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Database Copilot 在數據庫領域的落地-李粒.pdf

上傳人: 張** 編號:164015 2024-05-31 63頁 35.59MB

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本文主要探討了Database Copilot在數據庫領域的應用,由PingCAP AI Lab提出。文章首先提出了數據庫運維領域的挑戰,包括業務挑戰如數據規模增長、更低的延遲、在線分析,以及故障恢復等。然后介紹了LLM(大型語言模型)帶來的機遇,如In-context Learning、Reasoning、Coding等能力。PingCAP的實踐表明,LLM在數據庫診斷、SQL生成、故障恢復等方面具有顯著效果。例如,Chatbot App可以自動回答TiDB和TiDB Cloud相關問題,NL2SQL App可以自動生成SQL語句,Diagnosis App可以提供故障恢復的計劃和執行。文章還提出了Database Copilot的未來挑戰,包括自主探索根因并修復、知識積累超出人類效率、評價和優化等。
"數據庫Copilot如何改變運維領域?" "LLM技術在數據庫診斷中的實際應用" "PingCAP的AI實踐如何提升數據庫體驗?"
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