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1、36KR RESEARCH 2020年技術賦能娛樂視頻用戶體驗升級研究報告 技術加速娛樂視頻用戶體驗升級,帶來多維娛樂體驗 36氪研究院 2020.09 2 36Kr-2020年技術賦能娛樂視頻用戶體驗升級研究報告 用戶對多維度、個性化的娛樂體驗的需求,驅動娛樂視 頻平臺通過技術創新的方式升級用戶體驗。5G、人工智 能、大數據、編解碼技術、VR/AR技術的發展與升級迭 代,為用戶帶來流暢高清、交互式、沉浸式、多維度感 官體驗,滿足用戶觀看需求。全球各視頻平臺紛紛將技 術上升至戰略高度,旨在以技術撬動用戶留存與轉化率, 增強用戶粘性。特別是在互聯網流量紅利增長趨緩的背 景下,構建核心用戶群對平臺
2、實現業務增長至關重要。 各類技術融合,發揮協同作用,共同推動娛樂視頻用戶 體驗的升級。目前技術對娛樂視頻用戶體驗的賦能作用 主要體現在流暢視聽、交互體驗、沉浸式體驗、定制化 內容等。5G技術落地及編解碼技術迭代為4k/8k高清視 頻的普及夯實技術基礎,持續為用戶提供高清、流暢的 觀看體驗;互動視頻這一創新視頻呈現形式,支持用戶 自主決定劇情走向,增強用戶交互體驗;5G低時延、高 帶寬等特性,破解VR/AR應用難題,為用戶帶來更為真 實的沉浸體驗;同時,人工智能、大數據與視頻內容的 多方結合,使用戶基于自身興趣選擇性觀看成為可能。 未來,技術將持續推動用戶體驗的升維,實現從平面觀 看到立體視頻內
3、容消費、打破用戶與視頻內容創作者界 線、帶來全感化觀看體驗。用戶與娛樂視頻的關系將不 再是信息承載者與觀看者之間的單向鏈接,用戶通過參 與內容制作等方式與視頻形成雙向互動?!扒饲в啊?的視頻內容允許用戶基于自身興趣對視頻信息進行主動 探索,推動平面觀看向立體內容消費轉變。此外,5G技 術的成熟加速各類技術的融合,娛樂視頻功能將持續得 到拓展與豐富,滿足用戶視、聽、觸等多維度觀看體驗。 報告摘要 相關研究報告 案例分析 愛奇藝 奇觀 Netflix 互動劇 YouTube VR視頻 1 36Kr-2020年 中國 企業 直播研究報告 (2020.05) 36Kr-2020年 中國 新經 濟趨勢
4、洞察報告 (2019.10) 技術賦能娛樂視頻用戶體驗現狀 定義與研究范疇 技術賦能娛樂視頻用戶體驗發展背景與動力 技術賦能娛樂視頻用戶體驗發展歷程 01 賦能娛樂視頻用戶體驗升級的主要技術研究 人工智能 大數據 編解碼技術 VR/AR 5G 小結 02 技術賦能娛樂視頻用戶體驗典型案例分析 愛奇藝奇觀立體化視頻內容消費范式 Netflix互動視頻用戶與視頻內容關系界定者 YouTube VR多維體感VR探路者 03 從平面視頻觀看到立體內容消費,革新視頻信息呈現形式 重塑用戶與視頻內容關系,用戶與內容生產者雙向融合 用戶全感化體驗持續升維,觀看體驗更具真實感 技術賦能娛樂視頻用戶體驗發展趨勢
5、04 定義與研究范疇 技術賦能娛樂視頻用戶體驗發展背景與動力 技術賦能娛樂視頻用戶體驗發展歷程 技術賦能娛樂視頻用戶體驗現狀01 3 5 1.1 定義與研究范疇 娛樂視頻以休閑娛樂為目的,帶給用戶視覺、 聽覺、交互等多維度體驗 在本報告研究范疇內,娛樂視頻指的是娛樂性長視頻,即以休閑娛樂為目的、 情節發展具備連貫性和完整性、播放時長一般在半小時以上的視頻,包括電 影、電視劇、動畫片、動漫、綜藝節目等。從視頻內容上區別于財經類、軍 事類、資訊類、科普類視頻;從視頻長度上區分于短視頻、直播等視頻形態。 用戶觀看娛樂視頻獲得的體驗主要包括視聽、交互等。交互是近幾年出現在 娛樂視頻行業的理念,指的是通
6、過用戶與視頻平臺之間的互動,調動用戶多 維度感覺,增強其參與感和沉浸感。 技術的介入為用戶體驗升級提供了廣闊的想象空間。整體而言,技術對娛樂 視頻的創新作用主要體現在智能創作、智能生產、智能標注、智能分發、智 能播放、智能客服、智能變現等方面,貫穿娛樂視頻從產出到用戶觸達各環 節。其中對智能分發與智能播放的創新,成為用戶體驗升級的直接助推器。 本報告將以全球視角,總結技術賦能娛樂視頻用戶體驗的發展歷程及現狀, 并對未來趨勢進行展望。 4 智能 創作 智能 標注 智能 播放 智能 變現 智能 生產 智能 分發 智能 客服 用戶體驗升級 圖示:技術創新娛樂視頻各環節 6 1.2 技術賦能娛樂視頻用
