《中國移動：中國移動數字政府白皮書（2024版）一體化政務大數據分冊（70頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《中國移動：中國移動數字政府白皮書（2024版）一體化政務大數據分冊（70頁）.pdf（70頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、前言前言中國加速推進數字政府建設，將其作為提升國家治理體系和治理能力現代化的重要抓手。中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要 明確了數字政府建設的三大核心任務：強化公共數據開放共享、促進政務信息化共建共用、提升數字化政務服務效能，旨在通過數字技術廣泛應用，再造政府治理流程，優化服務模式，提高決策效率與服務水平。預計到 2025 年，中國將構建起較為完善的數字政府體系框架，政府數字化、智能化水平顯著提升，決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化取得顯著進展，全國一體化政務大數據體系將更加完備，數據資源實現高效管理與有序流通，支撐數字政府高效運行。為進一步優

2、化政務服務，2024 年 1月，國務院印發國務院關于進一步優化政務服務提升行政效能推動“高效辦成一件事”的指導意見強調數字賦能，通過全國一體化政務服務平臺，強化公共應用支撐，減少重復建設，提升服務效能，確?！皽p負不減服務”。同時，國家數據局等 17 部門聯合發布“數據要素”三年行動計劃（2024-2026 年），標志著數據首次被明確為生產要素，旨在通過數據的協同、復用與融合，發揮其在數字經濟中的基礎資源和創新引擎作用。數據要素的“乘數效應”將促進數字經濟高質量發展，推動生產、分配、流通、消費等各環節的深刻變革，助力構建以數據為關鍵要素的數字經濟新生態。2024 年，大模型技術應用火遍全球，大模

3、型技術的應用正在深刻的改變著世界，而這個變革離不開高質量數據的發展?？梢哉f，數據已成為未來人工智能競爭的關鍵要素，人工智能正在從“以模型為中心”加速向“以數據為中心”轉變。中國移動勇擔科技強國、網絡強國、數字中國主力軍，始終站在科技創新前沿，充分發揮資源稟賦優勢，引領政務大數據的創新實踐。中國移動數字政府白皮書（2024版）一體化政務大數據分冊闡述了中國移動在一體化政務大數據體系建設領域的政策解讀、趨勢判斷、整體架構、應用場景解決方案、典型案例和生態體系，旨在為數字政府深入規劃建設中提供系統性、先進性、高質量的服務能力。本書編寫組本書編寫組指導單位指導單位中國移動集團公司政企事業部編寫單位編寫

4、單位中移系統集成有限公司主編主編胡珉、陳仲雙、周洪瑤、王俊青、郝振軍、趙佳明（中移系統集成有限公司）參編參編李寧、王學峰、李澤昊、祖夢佳、畢艷玲、曹植瑞（中移系統集成有限公司）目錄目錄0101行業趨勢行業趨勢0202愿景內涵愿景內涵0303整體架構整體架構0404應用場景應用場景0505典型實踐典型實踐0606生態合作生態合作10101行業趨勢行業趨勢2黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央從推進國家治理體系和治理能力現代化全局出發，準確把握全球數字化、網絡化、智能化發展趨勢，圍繞實施網絡強國戰略、大數據戰略等作出了一系列重大部署?！白疃嗯芤淮巍薄耙痪W通辦”“一網統管”“一網協同”“接訴即

5、辦”等創新實踐不斷涌現，政務服務和數字治理成效不斷顯現，由數字政府建設引領的一體化政務大數據體系建設進入了新階段。1.1.11.1.1“十四五十四五”規劃繪就數字政府建設宏偉藍圖規劃繪就數字政府建設宏偉藍圖中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035 年遠景目標綱要明確了數字政府建設的任務，單獨設立“提高數字政府建設水平”章節，指出要提高數字政府建設水平，將數字技術廣泛應用于政府管理服務，推動政府治理流程再造和模式優化，不斷提高決策科學性和服務效率，明確了三大任務：一是加強公共數據開放共享。建立健全國家公共數據資源體系，確保公共數據安全，推進數據跨部門、跨層級、跨地區匯聚融合和深

6、度利用。二是推動政務信息化共建共用。加大政務信息化建設統籌力度，健全政務信息化項目清單，持續深化政務信息系統整合，布局建設執政能力、依法治國、經濟治理、市場監管、公共安全、生態環境等重大信息系統，提升跨部門協同治理能力。三是提高數字化政務服務效能。全面推進政府運行方式、業務流程和服務模式數字化智能化。深化“互聯網+政務服務”，提升全流程一體化在線服務平臺功能。31.1.21.1.2 數字政府和一體化政務大數據建設進入關鍵性一年數字政府和一體化政務大數據建設進入關鍵性一年2025 年，是我國數字政府和一體化政務大數據建設的關鍵一年。國務院關于加強數字政府建設的指導意見指出，到 2025 年，與政

7、府治理能力現代化相適應的數字政府頂層設計更加完善、統籌協調機制更加健全，政府數字化履職能力、安全保障、制度規則、數據資源、平臺支撐等數字政府體系框架基本形成，政府履職數字化、智能化水平顯著提升，政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化取得重要進展，數字政府建設在服務黨和國家重大戰略、促進經濟社會高質量發展、建設人民滿意的服務型政府等方面發揮重要作用。全國一體化政務大數據體系建設指南指出到 2025 年，全國一體化政務大數據體系更加完備，政務數據管理更加高效，政務數據資源全部納入目錄管理。政務數據質量顯著提升，“一數一源、多源校核”等數據治理機制基本形成，政務數據標準規范、安全保障制度更加

8、健全。政務數據共享需求普遍滿足，數據資源實現有序流通、高效配置，數據安全保障體系進一步完善，有效支撐數字政府建設。政務數據與社會數據融合應用水平大幅提升，大數據分析應用能力顯著增強，推動經濟社會可持續高質量發展。1.1.31.1.3 政務服務提升進入新階段，政務數據共享提出高要求政務服務提升進入新階段，政務數據共享提出高要求2024 年 1 月 16 日，國務院印發國務院關于進一步優化政務服務提升行政效能推動“高效辦成一件事”的指導意見，指出全面強化政務服務數字賦能。充分發揮政務服務平臺支撐作用，依托全國一4體化政務服務平臺打造政務服務線上線下總樞紐，強化公共應用支撐體系建設。國務院部門要加快

9、整合本領域政務服務業務系統，并與全國一體化政務服務平臺以數據接口等方式對接聯通，推動條塊系統更好融合互通。指導意見要求要提升省級平臺公共支撐能力和市級平臺應用創新能力，原則上不再單獨建設地市級以下政務服務平臺，減少平臺重復建設、多頭維護和基層負擔，這需要數智技術匯聚數據和貫通服務，筑實“高效辦成一件事”的數據底座，真正依托數據共享做到“減負不減服務”。1.1.41.1.4 數字中國發展更加夯實，數據要素建設步伐加快數字中國發展更加夯實，數據要素建設步伐加快2024 年 1 月，國家數據局聯合工業和信息化部等 17 部門正式印發“數據要素”三年行動計劃（2024-2026 年），行動計劃首次提出

10、將數據作為生產要素，旨在充分發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，不斷做強做優做大我國數字經濟。與 2015 年“互聯網+”行動相比，“數據要素”實現了從連接到協同、使用到復用、疊加到融合的轉變。數字中國發展報告（2022 年）顯示，2022 年我國數據產量達 8.1ZB，同比增長 22.7%，全球占比達 10.5%。海量數據資源和超大數據要素市場規模為我國經濟發展注入了新的動力。數據要素并不是單一的賦能“+”，而是能夠發揮“乘數效應”?！皵祿亍笔菙祿谌肷a、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，通過與不同要素結合，作用于不同主體，發揮協同、復用和融合作用，對其他生產要素、服務效能和經

11、濟總量產生擴張效應，提升效5率、釋放價值和創新發展，推助構建以數據為關鍵要素的數字經濟。1.2.11.2.1 發展現狀發展現狀近年來，我國數字政府建設步伐逐漸加快，各地政府展開數字政府建設，并涌現出許多高效便民的實踐。在體制機制建設方面，福建省提出“全省一盤棋、上下一體化建設”，構建一張網、一朵云、三大一體化平臺和一個綜合門戶，支撐 N 個應用的“1131+N”一體化數字政府體系。在政務服務方面，不少地方開辟了“一件事一次辦”線上服務專區，通過優化業務流程、打通業務系統、強化數據共享，實現企業開辦、新生兒出生等企業群眾密切關注的“一件事”高效辦理，政務服務效能大幅提升。在政務數據匯聚融合方面，

12、國家政務大數據平臺完善數據服務、數據治理、數據分析、安全管理、應用支撐等系統組件，在建設國家政務數據管理總樞紐、政務數據流轉總通道和政務數據服務總門戶上穩步邁進。在技術賦能方面，物聯網、云計算、大數據、GIS、視頻分析等技術，為市政運行管理、一體化應急調度、智慧環衛、智慧園林綠化和異常事件處置等場景提供決策輔助支撐。截至 2023 年 12 月底，全國一體化政務服務平臺已接入 52 個部門和 32 個地方，共上線 6006 個目錄，掛接 2.06 萬資源，累計調用4847.07 萬次服務。截至 2023 年 8 月，我國已有 226 個省級和城市的地方政府上線了數據開放平臺，各地平臺無條件開放

13、的可下載數據集容量從 2019 年的 15 億元增長到 2023 年的超 480 億元，5 年間增6長約 32 倍。在國家相關系列政策指導下，各省市陸續發布了數據相關政策的指導意見或管理辦法，指導本地區進行政務數據發展和使用。各省市數據相關政策匯總省市省市文件名稱文件名稱發布時間發布時間北京關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見2023 年 6 月北京市公共數據專區授權運營管理辦法（試行）2023 年 12 月天津天津市促進大數據發展應用條例2019 年 1 月河北關于印發河北省一體化政務大數據體系建設若干措施的通知2023 年 1 月河北省政務數據共享應用管理辦法2023

