國雙&新東方：2018年中國智能教育發展白皮書（37頁）.pdf

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1、2018.082018年中國智能教育發展白皮書目錄CONTENTS教育市場發展現狀教育市場人群畫像智能教育未來趨勢1教育市場發展現狀4消費升級持續驅動經濟增長，以教育為代表的精神服務型消費在增加24,56526,46728,84431,19533,61636,3967,9179,43010,48911,42212,36313,43212.2%10.8%10.7%11.1%11.4%11.6%7.5%10.1%10.3%10.5%10.6%10.7%2012201320142015201620172012-2017年居民人均可支配收入與教育類支出占比城鎮居民人均可支配收入農村居民人均可支配收入城

2、鎮居民人均教育文化娛樂消費支出占比農村居民人均教育文化娛樂消費支出占比（單位：元）540,367595,244643,974689,052743,586827,12223,14824,48826,42129,22131,3964.3%4.1%4.1%4.2%4.2%2012201320142015201620172012-2017年GDP與財政性教育經費變化趨勢GDP財政性教育經費財政性教育經費占GDP比例（單位：億元）數據來源：國家統計局，由于2017年財政性教育經費未官方公布，因此暫時未計入分析我國居民人均可支配收入在近5年不斷提升，國內生產總值（GDP）呈現消費驅動式增長特點，財政性教育

3、經費占GDP比例持續保持在4%以上，與此同時，人們在教育文化娛樂方面支出的持續增加，體現著居民消費觀從物質消費向精神消費的轉變5“全面二孩”政策使學齡人口進入迅速增長期，預計2027年因政策新增的義務教育學生數將達到2782萬，到彼時對教育資源的競爭將更加激烈，大力發展民間教育、提高教育效率、擴展師資隊伍，實現教育資源配置的優化，以適應教育規模的迅速擴張學前教育18.9%普通小學41.5%初中18.3%普通高中 9.8%普通本?？?11.3%特殊教育 0.2%2017年全國在校生人數占比1,4001,4501,5001,5501,6001,6501,7001,7501,80013.013.21

4、3.413.613.814.020072008200920102011201220132014201520162017年末總人口出生人口（單位：萬人）2007-2017年總人口及出生人口數（單位：億人）數據來源：國家統計局?！叭娑ⅰ睌U大未來教育規模，促進優化教育資源配置6推動城鄉義務教育一體化發展，支持多元主體合作辦學，規范民辦教育培訓行業，鼓勵發展創新教育模式，推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程的應用，政策利好，教育產業將呈快速發展之勢2018年政府工作報告加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+“發展公平而有質量的教育-城鄉義務教育一體化

5、發展-教育投入繼續向困難地區和薄弱環節傾斜-消除城鎮“大班額”，著力解決中小學生課外負擔重問題-增加學前教育資源供給-大力發展職業教育-推進普及高中階段教育-以經濟社會發展需要為導向，優化高等教育結構-發展民族教育、特殊教育、繼續教育和網絡教育2018 教育部等關于切實減輕中小學生課外負擔開展校外培訓機構專項治理行動的通知 規范辦學資質，教學內容（招生對象、上課時間等登記備案，信息公開），教學行為（查處在職教師課上不講課后到培訓機構講、誘導或逼迫學生參加培訓的行為）2017 教育部義務教育小學科學課程標準小學科學課程起始年級調整為一年級，把小學六年學習時間劃分為1-2年級、3-4年級、5-6年

6、級三個學段2017國務院關于鼓勵社會力量興辦教育促進民辦教育健康發展的若干意見教育部2017 年工作要點落實民辦教育促進法等 強調民辦學?！胺诸惞芾?，公益導向“ 探索多元主體合作辦學，推廣政府和社會資本合作（PPP）模式，鼓勵社會資本參與教育基礎設施建設和運營管理、提供專業化服務2017 國務院新一代人工智能發展規劃在中小學設置人工智能課程，逐步推廣編程教育，鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學軟件開發、游戲的開發和推廣。支持開展人工智能競賽，鼓勵進行形式多樣的人工智能科普創作2014現代職業教育體系建設規劃（2014-2020年）2017 國辦關于深化產教融合的若干意見2018 教育部等職業學

