1、算力中心鑄就大模型時代基座超算、智算及數據中心行業報告證券研究報告分析師劉雯蜀分析師李佩京證書編號S1230523020002證書編號S12305220600012023年5月21日行業評級：看好添加標題95%摘要21、超算中心：大國高性能計算底座，新基建重要一環新基建等政策驅動超算中心建設快速推進中國超算市場規模增速超全球，2025年有望達466億元2、智算中心：人工智能算力底座，賦能產業創新升級華為參與建設智算中心19個，廣泛分布于全國各地中國智能算力規模2021-2025年CAGR有望達56.15%，預計2025年達922.8 EFLOPS3、數據中心：新一代數據技術發展的數據中樞和算力

2、載體我國數據中心機架數量增長穩健，預計2022年達670萬架市場規模預計高增，預計2022-2025年CAGR 24.67%，2025年有望超過3600億元4、芯片：GPU應用廣泛，國產單卡性能接近國際領先水平英偉達推出V100、A100、H100用于AI模型訓練和推理國產GPU單卡部分指標接近英偉達，推理應用更具競爭力5、服務器：國產廠商全球市占率可觀 服務器產品矩陣豐富國產廠商全球市場份額占比達35%，浪潮信息位列國內外榜首6、風險提示VX8ZuUlYnVtRsQtObRdN7NsQrRmOsRiNrRnQeRoMrNbRnMoOuOmMsOwMrQzQ風險提示31、相關政策推進不及預期2

3、、國際形勢變化3、研發進展不及預期4、芯片等供應不足影響建設進展目錄C O N T E N T S超算中心：大國高性能計算底座，新基建重要一環010203智算中心：人工智能算力底座，賦能產業創新升級數據中心：新一代數據技術發展的數據中樞和算力載體404服務器：國產廠商全球市占率可觀 服務器產品矩陣豐富05芯片：GPU應用廣泛，國產單卡性能接近國際領先水平1、超算中心：大國高性能計算底座，新基建重要一環5添加標題95%超級計算用于處理極端復雜或數據密集型問題016資料來源：常金鳳,李寧東,江暢.我國超算產業發展研究J.信息通信技術與政策,2022,48(3):64-68.、浙商證券研究所超算產業

4、范圍超級計算，又稱高性能計算(HPC)，是計算科學的重要前沿分支，指利用并行工作的多臺計算機系統（即超級計算機）的集中式計算資源，處理極端復雜或數據密集型問題。超算能力是衡量一個國家或地區科技核心競爭力和綜合國力的重要標志。超算算力以每秒浮點運算次數衡量，一般以Petaflops（PFlops）為度量單位。添加標題新基建等政策驅動超算中心建設快速推進017時間事件主體相關內容2023年4月科技部啟動國家超算互聯網部署工作科技部國家超算互聯網將突破現有的單體超算中心運營模式，將全國眾多的超算中心連接起來，構建一體化算力服務平臺2021年11月“十四五”大數據產業規劃工信部加快構建全國一體化大數據

5、中心體系，推進國家工業互聯網大數據中心建設，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群，建設高性能計算機集群，合理部署超級計算中心2021年7月新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）工信部到2023年底，全國數據中心機架規模年均增速保持在20%左右，平均利用率力爭提升到60%以上，總算力超過200EFLOPS，高性能算力占比達到10%。加快高性能、智能計算中心部署，推動CPU、GPU等異構算力提升2021年3月國民經濟和社會發展“十四五”和2035年遠景目標綱要十三屆全國人大四次會議加快構建全國一體化大數據中心體系，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數

