智能化壓測-應用穩定性基石（20頁）——高可用架構專場.pdf

1、智能化壓測-應用穩定性基石楊曉芬（倚夢）阿里云智能技術專家Contents01目錄穩定性挑戰02 智能化壓測03未來展望TimeOut業務受損教訓2009年，交易和商品系統掛了，很多商家的外部圖片空間壓掛了服務器容量，網絡帶寬容量，系統保護都是沒有的2010年，零點峰值出現了大量的購買失敗，但是服務器沒有大面積宕機2011年，臨時通知所有有問題的商家下架商品溝通會，商家對雙十一的最大期望：系統穩定2012年，系統超賣問題，0點系統顯示交易成功率不到50%，各種系統報錯2009201020112012系統不穩定傳統備容購物車詳情下單入口流量數據庫消息中間件緩存單系統業務峰值單機壓測峰值擴容&縮容

2、設置限流預估量級單機預估大促態應用單集群ready并不代表全局ready智能化壓測New Future on Cloud0210000+平臺化覆蓋阿里各種業務生態的全/單鏈路大促保障的核武器400+CRM 一樣的業務量級一樣的業務場景一樣的用戶規模確定性一樣的線上環境一樣的流量來源一樣的業務模型PTS 特點數據與任務分發一線城市壓測引擎二線城市壓測引擎三四線城市壓測引擎云監控/ARMS自有監控壓測數據壓測場景壓測執行數據調度任務調度引擎調度過程監控性能分析壓測報告全球各地壓測引擎控制中心PTS業務PTS 解決方案全國各地CND節點真實貼近用戶行為OPENAPI流量入口層后端應用層中間件層存儲層

3、存儲層安全防護層流量入口層后端應用層中間件層一樣的環境壓測流量正式流量一樣的業務模型一樣的流量來源PTS 解決方案中間件應用正常表影子表Logs filter存儲過濾器緩存過濾器壓測可識別正常區域影子區域Web服務器1壓測流量識別之后的傳遞2應用系統識別和兼容壓測流量3緩存和存儲將壓測數據存儲到影子區域（表）4正常流量壓測流量業務模型構造靈活低成本智能壓測架構識別壓力模型探測根因定位一鍵式定位專家建議壓測前壓測中壓測后智能化壓測智能化壓測阿里云VPC阿里云內網定時壓測錄制器數據工廠場景編輯模型構造聯通運營商移動運營商電信運營商專有云流量定制安全防護層流量入口層后端應用層中間件層存儲層應用層監控

4、系統層監控流量漏斗監控安全層監控360監控容量水位智能探測根因分析業務架構識別AHAS限流降級Jmeter智能壓測Timing瀑布流API Monitor問題自動修復容量規劃彈性伸縮CDN在線調試壓測模式專家建議智能化壓測架構自動識別架構識別安全層/網絡層/應用層/存儲層壓力模型探測穩定值極限值破壞值問題根因定位性能瓶頸根因探測問題自動修復芒果TV汽車之家太平保險茅臺太廣發銀行太平保險優酷邏輯思維匯付天下太平保險趣頭條聯通金融/保險其他蜻蜓FM中國人壽太中國太平太中國平安CCTV懂球帝應用場景數據模型智能構造用戶使用路徑線上日志UI-object技術壓測過程智能壓測壓測結果智能分析全鏈路數據容

5、量建議問題修復一鍵啟動，自動修復無人值守壓測（PTS）全鏈路監控未來可期自動調速自動停止自動探測峰值專家建議THANK YOU!高可用架構專場Session on High Availability ArchitectureSession on High Availability Architecture高可用架構專場Session on High Availability ArchitectureSession on High Availability Architecture高可用架構專場Session on High Availability ArchitectureSession on High Availability Architecture