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1、打造超級生態 混合設計開啟強力生態引擎IBM 商業價值研究院 2到 2026 年，全球 2000 強企業的總收入中有 40%將來自數字產品、服務和體驗。1 我們是否正在見證模擬時代的終結？看起來是的。確實，我們仍然需要睡眠、食物和氧氣，但除了這些基本需求以外，當今世界的很多方面正在迅速數字化。這場數字化浪潮不僅僅關乎實體向線上轉型，更是企業交互和創新方式的根本性變革。告別漫長的產品開發和創新周期吧。如今，企業必須具備敏捷性、適應能力并愿意承擔風險，才能保持領先地位。迅速行動、不斷實驗和迭代更新將成為主旋律。單打獨斗的時代已經一去不返。未來的時代還將由合作來定義，企業將以聯盟形式來建立強大的生態

2、系統，從而打造最全面的數字體驗?，F在已經形成了一種“生態系統之間相互競爭”的環境。想象一下，一些汽車企業選擇與健身追蹤器開展合作，還有一些傳統零售商開始為消費者提供金融服務行業壁壘正在消融，企業逐漸意識到合作的強大力量。這場數字化轉型還將為新興力量提供發展動力，涵蓋從云基礎技術提供商到網絡安全專家的廣泛領域。在數字時代，沒有企業能夠獨自生存。與初創企業、開發者和行業領導者建立戰略伙伴關系、合資企業和合作關系已成為成功的關鍵。55%的企業高管表示，不斷變化的戰略優先事項將需要重新配置核心合作伙伴關系。2 但這種合作的迫切性也帶來了一系列挑戰，包括知識產權的灰色地帶、整合復雜性、數據共享動態、文化

3、變革與對齊、聯合治理以及共享創新與投資。打造超級生態混合設計開啟強力生態引擎本系列報告旨在闡述組織如何采用我們提出的“混合設計”方法來設計和實施“重大技術重置”。作為本系列報告的第四期，本報告的主題是混合設計如何助力設計基于云端生成式 AI 的超級生態系統?！拔覀冋J為數字化轉型有兩個維度：分別是內部和外部”。何小龍 天山材料有限公司首席信息官兼數字化副總裁，Infosys 首席技術官332混合設計和生態系統混合設計從一開始就整合了多種云、生成式 AI 和業務環境，創造了一個統一、有凝聚力的生態系統。這種方法可從多個方面幫助組織克服常見的生態系統障礙：消除數據孤島?；旌显O計可消除困擾傳統生態系統

4、已久的數據孤島。想象一下無縫數據交換的情景，團隊再也不用與不兼容的格式或繁瑣的整合而苦惱了。這將解鎖強大的自動化和應用可移植性，讓組織的團隊專注于創新，而不是忙于處理數據。建立單一管理平臺。管理多云與 AI 驅動的環境，如同“左手畫圓，右手畫方”，讓人疲于應對、應顧不暇?！盎旌显O計”讓這一切變得井然有序，通過一站式管理平臺，將分散的云端資源盡收眼底，助您運籌帷幄，化繁為簡。復雜性就此消失，組織可以騰出 IT 資源來開展戰略工作。靈活應變。企業需求就像天氣一樣，每時每刻都在變化?；旌显O計內置彈性和韌性。組織生態系統中的系統可以按需動態擴展或縮減，從而確保高可用性并盡可能縮短停機時間。這就像內置了

5、一個減震器，可有效應對各種意外情況。面向未來。唯一不變的就是變化，而混合設計就致力于擁抱變化?；旌显O計方法旨在打造面向未來的基礎設施。當新的云服務、AI 發展和顛覆性創新出現時，您將能夠無縫將這些成果整合到自己蓬勃發展的生態系統中。想象一下，各種不斷發展的前沿技術讓您觸手可及?；旌显O計就是有意識地將各種要素混合在一起，打造一個“整體大于部分之和”的系統。傳統組織的生態系統通常在物理世界中運行。但隨著我們向數字化邁進，生態系統所提供的技能和資源也必須發生相應的改變。在選擇合適的合作伙伴時，軟件開發、數據科學、AI、云計算、基礎設施和網絡安全等關鍵領域將成為至關重要的因素?；旌显O計可以為組織的生態

6、系統帶來全新的洞察力，旨在為數字優先的環境設計最佳的合作伙伴組合?；旌显O計方法可以有效應對這些挑戰。這種方法旨在有意識地設計和整合不同的要素和關系，從而打造一個“整體大于部分之和”的系統。例如，這可能需要整合不同的業務模式，例如訂閱方式和按用量付費，并創造更加多樣性和更具彈性的收入來源。在混合設計模式中，企業將 AI 和云計算等不同技術融合在一起，進而創造全新的創新性解決方案。這種模式有助于促進初創企業和成熟企業等不同類型組織之間的關系，包括增強合作和知識共享?？傮w而言，混合設計的生態系統方法有助于創建一個更具彈性、創新性和適應性的系統，從而更有效地應對現代世界的復雜性和挑戰。新的合作規則在當

