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1、從混亂 到有序 混合設計如何創造業務價值IBM 商業價值研究院生成式 AI 不再是早期采用者的試驗場，已經演變成一場全面的業務轉型競賽。在這一關鍵節點，組織不僅可以把握機會來大規模部署生成式 AI，還可以借生成式 AI 之力來重新思考技術當如何為業務賦能。許多企業高管正在評估其組織是否能夠在核心業務中實施和擴展 AI。他們可能并未意識到，當下做出的每一項決策都將是關乎企業未來命運的“商業押注”。這是本系列報告的第一期，旨在闡述組織如何采用我們提出的“混合設計”方法（基于混合云運行的結構框架）來設計和實施“重大技術重置”。ii本系列報告旨在闡述組織如何采用我們提出的“混合設計”方法來設計和實施“

2、重大技術重置”。作為本系列報告第一期，本報告將概述“混合設計”方法的基本概念、為什么有效以及要采取的初始步驟。后續報告將涵蓋業務績效設計、運營模式、架構決策和創造業務價值等主題。1ii根據 IBM 商業價值研究院的調研，大多數組織對 IT 項目投資回報率的期望都比較低。即使商業論證表明項目只有 10%的投資回報率，也仍然能獲得資金支持。1 不過，對于涉及生成式 AI 這種顛覆性技術的項目，組織應設定更高的投資回報率目標。數十年來，企業一直在設法將新興技術轉化為更高的業務績效。大多數情況下，企業只是在部分領域取得了成效。許多企業熱衷于盲目追逐科技界的“下一個大趨勢”，這不僅導致實施效果不佳，還積

3、累了大量的技術債務。（如果當前的技術成為一種負債，而不是未來的資產，就會產生技術債務。產生技術債務的一種常見情況就是：組織已經投入了大量成本，但發現所實施的技術過于僵化且缺乏整合，而無法適應新的業務目標。）但現在，橫空出世的生成式 AI 正在悄然推動一場“重大技術重置”。這讓組織有機會重新思考當前的技術體系，并通過現代化來充分發揮 AI、云計算、平臺和軟件技術的協同效應。最高管理層不僅可以把握這一機會來大規模部署 AI，還可以利用 AI 的顛覆力量來推動全面變革 IT 體系，并助力團隊創造更出眾的業務成效。從混亂 到有序借助我們提出的“混合設計”方法，組織可以重塑技術體系，從而為生成式 AI

4、提供有力支持，并推動業務蓬勃發展。2“混合設計”是一種經過測試和系統化的結構框架，在混合云中運行，可支持組織利用技術來優化業務價值。借助這種架構，組織可以更有效地推動未來業務發展，利用所需的敏捷性、速度和整合來創造卓越業務成效?！盎旌显O計”始于云架構，描述了一些企業如何有意識地根據業務優先級來設計混合云資產。這些企業采用一種混合模式，結合運用公共云、私有云和本地數據中心來增強敏捷性和速度，以及擴展業務計劃。如今，隨著生成式 AI 開始應用于企業，混合設計背后的原則不僅適用于云計算，還適用于整個企業 涵蓋從平臺、安全、AI、云計算到數據的整個技術體系?；旌显O計可以將各種不同的技術整合為一體，通過

5、明智的設計和整合來提質增效。常態：自然混合相比之下，許多組織當前采用的都是一種“自然混合”模式，也就是以自然的方式將云計算和本地部署數據結合在一起?！白匀换旌稀辟Y產是指無意識的異構、復雜和孤立的環境，這會導致成本增加、回報降低、實施失敗和“買家懊悔”。這種資產不僅缺乏以協同改善業務成效為目標的總體規劃，還會產生大量技術負債。什么是混合設計？它將如何為業務提供助力？如果要部署和擴展生成式 AI 以及其他新興技術，企業就需要有意識地精心策劃技術重置，而“混合設計”原則將指引方向。自然混合與 混合設計對比“混合設計”解決方案 紛繁復雜的架構和運營埋沒了變革性技術。有意識的轉型：架構和運營框架推動實現

