2019年杭州云棲大會嘉賓演講PPT合集(共80套打包)

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更新時間:2022-07-21 報告數量:80份

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傳統數據庫到開源數據庫遷移工具化流程——開源數據庫專場(26頁).pdf   傳統數據庫到開源數據庫遷移工具化流程——開源數據庫專場(26頁).pdf
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利用ADB打造游戲行業新一代實時數據運營平臺(25頁).pdf   利用ADB打造游戲行業新一代實時數據運營平臺(25頁).pdf
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業務引領的DevOps——企業協作與研發效能專場(24頁).pdf   業務引領的DevOps——企業協作與研發效能專場(24頁).pdf
萬物互聯時代的虛擬化技術——阿里云智能彈性計算技術專場(22頁).pdf   萬物互聯時代的虛擬化技術——阿里云智能彈性計算技術專場(22頁).pdf
數據智能引爆用戶增長(29頁)——互聯網企業數據智能云服務專場.pdf   數據智能引爆用戶增長(29頁)——互聯網企業數據智能云服務專場.pdf
容器混合云趨勢與展望(15頁).pdf   容器混合云趨勢與展望(15頁).pdf
企業級數據庫敏捷研發模式——企業級數據庫最佳實踐專場(16頁).pdf   企業級數據庫敏捷研發模式——企業級數據庫最佳實踐專場(16頁).pdf
計算機視覺新探索(12頁).pdf   計算機視覺新探索(12頁).pdf
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智能網絡 智能運營 迅游高速增長的數據化運營實踐(21頁)——互聯網企業數據智能云服務專場.pdf   智能網絡 智能運營 迅游高速增長的數據化運營實踐(21頁)——互聯網企業數據智能云服務專場.pdf
拐點已至云原生引領數字化轉型升級(32頁).pdf   拐點已至云原生引領數字化轉型升級(32頁).pdf
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圖像搜索與識別在大規模場景中的研究與實踐(30頁).pdf   圖像搜索與識別在大規模場景中的研究與實踐(30頁).pdf
“數據+算法”定義新世界(17頁).pdf   “數據+算法”定義新世界(17頁).pdf
人工智能賦能升級線下零售(38頁).pdf   人工智能賦能升級線下零售(38頁).pdf
數據增長時代下的數據融合實踐(24頁)——互聯網企業數據智能云服務專場.pdf   數據增長時代下的數據融合實踐(24頁)——互聯網企業數據智能云服務專場.pdf
面向失敗設計(32頁)——高可用架構專場.pdf   面向失敗設計(32頁)——高可用架構專場.pdf
集成智能接入網關APP:優化企業級移動辦公網絡(12頁).pdf   集成智能接入網關APP:優化企業級移動辦公網絡(12頁).pdf
互聯網中間件的演進(15頁)——互聯網中間件專場.pdf   互聯網中間件的演進(15頁)——互聯網中間件專場.pdf
大數據咨詢方法論白皮書(22頁).pdf   大數據咨詢方法論白皮書(22頁).pdf
超大規模圖神經網絡實踐(25頁)——基于圖神經網絡認知的智能計算專場.pdf   超大規模圖神經網絡實踐(25頁)——基于圖神經網絡認知的智能計算專場.pdf
阿里巴巴研發效能提升及業務創新實踐——企業協作與研發效能專場(19頁).pdf   阿里巴巴研發效能提升及業務創新實踐——企業協作與研發效能專場(19頁).pdf
OCR:圖文結構理解探索和實踐(29頁).pdf   OCR:圖文結構理解探索和實踐(29頁).pdf
AliGraph:大規模圖神經網絡系統架構剖析(22頁)——基于圖神經網絡認知的智能計算專場.pdf   AliGraph:大規模圖神經網絡系統架構剖析(22頁)——基于圖神經網絡認知的智能計算專場.pdf
宜搭PLUS發布:SaaS加速器面向ISV的技術紅利(19頁)——SaaS加速器專場.pdf   宜搭PLUS發布:SaaS加速器面向ISV的技術紅利(19頁)——SaaS加速器專場.pdf
API網關加速能力聚合與生態集成(7頁)——SaaS加速器專場.pdf   API網關加速能力聚合與生態集成(7頁)——SaaS加速器專場.pdf
云棲大會_全域集成解決方案(14頁)——SaaS加速器專場.pdf   云棲大會_全域集成解決方案(14頁)——SaaS加速器專場.pdf
能力中心開啟攜手伙伴共享共贏(5頁)——SaaS加速器專場.pdf   能力中心開啟攜手伙伴共享共贏(5頁)——SaaS加速器專場.pdf
阿里云RPA機器人流程自動化(17頁)——SaaS加速器專場.pdf   阿里云RPA機器人流程自動化(17頁)——SaaS加速器專場.pdf
云粒費控(13頁)——SaaS加速器專場.pdf   云粒費控(13頁)——SaaS加速器專場.pdf
攜手阿里云構建區域軟件生態(12頁)——SaaS加速器專場.pdf   攜手阿里云構建區域軟件生態(12頁)——SaaS加速器專場.pdf
SaaS加速器:讓天下沒有難做的SaaS(10頁)——SaaS加速器專場.pdf   SaaS加速器:讓天下沒有難做的SaaS(10頁)——SaaS加速器專場.pdf
SaaS上云工具包為企業應用構筑上云之梯(10頁)——SaaS加速器專場.pdf   SaaS上云工具包為企業應用構筑上云之梯(10頁)——SaaS加速器專場.pdf

