《賽迪智庫：2025人工智能手機產業研究報告（32頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《賽迪智庫：2025人工智能手機產業研究報告（32頁）.pdf（32頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、電 子 信 息 研 究賽迪研究院 主辦2025 年 4 月 30 日總第 99 期3第期本期主題 人工智能手機產業研究報告前言人工智能（AI）與移動通信技術的深度融合，正在重塑全球智能手機產業格局。隨著深度學習等算法的持續突破，人工智能技術加速向消費電子領域滲透，作為移動通信技術迭代與人工智能范式革命的協同產物，人工智能手機呈現出強勁增長態勢，有望成為智能手機產業新支柱，推動全球智能手機市場在經歷周期性調整后迎來結構性拐點。為推動人工智能手機產業高質量發展，賽迪智庫電子信息研究所編寫了人工智能手機產業研究報告。報告總結了人工智能手機產業發展概況，梳理了產業技術體系、產業鏈重點環節發展情況和產業

2、政策環境，分析了產業發展存在問題，提出了若干措施建議，期望進一步統一產業發展共識，為行業管理部門提供決策參考。如有商榷之處，歡迎批評指正。版權聲明本報告版權屬于中國電子信息產業發展研究院，并受法律保護。轉載、摘錄或利用其他方式使用本報告文字或觀點的，需要注明“來源：中國電子信息產業發展研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關法律責任。人工智能手機產業研究報告一、人工智能手機產業發展概況1（一）人工智能手機定義及發展階段1（二）整體情況3（三）人工智能手機產業發展特點及趨勢4二、人工智能手機技術體系發展6（一）產業鏈框架6（二）技術體系7三、人工智能手機產業鏈重點環節發展情況9（一）硬件9（二

3、）軟件13（三）人工智能應用服務16四、人工智能手機產業政策環境16（一）國家政策16（二）地方政策19五、人工智能手機產業發展面臨問題21（一）多環節硬件性能瓶頸導致端側 AI 落地遇阻21（二）人工智能手機標準缺失導致市場同質化競爭嚴重21（三）手機人工智能化進程帶來隱私保護和數據安全隱患22（四）人工智能手機推廣面臨技術適配與數據合規雙重挑戰22目 錄 目 錄 CONTENTS六、人工智能手機產業發展措施建議23（一）推動人工智能手機核心技術研發，面向未來需求筑牢底層關鍵基礎技術（二）打造智能體應用生態，提供全新開放服務23（三）共建人工智能手機行業標準，統籌推進產業生態化23（四）加強

4、安全和監管工作，解決用戶的數據安全及隱私問題24本期主題：人工智能手機產業研究報告電子信息研究2025 年第 3 期1一、人工智能手機產業發展概況（一）人工智能手機定義及發展階段1人工智能手機定義隨著生成式人工智能持續發展，手機產業迎來人工智能技術賦能的新階段。人工智能手機作為人工智能技術與手機移動終端深度融合的產物，引起了各界廣泛關注，被認為是激發手機市場活力的重要引擎。當前人工智能手機定義尚未形成行業共識，各大研究機構、頭部企業均有發聲。IDC 認為人工智能手機具備開放服務生態、多模態融合交互、內嵌專屬智能體和支持生成式 AI 的智能終端硬件平臺等四大特征。Canalys 提出人工智能手機

5、三大標準：一是大模型方面，智能手機能夠在端側運行各類生成式 AI 模型（如谷歌的 Gemini、三星的 Gauss 等）；二是硬件方面，手機系統級芯片（SoC）中集成神經網絡處理器（NPU）、張量處理器（TPU）等 AI 運行專用單元；三是運行效果方面，端側大語言模型（LLM）的推理能力高于成人的閱讀速度即 10 token1/s，同時端側 AI生成圖像的時間要小于 2 秒。賽迪智庫認為，人工智能手機是指基于人工智能技術，能實現高效算力利用、多模態數據處理、自由交互體驗、個性化服務以及具備形成人工智能智能體（AI Agent、AI 智能體）能力的智能手機。具備人工智能智能體、基礎硬件能力、支持

6、人工智能模型部署等能力將成為人工智能手機的基本特點。2人工智能手機發展階段基于技術發展和應用服務體驗1、指在人工智能領域，尤其是自然語言處理（Natural Language Processing,NLP）中處理文本的最小單元或基本元素。本期主題：人工智能手機產業研究報告專業就是實力 精準就是品牌電子信息研究2025 年第 3 期2圖 1 人工智能手機發展階段角度來看，人工智能手機發展階段可劃分為四個階段：一是人工智能功能萌芽化階段（2011 年2017 年），手機開始采用智能算法來處理任務，出現具備簡單智能功能的軟件應用，如蘋果Siri 語音助手、美顏相機軟件等。二是人工智能功能應用化階段（

7、2017 年2023 年），手機硬件進一步升級，逐步集成 NPU 等專用處理器；AI 功能以智能攝影、聊天機器人等單獨應用的形式存在，手機將計算處理過程部署在云端，通過應用程序編程接口（API）調用方式實現 AI 功能。三是人工智能功能一體化階段（2024 年2028 年），AI 功能逐步融入手機操作系統，AI 模型落地手機終端，AI 能力與應用場景深度融合。人工智能手機將融合大模型、算力、數據和服務等多種要素，打通服務應用間隔壁壘，塑造個性化、開放化的應用生態，AI 智能體逐漸在端側實現。藍心大模型、安第斯等端云協同大模型可認為是本階段代表成果。四是人工智能功能原生化階段（2028 年及以后

8、），人工智能將重塑手機操作系統，實現原生智能操作系統架構，AI 能力徹底脫離服務應用的桎梏，完成從應用到系統平臺的轉變。AI 智能體成為交互基礎媒介，用戶以自然語言的方式實現人機交互，手機形態和操作將脫離現有框架，產業生態將發生顛覆性變革。本期主題：人工智能手機產業研究報告電子信息研究2025 年第 3 期3（二）整體情況1 2024年“人工智能手機元年”開啟，人工智能手機成換機潮重要增長點2024 年被業內人士稱為“人工智能手機元年”，國內外眾多企業推出旗艦人工智能手機并宣布各自發展戰略，全球手機廠商紛紛切入人工智能手機賽道。AI 智能體、人工智能手機操作系統等新概念不斷涌現，人工智能手機產