7、戶體驗發展背景與動力技術演進 技術驅動:技術迭代為用戶體驗升級提供可行 性基礎 5 大數據、人工智能、通訊技術、VR/AR的發展為娛樂視頻用戶體驗升級提供 底層技術基礎與支撐。每一次技術浪潮都是加速用戶體驗優化與重塑的重要 驅動力。 圖示:賦能用戶體驗升級的核心技術發展歷程 數據來源:36氪研究院根據公開資料整理 用戶 體驗 大數據 5G 人工智能 AR/VR 用戶興趣及觀看行為洞察 用戶與娛樂視頻的交互 高清、流暢的視頻播放 圖示:技術賦能用戶體驗升級場景 2017 5G在美國實現商 用;中國加速5G 開發試驗,2019 年正式商用;5G 作為底層技術基礎, 從商用初期便自動 賦能娛樂視頻觀
8、看 的流暢性 2014 Facebook 收 購 Oculus , VR 進 入初級發展階段; 2016年后VR/AR 逐步賦能視頻用 戶體驗 2013 人工智能深度 學習算法產生 重大突破,人 工智能進入爆 發式增長期; 2014年后人工 智能與娛樂視 頻加速結合 2011 IBM 沃 森 超 級 計算機得以開 發,標志著大 數據進入高速 發展期,并逐 漸滲透至娛樂 視頻行業 沉浸式觀看體驗 7 1.2 技術賦能娛樂視頻用戶體驗發展背景與動力需求端 內生動力:用戶娛樂體驗標準升級、“Z世代” 核心受眾對個性化視頻觀看體驗需求 6 泛娛樂行業的高速發展及社會消費結構的升級拓寬了用戶對于娛樂體驗
9、的認 知邊界,單一功能性的娛樂產品已無法滿足用戶體驗持續升級的需求。而 2020年上半年,席卷全球的新冠肺炎疫情則進一步重塑著用戶的娛樂體驗需 求。居家隔離狀態下,用戶對“云社交”的訴求出現爆發式增長,強互動性、 兼具觀看與社交雙重屬性的娛樂視頻更易獲得用戶青睞。 與此同時,娛樂視頻受眾的年齡結構也產生一定變化。95后、00后Z世代成 為娛樂視頻觀看主力軍。作為互聯網“原住民”,Z世代追求多維度、個性 化的娛樂體驗,對娛樂視頻的要求不僅僅停留在視聽層面,還希望全方位地 參與其中,與娛樂視頻進行深度交互的同時實現視頻內容“私人定制”。 拓展娛樂視頻感官邊界; 視、聽、觸覺全方位感官體驗 多維感官
10、體驗 感官體驗+在線社交 強化用戶參與感 雙重功能 圖示:用戶對娛樂視頻功能性需求 25.70% 10.10% 22.60% 14.20% 27.40% 40用戶年齡 Z世代 圖示:2020年6月一年期中國在線視頻新增用戶年齡分布 數據來源:QuestMobile,36氪研究院 8 1.2 技術賦能娛樂視頻用戶體驗發展背景與動力供給端 視頻平臺深耕技術賦能,旨在提高用戶粘性、 實現用戶轉化 7 增強用戶粘性、實現用戶轉化是娛樂視頻平臺探索技術賦能用戶體驗的重要 驅動。 一方面,娛樂方式的多元化擠壓用戶觀看娛樂視頻的時間,增強用戶粘性已 成為流媒體平臺繞不開的命題。以中國為例,2020年6月網民
11、在娛樂視頻上 花費的時間僅占娛樂總時長的7.6%*,存在一定上升空間。 另一方面,娛樂視頻平臺付費會員有待進一步拓展。除2020年初全球新冠肺 炎疫情和居家隔離帶來的小幅增長外,平臺付費會員增長率已漸趨平穩。因 而實現會員的轉化與鞏固、將用戶粘性轉化成平臺粘性是各大視頻平臺的重 要發力點。 技術創新娛樂視頻用戶體驗,為平臺帶來探索增加用戶粘性、實現用戶轉化 的新可能,這已成為全球娛樂視頻平臺的共識。因此,各平臺積極布局技術 創新,將“技術+娛樂視頻”提升至戰略高度。 圖示:全球主要娛樂視頻平臺付費用戶增長率 數據來源:Netflix、騰訊視頻、愛奇藝年報,Statista,36氪研究院 “以科
12、技創新為 驅動的偉大娛樂 公司”愿景 AI in ALL戰略 “實現技術前置、 內容品質可控” 自帶科技屬性, 科技創新已融 入企業DNA 技術創新與創 意內容是集團 核心戰略支柱 圖示:全球主要娛樂視頻平臺科技賦能戰略 *數據來源:QuestMobile -5% 5% 15% 25% 2019Q12019Q22019Q32019Q42020Q1 HULUNetflix騰訊視頻愛奇藝 9 1.3 技術賦能娛樂視頻用戶體驗發展歷程 歷經四大發展階段,用戶體驗朝強參與、優互 動方向演進 各國技術發展水平存在一定差異,導致部分地區娛樂視頻用戶體驗升級進展稍 有滯后。但整體而言,全球范圍內,技術對娛樂