6、據中心集群，建設E級和10E級超級計算中心。聚焦高端芯片、人工智能關鍵算法等關鍵領域，加強通用處理器、云計算系統和軟件核心技術一體化研發2020年5月關于加快新型信息基礎設施建設擴大信息消費的若干政策措施江蘇省人民政府加快新型信息基礎設施建設，加快新一代數據中心布局方面，對新建、擴建符合國標A級或T4建設標準的超算中心、大數據中心、云計算中心項目，保障用地，能耗指標配額，并推動轉供電改直供電2020年4月發改委首次明確新型基礎設施的范圍發改委首次明確了新型基礎設施的內涵和范圍，提出“新基建”主要包括信息基礎設施（5G、物聯網、人工智能、數據中心等）、融合基礎設施（智能交通基礎設施、智慧能源基礎

7、設施等）和創新基礎設施（重大科技基礎設施、科教基礎設施、產業技術創新基礎設施等）資料來源：國務院、發改委、工信部、科技部、江蘇省人民政府官網、沙利文研究、浙商證券研究所11家國家級超算中心概況018資料來源：各國家超算中心官網，各地政府官方網站，人民網、新浪網等媒體，企查查，浙商證券研究所名稱地址運營狀態算力業務主機共建單位應用領域備注天津中心天津經濟技術開發區第六大街與北海路交口濱海外包產業園5號樓2009年5月批準成立天河一號(TH-IA)、天河三號(TH3)原型機國防科大、天津濱海新區政府、天津經濟技術開發區管委會研制/承建單位：國防科大深圳中心深圳市南山區篤學路9號2009年獲批，20

8、10年9月開始運營理論峰值為3PFlops；二期規劃達到2Eflops中科院計算所、深圳市政府等架構：X86投資額：12.3億元濟南中心山東省濟南市超算科技園創建于2011年，2018年建成E級計算原型機，2019-2022年在建百億億次超算平臺等神威藍光山東省科學院、山東省計算中心研制/承建單位：國家并行計算機工程技術研究中心廣州中心廣東省廣州大學城中山大學東校區2014年1月一期峰值100PFlops“天河二號”廣東省人民政府、廣州市人民政府、國防科大、中山大學長沙中心湖南省長沙市岳麓區山南路252號湖南大學南校區2014年11月通用算力200PFlops（FP64）、人工智能算力1000

9、POps（FP16）“天河一號”（TH-1HN）湖南省政府（資金、統籌）、湖南大學（運營管理）、國防科大（技術支撐）無錫中心江蘇省無錫市蠡園經濟開發區2016年6月峰值運算速度12.54億億次/秒(125.436PFlops)神威 太湖之光清華大學（管理運維）、無錫市處理器：國家高性能集成電路設計中心自主研制的“申威26010”眾核處理器架構：基于Linux系統優化而成的神威睿思系統投資方：科技部、江蘇省、無錫市研制/承建單位：國家并行計算機工程技術研究中心成都中心四川省成都市天府新區科學城鹿溪智谷核心區2020年9月按照300P峰值性能進行總體規劃，一期完成建設峰值性能170P航空航天、電子

10、信息、生物醫藥、裝備制造、先進材料、能源化工等架構：X86投資額：約25億元鄭州中心河南省鄭州市鄭州高新技術產業開發區長椿路與楓楊街交叉口東南角2019年4月獲批，2020年11月通過科技部驗收并納入國家超算序列管理理論峰值算力100PFlops，存儲容量100PB“嵩山”超級計算機河南省科技廳、鄭州大學數字經濟、社會管理、精準醫學、生物育種、環境治理、高端裝備、人工智能、國土資源管理等昆山中心江蘇省昆山市玉山鎮研暉路89號2020年12月雙精度峰值300PFlops的通用超算算力（緊耦合結構，裸存儲大于200PB）星云超級計算機人工智能、生物醫藥、物理化學材料、大氣海洋環境等前沿科學領域架構

11、：X86投資額：20多億元西安中心陜西省西安市航天基地航創路與航天東路十字西南角2020年8月批準成立，截至2023年4月底，一期項目已完成，二期項目建設進度86.5%以上峰值算力180PFlops（二期建設計劃2023年12月底前建成投用，算力300P）先進制造、生物醫藥、新材料、新能源、人工智能等太原中心2021年3月29日動工，10月20日通電試運行，2022年3月31日通過科技部驗收，4月18日正式納入國家序列管理300PFlops“太行1號”超級計算機信息、海洋、安全、新能源、新材料、生命健康等研制/承建單位：云時代、山西大學部署項目：已部署中科院近代物理所中微子圖譜、國產雙通道大型

