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1、中國智能視頻+物聯網融合發展現狀/502PART視頻物聯網商業化落地應用/2303PART0 1PART視頻物聯網產業介紹/3目錄CONTENTS2024 中國視頻物聯網發展研究報告20 1PART視頻物聯網產業介紹32024 中國視頻物聯網發展研究報告一、視頻物聯網產業介紹視頻物聯是物聯網的視覺感知部分，是在視頻安防市場之上的拓展。視頻物聯以視頻應用為核心，充分利用視頻的采集、存儲、傳輸、控制、顯示、計算等相關軟硬件產品和技術，融合云計算、大數據、人工智能等技術，經過視頻智能分析自動獲取人、物、環境等相關狀態和過程的信息，提供對特定對象的智能化感知、識別、檢測等功能的解決方案。近年來，視頻安

2、防產業加速向視頻物聯的行業化、智慧化發展。較之傳統視頻安防，當前視頻安防市場的范圍、產品、應用既有繼承，又有創新，正在形成一個新興的視頻物聯產業市場。從市場板塊看，視頻物聯產業主要有硬件市場、軟件市場和系統服務市場。硬件市場主要有視頻采集、視頻存儲、視頻傳輸、視頻控制、視頻顯示、視頻計算等產品，其中視頻采集設備以視頻攝像機為主流產品，涵蓋樓宇對講、通道閘、無人機、機器人等更多產品形態。視頻物聯的軟件市場主要有視頻管理平臺軟件、行業應用專業軟件、智能視頻分析軟件等，其中智能視頻分析軟件在后臺將視頻圖像資源和數據轉換為結構化數據，擴大視頻物聯的智能范疇和能力。系統服務市場包含安全防范、系統集成及運

3、維運營等，隨著4視頻物聯的系統服務內容與產品、技術的融合，尤其是運營服務的創新，將形成“視頻即服務”的商業模式。而隨著深度學習的出現，傳統安防產業正加速向視頻物聯轉型，非智能時代下的安防項目主要任務是將畫面轉換為視頻并進行存儲，智能物聯時代下安防廠商利用視頻數據的能力也隨之提升，新增了將視頻圖像轉化為二維數據標簽、并進一步還原為三維世界信息的能力，可在此基礎上開發新應用，基于大數據為客戶創造更大價值。在轉型過程中，整個行業的商業模式由“硬件為主、軟件配套”轉變為“軟件為主、硬件為輔”，業務重點發生變化。52024 中國視頻物聯網發展研究報告0 2PART中國智能視頻+物聯網融合發展現狀6二、中

4、國智能視頻+物聯網融合發展現狀2.1 傳統安防產業正加速向 AIoT 轉型安防，已經成為 AIoT 的一個業務單元。隨著科技的飛速發展，安防領域已不再是單一硬件產品的堆砌，而是全面融入 AIoT（人工智能物聯網）生態，成為其不可或缺的業務組成部分。近年來，安防產業經歷了從模擬、數字、網絡到高清的多次迭代升級，逐步確立了軟硬件一體化的發展藍圖。在非智能時代，安防的核心任務僅限于視頻信號的捕捉與存儲；然而，在智能物聯的新紀元下，安防企業憑借大數據的力量，能夠為客戶挖掘出前所未有的價值，行業商業模式也由此實現了從“硬件主導、軟件配套”向“軟件為核心、硬件為支撐”的根本性轉變。相較于傳統安防，視頻物聯

5、網行業的核心競爭力不再局限于硬件渠道的掌控，而是更加注重軟件研發、算法優化、數據理解及處理能力等多維度能力的構建。這些新增的能力極大地提升了行業的準入門檻，要求企業不僅要在技術上不斷創新，更要對行業特性和客戶需求有深刻的理解。作為國內安防領域的佼佼者，?？低晳{借其多年積累的數據理解72024 中國視頻物聯網發展研究報告與處理能力，成為行業內的佼佼者，其成功案例彰顯了數據驅動價值創造的巨大潛力。AIoT在壓縮傳統安防企業生存空間的同時，更為整個安防產業的轉型升級注入了強勁動力，促使行業巨頭紛紛調整戰略定位，以應對市場變革。?？低曉谥悄芪锫摼W領域已奠定堅實的客戶基礎和技術儲備，公司不僅持續加大

6、技術創新力度，還不斷提升運營效率和服務質量，旨在為客戶創造更大價值。展望未來，?？低晫⒕劢褂谖锫摳兄?、人工智能、大數據技術，致力于服務各行各業，開創智能物聯的新紀元。大華股份則更早地提出了“智慧物聯”的戰略定位，通過“Dahua Think#云聯萬物 數智未來”戰略，明確了以視頻為核心，打造智慧物聯解決方案提供商與運營服務商的雙重身份，堅定 AIoT 和物聯數智平臺兩大技術方向，賦能多元化行業應用場景。千方科技在其年報中將安防業務定位為“以宇視科技為主的智能物聯業務”，宇視科技總裁張鵬國更是直接表明，宇視科技的未來是一家 AIoT 公司，而非傳統意義上的安防企業，這進一步印證了安防行業向智能

7、物聯轉型的必然趨勢。綜上所述，安防行業的進化歷程清晰地描繪出一條從模擬到數字，再到 AI，最終邁向物聯的轉型路徑。這一過程不僅體現了技術的不斷革新，更是行業生態、商業模式乃至思維方式的全面升級。隨著智能視頻與物聯網技術的深度融合，安防產業正迎來前所未有的發展機遇，為構建更加安全、智能、高效的社會環境貢獻力量。2.2 發展模式：應用為本，軟件為先，硬件為實在視頻物聯技術的迅猛發展中，“應用驅動創新、軟件賦能升級、硬件強化基礎”的發展模式愈發凸顯其重要性。這一模式不僅深刻揭示了視頻物聯網產業發展的內在邏輯，也為未來的技術進步和產業升級指明了方向。應用驅動創新8應用為本，是視頻物聯網發展的核心驅動力

8、。這意味著必須不斷拓展視頻物聯網的應用場景和深度，緊密貼合社會經濟發展的多元化需求。從城市治理到企業服務，從公共安全到居民生活，視頻物聯網的應用無處不在，其深度和廣度將直接影響到社會的智能化水平和民眾的福祉。因此，需要持續探索新的應用場景，深入挖掘潛在需求，推動視頻物聯網與各行各業的深度融合，以應用創新引領技術升級。軟件賦能升級軟件為先，是提升視頻物聯系統智能化水平和拓展應用場景的關鍵。智能視頻分析軟件作為視頻物聯網的核心組成部分，其性能的優化和功能的拓展將直接影響系統的整體效能。通過引入先進的人工智能算法和大數據分析技術，可以實現更精準的視頻處理、更高效的數據挖掘和更智能的決策支持。這不僅將

9、提升系統的智能化水平，還將為用戶提供更加個性化、定制化的服務體驗。因此，需要不斷投入研發力量，推動軟件技術的持續創新和升級。硬件強化基礎硬件為實，是確保視頻物聯網穩定可靠運行的基礎。視頻物聯采集設備作為系統的前端感知單元，其性能和穩定性將直接影響到系統的整體表現。在復雜多變的應用環境中，需要不斷創新硬件技術，提升設備的適應性、穩定性和可靠性。這包括提高設備的分辨率、增強夜視能力、優化傳輸速度等，以滿足不同應用場景下的視覺感知需求。同時，還需要關注硬件設備的安全性和隱私保護問題，確保用戶數據的安全和隱私不受侵犯。綜上所述，“應用驅動創新、軟件賦能升級、硬件強化基礎”的發展模式為視頻物聯網的未來發

10、展提供了清晰的方向，將繼續深化應用創新、推動軟件升級、加強硬件建設，以全面提升視頻物聯網的智能化水平和服務能力，為構建更加智能、高效、安全的社會環境貢獻力量。綜上所述，視頻物聯網作為推動社會智能化治理和企業數字化轉型的重要力量，其應用領域廣泛且不斷深化。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，視頻物92024 中國視頻物聯網發展研究報告聯網將為社會經濟發展注入更多活力。2.3 2024 相關企業市場投融資情況 Yconity AIYconity AI 完成 600 萬人民幣 Pre-A 輪融資，投資方為湖北省漢十投資有限公司。Yconity AI 正在構建一個人工智能平臺，為日常商業用戶

11、帶來自動完成體驗，并自動化所有任務。處理用戶任務，識別重復的工作步驟，并自動生成自動化這些任務的代碼。賦樂科技賦樂科技完成戰略融資近億人民幣，投資方為華迪創投、微智數科、中國電科。賦樂科技是一家面向互聯網、移動互聯網以及物聯網，以網絡全量數據采集、分析和應用為核心使命的大數據創新公司。自 2011 年起，Flow+核心團隊長期深耕網絡數據采集與分析領域，自主創新和研發了一系列全球領先的核心算法和技術，在行業內建立起深厚的技術壁壘和產品優勢。10 感圖科技感圖科技完成 C+輪融資，投資方為博華資本，金華謙和投資。感圖科技是計算機視覺技術及產品研發商，主要業務是將計算機視覺技術應用于精密外觀檢測場

12、景。目前感圖科技主要聚焦于 SMT 半導體和精密機械制造領域，為頭部手機零配件供應商和汽車關鍵安全類鑄件制造商提供 AI 表面檢測一體機及 AI 檢測視覺系統，同時面向部分終端客戶提供完整的產品解決方案。江行智能江行智能完成 B 輪融資，投資方為 BV 百度風投、卓源亞洲、聯想創投、朗瑪峰創投、朗瑪峰創投、卓源資本、松禾資本。江行智能是一家邊緣計算服務商，利用邊緣計算技術為用戶提供人工智能物聯網解決方案與產品，并通過對物聯網設備和數據進行管理，幫助用戶精準預測與挖掘數據，提升效率、降低風險。昆侖芯昆侖芯完成股權融資，投資方為順禧基金、君聯資本。昆侖芯是百度旗下芯片業務公司，專注于打造高性能、低

13、成本、高靈活性、自主可控的通用 AI 芯片，賦能互聯網、工業制造、智慧城市、智慧交通、科研等領域。凌川科技凌川科技完成戰略融資，投資方為順禧基金。凌川科技是以開發從底層算力器件到上層解決方案，在大模型時代解決算力挑戰為目標的科技公司。其從快手集團孵化而出，前身為快手異構計算與芯片事業部。凌川科技自研的 SL200 智能視頻處理芯片和系列產品，已在大型互聯網數據中心部署數萬顆，為國內少有的大規模部署成功案例。路凱智行112024 中國視頻物聯網發展研究報告路凱智行完成 A+輪融資，投資方為江銅資本、熙誠致遠、贛州發展集團。路凱智行是一家智慧礦山無人駕駛整體解決方案提供商，專注提供礦山無人駕駛整體

14、解決方案，為礦山客戶提供無人駕駛技術服務、無人駕駛運輸服務，推動礦山的整體智慧化升級。輕舟智航輕舟智航完成數億元人民幣 C 輪融資，投資方為中關村科學城、國鼎資本。北京輕舟智航科技有限公司（QCraft）成立于 2019 年，是全球領先的自動駕駛通用解決方案提供商。公司致力于打造適應城市復雜交通環境的無人駕駛技術，基于大規模智能仿真系統和自主學習決策框架，為合作伙伴提供可量產的無人駕駛解決方案。輕舟智航擁有百余項發明專利和軟件著作權，核心技術涵蓋感知、仿真、運動規劃等領域，實現了自動駕駛的快速迭代與高效落地。彡人行彡人行完成 500 萬人民幣天使輪融資，投資方未知。彡人行科技有限公司是一家專注