7、今的新時代，組織必須具備一系列不同以往的獨特技能和能力，才能適應不斷變化的趨勢。如今，組織還需要深入理解數字技術及其應用，同時具備強大的合作伙伴關系建設能力。組織需要能夠駕馭復雜的合作工作，并利用數據和分析來為產品開發和重塑客戶合作等各項工作賦能。這是一種關乎適者生存的“達爾文式困境”：企業在探索數字化轉型的同時，也迫切需要與其他在類似旅程中的企業開展成功的合作。那些能夠適應變化、開展創新并有效合作的企業將脫穎而出，掌握成功的生態系統運營之道。通過明確生態系統的戰略需求，組織可以合理選擇合適的合作伙伴，綜合考慮技能、行業專業能力等因素。34IBM 商業價值研究院甄別出了每位領導者都需要了解的三

8、個要點，可幫助組織利用“混合設計”為生態系統增添動力：02 01 03 行動方案生成式 AI 已經顛覆了生態系統。需要了解的事項完善成功三角結構。別當旁觀者，采取行動。保護創新通道。超級生態投資決策將決定行業巨頭。創新的共用車道需要護欄。454456需要了解的事項：6生成式 AI 已經顛覆了生態系統。01還記得挑選少數幾個合作伙伴、穩步邁向數字化理想國的美好愿景嗎？盡管組織對此寄予厚望，但理想國并未如愿實現。生成式 AI 摧毀了這一戰略。企業云轉型點燃了生態系統的火焰，而生成式 AI 則是“火上澆油”。這場隨之而來的“生態之火”迫使我們重新思考如何建立戰略合作伙伴關系。這是為什么呢？因為生成式

9、 AI 開啟了一輪爆炸式創新。這是一種相當于“重新發明輪子”的技術變革，正在重新定義整個行業。超過三分之二(69%)的受訪組織表示將在 2025 年之前利用生成式 AI 實現開放創新。3 但這條路并不容易。僅有 38%的受訪高管表示其組織具備將生成式 AI 應用于創新所需的內部專業知識。4 這種差距正在推動“重大技術重置”，促使組織開始重新思考其 IT 資產。作為這種反思的一部分，組織正在競相建立專為生成式 AI 時代設計的新型合作伙伴生態系統。而這其中的風險不容小覷。適當的合作伙伴關系可以讓企業在利用 AI 的力量方面占得先機。讓我們進行一些更深入的思考：CEO 認為 2024 年的首要任務

10、是產品和服務創新。5 他們必須以不同的方式開展合作，才能實現這一目標，因為沒有哪家組織內部擁有實現數字創新所需的一切。超過一半(56%)的受訪高管表示，戰略合作伙伴對于其最近實施的大規模技術項目的成功至關重要。6 而 74%的受訪高管表示其組織選擇戰略合作伙伴團隊來執行大部分甚至全部的技術項目。7 71%的受訪組織計劃或已經與戰略合作伙伴共同構建生成式 AI 大語言模型(LLM)，并將其作為服務出售。7“我們不想什么都采用自建的方式。我們希望利用技術合作伙伴的 AI 能力。Informa 只在能夠真正實現差異化的地方選擇自建的方式，而且我們一開始就對此有清晰的認識。我們將從戰略層面來選擇合作伙

11、伴，認真思考哪些要購買、哪些要自建、如何選擇購買目標以及如何進行全面的技能發展?！盡ark Breslin Informa PLC 首席人工智能官76走出舒適區關鍵是要從原有舒適的合作伙伴關系中走出來。生成式 AI 時代需要一個充滿活力、不斷發展的生態系統，將各個領域的優秀人才凝聚在一起。那些在生態合作方面表現出眾的組織已經實現了可觀的收入增長回報。與其他企業相比，這類企業在過去三年中的收入增長要高出 24%。8保持與時俱進。AI 革命已經來臨，健全的技術合作伙伴生態系統是成功的基本要素?；旌显O計大放異彩混合設計鼓勵通過實驗和原型設計來測試新的創意和解決方案，這在生成式 AI 環境中成效顯著，

12、因為快速行動對于生態系統至關重要。這讓組織能夠快速、敏捷地迭代和完善其生態合作戰略。通過讓利益相關者參與設計過程，這正是“混合設計”方法的一個關鍵要素，組織可以建立信任并促進合作。共擔職責、共建生態的方式將打造超強的競爭力。由于混合設計需要高度密切的協作，因此企業可以發現其生態系統中的創新和創業機會。組織計劃在未來兩年內與戰略合作伙伴共同探索的技術項目類型將工作外包給生成式 AI 賦能的專業人員向戰略合作伙伴購買用于生成式 AI 的數據與合作伙伴共同構建大語言模型構建可作為服務銷售的大語言模型構建組織專用的大語言模型訂閱戰略提供商的行業專用大語言模型升級到合作伙伴嵌入生成式 AI 的新版 AI

