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1、AIGC發展研究清華大學新聞學院、人工智能學院新媒沈陽 團隊、AIGC 2024年11月團隊簡介沈陽為清華大學新聞學院/人工智能學院教授、博導，清華大學新聞學院元宇宙文化實驗室主任，清華大學新聞學院新媒體研究中心主任。從事多個教學科研領域，包括新聞傳播學、計算機科學、信息管理學、醫學。領導學術研究團隊近40人。指導AI元宇宙和機器人兩個產業團隊。團隊已有眾多大模型產業化和AIGC實施案例，有需要可留言聯系。團隊堅持：整體主義的跨學科整合力，實證主義的實踐導向，社會建構的產學研結合，進步主義的先鋒探索精神，科學服務于大眾的社會責任。郵箱：；微博：新媒沈陽元宇宙 大模型產業化大數據新媒體與網絡輿論

2、AI診療AI文藝六大研究方向新媒沈陽元宇宙/虛擬數字人/大數據/AI 系列研究新媒體系列報告2015年開始VR的新浪潮虛擬數字人發展研究報告3.0虛擬數字人發展研究報告1.0大數據/AI/5G生態報告5G下一代風口：AR20222021202020192017201620152007虛擬社區與虛擬時空隧道虛擬數字人發展研究報告2.0虛擬數字人系列溯源應用與發展產業發展與技術標準社會價值與風險治理42023元宇宙發展研究報告2.0版元宇宙發展研究報告3.0版韓國元宇宙動態研究報告時空智能發展研究報告1.0數字藏品發展研究報告1.0元宇宙發展研究報告1.0版元宇宙系列元宇宙發展研究報告4.0新媒體

3、發展研究報告9.0AIGC發展研究報告2.0AIGC發展研究報告1.0人形機器人發展研究大語言模型綜合性能評估報告一AI 哲學哲思問道：思辨革新 微調經典主題經典哲學理論AI引發變化懷 疑 論笛卡爾“我思故我在”AI思考所帶來的懷疑論危機：OpenAI o1的推理能力是否意味著“思維”？AI的存在挑戰了笛卡爾的懷疑論，促使我們重新審視“思維”與“存在”的關系。主體間性胡塞爾“主體間性”AI作為“具備主體間性的主體”：AI的訓練文本由多主體提供，使其似乎具備某種“主體間性”。但它究竟是“具備主體間性的主體”，還是“主體性之集合”？或許，AI的主體間性不過是人類意圖的映射，而非真正的主體性。他者經

4、驗“他者經驗”的可獲取AI與“他者經驗”的議題：AI的存在使得他者經驗的獲取成為可能，這挑戰了胡塞爾認為他者經驗無法被完全獲取的觀點。AI甚至可能成為他者經驗的載體，研究者需要重新審視主觀經驗與客觀信息的融合。儒家之信儒家“信”的思想AI幻覺對“信”的沖擊：AI虛假信息的出現使傳統儒家五德思想中的“信”重新獲得重視，人們意識到“無信”對日常生活帶來的痛苦和不便?；貧w對話蘇格拉底和孔子對于對話的偏愛AI對對話的依賴：AI依賴對話形式促進交流，類似于蘇格拉底和孔子的教學方式。然而，AI的對話模式也促使我們重新審視理性、知識本質和人際互動方式，挑戰了傳統對話的深度與真實性。歷史唯物馬克思的社會階段理

5、論AI與實現共產主義的曙光：AIGC大幅提高了社會生產力，為實現更高級社會形態提供了技術支持，這在某種程度上印證了馬克思關于社會階段演進的預言。AI的發展為技術革命助力，推動了社會向更理想形態的邁進。技術問詢海德格爾對技術的批判形而上的技術與思想的重塑：技術不僅是工具，更是一種形而上的力量，深刻改變了人類理解世界的方式。AI的出現加劇了這一影響，使人類思維逐漸依賴技術邏輯。這種重新審視表明，技術不僅在塑造認知方式，還在重構對自身和現實的理解。環形監獄?？聦嗔Φ呐蠥I本身便是一個具象化的環形監獄：AI的應用使用戶既是“監視者”，也是“被監視者”，這強化了?？聦嗔Y構的批判。AI的存在挑戰了

6、對隱私、自我監控和權力關系的理解，促使我們重新審視技術對個人自由和社會控制的影響。天人智一：融通物我 和諧共生 中國古典哲學中的“天人合一”理念強調人與自然的深層和諧，將心或靈魂視為個體與宇宙溝通的紐帶，展現內在精神與外在自然的緊密聯結。隨著人工智能時代的到來，這一理念逐步向“天人智一”轉變，即通過AI技術延展人類智慧，攻克諸如意識起源、歷史謎題等人類難題，大幅提升生產效率，從而解放人類勞動力，賦予更多時間與空間去追求個人的詩意生活，實現人與自然、技術的全面和諧?！疤臁辈粌H象征自然環境，還代表更廣泛的宇宙秩序。被視為至高的存在，其運作規律是人類應當遵循和學習的?！疤烊撕弦弧睆娬{人是自然的一部分

7、，能理解并與自然和諧共處。人的行為和生活方式應與自然法則一致，以實現內外和諧。作為不同于人類和自然的第三方，人工智能的介入幫助人類提升生產力，并更深入地理解世界與自身，進而實現人、自然和技術的和諧共處。天（自然）人（人類）智（人工智能）人工智能同人類靈魂融合為一，進而極大的解放人類生產力，提升工作效率。借此，人類得以更深入理解世界，實現人、機、自然和諧共處。一（三者共生）問行合一：主動深思 創新執行 實踐性：“行”是將知識和信息轉化為實際行動的過程，它強調實踐和應用。目標導向：行動是為了實現特定的目標或解決問題，具有明確的方向性。動態調整：行動過程中需要根據實際情況進行靈活調整，以達到最佳效果

8、。行探索性：“問”體現了對知識的主動探求，尤其是在使用AI時，用戶通過提問來挖掘數據、尋找答案或解決問題?；有裕禾釂柺怯脩襞cAI系統進行交互的一種方式，通過提問，用戶可以引導AI提供更符合需求的信息。開放性：好的問題往往是開放性的，能夠激發新的思考和發現，不局限于已有的知識和觀點。問在人工智能語境下，“問行合一”是指一種高效的人機交互理念，它融合了深度查詢與精準執行。其中，“問”代表對未知或復雜問題的深度挖掘與探索，體現了人類對知識與智慧的追求；“行”則代表基于AI分析結果的迅速且精準的行動實施，彰顯了人類對于機器智能輸出的高效利用與轉化。此理念倡導在AI技術的輔助下，人類應持續深化提問的質

9、量與深度，充分利用AI的數據挖掘與模式識別能力，探尋數據與知識背后的深層邏輯與規律。同時，人類需對AI的輸出進行精準解讀，并迅速轉化為具有實際操作性的策略與行動，以實現人機協同的最大化效益。認知融合，思維拓展，全景理解虛實連斷性（天）身心流固性（人）覺識擬創性（智）虛實存在論：互融交匯 流轉不息鏡像進化論：逆序生成 模擬宇宙人類世界模擬意識：創建一個能夠進行自我反思、決策并具備學習能力的系統AI“主導”的世界模擬生命：模擬生命體的復雜性，包括自我復制、進化和適應環境的能力模擬元宇宙：模擬宇宙的物理法則、結構和演化歷史，宏觀層面反映宇宙起源嵌套模擬理論內外認知論：認知外賦 決策自持認知融合時代內

10、化內聯 內卷外包外掛外延 如果將人類以往的一切認知定義為“人類普遍認知”（Human General Cognition），而將AI產生的認知定義為“AI生成認知”（Artificial Intelligence Generated Cognition），那么我們當前正處于一個重要的臨界點。認知外包的同時，決策需要內源化提示范疇論：任意為根 潛在為機潛在有AI可能給出之結論的集合任意有多元宇宙上一切可能的知識或信息可以有AI交流時實際給出的結論實際有AI給出的作品在現實世界被創造01語言哲學、自然語言、檢索語言、編程語言、AI原理02問、改、創、優03提示的邊界就是想象的邊界04單一模態到多模

11、態AI三用：重構萬象 感知超凡創新與靈感源泉心理與情感體驗教育與訓練AI再創AI擬真AI異感 探索與實驗 社會與文化批判 未來預演快思慢想：效能兼顧 全局視野概率預測（快速反應模型，如ChatGPT 4o）鏈式推理(慢速思考模型，如OpenAI o1)性能表現響應速度快，算力成本低慢速思考，算力成本高運算原理基于概率預測，通過大量數據訓練來快速預測可能的答案基于鏈式思維（Chain-of-Thought），逐步推理問題的每個步驟來得到答案決策能力依賴預設算法和規則進行決策能夠自主分析情況，實時做出決策創造力限于模式識別和優化，缺乏真正的創新能力能夠生成新的創意和解決方案，具備創新能力人機互動能

12、力按照預設腳本響應，較難理解人類情感和意圖更自然地與人互動，理解復雜情感和意圖問題解決能力擅長解決結構化和定義明確的問題能夠處理多維度和非結構化問題，提供創造性的解決方案倫理問題作為受控工具，幾乎沒有倫理問題引發自主性和控制問題的倫理討論CoT鏈式思維的出現將大模型分為了兩類：“概率預測（快速反應）”模型和“鏈式推理（慢速思考）”模型。前者適合快速反饋，處理即時任務；后者通過推理解決復雜問題。了解它們的差異有助于根據任務需求選擇合適的模型，實現最佳效果。兩者均以“AI自動化程度”為線索，但“L1-L5階段”更為貼近該線索，強調AI在逐步減少人類干預的過程中實現完全自主，聚焦自動化發展的漸進演變

13、。相較之下，Altman的AGI五階段更具實踐導向。AI自動化L1-L5：漸進提升 全能自理對比維度Sam Altman的AGI五階段AI自動化L1-L5異同點輔助性階段階段1：狹義AI，AI在特定任務中提供輔助。L1：輔助自動化，AI簡化流程，提供工具支持。兩者均以AI提供輔助為基礎，幫助人類提高效率。部分自主階段階段2-3：AI在復雜任務中提供幫助，需人類監督。L2-L3：AI部分自動化，能獨立生成內容但需人類設定條件。均強調AI在逐步減少人為干預的過程中具備部分自主能力。高級自主階段階段4：通用AGI，AI具備高度自主性，解決廣泛任務。L4：高級自動化，AI獨立創作，有一定創新能力。都體

14、現了AI的自主性，但Altman更關注形成可落地的應用節點。完全自主階段階段5：超級AGI，AI超越人類，具備自我反思與創新能力。L5：完全自動化，AI超越人類水平，具備自我反思與創新能力。兩者都預見AI超越人類，但Altman更側重于實踐，L5側重自動化的程度。部 分 自 動 化條 件 自 動 化高 級 自 動 化輔 助 自 動 化完 全 自 動 化AgentsOrganizationsChatbotsReasonersInnovators生成邊界與思維滯環：僵局顯現 破題之道思維滯環可能出現原因：1.重復內容：AI生成的回答重復相似，缺乏新意2.推理不變：即使改變提問，AI的邏輯仍然不變，

15、無法提供不同的結論3.回答表面化：AI只給出淺顯的回答，無法深入分析4.語言模式相同：輸出的句式和結構沒有變化，顯得單調5.忽略反饋：AI無法根據用戶的反饋調整回答如何判定觸及生成邊界：1.指令執行分析：檢查AI是否按要求添加或修改內容2.回答多樣性測量：評估AI回答的新信息量和多樣性3.上下文適應測試：觀察AI能否根據新上下文調整回答4.情感語氣變化檢測：檢測AI回答的情感和語氣是否變化5.邏輯推理驗證：觀察AI在條件變化時是否調整推理思維滯環現象解決思路：1.調整提問：改變問題方式，引導AI生成不同的回答2.優化訓練：使用更多樣的訓練數據和算法，提高AI的多樣性3.提供外部信息：引入新的知

16、識庫，幫助AI生成新內容4.調整模型參數：優化訓練參數，避免模型陷入局部最優5.增加反饋回路：通過即時反饋修正AI的推理過程生成邊界指AI模型在理解、創造與創新方面的能力極限，體現了其認知能力的實際限制。當用戶的交互觸及或超越這一邊界時，AI無法突破自身局限，進而引發思維滯環現象。該現象表現為AI在多輪對話中重復內容、缺乏新意或無法滿足用戶的新增需求。這一現象反映了AI模型在復雜互動中的認知限制，影響了其響應的多樣性和實用性。未來學科劃分：共生拓展 智啟新程人類如何駕馭人工智能/機器。實現更高效、更和諧的協作，提升人類的生活質量和社會效率，提高生產效率優化和提升人工智能的能力。主要涉及AI的技