15、于人工智能技術研發的企業，成立于 2003 年，總部位于陜西省西安市。公司致力于基于機器人大模型構建通用智能體，主要應用于智能網聯車領域，通過融合激光和視覺傳感器模塊，實現 AI 識別預警及控制決策。2020 年，公司成功在上海證券交易所主板上市（股票代碼：605168）。作為中國廣告協會副會長單位，公司在行業內享有較高聲譽。善思開悟善思開悟完成 5,000 萬人民幣 A 輪融資，投資方為圖靈新智算、星空資本、中瑋海潤集團、成都水華鑫同科技等。善思開悟是一家彈性算力調度解決方案商，致力于提供全球領先的異構計算一體化 AI 解決方案，從底層芯片適配到異構算力算網組建再到行業級應用研發運營，貫穿一

16、體化的算力、技術、業務、運營全流程“交鑰匙”式服務。深思考人工智能12深思考人工智能完成股權融資，投資方為鼎信泰和。深思考人工智能是一家專注于類腦人工智能和深度學習核心技術的算法研發公司，致力于多模態深度語義理解和人機交互技術的開發。其技術能夠同時理解文本、視覺圖像等多模態信息的深層語義。目前，深思考人工智能的主要應用場景包括智慧醫療和智能汽車，技術已深度結合具體應用場景實現大規模產品化，并成功落地應用。視科普視科普完成戰略融資 803.76 萬人民幣，投資方為萬訊自控。視科普基于 3D 視覺+Al+機器人運動規劃，控制技術和智能抓手等軟硬件核心技術，解決工廠自動化最后一公里的任務，開發能夠替

17、代專業技術工人的智能機器人解決方案及工作站。思謀科技思謀科技完成戰略融資，投資方為香港投資管理有限公司。深圳思謀科技是一家人工智能解決方案提供商，專注于智能制造和高清視頻領域。公司致力于推動 AI 視覺體系架構在智能制造和高清視頻領域的落地應用。主要產品包括 SMore Factory 和 SMore Media 等。它思科技它思科技完成股權融資超千萬元人民幣，投資方為策源資本。它思科技依托清華大學語音與智能實驗室，得到清華大學天津電子信息研究院的支持。該公司主要專注于人工智能語音語言相關技術和產品的研發，擁有國際一流的語音語言處理技術棧，涵蓋人機對話系統、語音識別與理解、自然語言處理、說話人

18、識別、情感識別等領域。它思技術的行業應用領域包括智慧商業、智慧醫療、智慧廣電與安防等。碳和網絡碳和網絡被日科化學成功收購。碳和網絡是中國領先的第三方超大規模液冷算力基礎132024 中國視頻物聯網發展研究報告設施運營商。該公司由國內的 AI 芯片算力集成企業、渲染農場和大數據存儲公司組成。主要業務涉及 AI 算力、云存儲、影視動漫渲染、信息咨詢、軟件開發、互聯網信息服務和安全服務等領域。英特靈達英特靈達完成 Pre-A 輪融資，投資方為太和基金。英特靈達是一家智能光學成像技術提供商，采用國際領先的光學成像與視覺 AI 技術，突破通用相機光學成像極限，擁有完全自主知識產權智能光學影像系列產品，實

19、現各類極端光照條件下高清真彩成像。研發了多款云、邊、端系列智能硬件和行業解決方案，并提供視覺相關多層次個性化的算法定制服務，為用戶提升業務運營效率，實現創新應用場景。中科視語中科視語完成股權融資，投資方為深圳安博通創新投資有限公司。中科視語是中科院旗下中國科學院自動化研究所模式識別國家實驗室王金橋團隊擬產業化的公司，主要為五大行業提供全方位 AI 解決方案和大數據服務，包括智能安防、智慧交通、新零售、工業檢測、智慧娛樂等領域。通過視覺智能操作系統和嵌入式神經網絡芯片提供面向場景的全行業解決方案和一體化軟硬件產品。玻爾智造玻爾智造完成股權融資，投資方為民銀國際。玻爾智造是一家工業視覺方案提供商，

20、深耕機器視覺行業,在機器視覺底層算法、2D/3D 視覺檢測與量測算法、AI 視覺算法、運動控制、機構設計等方面有豐富的行業經驗與深厚的技術沉淀,打造出光學、機械、電控、軟件、算法高度整合、綜合型機器視覺的解決方案。點滴靈犀點滴靈犀完成數百萬元人民幣 Pre-A 輪融資，投資方為成永之。點滴靈犀是一家情緒14健康數據分析服務提供商，結合人工智能、物聯網專家團隊技術，利用智能穿戴、人臉識別等工具，研發創新型情緒科技產品，多維度綜合分析情緒，將情緒健康數據分析應用于心理測試評估、心理干預等領域，為教育局、學校提供學生心理健康普測普篩服務；為醫院、體檢中心提供心理篩查、心檢設備；為企業打造“預防+調節

21、+干預”一體的的保障型心理健康服務體系；為多地政府搭建社會心理服務信息化平臺和社會心態數據監測平臺。鼎納自動化鼎納自動化完成股權融資，投資方為合肥創新投資。蘇州鼎納是一家機器視覺自動化檢測一體化解決方案提供商，專注于數字圖像采集、產品研究、設計、開發及推廣，提供全面的機器視覺系統應用解決方案。公司服務覆蓋包裝印刷、電子、紡織、汽車制造、半導體、醫療制藥等多個行業，提供從項目評估、方案設計、安裝調試到技術咨詢及培訓的一體化服務。方寸知微方寸知微完成 A 輪融資，投資方為同創偉業。方寸知微是一家專注于人工智能全棧自研軟硬件產品解決方案的高科技企業，以輕量化人工智能（Tiny AI）技術為核心，聚焦

22、邊緣端 AI 計算需求。公司擁有從“AI 芯片-平臺-算法”的全棧自研能力，致力于構建 AI 生產力底座，為各行業提供高效、創新的智能化解決方案。方寸知微以 AI 賦能智慧電力、智能手機、智慧教育、智能安防、智慧城市等多個領域，助力企業加速智能化轉型，實現降本增效與價值創新，推動人工智能技術在各行業的深度應用與發展。容知日新容知日新完成 1.56 億元人民幣定向增發。容知日新成立于 2007 年，是一家以人工智能驅動的工業服務企業，致力于為客戶提供全球領先的設備智能運維解決方案和訂閱式服務。公司已完成傳感器核心元器件、無線傳感器系統、邊緣智能、工業大數據、智能算法152024 中國視頻物聯網發

23、展研究報告及工業互聯網平臺的完整技術布局，構建了多樣化的產品體系，包括 1+N+X 場景化智能運維解決方案和 PHMGPT 行業大模型等。視熙科技視熙科技完成股權融資，投資方為橫琴深合。視熙科技是一家 AI 視覺解決方案提供商，將 AI 視覺、3D 感知技術廣泛應用于智能零售、智能安防、智能服務、數字會議、數字醫療等領域。DataMeshDataMesh 完成戰略融資，投資方為 KDDI Open Innovation Fund 3 號和 Singtel Innov8。DataMesh 是一家高新技術企業，專注于提供數字孿生平臺和標準化 SaaS 軟件產品。公司利用 CAD、BIM、IoT 和

24、知識數據構建數字孿生體，實現數字世界與真實世界的連接，利用 XR 技術為制造和建筑行業的一線員工賦能，提升巡檢、維護、裝配、施工、監理和運維能力。達夢數據庫達夢數據庫完成 IPO。達夢數據庫是一家數據庫管理系統與數據分析軟件研發商，專業從事數據庫管理系統研發、銷售和服務，自主研發的 DBMS 產品系列，用于國防軍事、財政金融、電力、水利、交通、電子政務、國土資源、消防、電子商務、教育等 20 多個行業及領域。好運達智創好運達智創完成數千萬元人民幣 B 輪融資，投資方為善達投資。好運達智創是一家智慧工程管理服務商，基于云計算、物聯網、智能機器人、智能設備等技術，打造以智能設16備為前端數據采集的

25、全生命周期施工數據生態管理平臺，提供機械設備監測系統、施工成品生命周期監管系統、裂紋智能檢測系統、智能安全帽與智能工裝、智創工程智能錄入筆等產品。華瑞指數云華瑞指數云完成約億元人民幣 A 輪融資，投資方為明勢資本、阿米巴資本、卓源亞洲。華瑞指數云科技（深圳）有限公司成立于 2020 年，總部位于深圳市南山區。公司專注于信息傳輸、軟件和信息技術服務，致力于通過新一代系統軟件技術和分布式系統架構，重新定義企業的數據存儲能力和 IT 基礎設施。公司由前華為云與計算 BG 西歐區 CTO 曹羽中領導，擁有強大的研發團隊。環天智慧環天智慧完成 B 輪融資，投資方為鼎暉百孚。環天智慧科技是一家專注于智慧城

26、市建設和運營的綜合服務運營商。他們致力于衛星應用、云服務、物聯網、新能源充換電等智慧城市基礎應用，以云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術為支持，為國家新型城鎮化建設提供服務。公司提供智慧教育、智慧醫療、智慧政務、智慧工地、智慧停車等服務。同陸云同陸云完成 A+輪融資，投資方為七星湖科創投。同陸云是一家新基建時代基礎設施性能數據服務商，采用智能傳感、人工智能、大數據等行業前沿技術賦能交通基礎設施性能多維感知與管理，面向政府與發型企業提供全要素基礎設施的檢測-管理-養護閉環服務。黑芝麻智能黑芝麻智能完成 IPO。黑芝麻智能是一家自動駕駛系統芯片供應商，公司專注于視覺感知技術與自主 IP

27、 芯片開發，主攻領域為嵌入式圖像和計算機視覺，提供基于光控技術、172024 中國視頻物聯網發展研究報告圖像處理、計算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知芯片計算平臺，為 ADAS 及自動駕駛提供完整的商業落地方案。致力于成為全球嵌入式人工智能平臺的領跑者。躍洋新視躍洋新視完成 A 輪融資，投資方為五源資本。躍洋新視研發首個產品 Model-Y，工業視覺大模型，致力于解決工業視覺產品化問題，打造玻璃、珠寶、鋼鐵等行業高性能、低成本的視覺產品方案。整數智能整數智能完成數千萬人民幣 A 輪融資，投資方為峰瑞資本、藕舫天使。整數科技是一家數據管理服務商，專注于研發一個“麻辣數據”數據眾包管理平臺，并提供

28、數據采集、數據清洗與標注、數據庫以及數據可視化等數據服務，致力于為人工智能領域的企業及科研院所提供一站式的數據管理服務。卓目科技卓目科技完成戰略融資，投資方為光庭信息。卓目科技是一家專注于機器視覺和圖像處理技術的公司，致力于航天航空、金融工具、工業圖像領域產品的研究和開發，為客戶提供產品以及售后服務。2.4 近幾年相關國家層面政策梳理關于視頻物聯網的政策，近年來中國政府出臺了一系列政策和指導方針，以推動物聯網，包括視頻物聯網的快速發展。這些政策主要為：物聯網基礎安全標準體系建設指南(2021 版)根據建設指南，到 2022 年，初步建立物聯網基礎安全標準體系，研制重點行業標準 10 項以上，到

29、 2025 年，推動形成較為完善的物聯網基礎安全標準體系。18 關于促進家居消費若干措施的通知促進智能家居設備互聯互通，建立健全標準體系，推動單品智能向全屋智能發展。開展數字家庭建設試點。支持家居賣場、購物中心等設置智能家居體驗館、品質家居生活館等體驗式消費場景，探索家居零售與文娛休閑，創意設計等多業態融合發展。支持居民更換或新購綠色智能家居產品、開展舊房裝修，鼓勵有條件的地區開展家電家具家裝下鄉，因地制宜支持農村居民購買綠色智能家居產品、開展家庭裝修。數字中國建設整體布局規劃加快 5G 網絡與千兆光網協同建設，深入推進 IPv6 規模部署和應用，推進移動物聯網全面發展，大力推進北斗規模應用。

