2024AI+研發數字峰會(AiDD)·上海站嘉賓演講PPT合集(共33套打包)

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更新時間:2024-11-14 報告數量:33份

趙廣輝-AIGC時代的程序設計人才培養的機遇與挑戰.pdf   趙廣輝-AIGC時代的程序設計人才培養的機遇與挑戰.pdf
楊旭-多模態大語言模型中的上下文學習.pdf   楊旭-多模態大語言模型中的上下文學習.pdf
張馳-基于多模態大語言模型的GUI智能體.pdf   張馳-基于多模態大語言模型的GUI智能體.pdf
張鑫-AI驅動科研新范式云智一體服務人才培養.pdf   張鑫-AI驅動科研新范式云智一體服務人才培養.pdf
聶曉輝-AIOps在線評測基準系統.pdf   聶曉輝-AIOps在線評測基準系統.pdf
羅義云-AI原生應用開發工具鏈詳解.pdf   羅義云-AI原生應用開發工具鏈詳解.pdf
嚴駿馳-AiDD主會場-世界模型增強下的自動駕駛.pdf   嚴駿馳-AiDD主會場-世界模型增強下的自動駕駛.pdf
金芝-大模型加持如何改變需求工程任務.pdf   金芝-大模型加持如何改變需求工程任務.pdf
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何家旋-大模型時代下的企業智能合規風險預防檢測與應對.pdf   何家旋-大模型時代下的企業智能合規風險預防檢測與應對.pdf
張翔-SRE-Copilot大語言模型與aiops結合的探索.pdf   張翔-SRE-Copilot大語言模型與aiops結合的探索.pdf
張立理-智能化研發在百度的落地.pdf   張立理-智能化研發在百度的落地.pdf
王羽中-構建云原生算力基礎設施驅動大模型創新實.pdf   王羽中-構建云原生算力基礎設施驅動大模型創新實.pdf
孫艷慶-智能新篇章有道子曰大模型的創新與開源探索.pdf   孫艷慶-智能新篇章有道子曰大模型的創新與開源探索.pdf
劉力-向量數據庫大模型時代的基礎設施構建.pdf   劉力-向量數據庫大模型時代的基礎設施構建.pdf
李明宇-解密一位活躍在Github上的非人類程序員.pdf   李明宇-解密一位活躍在Github上的非人類程序員.pdf
郭紅科-阿里云服務器智能異常調度系統及LLMOPS構建與實踐.pdf   郭紅科-阿里云服務器智能異常調度系統及LLMOPS構建與實踐.pdf
單一舟-構建AGI時代的推理基礎設施.pdf   單一舟-構建AGI時代的推理基礎設施.pdf
12-錢譽-Ai Agent在運維體系中的探索與實踐.pdf   12-錢譽-Ai Agent在運維體系中的探索與實踐.pdf
07-馬千里-可觀測系統的多機房實踐.pdf   07-馬千里-可觀測系統的多機房實踐.pdf
02-秦曉輝-夜鶯V7發布及未來規劃.pdf   02-秦曉輝-夜鶯V7發布及未來規劃.pdf
09-楊華-網絡設備監控中的陷阱及解法.pdf   09-楊華-網絡設備監控中的陷阱及解法.pdf
13-華明-面向穩定性保障的可觀測性體系建設心得.pdf   13-華明-面向穩定性保障的可觀測性體系建設心得.pdf
11-聶安-觀測數據治理-從生命周期的視角思考.pdf   11-聶安-觀測數據治理-從生命周期的視角思考.pdf
04-張同浩-eBPF在內核可觀測故障定位中的實踐.pdf   04-張同浩-eBPF在內核可觀測故障定位中的實踐.pdf
08-邱天罡-知乎可觀測實踐.pdf   08-邱天罡-知乎可觀測實踐.pdf
10-周新宇-AutoMQ:助力可觀測數據源降本增效.pdf   10-周新宇-AutoMQ:助力可觀測數據源降本增效.pdf
06-于雙羽-像Google SRE 一樣OnCall-Flashduty 方法與工具剖析.pdf   06-于雙羽-像Google SRE 一樣OnCall-Flashduty 方法與工具剖析.pdf
05-宋慶羽-期貨行業的Oncall實踐.pdf   05-宋慶羽-期貨行業的Oncall實踐.pdf
03_舒博-字節跳動觀測數據埋點標準化實踐.pdf   03_舒博-字節跳動觀測數據埋點標準化實踐.pdf
01-文嵩-計算機博物館與開源展廳.pdf   01-文嵩-計算機博物館與開源展廳.pdf

