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1、機遇之城 2022北京上海深圳廣州杭州南京成都寧波蘇州武漢香港重慶長沙鄭州天津青島廈門無錫濟南西安合肥佛山東莞沈陽福州昆明珠海大連南昌太原貴陽澳門常州石家莊長春中山唐山南寧惠州烏魯木齊哈爾濱??谔m州呼和浩特保定江門肇慶1機遇之城 2022城鎮化是中國經濟高質量發展的助推器。自 國家新型城鎮化規劃(20142020年)發布以來,我國常住人口城鎮化率已從2014年的55.75%上升至2021年的64.7%。城鎮化質量不斷提升,城市群不斷崛起。自2016年 推動1億非戶籍人口在城市落戶方案 的實施至2020年底,戶籍人口城鎮化率已提高超過4個百分點。當前,我國第一產業占GDP的比重已降至7%左右,絕
2、大部分的經濟活動主要發生在城市里。大城市及所在都市圈、城市群在經濟發展中起著引領性作用。2021年,中國有24個城市的GDP超過了1萬億,經濟規模最大的前50個城市的經濟總量占全國的53.6%。城鎮化發展的過程中,我國涌現出許多世界級城市。北京、香港、上海已進入全球城市行列,廣州、深圳、杭州、成都等城市在國際上的地位也不斷提升。這些大城市是經濟增長的源頭和開放創新的高地??梢哉f,大城市在我國穩增長、低碳轉型、提升發展包容性等方面將起著特殊的重要作用。但是我們也看到,由于歷史的制約,自然條件的限制,體制改革的滯后,加上國際政經格局調整以及疫情的沖擊,許多大城市的發展活力還有待進一步釋放。自201
3、4年起,中國發展研究基金會每年與普華永道聯合推出 機遇之城 系面向未來的城市發展機遇列報告。經過多年的努力,這一報告系列成為許多城市領導重要的工作參考。今年的 機遇之城 報告對47座城市進行十個維度的綜合觀察和分析,城市選擇涵蓋了北上廣深及多個主要城市群的中心城市。觀察維度包括數據指標,也將分享城市發展的最佳實踐經驗。此外,今年我們對數據指標框架進行創新,增加對“企業R&D經費”、“城市環?!钡确矫娴年P注,考慮新冠肺炎疫情對國際旅游的影響,實踐經驗選題也更突出“低碳、綠色發展”、“智慧城市”等領域,以期更好地為讀者提供城市發展機遇和潛力的觀察比較。值此新一期報告付梓之際,我僅代表基金會感謝普華
4、永道團隊積極承擔企業社會責任,與基金會團隊攜手提供 機遇之城 報告這一有價值的公共產品,分享前瞻性的分析視角和觀察結果,為城市發展的決策者以及投資者提供洞見。期待雙方能夠繼續緊密合作,進一步提高報告的質量和影響力,助力中國城市高質量發展。方晉中國發展研究基金會 秘書長2機遇之城 2022世界正在經歷前所未有的變化,科技顛覆、氣候變化、地緣政治以及新冠肺炎疫情等全球重大議題,都給我們的生活方式和世界未來發展方向帶來深遠影響。當前,全球整體經濟形勢趨好但依舊脆弱,潛在投資增長面臨放緩風險,盡管此時此刻,世界需要更多投資打造良好的基礎設施,以締造持續成就,收獲更可持續、更為繁榮的未來。城市的發展至關
5、重要,既是經濟增長的內驅動力,也是長遠發展的催化劑,將進一步促進投資以及為民眾創造機遇。中國的城市在過去幾十年經歷了飛速發展,隨著城鎮化初步目標的實現,城市開始尋求進一步提升基礎設施建設水平。中國城市在數字基礎設施建設方面非常領先,且計劃持續加大投入,這給產業升級轉型帶來了新的發展動力,將是未來經濟發展的重要驅動力 之一。當然,挑戰總是與機遇并存。城市規模的擴大進一步凸顯了可持續發展的壓力。除了數字化,中國的“十四五”規劃明確將碳中和與可持續發展列為重點戰略。政府承諾將持續投入,并不斷完善政策和機制,以確保利用所有能撬動變革的杠桿,推動各類氣候行動倡議快速、大規模落實。這樣的發展策略將對城市、
6、企業、居民產生重大影響,就企業而言,ESG將是不可忽視的重要 議題。數字化與可持續發展的機遇普華永道致力于踐行和推動可持續發展。2020年,我們率先承諾在2030年內實現全球溫室氣體凈零排放,是普華永道以實際行動助力經濟、環境與社會效益協同發展的舉措之一。在 機遇之城 歷年報告中,我們持續關注城市發展相關重大議題,并將經濟影響力、可持續發展等設為觀察發展的重要維度。在此要特別致謝中國發展研究基金會對普華永道團隊的大力支持,雙方團隊保持了緊密的合作和溝通,持續對中國的數十座重要城市進行全面的觀察和分析,并有幸見證了中國城市的發展成就。未來普華永道將持續關注和研究,助力中國城市的未來發展。希望這份
7、報告對您有所助益。羅浩智普華永道 全球主席3機遇之城 2022目錄概述4城市選擇4調研方法5觀察結果5關于訪談6機遇之城2022維度分析7一、智力資本9(訪談)劉世錦:促進都市圈建設和城市的綠色發展11二、技術與創新13(訪談)黃剛:智慧城市發展進程中的智慧交通15三、區域重要城市17四、韌性城市19(訪談)柴麒敏:城市未來綠色低碳發展21五、交通和城市規劃23(訪談)鄭德高:建設更加美好宜居的城市25六、可持續發展27(訪談)夏光:城市綠色低碳發展的挑戰與應對措施29七、文化與生活31八、經濟影響力33九、成本35十、宜商環境37變量說明39鳴謝49進一步聯絡信息504機遇之城 2022概述
8、城市是現代社會一個重要的文明標志,是經濟社會發展和人民生產生活的重要載體。觀察和記錄城市的發展歷程、發現潛力和尋找機遇是 機遇之城 報告一直以來的主旨。普華永道中國與中國發展研究基金會共同發布的 機遇之城 報告,是觀察中國城市發展歷程和機遇的系列研究,從全球城市觀察視角著手結合中國城市的發展特色和實際情況,進行綜合性的多角度觀察。從2014年到2021年,伴隨著中國新型城鎮化建設的高速發展階段,一共貢獻了八期觀察報告。邁入2022年,中國的新型城鎮化進程已然開啟了高質量深化發展的新篇章,以中心城市帶動現代化都市圈和城市群的建設、深化區域協調發展、關注綠色發展,都將是未來一定時期內的城市發展重點
9、,也是報告的主要觀察方向。在過往的八期報告中,隨著中國城市的高速發展,我們的觀察城市范圍也在不斷擴大,從2014年報告觀察的15座城市增加到2021年報告的47座城市,2022年報告將持續對這47座城市進行觀察和分析。47座城市從整體觀察區域上來說,覆蓋了中國多個主要城市群的中心城市和節點城市,如京津冀城市群、長三角城市群、粵港澳大灣區、成渝城市群、長江中游城市群、中原城市群、關中平原城市群等,其中大灣區的“9+2”城市已完全覆蓋。雖然一些城市從體量上與排名靠前的超大城市不具有可比性,然而觀察城市的發展進程和各個維度的特點、發掘城市的特色和潛在機遇,才是 機遇之城 報告的初衷,希望可以幫助讀者
10、對更多的中國城市有新的了解。機遇之城2022 的47座城市分別是(大致按由北到南、由西到東排列):哈爾濱、長春、沈陽、大連、烏魯木齊、蘭州、西安、呼和浩特、太原、北京、天津、石家莊、唐山、保定、濟南、青島、鄭州、南京、武漢、常州、無錫、蘇州、上海、杭州、寧波、合肥、福州、廈門、長沙、南昌、廣州、深圳、肇慶、佛山、江門、中山、東莞、惠州、珠海、成都、重慶、昆明、貴陽、南寧、???,以及香港和澳門。城市選擇5機遇之城 2022調研方法機遇之城的調研方法采用普華永道城市評估工具對選定的城市進行觀察。這個評估工具包括十個觀察維度,涵蓋經濟發展、社會民生、城市基礎設施、自然環境、人口、城市治理及城市影響力
11、等多個層面。城市的發展日新月異,我們的觀察體系也不是一成不變的,我們更希望跟隨中國城市快速發展的腳步能夠與時俱進的反映城市的發展成就和潛在機遇,因此在十個觀察維度下再通過豐富的變量進行細化觀察,并在保持基礎原則和體系不變的前提下,適度跟隨社會經濟的發展進行調整。當然,現實社會和城市形態都是豐富多彩的,歷史積淀、人文風貌、著眼未來發展的戰略和智慧等等都是無法用數據模型簡單衡量的,也受到數據來源和計算方法的限制,我們更多的是希望通過這一工具為觀察城市提供更為豐富的視野和多元化的觀察角度。城市的觀察結果排序不具備與往年比較的基礎,本期報告的結果是一個相對獨立的觀察。本期報告共設十個觀察維度,每個觀察
12、維度下設5個變量,共計50個變量。部分變量下設子指標,主要是考慮到每個維度下各類型變量的數量均衡,同時單個變量下的數據指標能夠貼切反映該變量的發展水平。變量及子指標同時衡量人均數據及總量數據,綜合考量城市的發展基礎和潛在機遇,在同口徑比較所有城市的同時,亦考量規模體量帶給城市的發展優勢。所有的變量設計角度和數據來源均在本報告的“變量說明”中有詳細闡述。普華永道評估工具的數據取值采用位序計分的方法,變量、維度均不設權重,每一座城市在變量中的位序構成積分,每一個位序積一分,對應位序的分值按降序排列,即在47座城市中排第一位的積最高分47分,排末位的積最低分1分,并列排名的積分相同。但個別維度,例如
13、成本,則按對應位序的升序排列,即積分等同于位序。按位序計分,使得城市之間復雜的絕對值差別簡化為等距為1的分值。每一個維度中各城市不同變量的積分之和,構成在維度中的排名;所有維度下所有變量的積分總和構成所觀察城市的總排名。數據來源以客觀、公正、嚴謹、適用為原則,主要源自公開渠道,包括國家統計局數據、政府部門統計數據及信息公開、各城市統計年鑒及統計公報、權威智庫、大學、研究機構的調研數據或大數據調研結果,采用2020年及2021年數據,數據采集時點截止至2022年6月。個別城市數據披露不足的,結合省級數據或同口徑數據輔助計算。觀察結果機遇之城2022觀察結果排在前四位的依然是北京、上海、深圳、廣州
14、這四個城市。其后十位依次是:杭州、南京、成都、寧波、蘇州、武漢、香港、重慶、長沙、鄭州。隨后是:天津、青島、廈門、無錫、濟南、西安、合肥、佛山、東莞、沈陽。再次是:福州、昆明、珠海、大連、南昌、太原、貴陽、澳門、常州、石家莊。最后為:長春、中山、唐山、南寧、惠州、烏魯木齊、哈爾濱、???、蘭州、呼和浩特、保定、江門、肇慶。在此次的觀察結果中,北京、上海、深圳、廣州依然是發展程度和綜合實力最強的四個城市,并在各個觀察維度中都展現了領先優勢。緊隨其后的杭州、南京、成都、蘇州、武漢表現相對穩定,位居前十。寧波是首次進入前十的城市,發展勢頭強勁。在單個觀察維度上,武漢、南京在“智力資本”6機遇之城 20
15、22中進入前五,杭州在“技術與創新”、“文化與生活”、“經濟影響力”和“宜商環境”均位列第五,重慶在“區域重要城市”位居第三,蘇州在“交通和城市規劃”和“宜商環境”均位列第三,“可持續發展”位列第五。廈門、南京、成都、寧波、東莞等城市在“交通和城市規劃”和“可持續發展”分別進入前五,展現出在發展潛力方面的比較優勢。2020年各個城市都受到新冠肺炎疫情不同程度的影響,在觀察變量的選擇上也考慮到疫情對數據的特殊影響去掉了如“國際游客”等指標,部分城市的旅游業和服務業受到的實際影響也在相關數據上有所體現。同時,“七普”常住人口數據的更新也使得我們有機會對城市的人均資源有更具有時效性的觀察。從觀察結果
16、來看,城市的總體表現依然依托于其綜合發展基礎和多維度潛力表現,如武漢在疫情后積極復工復產,最終全年仍有較好的表現,在報告觀察的多個維度中排名靠前。在各個維度和變量的觀察結果中,城市排名的表現也是多樣化的,綜合看待更具參考意義。綜合觀察結果來看,區域中心城市逐步呈現不同發展特點,長三角、粵港澳大灣區等呈現多個城市人口規模相當、發展相對均衡的多中心特點,其它地區則是省會城市呈現明顯的“虹吸”模式,在人才吸引政策下部分省會城市吸引人才回流的同時也吸引了省內人才快速向省會城市集中。區域中心城市的體量和規模不斷擴大,以中心城市帶動引領區域發展在未來一定時期內是主要的驅動力。需要注意的是,隨著城市規模的擴
17、大,城市的基礎設施建設、自然資源、可持續發展等問題都是需要前瞻性規劃和考量的,本期報告也將在專家訪談及維度分析中對此加以關注。篇幅有限,我們無法對47座城市逐一點評,可參見維度排名和分析對感興趣的城市獲得進一步的了解。關于訪談機遇之城2022有幸邀請到了以下專家分享他們在相關領域的見解。中國發展研究基金會副理事長、經濟學家劉世錦先生,以 促進都市圈建設和城市的綠色發展 提出了中國城鎮化高質量發展的真知灼見。中國移動上海產業研究院副總經理、中移智行網絡科技有限公司總經理黃剛先生結合當前城市智慧化、數字化的發展趨勢,分享了 智慧城市發展進程中的智慧交通領域的深入見解和實踐經驗。國家氣候戰略中心戰略