9、業發展加速邁入下個階段。目前，市場對端側AI 能力需求持續提升，人工智能手機作為智能手機發展的新階段成果有望促成新一波換機潮，AI 功能初步落地于各手機廠商高端產品，各大廠商人工智能手機戰略部署與高端化路徑緊密相連，AI 能力將成為手機廠商邁向高端化的有效發力點。據 IDC 數據，2024 年人工智能手機出貨量達 2.34 億臺，同比增長約 363%，2027 年出貨量有望增長至 8.27 億臺。在中國市場，預計人工智能手機所占份額將在 2024 年后實現攀升，出貨量在 2027 年將達到1.5 億臺，市場份額超過 50%。2手機廠商與 AI 大模型廠商共建生態，端側 AI 部署能力逐步增強人

10、工智能手機產業生態將在較長一段時間內由手機廠商與 AI 大模型廠商共同主導。當前階段，在手機端硬件受限和手機廠商降低人工智能手機門檻等多因素影響下，AI 大模型廠商提供的云側大模型發揮了重要作用。云側、端側兩類模型在訓練算力、數據量、以及在訓練過程中通過積累微調形成的技術訣竅等細節上存在較為明顯的壁壘，手機廠商和 AI 大模型廠商需協同發力共建了人工智能手機生態。以 蘋 果 為 例，其 核 心 功 能 Apple Intelligence 采用了與 OpenAI 等第三方合作的模式。此外，端側模型技術近期取得突破，手機 AI 模型部署能力有望增強。通過高算力支持的大參數模型在性能上更為突出，但

11、手機端算力、內存、散熱等多種硬件因素限制了大參數模型落地端側。隨著近期模型網絡基礎架構、知識蒸餾技術以及量化、壓縮和剪枝等優化技術的使用和持續創新突破，通過算法優化完成模型成本降低成為現實，多款手機及應用已宣專業就是實力 精準就是品牌電子信息研究2025 年第 3 期4布接入高性價比大模型，手機端高性能模型部署成本進一步降低。（三）人工智能手機產業發展特點及趨勢1端云協同成為現階段人工智能手機性能優化的最優選擇2023 年以來，輕量級 AI 大模型實現端側規?；渴?，帶動智能手機在圖文處理、語音交互等領域本地化能力顯著提升，但算力、內存、能效比等指標仍與云端存在顯著差距，制約了手機性能進一步優

12、化。例如，升級版第五代低功耗雙信道同步動態隨機存取內存（LPDDR5X）內存帶寬約64 GB/s，與云端第六代圖形專用雙數據速率同步動態隨機存取內存（GDDR6）顯存 960 GB/s 存在 15 倍差距，導致模型加載延遲。因此，為了平衡硬件瓶頸和用戶體驗，端云協同成為現階段手機廠商部署大模型時的普遍選擇。其中，云端千億級大模型用于高算力需求的復雜多模態生成、跨領域知識推理、全場景數據融合等任務；端側輕量化模型用于強隱私保護、低時延響應要求的本地化智能服務。例如，谷歌 Pixel 8 Pro 通過端云協同實現 Magic Editor功能，端側完成人像分割，云端生成背景素材，整體處理時間縮短至

13、1.2 秒；三星 Galaxy S24 系列基于端側模型實現通話實時翻譯、同傳等功能，基于云端模型實現即圈即搜功能。2“意圖框架”和“純視覺方案”等人機交互架構并行多模態大模型等 AI 技術與手機原生系統深度融合，人機交互技術也從功能觸發階段向意圖理解階段演進。目前市場上意圖框架和純視覺方案兩種主流技術路線并行，前者通過應用程序接口實現跨應用功能，技術成熟且硬件算力要求低，但依賴第三方應用授權；后者則依賴多模態大模型進行手機讀屏，通過模擬用戶觸控實現操作閉環，優點是無需第三方授權，但對硬件算力要求較高，技術仍有待提升。從全球廠商布局看，谷歌雙線并行，通過 Gemini 大模型與安卓系統深度綁定

14、，支持語音文字指令直接調用系統級功能及第三方應用；同時開發屏幕理解技術，結合光學字符識別、語義分析和觸控模擬，實現本期主題：人工智能手機產業研究報告電子信息研究2025 年第 3 期5非授權應用的自動化操作。蘋果在意圖框架布局方面持續強化端側 AI模型的上下文理解能力，基于自然語言指令實現跨應用任務調度。3人工智能智能體涌向移動終端有望驅動新一輪換機潮全球 AI 智能體技術呈現爆發式增長態勢，智能手機、大模型及應用廠商加速布局移動端智能體生態。截 至 2024 年 12 月，頭 部 綜合類原生應用程序（APP）中智能體數量已超過 10.2 萬個，逼近傳統 APP 數 量 12.7 萬，表 明

15、AI 智能體正從概念驗證邁向規?；逃秒A段。技術側，AI 智能體技術向端云協同與多模態交互突破。三星GalaxyAI 產品融合了語音、圖像、手勢等多種交互方式。場景側，AI智能體正重構移動端服務模式。生活服務方面，“一鍵問屏”支持屏幕語義理解，實現資訊閱讀、視頻播放等 150+場景的自動化操作。工作辦公方面，AutoGLM 可模擬用戶行為執行數據錄入、信息匯總、報告生成等任務，極大地提高工作效率。AI 智能體正成為智能手機產業的核心驅動力，通過技術創新、場景落地重塑人機交互范式與商業生態，推動行業從增量競爭轉向價值創造。4人工智能技術將與手機系統底層深度融合推動產業生態重構隨著人工智能手機從簡

16、單功能堆砌走向系統底層深度融合，將帶來技術架構、產業鏈價值分配、競爭格局、用戶體驗等多維度系統性變革，推動手機產業生態重構。從技術架構變革看，一是由于集成專用 AI 引擎帶來的硬件算力提升，例如高通 Hexagon NPU 等芯片端側算力突破 100TOPS；二是計算架構從傳統模式向端云協同轉變；三是 AI 大模型將嵌入操作系統內核，成為系統運行的底層智能中樞。從產業鏈價值重分配看，芯片廠商將從硬件供應商轉向 AI 解決方案服務商；開發者生態將從 App 開發轉向大模型接口調用；商業模式將從硬件差價轉向生態服務增值，如三星 Galaxy AI 免費開放，通過訂閱服務盈利。從競爭格局重塑看，一是

17、頭部廠商競賽將從“硬件戰”升級為“生態戰”，如蘋果通過“芯片+操作系統+服務”閉環生態專業就是實力 精準就是品牌電子信息研究2025 年第 3 期6建立護城河；二是數據合規能力將成為未來全球化與本地化博弈的關鍵，如應對歐盟 AI 法案。從用戶體驗革新看，一是從被動交互向主動式服務升級，如 Google Pixel 8能通過上下文感知提供預判服務，AI 摘要功能準確率達 91%；二是提供個性化權限控制，如蘋果 App Tracking Transparency 使廣告追蹤減少 70%。二、人工智能手機技術體系發展（一）產業鏈框架人工智能手機產業鏈框架可分為上游軟硬件供應商、中游手機設計及制造商以

