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1、中信科移動通信技術股份有限公司 無線移動通信全國重點實驗室（中國信科）十大趨勢白皮書移 動 信 息 網 絡全域覆蓋 場景智聯本白皮書版權專屬中信科移動通信技術股份有限公司（以下簡稱“中信科移動”）所有，并受法律保護。如需基于非商業目的引用、轉載、傳播或以其他方式合理使用本白皮書的全部或部分內容，應完整注明來源。違反前述聲明者，中信科移動將追究其法律和商業道德之責任。2030移動信息網絡十大趨勢白皮書目 錄多維多模沉浸式全新體驗，擴展虛實交互業務空間數字化轉型與智能創新應用，引領工業價值鏈升級空天地一體全域覆蓋，提供無所不在的寬帶服務以用戶為中心的服務化架構，實現按需定制彈性網絡通感算智深度融合

2、，構建綜合信息通信服務能力無線技術多維度發展，提供更高性能和更好用戶體驗全頻段高性能融合基站，打造全業務接入與服務AI 賦能通信網絡，邁向全場景高階自智時代主動免疫可信架構，構筑網絡安全底座高效低碳化信息通信網絡，賦能社會綠色發展01030507091113151820CONTENTS一二三四五六七八九十展望 2030 年，人類社會將迎來全新的科技革命，虛擬現實、人工智能、腦機接口、3D 打印、量子計算以及納米技術等前沿領域將迎來爆發式增長，預示著一個全新數字智能時代的到來。作為支撐數字化智能化社會的重要基礎設施，移動信息網絡呈現十大發展趨勢。沉浸式體驗融合了多維感知和多模交互構造虛擬現實多元

3、情境空間，是未來個人2C領域最重要的應用趨勢。而數字化轉型和智能創新應用是新工業革命的必由之路，也是促進信息通信技術和產業發展演進的核心驅動力，對通信性能、融合能力和建設運維都提出了新的要求?？仗斓匾惑w化無線信息網絡提供空天地多層次立體協同覆蓋的寬帶網絡，并融合 AI、感知定位和算力等形成更多維度的信息通信服務。全頻段高性能融合基站，支撐全場景的業務接入并提供靈活定制的能力，支持更多場景和服務。AI 與網絡深度融合，邁向更高階的網絡自智時代。未來網絡使用統一架構適配多場景和用戶，實現以用戶為中心的分布式網絡架構，并具備多模態數據協同感知和動態重構的能力。無線技術呈現多維度發展趨勢，滿足業務應用

4、對無線空口更高的性能要求，為網絡提供更高的且均勻一致的用戶體驗。安全的內涵更加豐富，外延進一步擴展，網絡安全面臨著前所未有的挑戰。主動免疫可信架構為未來網絡構筑安全底座。綠色低碳是未來信息通信網絡發展的必然要求，不僅網絡和設備采用多種技術提升能源利用效率，同時信息通信也推動整個社會建立綠色智慧的數字生態文明。移動信息網絡是推動未來社會發展的主要驅動力之一，也是構建未來智能世界的基石。中信科移動期待與學術界和產業界伙伴攜手合作，打造精品無線網絡，共創繁榮社會價值。引 言多維多模沉浸式通信業務（簡稱沉浸式通信）是一種融合了視頻、音頻、觸覺等多維空間媒體感知及通過眼動、語音、表情、姿態、腦電等多模態

5、交互，形成 6 維度（3D 空間+3 維姿態）的沉浸式用戶體驗。多維多模沉浸式全新體驗 擴展虛實交互業務空間012030移動信息網絡十大趨勢全域覆蓋場景智聯在這個由多維多模感知所塑造的虛擬世界里，用戶能夠在多維空間中自由馳騁，盡享多模交互所營造的超真實情境，輕松穿梭于多個虛實空間之間，仿佛置身于一個與現實世界平行卻又充滿奇幻色彩的全新宇宙。沉浸式通信是未來多元媒體交互的趨勢，需要大寬帶、低時延、低抖動、高可靠網絡技術的全面支撐，對整個通信行業及相關上下游產業有變革性的影響，是未來通信業務的重點發展方向之一。眾多頭部企業紛紛加大在技術研究、設備開發、內容創作、業務拓展與生態建設等方面的投入力度。