18、規劃部主任柴麒敏先生,從城市發展“以人為本”的核心出發,結合綠色發展等重點關注議題,分享了 城市未來綠色低碳發展 方面的前瞻見解和發展建議。中國城市規劃設計研究院副院長鄭德高先生,從未來城市的空間布局、交通規劃、應對極端氣候等角度分享實踐經驗,助力 建設更加美好宜居的城市。生態環境部原國家生態環境保護督察專員、研究員夏光先生,從城市的主要參與主體如政府、產業界及社會公眾的角度分享關于 城市綠色低碳發展的挑戰與應對措施,并提出具有啟發性的發展建議。我們的報告是社會責任式的,訪談人以同樣的角度參與。在近年來有關城市發展的重要議題如綠色發展、智慧城市等,他們的睿智和灼見,為我們的報告擴展了視野、增添
19、了多元化觀點和思考的深度。7機遇之城 2022機遇之城2022維度分析3.區域重要城市4.城市韌性5.交通和城市規劃2.技術與創新1.智力資本2111991752101791841571101182001391411811721761331231261311651441121071341109412312311613289729190118686071586911063102674755372182152312202111891661741871641071121491541691591341491321361411421728610981136681091121009211563611274
20、653803645766131507337204228196222190178196160133176162213155157163155132831671671237141133114151701198857162965582882870121437497998245334015205196187176181159133157134168209160114127188165155143142899691801131009116211912980103183777672381127863115895870358377801578713812715517316215916311210685132
21、12889126173156951211251361021051301251221401031578912814212384102100115821335869115100119106100北京上海深圳廣州杭州南京成都寧波蘇州武漢香港重慶長沙鄭州天津青島廈門無錫濟南西安合肥佛山東莞沈陽福州昆明珠海大連南昌太原貴陽澳門常州石家莊長春中山唐山南寧惠州烏魯木齊哈爾濱??谔m州呼和浩特保定江門肇慶12345678910111213141516171719202122232425262728293031323334353637383940414243444546478機遇之城 20228.經濟影響力9.成
22、本10.宜商環境7.文化與生活6.可持續發展總積分12916316114813814913117615611810512612112999117147135129109100148169131130147981241046912299939912114087132153579613148122657613822722921021220519918416218517216315016512514313611513514211713811013814414410388831048770137106759379568761437066706526321321822120118819618317316
23、717618022717515413815715613415214314813713311596115991321011209083551288767641153662805670195273561851453631355210091748650153124142766582118110128126123111161114151921201431941674211319018714420811215117915797168212198165169202216221171198174166193214126173119137158156157170168117119126152182971121
24、0712110782836614612410152138497110266486334346274361822179917561705168816401568154915401502144114341432143014161369136513651308129912561218121712001178114911441104109810611051105010449869439289038768558528267927697637567546439機遇之城 2022一、智力資本“智力資本”維度包含五個變量,從兩個側面觀察城市智力資本情況:一是在科技創新支撐方面提供的基礎資源支持,“企業R&D經
25、費”、“國家重點實驗室”和“科技支出”變量分別衡量企業科研投入、科研基礎設施條件和科技財政投入情況,二是城市教育資源與人力資本發展水平,以“文化程度”和“高等教育規?!弊兞亢饬砍鞘挟斍昂臀磥砣瞬艃淝闆r。從維度整體情況來看,北京憑借突出的科研基礎設施實力和整體文化水平排名第一,廣州則以高等教育規模優勢緊隨其后。在前十五名中,武漢、長沙、鄭州、西安、成都、合肥、重慶作為中、西部城市占據七席,反映出中、西部城市群及區域中心城市立足高等教育資源和人口文化程度的提升,在承接產業轉移和制造業優化升級背景下智力資本水平持續崛起、創新支撐能力不斷 增強?!捌髽IR&D經費”變量中深圳拔得頭籌,長三角城市蘇州、
26、無錫、寧波、常州分列第2、5、10、11名,變量排名高于維度表現,突顯出長三角城市群作為制造業高地和民營企業創新搖籃,在企業科研投入中的領先之姿,有利于助推長三角G60科創走廊和沿滬寧產業創新帶 建設?!案叩冉逃幠!弊兞恐谐齻鹘y區域教育中心廣州、鄭州、武漢等城市以外,昆明、哈爾濱排名第10、11名。昆明持續加大高等教育投入、擴大高等教育規模、創新人才培養模式,為經濟社會高質量發展提供各類各層次高素質人才、科研成果和知識服務體系支撐。哈爾濱通過著力服務高校發展、推進產教融合、校企合作提升高等教育和高素質人才發展水平,培育壯大創新主體?!皣抑攸c實驗室”變量中長春和沈陽分列第11、13名,均優于
27、維度排名。作為東北地區核心省會城市,兩市依托高??蒲匈Y源、優勢專業和工業產業特色,積極支持國家重點實驗室建設,對于優化產學研協同發展、掌握關鍵領域核心技術、支持東北全面振興具有重要意義?!翱萍贾С觥弊兞恐邪拈T、珠海、深圳、北京排名前四。合肥名列第五,在新能源汽車、量子信息、聚變堆主機等方向加大投入,推進能源、大健康、人工智能研究院建設,支持產業與創新協同高質量發展。此外,佛山排名第13位,通過堅持科技和產業深度融合、深入實施“強核工程”、推進關鍵核心技術攻堅,加快形成完備科技創新 體系?!拔幕潭取弊兞恐斜本?、深圳分居前二,太原取得第三名,教育普及和高學歷人口比例的持續提升得益于持續推進義務教
28、育均衡發展、高中教育普及發展和不斷擴大的高等教育規模。大連在此變量排名第14位,通過全面落實“零拒絕,全覆蓋”、高質量推進特殊教育提升計劃,提升人口文化素質以助力城市發展。人才是城市發展的關鍵驅動力,智力資本是城市發展潛力的基石,對教育和研發的重視與投入是城市長期、持續的發展源動力。10機遇之城 2022國家重點實驗室科技支出文化程度高等教育規模企業R&D經費維度總積分394232453134403547282729304420183310264323221912461536132438418937177124146325211611534474529393630328464143404412
29、242325426211792620351137221672838103327131183191315421454742444645403839292943372235413533292917292912371191301912123331122229221717112171111712443840413629393445289264315301424232232163346114231354253717810203214761227527191811321121020019918418117917617517216515714414113913413313213112612312312311
30、81181161121101101101071029491908972716968676360585547374741393833423236464145229336432045122834223732916292620730256121551151823252812131842北京廣州武漢上海南京長沙杭州天津深圳鄭州西安成都合肥重慶香港沈陽青島太原濟南無錫大連廈門珠海長春蘇州南昌佛山哈爾濱福州寧波東莞蘭州昆明常州石家莊貴陽澳門南寧烏魯木齊中山呼和浩特??谔粕交葜萁T保定肇慶123456789101112131415161718192021212124242627282828313233343
31、536373839404142434445464711機遇之城 2022推動新型城鎮化高質量發展是十九大提出的長期目標,當前在這一目標下我國城市發展呈現兩個主要特點。首先是人口向都市圈、城市群集聚,在城市吸引力、房價和創新三個方面得以體現。人口資源集聚將提升城市生產率和居民收入水平,進而增強城市吸引力。人口聚集帶來的需求推動房價上漲,土地管理政策一定程度上也起到助推作用。人口聚集同樣能夠推動創新發展,以美國的硅谷、波士頓一帶以及中國的深圳、杭州、北京中關村為例,人口聚集且知識密集度高的都市核心區域創新能力更強。其次是城市結構發展的變化,在人口流動方向和城市群興起兩個方面得以體現。中國的流動人口
32、主體十幾年是從農村進入城市,而近年來轉變為在城市之間流動。人口主要由中小城市進入京津冀、長三角、粵港澳大灣區等大都市圈城市群,以及武漢、成都、重慶、西安、鄭州等中西部城市群。人口流動方向的變化帶動了新城市群和超級城市群的興起。近年來,河南從人口流出省轉變為人口凈流入省,反映出以鄭州為中心的中原城市群興起所產生的拉動力量。在未來中國會出現更多人口五千萬以上的超級城市群。在粵港澳大灣區城市群中,深圳、東莞、廣州、佛山四城人口加總已經接近六千萬人,而長三角、京津冀等城市圈發展潛力巨大,類似規模的超級城市群有望繼續增加。對都市圈、城市群的下一步發展重點而言,“圈”的發展是相對重要的。與發達國家都市圈相
33、比,我國都市圈外圍節點較少。在都市圈、城市群興起過程中,需要促進周邊小城、小鎮發展,形成“小分散、大集中”格局,將過度擁擠或不當配置的核心區域資源適當向外分散,吸收更多人進入都市圈。都市圈的發展帶動基建和制造業的重劉世錦中國發展研究基金會 副理事長促進都市圈建設和城市的綠色發展訪談12機遇之城 2022心轉移,形成新的經濟增長動能。核心城市在地價、房價過高后難以覆蓋產業成本,又因為無法脫離專業化分工體系范圍,因而在城市周邊形成新的制造業聚集,為基建、房地產和制造業投資提供空間。與此同時,大量的消費也將伴隨發生,形成以都市圈、城市群建設為龍頭,技術結構、產業結構、消費結構轉型升級為主體,數字經濟
34、、綠色發展為兩翼的“1+3+2”結構性潛能格局,推動中國經濟的進一步增長。都市圈的發展有利于促進共同富裕。相關研究顯示,人口在新的都市圈、城市群聚集有利于縮小地區間收入差距,例如受益于人口流動,過去一些年廣東省珠三角內外城市人均收入水平差距正在減小。面向未來,可以通過多種舉措探索解決城市發展政策與都市圈城市群發展間存在的矛盾。首先,以城鄉土地、人員、資金、技術等要素雙向流動,協同推進都市圈、城市群建設和鄉村振興。鼓勵都市圈范圍內的農村集體建設用地入市,宅基地探索向集體組織外部流轉,收益優先用于完善相關轉讓者的社保體系;在入市交易和流轉的土地上探索建立養老社區,向城市居民開放;實施進城農民工安居