17、術創新與發展，涵蓋基礎理論、應用技術以及未來可能的智能演進人工智能科學人機共生科學人類增強技術：提升人類能力的研究。人機交互設計：優化人與機器的互動。情感計算研究：AI識別和表達情感。社會共生理論：探索AI融入社會方式。具身認知科學：研究身體對認知影響。健康科技創新：技術促進健康與康復。媒介共生學：AI在媒體中的應用。機器學習算法：研究自我學習算法。自然語言處理：AI理解和生成語言。計算機視覺：AI解析圖像和視頻。智能機器人學：開發智能機器人系統。生成式AI技術：AI生成內容研究。通用人工智能：探索全面智能系統。AI倫理安全：研究AI的倫理與安全。二國內外大模型 基座升級：快速演進 未來可期0

18、32024.9.122024.2.152022.11.30第二次進步 視頻生成領域從靜態圖像生成向動態視頻創作推進，從認識二維平面到模仿三維世界Sora使得AI從“圖像繪制者”提升為“視頻創作者”第一次進步 文本生成領域從判斷識別文本向理解生成文字發展，從單一任務向通用智能邁進，OpenAI 掀起AIGC革命ChatGPT使得AI從“特種模型”提升為“通用基座”第三次進步 邏輯推理領域從“模仿智能”向“推理智能”演進，從模仿人的常識到模仿人的思維OpenAI o1使AI從“模仿者”提升為“慢思考者”生成機制：語料預學 推理輸出具體框架：以“我喜歡吃蘋果?！睘槔Z料預訓練模型訓練假設我們有一個句

19、子我喜歡吃蘋果。作為我們訓練語料的一部分。在訓練期間，模型將嘗試學習句子的模式和結構。GPT-4使用了一種叫做多頭注意力的技術，這允許模型在不同的注意力頭中關注輸入的不同方面。這可以幫助模型更好地理解輸入的復雜性。模型可能會看到我喜歡吃并嘗試預測出蘋果。通過這種方式，模型學習了詞匯，語法，以及一些語義和上下文關系。參數學習通過預測任務，模型學習了一組參數，這些參數可以捕捉到輸入文本的模式，它們將在訓練過程中不斷調整，以更準確地預測下一個詞。模型推理模型訓練完成后，可以用它來生成新的文本或回答問題。假設我們向模型提出一個問題：我應該吃什么水果？，模型會考慮這個輸入，根據它在訓練過程中學到的知識來

20、生成一個答案。模型可能會回答你可以試試蘋果。注意力機制在推理過程中，模型會使用注意力機制技術來決定哪些輸入詞對生成答案最重要。例如，在上面的問題中，模型可能會認為吃和水果這兩個詞最重要，因為這兩個詞直接相關于應該選擇哪種水果。自回歸生成GPT-4模型在生成文本時是自回歸的，這意味著它一次生成一個詞，然后將這個詞添加到輸入序列中，以生成下一個詞。這一過程持續進行，直到生成一個結束符號，或達到了設定的最大。多頭注意力AI缺陷：臆造之辭 概率幻覺 AI幻覺（AI Hallucinations）是指生成式人工智能模型在生成文本或回答問題時，盡管表面上呈現出邏輯性和語法正確的形式，但其輸出內容可能包含完

21、全虛構、不準確或與事實不符的信息。AI幻覺的產生通常是由于模型在缺乏相關信息的情況下，通過概率性選擇生成內容，而非基于真實世界的知識庫或邏輯推理，這使得其輸出不僅難以信賴，且可能誤導用戶。形成原因除AI幻覺這一關鍵缺陷外，潛在的缺點與局限還包括可解釋性、計算成本、數據偏見、實時更新、數據安全、個人隱私、惡意輸出等?；糜X類型數據可用性理解能力深度語境精確度外部信息整合能力邏輯推理和抽象能力典型錯誤表現數據誤用有數據低高高中誤用已有數據，回答部分不符或細節錯誤語境誤解有數據高低高中對問題的意圖理解錯誤，回答偏離主題信息缺失無數據中高低中未能正確獲取或整合外部信息推理錯誤部分數據高高中低邏輯推理中存

22、在漏洞或錯誤假設無中生有無數據低中低低在無數據支持下，生成完全虛構的信息AI幻覺：五類七特 虛實迷域 五“類”七“特”OpenAI o1：跨代進化 推理優先添 加 標 題在金融領域的應用可以幫助分析復雜的市場數據，制定投資策略，優化風險管理，提高金融決策的準確性。在編程領域表現出色，能夠生成高質量代碼，優化算法，幫助開發者提高生產力。在教育領域幫助學生理解復雜的數學和科學概念，提供個性化的學習輔導，提升教育效果。在醫學領域的應用提高診斷準確性，輔助醫生制定個性化治療方案，提升整體醫療服務質量。在科學領域推理能力顯著提高，幫助研究人員進行更深入的理論分析和數據解釋，從而加速科學發現。在內容創作和

23、編輯方面表現優異，能夠生成高質量的文本，幫助作家和編輯提高工作效率。在咨詢領域能夠幫助企業在市場趨勢預測、戰略規劃、資源優化等方面做出更加科學和高效的決策。o1模型的社會影響一二三四五六七 o1模型的價值AI推理的跨代進化暴力推理的工程突破多領域的推理應用“超智能Agents”的崛起科學研究的輔助作用教育領域的深入探索 人文社科研究能力排序博士生 4o 博士o1（理工科）助理教授 o1（人文社科）副教授 教授 人機共生（教授+AI）人類一流專家o1的認知推理能力，達到了理科博士和文科助理教授的水平模式融合與進化ReAct+P&S:強化決策行Reflexion+Self-D:深度認知LLMC+L

24、ATS:高效并行決策.多模態交互理解跨場景推理決策場景應用與突破智能制造提質增效醫療輔助決策支持金融風控體系建設提升預訓練數據質量優化提示詞策略增強工具調用能力改進反饋機制 語言大模型：群雄逐鹿 齊頭并進除OpenAI o1外，以下六大模型是全球大模型中綜合表現最好的一批模型。公司模型核心功能應用場景優點缺點OpenAIGPT-4o對話生成、內容創作、代碼編程客服、內容創作、教育輔導強大的理解能力和知識庫可能產生錯誤信息，費用高AppleApple Intelligence語言處理、圖像識別、隱私保護智能助手、健康監測、智能家居本地計算快速，隱私保護好受設備限制，大型任務能力不足xAIGrok

25、 2復雜推理和多模態理解搜索與文案系統、智能監控軟件平臺集成度高，質量穩定啟動門檻高，部分場景不穩定MetaLlama 3.2模型微調和快速適配能力自然對話、行業解決方案遷移學習能力強，適應性好上下文連貫性有待提升GoogleGemini 1.5-Pro多模態數據處理，跨語言生成自動駕駛、智能對話、邊緣計算跨模態理解能力強部分內容生成質量不穩定AnthropicClaude 3.5-Sonnet文本理解、對話、寫作、翻譯聊天機器人、寫作助手、客服跨領域應用廣，安全可靠高負載下性能不穩，圖片理解有限 Runway、可靈和Vidu是在視頻大模型中較有競爭力的三個大模型，綜合表現較好。此外，Open

26、AI的Sora、抖音的PixelDance、Meta的Movie Gen也發出預告，但現在模型仍未對個人用戶推出。視頻大模型：三足鼎立 潮頭涌動公司產品/模型發布時間是否公開可用功能特色OpenAISora2024/2/16否支持生成最長達1分鐘的視頻抖音即夢2024/5/9全面開放支持畫布擴展、局部重繪Luma AIDream Machine2024/6/13全面開放支持設置首尾幀、制作無限循環視頻RunwayGen-3 Alpha2024/6/17全面開放支持文字嵌入，場景切換智譜清影2024/7/26全面開放且免費支持30秒生成高質量視頻生數科技Vidu2024/7/30全面開放支持比例

27、切換，首尾幀設置快手可靈1.52024/9/19全面開放支持根據人聲對口型抖音豆包PixelDance/PixelWeed2024/9/24針對企業開放內測支持多動作多主體交互Pika LabsPika 1.52024/10/2全面開放支持爆炸、融化、粉碎或膨脹的Pika effects；支持局部修改和畫面擴張MetaMovie Gen2024/10/4否支持為視頻匹配節奏和音樂 在國內外一眾音樂大模型中，Suno的表現最為優異，在音樂創作的全流程中表現出色。但Minimax、昆侖萬維、騰訊、抖音、網易也在開發新功能并完善原有功能。音樂大模型：眾星捧月“一超多強”所屬公司模型名稱主要特點亮點功

28、能適用場景Suno AISuno-能夠一次性完成歌詞、演唱、編曲、配樂等音樂創作的全流程-多語言交叉混合生成能力-支持多種音樂風格和情緒狀態-支持所有用戶制作4分鐘的歌曲，創建最長2分鐘的歌曲擴展個人音樂創作、社交媒體內容創作、音樂教育等MiniMaxAbab-music-1-端到端音樂生成能力-純音樂、清唱作品、伴奏、人聲生成-擬人化生成能力-支持多種音樂風格和情緒狀態音樂創作和制作、影視配樂、內容創作等昆侖萬維天工SkyMusic-端到端音樂生成能力-人聲自然度高、發音可懂度強-方言演唱能力-支持人聲、歌詞使用多種方言文化傳播、社交媒體內容創作、音樂教育等騰訊琴樂大模型-能根據文本或音頻輸

29、入生成音樂-遵循樂理生成能力-支持自動編輯和樂譜生成-支持音頻文本對齊-支持樂譜/音頻表征提取音樂教育、社交媒體內容創作等抖音豆包-零樣本人聲克隆能力-旋律歌詞局部改寫能力-預設多種情緒狀態-支持一鍵分享至社交平臺-支持多種情緒狀態-支持旋律仿寫個人音樂創作、社交媒體內容創作、音樂教育等網易網易天音-一站式AI音樂創作平臺-功能免費使用-支持用戶自主調整樂器、編曲-支持音軌上傳和段落結構設置專業音樂創作、音樂教育、音樂娛樂等國外產品：爆款迭出 生態繁榮除上榜應用外，近期又發布了Cursor、Notebook LM等極具潛力的AIGC網頁端應用，進一步豐富AI產品生態上榜應用類型占比AI 圖像生

30、成&編輯18%AI聊天機器人18%AI視頻生成&編輯12%AI角色生成8%AI音樂&音頻生成8%國內產品：新品云集 百舸爭流類型AI工具名稱聊天/內容生成文心一言通義千問Kimi(月之暗面)騰訊混元訊飛星火抖音豆包智譜AI百川智能360智腦字節小悟空達觀數據曹植AI辦公-綜合360數字員工有道AIAI辦公-OfficeAiPPTiSlideWPS AIChatPPT360蘇打辦公酷表ChatExcel商湯辦公小浣熊AI辦公-會議紀要訊飛聽見阿里通義聽悟飛書妙記騰訊會議AIAI辦公-腦圖ProcessOn億圖腦圖GitMind思乎boardmix 博思白板妙辦畫板AI提示詞提示工程指南詞魂類型A

31、I工具名稱AI辦公-文檔司馬閱AI文檔360AI瀏覽器AI寫作有道云筆記AI騰訊 Effidit訊飛寫作深言達意阿里悉語字節火山寫作秘塔寫作貓光速寫作WriteWise筆靈AI易撰Giiso寫作機器人5118 SEO優化精靈AI翻譯沉浸式翻譯彩云小譯網易見外AI搜索引擎天工AI搜索(昆侖萬維)360AI搜索秘塔AI搜索perplexity.aisciphi.aidevv.ai圖像生成/編輯通義萬相類型AI工具名稱AI音頻中科聲智魔音工坊網易天音TME Studio訊飛智作AI視頻PixVerse繪影字幕萬彩微影蘆筍AI提詞器360快剪輯萬彩AI數字人清博元媧硅基生命騰訊智影聚力維度一幀秒創萬興

32、播爆AI寫代碼昇思MindSpore百度飛槳PaddlePaddle AI Code assistantZelinAIaiXcoder商湯代碼小浣熊CodeArts Snap天工智碼模型訓練/部署火山方舟魔搭社區文心大模型類型AI工具名稱圖像生成/編輯文心一格剪映AI騰訊ARC360智繪無限畫美圖設計室liblib.aiTusi.Art標小智Logo生成佐糖Vega AI美圖WHEE無界AIBgSub阿里PicCopilot搜狐簡單AI6penAI設計天工大模型元裳AI阿里堆友稿定AI墨刀AI莫高設計MasterGo AI創客貼AI即時AIPixsO AI抖音即創騰訊 AIDesign美間國內

33、產品：百模大戰 格局初現 百度 文心一言 華為盤古 MinimaxAbab-music-1 科大訊飛星火認知 阿里巴巴通義千問 騰訊混元/元寶 360360智腦 抖音 豆包 月之暗面KIMI VIVOVivoLM 智譜AI 昆侖萬維Skywork 百川智能百川ChatGLM 快手 可靈 生數科技Vidu國產之路：特色效應 著眼“五合”與領先新興產業結合與傳統優勢產業結合與短視頻結合與直播帶貨結合打造智能車聯網系統,實現車輛間的信息互聯開發車載AI助手,提升乘車體驗優化新能源電池管理系統,延長使用壽命分析產業鏈數據,優化供應鏈管理預測市場需求變化,指導產品研發方向實現生產流程的智能化和自動化智能

