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1、 面向工程審計行業的 DeepSeek 大模型應用指南（Version 1.0）南京審計大學 工程審計學院 公共工程審計江蘇省高校重點實驗室 復雜工程審計與治理研究院 工程項目智能化審計團隊 2025 年 3 月 2 日 前前 言言 在數智化轉型時代背景下，工程審計正面臨“數據爆炸、場景復雜、標準多元”的嚴峻挑戰。傳統工程審計模式依賴人工抽樣與經驗判斷，難以應對海量工程數據與非結構化社會數據的融合分析，導致審計盲區與治理效能偏弱，工程審計智能化轉型迫在眉睫。DeepSeek 大模型作為自主可控的新一代人工智能大模型，憑借多模態理解、動態推理與領域自適應能力，能夠為工程審計的效率提升提供支持。本

2、指南（V1.0）旨在系統化闡明 DeepSeek 大模型在工程審計中的核心價值與應用路徑，推動工程審計行業的智能化轉型。作為 DeepSeek 大模型在工程審計領域的行業級參考指南與公益知識庫，本指南（V1.0）在編纂過程中系統整合了互聯網公開的行業案例庫、學術文獻及開源技術成果。編寫團隊始終秉承開放共享與協作創新的理念，在此向以下貢獻者致以專業致謝：審計行業專家提供的領域知識框架；開源社區共享的 AI 工程化實踐經驗；學術機構發布的跨學科研究成果。我們期待與行業同仁持續共建 DeepSeek 大模型在工程審計領域的知識生態體系，推動工程審計智能化技術的普惠化發展。本指南（V1.0）開放接受學

3、術共同體與行業實踐者的應用反饋，誠邀各界同仁參與共建，相關建議請致函編寫團隊老師（郵箱為：）。編寫團隊將基于應用反饋以及行業發展最新成果進行迭代修訂，并適時發布更新版本。II 目目 錄錄 前前 言言.I 第第 1 章章 DEEPSEEK 賦能工程審計賦能工程審計.1 第第 2 章章 DEEPSEEK 概述概述.3 2.1 基本原理.3 2.2 基本功能.5 2.2.1 智能問答.5 2.2.2 文本生成.6 2.2.3 數據分析.7 第第 3 章章 DEEPSEEK 使用方法使用方法.10 3.1 在線使用.10 3.1.1 官網注冊.10 3.1.2 使用方法.11 3.2 本地部署.14

4、3.2.1 安裝 Ollama.14 3.2.2 下載 deepseek-r1:8b 模型.17 3.2.3 安裝 AnythingLLM.18 3.3 DEEPSEEK工程審計知識擴展.20 第第 4 章章 面向工程審計行業的面向工程審計行業的 DEEPSEEK 提示詞工程提示詞工程.24 4.1 APE 模型：精準定位工程審計任務.24 4.2 CARE 模型：構建全面審計上下文.25 4.3 TRACE 模型：系統性項目審計方法.25 4.4 TAG 模型：目標導向的審計方法.26 4.5 SAGE 模型：戰略性風險評估.27 4.6 ROSES 模型：角色定位精準審計.28 4.7 R

5、TF 模型：精準輸出格式控制.29 4.8 SPAR 模型：問題導向的審計方法.30 III 4.9 SCOPE 模型：全面系統的審計方法.30 第第 5 章章 DEEPSEEK 工程審計應用場景工程審計應用場景.32 5.1 工程審計問題相關法條自動檢索.32 5.1.1 工程審計問題相關法條自動檢索概述.32 5.1.2 工程審計問題相關法條自動檢索實現.32 5.2 工程項目智慧造價.33 5.2.1 智慧造價概述.33 5.2.2 智慧造價實現.34 5.3 工程招投標文件生成.35 5.3.1 工程招投標文件生成概述.35 5.3.2 工程招投標文件生成實現.35 5.4 工程項目智

6、慧成本測算.37 5.4.1 智慧成本測算概述.37 5.4.2 智慧成本測算實現.37 5.5 工程圖紙測算工程量.38 5.5.1 工程量測算概述.38 5.5.2 智慧計算工程量.38 5.6 DEEPSEEK工程審計應用建議.39 第第 6 章章 總結總結.41 1 第第1章章 DeepSeek 賦能工程審計賦能工程審計 DeepSeek 憑借其強大的推理能力以及對中文的深度理解與優化，成為 AI 領域自主可控的新一代人工智能大模型。尤其是其高效能與低成本的特點，極大地降低了本地化部署和應用的門檻，這就為提升工程審計效率，創新工程審計方式創造了條件。DeepSeek 強大的學習和推理功

7、能，可以為工程審計的多個領域帶來顯著的效率提升。DeepSeek 賦能工程審計行業的典型應用如圖 1-1 DeepSeek賦能工程審計所示。圖圖 1-1 DeepSeek 賦能工程審計賦能工程審計 1、法律法規的自動解讀 在工程審計中法律法規的復雜性常常使審計工作變得異常復雜。應用DeepSeek，可以對相關法律法規進行自動解讀，總結和提取關鍵信息，幫助審計人員快速理解和應用相關規定。這不僅可以提高審計的效率，還可以減少因人為理解偏差而導致的失誤。2、工程項目智慧造價 工程造價因影響因素眾多、指標類型復雜，使得編制工程造價文件復雜且繁瑣，導致從業人員工作強度高、效率低。事實上，不同的工程項目，

8、造價數據具有一定的規律性。應用 DeepSeek，可以對歷史項目的造價數據進行學習，從而自動得到新項目的造價數據，極大的提高工程項目造價文件的編制效率和降低從業 2 人員的工作強度。3、招投標文件自動生成 招投標過程是工程項目的重要環節，傳統的招投標文件編寫往往耗時耗力，而且易出差錯。應用 DeepSeek 可以根據項目需求和法律法規自動生成招投標文件，確保文件的規范性和完整性。這一過程不僅可以提高工作效率，還可以降低了人為失誤帶來的風險。4、工程項目成本測算 在工程項目實施過程中，準確的成本測算至關重要。DeepSeek 可以在智慧造價的基礎上，對項目的各項成本進行監控和測算，及時發現成本偏

