deepseek與醫療場景.pdf

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1、降低成降低成本，普本，普惠醫療惠醫療提升醫提升醫療效率療效率保障業保障業務安全務安全 可以幫助客戶根據自身算力配置，從多模型中選擇適配版本（如滿血版本、各類蒸餾版本）低成本快速推動“優質資源+AI”在基層醫療機構廣泛普及 動態集成及高效處理HIS、EMR、LIS、PACS等核心業務信息系統數據，自動導入提示詞，極大方便醫生使用大模型 由“長思維鏈”構建“疾病診斷因果鏈”，快速優化診療流程和提升效率 快速構建高質量醫療數據集/專病庫，加速醫療科研效率與成果轉化 支持院內部署，數據不出院，保障信息資產安全 與國產算力深度適配，可快速進行醫療國產化實施與自主創新帶給醫療三大價值帶給醫療三大價值AS

2、ISTO BE基礎模型Llama、Qwen、行業大模型行業大模型監督微調SFT大量行業數據基礎模型(DeepSeek)監督微調SFT少量行業數據行業大模型行業大模型強化學習更多行業高質量數據生成模型蒸餾模型蒸餾-模型小型化模型小型化數據依賴降低數據依賴降低高質量數據 生成數據算法依賴降低算法依賴降低高端人才 開源+蒸餾部署更高效部署更高效月級調優 周/天級優化可視化思維鏈可視化思維鏈黑盒 詳細思考過程DeepSeek-核心價值核心價值催熟大模型落地技術，降低推理部署門檻催熟大模型落地技術，降低推理部署門檻DS4大特大特點點DeepSeek 對醫療行業的三大價值，驅動對醫療行業的三大價值，驅動A

3、I賦能基層，加速實現普賦能基層，加速實現普惠醫療惠醫療男，50歲，體重65kg，從事IT行業，長期失眠，呼吸急促，緊張情況下胃疼。用3種以上的中醫流派分別生成治療方案，比較優缺點。完整的方案比較完整的方案比較治療方案有計量治療方案有計量DeepSeek慢思考思維鏈，切合醫療輔助診斷應用場景增強醫患信慢思考思維鏈，切合醫療輔助診斷應用場景增強醫患信任任深圳大學附屬華南醫院深圳大學附屬華南醫院北京中醫藥大學深圳醫院北京中醫藥大學深圳醫院成都市第一人民醫院成都市第一人民醫院湖南省胸科醫院湖南省胸科醫院同濟大學附屬上海第四人民醫院同濟大學附屬上海第四人民醫院湖南省人民醫院湖南省人民醫院佛山市醫保局佛山

4、市醫保局常熟市第二人民醫院常熟市第二人民醫院重慶大學附屬三峽醫院重慶大學附屬三峽醫院南方醫院贛州醫院（贛州市人民醫院）南方醫院贛州醫院（贛州市人民醫院）DeepSeek已席卷醫療行業，掀起部署浪潮已席卷醫療行業，掀起部署浪潮基礎基礎場景（場景（快速應用快速應用）84個醫療人工智能應用場景（持續深入）個醫療人工智能應用場景（持續深入）會議討論點&議程生成會議要點&紀要生成基于會議紀要的問題郵件整理郵件撰寫郵件回復內部業務問答查人找人內部信息查詢會議助手會議助手郵件助手郵件助手內部問答助手內部問答助手1、優效率、優效率寫作提綱生成文檔寫作文檔改寫潤色病情分析病情分析設備管理及智能分析醫院患者流量預

5、測運營管理運營管理2、增效益、增效益AI醫生智能導診客服助手客服助手用藥指導營銷文案策劃營銷平臺指南營銷宣傳助手營銷宣傳助手營銷圖片生成患者教育材料生成慢病管理指南術后康復說明患者溝通與示教患者溝通與示教3、降成本、降成本科研文書搜索內容審查論文寫作科研文獻整理查重分析科研科研助手助手自動術語校對4、提質量、提質量患者歷史病例整理報告解讀報告解讀自動資源調度文檔助手文檔助手四四人人工工智智能能+醫醫學學教教學學科科研研一一人人工工智智能能+醫醫療療服服務務管管理理醫學影像智能輔助診斷（一）（一）人工智能人工智能+醫療服務醫療服務醫學影像數據智能輔助質控臨床?？撇≈悄茌o助決策基層全科醫生智能輔助

