1、前 言水是生存之本、文明之源，水利不僅事關防洪安全、供水安全、糧食安全，而且關系到經濟安全、生態安全、國家安全，水利工作成效至關重要，迫切需要運用新一代信息技術提高水利工作成效?！笆奈濉睍r期是乘勢而上開啟全面建設社會主義現代化國家新征程、向第二個百年奮斗目標進軍的第一個五年，是加快生態文明建設和經濟高質量發展的攻堅時期，也是深入貫徹“節水優先、空間均衡、系統治理、兩手發力”的治水思路、落實習近平總書記關于網絡強國的重要思想的關鍵時期。站在新的歷史起點，我國進入新發展階段，國家信息化戰略和治水方略的部署要求、水安全保障的迫切需求、信息技術的快速發展，都對智慧水利建設提出了新的更高要求。智慧水利

2、建設被提到前所未有的高度，迎來重大機遇?！笆奈濉北仨毟吲e智慧水利這面旗幟，按照“需求牽引、應用至上、數字賦能、提升能力”的總要求，加強數字化轉型，加快構建智慧水利體系，提高“四預”能力，為新階段水利高質量發展提供有力支撐與強力驅動。本書編寫組指導單位中國移動集團公司政企事業部編寫單位中移系統集成有限公司主編盧衛娜（中移系統集成有限公司）參編李鋒、孫季輝、萬全奇、邵鑫、文凡、潘詩宇（中移系統集成有限公司）目錄01行業趨勢02愿景內涵03整體架構04應用場景05典型實踐06生態合作101行業趨勢2水利部“十四五”智慧水利建設規劃指出：堅持“需求牽引、應用至上、數字賦能、提升能力”總要求，以數字化

3、、網絡化、智能化為主線，以數字化場景、智慧化模擬、精準化決策為路徑，以網絡安全為底線，通過建設數字孿生流域、“2+N”水利智能業務應用體系、水利網絡安全體系、智慧水利保障體系。2021 年 11 月 29 日，關于大力推進智慧水利建設的指導意見明確：要積極推進水利工程建設和運行管理、河湖長制及河湖管理、水土保持、農村水利水電等業務應用建設，逐步形成“2+N”水利智能業務應用體系。到 2025 年，建成智慧水利體系 1.0 版；到 2030 年，具有防洪任務的河湖全面建成數字孿生流域，水利業務應用的數字化、網絡化、智能化水平全面提升，建成智慧水利體系 2.0 版；到 2035 年，各項水利治理管

4、理活動全面實現數字化、網絡化、智能化。2023 年 1 月，2023 年全國水利工作會議提出：要大力推進數字孿生水利建設，統籌建設數字孿生流域、數字孿生水網、數字孿生工程，構建具有“四預”功能的數字孿生水利體系。加快構建數字孿生流域。建成覆蓋省級以上水利部門的數字孿生流域資源共享平臺。推進數字孿生水網建設。把數字孿生水網作為省級水網建設重要內容，積極推進市縣等層級數字孿生水網建設。加快建設數字孿生工程。開展工程安全實時監測、智能快速調度、遠程安全集控、多維場景耦合計算與展示等技術攻關。構建水利智能業務應用系統。建成多源空間3信息融合洪水預報系統、高精度河流水系分區雨水情預報模型，增強流域水工程

5、防災聯合調度能力。建設生態流量、水量分配監測預警系統，實現重要斷面生態流量監測預警。整合水利工程建設管理、水利工程運行管理系統，持續拓展水行政執法、河湖監管、節水管理、水土保持、水文管理等業務應用。2023 年 5 月，關于加強山區河道管理工作的通知要求各地要利用“全國水利一張圖”及河湖遙感本底數據庫，將山區河道管理范圍劃定成果、涉河建設項目審批信息上圖入庫。充分利用大數據、衛星遙感、無人機、視頻監控等技術手段，加強對河道的動態監管，提高問題發現、推送、處理的時效性。1.2.1 發展現狀及存在的問題我國水利信息化行業起步較晚，目前水利信息化行業正處于全面實用及發展階段。據水利部統計，我國智慧水

6、利數字化方面，初步形成了 43.36 萬處點組成的水利綜合采集體系，全國水利一張圖正式發布并得到積極應用，高分辨率衛星遙感實現了全國年度全覆蓋。網絡化方面，全部地市級以上水利部門和80.5%的縣級水利部門接入水利信息網，99.7%的地市級以上水利部門和 90.7%的縣級水利部門接入視頻會議系統，初步構建了省級以上水利部門網絡安全防護體系。智能化方面，有411.7%的智能視頻監控，8 類河湖“四亂”現象實現遙感影像人工智能識別，大數據應用初見成效，在 11 個單位開展智慧水利先行先試工作。1近年來全國建設水利信息點 43 萬個，全國 5186 條有防洪任務的中小河流實現了水文監測全覆蓋，11 萬

7、座國家報汛站雨量水情監測信息收集傳輸時間由過去的小時級縮短到分鐘級。在全國建立水利一張圖匯集了 55 類 1600 萬個水利對象，且實現動態管理和在線更新。全國范圍內規?；陨系慕雍?、水利設施、水利管理單位都實現了空間化管理，為防汛抗旱、水利突發事件的應急處置提供精準化支撐及水資源管理制度的實施、河湖長制的實施提供精細化服務。2在數字孿生水利建設方面，一是完成頂層設計。水利部出臺了頂層設計系列文件，明確了數字孿生流域建設的目標、任務、布局，到2025年在大江大河大湖及其主要支流的重點區域基本建成數字孿生流域。二是推進先行先試。水利部從 2022 年開始在全國部署了 94 項先行先試任務。三

8、是賦能業務應用。支撐各類治水管水業務實現預報預警預演預案功能。3雖然我國智慧水利建設取得了較大的進展，但與水利高質量發展的需求相比，智慧水利仍存在明顯短板和薄弱環節。數字化方面，感知覆蓋范圍不足、監測要素不全、技術手段不夠先進，例如 50%的中小河流沒有監測設施、大部分中小水庫和堤防未開展安全監測。網絡1數據來源：水利部“三對標、一規劃”專項行動總結大會上李國英部長的發言，中國水事網，2021 年 10 月2數據來源：中央宣傳部舉行黨的十八大以來水利發展成就新聞發布會，中國水事網，2022 年 9 月3數據來源：水利部部長李國英：推動新階段水利高質量發展 為國際社會貢獻治水理念和經驗，中國日報

9、網，2023 年 3 月5化方面，網絡覆蓋和帶寬還不能滿足需要，網絡安全防護能力不強，工控網建設差距大，如近 20%的縣級水利部門尚未接入水利業務網，大型水利工程仍以現地控制為主。智能化方面，模型能力不足、支撐決策精準化程度不高，例如預報以集中式、經驗性模型為主，預警能力不足，預案精細化程度不夠，預演能力難以支撐多方案優選。41.2.2 水利市場分析目前，我國水利事業進入蓬勃發展的新時期，中央對水利建設投資今年迅猛增加，2022 年全年完成水利建設投資 10893 億元，比 2021年增長 43.8%，歷史性地邁上萬億元臺階。5水利數字化投資占比提升，帶來每年超兩百億市場空間。目前水利行業的數

10、字化投資占比保持在 1%2%之間，在相關政策和項目的推動下，未來幾年將進入信息化投資加速周期，預計在 2025 年投資占比達到 2.2%?？紤]到水利整體投資水平目前已達萬億規模，屆時數字化投資比重上升會帶來每年超兩百億規模的智慧水利市場空間。6未來，全國水利投資年均增速將保持較高水平，水利工程行業投資建設力度將繼續加大，發展前景可期。其中，重大水利工程建設將成為行業發展重點，預計將重點針對資源性、工程性缺水地區、防洪體系有較大缺陷的地區，加快建設一批重大引調水工程、重點水源工程、江河湖泊治理骨干工程，優先安排前期工作基礎較好的重大水利4數據來源：水利部“三對標、一規劃”專項行動總結大會上李國英

11、部長的發言，中國水事網，2021 年 10 月5數據來源：李國英在 2023 年全國水利工作會議上的講話，中國水事網，2023 年 1 月6數據來源：中國智慧水利市場分析與領導者實踐，2023，IDC，2023 年 5 月6工程。據2022 中國智慧水利市場研究報告預測，“十四五”智慧水利市場有望達到 845 億元，期間復合增長率 31.61%。從各省已公布的十四五期間水利建設投資規模來看，市場將重點分布在華東和華南地區。1.2.3 智慧水利發展趨勢未來水利基礎設施重點領域為：一是完善流域防洪工程體系，進一步優化流域防洪工程的布局。通過加強河道及堤防、調蓄水庫和蓄滯洪區建設，提高河道的行洪泄洪

