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1、將數據掌握能力與云技術相結合,可使云采用的收入影響增加一倍以上。問題的關鍵不僅僅在于數據可用性,還包括如何讓這些數據為企業所用,如何轉換數據以適用于顛覆性業務平臺,以及如何用數據推動開放生態系統和支持智能化工作流程。遷移數據和實施適當數據治理的能力至關重要。例如,具有強大數據治理能力的高級云采用者的收入增長率比其他高級云采用者高出 10%。具有更為成熟的數據能力的高級云采用者的收入增長率比其他高級云采用者高出 29%。但僅僅掌握數據還遠遠不夠。要能夠捕獲數據并將其轉化為價值,離不開呈指數級發展的技術,包括 AI、物聯網和 RPA。我們的分析表明,Airtel 是印度最大的綜合電信公司之一,面對
2、快速增長的數據消費格局;預計到 2022 年,數據消費的復合年增長率 (CAGR) 將超過 70%。因此,該公司計劃構建現代混合云架構,結合 AI 和自動化技術,打造響應更迅捷的網絡。這有助于滿足不斷增長的客戶需求,在適當的位置和網絡層部署新的服務。Airtel 希望在開放式混合云平臺中引入第三方服務,包括游戲、 遠程媒體制作和企業服務,幫助實現新的收入來源。Airtel 的目標是加快服務面市速度,以及減少運營和資本支出。網絡云還可以讓生態系統合作伙伴(包括 B2B 和 B2C 應用開發商)找到各自的位置,以創造新的增值服務,比如新的邊緣服務。此外,網絡云中嵌入 AI 技術,有助于促進網絡設備
3、提供商的自動加入,并提高對他們提供的各種服務的監控和預測能力。組織可通過使用業務轉型的其他非技術推動力量,進一步放大云投資的價值。利用云技術創建智能化工作流程,以及培養新技能和高級網絡安全能力,可使云投資的收入影響增強 5 倍 以上。網絡安全和基于云的數字能力相輔相成,有助于確??冃崿F可持續增長,保持最終用戶的信任度,以及降低中斷風險。采用云技術一度被認為會增加風險;但數據證明,這樣做可以帶來新的機遇 大規模形成更安全和更開放的數字環境。我們發現,具有強大網絡威脅檢測能力的高級云采用者的收入增長率比其他高級云采用者高出 12%。隨著技術重新定義任務并擴充工作內容,員工在適應新的工作方式時不可
4、避免地需要進行技能重塑、接受重新培訓和獲得相關支持?;谠频拈_放型組織有能力利用自身員工和更廣泛合作伙伴生態系統的技能潛力。作為學習型企業,在培養人才和技能方面表現出色的高級云采用者的收入增長率比其他高級云采用者高出 9%。疫情來襲,各地的醫療中心都被推到風口浪尖,他們必須采用混合云方法加速數字化轉型。美因茨大學醫學中心是德國最大的醫學院附屬醫院之一,他們借助云技術實現臨床過程數字化。僅僅用了幾周,該醫院就在 Cloud Satellite 上構建了多個應用。目前,他們能夠與醫療服務提供者安全地共享患者數據,安排和簡化新冠病毒檢測和結果報告流程,以及為員工預約疫苗接種。該解決方案支持組織在數據所在的任何位置安全地部署云服務,無論是本地、任何公有云還是邊緣。這幫助該醫院轉變了工作方式,并將工作流程擴展到相關的生態系統合作伙伴和利益相關方,同時確保遵守數據隱私法規和要求。