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1、直專業化分工和勞動收入份額的情形,我們又將最終品關稅和投入品關稅的大小作為貿易自由化程度的衡量指標,以關稅的中位數作為劃分界線將樣本分為高、低關稅兩組,然后分別進行回歸。具體地,表3中的第(3)和第(4)列是按最終品關稅的高、低進行劃分,兩組回歸的結果基本相同,說明最終品關稅的高低并不會對本文所探討的垂直專業化分工和勞動收入份額之間的關系產生影響。同樣的,第(5)和(6)列則是以投入品關稅的高低對樣本企業進行劃分,結果也與前兩列最終品關稅的相類似。為驗證本文所使用的工具變量的有效性,我們分別使用了Kleibergen -Paap (2006)的LM統計量和WaldF統計量。表3中所有結果的LM
2、統計量均在1%的顯著性水平下拒絕了本文所排除的工具變量與內生性變量具有相關性的假設: WaldF 統計也在很高的顯著性水平上拒絕了工具變量第一階段為弱識別的零假設??傊?,以上結果表明,本文所使用的工具變量是合理的。(三)穩健性檢驗在考慮了內生性的回歸模型基礎上,我們又進行了更多的穩健性檢驗,結果呈現在表4中。首先,之前我們使用的被解釋變量一勞動收入份額其取值范圍為0到1, 屬于受限被解釋變量,故在估計時可能會存在不一致的問題,所以在表4的第(1)列中我們將被解釋進行變型使其取值范圍變為(-o,+), 其結果與之前回歸結果相- -致。其次,重新定義勞動收入份額中的勞動收入,只看工資占經濟增加值的
3、比重,結果同樣穩健(見表4第(2)列),且系數大小及顯著性也與本文主要結果(表3第(1)列)相近。表4的第(3) 列則是在表3第(1)列的基礎上又控制了更多企業層面的控制變量,包括包括企業R&D占總產出的比例、企業資本產出比、企業中間投入品。主要目的是分別排除可能影響勞動收入份額的其他三個因素包括資本產出比、有偏技術進步和生產要素價格變化,從而使本文對影響企業勞動收入份額的解釋集中在由于市場偏離完全競爭所導致的。其結果同樣與本文主要結論相一致,說明在考慮了其他影響因素后,由于市場是不完全競爭的,垂直專業化分工對勞動收入份額的影響依然存在且穩健。而且結果顯示,R&D在產出中占比越的企業,其勞動收入份額就會越低,說明R&D所導致的技術進步可能為勞動增強型:而資本產出比越大的企業,其勞動收入份額則越高,可見資本與勞動可能存在-定的互補關系;中間品投入對勞動收入份額的影響為負向但不顯著。
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