14、年 1 月山西山西省政務數據安全管理辦法2023 年 7 月內蒙古關于印發全區一體化政務大數據體系建設工作方案的通知2023 年 4 月遼寧遼寧省遙感影像數據統籌共享管理辦法2022 年 11 月吉林吉林省大數據產業發展指導意見2023 年 5 月上海上海市數據條例2022 年 1 月上海市公共數據共享實施辦法2023 年 3 月立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方（2023-2025 年）2023 年 7 月江蘇江蘇省公共數據管理辦法2021 年 12 月浙江關于印發浙江省公共數據授權運營管理辦法（試行）的通知2023 年 8 月浙江省公共數據和電子政務管理辦法2017 年 3

15、月安徽安徽省政務數據資源管理辦法2021 年 1 月福建福建省大數據發展條例2022 年 2 月江西江西省數據應用條例2024 年 3 月山東山東省電子政務和政務數據管理辦法2020 年 2 月河南關于印發河南省政務數據安全管理暫行辦法的通知2022 年 4 月湖北湖北省政務數據資源應用與管理辦法2021 年 2 月湖南關于印發的通知2020 年 4 月廣東廣東省公共數據管理辦法2021 年 10 月廣西關于建立健全政務數據共享協調機制加快推進數據有序共享的實施意見2022 年 1 月廣西數據要素市場化發展管理暫行辦法2023 年 11 月海南關于印發海南省培育數據要素市場三年行動計劃(202

16、42026)的通知2023 年 12 月重慶重慶市數據條例2022 年 7 月四川四川省政務數據資源管理辦法2021 年 9 月貴州貴州省政務數據資源管理辦法的通知2023 年 6 月云南關于印發云南省公共數據管理辦法（試行）的通知2023 年 12 月陜西陜西省大數據條例2023 年 1 月寧夏自治區人民政府辦公廳關于促進大數據產業發展應用的實施意見2022 年 2 月新疆新疆維吾爾自治區公共數據管理辦法（試行）2023 年 2 月71.2.21.2.2 問題與挑戰問題與挑戰在一體化政務大數據建設的深入推進過程中，我國數字政府建設和一體化政務大數據建設確實取得了顯著進展，但同時也面臨著一些關

17、鍵的問題與挑戰，主要有兩個比較突出的問題：一是數據需求不明確、共享制度不完備、供給不積極、供需不匹配、共享不充分、數據異議處理機制不完善、綜合應用效能不高等問題，亟需加強數據協同共享力度，進一步加快國家數字化全面深入和高質量發展，推進數字中國建設，實現國家治理體系和治理能力現代化。二是各地區各部門產生政務數據所依據的技術標準、管理規范不盡相同，缺乏統一有效的標準化支撐。1.2.31.2.3 發展探討發展探討一是構建完善的數據共享交換體系。依托全國一體化政務服務平臺和國家數據共享交換平臺，提升國家政務大數據平臺數據共享支撐能力，統一受理各類共享申請和提供服務，形成覆蓋國家、省、市等層級的全國一體

18、化政務數據共享交換體系。二是深入推進政務數據一體化共建共享。以數據資源目錄為基礎，打通數據壁壘，健全政務數據訪問授權、查詢檢索、交換共享、數據治理、開發利用等常態化管理制度機制，實現政務數據有效治理、高效配置。建立完善數據共享的安全可信保障機制，保障數據安全合規、有序共享開放。推進數據共享利用，培育數據要素市場，營造有效供給、高效應用的數字生態，激發數據資源要素在各行各業應用場景中的創新引擎和資源價值作用。8三是加快完善政務數據國家標準。重點圍繞政務數據管理、技術平臺建設、數據治理和應用服務等方面深入推進國家標準編制，推動構建全國一體化政務大數據標準規范體系。90202愿景內涵愿景內涵10中國

19、移動聚焦做“科技強國、網絡強國、數字中國主力軍”的目標，錨定“世界一流信息服務科技創新公司發展定位，全面推進數智化轉型、高質量發展，加快培育壯大戰略性新興產業，創新構建“連接+算力+能力”新型信息服務體系，以高質量信息服務供給，滿足、引領、創造生產、生活、治理全場景的數智化需求，推動新一代信息技術深度融入經濟社會民生，為社會發展和文明進步貢獻更大力量。數字政府建設是引領驅動數字經濟發展和數字社會建設、營造良好數字生態、加快數字化發展的必然要求；是建設網絡強國、數字中國的基礎性和先導性工程。中國移動作為行業領軍企業，依托其在數據、場景、算力等方面的優勢，在全國多個省市成功部署了 400 余個數字

20、政府項目，累計匯聚了超過 4000 億條政務數據，為各級政府提供了強大的數據支持，具備了豐富的政務領域實施經驗,為政府和公眾提供更加高效、便捷的政務服務，共同迎接數字政務的新時代。為積極響應國家關于數字政府建設與全國一體化政務大數據體系構建的號召，我們致力于以高效能驅動數字政府的發展進程，全面提升政府治理的現代化與智能化水平。中國移動將構建一個全方位領先的政務大數據體系，該體系在數據資源的整合與利用、數據技術的創新與應用、數據運營的高效與智能、數據安全的堅固與可靠，以及數據驅動的創新與突破等方面均達到行業前沿。旨在成為數字經濟發展11的強勁驅動力，為數字中國的宏偉藍圖提供堅實的數據支撐與強大的

21、動力引擎。中國移動政務大數據體系的發展內涵體現在戰略定位明確、新型信息基礎設施構建、大數據治理體系完善、應用場景拓展與生態體系構建以及持續創新與引領等多個方面。這些內涵共同構成了中國移動在政務大數據領域的發展藍圖和行動指南。戰略定位與目標戰略定位與目標。中國移動聚焦做“科技強國、網絡強國、數字中國主力軍”的目標，明確將自身定位為“世界一流信息服務科技創新公司”。中國移動致力于推動政務大數據體系的發展，以技術創新和高質量服務滿足國家治理現代化的需求。新型信息基礎設施構建。中國移動系統打造以 5G、算力網絡、能力中臺為重點的新型信息基礎設施，打造數字政府的扁平化“網”狀全局政務數據共享交換管理系統

22、，實現元數據統一管理和下發，去中心化高速路由和管理。為政務大數據體系提供堅實的技術支撐，提升了數據傳輸的速度和效率，增強了數據處理和分析的能力，為政務決策提供了更加精準、及時的數據支持。通過數據中臺的建設，中國移動實現了多源數據的匯聚和整合，提高了數據的共享和開放效率，打造授權運營、流通交易的公共平臺，在確保安全的前提下，提供豐富的數據要素產品形態，發揮數據要素乘數效應。政務政務大數據治理體系構建大數據治理體系構建。中國移動構建從數據歸集、治理、開發、運營等全生命周期的大數據治理體系，推動數據從資源向資產轉化。采用數據去標識、脫敏、數據水印、隱私計算等多種安全保障措施，確保數據安全和數據隱私保

23、護，確保政務數據在流通和使用過程12中的安全性和合規性。應用場景拓展與生態體系構建應用場景拓展與生態體系構建。中國移動不斷拓展政務大數據的應用場景，涵蓋政務服務、經濟監測、市場監管、群眾訴求、社會信用、數字賦能、安全保障、社會治理、生態環境、民生保障、營商考評等二十多個領域。通過提供豐富的數據產品和服務，中國移動助力政府提升服務效能和治理能力?；谡疹I域豐富的政務數據體系，實現政務知識深度挖掘、政務知識深度檢索。充分發揮政務數據在提升政府履職能力、支撐數字政府建設以及推進國家治理體系和治理能力現代化。同時，中國移動還積極構建政務大數據生態體系，與產業鏈上下游企業合作共贏，共同推動政務大數據產

24、業的繁榮發展。持續創新與引領持續創新與引領。中國移動在政務大數據體系發展中注重持續創新，不斷注入區塊鏈、隱私計算、人工智能等新技術、新方法，提升大數據處理和分析的能力。同時，中國移動還積極參與國際標準和規范的制定，推動政務大數據技術的國際化進程。通過持續創新和引領，中國移動為政務大數據體系的發展注入了新的活力和動力。130303整體架構整體架構14中國移動憑借在數字政府建設方面的豐富經驗，建立了一套開放協同的綜合數字政府架構體系。依據全國一體化政務大數據體系建設指南全國一體化政務大數據體系建設指南等要求，從統籌管理、匯聚治理、共享應用、開放開發、流通服務、算力設施、標準規范、安全保障等八個方面

25、，統籌推進全省一體化公共數據體系建設。通過能力復用和開放，實現了業務協同和行業生態的接入，能夠滿足國家、省、市、縣等各級數字政府建設的需求，整合構建全省一體化公共數據體系，加快推進公共數據全量匯聚、融合治理、共享應用和開放開發，促進數據要素高效流通。圖 1 總體框架圖中國移動一體化政務大數據體系縱向貫穿國家級、省級、市縣鄉級政務大數據平臺，自下而上包括基礎設施、數據源、數據底座、數據資源庫、應用支撐系統、政務數據服務門戶等模塊，橫向從管理機15制體系、標準規范體系、安全保障體系三個方面，提出了一體化政務大數據體系頂層設計的整體架構。（1 1）基礎能力）基礎能力借助中國移動強大的網絡基礎設施優勢

26、，中國移動致力于促進 5G技術與電子政務網絡的深度整合，通過采用網絡切片、區塊鏈服務網絡（BSN）、量子通信及物聯網等前沿技術，打造全面兼容 IPv6 的新一代一體化的政務大數據網絡架構。這一架構旨在為各級政府機構構建高效、高質的電子政務網絡。傾力打造前沿、安全、可靠的電子政務云平臺，基于中國移動 OneCity 平臺，深度融合 5G、人工智能（AI）、物聯網（IoT）、云計算（Cloud）、大數據（Data）和邊緣計算（Edge）等先進技術，遵循“多云一體化管理”理念，構建統一的云管理平臺。該平臺將實現云資源的集中調度、實時監控與高效運維，確保資源的優化配置與靈活擴展。同時運用區塊鏈，以其去