報告合集目錄

報告預覽

  • 2024AI+研發數字峰會(AiDD)·上海站嘉賓演講PPT合集
    • 趙廣輝-AIGC時代的程序設計人才培養的機遇與挑戰.pdf
    • 楊旭-多模態大語言模型中的上下文學習.pdf
    • 張馳-基于多模態大語言模型的GUI智能體.pdf
    • 張鑫-AI驅動科研新范式云智一體服務人才培養.pdf
    • 聶曉輝-AIOps在線評測基準系統.pdf
    • 羅義云-AI原生應用開發工具鏈詳解.pdf
    • 嚴駿馳-AiDD主會場-世界模型增強下的自動駕駛.pdf
    • 金芝-大模型加持如何改變需求工程任務.pdf
    • 黃佳-AIAgent認知框架與案例實踐.pdf
    • 陳小紅-大語言模型賦能的證券領域業務規則規約與測試用例自動生成方法.pdf
    • 盧建暉-多場景下智能體應用構建技巧.pdf
    • 何家旋-大模型時代下的企業智能合規風險預防檢測與應對.pdf
    • 張翔-SRE-Copilot大語言模型與aiops結合的探索.pdf
    • 張立理-智能化研發在百度的落地.pdf
    • 王羽中-構建云原生算力基礎設施驅動大模型創新實.pdf
    • 孫艷慶-智能新篇章有道子曰大模型的創新與開源探索.pdf
    • 劉力-向量數據庫大模型時代的基礎設施構建.pdf
    • 李明宇-解密一位活躍在Github上的非人類程序員.pdf
    • 郭紅科-阿里云服務器智能異常調度系統及LLMOPS構建與實踐.pdf
    • 單一舟-構建AGI時代的推理基礎設施.pdf
    • 12-錢譽-Ai Agent在運維體系中的探索與實踐.pdf
    • 07-馬千里-可觀測系統的多機房實踐.pdf
    • 02-秦曉輝-夜鶯V7發布及未來規劃.pdf
    • 09-楊華-網絡設備監控中的陷阱及解法.pdf
    • 13-華明-面向穩定性保障的可觀測性體系建設心得.pdf
    • 11-聶安-觀測數據治理-從生命周期的視角思考.pdf
    • 04-張同浩-eBPF在內核可觀測故障定位中的實踐.pdf
    • 08-邱天罡-知乎可觀測實踐.pdf
    • 10-周新宇-AutoMQ:助力可觀測數據源降本增效.pdf
    • 06-于雙羽-像Google SRE 一樣OnCall-Flashduty 方法與工具剖析.pdf
    • 05-宋慶羽-期貨行業的Oncall實踐.pdf
    • 03_舒博-字節跳動觀測數據埋點標準化實踐.pdf
    • 01-文嵩-計算機博物館與開源展廳.pdf
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資源包簡介:

1、SRE-Copilot:大語言模型與aiops結合的探索張翔 字節跳動演講嘉賓張翔字節跳動SRE-Copilot負責人中科院計算所博士畢業,字節跳動基礎架構SRE數據化方向負責人,聚焦成本、穩定性、效率、服務四條主線,為SRE提供數據化與智能化支持。加入字節后,主導了異常檢測、智能變更、故障診斷、智能限流、運籌優化、大語言模型應用、資源交付數據化運營、運維數倉等多個數智化運維項目的上線與推廣。目。

2、構建云原生算力基礎設施驅動大模型創新實踐王羽中杭州諧云科技有限公司演講嘉賓王羽中杭州諧云科技有限公司 技術總監負責諧云科技邊緣智能、算力管理平臺、MLP平臺、大模型支撐平臺等核心產品的技術演進。研究關注范圍包括云原生技術、AI大模型、云邊協同技術等,具有豐富的大規模底層支持系統架構設計經驗和實踐落地經驗。目 錄CONTENTS1.背景介紹2.關鍵要素3.技術方案4.未來展望背景介紹PART 01。

3、向量數據庫:大模型時代的基礎設施構建劉力 Zilliz演講嘉賓劉力Zilliz 首席工程師Zilliz 首席工程師,擁有多年的數據庫,大數據等方向的開發經驗,目前在Zilliz負責查詢索引相關的研發工作。曾于Meta就任高級工程師,負責廣告流式數據框架的設計和開發工作。劉力擁有卡內基梅隆大學信息技術碩士學位。目 錄CONTENTS1.什么是向量數據庫2.從向量檢索到Milvus3.不僅僅是ANN。

