綠色和平：2022科技企業綠電消費新浪潮報告-案例、挑戰與建議（24頁）.pdf

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1、科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議1執行摘要第一章：綠電消費新浪潮 第二章：科技企業綠電消費路徑與案例一、綠電市場化交易1.省內交易：年度、月度購電協議2.省內交易：長期（多年）購電協議3.省間交易二、投資自建新能源電站1.集中式電站2.分布式電站三、綠證交易四、新能源+儲能+需求側響應第三章：總結與建議一、科技企業探索綠電采購的必要性與潛力二、科技企業綠電采購需求與挑戰1.需求2.挑戰三、建議1.面向企業的建議2.面向政策制定者的建議注釋050608091112121314191116目錄圖表目錄表 1：頭部互聯網云服務與數據中心企業綠電市場化交易例子表 2：騰訊數據中心綠電交易案例表

2、3：巴斯夫湛江一體化基地 PPA 案例表 4：萬國數據 PPA 案例表 5：合盈數據“源網荷儲”一體化項目案例表 6：秦淮數據山西大同集中式光伏電站案例表 7：頭部互聯網云服務與數據中心企業分布式光伏項目例子表 8：萬國數據綠證交易案例表 9：世紀互聯廣東佛山 IDC+光伏+儲能項目案例表 10：企業綠電采購方式總結圖 1：合盈數據河北張家口“源網荷儲”一體化項目案例圖 2：20162035 年中國數據中心機架增長情況020304040607091010121314161617171819192021科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議2氣候變化對全人類生存發展帶來重大挑戰，碳中和越來越成為

3、世界各國的廣泛共識。隨著中國提出“雙碳”戰略目標，以及數字經濟的戰略重要性日益體現，以數據中心為重要組成的數字基礎設施產業向碳中和轉型非常迫切。而加速向100%可再生能源轉型，是數據中心實現碳中和的最重要途徑。2021 年 9 月全國綠色電力交易試點正式啟動，科技企業與數據中心企業作為首批用戶積極參與其中，引領了中國可再生能源市場化交易的新浪潮。借此契機，綠色和平與清華四川能源互聯網研究院旨在全面梳理科技企業（含互聯網云服務與數據中心企業）綠電消費先行者的經驗與案例，為更廣泛的企業提供借鑒；同時，報告也嘗試探討當前企業自愿開展綠電消費過程中遇到的痛點、挑戰與機制障礙，并提出相關行動建議，以期促

4、進綠電消費市場機制的進一步完善，激發企業綠色電力消費潛力，助力中國實現“雙碳”目標。結合文獻研究與線上訪談，本報告選取了以龍頭企業為主的典型綠電消費案例，包括騰訊、萬國數據、合盈數據、秦淮數據、世紀互聯等；此外，用電特征與數據中心相近，負荷穩定的巴斯夫湛江一體化基地也作為綠電消費特例納入文中；案例類型涵蓋綠電市場化交易、投資自建新能源電站、綠證交易、以及新能源+儲能+需求側響應共計四種綠電消費路徑。企業行動建議：面對逐步加強的“雙碳”合規壓力，疊加綠電市場快速發展的有利因素，著眼于企業長期碳中和轉型，報告建議科技企業從以下方面發力：1）盡快設立 2030 年前實現自身運營碳中和與 100%可再

5、生能源目標，并努力邁向 2030 年供應鏈范圍碳中和；2）針對性制定綠電消費綜合解決方案，充分利用屋頂與新能源資源，優先建設分布式光伏電站、集中式電站，積極開展綠電交易，輔以綠證交易；積極披露可再生能源綠色權益歸屬，避免重復計算。3）開展虛擬電廠試點，建設分布式儲能設施，開展數據中心能效管理和用電曲線管理，實現源網荷儲互動，提升需求響應能力，優化用電成本。政策行動建議：當前綠電市場化交易取得了積極進展的同時，仍存在一定的困難和問題亟待解決。為進一步提升企業消費綠電的積極性，擴大綠電消費規模，報告提出以下建議：1）盡快打破省間壁壘，擴大“點對點”省間綠電交易規模；2）放寬電力中長期交易方式限制，

6、鼓勵靈活多樣的個性化交易合同；3）加強綠電與碳市場、可再生能源消納責任權重、能耗“雙控”、碳排放“雙控”機制之間的銜接，促進綠電的環境價值閉環；4）進一步完善綠證機制，擴大綠證核發范圍，理順綠證與超額消納量、CCER 的關系，最大化避免環境價值的重復計算，加強綠證與國際標準的互通互認，以助力企業應對國際碳關稅與海外市場壓力。執行摘要科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議3中國提出“雙碳”戰略目標以來，能源、產業正積極往綠色低碳方向轉型。2021 年，中國在綠色低碳發展機制建設方面取得了階段性進展，包括正式啟動全國碳排放權交易市場上線交易，啟動綠色電力交易試點，明確提出能耗“雙控”向碳排放“雙控

7、”轉型，有力促進經濟社會的綠色低碳發展。同時，中國高度重視新型基礎設施建設和數字經濟發展，而作為算力基礎的數據中心是其重點。根據中國信息通信研究院報告數據中心白皮書 20221，中國 2021 年總機架數量達到 520 萬架，是 2018 年 2.3 倍；同年數據中心營收達到 1,500 億元，是 2018 年的 2.2 倍，近三年年均復合增長率超過 30%。市場規?？焖僭鲩L下，隨之而來的是數據中心電耗的快速增長。綠色和平與賽寶計量檢測中心的報告顯示，2020年中國數據中心能耗總量約為1,507億千瓦時，約合二氧化碳排放量高達 9,485 萬噸；預計到 2035 年全國數據中心能耗將達到 4,

8、5054,855 億千瓦時，屆時全國數據中心的碳排放量將超過億噸量級2。數據中心快速增長的電耗及碳排放已成為制約產業發展的重要因素。中國數據中心政策對能效的要求不斷趨嚴，能效考核指標以從 PUE 為主正在逐步演變為兼顧 PUE、CUE（Carbon Emission Usage Effectiveness，碳排放利用效率）等綠色低碳指標3。隨著能源革命的不斷深入和數字基礎設施行業的高速發展，國家發改委、國家能源局、工信部等部委印發全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案，支持數據中心集群配套可再生能源電站，鼓勵數據中心企業參與可再生能源市場化交易4。以互聯網數據中心業務為主的科技企業也

9、紛紛加入“雙碳”及可再生能源發展的新賽道，數據中心及其背后的“數字經濟”正在掀起中國可再生能源市場化交易的新浪潮。2021 年 9 月，全國綠色電力交易試點正式啟動5，一方面為用戶進行綠電采購提供了便利渠道，另一方面有利于提升新能源電力環境溢價。全國綠電交易試點采用了“證電合一”模式，實現綠電生產、交易、消費、結算等各個環節的溯源，有利于進一步對綠電屬性確權。在這股綠電采購熱潮中，騰訊、阿里巴巴、秦淮數據、萬國數據等多家互聯網科技企業紛紛加入綠電采購的行列，實現了超過“億千瓦時”級別的大規模采購，成為了綠電交易的重要參與者與購買者。此外，根據綠色云端 20226報告，過去一年互聯網科技行業涌現

