技術架構：數據倉庫的分析對象主要來自 OLTP 數據庫的結構化數據，通過預先定義Schema 的方式，運用 ETL（抽去、轉換、加載）操作將數據導入數據倉庫后，用戶可以較為便捷地鏈接 BI 系統和報表系統。由于與 OLTP 數據庫高度結合，數據倉庫對于元數據的要求十分嚴格，很多數據倉庫同樣滿足 ACID 事務能力。早期數據倉庫主流采用 MPP（大規模并行處理）架構，通過一定的節點互聯網連接多臺 SMP 服務器，每個節點之間采用完全無共享（Shared Nothing）結構，具有獨立的 CPU、內存和磁盤資源。在實務過程中，來自 OLTP 數據庫的數據將根據來源場景、應用特點分配到不同的節點上，在每個處理單元上并行地進行計算分析，最終每個節點計算完成后再統一匯總得到最終結果。