數據智能引爆用戶增長（29頁）——互聯網企業數據智能云服務專場.pdf

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1、數據智能引爆用戶增長波波視頻UG實戰分享一下科技用戶增長副總裁李國棟Boosting User Growth Through Data Intelligence:Sharing the Experience of Bobo Video User GrowthGuodong Li,User Growth Vice President,Yixia Technology李國棟一下科技用戶增長副總裁現任一下科技用戶增長副總裁，一下科技旗下各產品用戶增長負責人，專注于數據驅動與用戶增長業務結合領域，曾負責商業智能數據平臺設計與研發，搭建以數據科學為驅動的智能化運營平臺，現負責用戶增長規劃和建設，帶領團隊

2、推動用戶增長在內容生產業界的團隊建設和方法實施以AI驅動的智能視頻生態一下科技專注耕耘視頻與媒體領域，具有完善的產品矩陣與前瞻性的產品布局，旗下秒拍、波波視頻、小咖秀、看點視頻等多個爆款產品不斷滿足用戶觀看、創作和分享的需求，擁有豐富的明星大V資源，是有巨量粉絲互動的國內視頻平臺。前話實踐案例數據智能及應用分享總結2 21 13 34 41.前話“生于拉新，死于留存”？為什么有的產品會互聯網行業獲客中的問題獲客成本高昂CPA高：互聯網人口紅利結束，獲客成本高居不下ROI低：即使是高成本獲客，留存及ROI也不容易樂觀用戶增長乏力使用時長短：各類APP爭奪用戶的時間用戶留存難：同質競爭激烈，可供用

3、戶選擇的替代品眾多留存在AARRR模型中的體現留存時間獲取激活留存 變現 傳播留存是用戶增長工作中的重要杠桿短期留存反映用戶對產品價值的感受速度和對產品核心功能的學習速度長期留存反映產品的變現能力和DAU的增長能力留存1留存2LTV=LT*ARPU=*ARPU*Re為N日留存2.實踐案例發現的問題用戶留存漏斗入口變寬（新用戶量增加）但出口變化幅度?。舸嬗脩袅吭黾臃刃。┝舸娣謱訑祿土舸娴挠脩粽急雀?，致使整體留存被拉低ROI部分渠道ROI處于負值，CPA大于LTV為什么會出現這些問題？廣撒網多捕魚式的投放存在的問題用戶千人千面，產品偏好不一而足投放中獲取了大量非本產品潛在用戶數罟不入洿池,魚

4、鱉不可勝食也孟子梁惠王上解決問題的思路解決問題的思路獲取激活留存沉默喚活流失召回用戶生命周期變現（LTV的關鍵周期）在激活側（用戶獲取-用戶激活）提升投放的目標人群精準度，從激活側提升展示（獲?。?激活、激活-留存的轉化解決問題的思路在激活側（用戶獲取-用戶激活）提升投放的目標人群精準度，從激活側提升展示（獲?。?激活、激活-留存的轉化智能拉新：精細化投放人群圈定人群擴展定向觸達自動優化波波視頻的優化策略數據建模以波波視頻高留存高ROI的超級用戶特征進行建模分析;媒介策略根據友盟+智能拉新推薦策略，確定覆蓋廣點通&今日頭條兩大信息流媒體;優化策略訓練人群樣本/模型，在今日頭條平臺進行AB Te

5、st對比效果；投放實施根據實驗數據逐步迭代人群策略，優化人群樣本，精準投放。次留提升LT相對提升CVR提升波波視頻的優化效果次留提升LT相對提升CVR提升3.數據智能及應用基于大數據引擎，通過大規模機器學習和深度學習等技術，對海量數據進行處理、分析和挖掘，提取數據中所包含的有價值的信息和知識，使數據具有“智能”，并通過建立模型尋求現有問題的解決方案以及實現預測等。大數據AI算法推薦引擎建模預測數據智能在波波視頻上的應用1.利用數據智能，打破用戶生命周期的黑盒狀態，串聯全生命周期數據2.精準推送/觸達產品目標用戶，提高新用戶LTV和ROI3.優化內容推薦算法，提升全平臺用戶的播放滲透4.利用友盟

6、+智能推薦在波波視頻上進行冷啟動內容優化數據智能在波波視頻上的應用獲取激活留存定向投放留存/播放出價友盟+智能拉新增長人群分層召回策略調優友盟+智能推薦4.分享總結追根溯源，以點破面追蹤用戶生命周期和使用路徑全生命周期跨(多)環節介入獲取激活留存沉默喚活流失召回追蹤用戶全生命周期各環節的轉化效率，在前續相鄰環節、前續跨環節進行調整，實現在當前環節的轉化效率提升e.g.波波視頻從投放流程中提升渠道次留15%以數據驅動業務優化把控數據介入產品迭代的能力數據智能在產品優化方面的介入能力*以波波視頻為例在用戶進入產品核心功能的環節中，以自研或者外部安全的數據智能工具輔助進行功能優化，減少用戶體驗核心功能時可能發生的摩擦點擊廣告素材第二次后啟動老用戶模型推薦內容新用戶模型推薦內容點擊廣告素材第二次啟動介入后的新用戶模型推薦內容首次啟動內容承接廣告素材優化前的新用戶內容推薦優化后的新用戶內容推薦友盟+智能推薦e.g.波波視頻在友盟+智能推薦介入后，新用戶人均播放時長同比提升22.8%THANKSTHANKS