【研報】傳媒行業2030展望：虛實共生的數字生活-210608（49頁）.pdf

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1、AI+視頻：重構生產流程，實現精準化發放AI 技術重構視頻制作流程，全面賦能內容籌備、生產、合規過程，提升產出效率與質量，降低人工審核難度，保護版權，鼓勵原創。與此同時，AI+視頻亦能匹配內容和需求，有效增強分發效率與用戶粘性。我們認為，隨著 AI 技術的持續發展，未來視頻將更加智能化，提升用戶消費效率。1) 內容籌備：依托于 AI技術，視頻廠商通過智能劇本分析、智能選角，提升精品內容產出概率，通過視頻流量和票房預測控制制作成本，避免對市場的判斷失誤，而依托于語音識別、文字識別、圖片識別技術搭建起的視頻數據庫則為分析提供數據支撐;2) 內容生產：視頻廠商通過 AI 技術理解視頻內容，基于深度學

2、習和圖像算法，完成視頻的智能剪輯，提升拆條、混剪及包裝效率，與此同時，AI 技術亦能自動截取精彩畫面作為視頻封面，有效抓住用戶注意力，提升視頻點擊率;3)內容合規：隨著視頻化的逐步推進，視頻上傳數量快速增長，而傳統的人工審核難以保證快速、精確的審核需求，視頻 AI識別技術能夠快速排查篩選上載內容，提高審核效率與安全性。與此同時，AI 技術亦能將新視頻與視頻庫中已有視頻進行比對，保護版權，鼓勵原創。4)內容分發：在用戶端，視頻平臺對用戶年齡、興趣愛好、社交關系、地域分布綜合分析，精準提取標簽，更好地定位目標人群。與此同時，AI技術亦能夠對上傳視頻中的語音、人臉、場景等進行多維度分析，提取視頻標簽

3、，實現內容和用戶的精確匹配，有效解決視頻冷啟動問題，提升用戶體驗，增強用戶對平臺粘性。首輪推送完成后，AI算法系統會對用戶的點贊、評論、轉發、完播率等數據進行分析，對于優質內容進行二次曝光，給予更多流量權重，增加精品內容露出，提升平臺整體視頻內容質量，形成從用戶體驗到內容產出的正循環。全鏈路營銷，一體化趨勢明顯。傳統營銷各環節間有機性不高，響應速度慢，且無法形成閉環。在未來，我們認為 AI 廣告營銷服務商將打通廣告營銷各環節，實現從數據處理到用戶洞察，再從智能投放到效果監測的全鏈路營銷，促進廣告營銷的一體化發展。以百度營銷平臺觀星盤為例，基于 AI技術及大數據能力，投前針對不同行業，多維度洞察

4、品牌和用戶特征，支持提案策劃;投中通過全場景人群策略，有效精準鎖定目標受眾，一鍵觸達;投后進行效果跟蹤和度量，通過全鏈路數據資產沉淀、分析和再營銷，構建整合營銷能力，覆蓋用戶全生命周期。AI 營銷趨勢明顯，通過整合廣告營銷各環節，幫助品牌實現全鏈路轉化跟蹤和再營銷，讓營銷可持續、用戶可運營。AI+教育：全方位賦能教育場景，提升教學質量、效率與公平性AI 全面賦能教育場景，在教、學、管、考場景分別落地。AI+教育圍繞基礎數據與核心算法，以教學活動為出發點，深度融合人工智能技術，提升教育質量，促進教育公平。從落地場景來看，主要包括教、學、管、考四個方面?！敖獭焙汀肮堋敝饕附逃?，而“學”和“考” 主要面向被教育者，而 AI 技術貫穿在教學過程中，提供智能助教、智慧校園、自適應學習、機器組卷等多種落地場景，對傳統教育進行全方位的賦能。