10、出首批積極承諾 2030 年及以前實現碳中和與 100%可再生能源的企業，綠電消費的需求迫切增長。2021 年底至今，發改委、能源局等部委相繼出臺了促進綠色消費實施方案、加快建設全國統一大市場的意見、完善能源綠色低碳轉型體制機制和政策措施的意見、“十四五”現代能源體系規劃等文件，要求加快綠電交易創新步伐和加大新能源發展支持力度，大力提倡用戶參與綠電采購，以完成可再生能源消納的責任。然而，在綠電交易熱潮的背后，仍存在一定的困難和問題亟待解決，包括電量的執行、跨省跨區綠電交易壁壘打通、綠電與碳市場聯動等等。綠電交易機制的完善并非一蹴而就，綠電交易試點市場啟動之后，交易區域、交易模式及交易品種均在不

11、斷發展擴大：從開展綠電交易的區域來看，以廣東、江蘇以及浙江為代表的省份正在開展常態化綠電交易；參與交易的市場主體也正在積極探索新的綠電交易模式，包括 10-25 年長期購電協議；交易品種方面，隨著更多主體綠電需求提出，跨省跨區綠電交易品種也正在探索中，綠電交易規模預計將快速增長。展望未來，逐步完善的綠電消費綜合路徑將成為科技企業減排降碳的重要手段，為科技企業實現碳中和與 100%可再生能源目標提供堅實的保障。第一章：綠電消費新浪潮 科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議4由于綠電市場化交易在各省市不同時間段的交易標準、規則與性質有所不同。本報告討論的綠電市場化交易主要以2021 年 9 月第一

12、批全國綠電交易試點及之后為主，主要參考南方區域綠色電力交易規則（試行）11與北京電力交易中心綠色電力交易實施細則12，即帶有綠證的可再生能源交易。自第一批全國綠電交易試點以來，綠電市場交易規則一直處于變化過程中，但具體規則基本如下：綠色電力交易標的為附帶綠證的風電、光伏等綠色電力發電企業的上網電量。主要包括：一、未享受補貼的平價項目或自愿承諾退出補貼的電量；二、已享受補貼但在全生命周期合理利用小時之外的電量。在未達到全生命周期合理利用小時前參與交易的，不計入合理利用小時數，暫不領取補貼。從交易品種來看，綠電交易現階段特指綠色電力（新能源）的中長期交易，以年度為主、月度為輔，交易規則鼓勵各主體開

13、展多年的長期交易。綠色電力泛指可再生能源發電項目所產生的電力，簡稱“綠電”，現階段為支持新能源的發展，主要指風電、太陽能項目提供的電力。中國的綠電市場仍處于建設初期，企業綠電消費仍不普遍，當前主要可分為以下四種路徑：第一種是直接參與綠電市場交易。綠電交易是一種電力市場中長期交易方式，用戶通過直接購買或由售電公司代理購買的方式，交易模式主要包括雙邊協商、集中競價、掛牌交易等方式，形成中長期購電合同7，并按照合同實際執行情況進行結算并獲得對應綠色電力證明（綠證），即目前的“證電合一”模式。第二種是用電企業自行或通過第三方開發商投資建設集中式或分布式新能源發電項目，由于土地資源限制，在數據中心比較集

14、中的中東部地區廣泛應用分布式光伏發電，以“自發自用、余電上網”的方式進行經營，以降低用戶購買市電的需求及降低碳排放。第三種路徑是用電企業采購綠色電力證書8（簡稱“綠證”），即“證電分離”的模式，中國于 2017 年 7 月啟動了綠色電力證書認購交易，對符合要求的陸上風電、光伏發電項目生產的電量發放綠證，綠證買賣雙方自行協商或進行競價。目前，綠證分為補貼綠證和無補貼（平價）綠證兩種。第四種路徑是在綠電采購或自建新能源發電項目的基礎上，用戶側配套建設儲能設施和開展電力需求響應業務，以加強自身用電管理，更好促進購電合同的執行，及降低電力采購成本。第二章：科技企業綠電消費路徑與案例 關于本報告采用的新

15、能源電力替代帶來的減排量的二氧化碳排放因子說明：按照生態環境部最新發布的2019 年度減排項目中國區域電網基準線排放因子9，結合 UNFCCC電力系統排放因子計算工具（5.0 版）10建議，對于各區域風電、光伏項目二氧化碳排放因子（tCO2/MWh）按照 OM:BM=75:25 的比重取值為：華北，0.8269；東北，0.8719；華東，0.6908；華中，0.7154；西北，0.7793；南方，0.6565。一、綠電市場化交易 科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議5按照交易范圍不同，綠色電力交易分為省內交易與跨區跨省交易。省內交易按照省內電力中長期交易的規則進行，跨省交易需要向省級交易中心

16、提交申請，由買方和賣方所在省交易中心開展代理交易；跨區交易不但涉及到省級交易中心，還涉及到跨區域電網交易，需要更高層級交易中心進行協調，其復雜度最高。交易方式多樣：一是直接交易，初期主要面向省內市場，由電力用戶（含售電公司）與發電企業等市場主體直接進行，通過雙邊協商、集中撮合、掛牌交易等方式達成交易。二是認購交易，電力用戶向電網企業購買其保障收購的綠電電量，省級電網企業與電力用戶以協商、掛牌交易等方式進行。綠色電力證書：由國家可再生能源信息管理中心核發，并通過電力交易中心批量核發至發電企業，最后根據綠電交易結果將綠證劃轉至相關用戶。此外，南方區域規則進一步明確，電力交易中心還負責綠證的交易記錄

17、、注銷、查證等服務，以期實現綠色電力生產、交易、消費、結算等全生命周期的追蹤溯源。綠證將定期注銷，已核發但未劃轉的綠證在注銷前允許交易一次。價格機制：綠色電力直接交易與認購交易價格根據市場主體綠色電力電能量價格和環境溢價的整體價格申報情況，通過市場化方式形成。表 1：頭部互聯網云服務與數據中心企業綠電市場化交易例子企業交易時間電量（億千瓦時）種類詳情阿里巴巴2021.091光伏2021 年 9 月，張北數據中心集群通過冀北電力交易中心，交易合計 1 億千瓦時太陽能光電，用于 2021 年第四季度供電。2018-2021.054.5風電、光伏期間參加張家口“四方協作機制”風電交易，共交易綠電約

18、4.5 億千瓦時。2022.01-2022.062.64風電、光伏2022 年 1 月-6 月，阿里云自建基地型數據中心風電、光伏綠電交易量達到2.64 億千瓦時。百度/10/2022 年，百度披露數據中心簽約引入 10 億度綠電。秦淮數據2021.091光伏2021 年 9 月，秦淮數據集團參與全國首次綠色電力交易，采購 1 億千瓦時太陽能。2018-2021.094.4風電、光伏2018 年，秦淮數據集團作為首批交易主體，參與張家口“四方協作機制”，自首次交易至 2021 年 9 月，消納 4.402 億千瓦時綠色電力，其中 2021 年 1月至 9 月成交 0.83 億千瓦時綠電。騰訊2