6、決策醫學影像智能輔助治療手術智能輔助規劃放射治療靶區智能輔助勾畫智能門診分診智能就醫咨詢智能預問診智能陪診智能隨訪智能滿意度調查智能患者院后管理智能病理輔助生成（二）（二）人工智能人工智能+醫藥服務醫藥服務處方前置審核智能輔助臨床用藥智能輔助用藥指導智能輔助（三）（三）人工智能人工智能+醫保服務醫保服務處方前置審核智能輔助臨床用藥智能輔助患者用藥指導智能輔助（四）（四）人工智能人工智能+中醫藥管理服務中醫藥管理服務處方前置審核智能輔助臨床用藥智能輔助患者用藥指導智能輔助（五）（五）人工智能人工智能+醫院管理醫院管理處方前置審核智能輔助臨床用藥智能輔助患者用藥指導智能輔助處方前置審核智能輔助臨床

7、用藥智能輔助患者用藥指導智能輔助處方前置審核智能輔助臨床用藥智能輔助患者用藥指導智能輔助智能醫療設備管理智能物流管理智能醫院停車管理智能醫院侯倩安全管理智能醫院經濟管理決策支撐（五）（五）人工智能人工智能+醫療服務醫療服務二二人人工工智智能能+基基層層公公衛衛服服務務智能健康管理（六）（六）人工智能人工智能+健康管理服務健康管理服務智能中醫健康管理智能慢性病管理智能心理自助服務智能心理分級評估與護理智能學生心理健康管理服務智能遺傳性疾病篩查與預防慢性病非傳染性疾病帥差與預防傳染病只能監測（七）（七）人工智能人工智能+公共衛生服務公共衛生服務智能衛生應急管理只能公共衛生群體數據分析智能疫苗查漏補

8、種智能新生兒黃疸監測干預智能嬰幼兒生長發育分析智能放射性染色體畸變計量估算智能職業健康風險評估智能老年人健康管理（八）（八）人工智能人工智能+養老托育服務養老托育服務智能托育咨詢服務智能托育從業人員學習輔助智能托育培訓應用智能托育行業監管輔助智能托育機構質量評估智能托育機構安全隱患預警三三人人工工智智能能+健健康康產產業業發發展展（九）（九）人工智能人工智能+醫用機器人醫用機器人手術機器人康復機器人針灸推拿機器人（十）（十）人工智能人工智能+藥物研發藥物研發智能藥物研發智能藥物臨床試驗輔助智能藥品臨床綜合評價輔助（十二）（十二）人工智能人工智能+醫學教學醫學教學醫學教學智能輔助醫學智能仿真實驗

9、醫學教育患者虛擬人（十三）（十三）人工智能人工智能+醫學科研醫學科研智能患者招募智能研究型病房醫學科研智能輔助醫學教學資源智能生成醫學科普智能生成智能文獻挖掘分析智能醫學科研數據分析醫療咨詢機器人配送機器人緊急醫學救援機器人（十一）（十一）人工智能人工智能+中醫藥產業中醫藥產業中藥材智能生態種植中藥材智能仿生鑒定識別重要職能生產設備DeepSeek&人工智能在醫療的應用場景人工智能在醫療的應用場景中山眼科中心中山眼科中心（眼科大模型)北中醫深圳醫北中醫深圳醫院院(龍崗龍崗)(運營管理智能體)中國醫學科學中國醫學科學院院溫州醫科大附溫州醫科大附屬醫院屬醫院（輔助診療）30X醫院醫院(醫療影像大模