13、視頻用戶體驗的創新大致經歷 了四個階段,分別是蓄力期、高速發展期、爆發式發展期、縱深發展期,與技 術浪潮同步演進。 8 圖示:全球娛樂視頻平臺技術賦能用戶體驗發展階段 數據來源:36氪研究院根據公開資料總結整理 爆發式發展期 2015-2018 4G技術落地,AI、VR/AR等 各項技術持續向娛樂視頻滲 透,優化用戶沉浸式體驗, 創新視頻呈現形式 大數據、人工智能同娛樂 視頻的結合日益緊密,實 現視頻精準推送 5G技術已在多國開展試驗 和商用,技術融合產生協 同效應,加速了對用戶體 驗的賦能進程 蓄力期 2008-2012 進入3G時代,移動端走進大 眾視野,用戶體驗在電腦端 與移動端的多屏互
14、動成為該 時期的主要特點 高速發展期 2013-2014 縱深發展期 2019至今 人工智能 大數據 編解碼技術 VR/AR 5G 小結 賦能娛樂視頻用戶體驗的主要技術應用02 9 11 2.1 人工智能 人工智能突破視聽邊界、升級互動體驗 人工智能賦能娛樂視頻智能播放環節,實現用戶與用戶、用戶與平臺之間的 互動,為用戶帶來豐富且多元的娛樂體驗。 人工智能推動視頻呈現形式的創新,其核心應用價值包括升維互動體驗與突 破視聽邊界兩方面。 智變現 202020192018 20172016 騰訊上線“只看TA” 功能,實現選擇性觀看 以圖搜劇 人像彈幕 Netflix用戶在動感 場景下感受手機震動
15、一鍵識別人物、商品、臺 詞、歌曲,升級交互體驗 愛奇藝成為全球第一個 支持以圖搜劇的平臺 Bilibili上線人像彈幕 Rumble Pack 奇觀功能持續優化 “只看TA” 圖示:人工智能賦能用戶體驗升級發展歷程及核心時間節點 數據來源:36氪研究院總結整理 用戶間 互動 人像彈幕確保觀影流暢 性的同時實現實時互動 用戶與 平臺互動 用戶參與劇情走向; 視頻多視角流暢切換 拓展 視聽邊界 進一步優化視聽體驗; 探索多維度感覺體驗 Bilibili 人像彈幕 Netflix互動劇 愛奇藝多視角 Rumble Pack 愛奇藝蹦迪模式 圖示:人像彈幕 數據來源:Bilibili 圖示:多視角切換
16、 數據來源:愛奇藝 圖示:人工智能賦能用戶體驗升級場景 10 12 2.2 大數據 大數據多維度洞察用戶偏好,實現視頻內容精 準推送 11 智變現 大數據基于視頻平臺積累的海量觀看信息,實現全方位用戶洞察,其核心在 于數據資產的有效利用,及時響應用戶觀看需求的變化。 大數據對娛樂視頻用戶體驗的賦能主要體現在智能分發環節:視頻平臺借助 大數據技術對用戶年齡、性別、偏好進行群體細分,針對不同用戶特點,實 現專屬內容推送,優化用戶瀏覽體驗。如:Netflix自2009年起便持續聚焦 智能分發,用戶界面的呈現均受大數據驅動?!扒饲妗钡膫€性化定制內 容頁面與視頻推薦封面、標題,使娛樂視頻高效觸達興趣
17、用戶。 搜索內容與類型 IP地址 結合終端設備可推斷用戶日 ?;钴S地、大致收入范圍 終端設備 電腦端、移動端、平板端 語言字幕選擇 觀影行為 快進、暫停、重播等觀看行為 用戶對某一國家視頻的偏好 圖示:大數據下的全面用戶畫像 用戶娛樂視頻觀看偏好 圖示:Netflix“千人千面”影片推薦模式 數據來源:Netflix Tech Blog 13 編解碼技術通過去除時間與空間冗余,實現對原視頻的壓縮與解壓,將其轉 化為更易傳輸的視頻碼流,提高視頻傳輸效率的同時保存了原視頻的高清畫 質,使用戶流暢高清觀影成為現實。 隨著用戶對視頻畫質的要求不斷提高,編解碼技術標準也隨之進行升級,在 編解碼效率、碼流