27、中心化、不可篡改的特性，為數字經濟提供了強有力的支撐。它打破了傳統信息技術在資產數字化、跨機構業務流程數字化等方面的局限，使得數據交換更加透明、可信。區塊鏈的分布式賬本技術，為跨層級、跨區域、跨部門的網絡互通、數據共享、應用協同提供了可靠的技術保障。保護數據隱私的前提下實現數據分析計算的一種技術，它融合了數據科學、密碼學、人工智能等多個領域的技術成果。在隱私計算框架下，參與方的數據明文不出本地，既保證了數據安全，又實現了多方數據的協同應用和聯合計算。這一技術對于促進數據流通、激發數據價值具有重要意義。16（2 2）數據底座）數據底座面向海量數據應用領域的完全自研產品，完美融合各類非關系型、關系

28、型數據庫架構的各自優勢，支持全結構化數據的存儲和處理融合實時計算、非結構化計算、時序計算，打造兼具數據湖的靈活性與數據倉庫的成長性的湖倉一體的數據存儲計算底座。（3 3）數據資源數據資源通過基礎庫建設，將人口、企業、信用信息、地理空間等相互獨立的基礎數據集合進行歸集整合，統一與規范管理，并建立合理的更新機制，確保數據的一致性，并提供了基礎信息的交換服務、數據服務以及綜合服務，使這些信息資源在全省范圍內為眾多應用所共享，為科學決策提供強大的數據支持，提高信息共享的水平，發揮數字政府的整體效應。建設主題庫、專題庫，圍繞經濟社會發展和社會管理服務的某一主題或專題領域，對分散在多個部門的政務數據進行歸

29、集，經轉換、治理等環節形成的信息資源庫，向全省各級各部門提供數據服務及支撐。主題庫、專題庫的建設以政務信息資源目錄為基礎，由主題庫、專題庫建設牽頭部門提出需求清單，由數據資源提供部門進行需求確認，并基于需求清單掛接對應數據資源，由政務數據共享交換平臺實現抽取、匯聚，將數據統一存儲在省政務信息資源中，按照庫的元數據標準進行數據治理，從而為部門主題化應用提供業務協同和數據分析等服務支撐。（4 4）數據應用支撐系統）數據應用支撐系統17數據應用支撐系統，主要包含數據共享交換系統、數據資產管理系統、數據治理系統、數據分析系統、數據開放系統、數據授權運營系統、數據資產登記系統、數據流通交易系統等。共享交

30、換系統：依托共享交換系統，縱向實現了“省、市、縣、鄉、村”五級聯動，橫向完成了“系統、數據、事項、需求”的四級貫穿，全面摸清信息系統和政務數據資源底數，充分盤活各級政府大數據資源，打破數據壁壘，實現數據流通及融合創新，充分釋放數據價值。建設子系統分別為：普查系統、目錄管理系統、級聯對接系統、共享交換系統、供需對接系統、應用推廣系統、數據異議處理系統、數據融合服務系統、資源管理系統、應用支撐系統、運行管理系統、資源申請授權系統、服務門戶系統、平臺監控系統等。數據資產管理系統：主要涉及資產盤點、資產評估、資產管理等功能，提升了資產管理的效率，優化了資產使用，降低了管理成本，旨在有效管理和優化政府側

31、資產，為持續發展提供了強有力的保障。數據治理系統：建設數據治理系統，構建數據治理體系能力和統一資源服務能力，通過數據集成管理、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據建模、數據開發管理、數據服務、數據脫敏等功能，實現各級數據資產全生命周期管理。融合多個關鍵子系統，共同構建了一個高效、安全、協同的數據生態體系。集成了數據資源管理、數據湖、精細化數據治理、靈活數據應用、穩健運行管理、嚴密數據安全防護、多租戶靈活管理、便捷數據填報流程以及智能數據標簽等功能模塊。不僅促進了跨部門、跨組織的無縫協作，還打破了傳統信18息化建設中的壁壘，實現了數據的高效互聯互通。憑借其強大的數據處理能力，能夠迅速從海

32、量數據中檢索并識別出有價值的信息，極大地提升了數據治理的效率和深度。通過對治理后的數據進行深度挖掘與分析，不斷開拓和創新數據的應用場景，使得數據的潛在價值得到充分挖掘和利用，從而為企業或組織的決策制定、業務優化及創新發展提供了強有力的數據支持。數據分析系統：通過集成多源數據、實時分析、精準施策、優化服務、動態評估及促進透明等核心功能，實現了政府治理的全面升級。該系統不僅打破了數據孤島，促進了跨部門信息共享，還顯著提升了政府決策的科學性和時效性。同時，基于大數據的精準政策制定與實施，優化了資源配置，提高了公共服務質量。系統對政策效果的持續監測與評估，確保了政策目標的精準達成。數據開放系統：通過開

33、放數據集、提供數據接口、數據沙箱等多種方式，推動可開放數據集向社會開放，激發了市場活力與創新。企業和社會組織可利用這些數據資源進行產品研發、服務優化和市場預測，催生新業態、新模式，促進數字經濟與實體經濟深度融合，為經濟增長注入新動能。提升政府服務效能。數據共享與互操作打破了部門壁壘，優化了業務流程，使政府服務更加精準高效，提升了公共服務的覆蓋面和滿意度。數據授權運營系統：構建一套全面的數據授權運營系統，旨在高效整合與管理數據資源，促進數據價值的最大化利用。該系統核心涵蓋從數據源管理到經營分析管理的全方位流程，確保數據從采集、確權、產品化、授權、交付到最終開放與經營分析的每一步都嚴謹有序。19通

34、過開展精細化的數據源管理、資產評估、需求管理、數據交付、數據開放與經營分析管理等，共同構建一個安全、高效、價值最大化的數據授權運營生態系統。數據資產登記系統：推動公共數據全面資產化管理，通過制度創新與技術實施，確保公共數據被正式納入資產范疇，實現其從無形資源到有形資產的轉變。這一過程不僅增強了數據在企業資產負債表中的存在感，還促進了企業對數據資產的深度開發與利用，為數據驅動的業務創新提供了可能。數據資產登記系統極大地促進了數據的共享與開放。在保障數據安全與隱私的前提下，系統促進了數據資源的跨域流動與優化配置，打破了信息孤島，為數字經濟的蓬勃發展注入了強大動力。探索了設立公共數據運營機構的可行性

35、，旨在通過專業化管理提升數據資產的運營效率與價值。這些機構將作為數據市場的橋梁與紐帶，促進數據的供需對接，加速數據價值的轉化與實現。數據資產登記系統致力于推動社會數據資產化管理的進程。通過構建數字空間框架體系，開展前沿技術研究與理論探索，系統不斷優化提升數字資產相關平臺的技術支撐能力，并探索基于區塊鏈等先進技術的監管機制，為社會數據的資產化提供了有力保障。數據流通交易系統：數據流通交易系統集成了賬單、資金、訂單與工單管理，確保交易流程順暢高效；用戶中心、上架、評價及產品管理模塊則全面優化用戶體驗與商品生命周期管理。而數據流通交易監管系統則專注于數據流通的全程跟蹤，通過數據審計報告與合規審20計

36、風險指標監控，構建安全可靠的交易環境，保障數據交易的合規性與透明度。（5 5）政務數據門戶）政務數據門戶精心打造了一個高效集成的一站式工作臺，深度融合了共享與資源中心內的繁復業務系統，通過統一的用戶界面，為多樣化的用戶角色(涵蓋部門管理者、操作人員、平臺運營與技術支持人員，以及租戶開發者)提供了流暢無礙的業務操作體驗。解決了因子系統眾多而頻繁切換系統的繁瑣問題，更實現了從多個復雜入口到單一簡潔入口的飛躍，極大簡化了數據申請、審批、注冊等日常待辦工作的處理流程，顯著提升了工作效率。2104應用場景應用場景224.1.14.1.1 應用需求應用需求在數字政府的建設過程中，面臨著數據孤島現象嚴重、數

37、據治理能力薄弱、數據應用價值不足等問題。政務信息數據被分割存儲在不同部門的信息系統中，無法實現互聯互通、互相分享、整合利用，難以提供完整高效的數據服務；政務大數據存在數據標準不統一、數據質量參差不齊、沒有進行數據資產的萃取等現象，缺少有效手段改善以上問題數據；受限于數據治理能力不足，各政府委辦局無法有效利用政務數據構建應用，應用深度不夠，無法有效評估數據對業務的貢獻。為解決以上問題，一體化政務大數據體系的建設需要有一個統一的大數據基座，來滿足一體化的數據匯聚、數據治理、數據資產管理、數據價值應用等需求。4.1.24.1.2 應用方案應用方案中國移動面向數字政府的數據匯聚、數據處理、數據資產管理

38、、數據價值應用等需求，提供一體化政務大數據平臺基座建設服務，打通數據匯聚、數據存儲、數據處理、數據服務共享全鏈路，助力政府部門梳理數據資產，提高數據價值，提高應用開發效率，為政府提高政務處理效率提供堅實基石。大數據平臺基座包括大數據集群管理、多源異構數據匯聚、數據開發分析、數據質量管理、一體化數據資產管理、數據安全服務等服務模塊。23（1 1）功能架構）功能架構一體化政務大數據基座按五層設計，基礎支撐層主要實現大數據集群的部署監控，數據匯聚層主要實現多源異構的數據匯聚，數據治理層實現數據質量管理和數據開發分析，數據資產層實現資產配置、資產發布、資產安全的一體化數據資產管理，數據服務層提供安全的

39、數據應用服務。圖 2 一體化大數據基座功能架構（2 2）數據架構）數據架構針對來自于共享交換平臺以及各政府、企事業單位數據進行集中匯聚整合、治理、分析挖掘，構建一體化政務大數據基座，服務各類專題應用以及數據共享交換等需求。24圖 3 數據架構（3 3）具體內容）具體內容1）大數據集群管理提供大數據應用需要的統一存儲、統一計算、多租戶數據權限管理、資源隔離等大數據基礎服務能力，服務上層數據應用。2）多源異構數據匯聚面向多種數據來源、多種類型的數據，為其提供統一數據采集的功能，實現各類數據的有效匯聚。支持豐富數據加工組件和廣泛的數據源，可進行拖拽式配置，降低技術門檻，讓使用者更易上手。3）數據開發