10、型,涵蓋94種疾病，核磁、CT、超聲、心電圖等)華西醫院華西醫院(華西黌醫大模型，智能問診、導診、病歷生成/質控、隨訪)中醫藥廣東省中醫藥廣東省實驗室實驗室(中醫藥大模型)中山附一中山附一廣東省二醫廣東省二醫（智慧院區管理)中國醫學科學中國醫學科學院院(基因測序)瑞金醫院瑞金醫院（病理大模型)智慧智慧醫療醫療智慧智慧服務服務智能導診診療預約電子病歷EMR病理影像超聲影像放射影像基因檢測MDT遠程診療排隊叫號分診管理辦公會議輔助診斷/診療轉診服務門診掛號健康管理中心患者反饋藥品調劑與配送家庭醫生康復治療AI病歷質控輸液治療人力資源管理財務資產管理藥品耗材管理運營管理運行保障管理科學教研管理辦公管

11、理設備實施管理廣西醫科大學廣西醫科大學第一附屬醫院第一附屬醫院(AI病歷內涵質控)南方醫院贛州南方醫院贛州醫院醫院（贛州市人民（贛州市人民醫院）醫院）(院內辦公系統OA)重慶市三峽醫重慶市三峽醫院院(電子病歷)智慧智慧管理管理醫療護理管理急診預檢分診華為智慧醫院華為智慧醫院+AI：頭部醫院已部署應用，大幅提升醫療效率和質：頭部醫院已部署應用，大幅提升醫療效率和質量量導診合理率超97%(減少30%掛錯號)，結合醫生擅長醫生擅長和患者病情患者病情，精準匹配到?？漆t生精準匹配到?？漆t生患者畫像智能分診、疾病自查智能分診、疾病自查患者AI虛擬醫生自查結果自查結果疾病指南疾病指南語音多模態交互權威知識庫

12、權威知識庫AI自查自查自述病情最佳匹配醫生最佳匹配醫生醫生資源池醫生資源池 預約掛號預約掛號醫生畫像幫患者找對科室、掛對號幫患者找對科室、掛對號推薦科室推薦科室推薦最合適的醫生，提高就醫效率和體驗推薦最合適的醫生，提高就醫效率和體驗 精準導醫掛號精準導醫掛號結構化病史分診分診診前診前診中診中診后診后管理管理科研科研診前預問診：溫州醫科大學附屬第一醫院，快速構建患者畫像，通診前預問診：溫州醫科大學附屬第一醫院，快速構建患者畫像，通過醫學知識庫過醫學知識庫+醫生畫像，幫助患者快速找對科室，匹配合適醫生醫生畫像，幫助患者快速找對科室，匹配合適醫生L2場景化模型場景化模型L1 醫療行業大模型醫療行業大

13、模型L1醫療醫療領域大模型領域大模型工程數據飛輪一站式工程部署與監控NPU集群秒級推理在線標注與語料回收平臺模型精調平臺ToolFormer/API學習開發態/運行態電子病歷質控模型電子病歷生成模型電子病歷質控系統電子病歷生成系統華西醫院華西醫院AI中心中心大模型訓推一體機大模型訓推一體機DCS管理組件訓/推節點|Atlas 800 9000 or GPU交換設備|CloudEngine存儲節點|OceanStor A300資源池|DCS eContainerAI開發平臺定位：定位：做的是整個新型智慧醫院的醫療工作者的新型智慧醫院的醫療工作者的AI助手助手。價值：價值：獨立于HIS,EMR系統

14、之外，全面的提升醫生的效率，提升醫療服務質量和改變醫療服務的模式。1、智能生成電子病歷：、智能生成電子病歷：從問診環節切入，提高電子病歷錄入效率和病歷質量、降低醫生工作負荷、提升患者就診體驗。2、智能輔助病歷質控：、智能輔助病歷質控：針對基層（醫聯體等）電子病歷內涵質量差（描述一致性、用藥合理性等）問題，進行輔助智能質控。3、院內院外擴展覆蓋：、院內院外擴展覆蓋：院內后續擴展到住院，結合物聯網數據采集提供智能應用；院外重要的是推向醫聯體單位，以服務的方式收費?；谠簝入娮硬v數據訓練，智能生成結構化電子病歷智能生成電子病歷智能生成電子病歷實踐：助力華西醫院構建電子病歷大模型，提升醫生工作效率實