報告合集目錄

報告預覽

  • 全部
    • SaaS加速器專場
      • 宜搭PLUS發布:SaaS加速器面向ISV的技術紅利(19頁)——SaaS加速器專場.pdf
      • API網關加速能力聚合與生態集成(7頁)——SaaS加速器專場.pdf
      • 云棲大會_全域集成解決方案(14頁)——SaaS加速器專場.pdf
      • 能力中心開啟攜手伙伴共享共贏(5頁)——SaaS加速器專場.pdf
      • 阿里云RPA機器人流程自動化(17頁)——SaaS加速器專場.pdf
      • 云粒費控(13頁)——SaaS加速器專場.pdf
      • 攜手阿里云構建區域軟件生態(12頁)——SaaS加速器專場.pdf
      • SaaS加速器:讓天下沒有難做的SaaS(10頁)——SaaS加速器專場.pdf
      • SaaS上云工具包為企業應用構筑上云之梯(10頁)——SaaS加速器專場.pdf
    • 其他分論壇專場
      • 中間件助力云途時代應用上云(21頁)——互聯網中間件專場.pdf
      • 中斷學業為創新(22頁).pdf
      • 云網絡開放生態(17頁).pdf
      • 云上服務:超越硬件的穩定性——阿里云智能彈性計算技術專場(25頁).pdf
      • 下一代云數據分析展望和產品重磅發布(22頁).pdf
      • 數智化運營中的數據中臺構建解析(20頁).pdf
      • 深度學習在線下場景的探索與實踐-云棲大會(38頁).pdf
      • 千萬級用戶-億級請求的平臺架構演變(30頁)——互聯網中間件專場.pdf
      • 云網絡發展歷程和未來展望(11頁).pdf
      • 微博在線機器學習平臺的K8S實踐(25頁).pdf
      • 開源數據庫在平安的應用實踐——開源數據庫專場(27頁).pdf
      • 容器上云的守與攻——全面上云-企業敏捷創新之道專場(39頁).pdf
      • 基于視覺推理的視頻理解(26頁)——基于圖神經網絡認知的智能計算專場.pdf
      • 運營商如何實現大型企業大型企業應用上用云(22頁)——互聯網中間件專場.pdf
      • 技術影響力:從技術深度到產品廣度的裂變(26頁).pdf
      • 傳統數據庫到開源數據庫遷移工具化流程——開源數據庫專場(26頁).pdf
      • 云上應用高可用防護體系(30頁)——高可用架構專場.pdf
      • 諧云科技阿里云聯合新品解讀(17頁).pdf
      • 視頻內容理解的研究與實踐(26頁).pdf
      • 利用ADB打造游戲行業新一代實時數據運營平臺(25頁).pdf
      • 關于網絡嵌入和圖卷積神經網絡的一些思考(34頁)——基于圖神經網絡認知的智能計算專場.pdf
      • 智能化壓測-應用穩定性基石(20頁)——高可用架構專場.pdf
      • 云時代數據庫容災解決方案——企業級數據庫最佳實踐專場(25頁).pdf
      • 業務引領的DevOps——企業協作與研發效能專場(24頁).pdf
      • 萬物互聯時代的虛擬化技術——阿里云智能彈性計算技術專場(22頁).pdf
      • 數據智能引爆用戶增長(29頁)——互聯網企業數據智能云服務專場.pdf
      • 容器混合云趨勢與展望(15頁).pdf
      • 企業級數據庫敏捷研發模式——企業級數據庫最佳實踐專場(16頁).pdf
      • 計算機視覺新探索(12頁).pdf
      • 回歸互聯網數據科學的本質:客戶&數據(21頁)——互聯網企業數據智能云服務專場.pdf
      • 低成本自動三維室內重建系統(26頁).pdf
      • 程序員的成長攻略(20頁).pdf
