2020年找到客戶價值最大化的路徑.pdf

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1、以數據技術為起點找到客戶價值最大化的路徑公司簡介PART ONE創略科技是一家數據科學和AI公司通過整合尖端大數據、AI和區塊鏈技術，已為300+汽車、出行、旅游、零售、金融等行業客戶解決個性化營銷、精細化運營及客戶體驗提升方面的問題?；趯π袠I客戶多年的服務和深入洞察，為汽車及相關企業（車聯網、智慧交通、智能出行等）提供圍繞客戶全生命周期解決方案行業痛點問題PART TWO心里已決定購買某款車但4S店銷售還每天給您打電話痛點一由于客戶購車決策周期較長，車企無法實時洞察客戶當前想法，難以了解客戶營銷價值，采取有針對性的營銷舉措你是否曾遇到過？對產品或服務不滿意和意見，各種渠道發布評論后，企業無

2、任何舉措你是否曾遇到過？痛點二相比其他品牌，汽車產品社會關注度較高，車企需要在每個客戶發聲渠道獲得回聲，提煉有價值信息，快速響應客戶需求，幫助他們解決問題，提升客戶體驗想置換車輛時，在已經購買新車后，才收到老品牌以舊換新的優惠政策你是否曾遇到過？痛點三車主的同品牌復購已經成為車企關注的增長點，但對客戶生命周期缺乏有效掌握導致常常錯失最佳的關懷時機，導致客戶流失人群/屬性內容/創意渠道/場景個性化營銷/體驗人群特征地理位置行為特征興趣愛好營銷信息購買偏好關聯信息營銷內容促銷活動UGC搜索登陸頁面社交發帖優惠券移動VR/AR渠道語言位置活動日期/時間深度相關個性化全渠道情境相關整合的無縫的互動的數

3、據與智能驅動的個性化營銷及體驗是毋庸置疑的未來趨勢77%的營銷人員認為個性化應成為企業最重要的優先事項77%Evergage：2018年個性化營銷趨勢報告90%Evergage：2018年個性化營銷趨勢報告近90%的營銷人員從個性化營銷中看到了改善55%55%營銷人員表示缺少數據進行個性化營銷Evergage：2018年個性化營銷趨勢報告汽車企業在個性化營銷及客戶體驗落地實踐中遇到的問題數據孤島、數據缺失，無法獲得基于客戶的360度畫像AI能力缺失或有限，無法進行深度的、智能的客戶細分和需求預測沒有基于大數據架構的客戶數據平臺，無法對海量、實時、結構化與非結構化數據進行統一的管理和應用缺少營銷

4、自動化及分析工具，無法進行全渠道精準化/自動化客戶觸達及效果分析解決方案PART THREE看-1個月選-1個月買-0.5個月用-60個月賣-1個月需求產生和篩選信息甄別車輛詢價服務咨詢產品對比和猶豫車型選擇試乘試駕金融方案購買動作網上購買線下交易價格洽談車輛使用階段美容保養 汽車租賃汽車用品 道路救援車輛置換時間舊車置換產權交易代理辦證出行日常出行需求分時租賃共享出行專車服務車企特有的長業務鏈下，實時全方位的需求洞察很重要產品全生命周期看/選/買/用/賣/出行?唯有以數據技術才能使二者完美匹配導入/發展/成熟/衰退/離開客戶全生命周期兩條“生命鏈”完美匹配后才能最大化客戶價值大數據+AI的應

5、用成為汽車廠商轉型的關鍵01020304用戶洞察產品差異化汽車后市場服務通過企業內外部數據的整合，全面勾勒用戶畫像，幫助汽車企業更深入的接觸用戶，理解用戶，分析用戶需求。汽車行業同質化嚴重，車企需要基于用戶的偏好，打造符合用戶個性化需求的產品，差異化產品，提升競爭力?；诳蛻糍徿嚭?，汽車使用過程中的數據等信息，為客戶提供汽車金融、保險等方面的針對性服務，提升用戶體驗。個性化營銷通過互聯網與數字營銷技術，根據用戶興趣愛好/消費習慣/消費水平等用戶標簽，站內、站外精準推薦相關車型信息。實時與非實時數據打通360度畫像AI及智能機器學習洞察數據深度數據開放式應用至各個場景中自動化、智能化的數據采集與

6、導入完整的反饋循環構建從采集到應用完整閉環的客戶數據平臺（CDP）以客戶為中心，打通、實時、高效、個性化選車階段購車階段用車階段修車階段換車階段離網期客戶離網 Look-alike模型 客戶細分模型 營銷計分模型 智能電銷 網點選址 RFM模型 關聯銷售模型 口碑管理 流失預警模型 個性化保費/保養 車輛殘值預估 沉睡客戶識別模型導入期新客獲取發展期客戶提升成熟期客戶成熟衰退期客戶衰退AI驅動汽車用戶全生命周期智能管理AI驅動，圍繞企業汽車用戶的生命周期，在各個階段提供針對性的AI解決方案，持續提升用戶價值。案例分享PART FOUR某國際高端汽車營銷計分應用案例 AI客戶分群，提升線索跟進效