15、踐：助力華西醫院構建電子病歷大模型，提升醫生工作效率p 提升效率提升效率：醫生撰寫門診病歷和住院病歷時分別需要數分鐘和數小時的時間，通過大模型輔助生成，減少50%的病歷書寫時間p 提升質量提升質量：完整的病歷對內容精確性和格式要求高，質量不佳的病歷存在醫療糾紛風險，通過模型輔助，減少乙等、丙等病歷生成式病歷生成式病歷主訴現病史既往史個人史診斷意見醫生醫生/患者語音患者語音+檢查檢驗用藥信息檢查檢驗用藥信息語音識別語音識別+模型推理模型推理大模型生成病歷大模型生成病歷醫生引用并反饋醫生引用并反饋寫入寫入HIS，迭代優化，迭代優化全人工全人工醫生手寫病例，大量患者排隊大模型識別對話大模型識別對話自

16、動總結生成自動總結生成門診門診病歷病歷住院住院病歷病歷從入院、查房、手術、出院記錄者全部人工處理大模型調閱輔助自大模型調閱輔助自動整合生成動整合生成HIS系統AI病歷模塊集成診前診前診中診中診后診后管理管理科研科研生成式病歷，四川大學華西醫院面向全院提升病歷效率和書寫質量，生成式病歷，四川大學華西醫院面向全院提升病歷效率和書寫質量，管控業務風險管控業務風險甲級病歷占比上升甲級病歷占比上升 52.51%77.63%乙級病歷占比減少乙級病歷占比減少41.12%20.57%系統上線后醫院整體的病歷質量情況在不斷的改善，從病歷等級及病例問題病歷等級及病例問題來看：甲級病歷占比逐步增多，從1月份的52.

17、51%上升到10月77.63%，乙級病歷占比從41.12%減少到20.57%。在病歷等級提高的同時，醫院病歷平均問題數量也在逐步減少。多輪問答多輪問答l歷次溝通內容在線溝通的詳細記錄l靈活、友好交互釘釘/微信類對話窗口臨床醫生：在線修改并反饋臨床醫生：在線修改并反饋質控專家：在線編輯駁回質控專家：在線編輯駁回診前診前診中診中診后診后管理管理科研科研XW醫院醫院AI病歷內涵質控：解決傳統規則難配置，泛化性差的問題，病歷內涵質控：解決傳統規則難配置，泛化性差的問題，上線上線9個月提升甲級病歷占比個月提升甲級病歷占比25%醫療檢驗大模型除多類別的醫療知識問答能力外，能綜合考慮患者的病史、病癥和其他相

18、關因素，為患者提供更全面、詳盡的檢查報告解讀和評估，從而給出更精確的診斷和治療方案建議，實現醫療普及和惠民覆蓋疾病知識種類2800+可解讀檢驗項目4500+綜合準確性達87.74%【應用案例應用案例】潤達推出“良醫小慧”移動端，計劃為島礁上駐守人員提供更為專業、便捷的醫療咨詢和幫助可解決不同患者群體在面臨醫療問題時的信息不對等和資源匱乏問題盤古盤古NLP大模型大模型RD醫療知醫療知識圖譜識圖譜RD良醫小慧良醫小慧患者端：良醫小慧醫療知識問答患者端：良醫小慧醫療知識問答&檢查報告解讀檢查報告解讀用戶拿到用戶拿到體檢報告體檢報告大模型解讀大模型解讀更易懂更易懂針對自身身體癥狀進針對自身身體癥狀進一

19、步咨詢一步咨詢解答解答根據解答采取下一根據解答采取下一步措施步措施大模型結合潤達自建知識庫和圖譜大模型結合潤達自建知識庫和圖譜可與患者進行多場景問答可與患者進行多場景問答檢驗報告解讀檢驗報告解讀血常規報告血脂八項報告肝功能報告甲功五項報告尿常規報告腎功能報告三甲醫院的醫生長期學習才可掌三甲醫院的醫生長期學習才可掌握所屬科室的幾十項指標解讀方握所屬科室的幾十項指標解讀方法法 良醫小慧一下良醫小慧一下“精通精通”醫療知識問答（醫療知識問答（for患者）患者）疾病知識問答檢驗知識問答健康管理問答檢查知識問答醫學常識問答用藥指南問答診前診前診中診中診后診后管理管理科研科研長海醫院醫療檢驗大模型，智能解