6、與此同時，多個標準組織也積極行動起來，如第三代合作伙伴計劃 3GPP，國際電信聯盟 ITU，運動圖像專家組 MPEG，電氣與電子工程師協會 IEEE 等，都在制定沉浸式通信相關標準，為沉浸式通信制定規范框架與技術指引，確保全球范圍內的技術兼容性與協同發展。此外，生成式 AI 技術近年來異軍突起，用戶借助這些工具，能夠便捷地生成具有個性化、短時長的沉浸式業務內容，極大豐富沉浸式通信的內容創作與產業生態，促進沉浸式通信產業發展。沉浸式通信業務發展需要一些關鍵技術的支撐:大空間 6 維度編解碼技術是實現精準多維場景呈現的關鍵。通過對 6 維度場景內容進行高效編碼和解碼，能夠提供精確的用戶交互位置與姿

7、態下的場景表達，實現高效內容創建、存儲與傳輸；多模感知技術是基于視頻、音頻、觸覺等多模態信息的感知與融合，為用戶打造全方位的感官體驗。觸覺反饋技術能夠精確模擬出物體的紋理、硬度和溫度等物理特性，配合高清空間視頻和音頻，使用戶仿佛身臨其境，虛實融合，具身交互；多維媒體實時驅動與渲染技術根據用戶的多維多模交互操作實時生成并渲染虛擬場景，確保多維內容的流暢性和逼真度。借助強大的圖形處理單元（GPU）和先進的算法，能夠實現復雜場景的快速渲染，對用戶視角變化實現毫秒級響應，提供無縫的虛實體驗；空間定位與映射技術通過多種傳感器實現用戶及控制器在虛實大空間中的厘米/毫米級精確定位與映射，為游戲、遠程協作等應

8、用提供了穩定可靠的交互基礎；AI 生成沉浸業務技術利用深度神經網絡或大模型生成沉浸式通信內容，極大豐富了沉浸式通信的內容創作空間，用戶可以嵌入式生成虛擬數字人或全真數字人等個性化內容。多維多模感知沉浸式業務也對網絡提出挑戰。沉浸式通信要求網絡同時具備極大帶寬、低時延、低抖動、高可靠性、快速感知與渲染等能力，特別是在大量沉浸式業務用戶同時接入網絡時，對網絡的整體性能提出了極高要求。02新工業革命已成為全球競爭的焦點，也是信息通信技術和產業發展演進的核心驅動力。而數字化轉型和智能化應用是新工業革命的必由之路，牽引通信和其他信息技術的進步和融合。在未來 5-10 年，全球主要國家各行業將實現全面數字

9、化轉型，智能化技術和應用將深度融入生產業務全環節，數智化的業務創新引領整個社會發展和全價值鏈升級。2數字化轉型與智能創新應用 引領工業價值鏈升級032030移動信息網絡十大趨勢全域覆蓋場景智聯隨著數字化和智能化程度的不斷深入，對網絡提出更高能力的要求。為滿足安全可靠情況下的生產和運營活動，網絡需要滿足確定性的通信性能要求，確定性網絡包括確定性的速率、時延和高可靠性通信服務。對于機器視覺、全息呈現、虛實交互等場景，需要高的傳輸速率；對于遠程控制、現場操作控制、運動控制等實時性要求較高的場景，需要確定性的業務時延；而對于某些行業，例如電網控制、生產控制等場景，要求有高可靠性保障，以滿足安全生產和控

10、制的要求。下一代網絡需要為行業提供確定性的高質量通信服務，賦能行業數字化轉型和智能化應用。未來行業網絡將呈現出異構網絡協同、內外網絡協同、虛擬網絡與物理網絡協同以及算網協同等特征。同時，行業要求網絡具備更高的敏捷性、靈活性和多模態適應性，并實現對遠程邊緣設備和物聯網等設備的“零接觸”開通上線，即插即用。這使網絡運維管理域在縱向和橫向維度進一步延展，但同時需要大幅降低網絡運維管理的復雜度。采用面向行業的網絡智能化技術來減少對專業運維人員的依賴，提升運維效率成為必然趨勢，對于行業來說，簡單、智能的網絡運維是工業網絡的基本要求。網絡介入行業的核心業務環節的程度越深入，行業對網絡的管理、運維、安全以及