30、推進 5G 輕量化(RedCap)技術演進和應用創新發展信息通信發展司推進 5G 輕量化(RedCap)技術演進和應用創新發展提出，推動5G RedCap 與視頻采集、數據傳輸等融合創新，加快公共安全、智慧城市等領域的應用拓展，促進社會治理能力不斷提升。擴大內需戰略規劃綱要(2022-2035 年)加快物聯網、工業互聯網、衛星互聯網、千兆光網建設，構建全國一體化大數據中心體系，加快物聯網、人工智能等技術與商貿流通業態融合創新，同時注意防范壟斷和安全風險。工業能效提升行動計劃推動 5G、云計算、邊緣計算、物聯網、大數據、人工智能等數字技術在節能提效領域的研發應用，積極構建面向能效管理的數字李生系

31、統。發揮 5G 應用產業方陣、“綻放杯5G 應用征集大賽等平臺作用，深入挖掘 5G 賦能工業領域節能提效的典型案例和場景并加以推廣。192024 中國視頻物聯網發展研究報告 關于加快建設全國統一大市場的意見推動統一智能家居、安防等領域標準，探索建立智能設備標識制度。加快制定面部識別、指靜脈，虹膜等智能化識別系統的全國統一標準和安全規范。關于推動平臺經濟規范健康持續發展的若干意見提升平臺消費創造能力，鼓勵平臺企業拓展 互聯網+消費場景，提供高質量產品和服務，促進智能家居、虛擬現實、超高清視頻終端等智能產品普及應用，發展智能導購、智能補貨、虛擬化體驗等新興零售方式，推動遠程醫療、網上辦公、知識分享

32、等應用?！笆奈?可再生能源發展規劃結合數字鄉村建設工程，推動城鄉可再生能源數字化、智能化水平同步發展，推進可再生能源與農業農村生產經營深度融合，提升鄉村智慧用能水平。推動可再生能源與人工智能、物聯網、區塊鏈等新興技術深度融合，發展餐能化、聯網化、共享化的可再生能源生產和消費新模式。推廣新能源云平臺應用，匯聚能源全產業鏈信息，推動能源領域數字經濟發展?！笆奈濉睌底纸洕l展規劃加快既有住宅和社區設施數字化改造，鼓勵新建小區同步規劃建設智能系統，打造智能樓宇、智能停車場、智能充電樁、智能垃圾箱等公共設施。引導智能家居產品互聯互通，促進家居產品與家居環境智能互動，豐富 一鍵控制”、一聲響應”的數字

33、家庭生活應用?！笆奈?智能制造發展規劃到 2025 年，智能制造裝備和工業軟件技術水平和市場競爭力顯善提升，市場滿足率分別超過 70%和 50%。培育 150 家以上專業水平高、服務能力強的智能制造系統解決方案供應商。建設一批智能制造創新載體和公共服務平臺。20 “十四五”信息通信行業發展規劃豐富 5G 芯片、終端、模組、網關等產品種類，加快智能產品推廣，擴大智能家居、智能網聯汽車等中高端產品供給。支持傳統線下文化，娛樂業態向線上拓展，豐富超高清視頻、VR/AR 等新型多媒體內容源?！笆奈濉蓖七M農業農村現代化規劃國務院“十四五”推進農業農村現代化規劃提出，建立和推廣應用農業農村大數據體系，

34、推動物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術與農業生產經營深度融合?！笆奈濉背青l社區服務體系建設規劃國務院辦公廳“十四五”城鄉社區服務體系建設規劃提出，鼓勵社會資本建設智慧社區，運用第五代移動通信（5G）、物聯網等現代信息技術推進智慧社區信息基礎設施建設。物聯網新型基礎設施建設三年行動計劃(2021-2023 年)在智慧城市、數字鄉村、智能交通、智慧農業、智能制造、智能建造、智慧家居等重點領域加快部署感知終端、網絡和平臺，形成一批基于自主創新技術產品、具有大規模推廣價值的行業解決方案，有力支撐新型基礎設施建設。推動感知終端和智能產品在家庭、樓宇、社區的應用部署。打造異構產品互聯、集中

35、控制的智慧家庭，建設低碳環保、安全舒適的智慧樓宇和新型社區。鼓勵物聯網企業與運動器械制造商、康復輔具生產商、養老機構、運動場館等跨界合作，加快推動可穿戴設備、智能醫療健康產品、智能體育裝備等應用普及。5G 應用“揚帆”行動計劃(2021-2023 年)212024 中國視頻物聯網發展研究報告推進基于 5G 的可穿戴設備、智能家居產品、超高清視頻終端等大眾消費產品普及。推動嵌入式 SIM(eSIM)可穿戴設備服務縱深發展，研究進一步拓展應用場景。推動虛擬現實/增強玩實等沉漫式設備工程化攻關，重點突破近眼顯示、渲染處理、感知交互、內容制作等關健核心技術，著力降低產品功耗，提升產品供給水平。第十四個

36、五年規劃和 2035 年遠景目標綱要鼓勵商貿流通業態與模式創新，推進數字化智能化改造和跨界融合，線上線下全渠道滿足消費需求。構建基于 5G 的應用場景和產業生態，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧醫療等重點領域開展試點示范。國家新一代人工智能標準體系建設指南在智能家居領域。規范家居智能硬件、智能網聯、服務平臺、智能軟件等產品、服務和應用，促進智能家居產品的互聯互通，有效提升智能家居在家居照明、監控、娛樂、健康、安防等方面的用戶體驗。220 3PART視頻物聯網商業化落地應用232024 中國視頻物聯網發展研究報告三、視頻物聯網商業化落地應用視頻物聯網作為當前科技創新領域的璀璨明珠，正以前所未

37、有的活力引領技術前沿，深度融合了大數據、人工智能、安全體系、能力中臺架構、先進算力網絡以及即將到來的6G 技術等核心要素。這一領域的蓬勃發展，不僅與國家戰略新興產業的脈搏緊密相連，更是推動這些產業蓬勃向前、加速新質生產力成型的關鍵驅動力。視頻物聯網憑借其匯聚的海量數據資源，通過與大數據分析及 AI 技術的無縫對接，為各行各業的數字化轉型插上了翅膀，為數字中國的高質量發展藍圖奠定了堅實基礎。通過提供超高清、即時響應的視頻通信服務，視頻物聯網顯著提升了信息交流的效率和品質。無論是公共服務領域的安防監控、智慧化調度及緊急事件快速響應，企業運營中的安全防護、監控預警及生產效率優化，還是家庭環境下的親情

38、關懷、娛樂享受及便捷服務，視頻物聯網均能以超越傳統視頻通信手段的方式，帶來更加直觀、高效且智能化的視覺體驗與互動能力。展望未來，基于視頻物聯網當前已實現的商業應用及規劃中的服務藍圖，CPS 中安網預見其在公共服務、企業運營及家庭生活三大板塊，涵蓋 18 項具體應用場景中，將實現更加迅速且深入的滲透。視頻物聯網宛如經濟社會數字化的“慧眼”，在家庭安全守護、智慧城市建設、教育智能化、工業遠程監控、遠程醫療服務等多個維度，開創出一系列創新應用場景，推動視頻服務從簡單的“視覺感知”向深度洞察、精準理解、前瞻預測乃至沉浸式體驗的全方位智能感知跨越，開啟了視頻應用的新紀元。3.1 公共服務3.1.1 城市

39、綜合治理城市綜合治理以構建全面覆蓋的城市視頻監控資源網絡為基石，緊密結合城市安全防衛的實際應用需求，運用尖端的信息與通信技術，旨在實現城市各領域管理的智能化和服務的人性化，進而提升城市運作效率、優化居民生活品質，并加強城市的可持續發展潛力。24場景一：智能交通管理體系通過在城市主要道路、交通樞紐及關鍵節點部署高清智能攝像機，能夠實時捕捉并分析交通流量、車輛行駛速度以及交通違規行為，實現交通狀況的全面監控。當遭遇交通擁堵或突發事故時，系統能夠迅速響應，自動調整交通信號燈的配時策略，優化行車路線，有效分散交通流量，從而顯著緩解城市交通壓力，提升道路通行效率。場景二：環境保護與智能監測隨著城市化進程

40、的加速推進，環境保護已成為亟待解決的重要議題。視頻物聯網憑借其多元感知技術的優勢，能夠在城市關鍵區域部署環境監測設備，對空氣質量、水質狀況以及噪聲污染進行實時、精準的監測。通過收集并分析這些數據，能夠及時發現環境異常，并迅速啟動相應的治理與應對措施，有效保障城市生態環境的健康與平衡。場景三：城市應急響應機制在應對各類突發事件時，前端視頻采集設備的重要性不言而喻。無論是自然災害、安252024 中國視頻物聯網發展研究報告全事故，還是公共衛生危機，視頻物聯網都能夠提供實時、清晰的視頻監控畫面，幫助全面了解事件的發展態勢、影響范圍及演變趨勢。這不僅為應急決策提供了寶貴的現場信息，也為迅速調動救援力量

41、、實施有效處置策略提供了有力支持，從而最大限度地減少災害損失，保障人民生命財產安全。3.1.2 數字鄉村數字鄉村不僅是鄉村振興戰略的核心導向，也是構建數字中國宏偉藍圖的關鍵一環。它聚焦于“基礎設施智能化升級、產業振興新動力、業態模式創新、鄉村治理現代化、信息服務普惠化以及生態環境宜居化”六大核心業務領域，通過全面感知技術的應用，針對農業、農村、農民及政府的多維度需求，定制化的視頻物聯網解決方案應運而生，旨在彌合城鄉數字鴻溝，促進資源均衡配置，最終達成農業強盛、農村美麗、農民富裕的宏偉目標。場景一：智能安防與親情關懷為提升鄉村安全治理效能，智能攝像機被廣泛部署，結合手機 APP 與互聯網技術，外

42、出務工的村民得以遠程探視家中老人與兒童，拉近親情距離。同時，村委干部通過綜治大26屏或移動設備實時查看監控畫面，精準掌握鄉村動態，顯著增強了治安綜合管理水平，為鄉村和諧穩定保駕護航。場景二：智慧環保與行為引導智慧鄉村的環境治理步入智能化快車道。高清攝像機與智能傳感器在關鍵區域布點，實現對環境質量的全天候監控。AI 算法精準識別亂丟垃圾、違規焚燒等不文明行為，即時向村民發出提醒，并通知管理人員迅速介入處理，不僅提升了環境治理效率，更在潛移默化中增強了村民的環保意識，共同守護綠水青山。場景三：精準農業與智慧管理依托物聯網技術，智慧鄉村實現了農田管理的精細化與智能化。前端攝像頭、智能傳感器與智慧物聯

43、主機協同工作，實時監測土壤濕度、溫度等關鍵參數，為農民提供科學種植決策依據。無人機等高科技裝備在農藥噴灑、作物監測等方面大顯身手，顯著提高了農業生產效率與作物品質，為農業現代化注入了強勁動力。場景四：產業升級與品牌塑造AI 蟲情監測分析終端272024 中國視頻物聯網發展研究報告在產業發展層面，數字化技術成為農產品品質提升與溯源管理的有力工具。智能視頻監控技術貫穿農產品生產、流通、銷售全鏈條，確保每一環節都可追溯、可監控，有效保障了產品質量與安全，增強了消費者對農產品的信任度。這一舉措不僅促進了鄉村產業的轉型升級，更為鄉村品牌的建設與推廣奠定了堅實基礎，助力鄉村經濟蓬勃發展。如 2024 年