12、客機翼型優化、文物數字化保護平臺等國家級、省級重點項目添加標題中國全球TOP500超算算力總和2020年已達566PFlops019資料來源：國際TOP500組織、頭豹、沙利文研究、浙商證券研究所；注：以上算力數據根據國際TOP500組織全球超級計算機500強榜單統計，2020年起，中國停止向該委員會提交最新超算系統信息1592022062272202282262141881731730%10%20%30%40%50%050100150200250中國制造超級計算機數量（臺，左軸）在全球TOP500占比（右軸）234.7298.9354.5438.2466.9531.8565.6566.654

13、1.3530.1530.20%5%10%15%20%25%30%35%40%0100200300400500600中國超算算力Rmax（PFlops,實測峰值，左軸）占全球TOP500份額（右軸）全球超級計算機500強榜單中中國制造的數量及占比（臺、%）中國超級計算機算力總和及在全球占比（Pflops、%）在全球Top500榜單中，中國供應商制造超級計算機數量連續9次市場份額位居全球第一。2018年底-2020年中，全球Top500榜單中，中國超算上榜數量占比約為45%。2017-2019年，中國供應商制造超級計算機算力總和在全球Top500超算算力總和占比約為三成，低于數量占比。2020年起

14、，中國停止向TOP500組織提交最新超算系統信息，故此后數量和算力占比均有所下滑。中國超算市場規模增速超全球，2025年有望達466億元0110資料來源：頭豹、沙利文研究、浙商證券研究所2017-2026E全球超算市場規模（億美元、%）2016-2025E中國超算服務市場規模（億元、%）17-21年CAGR=12.2%21-26E CAGR=6.1%16-21年CAGR=24.7%21-25E CAGR=24.1%185.3243.5276.8272.8293.8348.4353.8362.9378.7395.3-5%0%5%10%15%20%25%30%35%0501001502002503

15、00350400450201720182019202020212022E2023E2024E2025E2026E市場規模（億美元，左軸）YOY（右軸）65.1 82.1 101.2 125.5 157.4 196.6 244.8 303.9 376.6 466.0 0%5%10%15%20%25%30%0501001502002503003504004505002016201720182019202020212022E 2023E 2024E 2025E市場規模（億元，左軸）YOY（右軸）全球來看，據頭豹研究院預計，以供應商HPC市場收入為口徑進行市場規模測算，2017-2021年全球超算市場

16、規模CAGR為12.2%，預計2021-2026年CAGR為6.1%，2026年超算HPC市場規模將達到395.3億美元。中國來看，根據沙利文研究測算，2016-2021年中國超算服務市場規模CAGR為24.7%，預計2021-2025年CAGR為24.1%，2025年中國超算服務市場規模將達到466億元。2、智算中心：人工智能算力底座，賦能產業創新升級11智算中心是提供AI算力服務的公共基礎設施0212資料來源：國家信息中心，智能計算中心創新發展指南，浪潮信息，智能計算中心規劃建設指南2020浙商證券研究所智算中心總體架構算力公共基礎設施面向政企多用戶群體提供人工智能所需算力/數據/算法服務

17、算力、數據、算法的融合平臺為算法研發提供大規模數據處理能力、為產業應用提供計算資源計算架構技術領先、生態成熟集成先進智能軟件實現云端一體化，采用異構設計提升計算效率目標：推動產業創新升級智算中心主要內涵交通電信金融互聯網智算中心可促進產業集群化，帶來經濟效益和社會效益0213智算中心產業鏈資料來源：國家信息中心，智能計算中心創新發展指南，浙商證券研究所產業鏈上游產業鏈中游產業鏈下游土建基礎設施土建及施工承包商制冷系統供應商配供電系統供應商電信運營商IT基礎架構AI服務器供應商存儲設備供應商網絡設備供應商IDC管理系統供應商智算服務供應商IDC服務商云服務供應商行業產業自動駕駛機器人元宇宙智慧醫