      • 阿里巴巴在線應用的Serverless架構演進(20頁)——互聯網中間件專場.pdf
      • 在這里找到開發者技術進階的N種方案(8頁).pdf
      • SQLFlow.連接數據和AI引擎的鵲橋——數字金融技術專場(31頁).pdf
      • 云上應用生態全棧IPv6演進(8頁).pdf
      • 智能網絡 智能運營 迅游高速增長的數據化運營實踐(21頁)——互聯網企業數據智能云服務專場.pdf
      • 拐點已至云原生引領數字化轉型升級(32頁).pdf
      • 中國信通院:2022分析型數據庫標準發展與行業觀察報告(13頁).pdf
      • 一天發布 10 次-基于元數據的持續交付方法——企業協作與研發效能專場(23頁).pdf
      • 圖模型在阿里安全中的實踐(21頁)——基于圖神經網絡認知的智能計算專場.pdf
      • 數智化時代購物中心運營模式新探索(18頁).pdf
      • 安全容器的發展與思考(20頁).pdf
      • 企業應用遷云的全鏈路評估方案(21頁)——高可用架構專場.pdf
      • 阿里云鏈路追蹤服務全面支持SkyWalking(23頁)——互聯網中間件專場.pdf
      • 全新的Greenplum 6.0內核優化解讀和7.0展望(25頁).pdf
      • 混合云網絡2.0:云網一體 助力企業平滑上云(18頁).pdf
      • TSDB-云邊一體化時序時空數據庫技術揭秘(22頁).pdf
      • 基于數據湖的精準廣告投放系統技術解密(15頁).pdf
      • 傳統數據庫DBA到開源的技能和心理切換——開源數據庫專場(32頁).pdf
      • 圖形神經網絡:結合深度學習和符號增加(35頁)——基于圖神經網絡認知的智能計算專場.pdf
      • 從技術人到CEO(18頁).pdf
      • 阿里云Elasticsearch2.0發布——elasticsearch開發者生態專場(1頁).pdf
      • 阿里巴巴神龍(X-Dragon)架構演進之路——阿里云智能彈性計算技術專場(26頁).pdf
      • Tableau帶來實時數倉產品全新的洞察能力(25頁).pdf
      • 心中有數 智勝未來(24頁).pdf
      • MPEG和AVS視頻編碼標準最新動態圓桌會(31頁).pdf
      • 與Tekton和Kubernetes的CI/CD的未來(25頁).pdf
      • AnalyticDB-快數據時代的實時數據倉庫技術內幕(15頁).pdf
      • 圖像搜索與識別在大規模場景中的研究與實踐(30頁).pdf
      • “數據+算法”定義新世界(17頁).pdf
      • 人工智能賦能升級線下零售(38頁).pdf
      • 數據增長時代下的數據融合實踐(24頁)——互聯網企業數據智能云服務專場.pdf
      • 面向失敗設計(32頁)——高可用架構專場.pdf
      • 集成智能接入網關APP:優化企業級移動辦公網絡(12頁).pdf
      • 互聯網中間件的演進(15頁)——互聯網中間件專場.pdf
      • 大數據咨詢方法論白皮書(22頁).pdf
      • 超大規模圖神經網絡實踐(25頁)——基于圖神經網絡認知的智能計算專場.pdf
      • 阿里巴巴研發效能提升及業務創新實踐——企業協作與研發效能專場(19頁).pdf
      • OCR:圖文結構理解探索和實踐(29頁).pdf
      • AliGraph:大規模圖神經網絡系統架構剖析(22頁)——基于圖神經網絡認知的智能計算專場.pdf
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資源包簡介:

