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1、面向審計行業DeepSeek大模型操作指南版本 1.0|適用對象：審計從業人員南京審計大學計算機學院大模型團隊提供2025 年 2 月 8 日目錄1 DeepSeek 基本概況.32.DeepSeek 主要版本.43.DeepSeek 審計能力.54.DeepSeek 部署方法.64.1 官方渠道.64.1.1 網頁版使用.64.1.2 手機版使用.84.2 第三方渠道.84.2.1 硅基流動&華為云.84.2.2 納米 AI 搜索.94.2.3 阿里云.104.2.4 百度智能云.114.2.5 火山引擎.114.2.6 其他平臺.124.3 本地部署.124.3.1 下載 ollama.1

2、34.3.2 合適版本安裝.134.3.3 輸入安裝代碼.154.3.4 測試部署模型.174.3.5 部署非量化模型.185.DeepSeek 審計助手.205.1 基礎操作場景.205.2 審計工作輔助.215.3 審計學習考試.225.4 其他提示.231.DeepSeek 基本基本概況概況DeepSeek 是由杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司（簡稱“深度求索”）開發的一系列人工智能模型。該模型擁有數以億計甚至更多的參數，通過在海量文本數據上進行預訓練，學習到豐富的語言結構和語義信息；并支持智能對話、準確翻譯、創意寫作、高效編程、智能解題和文件解讀等多種功能。其“深度思考”和“聯

3、網搜索”功能能夠更全面地理解用戶問題并提供準確答案。杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司公司成立于 2023 年 7 月 17日，專注于開發先進的大語言模型（LLM）和相關技術。自成立以來，公司在AI 領域取得了顯著成果，主要使用數據蒸餾技術，得到更為精煉、有用的數據。2024 年 1 月 5 日，發布 DeepSeek LLM（深度求索的第一個大模型），目前，DeepSeek-R1、V3、Coder 等系列模型已上線國家超算互聯網平臺。英偉達稱，DeepSeek-R1 是最先進的大語言模型，亞馬遜和微軟也接入 DeepSeek-R1 模型。DeepSeek 大模型在多個基準測試中表現優異

4、，尤其是在代碼和數學任務上，超越了其他開源模型，甚至與領先的閉源模型（如 GPT-4 和 Claude-3.5-Sonnet）不相上下。DeepSeek 被業界認為“以高性價比著稱的 AI 模型服務商”，原因是這家公司的出現極大地降低了大模型訓練和應用的成本，如該公司開發的 DeepSeek-V3訓練成本僅 557.6 萬美元，而 OpenAl 訓練 GPT-4 所花費的成本高達 7800 萬美元甚至是 1 億美元，雙方的成本相差至少 10 倍。DeepSeek-V3 在數學、代碼能力和中文知識問答方面還超過了 GPT-4，可以說是性價比超高。此外，DeepSeek團隊只有 139 名研發人員

5、，而開發 GPT 的 OpenAl 團隊則有 1200 名研究人員。在審計領域，DeepSeek 大模型能夠幫助審計人員高效處理各類多源異構的審計數據、識別風險、提升審計質量；通過自動化的數據處理、智能化的風險識別和定制化的報告生成等功能，幫助審計人員降低人工成本、提高審計質量和效率。2.DeepSeek 主要版本主要版本目前，DeepSeek 的核心版本主要有 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro，表 1 中列出了這 3 個核心版本的特點和適用場景。表 1 DeepSeek 核心版本與適用場景模型版本模型版本發行時間發行時間模型大小模型大小核心能力核心能力適用場

6、景示例適用場景示例DeepSeek-V32024-12-26671B通用自然語言處理（NLP），支持長文本理解、多語言交互合同條款解析、政策法規匹配、審計報告生成DeepSeek-R12025-1-20671B復雜邏輯推理，強化數學與代碼生成能力財務數據分析、異常檢測、風險建模DeepSeek JanusPro2025-1-287B多模態（文本+圖像+表格）理解與生成票據識別、圖表數據關聯分析、可視化報告這三個版本原始模型權重已經在 hugging face 上開源，用戶可以免費下載。國內使用可以通過其鏡像（https:/hf- 和DeepSeek-R1 的模型參數量較大，達到了 671B，直

