2019年ArcGIS Pro的空間分析.pdf

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1、ArcGIS Pro中的空間分析目錄一ArcGIS Pro 空間分析概述空間分析概述ArcGIS Pro產品發展線ArcGIS Pro空間分析概述二ArcGIS Pro空間分析能力空間分析能力實際業務場景下的空間分析應用ArcGIS Pro中空間分析工具高級空間分析三應用方向及總結應用方向及總結廣泛的行業應用專業和強大的空間分析ArcGIS Pro空間分析概述遷移|加載項ArcMapArcGIS ProApps高級的制圖、編輯、分析持續支持新的變革 Utility管理管理 開機體驗 測量工具UX 新的編輯工具 Catalog預覽 表達式定義 偶發屬性 3D EBK增增強 報表 Dimensio

2、ns 拼寫檢查 創建建Scene Layers 發布到Server 深度學深度學習 LocateXT新功能新功能即將推出即將推出 地塊管理、偏移打印 并行桌面計算 材質紋理 體元圖層ArcGIS Pro 2.3Python APIIntegrationPythonNotebooksAnalytic ServicesOpen Science Tools開拓全新的空間分析方向經驗貝葉斯克里金回歸預測準備訓練樣本基于密度的聚類基于森林分類的聚合和回歸空間分析事件預測分析要素監測人工智能要素提取財產情況調查集成豐富的空間分析能力數據類型點云、帶高程的數據、三維模型等天際線、視域分析、填挖分析等三維數據

3、三維數據像素構成影像提取、柵格分析等柵格數據柵格數據點、線、面構成豐富的空間關系，可做疊加、緩沖區、網絡分析等矢量數據矢量數據地處理框架地理處理GeoProcessing自動化=分析/建模地理分析空間分析的延伸定制開發定制開發ArcGIS API for PythonArcGIS Pro SDK for Microsoft.NET結合開源工具結合開源工具R-ArcGISJupyter NotebookGIS Tool for HadoopArcGIS Pro空間分析能力地處理框架可以對點要素進行插值并預測3D空間中點要素之間所有位置的值，插值結果是一個地理統計層，顯示一定高度的水平橫斷面。該工

4、具在海洋、大氣及地質領域都有潛在應用，比如可以為海洋繪制不同深度的溶解氧和鹽度圖；為大氣污染和溫室氣體建立模型；還可以預測地下的地質性質，如礦物濃度和孔隙度。經驗貝葉斯克里金3D插值空間插值方法確定性插值地統計插值全局性插值:全局多項式插值（GPI）局部性插值反距離權重插值（IDW）徑向基插值（RBF）局部多項式插值（LPI）普通克里金插值簡單克里金插值泛克里金插值概率克里金插值析取克里金插值指示克里金插值設置障礙插值含障礙核插值（KSB）含障礙擴散插值（DKB）經驗貝葉斯克里金插值面插值空間插值空間插值克里金插值插值方法比較插值方法選擇插值方法選擇根據采樣情根據采樣情況及插值目況及插值目的的

5、根據采樣點的數量、分布情況、是否具有空間自相關等因素，以及基本的插值目標來選擇合適的插值方法根據其他插根據其他插值需求值需求采樣點數量少但是分布均勻：可以使用全局多項式法來預測整體趨勢。采樣點數量足夠但不具備采樣點數量足夠但不具備空間自相關性：空間自相關性：可以使用徑向基函數、反距離權重法或局部多項式插值。采樣點數量足夠、具備空采樣點數量足夠、具備空間自相關性、無明顯趨勢間自相關性、無明顯趨勢或去趨勢可以去除：或去趨勢可以去除：可以使用反距離權重法、簡單克里金或普通克里金插值。采樣點數量足夠多并且具采樣點數量足夠多并且具有空間自相關性，但是有有空間自相關性，但是有復雜趨勢或聚類情況復雜趨勢或聚

6、類情況：泛克里金插值、反距離權重法或者徑向基函數法皆可。采樣點數量足夠，自身屬采樣點數量足夠，自身屬性值很多缺失或無法判斷性值很多缺失或無法判斷自身空間自相關性，但是自身空間自相關性，但是與其關聯的一個屬性具備與其關聯的一個屬性具備空間自相關，且無明顯趨空間自相關，且無明顯趨勢：勢：可以使用協同克里金法插值插值方法比較插值方法選擇插值方法選擇根據采樣情根據采樣情況及插值目況及插值目的的根據其他插根據其他插值需求值需求如是否需要精確插值、是否需要追求插值速度等，基于這些目的來選擇插值方法。希望使用精確插值法：可以使用徑向基函數法或反距離權重法。希望插值結果平滑美觀：希望插值結果平滑美觀：優先使用

7、徑向基函數插值法，最好不要使用反距離權重法。希望插值運算速度較快：希望插值運算速度較快：優先使用確定性方法，避免使用地統計插值方法。希望得到預測誤差圖、半希望得到預測誤差圖、半變異函數模型等變異函數模型等：需要使用克里金插值法。另外，任何時候如果在幾另外，任何時候如果在幾種插值方法之間，或者在種插值方法之間，或者在幾個參數之間猶豫不決，幾個參數之間猶豫不決，都可以用都可以用交叉驗證交叉驗證來比來比較優劣。較優劣。區域空氣污染變化過程簡單插值應用-廣西空氣監測站數據應用利用建?？蓪崿F批量自動化處理數據自動化處理入庫工具空氣質量動態展示前端demo空氣質量動態展示錄屏建模ArcGIS Pro的空間