6、企業級成效。技術無序擴張。投資過于分散，回報率較低。有意識的投資：根據產品路線圖推動明智、有針對性的投資，創造持續的業務價值。被動的后端技術架構阻礙企業級解決方案的實施。有意識的架構：在統一技術架構下整合數據、應用和云資產。不斷更換供應商，無法落實對業務成效的責任。有意識的生態合作：戰略合作伙伴整合資源，攜手共贏。孤立的交接和治理不足削弱了業務運營。有意識的運營：團隊設計端到端的價值流，以更快地交付更出色的產品?！白匀换旌稀蹦Ｊ降膯栴}34挑戰新冠疫情爆發初期，達美航空面臨著經濟形勢的嚴峻挑戰。新冠疫情結束后，公司需要迅速提供全新、優質的客戶體驗。在這兩個階段，達美航空都需要推動轉型，以加快技術

7、解決方案的交付速度，同時保證安全性、可靠性和可擴展性。解決方案達美航空制定了一項遷移計劃，旨在將大部分分布式工作負載遷移至混合云。采用開放式混合云架構實現運營現代化之后，達美航空現在幾乎可以做到“隨處部署”，并采用一致、標準化的方法來支持多云開發、安全性和運營。成效數百個應用已成功遷移上云。達美航空及其客戶已經實現了一些回報，例如在超過 680 架飛機上提供免費的飛行 WiFi。該航空公司的云轉型計劃旨在將員工參與度、生產力、上市速度和成本效率提升 25%至 30%。達美航空借助混合設計推動轉型 2“混合設計”可以實現諸多優勢，包括快速響應、敏捷開發、改善客戶體驗、提升生產力，等等。通過重置技

8、術體系，大多數組織都將逐步實現“混合設計”的優勢，而非一蹴而就地實現全部優勢。下面兩個成功案例展示了組織如何利用“混合設計”來改善客戶服務，并通過一系列循序漸進的變革措施來實現切實收益?！盎旌显O計”的實際應用54阿根廷衛生部(AMoH)利用混合設計創建更穩定的 IT 基礎架構 3挑戰阿根廷的患者通常會選擇一家初級醫院來滿足大部分醫療需求，但也會視情況需要前往私人診所或公立醫院進行檢查。因此，阿根廷衛生部希望建立自動化流程來管理公共衛生統計數據傳輸以及各種底層系統。解決方案阿根廷衛生部淘汰了速度不佳的舊版解決方案和笨重的單體應用，并建立了一個國家數字健康網絡。該機構在 Red Hat 技術基礎之

9、上構建了靈活且穩定的 IT 基礎架構，使各個醫療中心能夠通過跨提供商的標準化整合系統來安全地訪問患者數據。成效借助全新的數字健康醫療網絡，阿根廷衛生部成功應對了新冠疫情期間 1,500%的醫療需求增長。此外，該機構還實現了統一的通用電子記錄管理，從而更迅速地響應事務量增長，并根據需要增加新的服務和 功能。67IBM 商業價值研究院甄別出了每位領導者都需要了解的三個事項以及需要采取的三項行動，以便開始采用“混合設計”方案。02 01 03 行動方案現在進行技術重置可以在未來創造持久的競爭優勢。需要了解的事項設定更高的目標。例如，如果當前用 20%的 IT 預算實現了 20%的投資回報率，請設定更

10、高的目標。重建基礎。運用“混合設計”架構原則來幫助交付企業級應用，并發揮“點石成金”的效應，將限制轉化為資產。為企業級解決方案鋪平道路。淘汰過時技術，為新的工作和運營方式掃清障礙。生成式 AI 可以揭示哪些技術資產建立在脆弱不堪的基礎上，以及哪些技術資產建立在穩固可靠的基礎上停下來進行全盤評估有助于加快技術重置速度?？偟膩碚f，技術重置有助于建立持久的競爭優勢，但組織首先需要從生成式 AI 的角度來評估技術體系。組織是否已準備好支持基于混合云的生成式 AI 工作流程？您可能會發現，如果不消除技術債務這一障礙，創造價值就無從談起。簡而言之，為了加速和擴大數據和 AI 在整個組織中的影響力，并最終改