34、客服系統,提高用戶咨詢效率實時語音翻譯,拓展跨境直播市場虛擬主播技術,降低人力成本智能內容創作,生成高質量視頻腳本和創意視頻內容審核,提高效率和準確度智能視頻編輯,簡化后期制作流程國產大模型的中國道路我國在新三樣（電動汽車、鋰電池和太陽能光伏）、集聚特色優勢產業、短視頻、直播帶貨和IT類文化部分領域創作上都做到了世界第一，國產大語言模型需發揮這些領域世界第一的中國優勢，發揮長邊效應，著眼“五樣”，同優勢產業共進發展。與文化創作結合與網文產業結合，促進降本增效與玩具產業結合，推進智能設計與游戲產業結合，智創美術資源三生成式文、圖、樂、劇圖靈測試：潛力盡顯 智能超越OpenAI-o1在文本領域，M

35、idjourney6.1在圖像領域，Suno3.5在音樂領域，Vidu/可靈/Runway在視頻領域，FSD12.5在自動駕駛領域相繼事實通過圖靈測試，推動了人類社會革新。在傳統藝術中，蘇東坡的“心目手俱得之矣”強調了創作過程中心靈（心）、觀察（目）、和技藝（手）的緊密結合。這種觀點體現了藝術創作是一種全面的人類活動。心目言三統一：智繪千里 觀機明理AI藝術是“心目言”三統一，意味著藝術的自我觀察和理解，體現了AI在藝術創作中的主動性和創造性；同時代表手的部分功能退化，為人類藝術創作提供了新的方法?！靶哪垦浴比y一的邏輯：體現在AI如何將其內在的設計哲學（心）、對數據的理解和感知（目）以及設計

36、者的藝術理念和審美偏好（言）融合為一體，創造出獨特的藝術作品。零知識啟動的普遍性：借助AI提供的信息檢索、學習推薦和初步創意生成功能，任何人都可以從“零知識”的起點開始，輕松啟動創造過程。零知識啟動高知識生產的效率與規模：AI高效的知識生產方式不僅提高了生產速度，還確保了知識的準確性和可靠性，為新知識的創造奠定了堅實基礎。高知識生產新知識創造的激發與涌現：人類與AI的協同工作激發了新的創意靈感和思維火花，通過跨界融合、技術革新和模式創新等方式，不斷推動知識邊界的拓展和深化。新知識創造元知識的提煉與引領：人類可以借此更有效地指導AI的創造活動；元知識也成為連接不同領域和學科的橋梁，促進了知識的交

37、叉融合和協同創新。元知識形成創造力躍遷：零知啟動 高識生產創造力躍遷在AI時代體現為從“零知識啟動”到“高知識生產”，再到“新知識創造”，最終到“元知識形成”的完整過程。等級特點難度概率美感凡品使用簡單的提示詞低約90%（隨手可得）較好，滿足較高視覺需求，適用日常使用和快速創作精品需稍復雜的提示詞，包括指定的風格、細節和色彩搭配中等約9%（十里挑一）顯著提升，更協調細致，適合高質量圖像需求優品提示詞較為復雜，涉及構圖、光影等藝術細節較高約0.9%（百里挑一）具備高級藝術感和創意表現，適合專業水準需求罕品提示詞要求更加復雜細致高約0.09%（千里挑一）獨特且罕見，高藝術價值，適合追求個性化用戶孤

38、品提示詞極其復雜，且需要結合深刻的藝術思維極高約0.01%（萬里挑一）超凡，獨特藝術氣質，強烈視覺沖擊力，AI藝術生成巔峰之作AI藝術評價：概率進階 匠心獨運三重概率：多層互動 逐層精煉AIGC的三層概率交互的內容生成體系，描述了人工智能與人類在內容創作中的協同合作。通過初始生成、交互篩選和主觀優化三個層次，構建了一個動態循環的創作流程，以提升內容生成的效率和質量，滿足市場的多樣化需求。初始生成概率AI通過大模型的概率預測與推理生成初步內容。交互篩選概率用戶與AI互動，通過對話和選擇篩選出更優作品。主觀優化概率用戶基于自身能力和創意對生成內容進行個性化優化。初始生成概率交互篩選概率主觀優化概率

39、三型創作：復合智能 共創平衡強調邏輯和可控性，相同輸入得一致結果，確保作品符合預期。應用于設計、工程等領域，具有穩定、精確和高效的優點。通過明確的框架和規則，保證結構嚴謹，滿足商業需求和品牌一致性。確定型創作強調靈感和不可預測性，相同輸入得不同結果，體現隨機性。常用于抽象藝術、實驗音樂等，激發靈感，打破傳統束縛。通過隨機算法或互動反饋，創造意外美感，適合個性表達和作品唯一性。非確定型創作結合確定性和非確定性，兼具規則與隨機。利用確定性框架，引入非確定性元素，作品核心一致且多樣。應用于交互媒體、生成藝術等。創作者與AI互動，促進創意進化，平衡秩序與創新，拓展藝術邊界。融合型創作隨著AI發展，融合

40、創作將主導未來，人機協同實現創新與可控統一。AI不僅提供靈感，還能實現大規模內容生成。規則與隨機并存的模式將成主流，通過互動優化作品。教育、創意產業等領域將受其影響，推動創作走向自適應生態，開啟新一輪創作革命。深度分析與未來趨勢三元分離：算法創作 情感隔離創作過程的分離lAI創作基于數據和算法計算，人類創作源于情感體驗、文化背景和創造性思維，體現機械性與情感驅動的區別。l AI創作：通過數據輸入和算法訓練生成內容。l 人類創作：由情感驅動和思維過程產生創意與表達。三元分離情感表達的分離lAI可模擬情感但非發自內心，人類的情感表達是真實的情感反映，形成模擬與真實的區別。l AI的情感模擬：學習并

41、模仿大量情感化內容，生成看似有情感的作品。l 人類的情感表達：通過生活經歷、文化背景和情感體驗表達情感。受眾感知的分離l受眾關注作品傳遞的情感和信息，不一定在意創作者是否真正擁有情感，體現情感效果與情感投入的區別。l 作品的情感效果：受眾感知到的情感和價值，基于作品傳達的信息。l 創作者的情感投入：無論是AI還是人類的作品，均可使觀者感知到其中的情感投入。三元分離模型揭示了AI與人類創作在創作過程、情感表達和受眾感知上的區別。盡管AI無情感，受眾仍能接受其作品的情感效果。這挑戰了傳統對藝術情感的認知，提出了“藝術創作中情感是否為必要元素”的思考，也是“AI使用學”在人機共生領域的重要探討方向。

42、3.1生成文字機憶之地獲科幻大賽二等獎 下載鏈接：https:/ 提取碼：524z 天命使徒人機融合式文學華東師范大學傳播學院院長王峰教授及其團隊通過“大語言模型提示詞工程人工后期潤色”的方式完成國內首篇百萬字AI小說AI論文寫作 下載地址：清新研究 經過共十五次AI交互（13次文本對話、1次圖片對話、1次AI幻覺矯正），經歷約三十分鐘撰寫、十分鐘word排版刪減，清華大學新聞與傳播學院沈陽教授團隊使用AI生成了一篇8264字的小論文。本論文100%由AI撰寫，文章分為理論分析、自反性論證、文獻綜述、歷史案例分析、近期案例、形式化、多學科視角分析和展望與不足八部分。其中，形式化在一定程度上彌補

43、了以往人文社科學者在數理形式分析上的不足。下載鏈接：https:/ 情意共生春日游園綠荷隨水暮波清竹林暖風鶯語聽彩蝶輕舞曉芳濃古徑幽蘭伴月明余欲漁魚于雨余。雨愈裕，余郁。遇漁愚，于語予漁愚諭：“予余魚，余予玉?！睗O愚語余：“欲予魚，予余玉?！庇嘤栌裼铦O，漁愚予魚予余。余與漁愚愈語愈諭，愈語愈寓。余欲漁魚諭天不足于西北，其下高以強；地不足于東南，其上。不足于上者，有余于下，不足于下者，有余于上。天道貴弱，削成者以益生者；伐于強，責于堅，以輔柔弱。郭店楚墓竹簡：智能復原 文化重現生成格言：智能凝思 意境自現困從易生光自幽起AIGC與文言文：驚艷文采 情感注能 A I G C 文 言 文 生 成特

44、有 優 勢 v s 發 展 阻 力父親節賦和太史劉天下有情者，心有高山，而至高者，乃父愛也。壁壘重重，眾人可退；為父之人，焉能退？明燈獨守，四顧昏暗，父之燈火，燃千秋光，照子歸路。為子則柔，柔而不弱；為父必威，威而不苛。若無此威，則無問可答；若無此柔，則無愛可承。父雖平凡，護子若龍；父目如炬，虎視群狼。不使子女為羸弱之糧，父心無私，披荊斬棘。勞苦化福，恩若天地，庇護萬難。肩無論寬窄，必擋萬里狂風；眼無論遠近，必照一家光明。向天求變，需忍歲久，父如巍山，任風霜蝕，靜候星歸。一片丹心映晚霞，幾度春秋度白發。飛舟越海，父心遼遠；丹月映江，父愛深長。人間四月芳菲盡，父心憂愁未曾止。期子凌云，故推舟離岸

45、；背影依依，但愿子早歸。父者，忍苦修行而無解脫，歷萬劫而不為仙。披星戴月無怨悔，罕見清閑而珍視。風搖樓閣，水泛舟船，父愛如山，永世不移?？v使功名滿天下，不及父顏展笑顏。AI修辭：智媒協奏 言象共生群象征逆邏輯亂語法emoji非主流多語種造新詞超風格高細節多體裁無厘頭回文體頂針體1.設定明確的目標與上下文說明任務的具體目標（如獲取信息、生成文本、分析數據等）提供背景信息，以減少模型的猜測針對不同的場景，給出期望的輸出類型（如表格、列表、總結等）2.激活角色與思維模式設定模型為某種特定的身份，如技術專家、教師或HR指導模型使用某種特定的寫作風格（如正式、非正式、技術性等）讓模型模擬某種特定的思維模

46、式，如批判性思維、創造性思維等3.逐步拆解復雜任務將復雜問題分解為多個獨立的步驟在每一步操作結束后，請求模型總結或驗證中間結果合并多個子任務的輸出，形成完整的解決方案或總結4.引導深入推理與思考讓模型分步驟推導出答案，要求“思維鏈”推理要求模型在作答前進行簡要的自我反思或驗證要求模型解釋每一步的思路，而不僅僅是給出最終答案5.提供參考材料與外部資源向模型提供外部參考文獻或文本，并要求根據這些材料生成答案要求模型在作答時引用或鏈接到具體的來源集成外部工具（如代碼執行）來完成復雜的計算或查找任務6.動態反饋與迭代優化在收到回答后，指出模型的誤差或不足，并要求修正讓模型根據前一輪的輸出進行自我改進請

47、求模型總結多輪對話中的關鍵點，確保連貫性和準確性提示詞工程：精準指引 效能增益 1.TASTE框架Task(任務):定義模型主要任務或生成內容。Audience(目標受眾):明確說明目標受眾。Structure(結構):為輸出的內容提供明確的組織結構，包括段落安排、論點展開順序或其他邏輯關系。Tone(語氣):指定模型回答時的語氣或風格。Example(示例):例子或模板可幫助模型理解輸出風格或格式。2.ALIGN框架Aim(目標):明確任務的最終目標。Level(難度級別):定義輸出的難度級別。Input(輸入):指定需要處理的輸入數據或信息，或要求模型依據某些事實或條件進行推理。Guide

48、lines(指導原則):提供模型在執行任務時應該遵循的規則或約束。Novelty(新穎性):明確是否需要模型提供原創性、創新性的內容，是否允許引用已有知識。提示詞框架：邏輯錨定 思維引導示例Aim:創建一篇關于“可持續發展”的文章，解釋其核心理念。Level:適合高中生閱讀，不需要專業術語。Input:提供目前的環境問題的背景，討論應對全球變暖的策略。Guidelines:文章應使用簡潔明了的語言，并避免復雜的技術概念。Novelty:要求結合最新的環境數據，提出新穎的觀點和解決方案。示例Task:寫一篇關于數據隱私的重要性的簡短博客文章。Audience:普通的互聯網用戶，非技術背景。Str

49、ucture:文章需要有明確的開頭、中間討論和結尾，開頭提出問題，中間介紹原因和影響，結尾提供建議。Tone:采用友好、易懂的語氣。Example:類似于紐約時報科技專欄的風格。3.2生成圖像繪畫本質：心靈之鏡 藝海無涯繪畫的本質便是將藝術家腦中的構思投射至現實世界。AI的出現使得普羅大眾在未經過專業的前提下即可將心中所想加以表達。表達與溝通通過色彩、線條、形狀、構圖等視覺元素，將自己的思想、情感、觀念乃至對世界的理解轉化為可視化的形式，與觀眾進行跨越語言和文化的溝通01審美體驗引導人們以獨特的視角觀察世界，感受美、欣賞美。作品所展現的和諧、對比、平衡等美學原則能豐富審美感知，提升審美素養02