7、接部署這兩個模型需要 1.32TB（FP16）的顯存支持（如 128 卡 H100 的集群）。為方便一般用戶本地使用，DeepSeek 團隊使用 Qwen2.5 和 Llama3.3，以 DeepSeek-R1 為教師模型，蒸餾了6 款小模型，包含 1.5B70B 在內共有 6 個尺寸，如表 2 所示。表 2 DeepSeek-R1 蒸餾的 6 個尺寸的模型蒸餾的模型蒸餾的模型基座模型基座模型下載地址下載地址DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5BHuggingFaceDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Ma

8、th-7BHuggingFaceDeepSeek-R1-Distill-Llama-8BLlama-3.1-8BHuggingFaceDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14BHuggingFaceDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2.5-32BHuggingFaceDeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLlama-3.3-70B-InstructHuggingFace即使經過了蒸餾，7B 模型也需要 2025G 的顯存，即使是 24G 的 4090 顯卡，部署也存在一定的風險。為此，在個人使用時，很多會將這

9、類模型進行進一步量化，以縮減模型大小，ollama 官方拉取的 DeepSeek 模型即是通過 4bit 量化后的模型。這里需要注意這里需要注意：無論是模型蒸餾還是量化無論是模型蒸餾還是量化，都會或多或少降低模型的能力都會或多或少降低模型的能力。3.DeepSeek 審計能力審計能力（一一）數據采集與預處理）數據采集與預處理DeepSeek 支持多種數據源的接入，包括財務系統、ERP 系統和數據庫等，確保數據獲取的全面性。通過數據清洗、缺失值填補、異常值檢測和格式轉換等操作，DeepSeek 能夠自動清洗、轉換和整合數據，確保數據質量，并將不同來源的數據統一格式化，為后續分析提供高質量的數據基

10、礎。（二二）數據分析與挖掘）數據分析與挖掘DeepSeek 提供多種數據分析工具，如趨勢分析、比率分析和異常檢測等，幫助審計人員快速識別潛在的風險區域。DeepSeek 還可以進行時序分析，揭示財務數據中的潛在問題。DeepSeek 利用機器學習算法識別潛在風險和異常交易，通過結合歷史數據訓練風險識別模型，實時監控異常交易、非正常模式和潛在的舞弊行為。（三三）支持自定義分析模型）支持自定義分析模型用戶可以根據具體審計需求自定義分析模型，針對特定場景（如稅務審計、資產管理審計等）設定獨特的分析參數。（四四）風險識別與評估）風險識別與評估DeepSeek 基于預設規則和機器學習模型識別潛在風險領域

11、，通過預設的審計規則和數據驅動的機器學習模型，自動識別潛在風險區域，幫助審計人員發現財務漏洞、操作風險或法律風險。DeepSeek 會對識別出的風險進行評估和排序，根據風險的嚴重程度、發生概率和影響范圍，自動評估并排序，幫助審計人員優先處理最關鍵的風險點。（五五）審計證據收集與管理）審計證據收集與管理通過 DeepSeek 的自動化分析，系統能夠生成詳細的審計底稿，包括審計過程、分析方法、數據來源及審計結果等內容，確保審計工作的透明性和可追溯性。DeepSeek 支持審計證據的電子化存儲和管理，審計證據以電子形式存儲，支持文檔管理、版本控制和權限管理，方便審計人員快速查閱和追溯。（六六）可視化

12、與報告生成）可視化與報告生成DeepSeek 提供豐富的可視化圖表，包括圖表、熱力圖和流程圖等，幫助審計人員直觀展示分析結果，提升報告的可讀性和說服力。系統能夠自動生成標準化的審計報告，包含詳細的數據分析結果、風險評估和審計結論等內容，顯著減少報告編寫時間。4.DeepSeek 部署方法部署方法使用 DeepSeek 主要有三種渠道：官方渠道、第三方渠道、本地部署。這三種渠道各自特點如表 3 所示。表 3 DeepSeek 三種使用渠道對比渠道渠道優點優點缺點缺點官方渠道功能齊全、操作簡單（聯網搜索/跨設備同步）高峰期易崩潰，取決于流量，看運氣第三方渠道規避官方崩潰風險，國產 GPU加速或白嫖