1、?/?1?2?3?D?A?H?-?-?-?TS?A?R?F?E?M?CR?TE?)?-?K?X?D?-?-?-?E?S?S?A?ID?6?12?A?c?A?n?A?m?n?Ar?Dv?V?)?2?5)?71?04?21?+?+1?15?18?199?21?A?k?k?v?A?A?(?C?AC?A?A?A?K?a?a?A?Age?A?P?a?A?.?l?A?K?M?A?A?i?A?C?A?C?y?。

2、中斷學業為創新黃勝藍西安侍讀信息科技有限公司CEO前極驗驗證CTOContents01目錄不一樣的求學路02逃課進行極驗創業03新的旅程不一樣的求學路01競賽保送武大逃課研究互聯網技術拒大廠offer堅持創業選擇信息學競賽(NOIP),當同學們都在學習而我在機房準備競賽,最終獲獎拿到保送資格并保送武大畢業季到來,朋友們都在糾結如何選擇offer時我綜合考慮認為創業更能快速成長最終拒絕offer留。

3、目標-傳統用戶平滑上云解決兩個主要問題網元生態開放用戶A用戶C用戶B生態應用服務PrivatePrivate LinkLink私網私網私網海量網絡運行數據+合作伙伴分析產品網元(SDWAN終端)開放混合云網絡服務開放。

4、鄭旭東(鹿棠)Contents01目錄0203ECS卓越的穩定性01卓越的穩定性線下IDC阿里云ECS客戶體感宕機率10倍線下IDC的穩定性超高穩定性的背景02業務永續的理想 Vs.現實=()提升業務穩定性的方法穩定性的資源成本穩定性的研發成本現實中的高可用客戶占比100%100%覆蓋,0 0成本10倍傳統IDC的穩定性!10 x超越硬件穩定性的秘密03強健的基礎設施3 3+N N 多多線接接入。

5、下一代云數據分析展望+產品重磅發布 離哲-阿里云數據庫產品事業部總經理?繆長風-阿里云數據庫產品事業部高級專家?1 1?市場趨勢 技術趨勢 實踐展望 2 2?3 3?4 4?重磅發布 市場趨勢市場趨勢:數據規模爆炸性增長 數據規模爆炸性增長 4040ZBZB 430430%2020 年全球數據規模 2025年 vs 2020 全球數據規模 from IDC?市場趨勢市場趨勢:數據在加速上云 數據。

6、數智化運營中的數據中臺構建解析 劉 瑩(公主)奇點云COO 趨勢 IT時代 DT時代 數據中臺是DT時代 的企業基礎設施 企業數字化、智能化 發展成為必然趨勢 DT時代,算法替代 經驗公式 未來90%的線下數據 來自視覺計算 亟需AI賦能 現狀 線下零售行業和淘寶成立初期狀態類似,企業可以借鑒阿里經驗降低數字化轉型風險,用數據中臺實現跨越式發展 亟需數據中臺賦能 無數據采集 無數據沉淀 無數據挖。

7、云端3IC4min W+.=G=0 min W.C=1,15,=W+2 2+=+min 22.,=W+2 2+1:=argmin,+1:=argmin+1,+1:=+1+1min2=+1+,.6Continuous solutionDiscrete solution7Binary:C=1,1Ternary:C=1,0,1Int3:C=2,1,0,1,2,C=4,2,1,0,1,2,4,C=8,4。

8、?-?2?1?5?1?0?1?1?5?1?1?1?1?1?Contents?2?1?3?4?C?C?B?/?A?OBJECTBASICDTOPODTO_TO_POPO_TO_DTOAPISERVICEBUSINESSMODELFACADE?BASIC_LOGICCRUDLOCAL_CACHEREMOTE_CACHE?SERVICEAUTO_REGISTER?T?b?f?i?D?b?O?ef?aV。

9、云網絡發展歷程和未來展望祝順民阿里云智能-網絡產品團隊 研究員NEW FUTURE ON CLOUD云計算的發展階段商 業網 絡商業價值企業上云、彈性資源數據中心虛擬化網絡IT產業升級云IT計算平臺生態渠道、產業中臺軟件定義混合云網絡云DT數據中臺傳統產業升級2019智能商業體、產業協同智能化AI網絡云AI智能商業云數字經濟體云網絡發展的必經之路價 值技 術商業價值云-管-端SDN-WAN、NF。