11、善業務成效，組織必須要采用“混合設計”。引入前沿技術不應削弱盈利能力。72%的受訪高管認為，將 IT 投資組合的投資回報率提高至少 25%是其組織最高管理層在 2024 年的首要 任務。4但為了實現這一目標，企業領導者需要設計一種在前期就能創造價值的混合模式，從而避免項目“淺嘗輒止”的普遍現象，這通常會導致投資回報率較低。例如，近三分之一的受訪組織表示其云旅程已經陷入停滯。5 而另有 37%的受訪組織表示，其云計劃僅在遷移了少量負載之后就“匆匆結束”。6 一個普遍現象是，在尚未產生投資回報之前，許多企業的云采用計劃就已經失去了動力。這些云采用計劃還未達到產生回報的臨界點就戛然而止。在這個臨界點

12、，業務績效改進產生的投資回報達到盈虧平衡，隨后才會超過云實施成本。因此，組織可能會將云計劃視為“食之無味、棄之可惜”的資源負擔，而不是重塑運營的機會。然而，“淺嘗輒止”的現象并不僅限于云計算領域。55%的受訪高管表示，設計 IT 解決方案來應對關鍵業務挑戰才是真正的重大障礙。7 為了避免在實施生成式 AI 時重蹈覆轍，組織進行技術重置已是勢在必行。目前，只有 29%的云計算 IT 資產和服務達到了預期的效果。8 其余 71%在本質上就是技術債務。擴展生成式 AI：設定更高的回報目標。根據 IBM 商業價值研究院的最新調研，即使是對于以改善業務成效為明確目標的 IT 項目，受訪高管們的期望也很低

13、。另一些數據表明，一些組織在從數字計劃中創造業務價值方面表現得越來越好；24%的受訪組織表示，2022 年至少有一些投資實現了兩倍的回報率，而 35%的受訪組織預計在 2024 年將實現這樣的回報水平。9 而未來仍有可能實現更高的回報。我們將在即將發布的關于混合設計經濟性的報告中詳細討論這一主題。需要了解的事項：801.現在進行技術重置可以為未來創造持久的競爭優勢。的云計算 IT 資產和服務達到了預期的效果。29%只有重點不在于增加支出，而是更有效地分配支出。業務部門和 IT 部門的領導者需要就以下三個指標達成一致：IT 預算中可用于投資以改善業務績效比例整個 IT 產品組合的當前投資回報率將

14、創意變現所需的時間（設計和交付速度）這三個指標展示了 IT 如何推動企業實現當前的業務成效。通過這三個強有力的指標，您可以預測組織實施生成式 AI 所能實現的成效。著名經濟學家和統計學家愛德華茲戴明曾說，“每個系統都經過完美設計，以達到它所得到的結果?！币虼?，要實現不同的結果，就需要改變設計。僅僅將新技術引入不變的運營模式并不會帶來變革性的結果。想要了解實際應用案例？請參閱 IBM 利用混合設計方法推動業務轉型的成功案例（第 20 頁）。到 2024 年底，該組織預計將通過生產力提升實現 30 億美元的收益。的受訪高管認為，將 IT 投資組合的投資回報率提高至少 25%是其組織最高管理層在 2

15、024 年的首要任務。1.2.3.9需要采取的行動：重新思考投資回報率。持久的競爭優勢并非建立在細微優化的基礎上?；旌显O計可以推動持續改進，但其目標是實現重大變革。這種深思熟慮的方法旨在尋求深度轉型，而不是小幅改進，通過必要的行為轉變來釋放 AI 的真正潛力。為新技術項目設定更高的目標，大幅提升投資回報率。一些企業預計部分投資的投資回報率到 2025 年將超過 20%，因此應將回報目標設定在 30%以上。10 為了實現這一目標，企業可以采取多種措施來填補能力上的缺口，包括改進項目設計的早期階段、升級數字產品工程能力以及推動 IT 投資現代化，等等。1001.設定更高的目標。將 IT 預算的側重

16、點從維持正常運行轉向支持突破性解決方案。將更多的 IT 預算投入于可解決關鍵業務問題（例如生產力滯后和收入下滑）的投資。通常，IT 投資組合預算中只有一小部分資金用于改善業務績效。若要在 IT 預算不顯著增加的情況下，將其中超過 20%的資金用于改善業務績效，就需要構建新平臺、與合作伙伴攜手降低維護成本、對舊有資產進行現代化改造以及消除技術債務。11化繁為簡.簡化流程有助于提高速度，從而更快地將 IT 創意轉化為業務成效?；旌显O計可以縮短數字產品的交付時間，從而加快速度?；旌显O計還可以建立標準化的架構技術決策流程，幫助開發人員更快、更一致、更安全、更高效地構建產品，同時，生成式 AI 代碼編寫