18、療文娛創作智慧科研智慧農林智慧物流CAGR=14.9%5萬億元10萬億元2025E2030E人工智能帶動相關產業規模高速增長20201萬億元經濟效益社會效益我國政府主導的智算中心供應商以華為為主0214資料來源：置頂智庫，浙商證券研究所序號地區智算中心名稱地址運營狀態算力（Pflops）合作方1東部地區北京昇騰人工智能計算中心北京市門頭溝區2023年2月13日上線一期100P；短期500P；遠期1000P華為昇騰2天津人工智能計算中心天津市河北區2022年12月30日一期完工300P華為昇騰3河北人工智能計算中心河南省廊坊經開區2022年2月14日揭牌計劃100P華為昇騰4濟南人工智能計算中心

19、山東省濟南市已接入中國算力網-華為昇騰5青島人工智能計算中心山東省青島市已接入中國算力網100P華為昇騰6南京鯤鵬昇騰人工智能計算中心江蘇省南京市2021年7月6日上線800P華為昇騰7南京智能計算中心江蘇省南京市2021年7月16日投入運營800P浪潮、寒武紀8太湖量子智算中心江蘇省無錫市2023年1月1日揭牌-上海交大等9騰訊長三角人工智能超算中心上海市松江區在建預計1400P騰訊10商湯人工智能計算中心上海自貿區臨港新片區2022年1月24日投產同時接入850萬路視頻；單日處理時長23600年的視頻商湯科技11杭州人工智能計算中心浙江省杭州市2022年5月20日40P華為昇騰12淮海智算

20、中心安徽宿州在建300P華為昇騰13中國-東盟人工智能計算中心廣西省南寧市五象新區振邦產業園2022年9月23日揭牌一期40P訓練/1.4P推理華為昇騰14福建人工智能計算中心福建省福州市濱海新城2023年4月26日揭牌一期規劃105P；總體400P福州電信集團15深圳人工智能融合賦能中心廣東省深圳市龍崗區2019年打造人工智能融合賦能平臺華為昇騰16廣州人工智能公共算力中心廣州無線電集團廣電平云廣場2022年9月15日上線運營一期100P，五年內1000P華為昇騰17浙江“烏鎮之光”超算中心浙江省桐鄉市烏鎮鎮智能計算產業園2021年9月25日正式啟用181.9P18寧波人工智能超算中心浙江省

21、寧波市高新區2023年1月10日上線一期100P(FP16)/5P(FP64)二期300P(FP16)/15P(FP64)寧數科創19昆山智算中心江蘇省昆山市2021年12月1日寒武紀中標峰值500P(FP16)中科院，寒武紀20阿里云張北超級智算中心河北省張家口市張北縣2022年8月30日上線12000P阿里我國政府主導的智算中心供應商以華為為主0215資料來源：置頂智庫，浙商證券研究所序號地區智算中心名稱地址運營狀態算力（Pflops）合作方21東部地區浙江省青田縣元宇宙智算中心浙江省青田縣2022年11月17日投產100P浪潮信息，谷梵科技22上海有孚臨港云計算數據中心上海自由貿易試驗區

22、臨港新片區有孚23中國電信京津冀大數據智算中心天津市武清區高村科技創新園2021年底投入運營1-10P中國電信24北京數字經濟算力中心（規劃）北京市朝陽區2022年4月落戶規劃超過1000P頭部AI企業25阿里云華東智算中心上海市阿里巴巴金山園區2020年開工，2025年達產26上海市人工智能公共服務算力平臺上海市2023年2月20日揭牌依托上海超算中心建設并運營27山西先進計算中心山西省太遠綜改示范區高新街2018年10月運行2.05中科曙光28中部地區百度陽泉智算中心山西省陽泉市2022年12月27日開機上線計劃100P百度29中原人工智能計算中心河南省鄭州市2021年10月21日計劃10