13、 技術不太可能有點可能非?？赡苡媱澲姓趯嵤?生成式 AI 如何顛覆生態合作生成式 AI 正在從各個方面顛覆生態系統，包括重塑價值鏈、賦能新興市場力量、推動行業細分化、促進合作性競爭、增加相互依存度以及帶來監管和倫理挑戰。隨著生態系統和生成式 AI 的不斷發展，未來可能會迎來以下變化：98生成式 AI 正在重構價值鏈，包括催生新的業務模式（例如 AI 即服務），以及顛覆供應商、制造商、客戶和相關方之間的傳統關系。這樣一來，生態系統中的相關方就必須進行調整和重新定位，才能繼續保持影響力。例如，咖啡零售商向烘焙商采購咖啡豆，而烘焙商則從農場進行采購。此時，一家新興公司開始提供定制咖啡調配和烘焙的

14、AI 即服務平臺。這樣一來，咖啡零售商就可以繞過傳統烘焙商，直接從農場訂購咖啡豆。農場可直接觸達客戶，同時優化生產和定價。而之前中間環節的烘焙商就必須適應這一變化，比如提供額外的服務等。傳統價值鏈被顛覆，各種關系重新配置。零售商可以控制調配和烘焙，從而實現定制化和質量提升。農場通過直接觸達客戶獲得了收益和收入增長，而烘焙商則必須做出調整來保持影響力。重塑價值鏈生成式 AI 產生了新的監管和倫理問題，例如數據隱私、偏見和問責制。生態系統相關方必須共同制定標準、指導方針和最佳實踐，以確保負責任的 AI 開發和部署。監管和倫理挑戰相互依存生態系統中的相互依存關系將達到前所未有的水平，尤其是組織要依賴

15、于數據和 AI 驅動的分析等新興領域的合作伙伴。這種相互依存可以帶來新的合作機會，但同時也會產生更高的風險。在數字醫療生態系統中，醫療設備制造商依靠數據分析公司來提供有關患者數據的洞察。同時，分析公司要依靠設備制造商來提供準確和高質量的數據。這種相互依存創造了一種互惠互利的關系，讓兩家企業都能改善各自的產品和服務。例如，設備制造商可以利用分析企業的洞察來開發更有效的治療方案，而分析公司則可以利用設備制造商的數據來優化其算法。但是，如果醫療設備制造商未能提供準確和高質量的數據，分析公司產生的數據洞察就可能受到影響，從而導致診斷不準確或治療方案無效。如果分析公司的算法不夠強大，無法處理復雜的數據，

16、設備制造商的產品就可能無法針對有效的治療方案進行優化。隨著一些組織專注于特定的應用或用例，較大的行業中開始出現各種細分生態系統。這種行業細分化帶來了新的專業化和合作機會，但同時也增加了復雜性以及對互操作性的需求。例如，在醫療保健領域，AI 診斷平臺可優化面向特定患者群體（如癌癥或兒科患者）的服務，從而提高診斷準確性和效率。行業中產生各種細分生態系統，每個生態系統都專注于特定的應用或用例。行業細分化生成式 AI 正在促進合作性競爭關系，即企業合作開發 AI，同時在其他領域開展競爭。這有助于形成新型合作伙伴關系、合資企業和戰略聯盟，從而推動創新和增長。例如，一個自動駕駛平臺可以將領先汽車制造商、一

17、級供應商和初創企業聚集在一起，共同創建一個全面的自動駕駛生態系統。合作性競爭關系9 需要采取的行動：高回報技術項目，尤其是生成式 AI 驅動的項目，需要依托于一個由技術提供商組成的協作生態系統?；旌显O計技術架構框架定義了交付項目所需的能力以及每個技術提供商的角色。從采購轉向合作伙伴關系。摒棄最低價中標的招標邏輯。如果根據數字化能力來引入新的合作伙伴，您往往會獲得應有的回報。挑選出理解您的目標并能在共同愿景下攜手共創解決方案的合作伙伴。尋找具有成功整合經驗、愿意共同承擔項目交付和業務成效責任的合作伙伴。同時，也不要忽視那些支持當前運營方式并證明有價值的現有合作伙伴關系。讓合作設計成為常態。避免將