12、能力，增強洪水調蓄能力，確保分蓄洪區分蓄洪功能。二是實施國家水網重大工程，以大江大河大湖自然水系、重大引調水工程和骨干輸配水通道為綱，以區域河湖水系連通工程和供水渠道為目，以控制性調蓄工程為結，解決水資源時空分布不均的問題。三是復蘇河湖生態環境，加強河湖生態保護治理，加強地下水超采綜合治理，科學推進水土流失綜合治理，讓河流恢復生命、流域重現生機。四是通過數字孿生、大數據、人工智能等新一代信息技術與水利業務的深度融合，建設數字孿生流域、數字孿生水網和數字孿生水利工程，賦能推動新階段水利高質量發展的先進引領力和強勁驅動力。702愿景內涵8水是生存之本，生命之源。千百年來人類社會依水而居，生生不息。

13、習總書記站在黨和國家事業發展的全局戰略高度，多次強調治水對民族發展和國家興盛的重要意義，提出“節水優先，空間均衡，系統治理，兩手發力”新時代治水方針，為我們做好水利工作提供了科學指南和根本遵循。中國移動以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，認真落實黨中央、國務院決策部署，深入踐行習近平總書記“十六字”治水方針和關于網絡強國的重要思想，全力支持構建具有“預報、預警、預演、預案”功能的智慧水利體系，為新階段水利高質量發展提供有力支撐。中國移動本著開放共享、技術領先、安全優先、智能融合的原則，充分發揮新一代信息技術優勢以及大數據分析、人工智能、移動云優勢。全力支持構建具有“預報、預警、預演、預案

14、”功能的智慧水利體系，強化 5G、物聯網、大數據、人工智能等與水利工作深度融合，驅動和支撐水利治理體系和治理能力現代化。面向“十四五”智慧水利建設要求，中國移動全面落實“力量大廈”戰略部署，以“創世界一流企業，做網絡強國、數字中國、智慧社會主力軍”為目標，依托中國移動規模最大的網絡資源，為水利業9務政府部門提供如下助力，全方位助力水利智慧化進程。加強水利領域信息基礎設施：中國移動依托自身云網優勢，鞏固深化水利信息網和水利云建設，加強算力建設，不斷完善水利信息網和擴展升級水利云平臺，提供高性能計算存儲和泛在網絡連接支持，優化健全水利網信保障體系，夯實數字孿生流域的網絡能力基礎。協同構建數字孿生流

15、域：中國移動配合水利部及各大流域委、各省水利廳和水利局，加強算據、算法建設，推動數字孿生流域建設。依托中國移動網絡規模和技術優勢，完善空天地一體化物聯感知網，構建智慧水利三級數據底板；依托中國移動信息化建設能力基礎，助力打造數字孿生流域模擬仿真平臺。支撐水庫除險加固和運行管護工作：中國移動 2022 年協助全國多省水利廳和水利局，落實黨中央、國務院決策部署，借助中國移動強大的大數據分析能力快速分析病態水庫的病因和解決方案，實施病險水庫的除險加固工作。利用 5G 網絡，大數據和人工智能等信息技術加強水庫監測預警，切實保障水庫安全運行和長效發揮效益。助力建設流域防洪系統：中國移動將依托中國移動網絡

16、規模和通信產品優勢，在水利領域完善防汛抗旱“四預”業務平臺，結合 5G 定位技術、信令大數據等技術積累，配合擴展定制流域防洪數字化場景，以信息化管理手段合理確定流域生態水量和重要控制斷面生態流量，升級完善流域防洪預報、預警、預演、預案功能，為水利部防汛抗旱指揮系統提供精準、全面、實時、高價值的數據分析和決策支撐。推動智能業務應用系統建設：中國移動將以智慧城市 Onecity 產10品為抓手，構建水利行業合作聯盟生態，針對智慧水利建設中的業務需求，協同開發 N 項業務應用，打造智慧水利應用體系。推進水利領域自主化工程實施：中國移動將充分發揮中國移動及移動專業公司相關資質以及豐富的上下游產業生態優

17、勢，協助水利客戶完成內網檔案系統、專網綜合業務門戶、電子政務綜合平臺、公文管理系統、人員基礎數據庫、遠程公文傳輸系統的自有化改造、遷移和適配工作。加強區塊鏈、人工智能、大數據等技術在水利領域的聯合研究：中國移動愿與水利部及全國各水利單位共同深耕探索新興技術與水利行業的融合應用，優化水利信息化保障環境，保障水利信息安全，創新實行信息化工作架構和政策標準，加快構建產業新業態、新動能，加強智慧水利數字化場景、智慧化模擬、精準化決策的能力建設，助力提高水資源智慧管理水平。1103整體架構123.1.1 整體架構中國移動智慧水利解決方案的服務客戶以全國各流域委、水利廳、水務局、水利局為主，方案旨在借助信

18、息化手段，按照“需求牽引、應用至上，數字賦能、提升能力”要求，圍繞水利中心工作，整合水利信息化資源、優化水利信息化配置、融合先進信息化技術，推進水治理能力現代化建設，最終加強水利綜合決策、提升水利業務水平。圖 1 智慧水利整體架構圖3.1.2 詳細介紹（1）物聯感知層響應水利部十四五規劃中天空地一體化感知網絡體系建設，利用北斗監測、衛星遙感、無人機、無人船、視頻監控、智能終端、物聯13網等先進技術手段和儀器設備，按照“應建盡建、應接盡接”的原則，構建流域全覆蓋的天空地一體化監測感知網。（2）網絡傳輸層當前全國水利業務網能力不足，水利業務應用“三級部署、多級應用”有待提升；骨干網帶寬仍不能滿足數

19、據傳輸、服務調用等需要。發揮移動 4G、5G 網絡優勢，通過物聯網絡、無線網絡、互聯網、視頻專網以及水利專網打造一體化水利業務傳輸網；在加強網絡傳輸能力基礎之上同時開展網絡安全威脅監測預警體系建設，強化水利網絡安全監測和檢查，完善網絡安全防御設施，構建覆蓋智慧水利綜合感知、分析處理和智能應用全過程的國網安全保護體系，提高水利水務領域網絡安全防護能力。（3）平臺支撐層平臺支撐層主要以移動云和移動智慧城市 OneCity 自有產品為依托，包括移動云平臺、數據中臺和能力中臺三部分：1）云平臺現有水利業務涉及集中式大量影像信息提取、大數據挖掘分析計算、全域聯機滾動洪水預報等需要增強足夠的云計算能力，同

20、時高頻監測數據、遙感數據及水利業務輸入輸出的大量圖片、圖像、視頻等數據快速增長，需要海量的存儲空間和處理能力。建設水利云數據中心，利用云計算技術，提供統一的云計算、云存儲、云管控、云安全14等云服務。通過動態資源調度機制對資源進行實時的合理分配，提高水利云計算數據中心的資源利用率，滿足新時期水利業務對云計算能力和存儲的要求。2）數據中臺目前水利行業建設面臨的信息資源開發問題，一方面數據標準規范不統一，存在大量重復采集建設問題，一方面各系統又孤立封閉大量數據不能夠互相共享，造成信息化開發利用不充分，信息化建設難以發揮最大效應，通過數據中臺建設既可以對數據進行統一標準建設，又能夠實現數據融通共享，

21、將水利水務數據、氣象數據、地理底板數據、水文數據等打通，更好的實現信息化對業務全流程的支撐。3）能力中臺基于中國移動 OneCity 底座中 AI 能力、GIS/BIM 建模能力以及孿生能力，重點支撐水利領域流域孿生實現，通過建模、疊加數據實現物理空間和數字空間映射，再疊加模型算法進行仿真推演以及可視化呈現，最終達到科學決策，最終實現能夠全流程，全要素、全過程支撐，以及過程中的動態可視化。（4）智慧應用層基于智慧水利底層框架，支撐上層面向水利水務各細分領域的場景應用，包括流域防洪應用、水資源管理與調配應用、水利工程建設運行與管理應用、水利一張圖、水土保持應用、農村供水業務應用、智慧灌區應用、水

22、利行政應用、節水管理與服務應用、水利公共服務15應用、水行政執法應用、水利監督應用、水文管理應用以及南水北調工程運行與監管應用等等。（5）決策服務層在能力中臺、智慧應用基礎上，打造水利決策 IOC 層，基于人工智能分析、業務場景建模和數據分析研判及數據治理構建智慧水利大腦，通過指揮控制中心，從而實現水利項目運行實時監控、綜合決策分析、科學預警優化和應急聯動處理。實現水利業務“一網協同”、“一屏統攬”，助力水利業務決策科學化、應用智能化、治理精準化。（6）兩體系健全和完善標準化的安全保障體系和運行維護體系，遵照水利信息系統運行維護規范等行業標準，通過梳理運維管理需求、規范運維流程，建設一套融合組