50、文化傳承與創新記錄不同歷史時期、不同地域的文化特色和藝術風格，成為連接過去與未來的橋梁；是文化創新的重要源泉03社會反映與批判通過作品表達對社會現象的關注和批判，激發公眾的社會責任感和參與意識，推動社會的進步和發展04情感與精神的寄托為人們提供了一個靜謐的避風港，讓人們得以暫時忘卻煩惱，沉浸在藝術的海洋中，尋找心靈的慰藉和精神的寄托05書崖天境國外首次AI轉繪展3月13號 全球第一次AI轉繪展 倫敦書展AI轉繪，指使用AI基于文本提示或其他形式的輸入重新創作或模仿現有的視覺藝術作品的過程。倫敦書展演示AI視頻國內首次AI轉繪展4月16日 中國第一次AI轉繪展 一個人的北京城本次展覽以一個人的北

51、京城中章可先生所繪原圖為基礎，利用AI進行轉繪再創。創作思路:理論筑基 詞工雕琢創意萌芽：靈感捕獲與融合跨界融合：鼓勵跨領域思考與多元素融合，激發創意火花。情感共鳴：深入挖掘個人或社會的情感需求，尋找能夠觸動人心的創意主題。技術前瞻：利用新技術為藝術創作帶來新的可能性。詞工雕琢：精準構建提示詞與指令詞匯精選：精心挑選詞匯，作為AI創作的提示詞。邏輯構建：通過合理的邏輯結構和敘事線索串聯提示詞，形成具有連貫性和故事性的創作指令。迭代優化：不斷測試和調整提示詞與指令，追求最佳效果。RPA自動化：流程優化與效率提升流程標準化：將重復性任務標準化，為RPA自動化奠定基礎。智能輔助：減輕藝術家的工作負擔

52、，使其更專注于創作本身。持續監控：對RPA執行過程進行監控和評估，確保流程的高效性和準確性。理論筑基：藝術理論與AI邏輯的融合藝術原理：學習藝術創作的基本原理和美學理論，確保AI生成的作品符合藝術規律。算法理解：研究并理解AI算法的工作原理。理論創新：探索新的創作理論和方法。精品誕生：AI創作與人工干預的協同AI初稿：利用AI技術根據提示詞與指令生成初步的藝術作品。人工潤色：通過人工干預進行必要的修改和潤色，提升作品的藝術價值。風格融合：融入藝術家的個人風格，使作品更具辨識度和深度。智評反饋：五品評估法將作品劃分為五個的等級：凡品、精品、優品、罕品和孤品。代表作品在創意、難度、藝術性和美感等方

53、面的不同水平。循環迭代：將AI評估與創作過程相結合，形成循環迭代的創作模式。美學理論：啟迪創意 引領風尚不可能美學 趨無限美學反物理美學異世界美學高細節美學 亂混沌美學 融元素美學 寂幻流美學多視差美學 奇智幻美學錯元素美學多尺度美學 錯時空美學 無厘頭美學 迷融匯美學 大撕裂美學超風格美學 涉及到時間和運動的元素，創造出看似動態進行但永遠無法完成的行為或過程。動態不可能性美學視覺錯覺美學通過視覺錯覺創造出在邏輯上看似不可能的圖像。利用幾何圖形和結構的悖論，如“潘洛斯階梯”或“艾舍爾立方體”，探討空間和結構的不可能性。幾何悖論美學創造一種或多種認知上的沖突，迫使觀眾在不同的解釋之間做出選擇。認

54、知沖突美學數字和虛擬不可能美學將不可能美學的元素用作探討更深層次哲學問題和象征意義的工具。哲學和象征性不可能美學利用計算機圖形、VR和AR技術，創造出在物理世界中無法實現的不可能結構和體驗。不可能美學：突破常規 想象無垠趨無限美學：洞察秋毫 遐思遨游該理論的核心在于認識到藝術和文化具有表達和追求無限可能性的獨特能力。通過藝術的手段將一件事物不斷變形和重塑，挑戰和擴展人類想象的邊界，探討藝術和文化如何表達對無限可能性的追求和想象；聚焦于技術和科學的未來發展，涉獵宇宙、自然界和意識等更為廣泛的領域反物理美學：超凡脫俗 異想天開規 則u違反自然法則u超現實組合u想象力的驅動u觀感優先 通過創造違反物

55、理定律的元素、場景和故事，引發觀眾對現實、可能性和知覺的深層次思考；包含了對重力、空間、時間和邏輯的明顯違背，以此來創造一種超脫于現實世界的感覺和體驗。異世界美學：開天辟地 夢幻異影創造與我們所知世界不同的宇宙，其擁有自己獨特的規則、歷史、生物、社會結構和物理定律。邏輯：是構建一個內部邏輯一致、自成體系的世界。盡管這個世界的規則可能與現實截然不同，但它們在該世界內部是合理的、連貫的。超越與逃避逃避現實的手段，對現實世界可能性的一種拓展和反思。多樣性與可能性通過想象不同于人類的外星生命形態，擴展對宇宙中生命可能形態的認知邊界。內在邏輯與美學價值具有其內在的邏輯和美學價值。文化共鳴與心理影響包括探

56、索未知的渴望、對美的追求、以及對生命意義和宇宙位置的思考。接受度的社會文化因素受到其文化背景、教育水平、科技發展程度以及社會價值觀的影響。理解人類想象外星生命形態的關鍵點1高細節美學：細膩入微 層次分明2視覺密度與清晰度的平衡細節與主題的動態調整與迭代核心在于使用AI工具生成包含大量細節的圖像，這些細節在數量上遠超一般AI生成的圖像（通常為20到40個細節）達到150個或更多，共同構成復雜、細膩且具有深度的視覺作品。提示詞的精確度與創造性細節的層次化超風格美學：跨界藝術，創造獨特繪畫風格詳情：https:/ 藝術家或設計師在多種風格、時代、文化中自由穿梭，綜合吸收，創造出獨特的、跨界的藝術作品

57、；創造性地整合多種藝術元素，以開創性的方式表達藝術家的視覺和思想。多尺度美學：微觀察微 層出不窮藝術創作產品設計游戲設計繪畫、雕塑、攝影等藝術形式可以利用多尺度美學，創造獨特的藝術作品。產品設計可以利用多尺度美學，打造新穎、有趣的產品。游戲設計可以利用多尺度美學，創造奇幻的游戲世界。p 對比 p 陌生化p 想象力 多尺度美學原理情緒價值p 驚奇 p 敬畏p 憐憫p 喜悅 多尺度美學是一種審美體驗，指在不同尺度下事物呈現出不同的美學特征，并由此引發人們獨特的審美感受。錯時空美學：穿梭維度 交織虛實觀眾參與和體驗：觀眾需要在視覺上重新組織和解析畫面，這一過程增強了參與感和藝術體驗的個人性。新的敘述

58、方式：利用AI創建出不遵循傳統敘述結構的作品，非線性地表達時間，或在視覺敘事中探索多個平行的故事線。感知和記憶的探索：賦能藝術家探索人類感知和記憶如何處理時間與空間上的不連續性，從而啟發心理學和認知科學的新研究。通過創造一種混亂的、非線性的感知世界，挑戰我們的視覺和記憶常規。利用AI技術的能力，打破傳統的時間和空間約束，通過藝術手段展現元素在多個非同步時空狀態下的存在，從而創造出獨特的視覺和感知體驗。無厘頭美學：荒誕亂序 智造奇趣超現實主義的影響借鑒了超現實主義的某些元素，在創造夢境般的場景和組合不合邏輯的物體上表現得尤為明顯。0102幽默和荒誕通過夸張或不尋常的視覺效果引發笑聲或思考。能夠以

59、一種輕松愉快的方式挑戰觀眾的預期，將平凡的事物轉化為不同尋常的體驗。批判和反思透過其荒誕幽默的外殼，深刻地映射出對社會、文化和技術進步的批判性思考，展現藝術在探討重大議題上的獨特能力和價值。0304隨機性與創造性強調隨機性與算法創造性的結合，不僅展示了人工智能技術的先進性，還體現了人類與機器在創造過程中的相互影響和潛在協作。利用人工智能技術創造的藝術或媒介，通過組合看似不合邏輯或毫無關聯的內容，呈現一種混亂卻獨特的美學體驗；不受常規邏輯和傳統美學標準的限制，反映出一種超現實、荒誕或幽默的感覺。迷融匯美學：色形交映 視像錯覺 視覺錯覺與現實融合利用視覺錯覺技術模糊現實與幻象的界限，激發對現實本質

60、和表象真實性的反思。01個體與環境的互融性強調個體與環境的不可分割性，通過元素的交織象征個體在環境中的獨立性和相互影響。02自然與藝術的對話將自然元素與抽象藝術背景結合，倡導自然與人類藝術創作之間的和諧美。03迷失與探索的象征通過復雜的視覺元素，引導觀眾反思身份認同和人生目標。04顏色與形狀的交融將不相關的元素聯系在一起，增強視覺沖擊力，賦予作品深層次的哲學意義。05 通過將顏色、形狀和紋理相似但本質上不相關的元素結合，探討個體與環境、自然與藝術、表象與本質之間的復雜關系，創造具有深層意義和視覺沖擊力的藝術作品，激發觀眾對存在、認知和環境關系的深刻反思。大撕裂美學：撕解現實 激蕩心弦撕裂感的視

61、覺沖擊撕裂感作為視覺藝術的主要元素，通過明顯的、具象化的撕裂效果，揭示社會問題的表象和矛盾。撕裂的象征意義撕裂的畫面傳達出內在的沖突、不和諧和破碎感，揭示社會矛盾的深層次根源。色彩與簡約的對比色彩的運用不僅是視覺效果的增強，更是情感和意義的象征，簡約的構圖則確保觀眾能專注于核心問題和思想。不僅關注社會共鳴，更強調藝術的創新性和前瞻性。社會共鳴與藝術創新旨在通過視覺藝術中的撕裂感表達社會問題，激發觀眾的共鳴與思考；強調撕裂感的視覺沖擊力和情感深度，揭示社會矛盾和沖突的本質。亂混沌美學：隨機交織 無序生姿研究復雜系統中的自組織現象，并將其引入藝術創作中，通過這些現象表現隨機與有序的對立統一。創建具

62、有自組織特性的藝術作品，探索自然與人工隨機性的邊界。通過模擬混沌系統中的吸引子軌跡，生成具有復雜結構和動態特性的藝術圖案。運用非線性動力學中的分岔現象，創作多種可能性共存的藝術作品，展現藝術創作中的多樣性和偶然性。通過量子計算和量子隨機數生成器，創作基于量子不確定性的藝術作品，探索微觀世界與宏觀藝術表現之間的聯系。隨機性與關聯性的共存，探索藝術創作中的非局域性。強調藝術創作過程中的即時性和觀眾參與性，通過互動生成隨機和混沌的藝術形式。隨機生成與自組織現象 即時性與參與性藝術0102混沌理論與非線性動力學03不確定性與藝術表達04 通過隨機和混沌元素的組合，探索不可預測性和無序之美。該理論挑戰了

63、傳統美學中對秩序和對稱的強調，主張通過偶然性和瞬間性表現藝術的獨特美感和深層次意義。強調多維度融合，如時間與空間的交織、自然與科技的結合、現實與幻想的交織。通過對人類情感、社會問題和哲學思考的探討，使作品不僅在視覺上吸引人，更在精神上引發共鳴和思考。表現個體在自然或科技面前的無力感，引發對自我存在和環境關系的反思。通過運用流動的線條、漸變的色彩和多變的結構，賦予作品以生命力和動感。作品中的空間是多層次、多維度的交織，使觀眾在觀賞中感受到空間的無限可能性和變化性。孤寂感的表達動態變化與流動性多維融合內在變幻空間交錯寂幻流美學：靜動交融 孤幻流轉 將孤寂感與動態變化、流動性和多維融合相結合；強調在

64、作品中表達出深刻的孤寂感，通過視覺上的沖擊力和內在情感的復雜交織，探索自然、科技與人類情感之間的關系。越極限美學：商-古希臘漢-文藝復興唐-巴洛克宋-洛可可明-印象派海神頌杯圣羽蛇之冕青花流韻瓷瓶波斯夢華地毯法貝熱蛋孔雀寶座花影流光杯AIGC海報：精準控制 元素構成對圖片各區域內容的精準控制對大樓每一層展示內容的精準控制，包括農業食品、醫療設備、技術裝備等，擺脫了AIGC內容不可控的問題，實現了對內容需求的精準表達。發布平臺：中國國際進口博覽會參與人工：1 人-50%內容類型：AIGC海報應用工期：2 天-50%應用工具：Stable DiffusionAIGC修復：英雄不朽 見證溫暖發布平臺