9、差并進行調整。這種監測的能力使得項目管理者能夠更加靈活地應對各種變化，確保項目的順利進行。5、工程項目決算審計 工程項目的決算審計是確保項目資金使用合規的重要環節。DeepSeek 技術可以在智慧造價基礎上，通過數據分析和模式識別，對項目的決算數據進行全面審查，識別潛在的風險和問題。這種自動化的審計方式，不僅可以提高審計的效率，還可以增強審計的準確性和可靠性。以上僅是 DeepSeek 在工程審計應用中的部分場景。本指南（V1.0）將以此為切入點，剖析 DeepSeek 的基本特點，介紹其安裝和使用方法，并展示其應用方法及步驟。3 第第2章章 DeepSeek 概述概述 DeepSeek 中文

10、名“深度求索”，是一家專注實現通用人工智能（以大模型為代表）的科技公司。它由量化資管巨頭“幻方量化”創立于 2023 年 7 月。DeepSeek 大模型是指由 DeepSeek 公司開發的人工智能大模型。目前，該大模型在網頁端和移動端均已上線。目前 DeepSeek 已經發布 13 個大模型，并且都已開源。全球開發者都可以共享使用 DeepSeek 的技術開發自己的模型、應用與產品。圖圖 2-1 DeepSeek 系列模型系列模型 最近引起全世界廣泛關注的模型，主要是自研通用大模型 DeepSeek-V3 和推理模型 DeepSeek-R1。DeepSeek-V3 是一款先進的通用大語言模型

11、，具備多模態理解能力，旨在為廣泛的應用場景提供智能化支持。DeepSeek-R1 是一個推理大語言模型，旨在提供高效的自然語言理解、任務規劃與交互能力，擅長處理復雜、需要多步思考的問題，適合做深度推理、解決代碼問題或復雜數學問題等。2.1 基本基本原理原理 DeepSeek 大語言模型經過大量文本數據的學習，能夠理解人類的語言，并根據問題或指令生成相應的回答。DeepSeek 采用了一些獨特的架構設計，其中比較關鍵的是混合專家（MoE）架構?；旌蠈＜夷Ｐ停∕oE）的核心思想是通過選擇性激活子模型（專家模型）4 來提高模型的計算效率和表達能力。簡單來說，MoE 架構就像是一個大型的專家團隊，這個

12、團隊里有很多不同領域的“專家”（每個專家都是一個小的神經網絡）。當人們提出一個問題時，會有一個“路由”機制來決定把這個問題交給哪個或哪些專家來處理。例如數學問題會被提交給擅長數學的專家。優點是對于不同類型的問題，讓最合適的專家來處理，提高了處理效率，也降低了計算成本。MoE 架構的基本原理主要包括兩個核心組件：GateNet 和 Experts。GateNet的作用在于判定輸入樣本應該由哪個專家模型接管處理。而 Experts 則構成了一組相對獨立的專家模型，每個專家負責處理特定的輸入子空間。專家12342N-1專家2NGateNet輸入輸入 圖圖 2-2 MoE 架構的基本原理架構的基本原理

13、 輸入token分詞tokenembeding位置編碼多頭注意力模型MoE層歸一化層輸出層Decoder多頭注意力模型MoE層歸一化層輸出層Decoder解碼器N遞歸輸出 圖圖 2-3 MoE 模型解碼器的邏輯結構示意圖模型解碼器的邏輯結構示意圖 5 2.2 基本功能基本功能 DeepSeek 的功能主要包括智能問答、內容生成、數據分析與可視化、代碼輔助、多語言支持等。2.2.1 智能問答智能問答 智能問答是 DeepSeek 最基礎的功能之一，它能快速解答各類問題，包括科學知識、歷史文化、生活常識和技術問題等，都能給出準確且詳細的回答。其中，推理問答則是 DeepSeek-R1 模型的主要特

14、點，在數學證明任務方面直接提問，無需分部引導；在創意寫作方面，鼓勵發散性提問；在邏輯分析方面，盡量直接拋出復雜問題等。DeepSeek 鼓勵盡量利用簡潔指令，聚焦目標，信任其內化能力。啟發式提示可能干擾其邏輯主線。例如對于分析電車難題，直接拋出復雜問題。如：分析“電車難題”中的功利主義與道德主義的沖突。得到結果如圖 2-4 智能問答的部分結果。圖圖 2-4 智能問答的部分結果智能問答的部分結果 6 2.2.2 文本生成文本生成 文本生成的方向較多，包括新聞報道、學術論文、商業文案等。例如，讓它寫一篇關于“Deepseek 技術與工程審計為主題”的大綱，它會迅速組織思路，從多個角度闡述 Deep

15、Seek 技術在工程審計領域的應用、帶來的變革以及面臨的挑戰，生成邏輯清晰、內容豐富的文章大綱。用戶只需根據自己的需求對生成的大綱進行適當調整和修改，就能大大提高寫作效率。職場中的工作報告、市場調研報告等，撰寫過程往往繁瑣。DeepSeek 可依據提供的數據和要求，生成專業報告。結合其他模型工具，輸入某產品銷售數據、市場調研結果及分析要求，它能生成含數據圖表分析、市場趨勢預測、建議措施的完整報告，助力工作開展。日常工作生活的郵件往來，DeepSeek 能依據不同場景和語氣要求，快速生成合適郵件文本，如商務合作、請假申請、節日祝福郵件等。用戶補充收件人、主題等信息即可輕松發送。以 Deepsee

16、k 提供的文案大綱提示詞，生成 Deepseek 技術與工程審計為主題的文章大綱。全部提示詞如下：圖圖 2-5 DeepSeek 官網生成文本大綱的提示詞官網生成文本大綱的提示詞 生成結果因篇幅較長，截取部分內容如圖 2-6 文本生成的部分結果：7 圖圖 2-6 文本生成的部分結果文本生成的部分結果 2.2.3 數數據分析據分析 在工程審計領域，數據分析是發現問題和提供建議的關鍵環節。高效的數據處理工具能夠幫助審計人員更精準地完成工作。工程審計數據處理方面，DeepSeek 能夠處理各類工程項目數據，包括預算表格、結算報表、工程進度文件等。它可以進行數據清洗，識別并剔除異常工程量數據、糾正錯誤

17、的計價信息；也可以進行統計分析，計算項目成本偏差率、資金使用效率、工期延誤情況等關鍵指標；還能對工程合同、變更、索賠數據進行分類和排序，幫助審計人員快速識別高風險區域和異常交易。DeepSeek 與可視化工具結合使用，能夠生成工程造價趨勢圖、預算執行情況對比圖等直觀展示。例如，審計人員可以利用某工程建設單位的每日資金流動數據進行深入分析，發現資金使用異常、工程款支付與實際進度不匹配等問題，及時防范工程審計風 8 險，如圖 2-7 工程項目結算金額超合同金額比例分析提示詞所示的數據分析能力。圖圖 2-7 工程項目結算金額超合同金額比例分析提示詞工程項目結算金額超合同金額比例分析提示詞 DeepS