18、合作伙伴視為附加項；請記住，混合設計模式旨在有意識地將合作伙伴整合到一個“整體大于部分之和”的系統中。從一開始就將合作伙伴納入設計流程。這有助于在項目目標、實現目標所需的架構以及持續成功的運營模式方面達成共識。合作設計流程可確保所有相關方都朝著同一個方向發力。用“服務級別協議(SLA)+共同目標與關鍵成果(OKR)”取代“服務級別協議”。摒棄僅關注正常運行時間的過時 SLA。建立一種融合 SLA 與 OKR 的框架來變革團隊的合作方式。這將激勵所有團隊成員協同一致地為實現預期業務成效而努力，而不僅僅是維持技術體系的正常運行。換句話說，這種方法旨在讓團隊不必將側重點放在保障正常運行時間上。SLA

19、 概述了服務質量和績效期望，而 OKR 則定義了預期成效和可衡量的成果。這種合作框架有助于促進共同目標文化、增強問責制以及提高整體績效?；旌显O計采用一種重要的“三位一體”結構：推動業務成效的項目、構建和整合項目的架構，以及讓這一切保持運轉的運營模式。這聽起來似乎形成了一個閉環，但缺少一個關鍵要素：戰略合作伙伴生態系統。企業需要的是那些愿意投入資源來攜手共同取得成功的合作伙伴，而不僅僅是銷售最新產品的供應商?，F在是時候停止管理供應商，開始建立面向未來、以成效為導向的企業合作生態了。以下行動方案將指導您完善成功三角結構并建立健全的生態系統：9關鍵是要從原有舒適的合作伙伴關系中走出來。完善成功三角結

20、構。0110未來的行業巨頭將建立在超級生態合作的基礎上，并且將圍繞那些引起董事會熱議的大型技術項目展開。從生成式 AI 到平臺，顛覆性技術趨勢不再是單個企業的獨角戲。這些新興技術對協作與合作水平提出了前所未有的要求。成功者將是那些能夠將不太可能的盟友、曾經的競爭對手和行業外部人士聚集在一起，共同推動創新和增長的組織?？梢酝ㄟ^兩種模式來推動行業內的這種變革。首先，組織不再嘗試做到面面俱到。取而代之的是，組織開始專注于特定的客戶旅程細分，并與具有相同客戶群的其他組織開展合作。這種高度聚焦讓這些組織能夠提供前所未有的超精準體驗。其次，最具前瞻性的組織正在利用技術將行業合作伙伴聚集在一起，利用“集體智

21、慧”來重新定義產品、服務或行業類別。這種合作水平正在重新定義各行業的基本結構，并創造新的增長和創新機會。舉例來說，“混合設計”的教育方法可以整合不同的教育平臺，如在線課程、學位計劃和學徒制，從而打造更加個性化和有效的學習體驗。這有助于提高學生的學習成績、增加課程訪問以及降低成本。下面提供了一些行業企業攜手實現更大影響力的案例。案例分析：銀行業的重大生態投資決策：場景金融銀行客戶習慣于在智能手機上辦理大部分銀行業務。場景金融將銀行服務擴展到客戶更廣泛的日常生活中，包括購物、購買汽車或房屋等大額支出、上學、獲取醫療服務等。場景金融可以在客戶購買時直接為客戶提供金融選項，這樣客戶就不必在決定購買后再

22、考慮如何支付。如果實施得當，這將廣泛惠及客戶、賣家和銀行。70%的受訪銀行高管表示，場景金融是其業務戰略的核心或重要補充。9 接下來，我們來探討一下實現這一目標所需的合作伙伴關系。顯然，這其中有銀行和賣家，還有雙方的關鍵技術提供商。每個賣家（在線零售商、醫療診所、在線大學）都必須將其移動應用與銀行的服務連接起來，因此賣家和銀行都需要各自的技術合作伙伴。需要了解的事項：10超級生態投資決策將決定行業巨頭。1102111010銀行需要構建一個能夠處理與賣家和客戶交易的平臺。該平臺將建立在云基礎設施之上，因此會有各種云服務提供商參與其中。數字化轉型可以創造巨大的價值，但其中涉及許多動態因素，許多相關

23、方需要共同構建、運營和整合數字產品，同時還實現跨組織合作。11建立一種現代混合云架構，讓企業能夠輕松訪問數據，充分利用生成式 AI 等新興技術的潛力，并參與強大的合作伙伴生態系統，這對于當今行業的成功銀行戰略至關重要。10 Shanker Ramamurthy IBM Consulting 全球銀行和金融市場管理合伙人12案例分析：智能網聯汽車和軟件驅動的生態系統浪潮如果您最近乘坐過新款汽車，尤其是純電動汽車，您就會發現汽車已經演變為車輪上的移動電腦屏幕。我們早已超越了將手機與汽車導航系統同步的階段。當今的汽車運行著數百萬行計算機代碼。軟件不僅能使汽車更好地運行，還能掃描維護問題，并為駕駛員和

