”、“語音語言服務”兩大版塊下設轉文字、AI寫作、云會議、翻譯及同傳等多個內容聚合。應用場景應用場景1.轉文字音視頻快速轉文字：1小時音頻最快5分鐘出稿，準確率可達97.5%，支持9國語音+16個專業領域效果優化，說話人角色區分，智能輔助編輯，快速整理稿件；2.

231、寫作AI寫作，更會寫：基于訊飛星火認知大模型，場景化寫作，內容一鍵生成，導入素材，智能解析音頻、視頻、文檔內容；3.同傳多語種全場景同傳服務：9國語言實時翻譯，一鍵導出音頻+雙語文檔，免安裝網頁懸浮字幕，投屏/全屏多種形式，專業團隊1對1，字幕實時修正、效果優化、使用指導；4.會記實時錄音，一鍵成稿：在線錄音，實時轉文字，重點隨時記錄，快速定位原文，語篇規整、全文摘要、多語種翻譯關鍵詞提??；5.云會議遠程會議，實時字幕：實時會議字幕，多方高清視頻通話，自動生成會議記錄，會后掃碼一鍵分享，多平臺兼容，多終端接入；6.翻譯高度還原樣式和排版：支持PDF、Word、Excel、PPT等多種格式，提供

232、中文、英語、日語、韓語等11種熱門語言，點擊或拖拽一鍵上傳，全文自動翻譯。聲音轉文字，全新開啟：訊飛聽見聲音轉文字，全新開啟：訊飛聽見來源：科大訊飛轉文字轉文字音視頻快速轉文字音視頻快速轉文字會記會記實時錄音，一鍵成稿實時錄音，一鍵成稿寫作寫作AIAI寫作，更會寫寫作，更會寫云會議云會議遠程會議，實時字幕遠程會議，實時字幕同傳同傳多語種全場景同傳服務多語種全場景同傳服務翻譯翻譯高度還原樣式和排版高度還原樣式和排版第94頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第94頁生成式營銷的應用工具生成式營銷的應用工具適用企業適用企業有新聞播報、企業宣傳、產品介紹、線上課程等音視頻內容創作需求的企業或個

233、人。核心利益核心利益訊飛智作虛擬數字分身定制是一種較低成本定制虛擬人的解決方案，結合聲音復刻就可快速實現形象與聲音的近乎完美還原，并可落地在內容生產、企業IP打造、短視頻創作等諸多場景中。具有訓練樣本小、生產效率高、自動化生產等特性，可以輕松實現“自助式”數字分身生產制作。應用工具應用工具虛擬數字分身可實現1:1還原真人，與視頻素材中的人物形象、自然背景、手勢動作、姿態等視覺呈現效果保持一致，表情逼真、口型自然?；谟嶏w先進的多語種技術，虛擬數字分身還會說幾十種外語及方言，例如英語、日語、法語、粵語、四川話、東北話等。同時，還具有開心、悲傷等豐富的多情感演繹能力，并可通過預測來控制重音、停頓，

234、細粒度還原，為用戶提供更有溫度的交互感受。虛擬數字分身定制：訊飛智作虛擬數字分身定制：訊飛智作來源：科大訊飛典型案例典型案例1訊飛智作AI譯制同聲配音技術高效助力動畫短劇觀復貓英文版上線。訊飛智作提供的AI譯制同聲配音技術，通過分析語音片段中不同角色的發聲特征并進行聚類，經過語音切片、說話人向量提取、聚類等一系列處理后，為每個角色生成對應的語音標簽。AI譯制同聲技術還支持時間戳匹配和語速微調等功能，精準控制音頻與畫面的匹配，實現跨語種配音的“無縫切換”。典型案例典型案例2口播博主、新聞媒體在遇到緊急突發新聞和更新頻率較高的欄目視頻等場景時，可以使用訊飛智作來大幅提升內容的生產效率，內容的生產效

235、率提升了90%以上。通過打造“內容+技術+互聯網”的融合發展模式，在增強主流媒體傳播力、引導力、影響力和公信力方面成效顯著。教育場景下，訊飛智作可以一鍵將PPT課件生成課程視頻，相較于傳統的培訓網課錄制&剪輯模式，單挑視頻從原來4-5小時提升到30分鐘完成，避免老師反復錄制剪輯。案例：新華社、珠海氣象臺、上海中醫藥館、吉林大學第95頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第95頁生成式營銷的應用工具生成式營銷的應用工具適用企業適用企業-通過新媒體平臺進行企業品牌塑造、傳播和市場營銷的組織/企業-通過新媒體平臺塑造IP影響力的個人/組織核心利益核心利益1.提升創作效率：從選題、創作到分發，訊