18、eek 生成代碼（部分）：圖圖 2-8 DeepSeek 生成代碼（部分）生成代碼（部分）9 圖圖 2-9 運行代碼生成分析結果運行代碼生成分析結果（部分部分）10 第第3章章 DeepSeek 使用方法使用方法 3.1 在線使用在線使用 3.1.1 官網注冊官網注冊 DeepSeek 官方網站地址為 https:/ 或 https:/。圖圖 3-1 DeepSeek 主頁主頁 打開上述官網鏈接，在首頁中找到“開始對話”按鈕，點擊進入注冊頁面。圖圖 3-2 注冊頁面注冊頁面 選擇驗證碼登錄或密碼登錄，填寫完上述信息后，點擊“登錄”按鈕。此時，11 您注冊的手機號會收到一封包含驗證碼的信息，將驗

19、證碼填入注冊頁面相應位置，完成驗證后即注冊成功。在正式上手使用前，先對界面進行基本認識。界面左側為歷史對話區域，右側是主體部分。輸入框集成了深度思考、聯網搜索以及上傳附件這三大實用功能。接下來，將逐一展示這些功能的具體使用方法，方便快速熟悉和掌握。圖圖 3-3 基礎界面基礎界面 3.1.2 使用方法使用方法（1）基本問答基本問答 在輸入框內鍵入想要咨詢的問題或提示詞，而后點擊“發送”按鈕，等待回復。圖圖 3-4 基本問答基本問答 12 （2）上傳文件上傳文件 登錄已注冊的賬號后，進入 DeepSeek 的問答界面，找到文件上傳相關區域，點擊“上傳附件”按鈕。在上傳附件時，確保數據隱私不被泄露。

20、點擊“上傳附件”按鈕，從本地文件系統選擇要上傳的文件。DeepSeek 支持的文件格式依功能和設置而定，常見的有 txt、pdf、docx 等文本類文件。工程審計場景中，可上傳工程預算書、結算報告、合同文件等。圖圖 3-5 上傳附件界面上傳附件界面 上傳前，務必評估文件有無敏感隱私數據。若包含個人身份信息（如身份證號、銀行卡號、姓名、聯系方式等）或商業機密信息（如未公開商業計劃、財務報表、客戶數據等），需謹慎上傳，以防數據泄露，比如工程審計文件中的施工方成本核算明細等。若因特定任務必須上傳含隱私數據的文件，建議先脫敏處理，如用*等符號替換身份證號、銀行卡號關鍵信息，或加密后上傳。同時，關注 D

21、eepSeek 平臺的數據隱私保護政策，了解平臺對上傳數據的存儲、使用及保護措施。在線使用 DeepSeek 時文件上傳存在一定大小限制，如圖 3-6 文件問答所示，主要是因為服務器存儲和計算資源有限，大文件會占滿空間、耗盡計算力影響服務；網絡帶寬有限，大文件上傳耗時長、易擁堵且傳輸中易丟包出錯；模型處理有上下文長度和 token 數量限制，文件過大超出限制會影響處理效果與效率；同時限制大小還可防惡意攻擊、保障系統安全穩定以及確保數據完整一致。13 圖圖 3-6 文件問答文件問答（3）深度思考深度思考 若輸入的問題或提示詞涉及邏輯思考、推理需求，在點擊“發送”按鈕前，選擇“深度思考”功能，將更

22、易獲取準確答案。同時，還能查看完整思考過程，方便檢查思路。圖圖 3-7 DeepSeek-R1 推理思考推理思考 14 （4）聯網搜索）聯網搜索 當你需要獲取實時資訊、最新動態，如當下熱點新聞、最新股價、賽事比分，或查詢特定網頁內容時，可使用聯網搜索功能，勾選該功能能獲更實時準確的回答。圖圖 3-8 聯網搜索聯網搜索 3.2 本地部署本地部署 3.2.1 安裝安裝 Ollama Ollama 是開源的大語言模型服務工具，能將模型權重、配置和數據捆綁，優化模型運行，支持 GPU 與熱加載，在 Mac 和 Linux 上通過 docker 可快速部署，可讓用戶便捷地在本地運行開源大型語言模型，如

23、deepseek 系列模型、通義千問系列模型等，實現本地推理，且跨平臺兼容主流操作系統，提供命令行與 API，方便開發者集成。確認系統兼容性確認系統兼容性：Ollama 支持多種操作系統，包括 Linux、macOS 和 Windows。在安裝前，請確保你的操作系統滿足最低要求，見表 3-1。15 表表 3-1 DeepSeek R1 系列模型硬系列模型硬件配置需求件配置需求 模型名稱模型名稱 CPU 要求要求 內存要求內存要求 硬盤要求硬盤要求 顯卡要求顯卡要求 DeepSeek-R1-1.5B 最低 4 核，建議采用 Intel 或 AMD 多核處理器 8GB 及以上 3GB 以上 純 C

24、PU 推理時無需顯卡；若需 GPU 加速，可選 4GB 及以上顯存的顯卡，如 GTX 1650 DeepSeek-R1-7B 8 核及以上，推薦使用現代多核 CPU 16GB 及以上 8GB 以上 建議配備 8GB 及以上顯存的顯卡，例如 RTX 3070 或 4060 DeepSeek-R1-8B 硬件要求與 DeepSeek-R1-7B 相近，但各項性能要求略高 10-20%略高于 16GB 略高于 8GB 顯存要求略高于 8GB，性能上要求比 DeepSeek-R1-7B 對應的顯卡略高 DeepSeek-R1-14B 12 核及以上 32GB 及以上 15GB 以上 需 16GB 及以

25、上顯存的顯卡，如 RTX 4090 或 A5000 DeepSeek-R1-32B 16 核及以上，例如 AMD Ryzen 9 或 Intel i9 處理器 64GB 及以上 30GB 以上 需 24GB 及以上顯存的顯卡，如 A100 40GB 或雙卡 RTX 3090 DeepSeek-R1-70B 32 核及以上的服務器級 CPU 128GB 及以上 70GB 以上 需要多卡并行，如 2 張 A100 80GB 顯卡或 4 張 RTX 4090 顯卡 DeepSeek-R1-671B 64 核及以上的服務器集群 512GB 及以上 300GB 以上 需進行多節點分布式訓練，如使用 8