7、校校企合作促進辦法目標2012年2015年2020年中等職業教育在校生數（萬人）211422502350?？茖哟温殬I教育在校生數（萬人）96413901480繼續教育參與人次（萬人次）210002900035000職業院校職業教育集團參與率（%）7585902016 教育部教育信息化“十三五”規劃2017 國務院新一代人工智能發展規劃 構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系 推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用 中小學設置人工智能課程、推廣編程教育，高校增加碩博培養形成“人工智能+X”模式和普及智能交互式教育開放研發平臺K12教育職業教育智能教育國際教育以發展公平而有質量的教育為

8、核心目標，政策利好，教育產業快速發展7從傳統教育向智慧教育變革，實現教育跨越式發展注：上述僅對主要模式進行列舉互聯網的發展，催生了在線教育多種模式的落地，部分解決了教育資源不均衡問題，教育趨向數字化、網絡化，在資本和技術的驅動下，未來教育發展將是“資本+技術+模式”的教育科技創新。人工智能（AI）的逐步應用，使提供單一解決方案的企業切入教育行業，同時為品牌在城市下沉、效率提升和快速擴張等方面賦能o補貼、返利o用戶粘性差o瘋狂家教、請他教、輕輕家教等家教O2O傳統教育教育行業發展模式變化自有資金擴張國內上市：借殼上市、主板IPO/新三板上市國外上市：美國資本市場上市課程資產化數據驅動：在線交互式

9、學習互聯網AI外部資本驅動應用場景教學與測評，如雙師課堂學生學與考，如智能陪練認知測量，政務管理，校園安防在線教育智慧教育教育O2Oo錄播視頻o增值服務o個性化學習，獲取證書oMOOC、網易云課堂平臺oB2C（新東方在線、學而思網校、海邊直播等）oC2C（YY、猿輔導等）直播&錄播o外教一對一，VIPkid，51talk等o一對一輔導，隨城市下沉，易供不應求oC2C優于B2C在線一對一o猿題庫、粉筆等題庫模式o媒體屬性o果殼兒等知識付費o個體學習，社交屬性o滬江、扇貝、擴詞等學習/社交錄播課班課面授課堂答疑AI技術應用VR/AR自適應體感技術通過投資、收購等實現品牌跨領域擴張，以資本親近互聯網

10、和人工智能人臉識別語音識別眼動追蹤語義識別機器學習情感計算認知計算圖像識別觸感互動非上市公司融資8人工智能賦能“教、學、考、評、管”教育產業全流程，實踐個性化教育AI與教育的結合，一定程度改善了教育資源分配問題，釋放了教師重復性勞動力，提高課堂教學效果，同時，增強了學生學習的趣味性，提升學習效率，而對于機構而言，智能的管理系統有利于對教研、學情的科學、精準把握。目前，智能教育產品在培訓機構和學生的應用場景中覆蓋度較廣，學校則滲透較低應用場景-考與評教語言測評教育+AI人工智能賦能教育考與評學管智慧課堂為老師提供了豐富教學手段，全時互動、以學定教，老師上課時可以任意調取后臺海量的優質學習資源通過

11、自適應等技術，解決了學生繁重的學習任務，AI更加智能的規劃學習路徑與內容，學習更有針對性，效率更高。通過精準的圖文識別、文本檢索技術，大大減輕了老師的工作量，提升了作業評測效率以及質量解決了老師及政務管理繁瑣的工作，更加智能便捷高效的完成管理任務考試評分智能口語考試系統應用場景-老師/政務管理應用場景-教師教學AI智能老師應用場景-學生學習老師管理政務管理智能分班學情分析課堂管理學生心理研究智慧校園考勤工作智能圖書館升學/職業規劃招生/咨詢校園安防授課計劃課后作業智能陪練智能機器人課堂測試課堂互動答疑作業批改考試計劃智能閱讀作業布置機器閱卷2教育市場人群畫像 市場細分 K12 教育 出國留學1

