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1、通過四網融合,基于上文提出的產業人文概念建立相關的產業人文網,可以把技術規范、領域知識、安全規范與管理標準等通過語義模型自動轉化形成知識圖譜與知識庫,形成基于專家知識/行業規范的知識智能,并實現與基于大數據的機器智能之間的融合。其重要意義在于,由于可以形成人機混合智能的技術框架與方法,這為實現可解釋人工智能的技術突破提供了可能,并為通過數據向知識轉化以建立自主智能指明了方向。對于能源革命來說,正確理解以數字人文網為代表的“人-機-物”新型生產關系,以及它對新型數字生產力的互動促進作用至關重要,隨著能源革命的深入發展,人文網、信息網、能源網與交通網的互動融合趨勢已經逐漸體現出來,并同時發展成為交
2、通(出行)革命與信息革命的核心內容。融合的目標來源于合二為一的理念,即獲得比簡單疊加更大的價值增益(1+1>2的效果)其機理來源于系統的耦合與設備的共享,即提高網絡中能源與資源的利用率;其顛覆性通過數字人文網優化各融合主體間的動態因果關系與復雜連接邏輯來實現;其經濟性通過價值流不斷驅動各主體間的技術、產業到生態的智能動態演化。1)基于能源流與信息流的融合,形成了數據賦能與知識驅動的數字化特征:a)能源大數據平臺已經大量建設并廣泛地與云計算相結合,但還缺乏數據到知識的有效轉化手段。b)傳統能源設備進行邊緣計算的升級以便實現物聯網接入,但仍面臨數據中心耗能不斷增加挑戰。c)5G網絡開始得到大力發展以全面推動人工智能的應用,但仍面臨網絡高定制化與高耗能挑戰。2基于能源流與物質流的融合,形成了低碳出行驅動的跨行業特征:a)從燃油車到電動車,是能源領域融合交通電氣化的前沿應用,但仍面臨電池技術的多種挑戰。b)從電動車到燃料電池車,是能源融合交通氫能化的前沿應用,但仍面臨燃料電池的多種挑戰。c)充電/加氫網絡是能源與交通低碳化的重要融合基礎設施內容,但仍面臨充電/加氫多種挑戰。
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