23、織、制度、技術的科學有效信息技術運維管理體系，為提高智慧水利應用效益提供可靠保障；建立健全網絡安全態勢感知、安全預警、協同響應、風險評估、溯源反制和應急處置，真正做到跨域協同指揮，打造安全的網絡保障體系。1604應用場景174.1.1 應用需求國家“十四五”規劃綱要明確提出“構建智慧水利體系，以流域為單元提升水情測報和智能調度能力”，數字孿生流域作為智慧水利建設的核心和關鍵，要求在水利一張圖基礎上構建全國統一的數據底板，升級擴展三維展示、數據融合、分析計算、動態場景等功能，建設完善數字孿生平臺、提升信息基礎設施能力，建成大江大河大湖及主要支流、重點流域和重點區域的數字孿生流域，為“四預”功能實

24、現和“2+N”智能應用運行提供算據、算法、算力等資源支撐，加快構建智慧水利體系，提升水利決策與管理的科學化、精準化、高效化能力和水平，為新階段水利高質量發展提供有力支撐和強力驅動。4.1.2 應用方案數字孿生平臺主要由數據底板、模型平臺、知識平臺、孿生引擎等構成。（1）數據底板結合預報調度及工程安全監測的業務需要，對現有的各類數據資源進行整合，采集空間數據，建設傾斜攝影三維實景模型，并集成基礎數據、監測數據及其它數據，構建監測數據庫、預報調度專題數據庫、空間數據庫、三維模型庫、基礎數據庫，形成 L3 級數據底板。181）監測數據庫構建降雨數據庫：分實時降雨庫和預報降雨庫，實時降雨庫的數據源包括

25、自建的遙測雨量站的監測數據，以及共享的流域范圍內的雨量測報數據；系統接入中央氣象臺的降雨預報數據，并通過數據格式轉換處理，轉換為數值型的降雨預報數據，并以該數據作為預報降雨庫的數據源。構建水情數據庫：包括流域水位、流量監測數據，數據源包括自建的水位流量站采集的實時監測數據，以及共享的水位流量監測數據。構建安全監測數據庫：用于保存和管理各類安全監測傳感器自動傳回的實時監測數據。2）預報調度專題數據庫主要包括預報調度應用相關的數據表、預報調度成果數據表。3）空間數據庫包括河流域范圍、流域分區、地形、主要河流、湖泊、交通、行政區劃、遙感影像數據等?；A地理空間數據：包括行政區劃、水系、居民地、交通等

26、?；A地理空間數據采用從“全國地理信息資源目錄服務系統”下載的全國 1:25 萬公眾版基礎地理數據，將分圖幅數據進行合并融合，再提取項目范圍內的對應圖層。地理空間參考采用 2000 國家大地坐標系。水利空間數據：包括水利基礎空間數據和水利專題空間數據兩類。水利專題空間數據包括水文、水資源、水利工程、防汛抗旱等地理要素。水利空間數據中，流域面、子流域面、流域界線采用網絡下載的19流域界線及利用 DEM 劃分子流域的方式獲??；水庫數據從 25 萬比例尺基礎地理數據中利用分類類別進行提??；測站數據采用業主方提供的測站表格中經緯度進行轉換處理。遙感影像數據：包括流域范圍內的遙感影像數據，影像數據反映流

27、域的自然地貌。遙感影像數據從公網或國家相關機構數據共享平臺上獲取。4）三維模型庫采用無人機航空攝影測量技術，對水庫壩址區域進行多視角航空影像采集，結合相關設計圖紙資料，制作三維模型，主要包括壩址區域三維實景、典型斷面三維模型，以及工程安全監測儀器設施三維模型建設。5）基礎數據庫構建基礎數據庫，用于匯集和存儲水庫基礎數據資料，包括水庫工程基礎信息，流域基礎水文資料，水庫運行調度相關資料等。（2）模型平臺建設包括水利專業模型、智能識別模型及可視化模型的統一模型平臺，為數字孿生流域的智慧化模擬提供算法支撐。主要包括氣象-水利模型、產流模型、匯流模型、產污模型、一二維水動力模型、一二維水質模型等水利專

28、業模型，遙感識別、視頻識別、語音識別等智能識別模型以及自然背景、流場動態、水利工程、機電設備、“四預”過程等可視化模型。20（3）知識平臺構建建設范圍內的調度規則庫，以及工程安全監測知識庫。1）調度規則庫依據流域水工程特征和調度運用計劃，抽象化涉及的水工程、來水邊界 站點、控制對象；在此基礎上，解析水庫的啟用條件、來水情況、控制對象、控制需求、運行方式等要素間語義邏輯關系及內在規律，推導梯級水庫運行規則的信息化描述構架，為調度方案邏輯化、關聯化、服務化提供手段，最終形成可供調度模擬應用的洪水調度規則庫構建框架，為水庫群調度提供應用基礎。2）工程安全監測知識庫系統具備在超標洪水、超限降雨、壩前水

29、位升降速率超限、壩址區強震監測、大壩泄洪、重要監控指標過大以及智能巡檢異常等（環境）信息異常情況下，應急啟動對預設監測點的加密觀測，事件結束后，通過系統功能自動生成分析和評價報告。（4）孿生引擎1）數據引擎針對系統涉及的河流、水庫、測站、河段、防洪對象等多種水利對象，詳細梳理各類對象的基礎屬性、特征指標和設計參數，按類型分別進行水利工程對象的系統屬性概化，開發對應的水利對象管理功能，為各類水利對象的數字化建模提供支撐，實現系統內所有防洪調21度水利對象的統一管理和集中維護。2）模型引擎針對水庫預報調度及工程安全監測智能分析專業計算模型，以面向服務的方式進行實例化封裝，并以服務接口形式明確各類模

30、型的輸入參數集合和輸出參數集合，為各類模型的標準化集成奠定基礎；3）知識引擎為了水庫調度規則庫的擴展和應用，需要開發服務化、標準化、引擎化技術，形成規則庫的調用、轉移、審計、查詢等相關應用工具，并發布為 web 服務，為調度應用提供支撐。4）仿真引擎是應用支撐平臺層的重要基礎設施之一，是實現地理信息服務共享的基礎，為 GIS+BIM 系統建設提供基礎性支撐。主要包括數據底板數據加載、場景管理、空間分析、特效處理等服務能力，實現物理工程的同步直觀表達、工程建設運行全過程高保真模擬。4.1.3 應用效果通過水利數字孿生建設，在數字孿生水利工程數據底板基礎上，充分共享模型庫、知識庫成果，充分利用現有

31、信息系統，在孿生引擎的驅動下，發揮數字孿生水利工程的數字映射、智能模擬、前瞻預演作用。工程運行管理方面，重點聚焦汛期、強降雨等特殊時期工程安全，針對工程結構特點、安全隱患與薄弱環節，構建安全性態預測、安全風險預警、安全狀態預演、安全處置預案等功能，實現工程安全22智能分析預警，守住工程安全底線。防洪預報方面，在已有系統或功能的基礎上，統籌考慮經濟社會發展、水生態、水環境、水安全調配等需求，進一步完善數據、模型計算等功能，根據工程防洪、發電、供水、生態、航運等調度規則，突出預報、預警、預演、預案等重點環節，構建數字化場景，強化超前精準預報、災害預警通報、調度模擬預演、預案優化修正等功能，支撐工程

32、防洪智能調度，提升工程多目標調度效益。4.2.1 應用需求水利部“十四五”智慧水利建設規劃指出，在國家防汛抗旱指揮系統工程相關防災調度系統建設成果的基礎上，以流域為單元，提升水情測報和智能調度能力，以現有的河湖水系、水利工程、水文站網等物理流域感知網為基礎，充分利用科技創新和數字賦能，完善洪水（水量）“四預”功能，完善精準預報能力，升級精準預警能力，擴展仿真預演能力，提升預案優化能力，實現大江大河及重點防洪調度區域（應急水量調度保障區域）的水工程防災聯合調度全覆蓋，基本建成水利部本級和七大流域水工程防災聯合調度系統平臺，達到全流域洪水（水量）預報、旱情趨勢預演、水工程調度成果自動計算、生成、輸

33、出、比選，實現各類水工程防災聯合調度和預報調度一體化、災情評估實時化以及會商、方案模擬實景化，顯著提升水旱災害防御23調度數字化、網絡化、智能化水平。4.2.2 應用方案根據流域水旱災害防御態勢及資源現狀，通過智能感知、資源共享、智慧應用建設，打造“立足于防，側重于實”的水旱災害防御信息化系統，構建以“四情”可視化、災情監測分析、預警預報、工程調度等功能為主體的一體化平臺，實現監測、預報、預警、預演、預案、調度決策的一體化、智能化，全力提高預報精度，延長預見期，提高調度決策能力，滿足領導、工作人員監測預警、預測預報、工程調度等工作需求，推進水旱災害防御能力提升。水旱災害防御系統包括實時監測、預