12、0教育“入口” 與“進口” 關注度高，興趣教育超英語學習居第三K12作為教育“入口”市場需求旺盛，具有年齡跨度大、周期長、延續性強等特點，用戶關注占比達45.6%隨著更多對中國留學生利好政策的出臺，教育“進口”的出國留學熱度不減，低齡留學潮持續升溫，用戶關注占比達20.1%興趣教育、職業教育是繼語言學習之后，新的需求熱點，存在市場機會2017年教育培訓行業細分市場用戶關注情況分布出國留學20.1%興趣教育13.3%語言學習6.2%職業教育6.2%高等教育5.6%學前教育3.0%小學16.4%初中9.1%高中20.1%45.6%K12教育體育31.4%藝術31.2%益智科普28.8%其他8.6%

13、數據來源：國雙MediaD產品數據K12教育人群畫像12受“選”、“消”分離影響，K12教育關注主體多為80后辣媽K12教育的消費人群是處于基礎教育階段的學生，而家長對課程具有選擇和決策權，“選”、“消”群體的分離性，使得K12關注者年齡較整體教育培訓行業關注者年齡大10歲左右，其中以“80后”辣媽為主12.4%38.8%32.3%13.7%2.8%18.4%19.0%37.0%19.3%3.9%19歲及以下20-29歲30-39歲40-49歲50歲及以上教育培訓K12教育K12教育關注者年齡分布65.3%34.7%63.4%36.6%女性男性注：內圈為教育培訓市場關注者性別分布，外圈為K12

14、教育關注者性別分布K12教育關注者性別分布數據來源：國雙MediaD產品數據13K12教育關注者多集中在教育資源豐富的北京、廣東等發達地區“選擇困難”的前提在于有所選，教育資源亦是如此。K12教育關注者主要分布在華東、華北、華南等人口密集度高的地區，其中以北京、廣東、江蘇等地最具代表性華東32.4%華中 9.3%華南 15.3%西南 8.3%西北 4.2%東北 4.9%K12教育關注人群七大區域分布華北25.5%K12教育關注人群TOP10省份分布數據來源：國雙MediaD產品數據湖北四川河北河南上海山東浙江江蘇廣東北京14用教育主張細分三大人群，看K12教育該如何因“人”施教一花 一世界一考

15、 一浮生一代 一芳名快樂教育*應試教育精英教育數據來源：國雙MediaD產品數據；注：快樂教育是指以重視孩子成長快樂，提倡寓教于樂，尊重孩子個人興趣為教育理念的群體。15下半學期是培訓市場的高活躍期，三大群體報班態度、關注時間特點鮮明快樂教育人群更加重視情感陪伴，尊重孩子個人興趣，因此報班數量相對較少（1-3個），通常在假期到來時才考慮報班應試教育人群因為重視成績排名，報班圍繞考學，數量普遍在3個以上，通常在期初、期中和假期等多時點下考慮報班精英教育人群重視素質、修養、邏輯思維等長期能力的培養，報班類型多元化，關注時間的持續性和穩定性好于前兩者人群2017年K12培訓用戶關注度趨勢報班態度及數

16、量選擇 報班態度：多多益善。以升學、提高成績排名為目標，不讓孩子輸在起跑線上，重視對考學有影響的學術和興趣課程選擇。 報班數量：3個以上 報班態度：有的放矢。以學習習慣的養成、激發孩子學習動力為目標，尊重孩子個人興趣，重視情感陪伴。 報班數量：1-3個 報班態度：出類拔萃。以提高綜合素質，掌握未來趨勢為目標，重視個人氣質修養、邏輯思維、創造力等能力的挖掘。 報班數量：3個以上數據來源：國雙MediaD產品數據1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月精英教育快樂教育應試教育16快樂教育偏好兒童時期的培養，而精英教育延續到三觀初具的青年初期快樂教育人群重視啟蒙教育和小學階段的培養，課

17、程選擇上偏好非考學類的夏冬令營、語言學習和興趣培養應試教育人群受考學影響較深，對各教育階段無明顯偏好，僅高中輔導出現一定程度偏好，課程選擇上以考學科目為主精英教育人群重視培養長期能力，因此更關注在啟蒙教育階段和“三觀”形成的初中階段的教育培養，課程選擇上偏好理科2.80.62.11.70.91.20.81.01.70.61.10.6快樂教育應試教育精英教育啟蒙教育小學輔導初中輔導高中輔導報班階段啟蒙教育小學輔導初中輔導高中輔導年齡段6歲以下6-12歲13-15歲16-18歲細分人群報班階段偏好（TGI）0.91.10.50.61.02.00.91.10.41.60.61.61.20.91.31