23、0P華為昇騰30長沙人工智能計算中心湖南省長沙市2022年11月4日200P；2025年1000P華為昇騰31武漢人工智能計算中心湖北省武漢市2021年5月31日100P華為昇騰32橫琴人工智能超算中心廣東省珠海市2019年12月成立1.16E(2019年)；4E(完全建成)中科院、寒武紀等33合肥人工智能計算中心安徽合肥在建100P華海智匯34西部地區成都人工智能計算中心四川省成都市2022年5月10日300P華為昇騰35未來人工智能計算中心陜西省西安市2021年9月9日一期300P華為昇騰36重慶人工智能計算中心重慶科學城在建一期400P華為昇騰37甘肅慶陽智算中心甘肅省“東數西算”產業園

24、區預計2023年8月建成使用38東北地區大連人工智能計算中心遼寧省大連市在建計劃100P華為昇騰39哈爾濱人工智能先進計算中心哈爾濱市平房區中國云谷數字經濟產業園2020年底運營40沈陽人工智能計算中心遼寧省沈陽市2022年8月9日上線100P；后期300P華為昇騰0%50%100%150%02004006008001,0002019202020212022 2023E 2024E 2025E智能算力規模/EFLOPS增速/%0%10%20%30%40%50%60%70%02040608010012020182019202020212025E市場規模/億美元增速/%我國AI服務器市場規模及預測

25、（億美元、%）中國智能算力規模及預測（EFLOPS、%）中國智能算力未來將保持快速增長16資料來源：觀研報告網，IDC，產經網，浙商證券研究所CAGR=17.7%CAGR=56.15%02 據IDC統計，2021年中國AI服務器市場規模為53.9億美元，預計2025年達到103.4億美元，2021-2025年CAGR達17.7%，2021年中國智能算力規模為155.2 EFLOPS，預計2025年達922.8 EFLOPS，2021-2025年CAGR達56.15%3、數據中心：新一代數據技術發展的數據中樞和算力載體17數據中心是重要數據中樞和算力載體，具有四層架構0318新一代數字技術5G人

26、工智能云計算.數字經濟增長數據中樞算力底座資料來源：艾瑞咨詢研究院，浙商證券研究所數據中心架構示意圖IT 軟件IT 硬件設施層場地層數據中心可按標準機架數量和級別可用性分類0319資料來源：艾瑞咨詢研究院，浙商證券研究所超大型按標準機架數量規模分中小型大型機架數（個）300010000按各級別可用性分2022年國家新型數據中心典型案例0320資料來源：工信部，浙商證券研究所名稱機架數(個)服務器數備注中國電信安徽智算中心1600030萬算力：22Pflops；總投資：100億元；云核能力：2000萬；出口帶寬：10T中國移動（福建福州）數據中心3000024萬平安觀瀾3號數據中心PUE10T中

27、國移動（遼寧大連）數據中心30000中國電信云計算內蒙古信息園A5數據中心113400151.2萬臺總投資：173億元寧夏中衛云計算基地數據中心C1樓機柜數：1888個中國移動（山東青島）數據中心16000PUE：1.3抖音-中聯綠色大數據產業基地項目1號樓100萬臺機柜數：100000個中國移動（山西太原）數據中心9000中國移動長三角（寧波）數據中心15600機柜數：8600個阿里巴巴浙江云計算仁和液冷數據中心510010萬臺PUE：1.09我國數據中心機架數量增長穩健，市場規模預計高增0321166226315401520670831672373094205400100200300400

28、500600700800201720182019202020212022E總機架數量（萬架）大型規模以上機架數量（萬架）資料來源：工信部通信發展司，中國信息通信研究院，浙商證券研究所我國數據中心機架規模（萬架）我國數據中心市場規模（億元）從機架數來看，據工信部通信發展司統計，2017年來我國數據中心機架數量保持穩健增長，其中大型規模以上機架數量占比不斷提升，預計2022年我國數據中心機架規模將達到670萬架，其中大型規模以上機架數量540萬架從市場規?？?，據信通院統計，2021年我國數據中心市場規模突破1500億元，2019-2021年CAGR為30.69%，我們預計2022-2025年有望保