26、張 A100 或 H100 顯卡 Ollama 官方網站地址：（https:/ 請以實際官網地址為準，若有變更請留意官方通知）圖圖 3-9 Ollama 主頁主頁 16 點擊“Download”，跳轉至下載頁面。請依據自身系統類型，選擇對應的下載方式。以下以 Windows 系統為例進行演示說明。圖圖 3-10 下載頁面下載頁面 下載完成后，雙擊程序進行安裝，選擇默認位置即可。圖圖 3-11 點擊安裝點擊安裝 17 測試安裝是否成功測試安裝是否成功：在命令提示符（Windows），輸入 ollama 命令，回車，出現如下信息則安裝成功。圖圖 3-12 測試安裝測試安裝 3.2.2 下載下載 d

27、eepseek-r1:8b 模型模型 DeepSeek-R1-8B 是 DeepSeek 公司 DeepSeek-R1 系列大語言模型之一，參數量 80 億。它采用混合專家（MoE）架構，經多階段混合訓練策略打造。在性能上，能在數學、代碼、推理任務中實現較好表現，可處理代碼生成、邏輯推理等輕量級高精度任務。硬件要求不算嚴苛，對普通辦公電腦相對友好，還遵循 MIT開源協議，使用靈活。在命令提示符中輸入 ollama pull deepseek-r1:8b 命令，ollama 會自動從模型倉庫下載 deepseek-r1:8b 模型。下載過程中，會顯示下載進度和相關信息，下載時間取決于你的網絡速度

28、和模型大小。18 圖圖 3-13 安裝安裝 DeepSeek-R1:8b 模型模型 圖圖 3-14 模型對話測試模型對話測試 3.2.3 安裝安裝 AnythingLLM AnythingLLM 是一款全棧應用程序，能將各類文檔、資源轉化為大語言模型（LLM）可利用的背景信息，支持多用戶管理、多模態以及多種文檔格式。用戶可在 AnythingLLM 中配置使用 DeepSeek 模型，在實際應用中，AnythingLLM 則將這些知識與 DeepSeek 大語言模型能力結合，實現如智能問答、構建知識圖譜等功能，為企業、科研等場景提供高效知識利用與智能服務。在 瀏 覽 器 中 訪 問 Anyth

29、ingLLM 官 網 https:/ 擊“Download Windows(x64)”下載軟件安裝包。圖圖 3-15 AnythingLLM 下載頁面下載頁面 19 安裝過程中，選擇“為使用這臺電腦的任何人安裝”選項，方便本機多賬戶使用軟件。圖圖 3-16 安裝安裝 AnythingLLM 圖圖 3-17 等待安裝完成等待安裝完成 20 圖圖 3-18 AnythingLLM 安裝完成安裝完成 3.3 DeepSeek 工程審計工程審計知識擴展知識擴展 原生的 DeepSeek 并不一定包含工程審計領域的知識，幸運的是 DeepSeek 支持第三方知識的擴展，以工程造價知識為例。啟啟動動安裝好

30、的安裝好的 AnythingLLM：在桌面上雙擊 AnythingLLM 圖標，首次打開軟件時，系統會提示選擇語言，選擇“Chinese”。圖圖 3-19 語言修改為中文語言修改為中文 21 新建知識庫新建知識庫：點擊“新建知識庫”按鈕，為新建的知識庫輸入具有辨識度的名稱，如“工程項目造價知識庫”。圖圖 3-20 新建工作區新建工作區 上傳資料上傳資料：點擊形似云朵的“上傳文件”按鈕，支持上傳的文件格式有 CSV、Word、TXT 等?？梢砸淮涡赃x中多個文件進行拖拽上傳，系統會自動整理。比如，將以往工程項目的造價文件、造價相關政策法規文件、成本分析報告等上傳至當前知識庫。圖圖 3-21 上傳工

31、程造價相關文件上傳工程造價相關文件 將知識庫所需的暫存區文件，添加到當前知識庫。22 圖圖 3-22 將文件添加到當前知識庫將文件添加到當前知識庫 本地知識庫問答：本地知識庫問答：在“工程項目造價知識庫”的分支中點擊“upload a document”，選擇要使用的單個或多個文件后保存，將文件嵌入到向量數據庫中，如圖 3-23 嵌入向量數據庫。圖圖 3-23 嵌入向量數據庫嵌入向量數據庫 配置模型連接配置模型連接：在 AnythingLLM 界面左下角點擊“扳手”圖標，進入設置頁面。在“LLM 首選項”中，選擇 Ollama 作為對話模型（因為部署的是 Ollama 本 地 實 例），并 配

32、 置 DeepSeek 的 IP 地 址（一 般 本 地 運 行 時 為http:/127.0.0.1:11434，注意必須加上 http:/，配置完成后點擊保存。23 圖圖 3-24 配置模型連接配置模型連接 將文檔相似性閾值調整為“高（相似度分數 0.75）”，如圖 3-25 調整文檔相似度閾值。圖圖 3-25 調整文檔相似度閾值調整文檔相似度閾值 經過上述配置，DeepSeek 理論上就具備了工程造價所需要的相關知識。如果還想加載工程審計所需要的其他知識，也可以采取該方法來實現。24 第第4章章 面向工程審計行業的面向工程審計行業的 DeepSeek 提示詞工程提示詞工程 在數字智能交互

33、的復雜生態系統中，有效溝通已經成為連接人類認知與人工智能計算能力的關鍵中介。提示詞工程作為一種新興的交互范式，本質上是一種高度精準的語言轉換技術，它通過系統性的語言策略，將抽象的專業需求轉化為可操作的智能響應。DeepSeek 系列的大語言模型盡管功能強大，但其輸出質量高度依賴于輸入的精確性和結構性。正如專家咨詢中的關鍵洞察，提問的藝術決定了知識獲取的深度和廣度。在人工智能治理的新興領域，如何構建有效的對話策略已經成為一項關鍵的認知技能，提示詞工程應運而生，成為連接人類專業智慧與機器計算能力的核心基礎設施。下面將通過九大思維框架的系統解析（參考），結合工程審計領域的具體應用場景和提示詞模板，深

34、入闡釋提示詞工程的理論構建與實踐路徑。4.1 APE 模型：精準定位工程審計任務模型：精準定位工程審計任務 APE 模型作為一種通用的思維框架，通過“行動（Action）-目的（Purpose）-期望（Expectation）”三個維度構建結構化的信息處理系統。工程審計領域因其復雜性、專業性和風險管控需求，特別適合應用此類結構化思維模型，將抽象的審計任務轉化為可操作的 AI 交互策略。應用場景：大型基礎設施項目財務審計應用場景：大型基礎設施項目財務審計 1.行動（Action）：審核 2023-2024 年城市軌道交通建設項目財務報告 2.目的（Purpose）：確保項目資金使用的合規性和透明