24、乘客提供在線體驗。軟件會提醒駕駛員注意潛在的危險。最重要的是，汽車正在消耗和產生大量數據，而智能網聯汽車就是要將這些數據轉化為業務價值。智能網聯汽車擁有一個龐大且復雜的合作伙伴生態系統，包括汽車制造商、構建和維護各種車載軟件包的技術合作伙伴、提供與汽車軟件驅動的“中央神經系統”相連接的零部件的公司，以及制造大屏儀表盤的消費電子公司等等。由于當今的汽車已經完全實現了在線移動和無線網絡通信，因此電信服務提供商也成為了重要合作伙伴。如今，智能聯網汽車生態系統又增加了兩個新興行業：能源和保險。能源公司可以為電動汽車提供充電站，并通過其合作伙伴提供向車主每次充電進行收費的應用。當然，與汽車制造商一樣，能

25、源公司對電動汽車充電數據也充滿興趣。保險公司一直在開發可感知汽車駕駛方式的智能手機應用。與激進、速度更快的駕駛者相比，謹慎的駕駛者將獲得更優惠的保險費率。保險公司預計，未來購買汽車的消費者會越來越少，而選擇“移動出行服務”的消費者會越來越多。在駕駛者按分鐘支付汽車使用費或汽車自動駕駛費的時代，汽車保險將會是什么樣的？智能網聯汽車通過軟件和數據實現互聯。智能網聯汽車生態系統中的每個相關方都有各自的數字產品業務，因此必須設法將不同相關方之間的數據和應用連接起來。汽車已經被軟件和數據重新定義，汽車高管預測其組織很快會將制造汽車的工作外包給更多的合作伙伴，而自己則專注于移動出行行業的數字化領域。案例分

26、析：工業制造生態系統從煙囪轉型為智能工廠近年來，工業制造已成為數字化創新的溫床。物聯網(IoT)在制成品中嵌入標簽和傳感器，使每個產品都成為數據源。在“工業 4.0”的大趨勢下，重新設計的工廠車間引入了機器人和預測分析，制造業成為機器學習的前沿，而相應的生態系統也在不斷壯大。數字孿生技術是一項重大的數字投資，它可以創建物理實體或物理系統的虛擬復制品。數字孿生可以模擬要制造的產品（例如飛機引擎），也可以模擬用于生產的制造設備（例如工廠中的機器人）。利用數字孿生來設計和制造產品，組織可以快速進行設計實驗，并通過模擬和分析來優化性能和預測產品故障。這一趨勢對于縮短停機時間和提高運行效率至關重要。13

27、數字孿生的合作伙伴生態系統包括產品制造商、開發數字孿生軟件的不同規模的公司、制造軟件所需的高性能硬件的公司，以及開發相應系統來管理和處理實現數字孿生所需的海量圖形數據的專業技術供應商?；谏墒?AI 與混合云的合作伙伴生態系統在所有行業的案例中，混合云是一個共同的元素。每個案例中的每個生態系統合作伙伴都在構建數字產品或從合作伙伴的數字產品中獲取數據。這些數字產品在混合云架構上構建和運行。平臺則是另一個共同點。上述每個行業案例都需要一個通過共享空間來訪問每個合作伙伴的數字服務，以及交換和管理整個生態系統中流動的數據。平臺使這些合作成為可能，而且是建立在混合云的基礎之上。生成式 AI 的先進機器

28、學習功能可優化混合云環境并實現自動化管理，確保不同系統和合作伙伴之間的無縫數據交換與整合。這樣就可以高效地構建和運行數字產品，以及安全可靠地交換數據，從而建立成功的合作伙伴關系并推動業務增長。與其他企業相比，成功開展生態合作的企業在過去三年中實現的收入增長要高出 24%。需要采取的行動：借助混合云，組織可以共同設計和合作開發數字產品，從而改善客戶體驗?；旌显O計方法為這些跨領域的業務合作伙伴關系提供了共同的藍圖。14別當旁觀者，采取行動。02為企業風險投資者賦能。不要把這項關鍵任務留給概率。讓企業風險投資團隊積極尋找和接觸那些具有共同顛覆愿景的潛在合作伙伴。建立一個強大的合作伙伴甄選框架，利用數

29、據分析和市場調研來確定與您的愿景一致的潛在合作伙伴。定期審查和完善合作伙伴戰略，確保有效且高效。保持歡迎的姿態。如果想要推動真正的創新，就告別傳統的招標流程吧。傳統的招標流程扼殺了創造力。與潛在合作伙伴聯合舉辦“客戶旅程深入剖析”研討會。探索共同的客戶細分市場，并挖掘隱藏的攜手共創機會。通過摒棄傳統的招標流程，您將解鎖一種更具敏捷性和迭代性的創新方法。通過舉辦聯合研討會，您可以運用設計思維原則來深入理解目標受眾的日常挑戰與成功。這些經驗將讓您能夠識別尚未滿足的需求，發現隱藏的痛點，并開發出與客戶和利益相關者深度共鳴的解決方案。建立共享的數據通道。與潛在合作伙伴建立一個安全的數據共享環境（可根據