4、阿里云服務器智能異常調度系統及LLM OPS構建與實踐郭紅科 阿里云演講嘉賓郭紅科阿里云 高級開發工程師畢業于大連理工,一直從事AIOps領域相關工作,專注于日志異常檢測、指標異常檢測和根因定位等多個方向。21年加入阿里云ECS異常調度,致力于探究并實現人工智能技術在云計算場景下的創新應用,具有在ECS變更攔截、實時批量風險檢測以及ECS性能診斷等關鍵場景中實現有效解決方案的實戰經驗。目 錄CO。

5、AI驅動科研新范式云智一體服務人才培養張鑫博士百度智能云目 錄CONTENTS1.大模型推動產業發展變革2.大模型重構校園智能信息化3.AI通識課提升人才培養質量4.生成式人工智能驅動科學研究大模型推動產業發展變革PART 01大模型的出現重新定義了人機交互,人工智能迎來拐點物理交互界面效率低編程交互界面門檻高圖形交互界面-GUI空間小自然語言交互界面-LUI效率高、門檻低、無限觸達物理世界到數。

6、世界模型增強下的自動駕駛嚴駿馳 上海交通大學目 錄CONTENTS1.世界模型介紹2.世界模型增強下的自動駕駛 視頻生成3.世界模型增強下的自動駕駛 閉環決策演講嘉賓嚴駿馳上海交通大學計算機系教授/國家優青嚴駿馳,上海交通大學計算機系教授,支部書記,CCF杰出會員/杰出講者。國家優青、IET Fellow、科技部2030新一代人工智能重大項目、基金委人工智能重大研究計劃項目負責人,教育部深度學習。

7、多場景下智能體應用構建技巧盧建暉微軟高級云技術布道師演講嘉賓盧建暉微軟高級云技術布道師專注在人工智能和大數據,微軟多年技術大會講師,微軟人工智能黑客松教練,著有基于大模型框架的Sematic Kernel Cookbook,目 錄CONTENTS1.為什么需要智能體2.如何實現智能體3.智能體的應用場景4.研發場景的實踐我們為什么需要智能體PART 01Copilot 應用改變了我們的工作方式幾。

8、AIGC時代的程序設計人才培養的機遇與挑戰趙廣輝武漢理工大學演講嘉賓趙廣輝全國高等院校計算機基礎教育研究會常務理事、理工專委會副主任武漢理工大學教授,首批國家級線下一流本科課程“Python程序設計基礎”負責人。主編Python程序設計基礎榮獲全國高等院校計算機基礎教育研究會優秀教材獎。主持建設的“Python程序設計”數字化課程入選高校在線開放課程聯盟“慕課十年典型案例”、獲第五屆中國軟件開源。

9、基于多模態大語言模型的GUI智能體張馳 博士騰訊QQ光影實驗室/西湖大學 AGI 實驗室演講嘉賓張馳入選美國斯坦福大學發布的2023全球前2頂尖科學家榜單張馳博士,現就職于騰訊公司擔任研究科學家。將在 2024 年秋季加入西湖大學擔任博導助理教授,并創建 AGI 實驗室。2021年博士畢業于新加坡南洋理工大學計算機學院。他的博士研究課題專注于高效低成本的機器學習和計算機視覺算法,目前的研究方向是。

10、大模型時代下的企業智能合規:風險預防、檢測與應對何家旋阿里巴巴演講嘉賓何家旋阿里巴巴集團 算法工程師自然語言處理算法工程師,研究方向為多模態信息融合,企業智能合規,跨模態內容檢索。目前負責阿里巴巴企業智能算法研發工作,負責企業智能法務合規業務,涉及審查、制裁、考試、自動收案等相關內容。發表過多篇多模態相關的SCI論文,在跨模態檢索領域以及合規領域都有相關技術研究和內容沉淀。目 錄CONTENTS。

11、多模態大語言模型中的上下文學習楊旭 東南大學演講嘉賓楊旭東南大學 副教授楊旭博士2021年6月從南洋理工大學計算機科學與技術系獲工學博士學位,導師為蔡劍飛,張含望教授?,F為東南大學計算機科學與工程學院、軟件學院、人工智能學院副教授、任東南大學新一代人工智能技術與交叉應用教育部重點實驗室副主任?,F主要從事視覺文本多模態大模型應用研究以及一種新的大模型訓練-部署模式:學習基因的研究。目 錄CONTE。