10、微博在線機器學習平臺的Kubernetes實踐袁定平新浪微博工程師Dingping YUANContents01目錄微博02機器學習平臺03深度學習04在線學習WeiboMachine Learning PlatformDeep LearningOnline Learning微博AI業務及趨勢01WeiboAI business and trend微博/用戶規模2019Q2財報月活用戶4.864。

11、?1?A?O?O?F?1?23?45?6?78?910?1?23?45?6?78AD?910?B?11?Q?H?-?ig?t?-?OB?M?D?Q?H?-?R?DS?I?ig?*?T?R?1?4?e?*-?O?c?P?0.?1?/A42.-?O?ig?l?a?1?42.-?Mr?0.?1?1BVig?l?os?1?42.?0?7?yL?1?42.?1?P?D?I?V?P?I?I?TR?-?23?。

12、容器上云的攻與守邱戈川(了哥)阿里云智能云原生應用平臺部高級技術專家基于容器的遷移、運維、查錯與監控Contents01目錄容器遷云解決方案一覽02容器上云之“攻”03容器上云之“守”容器遷云解決方案一覽01已有K8s 容器集群在云端或IDC企業應用阿里云鏡像服務遷移工具容器鏡像、配置容器化應用遷移工具、服務阿里云容器集群阿里云彈性基礎設施計算、存儲、網絡、安全遷移彈性資源伸縮全球化部署運維自動。

13、?視頻理解典型應用視頻理解典型應用?視頻理解研究目標視頻理解研究目標?視頻理解研究代表性任務視頻理解研究代表性任務?視頻理解的挑戰:復雜場景視頻理解的挑戰:復雜場景Kenneth Marino,Ruslan Salakhutdinov,Abhinav Gupta:The More You Know:Using Knowledge Graphs for Image Classification.C。

14、?New Future on CloudContents?1?2?3?4 PaaS?5?1New Future on Cloud?B?New Future onCloud?5?G?Y?I?2?M?P?I?Y?D?SI?O?D?S?.?Y?B?P?Ma?+?a?New Future on CloudI?I?8?6?A?0?P?0?C?.?0?1?P?S?IP?IP?IP?IP?B?IP?I?P?I。

15、技術影響力從技術深度到產品廣度的裂變digoal云智能數據庫事業部PDContents01目錄只手遮天02英雄輩出03星星之火04見龍在田05天天象上06開天辟地07海闊天空只手遮天One big01O48.6%D20.7%M18.1%2007 全球數據庫軟件市場份額Gartner Worldwide RDBMS Market Share Reports英雄輩出Heros coming02NoS。

16、?0?u?8?u?3?u?2?u?2?u?u?1?-?u 0?1?5?Sl?2?87?.?0?c?O?2?n?S2?2?87?o?2?I?E?ae?2?X?l?l?c?G?5?3D?0?c?0?GnS?G?S?5?187?o?2?l?O?c?D?0?tMe?B?S?e?r?c?c?01?02?03?01?02?ADAM:ORACLE數據庫和應用遷移解決方案?l?l?l?l?l?l?l?l?l?l。

17、云上應用高可用防護體系黃杰龍(笛墨)阿里云智能高可用架構技術專家Contents01目錄雙十一背后的挑戰02阿里高可用防護體系介紹03云上應用基于AHAS構建高可用防護體系04總結破10億21秒破100億2分05秒49.1萬峰值秒級交易創建雙十一背后的挑戰容量確定性雙十一背后的挑戰流量確定性業務確定性阿里高可用防護體系介紹02New Future on Cloud應用生命周期New Future。

18、諧云科技阿里云聯合新品解讀王翱宇杭州諧云科技有限公司 CEOHarmonyCloud&Alibaba Cloud Joint Solution Aoyu WangCEO of HarmonyCloudContents01目錄我們需要什么樣的云02阿里諧云聯合容器云解決方案03未來展望What Kind Of Cloud Do We NeedAlibaba Cloud&Harmon。