29、持CAGR 24.67%的復合增速，預計2025年我國數據中心市場規模有望突破3600億元878.31167.51500.21900.72375.92946.13623.70%5%10%15%20%25%30%35%050010001500200025003000350040002019202020212022E2023E2024E2025E市場規模（億元，左軸）YOY（右軸）4、芯片：GPU是核心，國產單卡性能接近國際領先水平22AI計算需多種芯片實現，GPGPU架構的DCU具有三大優勢0423AI服務器芯片多采用CPU+GPU/FPGA/ASIC的異構形式CPUGPUFPGAASIC并行能

30、力強計算單元多AI應用廣泛調度/管理/協調能力強開發靈活針對AI需求特征的半定制芯片針對AI需求特征的全定制芯片GPU性能可擴展性、靈活性GPUGPGPU圖形處理器減弱圖形處理能力，強調深度計算DCU基于GPGPU架構的芯片（海光信息）01計算能力強大基于大規模并行計算微結構設計，具備全精度數據算力海光信息DCU芯片三大優勢02并行數據處理集成高帶寬內存芯片，可提供優異數據并行處理能力03兼容主流生態可兼容“類CUDA”環境、全面兼容ROCm GPU生態資料來源：寬泛科技，海光信息，浙商證券研究所英偉達推出V100、A100、H100用于AI模型訓練和推理資料來源：英偉達官網、videocar

31、dz、Zaker、36氪、tomshardware、viperatech、microway、浙商證券研究所V100A100H100A800NVLink V100PCIe V100PCIe V100S80GB PCIe80GB SXMSXMPCIe40GB PCIe80GB PCIe80GB SXMFP64（雙精度）7.8 TFLOPS7 TFLOPS8.2 TFLOPS9.7 TFLOPS34 TFLOPS26 TFLOPS9.7 TFLOPSFP64 Tensor Core19.5 TFLOPS67 TFLOPS51 TFLOPS19.5 TFLOPSFP32（單精度）15.7 TFLOPS

32、14 TFLOPS16.4 TFLOPS19.5 TFLOPS67 TFLOPS51 TFLOPS19.5 TFLOPSTensor Float 32（TF32）156 TFLOPS/312 TFLOPS989 TFLOPS756TFLOPS156 TFLOPS/312 TFLOPSBFLOAT16 Tensor Core312 TFLOPS/624 TFLOPS1979 TFLOPS1513 TFLOPS312 TFLOPS/624 TFLOPSFP16 Tensor Core312 TFLOPS/624 TFLOPS1979 TFLOPS1513 TFLOPS312 TFLOPS/624

33、TFLOPSINT8 Tensor Core624 TOPS/1248 TOPS3958 TOPS3026 TOPS624 TOPS/1248 TOPSGPU 顯存32/16GB HBM232/16GB HBM230GB HBM280GB HBM280GB HBM2e80GB80GB40GB HBM280GB HBM2e 80GB HBM2eGPU 顯存帶寬900 GB/s900 GB/s1134 GB/s1935 GB/s2039 GB/s3.35TB/s2TB/s1555 GB/s1935 GB/s2039 GB/s最大熱設計功耗（TDP）300W250W250W300W400W700W3

34、00-350W250W300W400W多實例 GPU最大為7MIG5GB最大為7MIG10GB最多 7 MIG 10GB最大為7MIG 5GB最大為 7 MIG 10 GB互連NVLINK 300GB/sPCIe 32GB/sPCIe 32GB/sNVLink:600 GB/s PCIe 4.0:64 GB/sNVLink:600 GB/sPCIe 4.0:64 GB/sNVLink:900GB/s PCIe 5.0:128GB/sNVLink:600GB/s PCIe 5.0:128GB/sNVLink:400 GB/sPCIe 4.0:64 GB/sNVLink:400 GB/sPCIe