20、讀提升醫生工作效率長海醫院醫療檢驗大模型，智能解讀提升醫生工作效率1、開立檢查醫囑、開立檢查醫囑醫生開立檢查醫囑“纖維全結腸鏡檢查”。2、自動讀取病歷信息、自動讀取病歷信息系統讀取患者電子病歷、醫囑、檢查結果等病情信息，判斷是否存在禁忌。3、語義解析，識別禁忌項、語義解析，識別禁忌項通過實體、關系識別，“讀懂”文書醫學語義邏輯，提取“腹痛”、“面色蒼白”、“四肢顯冷”等可疑臨床表現?！白x懂讀懂”病歷文書病歷文書基于醫學自然語言處理平臺，系統智能解析患者非結構化臨床數據，在充分后結構化基礎上，理解病歷文書自然語義，為決策建議和質控提供提供基礎。例如，系統智能識別可疑消化道穿孔者，推送“纖維全結腸

21、鏡檢查”禁忌提醒。檢查相對禁忌提醒檢查相對禁忌提醒疾病疾病臨臨床床表表現現治治療療藥藥物物檢檢查查檢檢驗驗評評估估量量表表基于知識圖譜的基于知識圖譜的鑒別診斷推薦鑒別診斷推薦基于知識圖譜的基于知識圖譜的用藥方案推薦用藥方案推薦基于知識圖譜的基于知識圖譜的評估策略推薦評估策略推薦高度智能的醫學自然語言處理技術高度智能的醫學自然語言處理技術醫學知識圖譜醫學知識圖譜慢病管理輔助問診鑒別診斷醫囑審核治療方案提升基層服務能力提升基層服務能力為基層醫生“預警”、“解惑”“攔錯”，高頻率動態更新，全面滿足臨床知識輔助需求；全流程輔助診療決策建議,降低漏診誤診知識積累共享知識積累共享支持醫院全院一體化特色知識

22、庫構建、維護，可按全院或部分科室進行使用權限配置滿足國家醫療評級滿足國家醫療評級滿足醫院電子病歷評級和互聯互通測評要求20000+融合指南文獻3000+覆蓋常見疾病類型95%診斷準確率AI管理平臺應用應用臨床輔助決策應用輔助診斷治療方案相似病歷醫囑質控病歷質控PAAS平臺平臺 輔助診斷服務相似病癥服務用藥推薦服務治療推薦服務疾病推導服務檢查提醒服務服務服務能力能力IAAS平臺平臺知識庫平臺醫療知識圖譜平臺業務智能識別模型大數據基礎平臺健康數字底座支持中心訓練，邊緣部署使用支持中心訓練，邊緣部署使用診前診前診中診中診后診后管理管理科研科研AI CDSS：廣西醫科大學第一附屬醫院，：廣西醫科大學第

23、一附屬醫院，AI+醫療知識庫，提升基醫療知識庫，提升基層醫療衛生服務質量層醫療衛生服務質量AI影像質控影像質控覆蓋覆蓋88%常規檢查常規檢查質控質控準確率準確率99.53%質控耗時質控耗時1秒秒專家經驗量化測評 抽樣統計全量質控哨點監測全面覆蓋AS ISTO BEAI影像輔助診斷影像輔助診斷覆蓋覆蓋13個病種個病種準確率準確率95%診斷效率提升診斷效率提升50倍倍+診斷時間10-15 分鐘診斷準確率 90%診斷時間10-15 秒診斷準確率 99%AS ISTO BEAI超聲輔助診斷超聲輔助診斷結節良惡性判別準確率結節良惡性判別準確率96%常規超聲檢查常規超聲檢查AI質控覆蓋率質控覆蓋率1%10

