AI Agent 是基于 LLM 構建的自主決策系統，通過任務分解、記憶管理與工具調用實現復雜目標閉環。其核心架構以 LLM 為"大腦"，具備三層能力：規劃層將宏觀任務拆解為可執行的子目標，并通過自我反思機制優化執行路徑；記憶層整合短期上下文學習與長期外部向量數據庫，實現跨會話的知識沉淀；工具層動態對接 API 擴展能力邊界，實時獲取模型權重外的信息。典型代表 AutoGPT 通過這三層架構，可自主完成從數據爬取到分析報告生成的全流程，突破傳統 AI 單點工具的限制，形成系統的自治。