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AnalyticDB-快數據時代的實時數據倉庫技術內幕(15頁).pdf

上傳人: 云閑 編號:84364 2021-01-01 15頁 11.17MB

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AnalyticDB是阿里云智能研究員林亮提出的實時數據倉庫技術,旨在應對快數據時代的挑戰,實現從Big Data到Fast Data的轉變。其主要特點包括:實時數據處理,支持高并發(100K QPS),低延時(95% 50ms),高可用(99.999%),實時讀寫,以及10M Records/s的插入速度。AnalyticDB是阿里云集團大規模驗證的分析類數據庫,支撐了包括阿里巴巴集團、菜鳥網絡等在內的多個業務,每天的處理查詢次數超過1億。此外,AnalyticDB還具備彈性伸縮能力,支持從GB至100PB的存儲和從3臺到2000臺的計算節點。它還全面兼容MySQL/PG生態,支持非結構化數據的存儲和分析。在性能方面,AnalyticDB實現了毫秒級的異構加速的MPP+DAG融合分布式執行引擎,以及智能化行列混存實現極速檢索。在可靠性方面,它基于Raft三副本保證強一致性,支持2PC分布式事務,以及MVCC+快照隔離的存儲引擎。同時,AnalyticDB具備任意列Join、復雜大任務/ETL查詢、超大寬表、半結構化數據實時讀寫等能力。
"AnalyticDB如何實現實時數據倉庫技術?" "阿里巴巴OLAP系統如何支撐大規模業務需求?" "AnalyticDB如何實現高并發、低延遲的實時計算?"
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