11、與業務融合的要求也會越高。同時，由于行業的個性化與差異性，對網絡可靈活定制的需求越來越高，成為行業網絡發展的必然趨勢。行業用戶根據自身對網絡能力、成本和安全可控等方面的要求，靈活按需定制網絡以滿足自身生產經營的需要，是未來行業網絡的主要特征之一。此外，網絡與行業的生產和經營活動密切關聯，網絡也必將和行業的應用平臺對接，在實現通信的同時，為行業提供更多的數據服務。特別是隨著通感算智的融合，要求網絡在一定程度進行開放，使網絡能夠為行業用戶提供綜合性的信息服務，賦能行業的生產和運營平臺。機器人和信息傳感技術的應用將實現無人化生產和服務，提升生產效率和生產能力；柔性制造、工業現場協同操作、大型機械遠程

12、控制、工業數字孿生等將在未來 5-10 年廣泛應用；新型工業控制向網絡化、智能化、協同化和開放化方向發展，傳統工業控制方式將逐步被取代；基于數據和大模型的邊云協同為行業提供了工業智能化，提升整個生產環節的分析和決策水平。人工智能與工業深度融合是數智化的核心，圍繞研發、設備、工藝、質量等領域不斷實現創新的智能化應用。043空天地一體全域覆蓋 提供無所不在的寬帶服務隨著社會和經濟發展對通信覆蓋范圍和服務質量要求的不斷提高，空天地一體化通信成為解決全球無縫覆蓋和泛在服務難題的必然方向。052030移動信息網絡十大趨勢全域覆蓋場景智聯地面移動通信持續演進，提供更高的頻譜效率、更大的連接密度、更低的端到

13、端時延等能力，并從地面向低空、航空等更多場景延展；以無人機、熱氣球、航天器為代表的空中平臺不斷發展，支撐特定場景下的地面及空中用戶的連接；航天技術的進步帶動了衛星通信的快速發展，支撐地廣人稀區域及立體空間的通信。手機直連衛星的興起，進一步讓衛星通信從傳統服務于行業迅速拓展到服務于個人通信。雖然目前的手機直連衛星以提供短信、語音及低速數據等窄帶業務為主，但隨著衛星技術和終端技術的進步，未來將可提供數十Mbps甚至更高速率的寬帶服務。未來的移動通信服務將不僅面向地面覆蓋，還將延伸到千米低空、萬米高空，再到數十公里高度以上的臨近空間，滿足從小型無人機到低空載人飛行器到萬米航空飛行器，甚至到低軌航天飛

14、行器的寬帶連接需求。未來的移動通信網絡將是由地面基礎設施、衛星、空中無人平臺等組成的空天地一體化網絡。地面公眾移動通信網絡將繼續強化對地面深度和廣度覆蓋的同時，從城市、郊區、鄉村等人口稠密的地區逐步拓展到對低空的覆蓋，以及通過 ATG 實現對部分萬米高空航道的低成本覆蓋；高/低空無人平臺實現局部區域的特殊覆蓋需求或者熱點補盲；高/中/低軌結合的衛星網絡實現對地球表面和立體空間，尤其是對廣闊的海洋、高原、草原、少人區和無人區的全面覆蓋。這樣編制一張由地面和空天交織的寬帶通信網絡，形成空天地多層次的立體協同覆蓋，為人類新生活、萬物智能化提供無縫服務。用戶可以通過終端直接連接地面或空天節點，或者通過

15、車載、船載、機載等移動或固定平臺連接空天節點，享受立體空間的互聯網連接便利。此外，移動通信網絡將從傳統以提供通信為主的數據傳輸業務，擴展為包含定位、感知、控制、監管等多種業務的綜合服務能力，促進空天地一體化網絡提供更廣闊的價值空間，實現通信與業務的深度融合?？仗斓匾惑w化網絡面臨著提升空天節點的寬帶服務能力和系統容量、支持通感控管等多種能力的系列挑戰，需要協同空天地節點使用統一的網絡架構和標準體制，使用統一的無線接入、傳輸和網絡技術。此外，空天地節點的無線資源分配與業務管理需要協同，頻譜能夠靈活共享，干擾能夠動態管理，從而滿足天基、空基、?；完懟脩綦S時隨地的通信需要，保障廣大用戶的業務連續性