18、.20.91.2快樂教育應試教育精英教育語數外理化生史地政夏冬令營興趣培養語言學習細分人群課程偏好（TGI）數據來源：國雙MediaD產品數據*TGI表示特定細分人群對不同關注因素的偏愛程度，大于1即指該人群對該因素的關注高于整體水平。17課程時長快樂教育應試教育精英教育1小時1.20.81.11小時0.61.40.91.5小時0.81.40.02小時0.31.60.9快樂教育重教學態度，應試教育追求個性化教學，精英教育優選短時小班快樂教育人群更關注教學風格、課堂氛圍等教學態度，偏好1小時內的短時、在線課程，關注戶外拓展、教具等教學方法應試教育人群持續關注教學質量的同時，也開始重視個性化教學方

19、法的選擇，偏好1小時以上的高時長、線下課程精英教育人群更加注重1小時內的小班和一對一教學，偏好在線教學和助教教學快樂教育應試教育精英教育因素品牌口碑教學模式班級規模課時周期消費體驗2教學質量價格TGI1口碑2優惠/促銷2性價比3線下教學3在線/線上教學3教學環境4業務水平：師資/教學水平4教學方法4教學態度5大班5小班5一對一6課時時長6上課時段7續退課7服務*TGI表示特定細分人群對不同關注因素的偏愛程度，大于1即指該人群對該因素的關注高于整體水平。圖中TGI大于1的用同色系深色表示。# 課程時長偏好差異性# 教學方法偏好差異性課時快樂教育應試教育精英教育教材1.21.00.8教具4.10.

20、41.2個性化教學0.41.11.2戶外拓展5.30.21.5助教2.10.73.2數據來源：國雙MediaD產品數據18存異求同，因材施教、一對一教學、興趣培養是三大群體的關聯訴求注：線條越粗代表聲量越高線條長短不具指代意義以上因素包含品牌、人群興趣愛好及關注點特征以考試及升學表現為目標，尋求更有效率的方法數據來源：國雙MediaD產品數據細分人群屬性及關聯圖譜*親子為主，互動、實踐，培養良好學習習慣和積極性愿意為孩子的教育投資，廣泛關注全面發展19在培訓體驗中，用戶痛點是割裂的，缺乏學生數據的打通，鏈條化管理“起跑線上的恐慌“，是家長和學生面臨的現實問題。用戶在報班選擇上易迷失，同時，培訓

21、機構缺乏標準化及透明化的收費標準，退費及后續收費方面影響用戶消費體驗。另外，教育改革對學校和培訓機構影響較大，課程安排方面，培訓機構和學校應做到有效互補，提升學習效率1.變相收費，課程內容隨意變動，拖延課程周期2.退費困難，周期長，變相扣費1.培訓課程昂貴，老師專業性不統一，且存在教師經歷造假行為2.缺乏標準化課程，教學質量不一，學生針對性指導欠缺1.選擇困難：新進入企業多，認知不足，機構選擇上無明確方向，呈現地區特性2.不同成長階段培訓課程適宜性：哪種課程適合孩子F. 課程安排欠合理1.課程時長不合理，時間久效果差2.培訓班課程安排和學校課程安排不匹配，課程節奏不合理1.一對一輔導容易失去趣

22、味性2.老師照本宣科，講課僅有激情，缺少了創新和代入感，孩子積極性不足，缺乏興趣1.課后沒有作業鞏固所學2.有作業，孩子容易拖延，無法及時完成用戶痛點H. 學生學習失興趣G. 孩子作業易拖延A. 機構繁雜難選擇B. 價格與品質不對等C. 誠信缺失強收費D. 學習效率難提升E. 教學連貫遭質疑1.老師不固定，換老師容易影響孩子學習效果2.小朋友上外教課，對不同老師上課習慣適應困難1.培訓課程多，課余時間有限，輔導內容存在重復性2.邊際收益降低，成績提升遇瓶頸，缺少有針對性的知識盲點的再發現和再掃盲的系統化學習數據來源：國雙MediaD產品數據出國留學人群畫像21留學關注人群多為90后，擁有自主決