19、0225.04風電、光伏在 2022 年度交易市場，騰訊集中簽訂了綠色電力交易合同，共計 5.04 億千瓦時，鎖定了 6 個風電光伏項目的年度部分發電量。通過這次交易，騰訊數個大型數據中心的總體年度中長期協議交易量匹配年度用電量占比達到 43.5%。萬國數據2021.0920/2021 年 9 月，萬國數據與中廣核新能源簽署諒解備忘錄，以電力交易的方式向中廣核新能源采購 20 億千瓦時可再生能源。易信科技2021/風電2021 年，易信科技披露與中廣核太陽能（深圳）有限公司簽署綠色能源合作協議。在協議中，百旺信云數據中心計劃在未來 10 年向中廣核購買風電。中國移動202134.7風電、光伏、

20、水電2021 年，中國移動北京、山東公司積極參與新啟動的綠色電力交易試點。同時，還有 15 家下屬公司通過地方電力交易中心購買了光伏、風、水等可再生能源電力 34.7 億度。信息來源：企業官方報告、官網、微信公眾號等，綠色和平分析整理科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議61.省內交易：年度、月度購電協議騰訊 2022 年 2 月，騰訊發布碳中和目標及行動路線報告13，提出不晚于 2030 年，實現自身運營及供應鏈的全面碳中和，以及 100%綠色電力。2021 年，騰訊溫室氣體排放總量為 511.1 萬噸，其中以數據中心和樓宇的外購電力所產生的碳排放為主，占總體排放的 65%以上14。因此，積

21、極參與綠色電力交易，探索新能源項目投資開發與建設，實現用能需求和碳排放的解耦，對騰訊如期實現碳中和具有戰略意義。2021 年，騰訊數據中心正式組建了綠色能源專業團隊，制定了系統性的綠色電力交易策略和方法，探索各種交易的可行性。同時，騰訊明確了將采用“額外性”、“可溯源性”、“就近性”三個標準甄選綠色電力產品。在 2022 年度交易市場，騰訊集中簽訂了綠色電力交易合同，共計 5.04 億千瓦時15。通過這次交易，騰訊鎖定 6 個風電光伏項目的年度部分發電量，數個大型數據中心的總體年度中長期協議交易量占年度用電量比例達到 43.5%。其中，位于廣東的騰訊清遠數據中心實現了年度用電 100%可再生能

22、源電力覆蓋（見表 2）。支持無補貼項目：基于當前國網、南網發布的綠電交易細則，騰訊主要通過年度交易、月度交易的方式向新能源企業購買電力，包括平價項目、補貼項目合理利用小時外電量或自愿放棄補貼電量，電量依據要求按月進行分解。在當前交易機制范圍內，騰訊希望尋求更多方式參與綠電交易。把控綠電質量：相對名義上的綠色屬性轉移，騰訊表示，其更加關注綠電的質量與影響力，即真正促進綠色電力消費，從而促進新能源的增量消納，減少棄風棄光等問題。為避免綠色屬性的重復計算，騰訊重視綠電的“額外性”。在“可溯源性”方面，騰訊希望充分了解綠電信息如能源品種、補貼情況等等，以確保綠電采購符合企業標準。對于電網公司代理購電中

23、消納的新能源電力（即“認購交易”），在獲知品種信息的基礎上，如果能確定真正購買到新能源電力，騰訊也計劃參與其中。100%可再生能源按月覆蓋：從時間尺度來說，100%可再生能源的實現分為兩個階段，即從按年度（含月度）覆蓋邁向按小時覆蓋，后者也稱為“全天候”或“24/7”100%可再生能源16、17。通過參與綠電交易，騰訊稱部分數據中心已實現了 100%綠電按月度覆蓋。未來條件成熟時，騰訊表示希望有機會實現更細顆粒度的 100%綠電，如按日覆蓋。表 2：騰訊數據中心綠電交易案例綠電交易信息表補貼情況嚴格按照國家要求，包括平價項目、補貼項目合理利用小時外電量或放棄補貼項目綠電品種風電、太陽能交易范圍

24、省內交易為主交易方式雙邊協商之后，按照交易中心要求簽訂標準化合同交易電量5.04 億 kWh合同期限年度合同、月度合同電量分解分解到月偏差電量按照當地中長期交易規則處理結算方式月結年清減排量約 40 萬噸 CO2信息來源：企業提供 科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議7經濟性挑戰：由于 2021 年下半年以來電力短缺帶來電價高企，據悉多省市 2022 年年度、月度火電中長期交易價格相較同期普遍上漲 10%-20%18。這也帶動了綠電交易價格上漲，根據公示信息，2022 年廣東綠電長協成交均價較煤電基準價高 6 分/千瓦時，較火電成交均價高 1.7 分/千瓦時19。為平抑綠電價格波動，防范電價

25、上漲風險，騰訊希望探索與新能源發電方簽訂多年 PPA 協議鎖定長期綠電供應。2.省內交易：長期（多年）購電協議 長期購電協議20，也稱為 PPA（Power Purchase Agreement），泛指電力用戶和發電廠之間直接簽署的長期電力采購合同，合同期限通常長達十至二十年。在電價全面放開的市場，發電企業和購電用戶雙方在合同期間約定固定電價，規避電價波動風險。在全球范圍內，PPA 已經成為企業大規模采購可再生能源的主要方式。根據彭博新能源財經的統計，全球通過 PPA 簽訂的電量近幾年快速增長；2022 年前五個月，全球科技企業簽署了 6.3GW 的綠電 PPA，占總簽約量的 64%，其中亞馬

26、遜以 5.03GW 的采購量位居榜首21。在蘋果公司宣布的 2020 年 100%綠電構成中，更是有 87%通過 PPA 方式完成22。但在中國，PPA 的應用仍不普遍，一方面因為中國的電力市場建設仍處于初級階段，早期以煤電交易為主，而新能源剛開始進入市場化交易。原來存量可再生能源電量因為核準早、價格高、補貼高、享受電網保障性收購，缺乏意愿放棄補貼入市23；另一方面，目前入市后的新能源電量也習慣于以年度為主、月度為輔的中長期交易模式，對于多年購電協議，買賣雙方的探索剛起步，多以較為開放的“合作框架協議”簽署，較少出現嚴格意義上的 PPA“協議”，其中涉及的年度電量分解、電價浮動等細節也往往有待

27、進一步協商與落實。同時，中國電力行業長期主要由政府定價，買賣雙方自由磋商確定多年協議價格的經驗較少，多買多賣格局未形成的情況下，定價缺少依據。當前，中國 PPA 協議的簽署仍呈現散點狀態，且信息披露有限。但隨著中國電力市場建設加快，補貼全面取消，電價全面上漲且波動幅度增加的情況下，越來越多新能源開發商與企業買家積極探索通過 PPA 鎖定長期電價與收益。隨著企業買家的綠電采購需求上升，可再生能源 PPA 有望取得較大發展。（1）巴斯夫 巴斯夫雖然不是科技企業，但作為國際化工行業龍頭，其用電特征與數據中心類似，負荷曲線平穩、易預測。巴斯夫的 PPA 綠電采購經驗值得科技企業借鑒。2021 年 3