30、需要采用匿名方式）。利用 AI 分析整合的客戶數據，揭示各種細分市場中隱藏的親和力和購買模式。這不僅有助于發現利潤豐厚的聯合營銷機會，還能為高影響力的合資業務鋪平道路。思考是否可以提供細分產品捆綁、有針對性的忠誠度計劃，甚至是全新的服務產品，以滿足這些之前從未被發現的客戶需求。告別單打獨斗，未來的創新需要協同合作。下面的行動方案將指導高管建立穩固的合作伙伴關系，并利用混合設計來增強合作的力量，從而重新定義整個行業類別：151416當今的技術環境需要一條創新快車道 在這個快速發展的生態系統中，您的組織、合作伙伴和監管機構共同在朝著突破性的成果前進。但是，生態系統需要明確的標準和治理，才能實現真正

31、的加速發展。由于生成式 AI 具有相當大的變革潛力和固有風險，“邊走邊看”的方法已經不再適用。75%的受訪 CEO 表示，如果組織中未建立有效的 AI 治理框架，實現可信 AI 就無從談起，但只有 39%的受訪 CEO 表示其組織目前已經建立了良好的生成式 AI 治理框架。11標準和治理之所以是可加速生態系統旅程的無名英雄，有如下原因：攜手共創，走得更快更遠想象一下，如果每個人都在高速公路上制定自己的規則，那將是多么混亂？生態系統也不例外。當合作伙伴、供應商和監管機構都在一系列共同的原則下運作時，合作的力量就會騰飛。簡化的流程、明確的期望和對風險的共同理解，讓每個人都能更快地行動，并實現更具影

32、響力的成果。駕馭生成式 AI 的前沿近八成的受訪高管(78%)表示其組織與生態系統合作伙伴在生成式 AI 領域開展了廣泛的合作。12 但如果沒有專門針對生成式 AI 的治理框架，組織就無法安全、順利地推進生成式 AI 創新。盡管 76%的組織已經建立了生成式 AI 治理政策和流程，但這并不一定能應用于其生態系統。13例如，即使您的組織已經建立了企業治理結構，但如果生態系統合作伙伴不遵守這些規則，那其作用就非常有限。生成式 AI 是一個極具前景的前沿領域，但潛力越大，責任也越大。不受約束的生成式 AI 發展可能會導致偏見、隱私泄露，甚至產生生存威脅。這正是生成式 AI 治理的用武之地。僅僅依靠現

33、有的企業治理結構是不夠的。您組織的生態系統合作伙伴可能有全然不同的政策，這樣拼湊出的監管框架可能會阻礙創新。強大可靠的生成式 AI 治理框架將設定明確的界限和倫理框架，從而確保安全和負責任的創新應用。有效的治理可以增強透明度和問責制，為建立強大、可信的合作伙伴關系奠定基礎，而這對長期成功至關重要。需要了解的事項：創新的共用車道需要護欄。031716設計驅動的治理，而非災難驅動的治理超過三分之二的受訪首席執行官(68%)認同，生成式 AI 的治理框架必須在構建解決方案時就建立起來，而不是在部署之后。14 這種主動方法對于確保 AI 解決方案在開發時就全面考慮安全性、保密性和倫理至關重要。在開發過

34、程中嵌入倫理考量、風險緩解策略和明確的職責結構，可有效確保從一開始就開發出創新性且負責任的生成式 AI 解決方案?；旌显O計通過多維視角實現更全面的安全保障為生態系統創建護欄和標準需要時間和多維視角?；旌戏椒ㄗ尯献骰锇槟軌蛟跇藴收J證等領域攜手共創，從而提高潛在的采用率。合作伙伴還可以共同開發培訓和能力建設項目，從而幫助利益相關方遵守生態系統標準和指導準則。這有助于確保認證和認可項目能有效促進合規性和最佳實踐。在混合設計生態系統周圍設置護欄對于生態系統有效、高效和負責任地運行至關重要。讓我們來看看可以設置哪些類型的護欄。17如今，生成式 AI 具有相當大的變革潛力和固有風險，“邊走邊看”的方法已經

35、不再適用。盡管的受訪 CEO 表示，如果組織中未建立有效的 AI 治理框架，實現可信 AI 就無從談起。但只有 的受訪 CEO 表示其組織目前已經建立了良好的生成式 AI 治理框架。通過實施這些護欄，混合設計生態系統可以負責任、高效和有效地運行，同時確保生態系統相關方的信任和信心。透明度和問責機制。實施可確保生態系統內部透明度和問責制的機制。這包括定期報告、審計和監測生態系統活動。數據保護和隱私保障。實施強有力的數據保護和隱私保障措施，確保生態系統相關方的數據受到保護，并在其同意的情況下使用。遵守監管要求。確保生態系統遵守相關的監管要求，例如反壟斷法、競爭法和行業相關法規。爭議解決機制。建立爭