16、，可獲得一致性的業務體驗?？仗斓匾惑w化網絡的產業生態需要融合發展，以便空天節點的設備開發能夠充分利用地面移動通信的產業基礎，實現高效快速開發以及規模經濟下的低成本發展。面向 2030 年，基于空天地一體的移動通信網絡將以更高的性能服務千行百業，促進“全域覆蓋、萬物智聯”的愿景實現。06在數字化、智能化時代，從城市密集區到偏遠地區，從工業生產線到家庭娛樂，未來網絡需要覆蓋每一個角落，滿足各種場景下的通信需求。4以用戶為中心的服務化架構 實現按需定制彈性網絡072030移動信息網絡十大趨勢全域覆蓋場景智聯未來網絡不僅要具備廣泛的覆蓋能力，還要能夠根據場景的特點，提供定制化的網絡服務。例如，在工業自

17、動化場景中，網絡需要具備低時延、高可靠性的特點；而在家庭娛樂場景中，則更注重大帶寬、高速率的傳輸能力。無論是超高清視頻傳輸、遠程醫療、自動駕駛，還是虛擬現實、增強現實等應用，都對網絡提出了截然不同的要求，傳統的通信網絡往往針對特定的業務類型進行設計，難以滿足未來的業務需求。為了滿足復雜多變的業務場景和業務需求，未來網絡應該具有極高的靈活性和可塑性，網絡必須具備快速部署和靈活配置的能力。通過敏捷部署技術，未來網絡能夠在短時間內完成網絡的搭建和配置，迅速響應業務需求。同時，定制化網絡能夠更加貼合用戶的需求，提供個性化的通信方案。未來網絡使用統一架構適配多場景和用戶，通過網絡高效協同，確保用戶在不同

18、場景下都能獲得一致且優質的體驗，實現以用戶為中心的網絡架構。隨著業務類型和應用場景的不斷豐富，在未來的通信網絡中，業務需求將呈現出更加多樣化和動態化的特點。為了滿足這種變化，未來網絡根據業務需求的實時變化，靈活調整網絡的結構和配置。這種動態重構不僅體現在網絡拓撲的調整上，還包括對網絡資源、傳輸協議、接入技術等多個方面的優化和重構。通過動態重構技術，未來網絡將能夠更加高效地利用資源，滿足業務需求的多樣化和動態化特點。數據作為未來網絡最重要的資源之一，數據的類型、格式和來源將呈現出更加多樣化的特點。為了充分利用這些數據資源，未來網絡需要具備多模態數據協同感知的能力，能夠實時獲取、處理和分析來自不同

19、來源的數據，并將其融合為有價值的信息。這種多模態數據的協同感知不僅有助于提升網絡的智能化水平，還能夠為各種應用場景提供更加精準和全面的數據支持。隨著網絡規模的不斷擴大和業務類型的日益增多，網絡的復雜度也在不斷增加。未來網絡將通過智簡化設計，針對用戶所處的環境和業務需求，基于人工智能實現網絡的智治，使未來網絡能夠更加高效地運行和管理，提升網絡的可靠性和穩定性，保證用戶體驗的一致性，實現網隨用戶動。同時在未來的通信網絡中，場景將呈現出更加多樣化和分布式的特點。為了滿足這種需求，未來網絡將采用分布式的架構設計，將網絡的功能和資源分布到不同的節點上，實現網絡的靈活擴展和高效協同。通過分布式的設計，未來

20、網絡將能夠更好地適應未來場景的變化，滿足用戶在不同場景下的通信需求。08未來通信網絡向通信、感知、計算和人工智能等信息通信技術深度融合的趨勢演進，呈現出跨學科、跨領域、跨維度的發展特征。網絡具有通信能力的同時，也融合感知、計算和智能的能力，以提供更多領域、更多維度和更全面的服務。通感算智融合后將成為超級通信基礎設施平臺，是包含通信、分布式感知、泛在算力和人工智能的綜合網絡。5通感算智深度融合 構建綜合信息通信服務能力092030移動信息網絡十大趨勢全域覆蓋場景智聯低空經濟、河海航道、無人駕駛、安全監管等領域存在明確的目標和環境感知需求，無處不在的無線通信網絡為無線感知提供了新的思路和手段。通信

21、和感知在系統設計、資源共享、信號處理和硬件能力等方面通過聯合設計，一套系統同時滿足通信和感知需求，可以有效降低成本，提升無線頻譜效能。通感融合網絡可以提供定位、測速、測角等感知功能，同時感知信息可以輔助基站/終端進行網絡優化等，提升通信系統性能。多模態融合感知是感知技術重要的發展趨勢。融合無線系統和雷達、攝像頭、超聲波以及各種傳感器的信息，通過融合感知算法，可以有效提升感知精度和感知范圍。充分融合不同技術的特點和優勢，避免單一技術的局限性，有效豐富感知應用場景。AI 技術在不斷發展演進，已經在逐步重塑生產和生活各個方面。AI 與通信網絡融合包含 AI 技術服務網絡（AI4Net）和網絡支撐 A