23、策權留學的主體消費人群多處于大學或研究生階段，擁有自主決策權，人群以“20-29歲“為主；伴隨低齡化留學的趨勢，人們對于留學的準備期提前，”19歲以下”和”30-39歲”人群分別作為低齡留學消費主體和決策主體同樣值得關注，占比居于其次12.4%38.8%32.3%13.7%2.8%19.5%59.5%14.2%6.5%0.3%19歲及以下20-29歲30-39歲40-49歲50歲及以上教育培訓留學培訓留學關注人群年齡分布65.3%34.7%54.6%45.4%女性男性注：內圈為教育培訓市場關注者性別分布，外圈為留學關注人群性別分布留學關注者性別分布數據來源：國雙MediaD產品數據22低齡留學

24、關注者成人留學關注者低齡留學關注度超碩士以上留學關注度，留學市場規模成回暖趨勢小學和高中階段是低齡留學關注者關注留學的主要教育時期相較于成人留學關注者，低齡留學關注者對留學國家有明顯偏好，新加坡、加拿大、澳大利亞受到偏愛12%3%10%高中初中小學52%23%本科碩士以上75%25%1.0 0.7 1.2 1.3 1.3 1.0 美國英國澳大利亞新加坡加拿大日本1.0 1.1 0.9 0.9 0.9 1.0 美國英國澳大利亞新加坡加拿大其他數據來源：國雙MediaD產品數據關注占比TGI23低齡留學關注者對培訓機構的依賴性更強相較于自主能力強的成人留學關注者偏愛短時、大班留學輔導課程及DIY辦

25、理留學申請手續，低齡留學關注者更偏愛參加1小時以上的長時、小班或1V1的輔導課程，同時期望通過中介辦理申請手續，留學準備過程中對機構的依賴性更強0.51.11.10.91.11.10.61.41.00.91.10.90.91.1大班小班一對一0-1小時1小時中介申請DIY申請TGI=1.0班級規模偏好（TGI）課時時長偏好（TGI）申請方式偏好（TGI）低齡留學關注者V.S. 成人留學關注者數據來源：國雙MediaD產品數據24華北和華東地區的留學關注度占比超5成，沿海省市居前列留學關注人群主要集中在華北、華東等地區，其中沿海省市北京、廣東、江蘇聲量居前三華東24.2%華中 12.2%華南 1

26、5.5%西南 6.2%西北 4.1%東北 6.5%留學關注人群七大區域分布華北31.3%留學關注人群TOP10省份分布數據來源：國雙MediaD產品數據湖北四川河北河南上海山東浙江江蘇廣東北京25出國留學用戶熱門國家關注偏好（TGI）美國新西蘭英國澳大利亞新加坡韓國加拿大日本華南東北華北華東西南華中西北出國留學中，美英澳最熱門，其他國家留學關注者存在典型地域性偏好留學新加坡受到華東、華南沿海地區人偏愛，東北、華中地區則最偏愛日本，但相較華中關注者，東北關注者偏愛選擇更多，新西蘭、韓國、德國等都受到追捧，而華北最偏愛法國，俄羅斯則更受臨近區域的東北、西北人喜愛從語言學習來看，托福在華南、華中和西

27、北地區更受青睞，雅思的偏愛人群則在華北地區，小語種則在中北部四區更受偏愛出國留學用戶語言學習關注偏好（TGI）1.10.91.00.81.01.31.21.00.61.30.81.00.70.80.91.60.61.41.01.21.1華南東北華北華東西南華中西北托福雅思小語種1.00.81.21.01.00.71.00.90.81.21.01.20.81.10.91.21.01.01.30.91.21.50.40.51.80.80.70.61.11.30.81.31.30.51.20.90.91.00.81.21.41.11.01.60.61.10.71.90.61.31.50.90.80.