28、月，巴斯夫推出氣候中和路線圖，提出希望在 2050 年實現全球凈零排放的目標。2022 年 3 月，巴斯夫重申氣候保護目標，同時提出到 2030 年，實現 2021 年全球電力需求總量 100%來自可再生能源。2021 年，巴斯夫集團全球綠電占比達 16%24。在此基礎上，巴斯夫的廣東省湛江市一體化基地提出目標，將在 2025 年將實現 100%綠電覆蓋25?？萍计髽I綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議82021 年中國啟動綠電交易之后，巴斯夫不但參與了兩筆綠電試點交易26、27，也積極尋求通過 PPA 獲得長期穩定的綠電供給。2022 年上半年，巴斯夫中國分別與國家電投（廣東）28、博楓29簽署了

29、兩筆為期 25 年的可再生能源合作框架協議、可再生能源電力采購協議。其中，與博楓的協議約定固定價格，將為巴斯夫湛江一體化基地項目供電。雙方在這筆交易中首次采用平準化度電成本（LCOE）標準來對正在開發建設中的可再生能源項目進行定價，為中國綠電長周期交易領域開辟了先河。電力交易與品牌效應雙贏：PPA 模式有利于交易雙方形成雙贏格局，是巴斯夫首選的綠電交易模式。一方面，對于新能源發電企業來說，PPA 交易模式形成了穩定的電力需求和持續的收益，能有效確保新能源投資回收，降低投資風險，提升資產質量。而對于購買方來說，PPA 交易模式鎖定了購電價格，保障了持續穩定的綠電供給。另一方面，作為國際化工行業龍

30、頭，巴斯夫具有優良的品牌形象與資信評級。合作方非?？粗嘏c巴斯夫的長期合作，以提升其自身的品牌形象與項目可融資性。憑借這些優勢，交易雙方能夠整合電力以外的資源，以形成更有利的電價。把控綠電質量：巴斯夫表示十分關注綠色電力的額外性、時空協同性與就近性。面對多種綠色電力采購方式，巴斯夫的決策遵循下列優先次序：優先在負荷側新建可再生能源電站，其次是參與“證電合一”的綠色電力交易，最后是采購綠證作為補充手段。具體來說，在有條件的工廠，巴斯夫盡量自建新能源發電設施，以確保最可靠的電力供應；但在工廠空間有限的情況下，其重點考慮綠電交易。為避免綠色權益的重復計算，巴斯夫首選新建的無補貼綠電電量作為交易標的。相

31、對于購買綠證，巴斯夫更傾向于“證電合一”的綠電交易，以實現綠色屬性與電能量的捆綁，提升綠電消費的影響力。最后，綠證通常用作補充或過渡手段，以彌補綠電交易不足部分。經濟性挑戰：目前綠電交易溢價（相較燃煤基準電價）持續擴大，已由 2021 年 9 月綠色電力試點交易的 0.03-0.05 元/kWh 上漲至 2022 年度長協中的 0.061-0.072 元/kWh（浙江、江蘇）30。對于該綠電溢價，多數受訪企業表達了擔憂。巴斯夫坦言，目前其多筆已執行或計劃中的綠電交易電價遠未達到該水平。在當前全社會尚未形成綠色消費習慣，即消費者為綠色產品支付環境溢價的意愿仍需培養的情況下，多數下游產品的價格難以

32、提升，綠電環境溢價成本難以轉嫁。這直接削弱了企業支付綠電環境溢價的能力與意愿。交易挑戰：受限于省間交易壁壘，綠電省內供給有限的省市（例如北京、上海）仍難以組織規?；G電交易；此外，某些省份并未按政策要求組織省內綠電交易。這些因素都制約了企業采購綠電，阻礙了企業 100%可再生能源轉型步伐。表 3：巴斯夫湛江一體化基地 PPA 案例綠電交易信息表賣方信息博楓補貼情況新建平價項目，無補貼綠電品種風電、太陽能，計劃配置儲能裝置交易范圍省內交易方式PPA，25 年期交易電量-價格情況固定電價，依據平準化度電成本（LCOE）標準進行定價電量分解分解到月偏差電量按照當地中長期交易規則處理減排量百萬噸 CO

33、2 /年信息來源：企業提供 科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議9（2）萬國數據 2021 年，萬國數據發布了首份 ESG 報告31，提出“綠色智能基礎設施連接可持續未來”的愿景，承諾 2030年同時實現碳中和及 100%使用綠電。2021 年，萬國數據全年可再生能源使用比例達 34%32。根據綠色云端2022統計33，該比例位于互聯網云服務與數據中心企業前列。目前，萬國數據已經參與了包括省內與省間綠電交易、綠電 PPA 交易、以及長周期綠證協議等交易方式，在各類型綠電采購方面取得了豐富的經驗。2021 年 9 月，作為參與第一批全國綠電交易試點的電力用戶代表，萬國數據在南方區域綠色電力交易

34、簽約儀式上與中廣核新能源投資（深圳）有限公司簽署了綠色電力合作框架協議34，計劃在未來 10 年內合計采購綠色電量不低于 20 億千瓦時，是目前為數不多的十年期綠色電力合作框架協議。表 4：萬國數據 PPA 案例綠電交易信息表賣方信息中廣核新能源補貼情況新建平價項目，無補貼綠電品種風電、太陽能交易范圍省內交易方式雙邊協商交易電量10 年內不低于 20 億千瓦時，按照新建項目發電能力逐年提升價格情況在煤電基準價的基礎上進行協商偏差電量按照當地中長期交易規則處理減排量總計約 130 萬噸信息來源：企業提供 3.省間交易 省間綠電交易是指電力用戶或售電公司向其它省發電企業購買符合條件的綠色電力產品。

35、由于中國電力市場改革以省內開始，電力市場省間“點對點”交易仍未取得有效突破，綠電交易雖然原則上可以進行省間交易，但初期由電網企業匯總省內綠電交易需求，再由省級交易中心進行統籌組織，其交易流程復雜，且涉及送受方可再生能源消納責任權重完成問題，需要考慮的事項較為復雜，所以當前省間綠電交易案例較少。（1）跨省交易 在北京電力交易中心統一組織下，2021 年 9 月萬國數據與山西光伏企業達成交易。這是萬國數據首次參與北京市的跨省綠電交易35。此次交易是由電力交易中心按照跨省交易需求開展的專場試點，買賣雙方所在地省級交易中心作為組織方，其中首都交易中心組織買方、山西交易中心組織賣方，統一確定交易量和綠電

36、價格，時間跨度為 2021 年 9 月至 2021 年底。由于當前跨省的點對點交易（買方和賣方直接交易）渠道尚不暢通，需要買賣方所在省級交易中心進行代理交易，省間交易的合同結構比較復雜，買賣雙方均需與省級交易中心簽訂交易合同，而省級交易中心之間也需簽訂合同。由于北京的企業購買綠電需求較為旺盛，為解決當地綠電供給不足的問題，首都交易中心近期公布將常態化組織向臨近省區購買綠電36，未來跨省交易有望逐步普及?？萍计髽I綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議10隨著新能源發電技術的進步以及整體電價的上升，投資集中式或分布式新能源發電項目的經濟性在逐步提升。這種模式能有效增加用戶可再生能源自給能力，成為科技企業提