19、OPERATING SYSTEMCLOUD COMPUTINGDATATECHNOLOGYTEAMOnline and Mobile Commerce Platform$BUYERSSELLERSMarketingFinancing&Payment SolutionProfessionalService ProvidersDigitalEntertainmentLogisticsMobi。

20、利用ADB打造游戲行業新一代實時數據運營平臺 奕風 莉莉絲首席架構師 Contents 01 目錄 莉莉絲簡介 02 業務背景簡述 03 游戲發行數據平臺與基于ADB的架構改進 Introduction to Lilith?Brief description of business?Game Publishing Data Platform and ADB-based Architecture 。

21、關于網絡嵌入和圖卷積神經網絡的一些思考崔 鵬清華大學Perspectives and Outlook on Network Embedding and GCN網絡/圖數據圖是對于數據的一/通用、全面、復雜的表示形式網絡無處不在社交網絡生物網絡金融網絡物聯網信息網絡物流網絡為什么網絡很重要?我們很少只關心數據本身,而不關心數據之間的關聯Reflected by relational subject。

22、智能化壓測-應用穩定性基石楊曉芬(倚夢)阿里云智能技術專家Contents01目錄穩定性挑戰02 智能化壓測03未來展望TimeOut業務受損教訓2009年,交易和商品系統掛了,很多商家的外部圖片空間壓掛了服務器容量,網絡帶寬容量,系統保護都是沒有的2010年,零點峰值出現了大量的購買失敗,但是服務器沒有大面積宕機2011年,臨時通知所有有問題的商家下架商品溝通會,商家對雙十一的最大期望:系統穩。

23、分時操作系統和虛擬化技術的出現現代VMMj技術的出現,采用二進制轉換解決了X86的虛擬化漏洞問題降低了虛擬化實現的門檻虛擬化技術的歷史發展History of Virtualization Technology2003年,VMware ESX 后市場開始起步了這個時候英特爾硬件虛擬化技術還沒有發布比二進制轉換簡單,性能比二進制轉換好IBM,Intel,Amd,Redhat,SuSe,Oracle。

24、數據智能引爆用戶增長波波視頻UG實戰分享一下科技用戶增長副總裁李國棟Boosting User Growth Through Data Intelligence:Sharing the Experience of Bobo Video User GrowthGuodong Li,User Growth Vice President,Yixia Technology李國棟一下科技用戶增長副總裁現任。

25、Hybrid Container Clouds:Future Trends容器混合云趨勢與展望秦小康 Rancher Lab大中華區總經理Xiaokang QinRancher Labs混合云的發展趨勢混合云的現狀與痛點如何走向容器混合云的未來?213 3Hybrid cloud development trendThe current status and problems of hybrid。

26、同源相似AI視頻的多模態信息結構化AI視頻的視頻搜索與指紋Feature searchReference VideoCopy segment&locationQuery Video視頻輔助生產AI視頻多模態信息結構化視頻搜索人物標注視覺標簽語音識別文字識別多模態標簽全場3D重建全量商品識別分析全場客流數字化理解全量商品識別分析全場車輛軌跡跟蹤模型極限壓縮高效網絡結構高效檢測框架硬件推理加。

27、?/?/友盟+首席數據官 張軍The Essence of Internet Data Science:Customers&DataJun ZHANG,COO,Umeng+2%8-2%18年手機網民規模及增幅S單位:萬名Ta口紅消失的互聯網下半場,a口紅消失的互聯網下半場,本質是數據化用戶運營之爭本質是數據化用戶運營之爭移動開發者行業競f增大P某些行業.pp獲客成本高達3%元/o移動.p。

28、3D Indoor ReconstructionContents01目錄02033D Indoor Reconstruction01023D Indoor ReconstructionLSTMxyxxxxyyyyxxxxyyy033D Indoor Reconstruction。

29、程序員的成長攻略王晨純(沐劍)阿里巴巴新零售事業群高級技術專家Growth of Programmer電商中臺云計算新零售高可用|雙11|穩定性基于業務層|JVM層|存儲層的性能優化各種流量的切流|異地多活Container-based PaaS云原生的設計安全混合云架構品牌數字化線上線下一體化交易|資金|商品|營銷About Me工程師資深工程師技術專家高級技術專家Contents01目錄紛繁。