35、工程,配套提供教育、醫療、社保等基本公共服務。其次,作為高質量發展的一部分,以綠色低碳方式建設城市、發展綠色產業,有利于降低成本、提升效率,并創造新的經濟增長。綠色城鎮化需要體現到城市規劃過程中。城市應以具有前瞻性的規劃,用綠色低碳的方式進行新城設計、建設、運營以降低成本。中國總人口增長趨于停滯,有些城市的人口正在收縮,這些城市需按照收縮而非增長的人口預期進行規劃,以避免造成大量土地資源浪費。再次,綠色發展總體上有利于縮小收入差距。綠水青山就是金山銀山,環境、生態保護較好的農村貧困地區能夠通過發展旅游或其他綠色產業創收。此外,綠色低碳新技術的研發和推廣也將吸引大量投資,創造就業機會。城市也需要
36、建立生態服務價值核算體系,并在此基礎上建立碳賬戶和生態賬戶,以更為有效的激勵機制推動綠色發展。中國提出雙碳目標、推動綠色發展,既是現階段發展的內在需求,也是作為負責任大國加入全球協同行動。此次冬奧會期間,中國通過“綠色冬奧”展示出在綠色技術方面取得的進展,同時表現了數字經濟和綠色發展的協同互補。企業的綠色發展也呈現出對外開放、國內國際互動的特點,既有國際企業憑借對ESG的重視帶動中國企業綠色轉型,也有中國企業走出去,在光伏、風電、新能源汽車等領域拓展綠色產業的發展空間。13機遇之城 2022二、技術與創新技術和創新是推動城市產業結構優化升級、促進由高速增長轉向高質量增長、提升城市核心競爭力的主
37、要驅動力。本維度包含五個變量,其中“專利授權”和“高新技術企業”重點觀察城市的科技底蘊,“新能源汽車普及率”、“移動互聯”和“數字城市”重點觀察城市向新能源轉型和向數字化智能化升級的創新發展水平??傮w來看,本維度排名靠前的城市主要為經濟發展程度較高的區域,前十名城市來自京津冀、長三角和粵港澳大灣區。維度排名前五的城市依次是深圳、廣州、北京、上海和杭州?!皩@跈唷弊兞颗琶笆某鞘兄形鍌€來自大灣區,五個位于長三角,這一現象與知識溢出效應有關,城市內的技術創新活動不僅有利于本城市的科技水平發展,還會通過知識溢出提高臨近城市的創新能力進而帶動區域科技水平的整體發展?!案咝录夹g企業”是科學技術產業化
38、的有力推手,在本變量排名靠前的城市除了產業集聚效應明顯的京津冀、長三角和粵港澳大灣區外,武漢在“高新技術企業”變量表現亮眼,高新技術企業數量快速增加,科技創新的重要支撐讓世界見證了經濟迅速復蘇的“武漢 速度”。新能源汽車戰略是世界產業發展轉型的主要力量之一,同時也是我國技術創新跨越式發展的重要戰略方向。2020年國務院發布的 新能源汽車產業發展規劃(2021-2035年)從政策上引導新能源在各城市的健康快速發展,除限購城市外,???、南昌、廈門和青島在“新能源汽車普及率”變量表現優異,均位列前十。??谝荒陙碓谛履茉雌嚤S辛?、車樁比等方面取得新成績,并成功舉辦首屆世界新能源汽車大會,未來將著力打
39、造新能源高端制造基地、研發中心及智能網聯體驗中心。作為首批節能與新能源汽車示范推廣試點城市,南昌進一步加快新能源汽車推廣應用,持續為新能源汽車產業增添發展動力。廈門和青島則為構建完整的產業生態持續發力,廈門新能源電池和整車生產企業的蓬勃發展將驅動廈門在新能源全產業的快速布局,青島集聚五大車企為成為全球最大新能源汽車生產基地持續發力,同時協同零部件企業及特來電充電網絡的發展逐步形成產業集群。隨著數字化和智能化的時代趨勢,移動互聯網的應用及數字治理等都成為了城市的重要創新領域?!耙苿踊ヂ摗庇^察了各城市的移動互聯網發展及應用程度,在“北上廣深”與“互聯網之城”杭州之后,成都位列變量第6,表現亮眼?!?/p>
40、數字城市”是以數字資源為基礎、以創新為引擎的現代城市治理理念,在該理念下搭建的現代數字城市治理體系可以直觀反映城市的技術水平。根據觀察結果,排名靠前的是“北上廣深”和杭州、南京等具有互聯網產業基礎和發展歷史的城市。數字技術為疫情防控和后疫情時代經濟復蘇發揮了重要作用,城市技術創新和數字化發展也將圍繞“優政、惠民、興業”三大領域全面促進政府數字化轉型升級。14機遇之城 2022新能源汽車普及率移動互聯數字城市高新技術企業專利授權維度總積分12345678910111213141515171819192122232425252727293031323334353637383939414243444
41、54647深圳廣州北京上海杭州南京蘇州寧波東莞天津成都武漢青島鄭州長沙無錫佛山合肥西安珠海廈門濟南中山常州重慶太原福州南昌香港貴陽澳門沈陽昆明惠州??诮T大連石家莊蘭州長春南寧保定唐山哈爾濱肇慶烏魯木齊呼和浩特231220218215211189187174172169166164159154149149142141136136134132127115112112109109107100928681807673686361615350464537363147433732384246353631223033272541392824453429444010162120119517152313261
42、811141242687394644474542404330394137383428322736313519212925223320181811212610146162324515981311743474245464427183120443033383836141235321039261518223428402525952511428816198222913132444454747433741413829422923342635181431322330181319331893929372618512386212011248126114746424544433937392435343127303
43、23733143017182522289242241154012132732011626791017191415機遇之城 2022智慧城市發展進程中智慧交通建設是一個比較宏大的命題,不僅僅是通過車輛的數字化升級能夠實現的,更需要統籌基礎設施數字化建設、交通工具網聯化發展,引導出行共享化運營,推動城市交通管理智能化。在當前自動駕駛和車路協同發展進程中,車的智能網聯發展相對較快,而城市車聯網基礎設施建設仍主要集中在“先導區”和“雙智”試點城市范圍內,應用規模相對有限。交通基礎設施數字化建設應立足大交通發展,用數字化手段、智能化和IT化方法,統籌車、路、網、端、邊、云發展,推動交通發展更加方便、安全
44、、完善、低成本。同時,依托基礎設施數字化底座,推進5G+北斗高精定位系統等新基建發展,構建時空信息網絡,形成數字孿生的城市地圖,搭起跨越物理世界和信息世界的橋梁。目前北斗系統在各項技術基本成熟的情況下,具備組網服務和運營支撐條件,可通過吸引運營商參與擴展到城市場景,并帶動行業發展。在時空信息聯接以后,交通工具智能網聯化趨勢明顯且確定。一方面,目前中國存量眾多的汽車實際網聯率比較低,但新車基本實現網聯化,處于快速滲透的過程中,這樣網聯進度會大大加快。另一方面,當前車聯網在功能性層面應用場景有限,還無法在城市交通連續范圍中實現,未來需要通過單一場景突破,繼而在城市場景中做到功能有效覆蓋,實現各項服
45、務提供。通過推進5G和V2X、高精度定位的融合性組網,實現大部分場景5G解決、小部分復雜場景V2X補充的格局,能夠解決全國黃剛中國移動上海產業研究院 副總經理中移智行網絡科技有限公司 總經理 智慧城市發展進程中的智慧交通訪談16機遇之城 2022組網工程浩大、成本高的問題,并且彌補應用前景不明朗的缺陷。在完善基礎設施建設的基礎上,智慧交通發展需創新運營管理模式。引導出行共享化融合發展,讓出行更方便、快捷、安全且低成本。首先需要實現的是多種出行手段之間的銜接,通過串聯多種交通方式,實現乘客出行預測、預判。其次通過域控制器集中化等方式統一架構,建立算力網絡、運用路側基礎設施將高精度時空信息數據導入
46、車輛的方式突破終端工具高成本瓶頸,降低出行成本。在基礎設施、交通大數據共同跟進基礎上,通過匯聚數據,發展城市交通系統智慧大腦,實現交通系統分級分類管控和安全發展,推動智慧城市建設。通過構建智慧交通基礎底座,實施分級分類管控,在單一場景下加強管控、遠控管理,復雜場景下注重系統輔助、賦能。部分地區可以通過數字孿生的高精地圖還原時空信息實現車路協同,保證特殊天氣、路況下的正常通行。交通安全是智慧交通發展的底線,工信部去年啟動的車聯網認證安全全國試點,以及車路協同“新四跨”等措施都在積極推動安全發展。同時也需要注意到,全域、端到端實現智慧交通安全發展,需要重視網絡、信息和個人數據隱私等多個方面。城市級
47、的智慧交通包含對數據分析、判斷、仿真、預判、決策等大量數據獲取過程,需要政府推動立法層面安全發展,加強統籌數據安全、數據管理過程中的安全管控和 管理。17機遇之城 2022三、區域重要城市“十四五”期間由中心城市發揮引領作用,帶動都市圈和城市群的發展,同時發揮各地區的比較優勢,促進各類要素合理流動和高效集聚,形成能夠帶動全國高質量發展的新動力源是區域協調發展的新機制。區域重要城市是觀察新機制下區域發展水平的重要維度,這一維度包含“星級酒店”、“飛機起降航班”、“客運總量”、“貨運總量”和“會展經濟”五個變量。觀察結果顯示,上海、廣州、重慶、北京、深圳和成都分列該維度排名的前五位(深圳與成都并列
48、第五),充分體現了這六座城市作為區域中心城市的戰略定位及核心作用。杭州、南京、武漢、西安和濟南分列第7到10位。并列第五的成都在“客運總量”拔得頭籌,與“貨運總量”呈現一貫領先優勢的重慶優勢互補,共同展現了“成渝雙城”的門戶實力,為“成渝經濟圈”的高質量發展打下重要基礎。同時值得一提的是,濟南作為發改委及交通部聯合發布的國家物流樞紐建設名單中的重點城市,憑借在“客運總量”、“貨運總量”及“會展經濟”變量中的優異表現與西安并列 第十。在“星級酒店”變量中,作為中國“國際交往中心”的北京持續排名第一,香港作為“國際金融中心”吸引眾多星級酒店聚集。大連和寧波分別作為東北和長三角主要的區域中心城市也有
49、較多星級酒店供給。古都西安的商務地位不斷成長且旅游業逐步壯大,星級酒店發展的前景廣闊明朗。青島則將推動文旅產業的“食、住、行”三大要素升級,鼓勵星級酒店的創新開發?!帮w機起降航班”變量中,昆明和西安作為西南地區和西北地區重要的航空樞紐,超過其維度排名分列第7和第8位。貴陽在“客運總量”和“貨運總量”兩項上持續表現優異,分列第2和第4位,蘇州作為長三角重要樞紐在“客運總量”變量中排第6位,石家莊和唐山兩個京津冀城市則是在“貨運總量”變量中分別排在第9和第11位,皆是優于其維度排名的表現?!皶菇洕狈矫?,在常年領先的北上廣深之后,成都展現領先優勢排在第6位,青島亦有優于自身維度排名的表現,排在第
50、 8位??傮w來看,區域重要城市不僅是門戶樞紐,也是周邊經濟發展的動力源,隨著這些城市的進一步創新發展,相應區域將被注入更多發展活力。18機遇之城 2022客運總量貨運總量會展經濟飛機起降航班星級酒店維度總積分1234557891010121313151617171920202223242526272829303032333335363737394041424344454647454344473536423129392433214640322238213426281926411818283723691111161530133127681142447454246434439363840262830
51、341635373341127291523221732259212013122431814719111810111114243454439473735344038364615313327143041321829282022251752126238241110127131634219916474546243427353842224041442643233330322517293631212810511513193912920437211818141676347463643454237383326392521413034364027323128241315291422448231912117181