37、升可再生能源比例的重要手段。1.集中式電站（1）合盈數據 作為數據中心領域的新興力量，合盈數據提出建設零碳數據中心產業集群的構想，積極探索“新型算力集群+綠色能源集群”聯動模式。合盈數據正在河北省張家口市建設 1,000 畝數據中心產業園，并計劃通過“源網荷儲”一體化建設，實現數據中心產業園區 100%綠電供應。據訪談了解，合盈數據關聯公司北京恒源新能科技有限公司已在張北、沽源等地配套建設新能源電站，總規模約 2.78GW，電站發電量的消納，部分通過電網保障性收購，部分通過市場化的方式進行交易。由于新能源電站距離數據中心產業園有一定距離，需要通過 500kV 公共電網進行電力輸送。合盈數據在送

38、端建設新能源升壓站，在受端數據中心側建設專用變電站，兩站之間由國網冀北電力公司進行輸送電，合盈數據按照接入電壓等級繳納輸配電價。該項目是張家口地區的“源網荷儲一體化”示范項目38，通過數據中心用電有效促進張家口地區的新能源消納。新能源電站年發電量與數據中心年用電量（設計值）基本匹配，約 60 億 kWh。未來，合盈數據計劃配置相應儲能設備，以實現新能源發電曲線與數據中心用電曲線的進一步匹配。（2）跨區交易 相對僅跨省的交易，跨區綠電交易流程更加復雜，涉及利益主體更多，需考慮送出送入通道及送受端當地政策等因素，當前仍處于籌備和小范圍試點階段，公開報道案例稀少。2022 年 1 月 21 日，甘肅

39、浙江完成首筆點對點跨區綠電交易37，交易電量為 1,500 萬千瓦時。該筆綠電交易由國網綜合能源服務集團有限公司牽頭，甘肅、浙江兩地綜合能源公司挖掘電源側及用戶側市場潛力共同促成。買方為寧波市一家外貿型龍頭紡織企業，賣方為甘肅省一家風電廠，國網綜合能源服務集團有限公司與北京電力交易中心共同推動該交易通過“e-交易”平臺達成。將來通過跨省跨區通道輸送新能源電力是新能源消納的重要途徑，跨區綠電交易將是關鍵的機制保障，其交易規模也有望擴大。通過跨區交易獲得更多、更廉價的綠電是科技企業普遍需求，建議可參考上述案例開展。二、投資自建新能源電站 科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議11開展市場化交易：合

40、盈數據雖然同時持有新能源電站和數據中心產業園，但該“源網荷儲”項目仍將采用市場化的運作方式，新能源電站、數據中心分別作為買賣主體，通過集團下屬綜合能源板塊（含售電業務）簽訂綠電交易合同。明確綠證歸屬：綠電合同執行完成后，也將按綠電交易規則申請綠證，綠色權益歸數據中心所有。預計新能源項目建成之后，將減少數據中心二氧化碳排放量 95%或以上。圖 1：合盈數據河北張家口“源網荷儲”一體化項目案例表 5：合盈數據“源網荷儲”一體化項目案例 項目建設方信息表項目所在地河北省張家口市張北縣、沽源縣、蔚縣項目類型“源網荷儲”一體化，集中式光伏、風電為數據中心供電補貼情況無補貼輸電方冀北電力公司，按電壓等級收

41、取輸配電費股權關系全資裝機規模2,780 MW年發電量預計約 60 億千瓦時產權期光伏：25 年；風電：20 年經營方式全額上網，與數據中心匹配減排量約 500 萬噸 CO2 /年信息來源：企業提供圖片來源：企業提供科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議12表 6：秦淮數據山西大同集中式光伏電站案例 項目建設方信息表項目所在地大同市靈丘縣項目類型集中式光伏總投資60000 萬元；自有資金 18000 萬元，其余為銀行貸款股權關系全資裝機規模150 MW年發電量預計約 2 億千瓦時減排量約 16 萬噸 CO2信息來源：網絡，綠色和平分析整理 2.分布式電站 相比傳統工商業屋頂分布式光伏系統，數據

42、中心的高可靠性和高安全性要求，對數據中心園區屋頂光伏建設提出了更多的挑戰。雖然如此，分布式新能源項目，尤其是分布式光伏項目，仍是所有企業獲取綠色電力方式中最簡單、最成熟的方式，許多科技企業已參與開發建設。例如，騰訊已建和正在建設的數據中心園區分布式新能源項目超 80 兆瓦，預計建成后年發電量超 8,000 萬千瓦時44，有效增加數據中心可再生能源的利用比例。企業項目并網時間規模（MW）相關內容奧飛數據廊坊市訊云計算數據中心/4.2奧飛數據已完成對廊坊訊云數據中心分布式光伏發電項目的備案，約 4.2MW。另外，在廣東、廣西、江西、湖南、湖北、河北、江蘇、河北等省份簽約開發項目已達 35 個，簽約

43、總體裝機容量規模近 100MW。阿里巴巴上海、廣州、杭州、武漢和東莞智慧物流園/自 2017 年起，菜鳥網絡開始在上海、廣州、杭州、武漢和東莞的智慧物流園內配備屋頂光伏發電項目。2020 年，6 個屋頂光伏物流園區年發電量超過 1,800萬千瓦時。在 2030 年前，計劃實現有鋪設條件的菜鳥物流園區全面完成光伏鋪設。京東上海亞洲一號智能物流園區2018/2017 年，京東物流在上海亞洲一號智能物流園區布局屋頂分布式光伏發電系統，并在 2018 年正式并網發電，2020 年發電量為 253.8 萬千瓦時。截至 2021 年底，京東已經完成第一批 12 座智能產業園的光伏發電系統安裝,預計用 3

44、年的時間，搭建起 1,000 兆瓦的光伏發電能力，為 85%的京東智能產業園提供綠色能源。亞洲一號西安智能產業園/表 7：頭部互聯網云服務與數據中心企業分布式光伏項目例子（2）秦淮數據 2019 年，秦淮數據集團宣布將打造 100%可再生能源供電的超大規模生態集群作為企業的長期可持續發展目標39。2020 年底，秦淮數據集團進一步提出碳中和目標，計劃在 2030 年實現中國運營范圍內所有新一代超大規模數據中心 100%采用“可再生綜合能源解決方案”，直接參與投資不少于 2GW 的清潔能源40。秦淮數據集團結合數據中心所在地資源優勢，將在風光資源富集地區開發集中式電站作為提升綠電消費比例的重要手