40、分析助力開發人員進行離線數據開發和實時數據開發，構建各類基礎庫、主題庫和專題庫，服務于上層數據應用。針對不同數據存儲方式、不同應用場景，提供豐富的數據開發功能，通過可視化方式進行快速25配置。4）數據質量管理統一數據標準，改善數據質量，提升數據安全性，更好地支撐上層數據應用。以發現和提升數據質量為目標，對數據進行全生命周期的質量管理，覆蓋稽核規則定義、稽核監控、發現問題、跟蹤反饋等環節。5）一體化資產管理對核心數據資產進行一體化盤點、展示和管理，實現數據的價值化，將游離的“數據砂石”轉化為可用的“數據資產”，包括數據資產配置、資產發布、資產目錄等功能，盤活數據的價值。6）數據安全服務為數據提供

41、方和數據需求方打通數據壁壘，建立數據共享的橋梁，通過服務網關保障數據安全，支撐融合應用的建設。數據安全服務將數據資產通過 API 調用、數據推送等方式對外提供不同類型的數據使用方式，滿足各種數據使用場景，包括服務注冊、服務發布、服務目錄和訂閱等功能。4.1.34.1.3 應用效果應用效果數字政府大數據平臺基座可以提高政府決策的科學性和效率，預警社會風險，保障公共安全，促進數據開放與創新應用。這些應用效果將為政府、企業和居民帶來更好的社會生活和發展環境。政府通過大數據平臺收集、整合和分析各種數據源的信息，從而基于數據做出26更準確、科學的政策和決策。通過對政務數據進行分析，政府可以提前預判公民需

42、求，并通過個性化推薦、智能化服務等方式提供更優質的政務服務。通過對各類數據進行分析，及時發現和預測社會風險，幫助政府采取相應的防控措施。通過數據共享開發，鼓勵企業、研究機構和開發者利用數據進行創新應用。開放的政府數據可以激發創新思維，促進科技發展和經濟增長。政府可以與其他相關方合作，共同推動數據驅動的創新，實現社會、經濟的可持續發展。4.2.14.2.1 應用需求應用需求在全國加快數字政府建設，以數字化改革助力政府職能轉變的時代大背景下，各地方對政務數據的開發利用需求日漸增加，其中，政府各部門間數據的無縫對接與高效共享需求尤其迫切。國務院印發的關于建立健全政務數據共享協調機制加快推進數據有序共

43、享的意見（國辦發20216 號）和關于加強數字政府建設的指導意見（國發202214 號）中提出部署要求，推動整合構建標準統一、布局合理、管理協同、安全可靠的全國一體化政務大數據體系，加強數據匯聚融合、共享開放和開發利用，促進數據依法有序流動，充分發揮政務數據在提升政府履職能力、支撐數字政府建設以及推進國家治理體系和治理能力現代化中的重要作用。意見強調了政務數據共享的重要性和緊迫性，指出政務數據共享是推進國家治理體系和治理能力現代化的必然要求，是提高政府行政27效率和公共服務水平的重要舉措。4.2.24.2.2 應用方案應用方案數據共享交換平臺是面向省市級電子政務信息化的公共統一基礎平臺，以構建

44、政務資源目錄體系為依托，建立面向黨委政府部門及公共企事業單位的數據清單，全面清點梳理政府數據資產，實現數據的“可見、可查”。整合各級各部門信息資源，建立全省、市級信息資源共享體系，以共享為常態、不共享為例外為原則，制定共享交換管理辦法，明確管理模式及各部門對數據共享的權力責任，保障信息資源共享的長效運行，實現數據的“可管、可控”。制定統一的數據標準和接口，支撐各業務單位和業務部門的信息交換、共享和協同工作，支撐政府數據的整合應用，協助政府實現更加主動地個性化、智慧化服務轉變，實現數據的“可用”。圖 4 數據共享交換平臺架構28數據共享交換平臺提供數據資源交互的平臺，相關方包括資源需求方、資源提

45、供方及平臺管理方。資源需求方可在數據共享交換平臺進行目錄檢索、資源檢索，對需要的資源發起申請，由資源提供方或平臺管理方審核通過后，進行資源訂閱/調用。資源提供方可在數據共享交換平臺進行目錄分類的注冊、變更；目錄的注冊、變更、撤銷，資源的注冊、變更、撤銷；其中資源撤銷時，要向資源需求方發送“資源撤銷通知”，給資源需求方留出資源撤銷后做系統整改的時間，資源方可撤銷；對資源需求方提交的資源申請進行審核。平臺管理方應對資源提供方注冊的資源進行質量審核，可對資源提供方授權平臺審核的資源申請進行審核，并對資源需求方、資源提供方在國家數據共享交換平臺所做的業務操作進行監控和評價考核。29資源注冊目錄注冊資源

46、需求方資源需求方資源提供方資源提供方平臺管理方平臺管理方目錄檢索資源檢索審核通過目錄資源掛接通過目錄找資源/通過資源找目錄資源變更目錄變更資源撤銷目錄撤銷選擇目錄分類目錄分類變更撤銷目錄下已掛接的資源資源撤銷通知6個月后資源撤銷資源申請資源申請審核資源提供方審核資源申請審核平臺審核資源訂閱/調用審核通過審核通過資源質量審核資源共享屬性/開放屬性變更績效考核業務監控圖 5 共享交換總體業務流程（1 1）數據共享門戶）數據共享門戶構建數據共享交換門戶系統。共享交換門戶，作為政務外網端的門戶，為政務部門提供數據資源集中展示的平臺。共享網站作為數據共享交換平臺對外服務的唯一入口，為本級政務部門提供共享

47、數據資源的在線查詢、申請、下載等服務。支撐數據共享交換平臺各系統統一登錄，消息通知等全局服務。促進實現跨部門協作，推動各部門、各系統間建立有效連接和交互，提升政務數據共享管理服務水平，深化政務數據共享成果。30圖 6 門戶系統功能架構（2 2）目錄管理系統）目錄管理系統建設目錄管理系統，對政務信息資源開展編目和管理工作。包括對政務信息資源進行分類，編制目錄并將目錄與部門信息、基礎信息、主題信息等進行關聯，目錄的上線下線等工作。實現資源共享與獲取全過程的跟蹤記錄。實現政務數據目錄統一管理。圖 7 目錄管理系統功能架構（3 3）資源管理系統）資源管理系統建設資源管理系統，記錄全省范圍內的各部門發布

48、的庫表、文件、接口資源，并對所屬資源進行全生命周期管理。包括資源注冊、資源維護、資源審核、資源發布、目錄物化、數據服務、配置管理和統計分析等功能。通過將資源注冊到對應目錄，建立目錄與數據資源的關系有助于確立數據權屬，落實一數一源一標準的規范建設，推動數據源頭治理、31系統治理，形成統籌管理、有序調度、合理分布的一體化政務數據資源體系。圖 8 資源管理系統功能架構（4 4）數據交換系統）數據交換系統建設數據交換系統，通過構建交換任務，實現數據的共享流通。包括交換節點和管理中心兩部分。系統通過分布式部署和集中式管理架構，有效解決各部門之間數據交換存在的安全隱患問題，快速實現不同部門、不同地域、不同

49、應用系統間的數據交換與信息共享。有利于打破部門間信息壁壘，為各種應用和決策支持提供良好的數據支撐。圖 9 數據交換系統功能架構（5 5）供需對接系統）供需對接系統建設供需對接系統，記錄全平臺范圍內的各部門各地方基于辦事事項和材料梳理出的業務需求、原始需求等需求信息和責任信息。包括需求分類管理、需求管理、需求督辦、需求辦理等功能。32通過建立供需對接標準規范，實現全流程線上供需對接過程監控，理清數據需求，有效提高政府需求責任對接效率。圖 10 供需對接系統功能架構4.2.34.2.3 應用效果應用效果（1 1）政）政務服務優化務服務優化構建高效的“政務服務協同圈”，利用數據共享交換平臺整合跨部門

50、的政務數據資源，實現業務流程的無縫對接和數據的實時更新。通過智能化分析和處理，簡化民眾辦事流程，減少紙質材料提交，提高政府服務的響應速度和質量，增強公眾滿意度，實現政務服務的便捷化、智能化。（2 2）城市管理現代化）城市管理現代化打造先進的“城市管理智慧圈”，借助數據共享交換平臺匯聚城市運行的多元數據資源，實現城市管理的精細化和智能化。通過跨部門、跨層級、跨領域的數據整合和實時分析，優化城市資源配置，實現對城市交通的動態調控、公共衛生事件的快速響應、城市環境質量的實時監測、災害預警與應急救援的協調聯動等，為構建智慧城市和提升政府治理能力提供有力支撐。（3 3）市場監管效能提升）市場監管效能提升

51、33構建全面的“市場監管洞察圈”通過數據共享交換平臺整合市場監管、消費者權益保護、企業信用等關鍵數據資源，實現監管部門間的信息共享和業務協同。通過對市場動態進行深入洞察，及時發現和預測潛在的市場風險和違法行為，推動企業信用信息的透明化，促進企業自律和市場公平競爭，提升市場監管的效率和準確性。（4 4）推動經濟發展）推動經濟發展打造動態的“經濟決策支持圈”，利用數據共享交換平臺整合經濟統計、市場交易、企業運營、信用記錄等關鍵數據資源，實現經濟信息的全面匯聚。利用大數據分析和人工智能技術，深入挖掘經濟發展趨勢和市場需求，為政策制定者提供科學的決策依據和資源優化配置，促進經濟的均衡發展和區域經濟的協

52、同增長，為經濟的持續健康發展注入新動力。4.3.14.3.1 應用需求應用需求在實施甘肅、黑龍江、河北、重慶等省市數字中國相關項目過程中，為解決傳統的數據平臺存在元數據管理難、大量數據采集緩慢、治理效率低、質量差、安全性低、服務性差、數據價值未充分釋放，無法完全滿足跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務需求等問題，根據關于加強數字政府建設的指導意見等文件要求，逐漸形成智能化、標準化、平臺化的數據傳輸、治理、存管、共享、開放的體系，打造一體化智能數據資源 SaaS 化服務平臺，即海34算平臺，構建數據在“?！迸c“算”方面的服務能力，“?！苯鉀Q數據量大問題，“算”解決數據價值釋放問