35、度，識別潛在財務風險 3.期望（Expectation）：生成詳細審計報告，包括資金使用分析、風險評估和改進建議 提示詞模板提示詞模板 作為工程審計專家，請你：1.行動：詳細審核項目名稱的全部財務文件 2.目的：評估資金使用的合規性和效率 3.期望：提供一份包含以下內容的綜合報告：-資金使用軌跡分析 -預算執行情況 -潛在財務風險識別 -具體改進建議 https:/ 25 在工程審計領域的應用中，APE 模型的各維度具有特定價值：行動維度使審計專業人員能夠精確定界審計范圍與深度，解決工程審計中常見的邊界模糊問題；目的維度將技術性審計工作與組織戰略目標關聯，提升審計活動的價值定位；期望維度則為人

36、工智能輸出提供明確標準，有效縮小技術輸出與專業需求之間的認知差距。4.2 CARE 模型：構建全面審計上下文模型：構建全面審計上下文 CARE 模型作為一種整合背景、行動、結果和示例的思維結構，在需要全面情境理解的領域具有廣泛應用價值。工程審計因其復雜的項目背景、多元的利益相關者以及高度的專業性，對于情境理解有著特殊需求，這使 CARE 模型在此領域具有獨特適用性。應用場景：工程項目成本異常調查應用場景：工程項目成本異常調查 1.背景（Context）：某基礎設施項目成本突然增加 20%，需要全面調查 2.行動（Action）：分析項目成本異常的根本原因 3.結果（Result）：提供詳細的成

37、本異常報告和改進建議 4.示例（Example）：如發現材料采購環節存在不合理加價，需要詳細說明 提示詞模板提示詞模板 背景：項目名稱在執行過程中出現嚴重成本超支 行動：全面分析項目成本異常的具體原因 請詳細調查并報告：1.成本異常的具體環節 2.異常原因的詳細分析 3.定量評估成本超支的財務影響 4.具體的成本控制建議 示例：請特別關注材料采購、人工成本等關鍵環節 CARE 模型在工程審計領域的特殊價值在于其對背景的強調和對示例的整合：背景維度使審計人員能夠充分理解工程項目的特定環境和條件約束；示例維度則通過類比學習機制，使抽象的審計發現轉化為可操作的改進方案，增強審計成果的實踐價值。4.3

38、 TRACE 模型：系統性項目審計方法模型：系統性項目審計方法 TRACE 模型通過“任務（Task）-請求（Request）-行動（Action）-背景（Context）-示例（Example）”五個維度，構建了一種細粒度的任務分解系統。工程審計領域 26 面臨的大型復雜項目通常需要系統化的任務拆解和精確的行動規劃，這使TRACE 模型在此領域具有顯著應用價值。應用場景：大型水利工程進度與成本審計應用場景：大型水利工程進度與成本審計 1.任務（Task）：評估水利工程項目的進度偏差與成本超支情況 2.請求（Request）：分析項目關鍵里程碑的完成情況及相關成本控制措施 3.行動（Actio

39、n）：審核項目計劃文檔、進度報告和財務記錄 4.背景（Context）：該項目是國家重點水利工程，進度和成本控制對國家水資源戰略具有重要意義 5.示例（Example）：參考類似規模水利工程的進度與成本管理經驗 提示詞模板提示詞模板 作為水利工程審計專家，請依據以下框架進行專業分析：1.任務：評估水利工程名稱的進度執行與成本控制狀況 2.請求：請重點關注以下方面：-關鍵里程碑完成情況分析 -進度延誤原因識別 -成本超支項目分析 3.行動：請系統審核：-項目計劃與實際進度對比 -預算與實際支出差異 -變更管理文檔 4.背景：該項目作為地區重點水利工程，其進度和成本控制影響具體影響 5.示例：請參

40、考類似水利工程的優秀管理實踐，提出切實可行的改進建議 TRACE 模型在工程審計中的核心價值在于其對任務的多維分解：通過將復雜審計任務拆分為明確的請求和具體行動，并結合背景理解和示例參考，TRACE模型能夠有效應對工程審計中的復雜性挑戰，提高審計效率和準確性。4.4 TAG 模型：目標導向的審計方法模型：目標導向的審計方法 TAG 模型作為一種簡化的思維框架，通過“任務（Task）-行動（Action）-目標（Goal）”三個核心維度構建了高效的信息處理結構。工程審計領域常面臨需要快速響應的緊急情境，如變更審計、突發問題調查等，這使 TAG 模型在此類場景中具有特殊應用價值。應用場景：工程變更

41、審計評估應用場景：工程變更審計評估 1.任務（Task）：評估工程變更的合理性和必要性 2.行動（Action）：審核變更申請文件、技術論證報告和成本影響分析 3.目標（Goal）：確保變更決策的科學性，防止不必要的成本增加和進度延誤 27 提示詞模板提示詞模板 作為工程變更審計專家，請按照以下框架進行分析：1.任務：評估項目名稱中具體變更的合理性與必要性 2.行動：請對以下資料進行詳細審核：-變更申請文件及理由 -技術可行性論證 -變更影響評估（包括成本、工期和質量影響）3.目標：形成專業判斷，回答以下問題：-該變更是否具有充分必要性？-變更方案是否最優？-變更成本是否合理？-對項目整體目標

42、的影響評估 TAG模型之所以能夠應用于工程審計中的優勢在于其簡潔性和目標導向性：簡化的三維結構使審計人員能夠快速聚焦核心問題，避免信息過載；明確的目標設定則確保審計活動始終圍繞關鍵評價標準展開，提高審計效率和針對性。4.5 SAGE 模型：戰略性風險評估模型：戰略性風險評估 SAGE 模型通過“情況（Situation）-行動（Action）-目標（Goal）-預期（Expectation）”四個維度，構建了一種整合情境感知與目標導向的分析框架。工程審計領域的復雜性和高風險性要求審計人員具備強大的情境理解能力和明確的預期管理，這使 SAGE 模型在此領域具有廣泛適用性。應用場景：重大工程項目風