18、、傳輸帶寬等方面進行優化。全球視頻平臺積極參與編解 碼技術標準制定,推動技術持續迭代升級,致力于改善超高清視頻的傳輸效 率。 編解碼技術的升級與迭代,持續優化視頻播放流暢度與高清度,實現在同等 畫質下更省流、在同等帶寬下更高清的觀看體驗,特別是4k/8k超高清視頻 及VR/AR視頻的觀看體驗將產生質的飛躍。用戶在觀看超高速動作視頻時也 能體會到“行云流水”的順暢感。 2.3 編解碼技術 新一代編解碼技術,保障高清視頻的省流、順 暢播放 圖示:編解碼技術升級對用戶體驗的賦能作用 12 2013年9月 VP9 2018年 AV1 超高清視頻 無損壓縮 節省帶寬 提高 壓縮效率 高清視頻 流暢播放
19、同等寬帶下 畫質更清晰 2013年4月 H.265/HEVC AVS2 同等畫質 視頻更省流 編 解 碼 技 術 升 級 2020年 H.266/VVC AVS3 14 2.4 VR/AR VR視頻內容、觀看環境及設備持續優化,提升 用戶沉浸式觀看體驗 13 智變現 2014年,全球各大流媒體平臺相繼入局VR/AR,推出支持頭顯設備的移動 客戶端,試水VR電影、動畫、綜藝內容制作與分發。誕生之初,VR/AR視 頻便自帶“沉浸式”標簽,承載著為用戶帶來“身臨其境”式觀看體驗的使 命。就其發展歷程而言,VR/AR視頻歷經三大階段。 盡管已并非新事物,但受底層技術限制,VR視頻仍舊面臨諸多痛點。面對
20、 VR淺沉浸體驗困境,視頻平臺、5G供應商、頭顯設備生產商三方聯動,從 視頻內容、傳輸環境、觀看設備三方面優化用戶觀看體驗。而新的視頻內容 呈現形式,如互動劇,逐漸向VR視頻滲透,個性化觀看與沉浸體驗的緊密結 合,進一步創新用戶觀看體驗。 Netflix、樂視等小部 分平臺先行入局 蓄力期 2014-2015 全球各大流媒體相繼 推出VR客戶端。2016 年被稱為VR視頻元年 爆發期 2016-2017 VR/AR視頻內容持續豐 富,與視頻新呈現形式 結合,優化用戶體驗 深度發展期 2018至今 圖示:AR/VR賦能用戶體驗發展階段 數據來源:36氪研究院根據公開資料整理 視頻平臺 5G供應商
21、 VR視頻內容制作 VR內容與互動形式結合 高清視頻 流暢觀影 設備生產商 解決輻輳調節沖突 調節場視角 開發輕便VR設備 淺沉浸至深度沉浸 圖示:VR視頻升級方向 更為舒適的全景觀感 15 2.5 5G 5G為用戶多場景下超高清、流暢、沉浸式觀看 提供保障 相較4G,5G在移動性、空口時延、用戶感知速率、峰值速率、連接數密 度、流量密度等各方面均實現了質的飛躍。在5G技術加持下,用戶多場景、 多端口下流暢觀看高清甚至超高清視頻變為現實。 5G技術對4k/8k超高清視頻的賦能效用尤為直接與明顯。4K視頻分辨率高達 3840*2180,幀率可達60,清晰度是1080P的4倍,對視頻數據傳輸的速度
22、 提出較高要求。5G技術實現數據的高效與低延時傳輸,成為高清視頻普及的 核心驅動力。 14 流暢性播放 時延、峰值速率、流量 密度等指標的大幅優化, 數據傳輸效率也隨之上 升,為高清視頻的流暢 播放掃清技術障礙 多場景觀看 5G在移動性上的提升, 豐富觀看場景,高鐵、 飛機等高速移動場景下 用戶也能享受較為順暢 的娛樂視頻體驗 沉浸式體驗 5G為VR/AR提供了高清 內容基礎,賦能VR/AR 觀影體驗的升級,用戶 可享受到更為真實、舒 適的沉浸式觀看體驗 5G賦能場景 圖示:5G賦能娛樂視頻用戶體驗 1080P 4K 圖示:4k視頻具有高飽和度與鮮明色彩 來源:愛奇藝 16 賦能用戶體驗的各類
23、技術之間不再是涇渭分明的關系,相反,多種技術組合 發揮協同效應,多角度、寬維度重塑用戶體驗。對全球各大視頻平臺而言, 基于自身發展及平臺戰略,其對技術投入的側重點存在一定差異,但各平臺 均朝著深度優化用戶體驗的方向發力。 2.6 小結 技術邊界漸趨模糊、協同效應凸顯,技術布局 成為全球視頻平臺重要著力點 圖示:全球視頻平臺用戶體驗優化技術布局 注:以Netflix、YouTube、愛奇藝、騰訊為例,僅節選部分技術內容,未涵蓋全行業 15 人工智能 “看TA” 超高清 視頻 VR/AR 大數據 “奇觀” “Archer”媒體處理器“Cinematch” “動態優化”AV1編解碼“Open Con