18、及下游運營、售后及服務商等環節。與傳統智能手機產業鏈相比較，人工智能手機產業鏈在 AI 芯片、軟件設計、應用環境、供應廠商等環節細分領域存在一定差異。上游軟硬件提供商分為軟硬件技術兩個部分，軟件部分包括操作系統、AI 算法模型、AI 框架開發平臺以及整機系統整合軟件。其中，操作系統與 AI 技術結合日趨緊密，呈現逐步向“AI 即系統”方向發展態勢；AI 算法模型是人工智能手機的核心，當前存在云側、端側以及端云協同等多種發展方向；如TensorFlow Lite、PyTorch Mobile 等AI 框架開發平臺能有效完成 AI 模型到手機運行格式的轉變。硬件部分主要包括 SoC 芯片、內存存儲

19、、顯示觸控模組、攝像模組、電池、散熱系統等元器件。其中 SoC 芯片是人工智能手機的硬件核心，能夠高效執行各種 AI 算法和深度學習模型，目前全球僅少數企業具備提供高算力 SoC 芯片生產能力。產業鏈中游為手機設計及制造廠商。承擔整機功能設計，整機產品制造，上游軟硬件適配集成以及與全產業鏈廠商共建“人工智能手機+”整機應用生態等工作。產業鏈下游主要為運營、售后和服務商，具體包括運營渠道、售后服務、手機生態以及應用服務等環節。其中應用服務是消費者體驗重點關注領域，包括但不限于辦公服務、影音服務、娛樂服務等等。伴隨著 AI 技術的發展，應用服務內容將進一步迭代更新。本期主題：人工智能手機產業研究報

20、告電子信息研究2025 年第 3 期7人工智能手機技術體系以人工智能技術為核心，協同存算、通信、音視頻、交互、顯示、電池以及軟件和操作系統等技術模塊，使終端具備智能感知與決策能力。人工智能手機技術體系中的人（二）技術體系圖 2 人工智能手機產業鏈圖圖 3 人工智能手機“1+8”技術體系專業就是實力 精準就是品牌電子信息研究2025 年第 3 期8工智能技術通常涵蓋計算機視覺、自然語言處理、生成式人工智能以及多模態交互等，主要應用于實現影像處理、多語種翻譯、功耗優化等端側 AI 功能，能夠優化硬件性能并提升用戶體驗。通信技術方面，5G、6G、Wi-Fi 6、藍牙等技術能夠實現設備間高效連接與數據

21、傳輸，衛星通信技術為用戶在通信網絡覆蓋率低環境中的數據傳輸提供保障，射頻識別技術（RFID）可實現非接觸式數據采集和管理，拓寬人工智能手機應用場景。存算技術方面，閃存技術可提高人工智能手機的數據讀寫速度，NPU 用于提升端側算力，異構計算使中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、NPU 等組件協同運作，端云協同增強手機運算能力，為用戶提供低延遲的 AI 體驗。音視頻技術方面，視頻防抖動、4K/8K 超高清視頻技術可提升用戶視覺體驗，音頻增強、自適應音頻技術能夠增強用戶聽覺感受。傳感技術方面，人工智能手機借助不同類型傳感器感知和收集環境信息，包括磁傳感器、光電傳感器、圖像傳感器等。磁傳感器常

22、用于位置檢測和導航，光電傳感器能夠應用于自動調節屏幕亮度，圖像傳感器則負責捕捉圖像和視頻是攝像頭的核心部件，多傳感器融合進一步提升設備智能化水平。交互技術包括眼動追蹤、面部識別、手勢識別和多點觸控等，能夠實現用戶與終端設備之間的信息交換，使人工智能手機能夠更好地理解和響應用戶的需求。眼動追蹤和手勢識別支持通過監測用戶的眼球運動和手部動作來控制設備，面部識別可用于身份驗證。顯示技術主要包括墨水屏、Micro OLED、量子點技術和柔性顯示等。墨水屏具備低功耗和護眼等特性，Micro OLED 和量子點技術可提供高刷新率、高亮度、寬色域的顯示效果，柔性顯示技術則允許屏幕彎曲或折疊，提高設備靈活性。

23、電池技術以實現“長續航、快充和動態調節”為目標，主要包括快速充電、無線充電和過充保護等?？焖俪潆娂夹g可以縮短充電時間，無線充電技術則增加人工智能手機本期主題：人工智能手機產業研究報告電子信息研究2025 年第 3 期9使用的便捷性和靈活性，過充保護能夠延長電池壽命并提高安全性。軟件與操作系統是人工智能手機高效、安全運行的基礎，涉及微內核架構、動態編譯等技術。資源調度技術負責合理分配和管理系統資源，微內核架構提高了系統的穩定性和安全性，加密算法用于保護用戶數據的安全，動態編譯技術則提高了程序的執行效率。三、人工智能手機產業鏈重點環節發展情況（一）硬件隨著 AI 大模型在人工智能手機應用的日?；?/p>

24、高頻化，用戶對人工智能手機的散熱、網絡通信、存儲等功能提出更高要求。高性能SoC 芯片、存儲和功耗優化成為新一代人工智能手機的必需品，也催生了對散熱系統、印制線路板、電池、芯片等核心硬件升級的需求。1系統級芯片（1）發展特點SoC 芯片具有高性能、低功耗，高度集成化的特點。通過先進的制程工藝和設計優化將處理器、存儲器、通信模塊等集成于同一芯片，使芯片擁有多種功能的同時保持低功耗的優勢，因此 SoC 芯片尤其適用于手機、平板電腦等小型移動智能終端，在智能電視、汽車電子等領域也占據一定市場份額。（2）重點企業及主要產品在人工智能手機市場，高通和聯發科成為SoC芯片的主要供應商，三星、蘋果也參與市場

25、競爭。高通驍龍系列、聯發科天璣系列、三星Exynos 芯片和蘋果 A 系列和 M 系列芯片顯示了較強的生成式 AI 功能綜合實力，其中驍龍 8 Gen3 與天璣 9300 運行 70 億 LLM 達到每秒20 Tokens 的生成速度，在瑞士蘇黎世聯邦理工學院 AI Benchmark 排行中分別得分 2250 與 2293，排名第二與第一。高通的 NPU 算力更強，預計達到 45Tops，全 SoC 算力達到75Tops。蘋果 M3 Ultra 則采用自研的 UltraFusion 封裝架構，集成 32核中央處理器和1,840億個晶體管。超過一萬個高速連接點將兩枚 M3 Max 晶粒整合在一