17、助手可以為許多傳統流程提速增質。速度提升可以帶來直接的經濟效益，通過早期回報獲得項目發起人的支持，并為投資回報率更高的投資提供時間和資金。11有意識地投資于新的混合設計技術體系，為生成式 AI 計劃的成功奠定基礎。不過，只有 16%的受訪高管表示其組織的云計算和數據能力已經做好充分準備，能夠為 2024 年的生成式 AI 投資提供支持，而 27%的受訪高管表示并不確定是否已做好準備。12 大規模部署生成式 AI 的障礙從生成式 AI 試點到實際部署的道路上遍布著各種障礙，包括：數據自由流動的障礙。分散的系統會產生摩擦，導致工作流程在不一致的 IT 體系中難以正常運行。CRM 系統和營銷自動化平

18、臺位于不同的位置，經常無法有效協同運行。當數據無法自由流動時，協作和創新就會受到影響。分散的治理結構。分散且脫節的工作流程可能會導致影子 IT、重復工作以及潛在的合規問題。安全問題。在網絡安全問題日益突出的時代，管理整個 IT 體系的安全性和合規性至關重要。建立支持生成式 AI 的技術基礎生成式 AI 利用數據來發揮效用。生成式 AI 需要大量干凈、準確的信息來進行學習并生成有效的輸出，這對于企業快速推動創新必不可少。強大的數據基礎架構（包括數據湖、倉庫和高速管道）對于為 AI 引擎輸入數據至關重要。通過投資建立現代技術體系，您不僅將為生成式 AI 的成功奠定基礎，還將在各個職能團隊之間實現信

19、息自由交換，從而為持續創新夯實基礎。訓練和運行計算密集型的生成式 AI 模型需要超強的處理能力。傳統系統無法滿足生成式 AI 的需求。需要了解的事項：1202.生成式 AI 可以揭示哪些技術資產建立在脆弱不堪的基礎上，以及哪些技術資產建立在穩固可靠的基礎上。13實現混合設計需要全面評估當前的計算能力、數據分布（云端、本地、邊緣）、數據訪問協議、安全控制以及利用現有技術投資的潛力。這種方法不僅有助于提高技術可靠性（縮短停機時間、運營更順暢），還可以為組織賦予更強大的適應能力（輕松應對變化、決策更快速）。想象一下，無縫連接線下和線上的一切，為生成式 AI 營造一個完美的環境。這將建立一種更智能的工

20、作方式，從而轉化為切實的利潤和成效。只有 16%的受訪高管表示其組織的云計算和數據能力已經做好充分準備，能夠為 2024 年的生成式 AI 投資提供支持。16%需要采取的行動：IT 領域每逢“下一個大趨勢”的炒作浪潮都會增加企業的技術債務。例如，還記得定制化企業軟件解決方案嗎？盡管提供定制化功能，但開發和維護工作不僅成本高昂，而且非常耗時。隨著技術的發展，這些定制化系統變得過時且難以與新工具集成，但許多組織仍然要繼續維護這些系統。這些工具導致大型企業內部形成錯綜復雜的技術遺留問題，因此當前的 IT 基礎架構并不適合為生成式 AI 時代的企業級平臺提供支持。這一次，生成式 AI 不僅僅是 IT

21、領域的“下一個大趨勢”，而且還對大型企業提出了更高的要求，那就是徹底轉變工作方式。而采用混合設計方法可以為未來的改進計劃鋪平道路。主動出擊，解決關鍵業務問題。打造最具影響力的 AI 產品，穩固夯實基礎。不過，不應僅從技術角度出發，而是應當著眼于解決關鍵業務問題，讓 AI 產生盡可能高的投資回報。在合適的業務領域開展試點和概念驗證，確保小幅改進也能產生超高的回報。AI 是一項顛覆性技術，因此應把握機會，大力投資開發顛覆性解決方案。利用“混合設計”架構原則來化解技術債務，并發揮“點石成金”的效應，將限制轉化為資產。1402.重建基礎?！皢拘选辟Y產以支持高回報的 AI 投資。充分利用休眠的 IT 資