13、算力功能受限（如對話記錄不保存），需實名認證/復雜配置本地部署隱私性強、永久離線，定制化模型選擇依賴硬件性能（需高配電腦），技術門檻較高，大部分部署的是蒸餾版本4.1 官方渠道官方渠道DeepSeek 官方分為網頁版和移動版，網頁版用戶點擊“開始對話”并注冊后即可使用；移動版需通過手機下載注冊后使用，兩者功能相同。4.1.1 網頁版使用網頁版使用訪問鏈接：https:/chat.DeepS 1所示，輸入自己的手機號，點擊發送驗證碼，然后可以通過接收到的驗證碼登錄即可。圖 1 DeepSeek 注冊頁面登錄成功后，進入圖 2 所示界面，然后點擊“開始對話”就可以使用。圖 2 DeepSeek 官

14、方網站主界面不過需要注意，那就是如何選擇 V3 還是 R1 模型，可以參考下圖。此外還可根據需要，選擇是否勾選“聯網搜索”。圖 3 不同版本的 DeepSeek 選擇4.1.2 手機版使用手機版使用手機版的使用和電腦版基本一樣，根據需要是否激活 R1 即可。唯一不同的是需要在手機安裝對應的 App。安裝方法如下：方法 1：進入 DeepSeek 官網后，將鼠標移動至“獲取手機 APP”處，掃描彈出的 APP 下載二維碼（https:/download.DeepS 2：在手機自帶的應用商城中，搜索 DeepSeek，點擊下載安裝即可。4.2 第三方渠道第三方渠道隨著 DeepSeek 模型迅速走

15、紅，官方平臺面臨訪問量激增的壓力，經常遇到服務擁堵的情況。不過，國內主流云計算平臺已全面接入 DeepSeek 模型，為用戶提供了穩定可靠的替代方案。這些非官方渠道提供了三類模型選擇：DeepSeek-V3 模型、完整版 DeepSeek-R1 模型（671B 參數）、輕量級 DeepSeek-R1模型（參數規模從 1.5B 到 70B 不等）。其中，完整版 R1 模型保留了全部 671B參數，能發揮出最佳性能，但對計算資源要求較高，通常需要支付一定費用。輕量級模型則通過知識蒸餾技術，在保持核心功能的同時大幅降低了參數規模，可在普通算力環境下流暢運行，為用戶提供了更靈活的選擇。4.2.1 硅基

16、流動硅基流動&華為云華為云硅基流動與華為云團隊聯合首發并上線了基于華為云昇騰云服務的DeepSeek R1/V3，推理服務目前支持 V3 和 R1 大模型，以及多款 R1 蒸餾小模型。在硅基流動的一站式大模型云服務平臺 SiliconCloud 上（網址為：https:/ DeepSeek-R1 等模型進行體驗使用，如圖 4 所示。圖 4 硅基流動模型廣場主界面4.2.2 納米納米 AI 搜索搜索360 宣布在其旗下納米 AI 搜索中開通“DeepSeek 高速專線”，用戶可在手機應用商店中下載并安裝“納米 AI 搜索”，注冊登錄后點擊底部“大模型”，進入如圖 5 所示左邊畫面。隨后選擇“De

17、epSeek-R1-滿血版高速專線”，即可進入圖 5 所示右邊畫面。接著就可以在下面的輸入框中輸入你需要的問題了。圖 5 360 納米 AI 搜索 app4.2.3 阿里云阿里云阿里云 PAI Model Gallery 支持用戶通過云平臺一鍵部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 模型及其蒸餾版本。用戶可以根據業務需求選擇部署不同參數量的模型。具體請參考鏈接：https:/ 6 阿里云模型界面4.2.4 百度智能云百度智能云百度智能云提供兩種使用 DeepSeek 模型的途徑：一是在模型廣場調用DeepSeek 的 V3 和 R1 模型的 API；二是在體驗中心與這兩款模型直接

18、對話。其使用網址為：https:/ 7 百度智能云會話界面4.2.5 火山引擎火山引擎火山引擎支持 V3/R1 等不同規模的 DeepSeek 開源模型，用戶可以通過兩種方式使用這些模型。一是在火山引擎機器學習平臺 veMLP 中部署，適用于自己進行模型定制、部署、推理的企業；二是在火山方舟中調用模型，適用于期望通過 API 快速集成預訓練模型的企業，目前已經支持 4 個模型版本。其訪問的網絡地址為：https:/ 8 火山引擎模型界面4.2.6 其他平臺其他平臺（1）無問芯穹（目前提供蒸餾版 R1）：https:/cloud.infini- R1）：https:/ TI-ONE：https:

19、/ AI 搜索：https:/ 本地部署本地部署這是最保險的一種方法，即在本地電腦上安裝 DeepSeek。只要電腦正常運行，用戶就可以隨時使用 DeepSeek。但這種方法有一個缺點，那就是一般來說個人電腦的性能有限，只能裝“蒸餾版”的 DeepSeek，這個版本的 DeepSeek 需要占用的電腦資源要比滿血版少的多，同樣性能也差不少。這種方式適合的人群為：1 需要保證數據安全，不能聯網；2 對于性能的忍受度較高；3 只需要普通的 AI 功能。如果你符合上述描述，那你可以選擇本地部署，方法其實非常簡單。4.3.1 下載下載 ollamaOllama 是一個集成主流 AI 大模型的免費平臺，

20、用戶可以通過訪問https:/ 9 ollama 官網4.3.2 合適版本安裝合適版本安裝安裝 Ollama 后，用戶可以選擇下載 DeepSeek 的不同版本，其中 R1 和 V3是較為推薦的版本。圖 10 ollama 中的 DeepSeek 模型這兩個的不同點為 R1 提供了從 1.5B 到 671B 不同大小的模型，而 V3 只有671B，而 671B 需要的電腦性能單個電腦幾乎不可能滿足，所以建議大家可以直接安裝并且部署 R1 模型。DeepSeek R1 的鏈接：https:/ R1 有 7 個版本，其中最小的是 1.5b，它需要的內存大小為 1.1GB，這個要求幾乎所有的電腦都可

21、以滿足，可以作為嘗試。圖 11 ollama 中的 DeepSeek-r1 模型4.3.3 輸入安裝代碼輸入安裝代碼這一部分需要一些基礎的編程知識。Windows 用戶可以通過搜索打開命令行，而 Mac 用戶則需要打開 Terminal，界面如下。圖 12 命令行界面然后再返回 Ollama 頁面，選擇 1.5b 這個模型，相對應的代碼會自動更新，可以點擊復制按鈕一鍵完成復制操作。圖 13 復制模型下載及運行指令復制并粘貼代碼成如下方式，然后回車鍵即可。圖 14 執行模型下載及運行指令安裝速度取決于網速和所在地區。1.5B 的模型通?？梢栽?5 分鐘內完成安裝，安裝界面如下，箭頭所指的位置是輸

22、入問題的地方。圖 15 安裝成功界面4.3.4 測試部署模型測試部署模型使用方法非常簡單，用戶只需輸入問題并等待輸出結果即可。圖 16 運行結果界面1.5b 的效果受限于模型大小，性能不會很好，可以根據自己電腦內存大小嘗試 14b 或者 32b 的模型。4.3.5 部署非量化模型部署非量化模型另外，如果想部署未量化版本的 DeepSeek 或者原始版本的 DeepSeek，可以進入網站“https:/hf- 32B 未量化版本為例，說明該過程。進入模型所對應的頁面：https:/hf- model”，如下圖所示。圖 17 hugging face 國內鏡像 DeepSeek-R1-32B 模型

23、頁面在上步點擊后，將彈出不同的使用方式。如下圖。圖 18 使用方式界面選擇“vLLM”方式，點擊后將顯示該方式的部署和測試步驟。此處提供兩種部署方式，一種是基于 pip 的安裝方式，如下圖所示。圖 19 基于 pip 的安裝部署及本地測試說明另一種是基于 docker 的安裝方式，如下圖所示。圖 20 基于 docker 的安裝部署及本地測試說明5.DeepSeek 審計助手審計助手5.1 基礎操作基礎操作場景場景訪問官網:在瀏覽器輸入www.DeepS，用戶可以直接選擇“開始對話”或下載手機 App。使用前需注冊賬號，可選擇郵箱或手機注冊（建議使用常用郵箱），驗證身份時需查看收件箱中的驗證郵

24、件；也可選擇手機注冊，綁定手機號并輸入驗證碼。由于用戶訪問量過大，服務器負載過高，與 DeepSeek 對話時經常出現“服務器繁忙，請稍后再試”的提示。除了官網之外，還有硅基流動、英偉達、秘塔A 搜索等平臺部署了 DeepSeek 供用戶使用。5.1.1 快速理解概念快速理解概念操作方式操作方式：用戶可以直接向 DeepSeek 提問（中英文均可），提問時需注意明確需求、提供背景、指定格式、控制長度和及時糾正等，這些通常被稱為“提示詞”。與大模型的交互需要專業的提示詞和邏輯性交流，將其視為工作伙伴和助手，以便更好地理解人類語言。（1）明確需求明確需求 錯誤示例：幫我寫份審計底稿 正確示例：我需