28、70.91.30.70.71.60.71.00.51.31.31.20.81.01.40.90.81.01.40.91.00.90.71.8法國德國俄羅斯數據來源：國雙MediaD產品數據26出國留學人群興趣特征90后為主，追求潮流，熱愛生活，關注資訊，尋求知識和觀點出國留學人群關注內容出國留學關注者放眼世界資訊，關注機構選擇、咨詢服務和申辦手續等“90后”“時尚”“文藝”“女青年”是出國留學關注者的主要特點，TA們愛旅游、愛美食的同時，還關注著世界文化和資訊美國是留學熱點國家，保持較高的關注度，其次，英語學習、機構選擇、咨詢服務、不同國家留學的申請時間，留學途徑受到不同程度的關注DIY？線上

29、機構？傳統機構？ 關注機構口碑、資源、申請及代寫文書能力。此外，非專業留學學生關注學校申請條件，有移民計劃的人群關注機構知名度，英語非母語國家留學人群關注語言學校選擇免費？收費？ 關注留學機構收費情況，以及免費留學機構收費項目數據來源：國雙MediaD產品數據3智能教育未來趨勢28認知改變：人工智能重新定義未來教育教育大數據主要來源于兩個層面：一是構造一個數字化教學環境；二是將已形成的巨量數字化信息數據化。目前我們還走在普及教育數字化和扁平化的道路上，未來5-10年將實現數據化，甚至立體化的教育，讓未來教育變得便捷、公平、智慧、生動以及可分享20182021202020282023網絡化 可分

30、享的教育隨著互聯網的快速發展和普及應用，全國中小學互聯網接入率達94%，多媒體教室普及率達83%，課堂用、經常用、普遍用的信息化教學新常態已初步形成，實現了線下課堂與線上學習的融合。扁平化是創新的基石。教育扁平化可以打破時間、空間的壁壘限制，讓學習收益變高，教育成本下降。從而不再以資源論高低，讓教育變得更公平。未來教育將實現從二維圖片向三維立體的轉變。在未來教室里，實時交互、視頻教學、3D打印、虛擬現實環境等信息化的元素將無處不在。利用互聯網、人工智能等現代信息技術，實現從傳統教室向智慧學習環境的轉變。教育數字化包括課堂內傳統教具、學情溝通被電子產品取代，課外教學資源被電子設備改變，如：數字投

31、影、互動白板、電子書籍、觸控課桌。智慧教育是信息化教育發展的高級階段，基于全過程教學大數據的采集、分析和應用，從經驗性教學向基于證據的教學轉變，促進學生個性化成長和智慧發展。應用場景：區塊鏈信息化平臺、自適應學習、智能助手等。扁平化 更公平的教育立體化 更生動的教育數據化 更智慧的教育數字化 更便捷的教育29信息共享：區塊鏈技術勾勒教育信息化新藍圖我國教育資源普遍存在分布不均、無法有效共享、信息化成本過高、學員信息過于碎片化等問題，而區塊鏈技術能在有效整合教育資源的同時，實現跨平臺、跨國優質教育資源共享，從而讓學生通過更少的成本享受更好的教育。相比人工智能在教育領域的應用，區塊鏈的教育應用仍是

32、少數，但隨著世界和中國對于區塊鏈的不斷重視，區塊鏈將成為未來教育領域的重要技術數據來源：右圖引自區塊鏈技術在教育領域的應用模式與現實挑戰美國、英國等發達國家的多所頂尖大學陸續開設區塊鏈課程。分布式教育開放式教育聯通式教育扁平化教育學位證書系統消除學歷造假開放、安全、高效教育資源新生態網絡學習社區自組織運行點對點交易全天候自動化交易虛擬貨幣交付可追溯安全可靠學業數據全記錄學業數據共享求學求職證明校企精準合作區塊鏈技術開發去中心化教育系統打造智能化教育淘寶建立個性學信大數據體制層面應用層面交易層面數據層面區塊鏈在教育領域的六大應用方向*未來20182017201620152014國務院“十三五”國

33、家信息化規劃首次將區塊鏈列入我國的國家信息化規劃；索尼全球教育公司宣布計劃將金融科技技術區塊鏈運用到教育科技中；清華大學、中央財經大學開設區塊鏈課程。應用年。多家企業、高校間形成戰略合作，共同構建基于區塊鏈技術的教育領域解決方案爆發元年。中國成立了26家區塊鏈研究院；霍伯頓學校世界上第一個使用區塊鏈技術記錄學歷的學校，開始共享學歷證書信息。國內第一家研究院萬向區塊鏈實驗室杭州創立。從探索到普及，勾勒教育信息化新藍圖區塊鏈在中國及教育領域的發展大事記30數據流動：自適應教育讓教研“活”起來目前自適應教育仍處在發展早期，在未來，通過技術的迭代、數據的積累，知識圖譜和模型算法的完善，學習數據將真正成