24、0%云邊協同，云邊協同，AI綜合部署成本降低綜合部署成本降低80%統一質控統一質控/遠程遠程會診會診實時實時AI輔助診斷輔助診斷AI質控報告審核遠程輔助+甲狀腺輔組診斷孕產輔助檢查乳腺輔助診斷診前診前診中診中診后診后管理管理科研科研AI助力醫療效率提升，并提供高質量、輔助診斷助力醫療效率提升，并提供高質量、輔助診斷省二醫每年約20萬體檢用戶，是華南區域規模最大、環境最好的體檢中心。以糖尿病為例，基于糖胖病逆轉中心的逆轉管理，可實現二型糖尿病患者49%實現斷藥，90%實現減壓，健康管理效果明顯，但受限于接待能力，每年僅導入3000名（7.7%檢出率導入1.5%）患者糖胖逆轉中心。希望通過AI實現

25、治療效率和質量效率的提升背景背景應用場景應用場景獲取精準定制化的健康服務提前感知疾病預警，降低重大疾病風險降低并發癥，減少疾病風險實現全生命周期的健康數據管理，實現方式更加靈活、便捷個性化健康自診、在家也能看懂醫學報告、精準健康個性化健康自診、在家也能看懂醫學報告、精準健康指導、早發現、早治療、降低疾病風險指導、早發現、早治療、降低疾病風險患者價值患者價值醫院價值醫院價值專項主動健康咨詢專項主動健康咨詢專病精準醫療專病精準醫療疑難腫瘤MDT-MTB-GPT診療決策支持系統乳腺癌DR影像輔助診斷慢病防護管理慢病防護管理個性化體檢報告解讀個性化體檢報告解讀通用主動健康咨詢通用主動健康咨詢 糖尿病高

26、血壓中醫藥治療服務抑郁癥治療服務應用飛輪應用飛輪:進入醫院核心業務，從易到難，從體檢到健康管理到臨床診療研發了糖胖病逆轉專利干預技術研發了糖胖病逆轉專利干預技術（XG溯源系統根糖法溯源系統根糖法）糖尿病逆轉專利糖尿病逆轉專利“數字療法數字療法”數字藥數字藥 運動藥運動藥 膳食藥膳食藥按照糖胖病按照糖胖病“2+N”逆轉技術，即中西醫結合、逆轉技術，即中西醫結合、藥物與非藥物結合方式，綜合運用藥物、運動、藥物與非藥物結合方式，綜合運用藥物、運動、營養、中醫、康復、心理等方法，在醫院、社區、營養、中醫、康復、心理等方法，在醫院、社區、家庭共同參與管理下，力爭恢復人體自身系統自家庭共同參與管理下，力爭

27、恢復人體自身系統自主調節血糖能力，達到減藥或者停藥的目的主調節血糖能力，達到減藥或者停藥的目的提高接待能力：提高接待能力：3倍，倍，線下治療智轉變為線下治療+線上治療結合，院內治療時間從2H20min體檢增值服務：體檢增值服務：體檢費用單價30%體檢健康風險篩出率：提升體檢健康風險篩出率：提升10%，風險篩查從人工篩查AI輔助篩查，人工確認等手段診前診前診中診中診后診后管理管理科研科研廣東省第二人民醫院廣東省第二人民醫院AI主動健康管理提升醫院治療效率，提前識別主動健康管理提升醫院治療效率，提前識別患者疾病風險患者疾病風險聯合潤達醫療等檢查檢驗廠商，提供檢驗及檢查報告的智能解讀和健康宣教，提升

28、患者滿意度、臨床科室效率及醫院營收。聯合潤達醫療等檢查檢驗廠商，提供檢驗及檢查報告的智能解讀和健康宣教，提升患者滿意度、臨床科室效率及醫院營收?；颊叻?AI輔助綜合分析檢查、檢驗報告，主動識別疾病風險智能導診：基于報告解讀，為患者精準導診到相關科室及特色服務臨床提效：減輕臨床醫生對患者簡單、重復類問題的解答工作量患者端患者端醫生端醫生端檢查檢驗報告解讀，為患者提供智能化報告解讀，助力醫院高質量檢查檢驗報告解讀，為患者提供智能化報告解讀，助力醫院高質量發展發展患者患者智能外呼機器人微信小程序AI抽取患者畫像抽取患者畫像國內外臨床指南專家共識高影響因子論文構建專病管理路徑構建專病管理路徑根據隨訪