52、06205951632181228222213204196196190178176167167163162162160157155155151133133132123121119114999796888883828274717070575545434140332815上海廣州重慶北京深圳成都杭州南京武漢西安濟南天津貴陽香港寧波鄭州長沙青島昆明蘇州沈陽廈門合肥南寧大連福州??诠枮I澳門南昌長春無錫石家莊蘭州烏魯木齊佛山珠海唐山太原常州呼和浩特惠州東莞江門保定中山肇慶19機遇之城 2022四、韌性城市伴隨城市化進程中人口聚集和經濟規模增長,潛在的風險因素與城市脆弱性也在逐漸增加。在新冠疫情沖擊下,
53、城市醫療壓力、社會保障和應急管理能力都受到嚴峻挑戰?!笆奈濉币巹澝鞔_提出建設韌性城市、提高城市智慧化水平,加強城市治理中的風險防控能力?!俺鞘许g性”維度通過“醫療資源”、“衛生健康”、“養老保險”、“公共安全”、“災害防治及應急管理”五個變量,觀察城市在醫療衛生、社會保障、公共安全、應急管理等方面的基礎資源和政府投入,綜合衡量城市韌性程度。韌性城市維度數據主要來自于各城市財政投入和自身防范風險的基礎資源,因此具備良好經濟基礎的較發達城市在維度表現中具備一定優勢。維度排名前十的城市依次為香港、北京、上海、天津、深圳、澳門、杭州、廣州、武漢、青島。前十的內地城市中有八座人口超千萬、GPD逾萬億,
54、特大及超大城市在硬實力基礎上不斷優化資源配置、強化智慧系統建設、增強城市韌性。天津著力“智慧應急”試點建設,推動智慧應急系統和綜合信息平臺發展,以實現應急管理綜合治理能力快速提升。中部省會城市南昌維度排名表現高于其總排名,通過加大衛生健康領域投入,推動“互聯網+”、“5G+”項目與醫院深度融合、優化醫療資源配置和就醫體驗。長三角四城上海、杭州、南京、寧波名列維度排名前十五名,良好的城市運營管理也為其他城市群提供借鑒。其中寧波積極推進安全生產改革創新和社會共治降低生產安全隱患,堅持數字賦能應急管理,以創新引領加強風險防范。具體來看,“醫療資源”通過觀察各城市執業醫師、醫院床位總數和人均數量以及各
55、城市擁有三甲醫院總數,綜合衡量各城市整體醫師資源和醫療設施水平。北京在這一變量中位居第一,成都、杭州和鄭州緊隨其后,濟南、昆明、沈陽皆表現出單項變量排名超過維度排名的醫療資源優勢。作為西南地區中心城市,成都以虹吸效應集聚豐富醫療資源并輻射周邊 城市?!靶l生健康”、“公共安全”和“災害防治及應急管理”主要觀察城市為維護正常運行、預防和應對突發事件的財政投入和基礎資源反映出的城市反脆弱性。武漢分別在“衛生健康”和“災害防治及應急管理”變量排名第三和第八名,在疫情期間通過巨大犧牲和投入取得抗疫階段性勝利,建立衛生應急指揮與疫情大數據應用系統并投入使用,顯著增強應急管理數字化能力。烏魯木齊在公共安全變
56、量排名第十,不斷增強市民幸福感、安全感。蘇州在“災害防治及應急管理”變量排名第六,通過發展智慧應急體系,持續增強應急管理水平?!梆B老保險”衡量各城市基本養老公共服務發展水平。北京、重慶、深圳、成都和上海作為人口近20003000萬的城市,養老保險依然有較好的覆蓋率。濟南、唐山、青島、杭州、長沙、天津、廈門、保定和鄭州均有優異表現。值得一提的是,粵港澳大灣區城市珠海和江門在此變量亦位居前列。有效應對變化和沖擊、快速恢復正常運轉的韌性是城市發展中不可或缺的重要考量因素,更加快速、高效、智慧的風險防范和治理系統也將成為城市建設的重要課題。20機遇之城 2022養老保險公共安全災害防治及應急管理衛生健
57、康醫療資源維度總積分12345678910111213141516171819202122232425262728293030323234353535383939414243444546472547393415245384032737371782043244621442328354112221326431030332032611595282920416311464442344347314045204129353638302321539171637482511271292671318233215282261914243311046473635414039241442324411293415457
58、382031285372543171627134261833121923223302110891624636434244473339293045234135373218401421132738172492812220311551734811251646192232610463136434447333540413727354038461342302822257211523253229620112011271816151241789452220920519618818718318117616816516216015915715514314213413312912711911511411311210
59、310096919189898380808078777776727063583835香港北京上海天津深圳澳門杭州廣州武漢青島珠海重慶南京寧波廈門無錫濟南蘇州成都南昌鄭州大連烏魯木齊長沙沈陽唐山貴陽福州合肥昆明佛山西安哈爾濱保定太原東莞肇慶南寧常州江門石家莊長春蘭州惠州??谥猩胶艉秃铺?1機遇之城 2022改革開放啟動現代化進程以來,我國已經有了一定的物質積累,城市發展的討論重心轉向如何實現質的飛躍。整體視角下,城市發展的核心應當是“以人為本”,保障城市居民的幸福感與自我價值的實現?,F階段城市發展的動力主要可以分為智能化與綠色化。一方面,相較于傳統的交通、建筑、工業產業規劃,目前戰略布局正經歷數
60、字化、信息化轉型;另一方面,城市在發展過程中面臨著資源與自然之間的矛盾。除了空氣污染、水污染、土壤污染等常規問題外,氣候變化對城市、居民生活都帶來了很大影響:一是暴露了城市本身應對氣候變化的脆弱性,包括城市內澇、臺風、干旱等惡劣天氣影響到老百姓的日常生產、生活,甚至威脅到生命財產安全,比如2021年河南暴雨,二是綠色低碳轉型為城市基礎設施更新、產業迭代升級提供了巨大推動力,形成了新的發展動能、投資和就業機會。提升整體幸福感與生活品質,亟待解決綠色低碳城市發展有關問題。我國的綠色低碳發展和“碳達峰”最早從城市布局,我們在“十二五”、“十三五”在城市層面推動適應和減緩氣候變化的試點。截至目前,中國
61、已有87個低碳城市試點、28個氣候適應型城市試點,自下而上鼓勵城市創新,探索低碳韌性發展模式。城市低碳創新發展,涵蓋城市交通轉型。城市交通排放占比約為10%,未來發展包括智能化與電動化兩個重要維度:城市的智慧大腦運用于交通管理,結合不同交通工具接駁、新型基礎設施建設,起到了良好的便民效果;電氣化使得化石能源的燃燒與排放分離,集中管理排放治理,降低城市負擔。綠色低碳城市的建筑轉型,包括智能技術、新型綠色材料的運用。建筑排放占比約為20%,而新型綠色材料和技術的運用為未來發展提供了較多的想象空間,例如雄安新區、大興機場采用光伏屋頂,或使用中深層地熱能,實現能源自我供應,使得可再生能源與建筑一體化,
62、超低能耗建筑得以發展。同時,運用智能技術管理能源使用,能夠很大程度解決能源消耗和排放的問題,并催生第三方服務機構幫助智能化減排,實現綠色發展、利益共享。綠色低碳城市的工業產業發展,涉及工廠出清及園區化集中管理。中國城市最大排放來自于產業,部分城市目前有意識“騰籠換鳥”,嚴控高能耗、高排放產業,發展戰略性新興產業。為了推動產業轉型和城市功能形成更和諧、低碳的發展關系,我們采取園區集中化管理,制定城市級解決方案,保證產業發展同時支撐城市就業。例如深圳前海新區,采用新能源解決能源供給問題,降低成本、低碳減排的同時,優化建筑外觀、促進園區景點化發展。柴麒敏國家氣候戰略中心戰略規劃部主任 城市未來綠色低
63、碳發展訪談22機遇之城 2022綠色低碳發展是多數城市未來的一個主要方向,城市發展在綠色低碳化效應的推動下,充滿想象空間。研究發現,城市創新能力與競爭力都和綠色低碳發展水平呈現高度正相關關系。氣候、自然與城市間重新構建的交互關系,在未來可能會促進城市與自然規劃的相互融合,在解決環境問題的同時,賦予城市新的美麗與活力。另一方面,未來大量科技創新可能發生在綠色領域,新能源汽車、交通形態都有可能發生改變;而金融也愈發趨向于綠色化發展,在消費金融領域著重發力,引導市民進行低碳生活。例如北京、廣州等地,推動碳普惠政策,構建綠色生活的反饋機制,強化激勵效應,形成綠色低碳生活新時尚的消費文化,提高大眾參與率
64、與可持續發展的聚合力。城市發展具有自身的特質和動力,較早轉型的城市普遍具有活力、發展增速非???。發展階段的頂層再設計與規劃規劃修正,蘊含著城市決策者、居民等對城市未來的期望,凝聚著群體對于城市未來發展的共識,其中較為重要的是融合可持續發展與綠色低碳發展理念。由于基礎設施的鎖定效應約為30-40年,當下決策會影響到未來城市形態,因此城市設計規劃實際上是最大的減排來源:優化城市結構、合理配置區域功能,實現功能耦合,懷有前瞻性意識適當超前地探索發展路徑,是未來發展的良好開端。生態環境的提升能夠帶來較強的協同效應。站在“十四五”的新起點上,城市要求綜合發展、多元評價,優化城市生態短板能夠推動整體向好。
65、目前全國正在推行“EOD”(Ecology-Oriented Development,即生態環境導向型開發)模式,共有兩批36個試點正在探索城市開發、產業創新和生態環境保護融合發展。以西安浐灞新區為例,解決工業污染并改善環境,以綠色發展帶動經濟發展。生態環境優化、城市水平的綜合提升還會催生環境移民現象,吸引高端人才流入。城市發展的原動力在于創新、良治而非簡單粗暴的解決方式。產業布局、系統建設與政策機制等方面的創新能夠推動企業綠色減排技術的應用,協調各方資源配置,為城市整體綠色低碳發展提供激勵土壤,而簡單粗暴的解決環境問題易引致發展和減排關系的緊張,這種懶政惰政反而是為綠色發展制造 障礙。以上發
66、展方向對決策者提出了更高的要求,同時外部約束日益增多。未來城市建設運營不可避免地需要考慮相關整體的影響,例如應對氣候變化的可持續發展政策將城市活動納入碳市場,排放總量與強度受到碳排放權約束,以及其他未出臺的新標準等。每個人都有可能是城市發展的貢獻者,個人認知將深刻影響未來發展方向,值得做更多深入的開放性討論。良好的可持續解決方案多來自于城市自下而上的探索,同時需要成熟的第三方機構進行外部審視,并推動系統性方案的設計與實施。23機遇之城 2022五、交通和城市規劃城市空間是城市各項活動運行的載體,而交通是往來于各處空間的血管。隨著城市空間在平面和垂直方向上不斷擴展,布局建設和籌劃藍圖、聚集活力與
67、疏導壓力相互影響,交通和城市規劃成為主導城市發展和管理至關重要的因素之一?!笆奈濉币巹澨岢?,要加快轉變城市發展方式,統籌城市規劃建設管理?!敖煌ê统鞘幸巹潯本S度包含五個變量,其中“道路資源”、“公交出行”、“軌道交通”從基礎設施和運載能力角度觀察城市規劃和交通狀況,“交通效率”側面反映城市交通治理能力和通勤效率,“綠化”衡量城市綠化程度。在該維度排名中,南京名列前茅,廈門、蘇州、成都分列其后,寧波、北京、太原、無錫、杭州和常州位居第五至十位。廈門在“十四五規劃中”部署城市公交與軌道交通融合發展,在“公交出行”變量中排名第二,同時推進建成區綠化建設,構筑“一屏、一灣、十廊”的生態格局,在“綠化
68、“變量中排名第六,實現交通和城市規劃協調發展。此外,維度排名前十中長三角城市占據六席,特別是在“道路資源”變量中位居前列,蘇州、南京、無錫、常州分列第1、2、3、7名,反映了長三角一體化進程中基礎設施建設一體化取得的發展成果,有利于進一步促進城市群交通互聯,推動產業分工和城市群高質量發展?!暗缆焚Y源”變量包含人均道路面積和人均汽車保有量兩個子指標,綜合衡量城市道路基礎資源和承載能力。烏魯木齊和保定變量表現突出,高于其維度排名。烏魯木齊持續深入推進交通發展,以道路建設打通交通節點,疏通城市“毛細血管”,汽車保有量持續增長,立體交通網絡不斷完善。京津冀城市保定在“十三五”期間完成交通基礎設施建設投