34、為“血液”在整個教育體系中流動起來，讓傳統、刻板的教研“活”起來自適應教育的未來趨勢從低到高突破自適應學習從粗粒度向精細化迭代1. 1.自適應學習的發展仍處于初級階段，需要數據的積累、模型的完善讓其實現真正的智能。從技術應用到技術深耕2.2.作為技術驅動的領域，自適應學習需要繼續學習新的技術。從技術替代到內容創新3.3.未來技術差距將縮小，真正帶來壁壘的將是教學內容的創新。從閉門造車到合作共贏4.4.打破多平臺數據孤島，實現行業數據規則的標準化，將數據效用最大化。自適應測評 診斷學習水平 檢測薄弱學習點自適應練習 個性推薦練習自適應教學 個性推薦學習內容 規劃調整學習路徑 評估學習能力教（難）

35、練（中）測（低）低中高31學科融合：教育機器人引領STEAM教育新思潮STEAM教育是以解決問題為中心的跨學科思維培養，倡導多學科間配合，而機器人教育，對于孩子的實踐能力和創新精神來說是一個很好的載體。人工智能時代，機器人教育走進校園已經成為現實，所以讓孩子接受機器人教育已是迫在眉睫教育機器人教育機器人的五大功能特性 自主探究提高發現、分析、解決問題的能力 拆卸拼裝鍛煉空間解析和動手能力 程序調試發展結構化思維和邏輯思維能力 設計制作開發想象力和創造力 團隊合作增強團隊協作能力和語言表達能力飛行系列類人系列移動系列模塊系列教育機器人的市場機會 政策倡導2017年國務院頒布新一代人工智能發展規劃

36、，提出要在中小學設置人工智能課程，推廣編程教育。 家長訴求STEAM教育意識已經喚醒，并具有一定支付能力，期望激發孩子自主創造力 學校開課60所高校增設機器人工程專業，北京百余所中小學陸續開設機器人課程。 機構輔導提供相較學校課堂更趣味、深入、多樣化的課程產品，提高學習效果Science科學Technology技術Engineering工程Art藝術Mathematics數學STEAM教育概念應用32IT職業教育雙師模式非IT職業教育K12教育普惠教育：雙師模式加速課程擴張及城市下沉，助力普惠教育通過近3年的實踐，雙師模式為品牌實現了快速的跨區域擴張和師資成本的節約，為三四線城市輸送優質的教育

37、資源，二至四線城市教育培訓行業集中度或在未來得到提升；硬件技術和人工智能的發展，將不斷優化雙師模式的精細化和個性化教學，為教育公平提供更多創新實踐技術（提升交互性體驗）硬件：網絡傳輸、交互技術和設備等硬件設備網絡AI：AI互動設備及AI技術的應用，為學生提供個性化學習指導和規劃123課程（優先推廣可標準化課程）職業教育：IT培訓率先應用雙師模式，相對較為成熟，其他非學歷職業教育標準化程度高，亦在試水雙師模式K12教育：根據地區教學標準要求差異的不同，從中學到小學，課程標準化程度降低。從而課程擴張的選擇因地區和學習階段不同而呈現差異化特征用戶（認可網絡教育）習慣：使用者（80后-00后）或決策者

38、（70后-90后）對視頻/直播學習有普遍的接受度和一定的認可度體驗：不同于面授，課程使用者在班級表現中易弱化原本的社交規則壓力，在雙師課堂更積極，群體合作感更強33全腦培養：神經科學與數據科學相結合，推動未來教育的跨越式發展通過心腦科學教育的結合，開發大腦潛能，發現興趣，培養興趣，提升大腦的協調能力、運用能力，改善全腦思維能力腦科學全 腦 培 養技術衍生產品應用場景教育目的神經元腦科學VR/AR腦電采集設備激發興趣培養感知思維腦成像研究腦控玩具眼動儀腦潛能開發心理/腦/科學/教育融合通過訓練注意力、情緒控制、記憶力等，激發兒童潛在興趣信息處理建立起大腦神經元的動態連接圖利用腦電與生理信號推動對