22、產?？紤]是否可以利用“自然混合”云平臺中的過剩容量、是否可從本地基礎架構孤島中釋放數據、是否有大型機可以運行 AI 應用，以及是否可以將舊式應用轉變為支持云計算和 AI 的現代化資產。激活這些休眠資產可能需要資金，但生成式 AI 可以支持其中部分投資的商業論證，并將這些投資轉變為“混合設計”資源。在短期內，如果一項潛在的 AI 項目需要架構變更，而商業論證不支持這些變更，則可以尋找一些相鄰的項目來分攤成本。任何無法為主要項目提供支持的事物都屬于技術債務。AI 讓現代化更輕松。利用生成式 AI 構建混合設計模型，降低應用現代化成本。激活舊式應用可以更充分地利用 IT 預算，但其成本往往令人望而卻

23、步。每年都會出現同樣的現代化候選方案，但每年都因成本太高而無法實現。生成式 AI 可以改變這種狀況，幫助開發人員處理代碼轉換和開發任務，從而大幅降低應用現代化成本，加快價值實現速度。15如果企業將資源分配給太多不同的計劃，就不太可能取得成功。組織需要花時間確定一些能夠創造最高業務價值的關鍵領域，以便集中資源并盡快擴展。換句話說，從長遠來看，以退為進，慢即是快。企業經常會快速行動，但資源卻變得分散。三十年來，企業熱衷于追逐商業技術領域的“下一個大趨勢”，投入了高昂的成本，得到的卻是不確定的業務成果。AI 技術也可能會重復同樣的模式?，F在停下來進行有意識思考可以幫助您避免以下情況：過去，高達 84

24、%的數字化轉型項目都以失敗告終。13 55%的企業表示技術債務是實現業務目標的障礙。14需要了解的事項：16高達 84%的數字化轉型項目都以失敗告終。84%03.以退為進，全盤評估有助于加快技術重置速度。17請先通過后視鏡進行全面自我評估，然后再全速前行。若要在未來的 AI 時代取得成功，組織就需要通過全面的業務和 IT 評估，了解自己是否已為正在發生的 AI 變革做好準備。這并不是要指責過去的技術發展歷程，而是清晰評估組織當前的“自然混合”狀態，并明確“混合設計”能帶來哪些優勢。當企業領導者提及“混合設計”方法的優勢時，這包括現代化、敏捷性、安全性、業務加速、成本優化以及釋放生成式 AI 的

25、潛力。換句話說，只有當生成式 AI 融入設計良好的混合環境中，才能釋放出顛覆性價值。只有深入了解自己的過去才能為更加深思熟慮、以價值為導向的方法鋪平道路。擺脫無意識的技術債務負擔，采用有意識的混合設計架構來優化 AI 的潛力，才是前進的 方向。好消息是，前方的道路并不是技術精英的秘密之路。您知道組織需要實施什么樣的變革，有點像進行年度健康體檢，但總是拖到另一天。今天就是這一天。暫時停下來，才能更好地為未來開辟道路。的受訪企業將技術債務視為實現業務目標的真正障礙或重大障礙。55%每一次技術變革都會促使組織進行自我審視，而這正是 AI 項目取得成功的基礎。需要采取的行動：各個業務部門、業務職能和

26、IT 部門的領導者必須就三個關鍵績效指標建立一致的基準。這些指標可以有效反映，如果不實施“混合設計”技術重置，您組織的 AI 計劃會實現什么樣的結果。設定的基準是否足夠有效？增加 IT 預算中用于改善業務績效的比例。這不僅僅關乎 IT 預算和“影子”支出，還關乎充分利用現有資源來實現 AI 驅動的業務績效改進。企業平均將大約 20%的 IT 預算用于提高業務績效。這部分支出直接用于改善業務成效，因此是“良性成本”。如果支出投入于能為組織帶來最高回報的計劃，那就將成為“超良性成本”?；旌显O計可以投入更多的 IT 資產來打造客戶愿意付費的產品。這有助于將“不良成本”（企業可能需要但客戶不會支付的成