34、報預警、預演預案、防汛業務管理、基礎信息管理、業務報表和統計分析七項功能。（1）實時監測整合河道水系、防洪工程（如水庫、堤防、閘涵樞紐、蓄滯洪區等）、防汛風險點以及各類監測站點（如水文站、水位站、氣象站、雨量站、墑情站、流量站、視頻站等）等的空間分布信息，構建水旱災害防御數字化場景。在此基礎上，實時展示對接的雨情、水位、流量、閘門開度、墑情、工程安全、氣象（云圖、雷達圖）、災情等信息，動態繪制與加載區域降雨分布（等值面）及演變趨勢，結合預警規則，自動對全市汛情旱情形勢做出分級預警提示和統計分析，自動推送報警信息給相關責任人，確保責任人在第一時間內獲取相關報警信息。24（2）預報預警圍繞水旱災害

35、防御任務，結合實時水雨情、工情、墑情、氣象等監測數據，運用精細化降雨預報模型進行流域降雨量、降雨強度的預報；對重要水庫、重要流域開展洪水風險分析與預測，融合水旱災害數字化場景，動態展示洪水淹沒區域、水深和歷時變化過程，及時發布預警信息，提前做好防汛工程調度及轉移避險等防御工作；利用墑情監測資料、水文及氣象數據對土壤含水量進行分析及旱情等級預判，科學指導農業灌溉和抗旱救災，全面提升保定市防汛抗旱減災能力。（3）預演仿真根據流域防洪調度的特點，提供情景設置、洪水預演仿真、洪水影響對象分析、預報調度一體化、處置轉移分析等功能。1）情景設置主要包括實時降雨情景、歷史典型場次情景、設計暴雨情景和防洪減災

36、情景四個場景的設置。通過設置情景參數、調度目標，對流域各種情景進行模擬，基于地圖呈現預演結果。2）洪水預演仿真支持以數值化和實景化的方式，對洪水演進過程、站點和流域水文要素和洪水態勢等分析結果進行展示與分析。3）洪水影響對象分析支持在模擬洪水演進過程中的淹沒范圍、人口、農田、建筑對洪水影響對象的分析查詢，并可提供災情簡報生成的功能。4）水庫調度25實現水庫防洪調度，兼顧防洪調度和興利調度，以達到最佳興利調度效果。通過標準化業務和數據流程建設實施，提供通用的業務處理流程，具體實現基于水庫調度規則、水位控制、泄流控制等的多目標智能調度、支持干預調度過程、方案對比、方案管理等功能。（1）預案調度圍繞

37、流域調度目標，面向防洪水庫工程，構建預案的數字化指標體系，結合結構化調度方案及專家經驗，建立流域數字預案數據庫，實現預案管理，并根據調度目標和水雨情預報成果，智能生成系列調度建議方案。根據不同預案的預演結果、會商決策、分析評估，不斷優化完善相關水利工程調度運用，確定最優調度方案，針對應急響應啟動、水工程調度、物資調配、人員疏散等方面智能生成指揮調度方案，并實時動態監控預案執行情況，為指揮中心提供更加精細化智慧決策支撐。1）防汛業務管理防汛業務管理提供快速、方便的防汛業務信息查詢與統計功能，以滿足對防汛業務管理的信息需求。主要包括值班管理、防汛物資管理、搶險隊伍管理、防汛人員管理、工程管理、災情

38、管理、洪水風險圖管理、汛前檢查和汛后總結等建設內容。2）基礎信息管理基礎信息管理以水利要素基礎信息查詢為主，包括防汛水利工程信息查詢和公共水利信息查詢兩部分。防汛水利工程信息查詢：整合區域水利工程屬性數據和地理空間26信息，通過電子地圖專題圖、表格、圖片、文字、圖表等形式，查看水閘、泵站、堤防、水庫以及各類監測站點等水利工程信息，同時，能進行快速、便捷的模糊查詢和統計分析功能。此外，提供重點關注對象、安置點等信息的維護。公共水利信息查詢：整合區域公共水利地理空間信息，通過電子地圖專題圖、表格、圖片、文字、圖表等形式，查看河流水系、水質監測斷面等公共水利信息，同時，能進行快速、便捷的模糊查詢和統

39、計分析功能。3）統計分析基于各類監測數據及業務數據，提供專題分析服務：圍繞降雨監測數據，提供單站場降雨分析、單站雨強分析、區域降雨分析、降雨距平分析、降雨同期對比分析等專題分析；圍繞水情監測數據，提供河道水位流量趨勢分析、水庫水位庫容分析、多站水面線分析等；此外，還包括報警趨勢分析、物資配置分析、土壤墑情趨勢分析等。4）業務報表圍繞水旱災害防御日常業務數據，提供線上統計、分析并自動生成報表的功能，減少在匯總及制表過程中花費的人力、時間成本及糾錯成本。4.2.3 應用效果在數字化場景中實現流域管理機構防洪重點區域的洪水（區域徑流量）過程模擬、防汛形勢分析、調度預演評估、方案優選推薦等防27洪智能

40、應用，實現基于數字孿生流域的瀏覽查詢、水流演進、影響區域分析等功能，通過預報調度結果與數字孿生流域的實時交互，實現物理流域水利工程運行實時同步監測和精準調度。4.3.1 應用需求為貫徹落實水利部黨組關于推動新階段水利高質量發展的安排部署和 2023 年全國水利工作會議精神，切實做好 2023 年水資源管理工作水利部制定印發了2023 年水資源管理工作要點，對水資源管理年度重點工作進行了安排部署。要點指出，2023 年水資源管理工作要深入學習貫徹黨的會議精神，堅持“節水優先、空間均衡、系統治理、兩手發力”治水思路，全面落實習近平總書記治水重要論述精神，精打細算用好水資源，從嚴從細管好水資源，推動

41、建立水資源剛性約束制度，加強取用水監督管理，著力復蘇河湖生態環境，切實強化地下水保護治理，不斷推進水資源集約節約利用，扎實推動新階段水利高質量發展。4.3.2 應用方案充分利用國家水資源監控能力建設成果，結合大數據分析技術，開展智能、綜合、高效的水資源大數據信息服務，實現三條紅線綜合監管、水資源高效管理分析等大數據應用，做到“現狀能監、管理有措、決策有助、應急有策”，全面實現水資源科學、合理、高效利用。28（1）水資源精細管理與評估以三條紅線管理為重點，利用水文水資源、社會與經濟、基礎地理、網絡輿情等數據，研制水資源開發、利用、保護等預警預報大數據模型，初步開展智能、綜合、高效的水資源大數據信

42、息服務?；诳鐦I務、跨行業、跨層級的數據綜合，實現水資源精細管理、紅線復核、風險預警和效益評估等大數據應用。（2）動態分析對重點水資源區取水水量進行在線監測，并按月、季、年等進行匯總，生成?。ㄊ校?、縣實際取水總量的匯總表；匯集省、市、縣上報的取水總量，并與監測總量進行對比分析。分析結果以圖表的方式顯示、打印和輸出。對取用水戶取水量進行實時監測，并按照日用水量、月累積量進行匯總，生成匯總表。將實時監測的取用水戶取水量與計劃用水量及許可用水量進行統計對比,分析得出超許可用水量和超計劃用水量的取用水戶，并對這些取用水戶實現信息預警。（3）需水量變化分析基于對各區域社會經濟數據、用水指標、歷史需水量的

43、大數據關聯分析，對各個區域生活需水量、生產需水量、生態需水量的變化過程進行分析。29（4）供用水大數據分析對各個管理處的取水、供水工程年度取用水量分析進行歷史大數據分析，對供水量、用水量、用水對象進行歷史分析、現狀識別、未來預判。（5）水資源精細調配與調度水資源調度決策系統將實現全省水網工程基本信息、工程調度參數、運行數據等關鍵參數錄入，結合水資源監測數據形成調度決策系統的數據支撐和基礎，并開發適應調度模型庫，以應對不同水資源調度需求情況下的方案編制需求。1）調配監視包括水文數據、地下水數據、水源地或水功能區水質數據以及重要取用水戶的水量監測數據等內容。2）調配業務管理包括各類水資源調配方案的

44、編輯與管理，提供各類可視報表服務。3）調配綜合信息服務提供基礎數據或調配決策專業數據的統計與分析功能。（6）水資源評價水資源實時評價主要包括降水量評價、地表水資源量及水質評價、地下水資源量及水質評價、水資源總量評價、水資源可利用量評價、水資源開發利用評價等方面內容。評價方法主要包括絕對數量的評價、30時間序列上的對比分析、空間分布上的對比分析。4.3.3 應用效果充分運用數字映射、數字孿生、仿真模擬等信息技術，建立覆蓋全省的水資源管理與調配系統，推進水資源管理數字化、智能化、精細化。加強水資源評價、配置、調度、管理的有機結合，形成水資源全過程綜合動態決策，依托信息技術的革新推動水資源配置向精細