44、10 月，?？低晹y手中儲糧成都儲藏院開發的“AI 蟲情監測分析終端”正式發布。該終端專為糧庫蟲情監測而生，幫助糧庫在線遠程智能發現蟲害，提升智能化管理水平，助力守護糧食安全。糧面害蟲的發生頻率和數量，是衡量糧倉害蟲發生發展情況的關鍵指標，也是糧庫工作者密切關注的重點。然而，傳統的日常檢查依賴人工巡檢、采用逐倉篩蟲和肉眼觀察的方法，耗時耗力且檢測范圍小、巡檢效率低，往往無法及時發現蟲害，導致糧食損失。為解決這一難題，?？低暬谖锫摳兄鸵曈X AI 能力，結合中儲糧成都儲藏院儲糧害蟲視覺 AI 識別算法，共同開發出“AI 蟲情監測分析終端”。該終端基于 400 萬像素白光補光球機，監測范圍覆蓋

45、球機周圍半徑 6 米的區域，能夠同時監測多路視頻并實時反饋害蟲發生數量，及時推送給平臺生成告警事件，展示蟲害發生發展趨勢曲線，實現糧面害蟲信息遠程采集、識別與預警一體化。終端可作為單個糧倉400 萬像素白光補光球機28監測設備獨立工作，也可聯網組成大范圍的聯網監測系統，有效降低巡檢成本和壓力，助力更多糧倉體系化的智能管理。系統的應用能夠及時、高效發現蟲害，為蟲害防治提供準確數據支撐。隨著更多糧庫應用該系統，糧食儲運安全效率將進一步提升。3.1.3 智慧交通隨著城市化進程的加速和交通工具的廣泛普及，交通管理面臨著前所未有的挑戰。交通擁堵、違規駕駛行為頻發以及交通事故的不斷上升，嚴重制約了城市的可

46、持續發展。為了應對這些挑戰，高清視頻監控技術作為智慧交通的核心基石，正逐步成為提升交通管理效率與質量的關鍵手段，對于城市交通治理與公共安全防控具有不可估量的價值。場景一：智能交通指揮與調度系統智慧交通系統依托高清攝像機和先進的視頻分析技術，實現了對城市道路網絡的全方292024 中國視頻物聯網發展研究報告位實時監控與智能分析。通過在關鍵交通節點部署的高清攝像機，系統能夠精確捕捉交通流量、車速等關鍵數據，并運用智能算法對交通態勢進行深度剖析。一旦遭遇交通擁堵或突發事故，指揮調度中心便能迅速響應，通過集成化的控制臺，實現高效的交通疏導與應急處置，確保道路暢通無阻。如照彰實業（東莞）有限公司在 20

47、24 年上半年推出的 Cyber 控制臺，是其最新研發設計的杰出成果，該控制臺巧妙地將汽車設計理念融入其中。Cyber 控制臺的整體外觀采用了創新的 3D 汽車曲面造型設計，不僅美觀大方，更彰顯了科技與時尚的完美融合。在技術創新方面，Cyber 控制臺集成了智能坐席管理系統與電動驅動技術，為用戶帶來了前所未有的操作體驗。用戶只需輕觸中控觸摸屏，即可輕松實現多種功能的控制，包括中控觸摸屏的俯仰角度調節、首頁顯示信息的個性化設置、整體燈光的明暗調節以及顯示屏的升降調節等。這種智能化的操作方式，不僅提高了工作效率，更賦予了用戶極大的操作自由度。此外，Cyber 控制臺還采用了靈活的模塊化設計，這一設

48、計理念使得用戶可以根據實際需求自由組合和擴展功能模塊。無論是交通、應急、醫療還是其他領域，Cyber 控制臺都能滿足不同場景下的應用需求，為用戶提供了極大的便利性和靈活性。智能車輛識別與精細化管理系統30場景二：智能車輛識別與精細化管理系統在滿足常規道路監控系統對道路全面覆蓋及高清錄像需求的基礎上，智慧交通引入了全畫面視頻檢測、視頻跟蹤、車牌識別等一系列智能化技術，使傳統交通監控躍升至新的高度。該系統不僅能夠實時記錄機動車通行情況，自動提取車牌號碼、顏色等特征屬性，還支持基于特征屬性的視頻錄像及圖片快速檢索功能。此外，系統還能實時分析并報警假/套牌車輛，實現基于特征屬性的車輛智能研判，為交通管

49、理部門提供了強有力的技術支持。場景三：交通違規事件智能監測系統智慧交通的違規事件監測系統，不僅具備停車檢測、逆行檢測、擁堵檢測、拋灑物檢測、行人檢測、隧道拋灑物檢測及隧道煙霧檢測報警等基礎功能，還能提供違規圖片與錄像證據。系統通過實時監測與分析，能夠精確識別各類交通違規行為，并附帶提供車流量、車道速度、車頭間距、車頭時距、車道空間占有率、車輛排隊長度等豐富的交通數據，為管理部門實施重點路段交通誘導提供了科學依據，有效提升了交通管理的精細化與智能化水平。3.1.4 智慧機場在民用航空業中，安全始終是至高無上的核心議題。機場的飛行區與航站區，作為兩大核心區域，其安全控制與管理直接關乎空防安全及地面

50、保障流程的順暢運行。圍繞“平安”與“智慧”兩大核心理念，智慧機場充分利用視頻物聯網提供的 AI、大數據等前沿技術，實現了旅客身份精準識別、行為異常預警、客流量智能感知以及機坪航班保障節點的智能化識別，從而能夠對安全風險進行實時、精確的監控，顯著提升機場的整體安全運營效率。場景一：航站樓安全管理的智能化升級機場航站樓作為旅客集散的核心區域，涵蓋了公共區域、安檢區域及隔離區域等多個關鍵場所。智慧機場通過全景與低點監控相結合的方式，實現了對航站樓的無縫覆蓋，并借助視頻智能化分析技術，對客流量進行精準感知，同時對旅客的異常行為進行及時預警。312024 中國視頻物聯網發展研究報告這一舉措不僅提升了機場

51、的整體運營效率，還顯著優化了旅客的出行體驗，確保了航站樓內的安全與秩序。場景二：飛行區航班保障節點的全面監管在飛行區，智慧機場通過應用AI識別技術、機坪運行管理系統等業務應用，將感知數據、航班運行數據以及場區基礎資源數據深度融合，構建了機場飛行區運行監控的數據池。該系統能夠自動獲取飛機入/離位、上/下輪擋、靠/撤廊橋、開/關艙門等關鍵保障節點的狀態，并關聯相關錄像與圖片，提供可視化追溯手段。這一創新性的監管方式，能夠全方位、實時地刻畫機坪運行的每一個環節，為飛行區的多方協同監測應用提供了堅實的數據支撐，進一步提升了飛行區的安全水平與運行效率。3.1.5 智慧警務隨著城市化步伐的加快，社會治安管

52、理面臨著前所未有的復雜性和挑戰性，傳統的警務管理模式已難以適應現代社會的快速發展需求。為此，智慧警務應運而生，它依托視頻物聯網提供的 AI、大數據等先進技術能力，為警務工作注入了新的活力，極大地提升了工32作效率與精確度，為城市的和諧穩定構筑起一道堅不可摧的防線。場景一：公共場所安全監控的智能化升級公園、廣場、商業區等公共場所，由于人流密集，一直是社會治安管理的重點區域。智慧警務通過部署高清視頻監控設備，實現了對這些場所的全天候、無死角監控。一旦系統監測到可疑行為或緊急情況，如無人看管的包裹、群體性事件等，將立即觸發預警機制，并自動通知附近的警務人員迅速趕赴現場，有效保障公共安全，維護社會秩序

53、。場景二：智能偵查，精準打擊犯罪在高風險區域，智慧警務通過視頻監控的廣泛部署，構建了一張嚴密的防控網絡。系統能夠自動識別并跟蹤可疑行為，為犯罪預防和偵破提供關鍵線索和有力證據。借助大數據分析和數據挖掘技術，警方能夠迅速鎖定犯罪嫌疑人，精準描繪其活動軌跡和社交關系網絡。同時，利用電子數據取證、語音圖像識別等先進技術，警方能夠高效提取和固定關鍵證據，為案件的順利偵破提供堅實支撐。場景三：智能調度，優化警力配置智慧警務通過大數據分析技術，能夠精準預測不同時間段、不同區域的警情發生概率，為警力部署提供科學依據。系統能夠根據警情的性質、緊急程度等因素，自動調度最近的警力前往處置，確保警情得到及時、有效的

54、應對。這一智能化調度模式，不僅提高了警務工作的效率，還顯著增強了警力的快速反應能力和應急處置能力。場景四：社區警務服務的智能化轉型在居民區，智慧警務通過安裝視頻監控設備，為社區居民提供了 24 小時不間斷的安全保障。居民可以通過手機應用實時查看社區監控視頻，增強自我防范意識。同時，這些監控設備還能夠協助社區民警進行人口管理、矛盾調解等工作，提升社區警務服務的質量和效率。智慧警務的深入應用，讓社區居民感受到了更加安全、便捷、高效的警務服務，增332024 中國視頻物聯網發展研究報告強了社區居民的獲得感和幸福感。3.1.6 智慧環保隨著城市化進程的加速推進與工業化規模的持續擴大，環境保護問題愈發凸

55、顯，成為制約城鄉可持續發展的重大瓶頸。污染物的無序排放、生態平衡的嚴重破壞以及自然資源的過度開采，無一不在威脅著我們的生存環境。在此背景下，智慧環保應運而生，它借助視頻物聯網的強大能力，為環境保護帶來了市場機遇。智慧環保通過高清監控與精準預警技術，有效解決了用戶遠程監控不便、巡檢難度大以及分析決策耗時長的難題。依托視頻物聯網的多維數據采集、實時預警處理與網格化管理能力，智慧環保能夠對環境污染、空氣煙霧、土地變更以及森林火患等關鍵環境要素進行實時監管，實現智能決策，顯著提升應急事件的響應速度與處理效率。場景一：污染源的高清實時監測在工廠、工地等重點污染源區域，智慧環保通過部署高清攝像機和先進的視

56、頻分析技術，實現了對污染源的全面實時監控。系統能夠實時捕捉污染物的排放情況，并利用智能算法對排放數據進行深度分析，精準識別排放超標或異常行為。一旦發現潛在問題，平臺將立即觸發警報機制，迅速通知相關部門進行緊急處置。此外，智慧環保還能夠提供污染源的分布情況、排放強度等關鍵信息，為環保部門制定科學合理的治理策略提供有力依據。場景二：生態環境的智能監測與保護智慧環保同樣致力于城市的生態環境監測與保護工作。通過視頻監測技術，系統能夠實時監測水域、森林、濕地等自然環境的狀況，捕捉生態環境的變化細節。借助高清攝像機的強大功能，智慧環保能夠智能分析生態數據，及時發現生態環境的破壞和污染行為。在此基礎上，系統

57、能夠自動生成預警信息，并聯動相關部門采取必要的保護措施，確保生態環境的持續健康發展。34智慧環保的廣泛應用，不僅提升了環境保護的效率和精度，更為我們守護綠水青山、實現可持續發展目標提供了強有力的科技支撐。3.1.7 智慧消防隨著城市化步伐的加速，火災等安全事故頻繁發生，嚴重威脅著人民的生命財產安全與城市穩定。在此背景下，智慧消防應運而生，它在傳統消防安全管理的基礎上，融入了先進的物聯感知傳感設備與 AI 技術，實現了企業消防安全管理的在線化、可視化與智能化。通過有線、無線等多種通信技術手段，智慧消防部署了智慧煙感、智慧用電、智慧用水、智慧燃氣、人員離崗監測裝置以及消防救援通道監測警示裝置等前端

58、感知設備，對單位重點消防部位與消防設施的火災隱患風險點進行全天候、不間斷的在線監測。場景一：火災的實時監測與智能預警智慧消防通過高清攝像機和各類傳感器等設備，構建了火災的實時監測與預警系統。在重要場所和關鍵區域，攝像機和傳感器能夠實時捕捉火源、煙霧等火災跡象，并利用先352024 中國視頻物聯網發展研究報告進的 AI 算法進行智能分析與判斷。一旦監測到異常情況，系統將立即觸發警報，并通過手機 APP、短信等多種方式迅速通知相關人員，確?；馂哪軌蛟诘谝粫r間得到妥善處置，有效遏制火勢的蔓延。場景二：消防設備的實時監控與維護智慧消防還利用視頻技術對消防設備進行全面的實時監控與維護。通過安裝監控設備，