24、nect” “只看TA” “視頻分類器”“SmartReply”互動管理 “ZoomAI”“幀綺映畫”5G MEC邊緣計算 “臻彩視界”“畫質重生” AV1編解碼 “奇遇”VR一體機VR+互動視頻 360全景視頻 Netflix VR APP YouTube VR APP“VR Creator Lab”項目 個性化用戶主頁 個性化用戶主頁興趣視頻推送 智能搜索個性化推薦 個性化推薦 AV1編解碼 5G MEC邊緣計算 “AI直拍” VR+互動視頻 興趣視頻推送 優化高清視頻標準 多視角觀看模式AI手語主播 愛奇藝奇觀立體化視頻內容消費范式 Netflix互動視頻用戶與視頻內容關系界定者 You
25、Tube VR多維體感VR探路者 技術賦能娛樂視頻用戶體驗典型案例分析03 16 18 3.1 愛奇藝奇觀 奇觀一鍵識別視頻內容信息,多技術融合保障 識別精確度 奇觀是愛奇藝創造性推出的視頻畫面及信息識別工具,整合多項技術,實現 用戶與娛樂視頻之間的流暢交互。 奇觀可識別包括出演明星、背景音樂、商品、臺詞等在內的大部分視頻元 素。用戶只需點擊屏幕左方的奇觀按鈕,便可對視頻相關信息進行智能探 索。此外,人物識別信息界面上有明星助力區和泡泡粉絲圈的一鍵入口,滿 足垂直粉絲群體用戶的需求。 目前,奇觀可識別近10萬明星及2萬卡通人物,準確率達99.5%*。其背后是 多種技術融合創新的結果。愛奇藝基于
26、豐富的人物及卡通數據庫,通過算法 升級及深度學習,持續提升奇觀識別的準確率。 奇觀按鈕 明星助力鏈接 人物介紹、 相關作品播放入口 圖示:奇觀識別界面 來源:愛奇藝 多模態人物識別技術 樣貌、身形與聲紋等多維識別 臺詞實體抽取技術 OCR文字識別及文本檢測; 人名、地名等命名實體識別; 多維度詞組及文本特征分類 卡通角色識別技術 建立ICartoonFace數據集 虛擬人物識別技術 *數據來源:愛奇藝 圖示:奇觀技術支撐 17 19 3.1 愛奇藝奇觀 奇觀實現用戶與視頻內容強交互,創新視頻內 容消費形式,重構娛樂生態 奇觀是娛樂視頻用戶體驗革新式突破的典型案例:實現用戶與平臺的流暢與 瞬時交
27、互,集搜索、互動、營銷等多重功能于一體,在提高用戶參與感的同 時,重塑娛樂生態體系。 奇觀不僅是視頻畫面信息智能識別工具,也體現了娛樂視頻的升級方向。用 戶根據自身興趣選擇一鍵識別的視頻內容,優化“千人千影”個性化觀看體 驗,實現視頻、營銷與社交平臺的無縫銜接,創新內容消費模式的同時創造 了新的視頻內容消費閉環。 18 交互 體驗 奇觀支持邊看邊識別,用戶一鍵知新的同 時直接參與視頻相關信息的探索,實現用 戶與平臺之間的智能交互 功能 聯動 奇觀識別的數據提升用戶洞察的精準性,可 用于后續營銷、內容熱度發酵,滿足用戶娛 樂內容消費的需求 娛樂 生態 一鍵跳轉百科、泡泡圈、音樂播放平臺、商 品購
28、買平臺,實現用戶、娛樂平臺、商家的 結合,重塑娛樂生態體系 人物、音樂、商品、 臺詞知識百科 TA是誰 圖示:奇觀應用價值 科技打造視頻內容價值閉環內容消費由平面至立體 打破以往視頻內容的二維呈現模 式,一鍵跳轉社交或消費平臺, 為用戶帶來全方位、立體化的娛 樂內容 奇觀實現用戶與平臺的智能、 深度交互。交互形態進一步帶 動娛樂視頻內容消費,延長內 容價值鏈 圖示:奇觀引領娛樂視頻升級方向 20 3.2 Netflix互動視頻 Netflix以技術賦能視頻制作五大環節,滿足 用戶不同劇情需求 互動視頻是一種用戶決定劇情走向、以用戶與視頻內容交互為核心的視頻呈 現形式。不同于傳統視頻的線性敘事,
29、互動視頻的情節發展呈非線性、多節 點的特征,一部互動視頻存在多重分支劇情供用戶選擇。 Netflix于2017年開啟互動劇的探索,目前共有九部視頻以互動形式呈現, 包括6部動畫、2部電視劇及1部綜藝。 Netflix互動劇從劇本確定到視頻分發,大致經歷內容/IP評估、內容制作、 拍攝、互動后期制作、分發五個環節。不同技術加持各環節,賦能最終的互 動視頻呈現。 19 大數據精準洞察用戶 興趣,對內容/IP與用 戶偏好的匹配度進行 分析與評估 內容 評估 Twine工具實現 對龐大分支劇情 的內容管理 內容 制作 根據分支劇情 拍攝不同片段, 實現智能整合 拍攝 后期 制作 圖示:Netflix互