65、：新華社參與人工：1 人-50%內容類型：AIGC圖片應用工期：2 天-50%應用工具：Stable Diffusion對烈士形象進行修復綜合使用AI技術，協助新華社在關于中國維和英雄楊樹朋烈士的報道中，制作了一幅感動人心的“照片”：楊樹朋烈士與他的家人，共同出現在一張溫馨的全家福中。AI修復照片傳達了深切的情感和對英雄不朽記憶的致敬，讓我們得以突破天人之隔，見證烈士與家人團聚的溫暖瞬間。AI自動化工作流：模型驅動 高效執行內容生成流程通過RPA自動化管理內容生成的各個環節，包括數據收集、處理和內容發布，AIGC負責生成具體內容。這使得整個流程高效、連貫，并減少了人為干預的需求，確保內容及時更

66、新和發布。動態調整RPA實時收集用戶互動數據，AIGC根據這些數據動態調整生成內容，提高內容的相關性和用戶滿意度。應用場景在個性化營銷中，RPA和AIGC結合可以根據用戶行為生成定制化廣告內容；在自動化客服中，系統可以實時調整回復策略，提供精準服務。將人工智能（AI）技術與自動化流程（RPA）相結合，借助AI的智能決策、數據處理和分析能力，自動執行一系列任務或操作，以達到高效、智能化的流程管理01擁有意圖識別、邏輯推理、抽象總結的能力，以適當的泛化能力生成相關內容大模型：生成式AI02把電腦和手機上的有邏輯規則、重復性的工作交給RPA軟件機器人來執行影刀RPA RPA：機器人流程自動化AI（思

67、考決策）RPA（動作執行）全智能自動化機器人3.3生成音樂AI音樂：音符公式 數學共鳴外星人之歌自由規則性模仿創新性情感計算性知識創意性 音樂教育和訓練 音樂表演與互動 音樂治療 作曲與編曲 虛擬藝術家 音樂分析與分類AI音樂四性：智能創作 情感共鳴AI音樂：八層價值 樂道人心創新與融合無限創作潛力個性化體驗分析與研究保存與傳承教育與學習跨領域融合治療與放松AI音樂：異曲紛呈 變幻莫測超器具音樂AI技術創造出完全不存在于現實世界中的虛構樂器的音樂。01超風格音樂將多種音樂風格融合在一起的創作方法，超越單一風格界限進行音樂創作。02情感療愈音樂這種音樂類型利用特定的旋律、節奏、和聲和音色來激發、

68、安撫或改變聽眾的情緒狀態。03狀態感知音樂結合狀態分析技術，AI能夠根據用戶的實時狀態創作相應的音樂，以引發或改變聽眾的心理。04殘章修復音樂使用AI技術分析和重構損毀或不完整的歷史音樂記錄，復原古老音樂的原貌。05高細節音樂重于產生和整合極高數量和復雜度的音樂細節，這些細節遠超傳統或一般AI生成的音樂作品。06算法即興音樂使用AI算法模擬即興音樂演奏，AI分析大量即興演奏數據并即時生成獨特的即興音樂作品。07其他尚未知AI音樂種類08高細節音樂：細膩入微 層次分明在高細節音樂中，AI被用來創造、處理和組合大量的音樂元素，如旋律線條、和聲變化、節奏模式、音色變化和動態層次，以創造出極富層次和深

69、度的音樂作品。細節層次和復雜性音樂中應包含大量的細節層次，這不僅限于旋律的復雜性，還包括和聲、節奏、音色和動態的復雜性。多樣性和創新性高細節音樂應展示出在旋律發展、和聲進程、節奏安排和音色設計等方面的多樣性和創新性。情感表達和傳達的深度包括音樂如何利用細節的豐富性來傳達復雜的情感和故事，以及這些細節如何協助構建音樂的整體意境和情感影響力。遺落的星辰療愈音樂：聲波撫慰 曲調療心情感識別AI系統可以分析用戶的情緒狀態，通過語音、表情、生理信號或行為數據來識別用戶當前的情緒需求。音樂與情緒的交互AI可以實時調整音樂的元素，如節奏、旋律、音量和音色，以更好地與用戶的情感狀態相匹配，實現更加動態和互動的

70、療愈體驗。個性化創作基于用戶情感狀態的分析，AI能夠定制或即時生成符合用戶情感需求的音樂，例如，為焦慮的聽眾創作平靜的音樂，或為悲傷的聽眾創作振奮人心的旋律。治療效果的評估AI還可以通過用戶反饋和持續的情緒監測來評估音樂療愈的效果，以便不斷優化音樂內容，更有效地滿足用戶的情感和心理需求。通過聽覺體驗促進情緒恢復和心理健康的音樂。這種音樂類型利用特定的旋律、節奏、和聲和音色來激發、安撫或改變聽眾的情緒狀態，從而達到療愈的效果。情感療愈音樂通常結合音樂療法的原理，設計出旨在減輕壓力、焦慮、抑郁等心理狀況的音樂作品。Hello World，世界，你好，Hola Mundo，Bonjour le mo

71、nde，Ol Mundo，Hallo Welt，世界，Ciao Mondo，Hallo Wereld，Merhaba Dnya，Xin cho Th gii，Witaj wiecie，Salut Lume，Hell Vilg，Ahoj svte，Hej vrlden，Hei maailma，Hej Verden，Hei Verden，Halo Dunia，Hai Dunia，Hello Mundo，Dia duit an Domhan，Tere Maailm，Sveika pasaule，Labas pasauli，Pozdravljen svet，Ahoj svet，Pozdrav svij

72、ete，語言融合：多元交匯 意境共鳴Hello world愿你的生活充滿陽光和歡笑，未來的日子比今天更加燦爛！我團隊AI創作歌曲：做你的星光 AI續寫我團隊AI創作歌曲：逆風3.4生成視頻AI視頻：智能擬真 虛實難辨文生視頻：五層價值 繪聲繪色美學價值社會價值情緒價值時空價值消費價值001號AI微短劇中國神話由總臺視聽新媒體中心與總臺人工智能工作室聯合清華大學新聞學院元宇宙文化實驗室制作，美術、分鏡、視頻、配音、配樂全部由AI完成，國內首部AI全流程微短劇中國神話已經上線。該片獲得001號微短劇網標。中國第一部AI微短?。褐袊裨捫氯A社“說真相”系列節目 該短片由我團隊提供技術支持，是新華社首

73、次嘗試利用AIGC直接生成動態視頻，推進視覺呈現技術向前一步，點擊量突破百萬。發布平臺：新華社參與人工：1 人-50%內容類型：AIGC視頻動畫應用工期：2 小時-80%工具：Midjourney+RunwayPrometheus在“2024年國際學生媒體藝術節（ISMA）”獲得“最佳AI電影剪輯獎”AI異世界熊貓“探樂者”全球宣介片我團隊AI生成視頻：來江寧織造幸福我團隊AI生成視頻：百年禁毒 為者必成我團隊AI生成視頻：哈爾濱文旅宣傳片 四各行業應用中國服裝史上第一次由AI設計服裝，對接工廠生產，并由模特在全國大賽T臺走秀展示，是改變中國服裝歷史的一刻。把潛在有變成可以有，把可以有制造出來

74、，變成實際有。中國服裝史的GPT時刻：科技織夢 秀場驚艷平臺效益：極速增效 成本節減step 1step 2step 3step 4step 5step 6調研企劃靈感構思物料準備設計繪圖樣衣制作打版調整確定主題理念、價值、元素、風格、用料團隊頭腦風暴打磨主題、擴展成衣細節、組成原色創意實驗組合元素、篩選面料整理素材篩選整理創意、制成服裝設計情緒板趨勢調研收集市場流行趨勢、元素和衣服樣式設計企劃服裝廓形、色彩、面料、圖案、工藝細節產品企劃上架時間、款式數量、品類結構、往季銷售情況日程安排分工落地設計創意草圖繪制大量草圖繪制、篩選款式花稿設計面料印花或局部花樣設計設計定稿管理反饋意見并由設計師修

75、改定稿款式圖設計單款的平面款設計圖面輔料篩選最終確定面料和輔料預估樣品用量預估面輔料進貨量面輔料調取尋找渠道、購貨入庫打樣單制作記錄服裝制作的大小、尺寸款式溝通服裝制版白胚出樣調整修改確認版型細節確認面輔料裁剪和縫制外發工藝加工節約50%實驗時間節約80%繪圖和花稿時間節約50%設計企劃時間成 衣制衣流程非凡衣著：創意畫作 幻想之裳促成醫生、患者、醫院三方滿意局面關鍵技術知識產權布局與市場布局促進學界、醫院、行業、政府的合作與聯盟產學研一體化的基礎與目標循證醫學 X AI技術清華優勢多維度產品開發AI-MDT效果數智跟蹤系統產學研結合開發、應用、推廣AI-MDT效果全面評估技術咨詢與市場需求改

76、進與推廣AI-MDT模型建構二、AI-MDT效果跟蹤平臺建設MDT數據庫三、AI-MDT產學研一體化管理AI大語言模型醫工結合多學科交叉一、AI-MDT系統建設市場趨勢關鍵技術人才培養學術成果市場產品建構測試推廣醫院智能高效試點患者醫生精準患者評價醫院品牌市場需求醫生評價+人工智能的多學科診療系統技術框架清華AI-MDT：多科診療 協同決策 數據自動智能抽取錄入：實現高效、高質量的臨床研究數據錄入和理解，減少人為錯誤的發生并減輕研究人員工作量。臨床問題響應和知識點查詢：快速準確地提供臨床問題答案和知識點信息，提升臨床決策的效率。病例智能分析和決策支持：自動化病歷數據分析，給出準確的醫療決策方案

77、，以輔助醫生進行診斷。多模態影像數據理解：高效、準確的肝膽多模態影像數據解析，提升診斷效率和精確度，并與現有報告進行對比分析。醫療大模型：病例分析 判斷支撐生物醫藥大模型公司水木分子累計已完成近億元天使輪和種子輪融資。募集資金將主要用于生物醫藥多模態大模型，以及對話式藥物研發助手工具ChatDD產品的研發。生物醫藥大模型：智能之光 造福人類對化學空間的高效搜索和生物活性預測，推動新藥的發現和設計。模擬和預測個體或種群的生物行為。分析個體的生活習慣和健康數據，為用戶提供個性化的健康生活建議。實時監控個體的生理數據，并預警可能的健康問題。通過對人類行為和語言的深度理解，揭示個體的心理狀態，為心理健

78、康管理提供支持。多模態編碼對齊ChatDD-BIChatDD-DiscoveryChatDD-TrialChatDDChatDD-FM自然語言對話跨模態任務工具調用與CoT知識圖譜分子單細胞預測蛋白質文本多能到超能深度學習與高階思維能力提升 通過深度學習和高階思維能力培養，幫助學習者從具備多種技能狀態發展到超高能力狀態。AI可以提供高質量的學習資源，引導學習者深入研究特定領域，提高其創新能力、批判性思維和解決問題的能力。AI輔助學習與個性化教育 通過個性化教育，幫助學習者從低能力狀態迅速提升到高能力狀態，即AI根據每個學習者的需求和優勢定制教學內容和方法。單能到多能跨學科學習與綜合技能培養 通

79、過跨學科學習和綜合技能培養，幫助學習者從具備單一技能狀態發展到擁有多個成熟技能。整合各種領域的知識，為學習者提供更廣泛的學習資源，幫助其掌握多種技能。超能到異能拓展認知邊界與創新思維模式 通過拓展認知邊界和創新思維模式，幫助學習者從超高能力狀態發展到異能狀態。AI可以協助學習者挖掘潛在的認知能力，開發出前所未有的思維方式，以應對未來社會的挑戰和變革。AI四能教育以AI為基礎，旨在幫助人們從低能到高能、單能到多能、多能到超能、超能到異能的教育模式 低能到高能教育大模型：四能躍升 認知突圍AI 教育藝術設計教育文學文化教育跨學科教育音樂AI 寫小說醫學視覺藝術戲劇和表演藝術舞蹈多媒體和數字藝術AI

80、 寫劇本AI 文言文AI 文稿AI 寫詩AI 寫論文工藝和設計心理學傳播學哲學教育大模型先問大模型平臺服裝大模型平臺AI-MDT平臺大模型多學科自動化評測平臺AI 智慧閣平臺技術基座技術底座自然語言處理多模態技術深度學習機器學習AIGC 向量數據庫 大語言模型 分布式計算高性能GPU未來科技教育AIGC教育實驗室架構圖 清小搭：上學搭子 專屬助手“清小搭”是基于最前沿的大模型智能體技術構建的學生智能助手。依托清華大學相關團隊自研大模型和知識增強生成智能技術，不僅能夠理解學生的需求，更能執行復雜任務，成為學習生活伙伴。校園生活指南學術顧問智能伴學個人成長記錄AI課程作業：新術啟教 技融學途 構建