26、起，提供比擬高帶寬和低延遲的傳輸能力及內存。根據 AI-benchmark 最新排行榜，聯發科和高通芯片霸榜前 10 名，最為專業就是實力 精準就是品牌電子信息研究2025 年第 3 期10突出的聯發科天璣 9300 集成了最新的 APU 790 AI 處理器，處理速度較前代提升八倍，能效方面取得顯著進展，功耗降低 45%。（3）未來需求及發展趨勢隨著端側 AI 設備需求增多，SoC 芯片的潛在市場不斷擴大。未來多種模型可能會在智能終端上并行運行，SoC 芯片中并存多種異構計算單元，需要在 NPU、GPU、CPU 和傳感器之間分布處理模型。SoC 芯片需要集成更多功能模塊，如量子計算單元，因此

27、需要更先進的工藝制程。SoC 將與 6G、人工智能等技術深度融合，提升移動終端的快速數據分析處理能力。同時，SoC 芯片將向綠色低碳方向發展，保證芯片高性能運行的前提下最大限度降低功耗。2存儲（1）發展特點人工智能手機搭建大模型本地部署，需要快速處理數據以實現高效響應用戶需求，對存儲提出了高容量、低功耗、數據傳輸速率提高、存算一體化的需求。隨著 AI 相關技術的加速演進和智能終端的普及，動態隨機存儲器（DRAM）和閃存存儲器（NAND）需求的增長將顯著提升。（2）重點企業及主要產品美 光 uMCP5 將 DRAM 帶 寬提升 50%，能效優化 20%，并采用UFS 3.1 存儲接口，顯著提高了

28、讀取和下載速度，目前 uMCP 已成為當前高端智能手機標配存儲方案。美光和海力士均推出了最新 9.6Gbps產品，并分別通過曉龍 8 gen 3 和天璣 9300 驗證，三星也宣布開始生產LPDDR5T 產品。（3）未來需求及發展趨勢考慮到生成式 AI 對數據訪問速度的高要求，LPDDR5X/T 有望成為 AI 手機的標準配置，10Gbps頻率以上的新存儲產品研發投產進度也有望加快。在應用上，AI 將提高對智能終端內存容量和內存帶寬的要求。為確保搭載本地大模型的AI 助理在智能終端上流暢操作及其他功能的正常運行，安卓旗艦機內存至少 20GB 將成為趨勢。生成式 AI 對高帶寬內存的需求將推動L

29、PDDR5 份額提升和子代迭代。3攝像模組本期主題：人工智能手機產業研究報告電子信息研究2025 年第 3 期11（1）發展特點經過十余年的發展，智能終端攝像模組在像素、對焦、光學防抖、夜景和動態拍攝等方面取得了顯著的提升。隨著人工智能技術與移動終端的深度融合，攝像模組的智能化呈現出高像素、大光圈、小型化的發展特點。（2）未來需求及發展趨勢從整體來看，攝像模組未來發展將會朝著三大方向邁進。一是5000 萬及以上的像素將成為主流。消費者對手持小型智能終端的攝影效果的要求不斷提高，清晰度成為消費者衡量攝影模組性能的核心元素之一。二是先進圖像處理技術更加精細化，如圖像處理算法、色彩還原度、動態范圍等

30、，為各類應用場景提供即時反饋。三是多攝像頭系統技術突破，汽車攝像頭作為捕捉駕駛員工作狀態和獲取駕駛環境影像信息的關鍵入口，對攝像模組的可靠性和準確性具有較高要求。從產品來看，通過集成 AI 算法和模型，可以實現更精準的焦距、光圈變化以及拍攝視角的捕捉，因此實現高倍數光學變焦的潛望式攝像頭和實現三維信息感知的 3D Sensing 攝像頭成為廠商的焦點。4電池（1）發展特點人工智能手機電池的材料、容量、續航及充電速度將更受重視。受手機尺寸限制，鋰電池能量密度在智能終端上存在上限。在主流手機尺寸下，電池容量通常在4500mAh-6500mAh 范 圍 內，且 迭代升級幅度較小。（2）未來需求及發展

31、趨勢從材料發展角度來看，硅碳負極材料具有高比容量和低嵌鋰電位等優點，電池負極和電解質材料升級有望帶來電池性能突破。具體技術路線上，多家廠商開始采用硅碳負極技術，對負極材料進行了改進；部分廠商嘗試推進固態電池研發，通過將電解液替換為固態電解質，實現能量密度、低溫放電性能和安全性的突破。從技術發展角度來看，快充技術能夠大幅縮短充電時間，提高智能終端的使用便捷性，是保障智能終端續航能力的關鍵元素之一。近年新推出的安卓旗艦級頂配機型均專業就是實力 精準就是品牌電子信息研究2025 年第 3 期12配備了功率過百瓦的快充技術并支持 50W 無線閃充，電池多采用雙電芯串聯設計，充電速度提升。隨著智能終端需

32、求的增長，大功率快充技術的滲透率亦有望不斷提升。5電容（1）發展特點片式多層陶瓷電容器（MLCC）主要分為陶瓷電容、鋁電解、鉭電解和薄膜電容。陶瓷電容因其體積小、等效電阻低、電壓范圍大，耐高溫、壽命長、價格性價比高的特點在市場中拔得頭籌，市占率達到93%左右。（2）重點企業及主要產品當前 MLCC 廠商主要由日韓企業占據全球市場。其中，日本村田、京瓷、TDK、太誘四大廠商全球市場份額超過 50%。韓國三星全球市場份額超過 20%。（3）未來需求及發展趨勢因應市場需求，MLCC 將向微型化和小尺寸發展。隨著人工智能手機功能的豐富，其算力的需求大幅增加，機身內的電子回路也將隨之增加，MLCC 等電

33、容器的體積需進一步減小。為匹配人工智能手機的多功能需求，電池容量需求將大幅增長，MLCC 向著高質量、大容量趨勢發展。6散熱系統（1）發展特點散熱系統主要以材料、冷卻技術和結構設計為核心。伴隨著 AI應用的逐步深入，智能終端硬件的高集成度和高性能對其散熱系統提出更高要求。盡管新一代高性能處理器在能效方面均有所優化，生成式 AI 大模型的本地化部署，給智能終端所帶來的算力密度和任務復雜度提升仍對智能算力散熱系統提出了更高的要求。（2）未來需求及發展趨勢人工智能手機的散熱功能設計正處于多元化發展階段，新型散熱技術與材料介質繁多。面對不同規格、性能的智能終端的散熱需求，石墨烯、金屬泡沫等新型材料具備