22、I 業務發展(Net4AI)兩個方面。AI 技術在無線網絡的網絡優化和維護方面發揮了越來越重要的作用，在移動性管理、資源分配、負載均衡、網絡/用戶節能等方面也體現了越來越重要的價值。未來網絡將是一個大數據驅動的網絡，AI 技術將從業務應用到網絡優化，再到接入網調度，自上而下地深入，不斷提升網絡的智能化水平和性能。AI 技術及其應用都依賴于算力的支持。算力與網絡的融合為 AI 應用提供了必要的算力資源，并且實現了算力資源的調度和共享。系統架構朝著分布式云邊端高效協同的方向發展，根據數據量和時延需求選擇合適的處理節點：高實時大流量業務更傾向采用本地化處理，可以極大降低網絡傳輸帶寬，縮短時延；非實時

23、業務的可以集中云平臺處理。云、邊緣節點和端節點都需要算力的支撐，形成一個云、邊、端協同的分布式算力網絡，可以根據業務需要靈活調用算力資源，共享算力基礎設施，提升算力的使用效率。隨著通信、感知、AI 和計算等技術的發展和融合應用的不斷深入，通感算智會進一步深度融合，促進網絡成為一個提供超大容量接入和通信能力、支持多種 AI 模型、提供多種算力資源、具備高度自智能力、提供高精度感知和定位服務的超級網絡基礎設施平臺。通感算智一體化將提升信息通信網絡支持業務創新的生態構建能力，提供更多維度的信息通信綜合服務，推動產業數智化轉型升級。106面向2030年,無線技術呈現多維度的發展趨勢。未來無線技術將在通

24、信速率、容量、時延、穩定性、智能化程度、應用場景拓展、能源利用與設備設計等多維度多方面產生顯著且積極的效果。無線技術多維度發展 提供更高性能和更好用戶體驗112030移動信息網絡十大趨勢全域覆蓋場景智聯這有賴于無線空口技術，包括調制、編碼、多址技術、超大規模天線、無線AI、感知、RAN新架構、衛星通信等技術的創新和演進。無線技術多維度的發展進步，實現業務應用對無線空口更高的性能要求，包括提升用戶體驗速率、區域流量和峰值速率，為網絡提供更高的且均勻一致的用戶體驗。無線空口技術將覆蓋所有典型場景，包括傳統地面通信、衛星通信、感知通信等。以現有幀結構為基礎，提供簡潔、高效、節能的信號和信道設計，支持

25、更高的帶寬，并提供更為靈活有效的頻譜使用方式。編碼、調制、多址等作為無線空口的基礎技術，朝著多樣化類型發展，能夠更為靈活地適配多樣化應用場景，起到增強傳輸可靠性、提升頻譜效率、增大接入用戶數、降低接入時延等作用。超大規模天線技術持續發展，提供復雜度性能和開銷更平衡的傳輸和反饋設計，支持適配不同場景、更大范圍基站協作的分布式方案，突破節點間同步、校準等技術難題，靈活有效地匹配用戶的收發需求，達到 2-3 倍頻譜效率提升。未來對頻段的擴展也會持續，也會支持新頻段以及更高的單載波帶寬，在高頻段仍然會有更多的應用探索。AI 與通信技術融合發展，在通信網絡內高效實現 AI/ML 生命周期管理-數據收集、

26、模型訓練、模型推理等。支持快速在線 AI 功能部署，提供具有普適功能的智能 RAN 架構和空口設計，通過層出不窮的 AI 用例帶來明確增益/收益。感知與通信技術融合發展，支持可融合于通信系統的感知信號，實現感知的信號收發，數據處理，資源分配等功能，準確檢測和追蹤目標，達到分米級的感知精度要求。新一代的無線網絡在 2030 年左右全新部署時就采用獨立組網方式，直接與面向新應用的增強功能和新功能的核心網連接，逐步通過核心網聚合，重耕現有頻譜以及爭取更多新頻譜的方式，支撐新業務的發展。未來移動通信在提升技術指標的同時，為保證無線技術的可持續性發展，將提升能效、降低硬件設備功耗。除了傳統的基站關斷策略