53、題。4.3.24.3.2 應用方案應用方案構建了標準統一、入口統一、業務統一、能力統一、數據統一、評估統一的體系架構，實現在業務場景實現辦事環節最簡、辦事材料最少、辦事時限最短、辦事費用最小、便利度最優、滿意度最高的“六最”成效創新，樹立了中國移動數字政府新標桿。通過標準化能力構造實現“業務數據化、數據能力化、能力場景化、場景標準化”，為各地數字政府建設提供標準化、平臺化的能力支撐。數據應用場景化是實現數據價值最大化的關鍵路徑。通過將數據與實際業務場景緊密結合，能夠實時監控和預警潛在風險、有效整合和披露數據中的隱藏價值，輔助政府決策、提高企業活力、便捷群眾服務，助力釋放數據的內在潛力，使數據從

54、簡單的信息轉變為具有戰略意義的資產，以實際業務需求為導向，以數據資源為主線，以數據治理平臺為工具，對數據資源進行有機整合與關聯，圍繞基礎庫、主題庫、專題庫，打造特色場景化應用，充分釋放數據要素價值。以企業辦事便利、群眾生活便捷為目標，不斷挖掘企業和群眾的迫切需求和實際場景，聯合各個部門，匯聚多維數據，建立多場景的數據模型，幫助企業提高運營效率和風險管理能力，為群眾提供更為個性化和便捷的服務，促進了企業和群眾辦事“辦事環節最簡、材料最少、時限最短、費用最小、便利度最優”；以數據應用場景為導向，35反向推動數據歸集，通過數據融合和多重模型構建等手段，發布數據產品與數據服務，強有力的支撐“一網通辦、

55、一網協同、一網統管”的建設。圖 11 海算平臺業務架構圖（1 1）四元模型解數據難題，分類存管促數據完善）四元模型解數據難題，分類存管促數據完善創新四元關系模型，制定數據標準，建立四元關系并分類存管，形成主題專題庫和關系庫，優化了數據管理流程，細化了管理顆粒度，確保了數據治理的精準性與高效性，提升政務服務的整體質量和決策支持的智能化水平。圖 12 面向政務數據的四元模型（2 2）智能治理提數據質量，全局標識保安全穩定）智能治理提數據質量，全局標識保安全穩定創新標準化數據共享，構建全局唯一標識體系。通過智能化技術36手段，對數據資源進行采集、清洗和統計分析，構建統一的數據存管方式，提高數據管理的

56、質量和效率，滿足各類組織對數據的實際需求圖 13 海算平臺資源管理子系統（3 3）網狀網提升流轉效率，智能路由增強實時性能）網狀網提升流轉效率，智能路由增強實時性能創新數據連接網狀網結構，將“樹”狀體系升級為扁平化的“網”狀體系。打破傳統的層級限制，實現了數據節點之間的直接互聯，提高了數據流動的靈活性，提高數據傳輸效率，為數據分析和決策提供了更加動態和全面的支持。圖 14 海算全局數據交換管理系統（4 4）多源數據智能尋址，場景開放提效賦能）多源數據智能尋址，場景開放提效賦能創新數據連接網狀網結構，將“樹”狀體系升級為扁平化的“網”狀體系。打破傳統的層級限制，實現了數據節點之間的直接互聯，提高

57、了數據流動的靈活性，提高數據傳輸效率，為數據分析和決策提供37了更加動態和全面的支持。圖 15 多源數據智能尋址到場景開放過程圖4.3.34.3.3 應用效果應用效果為了解決數據建模難、政務數據目錄體系和元數據管理不完善的為了解決數據建模難、政務數據目錄體系和元數據管理不完善的問題，構建了政務數據四元模型。問題，構建了政務數據四元模型。從多源異構的政務數據中抽象出實體、實體的屬性和實體間關系，通過用自然人、法人、政府機構和事物這四元的形式統一表征政務數據，并在理論和實驗上驗證了其完備性。為了提升政務數據流轉的效率和實時性為了提升政務數據流轉的效率和實時性，首創網狀網結構首創網狀網結構，將樹將樹

58、”狀體系升級為扁平化的狀體系升級為扁平化的“網網”狀體系。狀體系。通過智能化路由調度與快速尋址技術，優化了數據傳輸路徑，加快了政務數據的流轉效率，為各類政務活動提供了全方位的數據支撐。為了加強數據質量及安全性，創新標準化數據共享，構建全局唯為了加強數據質量及安全性，創新標準化數據共享，構建全局唯一標識體系，提升數據的統一性、通用性、互操作性、可擴展性一標識體系，提升數據的統一性、通用性、互操作性、可擴展性。通過完善數據標準，以統一的格式、結構，將分散、異構、海量數據標準化，實現數據在不同層級、地域、系統、部門、業務無縫對接和共38享。為了降低數據服務門檻，提高數據應用價值，創新場景化數據開為了

59、降低數據服務門檻，提高數據應用價值，創新場景化數據開放，賦能應用場景開發放，賦能應用場景開發。通過對高頻綜合應用場景進行需求分析，利用服務編排、任務分發等，以數據為核心，以場景為目標，進行應用的服務編排、測試、打包、發布，簡化開發工作，強化數據的創新應用，實現數據價值最大化。390505典型實踐典型實踐40中國移動擁有全國最廣的數字政府建設布局，通過多年積累，已經形成了國家級、省級、市級、縣級、鄉級、村級 6 級數字政府建設覆蓋能力。已為 27 個省、近 200 個地市提供政務信息化解決方案，打造了 400 多個項目案例，尤其對跨層級、跨系統的政務數據歸集、治理和應用具備豐富的經驗。5.1.1

60、5.1.1 項目背景項目背景2022 年 6 月，國務院關于加強數字政府建設的指導意見明確數字政府建設的指導思想和基本原則，強調以人民為中心、服務為宗旨、創新驅動、協同共享。明確數字政府建設的總體目標和重點任務，即實現政務信息全面數字化、行政審批全流程在線辦理、政務服務一網通辦、政務數據安全可控。黑龍江省積極響應國家號召，結合本省實際情況，于 2022 年 9 月，發布黑龍江省人民政府關于加強數字政府建設的實施意見，要求加快數字化轉型、創新發展模式，提出以政務服務創新突破為核心，推進政務服務全面升級，以電子證照制度建設為先導，以公共數據資源開放共享為抓手，以大數據應用為支撐，以數字治理為引領，

61、以網絡安全保障為基礎的五大路徑。2023 年初起，雞西市政府按照全省以及雞西市委、市政府建設雞西市數字政府項目工作要求，立足“全省一盤棋”思想，全力打造“五個一”(一個數字化大廳、一個數字底座、一網通辦、一網統管、一屏統覽)，實現“六最”的目標，遵循“統籌集約、利舊創新”原則，對照第一批黑龍41江省數字政府建設項目清單，逐步開展實施雞西市數字政府建設項目。5.1.25.1.2 建設內容建設內容（1 1）政務數據資源中心政務數據資源中心匯聚各部門的業務原始數據，通過大數據及分布計算分布節點相關技術實現對數據進行的清洗開發，形成各類主題專題數據，反哺雞西市信息化建設，實現所有政務數據資產的統一匯聚

62、、統一管理和統一使用。中心上線運行以來，已累計匯聚數據量規模達到數十億級別，系統運行期間向指標管理平臺、網格化管理平臺等下游系統提供數據服務，同時開展 3 縣 6 區的數據匯聚工作，持續累積匯聚區縣數據，形成業務全面、覆蓋廣泛、數據完備的政務數據資源中心，為數字經濟發展持續賦能。（2 2）政務數據共享交換平臺政務數據共享交換平臺通過將不同部門、不同行業、不同類型的數據編目整合，為跨層級、跨系統、跨部門、跨業務的數據資源共享共用提供技術支撐。建立起開放共享的數據資源體系，釋放數據活力，提升數據共享統籌協調力度和服務管理水平，構建全市各級數據貫通的一體化綜合數據共享交換服務平臺。實現數據目錄一體化

63、、數據資源一體化、共享交換一體化，形成雞西政務數據“一本賬”管理模式。形成資源編目、供需對接、資源使用、異議處理、應用推廣閉環，不斷提升共享資源的質量和應用成效。搭建各委辦局間、省市數據互聯互通的橋梁，激發42雞西數據共享交換活力，促進數據融合應用的創新。（3 3）市（地）特色專題庫主題庫市（地）特色專題庫主題庫規劃建設政務服務、市場監管、生態環保、民生保障、社會發展、公共安全、數據共享、12345 熱線、網絡熱點 9 個特色專題庫主題庫融合數據資源、挖掘數據價值，為各業務部門提供數據應用服務支撐。重點運行政務服務主題數據、12345 熱線專題數據和數據共享專題數據，為數字政府運營中心提供數據

64、支撐與數據治理服務，開發并獨立部署主題庫專題庫展示系統的首頁、各個主題庫專題庫的數據展示頁面以及領導桌面。（4 4）網格化管理平臺網格化管理平臺網格化管理平臺通過通過建設市級網格化平臺，匯聚分析全市網格化人、地、事、物、組織數據，形成市、縣（市）區、鄉鎮（街道）和村（社區）服務站四級指揮平臺，達成城市治理“觀、管、防”有機統一，實現城市網格化治理科學化、精細化和智能化。（5 5）一體化運維服務平臺一體化運維服務平臺總體規劃了多種情況下的運維能力模塊和接口對接功能；提供業務視角維度的全層級監控，快速發現、分析并定位故障，判斷故障影響范圍；實現對雞西市數字政府項目 8+1 業務系統的基礎資源、應用