36、議解決機制來解決生態系統內可能出現的沖突和爭議。標準和互操作性指導準則。制定并實施標準和互操作性指導準則，確保生態系統相關方能夠無縫互動和交換數據。行為和倫理規范。制定行為和倫理規范，概述生態系統相關方的預期行為和價值觀。確保生態系統處于正軌需重點考慮的事項知識產權(IP)保護。實施知識產權保護機制，確保生態系統相關方的知識產權得到尊重。安全協議。建立健全的安全協議，保護生態系統免受網絡威脅，并確保生態系統數據和交易的完整性。181919需要采取的行動：實施開放數據實踐。通過在混合模式中采用開放數據實踐，企業可以解鎖新的增長、效率和創新可能性。結合多樣化的數據源不僅有助于建立更全面的圖景，還讓

37、開發者能夠在現有數據的基礎上加速創新。制定并實施數據共享協議來確保透明度、問責制和信任度。實施安全、先進的數據存儲庫來存儲這些共享數據。但請記住，安全是雙向的。為所有數據貢獻者提供知識和工具，以負責任和合乎倫理的方式共享數據。邀請外部參與者。召集一個多樣化的利益相關者小組混合設計生態系統將這種有意識的戰略多樣性視為資產。其中不僅包括您組織的內部 AI 和數據團隊，還要納入關鍵的生態系統合作伙伴、監管機構甚至潛在客戶。這種合作可促進對風險和機會的共同理解，從而建立穩健且相關的治理框架。利用思想的多樣性，在生態系統內創建一個“紅隊”，由來自不同企業、部門和背景的人員組成，以模擬潛在的 AI 相關風

38、險與挑戰，并制定減輕這些風險的策略。通過“因機而變”來取代“設置遂忘卻”在“混合設計”的生態系統中，多樣性帶來了強大力量，但也會使治理變得更加復雜。如果要確保生態系統的平穩運行，對從溝通到合作實踐的所有環節進行密切監測就變得更加重要。定期審查和更新組織的標準和治理框架，以反映不斷變化的法規、技術進步和行業最佳實踐。安排定期審查，不僅是每年一次，同時還要根據重大事態發展進行審查。這些進展包括突破性的新研究的出現、新法規的實施（如歐盟人工智能法案），甚至暴露現有框架漏洞的重大數據泄露事件。為確保團隊不會陷入群體思維，可舉辦一次“反向頭腦風暴”會議。召集一個多樣化的利益相關者小組，讓他們找出最具創造

39、性的方式來規避或操縱現有框架。這有助于識別潛在的薄弱環節，并提供增強框架的機會。建立一個具有強大治理框架、開放數據實踐和對開放標準承諾的合作生態系統，可以助力組織安全順利地開展創新。在此過程中，您也在共同塑造負責任生成式 AI 創新的未來格局。保護創新通道。031921“混合設計”的實際應用從創意到影響力：利用混合云生態系統簡化業務轉型業務挑戰CVS Health 公司高管希望推動業務轉型，但意識到為了實現這一目標，就必須理解并整合整個生態系統。該公司采取“由外而內”的視角來理解服務對象的需求以及推動轉型所需的數據。作為計劃的一部分，他們需要關注應用程序編程接口(API)，建立以 API 為中

40、心的戰略和 API 生態系統，并靈活適應本地部署環境、私有云和公有云等各種不同的環境。轉型CVS Health 公司的首席技術官 Claus Jensen 幫助指導該公司開展業務轉型和混合云旅程，首先就是重新思考其整合方法。該團隊采取了整體的混合云整合方法，包括專業技能、實踐、模式和技術，從而將整合成本降低了三分之二，并最終成功整合了整個生態系統，讓 CVS 能夠變革為客戶和合作伙伴提供服務的方式?！拔覀儸F在構建整合能力的成本大約是四年前的三分之一?！盋laus Jensen,CVS Health Corporation 首席技術官21IBM 商業價值研究院 重大技術重置 讓混合設計為生態系統

41、賦能21生成式 AI 已經不可逆轉地改變了創新生態系統的格局。為了實現更大的發展，組織必須建立可無縫融合數字世界與物理世界的生態系統。這不僅關乎共存，更是一種“攜手共創”。挑選出合適的合作伙伴，建立健全的治理框架，發揮混合設計架構和原則的強大力量。這將帶來巨大的回報，包括在數字時代建立競爭優勢，開發突破性的 AI 解決方案，以及引領塑造負責任的 AI 未來格局。生成式 AI 已經不可逆轉地改變了創新生態系統的格局。合作者Joe AnglimMark BennettVarun BijlaniSteve CollinsShawn DSouza Leigh DayValeria EmrickJaso