29、信息、門診病歷、健康體檢等數據，更新患者畫像病歷檢驗檢查患者管理核心服務患者管理核心服務用藥指導用藥指導運動指導運動指導復診提醒復診提醒飲食建議飲食建議居家護理居家護理健康宣教健康宣教患者咨詢患者咨詢專病隨訪專病隨訪疾病評估疾病評估體征監測體征監測風險管理風險管理就醫（掛號就醫（掛號/床位床位）醫生醫生自動執行康復自動執行康復計劃計劃動態調整患者畫像動態調整患者畫像隨訪示例隨訪示例診前診前診中診中診后診后管理管理科研科研健康管理（隨訪）健康管理（隨訪）+AI，抽取患者畫像，提供高質量、個性化的智抽取患者畫像，提供高質量、個性化的智能隨訪服務能隨訪服務基于基于DeepSeek模型的醫院運營管理智

30、能體系模型的醫院運營管理智能體系計算計算(自研算力為主自研算力為主+混合算力補充混合算力補充)網絡網絡(S5700)昇騰服務器昇騰服務器(Atlas 800I A2)鯤鵬服務器鯤鵬服務器存儲（存儲（Dorado 5500）算算力力底底座座應應用用平平臺臺推理引擎推理引擎MindIEngine熙熙軟軟應應用用1、政策與行業需求、政策與行業需求中醫行業亟需通過智能化手段提升診療效率和服務質量。深圳市作為全國科技創新高地，積極推動醫療領域的數字化轉型，探索AI技術與傳統中醫的結合成為重要方向2、醫院發展需求、醫院發展需求北中醫深圳醫院（龍崗）作為區域中醫藥服務的標桿，致力于通過技術創新提升患者就醫體

31、驗和管理效能。醫院在2024年通過國家醫療健康信息互聯互通標準化成熟度最高等級（五級乙等）測評，為AI技術的落地奠定了信息化基礎方案架構方案架構方案成效方案成效背景背景DCS虛擬化虛擬化模模型型DeepSeek-R1-Distill-Qwen 32B-671B 門診流程優化門診流程優化智能面診與體質辨識智能面診與體質辨識運營管理運營管理AI實時監控門診數據患者等待時間超時提示科室門診流程優化智能面診脈象識別舌象分析文書生成宣教對話助手答疑助手為醫療服務全時、全域提供深度分析與解讀，為大幅改善患者就醫體驗提供支撐。從病癥初篩到個性化健康建議，為市民提供更精準、個性化的治療方案，讓中醫藥服務更加智

32、能化、便捷化提升就醫體驗提升就醫體驗融入醫院運營管理體系，全方位賦能醫院運營管理.輔助醫技護臨床人員能力提升、保障醫療管理數智化提升醫院管理效能提升醫院管理效能診前診前診中診中診后診后管理管理科研科研北中醫深圳醫院（龍崗）聯合熙軟北中醫深圳醫院（龍崗）聯合熙軟&華為基于昇騰華為基于昇騰+DeepSeek打造打造醫院運營管理智能體醫院運營管理智能體分院分院模型與應用模型與應用總院總院訓推一體訓推一體醫療融合醫療融合數據湖數據湖院區A推理一體機9920熱數據院區B推理一體機9920熱數據醫院醫院AI大模型創新應用平臺大模型創新應用平臺病理多模態大模型病理多模態大模型智能問診、智能導診智能問診、智能

33、導診DCS網絡資源池DCS計算資源池統一運維OceanStor Pacific 9546OceanStor Pacific 9920數字化病理數字化病理醫療影像醫療影像基因測序基因測序Omni-Dataverse全局數據視圖和統一數據調度院區N推理一體機9920熱數據新型冷介質新型冷介質熱數據溫數據冷數據FusionCube A3000 OceanStor A800多模態多模態AI加速加速5-10分鐘逐片診斷，尋找病灶Slide by slide四大創新四大創新場景與應用場景與應用兩個轉變兩個轉變秒級逐步審核AI診斷結果Step by step模型與算法模型與算法存算協同存算協同AI工具鏈工具