45、段。當前，秦淮數據集團正在山西省大同市推進建設 150MW 光伏電站，預計建成后年發電量約 2 億度41。在探索源網荷儲一體化項目方面，秦淮數據集團也積極布局。2020 年 12 月，其與河北省張家口市赤城縣簽訂0.9GW 風光開發協議，達產后每年可供應綠色電力約 10億度；隨后 2021 年，秦淮數據集團與山西省大同市簽訂 3GW“源網荷儲”一體化協議，達產后每年可供應綠色電力 60 億度42。除此之外，秦淮數據集團也在積極探索綠電市場化交易。去年，秦淮數據集團分別參與了全國綠色電力交易試點以及河北省張家口市綠色電力“四方協作機制”，據不完全統計，2021 年采購綠電共計 1.83 億千瓦時

46、43?？萍计髽I綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議13表 8：萬國數據綠證交易案例綠證交易信息表賣方信息中廣核新能源補貼情況新建平價項目交易電量300 億千瓦時合同期限多年綠證交割按照當年數據中心耗電量，購買等額綠證減排量總計約 2,000 萬噸 CO2信息來源：企業提供華為東莞南方工廠201219.35華為東莞南方工廠、杭州研究所、南京研究所先后于 2012 年、2015 年和 2017年建成并網園區光伏電站，三個項目的總容量為 19.35MW。杭州研究所2015南京研究所2017騰訊清遠清新數據中心2021.096.6截至目前，騰訊已建和正在建設的數據中心園區分布式新能源項目超 80 兆瓦，包括

47、在規劃建設的清遠清城、天津高新、上海青浦等約 32 兆瓦分布式光伏項目，以及河北懷來約 30 兆瓦風光一體化項目。儀征數據中心2022.0213信息來源：企業官方報告、官網、微信公眾號等，綠色和平分析整理2017 年 1 月，國家發改委、財政部、能源局三部委聯合發布了關于試行可再生能源綠色電力證書核發及自愿認購交易制度的通知45，標志著中國綠色電力證書制度正式試行。中國啟動綠證交易的初衷，是將其作為可再生能源補貼的替代，即補貼項目如自愿放棄補貼，相應電量可申請綠證，并在綠證市場上進行銷售，即補貼綠證。補貼綠證一般按照可再生能源補貼標準進行定價，價格往往較高。2021 年，風電綠證平均價格約為

48、193.3 元/MWh，而光伏綠證則為 649.9 元/MWh46，大幅高出企業可承受水平，嚴重影響了企業認購綠證的積極性，造成交易量非常小。當前，為滿足企業購買綠證與降低成本的需求，針對平價項目已發電量也可簽發平價綠證。根據中國綠色電力證書認購平臺數據與專家訪談了解，當前平價綠證均價低于 50 元/MWh47。萬國數據基于綠證交易流程簡單，綠色權益歸屬明確等優點，萬國數據著手探索大規模綠證交易。2021 年 11 月，萬國數據與中廣核新能源簽署一項多年期采購協議，擬通過綠證交易形式采購約 300 億千瓦時的綠色電力48。三、綠證交易 科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議14在綠電采購或自建

49、新能源電站的基礎上，科技企業與數據中心服務商已經開始探索在用戶側配套儲能設施，開展電力需求側響應業務，從“荷儲”邁向“源網荷儲”聯動。一方面，數據中心通過配套儲能設施加強自身用電管理，利用靈活的電力市場交易進行削峰填谷，以降低電力采購成本；另一方面，儲能配套使數據中心成為負荷可變、可調的復合體，為電網靈活性做出貢獻，輔助電網提升綠電消納能力。世紀互聯 2022 年 4 月，世紀互聯發布2021 環境、社會及管治報告49，承諾不晚于 2030 年，實現運營層面范圍 1和范圍 2 碳中和及 100%可再生能源使用。在儲能技術以及綠色電力交易等領域，世紀互聯已經率先開展了積極的探索。2021年7月，

50、世紀互聯佛山智慧數據中心項目正式建成，成為中國首個規?；ㄔO光儲系統的大型數據中心，實現了“數據中心+光伏+規?；瘍δ堋钡膭撔聭?0，充分驗證了該模式輔助電力系統提升綠電占比以及綠電消納能力的可行性。該項目建設了65kWp的分布式光伏，同時配置容量為 1MW/2MWh 的儲能系統，可實現在用電低谷時充電，用電高峰時放電。該儲能系統積極參與電網的負荷側響應，幫助電網平滑風光等間歇性新能源，促進電網負荷曲線平衡。（1）創新經驗世紀互聯建設的 IDC+儲能項目，在技術應用和運營模式上具有較強的創新意義：首先，在技術層面，該模式不僅提高了數據中心的綠電自給率，更重要的是充分發揮了新型儲能的作用，削減

51、電力系統尖峰負荷，延緩和降低電力系統發輸變配電設備的投資成本；新型儲能參與日內峰谷調節，為電網削峰填谷，能有效提升電力系統的新能源消納能力，從而驗證了新型儲能作為新型電力系統重要支撐的角色。四、新能源+儲能+需求側響應 表 9：世紀互聯廣東佛山 IDC+光伏+儲能項目案例項目建設方信息表項目所在地廣東佛山智慧數據中心項目類型分布式光伏+儲能+需求響應股權關系全資光伏裝機65kWp 儲能裝機1MW/2MWh需求響應能力新型儲能參與需求響應，功率為 1MW，最大響應時長為 2 小時光伏年發電量預計約 70MWh儲能收益充分利用峰谷價差進行套利，對電網起到削峰填谷的作用，每天兩充兩放。數據中心用電穩

52、定，通過長協交易鎖定年峰谷價差。需求響應收益2021 年參與廣東省電力需求響應約 25 次，售電價格最高可達 4.5 元每度電，帶來的收益體現在電費賬單上為一定程度的費用減免。運營期8 年補貼情況平價上網，無補貼運維成本儲能模塊運維與數據中心運維復用，成本無明顯增長是否參與交易自發自用減排量75 噸 CO2（2021 年）信息來源：企業提供其次，在運營模式層面，該項目成功實現了一定經濟效益。由于當前新型儲能度電成本仍較高，普遍存在成本回收困難等問題。但該項目充分利用了廣東省需求響應補償力度大，峰谷價差高的特點，保證了一定的收益。由于數據中心用電穩定，該項目采用了長協交易以鎖定峰谷電價，作為儲能

53、參與峰谷套利的參考，并有效化解了現貨市場中因峰谷差價和時段波動所帶來的風險?？萍计髽I綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議15（2）挑戰數據中心推廣新能源+儲能+需求響應的模式仍存在如下挑戰：技術挑戰：以電化學為代表的新型儲能技術仍存在安全性、效率衰減等問題，作為新生事物，當前運行達到設計周期（8-10 年）的項目仍較少，新型儲能全生命周期運行效果尚無法評估。由于數據中心場景對用電安全性要求很高，電池儲能能否有效替代柴油發電機及 UPS 電源，以進一步減少碳排放與提升經濟性，尚缺少成熟的技術方案和運行案例。另外，考慮到中國現階段的儲能電池回收產業仍有待健全，儲能電池到期退役之后，其循環利用技術仍有待突