27、，進行系統消息的周期優化以及按需分發外，開發既適應低功耗需求又能滿足高性能指標的空口架構也將是未來無線空口的設計趨勢。低功耗廣覆蓋的物聯網設備與消費類或者更高階設備設計在統一的接入網框架下，提升物聯網設備通信數據容量，并借助產業鏈降低成本、擴大規模效應。12移動信息網絡接入網產品在未來 5-10 年面臨全方位的升級需求，需要具備高效高容量通信能力、高彈性服務化網絡架構、通感算融合平臺能力和空天地海環境適應性。7全頻段高性能融合基站 打造全業務接入與服務132030移動信息網絡十大趨勢全域覆蓋場景智聯通信能力環境適應性天線配置軟硬件架構同時，接入網產品的應用場景跨度非常大，對產品的功能、性能、靈

28、活擴展和重構、環境適應性有極大的差異化需求，接入網產品在架構上支持軟硬件的開放性、模塊化、服務化以提升靈活定制的能力，支撐全場景的業務接入。預計未來的接入網具備以下的能力：產品能力需要產業鏈的支撐，對核心芯片和器件能力提出進一步升級的要求。接入網產品高度依賴核心芯片和器件的工藝和性能，需要產業協同推進。接入網產品的整機與產業鏈相互牽引，相互支撐。需要對接入網基站產業做頂層設計，協同業務應用、網絡部署、設備制造、產業支撐的整體發展路徑。從低頻段（sub1GHz）、中頻段、中高頻段到毫米波等全頻段協同，適應不同的業務場景需求；寬頻、多頻能力進一步提升；射頻單元的軟件定義能力逐步增強。接入網產品作為

29、信息接收和匯聚、轉發、處理的綜合節點，具備主動感知的能力，其中感知和計算等新元素將成為基站價值提升的關鍵，AI和算力內生也會成為接入網產品的基本要素。多天線技術仍將是頻譜效率和網絡能力提升的主要貢獻技術，超大規模天線、分布式超維度天線、RIS 新型天線等技術進一步提升天線的數量和靈活形態，對于接入網產品尤其是射頻單元的產品形態有決定性影響。硬件開放化、模塊化，可拼裝重構增量式升級演進，同時芯片化、極致集成化，實現高效率、低成本、低功耗；軟件通過虛擬化和服務化，提升靈活重構、資源共享、差異化定制能力，并支撐網絡與業務的跨層優化和融合。接入網單點的吞吐量達到 Tbps，頻譜效率提升2-3 倍，接入

30、能力、網絡容量、一致性服務質量（用戶為中心的網絡架構）等實現量級的提升，同時時延和可靠性的能力進一步得到保障。除傳統的地面部署，未來需要支持車載、升空、星載、工業現場等場景，在溫濕度、壓力、防爆、離子輻射等方面有新的挑戰，需要從芯片、模塊、板卡、單元、整機、軟件等方面綜合提升產品的環境適應能力。頻段能力感知與計算能力14面對無線通信場景的日益復雜、網絡架構的持續演進、連接數量的急劇增加以及網絡流量的爆發式增長，無線網絡正面臨規模和復雜程度的嚴峻挑戰。網絡智能化成為未來網絡發展的關鍵趨勢，AI 與網絡技術的深度融合作已經形成業界共識，被視為無線通信領域發展的關鍵驅動力。8AI 賦能通信網絡 邁向

31、全場景高階自智時代152030移動信息網絡十大趨勢全域覆蓋場景智聯經過多年探索與實踐，業界逐漸形成具有基本共識的自智網絡發展路線。得益于大模型技術、數字孿生技術以及智能網絡的日益發展，未來自智網絡形成了從數據智能分析到自主管理、優化與決策的閉環系統。預計至 2030 年，自智網絡將普遍邁入L4 第二階段，實現通信業務全場景端到端閉環，從而大幅提升網絡運營效率。在多模態+RAG+Agent 的技術路線加持下，大模型正從以 copilot 與單場景 Agent 部署為主的 L4 第一階段，向 Agent 規模部署與多智能體協同的第二階段過渡，重點攻克多域端到端（E2E）復雜場景的智能化難題。大型模