236、飛繪文提供一站式服務，解放生產力、釋放想象力2.快速鋪設內容：AI選題，多角度、多風格內容生成，一鍵內容分發，快速鋪設內容，渡過冷啟動3.強化內容記憶：沉淀知識庫、訓練寫作風格，內容創作更貼切、市場傳播更具記憶點應用工具應用工具1.選題庫：融合社會熱點、賽道/垂類/細分優質內容，進行選題生成、優選、發散，解決沒靈感、靈感少、枯竭等創作問題2.知識庫：沉淀文檔知識、解析文檔，AI文章創作時結合檢索內容，讓內容更具體、準確3.搜完再寫：搜索相關內容，融合到AI生成，讓內容更具時效性、真實性4.主題寫作：主要支持微信公眾號-短長文、小紅書-圖文類文章，結合用戶觀點、知識庫與搜索素材、寫作風格配置，生

237、成圖文并茂文案5.內容審核：文本校對、行業/平臺合規風險檢測，內容更安全、放心6.內容分發：支持主流平臺內容一鍵同步7.數據看板：獲取綁定賬號數據，分析數據趨勢，支持數據診斷，指導內容創作典型案例典型案例環球網校自2024年上半年，開始拓展小紅書平臺KFS種草方法，推進賬號矩陣的建設。依靠2人團隊+訊飛繪文工具輔助找選題、生成內容、管理內容資產，僅半年時間，已在小紅書常規運營超50個矩陣賬號，累計發布超2000+篇內容，頭部賬號平均單篇筆記贊藏數高達2935，已經實現品牌曝光和種草工作。值得一提的是，大部分賬號并非專業的達人或內容運營團隊在操盤，而是放開權限自下而上，讓員工自己運營，充分發揮一

238、線人員的創造力；再加上訊飛繪文的AI高效加持，小步快跑快速迭代，成功跑出模型。訊飛繪文基于大模型理解和信息檢索能力，幫助員工找到更能切中用戶心理的傳播選題，并跟員工日常積累的干貨分享素材相結合，快速生成更符合社媒調性的賬號內容。幫助企業減少了大量素材制作、專業的賬號運營團隊的資源投入成本，有效提高了營銷內容的創作效率，甚至質量，讓每個員工都可以借助工具，為品牌創造一個自己的“人設賬號”。新媒體圖文創作助理，定選題、寫內容、看數據：訊飛繪文新媒體圖文創作助理，定選題、寫內容、看數據：訊飛繪文來源：科大訊飛第96頁一個新時代已經來臨，從個人到企業，再到行業和國家，都需做出調整和應對。效率雖是營銷人

239、的追求，但它不應該是唯一的追求，企業仍要堅持品牌初心與理想，不忘人文關懷，踐行社會責任。期待廣大中國營銷人能把握時代機遇，在中國市場開創全球領先的生成式營銷新時代，讓中國的營銷領先于世界，讓中國的品牌領先于世界。個人個人-積極擁抱，企業積極擁抱，企業-全面應用，行業全面應用，行業-融合協作，國家融合協作，國家-提供保障提供保障面對生成式營銷新時代，我們提出倡議面對生成式營銷新時代，我們提出倡議下圖：生成式營銷時代來臨，營銷科學家的倡議下圖：生成式營銷時代來臨，營銷科學家的倡議企業企業戰略戰略自上而下全面動員戰術戰術小步迭代人智同行行動行動全域探索AI+場景堅持堅持品牌初心人文關懷態度態度緊跟時

240、代積極擁抱行動行動提升技能學習AI協作個人個人行業行業協同協同業界融合打破數據孤島共創共創產+學+研推動應用實踐AIAI立法立法合規管理安全應用意識形態意識形態人文關懷AI弱勢群體國家國家第97頁2024 AI+生成式營銷產業研究藍皮書 第97頁關于報告關于報告出品機構出品機構明略科技是中國企業數據智能應用軟件的領先者，深耕企業服務領域16年，通過充分挖掘數據價值，幫助組織在數字化轉型中挖掘營銷、銷售和服務等場景的商業價值。明略科技致力于構建企業的大腦，創造人機同行的美好世界。復旦大學管理學院是復旦大學的二級學院。下設8個系、29個跨學科研究機構。有一級學科博士點5個，二級學科博士點12個，博士后科研流動站4個；共有教師166人，其中教授58人、副教授62人。在2023年UTD發布的“全球商學院科研百強榜（2018-2022）”中，蟬聯中國內地第1，位列全球第76位，連續八年穩居全球百強。2020年在中國管理教育界率先啟動科創戰略，以“管理賦能科創”的理念，在科創管理理論研究、科創管理人才培養、科創生態圈建設等方面取得了豐碩成果。中國營銷行業首個營銷科學產學研研究機構，2016年成立，由秒針系統組織發起，營銷行業多方參與，中