54、破。政策挑戰：一、儲能的綠色屬性尚未被有效認定。儲能發揮削峰填谷作用，能有效助力電網消納新能源電力，但儲能存儲新能源電力，所充電量如何認定為綠電并計入數據中心綠電消費，當前尚無規則和計算方法。二、當前主要采用 PUE 指標考核數據中心的能源使用效率和綠色程度，然而數據中心配備儲能并不一定會顯著優化 PUE。如何從全局角度出發，在當前 PUE 指標考核的基礎上，鼓勵數據中心配套儲能以增強電網靈活性仍需探討。2021 年上海市提出了“綜合 PUE”概念，作為數據中心建設與管理的約束指標，其針對儲能峰谷負荷調整應用與可再生能源應用予以 PUE 折減51。除此之外，大部分省市尚未見此調整。三、數據中心

55、采用儲能雖然能為電網負荷削峰，但增加了數據中心電力最大需量，也增加了容量電費成本。如果未來在 PUE 與碳排放核算，以及需量電費繳納等方面給與減免政策，將更有利于激勵數據中心應用儲能技術。經濟性挑戰：2021 年以來，隨著上游原材料漲價，儲能建設成本不降反升，使本就高企的儲能度電成本進一步上漲。從收益角度來說，除長三角、珠三角、北京等地外，大部分省市的峰谷差價不大，且需求響應和輔助服務市場尚未建立，電池儲能項目仍難以盈利?？萍计髽I綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議16第三章：總結與建議隨著數字經濟高速發展，數據中心作為新基建的重要組成部分，其重要性已上升到國家戰略層面。中華人民共和國國民經濟和社會

56、發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要52中多處提到數據中心建設，地方也紛紛出臺促進數據中心發展的政策，雖然北京、上海、廣東等地受限于能源資源等因素限制，一定程度上使該地區的建設速度有所放緩，但河北、內蒙古、貴州、四川、甘肅等地均指出要打造大數據中心基地。在政策引導下，數據中心將大規模增長，如圖 2。隨著數據中心機架的增長，其能耗也將大幅增長，預計 2035 年數據中心能耗約 4,5054,855 億千瓦時，約合二氧化碳排放量 1.5-1.9 億噸54。數據中心發展帶來的高能耗與高間接排放，成為行業發展需要考慮的重點問題，采購綠電進行降碳的必要性包括以下幾個方面：（1）滿足數據中心能

57、耗控制與碳排放控制要求。2021 年 12 月，國家發改委、能源局發布貫徹落實碳達峰碳中和目標要求推動數據中心和 5G 等新型基礎設施綠色高質量發展實施方案55，要求到 2025 年數據中心電能利用效率和可再生能源利用率明顯提升，對數據中心 PUE 提出明確指標要求。隨著新增可再生能源不納入能源消費總量控制的逐步落實，以及能耗“雙控”向碳排放“雙控”轉變，數據中心采購可再生能源電力成為滿足能耗控制與碳排放控制要求的最現實、最有效的措施。一、科技企業探索綠電采購的必要性與潛力 圖片來源：中國數字基建的脫碳之路：數據中心和 5G 減碳潛力與挑戰（2020-2035）2035202520192017

58、203020202018201616001400120010008006004002000圖 2：20162035 年中國數據中心機架增長情況531491.11125.2124166228315428.6759.3機架（萬架）科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議171.需求為實現 100%可再生能源轉型，受訪科技企業對于綠電采購提出了以下需求：一是高質量的綠色電力。綠電的高質量要求主要包括：一方面，綠電的綠色權益歸屬明確，不存在重復計算（如已開發 CCER 資產或出售綠證）或重復激勵（如已獲得補貼）的情況。另一方面，綠電來源可追溯，即有足夠公開的信息證明企業消費的電力為可再生能源電力，具體表

59、現在認購綠電時，若綠電溯源依據不足，買方企業表達一般不會進行采購。二是價格可承受。當前全社會尚未形成普遍的綠色產品消費習慣，企業采購綠電后較難通過出售綠色產品獲得更高收益，所以企業在綠電溢價的接受程度上有限，希望能采購到價格更加低廉的綠電。三是逐步提升負荷曲線的匹配程度。盡管當前中國綠電交易一般僅要求實現按月電量平衡，但頭部科技企業期待未來有機會實現更細顆粒度的 100%綠電，如按日覆蓋，以進一步提高用電負荷與新能源電力曲線的匹配程度，促進電網平衡。另外，目前歐盟碳關稅機制擬納入電力間接排放61，且歐盟可再生能源指令 II62擬要求可再生電力輸配方明確電量更精確的時間節點（小時以內），并要求氫

60、能制備的可再生能源認定63滿足同樣要求；預計越來越多的企業未來在綠電采購下，對于用電曲線與新能源出力曲線的匹配度，也將呈現更高要求和需求。四是提升綠電消費與“能耗指標”的聯動性。盡管政策明確未來能耗“雙控”將向碳排放“雙控”轉變，但是目前對于數據中心十分重要的“能耗指標”（固定資產投資項目節能評估）管理仍未與綠電消費或碳減排打通。在積極提升綠電使用比例的前提下，企業希望在“能耗指標”方面獲得一定的豁免權或者優先權，以進一步提升綠電消費的積極性。（2）降低數據中心碳排放成本。當前，數據中心雖然不是全國碳市場的控排行業，但在北京56與廣東57等試點交易所已納入數據中心。同時隨著國家研究出臺碳稅機制

61、58，以及國際碳關稅范圍的擴大59，數據中心可能不同程度受到碳交易或碳稅機制的影響，采購可再生能源電力能夠有效降低數據中心碳成本，提升收益水平。（3）提升綠色能源消費，助力“雙碳”目標。建立全社會綠色能源消費體系，積極促進可再生能源開發和消納是實現“雙碳”目標的核心內容。2022 年 5 月，國家發改委、能源局發布“十四五”可再生能源發展規劃60，對可再生能源發展目標和重點任務提出了要求。在引導綠色能源消費方面，提出“加大綠色能源消費產品認證力度，鼓勵新能源設備制造、汽車、IT 等企業提高綠色能源使用比例”?？萍计髽I率先采購綠電，是建設綠色能源消費體系的重要組成。隨著越來越多的科技企業與數據中

62、心企業宣布 2030 年前后實現運營階段碳中和以及 100%綠色電力消費，假如2035 年數據中心行業 85%左右電量采用綠電，則年綠電消費量估計可達 4,000 億千瓦時，按照 0.6 元/千瓦時計算，涉及金額將超過 2,400 億元人民幣，市場潛力巨大。二、科技企業綠電采購需求與挑戰 科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議182.挑戰綠電交易在中國剛剛起步，取得了一定成效，但仍面臨明顯的挑戰：一是綠電交易機制仍在健全階段。首先，當前綠電需求企業一般分布在經濟較為發達的中東部地區，而綠電供給仍以三北地區居多，供需錯配導致綠電交易受阻嚴重，大部分企業希望盡快打破省間壁壘，大幅降低省間交易門檻，