32、型憑借強大的數據分析和意圖識別能力穩步邁向更高層次的確定性應用場景，如網絡運維、網絡優化，以及故障預警與快速響應等關鍵領域。這些應用不僅可以極大提升無線通信網絡的運營效率與穩定性，更為無線通信技術的革新與發展注入了強大的動力，為構建更加先進、可靠的通信網絡基礎設施奠定基礎。大模型成為自智網絡基礎技術16自智網絡蘊含著巨大的機遇，也面臨著不容忽視的挑戰。在復雜多變的網絡環境中，需要確保AI 模型能夠穩定、高效地運行，避免其誤導性與算法偏見導致決策失誤，影響網絡性能和用戶體驗；算力與算法之間的平衡也是一大難題，在保證性能的同時降低功耗等成本開銷，在有限資源下實現最優性能是技術突破的關鍵;最后，開放

33、程度與數據安全性的平衡也是商業決策中的重要考量，面對網絡兼容性和互操作難題，需要運營商與設備廠家緊密合作，共同探索解決方案，以確保自智網絡的成功實施，并持續推動網絡在智能化時代的創新發展。未來無線網絡的組網應用與運營將促進數字孿生技術發揮優勢。數字孿生技術通過精細網絡模擬與優化，為自智網絡提供網元孿生、環境仿真與行為預測等虛擬場景，可以有效解決數據短板、壓縮算法迭代周期、提升資源配置效率。數字孿生結合大模型等先進技術的應用，將更高效地助力自智網絡在個性化資源分配、精準性能優化等方面發揮關鍵作用，打造高效訓練與部署、精準優化、多場景賦能的網絡服務能力，為網絡規劃、優化和決策提供科學依據，應對復雜

34、多變的網絡需求，推動無線網絡技術持續創新。AI 與網絡結合的模式將逐漸演進，網元內生 AI、網絡分級協同及業務智能編排等理念將在智能網絡上規模應用，實現網絡內部自閉環的智能管理。網元內生 AI 賦予網絡單元自主決策與自我優化能力，實現基于用戶體驗與環境感知的網絡性能增強和效能提升；網絡分級協同機制促進不同層級網絡單元的有效分工，提升整體效能與穩定性；業務智能編排技術為跨域網絡智能互聯與高效協同提供支撐，通過統一跨域接口實現無縫對接與數據共享，推動真正跨域自智網絡的形成，標志著網絡內部自閉環智能管理體系的日益成熟。數字孿生助力網絡快速精準調優分級協同成為未來主要架構2030移動信息網絡十大趨勢1

35、7隨著網絡功能的日益復雜和應用場景的不斷拓展，網絡安全面臨著前所未有的挑戰。未來網絡作為空天地一體全域覆蓋、通感算智多要素深度融合的新一代移動信息網絡，其網絡架構更加復雜、多樣和動態，導致安全暴露面顯著增加，面臨更大的安全挑戰。9主動免疫可信架構 構筑網絡安全底座全域覆蓋場景智聯18隨著工業互聯網、智能家居、智慧物流等行業應用與未來網絡的深度融合，未來網絡需要在接入設備、行業用戶、運營商之間進行認證，建立多方信任模型。而且未來網絡架構動態變化，連接方式和業務模式靈活多樣，增加了網絡管理的復雜性，也帶來了新的安全挑戰。隨著量子計算技術的發展，現有的加密算法可能面臨被破解的風險，導致敏感信息泄露。

36、網絡與人工智能的深度融合，黑客可能利用人工智能技術實施更加復雜的攻擊，如自動化的網絡釣魚、智能惡意軟件等，帶來了新的安全風險。為了應對這些挑戰，未來的安全理念將發生深刻的轉變。首先在未來網絡中安全將不再是網絡的附加品，而是成為網絡不可或缺的一部分。網絡架構在設計之初，就將安全性納入考慮范圍，確保安全功能與網絡功能的深度融合。這種內生性的安全設計，能夠從根本上提升網絡的安全性，減少安全漏洞的產生。其次，未來的網絡安全將不再僅僅依賴于事后的響應和處置，而是更加注重事前的預防和預警。通過網絡監測、行為分析、異常告警等手段，及時發現網絡中的異常行為和潛在威脅，從而提前采取措施，將風險扼殺在搖籃之中。這

