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1、自 2020 年 2 月國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部等多部委聯合印發智能汽車創新發展戰略以來,我國智能企業產業越來越受到國家和社會各界的重視和關注。智能汽車是汽車產業發展的戰略方向,在汽車智能化、網聯化發展給人們帶來便利的同時,也會產生諸如未經授權的個人信息和重要數據采集、利用等數據問題,網絡攻擊、網絡侵入等網絡安全問題。因此,無論是智能汽車企業、廣大消費者,還是國家有關監管部門,都越來越重視智能汽車行業的數據合規問題。為幫助中國廣大智能汽車企業系統了解相關法律法規等對智能汽車行業的數據合規要求,本文特對中國智能汽車企業的數據合規要點進行系統性梳理,希望能夠對中國廣大智能汽車企業
2、以及整個智能汽車行業的數據合規工作有所幫助。智能汽車是集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體,集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術的智能化交通車輛。目前對智能汽車的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性,以及提供優良的人車交互界面。智能汽車己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力,很多發達國家都將其納入到各自重點發展的智能交通系統當中。相比傳統的普通汽車,智能汽車具有如下的特點:(1)駕乘功能的智能化。智能汽車最大的特點在于駕乘功能的智能化,在車載的傳感器、攝像頭等硬件及相關軟件的支撐下,汽車具有了諸多智能化的功能,如:輔助駕駛、自動駕
3、駛、智能泊車、智能大燈、智能車門等功能。(2)數據處理的海量化。智能汽車通過各種攝像頭、傳感器、芯片,實時收集各種車內外的信息,與傳統汽車不同的是,智能汽車與人的行為以及出行環境的結合更為緊密,功能更為全面,因而需要收集的數據類型也更為豐富、數據量也更為巨大。實際上,智能汽車駕乘功能智能化和娛樂功能多樣化的特點,也奠定了智能汽車的數據處理海量化的特點。而這其中的數據,既涉及個人信息,也可能涉及各種重要數據,因此智能汽車企業需要嚴格做好數據合規管理。智能汽車行業涉及的海量數據主要包括兩大類:一類是用戶相關數據,另一類是車輛相關數據。用戶相關數據主要包括:用戶主動提供的身份信息數據(如:姓名、證件
4、類型及號碼、年齡、性別、職業、工作單位、地址、宗教信仰、民族、國籍、電話號碼等),使用車輛時產生的用戶行為數據(如:駕駛及行車安全服務信息、生活服務信息、聯系人信息、用戶操作日志等),以及語音、人臉圖像等數據。車輛相關數據主要包括:車輛基本資料(如:車輛類型、品牌、型號、底盤型號、發動機號、燃油種類、車牌號、發動機號、車輛識別代碼等),車輛輔助或自動駕駛軟硬件的數據,車輛外部數據,車載導航數據以及服務于自動駕駛的高精度地圖定位數據。在智能汽車的用戶相關數據和車輛相關數據中,大量數據屬于駕駛員等的個人信息,也有不少數據屬于國家嚴格管控的重要數據。在對這些數據進行處理時,應當嚴格遵守國家相關法律法規及部門規章等的規定?;谏鲜龅男袠I現狀,結合中國智能汽車企業的數據處理實踐,對中國智能汽車企業在面臨的數據合規要點進行梳理發現,中國智能汽車企業的數據合規問題主要來自以下幾個方面:根據民法典的規定,對于智能汽車企業而言,除法律、行政法規另有規定外,在處理駕駛員、乘客等的個人信息前應當征得該自然人或其監護人的同意。根據最高人民法院關于審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定第二條,對于智能汽車企業而言,在處理駕駛員、乘客等的人臉信息前,除了按照法律、行政法規的規定征得自然人或者其監護人的書面同意的情形外,應當征得該自然人或者其監護人的單獨同意。