81、理論的理論框架理論構建學 基于AI模擬的文明沖突仿真實驗研究 基于Suno制作的游戲Boss音樂 基于AI對話的文學作品二次創作 基于AI的群體智能對話：派對之夜 AI城市擬人化處理與創意場景生成 異世界的異感藝術理論構建學是一個系統化的學術領域專注于發展、評估和改進理論，以便更好地解釋和預測現象1.發展函數 D函數 D 將概念集合 C 映射到理論 T，這表示從概念、數據和現象出發，構建出一個理論。2.評估函數 E函數 E 將理論 T 和一組評估資源 R 映射到一個評估向量 V。3.改進函數 I函數 I 將原有理論 T、評估向量 V 和基礎知識和現象集合C映射到一個新的或改進的理論 T ，這表

82、示基于多維度的評估結果對原理論進行修正和完善。協同智能框架下的宇宙文明大模型心理大模型：解讀認知 智渡險境4231預期成果心理疾病輔助診療平臺通過多輪測試和論證證明該平臺可以顯著提升醫療決策的科學性、多學科聯合會診的高效性。AI虛擬心理醫生研發AI虛擬心理醫生助理，為婦女和兒童提供精準和個性化的心理健康診斷與治療。醫療行業推廣 面向醫療系統，推廣心理健康大模型服務體系。通過與政府部門、教育機構、非政府項目以及企業合作?？蒲谐晒l布收集和分析的大量數據，闡述AI技術診斷和治療策略的有效性以及心理健康服務的最佳實踐和創新方法。AI心理學：解讀認知 智渡險境AI 心理學Texthere心理靶點（Ps

83、ychologicalTargets）l心理靶點是影響個體心理健康和情緒福祉的關鍵因素。負面因素如壓力、焦慮源，正面因素如情緒調節策略、社會支持網絡。識別心理靶點有助于為個體設計有效的心理健康干預措施。倦怠靶點（Burnout Targets）l倦怠靶點指導致個體在心理和情感層面感到極度疲憊和消耗的特定因素或領域。包括過高的工作壓力、不平衡的工作生活比例、缺乏社會支持等。靶向療愈（Targeted Healing）l靶向療愈指針對個體特定的心理健康問題或倦怠靶點提供專門、個性化的治療方案，旨在通過精準的干預措施促進快速和有效的康復。支持上傳PDF、Word、數據文件等多類的文檔；自動進行總結分

84、析，根據用戶需求搜索文檔中的特定字段、數據等內容共同構成了一種綜合性的AI 心理學研究框架，用于理解和解決個體的心理健康問題。通過識別心理和倦怠靶點，靶向療愈能夠提供更為精準和個性化的治療方法。倦怠靶點可視為心理靶點的一個子集靶向療愈是基于識別心理靶點（包括倦怠靶點）之后的一種治療方法靶向療愈在應對倦怠靶點方面發揮著重要作用AI心理療愈：智愈心靈 情緒導航工業設計大模型：創新發明 加速突破概念確認指令執行概念生成思維導圖創意工具項目啟動初始設置與配置，定制化界面研究分析數據搜集AI分析設計和建模3D建?？梢暬尸F AI驅動優化迭代改進反復審視和改進產品設計協作評審云共享云協作云反饋預算計劃項目

85、參數項目目標性能模擬功能模擬迭代反饋性能測試最終設計驗證時間市場研究用戶研究技術研究性能評估設計優化市場預測設計調整性能測試合規檢查最終確認復雜產品創新大模型：分析優化 協作評審設備故障預測過程優化煤化工大模型：轉型清潔 持續發展原理：通過集成物理化學原理、熱力學、流體力學、反應動力學以及過程工程等多個學科的知識，對煤轉化為化學品、燃料和其他高價值產品的復雜工藝流程進行量化描述和預測。目的：優化煤化工過程的設計、運行和控制，提高資源利用效率，減少環境影響，并促進新技術的研發。清潔生產與流程優化通過分析煤化工生產過程中的各項關鍵參數，AI模型優化工藝流程，減少排放，提升產品質量，符合意見中“提高

86、用煤效能”和“推動清潔生產”之要求能耗與成本控制對能耗和生產成本進行精準預測，幫助企業優化資源配置，控制成本，助力實現煤炭行業的集約高效開發，符合政策中的“推動節能降碳”的方向智能安全管理通過大數據分析，識別生產過程中的潛在風險，提供實時的安全管理建議，符合“加快煤礦安全智能化”的政策指引，提升行業安全水平環保排放預測與治理模型預測生產中的環保排放指標，并提供優化方案，確保企業符合環保標準，推動“減污降碳協同治理”市場需求預測通過對市場數據的智能分析，預測市場需求和價格走勢，幫助企業靈活應對市場變化，提升市場競爭力，促進產業結構調整新產品研發與創新AI模型加速新產品的研發與測試，提升創新能力，

87、助力推動煤炭原料的多元化利用和新材料應用，契合政策中“推動煤基新材料應用創新”的要求通過仿真優化生產參數，提高產品質量與收率，助力清潔生產和能效提升整合上下游數據，推動供應鏈智能協作，提升行業競爭力和創新能力能源管理通過分析企業的能耗數據，提供節能減排方案，優化資源利用，實現成本控制和環保目標產業鏈同分析設備運行數據，預測故障并提前預警，提升生產安全性，符合智能化要求出版大模型：三審三校 獨立操作AI出版提供自動生成內容、個性化推薦和智能搜索服務產品提供沉浸式閱讀和學習體驗，開發智能助手和語音交互功能，增強用戶互動和便利性服務處于探索階段，發展潛力大，面臨技術研發成本高、用戶隱私和版權保護等新

88、挑戰行業AI選題收稿翻譯三審申領書號裝幀設計排版校對質量檢測征訂出片下廠入庫發貨銷售服務AI輔助傳統模式自動檢測語法錯誤內容一致性檢查版權和引用驗證敏感內容過濾三審三校大模型AI文字出版物內容創作AI 圖片出版物內容創作AI 音像出版物內容創作AI工具實操培訓AI生成內容服務虛擬作者互動閱讀體驗品牌形象代言跨媒介推廣AI出版虛擬人AI智能書籍AI人形機器人AI出版智能硬件AI出版智能產品周邊AI 智能硬件讀者畫像與內容偏好分析自動化營銷海報視頻生成生成營銷腳本文案智能營銷平臺AI出版營銷AI智能圖書融合了AI技術與傳統閱讀材料，內置了高級的AI功能，能夠提供互動式的學習體驗。虛擬作者完全獨立操

89、作的AI虛擬人，不僅生成內容，還能模擬特定的寫作風格和聲音。這些AI作家可以創作小說、新聞報道、博客文章等，完全無需人類干預。文旅大模型：游客共情 走進現實文旅大模型從文化、歷史、景區、游客等數據中而來，想游客所想、答游客所問。AIGC打開游客想象力和創造力，讓游客大開眼界，看不一樣的視頻、設計，又讓游客心想事成，化身神筆馬良、音樂大師。AI創造文化加持社交：特定人設，持續輸出內容，與游客高頻交互，強化情感連接。人格：高度人格化，構建真實場景，走近游客生活，提供互動和陪伴。娛樂：花樣技能，炫酷形式，邀請游客參與，提供情緒價值。服務：貼心服務，溫聲細語解答，耐心細致導覽，提供附加價值。場景：豐富

90、的場景，為商業合作提供創意空間，展現虛擬人獨特人設?？缭禾摂M人不受限，具備廣闊的內容擴展空間，連接真實與虛擬。文旅虛擬人會講延安故事的明信片 延安旅游集團聯合壹宇宙開發的“AI尋城跡延安”明信片文創產品基于AIGC，集MetaBox+影像AI修復、圖像活化、數字人驅動、AR視覺增強等技術為一體，將AI算法與卡片數實融合，讓老照片“動起來”，歷史人物“活起來”，呈現明信片在看、聽、玩、用等層面的全新交互體驗。AIGC為延安老照片賦予了“新生命”，為文旅商消費注入了新動能。文旅大模型：虛擬服務 最后一米虛擬人+官網交互一體機+虛擬人核心技術：人臉識別、情緒識別、人臉喚醒、語音喚醒、語音交互等。將

91、文旅虛擬人部署至一體機終端設備，為游客創造更為沉浸式、個性化的交互體驗。APP+虛擬人小程序+虛擬人公眾號+虛擬人智慧大屏+虛擬人打破傳統服務模式，可以多點部署、統一管理，快速響應游客個性化需求，突破人力、時間、空間服務限制，在游客與景區之間搭建多條服務橋梁。新媒體終端+虛擬人輿情大模型SAAS：洞察全局 精準應對英語Englisish西班牙語Espaol法語Franais德語Deutsch俄語P阿拉伯語葡萄牙語Portugu.AIGC與傳媒：交互多元 趣味盎然AIGC新聞傳統新聞無記者新聞1.數據匯集，精準抓取2.快速組稿，精準加工3.熱點追蹤，傳播分析優點1.模式固定、適用面窄2.缺乏思考

92、能力3.缺乏創造力缺點對話新聞1.內容可靠性高，質量較高2.報道更深度、全面3.提供一定解讀和分析1.時間和人力成本較高2.受記者主觀因素的影響3.存在偏見或失實的風險1.可短時間內大量生成2.客觀性和中立性較高1.可能存在數據誤解和錯誤2.報道和分析深度性、全面性不足1.更具人性化和針對性2.提供與用戶的互動和反饋1.精準度和邏輯性問題2.大量訓練數據和算法支持3.大量人力和資金投入以對話的形式呈現新聞。通常有兩個或多個角色，通過交流觀點和分析來呈現新聞事件。更具交互性、立體性和趣味性。通過機器人、AI等自動化技術來收集、編輯和發布新聞的方式。無需人力，能夠快速、準確地發布新聞，并減少人為干

93、預。自動識別和分類新聞，對新聞進行真假判斷、溯源追蹤與辟謠發布。數字驅動，提高辟謠準確率，幫助公眾及時了解和糾正虛假信息。1.數據驅動，提高效率2.全時覆蓋，及時反應1.容易產生誤判2.缺乏人性化思維3.需要大量的數據訓練辟謠新聞AIGC與移動互聯網：場景延展 體驗升級 將AIGC技術深度融入主流移動互聯網應用（搜索引擎、APP、社交媒體、消費、信息服務），有望實現功能互補、智能協同，通過雙向賦能提供更豐富、更智能的服務體驗，為企業創新和數字化轉型注入新動能。通過嵌入AIGC技術各類互聯網應用在用戶體驗、內容生成與推薦、交互服務等方面將實現顯著提升與創新?；ブ每尚行栽u估六大維度技術維度技術兼容

94、性、集成難度、系統穩定性等功能維度功能拓展、交互優化、智能增值服務等數據維度數據交互、實時更新、數據安全與隱私保護等用戶體驗維度互體驗、個性化服務、用戶滿意度等商業維度商業模式創新、盈利能力、市場競爭力等法律和倫理維度法律合規、倫理道德、用戶權益保護等u AIGC+搜索引擎：提升搜索質量，實現交互式和對話式的搜索體驗。u AIGC+社交媒體：增強內容推薦，提供智能回復和內容生成等功能。u AIGC+在線購物：優化商品推薦，提供智能購物助手服務。u AIGC+音樂和視頻流：提升推薦算法，實現個性化推薦。u AIGC+新聞和信息服務：實現智能摘要、個性化推送等。Grok2的主要特點數據全真智繪爆發

95、多維交互利用社交媒體，特別是X（原Twitter）作為其數據源，提供最新、最相關的增量信息，能夠及時反映新聞、事件和社交媒體趨勢。集成FLUX.1模型，大幅提升圖像生成能力，采用創新混合架構，結合多模態處理和并行擴散機制，擁有120億參數。娛樂模式：提供幽默、前衛的互動體驗。常規模式：專注于提供準確、專業的信息。大模型在社交媒體的具體應用大模型&社交媒體未來挑戰情感適配內容生成：通過情感驅動的機制直接優化內容自我學習的輿情預測：在沒有明確規則的情況下感知輿情變化，并自主調整應對策略內容創作民主化：幫助沒有專業技能的用戶創作出高質量的內容，激發用戶創造力社交營銷：預測潛在的社交關系，發現潛在社區

96、熱點，并主動發起話題討論智能審核：快速識別與過濾不良信息，維護社區秩序錯誤信息或偏見風險隱私與數據保護問題技術監管與政策法規挑戰AIGC與社交媒體：智能生成 增強交互AIGC與虛擬人：多模支持 定制服務 大語言模型LLM+多模態支持：自然語言的交互方式、聲音、圖片、視頻、3D資產等多種支持降低創作成本真人聽觀虛擬人真人-虛擬人多模態交互解放模特服飾/表情/動作MJ快速生成IP形象LLM賦能智慧具備特殊知識與表達的名僧原畫-3D-真人轉化鏈構成可逆環重構資產轉化鏈重構視頻流形象無特定知識傾向的元夢成文化項目個性化定制形 象 定 制多 種 形 態豐 富 表 情2D、3D、卡通、年齡、性別、穿搭服裝