30、?Contents1?2?3?1?2?.21?8?2?.?8?/?20?/2-?8?/?.?1?0?2?Java?AWS LambdaNodeJS?Java?5%?NodeJS?2?Runtime&FrameworkDevOpsResourceGraaIVM/Spring Cloud FunctionKnativeFirecrackerFaaSFaaS?Serverless?JavaJa。

31、在這里找到開發者技術進階的N種方案郭雪梅阿里云智能事業群高級運營專家阿里云開發者社區云計算大數據人工智能IoT云原生數據庫開發與運維微服務安全博客技術圈問答公開課活動內容中臺APISDK開發者文檔最佳實踐鏡像站工具中臺開發者云阿里云大學考試認證天池數據大賽創新創業共創空間開發者生態 場景實踐MVPACE學習中心技能測試中心在線編程小程序云開發平臺IoT開放平臺應用開放平臺場景平臺培訓成長工具平臺。

32、=+SQLFlowSQLAIaccuracy0.8402loss0.3748auc0.8603auc_precision_recall0.5226recall0.4071average_loss0.3936precision0.8171global_step22passener_idbehavior_scorehistorical_requestsdays_since_joinfinish_or。

33、?迅游移O 高級副總裁朱海燕Rapid Growth Practices of XunYou Digital OperationsHaiyan ZHU/Senior Vice President,Subsidiary of XunYou Mobile迅游Iu簡介提i用戶P驗提i營收y長總結2 21 13 34 4迅游Iu簡介Pr50u/t Intr50u/ti5n迅游集團產品?/?3?5?200。

34、拐點已至,云原生引領數字化轉型升級湯志敏阿里云高級技術專家日程云原生代表云計算先進生產力容器服務Kubernetes(ACK)2.0重磅升級演示云原生高速發展到2022年,75%的全球企業將使用云原生的容器化應用GartnerStack OverflowCNCF生產環境的云原生應用增長超過200%容器成為Linux之后最受歡迎的項目全球開服20個地域400%連續三年增長超400%Gartner&。

35、分析型數據庫標準發展與產業觀察 分析型數據庫標準發展與產業觀察 馬鵬瑋 中國信息通信研究院大數據與區塊鏈部業務主管 標準化的意義1一種公認的刻度 標準化的意義2一個合適的門檻 p 分布式分析型數據庫國內相關產品已經達到30余款 p 數據庫公司、IT服務公司、云公司、大數據公司均推出相關產品 p 研發模式囊括基于開源二次開發、商業收購、自研等形式的產品 p 各產品性能的新聞稿都是“客觀存在的某種第。

36、?01?02?03?01BUILD/PKGBUILD/PKGCI/CD CI/CD SOURCE CONTROLSOURCE CONTROLDEPLOYDEPLOYowowBINARIESBINARIESWaterfallKanbanAgile/ScrumDevOps(tools)METHOD METHOD 1990199020002000NowNow20102010?GitlabJenkins。

37、?陸全?Contents01目錄?AI-?02?03?安全AI-阿里風控大腦01?/?阿里安全的防控場景?安全AI-阿里安全風控大腦安全AI-決策區?風控場景與圖算法02數據VuiVUMIDIP手b郵箱DGal覽聊U評論m贊D賬號關xy關注資金收藏PropagationSCbilRankCatchSCncELVI貨hqR圾注冊模式d詢BiCliqu2oekP伙NpLPALouAainGraph 。

38、數智化時代購物中心 運營模式新探索 喬龍翔 解百集團數字運營中心總監 每個人都想要更好的生活 Everyone wants a better life 理解需求理解需求 發現需求發現需求 創造需求創造需求 Digital Twin 物理世界 虛擬世界 數字孿生是商業場景 數字化的理論基礎 組織升級 Organization upgrades 技術升級 Technology upgrades 營銷。

39、安全容器的發展與思考劉獎阿里云智能資深技術專家王旭螞蟻金服資深技術專家Kata Containers Arch CommitteeContents01目錄安全容器的機遇和挑戰02阿里云安全容器技術的發展歷程03安全容器在阿里巴巴集團的應用04安全容器的演進與未來容器技術日漸普及,并快速進入企業生產系統0%20%40%60%80%100%2017年2018年2019年已采用容器技術未采用容器技術不。

