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1、數據創新數字經濟時代，數據已成為新的生產資料，也被企業視為重要資產。數據創新是企業提高未來核心競爭力的關鍵，越來越多的企業開始建立信息化建設和數據創新相關的KPI，例如確保公司將不少于40%的IT預算分配給數字化轉型計劃、不少于40%的數字化轉型創新計劃可以獲批實施、數字化創新對于企業收入和/或盈利的影響力應超過40%等。在信息化建設和數據創新的過程中，企業需要應對大量冷數據向熱數據的轉變和數據互聯互通帶來的挑戰，并采用智能化平臺對數據賦能，從而最大化數據價值，使業務和模型實現不斷創新。企業數字化轉型的快速發展使數據呈現爆發式增長趨勢，數據來源和結構也變得越來越復雜多樣。從數據前端采集、存儲、
2、管理和應用，數據在企業內部和外部流轉的全過程都需要能夠全方位支撐的IT基礎架構，這種全方位的支撐對現有的IT基礎架構提出了更高的要求。實時敏捷在業務的驅動下，企業對于數據實時性需求正在不斷增加，例如金融的高頻交易和實時風控系統，電信的計費系統，交通的道路監測和自動駕駛等，無不產生和依賴實時性數據。根據IDC預測，全球實時性數據占比將從2019年的19.3%增加到2024年的24.4%，這一需求正在擴展到新的領域，如大數據分析。除了對實時性數據的要求越來越高，在未來企業日益復雜的業務和應用需求下，企業對于其他生產型數據的性能要求也在不斷提升。數字化時代的來臨使得實時響應成為企業提高核心競爭力的關鍵因素，尤其隨著人工智能、物聯網等新興技術的融入，越來越多的業務場景要求極為嚴苛的低延遲，在構建未來數字化基礎架構時如何在服務器、存儲和網絡層面滿足這一需求是企業面臨的挑戰之一。
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