97、庫、動作庫、半身/全身、多視角表情、嘴型、肢體動作聲 音 定 制A I 大 腦實 時 合 成復刻聲音、海量音庫提供私有化、共有云服務、SDK接口調用多語種、虛擬播報、一鍵合成虛擬人將成為主流服務UI元媧 METAWA.CN形象定制：智能使者 未來伙伴城市形象數字人：虛擬雅韻 未來無限 數字分身：AI分身 特征工程讓每個人都擁有自己的個性化大模型，實現自由的AI分身多維映射：從海量個人數據中，抽象出用戶的行為模式、習慣偏好等多維特征，實現對用戶的個性深度洞察。動態進化：隨著個人數據的不斷更新和累積，具備自我學習和調整的能力，實現對用戶變化的動態適應。智能融合：將專屬的個人模型和通用大模型進行智能

98、融合，以發揮兩者的優勢，實現更優的性能。隱私計算：針對敏感的個人數據，采用隱私計算等先進技術，確保數據的安全和隱私。全景理解：通過跨越社交、通訊、瀏覽、電商、搜索等多個領域的數據分析，實現對用戶全方位、全景式的理解。AI與AR：輕量突破 消費升級2023年，Meta 聯合雷朋推出的Ray-Ban Meta智能眼鏡增加了攝像、耳機與AI 功能，自去年十月發售起，已經在全球銷售了超 100 萬臺。2024年推出的Orion是Meta首款全息增強現實眼鏡，以100克左右的重量實現了微型高級計算機的能力，眼鏡視野達70度，擁有迄今為止最小AR眼鏡中的最大視野，能支持手勢和眼動追蹤，提供沉浸式體驗。Or

99、ion集成了全息顯示技術和個性化AI助手，與眼鏡配套的是一款革命性神經腕帶，能夠解讀用戶的腦電波。Orion眼鏡Meta 雷朋眼鏡AIGC與元宇宙：虛擬學府 元筑夢想具身概念逐步得到驗證，通用人工智能AGI開始啟程?？蛇_性：基本要素可測量?？蓹z驗性：可用完成任務檢驗?？山忉屝裕嚎赏ㄟ^具身學習推斷概念。AIGC與具身智能：模型助推 驗證功能AI計算機視覺自然語言處理認知與推理機器人學習博弈與倫理機器學習具身感知具身想象具身執行實施方案大模型加入物體知識庫交互式物體感知仿真引擎通用物體抓取AIGC與空間智能：場景重構 智慧賦能 2024年初，中國AI初創企業VAST發布3D生成大模型Tripo 1

100、.0，9月推出Tripo 2.0，目前可做到10秒生成形狀幾何，10秒成紋理及PBR（基于物理的渲染），在3D生成任務效果中處于領先地位?？臻g智能是機器在三維空間和時間中以三維方式感知、推理和行動的能力，即理解事物在三維空間和時間（4D）中的位置，事物的交互方式。旨在將 AI 從大型數據中心帶出來，放入 3D/4D 世界中，使其理解這個世界的豐富性?？臻g智能應具備四個關鍵能力：場景理解、物體識別、空間關系推理和交互式感知。美國國家工程院院士李飛飛AIGC與人形機器人：人性深化 應用廣延 人形機器人導航：結合視覺、語音等，協助人形機器人推斷出最可能的導航路線。人形機器人交互：結合自然語言處理、計

101、算機視覺等技術，使機器人更好地理解人類的語言和行為，預測人類意圖。情感表達：人形機器人通過面部表情、肢體語言等方式表達情感，并通過AIGC技術來優化其情感表達的真實性和逼真感。自主學習：讓人形機器人從環境中學習并不斷完善自己的行為和決策。使之更加智能化和自適應，并在未知環境中做出更好的決策。機遇 深度智能化 自然交互能力 應用領域延伸 商業化加速 人形機器人是模仿人類的形狀、結構、行為以及實現人類基本動作和功能的智能機器人，具備感知環境、進行決策和執行動作的能力，其應用領域涵蓋服務、醫療、娛樂等領域。應用人形機器人：未來科技 新式交互 埃塞俄比亞總統顧問Dr.Arkebe Oqubay 和夫人

102、到我們機器人團隊考察交流。如：AI預測中美博弈AI預測技術發展趨勢AI預測俄烏戰爭技術急變AI預測與人類智慧的融合，通過深度對話創造獨特的預測未來方式協助政府部門精準治理為事件應對提供支持提前制定應對策略AI預測：智能演進 觀勢生變AI測評：高效全維 自動校驗 兩項國家級項目：2023國家自然科學基金青年項目“面向人工智能生成內容的風險識別與治理策略研究”2023國家資助博士后研究人員計劃B檔“AIGC意識形態安全評測與治理策略研究”AIGC（人工智能生成內容）正在從根本上重構新聞業，影響包括新聞內容的創造、新聞主體的角色、新聞平臺的運營方式，以及整體新聞技術的應用。AIGC重構新聞業：四大維

103、度 極大革新新聞內容的創造新聞主體的變化新聞平臺的發展新聞技術的革新 AI與其他技術的融合 技術的民主化和普及 多平臺內容同步發布 平臺間的競爭和合作 新聞機構的角色轉變 新聞工作者的技能需求變化 新興參與者的加入 增強內容的多樣性和豐富性 提升內容的個性化水平 提高報道的實時性模型測評：三十層級 智力推演評測AI大模型智力水平可分為三十層級。其中，1-15級按照人類的學習和職稱水平層層遞進，16-30則是超越愛因斯坦智力水平、顛覆人類認知的完全智能體?；?礎 感 知 與 模仿1-3歲基 礎 問 題解決中學生初級預測與分類小學生專業領域內容創新大學生語言理解與簡單創新3-6歲顛 覆 性 理 論

104、或框架構建教授實現跨學科研究推動引領學術新思潮副教授數據分析與模型優化碩士生算法與技術創新博士生開發新應用與問題解決助理教授基礎感知響應0-1歲特 點 研 發 領域 實 現 科 技之最國家最高科技獎院士科 學 界 疑 難問 題 革 命 性推動諾貝爾獎獲得者顛 覆 現 有 知識體系愛因斯坦級院士AI與哲學倫理悖論實驗：設計一些倫理悖論情境，讓AI進行模擬決策，研究道德判斷與倫理意識。意識模擬：探討AI在自我意識和他者意識上的表現，模擬不同程度的“自我”概念。極限心理與社會實驗多重人格模擬：通過AI模擬多重人格障礙中的行為和決策，分析不同人格狀態下的表現。烏托邦與反烏托邦：構建理想社會與反烏托邦社

105、會，觀察這些極端社會中可能的適應和互動。復雜系統模擬AI模擬生態系統：創建一個復雜的生態系統模型，觀察AI如何預測和管理生態系統中的相互作用和突變。經濟模型模擬：模擬不可能的經濟現象，如無限增長經濟體，分析這種環境下的行為和決策。虛構物理法則實驗引力反轉世界：模擬一個引力方向不斷變化的環境，研究如何適應和重新路徑規劃。時間悖論模擬：模擬“祖父悖論”等時間旅行中的經典悖論，研究時間矛盾和因果關系。不可能的任務無限迷宮：設計一個不斷變化和擴展的迷宮，探索如何解決和適應永遠無法完全探索的環境。量子計算謎題：利用量子計算的特性，創建需要量子思維方式才能解決的問題。AI模擬數據：悖境研析 極限探索AI數

106、據倫理：智權重議 數界新序數據作為一種新的主體數據在被收集、分析、利用的過程中逐漸展現出一種“主體性”，不再僅僅是信息的載體，而成為了具有能動性的“實體”。隱私邊界的重新定義個人對自身數據的控制權逐漸減弱。信息泄露風險增大，數字足跡難以抹去，個體隱私與公共利益難以平衡。誰在操控我們的數字命運？算法對個體的信息獲取、生活方式乃至人生軌跡等方面發揮著越來越大的影響，個人的數字生活逐漸脫離了自主掌控，而被外部力量所左右。誰來為機器的決定買單？機器不僅能夠基于既有數據做出決策，還能創造出全新的數據。機器決策過程變得更加復雜，當基于AI生成數據的決策導致不良后果時，責任的歸屬變得更加模糊。后人類時代，A

107、I生成數據挑戰了傳統的人類中心主義，探討人機共存背景下新的倫理規范迫在眉睫。AI數據特點：高度仿真性：生成數據與真實數據極為相似，甚至難以區分。多樣性：可以生成大量多樣化數據，滿足不同場景的需求?？煽匦裕和ㄟ^調整模型的參數，可以控制生成數據的風格、內容和質量。界限模糊性：技術發展：生成的圖像、文本等越來越逼真。數據復雜性：現實世界中的數據本身就存在著噪聲、不確定性等因素。認知局限性：人類在判斷信息真偽時，易受到主觀因素、先驗知識等的影響。AI生成數據與真實數據的界限模糊性后人類主義視角下的數據倫理文生小程序：智能編程 創新驅動AI生成代碼的技術借助自動化與智能化的功能，為非編程人員提供了簡易的

108、開發工具，讓他們能專注創意，避免了學習復雜編程語言的障礙。對專業開發者來說，這不僅能減少手動編碼，加快開發速度，提升代碼質量，還促進了設計與開發的協作，從而提高效率，使他們能更多地投入高層次的創新和業務邏輯構建。AI文生小程序：使用AI工具輸入提示語，按照AI給出的步驟操作即可生成小程序AI對話生小程序：用戶通過簡單的文本描述即可在線自動編寫運行代碼生成小程序AI圖片生小程序：用戶通過上傳設計圖即可在線自動編寫運行代碼生成小程序開源大數據：兩千億數據 年產35萬份數據報告中文數據量1700億條 2016年上線智能簡報自動生成系統，2022年升級為多行業領域研判報告輔助生成系統（文曲星）實現邏輯

109、：主題監測全平臺采集語義分析內容拆分模板選擇文字潤色簡報導出Cursor:智能代碼 編寫助手自動錯誤檢測實時檢測代碼中的錯誤，并提供修正建議，減少調試時間，提高代碼質量。高一致性基于對整個項目的理解，提供一致性更高的代碼建議，適合大型復雜項目。文檔與注釋生成自動生成代碼文檔和注釋，幫助用戶更快理解復雜代碼，提升代碼的可維護性。編輯器支持作為獨立編輯器或集成到現有編輯器Cursor不僅生成代碼，還能對現有代碼進行智能優化，提升整體代碼質量。Cursor是一款智能編程助手，它可以提高開發者的編碼效率，通過人工智能幫助用戶進行代碼編寫、錯誤調試和項目管理等場景。GitHub Copilot：AI輔助

110、 高效編碼GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 開發的智能編程助手，旨在通過 AI 技術為開發者提供代碼建議和幫助，提升編程效率和代碼質量。支持從簡單的代碼自動補全到更復雜的多行代碼片段生成。支持Python、JavaScript、TypeScript、Go、Ruby 等編程語言，適用于各類項目和開發需求。社區交流通過Issue和Discussion功能，用戶可以與社區互動，獲取反饋并解決編程問題?；?OpenAI 的模型，生成代碼片段、函數和整段代碼。通過學習代碼庫和開發者的編碼風格，生成上下文相關的建議。集成范圍廣支 持 在 V S C o d e、JetB

111、rains 系列等主流 IDE 中安裝插件使用，快速集成到現有開發環境中。AIGC人機共生引擎：分層生成 多元協作用戶需求輸入 創意分層生成模型（文、圖、樂、視頻生成）價值觀對齊模塊（多輪優化與文化適應）國內外大模型整合（支持多語言與多樣性）編輯與輔助工具（高效創作支持）輸出成品內容（標準化與定制化內容）創意分層生成模型基礎層：處理原始輸入數據，生成短文、草圖或旋律片段。中間層：完成邏輯整合，如情節連貫性、視覺結構或音樂和弦編排。高層：進行風格化處理與個性化調整，使生成結果更符合市場或用戶的需求。采用多層級生成邏輯，從簡單素材（如文字片段、圖像草稿）逐步構建復雜成果價值觀對齊模型文化對齊：通過

112、人類反饋持續優化內容，提高輸出的多樣性與相關性。反饋與迭代：根據不同地區或行業需求、動態調整生成結果的表現形式。AIGC生成內容需要符合文化、倫理和社會價值體系，通過反饋循環機制，使其滿足客戶與市場需求國內外大模型整合多模型支持：根據需求調用多類型大模型，提升生成內容的廣泛性和創新性，支持多語言與多風格的內容生成。內容編輯與輔助工具實時編輯：用戶可隨時調整AI生成內容，并通過工具優化細節。工作流優化：為不同內容創作場景提供專門的流程模板。引擎整合一系列內容編輯工具，提升用戶的創作效率，工具涵蓋文、圖、樂、視頻各領域，以實現高效的協作與成果輸出五未來展望低替代性高替代性低協作性高協作性低替代性，