69、資201億元,持續完善基礎設施網絡,汽車保有量穩步增長,積極助力京津冀交通一體化發展?!肮怀鲂小弊兞恐?,蘭州加強快速公交系統和公交專用道建設,排名第五?!败壍澜煌ā弊兞恐?,前十名含七座常住人口逾千萬城市,都市依托軌道交通骨干能夠有效銜接市內外交通網絡,發揮中心城市交通輻射作用,提高一小時通勤圈協同發展水平。一些快速發展的中型城市在“交通效率”方面相比大城市具有比較優勢,如常州實行“交通暢行提升工程”,在“交通效率”變量與肇慶并列第一。寧波依靠軌道交通建立“四車一體”公共交通體系,有效緩解道路交通壓力,在“交通效率”變量排名第四,南寧則緊隨其后,位列第五。在“綠化”變量中,北京基于其較多的城市
70、公園、城市森林等多項綠化空間,城市綠化面積和森林覆蓋率較好,在該維度排名第一。北方城市太原通過擴容生態空間、加大綠化園林建設力度,在該維度排名第二。隨著城市化進程的深入,交通和城市規劃發展也被賦予更多內涵。城市空間結構的優化勢必要求加快轉變城市發展方式、推進新型城市建設和城市治理現代化、精細化。24機遇之城 2022軌道交通交通效率綠化公交出行道路資源維度總積分1731731631621591571571561551421401381361331321301281281271261251251231221211191151151121061061051031021021001001009589
71、89878584826958南京廈門蘇州成都寧波北京太原無錫杭州常州大連深圳佛山烏魯木齊長沙福州鄭州澳門廣州青島昆明合肥石家莊珠海西安保定蘭州南寧武漢香港江門沈陽南昌中山東莞唐山呼和浩特肇慶濟南天津貴陽上海重慶長春惠州??诠枮I113456689101112131415161717192021212324252627272930303233343436363639404042434445464746334739392242452741973444442323073127272712374029212112114421292716133710215311163792946163012411711
72、318393414451840204737353319742261436224493815104223327213625283251324431835464044132845163642171039213429383130262313311432374112527191191112215472420111218343713443393921471723282515272520415133340236422643111930174232314535478307533371093742283424474633313039324391640172411422202644193531321145111
73、53829257361261052718238425機遇之城 2022隨著“十四五”工作的展開,中國進入了一個更加高質量發展的時期,超大型城市有所增加。如何平衡生態資源與城市擴張的關系,協調城市發展方向,成為了新時期城市管理者需要思考的重點。城市進入高質量發展階段后,核心目標是統籌城市空間、經濟轉型與綠色低碳的發展。隨著人口大量涌入大城市,“都市圈”而非“中心城市”的建設能夠有效防止、應對“大城市病”的產生,帶動大、中、小城市的協調發展,從而享受規模效應所帶來的成果。由于資源條件的限制和城鎮化進入下半場,城市將努力探索轉向以更新為主導的存量發展模式。此外,綠色低碳也是一個主要的發展方向,要求城
74、市正確處理好人和自然的關系,以及人自身行為所產生碳排放的關系:一方面,城市發展并非單純的人口集聚與建設用地的擴展與填充,還包括綠色空間的構建,城市與自然的相互融合;另一方面,提倡城市參與者的綠色生產生活方式,諸如工業生產、使用新能源、綠色交通、綠色建筑等消費側減排行為,在提升居民生活質量的同時實現減碳的目標。部分以傳統制造業為主的城市,具有相對充足的發展動力,但也需要重視“以人為本”的空間布局。以寧波、東莞為例,此類城市的制造業升級主要向微笑曲線的兩端延伸,包括研發端與銷售端在內,這對人力資本的要求日漸增長,而過去的發展速度容易忽視人對環境的要求。與北上廣深等老牌一線城市相比,新發展的城市在精
75、細化管理、以人為本、重視生活質量和宜居性方面則較為欠缺,需要加強重視。同時,考慮城市分工,新發展城市需警惕“脫實向虛”,避免盲目地與北上廣深展開競爭。此外,此類城市的設施大多由產業主導,在具體空間鄭德高中國城市規劃設計研究院副院長建設更加美好宜居的城市訪談26機遇之城 2022布局上缺乏產城融合,未來發展需要同時重視生活與工作環境多元化融合發展,關注人的需求及公共空間的平衡 發展。未來城市交通的規劃將更加重視多元選擇、智慧交通和路權分配,吸取既往經驗,引導綠色交通的發展。首先,規劃設計時應保證每種交通方式擁有良好的環境,拓寬市民出行的選擇面,提高出行的舒適度;其次,提高信息化程度,以大數據引導
76、交通出行,通過智慧交通系統所提供的智能方案應對諸如道路擁堵等問題,優化出行體驗感受;再次,平衡路權分配,優化政府道路供給,建設適合綠色出行工具與公共交通運行的交通環境。城市的綠色出行需要融合各方居民的共同努力,轉變未來青年人的價值觀,形成綠色、低碳的價值體系。未來城市在應對極端氣候也需要充足的自然空間和防護措施,通過數字化、信息化手段保證市民的人身安全。極端天氣的增多為城市的安全韌性帶來巨大挑戰,需要發展綠色、低碳城市,給自然留足空間,充分利用自然生態的調節功能,緩沖極端天氣帶來的影響。城市發展要求“適當過度”的防護措施,包括應對極端天氣、氣候變化的信息發布等,以安全為底線,向大眾普及潛在后果
77、。同時,重視并運用信息化手段進行安全教育,增強市民應對極端天氣的意識。城市建設的根本宗旨已從過去的經濟發展轉向構建宜居、美好的城市。未來城市的轉型與高質量發展更多地將從人的角度出發,以人為本,覆蓋居民生產、生活的方方面面,城市機遇的在于為企業營造更好的營商環境、為城市的人營造更好的宜居環境。27機遇之城 2022六、可持續發展“十四五”規劃中強調“推動綠色發展,促進人與自然和諧共生”,可持續發展作為國家發展戰略的重心,是衡量城市發展潛力的重要維度。本維度共包含五個變量,其中“水資源”、“城市環?!焙汀翱諝赓|量”從自然資源和生態保護的角度觀察城市的資源基礎和環保情況;“人口流動”和“勞動力”從社
78、會發展的角度觀察城市人口流動和勞動力供給情況。本維度排名前十五的城市中,長三角及粵港澳大灣區表現都十分亮眼。長三角城市寧波、上海、蘇州、南京、杭州、無錫分別位列第1、3、5、7、13、15位,以上海為龍頭的長三角區域經濟體擁有勞動力供給及人口流動的優勢?;浉郯拇鬄硡^城市東莞、深圳、惠州、廣州、佛山、中山、肇慶分別位列第2、4、6、8、9、12、13位,廣州、深圳作為大灣區的核心城市,具有較強的就業吸附力,增強了各城市間的人口聯系及勞動力供給,帶動區域經濟快速增長。此外,粵港澳三地正在共同建設大灣區空氣質量改善先行示范區,空氣質量實現進一步提升,繼續領跑全國?!翱諝赓|量”變量包含空氣質量和空氣質
79、量優化兩個子指標,除了反映城市的自然地理先天優勢以外,也關注城市在空氣質量改善上所做的努力。福州在本變量排名第一,綠色發展成效顯著,并依托福州都市圈引領周邊城市共同建設國家生態文明試驗區。香港、澳門、深圳等粵港澳大灣區城市排名前列,沿海城市的地域環境的特點較有優勢。值得注意的是,內陸城市貴陽空氣質量排名靠前,以旅游、大數據等新興產業為主的產業結構對此有正面影響,北方城市大連、長春在空氣質量方面進步明顯,圍繞產業、能源、交通、用地等方面加大了結構調整優化的力度,效果突出?!俺鞘协h?!弊兞?,通過觀察城市污水處理和垃圾處理了解城市的日常環保水平。呼和浩特在該變量排名第一,積極構建綠色智慧能源體系,推
80、進垃圾處理工業的生態環保轉型。石家莊作為京津冀城市群區域中心城市,排名第2,高于其維度排名,河北省通過優化垃圾處置能力及布局,加快建設能源清潔利用,環境治理得到有效保障。另外,山東省以“無廢城市”建設試點為契機,聚焦重點城市示范工程,青島、濟南在垃圾處理方面也有較好的表現。人口流動持續向大眾城市和經濟發達地區集中,以及隨著碳達峰、碳中和目標的推進,城市生態文明體系建設日趨重要,如何更加有效的利用資源實現綠色發展、在未來實現低碳經濟轉型將成為城市發展的重要探索方向。28機遇之城 2022空氣質量人口流動勞動力城市環保水資源維度總積分12345678810101213131516171717202
81、12121242526262828303132333435363636394041424344454647寧波東莞上海深圳蘇州惠州南京廣州佛山廈門昆明中山杭州肇慶無錫南寧成都沈陽??诟V荼本┼嵵轁现貞c大連貴陽呼和浩特長沙長春武漢青島西安香港南昌合肥天津石家莊澳門珠海哈爾濱常州唐山江門太原保定烏魯木齊蘭州176169163161156153149148148147147140138138135132131131131130129129129126124122122121121118117109105104100999999989693877669655748351733153239263423
82、327114544254142228302051947312964328401821737361012113462414384169243261536262637113134432894540316453813532392215747272941162018175463120122363342612102737354417332316293729427411131132640473424221240433364041464620325114619301822161829344733214138244444462646395331329144112243616124372916333083521
83、0192572044496111842917374247454017394321272213383261641244284632334414672918353631301925342312152098121151029機遇之城 2022綠色發展是以節約資源和保護環境為特征的發展過程,是新發展理念之一。城市是人類經濟活動密集之地,城市發展也應遵循綠色發展理念。當前,隨著人口增長和生產生活聚集加劇,城市的環境資源壓力日益加深。如何運用智慧管理調節城市中人與自然的緊張關系,引導城市綠色低碳發展,是未來城市轉型和高質量發展的重點 之一。城市人與自然的緊張關系主要來源于生產、消費的壓力,目前存在一些挑戰
84、和瓶頸。從生產角度看,城市作為容納密集經濟活動的有限空間,各類產業都需要消耗大量的資源和能源,單位國土面積上的資源能源消耗遠高于其他地方。我國城市化起步晚、基礎弱,經濟綠色化水平不高,即使在過去二三十年間,城市經濟的資源能源利用效率與污染控制等方面已取得了很大成效,但與發達經濟體相比仍有較大差距,未來提升空間很大。部分城市出現了較為明顯的二元結構趨勢:一方面,通過加強技術創新和引進國外先進技術及管理模式等,城市部分產業已達到綠色發展的先進水平;另一方面,仍有部分小型分散化的傳統產業在以較為粗放的方式進行生產,即使污染物排放達標,也存在排放總量大、能耗高等問題。這說明城市產業綠色化結構性改革任務
85、艱難,綠色轉型還處于初級階段。從消費角度看,城市集中大量人口,物資需求數量龐大。物資進出城市需要消耗大量能源、人力,同時很多建筑較為老舊,隔熱效能低,為了取暖需要消耗更多能源,因此從城鄉建設發展來看,我國城市綠色化水平仍有較大提高空間。此外,由于城市生活對于生活品質有較高要求,因此其物質消耗強度遠超農村,產生大量垃圾,給生態環境帶來較大壓力。既往城市生態環境改善多集中于污水處理、垃圾收集轉運等方面,隨著市民對生態環境質量要求的不斷提高,群眾對于城市景觀環境建設也有了新的要求。城市未來綠色發展也充滿機遇,需要政府、企業、市民三方共同 把握。政府是推動城市經濟社會發展全面綠色轉型的決策者。靈活協調