63、盡快啟動省間“點對點”交易，降低交易復雜度和交易成本，增加省間交易規模。其次，企業在開展綠電交易的過程中，買賣雙方均希望根據各自需求，靈活地約定個性化的交易方式，但當前交易中心對交易品種、價格形成、合同樣式、合同周期進行限制，造成買賣方可以實施的交易手段有限，靈活性不足。二是電價上漲抑制綠電采購意愿。首先，當前全球能源供給緊張，中國也出現電力緊缺現象，2021 年中國加大了煤電價格的浮動范圍。煤價上漲壓力造成企業用電成本大幅增長，據科技企業透露，2022 年度長協合同電價較同期普遍上漲 10%以上；同時由于保供壓力大，柴油發電機啟動次數增加，造成成本進一步增長。在電力成本高企，企業經營困難的情

64、況下，科技企業采購綠電，支付環境溢價的成本承受能力和采購意愿大幅下降。大部分企業都希望新能源發揮邊際成本低的優勢，形成獨立的綠電價格形成機制，在煤電運營成本高的時期能夠起到平抑電價的作用。其次，企業也希望電價的透明度進一步提升，如輸配電價、輔助服務費用的計算方式、分時電價詳細情況等，以便企業更有經濟性地安排綠電交易。三是綠電環境價值不閉環。首先，碳市場應該是綠電環境價值進行體現的場所，但目前中國電力市場與碳市場分別由不同的政府機構負責管理，其運行相對獨立。綠電交易時用電企業雖然支付了環境溢價，但在碳市場中進行排放核算時，綠電被視同普通電力計算間接排放，喪失了綠電的環境價值。當前，廣東、北京等試

65、點碳市場都沒有考慮綠電零排放價值。光靠履行社會責任不足以推動大量企業參與綠電交易，所以電力市場和碳市場的壁壘仍需打通，比如在碳市場上認可綠證或綠電交易證明的效力，企業消費綠電部分不計算碳排放量，形成綠色價值閉環，從而增加企業積極采購綠電的意愿。其次，綠電消費與其他考核機制的互認與協同也需關注，如綠電市場與可再生能源消納保障機制、與能耗“雙控”、碳排放“雙控”機制的有機協調。四是綠證體系仍需繼續完善。一方面，綠證的唯一性仍有待提升，未來需要進一步理順綠色電力證書、超額消納量與 CCER 之間的關系，以最大化避免重復計算，進一步保障綠色環境權益的唯一性。另一方面，目前綠色電力證書的核發范圍有限，在

66、企業采購可再生能源品種越來越豐富的情況下，綠證作為國家唯一認可的綠色電力消費憑證，亟需擴大可再生能源品種的覆蓋范圍，以更好地適應企業對于綠色電力消費證明的需求?？萍计髽I綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議19對科技企業開展綠電采購工作，提出建議如下：（1）制定企業碳中和目標和規劃。盡快設立 2030 年前實現自身運營范圍碳中和與 100%可再生能源目標，并努力邁向 2030 年全供應鏈范圍碳中和；積極開展披露行動，通過企業年報、ESG 報告等對外披露目標落實與進展。（2）制定整體方案。根據企業用能情況合理預測需求，充分摸底企業旗下各數據中心資源特點與當地綠電采購政策，針對性制定綠電消費綜合解決方案，

67、擴大可再生能源采購規模。充分利用屋頂與新能源資源，優先建設分布式光伏電站、集中式電站，積極開展綠電交易，并以綠證交易為補充，穩步實現綠電消費目標。同時，加強綠色電力的可追溯性，積極披露可再生能源項目信息以及綠色權益歸屬，避免重復計算。（3）開展虛擬電廠試點。在有條件的地區，結合分布式發電、綠電采購等需求，建設分布式儲能設施，開展數據中心能效管理和用電曲線管理，實現源網荷儲互動，提升需求響應能力，積極參與電力市場交易，實現用電成本最優化。（4）密切跟蹤政策趨勢。新能源發展和綠電交易是中國推進“雙碳”工作的重要一環，相關政策文件都表明，政府各部門正積極尋求解決綠電采購過程中的痛點問題。建議科技企業

68、緊密跟蹤政策發展趨勢，總結其它企業綠電采購可行經驗，實現及時、精準布局，既完成企業碳中和目標，也盡可能降低企業成本。1.面向企業的建議根據案例調研，數據中心的綠電采購方式總結如下表：三、建議表 10：企業綠電采購方式總結 方式優點挑戰發展趨勢目前可行性未來可行性綠電市場化交易較為靈活，實現證電合一，更能體現能量流與綠色價值流的統一尚存省間壁壘，采購量和價格受省內供需影響隨著改革深入，交易量會大增，將成為最主要的方式 分布式電站建設建設難度小，經濟性好受數據中心屋頂等資源限制，規模受限可與市場化采購互為補充 集中式電站建設促進新能源規?；鲩L投資大，受到資源和用地限制隨著東數西算的推進，西部地區

69、數據中心可利用當地風光資源建設集中電站 綠證交易購買程序簡單未實現證電合一，對于促進新能源消納效果較間接，國際認可度待提升隨著平價項目規模增長，平價綠證供給也將大幅增加 新能源+儲能+需求側響應綜合方案，同步提升數據中心能源管理效率投資較高，技術難度和運行難度高，受政策影響大隨著電力系統靈活性資源需求增加，商業模式將更靈活，應用逐步普及 科技企業綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議202.面向政策制定者的建議（1）盡量降低省間交易門檻。針對企業綠電交易采購范圍有限的問題，建議盡快放開跨省交易，鼓勵企業進行跨省“點對點”交易，同時通過新建通道或深挖既有通道潛力解決新能源輸送卡脖子問題，以促進綠電更大范

70、圍消納。（2）加大綠電交易靈活度。當前綠電交易方式必須遵循電力交易中心設定的固定模式并簽訂格式化合同模板，建議鼓勵綠電交易雙方采用靈活多樣的協商方式，允許個性化的合同方式。（3）打破綠電與碳市場之間的壁壘。完善電-碳聯動機制，推動綠電、綠證交易結果在碳市場得到互認，企業消費綠電部分不計算碳排放量。積極宣傳綠電消費在應對中國碳市場、歐盟碳關稅方面的重要作用，有效提升企業購買綠電的積極性。（4）進一步完善綠證機制。擴大綠證核發范圍，以涵蓋更豐富的可再生能源品種；進一步加強以綠證作為綠電環境權益唯一憑證的機制，理順綠證與超額消納量、CCER 之間的關系，最大化避免重復計算，提升綠證的國際認可度與公信

71、力。（5）多手段建立社會化綠電消費行為。建立綠色電力交易與可再生能源消納責任權重掛鉤機制，約束市場化用戶通過購買綠色電力或綠證完成可再生能源消納責任權重；同時推動新增可再生能源不計入能耗總量的具體執行細則出臺，進一步協調綠電消費與能耗“雙控”、碳排放“雙控”機制，促進綠電消費成為社會普遍行為?？萍计髽I綠電消費新浪潮案例、挑戰與建議21注釋1.中國信息通信研究院.2022.04.數據中心白皮書（2022 年）.取讀于 http:/ 5G 減碳潛力與挑戰（2020-2035）.取讀于 https:/ 北京市經濟和信息化局關于印發北京市低效數據中心綜合治理工作方案的通知.取讀于 http:/ htt

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