35、4.0:64 GB/sNVLink:400 GB/sPCIe 4.0:64 GB/s價格約1萬美元約1.3-2.7萬美元約3.6萬美元約1.4萬美元0424國產GPU單卡部分指標接近英偉達，推理應用更具競爭力資料來源：各公司官網、算力智庫、海光信息招股書、浙商證券研究所寒武紀平頭哥華為昇騰天數智芯燧原科技摩爾線程壁仞科技海光信息思元370思元290思元270含光800 昇騰310昇騰910天垓100云燧T20/T21 MTT S3000壁礪100P壁礪104PDCU算力指標FP6411.5TFLOPSFP3224TFLOPS37/18.5TFLOPS32TFLOPS15.2TFLOPS240T

36、FLOPSTF32128TFLOPS480TFLOPS 256TFLOPSFP1696TFLOPS320TFLOPS 147/37TFLOPS128TFLOPSBF1696TFLOPS128TFLOPS960TFLOPS 512TFLOPSINT16128TOPS256 TOPS 64TOPS 205TOPS 8TOPSINT8256TOPS512 TOPS128 TOPS825TOPS 16TOPS640TOPS295TOPS256TOPS1920TOPS1024TOPS內存容量24GB LPDDR532GB HBM216GB DDR432GB HBM232GB HBM2E32GB GDDR

37、664GB HBM2E32GB HBM2E32GB HBM2內存帶寬307.2 GB/s 1228 GB/s 102 GB/s1.6TB/s448GB/s1.64TB/s819GB/s1TB/s功耗150W350W70w276W8W310W250W300W250W450-550W300W260-350W04255、服務器：國產廠商全球市占率可觀服務器產品矩陣豐富26國產廠商全球市場份額占比達35%，浪潮信息位列國內外榜首272021H1全球AI服務器市場競爭格局資料來源：IDC，浙商證券研究所國內超算智算中心相關上市公司20.2%13.8%9.8%6.1%4.8%3.9%3.9%2.6%1.2

38、%1.0%32.6%浪潮信息戴爾HPE聯想華為IBM新華三思科Oracle富士通其他05浪潮信息采購國外芯片中科曙光海光、寒武紀芯片拓維信息華為昇騰芯片神州數碼華為昇騰芯片紫光股份新華三鴻博股份與英偉達共建智算中心廠商型號處理器GPU浪潮信息NF5688M62*Intel Ice Lake8*NVDIA NVSwitch(Ampere)NF5488A52*AMD EPYC 7002/70031*HGX 8-GPU(Ampere)NF5448A62*AMD EPYC 70034*SXM4 接口的 NVDIA Tensor Core(Ampere)NF5468M6-P2*Intel Ice Lak

39、e8*NVDIA A800、A30、A40、MI100等中科曙光X785-G30支持 Intel Xeon Scalable8*FHFL雙寬GPU，或16塊HHHL單寬GPUX785-G402*第三代 Intel Xeon Scalable支持NVDIA A100、A40、A10、T4拓維信息RA2300-A2*鯤鵬920支持 Atlas 300I Pro/Atlas 300V ProRA5900-A4*鯤鵬9208*昇騰910RA2302-B2*64核青松處理器4*Atlas 300I/V Pro神州數碼KunTai A2221*鯤鵬920處理器3*Atlas 300V 或 Atlas 30

40、0I Pro 或 Atlas 300V ProKunTai A9244*鯤鵬920處理器8*昇騰910紫光股份UniServer R5350 G610*雙寬GPU2*AMD EPYC 9004UniServer R5500 G5NVIDIA HGX A800 8-GPU2*AMDEPYC Rome/Milan/Milan-X,2*英特爾至強第三代可擴展家族處理器，或瀾起津逮處理器UniServer R5300 G38*雙寬GPU，20*單寬GPU2*英特爾至強可擴展家族處理器，或瀾起津逮處理器國產服務器廠商產品矩陣豐富0528資料來源：浪潮信息官網、中科曙光官網、拓維信息官網、神州數碼官網、紫