39、大腦的理解與應用腦機接口/智能控制及時觀測大腦潛能腦電信息融合利用大腦意念使人們與AR/VR環境產生交互作用監測情緒變化培養大腦的協調能力采集腦波信號課堂互動科學演示課外興趣能力缺失訓練心腦科學教育融合，引導正確用腦習慣，開發全腦思維協調左右腦，運動大腦深層次肌肉通過各種腦訓練，重新認識大腦，開發大腦潛能科學知識認知成人及兒童興趣發現/培養改善注意力不集中、記憶力差的現象活躍課堂氣氛34國內眾企業發力智能教育產品研發，布局未來教育從眾企業在進入智能教育市場選擇的應用場景來看，多以“學”“考/評”后服務市場為主，相關領域技術門檻相對較低，準入速度快；相比之下，以教育機構為主體的“管”、“教”市場

40、因技術難度高、業務專業性強、落地環節繁雜等原因，應用產品相對稀缺。未來，全場景串聯的一體化智慧教育系統的研發及多平臺間的數據融合，是眾企業布局未來教育的發展方向人臉識別技術自適應技術語音識別技術注：布局AI教育機構圖譜中，品牌logo下色塊分別代表：35挑戰：跨界人才緊缺、教學體制改革、市場認知不足人工智能對于未來教育的改變，使得教書育人者需要首先嘗試接觸智能化的教學手段、改變教學思維、甚至能夠教授人工智能課程。培養既精通人工智能又精通教育的師資隊伍成為迎接智能教育時代來臨的一個重要挑戰。人工智能時代所呼喚的跨界人才，需要對這兩個領域都有了解，融會貫通。人才儲備人工智能正顛覆傳統課堂，一方面向

41、更多的人提供更好的教育和效率，另一方面對教學管理也產生著非常大的影響，如何調整教育理念、教育體制以及教學管理方法以適應智能教育的發展，是教育行業面臨的又一挑戰。教學體制人工智能熱在推動行業發展的同時，也提高了一部分消費者對于未來教育的期待。但我國智能教育仍處于初級發展階段，智能教育產品需要經歷市場的錘煉形成一定的數據積累才能實現真正的智能。但不論是嘗試者還是觀望者，對于現階段智能教育的正確認知和包容，是未來發展面臨的重要挑戰之一。市場認知36關于國雙數據中心國雙數據中心隸屬于國雙科技（Nasdaq：GSUM），是一個數據信息共享機構?；贠LAP技術的強大交互式數據挖掘平臺，我們將PC、移動等

42、多個數據源的數據進行聚合、關聯、交叉，通過歸因模型、富媒體熱力圖等多種方式對用戶行為、網站頁面點擊情況等進行研究，以滿足企業不同視角的數據挖掘需求，呈現不同深度的數據分析報告。我們的研究范圍覆蓋諸多行業與媒體類別，涉及上百個維度和指標。我們長期跟蹤網站質量與網民行為，同時關注媒體影響與行業趨勢，定期發布中國互聯網網站質量、網民行為趨勢、媒體影響力等方向的研究成果。國雙數據中心，專注數據，創造價值，與您分享中國互聯網數據的未來。37北京國雙科技有限公司對本材料凡涉及的內容，包括但不限于文件所載的文字、數據、圖形、照片等擁有完全的著作權，受著作權法保護。禁止任何媒體、網站、公司、個人或組織以任何形式或出于任何目的在未經本公司書面授權的情況下抄襲、轉載、摘編、修改本文件內容，或鏈接、轉帖或以其他方式復制用于商業目的或發行，或稍作修改后使用，前述行為均將構成對本公司之侵權，本公司將依法追究其法律責任。如引用發布，需注明出處為國雙數據中心?！久庳熉暶鳌勘緢蟾娴母黜梼热莺蛿祿H用于研究和參考，任何第三方對于本報告各項內容和數據的使用或者引用所導致的任何結果，本公司以及國雙數據中心不承擔任何的法律責任，請任何第三方在接受該免責聲明的前提下，在法律允許和經過授權的條件下，合理使用本報告。