42、n Kelley Jean-Pierre LartigueRoger PremoBarry RamirezJennifer RegoMichelle Menchin RizzoAparna Sharma Allison ShowalterRyan SmithBalakrishnan SreenivasanJames StevensonEd WalshKate WoolleyIBM 商業價值研究院IBM 商業價值研究院(IBM IBV)成立二十多年來，憑借 IBM 在商業、技術和社會交叉領域的獨特地位，每年都會針對成千上萬高管、消費者和專家展開調研、訪談和互動，將他們的觀點綜合成可信賴的、振奮人

43、心和切實可行的洞察。需要 IBV 最新研究成果，請在 上注冊以接收 IBV 的電子郵件通訊。您可以在 Twitter 上關注 IBMIBV，或通過 https:/ibm.co/ibv-linkedin 在 LinkedIn 上聯系我們。訪問 IBM 商業價值研究院中國官網，免費下載研究報告：https:/ Harper,and Nisha Kohli.The champion approach to next-level digital experiences.IBM Institute for Business Value.March,2024.https:/ tute-business-v

44、alue/en-us/report/masters-great-dig ital-experiences2.6 hard truths CEOs must face.IBM Institute for Business Value.May 2024.https:/ ship/institute-business-value/enus/c-suite-study/ceo3.The CEOs Guide to Generative AIOpen Innovation&Ecosystems.IBM Institute for Business Value.November 2023.https:/

45、ership/institute-business-value/en-us/report/ceo-generative-ai/ceo-ai-open-innovation4.Ibid5.6 hard truths CEOs must face.IBM Institute for Business Value.May 2024.https:/ ship/institute-business-value/enus/c-suite-study/ceo6.Hybrid by Design Survey 3.IBM Institute for Business Value.n=530,June 2024

46、7.Ibid8.Ibid9.Ramamurthy,Shanker,John.J.Duigenan,Hans Tes selaar,Hctor Arias,and Paolo Sironi.Embedded Finance:Creating the everywhere,everyday bank.IBM Institute for Business Value.September 2023 https:/ tute-business-valueen-us/report/embedded-finance注釋10.IBM press release.“New Study Reveals Banks

47、 Struggle to Achieve Priorities,Meet Customer Expectations Hampered by Technology Modernization Challenges and Lack of Industry Stadards.September 14,2023 https:/ gle-to-Achieve-Priorities,-Meet-Customer-Expecta tions-Hampered-by-Technology-Modernization-Chal lenges-and-Lack-of-Industry-Standards11.

48、6 hard truths CEOs must face.IBM Institute for Business Value.May 2024.https:/ ship/institute-business-value/enus/c-suite-study/ceo12.IBV 2024 Generative AI Survey 1,n=2,500.March 202413.Goehring,Brian,Manish Goyal,Ritika Gunnar,Anthony Marshall,and Aya Soffer.The ingenuity of generative AI:Unlock p

49、roductivity and innovation at scale.IBM Insti tute for Business Value.June 2024 https:/ hard truths CEOs must face.IBM Institute for Business Value.May 2024.https:/ ship/institute-business-value/enus/c-suite-study/ceo23 Copyright IBM Corporation 2024 國際商業機器（中國）有限公司 北京市朝陽區金和東路 20 號院 3 號樓 正大中心南塔 12 層

50、郵編：100020美國出品|2024 年 11 月IBM、IBM 徽標、IBM Consulting、IBM Research、IBM Z 和 watsonx 是 International Business Machines Corporation 在世界各地司法轄區的注冊商標。其他產品和服務名稱可能是 IBM 或其他公司的商標。以下 Web 站點上的“Copyright and trademark information”部分中包含了 IBM 商標的最新列表： Hat 和 OpenShift 是 Red Hat,Inc.或其子公司在美國和其他國家/地區的注冊商標。本文檔為自最初公布日期起的

51、最新版本，IBM 可能隨時對其進行更改。IBM 并不一定在開展業務的所有國家或地區提供所有產品或服務。本文檔內的信息“按現狀”提供，不附有任何種類的（無論是明示的還是默示的）保證，包括不附有關于適銷性、適用于某種特定用途的任何保證以及非侵權的任何保證或條件。IBM 產品根據其提供時所依據的協議條款和條件獲得保證。本報告的目的僅為提供通用指南。它并不旨在代替詳盡的研究或專業判斷依據。由于使用本出版物對任何企業或個人所造成的損失，IBM 概不負責。本報告中使用的數據可能源自第三方，IBM 并未對其進行獨立核實、驗證或審查。此類數據的使用結果均為“按現狀”提供，IBM 不作出任何明示或默示的聲明或保證。BDKBPQL5-ZHCN-0224掃碼關注 IBM 商業價值研究院官網微博微信公眾號