英偉達 CUDA 護城河并非堅不可摧，開源編譯器與跨平臺框架向其技術發起挑戰。CUDA 的編程接口正在面臨多方面的技術替代挑戰，削弱其不可替代性。在編程語言層面，AMD 的 ROCm、Intel 的 SYCL 等開源方案已能實現類似功能，AMD 的 HIPIFY 工具可將 CUDA 代碼自動轉換為 ROCm支持的格式，降低遷移成本。更具突破性的是編譯器技術的進步，如 OpenAI的 Triton 在部分場景下已能比肩 CUDA 性能。根據 PyTorch 團隊的微基準測試，Triton 在英偉達 H100 GPU 上實現了 0.76-0.78 倍的性能提升，在 A100 GPU 上實現了 0.62-0.82 倍的性能提升。通過算法與編譯技術的創新，其他平臺有一定機會繞過 CUDA 的優化壁壘，打破英偉達在軟件層面的壟斷地位。