41、光股份官網，浙商證券研究所風險提示291、相關政策推進不及預期：當前超算/智算中心建設主要依賴政策推動，未來行業政策景氣度下降可能帶來不利影響；2、國際形勢變化：受限美國“實體清單”，行業內企業采購服務器及芯片等有關國外先進部件可能受一定影響；3、研發進展不及預期：超算相關產品研發難度高，所需投入大，研發進展不及預期可能延緩超算/智算/數據中心建設進度；4、芯片等供應不足影響建設進展：全球芯片行業存在周期性，可能因宏觀經濟波動導致供應不足。點擊此處添加標題添加標題點擊此處添加標題點擊此處添加標題點擊此處添加標題點擊此處添加標題點擊此處添加標題添加標題點擊此處添加標題點擊此處添加標題添加標題點擊

42、此處添加標題添加標題95%行業評級與免責聲明30行業的投資評級以報告日后的6個月內，行業指數相對于滬深300指數的漲跌幅為標準，定義如下：1、看好：行業指數相對于滬深300指數表現10%以上；2、中性：行業指數相對于滬深300指數表現10%10%以上；3、看淡：行業指數相對于滬深300指數表現10%以下。我們在此提醒您，不同證券研究機構采用不同的評級術語及評級標準。我們采用的是相對評級體系，表示投資的相對比重。建議：投資者買入或者賣出證券的決定取決于個人的實際情況，比如當前的持倉結構以及其他需要考慮的因素。投資者不應僅僅依靠投資評級來推斷結論行業評級與免責聲明31法律聲明及風險提示本報告由浙商

43、證券股份有限公司（已具備中國證監會批復的證券投資咨詢業務資格，經營許可證編號為：Z39833000）制作。本報告中的信息均來源于我們認為可靠的已公開資料，但浙商證券股份有限公司及其關聯機構（以下統稱“本公司”）對這些信息的真實性、準確性及完整性不作任何保證，也不保證所包含的信息和建議不發生任何變更。本公司沒有將變更的信息和建議向報告所有接收者進行更新的義務。本報告僅供本公司的客戶作參考之用。本公司不會因接收人收到本報告而視其為本公司的當然客戶。本報告僅反映報告作者的出具日的觀點和判斷，在任何情況下，本報告中的信息或所表述的意見均不構成對任何人的投資建議，投資者應當對本報告中的信息和意見進行獨立

44、評估，并應同時考量各自的投資目的、財務狀況和特定需求。對依據或者使用本報告所造成的一切后果，本公司及/或其關聯人員均不承擔任何法律責任。本公司的交易人員以及其他專業人士可能會依據不同假設和標準、采用不同的分析方法而口頭或書面發表與本報告意見及建議不一致的市場評論和/或交易觀點。本公司沒有將此意見及建議向報告所有接收者進行更新的義務。本公司的資產管理公司、自營部門以及其他投資業務部門可能獨立做出與本報告中的意見或建議不一致的投資決策。本報告版權均歸本公司所有，未經本公司事先書面授權，任何機構或個人不得以任何形式復制、發布、傳播本報告的全部或部分內容。經授權刊載、轉發本報告或者摘要的，應當注明本報告發布人和發布日期，并提示使用本報告的風險。未經授權或未按要求刊載、轉發本報告的，應當承擔相應的法律責任。本公司將保留向其追究法律責任的權利。聯系方式32浙商證券研究所上?？偛康刂罚簵罡吣下?29號陸家嘴世紀金融廣場1號樓25層北京地址：北京市東城區朝陽門北大街8號富華大廈E座4層深圳地址：廣東省深圳市福田區廣電金融中心33層郵政編碼：200127 電話：(8621)80108518 傳真：(8621)80106010