34、優越的導熱性能，納米結構材料、新型導熱復合材料等顯著提升散熱效率，逐漸成為廠商的熱門選擇。蒸汽腔均熱板因其散熱性能較熱管提高了約 30%，且均溫效果好、熱量擴散速度更快，其構成的散熱本期主題：人工智能手機產業研究報告電子信息研究2025 年第 3 期13設計系統也逐漸成為智能終端的主流。隨著多種移動終端智能化程度的不斷提高，實時溫度監測等智能技術將是散熱系統發展的新方向?？稍偕牧系染G色低碳技術也將成為未來研發的重點。（二）軟件1操作系統（1）發展特點人工智能手機操作系統打破了傳統單一交互模式的局限，實現了語音、手勢、面部識別等多模態交互融合。例如，三星 GalaxyAI 的首創即圈即搜功能，

35、通過簡單的手勢圈選即可快速搜索相關信息，實現視覺與交互的無縫對接；蘋果語音助手Siri不僅能精準識別語音指令，還能結合用戶的出行習慣和歷史記錄，提供合適航班推薦，并自動關聯天氣、目的地攻略等信息提供一站式服務，實現了人機深度溝通。人工智能手機操作系統在隱私安全方面持續發力。蘋果 iOS 系統采用沙盒機制，嚴格限制應用對用戶數據的訪問權限，應用獲取敏感信息需經用戶明確授權，且利用差分隱私技術確保 AI 訓練數據的匿名性與安全性。采用 AI 私密計算云及端云協同的硬件級可信執行環境（TEE）可信計算技術能夠保障用戶數據全生命周期安全。多層級隱私保護機制從應用權限管理到數據加密存儲，保護用戶隱私數據

36、。（2）重點企業及主要產品國內外人工智能手機廠商均著力構建自主操作系統。蘋果憑借iOS系統，將AI深度融入日常應用，如 Siri 語音助手和面容 ID 識別，依托強大的研發與生態優勢，為用戶提供流暢且智能的體驗。谷歌的安卓系統廣泛應用于眾多品牌手機，持續整合 AI 技術升級谷歌助手，可在復雜語境中準確理解用戶意圖，深度聯動各類安卓應用，提供智能交互體驗。三星的 OneUI 基于安卓深度定制，在 Galaxy 系列手機上，通過 Bixby 語音助手及智能互聯功能實現與三星智能手表、智能家居等生態設備無縫交互。（3）未來需求及發展趨勢一是萬物互聯與生態融合。隨著人工智能手機融合不斷加深，手機廠商不

37、再局限于單一設備功能，而是致力于打通操作系統、終端品專業就是實力 精準就是品牌電子信息研究2025 年第 3 期14類與交互。未來，手機將成為萬物互聯核心入口，人工智能手機操作系統將成為連接各類智能設備的中樞，不同品牌、類型的終端設備，如智能家居、智能穿戴等，都將在統一的操作系統生態下協同工作，構建起龐大且無縫的智能生態。二是操作系統自研與“去安卓化”。出于技術自主可控與生態布局考慮，目前主流手機廠商正加快擺脫對安卓底層架構的依賴，構建具有自主知識產權的操作系統。未來，更多人工智能手機企業將投入自研操作系統研發，不僅能減少底層架構受限風險，還能在激烈的市場競爭中打造差異化競爭優勢。三是人機交互

38、向更自然、高效和智能方向進化。未來語音、手勢、表情、眼動等多模態交互將成為常態，操作系統能根據用戶的行為習慣和實時場景，更精準地理解用戶意圖，提供更加個性化、智能化的服務。例如，在駕駛場景下自動切換至駕駛模式，在辦公場景中與電腦、平板無縫協同等。2人工智能大模型（1）發展特點人工智能手機大模型正朝著小型化方向發展以實現端側適配。受限于手機的算力、存儲及功耗等硬件條件，傳統大型云端大模型難以在手機端高效運轉，因此借助模型壓縮、量化、剪枝等技術，對大模型實施輕量化處理。以模型蒸餾技術為例，其將復雜大模型的知識遷移至小型模型，大幅削減模型參數，確保在性能相近的情況下，模型可在端側芯片上順暢運行。目前

39、，部分手機已能夠支持數十億參數規模的小型化大模型，實現智能語音助手實時交互、圖像識別與美化等功能，有效降低對云端算力的依賴，提升響應速度與用戶體驗。端云協同是人工智能手機大模型發展的關鍵模式。一方面，利用端側大模型處理實時性要求高、數據敏感度強的任務，如語音喚醒、本地圖像緩存處理等，減少數據傳輸延遲與隱私風險；另一方面，對于復雜的計算任務和大規模數據處理，如高分辨率圖像超分重建、復雜自然語言處理任務，手機端將數據上傳至云端大模型進行運算，云端處理結果再反饋回手機端展示。本期主題：人工智能手機產業研究報告電子信息研究2025 年第 3 期15同時，基于云端強大的算力與數據資源對端大模型進行動態優

40、化，實現模型性能的持續提升。（2）重點企業及主要產品目前自研端側輕量化模型已成為各大手機廠商的關鍵發力方向。谷歌發布具備 100 萬 Tokens 上下文窗口的 Gemini 2.0 Flash 大模型，適用于大規模、高容量、高頻率任務；三星的 Galaxy AI 在 Galaxy S24 系列手機中實現 AI 變焦功能。（3）未來需求及發展趨勢一是性能持續優化與輕量化并行。鑒于算力、存儲及功耗等硬件配置短期內難以實現重大突破，人工智能手機大模型將圍繞性能優化與輕量化協同發展，以實現更優端側適配與用戶體驗。一方面，將積極探索新型算法結構和訓練優化策略，通過創新模型架構，如設計更高效的神經網絡層

41、連接方式，強化模型對復雜語義、圖像特征的提取能力，提升自然語言處理、圖像識別等核心任務的準確率。另一方面，模型輕量化技術將進一步升級，確保性能穩定的前提下，借助更精細的模型壓縮、量化與剪枝手段，大幅精簡模型參數，推動更高性能 AI大模型端側落地。例如，利用自適應量化技術，依據模型不同部分對精度的敏感度動態調整量化策略，在降低存儲需求與計算量的同時，維持模型高效運行。二是多模態融合深化拓展。當前 AI 大模型通過對手機端采集的文本、語音、圖像、視頻、手勢等多模態信息融合分析，實現人機交互變革。未來 AI 大模型將帶動多模態融合在深度與廣度上進一步拓展，驅動交互方式持續創新。融合深度上，將從簡單特