59、系統能夠實時監測消防栓、滅火器等關鍵消防設備的運行狀態，確保其完好可用。同時，系統還能監測消防通道的暢通情況，防止因通道堵塞而導致的延誤救援。這些措施共同確保了消防設備在緊急情況下能夠正常、有效地發揮作用。場景三：高效應急響應與快速定位在火災發生時，智慧消防系統能夠迅速啟動應急響應機制。通過一鍵觸發報警器，平臺將立即生成告警消息，并通過多種方式快速通知相關人員。同時，系統還能提供實時的視頻監控畫面，為指揮中心提供火災現場的直觀情況。結合設備的準確位置信息，系統能夠迅速定位事發地點，為消防人員提供精準的導航與指揮，顯著提升應急響應的效率和質量。智慧消防的廣泛應用，不僅極大地提升了消防安全管理的水

60、平，更為保障人民生命財產安全與城市穩定筑起了一道堅實的科技防線。3.1.8 智慧社區社區，作為社會變遷與城鄉居住理念革新的直接產物，其形態與功能始終隨著時代的發展而不斷演進。在當下這個日新月異的時代，人們對居住環境的期待已不再局限于簡單的遮風避雨，而是更加追求配套設施的完善性、居住的舒適度與便捷性，以及服務功能的全面性，旨在全方位滿足社區住戶的物質與精神需求。得益于物聯網、5G、人工智能等前沿技術的蓬勃發展，智慧社區的建設正逐步從藍圖變為現實，為居民勾勒出一幅幅更加安全、便捷、舒適的生活畫卷。36場景一：環境智能管理，共筑綠色家園傳統環境管理模式下，人工巡檢難免存在疏漏與滯后。而在智慧社區中，

61、通過在社區關鍵區域部署具備智能分析功能的高清攝像機，系統能夠自動識別亂丟垃圾、違規停車等不文明行為，并即時將相關視頻信息推送至管理平臺。這一創新舉措不僅顯著提升了環境管理的效率與精準度，更在無形中引導居民養成良好的生活習慣，共同維護社區的整潔與美觀。場景二：安全隱患預警，守護平安家園智慧社區將社區內的各類設施，如井蓋、水管、消防設備等，全面納入智能監測體系。通過部署智能感知設備，系統能夠實時監測這些設施的運行狀態，一旦發現異常，立即觸發預警機制，為社區管理者提供及時、準確的信息支持。同時，社區還配備了先進的智能安防系統，利用人臉識別、行為分析等技術，有效預防入室盜竊、非法入侵等安全事件的發生，

62、為居民營造一個安心、放心的居住環境。372024 中國視頻物聯網發展研究報告場景三：門禁安全管理，筑牢第一道防線在智慧社區中，智能門禁系統成為了保障居民安全的重要屏障。系統采用人臉識別、指紋識別等先進技術，對進出社區的人員進行精準識別與記錄。對于未經授權的人員，系統會堅決拒絕其進入，并立即發出警報，通知相關人員進行處理。此外，智能門禁系統還能與社區內的其他安全設施實現聯動，共同構建起一套完善、高效的安全防護體系。場景四：智能停車管理，破解停車難題隨著私家車數量的持續增長，停車難已成為困擾眾多社區的難題。而在智慧社區中，智能停車系統通過攝像頭實時監測車位的使用情況，為社區管理者提供了詳實的數據支

63、持。系統能夠根據車位的使用情況，動態調整停車資源的配置，有效緩解停車難的問題。同時，智能停車系統還能為居民提供便捷的停車導航與預約服務，進一步提升居民的停車體驗。智慧社區的建設，不僅是對傳統社區管理模式的一次革新，更是對未來居住生活的一次美好憧憬。它利用科技的力量，為居民帶來了更加安全、便捷、舒適的生活體驗，讓社區成為了人們心中真正的溫馨家園。3.2 企事業業務在數字經濟時代，視聯網可作為企事業數字化轉型的重要基礎設施。通過融合視頻物聯網的視頻監控、人工智能及大數據等能力，面向千行百業紛繁復雜的業務場景打造更加豐富、更加智能的創新應用，可大幅提升企事業單位的安全管理水平和生產經營效率。3.2.

64、1 智慧園區隨著城市化進程的加速推進，傳統園區建設正面臨著一系列挑戰與困境。為應對這些挑戰，智慧園區應運而生，它基于視頻物聯網，深度融入園區管理與服務之中，通過全面的數字化轉型，構建起智能化的控制系統與服務體系。智慧園區在科技創新、產業升級、資源節約等方面發揮著舉足輕重的作用，引領著園區發展的新方向。38智慧園區的主要建設內容包括：以綜合監控中心為核心，實現園區的安全智能化管理；以綜合平臺為依托，實現園區的可視化、高效化管理；以視頻技術為媒介，實現生產安全的全流程可視化管理。這些建設內容共同構成了智慧園區的核心框架，為園區的智能化管理提供了堅實的基礎。在智慧園區的應用場景中，可以看到以下幾個亮

65、點：場景一：園區周界安全監控的智能化升級傳統園區周界安全監控主要依賴人工巡邏和簡單的安防設備，存在監控盲區大、響應速度慢等問題。而智慧園區通過安裝高清攝像機和智能分析系統，實現了對園區周界的全方位、無死角監測。系統能夠自動識別異常入侵行為，如翻越圍墻、非法穿越等，并立即觸發警報，通知安保人員迅速響應。這種智能化的監控方式不僅提高了園區的安全性，還降低了人工巡邏的成本和風險。場景二：生產區域實時監控與數據分析392024 中國視頻物聯網發展研究報告在園區的生產區域，視頻技術同樣發揮著重要作用。通過在關鍵生產設備和工藝流程處安裝高清攝像機，園區管理人員可以實時了解生產線的運行狀況，及時發現并處理異

66、常情況。此外，視頻技術還可以與生產數據采集系統相結合，對生產數據進行深度分析和挖掘，幫助企業優化生產流程、提高生產效率。這種智能化的生產方式不僅提升了企業的競爭力，還促進了園區的產業升級。場景三：員工行為監督的智能化與人性化員工的行為舉止對于園區的秩序和企業的形象至關重要。智慧園區通過視頻技術實現了對員工行為的全面監督，但更注重監督的人性化和智能化。系統能夠實時捕捉并記錄員工在園區內的活動軌跡和行為表現，對于違反規定的行為，如吸煙、違規操作等，能夠及時發現并提醒員工改正。同時，系統還能夠根據員工的行為數據，為園區管理者提供員工行為分析報告，幫助管理者更好地了解員工的需求和狀態，從而制定更加合理

67、的管理策略。場景四：環境質量的實時監測與預警園區的環境質量直接關系到員工的身心健康和企業的持續發展。智慧園區通過視頻技術與環境監測設備的結合，實現了對環境質量的實時監測和預警。系統能夠實時監測園區的空氣質量、噪聲水平等環境指標，并根據監測數據及時發出預警信息，提醒園區管理者采取相應措施改善環境質量。這種智能化的環境監測方式不僅保障了員工的健康和工作環境的舒適，還促進了園區的可持續發展。綜上所述，智慧園區的建設不僅提升了園區的智能化管理水平，還促進了園區的科技創新、產業升級和資源節約。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智慧園區將呈現出更加廣闊的發展前景。3.2.2 智慧制造在經濟全球

68、化的浪潮中，制造業作為國民經濟的支柱產業，正經歷著前所未有的變革。40在快速發展的經濟環境和政府政策的積極引導下，制造業集群以產業聚焦為手段，逐漸形成了規?；?、集群化的發展態勢。智慧制造，作為制造業轉型升級的重要方向，通過深度融合人工智能、大數據等前沿技術，正引領著制造業向高效化、智能化的全新階段邁進。智慧制造的核心在于實現生產經營的高效化、智能化管理，以及安全工作的全面提升。通過運用大數據技術進行深度挖掘與分析，企業能夠更精準地把握市場動態，優化生產決策，提高生產調度指揮的靈活性與準確性。同時，智慧制造還加速了車間產業鏈的產能提升，為產線數字化管理提供了強有力的支持。這不僅幫助企業深入理解了

69、數字化技術對原有業務的驅動原理及賦能方式，更促使企業將數字化技術這一全新生產要素融入自身業務場景中，發揮其最大的價值。在智慧制造的應用場景中，可以看到以下幾個亮點：場景一：廠區安全風險智能識別與預警傳統廠區安全管理往往依賴于人工巡檢和事后處理，難以做到實時、全面的風險監控。而智慧制造通過結合危險區域打電話、安全帽識別、未穿戴工作服、違規吸煙、區域入侵、表計讀數、熱成像溫度監管等多智能分析算法，實現了對廠區安全風險的智能識別與預警。412024 中國視頻物聯網發展研究報告系統能夠自動形成告警信息，并即時通知相關責任單位負責人，提醒其進行告警閉環處置。這種智能化的安全風險管理模式，不僅顯著提高了安

70、全管理效率，還有效降低了安全事故的發生率。場景二：生產過程追溯與可視化管理在制造過程中，生產追溯是確保產品質量和生產效率的關鍵環節。智慧制造通過運用視覺技術、條碼技術等先進手段，將生產過程進行視頻記錄，并與產品的條碼進行關聯和切分。這樣，企業可以通過條碼快速查詢、還原生產過程中的現場實際情況，客觀、直觀地分析生產異常的根源，從而進行有針對性的優化改進。同時，系統還能夠通過智能聯動、系統融合、智能切片等方法，對產線生產過程進行可視化記錄，實現生產異常的及時發現、調度及事后高效追溯、定責。這種可視化的生產管理方式，不僅提高了生產過程的透明度和可控性，還有效輔助了持續改進生產過程，保障了生產的高安全

71、、高質量、高效率。3.2.3 智慧金融在金融安防建設日益規范化的背景下，智慧金融正以前所未有的速度發展。它充分利用視頻物聯網的高清化、數字化、集成化、智能化特性，不僅實現了監控中心的實時監控、遠程調閱、業務處置、任務下發、任務考核及應急指揮等多元化功能，更通過大數據挖掘技術，深度整合數據資源，打破業務壁壘，為業務部門提供全面、精準的服務。在智慧金融的應用場景中，可以看到以下幾個亮點：場景一：柜面合規管理的智能化升級智慧金融利用人工智能技術，對銀行內控管理進行了全面革新。通過智能識別風險行為、風險業務、風險物品及風險區域，系統能夠實時監測并預警潛在風險。同時，結合客流統計、人數統計、排隊管理及智

72、能存儲等設備，系統還能夠對高柜柜員、監控中心員工的現金操作、玩手機、違規物品遺留、離崗等行為進行合規檢測。此外，系統還具備營業門、二道門、高柜、42加鈔間、設備間等風險區域的進出管理功能，為銀行的安全運營提供了有力保障。場景二：營業網點防尾隨監管的智能化實現為確保營業網點的安全，智慧金融通過布設環境監控相機和智能門禁系統，實現了對業務人員出入的嚴格管理。業務人員申請出入時，需首先通過門禁身份識別，現金區工作人員在復核周邊安全情況后，方可手動確認開門。這一流程有效防止了尾隨、脅迫等安全事件的發生，并實時記錄了人員出入信息，為安全管理提供了可靠依據。場景三：業務柜遠程值守的智能化設計智慧金融以“物