45、化、動態化、智能化方向發展。通過促進國家骨干水網與地方水網的融合，支撐國家水網科學構建和水資源智能調控，推動水土資源多要素協同配置，探索經濟社會發展布局的適應性調整應對策略，持續助力新階段高質量發展。4.4.1 應用需求以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實“節水優先、空間均衡、系統治理、兩手發力”治水思路，堅持人民至上、生命至上，統籌發展和安全，立足新發展階段、貫徹新發展理念、構建新發展格局，推動高質量發展，強化水利體制機制法治管理，推進工程管理信息化智慧化，構建推動水利高質量發展的工程運行標準化管理體系，因地制宜，循序漸進，推進水利工程標準化管理，保障水利工程運行安全，保證

46、工程效益充分發揮。國家水網的建設，是系統解決水災害、水資源、水生態、水環境問題，保障國家水安全的重要31基礎和支撐，能充分發揮超大規模水利工程體系的優勢和綜合效益，2023 年，將以聯網、補網、強鏈為重點，加快建設“系統完備、可靠，集約高效、綠色智能，循環通暢、調控有序”的國家水網，著力提升水利基礎設施網絡效益。4.4.2 應用方案水工程智能應用，需借助 GIS 的空間分析能力和 BIM 的信息整合能力，圍繞生產業務和管理兩個層面，打造基于 BIM+GIS“一張圖”場景的工程建設管理模塊。通過收集各模塊的數據信息，采用先進的技術手段進行分析管理，并通過指揮大屏進行綜合集成可視化展示，實現重點在

47、建水利工程的整體調度和管理。水工程智能應用主要任務是開發以在建水利工程在線防控、建設管理、政府監管、移動應用為重點的各類水利項目的全生命周期管理模塊，實現水利工程建設管理崗位化、監管在線化、工作痕跡化、檔案電子化管理，提升水利工程建設精細化管理水平，主要建設內容包括：（1）質量監督質量監督是指為了確保滿足規定的質量要求，對產品、過程或體系的狀態進行連續的監視和驗證，并對記錄進行分析。32（2）安全生產以 BIM+GIS 為技術手段，采取信息來構建建筑工程的時間和空間模型，對各施工現場進行時間和空間上的管理?；?BIM 的建筑信息模型和 GIS 的快速定位功能，我們就可以建造可視化的技術，為建

48、設信息化提供基礎，讓管理決策更加信息化，自動化，科學化，標準化。在帶動建筑工程施工效率提升的同時，也大大降低了施工安全隱患。安全生產平臺是集信息、救援、指揮、監管、監控于一身的信息化系統，是以安全監管信息和應急信息為中心、以通訊系統為保障、計算機網絡為依托、應急管理系統為手段的生產安全信息平臺。通過安全生產信息網絡系統，進行安全生產數據采集，建立起區域性的安全生產基本情況數據庫(包括生產經營單位基本情況數據庫、生產經營單位安全管理情況數據庫、重大危險源數據庫、應急救援資源數據庫等信息庫)，為日常安全生產監管和事故應急救援提供相關信息支持。（3）項目進展狀態采用系統仿真技術、BIM 技術、數據庫

49、技術、控制論等，結合重點水利工程特點，開發工程施工進度智能控制模塊，實現對工程施工的實時控制與優化，在模塊中可實時查看各項目施工進展狀態，為上層決策提供技術支撐。（4）投資管理投資主要是以項目批復總投資為總體控制目標，以項目概算為執33行抓手，實現對項目投資的全過程控制和統計分析項目的工程過程結算費用以及中標合同價款，進行項目的投資完成比例分析，獲取總體投資動態，以圖表的形式展示投資整體狀況。（5）合同管理合同管理模塊涵蓋所有類型合同（例如，勘測設計合同、設備采購合同、科研合同；設計分包/委外、施工分包合同、設備采購、其他支出合同；軟件采購、辦公用品采購合同、其他非生產合同等）的全過程管理，包

50、括各類協議以及非正式的協議等的管理，包括合同或協議的簽約、評審、合同風險識別、合同費用清單、合約規劃支付等基本管理內容。（6）水利招投標備案系統水利招投標備案系統可以為各省政府黨政機關、企事業單位、公共資源交易中心、招標代理機構等各行業服務的電子招投標備案系統，系統以中華人民共和國招標法為依據，遵循電子招標投標辦法，符合國家三星認證標準，覆蓋電子招投標業務全過程，包括：門戶網站、供應商管理、招標管理、非招標管理、費用管理、專家管理、異常監督、檔案管理、決策分析等。（7）企業信用信息管理系統改建水利企業信用信息管理系統，依托水利部構建的全國水利建34設市場監管大數據應用，打破企業信用信息不完整、

51、管理分散局面，實現對省內水利建設市場監督和信用的監管。4.4.3 應用效果水利工程運行管理模塊，使水利工程在“建設過程規范化”的基礎上進一步達到“運行管理標準化”，通過水利工程運管平臺建設，打造一個針對水利工程生產、運行的實時監督與信息服務為一體的管理平臺，實現水利工程運行管理標準化，大幅提升我國水旱災害防御能力、水資源優化配置能力、大江大河大湖生態保護能力和糧食安全保障能力。4.5.1 應用需求2023 年河湖管理工作的總體思路是：堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入學習貫徹黨的會議精神，堅持“節水優先、空間均衡、系統治理、兩手發力”治水思路，全面落實習近平總書記治水重要論述精

52、神，全面貫徹落實黨中央、國務院關于強化河湖長制的決策部署，按照 2023 年全國水利工作會議工作部署，統籌水資源、水環境、水生態，強化體制機制法治管理，嚴格河湖水域岸線空間管控和河道采砂管理，縱深推進河湖“清四亂”常態化規范化，推動各級河湖長和相關部門履職盡責，著力建設維護安全河湖、健康河湖、美麗河湖、幸福河湖。354.5.2 應用方案（1）河湖治理總覽河湖治理總覽模塊，專為各級總河長、副總河長設置，以統領全局的眼光進行河長制工作的總體部署、統籌規劃、督導協調、監督考核等工作。（2）河長制工作平臺完善全國河湖長制管理信息系統功能模塊，實現河湖長、河湖健康檔案、河湖長制考核、河湖管理監督檢查等成

53、果在線填報和展示運用，實現一級填報，多級應用。（3）水資源保護水資源保護模塊要求通過整合相關責任部門的監測數據，完成水資源保護相關的河長制工作，實現三條紅線監控、重點斷面監控、水功能區水質達標率等功能的設計與開發。（4）水域岸線管理水域岸線管理模塊要求基于水域岸線的確權信息，完成水域岸線的管理工作。梳理全國河湖名單，完善河湖管理范圍劃界成果。實現水域岸線規劃方案、水域岸線登記臺賬、水域岸線分析評價、水域岸線執法管理等功能的設計與開發。36（5）河湖采砂管理按照河湖管理層級，進一步明確河湖采砂管理權責，全面清理、取締非法采砂行為，維護河勢穩定，保障防洪、通航、供水和生態安全。全面開展河湖采砂規劃

54、編制，科學確定禁采區、可采區和禁采期、可采期，全面禁止飲用水源保護區、重要水生態功能區河湖采砂，維護河湖健康生命。貫徹落實河湖采砂許可制度，推進河湖砂石資源有序開采。認真執行河湖砂石資源費收取和管理使用有關規定，保障河湖清淤、疏浚、治理和管理保護經費。加強河湖采砂監管，完善日常執法巡查制度，禁止超時超量超范圍采砂，及時督促清理河湖砂石、廢棄堆體，覆平坑穴，平整河道，恢復河湖原貌。（6）水環境治理水環境治理模塊要求實現黑臭水體系治理成果的管理、入河排污口監測、重點斷面水質監測預警等功能的設計與開發，為水環境治理工作提供支撐。（7）水環境修復水生態修復模塊要求基于河道、河岸水生態系統，進行水生態修

55、復管理，實現河湖健康評估結果、河湖生態綠化管理、水生態修復工程管理等功能的設計與開發。37（8）智慧河湖建設推進河湖本底數據信息化，結合數字孿生河湖建設，推進河湖劃界成果、岸線功能分區、涉河建設項目、采砂規劃分區等信息數據上圖，實現河湖本底數據基本上圖。充分運用遙感等技術成果應用，對確認的違法違規問題進行清理整治，形成合法的地物圖斑本底數據庫，實現河湖遙感數據周期化解譯對比，強化遙感圖斑“閉環”動態管理，提升監管效能。4.5.3 應用效果通過建設河長制監督管理平臺及河長制公眾服務平臺，為總河長，河長，河長辦，河長辦成員單位，河道專管員，公眾提供差異化、精準化服務。實現河湖庫渠管理保護工作的高效