86、各方改善城市生態環境,在落實環境治理的同時,針對經濟結構、能源結構、產業結構進行轉型升級,尤其需要推動能源革命。在優化傳統產業的同時,抓住新產業機遇,發展戰略性新興產業和可再生清潔能源,并運用互聯網、大數據、人工智能等手段,以信息化主導城市內工業園區的發展。此外,加強碳匯建設,改善城市景觀,增強局部小氣候調節能力等,使建筑空間與綠化相互融合。開展生態保夏光生態環境部原國家生態環境保護督察專員 研究員城市綠色低碳發展的挑戰與應對措施訪談30機遇之城 2022護修復重大工程,進行草原和濕地建設,強化海洋生態系統保護,推進大規模國土綠化行動,增加森林面積和蓄積量,提高紅樹林、海草床、鹽藻等生態要素的
87、固碳能力及其附生的生態經濟效益。產業界應抓住綠色低碳改造的機遇,大力推動節能減排,全面推進清潔生產,加快發展循環經濟,加強資源綜合利用。強大的制造業是我國的“經濟脊梁”,對傳統產業進行綠色低碳改造,是實現綠色發展和“雙碳”戰略目標的必選途徑。高耗能、高排放的項目在保持結構性優化的同時,需要嚴格落實產能置換。其他產業領域也蘊含大量的節能改造空間,火力發電實現脫硫脫硝和超低排放改造后,下一步將對火電機組進行深入改造,使用高質量煤炭,降低產業排放。對于城市建筑建設等產業,注重提高建筑采暖、生活熱水、飲食行業等電氣化使用率,并采用新興數據通信技術,實現數字化轉型,推動城市綠色經濟發展。從社會角度看,綠
88、色發展、“雙碳”戰略要求社會公眾調整過度依賴能源和大量消耗資源的消費方式,構建科學的物質生活再循環體系。第一,能源消耗作為生活品質提高的保障,也是生態環境中的自然要素。過度依賴能源、消耗不斷增長的情況下,溫室氣體排放增加,城市居民碳足跡水平持續走高。盡管與世界人均能耗相比,我國人均能耗水平較低,但考慮到龐大人口下較高的城鎮化水平,碳排放總量實則較高,因此需要科學調整當下高碳-高能源依賴的生活方式。第二,需要矯正過多物資消耗的消費方式。由于當前物質產品鏈條延長、最終產品精細化水平提高,中間產品數量增加,這不符合綠色發展的要求。例如,外賣、快遞業務發展迅速,包裝的消耗與浪費成為普遍現象。第三,綠色
89、發展、“雙碳”目標要求形成“循環型社會”的低碳生活理念,并運用法律法規等手段落實垃圾分類與物質再循環。既往物質循環在我國有一定基礎,如舊物回收系統等,但在發展新時期,由于生活水平提高,這個回收體系的作用有點萎縮,城市生活垃圾總量增加?!半p碳”目標要求建立更完善的回收系統,加強城市物質的循環再造。社會公眾綠色低碳消費可以從“衣食住行用玩”多方面發力:衣:推行合理服裝消費。按照質樸、適用、品位原則進行服裝理性消費,制止對豪華衣物的商業炒作,限制奢侈服裝銷售。單位、學校等采購具有綠色低碳相關認證標識的制服、校服。鼓勵和規范公眾進行舊衣公益捐贈。食:制止舌尖上的浪費。樹立文明健康的食品消費觀念,合理、
90、適度采購、儲存、制作食品和點餐、用餐。加強對食品生產經營者監督。深入開展“光盤”等糧食節約行動。推進廚余垃圾回收處置和資源化利用。?。和茝V綠色家居生活。全面推廣綠色低碳建材使用及循環利用。大力發展綠色家裝,推廣使用節能燈具、節能環保灶具、節水馬桶等。推廣建筑光伏應用,合理控制室內溫度、亮度和電器設備使用。行:發展綠色交通。引導消費者購買輕量化、小型化、低排放乘用車。進一步提高城市公共汽電車、軌道交通出行占比。加強行人步道和自行車專用道等城市慢行系統建設。鼓勵共享單車規范發展。用:增加綠色產品供給。加強綠色低碳產品質量和品牌建設,引導更換或新購綠色節能家電和環保家具。大力推廣智能家電,參與電網調
91、峰、減少非必要耗能。玩:引導綠色文化旅游。完善游客集聚區域與重點景區景點交通轉換條件,推進騎行專線、登山步道等建設,引導游客采取步行、自行車和公共交通等低碳出行方式。31機遇之城 2022七、文化與生活隨著經濟發展和物質生活水平的提高,城市居民對優質文化環境、文化服務的需求日益增加?!笆奈濉币巹澲靥岢觥鞍l展社會主義先進文化,提升國家文化軟實力”,文化彰顯了城市發展的活力。在“文化與生活”維度中,“居民收入”、“文化產業從業人員”、“電影院”、“公共藏書”和“消費活力”共五個變量綜合觀察了城市的文化發展水平和居民物質生活水平。在本維度中排名前十的城市為上海、北京、廣州、深圳、杭州、南京、蘇州
92、、成都、武漢、長沙,其中直轄市及省會城市占據八席,在各個變量都表現出均衡的優勢,城市強勁的綜合經濟實力催生了發達的文化產業和城市居民豐富的文化生活。長三角城市上海、杭州、南京、蘇州、寧波、無錫均有不錯的表現,作為國家文化軟實力的核心承載區,長三角城市各取所長,協同創新,共同構建文化發展共同體,打造了眾多文化新模式和新業態?!拔幕a業從業人員”這一變量體現了城市文化產業的發展規模,北京排名第一,澳門憑借多元的文化優勢緊隨其后;成都位列第三,作為世界文創名城,“天府文化”的產業布局持續優化,深入推進了數字文創建設及產業跨界融合?!肮膊貢焙汀半娪霸骸庇^察了城市公共文化資源及發展水平,上海均位列前
93、二名?!半娪霸骸弊兞恐?,重慶、成都位列第3、4位,成渝地區雙城經濟圈通過健全的現代文化服務體系,展現了突出的文化發展活力;大灣區城市佛山、東莞排名第9、10位,不斷深化國家公共文化服務體系示范區建設,在文化基礎設施配套方面進步明顯?!熬用袷杖搿焙汀跋M活力”作為城市消費的基礎,綜合體現了城市消費經濟的水平?!熬用袷杖搿弊兞康那皟晌环謩e是香港、澳門,前十位中長三角城市占據五席,長三角城市群作為我國經濟社會發展的重要引擎,依然保持領先位置。上海、北京、南京依次是“消費活力”變量的前三位,青島、濟南位列第6、9位,高于其維度排名。隨著居民收入水平與城市經濟發展相適配,消費的規模擴大、結構升級,城市居
94、民對物質和文化生活的滿足程度也會逐漸提升。將文化建設深度融入國民經濟體系,以在催生新經濟增長點、賦能城市發展方面有更多的發揮空間。32機遇之城 2022電影院公共藏書消費活力文化產業從業人員居民收入維度總積分229227212210205199185184172165163162150144144143142138138137136135125117115110106104103938887878379757070706665615643322613上海北京廣州深圳杭州南京蘇州成都武漢長沙香港寧波重慶福州沈陽天津濟南合肥東莞澳門青島無錫鄭州西安廈門佛山常州南昌昆明長春珠海太原南寧大連中山石家莊
95、貴陽哈爾濱蘭州??诤艉秃铺鼗葜萏粕綖豸斈君R江門保定肇慶123456789101112131414161718182021222324252627282930313232343536373737404142434445464745444138423943232731474092620212825334629371315363235182283434193061257102417161411124447424137401745353843323929283425221646231333361087202631212724122301519189115614341474342464133404437
96、3513314523293115293812732363413392224252079161517261118834226510192464744454342413735284027203238393525252115251382910111682610333031173121820362221546154746434042454435383320323734291839372623422830242721312622816151361310201017841513621333機遇之城 2022八、經濟影響力經濟影響力側重于從城市的整體經濟實力、金融影響力、產業結構以及活躍程度等方向出發,綜合
97、衡量城市在經濟發展以及經濟影響力方面的綜合實力。在本次機遇之城報告中,經濟影響力維度總計包含了5個觀察角度:“知名企業”采用 財富 中文網公布的2021年中國500強企業總部在各城市中的數量分布;“外商投資”參考各城市2020年實際利用外資金額與地區生產總值的比值;“金融機構存貸款”此變量包含了2021年末金融機構本外幣各項存款余額、貸款余額和存貸比三個子指標,用以評估城市金融機構的資金能力及區域影響力;在衡量城市整體經濟地位及實力時,本報告引入“地區生產總值”和“人均地區生產總值”兩個考察變量,盡可能平衡城市規模效應來綜合評估城市的經濟實力。綜合來看,在本維度下香港、上海和北京名列前三位,隨
98、后為深圳及杭州,廣州則位列第六名。前六名的城市因其經濟體量大,發展較為成熟,在各變量中也均占據絕對優勢。北京依托首都地區政治文化中心的地位,在知名企業數量中穩居第一,而香港作為亞太地區金融中心,也在“知名企業”及“外商投資”變量中取得不俗的排名。本維度中杭州排名表現優異,充分反映近年來在數字經濟的推動以及杭州利用外資加快工業結構調整的政策刺激下,杭州在知名企業數量及地區生產總值方面不俗的表現,并在“外商投資”變量中也超過北京、廣州及深圳。值得注意的是,長三角地區包含南京、蘇州、無錫、常州及寧波在內的各城市,依托于上海作為城市群中心城市的帶動作用,在“知名企業”、“外商投資”以及“金融機構存貸款
99、”等變量中各有側重,而“人均地區生產總值”變量中均位列內地城市前十名,充分體現了長三角地區城市“千城千面”多樣化發展的 特點。在“外商投資”變量中前十名中,出現了一些中部及西部省份省會城市如西安、南昌,以及南部珠三角地區的珠海與南延的???,充分表現出隨著基礎設施的完善以及產業轉移的大趨勢,這些中部及西部城市在承接由東向西的產業轉移,珠三角及??谠诔薪訌V深核心城市產業轉移方面開始逐步得到投資者的青睞,同時??谧再Q港對投資的新引力開始初步顯現,將會更加有力的帶動珠三角南部板塊發展,未來具有較大潛力。34機遇之城 2022金融機構存貸款地區生產總值人均地區生產總值外商投資知名企業維度總積分22722
100、1218201196188183180176175173167157156154152148143138137134133132128120115115115101999690878380737067646256565552361918香港上海北京深圳杭州廣州南京武漢蘇州重慶成都寧波天津青島長沙無錫西安濟南鄭州合肥廈門佛山珠海常州南昌福州唐山東莞大連昆明沈陽太原石家莊貴陽烏魯木齊保定??陂L春中山惠州哈爾濱江門澳門呼和浩特南寧蘭州肇慶1234567891011121314151617181920212223242526262629303132333435363738394041414344454
101、647464547444342413832403839322621143238272638322614262126212138213214143821141421141414114111474034283723254322353619293941244517333032744314212211410111332738526466161882011592445474744424339303841403734233036333126261435142012222032241530212711111621894177629454742444035364131431619372634304513282
102、127322938392333252224151120391816101214284617475424746453944373841434035363432332529312818301024172723262220211416118921961215714135335機遇之城 2022九、成本較低的成本有利于降低城市的投資難度和吸引人才,因此在成本這一維度中,我們側重于從經營成本和生活成本兩個大的方向出發,以綜合衡量成本對于投資者和人才的吸引作用。本維度下我們選取了“物價指數”“出行成本”“住房租金”“寫字樓租金”以及“平均工資”五個變量,力求全面地刻畫城市成本水平,為投資者和人才提供參考。