73、防+技防”相結合的方式，設計了智能業務庫系統。該系統支持存取過程的實時監控和遠程授權，與安防體系無縫對接，集周界探測識別、智能分析門禁、柜體智能防護、遠程聲波警示驅離及異動實時報警于一體。通過提供全業務流程及尾箱的智能化管理，系統不僅提高了網點尾箱留行的監管水平，還顯著降低了尾箱管理成本。場景四：自助銀行智能監管的全方位覆蓋智慧金融將新型視頻智能分析設備與傳統視頻監控系統進行集成，為自助銀行提供了全方位的安全保障。系統基于最新的 AI 算法，能夠實時監測加鈔間人數異常以及自助大廳人員的行為動態，包括是否頻繁出現、是否有劇烈運動、是否有人倒地、是否有犯罪分子靠近、是否有人員滯留、是否存在電話詐騙

74、可能及是否發生尖叫等異常行為。同時，系統還能夠檢測面板區域，及時發現張貼廣告、物品遺留、安裝讀卡器或加裝假鍵盤等潛在風險。這一智能化監管模式不僅實現了全天候智能守護，還大大減輕了人力負擔，提升了管理水平。綜上所述，智慧金融的應用不僅提升了金融服務的安全性和便捷性，還推動了金融行業的智能化、數字化轉型。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智慧金融將為金融行業帶來更多的創新和變革。3.2.4 智慧醫療432024 中國視頻物聯網發展研究報告物聯感知技術作為智慧醫療的基石，正引領著醫療行業向更加智能化、高效化的方向發展。該技術通過將傳感器技術、RFID（無線射頻識別）技術、無線通信技術、數

75、據處理技術、網絡技術、視頻檢測識別技術、GPS（全球定位系統）等先進技術綜合應用于整個醫療管理體系中，實現了醫療資源的全面感知、動態監控與智能管理。視頻物聯網在醫療領域的應用更是潛力無限，它不僅能夠助力醫院實現對人的智慧化醫療，還能夠對醫療物資與設備、公共衛生安全等進行智能化管理與監控。這一應用，有效解決了當前醫療平臺支撐薄弱、醫療服務水平參差不齊、醫療安全生產隱患等痛點問題，為醫療行業的可持續發展注入了新的活力。場景一：醫院安全守護的全面升級智慧醫療通過高清攝像機和智能分析系統的綜合應用，實現了醫院內部視頻監控的全覆蓋。從門診大廳到病房走廊，從手術室到藥庫，每一個重要區域都配備了先進的視頻監

76、控系統。這不僅為醫院提供了實時監控的能力，還能夠在異常事件發生時迅速定位并妥善處理。此外，通過在醫院的入口和關鍵區域設置智能視頻安檢系統，系統能夠自動識別并44攔截攜帶違禁品的人員，從而有效防止危險物品進入醫院，確保醫院內部的安全穩定。場景二：消防監控的實時預警與高效響應智慧醫療將視頻技術與消防系統緊密結合，實現了對消防設備工作狀態的實時監控。通過攝像機捕捉火源和煙霧信息，并結合智能分析技術，系統能夠迅速判斷火災情況，并立即啟動報警和滅火機制。這一技術的應用，不僅提高了醫院對火災的響應速度，還最大程度地減少了火災帶來的損失。場景三：智慧門禁管理的智能化與便捷性醫院門禁系統采用先進的視頻識別技術

77、，對進出人員進行嚴格管理。系統能夠自動識別并驗證進出人員的身份，確保醫院內部的安全。同時，系統還能夠實時監測醫院內的異常情況，如非法入侵、患者摔倒等，并在第一時間發出警報，通知相關人員進行處理。這一智能化的門禁管理方式，不僅提高了醫院的安全管理水平，還為患者和醫護人員提供了更加便捷、高效的出入體驗。場景四：全數字病房的個性化與智能化服務數字病房作為智慧醫療的重要組成部分，利用視頻技術和各類智能傳感器的結合，實現了患者與醫護人員之間的實時互動。通過視頻通話功能，醫護人員能夠隨時了解患者的需求和狀況，為患者提供個性化的護理服務。同時，系統還能夠記錄患者的生命體征和護理過程，為醫療決策提供數據支持。

78、這一智能化的病房管理方式，不僅提高了醫療服務的效率和質量，還為患者帶來了更加舒適、便捷的就醫體驗。綜上所述，智慧醫療的應用不僅提升了醫療服務的智能化水平，還推動了醫療行業的全面升級。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智慧醫療將為醫療行業帶來更多的創新和變革。3.2.5 智慧校園452024 中國視頻物聯網發展研究報告隨著教育事業的蓬勃發展，學校規模的持續擴大對校園的安全管理和科學運營提出了嚴峻挑戰。為了構建完善的校園安全防范體系，提升整體防控能力，智慧校園的建設顯得尤為重要。這一體系集成了園區視頻監控、出入口抓拍、防盜報警、可視報警等安全防范綜合業務管理功能，通過視頻物聯網系統實現

79、高效、智能的管理。智慧校園的業務場景廣泛，涵蓋出入口人員管理、車輛通行管理、訪客管理、車輛管控、一鍵報警、宿舍管理、智慧教室、智慧照明、校園安全預警和風險防控等多個方面。場景一：校園安全監控的全面升級傳統的人工巡邏方式在校園安全監控中存在盲區且反應滯后。智慧校園通過在校園各角落安裝高清攝像機，并配備先進的智能分析系統，實現了對校園環境的全面、實時監督。這一技術革新不僅消除了監控盲區，還顯著提升了安全事件的響應速度，為校園安全提供了堅實保障。場景二：考場紀律監督的智能化轉型考試作為檢驗學生學習成果的重要環節，考場紀律的維護至關重要。智慧校園在考場內安裝攝像機，通過實時捕捉考場動態，有效監督考生行

80、為，防止作弊行為的發生。同時，46這些監控數據還可作為后續考試爭議的有力證據，確?？荚嚨墓焦?。場景三：校園交通管理的智慧化提升隨著校園內車輛數量的激增，交通管理成為亟待解決的問題。智慧校園利用視頻物聯網相關感知設備，實時監測校園交通狀況，包括車輛行駛軌跡、行人流動情況等。系統能夠自動識別違規停車、超速行駛等行為，并通過數據分析優化校內交通流線，提高通行效率，為師生創造更加安全、便捷的校園環境。場景四：學生行為規范的智能監管智慧校園通過視頻監測與 AI 算法的結合，實現了對學生行為的精準監管。系統能夠實時檢測并識別學生的吸煙、打架斗毆等不良行為，一旦發現立即觸發警報，并通知相關管理人員進行及

81、時干預。這一技術的應用不僅有助于維護校園秩序，還促進了學生良好行為習慣的養成。場景五：體育訓練的智能化輔助在體育教育領域，視頻物聯網同樣展現出了強大的應用潛力。通過 AI 攝像頭、智能交互平板、體鍛軟件、智能體育數據平臺等軟硬件的結合，為校園體育教學帶來了全新的趣味互動體驗。這些智能化設備不僅能夠實時監測學生的運動狀態和數據，還能夠為學生提供個性化的訓練建議和指導，讓體育教學更加科學、高效。同時，這一模式也促進了“健康知識、基本運動技能、專項運動技能”為一體的教學模式的構建，為學生的身心健康發展提供了有力支持。綜上所述，智慧校園的建設不僅提升了校園安全管理和科學運營的水平，還為師生創造了更加安

82、全、便捷、高效的學習和生活環境。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智慧校園將為教育事業的發展注入更多新的活力和動力。3.2.6 智慧商鋪472024 中國視頻物聯網發展研究報告近年來，實體零售企業雖發展迅速，但普遍面臨著租金成本高企、人力成本攀升、安全管理難度加大、促銷效率低下、服務質量下滑等多重挑戰，導致消費者體驗下降。隨著零售行業數智化轉型的加速推進，智慧商鋪應運而生，它巧妙地將視頻圖像技術、物聯網技術與商鋪管理、安防場景相結合，旨在全方位提升實體商鋪的安全防護水平、運營效率以及數據分析能力，為零售行業帶來新的變革。場景一：智能視頻監控，構建全方位安防體系在智慧商鋪中，安全是首

83、要考慮的因素。通過在店內關鍵區域，如大門、貨架、收銀臺等位置安裝攝像機及電子商品防竊系統（EAS）等產品，實現了遠程監控、客流統計、錄像取證、震懾防盜等基礎功能。一旦發生緊急事件，系統能夠迅速通知相關人員，并確保有效取證。同時，利用人臉識別、行為分析等技術，實時監測店內人員動態，構建起一套立體化、智能化的安防體系，助力實體店向高效、智能、安全的方向轉型升級。場景二：客戶行為分析，精準洞察消費需求智慧商鋪通過視頻物聯網系統實現客流統計及行為分析，實時監測店內動態，識別異48常行為，并對客戶在店內的行為進行深度挖掘。通過記錄客戶的購物路徑、停留時間、關注區域等信息，商家能夠精準把握客戶的購物習慣和

84、偏好?；诖?，商家可以優化商品陳列布局、調整促銷策略，從而提升客戶體驗和銷售額。借助大數據和 AI 技術，對消費者行為數據和交易信息進行深度挖掘，為店主提供精準的經營決策支持，助力商家實現精準營銷。場景三：智能庫存管理，提升運營效率智慧商鋪利用視頻監控、RFID 等智能設備，實現了對庫存的實時監控和智能管理。系統能夠自動識別貨架上商品的擺放情況、陳列效果及數量變化，AI 算法則實時分析銷售數據。當庫存量低于設定閾值時，系統會自動觸發補貨提醒，確保商品供應充足。同時，基于歷史銷售數據和市場趨勢，系統能夠準確預測庫存需求，避免過?；蛉必泦栴}，使商鋪運營更加高效。場景四：員工行為監督，提升服務質量在

85、智慧商鋪中，視頻物聯網系統能夠實時監測員工的工作狀態、服務態度等方面，對于不符合規范的行為，如服務態度不佳、工作懈怠等，系統會自動記錄并提醒管理人員進行干預和督導。這不僅有助于提升員工的服務質量，還能增強商鋪的整體競爭力。綜上所述，智慧商鋪通過融合先進科技與商鋪管理，為零售行業帶來了全新的變革。它不僅提升了商鋪的安全防護水平、運營效率以及數據分析能力，還為商家提供了精準的經營決策支持，助力商家實現可持續發展。3.2.7 智慧廚房響應監管部門、餐飲經營者及廣大公眾的深切需求，并緊密貼合“明廚亮灶”政策導向，智慧廚房應運而生。它運用前沿的人工智能技術，構建起一套覆蓋餐飲單位從原料采購至加工過程，直

86、至消費者可視化追溯的全方位管理體系。這一體系將廚房的操作間、涼菜間等關鍵區域和重要環節，通過高清視頻方式直觀展現于公眾視野之中，使“廚房”真正成492024 中國視頻物聯網發展研究報告為一個可視、可感、可知且具備預警功能的透明空間。場景一：食品安全監管的智能化升級智慧廚房中，實時視頻監測成為食品安全監管的得力助手。管理人員無論身處何地，都能通過手機或電腦等終端設備，隨時查看廚房的運作實況。從食材的入庫驗收、加工處理到烹飪制作、成品出品，每一個環節都在高清攝像頭的嚴密監控之下，有效杜絕了食材的浪費與濫用，同時確保了食品的安全性與衛生標準。這種全方位的監管模式，不僅提升了食品安全管理水平，更增強了

87、消費者的信任與滿意度。場景二：員工行為規范的智能化監督在智慧廚房中，視頻監控不僅用于監控廚房運作，更通過先進的 AI 算法實現對員工行為的智能化監督。系統能夠自動識別員工的著裝是否規范，如是否佩戴口罩、廚師帽等防護用品，以及是否存在其他違規行為。通過定期查看和分析員工的操作視頻，管理人員可以及時發現并糾正不規范行為，確保員工嚴格按照標準和流程進行操作。這種智能化的監督方式，不僅提升了員工的工作效率，更保障了餐飲服務的專業性和規范性。場景三：異常事件預警與應急處理的智能化響應50智慧廚房還具備異常事件預警與應急處理的智能化功能。通過集成煙霧火焰 AI 識別技術、煙霧傳感器等設備，系統能夠自動識別

