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利用底特律制造系統和 Incorta 的分析數據做出更明智的決策.pdf

上傳人: 蘆葦 編號:651656 2025-05-01 10頁 875.70KB

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標記內容描述了一個關于大湖地區數據、分析與人工智能峰會的議題,主要涉及數據分析在底特律制造業的應用。議題包括: 1. 數據和分析環境:Nicholas VanDamme和Larry Bossman等演講者討論了底特律制造業系統在Incorta平臺上的數據分析實施情況,并概述了三個關鍵用例。 2. 實時供應商支付對賬:通過開放數據交付平臺,實現供應商支付對賬的自動化,提高定價準確性和信心,并實時標注支付對賬中的不一致性。 3. 庫存管理自動化:減少庫存短缺風險,通過自動化改進缺勤監控,并減少對日??记跀祿?manual 監控。 4. 員工體驗優化:通過自動化工作流程提高員工對考勤和排班系統的滿意度,減少人工工作量。 5. 業務流程整合:從PowerBI和基于Excel的流程過渡到自動化流程,提高效率并整合系統數據。 6. 偏好排班管理:提供員工排班偏好自動化的解決方案,以提高員工滿意度和減少員工流失。 7. 自動化工作流程:利用RPA等技術自動化人力資源管理流程,減少人工操作,提高工作效率。 8. 數據集成:將Dayforce中的數據集成到Incorta平臺,實現數據的無縫流動和分析。 9. 員工資格變更邏輯:基于最后更新的排班數據、資歷、可用性等因素自動變更員工資格。 10. 提升員工體驗:通過自動化和所有權的提升,改善員工的日常工作體驗,從而減緩員工流失。 整體而言,該內容強調了數據分析在底特律制造業中的應用,以及它如何幫助企業提高決策質量、優化流程、減少人工操作,并提升員工體驗。
"Great Lakes Data Summit: 如何提升決策智能?" "Detroit Manufacturing Systems: 數據與分析環境有哪些亮點?" 如何優化供應鏈管理及員工排班體驗?"
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