30、動劇制作各環節 使用互動內容創作引 擎,確?;忧楣澋?有序性與流暢性 動畫影視劇綜藝 圖示:Netflix互動劇類型及代表視頻 21 3.2 Netflix互動視頻 以用戶為核心推動劇情發展,Netflix互動視頻 重塑用戶與視頻內容關系 互動視頻不是21世紀的產物,早在1967年便誕生了世界上第一部互動理念 的視頻。然而直到2018年底,Netflix黑鏡:潘達斯奈基的上映,才最 終將互動劇帶入大眾視野,引發全球各大視頻平臺入局互動視頻的浪潮。 Netflix基于大數據、人工智能等技術,創造性開發出State Tracking和 Branch Manager兩類互動劇集管理工具,持續優化用
31、戶與視頻的交互,提 高用戶參與度,實現用戶觀看體驗的創新。 Netflix持續優化互動視頻的呈現形式與內容,推動內容與用戶二者之間關 系的重建。之前,用戶只能在平臺提供的內容中,選取興趣視頻進行觀看, 視頻與用戶是單向觸達的關系;而互動視頻打通從用戶到視頻之間的通道, 推動用戶與視頻制作之間的雙向融合,提高用戶交互體驗。 20 分支劇情 有序發展 State Tracking 記錄用戶在分支劇情節點的選擇 自動加載后續劇情,實現用戶與視頻的流暢交互 交互流暢 Branch Manager 整合劇本數據,形成分支情節網 優化互動劇后續內容創作 圖示:Netflix互動劇對用戶體驗的賦能作用 圖示
32、:Netflix互動視頻重建內容與用戶之間的關系 創作、優化 挖掘興趣、觸達 視頻內容用戶 22 3.3 YouTube VR YouTube強調技術與內容雙投入,優化用戶觀 看體驗 2015年,YouTube上線全景視頻,開啟對VR的初步探索。2016年1月,VR 專屬APP發布,標志著YouTube正式入局VR視頻。 同其他視頻平臺相似,YouTube VR的發展并非一帆風順,頭顯設備舒適 度、視頻清晰度、VR視頻內容等有待提升。全球各平臺均加碼VR內容制 作,彌補底層技術基礎不足而導致的VR沉浸體驗的弱化。而作為科技巨頭 Google的旗下子公司,YouTube在VR內容制作與視頻呈現上
33、具有天然科技 優勢。 YouTube通過“技術+內容”持續優化VR觀看體驗。特別是在新冠肺炎疫情 陰霾籠罩全球的特殊時期,YouTube VR對用戶體驗的賦能作用尤為明顯。 在居家隔離大環境下,用戶足不出戶便可觀看海量VR內容。 技術支持 谷歌對VR技術探索的預算支持; 谷歌開發輕量VR眼鏡,提高觀看 舒適度 內容投入 VR Creator Lab,專注內容創新; 谷歌為PGC在VR視頻創作上提供 經濟鼓勵 圖示:YouTube“技術+內容”雙投入優化VR觀看體驗 圖示:YouTube VR對用戶體驗的賦能作用 YouTube VR 2014 年 , YouTube 開 始 支 持 1440P
34、視頻的播放;2016年4K視 頻正式上線。在高清視頻的布局 上,YouTube走在行業前列 YouTube VR支持語音控制。用 戶進行操作時,無需將移動設備 從頭顯中移開,增強沉浸體驗的 連貫性與流暢性 UGC與PGC共同為平臺提供海 量視頻資源 高清 視頻 流暢 交互 豐富 內容 21 23 3.3 YouTube VR YouTube VR核心價值:視頻格式創新、“PGC 主導+UGC補充”模式、多感官自然交互體驗 底層技術的優化、頭顯設備的改善是VR視頻發展的外部技術基礎,而VR內 容的豐富與優化則是平臺發展VR視頻的核心競爭力。YouTube從視頻格 式、視頻內容及交互形式出發,創新
35、VR視頻觀看體驗的同時,也縮短了VR 視頻與用戶的距離,實現用戶從觀看者到創作者的身份轉變,“PGC引領 +UGC廣泛參與”的模式,推動全民VR的實現,豐富VR視頻內容庫。 YouTube在VR內容上的投入,為其他視頻平臺帶來經驗借鑒。 22 創新視頻格式 YouTube為VR視頻建立新格式VR180, 直擊底層技術不足這一痛點,最大程度滿 足了人們視野范圍需求;同時縮短視頻制 作周期、降低VR視頻創作與編輯門檻 優化視頻內容 YouTube定期舉辦VR Creator Lab,為全 球各地的核心PGC提供VR內容創作培訓與 經驗交流機會,打造更為專業的VR內容; YouTube鼓勵UGC自主