88、火災、漏水等異常情況，并在第一時間發出警報，提醒管理人員迅速采取緊急措施。同時，系統還會自動記錄異常事件的發生過程、原因及處置情況，為后續的處理和防范提供詳實的數據支持。這種智能化的預警與應急響應機制，不僅降低了安全事故的發生概率，更提升了餐飲單位的整體安全管理水平。綜上所述，智慧廚房通過運用人工智能技術，實現了對餐飲單位從原料采購到加工過程直至消費者可視化追溯的全方位管理。它不僅提升了食品安全監管的智能化水平，更在員工行為規范監督、異常事件預警與應急處理等方面展現出強大的功能優勢。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的持續拓展，智慧廚房將成為餐飲行業轉型升級的重要驅動力。3.3 家庭家居3.3

89、.1 家庭看護當前，我國智能家居市場正迎來全面爆發期，各類搭載視覺傳感器的智能設備，如智能攝像機、服務機器人等，正以前所未有的速度融入我們的日常生活。這些設備不僅提升了家居生活的便捷性，更在家庭看護領域發揮著不可估量的作用，為家庭安全及家人的健512024 中國視頻物聯網發展研究報告康提供了全方位的守護，顯著增強了家居生活的安全感、體驗感和幸福感。場景一：精準老幼看護，讓關愛無處不在在智慧家庭場景下，家庭安全和家人的健康看護始終是我們最關注的焦點?；谙冗M的視頻物聯網服務體系，我們不僅能夠滿足用戶對家庭安全的基本需求，更通過疊加智能識別前沿技術，為用戶提供了一種更為便捷、準確且充滿樂趣的看護體

90、驗。特別是對于家中的“一老一小”老人和孩子，他們往往是家庭中最需要細致呵護的成員。借助視頻物聯網的 AI 智能識別技術，我們能夠實時監測老人的活動狀態，一旦老人長時間未出現在監控范圍內，或孩子外出超過預設時間未歸，系統便會立即向用戶發送提醒，確保家人始終處于安全的監護之下。這種全天候、無死角的守護，不僅讓關愛變得更加便捷和安心，更在無形中為家庭筑起了一道堅不可摧的安全防線。智慧家庭看護技術以其精準、便捷、高效的特點，正在逐步改變著我們的生活方式。它不僅為我們提供了更為全面和細致的家庭安全守護，更在無形中拉近了家人之間的距離，讓我們的家居生活變得更加溫馨和美好。3.3.2 家庭娛樂52在當下，家

91、庭娛樂需求正展現出前所未有的個性化、多元化與智能化特征。得益于智能終端設備的不斷革新與豐富，視頻物聯網在親情溝通、互動健身、影音娛樂等多個維度，為用戶帶來了更加高清、智能且貼心的服務體驗，重新定義了家庭娛樂的新篇章。場景一：多終端視話通信，跨越時空的親情橋梁隨著智能音箱、智能電視、智能手機等多種智能終端在家庭中的廣泛應用，視頻物聯網巧妙地將這些設備融合為溝通的橋梁。它不僅支持高清音視頻通話，更融入了 IoT 智能對講、音視頻電話通知等多元化通信功能，實現了大中小屏乃至手機之間的無縫互聯。這一創新不僅極大地豐富了家庭用戶的親情溝通方式，讓愛與關懷跨越時空限制，隨時隨地傳遞；同時，也為安防場景的電

92、話通知、商鋪的實時通信以及多方會議等需求提供了高效便捷的解決方案，讓溝通無界，連接無限。場景二：大屏融合服務，沉浸式家庭娛樂新體驗高清大屏作為智慧家庭的核心服務入口，其沉浸式體驗正引領著家庭娛樂的新風尚。視頻物聯網技術通過賦予大屏終端智慧感知能力，將其打造成為集“觀看、交流、聆聽、計算”于一體的超級融合終端。這一變革不僅讓用戶在享受移動高清、視頻通話等基礎服務時，能夠感受到前所未有的便捷與舒適；更在家庭安全看護、娛樂互動等核心場景中，提供了全方位的智慧服務。無論是社交分享、影音娛樂，還是康養關懷、在線教育，大屏融合服務都能精準滿足家庭用戶的多元化需求，讓家庭娛樂更加豐富多彩，生活更加智能便捷。

93、綜上所述，視頻物聯網在家庭娛樂領域的廣泛應用，不僅提升了家庭生活的品質與樂趣，更通過智能化的服務體驗，讓家庭成員之間的情感連接更加緊密，共同編織出一幅幅溫馨和諧的家庭畫卷。隨著視頻物聯網產業的蓬勃發展，其應用場景日益廣泛，這也促使業界對視頻物聯網的安全配套產品給予了前所未有的關注。532024 中國視頻物聯網發展研究報告相關數據顯示，盡管 2023 年中國視頻物聯網安全市場遭遇了宏觀經濟環境波動、政府行業預算緊縮等多重挑戰，但整體市場規模仍然超過了 15.9 億元人民幣。盡管與 2022 年相比，市場規模下降了 4.2%，顯示出市場正處于一個調整期，但這也為未來的增長孕育了新的機遇。在這一背景

94、下，2023 年中國視頻物聯安全市場的演變呈現出了兩大顯著特點：一是多元行業應用的持續拓展，二是向泛在物聯安全領域的遞進發展。政府行業作為視頻物聯網安全的核心市場，雖然受到預算緊縮、項目交付周期延長等因素的制約，市場有所收縮，但其在安全需求上的高標準仍然為整個產業提供了重要的指引。與此同時，隨著視頻物聯網的深入應用，交通、金融、教育、醫療等多個行業市場展現出了強勁的增長潛力。這些行業在視頻物聯網安全產品上的需求日益增長，推動了市場的多元化發展。從產品類別來看，視頻邊界安全、視頻接入安全及安全管理平臺等三大類產品在市場中占據了主導地位，它們共同構成了視頻物聯網安全體系的核心框架。在市場競爭方面，

95、啟明星辰集團、迪普科技、深信服、天懋信息、新華三等主要廠商憑借其在視頻物聯網安全領域的深厚積累和技術優勢，占據了市場的領先地位。這些廠商不僅致力于技術創新和產品升級，還通過提供全面的解決方案和優質的服務，滿足了不同行業客戶的多樣化需求。四、部分視頻物聯網關鍵技術視頻物聯網體系架構在邏輯功能上被精細地劃分為采集層、網絡層、資源層、能力層、應用層，并全面融入了一體化全程可信安全保障機制，以確保系統的穩健與可靠。采集層采集層作為多維全感數據接入的基石，涵蓋了視頻監控攝像機、門禁系統、報警器、音頻設備、熱成像傳感器、消防感知器、硬盤錄像機、環境傳感器以及車載設備等多元化54的采集設備。通過制定統一的數

96、據接入標準，實現了對全網各類采集設備的高效管理，確保了數據的全面性和準確性。網絡層網絡層作為視頻物聯網的神經網絡，負責用戶與平臺、平臺與平臺之間的數據分發和傳輸。其技術架構包括接入網絡、傳輸網絡、承載網絡，借助有線/無線等多種接入方式、全光網絡的高效傳輸底座以及云專網/CMNet的高品質承載，實現了“一點接入，萬物視聯”的便捷效果，為視頻物聯網的廣泛應用奠定了堅實的連接基礎。資源層資源層承載著視頻業務的基礎底座，專注于視頻數據的存儲和處理。它涵蓋了計算資源、存儲資源、智算資源等基礎設施，并配備了算網大腦、冷熱數據管理、視頻能力調度等編排管理功能。這些功能共同協作，實現了視聯網全網計算、視頻存儲

97、及視頻智算的按需配置和靈活調用，為視頻物聯網的高效運行提供了有力支持。能力層能力層匯聚了網絡層和資源層的基礎通信、云計算等能力，并提供了音視頻處理、大數據、AI、數字孿生等特色能力。這些能力以平臺化、組件化的形式呈現，為視頻物聯網應用提供了靈活、便捷的能力倉庫。通過統一建設能力層，為各類業務提供了所需的共性服務，推動了視頻物聯網應用的快速發展。應用層應用層是視頻物聯網與最終用戶交互的橋梁，集合了視頻監控、視頻通信、視頻控制、視頻直播等多樣化的業務應用。這些應用通過協同發展，為用戶提供了體驗佳、內容豐富、場景多樣的服務，滿足了用戶在不同場景下的需求。552024 中國視頻物聯網發展研究報告4.1

98、 部分關鍵技術4.1.1 終端關鍵技術視頻物聯網的終端數據采集環節，作為整個系統的基石，依賴于高清攝像機、全景攝像機、智能分析攝像機等一系列先進的感知設備。隨著圖像傳感器技術、光學設計以及人工智能技術的飛速發展，現代監控攝像機在超高清畫質、多元感知能力、AI 算法集成以及大帶寬高速無線傳輸等方面，均面臨著前所未有的技術挑戰與機遇。超高清與圖像增強技術在視頻物聯網的終端技術中，超高清畫質與圖像增強技術無疑是最為核心的一環，因此終端設備必須搭載更高性能的圖像傳感器。同時，一系列圖像高清增強技術，如自動光圈調節、紅外共焦技術、低畸變校正、全程清晰技術、強光抑制與背光補償、電子防抖（EIS）、3D 降

99、噪、圖像透霧處理、多目拼接與聚焦優化、可視域調整以及運動控制等，均被廣泛應用于提升視頻圖像的質量與清晰度。多元感知融合技術“多元感知”理念通過集成多種類型的傳感器，極大地擴展和增強了視頻監控攝像機的功能與性能。除了傳統的可見光攝像機外，全天候監控需求促使紅外與熱成像攝像機的應用日益廣泛，它們能夠在黑暗、煙霧等低能見度環境下保持高質量的圖像捕捉能力。此外，聲音、溫度、濕度、氣壓、通風等環境參數的傳感器也被集成到系統中，實現了對環境變化的全面監測。隨著物聯網技術的普及與多模態傳感器的廣泛應用，視頻物聯網的多元感知能力顯著提升，為環境感知與決策提供了更為豐富的數據支持。新型無線傳輸技術在終端安裝環境

100、受限、網絡條件復雜以及移動采集需求日益增長的背景下，高清無線56傳輸技術的重要性日益凸顯。RedCap（Reduced Capability）作為 3GPP R17 標準中的輕量化 5G 技術，不僅保持了 5G 在垂直行業的獨特優勢，還顯著降低了設備與運營成本。在視頻物聯網領域，5G RedCap 技術完全能夠滿足各類視頻業務的傳輸需求，并在時延、可靠性、安全性以及容量等方面帶來顯著提升。此外，該技術還大幅降低了 5G 芯片模組的成本與功耗，為視頻物聯網的大規模無線化部署奠定了堅實基礎。動態 AI 算法加載技術視頻物聯網終端的智能化水平不斷提升，得益于動態 AI 算法加載技術的廣泛應用。攝像機

101、內置或可遠程下發的 AI 算法模塊，能夠根據實際需求靈活加載不同的算法，實現多樣化的人工智能功能，如人群計數、車輛識別、電動車檢測、火點與煙霧識別、車輛逆行與違停檢測等。這種動態加載 AI 算法的能力，使得視頻物聯網系統更加靈活與智能，能夠根據不同應用場景的需求快速調整與優化性能，為用戶提供更加精準與高效的視頻監控服務。4.1.2 網絡關鍵技術優化與完善 智能化網絡技術SDN（軟件定義網絡）技術，實現了全網統一集中管控。通過這一技術，業務配置得以在分鐘級內全自動下發，同時根據視頻物聯網在 CHBG（消費者、家庭、商業、政府）等各類垂直業務中的不同網絡流量、帶寬與延遲等參數，動態分配網絡資源。這