103、其中“物價指數”這一變量選取為2016年至2020年五年內居民消費價格指數的總體變化率,希望以此衡量城市中長期物價波動情況,可以作為投資人和人才對城市中長期成本變化的重要參考。例如這一變量排名最后的???,為計算后近五年物價漲幅最高的城市。另外四個變量排名則均依據變量數據的絕對值,由低到高進行排序,例如平均工資排名最后的香港為2020年平均工資最高的 城市??傮w來看,排在前十名的城市中除貴陽、肇慶以外,呼和浩特、唐山、保定、太原、石家莊、長春、烏魯木齊、蘭州八個城市均位屬北方區域;與之形成對比的是,排在后十名城市中,除北京、青島以外,蘇州、南京、香港、上海、澳門、深圳、杭州、廣州八所城市均處在長
104、三角、粵港澳大灣區當中。北方城市發揮房價、物價等顯著的成本優勢,利用充沛的勞動力、土地等資源,因地制宜探索發展道路,將成為投資領域尚待開發的廣袤沃土?;浉郯拇鬄硡^城市在成本方面的差異化分布為區域未來發展預留潛力空間。肇慶、江門、惠州、中山等城市仍具有較為顯著的成本優勢,維度排名均在20名之前。在“住房租金”變量中肇慶、中山、惠州、江門位列變量前十名,與北方多個低生活成本城市租金水平相當,在“寫字樓租金”變量中,中山、佛山位列11、12,在大灣區城市中屬于發展迅速但仍具有極大成本潛力的城市。此外,烏魯木齊、蘭州兩座城市分別在出行成本和物價指數兩項位列榜首。在建設“一帶一路”合作倡議下,烏魯木齊、
105、蘭州等“絲綢之路”經濟帶沿線城市在交通、通信等基礎設施建設方面發展突飛猛進,為投資營商開通了一條安全、快捷、高效的“綠色通道”。而相對低廉的出行成本和物價將更好的推動一帶一路建設,激發西北地區城市發展潛力。36機遇之城 2022住房租金寫字樓租金平均工資出行成本物價指數維度總積分21220819819419018717916916816716516115715315115114414314212812612412312011811411311211111010097929186827674655251504542363531呼和浩特唐山保定太原石家莊長春烏魯木齊肇慶蘭州貴陽江門沈陽哈爾濱重慶昆
106、明惠州中山南昌鄭州西安合肥長沙佛山大連無錫福州常州南寧東莞濟南成都??谥楹幉ㄎ錆h廈門天津蘇州青島南京北京香港上海澳門深圳杭州廣州1234567891011121314151517181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647412618343142432847462327353844193013113920361517163210124325140211422249763745293385246434244383747164532203917413113530263335288362425101912402734711
107、2921152218236241143944474645433436422238373929252840413327231824321726143530203112191615118101321931524674247453035392846212743263222254137333812341836244014442329201671231101618199831425136394547414335253733244230442723383134402119183226122914284616203617132215911106213458737機遇之城 2022十、宜商環境宜商環境綜合考察
108、一座城市在制度環境以及各類軟性能力等方面對當地企業發展的影響,是一座城市吸引投資者,孵化創業企業的軟實力,也是經濟活力和潛力的重要組成部分。在這一維度中,總計包含五個變量,分別為“創業活力”、“外貿依存度”、“快遞物流”、“收支平衡”以及“營商環境”。其中“創業活力”通過各城市A股以及港股美股上市非國有企業增量以及截至2021年末的獨角獸企業數量,綜合衡量城市對于創業企業吸引程度?!巴赓Q依存度”、“快遞物流”、“收支平衡”分別從外向型經濟、商業基礎服務支持和政府財政支撐角度體現城市對商業活動發展的整體支持環境?!盃I商環境”采用 2020中國城市營商環境評價 中的營商環境指數標準化值進行排名,旨
109、在綜合衡量各城市的營商環境水平。在本維度中,深圳雖然未在各變量中取得第一,但依托于在各變量中較為均衡的表現,成功拔得頭籌位列維度第一。作為我國改革開放的窗口,深圳對于企業發展一直保持大力支持的態度,2020年創業板改革注冊制的成功落地,是深交所服務粵港澳大灣區和中國特色社會主義先行示范區建設的重要舉措,也進一步體現了深圳地區對于促進高新企業、成長型創業企業發展的態度。蘇州在綜合排名中位列第三名,與蘇州近年來高度重視營商環境,承接上海地區產業轉移,吸引企業在蘇州落戶是密不可分的,蘇州工業園區還建立了全國首個企業一站式服務中心。同時,蘇州在收支平衡方面成功排名第一,在其他各變量中也未見明顯短板,充
110、分表現了政府對公共財政預算的管理能力。在“創業活力”這一變量中,北京超過傳統意義中創業企業密集的杭州深圳位列第一,依托本地豐富的高校及科技企業資源,北京正在逐步發展海淀區西北,加速懷柔綜合性國家科學中心等創新園區建設,并努力實現北京十四五規劃基本形成國際科技創新中心的目標。在“外貿依存度”變量當中,香港和東莞分列前二,同為大灣區城市的深圳排名第四。在三駕馬車中的投資和進出口持續受到新冠肺炎疫情影響的大背景之下,穩住外貿基本盤是推進“大循環”和“雙循環”的重要前提,而珠三角地區以一批主營5G智能終端、智能網聯汽車、新能源電池等高科技領域的制造業企業作為外貿火車頭,為珠三角地區出口和“雙循環”建設
111、做出了卓越的 貢獻。38機遇之城 2022快遞物流收支平衡營商環境外貿依存度創業活力維度總積分深圳上海蘇州北京杭州寧波東莞南京香港廣州廈門無錫成都鄭州青島天津佛山澳門中山長沙武漢合肥常州珠海西安重慶濟南福州昆明大連惠州石家莊沈陽太原南昌江門南寧貴陽烏魯木齊??诒6ㄩL春唐山哈爾濱肇慶蘭州呼和浩特123456789101112131415161718192021212324252527282929313233343536373838404142434445464622121621420219819318217417317117016816615815715615214613813712612612
112、412111911911711210710710210197838274716666636252494836343445464247443922412443383640303735171717323324253227342928262117171721171717211717171817171717174442433926404625472445302829353432373814112022412719921173336151323123118461658103712464343364541442827472634323822294013131383516122120261719919402
113、31324216867341141410364341473546403844281537422630362033453431922391310525273224211223161418617291934112187434439453733323647422426403127383046182935252223344128191320917211015614168431171215239機遇之城 2022變量說明一、智力資本企業R&D經費該變量采用各城市規上工業企業R&D經費內部支出,以衡量全社會中企業對研發的投入情況。內地城市數據來自各城市的統計年鑒和科技局,香港數據來自政府統計處,澳門數據來
114、自統計暨普查局。高等教育規模高等教育在校生是城市未來人力資本的重要儲備,該指標選取各城市2020年普通高等學校本??圃谛I臄盗孔鳛槲磥砣肆Y本儲備的衡量。內地城市數據來自各城市統計年鑒及公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。國家重點實驗室通過擁有各類國家重點實驗室的數量,衡量各城市在科技創新方面的基礎設施條件與發展水平。內地城市數據來自國家科學技術部發布的相關統計報告,香港及澳門地區數據獲取自公共 信息??萍贾С鲈撟兞渴褂酶鞒鞘?020年科學技術財政支出決算數除以年末常住人口,衡量各城市政府對科技研發相關領域的投入情況。內地城市數據來自各城市統計局、財政局,香港數據來自政府
115、統計處,澳門數據來自統計暨普查局。文化程度人口文化程度通過計算第七次人口普查中各城市大專及以上學歷人口占常住人口的比例,以及文盲人口占常住人口的比例,綜合分析評價各城市整體人口文化程度情況。內地城市數據來自各城市第七次人口普查數據,香港數據來自統計處人口普查數據結果,澳門數據來自統計暨普查局人口普查數據結果及聯合國2016年識字率數據。40機遇之城 2022二、技術與創新專利授權該變量用各城市每萬人專利授權量來衡量城市的創新發展水平,計算方法為2020年專利授權量除以常住人口。內地城市數據來自各城市統計年鑒及公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自經濟局統計資料。高新技術企業該變量選取各城市
116、2020年末的高新技術企業數量,衡量城市的科技與產業創新能力。內地城市數據來自各城市統計年鑒、公報及省市科技部門公開數據。新能源汽車普及率新能源是全球汽車產業轉型升級的主要趨勢,也是中國技術跨越發展的戰略方向,該變量通過計算城市新能源汽車保有量占汽車保有量的比例及每千人新能源汽車保有量,衡量城市的新能源汽車普及程度。內地城市數據采用大搜車智云平臺的2020年末數據,香港數據來自香港運輸署,澳門數據來自澳門交通事務局。移動互聯該變量選取各城市移動電話用戶數除以常住人口數的比值和在 中國城市數字經濟指數藍皮書(2021)的排名兩個子指標,綜合衡量城市移動互聯網和數字基礎設施的發展及應用程度。移動電
117、話用戶數據來自各城市統計年鑒及公報,中國城市數字經濟指數藍皮書(2021)來自新華三集團數字經濟研究院和中國信息通信研究院云計算與大數據研究所。數字城市該變量包括中央黨校電子政務研究中心發布的 2021省級政府和重點城市一體化政務服務能力調查評估報告排名和賽迪顧問編制的 2021中國數字經濟城市發展白皮書排名兩個子指標,綜合衡量各城市在數字治理、數字經濟方面的發展水平。41機遇之城 2022三、區域重要城市星級酒店該變量選取各城市的星級酒店數量,以衡量各地星級酒店的供應能力與發展水平。內地城市數據來自文化和旅游部2020年星級酒店統計公報及各城市統計年鑒、統計公報,香港數據來自政府統計處,澳門
118、數據來自統計暨普查局。飛機起降航班飛機起降航班數量反映各城市的航空客貨運輸情況?;诔鞘懈髦饕獧C場空中交通工具的起降航班數進行排名,包括民用國際及國內航班、貨運飛機航班及非營收航班,但不包括軍用飛機。內地城市數據來自 2021年全國民用運輸機場生產統計公報,尚無機場的城市積1分。香港數據來自香港民航處,澳門數據來自澳門國際機場統計 資料??瓦\總量客運總量包括鐵路、民航、公路、水運等渠道的旅客運輸量,反映各城市2020年的客運業務規模與承載能力,間接體現城市在所處區域中的樞紐功能。內地城市數據來自各省統計年鑒、各城市統計年鑒及公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普 查局。貨運總量貨運