36、制作并上傳VR視頻, 持續豐富VR內容庫,打造“職業視頻創造 者+普通用戶”內容創造雙支柱 革新交互新式 YouTube推動視、聽、觸等多維感官之間 的多模態融合;通過深度學習提高用戶動 作捕捉與識別的精確度,提升用戶與視頻 交互的自然感 從平面視頻觀看到立體內容消費,創新視頻信息呈現形式 重塑用戶與視頻內容關系,用戶與內容生產者雙向融合 用戶全感化體驗持續升維,觀看體驗更具真實感 技術賦能娛樂視頻用戶體驗發展趨勢04 23 25 4.1 從平面視頻觀看到立體內容消費,創新視頻信息呈現形式 平面化“觀看”到立體化“消費”,探索視頻 內容消費新可能 現階段娛樂視頻承載內容大多為平面信息,以二維形
37、式實現海量信息的呈 現。對用戶而言,受知識結構與興趣領域的影響,同一視頻在不同用戶眼里 所體現的內容信息也不盡相同。用戶對視頻內容的理解更為立體與多維,由 視頻內容延展出的相關信息,越來越多地激發用戶好奇心,形成用戶對視頻 內容的新需求。 技術的發展為滿足用戶對多維視頻內容探索的需求提供新思路。與單向信息 內容呈現形式不同,技術加持下,娛樂視頻一鍵整合多元信息,允許用戶主 動探索視頻“背后”的內容,建立用戶與視頻內容之間的高效鏈接。視頻信 息呈現形式的升維也帶來了視頻功能的拓展,基于視聽核心功能,衍生出社 交、營銷、游戲、教育等多重功能,推動原本平面化的視頻觀看向立體化的 視頻內容消費發展。愛
38、奇藝“奇觀”便是探索視頻內容消費新可能的有益嘗 試?!捌嬗^”支持一鍵跳轉社交與營銷平臺,大大縮短了用戶內容消費路 徑。 行業趨勢洞察:娛樂視頻建立集視聽、娛樂、社交、營銷、探索知新等場景 在內的立體內容消費鏈路,推動內容消費場景向視頻外延伸,為品牌營銷帶 來巨大的想象空間?!耙曨l營銷+用戶體驗優化”有望成為新的營銷突破 口。 24 知新功能 寓教于樂 游戲功能 社交功能 一鍵互動 營銷功能 精準觸達 視聽盛宴 . 視聽功能 用戶引領劇情 立體化信息呈現 內容消費向視頻外延伸 內容消費場景 由線上向線下滲透 圖示:視頻信息呈現與內容消費模式的革新 26 4.2 重塑用戶與視頻內容關系,用戶與內容
39、生產者雙向融合 科技重塑用戶與視頻內容關系,打破用戶與內 容生產者之間的界線 25 用戶間接參與內容制作 用戶精準洞察 所想即所見 潮流文化+觀看場景+熱點話題用戶行為決定劇情走向 “千人千面”觀影內容 視頻內容定制化 用戶直接參與內容制作 圖示:用戶即視頻內容生產者 在眾多技術賦能視頻行業前,用戶與娛樂視頻之間的關系呈單線性特點,視 頻內容創造、拍攝、處理、編碼、傳輸、分發等各環節均為單向傳輸,用戶 只能被動接受視頻原有內容。技術對娛樂視頻賦能的持續深入,打破娛樂視 頻內容單向傳輸至用戶的局面,使用戶直接或間接參與娛樂視頻內容創作環 節,重塑用戶與視頻內容之間的關系。 一方面,用戶直接參與視
40、頻內容呈現:技術對內容形式的創新,允許用戶自 主決定視頻劇情走向與觀看對象,觀看者與內容創作者界線漸趨模糊,用戶 即生產者,生產者即用戶?;觿?、互動綜藝等視頻呈現形式的崛起,增強 用戶觀看娛樂視頻的“代入感”,促進用戶與內容創作者的雙向融合。另一 方面,用戶間接參與視頻內容制作:視頻平臺透過更為精準的用戶洞察,打 造貼近用戶興趣的娛樂視頻。用戶興趣越來越多地體現在多渠道來源、非結 構化數據中,而人工智能、大數據等技術的優化,實現對海量數據的整合、 計算與輸出,推動視頻內容與用戶期待的契合,“所想即所見”,建立用戶 與視頻內容的情感鏈接。 行業趨勢洞察:對視頻平臺而言,得內容者得天下?!盎有?/p>
41、式+優質內容” 成為平臺搶占用戶高地的“殺手锏”。此外,互動形式跨越視頻邊界向廣 告、有聲小說、音樂等其他領域拓展,豐富用戶娛樂體驗的同時實現用戶需 求再挖掘、轉化與價值變現。 27 4.3 用戶全感化體驗持續升維,觀看體驗更具真實感 技術融合打造更為真實的觀看環境,實現用戶 視、聽、觸、嗅全感官體驗 26 視聽是娛樂視頻帶給用戶最直觀與最基礎的體驗。未來,除持續優化視聽呈 現外,技術還將使用戶在更為自然與真實的環境下實現全感化觀看體驗。 VR/AR視頻為用戶感官升維提供了實現路徑,隨著各類技術逐漸成熟,VR/ AR應用瓶頸得到破解,將進一步釋放其升維用戶感官的潛能。 在低時延、高帶寬的視頻傳