56、性、便捷性、長效性、實時性，最終實現河湖管理的信息化與現代化。4.6.1 應用需求目前全國大部分小型水庫缺少智慧化大壩安全監測等設施，檢查手段落后，隱患很大，水庫安全監測的問題亟待解決。2021 年 4 月 國務院辦公廳關于切實加強水庫除險加固和運行管護工作的通知 對“十四五”期間病險水庫除險加固和運行管護工作進行專門部署，明確提出“十四五”期間水庫除險加固和運行管護的總體要求、工作措施、38各方責任。其中提出要加快建設水庫雨水情測報、大壩安全監測等設施，健全水庫安全運行監測系統，加強分析研判，及時發布預警信息。為貫徹落實通知要求，水利部制定了關于健全小型水庫除險加固和運行管護機制的意見，其中

57、提到“十四五”期間，小型水庫要基本建立起運行管護常態化機制，監測設施建設基本完成，數據臺賬準確、完整，管理信息系統功能進一步提升，管理信息融合共享機制基本建立，管理信息化、標準化水平顯著提升。4.6.2 應用方案主要包括雨水情測報系統、安全監測系統、視頻立體防控、水庫智能巡檢、數字孿生水庫 5 大系統。（1）雨水情測報系統1）實現庫區水雨情視頻監測、入庫流量視頻監測溢洪道下泄流量視頻監測和壩體視頻監控；2）針對水情、雨情全過程的遠程自動采集、視頻監視，實時記錄水庫雨量、水位、流量的動態變化過程；3）通過對監測的水情、雨情數據進行分析，為水庫管理部門提供評估輔助決策依據，實現科學調度配置。（2）

58、安全監測系統大壩形變監測以北斗高精度定位技術為核心，實現毫米級微小變39形實時在線監測?；诖髷祿?、云計算，結合 GNSS 及北斗定位系統和多種傳感器信息，對監測體進行實時高精度多元化監測和分析預警，實現水利領域多場景的監測預警工作，有效提高發現和處置大壩形變等水利工程災害的能力。滲流壓力監測采用振弦式滲壓計長期埋設在水工結構物或其它混凝土結構物及土體內，測量結構物或土體內部的滲透(孔隙)水壓力，通過測定的水壓力計算出水位，并可同步測量埋設點的溫度。滲流量觀測系統的布置根據壩型和壩基地質條件、滲漏水的出流和匯集條件以及所采用的測量方法等確定，當下游有滲漏水出逸時，一般在下游壩址附近設導滲溝，在

59、導滲溝出口或排水溝內設量水堰測其出逸流量，滲流監測選用量水堰計。（3）視頻立體防控以“全場景”、“全智能”、“全業務”為宗旨，建設以視頻為核心的 AI 智能監測感知網絡；借助視頻 AI 技術，實現泄洪監測、庫水位監測、庫區工程管理等?；谌斯ぶ悄軋D像識別技術，通過深度學習算法，自動識別前端視頻流數據中的場景和違法違章內容，規范水庫的運維監管，提升水庫的安全運行水平。（4）水庫智能巡檢以 5G 網絡為核心，依托網聯無人機、北斗手持智能終端、無人船等設備，可實現水質監測、庫區巡查、大壩及邊坡安全監測、洪害及40水源污染預警等功能，對水庫供水安全、水質安全和工程安全監管能力與水利應急監測裝備能力建設

60、提供有力支撐；應用移動端 APP 可以快速響應一線人員的日常巡視/巡檢的作業需求；對于巡檢路線上發現存在隱患及時進行上報、實時回傳，并指派相關人員進行閉環處理，以達到消除安全隱患目的。（5）數字孿生水庫基于數字孿生構建中小水庫數據底座，采用“監控設備+AI 算法+業務平臺+水利一張圖”的綜合技術路線，實現水庫及上下游流域的綜合監管，與工程安全監測、水雨情監測等監測手段銜接，形成水庫精細化監測管理系統，提升水庫及上下游流域的防洪安全、生態安全和供水安全保障能力。4.6.3 應用效果（1）數據采集標準化通過應用最新的物聯網技術，能夠對雨水情測報及大壩安全監測設備進行統一接入和管理，從而實現數據的標

61、準化采集，為后期的數據分析和展示提供數據基礎。（2）預警預報智能化通過對采集到的監測數據進行綜合分析，當某項指標超過系統預設的閾值時，系統能夠進行異常預警提醒，管理人員能夠及時發現異41常情況并進行快速處置，有效防止異常事件的事態蔓延。（3）數據展示多維化通過大數據分析模型，可對大量的歷史數據和實時數據進行綜合分析，通過多維度可視化圖表，展示原水管理的關鍵指標，能夠讓領導的決策分析更加科學和準確。（4）應急響應高效化系統通過水位、雨量及大壩變形觀測及滲壓觀測數據實時變化，對可能發生影響大壩安全的因素等風險分析預判，做出可能的突發事情預警及應急處置輔助決策，提高應急預案演練實效和對突發事件的應對

62、能力。4.7.1 應用需求城市供水行業既是國民經濟和社會發展的基礎產業，又是公共事業，供水安全是衡量城市現代化水平的重要標志之一，二次供水安全保障體系的建立和完善是全面建立城市飲用水安全保障體系的重要組成部分，是實現城市供水目標、提高供水服務質量、構建和諧社會的重要舉措。424.7.2 應用方案為了滿足工業生產、居民生活用水需要，促進社會經濟的發展，改善當地投資環境，提高人民生活水平，實現可持續發展戰略，利用政策、技術、管理等優勢，把整合供排水一體化管理、水價一體化管理和水務行政管理體制一體化作為戰略方向，以搭建智慧水務一體化企業管理和業務運營平臺為目標，從智慧水務應用服務為切入點，把智慧水務

63、項目建設與智慧化應用服務提升相結合、提高水質水量保障水平與水資源充分利用相結合，建立智慧水務應用與用水安全保障體系。通過大數據挖掘為城市及水務行業管理者提供決策支撐，創新水務運營、管理、服務模式，助推智慧城市健康有序發展。（1）大數據管理平臺和數據倉庫平臺從各數據源中抽取數據，對數據進行預處理，然后存入數據倉庫形成針對不同分析主題的數據集市，同時為數據集成提供各子系統接入的接口，實現數據集成平臺和各信息系統的有機結合，以統一的接口規范實現數據自動提取、數據轉換、數據發送、數據校驗、數據審核等功能，同時支持數據同步、歷史數據遷移等。實現“統一標準，統一交換”的要求。（2）報表管理和決策支持基于知

64、識資源支持、數據資源支持等資源，依靠消息服務、報表服務、告警服務、信息集成等技術支持，通過建立面向不同業務應用43的分析主題，對企業的業務運營情況進行分析和監控，支持對下屬企業的運營管控和管理決策。對業務運營過程和績效管理的風險指標進行預警，以便于企業領導及時掌控指標異動情況，及時做出戰略、應對策略和部署。（3）信息系統集成平臺通過對系統數據的集成，實現對公司生產、管網和客服管理等業務的綜合展示、流程管理、統計分析、統一存儲管理、接口標準化管理、移動應用。平臺預先定義數據接口服務的統一規范和標準，和第三方系統進行數據交互（雙向數據共享）采用通用的數據服務進行通訊，最大化的節省后續的費用和運營成

65、本。（4）企業信息門戶企業信息系統集成平臺構建集成的、統一的集成管理平臺，將供水各部門及水廠現有系統統一在同一管理平臺上，幫助企業建立規范的管理制度，實現企業對基礎數據、財務、人力資源、各項資產、項目、進行集中管控、統一授權、電子化審批，并要通過適當的展現方式，讓不同管理層級的不同決策人員得到不同的管控指標及管控信息。（5）供水 App供水 APP 不僅向公司和市民提供水務 App，也為廣大用戶方便快捷地獲取 用水相關信息以及各類服務。441）提供互聯網的信息發布和宣傳平臺、如企業宣傳、信息公開等，以便 降低成本向市民提供更加優質的服務。2）提供移動互聯網的便民服務柜臺，全面提升市民水務服務體

66、驗，提升企業服務形象。4.7.3 應用效果智慧水務大數據平臺，以數據為基、分析為主、展示為窗，實現業務管理能力高效化；利用數據共享和智能算法提升跨層次、跨系統、跨部門、跨業務的綜合分析能力、協同決策能力和服務供給能力。支撐上層智慧水廠、智能管網、智能營銷等上層業務應用的建設，助力聯合科學決策。平臺以實現客戶側全域供水數據的全面整合為目標，進行現有生產調度、管網建設、供水生產管理、表務、收費等各類結構化數據以及非結構化數據整合，按照數據元標準清洗建設大數據資源池，并在此之上構建上下級聯、橫向貫通、邏輯一體化的供水信息資源服務體系，實現跨部門的信息共享，并在企業門戶和 APP 端進行數據消費，幫助

