01-Karpor——開啟 AI 時代下可靠、安全、智能的多集群洞察之旅 - 余凡.pdf

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1、Karpor開啟 AI 時代下可靠、安全、智能的多集群洞察之旅余凡Karpor Maintainer螞蟻集團KusionStack：平臺工程技術棧Kusion：平臺編排器Kuperator：Kubernetes Controller擴展 套件Karpor：多集群管理與數據可視化工具多集群管理與資源洞察所面臨的困境多云場景下，集群管理困難，亟需高效的多云管理工具ChatGPT，Deepseek 等 AI 模型橫空出世，亟需擁抱 AI 新技術來提升人效Kubernetes 本身與上游系統復雜性越來越高，亟需降低運維門檻多集群管理與資源洞察所面臨的困境運維人員多集群證書管理困難上游平臺接入困難，系統

2、復雜性高權限系統復雜，需要維護大量的配置洞察搜索困難，難以獲取需要的結果如何使用 AI 進一步提升人效解決思路：構建 AI 時代下多集群洞察項目 Karpor問題問題解決思路解決思路運維人員證書管理困難利用多集群代理網關，統一流量入口、收斂權限高可用數據回流機制，將數據回流到中間件中，方便洞察與搜索多視圖數據搜索與洞察，且支持自定義分組AI for Kubernetes，利用 AI 執行問題分析、診斷報告、自然語言搜索等上游平臺接入成本高多集群權限難以管理洞察搜索困難如何 AI 賦能支持 rbac 權限多集群代理網關，統一流量入口支持原生請求支持多種類型證書鏈路短，性能高數據回流與多集群洞察多

3、功能搜索 KEY SQL NLP多功能洞察 診斷報告 自定義資源組 資源拓撲AI for Kubernetes，讓“眼睛”更聰明利用 AI 來轉換和修復搜索輸入，支持自然語言搜索利用 AI 來分析 yaml 和 issue，并給出修改建議利用 AI 來診斷日志和事件，提早發現問題構建 AI 時代下多集群洞察項目KarporKarpor is all you need可靠智能安全特性ClusterpediaOCMKarmadaKarpor多集群統一納管多集群資源分發多集群資源回流原生 Kubernetes API 支持跨集群資源管理跨集群資源調度多集群資源高效檢索AI 賦能高可用模式Karpor

4、 更注重于網關與洞察能力，釋放運維與開發壓力多云時代百花齊放以搜索為中心：常規的 KEY 和 SQL 方式采用 KEY 和 SQL 的方式，針對 Kubernetes 搜索進行優化以搜索為中心：自然語言搜索符合直覺的搜索方式，更符合自然語言洞察：支持多邏輯視圖集群健康狀態、資源拓撲、日志事件一覽無余洞察：支持自定義資源組除常規分組外，支持自定義資源組，讓洞察更精準智能：AI 賦能AI 分析，AI 診斷，通過對 yaml，issue，event 和 log 的輸入，挖掘深層次信息螞蟻集團的落地與實踐：從 Ocm 到 KarporOcmKarpor螞蟻集團的落地與實踐：從 Ocm 到 Karpor

5、OcmKarporKarpor 大規模場景下的痛點 集群數量多，Syncer 存在單點問題 單體集群規模大，單體 Syncer 占用資源多螞蟻集團的落地與實踐：總體解決方案Syncer 下沉到用戶集群，實現高可用，Push 模式此處僅展示回流螞蟻集團的落地與實踐：總體解決方案支持通過 SDK 的方式，將 Syncer 集成到已有的 Operator 中，共享緩存螞蟻集團的落地與實踐：其他模式（適合侵入性敏感用戶）Syncer 下沉到用戶集群，且不直接侵入用戶集群，Pull 模式此處僅展示回流Karpor 已成為 CNCF Sandbox 項目！https:/ 愿景：期望成為一個小而美、廠商中立、社區驅動的開源項目 項目官網 Live Demo 社區新手任務 改進 Feature Maintainer 持續回應開發者友好Karpor 已成為 CNCF Sandbox 項目！Karpor 已吸引大量開源愛好者!外部參與者30+外部 issue40+star1.2k+我們還會做什么AI 應用：持續擁抱 AI，讓運維者的“眼睛”看到更深更遠（https:/ Kubernetes，讓用戶無感接入（https:/ Terraform、GitOps 等生態融合（https:/