102、一創新不僅實現了業務的快速開通與資源的靈活調度，還通過 SDN 技術的可視化管理功能，實現了對網絡質量的動態監測。系統能夠提前識別網絡隱患，快速定位并排除網絡故障，從而顯著增強了網絡的自智能力。這一智能化網絡技術的應用，有效解決了視頻中斷、卡頓等常見問題，為視頻物聯網業務的高質量發展提供了堅實支撐。4.1.3 云關鍵技術為確保視頻物聯網業務能夠穩步向既定目標布局演進，云底座需全面統籌并高效利用572024 中國視頻物聯網發展研究報告全網云能力。云原生技術云原生技術作為算力網絡的重要組成部分，其基于異構、多樣化、分布式算力提供算力服務供給的能力尤為突出。在視頻物聯網領域，云原生技術助力開發并運行

103、高效、可擴展且可靠的視頻流應用。通過 Serverless（無服務器架構）、Regionless（無地域限制）、Platformless（無平臺依賴）等特性，云原生技術使上層視聯網平臺及各類應用能夠專注于業務邏輯本身，實現應用的輕量化開發，提高開發效率與靈活性。算力異構技術算力異構技術通過整合 CPU、GPU、NPU 等多種類型的處理單元，共同執行復雜的計算任務，以實現性能與效率的最佳平衡。在視聯網應用中，算力異構技術顯著提升視頻處理與分析能力，支持高清視頻流的實時處理、視頻內容的智能分析及識別等復雜任務。同時，該技術還提供強大的 AI 支持，如面部識別、物體檢測等，使視聯網應用更加智能化、高

104、效化，滿足多樣化的業務需求。泛在調度技術泛在調度技術是一種先進的動態資源管理技術，通過算網大腦綜合考慮用戶位置、數據流動、業務 SLA（服務級別協議）保障等因素，統一調度云、邊、端、通、智等多級、多樣算力資源。該技術支持更豐富的任務式服務，并能根據業務需求彈性動態調整資源分配，實現上層應用的敏捷部署和動態優化。在視聯網業務中，泛在調度技術可根據各類視頻業務需求實時分配資源，提升視頻編解碼、渲染和傳輸速度，確保高質量的視頻服務供應，提升用戶體驗。分級存儲技術分級存儲技術是一種高效的數據管理策略，它根據數據價值和使用頻率智能地將數據58分配到不同存儲介質或存儲區域上，同時保證數據的可用性及訪問速度

105、，并有效降低整體投入。在視頻物聯網的云存儲方案中，分級存儲技術將視頻業務數據劃分為熱數據和冷數據。頻繁訪問的熱數據被可靠地存儲在靠近用戶側的位置，以實現快速響應；而訪問較少的冷數據則被規?；w移到低成本的數據中心，以降低存儲成本。這一策略不僅滿足了視聯網對大量數據快速處理與分析的需求，還顯著提高了系統整體運行效率和性能，為視頻物聯網業務的可持續發展提供了有力支持。4.1.4 AI 技術隨著人工智能技術的飛速發展，人類社會正經歷著前所未有的變革，而視頻物聯網也迎來了智能化升級的新篇章。視頻物聯網智能化涉及的核心技術涵蓋了大數據存儲與處理、視頻的采集與傳輸、計算機視覺與圖像處理、大模型與多模態融合

106、、以及云邊端一體化等多個方面。其中，大模型與云邊端一體化作為推動視頻物聯網邁向高階智能化的兩大關鍵技術，正攜手引領視頻物聯網向數字化、全智能、高效率的方向闊步前進。大模型技術大模型，即擁有數千萬乃至數千億參數的機器學習模型，憑借其龐大的數據和參數規模，實現了智能的涌現，展現出類似人類的智能水平，極大地豐富了視聯網的智能化內涵，拓寬了應用場景。相較于小模型，大模型具備以下顯著特點：模型規模巨大：參數數量龐大，能夠捕捉更多數據特征。涌現能力：在達到一定規模后，模型能表現出新的、未在設計時明確指定的能力。高性能與高泛化能力：在多個任務上表現出色，對新數據具有良好的適應性。多任務類型支持：能夠同時處理

107、多種類型的任務，如分類、回歸、生成等。海量訓練數據集：依賴大規模數據集進行訓練，提升模型性能。預訓練和自監督學習方式：通過預訓練提升模型基礎能力，自監督學習降低對標注數592024 中國視頻物聯網發展研究報告據的依賴。訓練計算資源消耗大：需要高性能計算資源支持模型訓練。多領域知識融合：整合多個領域的知識，提升模型的綜合能力。人工反饋增強：通過人類反饋優化模型表現，提升模型精度和用戶體驗。多模態大模型更是能夠處理視聯網內的多種類型數據，如文本、圖像、視頻、音頻等，兼具 NLP（自然語言處理）模型和 CV（計算機視覺）模型的能力，實現對多模態信息的綜合理解和分析。多模態對齊和融合是多模態大模型技術

108、的核心，涉及如何將不同模態的信息進行有效關聯和整合，關鍵技術包括自注意力機制、協同學習以及跨模態交互。這些技術使得多模態大模型能夠融合大語言模型和 CV 模型的特性和優點，將提示詞工程、RLHF（人類反饋強化學習）等技術應用于 CV 算法模型的精度提升、誤報過濾等領域，進一步提升視聯網的智能化水平。云邊端一體化云邊端一體化在視頻物聯網中發揮著至關重要的作用，它通過將數據處理能力從中心下沉到邊緣設備，實現了對視頻數據的實時處理和分析，顯著提升了系統的響應速度和效率。云端計算：集中數據存儲和處理任務于云服務器上，利用云平臺提供的強大計算資源進行數據分析和模型訓練。在視聯網中，云端計算適用于處理大規

109、模視頻數據，進行復雜的數據分析和模型訓練。邊緣計算：將數據處理任務下放到網絡邊緣的邊緣計算設備上進行實時分析與處理。在視頻物聯網中，邊緣計算可應用于 AI 邊緣計算盒、邊緣服務器等設備，減少數據傳輸和處理的延遲，提高系統的實時性和響應速度。終端智能：在終端設備上集成智能算法和模型，實現對視頻數據的實時分析和處理。在視頻物聯網中，終端智能可應用于智能攝像機、智能監控器等設備，降低對網絡和云端60資源的依賴性，提升系統的自主性和靈活性。一體化管理：建立一體化的管理平臺，實現對云、邊緣和終端設備的統一管理和協調。這包括設備的部署、配置、監控和維護，以及數據和模型的管理和調度，確保整個系統高效穩定運行

110、。此外，為了保障大模型在視頻物聯網中的有效應用，還需建立一整套大模型算法評測體系。該評測體系是對大規模機器學習模型性能進行評估的一套方法和標準，涵蓋數據集選擇、性能指標、對比實驗、超參數調優、公平性和無偏性、實際應用測試、可持續性和環境影響、倫理和社會影響、持續學習和更新等多個方面。通過這一評測體系，可以全面評估大模型的性能，確保其在實際應用中的穩定性和可靠性，為視頻物聯網的智能化升級提供有力支撐。4.1.5 大數據關鍵技術視頻物聯網中的攝像機、移動設備以及其他各類物聯網設備，每日都會產生海量的數據。這些數據不僅規模龐大，而且類型多樣，涵蓋了結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據等多種形態。

111、傳統的大數據平臺在處理這些數據時，往往更側重于結構化或半結構化數據，而對于視頻等非結構化數據的處理則顯得力不從心，難以充分挖掘視頻數據的潛在價值。為了應對這一挑戰，圍繞視頻物聯網業務構建的大數據平臺應運而生。這一平臺以視頻、圖像等非結構化數據為核心，通過匯聚、治理、開發、共享和應用物聯感知數據與靜態業務數據，實現了數據的深度整合與價值挖掘?；跇I務場景的具體需求，平臺能夠融合物聯感知數據與靜態業務數據，從海量的原始數據中高效提取出有價值的信息，使數據“活”起來，信息“串”起來，從而顯著提升視頻物聯網的數據價值密度。視圖邏輯數據湖視圖邏輯數據湖是平臺的核心組件之一，它打通了視頻、圖像等非結構化數

112、據的大數612024 中國視頻物聯網發展研究報告據分析能力。通過提供視頻和圖像的編解碼、特征提取等符合業務場景的算法能力，平臺能夠在計算過程中避免數據的重復搬遷和存儲，從而有效提高存儲效率。這一能力使得平臺能夠更快速地處理和分析視頻數據，為用戶提供更及時、更準確的業務洞察。視頻和數據融合分析能力傳統的視頻和圖像解析往往只針對當前時刻的數據特征進行分析，無法滿足復雜業務場景對跨時空關聯分析的需求。而視頻物聯網大數據平臺則能夠基于前置視頻、圖像以及其他相關多源數據進行關聯解析，通過業務模型計算，解決復雜視圖業務的需求。這一能力使得平臺能夠更深入地挖掘數據之間的關聯性和規律性，為用戶提供更全面的業務

113、分析和預測。兼容傳統大數據平臺能力除了上述針對非結構化數據的處理能力外，視頻物聯網大數據平臺還兼容傳統大數據平臺的各項能力，包括面向結構化數據的接入、存儲、組織、治理和開發等。這使得平臺既能夠滿足傳統大數據業務的需求，又能夠應對視圖分析、圖數融合分析等復雜業務需求。這種兼容性和靈活性使得平臺能夠更好地適應不同行業和場景的需求，為用戶提供更全面的大數據解決方案。展望未來，視頻物聯網大數據技術將以視圖數據為核心，持續面向各行業的數據場景化需求進行深度創新和優化。通過精心打造新一代視頻物聯網大數據核心能力，該平臺將強有力地推動千行百業邁向數智化轉型的新階段，加速社會的數字化進程，不斷開創發展新篇章。

114、視頻物聯網正逐步成長為下一個巨型藍海市場，其發展趨勢呈現出系統化、場景化的鮮明特征，并展現出強交互性、強延伸性、強連續性等獨特優勢。這一領域已成為全球技術和產業競爭的戰略高地，吸引著無數創新者和投資者的目光。技術的持續創新將成為推動視頻物聯網不斷演進的關鍵力量。人工智能和深度學習的62突破性進展，將使實時視頻分析和處理、目標識別和跟蹤技術更加迅速、精準，從而實現更高層次的智能感知和分析能力。同時，5G 及未來 6G 技術的廣泛應用，將為視頻物聯網提供更高帶寬、更低延遲的無線傳輸服務，確保視頻數據通信的更快速、更穩定。此外，云網技術的持續發展將進一步優化資源配置和服務等級，實現資源的動態分配、高

115、效利用和成本優化，為視頻物聯網的廣泛應用奠定堅實基礎。未來，視頻物聯網系統將不再局限于對視頻數據的單一處理，而是將融合多維感知數據，如位置、溫度、濕度、報警等，實現多模態數據的全面融合和分析。這一變革將極大地拓展視頻物聯網的應用場景和范圍，使其在家庭看護、城市管理、智能交通、工業制造、環境監測、醫療保健等眾多領域得到更加廣泛、深入的應用。隨著技術的不斷成熟和市場的不斷拓展，視頻物聯網將迎來更加廣闊的發展空間和更加美好的未來。CPS 中安網 APP深圳安防協會官方微信CPS 中安網官方微信本報告呈現的信息由公開資料以及企業走訪整理而成。深安協、CPS 中安網對信息的時效性、準確性、完整性盡最大程度追求，但不作任何保證。本報告所呈現的資料、意見、觀點及推測，僅反映在報告發布當日之前的判斷，不保證本報告所含信息保持在最新狀態；同時，本報告僅以提供信息為目的而發布，并不因為收件人接受本報告而視其為客戶，在任何情況下本報告中的信息以及所表述意見均不對任何機構及個人構成任何投資、決策建議。免責聲 明