42、征拼接轉向深度語義融合。以視頻通話為例，將深度關聯分析語音、圖像、動作等數據，精準把握用戶情緒、意圖與潛在需求，實現智能、精準交互響應。融合廣度上，將引入生物電信號、環境氣味傳感器數據等新型模態信息，拓展人機交互維度，打造更沉浸式、智能化的交互體驗。三是個性化定制與安全強化并行。一方面，人工智能手機大模型將更加聚焦深度個性化定制，并持續拓展應用場景。隨著對用戶數據挖掘與分析技術的深入發展，大模專業就是實力 精準就是品牌電子信息研究2025 年第 3 期16型能夠全方位捕捉用戶獨特的使用習慣、興趣偏好、情感傾向等信息，提供高度貼合用戶個性的內容。另一方面，AI 大模型安全性也將持續升級，端云數據

43、傳輸加密技術將不斷升級，采用量子加密、同態加密等前沿技術，確保數據在傳輸過程中的安全性與完整性。同時，通過聯邦學習等技術，在保護用戶數據隱私的前提下，實現端云數據的協同利用與模型聯合訓練，增強模型的安全性與隱私保護能力。（三）人工智能應用服務人工智能手機的應用場景正從基礎功能向生活、工作、娛樂等各領域深度滲透。生活場景中，AI 可依據用戶日常習慣和偏好，智能控制智能家居設備，實現自動調節室內溫度、燈光亮度，以及根據用戶到家時間提前準備熱水等功能，構建便捷舒適的智能生活環境。工作場景中，AI 能提供智能文檔處理，自動完成內容校對、格式優化，輔助會議記錄，精準提取關鍵信息并生成摘要，顯著提升辦公效

44、率。娛樂場景中，AI 助力游戲實現更智能的對手匹配、場景生成，根據玩家游戲風格提供個性化游戲體驗；在視頻、音樂應用中，通過精準的內容推薦算法，為用戶推送符合其興趣的作品。人工智能手機利用先進算法對用戶行為數據進行深度分析，從而實現個性化服務的精準升級。信息推送方面，基于用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、停留時間等多維度數據，精準推送用戶感興趣的新聞資訊、商品推薦等內容，提升信息獲取的相關性與效率。系統交互方面，可根據用戶操作習慣自定義界面布局、快捷操作方式，更貼合個人需求。出行服務方面，結合用戶的出行頻率、常去地點、出行時段等信息，為用戶規劃最佳出行路線，推薦合適的交通工具，并及時提醒交通狀況和行程變

45、更信息。四、人工智能手機產業政策環境（一）國家政策自國務院發布新一代人工智能發展規劃以來，各部門陸續發布了人工智能相關政策，全方位推動人工智能相關產業發展。2024年，工信部等 7 部委發布關于推動未本期主題：人工智能手機產業研究報告電子信息研究2025 年第 3 期17來產業創新發展的實施意見，提出發展適應通用智能趨勢的工業終端產品；發展量大面廣、智能便捷、沉浸體驗的消費級終端；打造智能適老的醫療健康終端；突破高級別智能網聯汽車、元宇宙入口等具有爆發潛能的超級終端。意見以提升技術供給促進高質量產品生產，既實現關鍵核心技術突破，構筑產業競爭新優勢，也滿足人民群眾對高質量數字生活的新需求。同年，

46、工信部等 4 部門聯合發布國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024 版），提出到 2026 年，我國新制定國家標準和行業標準 50項以上，引領人工智能產業高質量發展的標準體系加快形成。2023年，商務部等 13 部委聯合發布了關于促進家居消費若干措施的通知，提出創新培育智能消費，支持企業運用人工智能為代表的新興技術加快智能家電、智能安防、智能康養、智能影音娛樂等家居產品研發，推動單品智能向全屋智能發展。以消費市場對智能產品質量的要求為抓手，推動提高智能終端的供給質量和水平。2022 年科技部等 6 部委發布了關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見，提出“企業主

47、導、創新引領”，要求圍繞高端高效的智能經濟培育、安全便捷智能社會建設、高水平科研活動、國家重大活動和重大工程打造重大場景，涵蓋國家重大戰略需求和國計民生關鍵問題。表 1 中央政府關于人工智能相關政策時間文件名稱發布機構主要內容2017新一代人工智能發展規劃國務院面向 2030 年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。2019國家新一代人工智能開放創新平臺建設工作指引科技部新一代人工智能開放創新平臺是聚焦人工智能重點細分領域，充分發揮行業領軍企業、研究機構的引領示范作用，有效整合技術資源、產業鏈資源和

48、金融資源，持續輸出人工智能核心研發能力和服務能力的重要創新載體。專業就是實力 精準就是品牌電子信息研究2025 年第 3 期18時間文件名稱發布機構主要內容2020國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引（修訂版）科技部開展人工智能技術研發和應用示范，探索促進人工智能與經濟社會發展深度融合的新路徑。聚焦地方經濟發展和民生改善的迫切需求，在制造、農業農村、物流、金融、商務、家居、醫療、教育、政務、交通、環保、安防、城市管理、助殘養老、家政服務等領域開展人工智能技術研發和應用示范，促進人工智能與 5G、工業互聯網、區塊鏈等的融合應用，拓展應用場景，加快推進人工智能與實體經濟深度融合，促進人工智

49、能在社會民生領域的廣泛應用。2021“十四五”數字經濟發展規劃國務院加快人工智能等數字技術與實體經濟深度融合，推動數字經濟核心產業發展。2022科技部關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知科技部充分發揮人工智能賦能經濟社會發展的作用，圍繞構建全鏈條、全過程的人工智能行業應用生態，支持一批基礎較好的人工智能應用場景，加強研發上下游配合與新技術集成，打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。2023“機器人+”應用行動實施方案工信部等 17 部門深化制造業等重點領域“機器人+”應用，增強“機器人+”應用基礎支撐能力，構建機器人產用協同創新體系，建設“機器人+”應用體驗和試驗驗證中心，加

50、快機器人應用標準研制與推廣。2023數字中國建設整體布局規劃中共中央國務院系統優化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補和協同聯動，引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。整體提升應用基礎設施水平，加強傳統基礎設施數字化、智能化改造。2023新產業標準化領航工程實施方案（20232035年）工信部等 4 部門圍繞基于生成式人工智能（AIGC）的應用及服務，面向應用平臺、數據接入、服務質量及應用可信等重點方向，研制AIGC模型能力、服務平臺技術要求、應用生態框架、服務能力成熟度評估、生成內容評價等應用標準。本期主題：人工智能手機產業研究報告電子信息研究2025 年