65、性能、業務可用性等進行統一運維監控及告警。（6 6）一體化安全運營（管理）平臺一體化安全運營（管理）平臺運用可視化關聯分析技術呈現圖形化界面，實現綜合態勢全景展示，有效支持資產態勢精細管理、威脅態勢智能預警、漏洞態勢動態43追蹤、數據安全態勢深度剖析等安全運營管理事項，為安全策略調整提供可信的決策依據。5.1.35.1.3 實現價值實現價值（1 1）實現數據整合推動數據共享實現數據整合推動數據共享政務數據資源中心和政務數據共享交換平臺實現了數據的統一匯聚、管理和使用，打破了部門間的數據壁壘，促進了跨部門的信息共享與業務協同，提高了政府工作效率和決策的科學性。同時，政務數據資源中心和政務數據共享

66、交換平臺與體系支持公眾更方便地獲取所需政務數據信息，有利于更好地挖掘政務數據資源的價值，為數字經濟和創新發展提供了豐富的數據資源，促進數據要素市場的培育和發展，為數字經濟注入新的活力。（2 2）推動數據治理與數據應用推動數據治理與數據應用特色專題庫主題庫的建設，為各業務部門提供了豐富的數據資源和應用服務支撐，有助于提升業務處理效率和決策能力。如政務服務主題數據、12345 熱線專題數據等，直接服務于政府窗口和民眾訴求處理，提升了服務質量和響應速度。在數據應用角度，資源中心與專題庫提供了大量的清洗、開發后的高質量數據資源，為后續的數據治理和決策支持提供了數據基礎，幫助促進數據價值的深入挖掘與應用

67、。（3 3）提升城市治理效能與居民服務質量提升城市治理效能與居民服務質量網格化管理平臺支持更加科學化、精細化、智能化的管理方式，不僅幫助城市管理者更加及時、準確地掌握城市動態，還使得決策過44程更加科學、合理，為構建和諧、宜居的城市環境奠定了堅實基礎，有效提升了城市治理的效率和水平。在社區居民的層面，問題和需求能夠迅速被識別并上報至平臺，經過智能化手段進行分類、分析并自動派發至相關部門進行處理。這一過程大大提高了處理的效率和質量，給居民帶來更加便捷、高效的服務，提升了居民生活質量和滿意度。5.2.15.2.1 項目背景項目背景在當今信息化高速發展的時代背景下，國家明確提出“新型智慧城市”發展戰

68、略，旨在通過大數據、云計算、物聯網等現代信息技術深度融合，推動城市治理體系和治理能力現代化。這一政策導向深刻契合了我國社會經濟發展的需求，特別是在城鎮化加速推進、人民生活水平顯著提升的當下，城市管理復雜度與民眾對高品質生活服務的期待日益增強。隨著洛寧縣城鎮化進程的逐步加快、城市規模的不斷擴大、城市功能的不斷強化，城市管理面臨的新課題越來越多。加強科學管理，提高效率和水平，實現城市管理智慧化既是現代化智慧城市建設的重要內容，又是加快推進城市現代化進程的內在要求。第一個方面是促進“大城管”格局的形成，解決多條塊協同工作的問題。城市管理是個系統工程，是涉及洛寧縣多個職能部門、專業公司、公共服務機構、

69、街鎮、村綜合體系，需要協調、配合的流程、環節較多，構建城市運行管理服務中心，成為城市管理的牽頭部門，45關系到如何打造城市管理的規范流程，實現洛寧縣各級協同單位聯動機制。第二個方面是為城市管理的評價監管工作提供信息支撐。智慧化城市管理系統需要解決各種工作中的具體問題，例如：協調層級較多，效率難以提高問題；條塊分割，多頭管理問題；管理機制不健全問題；信息滯后，管理被動后置問題；聯動機制不健全問題；監督評價機制不完善問題。通過科學合理的評價考核體系的設計，以數據說明問題，建立基于數據的評價獎懲措施，是智慧城管應該解決的另一個問題。第三個方面是為城市管理提供先進的管理手段。城市管理水平的提升最根本還

70、在于城市管理問題能夠及時和主動地得以處置。因此在強化聯動機制和評價考核體系的同時，洛寧縣需要在市容管理、環境衛生等方面加強執法管理手段，實現主要城市管理問題的快速處置。5.2.25.2.2 建設內容建設內容（1 1）大數據基礎支撐平臺大數據基礎支撐平臺大數據基礎支撐平臺集成并優化大數據環境的全生命周期管理能力，實現從大規模集群的快速部署、高效運維、實時監控到安全保障的一體化解決方案。通過高度可視化的操作界面，簡化了復雜大數據組件的配置與管理流程，支持多種大數據框架的一鍵安裝與集群管理，內置智能運維監控工具，能夠實時追蹤集群性能、資源利用率及潛在故障點，自動預警并輔助運維人員快速定位與解決問題。

71、此外，平臺還加強了集群安全管理功能，包括訪問控制、數據加密、安全審計等，46為大數據環境提供全方位的安全防護。大數據基礎支撐平臺是構建在復雜大數據生態之上的強大基石，為數據的存儲、處理、分析及業務應用提供了穩定、高效、安全的支撐環境。（2 2）數據匯聚開發能力數據匯聚開發能力數據匯聚開發面向多種數據來源、多種類型的數據，為其提供統一數據采集的功能，實現各類數據的有效匯聚。運用大量可視化技術，讓傳統的數據整合黑盒子過程變得透明可見。支持豐富數據加工組件和廣泛的數據源，可進行拖拽式 DAG 配置，降低了技術門檻，讓使用者更易上手可，為政府或企業提供更快捷、更高效、更安全的數據集成解決方案，有效解決

72、的數據孤島的問題。（3 3）數據服務系統數據服務系統數據服務系統對各類能源數據進行編目，運用數據資源目錄管理功能，實現能源數據資源目錄的統一管理。數據服務系統系統通過提供編目工具，輔助用戶完成數據資源的梳理及分類，并支持在線連接梳理各種類型的數據資源，為分散異構的能源數據資源提供統一的管理手段，并提供分類導航、資源搜索等服務功能。（4 4）數據治理系統數據治理系統數據治理系統支持對平臺中所有元數據的統一管理，包括元數據樹結構目錄、元數據檢索、元數據列表、元數據詳情、元數據血緣關系等。數據治理系統支持對數據倉庫中存在的大量多種類數據表，進行一致性、完整性確認。數據治理系統以發現和提升數據質量為目

73、標，對數據進行全生命周期的質量管理，包括稽核規則定義、稽核監控、47數據質量報告等功能要素。（5 5）數據資產系統數據資產系統數據資產系統為能源運營平臺的基礎數據、業務數據、監測數據、管理數據等各類數據提供統一的存儲環境，根據能源業務關聯邏輯，在已經匯聚的能源數據的基礎上，結合智慧能源的實際業務，圍繞能源運營和管理的實際業務場景，利用塊數據平臺已有的數據治理能力，形成熱力數據專題庫、燃氣數據專題庫、安全管理數據專題庫、能源設備數據專題庫，實現數據分層、分類存儲，為支撐業務應用系統提供基礎。5.2.35.2.3 實現價值實現價值（1 1）數據基座賦能智慧決策數據基座賦能智慧決策大數據中臺基于大數

74、據基礎支撐平臺的技術支撐能力，依托數據匯聚開發能力與數據治理系統體系，為大數據環境提供了從快速部署到高效運維、實時監控及全面安全保障的全生命周期管理能力?；诟叨瓤梢暬牟僮鹘缑?，極大地簡化了復雜大數據組件的配置與管理流程，使得技術團隊能夠輕松應對大數據運維挑戰，降低技術門檻，提高運維效率，并有效減少人力成本。同時平臺為決策層構建了穩定、高效、安全的數據支持環境，確保數據的實時性、準確性和可靠性，進而提升城市管理和決策的科學性與準確性，為城市的智慧化建設奠定堅實的數據基礎。（2 2）釋放數據服務能力，深入推進數字中國建設釋放數據服務能力，深入推進數字中國建設48隨著城市化的不斷推進，當地存在數

75、據服務日常業務需求量大，管理效率低的問題。一方面實施方式多為線下人工實施，缺乏標準化流程化管理；另一方面，沒有從管理角度全局把控的視角構建起一體化數據服務業務運營體系。大數據平臺基座通過數據治理、資源目錄管理等功能，實現所有政務數據資產的統一匯聚、統一管理和統一使用。統一各地區各部門產生政務數據的技術標準與管理規范，為政務數據提供統一有效的標準化支撐，大幅節省在數據開發利用時對數據進行清洗、比對的人力財力成本，解決部分地方和部門對標準規范實施推廣、應用績效評估等重視不足、一些標準規范形同虛設的問題，形成統一的政務數據標準、提升數據質量。這對智慧城市與數字政府不斷縱向深入發展、基于數據發展新質生

76、產力、提升國家治理能力水平、深入推進數字中國建設都有重要的價值與意義。（3 3）數據智能驅動智慧城市管理數據智能驅動智慧城市管理大數據中臺的建設從當地城市管理中的實際問題出發，以加強科學管理、提高效率和水平、實現城市管理智慧化與城市現代化為目的，圍繞數據這一核心，將洛寧縣多個職能部門、專業公司、公共服務機構、街鎮、村綜合體系協調配合起來，最終為構建城市智慧運行管理服務中心提供強有力的基礎支撐。構建以數據智能為核心的智慧城市管理引擎，通過精準分析海量城市運行數據，優化資源配置，提升公共服務效率，實現城市管理的精細化與智能化。495.3.15.3.1 項目背景項目背景國務院印發關于加強數字政府建設

77、的指導意見提出兩階段工作目標，到 2025 年，與政府治理能力現代化相適應的數字政府頂層設計更加完善、統籌協調機制更加健全，政府履職數字化、智能化水平顯著提升，政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化取得重要進展，數字政府建設在服務黨和國家重大戰略、促進經濟社會高質量發展、建設人民滿意的服務型政府等方面發揮重要作用。到 2035年，與國家治理體系和治理能力現代化相適應的數字政府體系框架更加成熟完備，整體協同、敏捷高效、智能精準、開放透明、公平普惠的數字政府基本建成，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。國務院印發關于加強數字政府建設的指導意見明確了數字政府建設的七方面重點任務。在構建開放