67、企業建立規范的管理制度，實現企業對業務、管理數據資產進行集中管控、統一授權、電子化審批，并要通過適當的展現方式，讓不同管理層級的不同決策人員得到不同的管控指標及管控信息。站在新的歷史起點上，全國“十四五”農村供水保障規劃明45確指出：到 2035 年，繼續完善農村供水設施，提高運行維護水平，基本實現農村供水現代化，為全面建成社會主義現代化強國提供有力的供水支撐和保障。2023 年 4 月 1 日生活飲用水衛生標準（GB5749-2022）正式實施，對水質指標進行了重新分類和調整，對供水保障提出新的要求?！笆奈濉币巹澝鞔_指出：要加強信息化建設，一是縣域為單元，健全完善“水利部、省、市、縣”四級

68、農村供水管理信息系統；二是對千噸萬人供水工程，水量、水質、水壓等關鍵參數實現在線監測，水泵機組、凈化消毒等主要供水設施設備實現實時監控；三是進一步推廣智能水表、遠程繳費，提升工作效率，降低供水成本；四是有條件的地區，推動智慧供水應用系統建設，提高預報、預警、預演、預案能力。4.8.1 應用需求農村集中供水及飲水水質安全保障還有進一步提升空間。除農村水源水質不穩定、日常管護不足等因素外，消毒不規范導致飲用水中的細菌總數、總大腸菌群等不達標也是影響農村飲用水水質安全的主要因素。部分工程建設標準低，早期供水工程亟待更新改造。早期供水基礎設施尤其是管網老化嚴重，據統計，約 10%的農村集中供水工程建設

69、嚴重老舊，管網基礎較差，資料缺失，運行維護難度大。46千人以下供水工程運行維護薄弱，提升農村供水保障水平任重道遠。在當前農村供水中，千人以下集中供水工程和分散供水工程占比高，工程運行維護薄弱，大都分布在山區、牧區、高寒地區和偏遠地區。信息化應用水平較低，長效運行機制不健全，距離與全面實現鄉村振興還有一定的距離。農村供水管理人員專業水平較低，技術服務體系不夠完善。目前農村供水管理人員中，除少數經過專門培訓外，多數還缺少專業技術培訓，特別是單村供水工程管理人員，沒有經過專業技術培訓，業務素質較低，難以適應工程日常管理工作要求。4.8.2 應用方案農村供水聚焦供水安全保障與精細化運營管理，以大數據、

70、云計算、物聯網等新技術應用帶動農村供水信息化技術水平的全面提升，最終構建從水廠、泵站、輸配水管網、到用戶末端及運維服務的“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”農村水務智慧化支撐體系，從而提高農村供水的自來水普及率、水質達標率、供水保證率，水費收繳率及經營管理水平。（1）生產應用農村供水生產應用通過生產數據的采集與分析，幫助供水運行管理單位及時掌握關鍵節點信息，提供全面的決策支持，實現達標提質增效，預警預報重大污染、故障事件，切實提升農村供水運行管控水47平。涵蓋從源頭到龍頭全流程的生產管理系統，主要包括原水管理、水廠自動化應用（SCADA）、水廠數字孿生、供水管網管理、管網監測、管網水力模

71、型、管網應急決策管理、泵站管理、二次供水管理、全網綜合調度、生產管理、LIMS 應用、設備管理、數字化視頻監控等。（2）經營應用農村供水經營應用是農村供水水務企業經營管理過程中涉及的維修養護、工單管理、營業收費、用戶管理等業務應用系統，將經營類業務向移動化、智能化、數字化延伸，提高供水領域經營管理效率，節能降耗。主要包括外業工單管理應用、DMA 應用、搶維修應用、管網養護應用、營銷類工單應用、抄表應用、營業收費管理應用、報裝管理應用、表務管理應用等。（3）服務應用農村供水服務應用是面向農村居民用水戶的服務類業務系統，對服務類應用系統進行智慧化提升，打通現有業務系統數據鏈路，建立起數據共享平臺，

72、實現數據整合和流程整合，為用水客戶提供更快捷、更高效的供水服務。主要包括服務熱線應用、網上營業廳、移動 APP等。（4）綜合應用建立綜合應用，包括領導駕駛艙、一體化業務門戶、大屏綜合展48示與水務大數據應用等。4.8.3 應用效果農村供水保障是一項重大民生工程，農村供水智慧化管理進一步提升了鞏固脫貧攻堅成果實現共同富裕、實施鄉村振興戰略助力產業興旺，進一步滿足了農村居民對美好生活向往的需要。信息化建設為農村供水的穩定運行和行業監管提供了技術手段，大大降低了管網漏損、水質污染等供水安全風險；同時，實現了供水設備設施自動運行、精準管控，建成集調度、運行、監控、維養、繳費、應急于一體的供水管理服務數

73、字化平臺，大大降低了運維管理成本；其次，基于信息化的營銷系統，水費收繳率大大提升。4.9.1 應用需求2023 年 3 月 20 日水利部“數字孿生灌區先行先試工作推進會”強調，數字孿生灌區建設需要統籌謀劃，穩步推進。堅持“需求牽引、應用至上、數字賦能、提升能力”的基本原則，進一步把握建設要求和任務。圍繞信息感知、資源共享、決策支持、泛在服務等體系構建，按照提高灌區“四預”能力的要求，加強灌區數字化、監控自動化、調度智能化建設。到 2025 年底前，探索形成一批可推廣、可復制的數字孿生灌區建設的技術、方法、產品以及體制機制模式，帶動引領全國數字孿生灌區建設。494.9.2 應用方案主要包括灌區

74、渠道輸水管理、灌區工程管理、農田灌溉管理、水費管理、防汛抗旱管理 5 大系統。（1）灌區渠道輸水管理1）量測水測控系統對地表水自動監測站傳輸的監測信息和水位、流量、水量等自動實時監控，為灌區總調度、分中心提供數據支撐，實現水資源優化配置。2）閘門控制系統智能控制渠道進水閘門、節制閘門或重點支渠、水源的渠首閘門，保證灌溉水均衡分配。3）配水調度管理系統依據用水需求情況和工程供水能力，并根據灌區信息采集系統收集到的實時監測數據（水位、流量、雨量等），輔助灌區工作人員制定合理的配水計劃，再通過系統實現配水指令的上傳下達，并對實際供水情況進行追蹤和考核，以此來幫助灌區優化水資源調配，控制水資源總量。主

75、要包括：配水調度管理和灌溉進度推演兩部分。（2）灌區工程管理實現對灌區工程建設信息、工程臺賬信息、巡檢養護信息的電子化管理，再配合移動智能終端設備的應用，使得灌區主管領導及時了解現場工況和突發事件，快速定位問題位置，第一時間給出處理意見，50保障灌區工程安全運行。主要包括：建設管理、工情管理和巡檢管理三部分功能。（3）農田灌溉管理基于農業氣象監控平臺采集的數據，大數據分析平臺進行數據處理，建立設備運行監控、土壤肥力、水肥用量、作物生長、氣象數據等模型，從而更好的根據土壤的養肥含量和作物的需水需肥規律，進行精準水肥灌溉。（4）水費管理根據灌渠灌區水量計費管理的具體業務特點，對灌區水費結算和統計的

76、整個業務流程進行信息化管理。按照灌渠灌區的水費計收實際情況，水費征收的對象為用水協會，由用水協會管理農戶用水分配和水費的收繳。（5）防汛抗旱管理1）水源防汛抗旱通過短期洪水預報、中長期水文預報和調洪演算等功能，自動推演灌區洪水過程并生成調度方案，向灌區提供及時、準確的數據支撐。2）灌區防汛抗旱通過重點防汛抗旱節點的水位監測報警、實時視頻和現場抓拍、土壤墑情監測、氣象信息監測等功能，自動對灌域內汛旱情進行實時51分析，為灌域內防汛抗旱提供數據保障。4.9.3 應用效果（1）智慧決策運用統計學、模式識別、機器學習、數學抽象等分析技術從數據中挖掘有效信息。對采集的水雨情墑情、圖像遙感衛星等數據進行智

77、能分析，為優化決策提供依據，包括預警分析、灌溉分析和用水分析等。（2）全面管控通過信息處理、信息反饋和控制決策的智慧控制方式。依托閘門、泵站的遠程控制、輸水水量的自動計量、遠程視頻監控系統及無人機和移動端等管控手段，對灌區進行全方位管控。包括運維管控、調度管控和會商管控。（3）泛在服務利用移動智能終端、移動網絡等工具，通過微信公眾號、智能 APP等技術手段，拓展為灌溉區域內所有服務對象提供服務，包括灌溉進度公告、用水戶熱線、市場行情等。524.10.1 應用需求習近平總書記指出，“網絡安全和信息化是一體之兩翼，驅動之雙輪，必須統一謀劃，統一部署，統一推進，統一實施”。水利行業是關鍵信息基礎設施