51、第 3 期19時間文件名稱發布機構主要內容2023關于促進家居消費若干措施的通知商務部等 13 部門支持企業運用物聯網、云計算、人工智能等技術，加快智能家電、智能安防、智能照明、智能睡眠、智能康養、智能影音娛樂等家居產品研發。發揮消費平臺大數據作用，支持企業開展家居產品反向定制、個性化設計和柔性化生產。促進智能家居設備互聯互通，建立健全標準體系，推動單品智能向全屋智能發展。開展數字家庭建設試點。2023關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知工信部等 5 部門試點重視對城市公交車、公務車、出租車等公共領域車輛的鼓勵，公共領域車輛的存量車需進行 C-V2X 改造，新車搭載率超過 5

52、0%。在新車銷售方面，鼓勵城市內銷售的 L2 級及以上車輛搭載 C-V2X 車載終端，有利于帶動網聯終端產品市場規模提升。2024關于推動未來產業創新發展的實施意見工信部等 7 部門打造未來產業瞭望站，利用人工智能、先進計算等技術精準識別和培育高潛能未來產業。發揮新型舉國體制優勢，引導地方結合產業基礎和資源稟賦，合理規劃、精準培育和錯位發展未來產業。發揮前沿技術增量器作用，瞄準高端、智能和綠色等方向，加快傳統產業轉型升級，為建設現代化產業體系提供新動力。2024國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024 版）工信部等 4 部門到 2026 年，我國人工智能產業標準與產業科技創新的聯動水平

53、持續提升，新制定國家標準和行業標準 50 項以上，引領人工智能產業高質量發展的標準體系加快形成。2024人工智能安全治理框架全國網絡安全標準化技術委員會以鼓勵人工智能創新發展為第一要務，以有效防范化解人工智能安全風險為出發點和落腳點，提出了包容審慎、確保安全，風險導向、敏捷治理，技管結合、協同應對，開放合作、共治共享等人工智能安全治理的原則。（二）地方政策各地高度重視新一代人工智能終端發展，根據各地產業基礎、區域優勢等綜合考量，因地制宜出臺針對性政策，推動人工智能終端產業成為地區經濟增長新動能。上海、專業就是實力 精準就是品牌電子信息研究2025 年第 3 期20表 2 地方政府關于人工智能相

54、關政策時間文件名稱發布省市主要內容2021 年 2 月光谷科技創新大走廊發展戰略規劃(2021-2035 年）湖北省加快發展智能手機、平板電腦、智能電視、可穿戴設備、智能家居、智能安防等智能終端產品，重點突破操作系統、網絡安全軟件、高性能數據庫系統、安全支付系統、云計算軟件和服務、工業軟件等智能終端軟件。2022 年 1 月山東省新型城鎮化規劃(2021-2035年）山東省推廣智能門禁、智能安防、智能監控、智能服務機器人等樓宇智能產品。2022 年 7 月上海市促進智能終端產業高質量發展行動方案(2022-2025 年）上海市到 2025 年，上海智能終端產業規模突破7000億元，營收千億級企

55、業不少于2家、百億級企業不少于 5 家、十億級企業不少于 20 家。新增智能工廠不少于 200 家，實現整車企業 100%達到智能工廠水平。2022 年 12 月廣東省新一代人工智能創新發展行動計劃(2022-2025年）廣東省發展生活類智能產品，發展智能手機、新型可穿戴設備、智能翻譯機等新型智能終端；發展家庭服務機器人、智能電視、智能空調、智能冰箱等新型家居智能產品。2023 年 4 月安徽省質量強省建設綱要安徽省加強智能終端產品創新升級，發展智能辦公、智慧教育、智慧醫療等軟硬一體化終端產品，加快健康養老型智能家居產品設計開發。2023 年 6 月河南省實施擴大內需戰略三年行動方案（2023

56、-2025 年）河南省推進超聚變全球總部、?？低曕嵵葜悄苤圃旎?、信大捷安標識認證安全芯片等重大項目建設，加快建設鄭州國家新一代人工智能創新發展試驗區。2024 年 4 月深圳市推動智能終端產業高質量發展若干措施深圳市打造深圳“爆款”終端產品。支持智能終端品牌企業豐富產品品類、創新產品形態，在智能手機、PC、平板電腦、智能可穿戴設備、虛擬現實設備、全屋智能產品等領域推出質量優、市占高、人氣旺的消費電子產品。廣東、湖北、深圳等制造業較發達省市出臺了省級、市級政策，通過“揭榜掛帥”等方式推動企業積極突破智能終端技術、完善產業鏈，鼓勵鏈主企業發揮帶頭作用，以智能終端帶動電子材料、電子元器件、智能組

57、件等全產業鏈提升。本期主題：人工智能手機產業研究報告電子信息研究2025 年第 3 期21五、人工智能手機產業發展面臨問題（一）多環節硬件性能瓶頸導致端側 AI 落地遇阻人工智能手機帶動硬件底層架構變革，對芯片、處理器、存儲等硬件配置要求進一步升級，制約了端側 AI 的落地。算力方面，雖然現階段中高端主控的 NPU 算力已大幅提升，最新的高通驍龍 8Gen3和聯發科天璣 9300 已支持百億以下參數大模型，但與云端相比仍有指數級差距，無法滿足更大規模模型的需求。存儲方面，根據 IDC 數據，16GB 內存將成為人工智能手機基礎配置，但當前市場許多中低端手機仍停留在 8GB 或 12GB 內存配

58、置。功耗方面，一般手機的功耗約為 10 瓦，而高性能 GPU 功耗高達數百瓦，遠超手機的承受范圍。與此同時，手機算力和功耗的急速提升使得散熱成為確保手機穩定運行的關鍵。相關實驗證明，電子元器件溫度每升高 2，可靠性將下降 10%，溫升 50的壽命只有溫升25的 1/6。因此散熱問題不僅會制約 AI 算力，甚至會影響設備的穩定運行，縮短使用壽命。（二）人工智能手機標準缺失導致市場同質化競爭嚴重一方面，人工智能手機標準體系尚未建立。硬件層面，手機芯片算力、內存容量、存儲速度等適配AI 應用的關鍵硬件指標缺乏統一規范，部分廠商雖配備較高算力的芯片，但內存卻無法滿足大型 AI 模型的運行需求，導致整體