37、種主動性的安全策略，能夠顯著提升網絡的防御能力，降低網絡遭受攻擊的風險。最后，未來的網絡環境將更加復雜多變，威脅態勢也將不斷演化。因此，安全策略必須具備動態調整的能力，能夠根據網絡環境和威脅態勢的變化，實時調整安全策略，確保網絡安全的持續有效。這種動態性的安全策略，能夠增強網絡的適應性和靈活性，使其能夠更好地應對各種未知的安全威脅。是一種將安全功能集成到網絡架構各個層面的全新安全模式。它通過網絡架構的內生性設計，確保安全功能與網絡功能的深度融合，實現安全與網絡的一體化?？尚艃壬踩軜嬁尚艃壬踩珯C制安全策略動態調整技術通過在網絡架構的各個層面嵌入安全功能，實現主動防御。例如，在網絡層，可以通

38、過加密技術、身份認證等手段，確保數據的機密性和完整性；在鏈路層，可以通過鏈路加密、訪問控制等措施，防止未經授權的訪問和數據泄露；在應用層，可以通過應用安全審計、漏洞掃描等方式，確保應用的安全性。這些安全功能的嵌入，使得網絡在提供服務的同時，就能夠具備強大的安全防御能力。根據網絡環境和威脅態勢的變化，實時調整安全策略，確保網絡安全的持續有效。例如，當網絡中出現新的安全威脅時，動態安全策略可以迅速響應，調整相應的安全措施，防止威脅的擴散；當網絡環境發生變化時，動態安全策略也可以根據實際情況，調整安全策略的參數和配置，確保網絡安全的適應性。通過各個安全設備之間的信息共享和協同作戰，共同構建一個安全可

39、信的通信網絡。2030移動信息網絡十大趨勢19未來十年，智慧內生、數字孿生、全域覆蓋、通感一體、沉浸式云 XR、全息通信、感官互聯、智能交互等新業務不斷涌現，將促進無線網絡越人跨物，邁向萬物智聯,網絡流量將爆發性增長。為了避免移動網絡的功耗隨流量增長過快，綠色低碳是未來信息通信網絡發展的必然要求。高效低碳化信息通信網絡 賦能社會綠色發展全域覆蓋場景智聯20以基站、核心網、云計算和數據中心等網元構成的移動通信網絡會產生大量碳排放，因此提升能源效率至關重要。采用更先進的制程和更高集成度的節能芯片、設計和優化高效能的網絡架構、研發硬件智能休眠和無損動態降耗等技術以及引入大模型算法進行網絡優化和資源管

40、理，都是提高能源利用效率的有效手段。構建靈活、智能且節能的網絡架構是構建綠色網絡的發展趨勢，比如軟件定義網絡和網絡功能虛擬化技術，能夠實現網絡資源的靈活調配和優化，根據實際業務需求動態分配網絡資源，提高資源利用率，降低網絡運營成本和能耗。利用可再生能源，減少對傳統能源的依賴，降低碳排放也是通信綠色發展的重要手段，未來將探索太陽能、風能等可再生能源規模應用于通信設備供電的方向。同時，克服其功能不穩的弊端，研究可靠穩定的能源存儲技術，確保通信網絡穩定運行。完善綠色產業鏈，產業鏈上下游深度合作，協同開展綠色產品設計、生產和使用，從原材料采購、產品生產到設備應用的整個產業鏈環節，注重低碳節能，采用低能

41、耗、環保的原材料和生產工藝，減少隱含碳排放。綠色信息通信業發展的主要特征是設備高集成化、站點部署極簡化、網絡能效智能化、生命周期低碳化等內容。在網絡建設和運營中，綠色通信技術創新是綠色低碳網絡可持續發展的關鍵要素。綠色技術創新將是伴隨未來通信全周期的長期使命。數字經濟時代，智算已成為促進信息通信業新質生產力發展的強勁引擎，是未來綠色通信技術創新的典型方向。解決通信業智算增長和能源消耗的矛盾，源網荷儲一體加速，算電協同發展是必由之路。未來的信息通信網絡將持續促進社會數字化轉型，提升社會運行效率和資源利用率，為綠色生產和生活提供基礎支撐，賦能社會綠色可持續發展。未來企業生產可通過信息通信技術，收集各種生產數據，如原材料庫存、設備運行狀態、訂單需求等內容。引入后臺或云化的智能算法根據收集數據進行精準的物流和生產調度，訂單化低庫存柔性生產，提質增效。未來信息通信行業作為促進社會全面綠色轉型的基礎性和先導性產業，將加快數字賦能，深化人工智能等數字技術應用與創新社會數字化治理相結合，推動整個社會向綠色、高效、智能的方向邁進，建設綠色智慧的數字生態文明。2030移動信息網絡十大趨勢21網址：http:/中信科移動中國信科