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另類數據和人工智能(AI)在商業界引起了極大的興奮。這項技術為更快、更有效和更可靠的決策提供了潛力。銀行和金融科技平臺已經利用它們來做出信貸決策,它們在其他領域也顯示出了希望,從欺詐防范到招聘決策。但基于人工智能的決策模型令人驚訝的預測成功正是使其在法律上變得棘手的原因。通常,這類模型的開發人員無法解釋變量與其預測值之間的關系。從你的購物地點到你使用的手機類型或你姓氏的第一個字母,都可能被證明是一個預測因素,比如說,你拖欠貸款的可能性或你在申請的工作中表現良好的可能性。對于使用這種模型的公司來說,這似乎是一種出色的數據挖掘發掘出比傳統預測更好的非顯著預測因子。但對于監管者和那些受到基于人工智能的決策傷害的人來說,這一過程似乎反復無常,因為這些決策的原理無法完全解釋。人工智能模型在貸款領域引起了特別激烈的爭論,這既是因為貸款是一項受到嚴格監管的活動,也是因為這項技術可能比傳統的信貸局因素(貿易線數量、平均余額、債務與收入之比等)更可靠。