25、要份關于財政審計中“挪用公款”的審計底稿，并附上相關法律法規的具體條款，時間范圍為 2024-2025 年。（2）提供背景）提供背景 錯誤示例：分析這個數據 正確示例：這是一家企業過去三個月的銷售數據，請分析與過去三年同期的銷量差異（附審計數據）（3）指定格式）指定格式 錯誤例：給出審計整改方案 正確示例：請用表格形式逐條列出上述審計整改方案，包含審計問題對象和整改預期成果（4）控制長度）控制長度 錯誤示例：詳細說明 正確示例：請用 100 字以內說明區塊鏈審計技術的應用，確保完全不懂技術的人也能理解（5）及時糾正及時糾正 錯誤示例：審計證據當回答不滿意時，可以：正確示例：審計證據的充分性和適

26、當性有什么區別？我不理解，請再舉個例子。追問5.1.2 審計過程審計過程模擬模擬操作方式操作方式：通過場景示例進行演練（參考）5.1.3 審計案例庫審計案例庫操作方式：操作方式：輸入“#審計案例#+關鍵詞”示例示例輸入輸入：審計案例:存貨舞弊 獲取瑞幸咖啡等真實案例解析審計案例函證失敗 展示典型錯誤及應對方案案例學習后輸入生成思維導圖可自動梳理要點5.2 審計審計工作工作輔助輔助5.2.1 審計工作清單審計工作清單操作方式：操作方式：通過描述任務自動生成定制化清單示例輸入：示例輸入：我要審計一家電商公司的銷售費用情況，請生成審計新手注意事項清單示例示例參考參考：5.2.2 審計文檔解析審計文檔

27、解析操作方式：操作方式：上傳審計文檔示例示例輸入：輸入：合同/憑證 自動提取關鍵條款（如退貨權期限）財務報告 異常波動自動標注（如應收賬款周轉率驟降）會議紀要 識別潛在風險信號（如放寬信用政策表述）5.2.3 審計審計訪談訪談操作方式操作方式：輸入#模擬訪談#+角色開啟演練示例示例參考參考：5.3 審計學習考試審計學習考試5.3.1 智能錯題本智能錯題本操作方式：操作方式：上傳錯題截圖/拍照自動解析特色功能：特色功能：自動歸類知識點（如審計抽樣風險）推送相關真題（按難度分級）生成易混淆點對比表（如信賴不足風險 vs 過度信賴風險）5.3.2 CPA 審計審計訓練訓練操作方式：操作方式：輸入#C

28、PA 特訓#+章節編號示例參考：示例參考：CPA 特訓第 5 章 獲取近 5 年考點熱力圖生成記憶口訣 獲得如：認定三兄弟，存在完整性，權利與義務5.3.3 學習路徑輔導學習路徑輔導學習建議（參考）：學習建議（參考）：早上：用 5 分鐘問 1 個基礎概念（如什么是分析程序）午間：解析 1 個真實審計文檔（上傳公司年報試分析）晚上：完成 1 個情景模擬（如存貨監盤突發情況處理）5.4 其他其他提示提示隱私保護：隱私保護：上傳文件自動加密（24 小時后刪除）支持匿名學習模式效率技巧：效率技巧：對復雜問題說請用表格對比說明 在答案后追加生成知識卡片獲取復習素材新手常見問題庫：新手常見問題庫：輸入#常

29、見誤區#查看：審計=查賬？細節測試越多越好？如何判斷審計證據是否足夠？附錄：常見問題解答（附錄：常見問題解答（FAQ）一、模型選擇與部署一、模型選擇與部署Q1：如何選擇適合審計任務的：如何選擇適合審計任務的 DeepSeek 版本？版本？DeepSeek-R1：o適用場景適用場景：復雜邏輯推理（如風險建模、異常交易檢測）。o推薦版本推薦版本：R1-1.5B：本地部署（顯存1.1GB），適合基礎問答和文檔解析。R1-32B：團隊使用（顯存32GB），支持多維度數據分析。DeepSeek-V3：o適用場景適用場景：長文本處理（合同條款解析、法規匹配）。o推薦版本推薦版本：僅 671B 完整版（需云