40、周洋(中亭)阿里云智能高級技術專家企業應用遷云的全鏈路評估方案應用發現服務(Alibaba Cloud:Application Discovery Service)發布Contents目錄01遷云的背景和現狀02應用發現服務原理和使用介紹03產品演示04小結和規劃全面上云的拐點到了企業遷云的幾個步驟應用發現服務關注的步驟1.商務準備2.遷移前評估3.改造和遷移4.云端驗證5.業務切換什么是應用發。

41、?/?1?&?2?3?EC?0?DB?D?E?)?B?.B?F?E?&E?C?BF?DH?8?)?D?BAB?C?F?BF?-?C?A?H?E?B?A?E?DB?.-?A?B?A?B?E?D?E?B?A?(?A?E?B?E?D?A?-?DB-?BC8D?-1.?E?-1.0?D?E?01.?M?a?Ph?5sc?r?sc?CUp?M?S?%?.0?%.?e?J?d?aUpPh?1。

42、全新的Greenplum 6.0內核優化解讀和7.0展望 姚延棟 Greenplum 研發總監 Contents01目錄Greenplum 6.0 內核新技術 02Greenplum 6.0 新特性解讀 03Greenplum 7.0 展望 6.0 內核新技術01PostgreSQL 8.3 Greenplum 5.x(2017/09 發布)PostgreSQL 8.4 master(2017/。

43、混合云已成為標準架構混合云網絡接入的不同場景混合云網絡1.0-混合云網絡2.0從一鍵上云到云網一體混合云網絡2.0產品族視頻會議一點接入、全球互聯中國聯通北京法蘭克福美西悉尼智能接入網關SAG CCN/ECC產品特性云企業網CEN相關新特性云解析 PrivateZone相關特性廣泛安全方便混合云2.0 網絡架構全景圖混合云合作伙伴中國聯通云聯網混合云網絡合作伙伴 中國聯通云聯網阿里云網絡產品家族。

44、TSDB-云邊一體化時序時空數據庫技術揭秘 自修 阿里云智能數據庫產品事業部高級專家 Contents01目錄認識TSDB 02技術揭秘 03開源生態 認識TSDB01平板文件的簡單存儲 數據模型比較單一 1st 時序時空數據處理工具 19992010201120162017 Docker/微服務 交通/軌跡 Future 云時序數據庫 發展歷史 2nd 面向時序時空領域的數據庫 面向監控報警領。

45、基于數據湖的精準廣告投放系統技術解密 王可攀 加和科技 CTO Secret of AdServing System with DLA 用智能的力量,加速企業數字化創新,助力數字經濟智慧發展 五五 年年 探索與實踐?大眾 消費品 汽車 3C 互聯網 醫藥 更多 商業 管理?智能 計劃?流量 管理?用戶 管理?數字化 創新創新?致力于 構建數字服務新通路新通路?助力產業的效率升級效率升級 多行業間。

46、?o?o?o?o?o?o?o?o?o?o?01?DocumentDocumentKeyKey ValueValueRelationalRelationalDBaaSDBaaSNewSQLNewSQLBigBig tablestablesGraphGraphNonNon-RelationalRelationalOperationalOperationalPiccoloPiccoloNoSQLOLA。

47、Graph Neural Networks:Combing Deep Learning&Symbolic ReasoningLe SongPrincipal Engineer,Ant FinancialAssociate Professor,Georgia TechFundamental problem and challengeRepresent?Entire graphEach no。

48、從技術人到CEO謝孟軍積夢智能創始人兼CEOCTO to CEO on the roadContents01目錄技術人的關注點02CEO的關注點03CTO到CEO遇到的困境技術人的關注點01程序員日常CTO 的三大角色TechnologyOperationsCultureCTO02CEO的關注點理想中的CEO現實中的我關注點的轉移找人找方向找錢03CTO到CEO遇到的困境遇到的彎路技術放第一位,。

49、智能運維Eyoul 智能診斷Elasticsearch實例健康狀況l 定期生成診斷報告,降低運維成本增強版ES阿里NLP分詞器KMS阿里云Elasticsearch 2.0發布Logstash as Servicel 阿里達摩院傾力打造l 默認詞庫超過700MBl 支持詞庫熱更新l 索引構建性能提升95.8%l 支持秒級彈性擴縮容l 存儲成本降低50%以上l 開箱即用的Logstash云托管服務。

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