78、共享的數據資源體系方面，創新數據管理機制，深化數據高效共享，促進數據有序開發利用，充分釋放數據要素價值。在構建智能集約的平臺支撐體系方面，整合構建結構合理、智能集約的平臺支撐體系，強化政務云平臺、網絡平臺及重點共性應用支撐能力，全面夯實數字政府建設根基。在以數字政府建設全面引領驅動數字化發展方面，通過持續增強數字政府效能，更好激發數字經濟活力，優化數字社會環境，營造良好數字生態。在加強黨對數字政府建設工作的領導方面，加強黨中央對數字政府建設工作的集中統一領導，健全推進機制，提升數字素養，強化考核評估，50把黨的政治優勢、組織優勢轉化為數字政府建設的強大動力和堅強保障，確保數字政府建設重大決策部

79、署貫徹落實。5.3.25.3.2 建設內容建設內容（1 1）系統平臺建設）系統平臺建設黑龍江省政務數據資源中心主要圍繞數據全生命周期的數據治理活動，提供數據集成、數據治理、數據服務、數據分析、數據調度、數據安全和數據共享等數據服務，建設了基礎支撐平臺、數據湖平臺、數據資源管理平臺、數據治理平臺、數據應用平臺、數據鐵籠、數據安全管理平臺、運行管理平臺八大平臺。圖 16 政務數據資源中心系統架構圖政務信息資源中心信息資源管理體系，可以先從數據流向上分析，即原始數據需要經過采集、匯聚和整理這三大過程。首先，政務數據51要從原來分散在各個業務部門的系統中采集，實現數據的互聯互通，然后在中心平臺完成數據

80、的匯聚，匯聚的數據將按照比對清洗合并檢查等規則進行整理，形成可集中共享的、按標準陳列的共享庫，通過共享庫組織梳理，形成基礎庫、專題庫和部門庫。所以要圍繞這三大過程建設完成服務、操作、管理、業務、功能等方面技術支撐?；A支撐平臺：主要包括基礎系統管理和統一身份認證，提供了基礎的組織機構管理、用戶管理、權限管理、應用管理、參數管理等基礎管理功能，同時集成了統一身份認證能力，可以讓用戶一次登錄，全平臺操作。數據湖平臺：包含大數據存儲與計算、數據源管理、集成管理、數據開發管理等系統，提供數據匯聚、管理、服務等功能。實現了安全可控的一站式大數據集群服務，支持 Hadoop、Spark、HBase、Kaf

81、ka、Flink 等大數據組件，提供統一的數據源管理功能，支持可跨異構數據存儲系統的數據同步。同時，提供一站式可視化任務編排，支持數據集成、離線計算、實時計算、機器學習等數據開發類型，提供智能化任務監控預警能力，幫助用戶快速構建大數據處理分析流程。提供快速將數據表生成數據服務的能力，同時支持快速注冊現有的服務至數據服務平臺，進行統一的管理和發布數據資源管理平臺：建立統一的政務信息資源目錄體系與資源管理體系，對政務信息資源形成有效的管理，同時，梳理清楚數據目錄與數據資源、數據集與數據實體、不同數據庫之間的關系。支持對數據的分區、分級、分類管理以及資源的注冊、審核、發布和維護等操52作。數據治理平

82、臺：數據治理服務體系將政府數據治理分為“治”和“理”?！袄怼本褪菢藴室幏扼w系，“治”就是依托標準規范，通過人工、軟件、服務等多種方式實現數據質量的提升、數據安全的保障。數據治理平臺主要包括數據標準管理、數據質量管理、元數據管理等功能。支持數據標準管理能力，對數據集和數據元的標準進行規范，同時可將規范維護至系統中，供提供給其他系統使用。支持數據質量管理能力，主對數據的質量概況、質檢規則進行統一管理，同時通過質量檢測、質量分析等手段對提升數據資源的可用性。同時，支持元數據管理能力，其目的主要是為了厘清信息資產，通過數據地圖，實現數據資產的數據血緣和數據全景可視，提供數據智能搜索。數據應用平臺：數據

83、應用中心建設，是政務信息資源中心針對政務外網端的門戶，是對數據資源進行集中展示的平臺。門戶作為數據支撐服務的唯一入口，為用戶提供數據資源的在線查詢、申請、下載等服務等能力。數據鐵籠平臺：數據鐵籠服務門戶系統是提供給事業單位、社會團體、科研機構用于數據資源管理、算法模型管理、數據鐵籠管理和密鑰管理等。系統提供一套完整的運行環境，包括容器管理和鏡像管理。管理方可通過系統審核數據鐵籠算法的安全性和合規性，管理系統中所有的數據鐵籠，管理算法生成的文件和接口，確保所有數據鐵籠和算法模型可管、可用、可控。系統支持對平臺的運行狀態的監控和全方位的統計分析。53數據安全管理平臺：數據安全管理平臺用于管理和維護

84、平臺及數據的安全設置，我公司提供軟件平臺安全及隱私數據保護能力。系統提供自定義風險等級管理功能；支持內置算法或用戶自定義算法模型，通過 AI、規則匹配等方式精準識別敏感數據；支持數據脫敏功能，通過數據遮蔽、關鍵部分替換等手段達到隱藏或模糊處理真實敏感信息的目的；支持對存儲的重要數據進行加密處理，強化數據存儲的安全保護；支持數據庫安全防護、數據庫運維管理、數據庫安全審計、數據權限等功能。包含風險等級管理、敏感數據識別、數據脫敏、數據加密、數據庫安全防護、數據庫運維管理、數據庫安全審計、數據溯源、數據權限等功能。運行管理平臺：運行管理平臺完成了系統運行統計應用、系統運行統一監控系統的搭建。實現了服

85、務使用情況、平臺運行情況、服務調用監控、服務接口可用監控、行為審核（登錄日志審核、操作日志審核）等系統功能。（2 2）信息資源庫建設）信息資源庫建設結合已有數據標準建設綜合基礎庫和主題庫專題庫。一是完善人口庫和法人庫，新建經濟治理庫和電子證照庫 2 個基礎庫。由政務數據共享交換平臺實現抽取、匯聚，將數據統一存儲在省政務信息資源中，按照庫的元數據標準進行數據治理，形成一致性和權威性高的基礎信息資源；二是圍繞政務服務和市場監管兩大主題數據進行篩選、清洗和整合，形成針對這兩大主題領域的專題數據集，新建政務服務主題庫和市場監管主題庫 2 個主題庫；三是面向實際專54題應用，圍繞某一專題領域，對分散在多

86、個部門的政務數據進行歸集，經轉換、治理等環節新建 12345 熱線專題庫、民生保障專題庫、公共安全專題庫、社會發展專題庫、數據共享專題庫及生態環保專題庫 6個專題庫。圖 17 業務實施流程圖綜合基礎庫和主題庫專題庫建設的業務流程如上圖所示，總共可分為“數采、數治、數用”三個重要環節，依托政務數據共享交換平臺、政務信息資源中心、政務數據開放平臺完善省市政務數據資源共享開放體系，健全政務數據共享開放協調機制，推動政務數據資源有序匯聚共享，依法開展數據治理和數據應用，有效支撐數字全域賦能數字政府建設。數據分區建庫：按照實際情況，設計數據庫分區，從安全性、便利性等角度制定數據庫分區、劃分網段、分配服務

87、器，從調研后數據量、網絡等情況合理制定數據庫選型，并安裝部署各區內數據庫、開通相應的網絡策略，并進行內部測試或聯調測試。55數據采集匯聚：制定采集匯聚方案、采集匯聚任務實施、采集匯聚問題處理，達到數據從部門前置庫按照部門協商的更新周期進行采集匯聚至原始庫數據質量檢測：對采集匯聚的數據資源進行數據質量檢測，檢測的維度包含但不限于重復性檢測、關聯性檢測、準確性檢測、完整性檢測、一致性檢測、時效性檢測等數據融合治理：設計數據融合治理流程、配置數據融合治理規則，開展數據融合治理實施工作，將治理結果形成數據融合治理報告，并將問題數據返還至部門前置庫中，要求部門進行整改。數據開發實施：基礎庫、主題庫、專題

88、庫開發實施流程主要包含制定數據標準、模型構建、配置數據入庫開發任務、數據對賬、入庫情況統計等步驟。數據應用服務：基于已建的基礎庫、主題庫、專題庫，融合數據資源、挖掘數據價值，為各業務部門提供數據應用服務支撐，包括數據接口開發服務、數據分析服務、數據指標可視化、數據比對服務等。5.3.35.3.3 實現價值實現價值政務數據資源中心的建設，使黑龍江省的數據匯聚、治理能力大幅提升，政務數據管理和共享更加高效，政務數據標準規范、安全保障制度更加完善，數據資源實現有序流通、高效配置和安全共享，全面支撐黑龍江省數字政府建設。通過對匯集后的政務信息資源進行數據治理，經過清洗、整合等步驟，發揮政務信息聚合作用

89、，逐步形成56集信息匯聚、整合、綜合分析應用于一體的綜合性省級政務信息資源中心在基礎系統支撐層面一是全面匯聚全省政務數據資源，推進數據共享。匯聚黑龍江中省直部門、各地市政務數據資源，實現對分散在不同部門、不同格式、不同類型政務數據的集中與統一管理，解決政務數據分散化、碎片化問題。以數據匯聚為基礎，進一步推進數據共享，為提高政務服務質量與時效，推進“一網通辦”提供數據支持，為持續深化“放管服”改革，進一步優化我省營商環境提供保障。二是全面整合政務數據資源，助推政府科學決策。通過對多源政務數據進行清洗和比對，剝離冗余數據，形成有效的政務信息，構建相對穩固的全省政務信息框架和藍圖，打造“整體聯動、部

90、門協同、數據共享、一網辦理”的政務信息管理中樞，為各級政府和部門科學決策和精準施策提供信息支撐。三是推動政務信息資源的分析、挖掘、利用，助力黑龍江科學發展高質量發展。以政務信息資源為基礎，以人工智能和各類數據分析模型為手段，針對我省發展各重點領域建立相應的專題信息庫。為我省未來經濟社會發展提供可預期、可視化模型；在防范化解重大風險、應對突發事件等領域提供預測預警分析等所需的高質量的數據資源。在數據應用層面通過綜合基礎庫和主題庫專題庫建設，一是深化數據資源使用，提升數據價值與利用效率，為全省及各市地數字政府運營中心提供涉57及政務服務、經濟運行、數據應用、數據資源，群眾訴求等眾多專題近 3000