113、高協作性職業的替代性較低，但AI協作的潛力很大。AI不能完全取代這些職業，但能顯著提升其效率、效果或創新能力。高替代性，高協作性職業具有較高的替代性，AI能夠承擔許多任務；同時可以通過協作進一步提升職業表現。低替代性，低協作性職業的替代性和協作性都較低，通常因為任務具有高度的獨特性或藝術性，AI對其增效有限。高替代性，低協作性職業的替代性高，且協作潛力低，AI能夠完全或大部分取代人類工作。職業替代：輔助創新 協作增強 社會形態：技術革新 智力匯聚 社會形態核心特征主要職業職業特點農業社會大部分人供養少部分人（農民階級 VS 地主階級）農牧業生產者手工業者（木匠、鐵匠、陶工等）商人工匠與技藝者（

114、制衣、建房等）以農業為中心以手工和小規模生產為主社會分工簡單工業社會大部分人供養大部分人（工人階級 VS 社會大眾）制造業工作者工程師和技術人員白領工作者（管理人員、文員、會計等）服務行業人員（教師、醫生、律師等）工業化和機械化勞動分工專業化服務業興起AI社會少部分人供養大部分人（技術精英 VS 普通民眾）智能化從業者創意工作者（設計師、藝術家等）AI工程師和數據科學家遠程工作者和自由職業者智能化和數字化知識密集型和創意導向工作方式靈活、遠程化經濟變化：智造升級 資源傾斜 市場從固定走向靈活，通過數據和技術進行策略優化，但也可能導致市場的同質化03010402從人力驅動到智能化生產，顯著提高生

115、產效率，但現階段也伴隨著就業機會的減少從傳統產業到新興產業的升級，實現產業優化升級，但傳統行業可能面臨逐漸萎縮的風險產業發展資源從廣泛向集中方向轉變，通過科技手段實現精準分配，但可能會導致科技資源過度集中資源分配通過數據驅動的方式，幫助政府和組織在政策和戰略制定過程中提高效率和準確度，但同時面臨缺乏透明度、難以追責的挑戰。通過智能監控和資源管理系統，提升社會治理效率和優化資源分配，但可能存在侵犯隱私、提高社會監控力度的問題。通過精準的內容推薦和輿論引導機制，優化公眾的參與和信息共享，但虛假信息和引導性傳播也可能帶來負面效應。應用數據分析技術對選舉過程和民意進行精準的分析與評估，從而提高選舉公正

116、性，但信息操控可能影響公平性和透明度。利用智能工具與網絡安全技術，提升國家在應對和防范網絡攻擊上的能力，但也增加了網絡安全相關的風險和漏洞。信息傳播選舉管理社會治理安全防御智能決策政治沖擊：政策高效 風險并存總體趨勢AI提升了政治效率和精準度，但也引發透明度不足、隱私侵害和輿論操控等挑戰。01結構權力從集中式治理到去中心化、數據驅動轉移。02關系權力從傳統媒介到社交平臺和算法推薦轉移。03資源權力從傳統資源控制到數據和算力掌控者轉移。04認知權利從人類專家到算法和 AI 生成內容轉移。05創新權力從傳統工業創新到技術公司和 AI 驅動創新轉移。權力轉移：算法主導 技術賦權60545442454

117、046465855020406080100120結構權力關系權力資源權力認知權力創新權力各領域的權力轉移：傳統 vs AI影響AI影響傳統權力文化重塑：從 傳 統 創作 到 智 能生 成，打破 了 創 作的限制。社會變革：從 人 力 驅動 到 智 能協 作，提升 社 會 治理 效 率，實 現 智 能化 管 理，但 可 能 加劇 社 會 的不 平 等 和失業風險。倫理挑戰：從 傳 統 道德 到 技 術爭 議，推動 了 倫 理思 考 和 隱私 保 護 的標 準 化，但 引 發 隱私 泄 露 和數 據 濫 用的 倫 理 問題。從 被 動 學習 到 智 能獲取知識，提 高 了 知識 獲 取 的效 率

118、和 個性 化 學 習體 驗，但可 能 導 致信 息 不 對稱 的 問 題加劇。0102健康醫療：從 傳 統 醫療 到 智 能健康管理，提 高 了 醫療 的 精 準性 和 預 防水 平，但也 帶 來 了數 據 隱 私和 技 術 依賴的問題。030405環境管理：從 被 動 保護 到 智 能管 理，提升 了 環 境保護效率，但 可 能 產生 新 型 環境 問 題，如 技 術 廢棄物。06文明蛻變：認知躍進 利弊共存生活方式：個性定制 便捷高效總體趨勢AI推動生活各個領域朝著智能化、個性化、便捷高效、虛擬沉浸和健康可持續的方向發展，提升了便利性和舒適度。方式變化趨勢衣從傳統服裝選擇到AI個性化推薦與

119、虛擬試穿，讓穿衣更智能便捷。未來3D打印和虛擬購物將實現全方位個性化時尚。食從家庭烹飪到智能推薦和無人餐飲服務，AI根據健康狀況推薦食譜并自動烹飪提升飲食效率。住從人工管理居住環境到智能家居和自動化生態住宅，更節能健康。行從人工交通規劃到智能導航與無人駕駛，提升交通安全與便利。玩從傳統娛樂到AI個性化推薦娛樂內容，虛擬世界逐漸成熟，娛樂、社交、學習融合，讓生活更豐富多樣。AI對生活方式領域的影響從面對面的人際交流轉變為個性化推薦人機互動愉悅加深。由家庭和社會支持過渡到網絡心理咨詢和AI情感識別的安慰。從傳統面對面的直接表達轉變為社交平臺上的情緒放大，情感對立隨算法推薦而加強?？萍歼M步頻繁帶來新

120、奇體驗，未來對技術探索的驚訝感常態化，可能逐漸產生“驚訝疲勞”。從自然災害、疾病等傳統恐懼來源轉向隱私和安全問題的焦慮。從對生活改善的樸素期待逐漸轉向對AI和技術福祉的憧憬，未來趨向理性平衡，更關注AI與人類共存的可能性。愉悅悲傷憤怒驚訝恐懼期待情感變遷：智能陪伴 人機共情總體趨勢情感變遷呈現出從真實人際到虛擬陪伴的轉變，情感識別與管理逐漸增強，人們在接受技術帶來的情感便利時也在警惕其倫理與社會影響，趨向更理性、平衡地期望AI為人類生活提供價值。認知透視與遮蔽：信息依賴 意識內卷工具理性和價值理性之間的沖突。工具理性強調效率、精確度和控制能力，這是AI技術的優勢所在。而價值理性關注人的尊嚴、自

121、由和真實的人際關系，這正是AI技術可能帶來威脅的方面。知覺障礙的認知偏差雙重透視的虛擬現實社交錯位的人際關系感官割裂的真實體驗意愿喪失的自主行為需要引入倫理和人文關懷，開發能夠反映用戶多元價值和需求的個性化AI，設計能夠提升人們信息素養和批判思維能力的AI教育，以及建立能夠防止AI濫用和保護用戶權益的法律和規制等。人類一方面依賴AI在獲取信息、理解世界和進行社交等方面具備更強的真實世界洞察能力，但一方面又被AI的信息繭房/美顏的過度美化現象/社交機器人替代人際交往等等帶來了更大的遮蔽和困擾。以下是中介矛盾帶來人的五大變化：最小版權識別單元：權益沖擊 法律重塑區分AIGC內容最小可識別單元，即識

122、別文字作品或者圖像作品相似度，首先將其分割為最小顆粒度，通過構建評價參數體系，劃分視為侵犯著作權的參數范圍，從而批量數據化、規范化審核AIGC內容的權益歸屬。游戲設計師Jason AllenAI作畫工具創作的空間歌劇院（Thtre Dopra Spatial）綜合對比融合最小可識別單元細節對比AIGC內容是否抄襲內容的像素參數化可以幫助識別基色分量的變化，規范甄別過程。世界名畫阿爾諾芬尼夫婦像與空間歌劇院同樣都運用的大面積暖暗色，并通過框鏡擴寬的縱深感，讓畫面層次豐富，明暗對比。作品細節元素是否抄襲僅靠人眼無法區分。阿爾諾芬尼夫婦像Giovanni Arnolfini and His Wife

123、荷揚凡艾克創作主體的確定：如果AI只是作為工具使用，那么創作主體可能是使用AI工具的人。如果AI在創作過程中使用了預先設定的參數或者指導，那么創作主體可能是設定這些參數或者指導的人。如果AI是完全自主地創作內容，沒有人的直接參與，那么創作主體的確定就更為困難。有人認為，應該將AI的開發者視為創作主體；也有些人認為，如果AI的開發者并沒有直接參與創作過程，那么他們就不應該被視為創作主體。判別過程：AIGC內容如果僅是對在先作品的復制粘貼，人眼無法識別，那么構建最小可識別單元就十分必要。情感細粒度識別理論體系AI模擬人類在生日派對上的情緒變化細粒度情感數據地址：https:/ 虛實交融電影人工智能

124、人工智能小男孩渴望媽媽的愛真實的人類中具有自我意識的機器人追求自由AI對抑郁癥患者文本的情緒分析AI悲觀主義：擔心失控 威脅人類 在人工智能專家羅素的人工智能新生(Human Compatible)這本書中，探討了幾個關于AI發展的悲觀派觀點，基本上概括了目前為止所有類別的擔心。包括：u 擔心AI生成假消息，操控人類思想u 擔心AI導致人類失業，失去“人而為人”的意義u 擔心AI成為自動殺人武器，最終滅絕人類等 神經網絡之父杰夫辛頓離職谷歌，在接受紐約時報的采訪中稱，“我對自己的畢生工作，感到非常后悔?！痹诮邮蹸BS采訪時表示，他確實擔心AI有可能會毀滅人類，“但是，更令我擔憂的是政治局勢，確

125、保每一個人都明智行事，是一個巨大的政治挑戰”。人工智能領域頂尖專家約書亞本吉奧等人聯名簽署了一封公開信，呼吁暫停開發比GPT-4更強大的AI系統至少6個月，稱其“對社會和人類構成潛在風險”。通過智能攝像頭識別陌生人、車輛，并在出現可疑行為時發出警報，監控住宅小區的安全。監測火災、煤氣泄漏等危險情況。安全監控：協助家庭實現智能用電，提高能源利用效率。例如，它可以根據居民的生活習慣和實時用電需求，自動調整空調、照明等設備的運行狀態。能源管理：實時監測空氣質量、噪音水平等，提醒居民采取相應措施，如戴口罩、關閉窗戶等。協助小區管理者優化綠化、排水等設施，提高生活品質。環境監測與管理：通過社區平臺匹配鄰

126、里之間的需求和資源，如共享物品、搭車等。為鄰里組織社交活動，促進社區凝聚力。鄰里互助：監測老人的生活習慣和健康狀況，提醒他們按時服藥、鍛煉身體等。還可以陪伴兒童玩耍、學習，確保他們在家長不在身邊時得到關愛和陪伴。老人和兒童關懷：幫助居民處理日常事務。例如，提醒居民關鍵日期、安排家庭活動、管理家庭財務等。還可以輔助家長教育孩子，提供個性化的學習資源和建議。家庭助手：AI托管：超能中樞 貼心管理 AI托管服務是指將人工智能、云計算、大數據等技術相結合，為個人、社區、家庭等提供定制化的、全方位的人工智能服務的一種新興服務模式。為用戶提供更加智能化、高效化、便利化的服務體驗。清華大學新聞與傳播學院博

127、士 后胡 曉 李余 夢 瓏張 家 鋮張 詩 瑤朱 雪 菡清華大學臨床醫學院博 士 后安 孟 瑤清華大學新聞與傳播學院 博 士 生陳 祿 梵陶煒章 艾 嬡鄒 開 元清華大學新聞與傳播學院碩 士 生戴維多爾霍 亦 寧劉 思 婷羅 穎 佳許可袁 亦 朗張榮張 紫 瑜鄭怡周 家 萱中央民族大學新聞與傳播學院助理教授向 安 玲北京航空航天大學高研院助理教授何靜北京石油化工學院人文社科學院助理教授尤 可 可同濟大學藝術與傳媒學院助理教授馬 緒 峰倫敦政治經濟學院媒體與傳播系碩 士 生羅 雨 果復旦大學新聞學院碩 士 生曾 一 埔團隊科研助理蔡慧高 雪 燕谷倩葛 秋 霖郝 雅 婕黃 婧 琦劉 東 江邱雨田野王 贏 華趙 建 濤周琳注：以上排名按姓氏首字母排列，無先后順序馬來西亞博特拉大學醫學與健康科學學院博 士 生李 夢 凡首都師范大學文學院碩 士 生宋 志 毅南京大學信息管理學院博 士 生滕婕注：以上排名按姓氏首字母排列，無先后順序