30、端部署）。Janus Pro：o適用場景適用場景：多模態任務（票據識別、圖表關聯分析）。Q2：本地部署需要哪些硬件配置？：本地部署需要哪些硬件配置？顯存需求對照表顯存需求對照表：模型版本模型版本顯存需求（顯存需求（4bit 量化）量化）顯存需求（非量化）顯存需求（非量化）R1-1.5B1.1GB3GBR1-7B8GB20GBR1-32B24GB64GB最低配置建議最低配置建議：oCPU：Intel i7 或 AMD Ryzen 7 及以上。o內存：16GB（1.5B 模型）/32GB（7B 及以上模型）。o操作系統：Windows 10/macOS Monterey/Ubuntu 20.04。

31、Q3：第三方平臺如何收費？：第三方平臺如何收費？（參考價格如下，收費價格以各平臺官網發布為準）華為云華為云：o按需計費：R1-671B 模型 輸入為￥4 元/M tokens，輸出為￥16元/M tokens?；鹕揭婊鹕揭妫簅R1-671B 模型 輸入為￥2 元/M tokens，輸出為￥8 元/M tokens。o企業套餐：按年訂閱可享 85 折優惠。百度云帆：百度云帆：o一鍵部署：R1-671B 模型 輸入為￥2 元/M tokens，輸出為￥8 元/Mtokens。目前可享受限時免費服務。二、性能與優化二、性能與優化Q4：量化模型性能下降明顯嗎？如何權衡？：量化模型性能下降明顯嗎？如

32、何權衡？性能對比性能對比：o速度提升速度提升：4bit 量化模型推理速度提高 40%-60%。o精度損失精度損失：通用任務損失 5%-8%，數學/代碼任務損失 10%-15%。推薦策略推薦策略：o對精度要求高：優先選擇非量化版本（如 R1-32B）。o資源有限：使用量化版本（如 R1-7B-4bit）。Q5：如何提升本地模型的響應速度？：如何提升本地模型的響應速度？優化方案優化方案：1.關閉后臺程序關閉后臺程序：釋放顯存占用（如游戲、視頻軟件）。2.啟用啟用 GPU 加速加速：安裝 CUDA 工具包并配置-gpu-layers=20 參數。3.限制輸出長度限制輸出長度：在提問時添加“請用 20

33、0 字內回答”。三、錯誤與故障排除三、錯誤與故障排除Q6：部署時報錯：部署時報錯“顯存不足顯存不足”如何解決？如何解決？步驟排查步驟排查：1.檢查顯存：使用 nvidia-smi（NVIDIA）或 radeontop（AMD）查看占用情況。2.降低模型規格：換用更小版本（如從 32B 切換至 7B）。3.啟用量化：在 Ollama 中添加-quantize q4_0 參數。Q7：訪問官網頻繁提示：訪問官網頻繁提示“服務器繁忙服務器繁忙”怎么辦？怎么辦？應急方案應急方案：1.切換第三方渠道：如火山引擎、秘塔 AI 搜索。2.非高峰時段操作：建議工作日上午 8:00-10:00 訪問。3.本地部署

34、備用：安裝 R1-1.5B 輕量版臨時使用。四、數據安全與隱私四、數據安全與隱私Q8：上傳審計文件是否安全？：上傳審計文件是否安全？存在一定數據泄露風險，建議：存在一定數據泄露風險，建議：o1.敏感數據優先選擇本地部署版本。o2.必須使用在線服務，盡量選擇知名度高的在線服務，并對數據做脫敏處理。五、其他高頻問題五、其他高頻問題Q9：如何聯系：如何聯系 DeepSeek 技術支持？技術支持？官方渠道官方渠道：o郵箱：（24 小時內響應）。o在線客服：官網右下角“幫助中心”入口。Q10：模型更新后原有功能失效怎么辦？：模型更新后原有功能失效怎么辦？應對措施：應對措施：1.1.檢查版本日志：在官網“更新公告”查看兼容性說明。2.2.回滾舊版本：用舊版本模型更換。3.3.提交反饋：通過客服通道描述具體問題。版本說明：本文基于 DeepSeek 2025 年 2 月版本編寫，功能可能隨迭代調整，請以官方最新文檔為準。