59、性能失衡；軟件層面，AI 算法的優化程度、數時間文件名稱發布省市主要內容2024 年 4 月東莞市支持智能移動終端產業高質量發展若干措施東莞市支持“鏈主”企業四鏈融合發展。推動龍頭企業供應鏈提升。支持龍頭企業創新引領。支持核心元器件技術攻關。提高終端企業國產化應用水平。2025 年 3 月深圳市加快推進人工智能終端產業發展行動計劃（20252026年）深圳市持續保持手機產品國際國內領先地位，構建“芯片操作系統模型/AI Agent應用生態”全棧能力，推出各類創新形態的手機產品，提供以意圖為核心的主動式服務，率先完成智能手機從“智能工具”向“智能助理”升級。專業就是實力 精準就是品牌電子信息研究

60、2025 年第 3 期22據處理的安全性與隱私保護標準尚無統一標準，不同手機廠商對用戶數據的加密存儲與使用規范存在顯著差異。因此，開發時軟硬件適配工作量大，不利于行業資源有效整合與協同創新，阻礙了 AI 應用生態的快速發展。另一方面，由于缺乏行業統一標準，用戶難以有效甄別，導致人工智能手機產品質量參差不齊，行業陷入同質化競爭。尤其是人工智能手機市場仍處于早期階段，消費者接受度和應用生態的發展存在不確定性，因此多數手機廠商采取的 AI 功能策略仍局限于改進版智能助手，AI功能較為泛化，并未從系統層實現跨 APP 聯通生態，變革人機交互形式，進一步加劇了市場同質化競爭。（三）手機人工智能化進程帶來

61、隱私保護和數據安全隱患隨著 AI 大模型搭載進入手機成為新趨勢，隱私保護和數據安全問題愈發成為棘手難題。一是人工智能手機以用戶的個人助理作為主要賣點，需要收集個性化信息、細微的表情、操作習慣等全面的用戶數據以提供準確且定制化的服務。二是相比移動互聯網時代，用戶與App 直接互動，App 是絕對的個人信息收集者，隱私保護與數據安全抓手主要在單點的 App 上，數據流向涉及手機終端、大模型、App 和云服務，鏈條復雜，用途難以追蹤，安全責任不清。三是盡管主流手機廠商均采取本地化與加密云端處理，但數據上云過程和端云廠商協作過程均放大了數據隱私保護的風險。四是隨著手機 AI 原生化進程，手機終端掌握

62、App 調用權，成為流量的入口，導致終端廠商與 App 隱私安全與數據責任分配在新業態中難以厘清，容易引發矛盾。（四）人工智能手機推廣面臨技術適配與數據合規雙重挑戰人工智能手機在區域性推廣中面臨技術適配與數據合規雙重挑戰。技術適配方面，如人工智能手機的語音識別功能需要優化大型語言模型以適應本地語言和方言，確保識別功能的準確性和用戶體驗。數據合規方面，一是各地區的數據保護法規對人工智能手機的開發和運營提出了嚴格要求，例如歐盟的通用數據保護條例和人工智本期主題：人工智能手機產業研究報告電子信息研究2025 年第 3 期23能法案、美國的加利福尼亞州消費者隱私法案等；二是不同地區數據監管法規的差異性

63、進一步增加了智能終端跨國運營與推廣的復雜性，不僅考驗企業的技術創新能力，也對其全球化戰略與本地化執行提出更高要求。六、人工智能手機產業發展措施建議（一）推動人工智能手機核心技術研發，面向未來需求筑牢底層關鍵基礎技術支撐抓緊新一代智能終端發展機遇，攻關人工智能手機核心技術，解決 SoC 芯片、內存、電池發熱等手機端硬件痛點問題，提高大語言模型的準確程度和理解深度。鼓勵人工智能手機廠商加大對 AI 技術和手機產業結合領域的研發投入，加快 AI 軟件與手機硬件基礎的適配工作，推動 AI 技術與手機產業有機結合。鼓勵 AI 模型廠商進一步加大模型壓縮等重點技術的研究和開發力度，壓縮 AI 端側大模型計

64、算資源和內存需求。深化科研院所、相關企業在基礎架構、通用模型上的研究布局。鼓勵大小模型廠商以及手機廠商共建云端協同生態，推動多種 AI 模型混合布局。（二）打造智能體應用生態，提供全新開放服務加速推動 AI 智能體等新技術發展，聚焦不同模型和應用間互操作性和集成性，打造多 AI 大模型統一適配應用開發平臺，推進 AI 大小模型適配工作，利用 AI 智能體等方式打破手機應用壁壘，統一調用手機資源，實現傳統手機底層程序框架突破，打造用戶個性化的智能體應用生態，提供全新開放服務。（三）共建人工智能手機行業標準，統籌推進產業生態化聯合企業、科研機構和行業專家進行人工智能手機行業標準化工作，共同制定和推

65、廣中國人工智能手機的技術標準和規范，積極主動參與全球人工智能手機標準建設，加速推動全球標準間的接軌和融合，推動全球范圍內人工智能手機標準接口、數據格式、安全協議等標準化建設，明確應用開發標準。綜合AI大模型廠商、應用開發廠商、手機終端廠商等多方需求，解決 AI模型與 AI 應用間的適配協調問題，專業就是實力 精準就是品牌電子信息研究2025 年第 3 期24搭建資源適配中試平臺，逐步打造通用適配和應用開發平臺，保障人工智能手機在不同操作系統下的兼容性和互操作性，建立人工智能手機標準化、規范化整機生態環境。（四）加強安全和監管工作，解決用戶的數據安全及隱私問題加強端云兩側設備軟硬件安全技術研發，

66、從芯片、框架、算法、應用等多維度為用戶的數據安全及隱私保護提供完整的解決方案。強化數據采集、清洗、處理、存儲等全生命周期的信息保密技術，警惕關鍵敏感信息泄漏風險，建立云側數據定期清理機制，防止云端設備泄密；終端設備廠商建立基于操作系統安全和硬件設備安全的平臺級安全保護機制，規避終端設備遺失等危及個人財產安全的風險。前置研究云端兩側人工智能倫理風險相關問題，提前布局法律法規建設。完善政府監管機制，在已有基礎上進行程序步驟查漏補缺，完善政府、企業、個人多層次多角度設備安全保障措施。（作者：劉恩稷，李想，譚卓，謝馨慧，趙燕）聯系人電話：13261628300賽迪研究院電子信息研究編輯部編 輯 部：賽迪研究院通訊地址：北京市海淀區萬壽路27號院8號樓12層郵政編碼：100846聯 系 人：王 樂聯系電話：010-68200552 13701083941傳 真：0086-10-68209616網 址：電子郵件：