7、率作為一家歷史悠久的國際豪華汽車制造商，希望能在中國持續健康的開拓品牌市場。此次與創略科技合作，旨在積累和豐富現有客戶數據，獲取有價值的數據洞察，完成企業客戶數據從積累到應用的全過程，達到精準營銷和個性化推薦的目的。核心痛點項目介紹銷售人數有限，平均每個銷售跟進1300多條線索，耗時耗力銷售線索近60萬條，缺乏優先級跟進規則線索質量無法度量銷售跟進成本高昂貽誤優質線索轉化時機高意向客戶未及時跟進客戶營銷計分模型設計客戶信息消費信息產品偏好行為偏好營銷信息Extra Tree Classifier支持向量機樸素貝葉斯神經網絡XGBoost邏輯回歸梯度提升樹L1模型L2模型L3模型分值映射營銷計分

8、數據集.營銷計分模型-模型結果94.72%模型總體準確率+136%直復營銷效率提升某新能源汽車案例：構建智能數據平臺，精細化運營全面升級1.項目描述該汽車公司是新興的新能源汽車產品及出行方案提供商，致力于為中國消費者提供完善、便捷、舒適的出行體驗。此次與創略科技合作，希望能夠構建企業智能數據平臺，管理分析用戶數據，釋放數據價值，提升品牌營銷。細分客戶人群預測客戶需求2.項目需求完善精細化運營升級客戶體驗構建智能數據生態構建智能數據生態，精準洞察客戶需求CRM 客戶屬性數據 客戶交易數據 積分/禮券數據.社交用戶分群會員營銷小程序數據微信數據短信/email營銷數據線上行為數據線上行為數據廣告曝

9、光/點擊數據客服系統/PSS客服數據用戶畫像行為旅程線下店鋪用戶分群行為數據交易數據官網線上行為數據用戶畫像SAP/ERP生產數據企業級智能數據平臺數據整合|用戶畫像|標簽輸出企業級人工智能服務建模|分析|調優創略科技CDP用戶畫像行為旅程 用戶畫像運用算法持續優化客群細分，動態預測客戶需求打通第一方客戶數據智能客戶分群獲取客群畫像根據客群畫像，動態預測客戶需求實現針對分層客群的智能營銷智能推薦年輕奮斗客群白領中堅客群認知階段用戶實際效果數據回傳，持續優化模型參數客服數據點擊數據活動數據消費數據瀏覽數據推薦中低端車型推薦中高端車型試駕記錄基礎信息消費信息營銷信息興趣愛好車型偏好機器學習+算法模

10、型關注威馬公眾號移動數據儀表盤根據某新能源汽車的數據現狀及業務需求，定制移動數據儀表盤，管理層可以隨時隨地從手機上查看數據運營狀況。某新能源汽車產品用戶反饋性價比柔軟度車量外形充電時長舒適度電源續航 正面中性負面正面中性負面正面中性負面正面中性負面正面中性負面正面中性負面正面中性負面汽車長度問題座椅電源“掌”握輿情某出行平臺智能大數據輿情案例 大數據驅動輿情升級某出行平臺是全球領先的移動出行平臺；為超過4.5億用戶提供出租車、專車、快車、順風車、豪華車、公交、小巴、代駕、租車、企業級、共享單車等全面的出行服務。滴滴日訂單已突破2500萬，同時滴滴還以人工智能技術支持城市建立智慧交通解決方案。核

11、心痛點項目介紹輿情人工工作量大，成本高輿情報表實時性差，對于事件處置沒有很好的導航建議基于AI模型分析，對輿情事件進行分級事件報告針對單一事件展示時間軸可追溯事件發展過程，分析事件影響范圍、影響程度。某共享汽車品牌案例2018年某共享汽車分時租賃業務計劃在全國42個城市完成業務布局，會員數量突破160萬。在公司“保障規模，提高收益，強化運營，優化管理”經營方針指導下，需要更加豐富的拉新渠道、營銷手段促進用戶拉新，需要對用戶進行精準化營銷，促進用戶復購。核心痛點項目介紹缺少算法/模型能力，沒有一套用戶生命周期發生、歸集、發展為中心的系統解決方案用戶生命周期營銷缺少營銷活動管理工具，無法對活動進行

12、有效管理，實現新用戶長期追蹤營銷管理某共享汽車品牌營銷自動化場景示例MA模塊CDP平臺阿里云服務器優惠券發放APP通知短信提示生命周期-流失期用戶支付寶渠道獲得用戶營銷活動策劃用戶人群篩選營銷工作流設置車展活動偏好用戶邏輯控制權限管理邏輯控制總部-領導總部-市場屬地-運營總監屬地-市場人員生日用戶.優惠活動支付寶下單用車車展活動會員關懷國內外頂尖品牌選擇創略科技作為合作伙伴產品及技術領先國內首個CDP解決方案提供商，融合數據技術、機器學習以及區塊鏈等技術，產品性能、機器學習模型預測準確率等絕對領先。團隊優勢硅谷背景創始團隊，具有豐富國內市場經驗的核心管理團隊，以及融合數據科學、機器學習，以及營銷及客戶運用，和垂直行業解決方案專家等國內外頂尖人才的團隊。場景及行業積累專注于與客戶數據相關的業務場景，在汽車行業率先落地應用，累積豐富的頭部標桿案例，并持續提供增值服務，為客戶創造價值。創略科技的三大核心優勢2018 人工智能企業百強2018中國大數據行業獨角獸50強入選2018福布斯潛力企業榜單50強2018 紅鯡魚全球100強大數據領域唯一上榜中國公司從1000家企業中脫穎而出的入選微軟加速器的15家公司之一獎項成就