8、分析使用步驟設計問題準備數據選擇方法執行分析檢驗結果分發共享定義投影精度比例尺格式陳述需求分解問題運行工具高級自動化執行：-建模-腳本、代碼回顧問題選擇方法選取工具展示結果共享給用戶確保成果質量常用分析工具提取分析疊加分析鄰域分析統計分析對象：矢量數據網絡分析 幾何網絡（geometric network）用于定向網絡分析網絡中流動的資源自身不能決定流向（如：水流、電流等）線&點使用Utility Network Analyst 網絡數據集（network dataset）用于非定向網絡分析流向不完全由系統控制（如：交通）線,點&轉向使用ArcGIS Network Analyst擴展模塊空間

9、分析ArcGIS Spatial Analyst 擴展模塊提供了一整套用于執行基于柵格的全面空間分析的工具和功能。尋找適宜位置 尋找位置間的最佳路徑 集成化的矢量/柵格分析 距離和路徑成本分析.基于本地環境、鄰域或待定區域的統計分析 應用簡單的影像處理工具生成新數據 對研究區進行基于采樣點的插值.進行數據整理以方便進一步的數據分析和顯示地理統計分析ArcGIS ArcGIS 擴展模塊擴展模塊ArcGIS在地理統計方面應用包括地統計模塊和空間統計模塊。地統計學地統計學地統計又稱地質統計.法國著名的統計學家 G.Matheron在區域化變量區域化變量的基礎上借助變異函數變異函數進行研究的統計學分支

10、.主要是為了解決礦床儲量計算和誤差估計問題而發展起來的。地統計地統計擴展模塊空間統計空間統計核心模塊氣象學氣象學圖為美國2008年6月降水預測圖海洋學海洋學圖為里海平均海面溫度圖三維分析我們每天在生產海量的三維數據建筑信息模型BIM傳統建模物聯網三維網格模型全動態視頻FMV球面全景圖像無人機點云傾斜攝影室內和地下掃描豐富的空間分析能力online分析交互式的三維分析視線分析視域分析圓頂視域分析視廊分析量測分析剖切分析交互三維分析交互三維分析1、在ArcGIS（toolbox）中調用R語言的分析包。2、在R語言中調用ArcGIS的工具?？臻g分析的延伸1、R-ArcGIS海草生長預測2、機器學習預

11、測分析3、GIS Tools for HadoopArcGIS Pro使用 Python 3，而其他 ArcGIS 產品使用Python 2，同時 ArcPy 本身所含工具中存在一些差別，例如 arcpy.mapping 模塊替換為 arcpy.mp 模塊。4、ArcGIS API for Python5 5月月2222日上午日上午206206室室 10:00-10:50 使用ArcGIS API for Python進行空間分析ArcGIS API for Python是一個功能強大，現代且易于使用的Pythonic庫，用于執行GIS可視化和分析，空間數據管理和GIS系統管理任務，這些任務既

12、可以交互運行，也可以使用腳本運行。使用ArcGIS Pro SDK for.Net能夠對ArcGIS Pro進行擴展。ArcGIS Pro SDK for.Net基于Add-in和配置擴展的方式進行開發。結合net的一些新特性譬如Task異步（TAP）、LINQ、WPF Binding和MVVM等使用Pro API編寫2D/3D插件。5、ArcGIS Pro SDK for.Net5 5月月2222日上午日上午 205室 10:00-10:50 打造全新的ArcGIS Pro之定制與開發ArcGIS Pro API分為三部分：1.核心API2.ExtentionAPI3.ESRI未發布的API

13、?？臻g分析的應用及發展時空模式分析空間分析的應用方向應用廣泛應用廣泛 涉及各個領域涉及各個領域空間分析是一門應用科學，通過工具和建模來實現分析和預測公共決策公共決策城市規劃、環境保護、應急救災、公共安全、社區治理社會科學社會科學流行病學、公共衛生與健康、人口學、社會學、政治學商業商業選址、物流規劃、經營分析、商業決策大數據的今天洞察預測，大數據的核心應用就是洞察和預測未來，對大量的歷史數據進行規律探究和特征提取，并結合業務需求和實現算法，建立模型并進行預測，從而輔助決策。銀行交易數據銀行交易數據交易頻率交易頻率交易金額交易金額從數以百億的銀行交易記錄中找到規律，在大量銀行交易數據中找到滿足條件

14、避稅的一些特殊交易方式一年的出租車運行數據，分析乘車距離的長短與上車地點的關系人工智能的發展醫院類型的聚類北京房價預測違規車輛非線性回歸空間分析的發展霍亂疫情霍亂疫情大規模數據可視化和分析海嘯災害評估分析時空挖掘三維分析ArcGIS Pro更加強大和豐富的空間分析常用矢量分析高級空間分析大數據分析、三維分析豐富多樣的工具豐富多樣的工具原生64位Pro集成spark分布式計算基于geoprocessing批量自動化處理強大的處理性能強大的處理性能和開源大數據分析框架結合和開源機器學習框架結合豐富的add-in，強大的可擴展API/SDKs開放的擴展模式開放的擴展模式交互式分析操作可視化建模分析界面二三維一體、視頻數據分析友好的處理界面友好的處理界面14:00-14:50 ArcGIS平臺的機器學習與深度學習 陳辰Next