91、 余項指標的計算分析，為各級政府領導提供數字化治理重要運行指標的深度挖掘分析，實現運行情況一屏統覽、關鍵指標一鍵搜索、政務運行實時監測、效能指標綜合研判。二是數促進據支撐，推動業務互聯互通，支撐數字政府眾多業務系統，實現對省市縣鄉村五級行政效能監管分析，為實現“數據多跑路，群眾少跑路”減少辦理環節，實現群眾辦事效率、政府服務質量雙提升。三是釋放數據能效，提高數據融合運用，通過數據融合和多重模型構建等手段發布服務 400 余個，深化了應用服務，提升服務效能。為政務一體化服務平臺，支撐各項業務的一站式辦理，促進了企業和群眾辦事“辦事環節最簡、材料最少、時限最短、費用最小、便利度最優”。通過綜合基礎

92、庫和主題庫專題庫建設的，將這些相互獨立的基礎數據集合進行歸集整合，統一與規范管理，并建立合理的更新機制，確保數據的一致性，為提供了基礎信息的交換服務、數據服務以及綜合服務，為部門主題化應用提供業務協同和數據分析等服務支撐。使這些信息資源在全省范圍內為眾多應用所共享，為科學決策提供強大的數據支持，極大提高了信息共享的水平，充分發揮數字政府的整體效應。5.4.15.4.1 項目背景項目背景堅持應進必進、應進全進、應進快進的原則，構建全鏈條、全閉58環、全生命高效管理的數據梳理、清洗、分析、共享、應用體系，完成全市數據匯聚整合，開放共享。依托共享交換平臺，縱向實現了“省、市、縣、鄉、村”五級聯動，橫

93、向完成了“系統、數據、事項、需求”的四級貫穿，全面摸清信息系統和政務數據資源底數。依托大數據基座通過對全省政務數據資源的全面分析、挖掘、利用，進一步釋放數據價值，賦能數字政府建設，為政府科學決策和精準施策提供數據支撐，為促進政府治理體系和治理能力現代化提供數據保障。5.4.25.4.2 建設內容建設內容（1 1）數據共享交換平臺）數據共享交換平臺建設數據共享交換平臺，實現向上對接甘肅省數據共享交換平臺，橫向接入酒泉市直（區、縣）有關部門，形成國家、省、市三級數據共享交換平臺體系，成為安全、高效、可靠的跨部門、跨層級、跨地區政務信息交換的“總樞紐”。圖 18 數據共享交換平臺新建目錄管理、資源管

94、理、資源申請授權、供需對接、數據共享59網站、應用支撐、數據融合服務、數據交換、運行管理、運行監控和級聯系統等 11 個系統。健全數據共享協調機制，有效打破信息孤島、打通共享渠道，持續推動全市跨部門、跨地域、跨系統的政務數據歸集共享。（2 2）建設大數據基座）建設大數據基座建設大數據基座，集成了數據匯聚、數據治理、數據開發以及大數據計算能力，通過穩定高效地接入多源異構數據，遵循數倉四層建設方法論進行系統化數據治理，提供靈活統一的數據開發工作臺，并依托分布式技術有效解決海量數據的計算與存儲挑戰，從而構建了一個全面、高效、可擴展的大數據處理體系。圖 19 政務大數據基座建設數據匯聚、基礎支撐、數據

95、治理、數據開發、數據服務、數據資產和統一門戶 7 個系統的大數據基座，支撐全市政務數據資源的匯聚管理、稽核校驗、標準化治理。（3 3）建設主題庫專題庫）建設主題庫專題庫針對散布于多個政府部門的離散政務數據，實施了一項整合策略。這一過程涵蓋了數據的收集、轉換、以及精細化的治理，最終構建成60一個專題信息資源庫服務各級各部門的數據服務樞紐與支撐平臺?；谟谠敱M的政務信息資源目錄體系，明確數據需求清單，數據資源的原始提供部門對這些需求進行逐一確認，并依據需求清單將相應的數據資源對接至專題庫構建流程中。通過政務數據共享交換平臺的高效運作，實現了數據的自動抽取與集中匯聚，所有收集到的數據均被安全地存儲在

96、市政務數據資源中心，依據嚴格的元數據標準，對數據進行了全面而深入的治理，以確保數據的準確性、一致性和可用性，為后續的部門主題化應用奠定了堅實的基礎。建設綜合政務、市場監管 2 個主題庫，政務服務、市場監管、社會發展、經濟發展、公共安全、民生保障、數據共享、云網態勢、生態環保、網絡熱點、12345 熱線等 11 個專題庫。，促進了跨部門間的業務協同，極大地增強了數據分析與決策支持的能力，為政府機構的各項服務與管理活動提供了強有力的數據支撐。（4 4）建設大數據安全治理平臺）建設大數據安全治理平臺建設了數據防護中心、訪問控制中心、數據監控中心、數據管控中心、安全能力底座、安全運維管控系統 6 個系

97、統模塊的大數據安全治理平臺。形成數據安全治理體系統一、實現對數據變化的實時探知、數據訪問的全程留痕、數據共享的有序關聯、數據全生命周期的縱深防御和安全管控，有力提升了數據安全監測和防護能力。615.4.35.4.3 實現價值實現價值建設酒泉市政務數據資源體系涵蓋了從數據匯聚、治理、開發應用到數據運營管理的全方位功能，包括數據資源管理系統、目錄管理系統、供需對接系統、治理系統、分析系統以及一體化的數據目錄、資源、共享交換、服務、標準規范和安全保障等模塊。推動政務數據在全市范圍內的安全、有序、高效共享與深度開發利用，同時孕育并促進數據要素市場的發展，強化對政務數據運行的全生命周期監控，實現政務數據

98、資源的全面歸集、靈活交換、高效存儲、標準化編目、便捷共享、精細治理、深入分析及廣泛應用，形成一體化的數據運營管理體系。這不僅將顯著提升政府治理的智能化、精細化水平，加速政府治理體系和治理能力現代化的進程，還將為經濟社會的高質量發展提供強大的數據支撐和動力源泉。620606生態合作生態合作63在數字中國建設整體布局規劃中明確指出，要強化數字中國關鍵能力，構筑自強自立的數字技術創新體系，筑牢可信可控的數字安全屏障。全方位推進一體化政務大數據體系建設。通過自研與生態合作融合，全面推動一體化政務大數據體系的建設。作為標準編制者、系統建設者、生態整合者和運營維護者，中國移動將統籌協調集團及其生態系統的資

99、源，確保政務大數據體系的全周期、全層級、全行業覆蓋。這種綜合集成的方式有助于實現政務數據的全面整合和高效利用，提高政務服務的智能化和數字化水平。利用先進技術提升數據治理與運營能力。中國移動依托咨詢規劃、集成交付、一體運維、產品研發、解決方案全鏈條的服務能力，將充分發揮區塊鏈、大數據、云計算、AI 等技術優勢，發揮數據、算法、模型、平臺、應用等全國政務數據項目落地。中國移動打造全國 400多個數字政府項目案例，擁有全國最廣的數字政府建設布局，中國移動在國家提出“互聯網+政務服務”前已經開始布局數字政府技術研究開發，通過多年積累，已經形成了國家級、省級、市級、縣級、鄉級、村級 6 級數字政府建設覆

100、蓋能力，構建面向省級的政務大數據一體化支撐服務能力，實現數據、平臺、應用端到端貫通融合。推動全產業合作與整合。中國移動旨在構建高標準、高技術要求、先進技術體系的數字政府解決方案。依托鏈長企業優勢，引導全產業合作，聚焦基礎設施、數據治理、數據流通、安全保障等重點領域，以最高交付標準、最高技術要求、最先進的技術體系，優中選優，整64合行業龍頭資源。這種合作模式不僅提升了技術的先進性，還確保了服務的全面性和深度。發揮數字基建優勢，推動全球數字化建設。在中國積極參與“東數西算”與“東數西訓”等國家重大戰略項目的過程中，中國移動作為行業領軍者，其數字化建設能力實現了質的飛躍。在全球科技日新月異的背景下，

101、中國移動等通信運營商不僅扮演著至關重要的角色，更是推動中國乃至全球數字化轉型的重要力量。中國移動致力于構建先進的數字基礎設施，持續探索技術創新，為中國數字化進程鋪設了堅實的基石。特別是在大模型與 AI 技術的蓬勃發展中，中國移動積極響應時代召喚，作為央企 AI 領域的排頭兵，攜手業界伙伴共同深化“人工智能+”戰略行動。中國移動明確了自身作為技術供給者、數據匯聚者及平臺運營者的核心定位，不斷推動 AI 技術的廣泛應用與深度融合。這場席卷全球的科技革命，正深刻改變著生產力與生產關系的面貌，人工智能作為新興的生產工具，數據作為核心的生產要素，以及算力作為新型的基礎能源，共同構筑了數字時代的新格局。中

102、國移動以此為契機，不僅強化了自身的科技創新能力，更將中國的數字基礎設施優勢推向世界舞臺，為中國乃至全球的數字化建設貢獻了獨特而強大的動力。65聲明聲明本白皮書在編制過程中引用了互聯網公開信息資源并盡可能地對有明確來源的信息注明了出處，在此對各類信息資源的提供者表示感謝，所引用內容其著作權和版權歸原作者、來源媒體、原網站所有。但是我們也知道，凡事總有可能掛一漏萬，對本白皮書沒有注明來源的內容提供者同樣表示感謝。如果任何單位或個人認為本白皮書內容可能不規范使用，歡迎及時聯系我們，我們將對相關內容進行處理。本白皮書的版權歸中國移動所有，未經書面授權，任何單位或個人不得擅自使用（包括但不限于復制、傳播、展示、鏡像、上載、下載、轉載、摘編）或許可他人使用本白皮書之部分或全部內容。中國移動保留依法追究其法律責任的權力。白皮書編制組聯系方式：。