12、AIOps 在線評測基準系統聶曉輝 必示科技公司演講嘉賓聶曉輝必示科技產品總監必示科技產品部總監、算法研究員,清華大學計算機系博士,研究領域為智能運維(AIOps),在 JSAC、TON、KDD、ESEC/FSE 等 CCF A/B 類國際會議或期刊上發表20余篇文章,研制的智能運維系統在銀行、證券、運營商、互聯網等40 多家企業實施落地,曾獲得中國電子學會科學進步一等獎。7北京必示科技有限公司。

13、AI原生應用開發工具鏈詳解羅義云阿里云人工智能平臺演講嘉賓羅義云阿里云資深技術專家、PAI平臺工程負責人畢業于北京大學,曾任微軟高級研發經理、曠視科技AI平臺高級技術總監,現任阿里云資深技術專家、AI平臺工程技術負責人。在機器學習、人工智能、大數據等方向有著深厚的技術積累和豐富的行業經驗。目 錄CONTENTS1.AI原生應用開發及其挑戰2.成本和性能的考量:微調 vs.RAG3.效果優化的工具。

14、大模型加持如何改變需求工程任務金芝北京大學金芝北京大學教授IEEE/CCF/AAIA Fellow,高可信軟件技術教育部重點實驗室常務副主任,國家杰出青年科學基金獲得者。兼任國務院學位委員會學科評議組成員(軟件工程),中國計算機學會監事長,中國人工智能學會知識工程與分布智能專委會副主任。研究領域包括需求工程、代碼表示和軟件自動化。出 版 專 著 和 教 材 5 部,發 表 論 文 300 余 篇。

15、AI Agent:認知框架與案例實踐黃佳新加坡科技研究局演講嘉賓黃佳AI研究員 動手做AI AgentGPT圖解作者新加坡科技研究局AI研究員、技術作家,主攻方向為大語言模型的開發和應用實踐、AI in FinTech、AI in MedTech、持續學習,代表作主要有大模型應用開發 動手做AI AgentGPT圖解零基礎學機器學習數據分析咖哥十話LangChain實戰課等,曾在埃森哲新加坡公司。

16、大語言模型賦能的證券領域業務規則規約與測試用例自動生成方法陳小紅 華東師范大學演講嘉賓陳小紅軟件需求工程踐行者華東師范大學軟件工程學院,副教授,碩士生導師,主要研究方向為需求工程、形式化方法以及IoT最終用戶編程。主持并參與了多項國家自然科學基金項目、重點研發、863、973項目以及省部級項目,主要工作包括需求建模與分析、需求形式化驗證、基于投影的需求問題自動分解、基于因果關系的約簡與基于用戶意。

17、智能化研發在百度的落地張立理 百度演講嘉賓張立理百度前端架構師百度前端架構師,百度前端CMC主席,技術組織委員會Web方向負責人。2023年起參與百度智能開發工具Comate的IDE端架構、模型提升等方面工作,對續寫、生成、問答等軟件開發環節的大模型應用有豐富經驗目 錄CONTENTS1.背景與效果2.構造優秀的智能研發助手3.智能化的進一步發展與應用4.思考、總結及展望背景與效果PART 01。

18、智能新篇章:有道“子曰”大模型的創新與開源探索孫艷慶網易有道演講嘉賓孫艷慶網易技術總監網易有道AI語音交互團隊負責人2010年獲中科院聲學所信號與信息處理專業博士學位畢業后參與并主導了三星S-Voice在線/離線語音方案、打造了國內首發的免觸語音撥號/接聽、拍照等產品解決方案。19年初加入網易有道、組建語音技術團隊,在語音、大模型、AI老師等多方向上結合場景不斷打磨、取得突破,支撐聯通集團、網易。

19、解密一位活躍在Github上的非人類程序員李明宇 中國科學院計算技術研究所演講嘉賓李明宇中科院計算所高通量計算機研究中心處理器芯片國家重點實驗室高級工程師中國科學院計算技術研究所高級工程師,前深信服科技集團云計算首席專家。開源項目活躍開發者,20余年編程與軟件開發經驗,10余年云端系統研發與產業化工作經歷。歷任國家重點實驗室研究組負責人,上市公司事業群技術總監、首席技術專家。李老師在理論研究和產。

20、構建AGI時代的推理基礎設施單一舟 華為云演講嘉賓單一舟華為云架構與技術創新部架構師華為云架設部架構師,博士畢業于加州大學圣地亞哥分校.研究方向圍繞提升數據中心基礎設施性價比,包括大模型推理系統,分離式內存,大規模分布式存儲系統等.在華為云主導云存儲硬件卸載項目和Serverless大模型推理項目.在頂級學術會議發表論文20+,研究曾獲得OSDI 2018,SYSTOR 2019,FPAG 20。

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