智慧教育平臺是什么?
智慧教育平臺就是將智慧教育的理念和實踐研究相結合,通過依靠互聯網,以信息技術的建設為教育環境基礎,集教學、學習、管理、娛樂和交流于一體的一站式智慧教育服務平臺。智慧教育平臺的建立讓教育部門、學校、教師、學生以及其它有學習需求的人和其它教育領域的工作者能夠在同一環境下,根據不同的需求和權限來完成不同的教育工作和學習任務,從而實現智慧教育實用、全面、科學的發展。
我國智慧教育平臺有哪些?
總體來說,若以平臺的教育教學類型來劃分,可分為:由政府主導,教育部建設實施的學歷型智慧教育平臺;由政府主導,教育部規劃,高等院校組建的學歷型智慧教育平臺;由政府主導,教育部監督,各高校參與并委托教育機構籌建的學歷型智慧教育平臺;由各地區教育部門主導、學校參與、IT企業建設的基礎教育在線學習和輔助教學智慧教育平臺;以及各IT巨頭或互聯網公司自行研發建設的以實用技術、資格認證、科普認知為主要方面的專業技術型智慧教育平臺。
一、教育部組建的學歷型智慧教育平臺——國家開放大學
國家開放大學于2012年創辦,是由國家教育部直屬的遠程開放式教育的國家新型高等學校。國家開放大學在原中央廣播電視大學和地方廣播電視大學的基礎上組建,以現代信息技術為依托,面向全體社會成員開展學歷繼續教育和非學歷繼續教育的新型大學。
國家開放大學通過推進現代信息技術與教育的深度融合,為學習者的終身學習建立系統全面的學習環境。國家開放大學的學習模式包括通過高清、快速的雙向視頻系統為學習者提供隨時隨地的遠程學習支持服務的網絡自主學習,以及通過遍布全國的學習中心為學習者提供遠程學習支持服務與面授輔導相結合的新型學習模式。
二、高校組建的學歷型智慧教育平臺——高校網絡教育學院
網絡教育即現代遠程教育,是以現代信息技術的發展而產生的一種新型教育模式。自1998年清華大學、北京郵電大學、浙江大學和湖南大學成為國家教育部正式批準的第一批國家遠程教育試點院校之后,至2012年,國內具有自主招生資質的現代遠程教育試點高校已達到68所。這其中涵蓋了北京大學、中國人民大學、清華大學、南開大學等全國最著名的高等學府。網絡教育學院的招生對象以在職人員為主,為廣大已經步入社會的大眾提供技術學習和學歷提升的機會。全國各高校的網絡教育學院在教學形式、學習過程、教學管理、教學科研、教學評價和服務方面大致相當。

三、教育機構籌建的學歷型智慧教育平臺——弘成教育
1999年創辦的弘成教育集團在建立之初就與中國人民大學合作,開創網絡學歷教育服務模式。至今,弘成教育的經營范圍包括了網絡高等教育、成教信息化、繼續教育行業管理等領域。弘成教育的在線的教育服務涵蓋了網絡學歷教育、信息化繼續教育、高校MOOC、企業大學和國家級公共教育服務體系,其在線的教育技術包含了教學教務管理系統、移動學習平臺、在線學習平臺(LMS)、在線資源庫系統、在線測試系統和數據分析系統等。在此,本文以其網絡學歷教育平臺“弘成教育學習中心”的分析研究為主要方向。
四、基礎教育型智慧教育平臺——豫教云-河南省智慧教育云平臺
豫教云-河南省智慧教育云平臺是由河南現代教育信息技術服務中心主辦的為河南省的教育部門、教育機構、學校、教師、學生、家長服務的在線云平臺。
平臺主要服務的對象是各幼教、小學、初中和高中的在校學生、老師和家長。河南省智慧教育云平臺將各類教育教學資源平臺和教育管理平臺相融合,以省市縣為單位分級部署,面向學校、教師、班級、學生和家長五大用戶實現多平臺多終端的智慧教育平臺。河南智慧教育云平臺共分為四大部份:河南教育管理公共服務平臺、河南教育資源公共服務平臺、教育大數據以及下屬地方云平臺。
五、專業技術型智慧教育平臺——網易教育平臺、百度傳課
網易的教育平臺中,網易公開課是由網易公司在2010年推出的一個開放式的在線學習平臺。網易云課堂是網易公司旗下領先的實用技能學習平臺;中國大學MOOC是由網易云課堂與高教社“愛課程網”合作推出的中文MOOC學習平臺。
百度教育是百度公司旗下的互聯網在線教育資源平臺。平臺利用了先進的人工智能技術,大數據技術和教育云技術,為用戶實現個性化的學習方案及資源,也為教育企業提供專業的商務解決方案。百度教育的核心產品包括百度文庫(文檔類資料匯總)、百度閱讀(在線電子書籍)、百度大腦(學術、文獻資源檢索)、百度優課(教師教學資源)、百度題庫(智能備考服務)和百度傳課(智慧教育教學平臺)。

智慧教育平臺的作用
智慧教育平臺作為智慧教育領域改革和發展的中心環節,其對教育的推動作用主要體現在以下五個方面:
(1)驅動教育決策的科學化
智慧教育平臺匯聚無數以前看不到、采集不到、不重視的數據。無論是宏觀的制度與體制改革,還是微觀的教學方法和管理方式的改革,都可以通過對智慧教育平臺進行深度挖掘以及與其他領域的大數據進行關聯分析,找到問題的癥結所在,識別不同地區教育發展的獨有規律,然后對癥下藥,實施改革。因而教育決策將不再過度依靠經驗、拍腦袋和簡單的統計結果,而轉向基于數據的科學決策。
(2)驅動教學質量的提升
在智慧教育平臺的學習環境中,可以綜合運用數學統計、機器學習和數據挖掘的技術和方法,對數據進行處理和分析,發現學生學習過程的發生機制,并用來優化學習,開展適應性學習、自我導向學習";可以深入分析教師的課程教學,以便教師在數據分析基礎上為學生提供更有針對性的教學干預;也可以評估管理人員機構管理效能,以改善現有的考核方式和管理辦法。
(3)驅動個性化學習的真正實現
智慧教育平臺能夠持續采集學習者的學習行為數據并進行智能分析,如依據學習者模型推送適合的學習資源,進行個性化的學習評價,提供準確的診斷結果,為其提供真正個性化的學習資源、學習活動、學習路徑、學習工具與服務等。
(4)智慧教育平臺驅動質量監控體系完善
在智慧教育平臺環境中,可以使用各種數據采集技術收集學校概況、師資隊伍、辦學經費、圖書資料、儀器設備、專業與課程、教學管理、教學過程、教學效果、學生基本情況等方面的信息,以達到教育質量全面監控的目的,形成全面的、動態的教學質量監控體系。
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