傳統的材料研發依賴科研人員經驗，通過不斷試驗篩選優化材料。而 AI 基于大量數據訓練出機器學習模型，結合高通量計算技術，基于數理化等基礎原理，整合隱層參數空間中的信息，預測物質性質以篩選候選材料，并快速迭代探索合成路徑，推薦可行的合成方案，從而大幅節省信息搜索、專家研討和人工試錯所消耗的人力和物力。AI 技術或驅動更多新材料發現，同時發現周期大幅縮減。