42、輸環境中,4k/8k高清視頻、3D全息設備、4D甚 至5D影像技術、觸覺反饋設備與VR/AR視頻內容的結合,滿足用戶視、聽、 觸、嗅等多維度感官體驗。 同時,視頻觀看環境的真實感也將得到強化。6DoF技術推動三維立體化視 頻落地。對用戶而言,其對于真實世界的感知包含沉浸、立體、空間感。前 沿技術與VR/AR的融合,推動視頻用戶感知向真實世界用戶感知靠攏,極大 地縮短了娛樂視頻虛擬化場景與用戶之間的距離,全方位拓寬用戶感知邊界。 行業趨勢洞察:VR/AR視頻滲透率有望進一步擴大,反向推動VR/AR設備供 應商的持續創新。此外,真實觀看環境下的全感體驗,模糊虛擬與現實的邊 界。原本虛擬場景下的娛樂
43、體驗,如游戲、科幻小說等,其IP向長視頻靠 攏,探索更多附加價值與變現轉化。 VR/AR 5G 全息影像 觸覺反饋 設備 4D/5D 影像 多維感官體驗 圖示:技術升維用戶體驗 6DoF 28 27 36氪研究院介紹 36氪研究院根據行業發展、資本熱度、政策導向等定期輸出高質量研究報告,研究 方向覆蓋人工智能、5G、區塊鏈、醫療、金融、物流、文娛、消費、汽車、教育等 多個領域,幫助政府、企業、投資機構等快速了解行業動態,把握發展機遇和明確 發展方向。同時,研究院致力于為全國各級政府、企業、VC/PE機構、政府引導基 金、孵化器/產業園區等提供專業定制化咨詢服務,服務內容包括行業研究、產業 規劃
44、、用戶研究、股權投資研究、指數研究、投資配置、基金/企業盡調、戰略規 劃、園區規劃等。 36氪已成為中國流量與影響力較大的互聯網新商業媒體,覆蓋全球超1.5億讀者, 累計發布超過50,000篇文章,擁有行業內較顯著的流量和傳播優勢。 01 傳播資源 36氪深耕創投市場超9年,深度服務過數千家客戶,累積超80萬家企業和投資機 構資源,搭建了完善的一級市場數據庫。 02 核心數據 研究院現有數十位成員,主要來自國內外知名咨詢機構或研究機構,擁有豐富的 研究及項目經驗。 03 團隊優勢 36氪研究院主要關注領域包括人工智能、5G、區塊鏈、醫療、金融、物流、文娛、 消費、汽車、教育等。 04 研究領域
45、 36氪研究院發布的常規性研究報告,受業內專業人士一致好評。在政府合作層面, 研究院已為國務院、國家發改委、中央網信辦、工信部、基金業協會、北京發改 委、南京發改委、青島高新區政府、湖南湘江新區管委會、成都新經濟委、杭州 西湖區政府等提供過咨詢服務;在企業/投資機構合作方面,研究院已與大眾中國、 蘇寧易購、攜程、京東、網易、轉轉、字節跳動、海爾資本、洪泰基金、首鋼基 金等建立了深度合作關系。 05 品牌影響 29 分析師聲明 作者具有專業勝任能力,保證報告所采用的數據均來自合規渠道,分析邏輯基于作 者的職業理解,本報告清晰準確地反映了作者的研究觀點,力求獨立、客觀和公 正,結論不受任何第三方的
46、授意或影響,特此聲明。 免責聲明 36氪不會因為接收人接受本報告而將其視為客戶。本報告僅在相關法律許可的情況 下發放,并僅為提供信息而發放,概不構成任何廣告。在任何情況下,本報告中的 信息或所表述的意見均不構成對任何人的投資建議。在法律許可的情況下,36氪及 其所屬關聯機構可能會持有報告中提到的公司的股權,也可能為這些公司提供或者 爭取提供籌資或財務顧問等相關服務。 本報告的信息來源于已公開的資料,36氪對該等信息的準確性、完整性或可靠性不 作任何保證。本報告所載的資料、意見及推測僅反映36氪于發布本報告當日的判 斷,本報告所指的公司或投資標的的價格、價值及投資收入可升可跌。過往表現不 應作為日后的表現依據。在不同時期,36氪可發出與本報告所載資料、意見及推測 不一致的報告。36氪不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時,36氪對本報告 所含信息可在不發出通知的情形下做出修改,投資者應當自行關注相應的更新或修 改。 28 特別聲明 研究咨詢郵箱: 研究院網站: 讓一部分人先看到未來