34、鏈AS-ISTO-BE10年研讀50本專業書籍學習50萬張病理切片2月“研讀”300本專業書籍“閱覽”100萬張病理切片診前診前診中診中診后診后管理管理科研科研聯合瑞金醫院打造全球首個病理報告自動生成多模態聯合瑞金醫院打造全球首個病理報告自動生成多模態RuiPath大模型大模型巡診車巡診車基層醫院基層醫院患者患者社區醫院社區醫院區域中心區域中心（應用）（應用）模型上傳數據同步強化訓練采集數據上傳推理結果反饋、報告輸出鴻蒙操作系統打通院內院外設備與系統數據，提供終端AI服務233醫院醫院&華為華為&伙伴，伙伴，“芯端云芯端云”提供端到端架構能力提供端到端架構能力行業平臺規?；袠I平臺規?；?聯動

35、云平臺和鴻蒙生態云平臺和鴻蒙生態，實現終端推理 聯合行業伙伴，實現可持續發展3行業模型平臺化行業模型平臺化 芯端云一體的方式構建經驗傳播和分發途徑 云邊協同，高性能推理服云邊協同，高性能推理服務務2行業經驗模型化行業經驗模型化 行業核心實踐經驗基于國產化算力為可操作模型 Agent實現中心推理實現中心推理，實現多模態問診助手1醫醫防防教教管管研研智能手機嬰幼兒眼病篩查智能手機眼前節疾病篩查自助產前預測智能手機眼表腫物篩查醫學教學培訓醫師考試病歷質控醫療資源智能配置供應鏈智能管理詢證醫學文獻篩選智能輔助研發報告-文獻抽取眼病輔助診斷&生成報告外呼隨訪手術輔助決策預問診生成病歷病歷輔助書寫慢病隨訪

36、規劃電話客服導診用藥記錄生成互聯網醫院導診報告解讀患者教育眼科知識問答導診導診診斷診斷治療治療康復康復眼科場景眼科場景1眼科眼科AI中心中心（科研）（科研）診前診前診中診中診后診后管理管理科研科研中山眼科聯合華為構建眼科大模型中山眼科聯合華為構建眼科大模型ChatZOC，支撐構建三級眼科，支撐構建三級眼科診療體系，實現普惠醫療打造診療體系，實現普惠醫療打造AI+醫療標桿醫療標桿喀地一院公眾號發文和二維碼引流進行線上篩查（微信掃碼注冊即可篩查）本次活動觸達約10萬+群眾，其中約2100名群眾和400名學生完成完整預問診篩查環節，通過篩查發現其中20%-30%的患者需轉診二/三級治療，老年群體轉診

37、比例達60%-70%診前診前診中診中診后診后管理管理科研科研眼科大模型眼科大模型ChatZOC，在喀什地區舉行，在喀什地區舉行“AI眼善行眼善行睛彩喀什睛彩喀什”公公益行眼科篩查活動益行眼科篩查活動醫院的管理報表系統復雜，難以滿足不同角色的使用習慣；醫院的管理報表系統復雜，難以滿足不同角色的使用習慣；日常運營中，約日常運營中，約40%數據報表需求是臨時性、緊急性的，難以通過定制報表來及時響應；數據報表需求是臨時性、緊急性的，難以通過定制報表來及時響應；內部數據接入外網的大模型，有數據泄密風險內部數據接入外網的大模型，有數據泄密風險業務價值：業務價值：數據獲取從小時級提升至秒級，有效發揮數據價值基于LLM大語言模型，構建更便捷靈活的自然語言問答式BI通過自然語言提問，直接生成報表，無需層層操作基于表結構+大模型推理，滿足多維度、靈活性的報表需求數據安全：本地部署，無需上傳企業數據到外網助力智慧管理：醫院智能問策、運營大模型，自然語言對話生成管理報表助力智慧管理：醫院智能問策、運營大模型，自然語言對話生成管理報表