43、險預警應用場景：重大工程項目風險預警 1.情況（Situation）：某化工廠擴建項目存在潛在安全隱患，需要全面安全審計 2.行動（Action）：審核安全設計方案、施工安全措施和應急預案 3.目標（Goal）：識別安全風險點，防范重大安全事故發生 4.預期（Expectation）：提供全面的安全風險評估報告與改進方案 提示詞模板提示詞模板 作為工程安全審計專家，請依據以下框架進行分析：1.情況：工程項目存在的安全風險背景與相關法規要求 2.行動：請全面審查：-安全設計文檔 -施工安全管理制度 -安全防護措施實施情況 -應急預案與演練記錄 3.目標：識別所有潛在安全風險點，預防安全事故發生

44、4.預期：提供專業的安全風險評估報告，包含：-風險等級分類 28 -重大安全隱患清單 -系統性安全改進建議 -安全管理優化方案 SAGE 模型在工程安全審計中的核心價值在于其對情境的深入理解和對預期的明確定義：情況維度使審計人員能夠全面把握工程安全環境及其復雜因素；預期維度則明確定義了審計成果的形式和內容標準，確保審計活動產出符合安全管理需求。4.6 ROSES 模型：角色定位精準審計模型：角色定位精準審計 ROSES 模型通過“角色（Role）-目標（Objective）-情境（Scenario）-解決方案（Solution）-步驟（Steps）”五個維度，構建了一種基于角色的多視角分析框架

45、。工程審計涉及多方利益相關者和復雜責任關系，需要從不同角色視角進行綜合分析，這使 ROSES 模型在此領域具有特殊應用價值。應用場景：某公共建筑合同履行審計應用場景：某公共建筑合同履行審計 1.角色（Role）：合同履行監督審計師 2.目標（Objective）：評估建設方與承包商的合同履行情況 3.情境（Scenario）：某地標性公共建筑項目出現質量爭議和進度延誤 4.解決方案（Solution）：全面審核合同執行過程，識別問題根源并提出解決方案 5.步驟（Steps）：合同條款分析、執行記錄審查、責任判定、糾紛解決建議 提示詞模板提示詞模板 作為合同審計專家，請按照以下框架進行分析：1.

46、角色：請以專業合同審計師的視角 2.目標：評估建設項目各方合同履行情況，識別違約風險點 3.情境：該項目存在的合同爭議背景及影響 4.解決方案：提供合同爭議解決方案，包括：-合同條款解釋 -履約評估 -責任界定 -爭議解決建議 5.步驟：請按以下步驟進行分析：-合同關鍵條款梳理 -履約情況評估 -違約責任認定 -爭議解決路徑設計 -未來風險防范建議 ROSES 模型在工程合同審計中的特殊價值在于其對角色視角的強調和對系 29 統化解決方案的構建：角色維度使審計人員能夠從特定專業視角進行分析，增強分析的專業性；步驟維度則提供了系統化的解決方案實施路徑，增強審計成果的可操作性。4.7 RTF 模型

47、：精準輸出格式控制模型：精準輸出格式控制 RTF 模型通過“角色（Role）-任務（Task）-格式（Format）”三個維度，構建了一種注重輸出格式的交互框架。工程審計通常需要生成符合特定標準的規范化報告，這使 RTF 模型在滿足審計報告標準化需求方面具有顯著應用價值。應用場景：道路橋梁安全定期檢測應用場景：道路橋梁安全定期檢測審計審計 1.角色（Role）：橋梁工程安全檢測審計專家 2.任務（Task）：評估橋梁結構狀況、安全性能和使用壽命 3.格式（Format）：符合交通部公路橋梁定期檢查技術標準的標準化報告 提示詞模板提示詞模板 作為橋梁工程安全檢測審計專家：1.角色：請以橋梁結構安

48、全評估師的專業身份 2.任務：全面評估橋梁名稱的：-結構完整性與損傷狀況 -關鍵構件安全性能 -材料老化與耐久性 -承載能力與使用安全評級 3.格式：請按照公路橋梁檢測標準格式提供安全檢測報告：-摘要（300 字以內，包含安全等級評定結論）-橋梁基本信息（結構類型、建設年代、設計荷載標準）-檢測方法與技術參數 -結構狀況評估（分部位詳細描述，包含裂縫、變形、腐蝕等指標數據）-安全性能評價（按構件分級評估）-使用壽命預測與安全風險分析 -養護加固建議（含優先級和技術路線）-附件：檢測數據表格與構件損傷照片 RTF 模型在橋梁安全檢測審計中的應用優勢顯著：角色維度確保從專業橋梁工程視角進行分析，保

49、證技術判斷的權威性；任務維度明確了檢測評估的關鍵內容，確保不遺漏重要安全指標；格式維度則嚴格按照行業標準規范了報告結構和內容要素，使報告成果能無縫對接決策流程。30 4.8 SPAR 模型：問題導向的審計方法模型：問題導向的審計方法 SPAR 模型通過“情境（Scenario）-問題（Problem）-行動（Action）-結果（Result）”四個維度，構建了一種問題導向的分析框架。工程審計中的專項調查和事故分析往往需要清晰的問題界定和系統化的調查過程，這使 SPAR 模型在此類場景中具有獨特的應用價值。應用場景：工程質量事故調查應用場景：工程質量事故調查 1.情境（Scenario）：某橋

50、梁工程出現結構安全問題，需要專項調查 2.問題（Problem）：橋梁支座變形超出設計限值，存在安全隱患 3.行動（Action）：全面審核設計文件、施工記錄、材料檢測報告和監理記錄 4.結果（Result）：確定事故原因，明確責任方，提出整改措施 提示詞模板提示詞模板 作為工程質量事故調查專家，請按照以下框架進行分析：1.情境：工程項目發生的質量事故背景和初步情況 2.問題：詳細描述存在的具體問題：-問題現象 -問題范圍 -潛在影響 -緊急程度評估 3.行動：請系統審查：-設計文件合規性 -施工過程關鍵節點記錄 -材料質量控制情況 -監理監督履職情況 4.結果：提供專業調查報告，包含：-事故

51、原因分析 -責任方認定 -緊急處置建議 -長期改進措施 -類似問題預防建議 SPAR 模型在工程質量事故調查中的特殊價值在于其對問題的明確界定和對調查過程的系統化安排：問題維度使調查人員能夠準確定義調查目標；行動維度提供了系統化的調查路徑；結果維度則明確了調查報告的結構和內容要求，確保調查活動的針對性和有效性。4.9 SCOPE 模型：全面系統的審計方法模型：全面系統的審計方法 SCOPE 模型通過“情境（Scenario）-復雜情況（Complications）-目標（Objective）31 -計劃（Plan）-評估（Evaluation）”五個維度，構建了一種全周期的系統性分析框架。工程