27、本）轉化為“良性成本”。淘汰過時技術，為新的工作和運營方式掃清障礙。03.為企業級解決方案鋪平道路。18提高整個 IT 投資組合的投資回報率。企業 IT 通常被視為成本中心，因此計算投資回報率會比較困難，計算結果也可能會讓人難以接受。計算結果可能會表明大部分 IT 預算并未發揮投資的效用。直接削減 IT 支出是提高投資回報的一種方法，但并非最佳方案。激活現有資產，讓 IT 組合的更多部分發揮效用，從而提高回報?？梢詫εf式系統、應用和基礎架構進行現代化改造并重新激活。外包服務可以發揮生成式 AI 的紅利。實現 IT 任務自動化。生成式 AI 可以為開發人員提供助力。平臺可以整合應用支出。關鍵是

28、IT 和業務部門應當應實現混合設計框架的投資回報率達成一致的基準?？s短將 IT 創意轉化為業務成效所需的交付時間。以產品為導向的開發和數字化開發促進業務部門與 IT 部門開展協作，共同打造更優質的客戶和員工體驗，并推動業務增長和生產力提升。這是不錯的進展，但還遠遠不夠。加快速度可以讓投資更早轉化為成效，而這又有助于提高投資回報率，從而為更多投資創造空間?；旌显O計原則可以為端到端重新設計“概念到現金”價值流提供指導。1920若要成功實施 AI，組織不僅需要推動技術轉型，還需要采用有意識的混合設計方法，讓業務需求來引導 IT 戰略和實施。這意味著通過生產力提升創造 30 億美元的收益。IBM 首席

29、財務官 Jim Kavanaugh 在談到公司 2023 財年業績時說道，“我在去年 4 月提出到 2024 年底實現節省 20 億美元的全年目標，而我們現在節省的成本已經實現了超過 15 億美元。借助生產力計劃，我們能夠加大在創新、技術和行業技能以及市場能力（包括生態系統）領域的投資。在實現這一目標的同時，我們的利潤率和自由現金流也在持續增長，而這又相應地增強了財務靈活性。我們未來仍將堅持這一策略。根據目前所取得的成果，我們相信到 2024 年底至少可以實現 30 億美元的成本節省。15 為了進一步提升生產力，IBM 正在利用自身技術實力、咨詢業務流程專業知識和戰略合作伙伴的技術來重塑全新的

30、 IBM 極簡化工作方式。IBM 的混合設計成功案例 生產力提升帶來的收益高達 30 億美元2150%周期時間縮短，以及.15%與客戶互動的 時間增加釋放生產力是 IBM 首席執行官 Arvind Krishna 的首要任務。IBM 正在將 AI 嵌入到每一個企業流程中，并進行擴展，以幫助超過 170 個國家/地區的數十萬 IBM 員工提升工作效率。我們的準則是：消除復雜性、簡化工作方式、自動化手動任務以及全方位嵌入 watsonx。首先解答：我們可以停止哪些工作？再解答：我們如何簡化工作流程？然后通過嵌入式 AI 自動化手動任務（否則存在自動化不良流程的風險）。工作流程轉型戰略的關鍵是在整個

31、企業內更廣泛地整合數據，而這就需要專為業務價值而設計的混合云戰略。在 IBM 內部，我們正在混合云上使用 watsonx，將生成式 AI 融入業務流程，從而將節省下來的資金重新投入 IBM，以推動增長和投資。90%運行應用的平均成本 降低50%整體應用環境減少94%的公司級人力資源請求由數字助理 AskHR 處理成效包括：1,000動員創新型 IBM 員工，發揮“生產力催化作用”，開展了場研討會，從中發現了超過5,000成效包括：建立一個覆蓋 25,000 名銷售人員和 44,000 家合作伙伴的 CRM 平臺，從而推動.個基層機會22IBM 商業價值研究院 重大技術重置 混合設計點金術，讓組

32、織從混亂到有序隨著生成式 AI 的興起，組織需要重新評估其技術基礎，而混合設計可以為組織重置技術基礎，從而建立持久的競爭優勢。這不僅讓組織能夠優化 AI 優勢，還可以為未來的新興技術做好準備，包括建立所需的敏捷性、速度、無限容量，等等。在即將發布的后續報告中，我們將更詳細地探討組織如何開始實施混合設計方法，涵蓋從資金、架構、生態系統到運營模式等主題。2223特別感謝Deema Alathel Rohit Badlaney Varun Bijlani Kyle Brown Chris Brown Tarun Chopra Jeremy Connell-Waite Shawn DSouza Lei