78、安全保護條例中明確規定的關鍵信息基礎設施。4.10.2 應用方案中國移動致力于打造行業領先的高安全移動云，實現“人無我有、人有我優、人優我廉”的比較優勢，為用戶提供安全可信的產品及服務，打造移動云高安全品牌，為用戶提供上云階段、云中階段、下云階段全生命周期的云網數據保護。（1）上云階段數據保護移動云結合客戶的實際業務現狀以及系統需求，為客戶定制提供一站式的系統遷移解決方案，對整個遷移過程全程閉環安全管控，保證遷移工作的安全、高效完成。（2）云中階段數據保護移動云在對云端數據進行保護時，從平臺和用戶層面采取相應的安全管控措施，以最大限度地保障每一位云服務客戶的數據安全。53（3）下云階段數據保護

79、數據下云過程中，移動云提供通用的標準格式來備份遷出云服務客戶數據，確保數據的可移植性和可操作性。4.10.3 應用效果移動云為客戶提供“全?！笔桨踩a品與服務，形成以“嚴選”為特色的安全產品服務能力，建立安全產品關鍵能力推進圖譜，發揮“云網一體、云數融合”等優勢，打造更具差異化優勢的產品，全面構建“全?！笔桨踩a品。在各個領域具備典型代表性產品，在產品安全與安全產品上具備良好的協同與演進機制。全面布局 15 款公有云產品、2 款支撐系統，覆蓋訪問安全、邊界安全、主機安全、應用安全、安全運營等領域，為用戶提供全方位、一站式安全防護產品和服務。5405典型實踐55中國移動以 OneCity 平臺為

80、基礎，聚合生態資源，面向水利水務行業，聯合行業優質生態，不斷打造豐富的標桿案例。5.1.1 項目背景5.1.2 建設內容中國移動采用“神經元+河湖大腦+智慧應用”的設計思路，按照實際建設需求，整體上規劃為“（7 個 1）+N”的總體架構?！? 個 1”即“1 感知、1 張網、1 朵云、1 個池、1 中心、1 保障、1 標準”，“N”即“智慧河湖長 N 應用”。用科技手段進一步健全河湖長制工作機制、解決河湖難點熱點問題、強化河湖工作管理，實現水污染防治、水環境治理、水資源保護、水域岸線管線保護、水生態修復、執法監管等六方面功能。5.1.3 實現價值通過河湖長制信息化建設，全面提升河湖事業各項活動

81、的效率和效能，推動水利現代化進程。對河長巡河情況、護河員履職情況，相關部門工作情況，交辦督辦問題處理反饋報告情況，相關項目實施情況，公眾滿意度情況等，能夠及時監督和系統掌握，并為考核評價提供科學依據。全面提升水利行業的監管能力，促進管好盛水的“盆”，56護好盆中的水，實現河暢、水清、岸綠、景美，從而滿足安康市民對美好生活的向往。5.2.1 項目背景引綽濟遼工程是一項從嫩江支流綽爾河引水到西遼河，向沿線城市及工業園區供水的大型引水工程，是緩解內蒙古自治區東部西遼河流域嚴重缺水狀況，促進區域水資源優化配置和蒙東地區經濟社會可持續發展的一項大型引水工程，是國務院確定的“十三五”期間實施的 172 項

82、節水供水重大水利工程之一。5.2.2 建設內容本項目為引綽濟遼工程項目的基礎環境建設標段，建設內容包含云平臺建設，總調度中心硬件設施，樞紐分公司硬件設施，供水分公司硬件設施，系統運行實體環境。本項目重點考慮云存儲平臺、總調度中心的會商系統、大屏顯示系統、機房工程等相關的基礎設施建設和辦公硬件。5.2.3 實現價值實施引綽濟遼工程，通過文得根水庫調節綽爾河來水，可改善綽爾河下游農業灌溉條件，向輸水沿線城市及工業園區供水，可緩解通遼市地下水超采狀況，對促進蒙東地區經濟社會可持續發展、改善少57數民族地區生產生活條件、促進區域生態環境修復進程等具有重要意義。5.3.1 項目背景湖北省隨州市為貫徹落實

83、 國務院辦公廳關于切實加強水庫除險加固和運行管護工作的通知，全面完成“十四五”小型水庫雨水情測報和大壩安全監測設施建設任務，推進水庫安全鑒定和除險加固，完善雨水情測報、安全監測設施，健全水庫運行管護長效機制。為消除水庫安全隱患，提升信息化管理水平，保障水庫安全運行，開展隨州市 600 多座中小型水庫雨水情測報和大壩安全監測項目建設。5.3.2 建設內容隨州市十四五中小型水庫雨水情測報和大壩安全監測項目建設內容主要包含四部分建設：678 座小型水庫雨水情測報和視頻監控系統提升，包括設備采購及安裝；200 座水庫的沉降觀測設施建設；50 座水庫量水堰建設；五年運行維護。5.3.3 實現價值中國移動

84、提供的中小型水庫雨水情測報和大壩安全監測方案，一方面通過物聯網及北斗雙通道通信能力，保障隨州市小型水庫網絡通信的及時性、安全性。另一方面通過隨州市雨水情和視頻監控系統運58行和維護，運用感知能力及觀測手段，對水庫的大壩沉降開展細致化觀測，全面提升隨州市小型水庫安全運行管理智能化水平。5.4.1 項目背景2022 年 8 月，云南省水利廳出臺云南省推進城鄉供水一體化三年行動方案，對全省的農村供水建設工作提出要求與部署。中國移動針對引水安全、水價改革、用水計量等農村群眾最關心、最直接、最現實的問題，在中國梯田之鄉云南省紅河哈尼族彝族自治州元陽縣開展農村供水保障工程智慧水務建設，以“水利數智”建設賦

85、能鄉村振興。5.4.2 建設內容本項目為元陽縣農村供水保障工程信息化建設標段，建設內容包括監控中心及機房、信息資源與數據存儲設施、網絡安全體系、智能水表及配套設施和服務、農村飲水安全信息化平臺、一體化智慧監測平臺、綜合信息管理平臺、智慧水務業務應用。5.4.3 實現價值通過建設智慧水務業務應用，面向農民群眾的切實需求，打造元陽水務通 APP、自助式繳費終端、智慧水務網上營業廳，做到“水價、水量、水費”三公開，讓用戶“用放心水，交明白錢”，為群眾提供59現代化繳費手段，實現群眾足不出戶線上繳費，隨時查看用水信息，有效提升群眾對供水服務滿意度。6006生態合作61水利部十四五工作將全面落實和貫徹習

86、總書記“節水優先、空間均衡、系統治理、兩手發力”的治水思路，統籌發展和安全，把保障國家水安全和滿足人民群眾日益增長的持續水安瀾、優質水資源、健康水生態、宜居水環境、先進水文化，建設造福人民的幸福河湖的需求作為根本目的，把水安全風險防控作為底線，把水資源承載力作為剛性約束上限，把水生態環境保護作為控制紅線，按照“需求牽引、應用至上、數字賦能、提升能力”的總要求，加強數字化轉型，以數字賦能水旱災害防御、水資源集約節約利用、水資源優化配置、大江大河大湖、生態保護治理，提高預報、預警、預演、預案（“四預”）能力。中國移動一直踐行央企使命，依托全球領先的 5G 網絡基礎設施能力，在智慧水利領域，集團自上

87、而下以黨政 BU 為核心，以中移集成、中移物聯網、中移上研院等各專業公司為支撐，打造了一支水利信息化項目支撐專項團隊。目前團隊依托中國移動 5G、物聯網、數據中心、大數據建模分析等優勢，聚合垂直領域優質合作伙伴，融合北斗定位、衛星遙感、無人機、區塊鏈、AI 等先進技術，與產業鏈上下游生態伙伴以合作促發展，以發展促合作，深入開展全方位、多領域、深層次戰略合作。立足未來，中國移動將持續在智慧水利領域深耕，加深與行業產業鏈上下游伙伴的深度合作，通過行業深入剖析聯合研究、上下游生態通力合作，實現優勢互補、整合賦能，共同打造行業領先的智慧水利領域解決方案，構建持續發展、合作共贏的智慧水利生態圈，推動62

88、水利數字化、網絡化、智能化工作再上新臺階，為新階段水利高質量發展提供有力支撐與強力驅動。63聲明本白皮書在編制過程中引用了互聯網公開信息資源并盡可能地對有明確來源的信息注明了出處，在此對各類信息資源的提供者表示感謝，所引用內容其著作權和版權歸原作者、來源媒體、原網站所有。但是我們也知道，凡事總有可能掛萬漏一，對本白皮書沒有注明來源的內容提供者同樣表示感謝。如果任何單位或個人認為本白皮書內容可能不規范使用，歡迎及時聯系我們，我們將對相關內容進行處理。本白皮書的版權歸中國移動所有，未經書面授權，任何單位或個人不得擅自使用(包括但不限于復制、傳播、展示、鏡像、上載、下載、轉載、摘編)或許可他人使用本白皮書之部分或全部內容。中國移動保留依法追究其法律責任的權力。白皮書編制組聯系方式:。