52、項目的全過程審計需要系統化的規劃和多維度的評估體系，這使 SCOPE模型在復雜工程項目的系統性審計中具有廣泛應用價值。應用場景：重大工程項目全過程審計應用場景：重大工程項目全過程審計 1.情境（Scenario）：大型綜合交通樞紐項目全過程審計需求 2.復雜情況（Complications）：項目周期長、參與方多、資金量大、技術復雜 3.目標（Objective）：確保項目各階段合規高效運行，實現項目總體目標 4.計劃（Plan）：制定覆蓋立項、設計、招標、施工、驗收全過程的審計方案 5.評估（Evaluation）：建立多維度、全過程的審計評估體系 提示詞模板提示詞模板 作為工程全過程審計專

53、家，請根據以下框架設計審計方案：1.情境：工程項目的基本情況、規模和戰略意義 2.復雜情況：該項目面臨的特殊挑戰：-多方參與協調難度 -技術復雜性 -資金規模與來源 -潛在風險點 3.目標：全過程審計的總體目標與分階段目標 4.計劃：詳細的審計實施方案：-立項階段審計要點 -設計階段審計要點 -招標采購審計要點 -施工階段審計要點 -驗收結算審計要點 5.評估：審計評估體系設計：-合規性評估指標 -效益性評估指標 -風險評估指標 -創新性評估指標 SCOPE 模型在工程項目全過程審計中的核心價值在于其對復雜情況的明確識別和對全周期審計的系統規劃：復雜情況維度使審計人員能夠全面把握項目特殊挑戰；

54、計劃維度提供了覆蓋項目全生命周期的審計路徑；評估維度則可以建立了多維度的審計評價體系，確保審計活動的系統性和全面性。32 第第5章章 DeepSeek 工程審計應用場景工程審計應用場景 5.1 工程審計問題相關法條自動檢索工程審計問題相關法條自動檢索 5.1.1 工程審計問題相關法條自動檢索概述工程審計問題相關法條自動檢索概述 工程法律法規的專業術語多、結構復雜、條款之間的關聯性強，DeepSeek 可自動解析工程法律法規中的復雜條款。其優勢在于高效處理大量文本，快速提取關鍵信息，并通過智能分析，針對審計問題提供精準的法條檢索匹配。同時，可利用 DeepSeek 將新規與工程業務場景自動匹配，

55、提示需調整的流程或制度，列出更新后的合規自查清單。5.1.2 工程審計問題相關法條自動檢索實現工程審計問題相關法條自動檢索實現 DeepSeek 在工程審計問題中的法條檢索流程如下：首先，系統通過自然語言處理技術，理解用戶輸入的工程審計問題，提取關鍵信息。接著，利用內置的法律知識庫和智能檢索算法，快速匹配相關法律法規、行業標準及政策文件。然后對檢索結果進行智能排序，優先展示與問題最相關的法條，并提供詳細的條文解釋和適用案例。最后，用戶可根據需要進一步篩選和導出檢索結果，確保審計工作的準確性和合規性。以某一實際案例為例，借助任務（Task）、行動（Action）、目標（Goal）（TAG）模型提

56、供工程審計問題相關法條檢索的問答示例，如圖 5-1 所示。圖圖 5-1 工程審計問題相關法條自動檢索的工程審計問題相關法條自動檢索的問答推理思考過程問答推理思考過程 33 從 工程審計問題相關法條自動檢索的問答推理思考過程 工程審計問題相關法條自動檢索的問答推理思考過程，推理結束后，再將結果輸出，如 工程審計問題相關法條自動檢索的問答結構化結果所示。圖圖 5-2 工程審計問題相關法條自動檢索的問答結構化結果工程審計問題相關法條自動檢索的問答結構化結果 從 工程審計問題相關法條自動檢索的問答結構化結果中可以清晰地看到DeepSeek 判別審計問題并提供相應法律依據的內過程及結果。5.2 工程項目

57、智慧造價工程項目智慧造價 5.2.1 智慧造價概述智慧造價概述 智慧造價實現僅需向 DeepSeek 提供工程項目的位置、用途、建筑類型等項目的基本信息，DeepSeek 可以自動生成該項目的所有造價指標，以及預估費用。實現智慧造價，可以使用戶從繁瑣的造價指標編制中脫離出來，極大地提高編審工程項目造價的效率。這一功能的實現，可以先通過對 DeepSeek 進行工程造價的知識擴展，再通過不斷完善提示詞和擴充工程造價數據庫來實現。34 5.2.2 智慧造價智慧造價實現實現 在 3.3 中已經加載了工程造價的知識，此時就可以利用該知識來實現智慧造價。在對話框中輸入類似“根據具體項目名稱的工程規模和設

58、計要求等信息，估算工程造價”的問題。模型會基于本地知識庫中已有的類似項目數據、造價指標以及相關政策法規，給出初步的造價估算結果，并提供參考依據和數據來源，將已有的本地相關文件重新嵌入到向量數據庫進行問答，如造價估算問答推理思考過程所示。圖圖 5-3 造價估算造價估算問答推理思考過程問答推理思考過程 造價估算問答推理思考過程，推理結束后，再將結果輸出，如圖 5-4 所示。35 圖圖 5-4 造價估算問答結構化結果造價估算問答結構化結果 從圖 5-4 造價估算問答結構化結果中可以清晰地看到生成的各項數據，這些數據可以直接拷貝至 Excel 中，從而得到工程造價表。DeepSeek 生成的數據格式可

59、以按照提示詞定制，內容基本準確。5.3 工程工程招投標文件生成招投標文件生成 5.3.1 工程招投標文件生成概述工程招投標文件生成概述 DeepSeek 可賦能工程招投標文件的生成，具備招標文件智能解析、自動化標書編制、合規性實時校驗等核心功能，其優勢在于提升了標書生成的效率和質量。同時，DeepSeek 能夠自動解析招標文件，精準提取關鍵信息和評分標準，并生成高度匹配的投標文件。這種深度理解能力不僅提升了標書的質量。5.3.2 工程招投標文件生成實現工程招投標文件生成實現 在 3.3 中已經加載了工程招投標的文件模板，此時就可以利用該知識來實現新項目的招投標文件編制。以投標文件編制為例，在對