33、gh Day Hans Dekkers Nduwuisi Emuchay Michael Ferris Jason Gartner Kate Gazzillo Steve Gessner Simon Greig Daniel G.Hernandez Wayne Hickey Hillery Hunter Jean-Pierre Lartigue Ric Lewis Matt Lyteson Steve Malkiewicz Lula Mohanty Priya Nagpurkar Lauren Nowicki Aliye Ozcan Ajay Patel Alan Peacock Roger

34、Premo Bala Rajaraman Barry Ramirez Jennifer Rego Sandipan Sarkar Allison Showalter Brent Smolinski Tim Taylor Shobhit Varshney Edward Walsh Rob Wilmot Kate Woolley1 2024 IBV Strategy by Design pulse survey final data 2 “Upgraded flight experiences.Fueled by hybrid cloud.”IBM case study.Accessed Apri

35、l 23,2024 https:/ 3 “Argentine Ministry of Health Enlists Red Hat to Help Establish a National Digital Health Network.”Red Hat news release.April 27,2020.https:/ 4 Unpublished data,IBM Institute for Business Value and APQC“First Mile”study survey of 494 global executives.Interim data,2024 5 Granger,

36、John,Varun Biljani,Shai Joshi,Shue-Jane Thompson,D.M.,and Thais Lima de Marca.Mastering Hybrid Cloud.IBM Institute for Business Value.May 2022.https:/ 注釋6 Ibid 7 IBM Institute for Business Value Strategy by Design pulse survey of 207 US executives.Final data.2024 8 Ibid9 Ibid10 Ibid11 Unpublished da

37、ta,IBM Institute for Business Value and APQC“First Mile”study survey of 494 global executives.Interim data,2024 12 IBM Institute for Business Value Strategy by Design pulse survey of 207 US executives.Final data.202413 Granger,John.“Why digital transformation succeeds.And why it doesn t.”IBM Blog.Ma

38、y 22,2019 https:/ IBM Institute for Business Value Strategy by Design pulse survey of 207 US executives.Final data.202415 Earnings calls analysis IBM.Alpha Spread.Accessed April 25,2024.https:/ 24 Copyright IBM Corporation 2024 國際商業機器（中國）有限公司 北京市朝陽區金和東路 20 號院 3 號樓 正大中心南塔 12 層 郵編：100020美國出品|2024 年 6

39、月IBM、IBM 徽標、IBM Consulting、IBM Research、IBM Z 和 watsonx 是 International Business Machines Corporation 在世界各地司法轄區的注冊商標。其他產品和服務名稱可能是 IBM 或其他公司的商標。以下 Web 站點上的“Copyright and trademark information”部分中包含了 IBM 商標的最新列表： Hat 和 OpenShift 是 Red Hat,Inc.或其子公司在美國和其他國家/地區的注冊商標。本文檔為自最初公布日期起的最新版本，IBM 可能隨時對其進行更改。IBM

40、并不一定在開展業務的所有國家或地區提供所有產品或服務。本文檔內的信息“按現狀”提供，不附有任何種類的（無論是明示的還是默示的）保證，包括不附有關于適銷性、適用于某種特定用途的任何保證以及非侵權的任何保證或條件。IBM 產品根據其提供時所依據的協議條款和條件獲得保證。本報告的目的僅為提供通用指南。它并不旨在代替詳盡的研究或專業判斷依據。由于使用本出版物對任何企業或個人所造成的損失，IBM 概不負責。本報告中使用的數據可能源自第三方，IBM 并未對其進行獨立核實、驗證或審查。此類數據的使用結果均為“按現狀”提供，IBM 不作出任何明示或默示的聲明或保證。A9G4AQA6ZHCN-01本文件由獲得森林管理委員會(FSC)產銷監管鏈認證的印刷商使用生物基油墨在不含氯的再生消費后紙張上印刷。制造這種紙張和印刷品的能源是通過可再生綠色能源產生的。請回收。掃碼關注 IBM 商業價值研究院官網微博微信公眾號