119、總量包括鐵路、民航、公路、水運等渠道的貨物運輸總量,反映各城市2020年的貨運業務規模與承載能力,間接體現城市在所處區域中的樞紐功能。內地城市數據來自自各省統計年鑒、各城市統計年鑒及公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。會展經濟該變量為會展經濟發展指數,數據采用中國會展經濟研究會發布的 2020年度中國展覽數據統計報告中披露的城市展覽業發展綜合指數,衡量各城市會展業的綜合發展水平。香港、澳門排名是根據展覽數量、展覽面積、展館數量等多項指標進行對標和計算,數據來自香港貿發局披露的香港會展服務業概況、香港展覽會議業協會資料、澳門會議及展覽統計季刊等。42機遇之城 2022四、韌性
120、城市醫療資源該變量用2020年各城市執業醫師總數、醫院床位總數、每萬人醫療機構執業醫師人員數、每萬人擁有醫院床位數以及各城市擁有三甲醫院總數作為子指標,綜合衡量各城市整體醫師資源、醫療設施水平。內地城市數據來自各城市統計年鑒及公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。衛生健康該變量使用各城市2020年衛生健康財政支出決算數除以年末常住人口數量,衡量各城市人均衛生健康相關財政投入水平。內地城市數據來自各城市財政局,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。養老保險該變量為養老保險覆蓋率即城市中參加基本養老保險的人口占常住人口的比例,參保人口包括城鎮職工基本養老保險參保人數和
121、城鄉居民基本養老保險參保人數,該變量用來衡量2021年各城市的基本養老公共服務發展水平。內地城市數據來自各城市統計公報,香港、澳門數據來自公開信息。公共安全該變量使用各城市2020年公共安全財政支出決算數除以年末常住人口數量,衡量各城市人均公共安全相關財政投入水平。內地城市數據來自各城市財政局,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。災害防治及應急管理該變量包括人均災害防治及應急管理財政支出決算數和億元GDP生產安全事故死亡率兩個子指標,衡量各城市在災害防治及應急管理方面的財政投入水平及生產安全防治程度。內地城市數據來自各城市統計年鑒、公報、應急管理局以及城市財政局,香港數據來自政府
122、統計處,澳門數據來自統計暨普 查局。43機遇之城 2022五、交通和城市規劃道路資源該變量以各城市的人均道路面積和建成區路網密度作為子指標,用以衡量各城市道路基礎資源情況。內地城市數據采用 2020年城市建設統計年鑒,香港數據來自運輸署,澳門數據來自交通事務局。公交出行該變量以各城市的2020年人均公共汽(電)車客運總量,衡量各城市的公交出行情況。內地城市數據來自各城市統計年鑒、公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自交通事務局。軌道交通該變量采用軌道交通運營線路長度除以城市建成區面積,反映各城市的軌道交通發展現狀。內地城市數據來自2020年城市建設統計年鑒,香港數據來自港鐵集團和規劃署,澳
123、門數據來自地圖繪制暨地籍局。交通效率該變量采用百度地圖 2021年度中國城市交通報告中的交通擁堵指數排名和高德地圖 2021年度中國主要城市交通分析報告中的城市交通健康指數排名作為子指標,用以綜合衡量各城市的道路擁堵情況和交通通行效率。香港、澳門參照內地評價體系依照同口徑數據計算。綠化該變量以 2020年城市建設統計年鑒中的建成區綠化覆蓋率衡量各城市建成區的綠化水平。香港數據來自規劃署,澳門數據來自環境保護局。44機遇之城 2022六、可持續發展水資源該變量采用各城市水資源總量以衡量城市水資源總體情況,間接反映其可持續發展能力。內地城市數據來自于各城市水利部門水資源公報,香港數據來自水務署,澳
124、門數據來自海事及水務局。城市環保該變量包括垃圾焚燒量占無害化處理垃圾總量的比例和污水處理率兩個子指標,以衡量城市在環保方面的運營效率。內地城市數據來自于2020年城市建設統計年鑒 中的垃圾分類處理數據,香港數據來自渠務署,澳門數據來自環境保護局??諝赓|量該變量包括空氣質量和空氣質量優化兩個子指標。其中空氣質量數據來自于中國環境監測總站 全國城市空氣質量報告 2020年9月至2021年8月的月度報告??諝赓|量優化數據通過計算綜合指數排名的提升幅度反映各城市的空氣質量改善情況。計算方法是將各城市在 報告 中2020年9月至2021年8月、2019年9月至2020年8月的綜合指數的排名相減。香港、澳
125、門排名采用 粵港澳珠三角區域空氣監測網絡的監測結果報告 進行人工計算得出。人口流動該變量取值為2021年各城市常住人口與戶籍人口的比值,以及2020年與2019年戶籍人口的比值,綜合衡量各城市的人口流入或流出情況。內地城市數據來自第七次人口普查公報、統計年鑒及公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。勞動力該變量采用2019年末城鎮單位從業人員、私營和個體從業人員數量總和衡量各城市的勞動力供給情況。內地城市數據來自 中國城市統計年鑒2020,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。45機遇之城 2022七、文化與生活居民收入該變量采用2021年城鎮居民可支配收入衡量各城
126、市的居民收入水平。內地城市數據來各城市統計公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。文化產業從業人員該變量用文化、體育、娛樂從業人員數量衡量各城市的文化產業發展規模。內地城市數據來自 中國城市統計年鑒2020,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。電影院該變量采用截至2022年2月各城市的電影院總數,衡量各城市的影視文化發展規模與活力。內地城市數據來自貓眼電影網站上公布的電影院數量信息,香港、澳門數據來自公開統計數據。公共藏書該變量包括2020年公共圖書館藏書總量和人均擁有公共圖書館藏書量兩個子指標,綜合衡量各城市的公共文化資源水平。內地城市數據來自各省統計年鑒、各城
127、市統計年鑒及公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。消費活力該變量包括各城市2021年社會消費品零售總額和人均社會消費品零售額兩個子指標,以綜合衡量各城市的消費水平與消費潛力。內地城市數據來自各城市統計公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。46機遇之城 2022八、經濟影響力知名企業該變量用各城市的500強企業總部數量排名來衡量城市的總部經濟發展程度,進而評價其經濟影響力。企業總部數量取自 財富 中文網公布的2021年中國500強排行榜。外商投資采用2020年實際利用外資金額與地區生產總值的比值,衡量各城市對外商投資的吸引能力和外向型經濟發展水平。內地城市數據
128、來自各城市統計年鑒及公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。金融機構存貸款該變量包括2021年末金融機構本外幣各項存款余額、貸款余額和存貸比三個子指標,用以綜合衡量各城市的金融機構存貸款情況,進而反映其金融影響力。內地城市數據來自各城市統計公報,香港數據來自統計署,澳門數據來自統計暨普查局。地區生產總值該變量采用2021年地區生產總值,衡量各城市的整體經濟規模。內地城市數據來自各城市統計公報,香港數據來自統計署,澳門數據來自統計暨普查局。人均地區生產總值該變量采用2021年按常住人口計算的人均地區生產總值,衡量各城市的經濟發展水平。內地城市數據來自統計公報,香港數據來自統計署,
129、澳門數據來自統計暨普查局。47機遇之城 2022九、成本物價指數該變量采用2016年至2020年五年內居民消費價格指數的總體變化率,衡量各城市的整體物價以及居民生活成本的變化情況,按照由低到高進行排序。內地城市數據來自統計公報,香港數據來自統計署,澳門數據來自統計暨普查局。出行成本該變量采用2021年底各城市巡游出租車的價格標準,以及各城市的平均出行半徑數據,計算乘坐出租車出行的每公里平均單價,進而衡量各城市的出行成本,按照由低到高進行排序。內地城市數據來自各城市發展和改革委、滴滴出行大數據,香港、澳門數據來自公開信息和同口徑數據計算。住房租金該變量采用2021年各城市市區每平方米的住房平均租
130、金以衡量住房成本情況,按照由低到高進行排序。內地城市數據來自中國房地產業協會,香港、澳門數據來自公開信息。寫字樓租金該變量采用2021年各城市市區每平方米的辦公寫字樓平均租金以衡量商業用房成本情況,按照由低到高進行排序。內地城市數據來自中國房地產業協會,香港、澳門數據來自公開信息。平均工資該變量采用2020年城鎮單位在崗職工平均工資水平,衡量各城市的用工成本,按照由低到高進行排序。內地城市數據來自國家統計局,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局。48機遇之城 2022十、宜商環境創業活力該變量包括2019至2021年各城市滬深A股上市的非國有企業增量和在美股或港股上市的非國有企業增
131、量,以及截至2021年末的獨角獸企業數量三個子指標。上市公司數據來自萬得(Wind)數據庫,獨角獸企業數量來自IT桔子數 據庫。外貿依存度該變量計算各城市2021年貨物進出口總額與地區生產總值的比值,用于衡量城市對外貿易活動的規模與發展水平,進而反映城市的宜商程度。內地城市數據來自統計公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自統計暨普查局??爝f物流該變量為包括2021年快遞業務量和人均快遞業務量兩個子指標,綜合衡量城市的物流規模與物流效率。內地城市數據來自國家郵政局及統計公報,香港數據來自政府統計處,澳門數據來自澳門郵政年報。收支平衡該變量以各城市2020年地方一般公共預算收入和地方一般公共預
132、算支出的比值,作為財政收支平衡的衡量標準。內地城市數據來自統計局、財政局,香港數據來自香港統計處,澳門數據來自統計暨普查局。營商環境該變量采用 2020中國城市營商環境評價中的營商環境指數標準化值進行排名,報告由 管理世界 經濟研究院與首都經濟貿易大學中國產業經濟研究院合作成立的課題組發布,未發布指數的城市采用同口徑數據計算。49機遇之城 2022專家委員會俞建拖中國發展研究基金會副秘書長北京博智經濟社會發展研究所所長梁偉堅普華永道中國市場主管合伙人李丹普華永道亞太及中國審計主管合伙人周星普華永道中國北部市場兼北京主管合伙人黃佳普華永道中國中部市場兼上海主管合伙人張立鈞 普華永道中國南部市場兼
133、深圳主管合伙人陳靜普華永道中國國企業務主管合伙人金軍普華永道思略特中國合伙人普華永道、中國發展研究基金會的以下人員,為本報告的出版做出了貢獻:項目研究團隊張 (普華永道)向子期(普華永道)董斯予(普華永道)劉耿華東(普華永道)李帆(中國發展研究基金會)李奇文(中國發展研究基金會)閆曉旭(中國發展研究基金會)項目管理團隊冀菲(普華永道)楊婧(普華永道)胡自強(中國發展研究基金會)王雪(中國發展研究基金會)編輯團隊藍瀾(普華永道)梁杉(普華永道)吳婧怡(普華永道)設計團隊何霖(普華永道)黃璐(普華永道)鳴謝 50機遇之城 2022普華永道多年來持續關注中國城市的發展機遇和城鎮化進程,在城市及區域發
134、展戰略、綜合評估、營商環境提升、韌性城市建設、城市可持續發展等方面形成了科學嚴謹的體系化方法論,以及積累了豐富的實踐經驗。我們希冀可以在城市發展過程中,提供具有實踐基礎和前瞻性的深度分析,為城市提升發展質量和提高治理水平提供助力。如您希望了解我們在城市發展研究方法或上述領域的實踐經驗,敬請聯絡我們。城市發展研究團隊金軍普華永道思略特中國合伙人+86(10)6533 張旸普華永道思略特中國業務總監+86(10)6533 調研合作咨詢冀菲普華永道中國政府事務總監+86(10)6533 藍瀾普華永道中國市場推廣及傳訊部高級經理+86(10)6533 媒體聯系人梁麗普華永道中國市場推廣及傳訊部高級經理+86(10)6533 進一步聯絡信息