60、話框中輸入類似“根據 xx工程招標公告的要求，編制該工程的投標文件”等提示詞以及項目招標文件中提供的工程設計圖紙（PDF 或圖片格式），DeepSeek 會基于本地知識庫中已有的投標文件范本、相關的工程量計量規范及計價規范、施工規范、驗收規范、費用 36 定額、施工定額等，給出初步的投標文件，含施工方案、平面布置圖以及進度計劃等，如圖 5-5 工程投標書編制的問答推理思考過程所示（部分）。圖圖 5-5 工程投標書編制的問工程投標書編制的問答推理思考過程答推理思考過程 從造價估算問答推理思考過程，推理結束后，再將結果輸出，如圖 5-6 所示（文件較長，僅截取部分為例）。圖圖 5-6 工程投標書編

61、制的問答結工程投標書編制的問答結構化結果構化結果 由圖 5-6 工程投標書編制的問答結構化結果可見，Deepseek 已生成初步的投標書文件格式及相關內容，但后續用戶可繼續補充相關要求，以完善投標文件。37 5.4 工程項目智慧成本測算工程項目智慧成本測算 5.4.1 智慧成本測算概述智慧成本測算概述 智慧成本測算實現僅需向 DeepSeek 提供工程項目的成本明細文件，DeepSeek 可以自動生成該項目的所有成本指標和提取材料設備價格數據，進一步分析成本結構，提示工程成本中不合理部分。實現智慧成本測算，可以使工程項目承包人等用戶從繁重的成本測算中脫離出來，極大地提高工程成本測算的效率。這一

62、功能的實現，可以先通過對 DeepSeek 進行工程成本測算的知識擴展，知識庫中保存的過往項目成本數據及擴充材料設備價格數據信息，形成工程成本測算的知識迭代更新。5.4.2 智慧智慧成本測算實現成本測算實現 在本地化部署的系統中已經加載了工程成本測算的知識，此時就可以利用該知識來實現智慧成本測算。上傳當前項目的成本明細文件后，在對話框中輸入類似“分析這份成本明細中各項成本的占比是否合理，與過往類似項目對比情況如何”等提示詞。DeepSeek 會自動匹配本地知識庫中已有的類似項目數據、成本指標、成本數據以及相關政策法規，給出初步的成本測算結果，并提供參考依據和數據來源，與知識庫中的過往項目成本數

63、據進行對比，給出優化建議。如圖 5-7 成本分析問答示例所示。圖圖 5-7 成本分析問答示例成本分析問答示例 38 圖圖 5-8 成本分析問答示例成本分析問答示例（續）（續）從圖 5-8 成本分析問答示例（續）中可以清晰地看到生成的各項數據，以及與以往數據的對比和優化建議，從而為成本核算和成本分析提供核算結果。5.5 工程圖紙測算工程量工程圖紙測算工程量 5.5.1 工程量測算概述工程量測算概述 工程圖紙是計算工程量的主要依據，通過詳細解讀圖紙，按部位或系統分類，依據定額或清單規范逐項計算。首先，需全面、準確地理解工程圖紙，根據施工的先后來計算工程量。包括設計說明、平面圖、剖面圖等。按建筑部位

64、（如基礎、主體、裝飾）或系統（如給排水、電氣）分類，依據圖紙尺寸和定額或清單規范計算各分項工程量。最后，將各分項工程量匯總，并與圖紙和設計要求向匹配，進一步的，DeepSeek 可自動匹配系統中類似項目的工程量匯總表，如差異較大將給出提示，以確保工程量計算準確。5.5.2 智慧計算工程量智慧計算工程量 在本地化部署的系統中已經加載了工程量測算的知識，可以利用該知識來實現智慧工程量測算。在上傳當前工程圖紙（PDF 或圖片格式）后，在對話框中輸入類似“請根據圖紙分析計算工程量”等提示詞。模型會基于本地知識庫中已有的類似項目數據、計算規范等給出初步的工程量測算結果。如圖 5-9 工程圖紙 39 計算

65、工程量問答示例和圖 5-10 工程圖紙計算工程量所示。圖圖 5-9 工程圖紙計算工程量工程圖紙計算工程量問答示例問答示例 圖圖 5-10 工程圖紙計算工程量工程圖紙計算工程量 5.6 DeepSeek 工程審計應用建議工程審計應用建議 上述五個例子，展示了 DeepSeek 在工程審計領域的強大功能。但剖析DeepSeek 原理可知，其回答的問題是根據場景中字詞出現的最大概率來實現的。40 因此，和眾多大語言模型類似，DeepSeek 也一樣存在準確性、幻覺和偏見等常見問題。而在工程審計領域中，部分工作涉及經濟或管理等重大責任，若完全應用DeepSeek 來處理這些工作，顯然是需要慎重的。為提

66、升 DeepSeek 應用可靠性，本指南（V1.0）給出如下三條應用建議：（1）充實和完善工程審計知識：收集和整理工程審計相關知識，按 3.3 所示方法，定期或不定期地對 DeepSeek 進行工程審計知識的擴展。有計算資源條件的，可以組織人手進行工程審計的專項訓練，使 DeepSeek 擁有豐富的工程審計知識。知識越多，生成結果就越準確。（2）反復修改和完善提問字詞：向 DeepSeek 提問是一項非常重要的且有技巧的工作。第四章的提示工程雖然給出了提問的方法和要點，但一次問答的結果，未必就能滿足應用的需要。此時，可以通過反復修改問題的方式，來得到滿足條件的答案。同時，也可以在提問時，提交答

67、案的方式，來提高正確率。（3）人工審核結果：對于 DeepSeek 生成的答案，務必要謹慎評估其正確性和可靠性，然后再考慮其結果是否可以應用。人工智能能做到減輕人類的大部分工作負擔，提高工作效率，但本研究團隊認為，DeepSeek 還只能起到輔助審計的作用，在大大提高工程審計效率的過程中，還需要人機結合，對 DeepSeek 給出的結果進一步核對，以準確無誤。41 第第6章章 總結總結 本指南（V1.0）從理論概述到技術實現方法、再到實際應用場景，全面展現了 DeepSeek 在工程審計行業應用的強大功能和效率提升優勢。通過本指南（V1.0），可以清晰地展示 DeepSeek 技術在工程審計領域的巨大潛力。未來，隨著 DeepSeek 技術的不斷發展和完善，以及在工程審計應用過程中相關數據與知識不斷積累與訓練，其在工程審計中將得到更加廣泛和深入的應用，為企事業單位帶來的價值也將不斷提升。本指南（V1.0）展示的僅僅是 DeepSeek 在工程審計領域應用的一部分，起到一個拋磚引玉的作用，更多的應用還有待行業同仁共同拓展和挖掘。